| 企業名 |
株式会社ワンキャリア |
|---|---|
| 雇用形態 |
正社員 |
| 試用期間 |
3ヶ月 正式雇用と同条件 |
| 業務内容 |
【仕事概要】 当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。 【具体的な業務】 ・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案 ・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け ・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進 ・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装 ・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案 ・製品のA／Bテスト設計、実施、結果分析 など 【技術スタック】 ・言語・フレームワーク - バックエンド：Go、Ruby、Ruby on Rails、Python - フロントエンド：TypeScript、JavaScript、Nuxt.js、Vue.js、Next.js、React ・データ分析：Google Cloud（BigQuery、Dataform）、Redash、Tableau ・インフラ：AWS（ECS／ECR on Fargate、S3、Route53、Aurora／RDS）、Google Cloud（GKE、BigQuery、Vertex AI）、Kubernetes、Docker、Terraform、Terraform Cloud ・データベース：PostgreSQL、Redis ・開発ツール：GitHub、GitHub Copilot、OpenAI、Storybook、Figma ・監視：Sentry、Datadog、Grafana、Prometheus ・CI／CD：CircleCI、Github Actions ・スキーマ定義：gRPC、OpenAPI ・コミュニケーション：Slack、Notion 【このポジションにおける組織の現状】 現在、当社のデータチームはデータサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアで構成されています。 今回の採用は、チームの拡大とプロダクト企画機能の強化を目的としています。 【このポジションの魅力】 ・最先端の機械学習技術を実際のビジネス課題に適用する機会 ・数十万のユーザーに影響を与えるプロダクト開発に携わる ・データサイエンスと製品開発の両方のスキルを活かせる ・急成長中の組織で、特定の職種に閉じないキャリアアップの機会が豊富 【勤務地備考】 週2日の出社必須（月曜固定） ※2024年7月時点。将来的に変更可能性あり |
| 応募条件 |
【必須スキル・経験】 ・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ・データ分析およびモデル評価のスキル ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ・機械学習または関連分野での学士号または修士号 ・MLOpsの経験や知識 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の使用経験 ・プログラミング言語（Python、R、Scala等）の実務経験 ・ビジネスインテリジェンスツールの使用経験（Tableau、Redashなど） 【求める人物像】 ・データドリブンな意思決定ができる方 ・技術と事業の両方を理解し、橋渡しができる方 ・新しい技術やアイデアに対して好奇心旺盛な方 ・チームワークを重視し、多様な背景を持つ人々と協働できる方 ・複雑な問題を分析し、創造的な解決策を提案できる方 |
| 勤務地 |
東京都 渋谷区桜丘町20-1 最寄駅: 各線 渋谷駅から徒歩5分 |
| 給与・報酬 |
想定年収650万円～1200万円 . 特記事項: 時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として136,000円～を支給 月給制 ※45h／月のみなし残業を含む ※みなし超過分別途支給 【賃金備考】 理論年収：¥6,500,000～ ・基本給／月：¥384,000～ ・固定残業代／月：¥136,000～ 査定・給与改定：年2回 |
| 就業時間 |
コアタイム: 11:00～16:00 特記事項: フレックスタイム制 |
| 休暇・休日 |
年間休日日数125日 |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 交通費: 交通費支給（上限3万円） 特記事項: 【諸手当】 ・残業手当 ・出張手当 【休日休暇】 ・休日：土、日、祝日、年末年始 ・年次有給休暇：入社6ヶ月経過後から10日～20日付与 ・特別休暇：夏季休暇、慶弔休暇、育児・介護休暇、子の看護休暇、その他特別休暇など 【福利厚生】 ・育児支援制度 ・研修あり 【勤務場所における受動喫煙防止のための取組】 屋内原則禁煙 【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策: 対策あり 対策: 禁煙 特記事項: 無 |
| こだわり条件 |
女性が活躍 学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 研修あり Webクリエイター その他、営業・事務 など
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