| 企業名 |
株式会社SODA |
|---|---|
| 雇用形態 |
正社員 |
| 試用期間 |
3ヶ月 試用期間中も給与に変更はなし |
| 業務内容 |
【募集背景】 スニダンはサービスのローンチ以降長い期間にわたって運用され、取引履歴、閲覧履歴、検索履歴など、エンドユーザーの行動などに関する膨大なデータが蓄積されています。今後は、このデータを最大限に活用し、事業成長を加速させるフェーズに入ります。 この募集の最大のミッションは、プロダクトの成長とデータ量に耐えうる、堅牢なMLOps基盤の構築とデータの整理、そしてMLモデルの実装と運用です。 ▼現状の課題 ・データ量が膨大でサービスも複雑化しているため、MLモデルの設計以前に、高速なPDCAサイクルを回せるMLOps基盤の整備が急務となっています。たとえば、現在一部のアプリ内コンテンツをパーソナライズしているのですが、その改善においてMLOps周りの整備不足で行動ログが不足しているなどが原因で改善が停滞しているという課題が顕著となっています。 ・技術選定からインフラ構築までを一手に担い、データ活用を効率化するための「基盤作り」に徹底的にコミットしていただきたいと考えています。 ▼私たちの考えるML基盤整備とモデル実装の進め方 （1）基盤整備とモデルの実装・成果出しを段階的に並行して進めています。 （2）まず、購入者向けのレコメンデーションモデルの実装と運用に必要な最低限の基盤整備（データの整理・パイプライン構築など）を完了させ、迅速にモデルを本番導入します。 （3）その上で、将来的に実現したい高度なML活用（出品者向け需要予測、鑑定における画像分析・異常検知など）の概要を見据え、将来的な大きな手戻りを防ぐための計画的な基盤整備の続き（最初のレコメンドモデルでは不要だった要素など）を実施します。 （4）この「必要な基盤整備の完了 → 次のモデルの実装・運用」というサイクルを繰り返すことで、堅牢なML基盤を作り上げながら、継続的に事業インパクトを出していきます。 （5）ゼロから仕組みを作り、その後のプロダクトの成長を決定づけるML基盤を設計・構築したいという情熱を持った方からのご応募をお待ちしております。 ゼロから仕組みを作り、その後のプロダクトの成長を決定づけるML基盤を設計・構築したいという情熱を持った方からのご応募をお待ちしております。 【業務内容】 ML基盤の設計・構築を最優先でリードしていただきます。 ▼具体的には ・MLOpsの構築・最適化（最優先事項） - データパイプライン、モデルデプロイ、モニタリングなど、高速なPDCAサイクルを実現するための堅牢かつスケーラブルなMLOps基盤をゼロから構築・整備 - 膨大なデータ量に対応できるデータの整理、前処理基盤の設計 ・機械学習モデルの設計・開発・運用 - パーソナライズ・レコメンデーション機能のモデル設計、開発、精度向上 - 将来的な需要予測、画像処理などへの活用に向けた PoC と導入 ・技術探索と連携 - サービスに直結する新しい機械学習技術の探索と、基盤構築に向けた技術選定 - 他部署と連携し、ビジネス課題の解決と価値提供を推進 【開発環境】 ▼Web ・言語：Go／TypeScript ・フレームワーク：Next.js（App Router）／Vue.js ・ツール：Datadog／Sentry／Google Analytics ・インフラ：AWS（ECS／Aurora／ElastiCache／S3／CloudFront／SQS／SNS など）／Firebase（FCM） ・CI／CD：GitHub Actions ▼モバイルアプリ ・言語／FW：Dart／Flutter ・ライブラリ：Riverpod／Flutter Hooks／dio／Freezed／Firebase ・CI／CD：Codemagic／GitHub Actions ・テスト：flutter_test ▼AI Tools ・Agent：Claude Code ・IDE：Cursor ・Workflow：Claude Code GitHub Actions ▼共通 ・コード管理：GitHub ・ドキュメント管理：Notion ・プロジェクト管理：Notion ・コミュニケーションツール：Slack |
| 応募条件 |
【応募資格（必須）】 ・機械学習モデルの設計・開発経験 ・ML Ops（CI／CDパイプライン、モデル運用等）の知識と実務経験 ・クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）での機械学習モデル運用経験 【応募資格（歓迎）】 ・レコメンデーションシステムや画像処理、自然言語処理の知識 ・最新のAI技術の知見 【求める人物像】 ・自分の手でゼロから仕組みを作りたいという情熱を持ち、MLOps基盤構築にコミットできる方 ・サービス全体を見渡し、事業へのインパクト（売る人／買う人双方の促進）を意識して働ける方 ・変化の多い環境を楽しみ、自ら新しい技術を積極的に学び、活用する意欲がある方 |
| 勤務地 |
東京都 渋谷区神宮前6丁目27-8 最寄駅: 東京メトロ各線 明治神宮前〈原宿〉駅から徒歩2分 JR山手線 原宿駅から徒歩7分 各線 渋谷駅から徒歩8分 |
| 給与・報酬 |
想定年収900万円～1500万円 想定月収75万円～125万円 特記事項: 時間外労働の有無にかかわらず、45時間分の時間外手当として195,087円～325,145円を支給 年俸制 想定月給：750,000円〜1,250,000円 ※見込み残業時間代45時間分を含む ※残業時間が45時間を超過した場合は支給あり ▼給与詳細 月給750,000円の場合：基本給554,913円／固定残業代195,087円 月給1,250,000円の場合：基本給924,855円／固定残業代325,145円 ※能力・経験によって契約社員でオファーさせていただく場合がございます。 |
| 就業時間 |
コアタイム: 11:00～16:00 特記事項: フレキシブルタイム 05：00〜22：00の間とし、始業・終業の時刻は労働者の決定に委ねる フレックスタイム制 |
| 休暇・休日 |
年間休日120日以上／完全週休2日／土日祝休、有給休暇、夏期休暇、年末年始休暇、セーフティー休暇（入社日に3日付与／体調不良やお子様の看病など、会社指定の場合に取得可能） |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 交通費: 月5万円まで支給 特記事項: 【福利厚生】 ・定期健康診断 ・インフルエンザ予防注射 ・入社時にノートPC貸与 ・髪型髪色・タトゥー自由 ・ユニフォーム貸与あり ・書籍購入費用負担（上限月額1万円まで）※正社員のみ 【受動喫煙防止情報】 屋内受動喫煙対策: 対策あり 対策: 禁煙 特記事項: 無 |
| こだわり条件 |
学歴不問 即日スタート 経験者優遇 在宅勤務 駅から徒歩5分以内 10時以降出社OK フレックスタイム制 週休2日制 土日祝日休み 交通費支給 社会保険完備 育児支援制度 その他特別制度あり Webエンジニア その他、営業・事務 など
|
