| 企業名 |
事業者向け資材販売会社 |
|---|---|
| 雇用形態 |
正社員 |
| 業務内容 |
【職務内容】 ▼当社の推薦チームの役割 当社の推薦チームは、顧客に的確な商品を推薦するために、B2Bサイト上の商品推薦システムや販促システムを内製で開発しています。私たちのチームでは、推薦コンテンツ生成、推薦ランキング、ユーザーターゲティング、商品情報グラフの構築、リピート注文予測などの分野でアルゴリズムを開発し、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。さらに、ユーザーに対して分かりやすい形で推薦をお伝えするためのUIUXの改善も進めています。 ▼B2B ECサイトにおける挑戦 ・推薦によるビジネス貢献が大きい ・取り扱い商品数が多く、パーソナライズの必要性や影響度が大きい ・多くの商品属性の中から、顧客の業務要件にマッチする商品を推薦 ・サイト・メール・アプリ・紙媒体などタッチポイントごとの最適な推薦の提供 ▼推薦チームの環境 ・約5名のデータサイエンティストが在籍 ・他、機械学習／バックエンド／フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、推薦チーム全体で約15名のメンバーが在籍 ・GCP上に開発環境を構築しており、BigQueryに集約された全社のデータを分析や開発業務で利用 ▼推薦チームの運営方針 ・ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません） ・ロードマップを実現するために、継続的な実験によってサービス改善の有効性を定量的に検証 ・新しい技術の情報収集に重点を置き、WSDMやSIGIRなどの学会へ積極的に参加 ・一部の業務での成果を論文として発表 ▼今後の挑戦 ・新しい技術を活用した推薦の更なる改善 ・推薦によるCustomer Life Time Valueの向上や中長期的なビジネス成長の実現 【主な役割】 ・推薦アルゴリズムの研究開発 ・推薦サービスの企画・推進（経験を積んだ後） 【業務変更の可能性】あり (変更の範囲) 会社の定める業務全般 |
| 応募条件 |
【求めるスキル・経験】 ・2年以上の情報検索／情報推薦／データマイニング／自然言語処理の一つ以上の分野の研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む） ・上記分野の最先端の技術についての知見 ・データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力 【あると望ましいスキル・経験】 ・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位 ・情報検索・推薦分野の論文発表経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 |
| 勤務地 |
大阪府 大阪市北区／東京都／愛知県 最寄駅: 【大阪府の場合】 JR各線 大阪駅から徒歩1分 各線 大阪梅田駅から徒歩2分 【勤務地変更の可能性】あり (変更の範囲) 会社の定める就業場所（会社が在宅勤務を認める場合は、在宅勤務を行う場所を含む。） |
| 給与・報酬 |
. 特記事項: 昇給あり 年2回 賞与あり 年2回 |
| 就業時間 |
9:00～18:00 休憩時間: 1時間 コアタイム: 10:00～15:00 特記事項: フレックスタイム制 ※育児・介護フレックスタイム制度あり ※時差出勤制度あり |
| 休暇・休日 |
・完全週休二日制（土・日、祝日） ・有給休暇（入社時5日付与、入社半年後5日付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産休／育休 ・バースデー休暇など ・年間休日120日以上 |
| 待遇・福利厚生 |
厚生年金保険,健康保険,労災保険,雇用保険 交通費: 支給 諸手当: ・住宅手当（規定有） ・リモート勤務手当（通信費、在宅光熱費など） 特記事項: 【福利厚生】 ・退職金制度あり ・従業員持株会制度 ・社員割引制度 ・遺族補償制度 ・懇親会補助 ・副業可（事前許可制） ・出産・結婚の慶弔金など 契約期間：無期 【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策: なし |
| こだわり条件 |
Wワーク可能 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 時短勤務可能 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 住宅手当 育児支援制度 退職金制度 研修あり その他特別制度あり 女性が活躍 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 Webクリエイター
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