| 企業名 |
PayPay株式会社 |
|---|---|
| 雇用形態 |
正社員 |
| 試用期間 | 試用期間なし |
| 業務内容 |
【業務について】 ▼PayPay金融戦略本部の紹介 PayPayをNo1のFintech企業に。という全社のミッションを達成するため、PayPayアプリの上でお金にまつわるすべて（「つかう」以外に「ためる」「ふやす」「かりる」「そなえる」「かんりする」）のユースケースを創り上げていく実行部隊です。スマホファーストな金融サービスのUIUXを発明していくことにもなりますので、大手金融機関での新規事業開発を経験されていた方や、海外での新規事業に携わっていた方、データ領域で専門性を持っている方など経験やスキル・視点は様々なメンバーで構成されています。現状の金融サービスをより良くしていきたいという強い情熱を持った人と一緒に働きたいと思っています。 ※組織構成：現在の金融戦略本部は20代後半～40代後半の総勢50名ほどで構成されております。部内に10名弱のデータアナリスト、データサイエンティストも所属しています。 【募集の背景】 PayPayはNo1のFintech企業を目指し、新しい金融の在り方を世の中に発信していきます。 そのためには、AI・データ活用組織としての成熟も不可欠であると考えています。それは、今後の世界で全てのユーザーにより良い金融体験を提供するためにAI技術は必ず中心的な役割を果たすためです。 機械学習技術を活用したこれまでのプロジェクトの例として、2024年3月26日に提供を開始した「PayPay資金調達」があります。今後も、AI・データ関連技術を活用し、より良い、新しい金融体験を提供していきます。 しかしながら、ミッションクリティカルなシステムの中枢にAI技術を使うにあたって、AIシステムには多くの要件が求められます。ビジネス要件を満たし、機械学習タスクにおいて高いパフォーマンスを示すだけではなく、「お金」や「ユーザーデータ」を扱うシステムとして高い信頼性が求められます。特に、不確実性の高いAIシステムの信頼性を保証することはチャレンジングな課題です。MLOpsの実践をはじめとして、新しい金融事業を支えるAI・データ活用基盤の立ち上げと成熟化に熱意をもって取り組んでいただける方に来ていただきたいと考えています。 ※入社時の所属部署は「金融戦略本部」になり、まずはそこでご活躍頂くことを想定していますが、その後のキャリアについてはご希望に合わせて検討させて頂きます。 ▼具体的な業務内容 機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用しPayPayやグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当） 機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。 ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。 コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、PayPayにおけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。 【本ポジションの魅力】 ・6300万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる ・自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる ・AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる ・ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる 【勤務地】 WFA（Work From Anywhere at Anytime) 原則在宅勤務（自宅もしくはサテライトオフィスにてリモートワーク） 全国居住可能 |
| 応募条件 |
【必要な経験／スキル】 ・Pythonを利用した製品開発経験 ・パッケージ管理、テストツール、Linter等を用いたチーム開発経験 ・主要なデータ処理、機械学習ライブラリの利用経験 ・チームリード経験（5～10名程度以上） ・MLOpsに関する経験・知見 ・MLパイプラインのアーキテクチャ設計 ・ワークフローエンジンに関する知見、特にMLシステムのワークフロー管理の経験 ・クラウドサービスを利用した開発経験 ・日本語でのコミュニケーションが可能であること（日常会話レベル以上） 【あると望ましい経験／スキル】 ・機械学習ライブラリ、OSSへのコントリビューション経験 ・社内MLOps基盤の開発経験 ・機械学習・データサイエンス関連分野での研究経験、または論文などの再現実装の経験 ・データサイエンス・コンピュータサイエンス関連分野での学位 ・ビジネス英語力（TOEIC800点以上） 【PayPayが求める人物像】 PayPay 5 sensesに当てはまる方 |
| 勤務地 |
東京都 . 最寄駅: ※原則在宅勤務（自宅もしくはサテライトオフィスにてリモートワーク） ・全国居住可能 |
| 給与・報酬 |
. 特記事項: 年俸制（一部固定残業代含む） 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定 毎年1回見直し 会社業績および個人貢献度により特別一時金（インセンティブ）を支給（年1回） |
| 就業時間 |
10:00～18:45 休憩時間: 1時間 特記事項: ・スーパーフレックス制（コアタイム無し） ・原則：午前10時～午後6時45分（実働7時間45分＋休憩時間1時間） フレックスタイム制 |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 特記事項: 【諸手当】 時間外勤務手当、深夜勤務手当、在宅勤務手当（年10万円）有 【休日】 土日祝日、年末年始および会社指定日 【休暇（法定休暇および会社福利厚生）】 年次有給休暇（初年度14日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可） パーソナル休暇（毎年度5日間、［毎年度5日間付与／初年度入社月により3日間もしくは5日間付与］） ※PayPay独自の特別有給休暇制度で、本人／家族／ペットなどの病気／ケガ／通院付き添い等にご使用頂けます。 【ベネフィット】 企業型確定拠出年金制度 【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策: 対策あり 対策: 禁煙 特記事項: 無 |
| こだわり条件 |
学歴不問 英語力を活かせる 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 その他特別制度あり その他、営業・事務 など
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