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No.379976057
データサイエンティスト
企業名
株式会社電通デジタル
雇用形態
正社員
試用期間 6ヶ月
期間中条件変更なし
業務内容
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援します。またAIやテクノロジーを活用したソリューション開発をお願いすることもあります。

【具体的には】
・データ分析/機械学習案件でのプロジェクトマネジメントおよび分析業務
・データを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
・DMP、CDPなどのデータ分析と、複数のデータプラットフォームを掛け合わせた新しい視点での分析やその活用提案
・AIによる分析や活用の自動化、位置情報、音声データの活用や、自然言語処理のセールスでの利活用、非構造化データのビジネス活用
・外的環境(市場/テクノロジー/法律等)を踏まえた最適なデータ活用の方向性を策定するデータ戦略構想
・TrueLiftModelやX-stack、リーチ&リフト、カスタムダッシュボードなど広告領域におけるソリューション開発、提供を行う
・調査データや各種デジタルマーケティングデータ(アクセスログ、購買ログ、位置情報など)の集計・分析
応募条件
【求める人材要件】
▼以下いずれかに該当する方歓迎

代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ活用の実務経験(戦略、分析、施策改善等)

・統計に関する知識、スキル(統計検定3級レベル)
・機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定)
・統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル
・データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル
・デジタルマーケティング施策(広告/CRM)に関する基礎知識
・プロジェクトマネジメントスキル(自身がリーダーとしてプロジェクト全体または担当領域のマネジメントを行った経験)
・クラウドツール等を利用したデータエンジニアリングのスキル
・データ分析部門・情報システム部門等におけるマーケティング関連データ分析業務
・デジタル広告やWEBサイトの分析・コンサルティング業務

【特に歓迎する経験】
▼以下いずれかに該当する方歓迎
・事業会社での営業企画・マーケティング関連部署での業務経験
・コンサルティング会社での営業企画・マーケティング関連のプロジェクト経験
・Kaggle Master等の機械学習コンペティションサービスでの実績
・TensorFlow、Chainerなどディープラーニングライブラリの実務利用経験
・数理系・情報系の修士 or 博士号
・最新の論文やケース事例などについて学習意欲がある
・DMP・マーケティングダッシュボード・ビッグデータ分析システム等の開発プロジェクトへの参画(ユーザー側・開発側とも可)経験
・ビッグデータ分析に関わるツール(Hadoop、BigQuery、Redshift、Azure ML、NoSQLなど)の利用または開発経験
・アクセスログ、購買データ、位置情報データなどの大規模を対象としたまたはテキストマイニング技術を用いた分析業務またはシステム開発の経験
・上記各ツールのヘルプドキュメント・リファレンス等を読むのに不自由しない英語力
・プロジェクトマネジメント、リーダー経験
・ビジネス英語の読解力
勤務地
東京都 港区東新橋 
最寄駅: 都営大江戸線 汐留駅から徒歩1分
都営浅草線 新橋駅から徒歩3分
JR各線 新橋駅から徒歩4分
東京メトロ銀座線 新橋駅から徒歩5分
給与・報酬
想定年収400万円~1500万円
特記事項: ・月30時間相当分の固定残業代含
・業績連動賞与/年含
・月30時間相当を超える残業代は追加支給

※採用時処遇により決定
【プロフェッショナル(スーパーフレックス)】
年収目安:830~1500万円
※管理職として採用の場合残業代なし(内定時通知)

【スーパーフレックス】
年収目安:510~1000万円

【コアタイム付フレックス※一部ポテンシャル】
年収目安:400~570万円

昇給:年1回
賞与:年2回(3月・9月)
就業時間
特記事項: 【所定労働時間】7時間00分
【一般的な就業時間】9:30~17:30 

※採用時の処遇により決定
【コアタイム】10:00~14:30 ※コアタイム付フレックスの場合のみ適用
【フレキシブルタイム】5:00~10:00、14:30~22:00
【残業】有(平均残業時間:30~40時間程度/月)
休暇・休日
土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇(12/29~1/3)ほか
待遇・福利厚生
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
交通費: 全額支給

特記事項: 確定拠出年金、スキルアップ支援制度、ベビーシッター制度、ほか

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策: あり
対策: 禁煙
特記事項: なし
こだわり条件
学歴不問  英語力を活かせる  即日スタート  経験者優遇  駅から徒歩5分以内  フレックスタイム制  週休2日制  土日祝日休み  交通費支給  社会保険完備  その他特別制度あり Webクリエイター 
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