| 企業名 |
株式会社viviON |
|---|---|
| 雇用形態 |
正社員 |
| 試用期間 |
3ヶ月 試用期間中の給与は本採用後と同一です。 |
| 業務内容 |
【仕事内容】 データエンジニアの方に弊社のSREチームへ参画いただき、データ基盤、および、マーケツールの構築・保守をお任せ致します。 ▼具体的にお任せする業務内容としては ・プロダクト、および、業務データの収集・管理 ・データ基盤の構築・運用 ・マーケティングツールの構築・運用 ・機械学習データの準備 ・周知、訓練プロセスの構築 このあたりを中心にご対応頂く形になります。 【募集背景】 現状の課題として、 ・一連のデータ業務が複数チームの掛け持ちにより実現されている ・データ基盤の運用がSRE業務を圧迫している ・マーケツールの内製化によりデータ活用・訓練プロセスの必要性が予想される が挙げられます。 これらを解消し、データ収集、蓄積、加工、活用の流れを一元管理することで、業務の効率化とデータ活用先の拡大を目指したいと考えています。 現在は主要なプロダクトを対象にパイプラインが稼働し、データ基盤が形になるとともに、マーケ領域でのデータ活用が進んでいるものの、継続して注力している新規プロダクト開発や、生成AIへの期待感などからデータエンジニアへの相談も増えている状況です。 そのため、そういった業務を担って頂ける3人目のデータエンジニアとしてジョイン頂ける方を探しております。 【なぜSREチームにジョインすることになるのか】 プロダクト間のネットワーク構築や、サービススタックの管理業務をSREチームが担当しており、パブリッククラウド内をマルチアカウントでの運用に切り替えた際に、SRE活動の一環としてデータ基盤の構築を行っていたのですが、分業を進めた結果、専業としてデータエンジニアリングを担当する方に所属いただいています。 パブリッククラウドの活用について、情報連携しつつスピード感を持って業務を進めるために、現在もチームとしては独立せずに、オーナーシップや管理権限を相互に共有しています。 そのため、SREチームの所属とはなりますがSREとしての業務ではなくデータエンジニアリングを担って頂く形となります。 【ジョインして最初にお任せする業務と今後の展望】 まずは、既存案件の修正などの簡単なタスクを通して、各プロダクトから連携されているBiqQuery上のデータ構造や、既存のパイプライン、ステークホルダーの把握をして頂きます。 その後、増加しているデータ活用に関する相談の実現方法検討や実装、また、既存データの活用方法のビジネス側への提案など、業務の幅を広げて頂ければと考えています。 【魅力、やりがい】 ・チーム立上げ期のデータエンジニア3人目なので、組織作りの経験を積める ・裁量をもってデータエンジニアの理想像を目指せる ・扱っているデータの量が多いので、やりがいを感じやすい環境（数パーセントのコンバージョンレートの差で売り上げが大きく変動する） 【開発環境】 ▼主要な言語／FW Python ▼GCP BigQuery、GCS、CloudComposer、Dataflow、StorageTransfer、CloudRun、CloudFunction、Pub／Sub ※将来使用想定としてDatastream、VertexAI、BigQueryML ▼AWS ECS、Lambda、S3、DMS、RDS、Redshift、IncidentManager、VPC ▼IaC Terregrant、Terraform ▼BIツール Looker、LookerStudio ▼バージョン管理 GitHub Enterprise ▼コミュニケーションツール Slack、Notion ▼その他外部サービス等 GoogleAnalytics、MailPublisherSmartEdition NewRelic、Sentry、POEditor、CDN、Redmine、Jira、Zendesk ※エディタ、IDEは指定はありません 有償・無償を問わず、ご自身の使い慣れた環境で開発を行えます 【弊社サービスの実績について】 弊社サービスの直近実績になります。 既存サービスは現在順調に推移しており、この調子を維持しつつ新規サービスも同じように育てていきたいと考えています。 ▼全サービスpv数（2022年12月現在） 787,877,261 ▼利用されている（売り上げのある）国と地域の数 143 ▼トラフィック量 6.25PB 【社内の雰囲気】 楽しみながら成⻑できる職場を実現するために、チーム・メンバーの成⻑をサポートする仕組み作りに取り組んでいます。 ・ムダなことに時間を費やしたくない。クリエイティブな業務に集中できるよう、便利な外部ツールは積極的に検証し導入しています ・外部セミナーや資格取得、書籍の購入支援はもちろん、業務時間中にも勉強会、LTを行っています ・全社イベントは最小限に抑え、従業員が自発的に勉強会などを計画することを推奨しています ・オンオフの切り替えがしやすくメリハリをつけて仕事ができます チャットツールとしてslackを利用しており、業務の内容にとどまらず、同じ趣味を持った方が集まって雑談を行うチャンネルが多数あります 例えば・・・猫部／犬部／スターアライアンス部／野球部／貴腐人の会／お絵かき部／温泉部／狩部／フリー雀荘 大三元 【勤務地】 転勤はありません。 |
| 応募条件 |
【必須能力・経験】 ・DWHでの大規模データ処理の実務経験 ・データパイプライン構築と運用の経験 【歓迎する能力】 ・SQLの知識、テーブル設計、データの保守・運用経験 ・Python、PHPのいずれかを用いたシステムの開発経験 ・BIのレポート開発 ・CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システム ・機械学習を用いたモデリングの経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験 ・データベースの運用経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験 【求める人物像】 ・課題の解決に向けて積極的に提案、行動ができる方 ・独りよがりにならず、議論を通して他者と協業し最適解を導出できる方 ・技術面だけでなく、何事にも好奇心旺盛な方 ・新しい技術の情報収集を怠らず情報感度の高い方 ・社内外を問わず情報発信（勉強会や技術ブログ等）に前向きな方 ・システム開発やサービス運営に責任感を持って当たれる方 |
| 勤務地 |
東京都 千代田区神田練塀町300 最寄駅: 各線 秋葉原駅から徒歩1分 都営地下鉄新宿線 岩本町駅から徒歩6分 東京メトロ銀座線 末広町駅から徒歩6分 |
| 給与・報酬 |
想定年収500万円～800万円 . 特記事項: 昇給あり 年1回（4月） 賞与あり 年2回（6月・12月）標準1ヶ月／回、在籍期間・評価に応じて変動します。 経験・スキル・能力を総合的に判断し、決定いたします。 |
| 就業時間 |
10:00～18:00 休憩時間: 1時間 特記事項: 実働7時間 |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 交通費: 通勤交通費：日額2,500円、月額50,000円を上限として支給 特記事項: 【各種手当】 ・残業手当 ※1分単位で支給。定時前に出勤した場合も対象です。 ・慶弔見舞金 ・出張手当 【休日・休暇】 ・年間休日120日以上 ・完全週休2日制（土日祝日） ・GW、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産休、育休制度あり 【福利厚生】 ▼特徴的なもの ・副業可：同人活動などオタク活動の時間に活用している社員も多く在籍しています。 ・リモートワーク可：チーム方針に応じ、週3以上の出社orフルリモートを選択いただけます。 ・アフター6：会社が費用負担し、社員同士の交流を促進するための福利厚生になります。（1人1回1000円／月3回まで利用可能） ・デュアルディスプレイ ・社内自販機を低価格で利用可（50円～） ・簡易社食（お惣菜を100円から購入可） ・書籍購入・セミナー参加の支援：上長決裁のもと利用いただけます。 ・分煙キャビン設置 ・ウォーターサーバー設置 ・育児のための時差勤務制度 ・健康診断オプション選択可能 ▼その他一般的なもの ・団体生命保険加入 ・選択制確定拠出年金：正社員のみ対象 【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策: 対策あり 対策: 喫煙室あり 特記事項: 喫煙専用室設置 |
| こだわり条件 |
女性が活躍 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり その他、営業・事務 など
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