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【募集背景】
弊社は、地方活性化をミッションにしたWebマーケティングテクノロジーの開発を行う企業です。
更なる売上拡大と収益力向上を目指し体制強化をしていくため、今年1月からの新規チームを役員直下でご担当いただくビックデータエンジニアを募集します。

【仕事内容】
弊社の事業を支えるデータ基盤を整備・改善して課題解決をお願いいたします。また、既存プロダクトをデータの活用によりユーザに使いやすくするための基盤作りも行います。
具体的には、
・保有しているデータの運用方針策定・管理
・BIシステムの企画・構築
・各サービスのデータ活用による改善

【業務内容】
コア技術を極める自然言語処理研究員を募集します。新規事業をゼロから立ち上げることにも携われます。

請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報をデータ化するため、本ポジションは以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。

・新規事業（契約書のデータ技術「Contract One」、請求書をオンラインで受け取れるサービス「Bill One」） における、テキストからの情報抽出技術の開発
・クラウド名刺管理サービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出や配信最適化技術の開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割技術の開発

【やりがい】
▼新規事業領域を中心に活躍できる
ビジネスに特化した情報抽出技術の開発に初期段階から関わることができます。

▼プロダクション投入と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発部門のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにシステム化のアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。

▼DSOCの研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究部門のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。

▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

【職務内容】
楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。
「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを掲げ、楽天グループ各社横断でデータ活用の取り組みを拡大しています。本活動をより強化するため、弊社グローバルデータ統括部内、下記いずれかの部門で働くためのデータエンジニア・データサイエンスエンジニアを募集いたします。

・データプラットフォーム部
・データサイエンス＆AI部
・データサイエンスコンサルティング部

【概要】
楽天グループは、eコマース、旅行、銀行、証券、クレジットカード、電子マネー、ポータル＆メディア、オンラインマーケティング、プロスポーツなどの様々なサービスを提供する、世界をリードするインターネットサービス企業の1つです。  
その中でも、楽天ペイメント株式会社は決済・マーケティング分野を中心としたサービスを展開する会社です。 
楽天ペイ、楽天ポイントカード、楽天Edy、楽天チェックなどのサービスで、人と社会をエンパワーメントしていきます。 
「データドリブンな楽天ペイメント」という戦略ビジョンのもと、楽天ペイメントの様々な事業におけるデータ活動を拡大していきます。 
データサービスグループでは、データの価値を引き出すための新しいプロジェクトに挑戦して頂けるデータエンジニアを探しています。当チームは楽天ペイメントのあらゆるサービスのためにデータを活用することを目指しています。 

【チームの主要職務範囲】 
・楽天ペイメントにおけるデータ活用とデータドリブンなイノベーションの牽引
・データの価値の最大化
・楽天ペイメントの全事業のための統合されたデータウェアハウス構築
・ベストプラクティスを適用したデータパイプラインを構築
・ベストプラクティスを適用したBIツール構築
・構築したデータウェアハウスとBIツールの安定稼働

【主要な職務責任】 
・各ペイメント事業のチームと協力して、データ収集方法の調査、及びデータ収集要件を定義。
・データパイプライン、データウェアハウスの構築、及び各ペイメント事業が利用できる統合された分析環境の提供
・データを用いたKPIなどの主要指標の可視化
・各事業チームと連携し、データを活用した新たな収益サービスを創出
・これらのシステムの安定運用

当ポジションは、データ統括部門「DSOC」のサービス開発部門で新サービス「Bill One」が提供するデータ化機能に関わる開発に携わっていただきます。

【DSOCのサービス開発部門について】
「Sansan」「Eight」のコアとなる機能の開発を担っています。
具体的には、下記の通りです。

1）アナログ情報のデジタル化
これまでに培ってきた、99.9％の精度で名刺をデータ化する技術。そのノウハウを水平展開し、名刺以外のアナログ文書のデータ化にも取り組んでいます。名刺情報に限定されない、ビジネスにつながるデータベースを構築します。

2）データの名寄せ
同じ企業の情報が分割されていたり、逆に異なる企業の情報が一つにまとまっていては、データとして活用することはできません。精度の高いデータを作るには、「一企業」や「一人の人」を適切に識別し、情報を振り分けることが重要です。

3）ビジネスにつながるニュースの配信
さまざまなところに散在する、ビジネスにつながる情報を集めて配信します。名刺はもちろん、紙の書類、プレスリリース、業績や株価といった企業の公開情報など。これらをDSOCが集約し、最適な人に最適なタイミングで配信することで、新しい可能性を生み出します。

【新サービス「Bill One」について】
14年間「Sansan」「Eight」の開発に向き合い培ってきた精度99.9%の名刺データ化技術。私たちはこの技術を水平展開し、5月に請求書のオンライン受領サービス「Bill One」をリリースしました。当ポジションでは、フロント部門、R&D部門、データ基盤部門、インフラ部門などのメンバーと連携しながら、新サービス「Bill One」が提供するデータ化機能に関わる開発に携わっていただきます。少人数のチームを組むため、一人ひとりの裁量は大きく、機能の設計からリリースはもちろん、技術選定や運用改善にも携われます。

【業務内容の例】
・設計からリリース
・その後の運用と改善
・パフォーマンス監視、改善
・各種KPIに基づいたプロダクト改善（データ化精度向上・コスト削減・速度改善など）
・開発プロセスの改善
・技術選定、アーキテクチャ設計

【やりがい】
・あらゆる角度からデータに向き合う
DSOCで扱うデータは、その量と独自性で他に類を見ません。その膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。開発の影響範囲は非常に大きく、自らの貢献がプロダクトを動かすという実感を得ることもできます。

・本質に迫って考えるエンジニア
何が正しいのか、どこに向かうべきなのかはプロダクトマネジャーだけが決めるものではありません。当社ではエンジニアも本質に迫って考えることを求められます。開発する機能・分野ごとに少人数のチームを組むため、一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。

・他部門との連携しながら開発を進められる環境
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、R&D部門やデータ運用部門とも連携しながら開発を進めていきます。

【開発環境】
▼開発
利用言語：Node.js、TypeScript
フレームワーク：Express
データベース：Cloud Firestore
ライブラリ：React, Redux

▼管理
リポジトリ：GitHub
プロジェクト：Trello

▼インフラ
インフラ：GCP（Google Cloud Platform）サーバーレスサービス
運用・監視：Datadog, Stackdriver

【部署・サービスについて】
楽天技術研究所（RIT：Rakuten Institute of Technology）はAIPP（AI Platform Program Management）と呼ばれるプログラムマネジメントのスキームに則り、先進的な研究を行う楽天グループの研究開発機関です。 ITE（Innovative Technology Engineering）グループはプロダクトの研究開発を一層加速させるため、RITの研究者と緊密に連携し、プロダクトに適応可能なAIプロトタイプの構築を行っています。

【業務内容】
・データ検索のサポート
・データアクセスのサポート
・データ共有の効率化サポート
・研究、エンジニアリング、およびビジネスの要件を満たす大規模で複雑なデータセットの構築、処理、提供
・様々なデータソースからのデータの最適な抽出、変換、および読み込みのためのシステム構築
・データ処理・配信のプロセスの自動化および最適化
・異なる領域のチームと連携し、様々なデータ関連の問題解決をサポート
・サードパーティのデータによる、社内データの拡張および改善
・PoCのシステム構築　

【カスタマー戦略統括部について】
マーケティング本部は主に転職サービス「doda」におけるマーケティング全般を担います。本部にはマーケティング統括部とカスタマー戦略統括部の2つの統括部があり、カスタマー戦略統括部は、転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数が約494万人(2019年6月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。

【職務内容】
・データ分析サービス開発
　－事業からの要請に対応したデータツールの開発
・分析プラットフォーム開発
　－データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備
・データエンジニアリング業務
　－データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

【関連部署】
・マーケティング統括部
・メディア事業本部/営業
・エージェント事業本部/事業企画

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・インキュベーション体質強化プログラムDritがあり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

今回は、ソーシャルコミュニケーションギフト事業案件にて、クリエイティブディレクターとして、ビジネスとクリエイティブをつなぐ総合的なプランニングを担っていただきます。クライアント与件をまとめるフェーズから携わり、コミュニケーションプランニング（どのようにエンドユーザーと接点をもつべきか）を軸に、あるべき顧客体験(CX)を描きながら、UI/UX設計等の企画段階からご参画頂きます。また売上やKPIを意識しつつも、ジュニアメンバーの育成や指導など、クライアントの課題の解決の為、効率的な運用体制の構築などもお任せしますので、これまでのマネジメント経験を発揮して頂ける環境となります。

具体的には以下のようなタスクになります。
・ターゲットとなるユーザーの定義
・コミュニケーションデザイン開発
・コミュニケーション設計やUXシナリオ策定
・最適なUXを生み出すため要件や、UX上の目的を達成するためのKPI設計
・ユーザーパネル調査のシナリオ策定　
・プロジェクトメンバーの育成や指導

プロジェクト体制として、クリエイティブディレクター以外にPMやUI/UXデザイナーやエンジニア等がいますので、進行管理やタスク管理、設計後の実作業等は対応頂くことは想定していませんが、UI/UX視点でのプラニング視点やコミュニケーション設計等の機微などは是非ジュニアメンバーへ還元頂けることを期待しています！

【仕事内容】
・アプリが出力したログを分析するためのパイプラインのアーキテクト・構築
・ビジネス観点も取り入れながら、DWH・マートを設計する
・アナリストと連携しながら、分析に必要なログやテーブルを整備する

【プロジェクト概要】
次世代事業部では、MoT のサービスを利用している走行車両から得られる映像、位置情報を収集、解析し、新たな価値創造を目指す研究開発である「空間情報プロジェクト」を行っています。
その一つとして、日々、走行しているタクシーやトラックに設置のドライブレコーダー※1の車外映像、位置情報をオンラインで収集、解析し、得られた最新の道路情報と、既存の地図情報との差分を自動で抽出、お知らせするサービスの開発を行っています。
これにより、地図会社では、従来よりも、より早く、現地の変化を地図に反映する事が可能になり、自動運転時代に求められる高鮮度地図のメンテナンス体制構築が可能になります。
※1 MoT が展開する交通事故削減支援サービス「DRIVE CHART」導入車両に設置のドライブレコーダ

【仕事内容】
MoTの新規事業の、自動運転時代に必要になる高鮮度地図の実現に向けたサービスである空間情報プロジェクトでサーバサイドの開発を行っていただきます。基本的にゼロベースでの開発となり、初期段階から関わることができます。
具体的には、大規模な車両の位置情報やセンサーデータとドライブレコーダー動画を収集し、変換 / クレンジング / 機械学習での推論 / 地図の変化情報の抽出 / 出力を行うデータパイプラインの基盤の開発をお任せします。
AWSをメインとしサーバレスアーキテクチャで実現します。
与えられたシステム要件を理解し、設計・実装を独力でできることが求められます。

▼この仕事の特徴
GoおよびTypeScriptといった最新のプログラミング言語を用いてパブリッククラウド上で開発すること、数千台の車両からとれるテラバイト級のビッグデータを扱うことです。

【業務内容】
大手出版社では個人情報をはじめ様々なデータが存在します。
ただ、今までは溜めていただけでしたが、これらを活用するプロジェクトが始まりました。
本求人ではそのプロジェクトの中心的な役割を担っていただく「データ活用ディレクター」を募集いたします。
○社内の顧客データ収集拡大のための企画・提案・実施
○事業部内の売上拡大や課題解決を目的とした顧客データを通じた分析・レポーティング
○事業部内での分析のための業務フロー・テンプレート作成
○顧客データを活用したマーケティング施策の企画、実行、分析、提案、KPI設計、PCDA管理

大手新聞社の顧客データベースでのデータ抽出やデータを活用したメルマガ配信などのマーケティング運用業務をお願いいたします。

★具体的には…
・顧客データベースから用途に応じてセグメントを行い、データ抽出を行います。
・その上でＭＡ（マーケティングオートメーション）ツールなどを使い、メルマガ配信の設定などの運用をお願いいたします。

歴史のある同社には多くのデータは蓄積されているため、今後の活用施策の実行を目指している状況となります。
現在、当社チームがデータ整備等、その前段階を担っているのですが、今後の業務拡大を目指し、追加メンバーを募集しております。
是非ご経験を活かし、プロジェクト推進にお力添え頂けますか。

【職務内容】
データは社会や企業が成長し続ける上で極めて重要な要素です。私たちデータプラットフォーム課では70を超える楽天のサービスのデータを収集・管理し、必要な人・サービスにそのデータを提供する業務を行っています。また、現在、次世代データプラットフォームを開発中です。
データプラットフォーム課カスタマーサポートチームでは、ユーザーがデータ利活用によりビジネスバリューを生み出せるよう啓発・サポートを行い、データガバナンスやセキュリティを考慮しながらデータ利活用を加速させる役割を担っています。
我々はユーザーがよりデータドリブンになることを推進するため、この膨大なデータと向き合い、次世代データプラットフォームをともに構築・活用していく方を求めています。

【業務内容】
・ビジネスユーザーのチャレンジを特定し、クロスファンクショナルチームと供にそのニーズをサポートすること
・ビジネスユーザーのチャレンジを起点として、データプラットフォームや前提となるアーキテクチャに使われている技術の深いナレッジを開発すること
・ユーザーがデータプラットフォームを利用する際のサポートとなるドキュメントの整理・レビュー
・ユーザー要望に応じたノーコード、ローコードツールを利用した簡易なアプリケーションの開発・提供
・社内のエンジニアリング、ガバナンス、ビジネス組織のステークホルダーに対してコンサルタント・専門家として対応し、技術展開上の課題解決やデータプラットフォームの改善を行うこと

【概要】
データプラットフォームセクション（DPS）は、楽天ユーザーが大規模なデータを「見つけ、取り出し、分析する」方法を改善するための分析イノベーションのハブとなる次世代データプラットフォームを構築しています。また、次世代プラットフォームは「データの取り込み、探索、管理、クエリ」に関連するプロセスを自動化するだけでなく、楽天が70を超えるサービスで完全にデータドリブンな会社となるのをサポートします。DPSでは現在デベロッパーと各部署の架け橋となる専任のプロダクトオーナーを探しています。プロダクトオーナーは要件を収集して詳細なユーザーストーリーとするのに加え、セクション全体における「製品とデータ戦略」についても検討します。このため、ビッグデータプラットフォームの内部構造に強い関心を持ち、歴とした製品管理経験のある技術的なプロダクトオーナーを探しています。

【職責】
・楽天のデータ環境、事業戦略、顧客体験を深く理解し、製品戦略を策定
・各部署からのフィードバックを収集、分析
・新しい機能の作成・既存の機能を改善するために、優先順位を考慮した詳細な技術仕様書の作成
・ソフトウェア開発の理解
・データベーススキーマ、データウェアハウジング、ビジネスインテリジェンスの概念の理解

【必須要項】
・ウェブシステムにおける3年以上のプロダクトマネジメント等の実績ある実務経験
・SCRUM手法を使用した2年以上の最近のプロジェクト経験
・関係者との交渉、マネジメント、問題の円満な解決といった分野における優れた書面および口頭でのコミュニケーションスキル
・英語での優れた書面および口頭でのコミュニケーション

【職務内容】
私たちはコマースカンパニーで楽天トラベルや各種レジャーサービス（競馬・GORA・toto・宝くじなど）の事業が活用する事業特化型データ分析プラットフォームを開発しているチームです。
楽天トラベルは楽天の各種サービスの中でも中心的存在で規模も大きく、各種レジャーサービスのデータも合わせると予約データ・購入データ・在庫情報・パートナー情報・エンドユーザーの行動履歴など、多種多様なデータが日々増え続けています。
これらのデータを活用・分析し、各種サービス間のクロスユースを促したり、事業のビジネス判断を支えるプラットフォームを開発・運用するのが私たちのチームです。

大規模データを集積・加工することのできるDWH（Teradata）や、Hadoopでのデータレイクを基盤にした分析エコシステムの開発を行っており、各種OSSを利用したデータ投入パイプラインやリアルタイムデータ処理をはじめ、各種運用の自動化や、分析者がより簡単に分析業務を行えるようなBIなどのユーザーアプリケーションの提供までもカバーし、エンジニアとしてたくさんの技術に触れることができ、とてもチャレンジングな開発に携わることができます。
また実際に”大規模データ”を扱える企業が限られていて事例が少ないこともあり、時には手探りでチーム内外一丸となって新しい技術に挑むことが必要とされるため、たくさんのプロダクトマネージャー、開発エンジニアとともに成長することができます。
さらに、それら開発したプロダクトを安定稼働させ続けるという大きな役割もあるので、時にはミッションクリティカルなシステムにかかわる部分の障害をリカバリしたり、その再発を防ぐための防御的開発も必要です。
データ分析プラットフォームの開発・運用を通じて、攻めと守りの両輪のエンジニアリングスキルを身につけたい方を募集しています。

【ポジション概要】
BigDataとして言われる大規模情報分析の技術的分野間まだまだ発展途上であり、日々必要な技術は発展し劇的に変化していっています。
その中で私たち楽天の扱うデータもより大規模に、より複雑さを増し成長していると同時に、分析データを基にしたビジネス判断の重要度も増しています。
この成長に伴う課題解決のために一緒に働いてくれるエンジニアを募集しています。

【職務内容】
楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。  「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを掲げ、楽天グループ各社横断でデータ活用の取り組みを拡大しています

本活動をより強化するため、データサイエンスコンサルティング部はモバイル事業向けデータスペシャリストを募集いたします（当部門は楽天グループ､ビジネスパートナー向けにデータを活用したコンサルティングを提供しています）。本ポジションは新規事業、新規サービスを実現するためにジオデータを活用したソリューションを創出し、ジオエンジニアと連携してソリューションの導入を推進します。

【会社概要】
楽天グループはイノベーションを通じて、人々と社会を“エンパワーメント”することを経営の基本理念としています。インターネット・ショッピングモール「楽天市場」をはじめ、旅行予約サイト「楽天トラベル」などのECサービス、「楽天銀行」などの金融サービス、プロスポーツなど、70以上の多様なサービスを提供しています。
私たちの仕事は、楽天グループの中の保険グループの仕事になります。
保険グループは、生命保険、損害保険、少額短期保険など色々な保険を提供しており、現在成長中の事業になります。
その保険グループの中で、生命保険のインフラ基盤を支える部署になります。

【事業内容】
▼楽天グループの保険会社における、データメンテナンスの運用作業をメインでお任せします。
・データの抽出や更新作業
・各種運用改善作業
・データ処理自動化対応
・業務委託などのマネージメント作業　など

【業務紹介】
・『進研ゼミ小学・中学・高校講座』『こどもちゃれんじ』といった事業領域を中心に、お客様の課題解決、教材・サービスの進化、マーケティングの進化、事業グロースにおけるデータ利活用を支える、データ分析環境のデータ整備・分析環境の運用と改善をご担当いただきます。

・『進研ゼミ小学・中学・高校講座』『こどもちゃれんじ』といった事業領域では、データ分析環境がありますが、データ種と量の増加、機械学習導入や自動化の高まりなどから、データ分析環境の変革が求められています。現在の環境を改善しつつ、利用者の声を大切にしながら、課題を明確化し、次世代アーキテクチャの検討、計画立案を通した変革をリードしてくださる方を求めています。

※グループ全体の今後の状況や優先順位等により、学校向け事業・介護事業等、校外学習事業以外の領域のデータ分析環境についても、ご担当いただく可能性があります。

【職務内容】
楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。  「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを掲げ、楽天グループ各社横断でデータ活用の取り組みを拡大しています。本活動をより強化するため、データサイエンスコンサルティング部はモバイル事業向けデータスペシャリストを募集いたします。（当部門は楽天グループ､ビジネスパートナー向けにデータを活用したコンサルティングを提供しています）。
本ポジションは新規事業、新規サービスを実現するために必要なモバイル事業データの調査・整備､ビッグデータ解析を通してビジネスへ貢献する役割を担います。事業の初期段階から入り、データ活用を通して事業の成長に貢献することができます。また、国内・海外のデータサイエンティストとも連携し、最先端の環境下でグローバルなモバイル事業データ活用の仕組み作りを推進します。

【職務内容】
Global Ad Technology Supervisory Departmentは、楽天全体の広告ビジネスのシステムを開発・運用しており、200人以上のメンバーが在籍しています。
楽天内の膨大なデータや、最新のテクノロジー、楽天独自のビジネスモデルを駆使して広告ビジネスを支えています。
楽天の広告ビジネスで働いていただく優秀なエンジニアを募集しています。

▼Organization
Global Ad Technology Supervisory Departmentには日本だけでなく多国籍の方が在籍しています。
世界中に拠点があり、シンガポール、インド、中国など世界中のメンバーとともに、最大のアウトプットを出せるよう取り組んでいます。

▼Responsibilities
・インド、シンガポール、中国など違うオフィスにいる、プロジェクトマネージャやTech Lead、その他エンジニアと連携
・プロダクトマネージャーやビジネス側の関係者と連携して、高度な機能のアーキテクチャで主導的役割を果たし、テクノロジーの決定において信頼できるパートナーとなる、ビジネス要件を積極的に満たすサービスのロードマップを推進
・機能や組織、国をまたいで、内部／外部のシステムやプラットフォーム、サービスの開発
・設計やコード、テスト、システムなどの改善計画立案
・新しいテクノロジーについて最新情報を入手し、個別に調査し、ビジネスのニーズと要件のサポート
・アーキテクチャチーム、インフラチームなどの楽天内のHorizontal組織と協力して開発
・Technical Leadとして、ほかのエンジニアたちのサポート
・チームのメンバーの教育

【Technology Stack】
・Language：Java、PHP、Python、HiveQL、Go、Bash、Perl、JavaScript、React、Angular
・Data Collectors：Fluentd、Kafka Producer API、Pub/Sub SDK
・Data Processing：HIVE、Spark、Kafka、Flink、Data Flow、Map Reduce、Pub/Sub
・Data Lake：HDFS、GCS、Big Query
・OLAP：CouchBase、AeroSpike、Big Query、etc.

【職務内容】
楽天グループはイノベーションを通じて、人々と社会を“エンパワーメント”することを経営の基本理念としています。
インターネット・ショッピングモール「楽天市場」をはじめ、旅行予約サイト「楽天トラベル」などのECサービス、「楽天銀行」などの金融サービス、プロスポーツなど、70以上の多様なサービスを提供しています。

Geo Platformチームはデータエンジニア経験者を募集しています。
こちらのチームは現在、楽天エコシステム内の様々なビジネスに地理ベースのサービスを提供する楽天の全社的なGeo Platformを構築しています。データエンジニアチームのリーダーのガイダンスの元で、概念と仕様を実行可能なデータソリューションに迅速かつ正確に変換し、ソフトウェア開発の一般的なデータプラットフォームのエンジニアリング、メンテナンス、バグ修正への一貫したアプローチを効果的に実装する必要があります。高度なデータエンジニアリング手法を適用し、次世代のGeo Platformの構築を支援し、世界をリードするイノベーション企業にとって興味深い課題に取り組める機会です。

【業務内容】
・スケーラブルなデータパイプラインとETLプロセスの構築および保守
・スケーラブルなデータシステム（HadoopおよびSpark）とサービスの設計および保守
・ビッグデータスキルを使用して、大量のデータをデータレイクに集約
・データマイニングと分析のために、データウェアハウスソリューションと最適化されたインデックスの実装
・REST APIおよびデータプラットフォームを設計および開発し、データストリーミングおよび機械学習モデルをサポート
・パフォーマンスを監視し、必要なインフラの変更をアドバイス

【職務内容】
楽天は、世界の主要なeコマースカンパニーのひとつです。私たちはECマーケットプレイス、旅行予約サービス、デジタルコンテンツやFinTechなどの様々なインターネットサービスを提供しております。楽天のミッションは、グローバル・イノベーション・カンパニーとして、インターネットを通じて人々と社会をエンパワーすることです。
エコシステムサービス部は楽天のテクノロジーディビジョンの一部で、楽天経済圏（エコシステム）をグローバルに発展させるためのスケーラブルなプラットフォームを作っています。エコシステムサービス部のミッションは、世界中のすべての楽天サービスに共通のプラットフォームを作ることで、楽天経済圏を発展させることです。

インキュベーションプロジェクト課は、エコシステムサービス部の一部です。会員・ポイント・決済などのプラットフォームサービスのデータを分析し、知見を得ることを通じて、楽天経済圏の発展に寄与するビジネスアイディアを発見・実行します。ミッションは、データに基づく知見を提供することで、関係者がビジネス上および技術的な決定を十分な情報に基づいてできるようにすることです。業務範囲はデータ抽出・分析、プロダクトの戦略を作るためのユーザーの洞察の提供、データ関連ツールの分析、内部/外部の関係者との協業を通じた、楽天サービス同士のクロスユースの追跡などを含みます。
私たちは、新しい技術や技術的方法論を学びチャレンジを受け入れる意志のある、野心的なデータプラットフォームエンジニアを募集しています。

【業務内容】
（a）データプラットフォームの開発と運用: 
バッチ処理／ストリーミングデータパイプライン群と、データパイプラインを定義されたサービスレベルに基づいて健全な状態に保つのを助ける、周辺システムの継続的な改善活動を推進する
・事実の調査と分析に基づいて、システムに関する技術的な決定を下す
・関係者と交渉することで、自分の技術的な決定に関する合意を形成する
・改善を推進し、期待されているサービスレベルを保つために、システムとプロセスを設計、開発し提供する
・新しい技術の発見、分析、実現可能性の調査を行い、ソリューションを開発し提供する

（b） データ分析とビジネスインサイトの発見
・データを抽出および分析し、キャンペーンおよび製品改善のための戦略を構築するための洞察をユーザーに提供する
・作成された提案に基づいて関係者に提示する
・Domo、Tableau、またはその他の視覚化エンジンを利用してKPIダッシュボードを構築する
・データに基づいてビジネスKPI予測をシミュレートする

【職務内容】
楽天は世界有数のeコマース企業です。グローバルイノベーションカンパニーを目指しながら、インターネットを通じて人々や社会に力を与えることをミッションとしています。
データ分析のプロフェッショナルなメンバーで構成されている私達のチームに参加してくれるデータエンジニアを募集しています。
私たちのチームは、毎日40億件のイベントを収集する楽天最大のデータパイプラインの処理を担当しています。楽天のデータパイプラインのアーキテクチャの拡張と最適化を担当していただきます。データシステムの最適化やゼロからの構築を楽しむ経験豊富なデータパイプラインビルダー、データラングラーを募集しています。

【Responsibilities】
・Spark、Hive、Flink、Spark-Streaming、Hadoopなどのデータ処理フレームワークやテクノロジーを用いて、大規模なバッチデータパイプラインやリアルタイムデータパイプラインを構築・保守します。
・データパイプラインを活用した分析ツールを構築し、顧客獲得、業務効率、その他の主要なビジネスパフォーマンス指標について実用的なインサイトを提供します。
・テスト、ツール、パフォーマンスの継続的な評価により、データの品質を向上させます。
・クロスファンクショナルなアジャイルチームで、新製品の目標を継続的に実験し、実現します。
・データおよびデータサイエンティストと協力して、データシステムの機能性向上に努めます。

■大手印刷会社でのデジタルマーケティング部門でのお仕事です。
同社は、企業が保有する購買履歴をはじめとする顧客データを分析し、販促に導く仮説の立案からコミュニケーション施策の企画・実行・検証までをトータルに実施するデジタルマーケティング関連事業を展開しています。

今回開始したサービスでは、高度な情報セキュリティ体制のもと、キャンペーンなど各種施策の企画・設計に長けたマーケティングエンジニアと、各種MAツールの専門オペレーターが、企業の担当者のMAツールの運用を支援・代行することで、デジタルマーケティングに関わるオペレーション教育コストや業務負荷を軽減するとともに、販売の増加など効果的なマーケティングの実行を支援します。今回の募集はMAツールの運用代行チームにおいてのマーケティングディレクターです。

【業務内容】
クライアント企業にて導入しているMA（マーケティングオートメーション）ツールの運用オペレーションをお任せします。
※MAツールのご経験は不要です。
　今後デジタルマーケティング分野で活躍されたい方にオススメです。

【具体的な仕事内容】
MAツールを使用したメルマガの設定配信業務をお任せします。
・企画から下りてきたシナリオに基づいて、ＭＡツールの管理画面からシナリオを設定。
・テスト配信
・営業の資料作成などもご経験によっては発生する可能性あります。

未経験の方でもまずはツールについての実務経験を積んでいただき、将来的にはメルマガ設定オペレーターチームの
ディレクション業務もお任せします！

【職務内容】
楽天グループのサービスを支えるインフラ基盤の、データセンターに関する構築・運用を担当頂きます。
国内随一のユーザー数を誇る楽天には、大規模のインフラ基盤を支えるデータセンターがあります。それらのグループ内におけるデータセンターを構築し、運用を行っていく業務です。
季節やイベント等で大きく変動するインフラ基盤を、100%の安定度で処理していくため、高度な技術と経験が必要になります。それらの実務を通して身につけていくのは、他では得られない経験になるはずです。

【主な業務内容】
・データセンターの運用と改善、戦略策定業務
・データセンター内での工事の管理、標準化の推進業務
・データセンター関連ドキュメントの作成、レビュー、修正業務
・データセンターの効率的な利用を目指したキャパシティー管理業務
・各関係者と連携を取りつつ、データセンター内でのプロジェクト管理業務

【詳しい業務内容】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートのデータエンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

▼データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

▼データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る

【業務概要】
リクルートは、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。
その中でリクルートが持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。
リクルートのデータエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

具体的には、じゃらんnet、SUUMO、ゼクシィなどのリクルートの各種サービスのデータを分析して、それらのデータを活用した各種施策を実施するデータ分析基盤を運営します。
今回は、その基盤の企画・構築・運用を行うチームリーダーまたはメンバーを募集します。
担当頂くのは、Google Cloud Platform, Amazon Web Service等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行を含みます。

【具体的な仕事内容】
・データ活用のためのETL処理の開発と運用
・GCP,AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用
・Tableau等BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用
・Terraform/Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計・開発
・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計
・次世代アーキテクチャの検討・計画立案
・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成

【特徴】
・GCP/AWSの最新技術が存分に扱える
・チームリーダーとしてリーディングをしながら実際に手を動かすことも可能
・対外講演も業務の一環で可能

【開発環境】
・プログラミング言語
SQL, Python, JavaScript等
・インフラ
GCP(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等)
AWS(S3, DynamoDB, SNS等)
・チーム開発ツール
JIRA, Confluence, Bitbucket, Slack等

【組織ミッション】
全てのクルマを「コネクティッド化」し、つながるプラットフォーム化を構築するための開発を担う。またAI、IoT、ビッグデータ等次世代技術を活用し、お客様や社会に貢献すると同時に「トヨタ自身のビジネス変革」をシステムにて推進する組織。

・「テレマティクス」「コネクティッド」「MaaS」「デジタルマーケティング」サービスの企画・要件定義・基本設計・プロジェクト管理
・AIやIoT、ビッグデータ等を中心とした次世代のプラットフォーム及びサービスの受託開発
・コールセンターシステムの社内外からの受託開発 

【業務ミッション】
▼モビリティサービス開発・保守・運用推進の組織マネージャー
・組織として成果を達成する、メンバー育成、組織のコントロール
・受託案件の責任者として各案件のPMを管理
・顧客に対するライン責任 

【キャリアの魅力】
未来にあるべき車の姿を共に作っていくことができます。
コネクティッドカーの普及にあわせて自分たちの作成したシステム/サービスを活用することにより社会に貢献できます。 

【詳しい業務内容】
【オンライン教育】データで教育の未来を変える！スタディサプリ / スタディサプリ ENGLISHS のデータ活用を推進するデータプランナー募集！

▼対象プロダクト
オンライン教育サービスで急成長中のスタディサプリ / スタディサプリ ENGLISH におけるデータ分析、および分析に関わるデータ抽出・集計・レポーティング環境などの整備・改善

▼業務内容
・社内で利用されているデータ活用の効率性やガバナンスクオリティを高めるため、データマネージメントの観点から分析用のデータマート構築・保守、また BI 環境の整備（ダッシュボードの構築・保守など）などを推進していく。
・マーケティング施策やデータ分析のためのデータ抽出業務についてチームリーダーとして企画要件の取りまとめ、運用体制整備、および効率化を推進する。
・自らもスタディサプリの学習ログやその他データを使った分析を実施し、プロダクト改善や事業における意思決定を支援する。

▼データ組織の代表事例
・音声認識による発話フィードバック機能
・学習ログを元に最適な復習タイミングでリマインドする復習支援機能 
・講師の発話を元に見たい動画をキーワード検索機能

【仕事の役割】
・Tableau や Looker などの BI ツールを使用した定常モニタリング環境を構築し、事業部やプロダクト開発組織が日々、数値確認を行えるようモニタリング環境を整備する。
・分析に必要なデータが無い場合には集計に必要なログや中間テーブルの設計を行い、データエンジニアまたはプロダクト開発組織に依頼して分析ができるよう主体的に環境を整える役割も担っていただきます。
・マーケティング施策など事業運営に必要なデータの提供を安定かつ効率的に提供できるように、担当者と要件についての調整をする他、パートナーへの作業指示などのリードをお願いしたいです。
・また、分析者としては案件ベースの受け身な分析だけではなく自ら事業課題を発見し、施策提案から解決・改善まで推進する積極性を持っている方が望ましいです。

【具体的な業務一例】
CRM 施策のためのデータ抽出業務の取りまとめ（施策要件に対するデータ観点からのレビュー・パートナーへの抽出作業指示など）および、データ提供の品質向上・効率化のためのデータマート、BI 環境整備（ダッシュボードの構築など）

【開発環境】
・プログラミング言語
　Python、Ruby、JavaScript、TypeScript、Scala、SQL 等（データ組織としては Python と SQL を扱うことが多いです）
・BI / 分析ツール
　Tableau、Looker、Exploratory 等
・インフラ
　GCP (AI Platform、GCS、Dataflow、Dataproc、BigQuery、Cloud Pub/Sub 等)
　AWS (SageMaker、EC2、EMR、Redis、S3、等)
　Elasticsearch
・チーム開発ツール
　GitHub、Slack、Circle CI、JIRA、Confluence 等

【詳しい業務内容】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートのクラウドエンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

▼データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

▼データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「サイエンスとエンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る

【仕事の役割】
・大量データ処理をみこした複数PRJ向けの主にクラウドによるインフラ設計・構築・運用を行う
・最新のクラウド技術に精通しながら、データ基盤担当者が効率的にセキュリティ管理等を行うためのシステムを提供する
・データプラットフォームのセキュリティ（機密性、完全性、可用性）、ライフサイクル、コストを守るための実務を主導する
・データ利活用システムの担当者が効率的にクラウドリソースを管理・調達できる仕組みを提供する

【具体的な業務一例】
・担当インフラ構築のQCD達成及び構築後のインフラSLAの達成
・セキュリティインシデントの原因を分析し、再発防止の実行計画を立案・実行
・全体最適化観点でのインフラ環境整備

【開発環境】
・プログラミング言語
Pythonなど
・インフラ
GCP(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等)
AWS(S3, DynamoDB, ECS等)
・チーム開発ツール
JIRA, Confluence, GitHub, Slack等

【業務イメージ】
リブセンスでは「リアルデータエンジニアリング」という戦略のもと、事業成⻑のために横断的な専⾨組織でデータ分析・活⽤の強化を進めています。
その中核として、データ分析基盤 Livesense Analytics および機械学習基盤 Livesense Brainを開発・運⽤しています。

Livesense Analytics では、各メディアのログデータ・アプリケーションデータ・広告等の外部データなど、データ分析や機械学習に必要な幅広いデータを収集・蓄積・加⼯し、社内に提供しています。
Livesense Brain では、Livesense Analytics の提供するデータをもとに検索・推薦などの最適化のための機械学習システムを開発し、さらにその効率的な改善・運⽤を⽀える様々な仕組みを構築しています。

これらの基盤は各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の最適化を⾏う基礎となっており、その開発・運⽤を担うメンバーはデータエンジニアリングのエキスパートとして活躍しています。

【具体的な業務内容】
下記を⼀例として、データ分析・活⽤を⽀える様々な業務を担っていただきます。
事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。

・AWS上でのログデータ・アプリケーションデータの収集システムの開発
・Amazon Redshift を中⼼とするデータウェアハウスの運⽤
・クライアントサイドのログ収集ライブラリの開発
・Redash, Google Sheets 等の分析ツールとの連携システムの開発
・GCP上での機械学習・統計モデリング等を活⽤した推薦・検索システムの開発
・Kubernetes を中⼼とするMLシステム実⾏・監視基盤の運⽤
・バンディットアルゴリズム等を利⽤したA/Bテスト⽀援ツールの開発
・各事業におけるデータマーケティング・データマイニングプロジェクトの⽀援

【職場の雰囲気】
・中途採⽤のエンジニアを中⼼に、10名弱のメンバーが在籍しています。
・各⾃のバックグラウンドはWebサービス・システムインテグレータ・組み込み開発・ビジネスアナリティクスなど様々ですが、多くが何らかの形でデータエンジニアリングに関わった経験を有しています。
・それぞれの専⾨性や技術へのこだわりを⼤切にしつつ、事業に価値を提供できるデータ基盤をつくることを第⼀に考えて⾏動しています。
・オープンな意⾒交換のもと、能動的・創造的なワーキングスタイルを奨励しており、よいアイデアは積極的に採⽤される⽂化があります。
・社会や技術のトレンドに敏感で、常に新しいことに挑戦する気概をもったメンバーが多いです。
・リモートワークや地⽅オフィス勤務のメンバーもおり、チャットや社内Wikiを活⽤したテキストコミュニケーションを通じて⾮同期的なワークフローを実現しています。

クライアントのデジタルマーケティング推進に向け、CRM/MA等を活用したコンサルティング・インプリメンテーション・周辺システムとのインテグレーション・PDCA支援等を行う

【具体的には】
・クライアントのデジタルマーケティング推進に向け、CRMやMA等の導入フェーズ、運用フェーズにおける、設計、実装作業を行って頂きます。
・Salesforceをはじめとするマーケティングテクノロジーのインプリメンテーションや、他システムとの連携設計、実装などをリードして頂きます。
・コンサルティングフェーズにおけるフィジビリティチェックにも従事して頂きます。

Google アナリティクスやAdobe Analyticなどのデータ解析ツールを導入や導入を検討している企業に対し、要件整理や問合せ対応、活用支援など、ツールの環境構築や活用などの提案や計測環境の構築を行います。また、導入に留まらずデータ活用のためのデータ分析や改善施策立案を行います。

【具体的には】
・計測環境構築のための課題整理/KPI設計
・タグマネージャーを用いた計測環境構築
・導入後の活用支援に向けた各種ツールのレポート画面やBigQueryなどを用いたデータ分析
・GoogleデータポータルやAdobeAnalyticsの分析ワークスペースなどを使ったダッシュボード構築
・分析結果に基づく改善提案・施策提案

デュアルファネルマーケティングを実現するための統合ITプラットフォーム全体の構想およびベースとなるCDP構築を行う役割を担って頂きます。

デュアルファネルマーケティングを実現するための統合ITプラットフォーム全体の
・構想におけるコンサルティングワーク（主にデータ処理部分、データモデル部分）
・プロジェクト計画の取りまとめ
・構築における構築作業実施（主にデータ処理部分、データモデル部分）

Google Cloud関連技術を利用した、データ活用基盤（CDP/DMPなど）の設計・構築/開発・テスト、Google Cloudの導入に関するコンサルティング業務、および技術面からの検証業務を行っていただきます。

【具体的には】
顧客のデジタルマーケティング施策要件の実現を目的とする、Google Cloud関連プロダクトを用いた
・データ活用基盤（CDP/DMPなど）の設計・構築/開発・テスト業務
・各種デジタルマーケティングサービスのアーキテクト設計・開発・テスト
・及びそれらの基盤やサービスを用いたデータ分析業務

▼マーケティング部について
事業開発に必要なスペシャリストがすべて社内に在籍するインハウス型の組織となっています。
ゆえに、社内の専門性を磨くことで競争優位性を高め、自分たちで全ての事業課題の解決をすることが求められます。
「業界No.1のマーケティング組織を作ることが、事業やサービスを業界No1にすることにつながる。」そんなやりがいのある環境です。

具体的には、Webマーケティング（SEO・リスティング広告・アフィリエイト・純広告・SMO・CRM等）を中心に、事業に合わせて集客スキームを構築し、事業を創り、伸ばしていくのが我々のミッションです。
直近では、電車広告やテレビCM、BIツールの活用など専門性の幅もどんどん広がっています。

現在レバレジーズでは、会社としてマーケティングに注力したいと考えています。
ただ、事業の急拡大に追いつくためには、組織体制がまだまだ不安定という状況です。
その為「一緒に会社や組織を創っていきたい」と思うような方を募集いたします。

▼業務内容
レバレジーズが運営するサービスの全てのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築を担っていただきます。

レバレジーズでは、現在、事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL/PostgreSQL）、TreasureDataなどのDWH、Google Analytics360などにデータが蓄積されています。
しかしながら、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分になされておらず、カジュアルにデータ分析を行うことが容易ではない状態です。
データ分析を円滑に進めるために、各メンバー（営業・マーケター）が複雑なSQLを書かずともある程度の分析ができるような分析基盤がもとめられています。
そのため、既存のデータアナリストと営業・マーケターの要望に寄り添いながら、データの定義づけ、活用のためのデータ蓄積方法の調査・検討・運用などを進めていただきたいと考えております。

基盤を作って終わりではなく、きちんと活用され、顧客体験の向上にまでコミットしたいという方におすすめできる仕事です。

具体的には、
・データパイプラインの構築のための技術調査、技術選定、構築、運用
・社内のマーケターや営業が落とすデータのガイドラインやルール策定および教育
・複数事業のデータを扱う都合上、分析業務の効率性を高めるようなメタデータの管理システムの構築
・データ蓄積の方法の提案
・分析ニーズに応じたデータマートの構築
・バッチを回して、MA集計用データの作成
等、ご希望と適性に応じてお任せしていきます。

▼扱うデータ
1:自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
2:顧客の属性データ、顧客の時系列情報
3:自社社員の行動（架電履歴など）データ
4:WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
5:テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
6:音声データ（通話）
※ゲーム系のように大容量データをさばいたりするようなニーズはありません

▼使用ツール
GCP/AWS/TreasureData/Python/R/Tableau 等

▼当ポジションの魅力
・技術調査、技術選定、基盤の構成をゼロから立ち上げに関われるだけでなく、蓄積データの実活用の提案も含め全社的なデータ分析民主化のキーパーソンとして活躍できます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います
・データ分析で解決できる課題を、事業部のメンバーとともに解くことができるので、ビジネスサイドを強めることもできます。
・データ基盤構築を行なった後、機械学習や自然言語処理技術の適用なども視野に入っていますので、データサイエンスを強めることもできます。

▼身につくスキル
・リソースを最大限活用しながら、自分が主導して環境づくりをするという実績と経験が得られます。
・ビジネスサイドへの提案なども経験できるので、分析スキルもビジネス理解力も高めることができます。

【マーケティング部について】
事業開発に必要なスペシャリストがすべて社内に在籍するインハウス型の組織となっています。
ゆえに、社内の専門性を磨くことで競争優位性を高め、自分たちで全ての事業課題の解決をすることが求められます。
「業界No.1のマーケティング組織を作ることが、事業やサービスを業界No1にすることにつながる。」そんなやりがいのある環境です。

具体的には、Webマーケティング（SEO・リスティング広告・アフィリエイト・純広告・SMO・CRM等）を中心に、事業に合わせて集客スキームを構築し、事業を創り、伸ばしていくのが我々のミッションです。
直近では、電車広告やテレビCM、BIツールの活用など専門性の幅もどんどん広がっています。

現在レバレジーズでは、会社としてマーケティングに注力したいと考えています。
ただ、事業の急拡大に追いつくためには、組織体制がまだまだ不安定という状況です。
その為「一緒に会社や組織を創っていきたい」と思うような方を募集いたします。

【業務内容】
レバレジーズが運営するサービスの全てのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築を担っていただきます。

レバレジーズでは、現在、事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL/PostgreSQL）、TreasureDataなどのDWH、Google Analytics360などにデータが蓄積されています。
しかしながら、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分になされておらず、カジュアルにデータ分析を行うことが容易ではない状態です。
データ分析を円滑に進めるために、各メンバー（営業・マーケター）が複雑なSQLを書かずともある程度の分析ができるような分析基盤がもとめられています。
そのため、既存のデータアナリストと営業・マーケターの要望に寄り添いながら、データの定義づけ、活用のためのデータ蓄積方法の調査・検討・運用などを進めていただきたいと考えております。

基盤を作って終わりではなく、きちんと活用され、顧客体験の向上にまでコミットしたいという方におすすめできる仕事です。

▼具体的には
・データパイプラインの構築のための技術調査、技術選定、構築、運用
・社内のマーケターや営業が落とすデータのガイドラインやルール策定および教育
・複数事業のデータを扱う都合上、分析業務の効率性を高めるようなメタデータの管理システムの構築
・データ蓄積の方法の提案
・分析ニーズに応じたデータマートの構築
・バッチを回して、MA集計用データの作成
等、ご希望と適性に応じてお任せしていきます。

▼扱うデータ
1：自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
2：顧客の属性データ、顧客の時系列情報
3：自社社員の行動（架電履歴など）データ
4：WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
5：テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
6：音声データ（通話）
※ゲーム系のように大容量データをさばいたりするようなニーズはありません

▼使用ツール
GCP/AWS/TreasureData/Python/R/Tableau 等

【当ポジションの魅力】
・技術調査、技術選定、基盤の構成をゼロから立ち上げに関われるだけでなく、蓄積データの実活用の提案も含め全社的なデータ分析民主化のキーパーソンとして活躍できます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います
・データ分析で解決できる課題を、事業部のメンバーとともに解くことができるので、ビジネスサイドを強めることもできます。
・データ基盤構築を行なった後、機械学習や自然言語処理技術の適用なども視野に入っていますので、データサイエンスを強めることもできます

【身につくスキル】
・リソースを最大限活用しながら、自分が主導して環境づくりをするという実績と経験が得られます。
・ビジネスサイドへの提案なども経験できるので、分析スキルもビジネス理解力も高めることができます。

【チームのミッション】
・社内外のデータを用いエンジニアリングで価値を生み出す
・製造業の人々に使いやすくタイムリーで価値のあるデータを提供する
・Factに基づいた意思決定を容易にするための材料を提供する

【チームの役割】
・データを元に他のチームに価値を届ける会社のハブ

【仕事内容】
具体的なアクションは以下をイメージしています。
※お任せしたいこと、パフォーマンス発揮できるところをすり合わせ、面談・選考を通し決定していきたいと考えています。

▼概要
（1）データの収集、整理、構造化
（2）スケーラビリティを考慮したデータ分析基盤の設計と運用
（3）データ分析やそれに基づく戦略の立案
（4）機械学習による課題の解決
（5）データの見える化、民主化

【詳細】
▼データの収集、整理、構造化
構造化統一されていない製造業のデータを一元化すること
・企業マスタ：設計、外部サイトのクローリング
・製品、商品データ：設計、外部サイトのクローリング、外部サイトのAPI
・DAM/PIM：上記企業マスタ、製品、商品データを外部連携を考慮して再構築。自助努力以外での更新も

▼スケーラビリティを考慮したデータ分析基盤の設計と運用
運用を極力少なくしたクラウドネイティブなシステム構築
・データ分析基盤：BigQueryをベースにした基盤の設計と運用／データパイプライン（並列処理・DBへの負荷・スピード・拡張性・idempotent）

▼データ分析やそれに基づく戦略の立案
データから見出した新たな価値をビジネスへ
・ユーザ属性・行動履歴分析：志向、特性の類推
・受発注データ分析：受注変動／発注残管理／組み合わせのパターン抽出：価格サジェスト
・Send Time Optimization
・優良顧客分析

▼機械学習による課題の解決
複雑な要素から一つの解を提示
・AI-OCR：FAXで送られてきた非定型帳票から情報を読み取り受発注を効率化／名刺取り込み
・文章要約：カタログを要約し、メルマガの記事作成をアシスト
・予測分析
・価格最適化：下げ幅、上げ幅

▼データの見える化、民主化
データドリブンな意思決定を全社員へ
・全社員向け分析用インターフェース
・SQLの教習、サポート
・チャットボットを介した簡易ダウンロード

【ポジションの魅力】
・事業をドライブするための基盤作りに関わることができる（やりがいのある領域で未開拓の仕事）
・データを通じユーザに新たな価値を届けることができる
・母数の大きい製造業の多くの製品データを扱うことができる
・外国籍人材もいるため、英語での業務経験を積むことができます（海外展開に関わる可能性もあります）
・自分事としてサービスの品質を支える仕事に向き合える

【キャリアパスイメージ】
・データエンジニア ->データエンジニアリングチームリーダー
・データエンジニア ->アーキテクト -> CTO
・データエンジニア -> Webアプリケーションエンジニア ->テクニカルリード
・データエンジニア ->エンジニアリングマネージャー -> VPoE
・データエンジニア -> SRE -> SREチームリーダー

データソリューション事業で展開するプロジェクトにひもづいた社内のデータ利活用に際して、データ分析基盤チームのメンバーとしてチームを牽引いただける方を募集しています。

Supershipでは現在以下のプロジェクトを推進しています。

・データウェアハウスのアーキテクチャ刷新
・データを取り扱う業務全般のガバナンスの強化
・クライアントによるデータ分析基盤構築の支援

その中で、社内のエンジニアやサイエンティストと共にデータの取得、分析基盤構築、データベース設計など、課題解決のために必要な作業をプロジェクト内で推進していただくことを想定しています。

【サービス例】
Databricksを使用するデータ分析基盤の設計・構築支援・運用
CDP/DMP/ETL基盤のインフラ構築・運用

【主な仕事内容】
・データサイエンティスト、エンジニア、ビジネス職がメンバーとして参加するプロジェクトの管理、推進
・クライアントが抱えている課題を直接ヒアリング、解決すべき問題の整理
・サイエンティストやエンジニアと共に課題解決に必要な部分のシステム的な整理
・センシティブなデータを扱う可能性があるということを意識したプロジェクト管理
・クライアントのデータや自社データを掛け合わせて分析を行うための社内別部署のメンバーとの調整業務
・負荷やコストを意識したコミュニケーション、プロジェクト管理

【プロジェクトで利用している技術スタック】
・Infra：AWS（EC2, ECS, ECR, Lambda, S3, Athena, Aurora, CodePipeline, CodeBuild）
・言語：Python, Node.js
・OS：Linux
・DWH：Redshift, Hive, Snowflake
・構成管理ツール：Terraform, Serverless Framework
・その他：GitHub, CircleCI, Redash, Databricks
※こちらの経験は必須ではありませんが、利用されている技術の経験がある場合は理解が早いかと思われます

【ポジション概要】
楽天トラベルでは、日本最大のOTA（Online Travel Agency）として日次で10万件以上の宿泊予約を処理しています。 今後、世界一のOTAを目指すに辺り、高性能・高可用で且つ、拡張性のあるシステムの開発・導入が求められています。 その中心を担うNoSQLアーキテクチャのDBAとして、24時間365日止まらないサービスを前提としたシステムの設計・構築・運用や 新技術の検証と評価・導入、必要に応じて各種運用ツールを開発していただくなど、幅広く活躍いただきます。

【ポジションの責任】 
・NoSQLとRDBMSを組み合わせたアーキテクチャの導入
・MongoDB/Elasticsearch/Redisを中心とした、既存NoSQLプラットフォームの運用・管理
・負荷分散やチューニング（インデックスの実装・評価）
・パフォーマンス監視やキャパシティプランニング
・システム障害の検知及び、オンコール対応
・システム要件に応じたバックアッププランの立案、導入
・課題に対し既存の技術にとらわれないソリューションの提案
・各種モニターツールの開発・導入
・定型タスクの自動化

【配属部署（所属/mission/体制）】
テクノロジーセンター BXシステム開発部
※現在BX開発部全体で15名程度の組織となっています。

【募集背景】
さらなる成長促進のためデータ分析基盤チームを今回新たに発足します。その立ち上げ、体制強化のため、データ分析基盤エンジニアを募集致します。

【仕事概要】
アイスタイルが創業した1999年は、今のように「ビッグデータ」という言葉は存在すらしていません。しかし私たちは、その頃から「データ」に注目し、化粧品のクチコミサイト@cosmeをスタート。それ以来、約20年にわたり生活者の消費行動を一気通貫して分析できるデータベースを構築してきました。現在「@cosme」は会員登録数が540万人、MAU1,330万人、3.1億PVとなる国内最大級の化粧品業界共通のマーケティングプラットフォームへと進化。更にはメディア、EC、実店舗という3つのビジネスを融合した世界的にもユニークなビジネスモデルを確立しました。

◆データを大切にしている理由
そのデータベースを核に、これからは、国内外を問わず、コスメからビューティ全体へと領域をひろげ、美容に関わるあらゆるモノ・コト・ヒト・場所をつないでいきたいと考えています。 見据える先は、「ネットとリアルの融合」による「生活者中心の市場創造」。私たちアイスタイルが掲げるビジョンの実現を目指します。

◆お任せしたいこと
当社が運用する@cosmeにおけるユーザーの行動分析を行う大規模な分析システムに携わる業務です。 当社では分析データを利用した化粧品ブランド様向けのマーケティングサービス（ブランドオフィシャル）を提供するビジネスを展開しており、弊社の中心ビジネスとなるよう現在立ち上げ～導入期を迎えているフェーズとなります。 この会社の成長を支える中心ビジネスの根幹であるデータ分析基盤を担って頂きます。
また、システムはオープンソースの分散技術を使っており、スケーラブルなデータ分析システムの開発の機会を得られます。今後はクラスタ規模の拡大、コンテナ化なども予定しており、構築・運用の経験も得ることができます。

◆本ポジションの特徴
チームビルディングから関わる事が可能です。データ分析基盤チームを今回新たに発足します。技術で事業成長を加速させる仕組みや、それに関するチームビルディング、技術戦略などを弊社エンジニアと一緒に推進していきます。 こうだったらもっと面白いものが作れる、という様なアイディアを、様々なデータを活用して新しい価値を創造できます。

【仕事内容】
・Hadoop/Spark/Kafkaを用いたログ収集・データ収集基盤の運用・保守
・Hadoop/Spark/Kudu/Impalaを用いた分析基盤の運用・保守・開発サポート
・Hadoop/Spark/Kuduを用いた分析システムのパフォーマンス分析と改善

【職責】
・分析アプリケーションのアーキテクチャ設計
・分析アプリケーションの開発・運用

【組織体制】
全社で開発組織は、正社員80名のエンジニアが在籍しています。ビジネスユーザー向け事業の開発部は約10名ずつの2グループで構成され、グループ内では1チームあたり4～6名の体制を組み、複数サービスのシステム開発・運用を行っております。
※面談を通してポジションはご相談可能です。

【使用している技術】
・言語：Scala、PHP
・データベース：MySQL、Microsoft SQL Server
・ソースコード管理：Git
・プロジェクト管理：JIRA
・情報共有ツール：Slack、confluence
・デプロイ環境：Jenkins
・ミドルウェア：Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Kafka、RabbitMQ、Kudu、Impala

【求人の魅力】
■開発メンバーの裁量
基本的にはそれぞれのチームやメンバーにお任せしています。構成、言語などについても、都度求められる環境や条件に応じて選定を行っています。課題を解決するために様々な技術を導入して、積極的にチャレンジができる環境です。

■チームビルディングから関われる
データ分析基盤チームを今回新たに発足します。技術で事業成長を加速させる仕組みや、それに関するチームビルディング、技術戦略などを弊社エンジニアと一緒に推進していきます。
こうだったらもっと面白いものが作れる、という様なアイディアを、様々なデータを活用して新しい価値を創造できます。

■オープンな情報共有
定期的に社内勉強会を開催したり、Slackによる情報共有や議論の文化が根づいています。#git、#php、#golang、#docker など各種トピックごとのチャンネルが充実しています。
またOSS活動を始め、様々な勉強会への登壇やコミュニティ運営などを活発的に行うメンバーや、それらに携わることもできます。

■技術カルチャー
WebアプリケーションはこれまでPHPがメインでしたが、新規開発や改善には様々な言語やアーキテクチャの導入なども積極的に行っています。またそういったエンジニアを支援する体制もあり、積極的に技術導入や、課題解決でチャレンジすることができます。

【組織概要】
当グループは、オンライン旅行予約事業の部署からの依頼に基づき、データウェアハウスから業務に必要なデータを抽出する任務を負っています。
各部署は正確なデータがあって初めて業務遂行可能なため、事業のあらゆる業務を支えていることが実感できます。
様々なデータに詳しくなることで、主にオンライン旅行予約事業の業務内容に精通することができます。
なお将来的には、データ抽出以外に、BI（BusinessIntelligence）エンジニアとしてKPIダッシュボードの構築や、一部マーケティング業務等に携わっていただく可能性もあります。

【業務詳細】
■要件定義
依頼主からの初期依頼内容に基づき、どのようなデータをどのような条件で抽出するのか、チャットや打ち合わせ等を通じて要件を具体化し、要件定義書を依頼主と共同で作成する

■SQL作成　定義した要件定義書に基づき、対応するSQL文を作成する

■SQLレビュー　同僚が担当した案件のSQL文が要件定義書と一致しているかを確認（レビュー）する

■SQL実行　レビュー済みのSQLを実行し、データを抽出して、依頼主にお渡しする

チーム体制　5名 （2名主務＋3名兼務(臨時)）

管理ID：DCG0008

■業務内容
日本最大級のグルメサイトとして成長したWEBサービスは、
新規サービス展開、アプリ開発、既存サービスの改修改善など幅広く業務を行っています。

サービス開発の設計提案からコーディング業務全般に対して、
積極的に活躍いただけるエンジニアを募集しています。


▼具体的には
・スクラムによる開発進行
・JavaScriptの設計・開発および運用
・Sass（CSS）、HTML5／CSS3を用いたコンテンツ開発
・WordPressなどCMS上での管理・更新業務など
・UIUX設計における技術面のサポート

営業やデザイナー、ディレクターなど各職種とコミュニケーションを取りながら、
業務に取り組んでいただきます。

▼使用ツール
JIRA Software、confluence、AdobeXD、GitHub、ProtoPie 等
社内コミュニケーションツール：Teams

■こんな方を探しています！
・食べること＆飲むことが好きな方
・新しい技術に対し積極的に検討・挑戦していきたい方
・異なる立場、役割のメンバーと一丸となり、スピード感をもって進めていくことが好きな方
・自ら率先して動き、責任感を持って業務に取り組める方
・物事を論理的に解釈し、自分の考えを分かりやすく伝えることが得意な方

管理ID：DCG0008

【仕事内容】
大手印刷会社のデジタルマーケティング部門でのお仕事です。

大手メーカーや出版社といったクライアント企業にて
データベースを用いたメルマガ運用オペレーションをお任せします。

【具体的な内容】
○メルマガ運営業務（企画・提案・配信）
顧客データベースから、商品やサービスに合わせてターゲティングを行い、
実際にメルマガの配信設定、運用をお願いいたします。
メルマガの作成は必要ありません（社内デザイン部にて作成いたします）。

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名が稼働しております。
今回、データアナリスト1名の後任の方を募集しております。

【タスク】
お客様（担当部門、別部門共に）へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。

・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとに、多数のデータの紐解きながら、ご要望を満たす分析内容における、データの紐づけの検討
・データ分析、レポーティング、ご報告

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの2名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
Web上での行動ログをとっているAdobe Analyticsにおいて、
ベースとなる指標やレポートの切り口を固めていく、分析を実施いただく業務となります。

具体的には…
・既存の設定やタグの理解
・URL構造、サイトコンテンツの分類などの理解
・サイト全体での行動把握における指標や分析軸の検討
・分析、レポーティング、報告

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。

＜具体的には＞
・お客様のニーズを汲み取り、適した分析とマーケティング施策反映の提案
・モデルの構築と運用
・パッケージソフトの比較検討および導入候補の選定
・お客様を含めたチームメンバーへのカジュアルな研修
・大量のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。

・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとに、多数のデータの紐解きながら、ご要望を満たす分析内容における、データの紐づけの検討
・データ分析、レポーティング、ご報告

◆業務内容
同社のさまざまな部署で必要となるデータやダッシュボードの開発をお願いします。
同社は日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営しており、webの行動ログデータや顧客データなど、
さまざまなデータを保有しております。

今回配属される部門では多岐にわたる部門で施策や方針を検討する上で必要となるデータの可視化や、
データを組み合わせた分析などの要望をヒアリングし、部門の要望に合わせたデータマートの構築、
Tableauでのダッシュボードの開発を行って頂きます。

◆概要
会社が創業した当時は、今のように「ビッグデータ」という言葉は存在すらしていません。
しかし同社は、その頃から「データ」に注目し、化粧品のクチコミサイトをスタート。
それ以来、約20年にわたり生活者の消費行動を一気通貫して分析できるデータベースを構築してきました。
現在サイトは会員登録数が540万人、MAU1,330万人、3.1億PVとなる国内最大級の化粧品業界共通の
マーケティングプラットフォームへと進化。更にはメディア、EC、実店舗という3つのビジネスを融合した
世界的にもユニークなビジネスモデルを確立しました。

◆データを大切にしている理由
そのデータベースを核に、これからは、国内外を問わず、コスメからビューティ全体へと領域をひろげ、
美容に関わるあらゆるモノ・コト・ヒト・場所をつないでいきたいと考えています。
見据える先は、「ネットとリアルの融合」による「生活者中心の市場創造」。
同社が掲げるビジョンの実現を目指します。

有名化粧品会社にて、部門ごとのKPIダッシュボード開発など、BI開発を担当していただきます。
アンチエイジング系の化粧品がメインの商材となる同社では、Web広告、ECサイトの自然流入、店舗での購入など、流入経路は多岐に渡ります。
膨大なデータを扱うことが多く、メンバーもベテラン級の方ばかりです。
プロジェクトを通じ、スキルアップを目指すことが出来ます。

【具体的には】
当社のBIチームにアサインしていただき、クライアントの課題のヒアリング～開発まで担当していただきます。
現在、PM1名、現状BI開発1名、データマート作成1名の3名で案件対応しておりますので、ご経験を活かしてチームでご活躍いただければと思います。
週1日で先方とのお打合せをし、内容や進捗のすり合わせを実施します。