No.446612571

シニア機械学習エンジニア[自然言語処理分野]

求人詳細

企業名
Sansan株式会社											
雇用形態
正社員										
試用期間 6ヵ月
※試用期間中の条件変更はありません
業務内容
【組織ミッション】
Sansan株式会社は、「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービス「Sansan」をはじめ、名刺アプリ「Eight」やインボイス管理サービス「Bill One」など、複数のプロダクトを開発・提供し、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することでSansan株式会社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

【業務詳細】
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」におけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用
・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術や配信最適化技術の開発
・メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発

【やりがい】
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性(属性情報の正確性、人脈の網羅性)かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。

また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

【開発環境】
・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
・ソースコード管理:GitHub
・PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
応募条件
【応募資格(必須)】
・自然言語処理を用いた製品開発の経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル

【応募資格(歓迎)】
・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
・自然言語処理分野のスペシャリストとしての経験
・データアノテーションの経験
勤務地
東京都 渋谷区桜丘町1-1 
最寄駅: 各線 渋谷駅から徒歩2分
給与・報酬
想定年収980万円~1617万円
想定月収70万円~115.5万円
.
特記事項: 昇給あり 年1回(6月)
賞与あり 年2回(1月/7月)
経験、能力等に応じて個別に決定します。

年収980万の場合
月額70万(基本給56.7万+時間外手当13.3万)

年収1617万の場合
月額115.5万(基本給93.5万+時間外手当22万)

※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します
※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します
就業時間
休憩時間: 60分
コアタイム: 10:00~16:00
特記事項: ※コアタイム 10:00~16:00(但し、全社会議日(月2回)は9:30~15:30とする。)
※1日当たりの標準労働時間8h
フレックスタイム制
待遇・福利厚生
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険
交通費: 通勤交通費(1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。)

特記事項: 【休日休暇】
・土日祝日
・年末年始休暇
・有給休暇

【福利厚生】
社員持株会

【社内制度】
・知識習得・業務効率向上補助制度(エンジニア職・クリエイティブ職のみ)
・社内交流支援制度
・住宅補助制度
・英語学習補助制度
・平日・土日入れ替え制度
・育児サポート制度
・特別休暇制度

※ 制度により、対象社員や適応ルールあり。

【受動喫煙防止措置に関する事項】
屋内禁煙

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策: 対策あり
対策: 禁煙
特記事項: 無
こだわり条件
即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 住宅手当 育児支援制度 その他特別制度あり Webエンジニア その他、営業・事務 など

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