| 企業名 |
弥生株式会社 |
|---|---|
| 雇用形態 |
正社員 |
| 試用期間 |
3ヵ月 試用期間中の条件の変動なし |
| 業務内容 |
【仕事概要】 私たちは弥生のMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）に共感し、『スモールビジネスのバックオフィスを、だれでもかんたんに』という価値創造に向け、全社でデータ戦略を推進しています。 開発はすべて自社内で完結しており、プロダクトの成長に直結する技術的な意思決定やプロジェクト推進を、現場のエンジニアが主導しています。 全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。 このプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードしながら、チームや進行も支えるプロジェクトリーダーを募集しています。 このポジションでは、エンジニアリングとプロジェクトマネジメントの両軸で、データ基盤・データ活用プロジェクトをリードするリードエンジニアとしてご活躍いただきます。 事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。 縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。 【具体的な業務内容】 ・データプラットフォーム（Databricks中心）の構築／運用設計／全社展開 ・データ基盤（収集、加工、可視化）のアーキテクチャ設計／技術選定／実装リード ・開発メンバーへの技術指導／レビュー／設計支援 （Terraform によるインフラ構成管理、データ処理パイプラインの設計と最適化ETL処理における中間ビュー／集計ビューなどの設計／最適化） ・チーム内の技術課題の洗い出しと解決推進、開発プロセスの継続的改善 ・各事業部門と連携した、データ活用／DXプロジェクトの構想／推進／ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義／仕様策定への関与、BI／ダッシュボードの企画／設計／推進） ・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）／プロジェクト進行の管理／チーム体制の設計／タスク整理などのリーダー業務 ・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計 ・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画／PoC／商用化も視野に含む 【働く魅力・やりがい】 弥生では、全社横断のデータプラットフォーム構築やDXプロジェクトを今年度から本格的に開始しており、その戦略・企画・立上から関わることができます。 技術面では、AWS × Databricks × Terraform × Pythonといったモダンで拡張性のある構成のもと、データ基盤・分析環境の整備をリード。 アーキテクチャの設計や技術選定にも現場の判断が尊重され、高い裁量を持って自律的に開発を進められる文化があります。 また、単なるインフラ整備や分析支援にとどまらず、経営判断や業務改革と直結するシステムや仕組みを“プロダクト”として構想・実装できるのが、事業会社である弥生ならではのやりがいです。 さらに、弥生では全社でデータ・AI活用を進める戦略が掲げられており、将来的にはAIやデータを活用したプロダクト企画・商用化、PdM的キャリアへの展開も視野に入ります。 裁量と責任を持ちながら、エンジニアとして、プロジェクトリーダーとして、事業を動かす実感を持ちたい方に最適なポジションです。 【使用技術・開発環境】 ・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambdaなど）、Databricks ・データ処理：Apache Spark、AWS Glue ・データベース：Amazon RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：Amazon QuickSight、AI／BI、DOMO ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase 今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。 DatabricksはAI Codingの機能を備えています。 ※リモート勤務可、業務都合によって出張有 |
| 応募条件 |
【必須スキル】 ・ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できる能力 ・チーム開発における設計レビューや技術選定の経験 ・技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験 ・クラウド／データ基盤に関する設計／開発／運用経験 ・プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理／タスク管理／チーム連携の経験） ・データを活用した業務改革／システム導入などの企画／推進経験 【歓迎スキル】 ・クラウド上での設計／構築／運用経験（特にデータ系サービス） ・分散処理（Sparkなど）やDWH設計の知識・経験 ・データサイエンス／AI／BI／ダッシュボードの知識／経験 ・Terraform 等を用いたインフラのコード化、Python等 を用いたデータ処理や API 開発の経験 【求める人物像】 ・部門横断でのデータ活用・変革を自ら推進したい方 ・自社サービス／プロダクトを育てることにやりがいを感じる方 ・技術的な設計／実装に加え、技術選定やプロジェクトも前に進めたい方 ・成長中の基盤／チームを自らの力でスケールさせていきたい方 ・将来的にAI／データの活用を軸としたプロダクト企画／商用化にも関心がある方 ・弥生のMVVに共感し、スモールビジネスを支える社会的価値に共鳴いただける方 |
| 勤務地 |
東京都 千代田区外神田4-14-1 最寄駅: 各線 秋葉原駅から徒歩2分 東京メトロ銀座線 末広町駅から徒歩3分 |
| 給与・報酬 |
想定年収600万円～1164万円 . 特記事項: 昇給あり 年1回 賞与あり 年3回 時間外労働の有無にかかわらず、30時間分の時間外手当として87,000円～168,900円を支給 月給356,000円（基本給269,000円+固定残業代87,000円）～690,000円（基本給521,100円+固定残業代168,900円） ※年収520万円以上は固定残業代制（30時間分）※超過分は別途支給 上記は想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的オファー致します |
| 就業時間 |
コアタイム: 10:00～15:00 特記事項: 標準労働時間：7.5時間 フレックスタイム制 |
| 休暇・休日 |
完全週休2日制（土、日）、祝日休み 夏季（3日）、年末年始（12／29～1／3）、年次有給休暇、特別有給休暇（慶弔休暇等）、リフレッシュ休暇（5年ごとに5日） |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 諸手当: ・リモートワーク手当（リモートワーク日数に応じて5,000円または7,500円／月） ・奨学金返済手当 特記事項: 【福利厚生】 ・確定拠出年金 ・慶弔時お祝い金、お見舞い金 ・団体定期保険加入 【特徴的な制度】 ▼働き方支援 ・リモートワーク環境整備補助金（入社月に一律50,000円） ・育児短時間勤務（お子さんが小学校卒業まで） ・UIターン転職の方への入社時転居費用補助 ・副業制度（※適用条件あり） ▼スキルアップ支援 ・資格合格お祝い金・資格維持費支給 （税理士：科目ごとに50,000円または100,000円、公認会計士：短答式150,000円 論文式200,000円、 社会保険労務士・中小企業診断士・情報処理安全確保支援士：100,000円の合格お祝い金、またそれぞれ資格維持にかかる費用を支給） ・資格取得、研修受講の補助 ▼長期勤続支援 ・リフレッシュ休暇補助金（5年ごとに50,000円） ・永年勤続表彰金（10年目：100,000円。以後10年ごとに100,000円ずつ加算） ▼レジャー、アクティビティ支援 ・社内親睦会制度 ・関東ITソフトウェア健康保険組合 ・ベネフィットステーションおよびクラブオフ加入（ホテルや映画、フィットネスクラブなどを優待価格で利用可能） 【その他】 業務に関する自発的な資格取得、研修等の受講をする際、申請が承認されれば最大で費用の80%を会社が負担。学ぼうとする姿勢を最大限に支援 ※ストックオプションあり 【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策: 対策あり 対策: 禁煙 特記事項: 敷地内での喫煙禁止 |
| こだわり条件 |
学歴不問 即日スタート 経験者優遇 Wワーク可能 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 時短勤務可能 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 社会保険完備 退職金制度 ストックオプション制度 その他特別制度あり Webクリエイター Webエンジニア
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