| 企業名 |
事業者向け資材販売会社 |
|---|---|
| 雇用形態 |
正社員 |
| 試用期間 | 試用期間なし |
| 業務内容 |
【職務内容】 ▼当社の商品検索チームの役割 当社の商品検索チームは、顧客に迅速かつ正確な検索結果を提供するために、B2B ECサイト上の商品検索システムを内製で開発しています。 私たちは、クエリの理解、クエリ自動補完、セマンティックベクトルサーチ、検索結果パーソナライゼーション、ファセット検索、クエリ推薦などの様々なサービスのアルゴリズムやデータを開発し、当社の商品検索におけるユーザー体験向上に取り組んでいます。 さらにユーザーがより優れた商品検索体験を享受できるよう、商品検索のUIやUXを考慮したサービスの改善も進めています。 ▼B2B ECサイトにおける挑戦 ・商品の種類や商品の持つ属性情報が多い ・再購入が多い ・商品検索の効率性（ユーザの時間資源の節約）が重要 ▼商品検索チームの環境 ・約10名のデータサイエンティストが在籍 ・他、機械学習／バックエンド／フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、商品検索チーム全体で約30人のメンバーが在籍 ▼商品検索チームの運営方針 ・ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません） ・新しい技術の情報収集に重点を置き、業界学会に積極的に参加 ・一部の成果を論文として発表 ▼今後の挑戦 ・新しい技術を活用した検索結果の更なる改善 ・商品検索におけるCustomer Life Time Value などのビジネス指標の最適化 ・商品検索を中心としたB2B ECサイト全体の最適化 【主な役割】 ・商品検索アルゴリズムの研究開発 ・商品検索サービスの企画・推進（経験を積んだ後） 【勤務地】 大阪府／東京都／愛知県 |
| 応募条件 |
【求めるスキル・経験】 ・2年以上の情報検索／情報推薦／データマイニング／自然言語処理の一つ以上の分野の研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む） ・上記分野の最先端の技術についての知見 ・データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力 【あると望ましいスキル・経験】 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・情報検索・推薦分野の論文の発表経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 |
| 勤務地 |
東京都 最寄駅: 【東京都の場合】 東京メトロ各線 赤坂見附駅から徒歩4分 東京メトロ千代田線 赤坂駅から徒歩8分 東京メトロ各線 永田町駅から徒歩9分 |
| 給与・報酬 |
. 特記事項: 昇給あり 年2回 賞与あり 年2回 給与 応相談 |
| 就業時間 |
9:00～18:00 休憩時間: 1時間 コアタイム: 10:00～15:00 特記事項: ※育児・介護フレックスタイム制度あり ※時差出勤制度あり フレックスタイム制 |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 交通費: 別途支給 特記事項: 【休日】 ・完全週休二日制（土・日、祝日） ・有給休暇（入社時5日付与、入社半年後5日付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産休／育休 ・バースデー休暇など ・年間休日120日以上 【福利厚生】 ・住宅手当（規定有） ・退職金制度あり ・交通費支給 ・リモート勤務手当（通信費、在宅光熱費など） ・従業員持株会制度 ・社員割引制度 ・遺族補償制度 ・懇親会補助 ・副業可（事前許可制） ・出産・結婚の慶弔金など 【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策: 対策あり 対策: 禁煙 特記事項: 無 |
| こだわり条件 |
女性が活躍 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 住宅手当 育児支援制度 退職金制度 その他特別制度あり その他、営業・事務 など
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