| 企業名 |
KIYOラーニング株式会社 |
|---|---|
| 雇用形態 |
正社員 |
| 試用期間 | 試用期間なし |
| 業務内容 |
【仕事】 オンライン資格講座「STUDYing（スタディング）」や法人向け社員教育クラウドサービス「AirCourse（エアコース）」において、機械学習を活用した機能拡張や新サービスの開発・運用を担って頂きます。 これまで当社では、オンライン講座の学習履歴データを活用し、AIを使って個別に学習計画を提案「AI学習プラン」などのAI活用を行ってきました。今後、さらに様々なテーマでAIを活用していく予定のため、AIアプリケーションの企画・開発・運用をリードして頂ける方を募集しています。 ▼具体的には ・オンライン講座の学習履歴・行動履歴データを機械学習で活用することによる機能拡張、新サービスの企画 ・上記企画を実現するためのPOC実施 ・本番システム向けの機械学習関連の機能開発、チューニング、運用、改善 【テクノロジースタック】 ・言語：PHP、JavaScript（Vue.js、jQuery） ・フレームワーク：ZendFramework、FuelPHP、Laravel ・本番環境：AWS、他 Cloud ・DB：RDS Aurora、DynamoDB、MySQL ・開発環境：Vagrant、Xcode、Docker ・ツール：GitHub、Slack、Backlog、trello ・その他：AI関連技術（Python及びscikit-learn等のライブラリ） ・開発マシン：MacBookProまたはWindowsノート（ご希望により選択頂けます） 専属の機械学習エンジニアがいないため弊社サービスをAIの分野から発展させてくれる方を募集します。 ※出社／リモート状況 ※出社と在宅勤務併用。現在はコロナ感染拡大状況等にあわせて弾力的に運用。コロナ収束後は、出社を軸に在宅勤務とのバランスで対応します。 |
| 応募条件 |
【必須スキル】 ・機械学習を活用したアプリケーション開発の経験 ・PHPなどのスクリプト言語とデータベースを使ったWebアプリケーション開発の経験 【歓迎スキル】 ・英語力（機械学習関連技術の調査等が円滑にできること） ・POCだけではなく、本番システムで機械学習アプリケーションを開発した経験 ※教育業界の経験は不問です。自社サービスの企画・開発経験がある方は特に歓迎します。 【求める人物像】 ・機械学習の理論的背景を理解した上で学習データを活用したアプリケーションの提案、検証、開発ができる方 ・機械学習だけではなく、Webアプリケーションの開発も併せて担当できる方 ・本番システムで成果を上げるために、粘り強く開発・チューニング・運用などを行える方 |
| 勤務地 |
東京都 千代田区永田町2丁目10番1号 最寄駅: 東京メトロ各線 溜池山王駅から徒歩2分 東京メトロ各線 国会議事堂前駅から徒歩2分 東京メトロ各線 永田町駅から徒歩6分 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円～1000万円 . 特記事項: 昇給あり 年1回／1月（但し、会社の業績、または個人の成績により改定しない場合もあります） 【給与】 ※ご経験に応じて決定 ※現職のご年収を最大限考慮致しますので、この限りではございません 月給制（賃金改定の機会：年1回、原則として毎年1月） 【インセンティブ】 年1～2回 会社の業績・個人評価や会社への貢献度に応じて、インセンティブを支給（支給なしの場合もあります） |
| 就業時間 |
9:00～18:00 休憩時間: 60分 コアタイム: 10:00～15:00 特記事項: 8時間／日 1日の標準労働時間：9時00分から18時00分 フレックスタイム制 |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 交通費: 全額支給 特記事項: 【休日／休暇】 ・完全週休2日制（土日祝）※業務状況によって振替となる可能性もございます ・有給休暇 ・特別休暇（有給休暇とは別に、好きな時期に休暇を取得できます） ・産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、看護休暇、慶弔休暇 他 【待遇・福利厚生】 ・資格取得報奨金 ・資格取得補助制度 ・書籍購入補助 ・セミナー受講支援制度 【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策: 対策あり 対策: 禁煙 特記事項: 無 |
| こだわり条件 |
女性が活躍 学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり その他、営業・事務 など
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