IT/Web業界に強い転職・派遣・求人サイト｜Webist（ウェビスト）

【詳しい業務内容】
▼概要
横断的にプロダクトの戦略を描く「プロダクト戦略室」において、※マッチング＆ソリューションSBUに関わる複合的なデータ利活用による経営企画や事業企画・横断プロジェクト推進などを、幅広く担っていただきます。
背景として、複数領域を横断した戦略が動いている中、データ分析に基づく意思決定は難度が高まっています。
データサイエンティストやデータエンジニアから供給されたデータを基に、戦略的な考察を加えて、方針を検討できるメンバーを募集いたします。

▼詳細
具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・経営のテーマや全社課題に関わるデータの抽出・加工・集計・分析・示唆だし
・分析結果に基づいた施策立案
・各事業・プロダクトの活動（ビジネス検討・顧客エンゲージメント強化・マーケティング施策立案など）を加速させるためのデータ分析設計～施策の伴走
・ダッシュボードの構築 など

※マッチング＆ソリューションSBUとは？
リクルートグループの事業体制は、3つの戦略ビジネスユニット(Strategic Business Unit、「SBU」)で構成されています。その中でもマッチング＆ソリューションSBUは2つの事業領域で構成されている戦略ビジネスユニットです。
人材領域では、個人ユーザーの求職活動と企業クライアントの採用活動を支援するメディアの運営と、人材紹介サービスなどを展開しています。
販促領域では、住宅・美容・結婚・旅行・飲食などの多様な分野において、オンラインプラットフォームの運営などを通じた広告ビジネスを展開しています。
上記に追加して、SaaS (Software as a Service)ソリューションの提供などを通じた、業務負荷の削減および生産性向上を支援するサービスを、主に中小企業向けに提案しています。

【ポジションの魅力】
▼10兆円規模の時価総額の企業において、ビジネス変革に挑戦
リクルートは2021年の統合を経て、大きな戦略の転換期を迎えています。このフェーズにおいてプロダクトの役割は非常に大きくなり、その中でもプロダクト戦略室は経営や各事業とのハブとしての重要な役割を担います。
日本でもトップクラスに入るほどの時価総額のグループで、大きな変革を主体者の一人としてチャレンジすることが出来ます。

▼データ起点での経営やプロダクト領域を横断した仕掛けにチャレンジできる
・横断部門であるプロダクト戦略室は、リクルートにある数百のサービスに関わります。特に、サービスの枠を超えた横断テーマに関わる意思決定には、種々のデータが欠かせません。
・単なるデータ分析部門ではなく、「データ起点での経営・プロダクトグロース」を見据えている企画部門です。データを起点にボトムアップに各領域における中長期視点での経営判断が求められる案件を検討し、リクルートが大きな戦略の転換期を迎える中において、領域を横断した大きなテーマを経営や部門を巻き込みながら推進していきます。中長期ゴールの設定や戦略の登り方の検討、それを実現するための積極的な投資判断の意思決定のための整理を担っていただきます。

▼市場価値の向上
・戦略だけ、データだけ、といったキャリア形成ではなく、戦略×データのキャリアを形成することが可能です。
・特にリクルートは、データ基盤が整っています。つまりは、「データを整えるフェーズ」は既に超えており、多岐に亘るプロダクト数と接点量（≒ユーザ数の多さ）を基に実効性の高いデータ起点の戦略を描き切ることが可能です。

【職務内容】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数677万件（2021.12）を突破し1800万点以上（2021.012）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。

例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。

本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。

▼本ポジションの主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発

【職務内容】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数677万件（2021.12）を突破し1800万点以上（2021.012）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。

例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。

本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。

▼本ポジションの主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発

【仕事内容】
データエンジニアの方に弊社のSREチームへ参画いただき、データ基盤、および、マーケツールの構築・保守をお任せ致します。

▼具体的にお任せする業務内容としては
・プロダクト、および、業務データの収集・管理
・データ基盤の構築・運用
・マーケティングツールの構築・運用
・機械学習データの準備
・周知、訓練プロセスの構築
このあたりを中心にご対応頂く形になります。

【なぜSREチームにジョインすることになるのか】
上記に記載の通り、一連のデータ業務が複数チームの掛け持ちにより実現されているのが現状の弊社の状況なのですが、特にクラウドの管理権限や構築運用をSREチームが担っています。
SREとしての業務を進めるにあたりこのあたりが負担となっているため、本来はその業務をSREとは切り離して個々の業務をたてに分けたいのですが、現状はSREチームが対応しているという所で、まずはSREチームと連携しながら業務のキャッチアップや引継ぎを行って頂くイメージとなります。
そのため、SREチームの所属とはなりますがSREとしての業務ではなく別のロールを担って頂く形となります。

【ジョインして最初にお任せする業務と今後の展望】
まずは上記に記載の通りSREチームが現在担当しているデータ基盤の引継ぎという所から着手して頂き、SREが対応している部分を全てお任せできる状態を作りたいと考えています。

▼全体としては、
・データの収集が各チームで個別やっている
・その吸出しがアドミン系のwebチームの役割
・吸いだされたものをDWHに入れるのがSREチームの役割

となっているので、SREの部分を優先的に巻き取って頂きつつ、ゆくゆくは各チームが対応している部分やデータの吸出し部分もデータエンジニアが対応できる体制に整備していく予定です。

【魅力、やりがい】
・データエンジニア一人目なので、組織作りや働き方の構築をできる
・裁量をもってデータエンジニアの理想像を目指せる
・扱っているデータの量が多いので、やりがいを感じやすい環境（数パーセントのコンバージョンレートの差で売り上げが大きく変動する）

【開発環境】
▼主要な言語／FW
・PHP（Laravel 5系、7系／FuelPHP／mojavi／自社フレームワーク）
・Python（APIサーバで利用 ノンフレームワーク）

▼DB
Amazon Aurora（+DMS）／MySQL／ElastiCache／OpenSearch

▼バージョン管理
GitHub Enterprise

▼デプロイ
自社構築のデプロイ用ツール／CodeBuild／CodeDeploy

▼サーバー
EC2／ECS／EKS／Lambda

▼その他外部サービス等
Google Analytics／Google Optimize／GCP（BigQuery）
BIツール（Domo／GoogleDataPortal）
NewRelic／Sentry／POEditor／CDN／Redmine
エディタ、IDEは指定はありません
有償・無償を問わず、ご自身の使い慣れた環境で開発を行えます

▼コミュニケーションツール
Slack／Notion

【弊社サービスの実績について】
弊社サービスの直近実績になります。
既存サービスは現在順調に推移しており、この調子を維持しつつ新規サービスも同じように育てていきたいと考えています。

▼全サービスpv数（2022年12月現在）
787,877,261

▼利用されている（売り上げのある）国と地域の数
143

▼トラフィック量
6.25PB

【社内の雰囲気】
楽しみながら成⻑できる職場を実現するために、チーム・メンバーの成⻑をサポートする仕組み作りに取り組んでいます。
・ムダなことに時間を費やしたくない。クリエイティブな業務に集中できるよう、便利な外部ツールは積極的に検証し導入しています
・外部セミナーや資格取得、書籍の購入支援はもちろん、業務時間中にも勉強会、LTを行っています
・全社イベントは最小限に抑え、従業員が自発的に勉強会などを計画することを推奨しています
・オンオフの切り替えがしやすくメリハリをつけて仕事ができます
チャットツールとしてslackを利用しており、業務の内容にとどまらず、同じ趣味を持った方が集まって雑談を行うチャンネルが多数あります
例えば・・・猫部／犬部／スターアライアンス部／野球部／貴腐人の会／お絵かき部／温泉部／狩部／フリー雀荘 大三元

【職務について】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）を通して得られるデータの収集・モデリング・管理とそれらを行うための基盤の構築・運用・管理を担当していただきます。

【業務について】
▼仕事内容
・各サービスのデータ収集の設定・運用
・取得したデータのモデリングと管理、データウェアハウスの構築
・GKE上で動かすオープンソースソフトウェア（dbt、prefect、airbyte等）の管理

▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery/Google Cloud Storage/GKE/etc.）
・Google Analytics/Firebase Analytics
・AWS（主にサービス側のシステム）

▼言語
Python、SQLなど

【仕事の魅力】
・自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱うことができます
創業以来20年に渡り構築してきたデータベースですが、現在ではさまざまなユーザー行動も収集しています。それらを分析することにより、@cosmeは化粧品業界におけるマーケティングプラットフォームへと進化を遂げています。

・大規模なデータ分析基盤の構築／運用に携わることができます
月間アクティブユーザー数1,430万人、クチコミ数1,630万件、登録商品数36万件×ユーザー行動履歴の大規模な分析システムに携わることができます。

・Data Vault 2.0でモデリングされたデータ分析基盤の運用を経験できます

【業務概要】
大手出版社のデジタル戦略を推進する組織にて、デジタルマーケティングのプロデューサー・ディレクターを募集します！
技術とビジネスの両観点から、全社へ展開可能なデータ基盤の企画・実行環境の整備をしていただき、データ活用を推進するお仕事です。

【業務詳細】
・データ活用／マーケティング基盤の企画（ユースケースからの提案など）
・システムの選定／導入（特にID／CRM／MAに関するシステムやツール）
・エンジニアへのシステム要求の指示出し、連携
・業務構築（業務設計／マニュアル整備／社内メンバーへのトレーニングなど）
・プロジェクト管理（提案／ドキュメント作成／ステークホルダー調整／タスク管理／品質管理など）

■大手海運会社で進めているDX推進プロジェクトの一環であるBIツール：PowerBIのレポート開発、運用保守をご担当いただきます。

【業務概要】
エンドユーザーやシステム担当者、当部署のBI担当メンバー等と協力し、要件定義からレポート提供までの工程を実施。

【業務詳細】
・要件定義、設計、開発、テスト、リリース作業（ユーザーとコミュニケーションをとりながら、ユーザーに必要な要件を確定）
・既存レポートのリファクタリングなど（データ調査、修正など）
・開発/保守にかかわるドキュメント作成
・エンドユーザーやシステム担当者とのコミュニケーション（情報共有、調整作業等）

※チームで動きますので、お互いで足りないスキルや経験を補いながら進めていきます。

【業務内容】
2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、累計6,000万DL／月間動画再生数3億2,000万回再生の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送（地上波）を通じてテレビの視聴データを収集しております。
当社では TVer やテレビから大量に集まる視聴データを欠損なく収集し、これを適切に処理し、データ分析をしやすい形に変換し、ユーザサービスへの貢献や、事業拡大への利活用のためのデータシステムを開発しております。
また、個人情報保護法に遵守し、利用を妨げず安全に分析ができるように適切な権限管理を行い、社内利用・外部連携を行うシステムを構築しています。
本ポジションでは、それらのデータ処理や管理のための、データ分析基盤設計、開発、運用を担っていただきます。

▼ミッション
・データを堅牢にデータレイクへ保存
・データのクレンジング
・データのETL処理、データウェアハウスへの蓄積
・適切な権限管理で安心安全にかつできる限りリアルタイムでデータ処理を可能にする

【開発環境】
・言語：Go／SQL／Python
・DB：BigQuery／Redshift／DynamoDB／MySQL／PostgreSQL／Redis
・インフラ：GCP／AWS

【募集部門について】
TVerのエンジニアリング組織では、累計6,000万DL／月間動画再生数3億2,000万のサービス「TVer」のシステムの設計、開発、運用はもちろん、大量データの収集や処理、分析などを担当しています。
開発組織はCTOを中心に30名弱で構成されており、バックエンドエンジニア、SRE、データエンジニア、フロントエンジニア、ディレクター、PdMなどが在籍しています。
現在、多数のシニアエンジニアやリードエンジニア、CTO経験者などを擁しており、各方面から優秀なエンジニアが参画している状況ですが、コロナ禍を追い風に、月間再生数は前年比約2倍になるなど急激にサービス規模が拡大・成長しており、まだまだやりたいことや実現できていないことが多い状況です。
さらなるサービス拡大を目指していくためにも、体制の増強を急いでいます。

組織体制は、CTO以下フラットな組織となっているため、各エンジニアが各専門領域に閉じることなくやりたいことやチャレンジしたいことをベースとして複数領域にまたがって開発を行っています。
また、これまでとは明らかにサービスのフェーズや規模が変化しているため、これからどんなエンジニア組織で在りたいか、どんなエンジニア組織を目指していくのかを議論し検討している最中です。
そのため、ご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案、実践できる環境です。

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・月間ユーザー数2000万人のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。
・ハイパフォーマンスな設計・開発に関する経験が積めます。日々大量の視聴者データを扱いながら大規模負荷を捌くために、TVerではパフォーマンスの高さに焦点を当てた設計や技術が用いられており、大規模データを管理する経験を通してスキルアップできる環境です。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・在宅勤務をベースとした勤務形態や、コアタイム無しのフレックスタイム制で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます。
（現在、新型コロナの感染予防対策として在宅勤務を選択できます）
・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能）
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

【業務内容】
2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、累計6,000万DL／月間動画再生数3億2,000万回再生の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送(地上波)を通じてテレビの視聴データを収集しております。
当社では TVer やテレビから大量に集まる視聴データを欠損なく収集し、これを適切に処理し、データ分析をしやすい形に変換し、ユーザサービスへの貢献や、事業拡大への利活用のためのデータシステムを開発しております。
また、個人情報保護法に遵守し、利用を妨げず安全に分析ができるように適切な権限管理を行い、社内利用・外部連携を行うシステムを構築しています。
本ポジションでは、それらのデータ処理や管理のための、データ分析基盤設計、開発、運用を担っていただきます。

▼ミッション
・データを堅牢にデータレイクへ保存
・データのクレンジング
・データのETL処理、データウェアハウスへの蓄積
・適切な権限管理で安心安全にかつできる限りリアルタイムでデータ処理を可能にする

【開発環境】
・言語：Go／SQL／Python
・DB：BigQuery／Redshift／DynamoDB／MySQL／PostgreSQL／Redis
・インフラ：GCP／AWS

【募集部門について】
TVerのエンジニアリング組織では、累計6,000万DL／月間動画再生数3億2,000万回のサービス「TVer」のシステムの設計、開発、運用はもちろん、大量データの収集や処理、分析などを担当しています。
開発組織はCTOを中心に30名弱で構成されており、バックエンドエンジニア、SRE、データエンジニア、フロントエンジニア、ディレクター、PdMなどが在籍しています。
現在、多数のシニアエンジニアやリードエンジニア、CTO経験者などを擁しており、各方面から優秀なエンジニアが参画している状況ですが、コロナ禍を追い風に、月間再生数は前年比約2倍になるなど急激にサービス規模が拡大・成長しており、まだまだやりたいことや実現できていないことが多い状況です。
さらなるサービス拡大を目指していくためにも、体制の増強を急いでいます。

組織体制は、CTO以下フラットな組織となっているため、各エンジニアが各専門領域に閉じることなくやりたいことやチャレンジしたいことをベースとして複数領域にまたがって開発を行っています。
また、これまでとは明らかにサービスのフェーズや規模が変化しているため、これからどんなエンジニア組織で在りたいか、どんなエンジニア組織を目指していくのかを議論し検討している最中です。
そのため、ご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案、実践できる環境です。

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・月間ユーザー数2000万人のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。
・ハイパフォーマンスな設計・開発に関する経験が積めます。日々大量の視聴者データを扱いながら大規模負荷を捌くために、TVerではパフォーマンスの高さに焦点を当てた設計や技術が用いられており、大規模データを管理する経験を通してスキルアップできる環境です。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・在宅勤務をベースとした勤務形態や、コアタイム無しのフレックスタイム制で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます。
（現在、新型コロナの感染予防対策として在宅勤務を選択できます）
・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能）
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

【仕事内容】
▼社内外で主に広告領域におけるデータ利活用を推進するポジションです。
・クライアント企業の分析や意思決定を、業務設計からデータ設計、基盤構築、可視化、運用までトータルで支援し、マーケティングの高度化／業務効率化を図る業務
・電通グループに蓄積された多様なマーケティングデータを用いた、ソリューション開発やデータの民主化、業務効率化推進業務

▼具体的には
・マーケティング関連のデータ戦略立案／実行
・データを活用した業務効率化のための施策立案／実行
・データを活用した意思決定サイクルの提案／実行
・データパイプライン／データマート構築
・データ加工／可視化（レポート／ダッシュボード化）
・上記構築物の保守運用／継続的な改善・伴走
・BIツール／RDBMS／ETLツールなどのツール導入支援
・データソリューションの開発／運営／普及浸透

【入社後のキャリアパス想定】
1．マネジメントルート
「現場のエンジニア／コンサルタント」→｢特定領域のトレーナー｣→｢現場リーダー｣→｢マネジメント｣の順でのステップアップ

2．スペシャリストルート
自領域の専門性を強化し、シニアエンジニア／コンサルタントへステップアップ。もしくは他の領域へのスキル拡張
（1）データサイエンティスト
（2）データコンサルタント
（3）ITコンサルタント／DXコンサルタント等、別領域コンサルタント

【組織の目指す姿】
マーケット課題に立脚した本質的課題を解決する広告ソリューションの立案から構築、提案、実行までをミッションとし、電通デジタルの広告領域の競争力をデータやテクノロジーの側面から支えるプロフェッショナル集団

【本ポジションの魅力】
・クライアント向けのコンサル業務、データパイプラインやBI構築などのエンジニアリング、社内向けのプロダクト開発など多岐にわたる業務を自身のスキルレベルに合わせて経験できるので、やる気次第でスキルストレッチがしやすい環境
・クライアント横断組織なので多種多様な企業のマーケティングデータに触る機会がある。
・電通グループのデータ戦略領域のど真ん中でいろんな人と関わりながら業務ができるので、業界の潮流を感じやすい。

＜大手企業のデジタルマーケティングのプロジェクトにて、MAツールの設定、運用業務をお願いします！＞

昨今、消費活動のオンライン化が定着し、顧客の情報を一括管理しマーケティングプロセスを可視化・自動化するMAツールは導入企業が増加傾向にあり、デジタルマーケティング領域の中でも特にニーズが高まってきております。

当社は、MAツールを導入しているものの十分に活用できていない企業の運用代行支援を行っており、今回募集するMA運用オペレーターは、顧客のステータスに合わせてシナリオを設計し、MAツールを使用してメールマーケティングなどの施策を実行いただくポジションとなっています。

▼業務内容
・各種MAツールの設定、運用
・メルマガ配信管理
・ターゲット選定、セグメント分け
・クライアントとの各種調整
　運用業務に慣れていただいたのち、リーダーポジションへのステップアップの可能性もあります。

▼案件ごとの体制例
・各案件の担当営業
・ディレクター
・MA運用オペレーター　複数名　

▼クライアントの種類
クライアントはBtoC,BtoBそれぞれ多岐にわたりお取引がありますが、大手企業とのお取引が多いです。
例）エンタメ業界（音楽、出版等）、雑貨製造販売会社、航空会社、機器メーカー、化学メーカー等

▼お仕事のポイント
・「デジタルマーケティングに興味がある」「事務職や販売職で少しメルマガに関わっているけど、今後より専門性を高めていきたい」といった方に最適です。
・業界未経験でも、ツールを通じてデジタルマーケティングの現場をご経験いただけます。
・大手クライアントとのプロジェクトに参画していただきます。

【任せたい仕事】
アポロのデータエンジニアは、スムーズに分析するための加工や基盤作成を行い、データを使いやすいように整頓します。インフラの構築やサービスの構想・企画も行うため業務は多岐に渡りますがその分エンジニアキャリアの選択肢を広げることができます。

また、アポロではAIを活用した自社サービスや大手企業向けコンサルティング案件を多数抱えており、多くのプロジェクトにおいてクライアントと直接やり取りをしており、システムの企画段階から参画して、要望をお聞きし、弊社からもあるべき姿を提案しながら要件を詰め、社内・社外開発メンバー連携を取りながら開発を進めていきます。このようにビジネスの上流工程から開発工程まで、一通りの動きをお客さんとともに主体的に進めていきます。

【業務内容】
▼事例(1)：大手企業顧客基盤企画・構築案件
・大手企業のマーケティングや商品開発、サービス改善としてのデータ活用のために、顧客属性・行動データの収集
・データ分析、各種ツールとのデータ連携に向けて、基盤構築の企画およびアーキテクチャ検討
・サービス選定（CRMやMAツールなど）について、弊社がプライマリーで実施

▼事例(2)：自社開発ツールの企画・開発管理
・各種自社開発ツール（会社紹介参照）について、プロジェクトマネージャーポジションとしてツール企画および要件定義
・社外ベンダーと連携した開発の進捗管理
・クライアントへの導入における顧客との調整・カスタマイズの検討等

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・インフラ・WEB開発・機械学習など、扱う業務は多岐に渡るため、エンジニアとしてのキャリアの選択肢が広がる。
・大規模なデータ基盤構築に関われるため、様々なデータの加工や分析にも携わることができる。

＜概要＞
2006年に設立された大手小売系グループ傘下のネット銀行にて、Salesforce Marketing CloudのMA業務をお願いします！

＜体制＞
・デジタル企画やDX推進を全社横断的に行う部門にて就業いただきます。
・デジマ施策立案/Webプロモーション/メルマガ実装を行うチームにて、社員の方3名＋業務委託の方1名と業務を遂行します。

＜業務詳細＞
・salesforce marketing cloudによるメール配信業務
・配信設定頻度はメール、PUSH共に週1（キャンペーン時期は週3～4)
・配信結果のレポートティング
・業務に慣れた後は、社員と協力し施策立案もお願いします。
・メルマガの原稿は同社の商品企画系の部署から送られます。またコンテンツの作成には別のWeb制作会社が関わっています。

＜使用ツール＞
・Backlog/LINE WORKS/Microsoft teams(一部Slack)
・Windows PCと社用スマホ付与

【仕事内容】
・『進研ゼミ』『こどもちゃれんじ』『学校向け教育事業』『妊娠出産･育児等の生活サービス』『介護・保育』etc.の事業領域において、お客様の課題解決、事業・サービスやマーケティングの進化、事業グロースにおけるデータ利活用を支える、データ分析環境のデータ整備・分析環境の構築と運用・改善をご担当いただきます。

・『進研ゼミ』『こどもちゃれんじ』といった事業領域では、データ分析環境がありますが、データ種と量の増加、機械学習導入や自動化の高まりなどから、データ分析環境の変革が求められています。現在の環境を改善しつつ、利用者の声を大切にしながら、課題を明確化し、次世代アーキテクチャの検討、計画立案を通した変革をリードいただきたいと考えています。

・その他の事業領域でも、デジタルシフトが進んでおり、データを活用した個別最適化やナレッジの形式知化etc.を通じたサービス価値向上のためにデータ利活用を実現するデータ分析環境の企画・構築を行っていただきます。

【組織ミッション】
顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。
ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。
データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。
特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである当社の特徴です。
当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。

【お任せする業務内容】
営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。
自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義～リリースまでの全工程を担います。

▼具体的には（配属予定チームの主な役割）
・自社プロダクトの開発・運用
・機械学習によるクライアントの課題解決
・受託開発・運用
・社内及びクライアントの技術支援
・上記に関連する技術調査

【具体的な業務内容例】
▼自社プロダクトの開発・運用
・計測タグ管理システム
・機械学習によるユーザー属性類推システム
・Auto MLツール（viz）

▼機械学習によるクライアントの課題解決
・会員解約予測等のモデル構築
・類似度算出システムの構築

▼受託開発・運用
・顧客データ管理基盤
・LINEやYoutube等の外部APIを用いたデータ収集、連携環境

【取り扱うデータ】
WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータなど幅広いデータに触れることができます。
また、構造化データだけではなく、自然言語や画像等の非構造化データを活用する案件もあります。

【このポジションの魅力】
・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験できます。
・AWS／GCPでの開発スキルが身に付きます。
・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。

【主な技術要素】
・言語：Python、Golang、JavaScript、シェルスクリプト、SQL
・OS：Linux
・インフラ：AWS、GCP
・RDBMS：Aurora MySQL、Cloud SQL
・NoSQL DB：DynamoDB、Datastore
・DWH：BigQuery、Redshift、Athena、Treasure Data
・コンピュート：Google Compute Engine、App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、GKE、EC2、Fargate、Lambda
・ワークフロー：Digdag、Step Functions、Cloud Composer
・ML：Vertex AI、SageMaker、BigQuery ML、Datarobot
・モニタリング：データポータル、Tableau、Metabase
・CI／CD：AWS Code Build
・コード管理：AWS Code Commit、GCP Cloud Source Repositories
・コミュニケーション：Slack、Google Meet　他

【業務内容】
・Snowflakeやdbtなどモダンデータスタックを活用したデータ基盤の設計、構築、運用
・機関投資家や政府官公庁向けの分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・大規模データのクレンジングのためのwebアプリケーションの設計、構築、運用

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・開発だけでなく、プロダクトの立ち上げに携わることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【業務内容】
・エクセル上でのクレジットカードデータのマッピング作業
・決算データや月次開示データの確認
・マッピングのための指示書の作成
・社内向けのマッピングシステムの開発推進
・外部パートナー企業様の品質管理、契約管理

【業務内容詳細】
・当社がパートナー企業様からいただくクレジットカードの明細データを、決算データなどを参照しながら企業情報と照らし合わせ、データの紐づけを行う作業をマッピングと呼んでいます。
・具体的にはクレジットカードデータに紐づく企業名から業種を特定し、業種別にマッピングを行ったり、公開されている決算データや月次開示データから企業の関係性を確認し、マッピングのための指示書を作成する業務などをご担当いただきます。
※一部外部のパートナー企業様と協力して業務を進めていただくこともあります。

【本ポジションの魅力】
・当社のビジネスの根幹で進行するプロジェクトの多くにデータのマスターの構築が関係することから、単純なデータ処理に留まらず、そのデータが新規業務の立ち上げや既存プロダクトの発展などに結び付く瞬間にダイナミックに関わることができる
・クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データなど、複数種類のデータを事業で扱うため、データそのものの属性や日常生活にも密接に関わるデータの広範な知見を得ることができ、金融・小売・経済・マーケティングなどさまざまな分野の最新動向や知見を得ることができる。
・金融業界未経験の方でも有価証券報告書や決算資料を見るスキルが身についたり、マーティングの基礎データを作成する経験が積めるなどキャリアの幅を広げられる。
・エンジニアとの距離が近く、自分のアイディアをスムーズに形にしていくこともできる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【業務内容】
・様々なオルタナティブデータを効率よく管理・提供できるデータ基盤の設計、構築、運用
・オルタナティブデータ提供のためのWebサービスの基盤(認証・認可・決済・アカウント管理 等)の設計・構築・運用

【本ポジションの魅力】
・テラバイトスケールのオルタナティブデータを効率よく管理するデータ基盤を、ゼロベースで設計・構築できる
・様々な種類のオルタナティブデータにふれながら、その利活用に関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【業務内容】
・Snowflakeやdbtなどモダンデータスタックを活用したデータ基盤の設計、構築、運用
・機関投資家や政府官公庁向けの分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・大規模データのクレンジングのためのwebアプリケーションの設計、構築、運用

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・開発だけでなく、プロダクトの立ち上げに携わることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【業務内容の例】
・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発／運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化／自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【仕事】
OLTAでは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。
今回はデータエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、解析基盤の構築、運用を担っていただく方を募集します。

【仕事の具体的内容】
・BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用
・ウェブアプリからデータレイクへのデータ連携の運用
・データレイクからデータウェアハウスまでのデータ転送ツールの運用（ETL／ELT）
・データマートの要件定義、開発、運用（データサイエンティスト、BIとのコミュニケーション含む）

【ミッション】
「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。

【業務詳細】
データ戦略部のリードソフトウェアエンジニアとして以下の役割をお任せします。
・3名～4名のプロジェクトメンバーをマネジメントしながら、技術選定やアーキテクチャ設計、コードの実装をする
・技術的な問題や障害に対して解決策を提供し、テクニカルリードエンジニアと協力して問題解決に取り組む
・コードレビューや開発プロセスの改善に貢献し、チームでの開発品質や効率性を向上させる

【やりがい】
▼重要度の高いミッションと向き合える
当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは81.6％を占めています。 （2022年12月時点）

サービスを成長させる中で培った、「テクノロジーとオペレーションとデータを掛け合わせたソリューション」は、当社のコアであり、技術的な優位性でもあります。Sansanは、名刺管理を超えた営業DXサービスへと枠を広げ、さらに事業を拡大していきたいと考えています。また直近では、Bill OneやContract Oneといったサービスをリリースするなど、ビジネスデータ市場に主戦場を移してきました。

データ戦略部は、この「ビジネスデータ」のど真ん中を背負い、Sansanの技術的・ビジネス的な核となる「独自のビジネスデータベース」を構築しようとしています。
この取り組みは、当社が提供するサービス全てが対象となり、数多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、Sansan株式会社をグローバルカンパニーにするという点においても、重要な役割を担っています。

この重要度の高いミッションと向き合えることは、本ポジションのやりがいです。

▼難易度の高い技術的課題への挑戦をリードできる
このような取り組みでは、スピード感を持ってプロジェクトを推進できるかが重要です。
しかし、世の中にあるビジネスデータは混沌としており、簡単にデータベースにできるものではありません。企業における社名の変更、人の異動など、会社の情報や個人にひも付くの情報が刻一刻と変化する中で、最適化された状態にすることは非常に技術的難易度が高いです。

以下は直近取り組んでいる具体的な課題の一例です。
・膨大な規模の企業マスタ・名寄せデータの処理
・市場の動きに合わせたシステムのスケーリング
・非定型なビジネスデータの連携

本ポジションでは、テクニカルリードと連携しながら、チームメンバーを率いてプロジェクトを推進し、これらの課題に向き合います。アーキテクチャ・技術選定はもちろんのこと、要件定義から実装、テストまで、大きな裁量を持ち課題解決に挑戦することができます。
これまでプロジェクトをリードされてきた方も、これから経験を積みたいという方も大歓迎です。

【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, React
バックエンド: Ruby on Rails, Python, TypeScript
データベース: Aurora MySQL, OpenSearch Service, Redshift, DynamoDB
インフラ: AWS (EC2, ECS, S3, SQSなど)
利用ツール- サービス: Docker, Terraform, GitHub, CircleCI, Datadog, Opsgenie, Sentry

※データ戦略部では複数のサービスを開発しています。上記はそれらのサービスの利用技術の論理和から抜粋したものです。それぞれのサービスで、サービスの特性に応じて技術を選定しています。

【業務詳細】
当社のデータ戦略の策定と実行を担う「データ戦略部」のインフラを担当します。
データ戦略とは、ユーザーによって登録される名刺や請求書などのデータの価値を高めるためのデータ（※）を集め、ユーザー登録データとかけ合わせて活用できるようにすることです。
具体的には、どのような理由で（why）どのようなデータを（what）どのような方法で（how）収集するのかを定め、そのためのシステムのインフラ担当としてAWS,GCPを活用した基盤構築を行います。

▼集めるデータの一例（企業情報関連）：
・概要情報（会社名、業種・業態、売上高、従業員数など）
・従業員情報
・人事異動・機構改革情報
・ニュース
・財務・業績情報
・関連会社情報

▼データ活用のための取り組みの一例：
名寄せ：上記のような多種多様なデータ同士、あるいはユーザー登録データとの間で名寄せすることで、一元化されたデータベースが構築可能となります。これにより、それぞれのデータが単独で存在する場合に比べ、ユーザーにとってのデータの価値が大幅に増すと考えています。
コード化された属性付与：上記のようなデータは、単に集めただけではユーザーにとって活用しやすい形式にはなりません。例えばデータに含まれる部署や役職などをコード化して属性として付与することで、ユーザーにとって活用しやすくなります。

【やりがい】
▼ミッションの重要性と難易度
当社におけるデータ戦略は、経営戦略に直結しており、極めて重要性の高いものです。当社が提供するサービスを利用する数多くのユーザーに与える影響も、自ずと大きくなります。それゆえ、難易度の高いミッションに向き合うことになります。

▼豊富な成長機会
重要度、難易度の高いミッションであるからこそ、成長機会が豊富だと考えています。当社の経営戦略に直結するデータ戦略のwhy, whatからhowまで一貫してリードするため、チャレンジできる環境とフィードバックが多く、成長できる環境があります。

【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, React
バックエンド: Ruby on Rails, Python, TypeScript
データベース: Aurora MySQL, OpenSearch Service, Redshift, DynamoDB
インフラ: AWS (EC2, ECS, S3, SQSなど)
利用ツール・サービス: Docker, Terraform, GitHub, CircleCI, Datadog, Opsgenie, Sentry
※データ戦略部では複数のサービスを開発しています。上記はそれらのサービスの利用技術の論理和から抜粋したものです。それぞれのサービスで、サービスの特性に応じて技術を選定しています。

【業務内容】
プロダクトデータをはじめ、ユーザーアクティビティデータや営業データを分析するための全社横断のデータ分析基盤を構築します。
基盤の開発だけでなく、関係者を考慮したデータジャーニーの設計や、メタデータ管理の確立など、広くプロジェクトに関わります。

また、プロジェクトのリーダーとしてチームを引っ張る役割も担います。

▼具体的な業務内容
データレイクやウェアハウス、マートの設計や ETL（ELT）の実装を進めます。
各プロジェクトは、プロダクト開発や研究開発のチームに在籍するデータエンジニアと協調して行います。

【やりがい】
膨大なビジネスデータを扱う当社において、データ分析は非常に重要です。データジャーニーの設計や、大量で多種多様なデータの処理、データサイエンティストやデータアナリスト向けの分析基盤の設計や構築は大変ですが、やりがいのあるプロジェクトです。

【開発環境】
開発言語：Python、Shell Scriptなど
データベース- データウェアハウス：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、BigQuery
インフラ：AWS、GCP
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRAなど

【仕事内容】
アドバンストテクノロジー部では、Hadoopによるデータ処理基盤を構築し、各サービスの企画者・エンジニアに公開してきました。2020年後半からはクラウド（GCP）へ基盤を移し、社内のデータレイクとしての活用を目指しています。新しく配属される方には、データ基盤の構築運用とデータフローの維持管理に加えて、事業課題を解決するための提案と検証、リリースまでの活動をお願いします。

▼具体的な業務内容
これまでの主な業務は以下のとおりです。
・GCP上のデータ基盤の設計/構築、オンプレ基盤からの移行
・RDBのデータやログファイルなどをデータ基盤にインポートする仕組みの開発/運用
・セミリアルタイムデータ投入APIの開発/運用
・他ツール（Analytics, BI, DMP等）とのデータ連携処理の設計/構築
・アドホック分析エンジンとしてPrestoやBigQueryの導入検証

今後は以下のような業務が予定されています。
・クラウドの機能を活用した運用能力向上/機能追加/コスト低減
・社内（他のクラウド環境/SaaS）に分散したデータ処理環境の統合に向けた計画
・BigQueryの検証/導入
・データ基盤を用いた事業課題解決の支援

▼業務の進め方
データパイプラインの追加や維持など定形作業の他、事業部から依頼を受けて解決方法を調査提案したり、他社の動向や技術トレンドをもとにした検証や提案を行います。
単純作業をこなすのではなく、どのようにすれば会社や事業が良くなるかを考え行動することが求められます。

【主な開発環境】
・開発言語
Python / Golang / Shell / Java
・データ基盤関連ソフトウェア（他部署管理含む）
GCP / Dataproc / Hive / Spark / BigQuery / Treasuredata /
Adobe Analytics / Digdag / Embulk / fluentd
・その他ソフトウェア
Terraform / Docker / Chef / Jenkins / Grafana / Prometheus / Nagios
・プロジェクト管理ツール
GitHub Enterprise / Confluence / Jira / Microsoft Teams / Redmine
・端末
Macbook Pro

【入社後のイメージ】
仕事や環境に慣れていただくため、最初はチーム内の小さめのお仕事からお願いします。既存メンバーがトレーナーとしてサポートします。
(例) ユーザー追加やデータ追加などデータ基盤の定形運用
慣れてきたら、スキルや経験に合わせてまとまった単位の仕事や、他事業部とのコミュニケーションが発生するお仕事をお願いすることが一般的です。

【仕事のやりがい、成長できるポイント】
・企画段階から開発に関わることができ、ユーザ本位の価値あるサービスを作りだす一体感や成果への喜びを感じることができます。
・月間数千万人規模のユーザが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、これまでの経験とスキルが試されます。
・当社の保有するデータベース、ログは大規模であり、これらをどのように扱うかという技術的な課題と直接向き合うことができます。また大規模なデータから知見を発掘するという面白みがあります。
・新しい技術や仕組みが必然として必要になる環境で働くことができます。

【キャリアパス】
会社としてはマネジメント職と技術専門職の2通りのキャリアパスがあります。
部内では、たとえば以下のようなポジションを目指すと活躍の幅が広がります。
・データ基盤の運営を行うリーダーとしての立場を目指す
・検索技術やデータ活用技術も習得し、事業課題を解決するエンジニアとなる

【業務概要】
データエンジニアとして、各プロダクトチーム、もしくは、データ基盤チームでETL/ELT処理開発、データ基盤開発の責務を担っていただきます。

カケハシでは、データメッシュを参考にし、各プロダクトチームにデータエンジニアを割り当てています。
各プロダクトチームでは、事業やサービスの発展のためにプロダクトチームのスクラムに加わり、データ基盤、ETL処理の開発する責務を担っていただきます。
データ基盤チームでは、データ事業の展開や社内のデータ利活用を推進するために基盤チームのスクラムに加わり、データマネジメントとデータ基盤開発の責務を担っていただきます。

【具体的な業務】
・分析要件に必要なテーブル、ログの定義設計
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの設計・開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・DMBOK、データメッシュに基づくデータマネジメント・ガバナンス

【面白さ/やりがい】
・Databricksを活用した最新のデータ基盤技術に触れることができます。
・希少価値の高い医療データ基盤を構築することで、社会貢献性の高いサービス提供に貢献できます。
・フルリモートで全国どこでも働けます。

【業務概要】
薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、データマネジメントとデータ基盤開発の責務を担っていただきます。
・データメッシュの原則に基づくデータ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発
・DMBOKに基づくデータマネジメント・ガバナンス
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

▼開発環境
・開発言語…Python、Apache Spark、SQL
・データベース・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
・インフラ…AWS、GCP
・開発手法…スクラム
・構成管理…Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど

【業務概要】
薬局経営を支援する薬局ダッシュボード(以下、Musubi Insight)のデータ基盤構築、パフォーマンスチューニング、ETL処理の開発をする責務を担って頂きます。

▼Musubi Insightとは
現状の薬局経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。
Musubi Insightは、薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項目を可視化することで、薬局経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。

・分析要件に必要なテーブル、ログの定義設計
・AWS Glue Job(Spark) を利用したETL処理の設計開発
・Airflowを利用したデータパイプラインの開発運用
・効率的なデータ活用を推進するための中間テーブル設計

【リモートワークについて】
リモートと出社を組み合わせてよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。
エンジニアの部署においてもリモートワーク環境下で生産性の高い働き方を実現しております。

【概要】
エニグモは、世界176ヶ国に1000万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA(バイマ）」を運営しています。BUYMAは世界中に在住する20万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。

BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。
さらに、BUYMAのグローバル展開を担う「GLOBAL BUYMA（英語版BUYMA）」は、北米を中心に順調に拡大しており、弊社成長戦略の重要な柱となっております。

今後さらなるサービス成長に向けて、大規模トラフィックの安定的なインフラ環境を構築・運用するため インフラグループの強化を行っています。

新しいシステムの設計や技術選定、検証に関わり、幅広い知識や経験を得られる環境の中で、サービスを大きくするインフラ構築、基盤づくりに携わりたいという、AWS経験の豊富なインフラエンジニアを募集いたします。

サービス向上を視野に入れた構築運用や開発環境をより良く改善いただくことがミッションです。

【仕事内容】
「BUYMA」を中心にしたエニグモの自社サービスのインフラ設計・構築・運用や開発プロセスの改善をお任せいたします。
直近ですと、BUYMAの環境をオンプレミスからAWSへの移行するプロジェクトが進んでいますので、移行とその後の運用・改善を行うプロジェクトをリードいただきます。
その他、新規プロジェクトについてもご志向・ご経験スキルに応じて携わっていただきます。

▼具体的な業務内容
・自社サービスのインフラ設計／構築／運用
　‐ コード化（IaC）、運用の改善・自動化
　‐ クラウド最適化
　‐ セキュリティ向上
・OS、各種ミドルウェア、データベースの設定・パフォーマンスチューニング
・新規技術検証／導入
※使用するミドルウェアやハードウェア等はメンバーでディスカッションをして決定します。

▼エニグモのインフラ環境の補足
BUYMA以外のサービス：AWS
BUYMA：オンプレミス
BUYMA マイクロサービス：AWS／GCP

【ポジションの魅力】
・10年以上継続しているWebサービスであり、ユーザー数やアクセス数の多いBUYMAにおいて、大規模インフラの構築・運用スキルを身につけることができます。
・BUYMAを始めとしたエニグモの大小さまざまなサービスのインフラを担っている為様々なサービスに関わることができ、新規サービスのシステムをゼロから設計する機会もあります。
・エニグモではパブリッククラウド(AWSやGCP)の導入を進めており、パブリッククラウドのインフラ設計や構築の業務に携わることができます。
・少人数のチームな為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境です。

【開発環境 ・チームについて】
・サービスエンジニアリング本部は業務委託として参画してくださっている方も含め、全体で約50名の組織となっており、4つのグループ（インフラグループ、データテクノロジーグループ、アプリケーション開発グループ、グローバルグループ）に分かれています。
・インフラグループは20代後半から40代前半のメンバーで構成され、フラットなコミュニケーションが特徴です。
・技術志向の高い社員が多く、毎週技術勉強会を開催しています（自由参加です）。外部セミナーや書籍購入補助もありますので、向上心の高い方には成長しやすい環境です。
・業務時間の20％はメインの業務と直接関係のない業務に時間を使っても良い（研究開発）制度もあります。

【技術スタック】
AWS：S3／EC2／CloudFront／Route53／RDS／Aurora
ElastiCache／EKS／SES／SQS／Lambda／API Gateway／Cloudwatch
GuardDuty／Security Hub／Detective／Config
GCP：BigQuery／Cloud Storage／GKE
Apache HTTP Server／Lighttpd／Nginx
Apache Tomcat／Unicorn／Puma
MySQL／PostgreSQL／SQL Server
Memcached／Redis／Resque／Sidekiq
BIND／Postfix／LDAP
CentOS／Amazon Linux 2／Windows Server／Xen／Docker
Ansible／Test Kitchen／Serverspec／GitLabRunner
Datadog／Zabbix／Grafana／New Relic／Bugsnag
CloudFormation／Terraform
Fastly

GitLab／GitHub
Slack／Google Workspace／Zoom
esa／Jira／Redmine／Looker／Redash
Netskope Private Access

【リモートワークについて】
リモートと出社を組み合わせてよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。
エンジニアの部署においてもリモートワーク環境下で生産性の高い働き方を実現しております。

【概要】
エニグモは、世界176ヶ国に1000万人以上の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。BUYMAは世界中に在住する約20万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。

BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。
さらに、BUYMAのグローバル展開を担う「GLOBAL BUYMA（英語版BUYMA）」は、総取扱高は前年比2倍と北米を中心に順調に拡大しており、弊社成長戦略の重要な柱となっております。

今後さらなるサービス成長に向けて、大規模トラフィックの安定的なインフラ環境を構築・運用するため インフラグループの強化を行っています。

新しいシステムの設計や技術選定、検証に関わり、幅広い知識や経験を得られる環境の中で、サービスを大きくするインフラ構築、基盤づくりに携わりたいという、AWS経験の豊富なインフラエンジニアを募集いたします。

サービス向上を視野に入れた構築運用や開発環境をより良く改善いただくことがミッションです。

【仕事内容】
「BUYMA」を中心にしたエニグモの自社サービスのインフラ設計・構築・運用や開発プロセスの改善をお任せいたします。
直近ですと、BUYMAの環境をオンプレミスからAWSへの移行するプロジェクトが進んでいますので、移行とその後の運用・改善を行うプロジェクトを担当いただきます。

その他、新規プロジェクトについてもご志向・ご経験スキルに応じて携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
・自社サービスのインフラ設計／構築／運用
　‐ コード化（IaC）、運用の改善・自動化
　‐ クラウド最適化
　‐ セキュリティ向上
・OS、各種ミドルウェア、データベースの設定・パフォーマンスチューニング
・新規技術検証／導入
※使用するミドルウェアやハードウェア等はメンバーでディスカッションをして決定します。

【エニグモのインフラ環境の補足】
BUYMA以外のサービス：AWS
BUYMA：オンプレミス
BUYMA マイクロサービス：AWS／GCP

【業務内容】
ハイクラス転職サービス「doda X」においてのデータエンジニアを担っていただき下記の業務をお任せします。

・データマート構築
　└要件定義、設計、実装、テスト
・データエンジニアリング業務
　└データの収集、加工、集計
・バッチ基盤の運用保守

【組織について】
データビジネス部データマネジメントGは各サービスの様々なデータを基にしたデータプラットフォームを用いて、各種分析から施策企画・検討まで行う組織です。
その中でハイクラス転職サービス「doda X」におけるデータ領域を担っていただき、転職サービス「doda」で培ってきたノウハウを「dodaX」にも転用していき、
さらによいサービスへしてまいります。

【「doda X」について】
ハイクラス人材向け転職サービスです。優秀なスキル・経験を持つハイクラス人材にとっての転職は、一般的な転職とは傾向が異なります。目の前の不満や課題を解決するためというより、10年後20年後のキャリアを見据えて今どうすべきかアドバイスがほしい。自分の市場価値を把握したうえで、人生やキャリアをじっくり考えたい。そうしたニーズに応えるべく生まれたのが『doda X』です。経営層・マネジメント層や高度な専門スキルを持つ人材のキャリア支援に長けたヘッドハンターが、中長期的なキャリアについてのアドバイスをしながら、一人ひとりのニーズにあった求人を紹介。企業にとっても、『doda X』を通じて採用難易度の高いコア人材に出会えるため、両者にとってより良い機会となっています。
また、企業と個人のマッチングだけでなく、ハイクラス人材のキャリアオーナーシップを発揮頂けるよう、今後も様々な形のサービスを展開すべく準備・検討しています。

【担当者より】
▼キャリアパス
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・インキュベーション体質強化プログラムDrit があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

【部門概要】
デジタルテクノロジー統括部は、自分たちの役割を、「事業および社会課題を整理し、テクノロジーでサービスの付加価値を高めるプロ集団」と定めています。転職サービス「doda」をはじめとした「既存事業の業務改善」や「既存事業に囚われない新規サービス開発」を行っています。R&Dの視点を持ちながら、既存サービスの非連続な成長を導くこと、新規サービスの創造に深く携わっていただくことができます。

【業務内容】
組織には、データビジネス・データエンジニア・データアナリティクスの3つの職種が在籍し、三位一体でプロジェクトを進めています。データエンジニアは、分析に必要なデータシステムの設計や、機械学習モデルの実装からAPIの開発・運用保守まで行います。

＜職務内容（一例）＞
・システム開発全般（設計～運用保守まで一連の作業）
・データ分析システムの設計
・機械学習モデルの実装

【プロジェクト事例】
（１）データ分析、機械学習などを用いた既存事業の業務改善、データ活用環境（データ分析基盤など）の整備・開発
（２）新規サービスの開発

【開発環境】
言語：Python、Go、Scalaなど
DB：Oracle／MySQL
ソースコード管理：Git
プロジェクト管理：Wrike、Backlog
課題管理、コミュニケーション：Slack、teams
その他：AWS、GCP

【特徴/魅力】
・新規サービスの0→1、1→10、10→100と、プロダクトライフサイクルの各段階に携われます
・開発だけでなく、新規事業の構想・企画など、上流行程でサービスづくりを経験できます
・すでに走り出しているプロジェクトについても、エンジニア側からの改善提案をビジネス側へ積極的に発信可能です
・オウンドメディアである Techtekt で、プロ のライター・カメラマンからの取材を受け、自身の取り組みを紹介可能です

【こんなことやります】
ママ向け上位アプリ「ママリ」には、ママ達が日常生活の中で無意識的に行っている「検索」や「質問／回答」のデータが蓄積されています。
近年、社内でもこれらのデータ活用の流れが加速しており、家族ノートというtoB向けのプロダクトがリリースされたり、意思決定にデータを活用するチームが増えてきています。
このポジションでは、このようなデータ活用の流れをより加速させ、サービスと組織の成長・課題解決へのアクセルとなる全社データ分析基盤の企画・開発・運営やデータを使ったプロダクト開発にデータエンジニアとして参画し推進していただきます。

【業務内容】
（1）全社共通データ基盤の設計・構築／データガバナンスの整備
・BigQueryベースのデータレイク／データウェアハウス／データマートをより使いやすいように進化させる
・データウェアハウス／データマートレイヤのコード管理
・サイロ化しているデータ信頼性担保の仕組みを標準化することでより安心してデータが活用出来る状態にする

（2）プロダクト開発にデータエンジニアとして参画
・家族ノート開発
　- ビジネス要件を実現するためのデータマート／データウェアハウスの構築
　- プロダクトに埋め込んで利用しているTableauServer及びTableauワークブックの構築／運用
・ママリでの機械学習や検索機能開発
　- 機械学習エンジニアと協力して、より施策が高速に回せるようデータ周りの仕組みを作る
　- 検索機能において、プロダクトの信頼性を担保出来るような仕組みを作る

（3）データ民主化の推進
・Redashを使って社員がデータにアクセス出来るような仕組みと社内での認知はあります。
・ただ、下記のような課題がまだ山積みなので社員を巻き込みながら事例ベースで課題を解決しデータ民主化を進めていきたいと考えています。
　- 欲しいデータを見るためのコストが高い（集計テーブルがほぼなくローデータベースの分析なので、何を出すかよりどう出すかの方に意識が向いてしまう）
　- データのダブルスタンダード
　- スポットで作られたままメンテナンスされていない集計テーブル

他にも、BI的なデータ分析起点のプロダクト改善等も行っていただきます。
また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することも称賛される文化があります。アウトプットの事例に関しては下記を見ていただけるとうれしいです。

【開発環境】
言語（ツール開発）：Python
インフラ：AWS、GCP
ツール：Docker、Embulk、AWS SAM
その他：GitHub、BigQuery、Redash
※ここに上げているものに限らず、データ基盤を整えていく中で適宜必要な技術を選択して導入していければと考えています。

【組織について】
主に転職サービス「doda」におけるマーケティング全般を担います。転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数約648万人(2021年9月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。

【職務内容】
・データ分析サービス開発
　└事業からの要請に対応したデータツールの開発
・分析プラットフォーム開発
　└データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備
・データエンジニアリング業務
　└データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

【関連部署】
・プロダクト企画統括部
・プロダクト開発統括部
・マーケティング統括部
・テクノロジー本部／BITA統括部, インフラ基盤統括部

【担当者より】
▼キャリアパス
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・インキュベーション体質強化プログラムDrit があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

【配属部署の事業概要】
事業部門／管理部門全般に対して、業務基盤システムの企画／設計／保守全般を担い、それらによる業務の効率化と高度化を通じて、
・経営層／事業側への必要な情報管理の支援
・低付加価値業務（ルーチンワーク）からの開放
・コスト削減
を実現し、全社の業務効率／生産性向上と各事業の戦略遂行／目標達成にコミットし、実現していくことをミッションとしています。
経営や事業に携わる方々が、よりイキイキと生産性高く働ける環境をシステム、業務プロセスの両面からサポートしています。

【職務内容】
（この全てではなくお持ちのスキルなどを勘案して現メンバーと役割分担しながら進めていただきます）
（1）戦略立案
・事業視点：事業戦略を踏まえた上で、どのような情報をどんな粒度で蓄積し、どうやって活用していくかをビジネスの言葉で表現し、事業責任者と共に検討を進める
・技術観点：「ビジネスを支える/成長させる存在として統合顧客情報管理システムはどうあるべきか」について、上長やビジネス部門と共に議論し、技術方針・運用方針を定め、開発運用組織に浸透させる
・組織観点：開発運用組織の設計、メンバー構成やスキルを定義し、採用や教育を推進する

（2）データ活用推進
・同じBPR推進部に所属する介護事業領域のビジネスアーキテクト（事業部門との橋渡し、プロセス改善推進担当）や営業管理業務基盤であるSalesforceのプロダクトマネージャーと共に、ビジネスモデルや規模の違う様々な事業に対する適切な情報の提供と、そのためのシステム構築プロジェクトの要件整理やプロジェクトマネジメントの実行を行う

（3）保守・運用の管理
・事業部門のビジネスや業務プロセスを理解し、日々多方面から依頼される案件に優先順位を付けながら開発メンバーのリソースコントロール
・依頼内容や大規模案件の要件定義、設計、メンバーサポート
・定期サイクルにおけるスプリントレビュー＆プランニングの推進
・１の戦略にて定義した方針をもとに、実際に実装したり、メンバーによる実装や各種カスタマイズのレビュー／指導

【この仕事のやりがい／キャリアアップ】
社会貢献性の高い事業に携わる、身近に働く人達の生産性や働きやすさを向上させることで、ビジネスや会社の成長を間近で感じることが出来ます。
利用部門の事業戦略を理解しながら具体の設計に落としこみ、開発・運用して価値を提供していくことで、自らが描き実現した価値が身近な人を助け、社会的な価値提供を支えていることを肌で感じることができます。
またITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、業務改革領域全体のマネジメント層や事業側のIT戦略責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。

・業務基盤が整っていない他領域にSalesfoceのり活用を促進することによる全社的な業務基盤／改善責任者への拡張
・Salesfoceだけではない周辺プロセスを含めたプロセス改善や周辺システム理解を通じた事業推進担当への拡張
・ビジネスモデルや規模の違う様々な事業のビジネスプロセス支援、最適化を通した事業理解を元に各事業のIT戦略責任者への役割拡張
・ITインフラよりの領域に拡張して、SMSグループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張
・MIMSなどの関連会社に転籍し、MIMSコーポレートやMIMSの各事業担当者／責任者としての役割の拡張等が考えられます。

【職務内容】
様々なお客様のDBやマーケティングデータを用いて、マーケティング活動に最適なデータの抽出や結合、構築などを、担当ディレクターと共に、提案、実施する業務。

・国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる
・20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍
・働きやすい職場環境。女性の就業率も高く、制作チームの約６割が女性
・国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制
・新技術や市場の変化に合わせ最適な広告ツールへの取り組み
・新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実

【仕事内容】
▼Vertical SaaS「カイポケ」を中心としたプロダクトの開発に携わっていただきます。
・データモデリングやインデックス設計に対する助言
・データベース運用や監視基盤の設計と整備
・監視結果やクエリ最適化に関する知識に基づいたパラメータ調整やクエリ改善策の提案
・データベースに関わるミドルウェアの先行調査や運用に落とし込む計画の策定

などを業務の中心に置きつつ、適切なデータモデルを実現するためのドメインモデリングなど、プロダクト開発プロセス全体を通して力を発揮していただきたいと考えております。

【主な開発環境】
・データストア：Aurora PostgreSQL、Redis など
・インフラ：AWS、CDK、Terraform
・監視基盤：Datadog など
・言語：Kotlin、TypeScript
・その他：GitHub、Slack、esa、Miro

【この仕事のやりがい／キャリアアップ】
・Vertical SaaS を支えるサービスの多様な課題に対して、自由度高く解決策を検討・適用することができます
・高齢社会という社会問題に取り組み、社会的意義を感じるサービス作りに貢献できます

【業務内容】
某大手電機メーカーグループ会社にて、BIツール(tableau)を使用したデジタルマーケティング支援を行っていただける方を募集しております。
現在、組織統合によるDXプロジェクトを推進しており、今回はBIコンサルタントとして手を動かす作業の部分だけでなく、
上流の要件定義・設計の部分から携わっていただける方を想定しております。

具体的には…
・部署横断での全デジタルソリューション課題整理、要件定義、各種方針策定、プロジェクトマネジメント
・tableauを使用したダッシュボード作成など

【職務内容】
事業内にある様々なデータソースを元に、そのデータを活用して事業成長・業務改善を実現させるための提案・開発・運用が主な業務となります。

例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

▼開発環境・利用ツール
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・Docker、Google Kubernetes Engine
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第でどこまでも裁量を増やせる環境です
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識を身に付けることができます
・課題を解消するために、適切なクラウドサービス、開発言語、DBを選定し利用しているため、様々な技術を身につけることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

【職務内容】
医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

▼具体的には
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

【開発環境・利用ツール】
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・Docker、Google Kubernetes Engine
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

【職務内容】
医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

▼具体的には
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

【開発環境・利用ツール】
▼開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

■職務概要
大手出版社が運営するサービス（メディア、ECなど）において、マーケティング施策の企画／提案／業務設計／実行／効果検証を行います。
特に業務ではMAツール「Marketo Enagege（以下、マルケト）」を使用してユーザーデータを収集／統合／セグメントし、マーケティングシナリオに合致するコンテンツの配信を行います。

■具体的な業務
・マーケティング施策の企画
　→ユーザー部門へのヒアリング
　→マーケティングシナリオの作成／提案
　→コンテンツ企画サポート

・マルケトの運用
　→マルケトに集積されたデータの管理（エンジニア連携）
　→メール配信設定（一斉／シナリオ配信）
　→フォーム作成
　→分析（トラッキング設計〜レポーティング）
　→継続的なPDCA

・マルケトに関わる業務構築／マニュアル整備／ユーザー部門へのレクチャーなど

・取り組み拡大に応じてマルケト以外のツールを利用する可能性があります。
　→メール／レコメンド／Push／BIツールなど

【仕事】
株式会社Luupは、「街じゅうを『駅前化』するインフラをつくる」をミッションとし、電動キックボードと電動アシスト自転車といった電動マイクロモビリティのシェアリングサービス「LUUP（ループ）」を日本で安全に社会実装することを目指しています。
「LUUP」を通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、移動効率の向上を図って、新たな街の未来を創造します。
現在「LUUP（ループ）」は、東京・横浜・大阪・京都・仙台などで電動キックボード・電動アシスト自転車のシェアリングサービスを行い、2022/12時点では約2,500ポートで約5,000台の車両を提供しています。今後、エリア内での利便性の大幅な強化やサービス提供エリアの拡大を進めていきます。

【組織とポジションについて】
Software Development部は、『LUUP』サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。
その中でもData Engineeringチームは、データパイプラインの設計・開発や運用フローの構築などに関連する業務を担当しています。
具体的な仕事内容としては、
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Dataflow、GCS、BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・データガバナンスのポリシー設計、実装
などに従事いただきます。

【仕事の魅力】
Luupは、日本で電動キックボードのシェアリングサービスを展開する数少ない企業の１つです。
国内の法整備に適応し、その変化にまつわる議論も業界を先導して関わりながら、急速な事業拡大によってその普及を推進してきました。
また、“ポートモデル“と言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。
そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。

【仕事内容】
データインテリジェンス部（以下DI部）はデータから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導くことをミッションとした組織です。
データアナリスト・リサーチャー・データアーキテクトで構成した組織でデータを通した課題発見・提案、ユーザリサーチ、プロダクトの定量モニタリング、ログ・データの設計、DWH管理、分析環境構築・管理などデータ活用に関する様々な業務をend to endで担当しております。
DI部に属するデータアーキテクトグループはより多くの社員がデータにストレスなくアクセス・活用できる環境を提供していくことで集合知を最大活用できる組織を作り出すことを目的としています。

・データ活用状況の可視化・課題抽出・改善
・データパイプラインの構築
・ログ・データ・メタデータの設計・構築・管理
・DWH・データマートの設計・構築・管理
・社外のデータ収集
・データガバナンスの設計・実装
・セキュリティ対応

▼弊社のデータアーキテクトとして働く魅力
・本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　- まだ日本にあまり存在しないポジションとして、単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめることが可能です。
　- 弊社でも2022年6月に専任として、新規ポジション配置を行いました。

・日本有数の動体データを扱っていただきます。
　- 日本の法人／個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が弊社の提携車両です。
　- 8百万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。

・データ ”アーキテクト” としてのキャリア形成が可能です。
　- モダンなデータパイプライン、分析環境構築／管理経験を積むことができます。
　- 全社のデータ活用KGI改善をターゲットとしているため、DI部にとどまらない様々なデータ活用促進に関わることが可能です。

【仕事内容】
データエンジニアは、データアナリストやデータサイエンティストと協力しデータ基盤や分析基盤の開発、運用を行っていただくポジションです。AWS／GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習パイプラインやBIツールで利用しやすいデータ構築のためのシステム設計・開発・運用を行っていただきます。大規模なトランザクションデータをより素早く安定的に挿入するためのストリーミング処理開発、挿入されたデータを分析ログとしての価値を高めるパイプライン開発、CI／CDも活用したインフラ構築の自動化などに取り組んでいます。また全社で利用する分析データのセキュリティガバナンス強化に力を入れています。自分の得意分野を活かしてプロジェクトの課題解決を実行できる方をお待ちしています。

【本業務を通じて得られる経験】
・AWS／GCP等のクラウド基盤を活用し、データ収集・データレイク・DWH・データ可視化までのシステム設計開発とセキュリティ、インフラ考慮、監視に至るまでの全体コンポーネントの開発運用経験
・TB級の大規模なGPSなどのセンサーデータと画像データを捌くインフラ開発運用経験と、より利用価値を高めるためのGIS活用した道路ネットワーク構築などのモビリティ技術経験
・単にデータパイプライン開発だけでなく、データアナリスト、データサイエンティストとともにサービス要件を満たす際に生まれた技術的課題に対するアーキテクチャ検討や、パイプライン開発過程での生きたノウハウ学習経験

デジタルマーケティング案件を中心としたDX企画・提案、要件定義、業務設計」
（クライアント打ち合わせ、企画、提案）、プロジェクト管理等に携わって頂きます。

【業務一例】
・デジタルマーケティング基板、ツールの構築。
・デジタルビジネス支援体制の提供。
・自社の新サービス開発プロジェクト。 など

【ミッション】
「よりそう」は、ライフエンディング業界における社会課題を解決する、社会によりそう「ライフエンディング・プラットフォームの創出」をビジョンとしています。
プラットフォームの創出のため必要な意思決定を支える分析基盤構築を実現いただくことがミッションとなります。

【具体的な業務】
分析基盤の構築に向けて、高度分析環境基盤の開発／運用／保守などをお任せしていきます。
・ETL処理基盤の開発／運用
・ETL処理の開発運用
・データレイク・データウェアハウス・データマートの開発／運用／改善
・メタデータ管理システムの開発

【参与可能な業務内容】
・BIシステムの管理、サポート
・データに関わる業務理解
・データドリブンな業務改善の推進支援

【開発環境】
言語：PHP、Python、Vue.js、Node.js、Go、Java
フレームワーク：Laravel、Django、Nuxt.js、Spring、goa
データベース：MySQL、DynamoDB、PostgreSQL、BigQuery
ソースコード管理：Github
プロジェクト管理：Instagantt
情報共有ツール：Slack、Github、Confluence
その他：GCP、AWS、Docker、Salesforce

【このポジションの魅力】
2021年に資金調達が完了し、CMなどを通じた認知拡大やIPOを前提としたIT投資など事業速度が加速するフェーズです。様々なバックグラウンドの優秀な人材が続々と参入しています。優秀な仲間とともに、ライフエンディング業界における社会課題と向き合うことができます。

【開発メンバーの裁量】
・OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができる
・企画を決定する場に、実装を担当する開発メンバーが参加している
・タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行う
・全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行う

【コード品質向上のための取り組み】
・本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施している
・何らかのコーディング規約をチーム全体で遵守するようにしている
・リファクタリングは随時行われるべきという価値観をメンバー全員に共有しており、日常的に実施している

【テストの実施度】
・ほとんどのプロダクトコードに単体テストを記述、実施している
・想定される複数環境での品質チェックを義務づけている
・機能の実装と同時にテストコードを実装している

【アジャイル実践状況】
・デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っている
・継続的なデリバリーを行なっている

【ワークフローの整備】
・全てのコードをバージョン管理ツールで管理している
・各メンバーが実装したコードのマージは Pull Request ベースで行われる

【オープンな情報共有】
・開発に必要な全ての資料やデータ（個人情報を除く）は、実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できる
・KPI などチームの目標・実績値について、メンバーの誰もがいつでも閲覧可能になっている
・チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがある
・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有を行っている

【自由な労働環境】
・フレックスタイム制が採用されている
・仕事中、イヤホンの装着が許容されている

【技術カルチャー】
・技術やワークフローの標準化を行う役割の人・部門が存在する
・エンジニアの人事評価にエンジニアが関わっている
・エンジニアを対象にした勉強会を主催、カンファレンスに登壇したことがある

【ミッション】
医療×ITの分野で日本トップクラスのシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する

【担当事業・プロダクト】
社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。
・医療従事者向けメディア m3.com
・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君
・国内シェアトップクラスのクラウド電子カルテ エムスリーデジカル
・医療施設向け予約〜会計までできる総合サービス デジカルスマート診療
・コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors
・グローバル向けプロダクト

【担当業務】
BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。

・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発
・データ品質担保のための戦略検討やツール導入
・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発

データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。

【技術スタック】
開発言語：LookML / Python / SQL / Bash
データパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / Dataflow
DB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracle
インフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミス
BIツール：Looker / Redash / Tableau
その他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira

【チーム体制】
システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。うち、データ基盤エンジニアは4名。

社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。

【得られる経験・スキル】
・ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験
・データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験
・データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験
・データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績

【業務内容】
FANSHIPを中心としたO2O／OMOプラットフォームサービスにおける、CDP（Customer Data Platform）のデータエンジニアリング業務に携わっていただきます。経験豊富なマネージャーと共にサービス企画から開発・運用まで幅広いフェーズに携わることで様々な経験を積んで頂くことができます。

【業務詳細】
▼具体的な業務内容
自社サービスFANSHIPのデータ活用・分析・加工およびレポーティング業務全般に携わっていただきます。
・自社サービスFANSHIPのCDPを扱うための管理用API・画面などの開発業務
・自社サービスFANSHIPのデータを活用した分析・レポート開発業務
・社内のステークホルダー（プロダクトマネージャー／サポート・ヘルプデスク担当等）との要件の整理、調整

※存在するデータを活用した分析から新しい分析を行うためのデータ基盤開発などデータエンジニアとして幅広くご活躍いただけます。将来的にはデータサイエンティスト領域へのチャレンジも可能です。

▼開発手法
・アジャイル開発をベースとしたプロセスを採用しています。
・GitLabによるMerge Requestベースの開発フローで日々の作業を進めています。

【開発環境】
開発言語／フレームワーク：Python（Airflow／Flask／FastAPI）、 Vue.js
BIツール: Looker、Google Looker Studio
GCP（GAE、GCE、Pub／Sub、BigQuery、Composer、GKE、CloudSQL、CloudRunなど）
AWS（EC2、RDS、S3、Lambda、ECS、ElastiCacheなど）
その他：Docker、Terraform、Fluentd、nginx、uWsgi、Gunicorn、Uvicorn

【使用ツール】
ソースコード管理：GitLab
CI／CD：GitLab CI
運用・監視：Datadog、PagerDuty
コミュニケーション：Slack、JIRA
ドキュメンテーション：Notion

【この仕事の魅力（キャリアイメージ）】
・ O2O／OMOソリューションFANSHIPは、1億6千万を超えるスマートフォンアプリユーザー（※）に向けてOne to Oneでプッシュ通知の配信を行っています。ミリ秒単位で月間数十億～数百億のリクエストを処理し、120億件を超えるアプリのトラッキングデータを蓄積・分析している大規模なバックエンドシステムに携わることができます。
・自社プロダクトの企画段階から携わることで、ビジネス領域の知見・経験を得る機会があります。
※FANSHIPの入ったアプリユーザー数合計値

【大切にしていること】
以下を開発チームとして重視しています。
・自社サービスの開発・運用を担っていく上で、チームとしてサービスの品質に責任をもって向き合うこと
・技術への探求心を持ち、成長し続けること

【仕事概要】
フィットネス・スクール業界向け次世代CRM・予約システム「hacomono」に蓄積されたデータを活用していくため、データ分析基盤の構築や活用に携わっていただく一人目データエンジニアを募集いたします。

現在社内でデータ活用プロジェクトが立ち上がり、経営・プロダクト・カスタマーサクセス・サービス機能展開...様々な視点でのデータ活用が模索されています。このプロジェクトが将来的にデータビジネスチームへと編成していくことを想定し、これを支えるデータ分析基盤の構築が目下のテーマとなります。

【業務内容】
・データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務
・分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
・ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
・各種要件に必要なデータの分析・集約
・分析モデルの構築・企画立案
・データを活用した事業の開発・企画立案

【足元のテーマ】
・プロダクト KPI の分析業務- PdM と連携し、プロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析
・個社毎の集計分析要件の対応業務- サポートやエンプラ CS / BizDev チームと連携し、個社毎の集計分析要件の整理・集計分析のためのクエリ作成・運用方法の提案
・プロダクトの集計機能の拡充- 上記業務の中で得られたナレッジを元に、プロダクト本体に既に用意されている集計機能の拡充- 弊社のパートナーとなっていただいているフィットネス経営コンサルの方とも連携して、経営視点でも本機能のブラッシュアップを行う
・データ分析基盤の構築- 現状はプロダクトの生データが BigQuery に集約され、Tableau などのツールを用いて分析・集計を行っています- 2022年夏頃完遂予定としているマルチテナントアーキテクチャ移行に合わせ、データ分析基盤のリアーキテクチャを進めたいと考えています- その他、要件に合わせたクレンジング・加工フェーズの構築など

【今後のテーマ】
・上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化につなげていく
　- 会員登録、入会数、退会数の予測
　- 空き時間、曜日、必要なスタッフ数の予測
　- 出店計画
　- 各種レコメンド
　- ダイナミックプライシング
　- 人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定
　- etc
・IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析
・その他事業開発、企画立案

【今後の事業・プロダクトの展望】
・フィットネスを切り口に “ウェルネス” 領域の社会課題へ。日本人の運動習慣の定着・改善に対してテクノロジーで貢献する
・新規プロダクト or クロスセル商材となるサービスの開発に着手する
・Web アプリケーションだけでなく IoT を活用した店舗 DX、UX 最大化を目指し、そこで得られたデータを活用し、よりパーソナライズされたユーザー体験に繋げていく