企業名 |
GO株式会社 |
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雇用形態 |
正社員 |
試用期間 | 試用期間なし |
業務内容 |
【仕事概要】 タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。2800万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。 データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。 本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。 【業務詳細】 ・データの生成・収集 - 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集 - ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集 - 業務データベースからのデータ収集 - 社外からのデータ収集 ・データの蓄積 - 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理 ・データマートの作成 - 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成 - BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発 - Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築 - データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング ・データ活用のための活動 - データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供 - メタデータ整備 - データガバナンスのための利用ルールの策定 【解決したい課題】 データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。 また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。 そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。 【本ポジションの魅力】 ・2800万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。 ・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。 ・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。 ・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。 【所属組織】 ・人数:グループは正社員が5名、業務委託が4名です。 よく一緒に仕事をするチーム:データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。 ・カルチャー:社内のだれでもSlackに気軽に相談できます。データアナリストやその先にいる事業担当ともシームレスに会話できるため、「情報が降りてこない」や「何でこの仕事をするのか」といったことが少ないです。成果に向かって、部署を越えて一丸となって進めます。 【働き方】 ※本ポジションはフルリモートワークOKです!(ただし国内のみ)出社日数の指定はありません。 ※会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。(入社日や退職日等) |
応募条件 |
【必須の経験/能力】 ・SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験 ・データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など) ・Pythonを使ったシステム開発の経験 ・バッチ処理の開発経験 ・チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発) 【望ましい経験/能力】 ・データモデリングの経験(OLAPキューブ等) ・データアナリストとして、データをもとにしたプロダクト改善した経験 ・高度なSQL開発技術(window関数や地理空間クエリの利用など) ・本番環境でのSQLやバッチ処理の運用・保守経験(同一システムを1年以上) ・BigQueryやRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験 ・LookerやTableauやPowerBIのBI製品の使用経験、それらに対するデータつなぎこみ経験 ・Airflow(Cloud Composer)などの、ジョブコントローラ or データパイプライン製品の使用経験 ・Dataform、dbtなど、SQLフレームワークの使用経験 ・Google Analytics、Adjust、Karteなどの使用経験 ・プロジェクト管理業務の経験 【求める人物像】 ・技術を手段と捉え、技術の磨き込みよりも事業貢献を優先できる方 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方 |
勤務地 |
東京都 港区麻布台一丁目3番1号 最寄駅: 東京メトロ日比谷線 神谷町駅から徒歩6分 東京メトロ南北線 六本木一丁目駅から徒歩7分 各線 麻布十番駅から徒歩9分 |
給与・報酬 |
想定年収600万円~900万円 . 特記事項: ※スキル・経験によって相談に応じます。 ※法定外45時間分の固定時間外手当を含む 査定2回/年 |
就業時間 |
特記事項: スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。(コアタイムなし) 労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。 フレックスタイム制 |
休暇・休日 |
・土日祝日 ・有給休暇(初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与) ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・介護休暇(介護の必要な家族1人につき年間5日間) |
待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 交通費: 交通費支給(上限月額5万円) 諸手当: ニューノーマル手当(月額1万円) 特記事項: 【福利厚生・その他】 ・トライアルタクシー制度(月額1万円)タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給 ・ウェルカムランチ制度 ・書籍購入制度 ・技術カンファレンス参加費負担(国内外) ・部活動制度 ・私服勤務OK ・海外学会参加支援あり ・自己学習のためのクラウド利用支援あり ・リモートワーク環境あり(Covid-19 以前より) 【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策: 対策あり 対策: 禁煙 特記事項: 無 |
推薦ポイント |
【応募・就業決定後について】 ・応募後、Web業界専門エージェントが転職活動をフォローさせていただきます。本求人のご不明な点はなんでもご相談ください。 ・応募書類・ポートフォリオの添削、面接対策などもサポート。あなたの魅力を最大限引き出すお手伝いをさせていただきます。 ・給与・待遇・働き方など希望条件もお聞かせください。新しい職場で、より快適に働ける環境づくりをバックアップします。 ・その他、クリーク・アンド・リバー社ではWeb関連などのキャリアセミナーも定期開催。あなたのキャリアアップを支援します。 https://www.creativevillage.ne.jp/category/event-list/seminar/ |
こだわり条件 |
学歴不問 服装自由 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 その他特別制度あり Webエンジニア Webクリエイター
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