| 企業名 |
Sansan株式会社 |
|---|---|
| 雇用形態 |
正社員 |
| 試用期間 |
6ヵ月 ※条件変更はありません |
| 業務内容 |
【組織のミッション】 研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。 さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。 【具体的な業務】 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 ▼機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ▼自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発 ▼画像認識 ・営業DXサービス「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ▼新規事業向け技術開発 新たな事業の核となる技術の研究開発 ▼グループ企業への技術支援 ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援 【募集背景】 事業拡大に伴う人員体制の強化 【本ポジションの魅力】 ▼プロダクション投入と大きな自己裁量 自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。 ▼ビジネスデータを起点とした研究開発 独自のデータ化システムによって、名刺、請求書、契約書から重要な項目を正確にデータ化します。また、これらのデータを中心にしたビジネスデータの拡充と構造化に組織単位で継続的に取り組んでいます。セキュアな体制の下、他に類を見ないデータを用いた研究開発により事業の推進に携わることができます。 ▼研究開発を加速させる環境 研究開発を加速させる独自の強みとして、長年培ったデータ化オペレーションを活用した高品質な学習データの作成体制があります。また、自然言語処理、画像処理、統計的分析、社会学的分析など多様な専門性を持つ研究者が在籍し、コラボレーションしながら事業課題を解決しています。さらに、MLOpsエンジニア、データエンジニア、プロダクトマネジャーとの密接な連携体制により、アイデアの創出から実装、運用までをスムーズに進められる環境が整っています。 【組織構成】 1チーム3～7名程度のスモールチーム体制を採用し、関連するプロジェクトに取り組みやすいようにしています。 組織全体はMLOps／DevOpsエンジニア、データエンジニア、アナリティクスエンジニア、プロダクトマネジャーで構成され、50名以上のメンバーがさまざまな課題解決に取り組んでいます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：AWS、Goole Cloud ・ソースコード管理：GitHub ・PC：Windows PC、Macbookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。 ・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。 ・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。 【勤務地】 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F 大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F 愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F 福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F |
| 応募条件 |
【応募資格（必須）】 ▼以下いずれかの経験必須 ・機械学習を用いた製品開発 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 ・事業貢献を目的としたデータ分析 【応募資格（歓迎）】 ・学習データや評価データの作成に関わった経験 ・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術の商品化経験 ・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル 【語学力（日本語／英語／その他言語）】 ビジネスレベル以上の日本語は必須です。 |
| 勤務地 |
東京都 渋谷区桜丘町1-1 最寄駅: 【東京】 各線 渋谷駅から徒歩2分 |
| 給与・報酬 |
想定年収742万円～1449万円 . 特記事項: 昇給あり 年1回（6月） 賞与あり 年2回（1月／7月） 時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として101,000円～197,000円を支給 経験、能力等に応じて個別に決定します。 （例）年収742万の場合 月額53.0万（基本給42.9万＋時間外手当10.1万） （例）年収1449万の場合 月額103.5万（基本給83.8万＋時間外手当19.7万） ※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します ※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します |
| 就業時間 |
休憩時間: 60分 コアタイム: 10:00～16:00 特記事項: ※コアタイム 10:00～16:00（但し、全社会議日［月2回］は9:30～15:30とする。） ※1日当たりの標準労働時間8h フレックスタイム制 |
| 休暇・休日 |
【休日休暇】 ・土日祝日 ・年末年始休暇 ・有給休暇 |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 交通費: 通勤交通費（1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。） 特記事項: 【福利厚生】 社員持株会 【社内制度】 ・知識習得・業務効率向上補助制度（エンジニア職・クリエイター職のみ） ・社内交流支援制度 ・住宅補助制度 ・英語学習補助制度 ・平日・土日入れ替え制度 ・育児サポート制度 ・特別休暇制度 ※ 制度により、対象社員や適応ルールあり。 【受動喫煙防止措置に関する事項】 屋内禁煙 【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策: 対策あり 対策: 禁煙 特記事項: 無 |
| こだわり条件 |
学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり その他、営業・事務 など
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