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No.JOB226741
データプロダクトエンジニア
企業名
株式会社リクルートライフスタイル
雇用形態
正社員
業務内容
【職務内容】
▼概略
リクルートライフスタイルが保有するデータを活用し、利益貢献・課題解決が出来るアルゴリズム、システム開発、クラウドインフラ開発および改善と運用を行う

▼ミッション
じゃらんnet、ホットペッパーグルメ、Hot Pepper Beauty、ポンパレモール、Airレジなどの多岐にわたるプロダクトやWEB・デジタルマーケティング業務に対して、横断的に大規模データを分析、事業利益に貢献するためのアルゴリズム、システム開発、クラウドインフラの構築、改善、運用を担っています。具体的には、大規模データを用いてのレコメンドシステム、最適化、データ利用のためのAPIの開発、クラウドインフラ構築を行います。

▼具体的な業務
社外・他部署を含む様々な関係者と協力しながら、多岐にわたるプロダクトのデータに対してデータを活用した機械学習・データマイニングのアルゴリズムの考案・実装、およびそれらが動作するシステム構築までを行い事業課題の解決を行っていただきます。
事業要請上必要な場合、クラウド環境上における新たな機械学習基盤の構築なども行っていただきます。
応募条件
【必要な経験・スキル(MUST)】
▼必要な経験・スキル
・テクニカルスキル
 - コンピュータサイエンスの深い知識
 - Java、Pythonなどのオブジェクト指向言語
 - JavaScript、Rubyなどのプログラミング言語
 - 理論数学の知識
 - データ構造の理解
 - アルゴリズムの設計・実装のスキル
 - Webサービス/アプリにおけるアクセスログもしくはデータ解析の経験(1年以上)※データを収集するところから、最終的に分析レポートや何らかの施策にまで落としこむような業務
 - SQLを利用してデータ抽出などを行った経験

・ソフトスキル
 - チームとしての成功を達成するための強い自律的推進・自己駆動型の方
 - エンジニアとして技術を高めていきたいという方
 - プログラミングを愛しコードで課題解決をすることが好きな方
 - システム開発、運用に関してインフラ含め幅広い知識や経験をお持ちの方
 - 常に新しい知識、技術を吸収しながら、主体的に行動が出来る方

【あると望ましい経験・スキル(WANT)】
▼歓迎する経験・スキル
・テクニカルスキル
 - データマイニング、統計解析、機械学習などいずれかの専門知識
 - 暗号化、分散処理システムの知識
 - クラウドインフラ
 - R、Python、Scala、Golangなど、データ分析・機械学習ツールの活用経験
 - 語学力(英語、技術文書・機械学習関連論文の理解力)
勤務地
東京都 千代田区丸の内 
最寄駅: 各線 東京駅から徒歩2分
東京メトロ銀座線 京橋駅から徒歩4分
各線 日本橋駅から徒歩10分
給与・報酬
想定年収540万円~880万円
想定月収33.6万円~54.7万円
特記事項: ※月給には45時間分の超過勤務手当に相当する固定手当が含まれます。超過勤務45時間を超える場合は実働分を別途支給。
※年2回の査定あり

賞与:年2回(6月、12月)
就業時間
特記事項: フレックスタイム制
標準労働時間帯:9時00分~17時30分(休憩60分)
時間外労働:有

※1日の標準労働時間は7時間30分としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
休暇・休日
年間休日 130日(会社休日125日+指定休5日)
年末年始・夏季・GW・婚姻・産前産後・慶弔・忌引き・転勤休暇など
待遇・福利厚生
健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
交通費: 支給(当社規定による)

諸手当: 深夜・休日勤務手当、追加割増手当ほか

特記事項: 社員持株制度、育児休職制度、介護休職制度、看護休暇制度、退職一時金制度
こだわり条件
大手企業  女性が活躍  学歴不問  英語力を活かせる  即日スタート  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  フレックスタイム制  交通費支給  社会保険完備  育児支援制度  退職金制度  その他特別制度あり Webエンジニア 
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