| 企業名 |
オイシックス･ラ･大地株式会社 |
|---|---|
| 雇用形態 |
正社員 |
| 試用期間 | 3か月間 |
| 業務内容 |
【募集部門】 ソフトウェアエンジニアリング本部 【職務内容】 オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。機械学習・生成AIや最適化などの技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。機械学習エンジニアはエンジニアリングのベストプラクティスに基づいてモデル開発の要件定義・開発・実装をリードしていただきます。 【技術環境】 ML基盤：Sagemaker モデル実装：PyTorch Data warehouse：Snowflake ETL：dbt Orchestration：Airflow CI／CD：GitHub Actions IaC：Terraform ソースコード管理：GitHub、GitLab コミュニケーションツール：Slack 【ポジションの魅力】 ▼データ活用による会社の変革の中心となる 「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。機械学習エンジニアが機械学習・生成AI・最適化等の技術を用いてプロダクトを進化させる中心的な役割を担っていただきます。 ▼新しい組織の立ち上げに関われる 再構築した情報利活用基盤をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。既にビジネスの中心となる需要予測やレコメンデーションを主にプロダクトの進化をドライブしていますが、より素晴らしいプロダクトとするアイデアは山積みです。それを実現する組織の立ち上げを共に行い、食の課題解決するサービス進化を共に進めて行くメンバーを募集しています。 ▼仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境 リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。 副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばす事が可能です。また社内ではデータサイエンスやデータエンジニアリングの勉強会なども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。 ▼多種多様なデータを活用したモデル実装を経験する オイシックスは生産者と消費者を直接繋ぐ役割をになっており、その中で生産者と消費者、そしてその間の物流のデータ全てを持っており、定型データのみならず、画像やテキストデータなどデータの形も様々です。しかも、オイシックス事業の他にもらでぃっしゅぼーや、大地を守る会、PurpleCarrot、ISETAN DOOR、dミールキットなどののB2C事業、保育事業向け食材宅配などのB2B事業など多くの事業があり、モデル運用の要件も多様です。それらの多様多様なデータを活用したモデルを実装する経験が得られます。 【Key Job Responsibilities】 ・AI・MLのビジネス実装 ・機械学習パイプライン／モデル／プロダクションコードの開発はもちろんであるが、加えて要件定義、実装後の運用も含む ・機械学習モデル開発・運用プロセスの生産性向上 【弊社担当者より】 ▼私たちの目指す世界 「サステナブルな食の未来を創り続ける」 オイシックス・ラ・大地は「これからの食卓、これからの畑」を企業理念として掲げ、食べる人と作る人とを繋ぐ方法をつねに進化させ、持続可能な社会の実現を目指しています。 私たちにとって、食に関する社会課題をビジネスの手法で解決することが、我々のミッションであり、提供価値です。そのためひとりひとりの業績への貢献や強いオーナーシップが事業全体を成長させ、ひいては社会課題の解決に繋がっています。その環境の中で、自己成長と社会貢献を常に同期させながらミッションに取り組んでいます。 事業をさらに広げることを通じて、よりよい社会、持続可能な社会をつくり、食のこれからをつくりひろげていきます。 ▼チームミッション 「データを活用して食に関する社会課題を解決し、ビジネスを成長させる」 オイシックス・ラ・大地では現在、「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略に、情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。 その基盤を活用してデータ利活用を全社横断で進めるために、データアーキテクト、データエンジニア、データアナリスト、データサイエンティスト、MLエンジニアなどが集まったデータマネジメントオフィス（DMO）を立ち上げました。DMOは機械学習・AI等の技術を活用してプロダクト進化を進めるだけでなく、全社のデータ活用を推進するために、データ・BIガバナンスの推進やデータを用いたインサイトを提供する役割も担っています。 オイシックス・ラ・大地の本格的なデータ活用は今始まったばかりで、解決する課題が山積みとなっています。しかしそれだけ大きな伸び代があり、データ活用組織を自分が作り、データドリブンな会社を実現して食の課題を解決し、社会に大きなインパクトを残してやるという熱い熱意を持ったメンバーを募集しています。 ※リモートワーク：有 |
| 応募条件 |
【基本条件】 ・Pythonアプリケーション開発（Git、Docker等も利用。MLアプリケーションかどうかは問わない）3年以上の経験 ・クラウド（AWS／GCP）の1年以上の利用経験 ・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識 ・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験 ・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験 ・ビジネスに興味を持ち、オペレーション／実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度 ・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力 ・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心 ・最新のAI／MLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力 ・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力 ・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N2以上） 【歓迎条件】 ・オイシックスの食の課題の解決というミッションに共感していただける方 ・自らが主導して機械学習モデルをビジネス実装し定常運用した事がある経験 ・AI／MLプロジェクトの要件定義を行った経験 ・業務担当者から課題をヒアリングし解決方法を提案した事がある経験 ・クラウド資格保持者（AWS Certified Machine Learning等） ・機械学習の前処理・アルゴリズム等の深い知識 ・AtCoderなど競技プログラミングコンペティションでの経歴 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでの入賞経験 【言語】 日本語（ビジネスレベル以上） |
| 勤務地 |
東京都 品川区大崎1丁目11番2号 最寄駅: 各線 大崎駅から徒歩5分 |
| 給与・報酬 |
想定年収700万円～1500万円 . 特記事項: 想定労働時間：8時間 想定給与：7,000,000～15,000,000円 固定残業：なし 給与備考：現給与、保有されるスキル経験・能力により相談の上で決定 昇給有無：有 |
| 就業時間 |
9:30～18:30 休憩時間: 1時間 |
| 休暇・休日 |
・完全週休2日（土・日）、祝日、年末年始 ・有給休暇、慶弔休暇、産休育休、介護休暇取得制度 ※労働形態による 年間休日日数120日 |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 交通費: 全額支給 諸手当: 通勤手当：有 特記事項: 【社会保険】 週20時間以上労働で社保加入 【福利厚生】 ・時短応相談 ※パパママ社員も多数働いています ・兼業副業可 ・健康診断 ・持ち株会制度 ・社員割引あり ・服装（カジュアルOK）、髪型自由 ・仮眠スペースあり ・フリースペースあり（ランチや休憩など自由に使えます） ・厚生年金基金：有 ・定年：有 家族手当：無 寮・社宅：無 退職金：無 【受動喫煙防止策】 屋内全面禁煙 【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策: 対策あり 対策: 禁煙 特記事項: 無 |
| こだわり条件 |
学歴不問 服装自由 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 時短勤務可能 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり Webエンジニア その他、営業・事務 など
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