| 企業名 |
パーソルキャリア株式会社 |
|---|---|
| 雇用形態 |
正社員 |
| 試用期間 |
3か月間 ※待遇等変化なし／管理職採用の場合は6か月 |
| 業務内容 |
【募集部門】 データ・AIソリューション本部 データ・AIインフラ統括部 データインフラ部 【採用背景】 弊社は会員登録者数約988万人（2025年6月末時点）の転職支援サービス「doda」をはじめとした採用／転職支援サービスで生み出される膨大なデータを活用し、多様なキャリアの実現をサポートすることで、キャリアオーナーシップを育むことを目指しています。 これまで、事業・プロダクトごとにデータ活用が個別最適化されており、全社横断でのデータ活用や基盤整備が課題となっています。 配属先では、全社最適の観点でデータ活用を整備し、パーソルキャリア全体でのあるべき分析基盤を形にしていくことをミッションとしており、全社レベルでデータ基盤構築・データマネジメント体制の整備を推進できるエンジニアを増員募集しています。 【業務内容】 全社のデータ活用を支える基盤の企画・設計から構築・運用まで一貫して携わっていただきます。 ・データ活用基盤の構想化検討／ロードマップ策定／ソリューション選定 ・現状のデータ活用環境の主要課題の整理／改善策の方針・実施 ・データマネジメント方針策定（ガバナンス、メタデータ管理、品質管理）およびデータ活用プロセスの整備 ・構想化検討後のデータ環境構築またはデータ活用プロジェクト計画の計画・推進（要件定義～運用まで） ・パイプライン開発、ETL／ELT設計 【開発環境】 ▼言語 Pythonなど ▼データ管理 Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど ▼BI Looker、Tableau、PowerBIなど ▼ソースコード管理 Git ▼プロジェクト管理 Backlog ▼インフラ AWS、GCP、Azule ▼課題管理、コミュニケーション Slack、teams 【本ポジションの特徴／魅力】 ・大規模データ環境：主力サービスであるdodaは法人・個人をマッチングするリボンモデルです。法人企業の求人データや個人の支援データといった膨大なデータを保有しており、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。 ・マルチクラウド環境：分析プラットフォームはAWS、GCP、Azureマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。 ・超上流工程の経験：企画・構想化検討段階からシステム構築・導入・運用までの全行程を担当できます。 ・キャリアパス：データアーキテクト／基盤リードといった役割やマネジメント／エキスパートといった管理職への成長機会があります。 【組織体制】 ・配属グループは、MGRの元、エンジニアが9名在籍しています。 ・全員中途入社者となり、さまざまなバックグラウンドを持った方が活躍しています。 【働き方】 ・フレックスタイム制度を導入 ‐ 子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。 ・リモートワークを推進しており、9割がリモート主体の就業です（必要に応じて出社の必要あり） ‐ 遠隔地にお住まいの方のフルリモート就業も可能です（要相談）。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。 ・PC選択（Mac・Windows）が可能 ・研修受講、イベント登壇、副業など自己研鑽を推奨。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しています。 【弊社担当者より】 ・チャレンジを推奨する組織文化：組織の風通しは良く、適切なガバナンスのもと新しいソリューションの適用や技術検証も積極的に行っています。 ・積極的なIT投資：景気変動に伴いIT投資額を増減するのではなく、ROIを見極めIT投資を行っています。（ビジネスモデル上、ITの重要性は非常に高く、経営層のIT価値に対する評価も非常に高いです） 【ワークスタイル（通勤スタイル）】 ワークスタイルB・C いずれかを提示 ワークスタイルB：リモート勤務※週1～2日出社／ワークスタイルC：フルリモート勤務※原則出社なし |
| 応募条件 |
【必須要件】 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、 RDB、 NoSQL、DWHなど） ・データ活用環境（データ分析基盤など）の構築、または、データ活用の実務（戦略、分析、施策改善等）の経験 ・システム要件定義の経験 ・システム開発の経験3年以上（Python、Javaなど） 【歓迎条件】 ・システム構想化検討、RFI・RFP策定または提供（回答）経験 ・大規模なビッグデータ分析環境構築／運用経験 ・システム開発でデータモデル作成経験 ・BIを利用したデータ分析経験（Looker、Tableauなど） ・機械学習モデルの実装経験 ・データマネジメント方針策定や業務の経験 ・事業会社またはSIerでの開発プロジェクトマネージャー／リード経験 【資格・言語・学歴・年齢】 不問 |
| 勤務地 |
東京都 千代田区大手町1-6-1 最寄駅: 各線 大手町駅から徒歩1分 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円～1000万円 想定月収50万円～83.41万円 特記事項: 昇給あり 昇給・昇格（年2回評価機会有 ※2024年度実績） 時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として94,700円～157,400円を支給 ・給与形態：年俸 ・想定給与：500,000～834,100円（基本給： 406,000円～） ・固定残業：あり ・固定残業時間：30時間 ※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です ・固定残業代：94,700 円 ～ ▼給与備考 ※想定給与は固定時間外手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。 ・年収：600万円～1000万円 ・月給：500,000円～834,100円 ・基本給：406,000円～676,700円 ・固定時間外手当：時間外労働の有無に関わらず、30時間分の時間外手当として94,700円～157,400円を支給 ※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給 ※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給 ※評価等級によって、時間管理方法が異なる ・半期年俸制 ・入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給 |
| 就業時間 |
休憩時間: 60分 コアタイム: 11:00～16:00 特記事項: 週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態（コアタイムは部署によって異なります。） 1日の標準的な勤務時間例／10：00～19：00 フレックスタイム制 |
| 休暇・休日 |
・2025年度年間休日124日／週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始（12／30～1／3） ・年次有給休暇（10～20日）、夏季休暇（事業部門別のカレンダーに準ずる）、特別休暇 |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 交通費: 通勤費支給 諸手当: ・通勤手当：有（会社の定める条件の範囲内で全額支給／ワークスタイルに準じたパターンを適用） ・家族手当：無 特記事項: 【福利厚生】 ・財形貯蓄制度 ・企業型確定拠出年金 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険・団体扱い保険 ・福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 ・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助 ・TOEIC(R)優待試験 ・インフルエンザ予防接種補助 ・独自健保：パーソルキャリア健康保険組合 ・寮・社宅：無 ・定年：有（60歳） 【受動喫煙防止策】 屋内全面禁煙 【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策: 対策あり 対策: 禁煙 特記事項: 無 |
| こだわり条件 |
学歴不問 即日スタート 経験者優遇 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 退職金制度 Webエンジニア
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