| 企業名 |
パーソルキャリア株式会社 |
|---|---|
| 雇用形態 |
正社員 |
| 試用期間 |
3か月間（管理職の場合6か月） ※待遇等変化なし |
| 業務内容 |
【募集部門】 カスタマープロダクト本部 データビジネス統括部 データサイエンス部 【組織について】 転職支援サービス「doda」「dodaX」におけるプロダクトでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。 ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から戦略立案・施策検討・モデリング・システム開発までを行います。 【職務責任】 「doda」は会員登録数約750万人（2022年12月末時点）となる国内最大級の転職サービスです。 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。 このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。 新組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。 各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。 本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。 したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 【担当業務】 ・レコメンド施策の企画／運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画／分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・数理統計や機械学習の活用 【ポジションの特徴】 ・事業会社ならではの上流から経験していけます。 事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。 ・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。 ・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。 【関係するチームや部署】 ・プロダクト企画統括部 ・プロダクト開発統括部 ・マーケティング統括部 ・テクノロジー本部／BITA統括部、インフラ基盤統括部 ・採用ソリューション事業本部／企画 ・dodaエージェント事業部／企画 ・dodaプラス事業部／企画 ・ダイレクトソーシング事業開発本部／企画 【キャリアパス】 ・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。 ・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。 【担当者より】 社内外のデータを活用し、doda事業における転職決定数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。 【ワークスタイル（通勤スタイル）】 ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社※月4日以上～10日以下出社） |
| 応募条件 |
【必須条件】 ・SQLやリレーショナルデータベース・NoSQLデータベースに関する知識と業務経験 ・Python，Rなどを用いたプログラム実装経験 ・確率統計、データ変換や前処理などのデータ分析技術，教師あり学習・教師なし学習・ニューラルネットワーク、時系列データ分析やデータ同化・バンディットアルゴリズム等のオンライン学習、ベイズ推定やマルコフ連鎖モンテカルロ法などの乱数・シミュレーション技術，情報理論や符号理論、常微分方程式／偏微分方程式の数値解法などの情報科学技術の1つ以上の分野での専門的な知識 ・git、Jupyter notebook、クラウドを用いた開発経験 【歓迎要件】 ・複数のメンバーがいるプロジェクトでのリーダーやマネジメントの経験 ・口頭発表や論文執筆などの学会参加経験 ・データ分析関連のコンペティション参加経験 ・OSSの開発・公開 ・特許や競争的資金の獲得経験 ・AWS／GCP／Azure上でのシステム構築経験 ・Pytorch／TensorFlowを用いたニューラルネットワークの構築経験，事前学習済みモデルのチューニング経験 ▼下記のような方を歓迎しております ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方 ・変化を楽しめる方 ・スピード感を持って、新たなことにチャレンジしたい方 ・チームで1つのことに取り組んでいくことが好きな方 【資格】 不問 【言語】 不問 【学歴】 不問 |
| 勤務地 |
東京都 千代田区大手町1-6-1 最寄駅: 各線 大手町駅から徒歩1分 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円～1200万円 . 特記事項: 昇給あり 年2回 ※2023年度実績 賞与あり 年2回 ※2023年度実績 時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として78,400円～188,100円を支給 給与形態 年俸 想定給与 416,700 ～ 1,000,700 円 (基本給： 338,300 円 ～) ※想定給与は固定時間外手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。 固定残業時間 30 時間 ※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です 固定残業代 78400 円 ～ ・月給：416,700円～1,000,700円 ・月額基本給：338,300円～816,200円 ・月給固定額：78,400円～188,100円 ※時間外労働の有無に関わらず、30時間分の時間外手当として78,400円～188,100円を支給 ※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給 ※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給 ※評価等級によって、時間管理方法が異なります ・半期年俸制 ・別途定めるリモートワーク手当を支給（通勤スタイルの適用職種は所属組織の決定に準ずる） ・入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給 ※リモートワーク手当：月3000円支給 定年60歳 |
| 就業時間 |
10:00～19:00 休憩時間: 60分 コアタイム: 11:00～16:00 特記事項: フレックス：週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態（コアタイムは部署によって異なります） 1日の標準的な勤務時間例／10:00～19:00 想定労働時間 162 時間 フレックスタイム制 |
| 休暇・休日 |
【休日】 年間休日122日（2024年度）／週休2⽇制（土日）、国⺠の祝⽇、年末年始（12／30〜1／3） 【休暇】 年次有給休暇、夏季休暇（事業部⾨別のカレンダーに準ずる）、特別休暇 年間有給休暇10～20日 年間休日日数122日 |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 交通費: 通勤手当あり（会社の定める条件の範囲内で全額支給 ワークスタイルに準じたパターンを適用） 諸手当: 通勤手当（会社の定める条件の範囲内で全額支給） 特記事項: 【福利厚生】 ・財形貯蓄制度 ・企業型確定拠出年金 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険・団体扱い保険 ・福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 ・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助 ・TOEIC(R)優待試験 ・インフルエンザ予防接種補助 ・独自健保：パーソルキャリア健康保険組合 ・ベビーシッターサービス法人価格提供 ・確定拠出年金制度有 【受動喫煙防止策】 屋内喫煙可能場所あり 【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策: 対策あり 対策: 喫煙室あり 特記事項: 喫煙専用ルーム |
| こだわり条件 |
学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり Webクリエイター
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