企業名 |
IT系ベンチャー企業 |
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雇用形態 |
請負 |
試用期間 | 試用期間なし |
業務内容 |
《業務内容》 官公庁や大企業とのプロジェクトを複数動かしているITベンチャー企業において、画像認識・SLAM領域におけるAIエンジニアを募集いたします! 深層学習モデルや空間認識技術を活用し、先端的なVR/AR/MR関連のプロダクト関連業務に携わっていただきます。 具体的には、下記の業務を想定しております。 ・YOLOなどの深層学習モデルを用いた画像認識システムの設計・開発 ・NeRFを活用したSLAM(自己位置推定・マッピング)技術の研究・実装 ・学習データの収集、アノテーション、前処理の設計・運用 ・モデルの学習、最適化および推論パフォーマンスの改善 ・エッジデバイスやクラウド環境への実装およびチューニング ・技術的なコミュニケーションや要件整理、関係者との連携 ・プロジェクトの進行管理や品質向上 └希望に応じてタスク管理・ディレクションも担当いただきます はじめからVR/AR/MRの専門知識が必須というわけではなく、 興味を持っている方を歓迎しております。 《業務環境や働き方》 ・フルリモート/フルフレックスです! ・コミュニケーションツール:Slack、Google Meet等 ・正社員は少数で、各分野の専門性を持つ業務委託メンバーが多数在籍しております! |
応募条件 |
《必須スキル》 以下のいずれかのご経験をお持ちで、自ら主体的に課題を発見し、自走して業務を推進できる方を募集しております。 ・機械学習・深層学習に関する基礎知識および実務経験 ・画像認識(YOLO, Faster R-CNN, EfficientDet 等)または VPS(NeRF, COLMAP, SLAM 等)を用いた開発経験 ・PythonおよびTensorFlow, PyTorch等のライブラリを用いたモデル開発経験 《歓迎スキル》 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・ROSを利用したロボットシステム開発経験 ・C++による高速処理の実装経験 ・OpenCV、CUDA、TensorRTなどの活用経験 ・エッジデバイス(Jetson、Raspberry Pi等)でのAIモデル実装経験 ・点群処理やメッシュ生成など3Dデータ処理の経験 ・機械学習分野の研究論文の読解および実装経験 |
勤務地 |
東京都 |
給与・報酬 |
想定時給2800円~3900円 |
就業時間 |
0:00~0:00 特記事項: 60~160時間/月 ※相談して決定 フレックスタイム制 |
休暇・休日 |
稼働先に合わせる形となります |
待遇・福利厚生 |
保険なし 【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策: 対策あり 対策: 禁煙 特記事項: 敷地内での喫煙禁止 |
推薦ポイント |
・フルリモート・フルフレックスの案件です! ・モデル開発から推論環境への実装、チーム内外との連携など、幅広い業務に携わることができます! |
こだわり条件 |
ベンチャー企業 20代活躍中 30代活躍中 在宅勤務 週3日以内勤務 週4日勤務 時短勤務可能 10時以降出社OK フレックスタイム制 その他、営業・事務 など
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