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【職務内容】
データ戦略の軸となるデータ分析基盤の開発に取り組んでいただきます。

▼主な業務内容
・データ分析基盤及び管理ツールの企画・開発・運用
・データ収集、DWH管理効率化、データ集計、データマート設計・運用

【弊社担当者より】
▼ポジションの魅力
・ぐるなびの変革とデータ・AIの重要性
ぐるなびは今変革の時を迎えています。コロナウィルスの影響により消費者の飲食・外食行動は大きく変化し、海外の紛争や金融政策の変化からくる急激な為替変動などによるエネルギー・食材・原材料の調達コストの高まりや、人材の採用難など飲食店を取り巻く環境は依然として厳しいものが続いています。それに応じて飲食店もニューノーマルに対応していく必要が高まっています。
このような大きな環境変化に対し、飲食産業をより効果的に支援すべく、ぐるなびはこれまでの「ぐるなび」メディアを核に飲食店に対して販売促進支援を行っていくことを中心としたビジネスモデルから、メニュー開発・食材の調達・店内オペレーション・決済など飲食店経営を全般的にサポートするようなビジネスモデルへの変革を進めています。この取り組みの中、改めてユーザーファーストでのUX強化と新たなビジネスモデル構築に向けてモバイルオーダー、ぐるなび仕入モール（飲食店向けの食材調達モール）などの新規事業を軌道にのせていく為に、データとAIの活用が経営上の最重要課題の一つとなっています。

・ぐるなびのデータ・AI戦略とデータ・AI戦略部について
日本最大級の飲食店向けプラットフォームとそこで収集したビッグデータを有し、かつ多様なサービスを提供しているぐるなびではサービスの様々な所でデータの活用やAIの活用機会が存在します。そうした中、ぐるなびのデータ・AI戦略を策定し、その実行を推進すべく2021年7月、データ・AI戦略室がCDO(Chief Data Officer)直下の組織として設立されました。事業部横断組織として、各事業に専門性に基づく支援を提供しながら、全社のデータ・AI活用を進めています。

【業務内容】
システム導入やマーケティングのKPI改善ではない本質的な課題解決を行うコンサルティング事業で、データアーキテクト職を担っていただきます。

企業のデータ活用をテーマにしたプロジェクトにて、データ分析やデータ基盤構築に関わるエンジニアへのディレクションを行っていただく予定です。
提案から実行フェーズまでデータマネジメントに関わる全領域に裁量を持って携わっていただきます。
ご希望に応じて、将来的には、自社プロダクト開発のPMとしてエンジニアのマネジメントを行っていただくことも可能です。

【主な業務内容例】
・マーケティングデータの集計や機械学習を用いたモデリング
・企業の課題にマッチするソリューション（マーケティングシステム）の選定
・マーケティング仮説を検証するためのデータフロー設計およびタグ・パラメータなどの入力データの選定と整理
・KPIダッシュボードの要件定義、設計、構築

【所属部署】
本事業は、データインテリジェンスの力でセールス・マーケティングを起点としたお客様の事業グロースを支援します。
過去数十に及ぶ事業開発・グロース経験を有する当社だからこそ実現可能な本質的なコンサルティングをお客様に提供する事業です。
将来的にはコンサルティングの経験から得られた知見をベースに、課題抽出から解決・改善までのプロセス（前処理/分析/活用）を自動化したプロダクトの開発を目指しています。そうすることで、本質的な課題解決をより多くお客様に提供できるようにしていきます。

現在、当事業は新規事業でありながら、立ち上げ期から事業拡大期へフェーズが移り、更なる事業拡大をリードする仲間を募集中です。

【業務内容】
・機関投資家向けの分析サービスのデータ基盤の設計、構築、運用
・投資分析用のWEBアプリケーション向けのAPI開発やデータマート開発
・オルタナティブデータを用いたマクロ指数の開発と運用

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・開発だけでなく、プロダクトの立ち上げに携わることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【業務内容】
・様々なオルタナティブデータを効率よく管理・提供できるデータ基盤の設計、構築、運用
・オルタナティブデータ提供のためのWebサービスの基盤(認証・認可・決済・アカウント管理 等)の設計・構築・運用

【本ポジションの魅力】
・テラバイトスケールのオルタナティブデータを効率よく管理するデータ基盤を、ゼロベースで設計・構築できる
・様々な種類のオルタナティブデータにふれながら、その利活用に関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【概要】
本ポジションでは、当社のオルタナティブデータサービスを支えるマスターデータのマネジメントを担当していただきます。多様かつ膨大なマスターデータの要件定義から、オペレーションの新規構築・改善・運用・メンテナンスまでを担当し、機関投資家向けの事業やマーケティング支援など幅広いプロジェクトに同時進行で関わることができます。

【業務内容】
・エクセル上でのクレジットカードデータのマッピング作業
・決算データや月次開示データの確認
・マッピングのための指示書の作成

【業務内容詳細】
・当社がパートナー企業様からいただくクレジットカードの明細データを、決算データなどを参照しながら企業情報と照らし合わせ、データの紐づけを行う作業をマッピングと呼んでいます。
・具体的にはクレジットカードデータに紐づく企業名から業種を特定し、業種別にマッピングを行ったり、公開されている決算データや月次開示データから企業の関係性を確認し、マッピングのための指示書を作成する業務などをご担当いただきます。
※一部外部のパートナー企業様と協力して業務を進めていただくこともあります。

【本ポジションの魅力】
・当社のビジネスの根幹で進行するプロジェクトの多くにデータのマスターの構築が関係することから、単純なデータ処理に留まらず、そのデータが新規業務の立ち上げや既存プロダクトの発展などに結び付く瞬間にダイナミックに関わることができる
・クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データなど、複数種類のデータを事業で扱うため、データそのものの属性や日常生活にも密接に関わるデータの広範な知見を得ることができ、金融・小売・経済・マーケティングなどさまざまな分野の最新動向や知見を得ることができる。
・金融業界未経験の方でも有価証券報告書や決算資料を見るスキルが身についたり、マーティングの基礎データを作成する経験が積めるなどキャリアの幅を広げられる。
・エンジニアとの距離が近く、自分のアイディアをスムーズに形にしていくこともできる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【リモートワークについて】
リモートと出社を組み合わせてよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。
エンジニアの部署においてもリモートワーク環境下で生産性の高い働き方を実現しております。

【概要】
エニグモは、世界166ヶ国に1000万人以上の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。BUYMAは世界中に在住する約20万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。
BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。

今後さらなるサービス成長に向けて、大規模トラフィックの安定的なインフラ環境を構築・運用したいと考えており、オンプレミスサーバからAWSへの移行を進めながら、インフラチームの強化を図っております。
新しいシステムの設計や技術選定、検証に関わり、幅広い知識や経験を得られる環境の中で、サービスを大きくするインフラ構築、基盤づくりに携わりたいという、AWS経験の豊富なインフラエンジニアを募集いたします。

【仕事内容】
BUYMAを中心としたエニグモの自社サービスのインフラ構築・運用、開発環境の整備を行うインフラグループにてオンプレミスからAWSへの移行とその後の運用・改善を行うプロジェクトをリードいただきます。

・自社サービスBUYMA（バイマ）のAWS環境への移行における設計／構築／移行（第一フェーズはリフト＆シフト方式で移行を予定しています）
・AWS環境への移行(第一フェーズ)後のクラウド最適化
・OS、各種ミドルウェア、データベースの設定・パフォーマンスチューニング
・新規技術検証／導入
・障害切り分け／対応
※使用するミドルウェアやハードウェア等はメンバーでディスカッションをして決定します。

▼エニグモのインフラ環境の補足
BUYMA以外のサービス：AWS
BUYMA：オンプレミス
BUYMA マイクロサービス：AWS/GCP

【ポジションの魅力】
・ユーザー数やアクセス数の多いBUYMAにおいて、大規模インフラの構築・運用スキルを身につけることができます。
・インフラグループではBUYMAを始めとしたエニグモの大小さまざまなサービスのインフラを担っている為様々なサービスに関わることができ、新規サービスのシステムをゼロから設計する機会もあります。
・少人数のチームな為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境です。
・10年以上継続しているWebサービスの クラウド移行の経験を得ることができます。

【開発環境 ・チームについて】
・サービスエンジニアリング本部は業務委託として参画してくださっている方も含め、全体で約50名の組織となっており、4つのグループ（インフラグループ、データテクノロジーグループ、アプリケーション開発グループ、グローバルグループ）に分かれています。
・インフラグループは20代後半から40代前半のメンバーで構成され、フラットなコミュニケーションが特徴です。
・技術志向の高い社員が多く、毎週技術勉強会を開催しています（自由参加です）。外部セミナーや書籍購入補助もありますので、向上心の高い方には成長しやすい環境です。
・業務時間の20％はメインの業務と直接関係のない業務に時間を使っても良い（研究開発）制度もあります。

【技術スタック】
Apache HTTP Server / Lighttpd / Nginx
Apache Tomcat / Unicorn / Puma
Apache Solr / ZooKeeper / Elasticsearch / Kibana / Fluentd
SQL Server / MySQL / Percona Server / PostgreSQL
Memcached / Redis / Resque / Sidekiq
BIND / Postfix / LDAP
CentOS / Amazon Linux 2 / Windows Server / Xen / Docker
Ansible / Test Kitchen / Serverspec
Zabbix / Grafana / Datadog / New Relic / Bugsnag
Vagrant / Terraform / CloudFormation
AWS / S3 / EC2 / CloudFront / Route53 / RDS / Aurora
ElastiCache / EKS / SES / SQS / Lambda / API Gateway / Cloudwatch
GCP / BigQuery / Cloud Storage / GKE
Akamai Object Delivery / Dynamic Site Accelerator
Jenkins / GitLabRunner
Git / GitLab / GitHub
Slack / Google Workspace / Zoom
esa / Redmine / Jira / Redash

【業務内容】
・機関投資家向けの分析サービスのデータ基盤の設計、構築、運用
・投資分析用のWEBアプリケーション向けのAPI開発やデータマート開発
・オルタナティブデータを用いたマクロ指数の開発と運用

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・開発だけでなく、プロダクトの立ち上げに携わることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【概要】
本ポジションでは、当社のオルタナティブデータサービスを支えるマスターデータのマネジメントを担当していただきます。多様かつ膨大なマスターデータの要件定義から、オペレーションの新規構築・改善・運用・メンテナンスまでを担当し、機関投資家向けの事業やマーケティング支援など幅広いプロジェクトに同時進行で関わることができます。

【業務内容】
・エクセル上でのクレジットカードデータのマッピング作業
・決算データや月次開示データの確認
・マッピングのための指示書の作成
・社内向けのマッピングシステムの開発推進
・外部パートナー企業様の品質管理、契約管理

【業務内容詳細】
・当社がパートナー企業様からいただくクレジットカードの明細データを、決算データなどを参照しながら企業情報と照らし合わせ、データの紐づけを行う作業をマッピングと呼んでいます。
・具体的にはクレジットカードデータに紐づく企業名から業種を特定し、業種別にマッピングを行ったり、公開されている決算データや月次開示データから企業の関係性を確認し、マッピングのための指示書を作成する業務などをご担当いただきます。
※一部外部のパートナー企業様と協力して業務を進めていただくこともあります。

【本ポジションの魅力】
・当社のビジネスの根幹で進行するプロジェクトの多くにデータのマスターの構築が関係することから、単純なデータ処理に留まらず、そのデータが新規業務の立ち上げや既存プロダクトの発展などに結び付く瞬間にダイナミックに関わることができる
・クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データなど、複数種類のデータを事業で扱うため、データそのものの属性や日常生活にも密接に関わるデータの広範な知見を得ることができ、金融・小売・経済・マーケティングなどさまざまな分野の最新動向や知見を得ることができる。
・金融業界未経験の方でも有価証券報告書や決算資料を見るスキルが身についたり、マーティングの基礎データを作成する経験が積めるなどキャリアの幅を広げられる。
・エンジニアとの距離が近く、自分のアイディアをスムーズに形にしていくこともできる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【リモートワークについて】
弊社では会社全体としてリモートワーク中心で働ける環境作りを推進しております。
エンジニアの部署においてもリモートワーク環境下で生産性の高い働き方を実現しております。

【概要】
エニグモは、世界166ヶ国に1000万人以上の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。BUYMAは世界中に在住する約20万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。

BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。
さらに、BUYMAのグローバル展開を担う「GLOBAL BUYMA（英語版BUYMA）」は、総取扱高は前年比2倍と北米を中心に順調に拡大しており、弊社成長戦略の重要な柱となっております。

今後さらなるサービス成長に向けて、大規模トラフィックの安定的なインフラ環境を構築・運用したいと考えており、オンプレミスサーバからAWSへの移行を進めながら、インフラチームの強化を図っております。
新しいシステムの設計や技術選定、検証に関わり、幅広い知識や経験を得られる環境の中で、サービスを大きくするインフラ構築、基盤づくりに携わりたいという、AWS経験の豊富なインフラエンジニアを募集いたします。

【仕事内容】
BUYMAを中心としたエニグモの自社サービスのインフラ構築・運用、開発環境の整備を行うインフラGにてオンプレミスからAWSへの移行とその後の運用・改善を行っていただきます。

・自社サービスBUYMA（バイマ）のAWSへの移行、その後の設計/構築/運用/監視（使用するミドルウェアやハードウェア等はメンバーでディスカッションをして決定します）
・OS、各種ミドルウェア、データベースの設定・パフォーマンスチューニング
・新規技術検証/導入
・障害切り分け/対応

▼エニグモのインフラ環境の補足
BUYMA以外のサービス: AWS
BUYMA: オンプレミス
BUYMA マイクロサービス: AWS/GCP

【ポジションの魅力】
・ユーザー数やアクセス数の多いBUYMAにおいて、大規模インフラの構築・運用スキルを身につけることができます。
・インフラグループではBUYMAを始めとしたエニグモの大小さまざまなサービスのインフラを担っている為様々なサービスに関わることができ、新規サービスのシステムをゼロから設計する機会もあります。
・少人数のチームな為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境です。

【開発環境 ・チームについて】
・サービスエンジニアリング本部は業務委託として参画してくださっている方も含め、全体で約50名の組織となっており、4つのグループ（インフラグループ、データテクノロジーグループ、アプリケーション開発グループ、グローバルグループ）に分かれています。
・インフラグループは20代後半から40代前半のメンバーで構成され、フラットなコミュニケーションが特徴です。
・技術志向の高い社員が多く、毎週技術勉強会を開催しています（自由参加です）。外部セミナーや書籍購入補助もありますので、向上心の高い方には成長しやすい環境です。
・業務時間の20％はメインの業務と直接関係のない業務に時間を使っても良い（研究開発）制度もあります。

【技術スタック】
Apache HTTP Server / Lighttpd / Nginx
Apache Tomcat / Unicorn / Puma
Apache Solr / ZooKeeper / Elasticsearch / Kibana / Fluentd
SQL Server / MySQL / Percona Server / PostgreSQL
Memcached / Redis / Resque / Sidekiq
BIND / Postfix / LDAP
CentOS / Amazon Linux 2 / Windows Server / Xen / Docker
Ansible / Test Kitchen / Serverspec
Zabbix / Grafana / Datadog / New Relic / Bugsnag
Vagrant / Terraform / CloudFormation
AWS / S3 / EC2 / CloudFront / Route53 / RDS / Aurora
ElastiCache / EKS / SES / SQS / Lambda / API Gateway / Cloudwatch
GCP / BigQuery / Cloud Storage / GKE
Akamai Object Delivery / Dynamic Site Accelerator
Jenkins / GitLabRunner
Git / GitLab / GitHub
Slack / Google Workspace / Zoom
esa / Redmine / Jira / Redash

【リモートワークについて】
弊社では会社全体としてリモートワーク中心で働ける環境作りを推進しております。
エンジニアの部署においてもリモートワーク環境下で生産性の高い働き方を実現しております。

【概要】
「BUYMA(バイマ）」は、CtoCｘ海外ファッションという独自性の高いビジネスモデルにより、国内最大級のソーシャルショッピングサイトへと成長してきました。
BUYMAは数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、会員は世界166カ国に1000万人以上、出品数は643万品以上あり、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携ることができるのは、BUYMAならではです。

日々多くのユーザーに利用され、膨大な商品情報や取引情報が生まれています。
そのため、ファッションECサイトで想像される技術にとどまらない、大規模システム設計、ビッグデータ、検索エンジン、データサイエンス、AI、フロントエンド技術、モバイル技術など、さまざまな領域の技術を必要としています。
本ポジションは、全社横断的なデータドリブンな戦略・意思決定推進に向けて、データエンジニアとして、BUYMAが持つCtoCならではの膨大なデータをさらに活用するためにデータ基盤の開発・運用をリードいただける方を募集します。

【仕事内容】
「BUYMA」を中心とした、エニグモの自社サービスのデータ基盤の開発運用を担当していただきます

▼具体的なタスク例
・アクセスログやアプリケーションのログの効率的な収集・解析環境の整備
・出品者向けの出品商品サジェストに利用できそうな既存データの収集・解析、不足していれば収集するデータの追加
・BIツール（Looker）の設定

【開発環境 ・チームについて】
・エニグモのWEBエンジニアは20代～40代の技術志向の高いメンバーが集まっています。業務委託として参画してくださっている方も含め、サービスエンジニアリング本部全体で約45名の組織となっており、４つのグループ（インフラグループ、データテクノロジーグループ、アプリケーション開発グループ、グローバルグループ）に分かれています。

・開発体制はチームによって様々です。ディレクター主導で開発をすることもありますし、エンジニアだけで開発をすすめるチームもあります。企画段階から関わり、画面(デザイン以外)からDBまでWebアプリのEnd-to-Endの開発を行い、幅広い業務に携わることができます。

・1週間単位のスプリントでスクラム開発に取り組んでおります。各チームの朝会でその日の作業や抱えている課題の共有を行たり、スプリントの終わりに振返りを行っています。またslackでのコミュニケーションも活発であり、リモートにおいてもなるべく出社時と変わらない環境で開発を進めています。

・技術志向の高い社員が多く、毎週技術勉強会を開催しています（自由参加です）。外部セミナーや書籍購入補助もありますので、プライベートでも勉強される方や向上心の高い方には成長しやすい環境です。

【技術スタック】
開発言語：Python, Ruby
インフラ：Google Cloud Platform, Amazon Web Service
ワークフロー：Apache Airflow
DWH: BigQuery
BIツール： Looker
構成管理ツール： Ansible
CI/CD： Gitlab CI
Knowledge Tool： esa
その他：GitHub, Gitlab, Slack

【業務内容の例】
・アナリストが高品質な分析を行うために必要なデータ作成
・データ作成プロセスの自動化やテスト
・アナリスト向けの分析環境運用
・データに関連するドキュメントの作成/運用
・顧客向け分析ツール（WEBアプリケーション）の分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
・データからインサイトを見つけ、顧客の課題を解決するためのデータ分析

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【仕事内容】
価格.comが保有する製品情報などの各種データの運用管理と分析、組織の課題解決に向けた業務フローやツールの改善、企画・開発部門との調整などを幅広く担当いただきます。

▼具体的な業務内容
・価格.comに掲載されるデータの運用やメンテナンス
・アクセスログなど活用したデータの集計、分析業務
・課題解決に向けた業務フローやツールの改善
・施策推進時における社内各部門との調整や仕組みづくり

▼業務の進め方
案件毎にチーム内で担当者を配置する形で運営していますので、まずはご自身の担当業務を推進していきます。
担当案件の課題解決に向けて、チーム内で相談や意見交換をしたり、製品登録チームや社内各部門との調整を行うなど関係者と連携を取りながら進めていくことが多くなります。

【部署について】
価格.comに掲載されている製品情報の登録とメンテンスを担当する部門です。
データマネジメント室全体では約65名程度のメンバーが所属しており、データ登録を担当する「製品登録チーム」が約60名、「企画チーム」が5名で構成されています。
本ポジションは、企画チームに配属となります。

【入社後のイメージ】
価格.comのショッピング領域全体のデータを管理しており、稼働するスタッフ数も多いため、部門全体の業務範囲は広く、扱うデータの種類や件数も大量です。
まずは業務に必要な知識と担当業務を習得していき、徐々に業務範囲を拡大していきます。
担当業務については前任者からの引継ぎを行いながら習得しつつも、課題発見や業務フローの改善にも並行して取り組んでいただきます。

【想定されるキャリアパス】
多種多様かつ大量のデータを取り扱うことにより専門的なスキルや経験を積むことができます。
将来的には、マネジメント層を目指す、より専門性を高めていく、もしくは他部門への異動など、いくつかの選択肢がありますので、目指す方向性についてはご本人と相談しながら、強化ポイントを見つけていきます。

【仕事の面白み】
・月間6,000万人以上が利用する価格.comのサイト運営に携わり、膨大なデータを取り扱うことができる
・提案や分析結果が価格.comに反映され、利用者の動向を直に感じることができる
・パソコン、家電、カメラを中心に様々な製品のデータに触れることにより、トレンドや製品の知識を身につけることができる

【仕事内容】
・『進研ゼミ』『こどもちゃれんじ』『学校向け教育事業』『妊娠出産･育児等の生活サービス』『介護・保育』etc.の事業領域において、お客様の課題解決、事業・サービスやマーケティングの進化、事業グロースにおけるデータ利活用を支える、データ分析環境のデータ整備・分析環境の構築と運用・改善をご担当いただきます。

・『進研ゼミ』『こどもちゃれんじ』といった事業領域では、データ分析環境がありますが、データ種と量の増加、機械学習導入や自動化の高まりなどから、データ分析環境の変革が求められています。現在の環境を改善しつつ、利用者の声を大切にしながら、課題を明確化し、次世代アーキテクチャの検討、計画立案を通した変革をリードいただきたいと考えています。

・その他の事業領域でも、デジタルシフトが進んでおり、データを活用した個別最適化やナレッジの形式知化etc.を通じたサービス価値向上のためにデータ利活用を実現するデータ分析環境の企画・構築を行っていただきます。

多様なビジネスを展開する大手印刷会社の大規模プロジェクトに関わるデータスぺシャリストのお仕事です。

同社が請け負っているプロジェクトにおける事務局内システム内データに関して、データクレンジング、システムを使用したデータメンテナンスを行っていただきます。膨大なデータをベースにクライアントの要望に即した編集や発送データ、データ調査などの作業です。
案件は4～5名のチームで対応をします。

MAツール運用代行プロジェクトの開始に伴い、MAツールの仕様を学び業務を行っていただける方を募集します！

【MAツールとは？】
・顧客の情報を一括管理し、マーケティングプロセスを可視化・自動化するツールを指します。
・MAツール運用の担当者には、顧客のステータスに合わせてシナリオを設計し、MAツールを使用してメールマーケティングなどの施策を実行していただきます。

【業務内容】
・各種MAツールの設定、運用
・メルマガ配信管理
・ターゲット選定、セグメント分け
・クライアントとの各種調整

【体制】
・各案件の担当営業
・プロジェクトマネージャー
・進行管理
・MA運用オペレーター　

【お仕事のポイント】
・「デジタルマーケティングに興味がある」「事務職や販売職からキャリアアップしたい」といった方に最適です。
・業界未経験でも、ツールを通じてデジタルマーケティングの現場をご経験いただけます。
・大手クライアントとのプロジェクトに参画していただきます。

MAツール運用代行プロジェクトの開始に伴い、ディレクションや進行管理を行っていただける方を募集します！
大手クライアントとの長期的なプロジェクトの中で、デジタルマーケティング領域でのキャリアアップが可能です。

【業務内容】
・プロジェクト全体のスケジュール管理
・クライアントへのヒアリング、折衝、QA対応
・各種MAツールの選定、設定、運用
・ターゲット選定、セグメント分け
・メルマガ配信
・メルマガコンテンツや施策の改善


【体制】
・各案件の担当営業
・プロジェクトマネージャー
・ディレクター、進行管理
・MA運用オペレーター　

【お仕事のポイント】
・大手クライアントとのプロジェクトに参画していただきます。
・ディレクション、進行管理の経験が少なくてもご応募いただけるポジションです。

MAツール運用代行プロジェクトの開始に伴い、プロジェクト全体のマネジメントを行っていただける方を募集します！
大手クライアントとの長期的なプロジェクトの中で、デジタルマーケティング領域でのキャリアアップが可能です。

【業務内容】
・顧客へのヒアリング、プリセールス
・要件定義​
・デジタルマーケティング施策の立案
・MAツールの選定、導入、運用状況の改善
・メンバーへの指示出し
・プロジェクト進行​管理
・品質、コスト管理

【体制】
・各案件の担当営業
・プロジェクトマネージャー
・ディレクター、進行管理
・MA運用オペレーター　

【お仕事のポイント】
・大手クライアントとのプロジェクトに参画していただきます。

【仕事内容】
データインテリジェンス部(以下DI部)はデータから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導くことをミッションとした組織です。
データアナリスト・リサーチャー・データアーキテクトで構成した組織でデータを通した課題発見・提案、ユーザリサーチ、プロダクトの定量モニタリング、ログ・データの設計、DWH管理、分析環境構築・管理などデータ活用に関する様々な業務をend to endで担当しております。
DI部に属するデータアーキテクトグループはより多くの社員がデータにストレスなくアクセス・活用できる環境を提供していくことで集合知を最大活用できる組織を作り出すことを目的としています。

・データ活用状況の可視化・課題抽出・改善
・データパイプラインの構築
・ログ・データ・メタデータの設計・構築・管理
・DWH・データマートの設計・構築・管理
・社外のデータ収集
・データガバナンスの設計・実装
・セキュリティ対応

▼弊社のデータアーキテクトとして働く魅力
・本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　- まだ日本にあまり存在しないポジションとして、単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめることが可能です。
　- 弊社でも 2022年6月に専任として、新規ポジション配置を行いました。

・日本有数の動体データを扱っていただきます。
　- 日本の法人 / 個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が弊社の提携車両です。
　- 8百万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。

・データ ”アーキテクト” としてのキャリア形成が可能です。
　- モダンなデータパイプライン、分析環境構築 / 管理経験を積むことができます。
　- 全社のデータ活用KGI改善をターゲットとしているため、DI部にとどまらない様々なデータ活用促進に関わることが可能です。

【業務内容】
SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署にて、
担当部門や別部門へのヒアリングなど、コミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます！
特にWebデータと基幹データを用いて、エンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします！

【具体的には】
■要望をもとに要求定義、要件定義の実施
■必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
■技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討
■データ分析、レポーティング、報告


【おすすめポイント】
■弊社からのメンバーが稼働中のため、安心して業務に取り組める！
（プロジェクトマネージャー、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名が稼働中）
■リモート勤務可（業務に慣れていただくまでは出社中心となります）

【職務内容】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数677万件（2021.12）を突破し1800万点以上（2021.012）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。

例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。

本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。

▼本ポジションの主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発

【職務内容】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数677万件（2021.12）を突破し1800万点以上（2021.012）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。

例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。

本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。

▼本ポジションの主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発

【仕事内容】
MoTの新規事業の、自動運転時代に必要になる高鮮度地図の実現に向けたサービスである空間情報プロジェクトで、サーバサイド開発、運用を行っていただきます。
具体的には、大規模な車両の位置情報やセンサーデータとドライブレコーダー動画を収集し、変換 / クレンジング / 機械学習での推論 / 地図の変化情報の抽出 / 出力を行うデータパイプラインの基盤の開発、運用をしていただきます。
AWSをメインとしたサーバレスアーキテクチャで実現します。
与えられたシステム要件を理解し、設計・実装を独力でできることが求められます。
この仕事の特徴はGoおよびTypeScriptといった最新のプログラミング言語を用いてAWS上で開発すること、数千台の車両からとれるテラバイト級のビッグデータを扱うことです。

【こんなことやります】
ママ向け上位アプリ「ママリ」には、ママ達が日常生活の中で無意識的に行っている「検索」や「質問／回答」のデータが蓄積されています。
近年、社内でもこれらのデータ活用の流れが加速しており、家族ノートというtoB向けのプロダクトがリリースされたり、意思決定にデータを活用するチームが増えてきています。
このポジションでは、このようなデータ活用の流れをより加速させ、サービスと組織の成長・課題解決へのアクセルとなる全社データ分析基盤の企画・開発・運営やデータを使ったプロダクト開発にデータエンジニアとして参画し推進していただきます。

【業務内容】
（1）全社共通データ基盤の設計・構築／データガバナンスの整備
・BigQueryベースのデータレイク／データウェアハウス／データマートをより使いやすいように進化させる
・データウェアハウス／データマートレイヤのコード管理
・サイロ化しているデータ信頼性担保の仕組みを標準化することでより安心してデータが活用出来る状態にする

（2）プロダクト開発にデータエンジニアとして参画
・家族ノート開発
　- ビジネス要件を実現するためのデータマート／データウェアハウスの構築
　- プロダクトに埋め込んで利用しているTableauServer及びTableauワークブックの構築／運用
・ママリでの機械学習や検索機能開発
　- 機械学習エンジニアと協力して、より施策が高速に回せるようデータ周りの仕組みを作る
　- 検索機能において、プロダクトの信頼性を担保出来るような仕組みを作る

（3）データ民主化の推進
・Redashを使って社員がデータにアクセス出来るような仕組みと社内での認知はあります。
・ただ、下記のような課題がまだ山積みなので社員を巻き込みながら事例ベースで課題を解決しデータ民主化を進めていきたいと考えています。
　- 欲しいデータを見るためのコストが高い（集計テーブルがほぼなくローデータベースの分析なので、何を出すかよりどう出すかの方に意識が向いてしまう）
　- データのダブルスタンダード
　- スポットで作られたままメンテナンスされていない集計テーブル

他にも、BI的なデータ分析起点のプロダクト改善等も行っていただきます。
また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することも称賛される文化があります。アウトプットの事例に関しては下記を見ていただけるとうれしいです。

【開発環境】
言語（ツール開発）：Python
インフラ：AWS、GCP
ツール：Docker、Embulk、AWS SAM
その他：GitHub、BigQuery、Redash
※ここに上げているものに限らず、データ基盤を整えていく中で適宜必要な技術を選択して導入していければと考えています。

【仕事内容】
データエンジニアは、データアナリストやデータサイエンティストと協力しデータ基盤や分析基盤の開発、運用を行っていただくポジションです。AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習パイプラインやBIツールで利用しやすいデータ構築のためのシステム設計・開発・運用を行っていただきます。大規模なトランザクションデータをより素早く安定的に挿入するためのストリーミング処理開発、挿入されたデータを分析ログとしての価値を高めるパイプライン開発、CI/ CDも活用したインフラ構築の自動化などに取り組んでいます。また全社で利用する分析データのセキュリティガバナンス強化に力を入れています。自分の得意分野を活かしてプロジェクトの課題解決を実行できる方をお待ちしています。

【本業務を通じて得られる経験】
・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、データ収集・データレイク・DWH・データ可視化までのシステム設計開発とセキュリティ、インフラ考慮、監視に至るまでの全体コンポーネントの開発運用経験
・TB級の大規模なGPSなどのセンサーデータと画像データを捌くインフラ開発運用経験と、より利用価値を高めるためのGIS活用した道路ネットワーク構築などのモビリティ技術経験
・単にデータパイプライン開発だけでなく、データアナリスト、データサイエンティストとともにサービス要件を満たす際に生まれた技術的課題に対するアーキテクチャ検討や、パイプライン開発過程での生きたノウハウ学習経験

【組織について】
主に転職サービス「doda」におけるマーケティング全般を担います。転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数約648万人(2021年9月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。

【職務内容】
・データ分析サービス開発
　‐事業からの要請に対応したデータツールの開発
・分析プラットフォーム開発
　‐データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備
・データエンジニアリング業務
　‐データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

【関連部署】
・プロダクト企画統括部
・プロダクト開発統括部
・マーケティング統括部
・テクノロジー本部／BITA統括部, インフラ基盤統括部

【担当者より】
▼キャリアパス
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・インキュベーション体質強化プログラムDrit があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

【概要・業務内容】
・ビジネス要件を整理し、data pipelineの作成を含むDWHの構築・保守・最適化
・データの品質管理
・DWHユーザーとのコミュニティ開発への積極的な参加
・ナレッジバンク構築への貢献

【配属部署の事業概要】
事業部門／管理部門全般に対して、業務基盤システムの企画／設計／保守全般を担い、それらによる業務の効率化と高度化を通じて、
・経営層／事業側への必要な情報管理の支援
・低付加価値業務（ルーチンワーク）からの開放
・コスト削減
を実現し、全社の業務効率／生産性向上と各事業の戦略遂行／目標達成にコミットし、実現していくことをミッションとしています。
経営や事業に携わる方々が、よりイキイキと生産性高く働ける環境をシステム、業務プロセスの両面からサポートしています。

【職務内容】
（この全てではなくお持ちのスキルなどを勘案して現メンバーと役割分担しながら進めていただきます）
（1）戦略立案
・事業視点：事業戦略を踏まえた上で、どのような情報をどんな粒度で蓄積し、どうやって活用していくかをビジネスの言葉で表現し、事業責任者と共に検討を進める
・技術観点：「ビジネスを支える/成長させる存在として統合顧客情報管理システムはどうあるべきか」について、上長やビジネス部門と共に議論し、技術方針・運用方針を定め、開発運用組織に浸透させる
・組織観点：開発運用組織の設計、メンバー構成やスキルを定義し、採用や教育を推進する

（2）データ活用推進
・同じBPR推進部に所属する介護事業領域のビジネスアーキテクト（事業部門との橋渡し、プロセス改善推進担当）や営業管理業務基盤であるSalesforceのプロダクトマネージャーと共に、ビジネスモデルや規模の違う様々な事業に対する適切な情報の提供と、そのためのシステム構築プロジェクトの要件整理やプロジェクトマネジメントの実行を行う

（3）保守・運用の管理
・事業部門のビジネスや業務プロセスを理解し、日々多方面から依頼される案件に優先順位を付けながら開発メンバーのリソースコントロール
・依頼内容や大規模案件の要件定義、設計、メンバーサポート
・定期サイクルにおけるスプリントレビュー＆プランニングの推進
・１の戦略にて定義した方針をもとに、実際に実装したり、メンバーによる実装や各種カスタマイズのレビュー／指導

【この仕事のやりがい／キャリアアップ】
社会貢献性の高い事業に携わる、身近に働く人達の生産性や働きやすさを向上させることで、ビジネスや会社の成長を間近で感じることが出来ます。
利用部門の事業戦略を理解しながら具体の設計に落としこみ、開発・運用して価値を提供していくことで、自らが描き実現した価値が身近な人を助け、社会的な価値提供を支えていることを肌で感じることができます。
またITを活用した業務改善の経験・能力を生かして成果を出すことで、業務改革領域全体のマネジメント層や事業側のIT戦略責任者へのキャリアアップを目指すことが可能です。

・業務基盤が整っていない他領域にSalesfoceのり活用を促進することによる全社的な業務基盤／改善責任者への拡張
・Salesfoceだけではない周辺プロセスを含めたプロセス改善や周辺システム理解を通じた事業推進担当への拡張
・ビジネスモデルや規模の違う様々な事業のビジネスプロセス支援、最適化を通した事業理解を元に各事業のIT戦略責任者への役割拡張
・ITインフラよりの領域に拡張して、SMSグループ全体のIT戦略の策定や実行などを担う責任者への役割拡張
・MIMSなどの関連会社に転籍し、MIMSコーポレートやMIMSの各事業担当者／責任者としての役割の拡張等が考えられます。

【職務内容】
事業内にある様々なデータソースを元に、そのデータを活用して事業成長・業務改善を実現させるための提案・開発・運用が主な業務となります。

例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

▼開発環境・利用ツール
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・Docker、Google Kubernetes Engine
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第でどこまでも裁量を増やせる環境です
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識を身に付けることができます
・課題を解消するために、適切なクラウドサービス、開発言語、DBを選定し利用しているため、様々な技術を身につけることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

【職務内容】
医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

▼具体的には
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

【開発環境・利用ツール】
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・Docker、Google Kubernetes Engine
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

【職務内容】
医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

▼具体的には
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

【開発環境・利用ツール】
▼開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

【処方箋情報基盤とは】
服薬体験アシスタント「Musubi」をはじめとする調剤薬局のDXを支援する様々なプロダクトが価値提供において必要となる処方箋情報を提供する共通データ基盤です。
調剤薬局で日々取り扱われる処方箋の情報を取り込み、データ提供を行うことで、当社の各プロダクトが患者・薬剤師・薬局経営者などのユーザーへの価値提供を支えます。

【業務概要】
処方箋情報基盤のエンジニアとして、薬局内での処方箋情報を取り込むクライアントアプリの開発や処方箋情報を格納・各プロダクトに提供するデータ基盤の開発を担当していただきます。
薬局・薬剤師の日々の業務で必要な機能を提供するために、関係プロダクトの提供価値や薬局業務も一定理解して安定したデータ提供の実現を一緒に目指していただきます。

【具体的な業務】
・処方箋情報取り込み用クライアントおよび管理画面の開発
・処方箋情報基盤のデータ設計・構築
・処方箋情報基盤と他プロダクトとの連携機能の開発
・顧客および関係チームからの問い合わせに伴う調査・トラブルシューティング

【仕事内容】
クライアントのデジタルマーケティング推進に向け、企業内のデータを最適に活用するためのデータ基盤の構築（CDP、DWH）やデータ可視化（BI、ダッシュボード）、データ活用PDCAを推進するチームをけん引していただきます。チームのパフォーマンスを最大化するために、自身も実プロジェクトに関与いただくプレイングマネージャー的役割を想定しています。なお案件化前の提案フェーズや、コンサルティングフェーズにおけるアクティビティも想定しています。

【任せたい仕事】
アポロのデータエンジニアは、スムーズに分析するための加工や基盤作成を行い、データを使いやすいように整頓します。インフラの構築やサービスの構想・企画も行うため業務は多岐に渡りますがその分エンジニアキャリアの選択肢を広げることができます。

また、アポロではAIを活用した自社サービスや大手企業向けコンサルティング案件を多数抱えており、多くのプロジェクトにおいて、テック・ビジネスサイドのともに技術視点は必要不可欠な要素になります。そのため、アポロのデータエンジニアはいわゆるデータエンジニアリングもビジネスの上流工程にも携わることが可能です。

【業務内容】
▼事例(1)：大手航空会社データ基盤構築案件
・大手航空会社のデータ基盤に対して内部・外部データの取得
・分析活用に向けたデータの加工
・各種分析・マーケティングラツールへの連携等

▼事例(2)：マーケティングツール開発
・B2Cコミュニケーションについてシナリオベースでの施策を横断的に実現することを目的にした、内製マーケティングツール開発におけるデータ活用のための機能開発
・ツール間のIFのためのデータ加工・連携

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・インフラ・WEB開発・機械学習など、扱う業務は多岐に渡るため、エンジニアとしてのキャリアの選択肢が広がる。
・大規模なデータ基盤構築に関われるため、様々なデータの加工や分析にも携わることができる。

【任せたい仕事】
アポロのデータエンジニアは、スムーズに分析するための加工や基盤作成を行い、データを使いやすいように整頓します。インフラの構築やサービスの構想・企画も行うため業務は多岐に渡りますがその分エンジニアキャリアの選択肢を広げることができます。

また、アポロではAIを活用した自社サービスや大手企業向けコンサルティング案件を多数抱えており、多くのプロジェクトにおいてクライアントと直接やり取りをしており、システムの企画段階から参画して、要望をお聞きし、弊社からもあるべき姿を提案しながら要件を詰め、社内・社外開発メンバー連携を取りながら開発を進めていきます。このようにビジネスの上流工程から開発工程まで、一通りの動きをお客さんとともに主体的に進めていきます。

【業務内容】
▼事例(1)：大手企業顧客基盤企画・構築案件
・大手企業のマーケティングや商品開発、サービス改善としてのデータ活用のために、顧客属性・行動データの収集
・データ分析、各種ツールとのデータ連携に向けて、基盤構築の企画およびアーキテクチャ検討
・サービス選定（CRMやMAツールなど）について、弊社がプライマリーで実施

▼事例(2)：自社開発ツールの企画・開発管理
・各種自社開発ツール（会社紹介参照）について、プロジェクトマネージャーポジションとしてツール企画および要件定義
・社外ベンダーと連携した開発の進捗管理
・クライアントへの導入における顧客との調整・カスタマイズの検討等

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・インフラ・WEB開発・機械学習など、扱う業務は多岐に渡るため、エンジニアとしてのキャリアの選択肢が広がる。
・大規模なデータ基盤構築に関われるため、様々なデータの加工や分析にも携わることができる。

【業務概要】
全社のデータを統合し、社内のデータ利活用を促進するデータ基盤チームのデータエンジニアとして、ログ収集、ETL処理、DWH構築などのデータ基盤構築の責務を担っていただきます。

【具体的な業務】
・分析要件に必要なテーブル、ログの定義設計
・AWS Glue Job(Spark) を利用したETL処理の設計開発
・Airflowを利用したデータパイプラインの開発運用
・効率的なデータ活用を推進するための中間テーブル設計
・Amazon SageMakerを利用したデータ分析
・現状のチーム体制
・プロダクトオーナー/データエンジニア
・スクラムマスター

【業務概要】
薬局経営を支援する薬局ダッシュボード(以下、Musubi Insight)のデータ基盤構築、パフォーマンスチューニング、ETL処理の開発をする責務を担って頂きます。

▼Musubi Insightとは
現状の薬局経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。
Musubi Insightは、薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項目を可視化することで、薬局経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。

【具体的な業務】
・分析要件に必要なテーブル、ログの定義設計
・AWS Glue Job(Spark) を利用したETL処理の設計開発
・Airflowを利用したデータパイプラインの開発運用
・効率的なデータ活用を推進するための中間テーブル設計

■大手海運会社での進めているDX推進プロジェクトを支援していただきます。
グループ会社や事業部からのBIダッシュボードの開発、運用業務が中心となります。
BIツールはPowerBI、Tableauを主に活用しています。

◇グループ会社、事業部の担当者からのBI開発に関わる依頼事項を要件定義、設計、開発、テスト、リリース作業まで、関わっていただきます。すべてをひとりで担当するわけではなく、チームとして動いていただきます。

◇その他、開発/保守にかかわるドキュメント作成（パワーポイント使用）もご担当いただきます。
※チームで動きますので、お互いで足りないスキルや経験を補いながら進めていきます。

■大手海運会社で進めているDX推進プロジェクトを支援していただきます。

グループ会社や事業部からのBIダッシュボードの開発、運用業務が中心となります。
BIツールはPowerBI、Tableauを主に活用しています。

◇グループ会社、事業部の担当者からのBI開発に関わる依頼事項を要件定義、設計、開発、テスト、リリース作業まで、関わっていただきます。全てをひとりで担当するわけではなく、チームとして動いていただきます。

◇その他、開発/保守にかかわるドキュメント作成（PowerPoint使用）もご担当いただきます。
※チームで動きますので、お互いで足りないスキルや経験を補いながら進めていきます。

同社のDX推進を目的に今期より新設された、データマネジメント室所属となるデータ基盤構築エンジニアを募集しております。
現在オンプレミスからクラウド(AWS)の移行が決定しているため、
それに伴いAWS上での環境設計・構築のご経験豊富な方にマッチした求人となっております。

現状保有している膨大な顧客・会員データを今後さらに最適に活用すべく、
分析環境の構築や効率よく目的にあった最適なデータ抽出の方法など、
ご判断いただく場面が多いため裁量の大きなお仕事です。

【具体的な業務内容】
・AWSを使用したデータ基盤構築
・AWS上での環境の設計・構築・運用など

※基本的に六本木一丁目駅直結のオフィスに常駐し、作業いただく形となります

【業務概要】
アルバイトから正社員までも人材サービスを展開している当社にて、データマネジメント業務メンバーを募集！
サービス毎にサイトを運営しており、それらで取れたデータを以下に活用してビジネスに結び付けていくかを考え、
実行していく業務になります。

【具体的には…】
具体的な業務は以下です。これらの中でご一緒いただける領域でご活躍いただきます。

【エンジニア業務】
・BI（LookerやTableau）のダッシュボード開発などの開発業務
・BIを使っての分析業務
・AdoAnalyticsなどのWeb解析ツールの実装、設定業務

【プロジェクトマネジメント業務】
・全社横断分析基盤・データ基盤構築推進
・当社サイト、および派生サイトデータマネジメント、データの取得ツール（システム）企画・管理・改善、データの集計・管理・改善
・KGI/KPIのモニタリング環境整備・改善および異常検知・報告
・全体俯瞰からのデータ分析を中心とした示唆
・各組織業務指標の状態把握や分析支援

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを強化しております。

■業務
データ活用を行う各部門へヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、報告を
お任せいたします。
＜具体的には＞
・多数のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・各部門の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、ビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

マーケットシェアトップクラスのCRMプラットフォームツールである、Salesforce Marketing Cloud（SMC）やAdobe（Campaign、Marketo）の構築、運用エンジニアとして活躍いただける方を募集いたします。

同ツールはメール配信やアプリPushによる1to1コミュニケーションを実現するツールです。
機能としては主に、シナリオ設定、顧客データベース設定、システム連携、メッセージ配信設定などの機能を持つマーケティングオートメーションツールです。

お任せしたいのは、このSMCやAdobeの導入案件におけるSQLの設定やSalesforce独自のスクリプト言語を用いたシナリオのプログラムを開発する業務となります。
また将来的には、プロジェクトマネージャーとしてもご活躍いただくことが可能です。

Salesforceの開発経験のあるメンバーが既に複数名おりますので、
エンジニアとしてのご経験を活かしながらスキルアップいただくことが可能です。

従来の業務効率化、コスト削減などを目的とした業務系システム開発から、企業の売上を作る、利益を生み出していくマーケティングを支援するシステム開発へ。
今後ますます市場が大きくなっていくことが予想されるデジタルマーケティングサービス市場で、エンジニアとしての活躍の幅を当社で広げて下さい。

[プロジェクト全体の流れ]
○プロジェクト工程
　要件定義（業務要件、クリエイティブ要件、コンテンツ要件、解析要件など）
　設計（シナリオ設計、テーブル設計、データ項目の設計、KPI・KGI設計）
　実装（設定）
　テスト
　導入
　運用
※SMC自体は拡張性の高いツールでもありますので、クライアントの課題や実現したいことに応じて、Salesforceの独自言語（なんらかのscript系言語の経験があれば対応可能）にて機能を増やしていくことも可能です。

【業務内容】
SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署にて、
担当部門や別部門へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます！
特にWebデータと基幹データを用いてエンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします！

【具体的には】
・要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討
・データ分析、レポーティング、報告


【おすすめポイント】
・弊社からのメンバーが稼働中のため安心して業務に取り組める！
（プロジェクトマネージャー、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名が稼働中）
・リモート勤務可（業務に慣れていただくまでは出社もありますが、慣れていただいた後はフルリモートも可能です）
・週3勤務

当社のデジタル・マーケティング・グループは「Salesforceコンサルティング」の専任チームを立ち上げました。
SalesforceソリューションのCRM/MA（SalesCloud、ServiceCloud、Pardot、MarketingCloud、B2BCommerce、Heroku、Marketo連携など）にフォーカスし「導入したけれどもマーケティングで活かせていない」「機能が多すぎて使いこなせない」「もっとカスタマイズしたいが専門知識があるメンバーが社内にいない」といった企業さまへ向けた”伴走支援型コンサルティング”を行っています。

カスタマイズ開発・既存設定改修・スキルトランスファー・運用保守など、実装・納品して終わりではなく成果創出にこだわりSalesforceを使いこなしていただくための支援をコンセプトにしたサービス展開です。

現在PM・SE・コンサルタント数名のチームですが、引き合い急増中につき人員の増強が急務となっています。
まだスタートを切ったばかりのチームなので、Salesforceプロジェクト経験者の方であれば教育プラン設計・メンバー育成などのチームビルディングもお任せできるポジションです。

【PayPayのコーポレートエンジニアリング】
急速なサービス成長や、それに伴う組織拡大には、業務フロー・システムのスピーディーなアップデートが必要不可欠です。PayPayのコーポレートエンジニアは、マーチャント領域、カスタマー領域、オーソリティ領域に広がるPayPayの全領域を支える業務システムの内製開発を担っています。「技術で会社の成長に貢献する」をMissionに掲げ、圧倒的なスピード感で開発と業務効率化を推し進めます。本部署にはIT戦略の策定からフルスクラッチのアプリ開発、インフラエンジニアまで、内製開発に関わる様々な職種のメンバーが在籍し、Oneチームで仕事をしています。

【データ基盤構築の展望】
ユーザ向けにデータを整備しデータを有効に効率よく利用してもらうことで、会社の業績を底上げすることがミッションです。 今後、PayPayだけでなくグループ内各社とのデータの共有・利活用が進んでいく予定です。

【業務について】
PayPayの社員が社内で流通する各種データを適切に有効活用できるデータ分析基盤の整備・運用を通じ、事業上の意思決定の支援ならびに業務効率化に貢献していただきます。

▼具体的な仕事の内容
・全社的なデータガバナンス推進の為のガイドライン、セキュリティ対策および運用業務の整備や改善
・データアーキテクチャの設計、データ分析基盤を構成する各コンポーネントの開発や運用 　
・データレイク、パイプライン、データウェアハウス、データマート、BIツール等 KPI等の各種指標や取り扱うデータの定義（社内部署との調整）

【過去の主なプロジェクト】
・DWHの作成（全社向けマート、部署向けマート、マスタ管理）
・GCPの運用改善（Bigqueryの監視、IAM設計、プロジェクト分割）
・BI構築（データ取得からBI実装まで幅広くサポート。BI自体の構築は各部署で行う方針）
・経営に必要なKPIレポートの安定配信（データのフローや定義、BIレポートの整備）
・redshiftとbigqueryの比較再検討

【開発環境/ Tech Stack】
・python
・GCP(Bigquery, composer)
・Docker, terraform
・fivetran
・dataportal, looker

大手繊維業の会社にて、サイト立ち上げに伴うデータの分析やサイト更新を担っていただくお仕事です！


100周年記念サイト（https://100.teijin.co.jp/）にて、顧客獲得のために分析を行っていただきます。
メインユーザーは海外で捉えており、海外対応などが発生する可能性もございます。

【業務内容】
・流入データを(MA：WordPress)中心とした情報分析、データリバイス作業
・サイト更新作業
・バナー作成のフォロー（素材や配置は決まっているため、未経験でも可）

【使用ツール】
WordPress、Tableau、SQL、Java、Python、JSON

【リモート可否】
フルリモート勤務可能

【所属部署、人数構成】
マテリアル事業部の統括部所にあるデジタルマーケティングチームに所属いただきます。
人数：5名

【ミッション】
医療×ITの分野で日本トップクラスのシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する

【担当事業・プロダクト】
社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。
・医療従事者向けメディア m3.com
・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君
・国内シェアトップクラスのクラウド電子カルテ エムスリーデジカル
・医療施設向け予約〜会計までできる総合サービス デジカルスマート診療
・コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors
・グローバル向けプロダクト

【担当業務】
BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。

・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発
・データ品質担保のための戦略検討やツール導入
・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発

データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。

【技術スタック】
開発言語：LookML / Python / SQL / Bash
データパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / Dataflow
DB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracle
インフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミス
BIツール：Looker / Redash / Tableau
その他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira

【チーム体制】
システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。うち、データ基盤エンジニアは4名。

社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。

【得られる経験・スキル】
・ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験
・データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験
・データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験
・データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績

【ミッション】
プロダクトデータをはじめ、ユーザーアクティビティデータや営業データを分析するための全社横断のデータ分析基盤を構築します。基盤の開発だけでなく、関係者を考慮したデータジャーニーの設計や、メタデータ管理の確立など、広くプロジェクトに関わります。
また、プロジェクトのリーダー候補としてチームを引っ張る役割も担います。

【業務詳細】
データレイクやウェアハウス、マートの設計や ETL（ELT）の実装を進めます。各プロジェクトは、プロダクト開発や研究開発のチームに在籍するデータエンジニアと協調して行います。

【やりがい】
膨大なビジネスデータを扱う当社において、データ分析は非常に重要です。データジャーニーの設計や、大量で多種多様なデータの処理、データサイエンティストやデータアナリスト向けの分析基盤の設計や構築は大変ですが、やりがいのあるプロジェクトです。

【開発環境】
・開発言語：Python、Shell Scriptなど
・データベース・データウェアハウス：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、BigQuery
・インフラ：AWS、GCP
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRAなど

【業務内容】
大手出版社では個人情報をはじめ様々なデータが存在します。
ただ、今までは溜めていただけでしたが、これらを活用するプロジェクトが始まりました。
本求人ではそのプロジェクトの中心的な役割を担っていただく「データ活用ディレクター」を募集いたします。
○社内の顧客データ収集拡大のための企画・提案・実施
○事業部内の売上拡大や課題解決を目的とした顧客データを通じた分析・レポーティング
○事業部内での分析のための業務フロー・テンプレート作成
○顧客データを活用したマーケティング施策の企画、実行、分析、提案、KPI設計、PCDA管理

大手新聞社の顧客データベースでのデータ抽出やデータを活用したメルマガ配信などのマーケティング運用業務をお願いいたします。

★具体的には…
・顧客データベースから用途に応じてセグメントを行い、データ抽出を行います。
・その上でＭＡ（マーケティングオートメーション）ツールなどを使い、メルマガ配信の設定などの運用をお願いいたします。

歴史のある同社には多くのデータは蓄積されているため、今後の活用施策の実行を目指している状況となります。
現在、当社チームがデータ整備等、その前段階を担っているのですが、今後の業務拡大を目指し、追加メンバーを募集しております。
是非ご経験を活かし、プロジェクト推進にお力添え頂けますか。