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【課題解決エンジニア】データエンジニア兼ソフトウェアエンジニア:自社プロダクトを活用した今までにないソリューションエンジニア

求人詳細

企業名
株式会社CARTA HOLDINGS											
雇用形態
正社員										
試用期間 3か月
労働条件に変更なし
業務内容
【組織ミッション】
顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。
ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。
データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。
特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである当社の特徴です。
当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。

【お任せする業務内容】
営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。
自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義~リリースまでの全工程を担います。

▼具体的には(配属予定チームの主な役割)
・自社プロダクトの開発・運用
・機械学習によるクライアントの課題解決
・受託開発・運用
・社内及びクライアントの技術支援
・上記に関連する技術調査

【具体的な業務内容例】
▼ 顧客との効果的なコミュニケーションを実現する CDP(Customer Data Platform)の構築

業種:
食品メーカー

案件背景:
顧客情報がデジタル化されておらず、取り扱いもブランドごとに異なっていたため顧客とのコミュニケーションが効果的に取れない課題を抱えていました。

実施概要:
顧客情報のデジタル化と統合を目的に CDP を構築し、LINE や MA ツール等を活用したコミュニケーション施策を実行できる環境を整えました。 エンジニアの役割は主に開発を中心とする技術領域ですが、コンサルタントは施策の戦略立案や実行を支援しており、上流から下流まで一貫したクライアント貢献の機会があります。

インフラ: Google Cloud

主な利用サービス:BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run、Digdag

▼ クライアントのDXを支える顧客分析環境構築

業種:
エンターテインメント

案件背景:
流行のきっかけや要因を分析し、データ活用による事業変革(DX)を実現するためのパートナーを求めていました。

実施概要:
アクセスログやCRMデータ、外部データ等を統合するデータ基盤を構築。
そのデータを使ってSNSと流行の関係性や顧客の属性、商材同士の類似度等を可視化するダッシュボードを開発しました。 本件も戦略立案等の上流から下流まで担当しています。

主なインフラ:AWS、Treasure Data

主な利用サービス:Ahena、S3、Step Function、ECS、Lambda、vue.js

▼ 自社プロダクト開発
自社プロダクトの位置づけ:
弊社の主事業はデータビジネスコンサルティングです。
コンサルティングにおいては特定のベンダーやサービスに偏ることなく、クライアントの課題解決に最も適した技術を都度選択するニュートラルな立場を大事にしています。
自社プロダクトも同様で、プロダクトの販売を主目的とはしておりません。
課題解決におけるプラクティスを型化し、スピーディにクライアントに提供する事を主目的に開発しています。

【プロダクト】
▼CDP Maker Google Cloud Edition 
・プロダクト概要
Google Cloud 上に CDP(Customer Data Platform)を簡単に構築するための機能テンプレート群です。

・開発背景
企業が一人一人の顧客と最適なコミュニケーションを取るためには CDP(Customer Data Platform)の構築が必要です。 ですが、パッケージ製品ではオーバースペックで高額になったり、スクラッチ開発では初期工数とコストが大きくなってしまいます。
そこで弊社がこれまでクライアントを支援してきた実績のある機能をテンプレート化し、利用者のクラウド環境にデプロイできるようにしました。
利用者は自社に必要な機能のテンプレートのみを選択して利用することができるだめ、安価に実用的な機能を利用することができます。

・利用方法
利用者がテンプレート群から必要な機能をピックアップし、それを利用者の Google Cloud にデプロイすることで利用可能になります。
弊社は Google Cloud のパートナーでもあるため、リセールした Google Cloud を利用することもあります。

▼Consent Update
・プロダクト概要
Web サイトに Consent Update の JavaScript タグを張る事で、顧客から利用規約への再同意を取得することができるシステムです。
取得したデータはマーケティング等に活用することができます。

・開発背景
企業における顧客データの利活用においては、法的・倫理的に適切な取り扱いが必要となります データの取り扱い範囲や用途を拡大するには、その都度利用規約への再同意が必要となります。
ですが、再同意取得にあたっては必要なフローや仕組みが整備されていないことが多く、積極的なデータ活用の障壁となっているケースも多く見られます。
そこでユーザーからの再同意取得を支援するシステムを提供することとしました。

・利用方法
Consent Update の JavaScript タグを張ることで、規約変更後に顧客が訪れるとポップアップ形式で規約の変更通知と再同意を求めるメッセージを掲出します。
顧客が同意ボタンをクリックすることで、同意管理DBの同意状況を更新します。
利用者は同意管理DBの同意状況を参照することによって、当該顧客のデータの取り扱い範囲と用途を適切に守った上でデータ活用することができます。

▼viz 
・プロダクト概要
広告やプロモーションの効果測定などマーケティング領域に特化したデータマーケティングツールです。

・開発背景
企業のデータ活用における課題は様々です。
例えば高度な専門知識が必要、専門知識がなくても使えるツールはコストが高い、ツールを導入しても使いこなせない等々。
そこで、経営層やマーケターが戦略設計にもっと集中できる環境を提供するため、シンプルで直感的な操作で使える安価なデータマーケティング支援ツールを提供することとしました。

・利用方法
分析や予測に使うデータを指定し、画面上で分析や予測したい内容(例えば、自社の顧客データをスコアリングし、高LTV見込みを予測)をセットすることで結果を得られます。

【取り扱うデータ】
▼クライアントデータ
クライアントの課題によってさまざまなデータを取り扱っています。

・CDP 構築支援
WEB/アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、CRMデータ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ

・VOC
データ分析 会員データ、コールセンターログ ・広告効果検証、改善 広告データ、クリエイティブ

▼自社プロダクトデータ
弊社ではデータエクスチェンジサービス(データをセグメント化し、広告配信に利活用する)を行っており、主に以下のようなデータを取り扱っています。
WEBアクセスログ、広告データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ

【このポジションの魅力】
・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験できます。
・AWS/GCPでの開発スキルが身に付きます。
・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。

【主な技術要素】
・言語:Python、Golang、JavaScript、シェルスクリプト、SQL
・OS:Linux
・インフラ:AWS、GCP
・RDBMS:Aurora MySQL、Cloud SQL
・NoSQL DB:DynamoDB、Datastore
・DWH:BigQuery、Redshift、Athena、Treasure Data
・コンピュート:Google Compute Engine、App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、GKE、EC2、Fargate、Lambda
・ワークフロー:Digdag、Step Functions、Cloud Composer
・ML:Vertex AI、SageMaker、BigQuery ML、Datarobot
・モニタリング:データポータル、Tableau、Metabase
・CI/CD:AWS Code Build
・コード管理:AWS Code Commit、GCP Cloud Source Repositories
・コミュニケーション:Slack、Google Meet 他

【株式会社DataCurrentについて】
企業経営やマーケティング活動において、データの利活用は今後もますます重要な戦略テーマになっていきます。
しかし、せっかく集めたデータをどう活用するのか、目的が明確に定まっていないケースもあります。
これからの企業経営は「顧客」を中心としたバリューチェーンであり「顧客体験価値」を高めるためのビジネス設計が重要視されます。
我々は、適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に、生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様企業と取り組んでまいります。

※業務内容、勤務地の変更範囲については、面談時に詳細をお伝えします。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)会社の定める業務
応募条件
【応募資格】
▼必須要件
下記いずれか必須:
・1年以上のシステム開発業務経験(OS、言語問わず)
・データベースまたはSQLに関する知識

▼歓迎要件
・AWSやGCPでの開発経験
・BigQueryやRedShift等のDWHの構築・運用経験
・WEBアプリケーションの開発経験
・アジャイル型の開発経験
・機械学習モデルの開発や基盤構築経験
・プロジェクトマネジメント経験

▼求める人物像
・依頼通りに作るだけの「開発専門エンジニア」ではなく、その背景にある本質的な課題に向き合い技術で解決に導く「課題解決エンジニア」に共感いただける方
・幅広い技術や業務への興味を持ち、継続的なスキルアップ努力を惜しまない方
勤務地
東京都 港区虎ノ門2-6-1 
最寄駅: 東京メトロ日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅から徒歩1分

【勤務地変更の可能性】あり
(変更の範囲)会社の定める勤務地
給与・報酬
想定年収550万円~850万円
想定月収45.9万円~70.9万円
特記事項: 給与:
年俸制
※前職の給与及び、能力・経験を考慮の上決定いたします。
※業績により決算賞与別途支給の可能性あり

評価:半年ごとに評価

固定残業代:
・所定外労働45時間および深夜労働15時間相当(125,182円~193,364円)を給与に含み支給
・上記を超えた分の超過勤務時間割増賃金は別途支給します。

賃金(基本給、定額手当 等):
ベース給+固定残業代+残業手当(45時間超過分)+諸手当
就業時間
休憩時間: 60分
特記事項: フレックスタイム制
・標準労働時間 8時間
※9:30〜18:30の間を目安に勤務する社員が多いです
・所定時間外労働 有
・スーパーフレックス制度
※フレックスタイム制が適用される為、始業時刻及び終業時刻については社員の自主的決定に委ねるものとする。
ただし、始業時刻及び終業時刻につき自主的決定に委ねる時間帯は、午前6時から午後10時までの間とする。
待遇・福利厚生
厚生年金保険,健康保険,労災保険,雇用保険
交通費: 会社規定に基づき支給、月額5万円まで

諸手当: 通勤手当:会社規定に基づき支給、月額5万円まで

特記事項: 【福利厚生】
・歯科検診、脳ドック(30歳以上対象)
・ベビーシッター割引
・アップル優待販売
・ローソンチケット
・不動産賃貸・購入割引
・英会話学校割引
・大手広告代理店の契約施設利用可能
・選択制確定拠出年金制度
・キャリア開発プログラム
・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度
・保険(団体割引 GLTD任意保険)
・健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入

【休日休暇】
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、失効年次有給積立休暇

有給休暇(入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります)
1月~2月入社:14日
3月~4月:12日
5月~6月:11日
7月:8日
8月:6日
9月:4日
10月:3日
11月:2日
12月:1日
入社日問わず、次休暇年度より17日

【社内活性化のための施策】
オフィス内に社内BARを設けています。
18時30分以降はアルコールやソフトドリンクを自由に飲むことができます。
事業会社を超えた交流も活発に行われています。

受動喫煙対策:
喫煙室設置

契約期間:無期 

【受動喫煙防止情報】
屋内受動喫煙対策: あり
対策: 喫煙室あり
特記事項: 喫煙専用室設置
推薦ポイント
【応募・就業決定後について】
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こだわり条件
女性が活躍 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり Webエンジニア

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