| 企業名 |
Sansan株式会社 |
|---|---|
| 雇用形態 |
正社員 |
| 試用期間 |
6か月 試用期間中の条件変更はありません |
| 業務内容 |
【サービスについて】 Sansan Labsは、営業DXサービス「Sansan」に蓄積される多種多様なデータと先端技術を活用し、未来の働き方を先取りした実験的な機能をベータ版として公開しています 例えば、営業トレーニングを効率化する「AI営業ロールプレイング」や商談準備を省力化する「AI人物プロフィール」「5分で読める有価証券報告書」「5分で読める業界動向」など、30機能以上のアプリケーションをリリースしており、生成AIを活用したアプリケーションはすでに10機能以上をリリースしています。これらを通じて、営業活動の効率化や組織内のコラボレーション活性化などを支援し、ユーザーの皆さまに新しい価値を提供しています。 【組織ミッション】 研究開発部では、技術を磨くこと自体が目的ではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。 【具体的な業務】 ▼以下の業務に携わります。 1．データアプリケーションのアーキテクチャ設計・技術選定 営業DX領域における多様なビジネス課題に対して、最適なアーキテクチャを提案・設計します。 クラウドやデータベース、AI基盤などの幅広い技術選定をリードし、高い可用性・拡張性・セキュリティーを実現するシステムを構築します。 2．生成AIを活用した新機能・プロダクトの開発支援 既にリリースしている10以上の生成AIアプリケーションを強化・拡充します。モデル選定やLLMOpsの構築を含め、生成AIを最適活用するための技術面の意思決定をリードします。 社内のエンジニア・データサイエンティストと連携し、新しいアイデアを素早く試作→ユーザー検証→改善のサイクルを回していきます。 3．スケーラブルなシステム設計とパフォーマンス最適化 大規模データ処理基盤の構築やリアルタイム分析基盤を設計し、継続的なチューニング・モニタリングに取り組みます。サービスが拡大しても高品質な応答速度を保ち、負荷状況に応じたスケールアウトの仕組みを整備します。 4．技術的負債の解消・新技術の導入 レガシーな部分や開発効率を阻害している技術的負債を特定し、優先度を付けて改善計画を推進します。新技術の調査・PoCを実施し、チームに最適な形で導入・定着させることで、生産性と品質を向上させます。 【募集背景】 事業拡大に伴う人員体制の強化のため 【本ポジションの魅力】 ▼先端技術への挑戦 生成AIや大規模データ処理基盤など、最新技術を活用したプロダクト開発をリードし、エンジニアとしての専門性を磨く絶好の機会があります。 ▼事業成長への貢献 技術によってビジネス課題を直接解決し、組織全体の成長に大きく寄与できるため、やりがいを感じられます。 ▼高速なリリースサイクル 一つのアプリケーションを開発するリードタイムは1〜3カ月です。ユーザーの声を迅速に反映し、スピーディーに改善を続けることで、プロダクトの成長を実感しやすい環境です。 ▼裁量の大きさとチャンス 新機能開発や技術選定において、大きな裁量とチャレンジの機会が得られます。ご自身のアイデアを具現化し、ビジネスインパクトを生み出す楽しさがあります。 ▼多様なキャリアパス 技術スペシャリストとして最先端のAI・アーキテクチャを極めることができます。また、プロダクトマネジャー・データプロダクトマネジャーへのキャリアやマネジメントに興味があれば、グループマネジャーなど多彩な成長の道筋があります。 【組織構成】 PdM、機械学習エンジニア、アーキテクトで構成される10名に満たない小規模なチームで、一丸となって開発しています。 【開発環境、使用するツールなど】 ▼Sansan Labsで利用している主な技術スタックは以下の通りです。 ・開発言語：Python、JavaScript ・インフラ：AWS、GCP（Google Cloud Platform）、Azure ・データベース：BigQuery、PostgreSQL、Elasticsearch など ・その他：Docker、Kubernetes、Terraform、GitHub Actions |
| 応募条件 |
【応募資格（必須）】 ・AWS、GCP、Azureなどクラウド環境を活用したシステム設計・開発経験 ・モダンなWebアプリケーション開発に関する知識と実務経験 ・アーキテクチャ設計および技術選定の実務経験 ・複雑なシステムのパフォーマンスチューニングやスケーリングの経験 ・チームをリードし、技術的な意思決定を推進した経験 【応募資格（歓迎）】 ・生成AI（LLM など）を活用したプロダクト開発経験 ・大規模データ処理基盤の設計・構築経験 ・マイクロサービスアーキテクチャや分散システムに関する知識 ・LLMOps／MLOpsに関する実務経験・知識 ・セキュリティーやCI／CDの最適化に関する知識 ・OSS活動や技術コミュニティへの貢献実績 |
| 勤務地 |
東京都 渋谷区桜丘町1-1 最寄駅: 各線 渋谷駅から徒歩1分 |
| 給与・報酬 |
想定年収903万円～1288万円 . 特記事項: 昇給あり 年1回（6月） 賞与あり 年2回（1月／7月） 時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として123,000円～175,000円を支給 経験、能力等に応じて個別に決定します。 ▼年収903万の場合 月額64.5万（基本給52.2万＋時間外手当12.3万） ▼年収1288万の場合 月額92万（基本給74.5万＋時間外手当17.5万） ※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します ※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します |
| 就業時間 |
9:30～18:30 休憩時間: 60分間 コアタイム: 10:00～16:00 特記事項: コアタイム 10：00～16：00（但し、全社会議日［月2回］は9：30～15：30とする。） 1日当たりの標準労働時間8h フレックスタイム制 |
| 休暇・休日 |
・土日祝日 ・年末年始休暇 ・有給休暇 |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 交通費: 通勤交通費（1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。） 特記事項: 【福利厚生】 社員持株会 【社内制度】 ・知識習得・業務効率向上補助制度（エンジニア職・クリエイター職のみ） ・社内交流支援制度 ・住宅補助制度 ・英語学習補助制度 ・平日・土日入れ替え制度 ・育児サポート制度 ・特別休暇制度 ※制度により、対象社員や適応ルールあり。 【受動喫煙防止措置に関する事項】 屋内禁煙 【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策: 対策あり 対策: 禁煙 特記事項: 屋外での喫煙場所あり |
| こだわり条件 |
学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり Webエンジニア その他、営業・事務 など
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