IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

GO株式会社											

正社員										

【仕事概要】
GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

【業務内容】
・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する
・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める
・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する
・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする

【募集背景】
GO Inc.ではタクシーアプリ『GO』を中心に、モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。
そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、そして実行に移していく必要があります。
決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った仲間を集めることが急務となっています。

【解決したい課題】
・長期的なユーザ行動のモデリングと推定
・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定
・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション
・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする

【本ポジションの魅力】
ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。

【開発環境】
プログラミング言語：Python、R
ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy
データベース：BigQuery
可視化：plotly、Kepler.gl、Looker

【所属組織】
AI技術開発部分析グループは4名体制です。
Lookerでの集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。
プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジェクトベースで進行します。プロジェクトスケジュールは定式化されてはいないため、内容に応じてスケジュール調整しなが行っています。
また、分析グループでは「統計的因果推論」の技術に注目し、週1回の勉強会で積極的に知識のアップデートを図るなど、自己研鑽を欠かさないようにしています。

【組織風土】
▼オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

▼エンジニア組織風土
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。
GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【リモートワーク】
※本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
※会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【必須の経験／能力】
▼以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識

【望ましい経験／能力】
・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験
・ABテストなどの効果検証の実務経験
・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験
・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験
・Tableau・LookerなどBIツールの利用経験
・マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験
・事業戦略立案に携わった経験

【求める人物像】
・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方
・「広い視野」と「長い視点」と「柔軟性」を持って自ら行動できる方
・継続的に求められるスキル向上に努められる方
・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方

東京都 港区麻布台一丁目3番1号 
最寄駅: 東京メトロ南北線 六本木一丁目駅から徒歩7分
東京メトロ日比谷線 神谷町駅から徒歩8分
各線 麻布十番駅から徒歩9分

想定年収900万円～1200万円
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特記事項: ※スキル・経験によって相談に応じます。
※法定外45時間分の固定時間外手当を含む

査定2回／年

特記事項: スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。（コアタイムなし）
労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。
フレックスタイム制

健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費: 交通費支給（上限月額5万円）

特記事項: 【休日休暇】
・土日祝日
・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）

【福利厚生】
・トライアルタクシー制度（月額1万円）※タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給
・ニューノーマル手当（月額1万円）
・ウェルカムランチ制度
・書籍購入制度
・技術カンファレンス参加費負担（国内外）
・部活動制度
・私服勤務OK
・海外学会参加支援あり
・自己学習のためのクラウド利用支援あり

【受動喫煙対策】
屋内全面禁煙（ビル内に喫煙室設置有り）

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策: 対策あり
対策: 喫煙室あり
特記事項: 喫煙専用室設置

【応募・就業決定後について】
・応募後、Web業界専門エージェントが転職活動をフォローさせていただきます。本求人のご不明な点はなんでもご相談ください。
・応募書類・ポートフォリオの添削、面接対策などもサポート。あなたの魅力を最大限引き出すお手伝いをさせていただきます。
・給与・待遇・働き方など希望条件もお聞かせください。新しい職場で、より快適に働ける環境づくりをバックアップします。
・その他、クリーク・アンド・リバー社ではWeb関連などのキャリアセミナーも定期開催。あなたのキャリアアップを支援します。
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