IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

当社のデジタル・マーケティング・グループは「Salesforceコンサルティング」の専任チームを立ち上げました。
SalesforceソリューションのCRM/MA（SalesCloud、ServiceCloud、Pardot、MarketingCloud、B2BCommerce、Heroku、Marketo連携など）にフォーカスし「導入したけれどもマーケティングで活かせていない」「機能が多すぎて使いこなせない」「もっとカスタマイズしたいが専門知識があるメンバーが社内にいない」といった企業さまへ向けた”伴走支援型コンサルティング”を行っています。

カスタマイズ開発・既存設定改修・スキルトランスファー・運用保守など、実装・納品して終わりではなく成果創出にこだわりSalesforceを使いこなしていただくための支援をコンセプトにしたサービス展開です。

現在PM・SE・コンサルタント数名のチームですが、引き合い急増中につき人員の増強が急務となっています。
まだスタートを切ったばかりのチームなので、Salesforceプロジェクト経験者の方であれば教育プラン設計・メンバー育成などのチームビルディングもお任せできるポジションです。

大手アウトソーシング企業にて、進行中の大手航空会社DXプロジェクトにおいて、
MAツール（SFMC：Salesforce Marketing Cloud）の配信設定、オペレーション業務をお任せできる方を募集しています。

現在、大手航空会社様の顧客会員管理にsalesforceマーケティングクラウドを使用しており、アプリ・LINE配信を行っております。
こちらのチームに所属いただき、配信設定・SMCにまつわるオペレーション業務をお任せします。(マニュアル・手順書ございます)

・チーム年齢層は20代～40代後半と幅広いです
・個人情報を扱うため基本的にはデータセンター(渋谷)に常駐いただく想定ですが、業務状況によりリモート調整も可能です

【仕事内容】
各種ジェネレーティブAIやChatGPTを代表としたLLMの急速な進歩を受け、クライアント企業もこうしたAIのビジネス適用を急いでいます。その為電通デジタルでも当該領域の更なる強化の為にAI&データエンジニアの募集を行います。

【業務概要】
AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すエンジニア。

【業務詳細】
・AIデータテクノロジーのビジネス適用検討
・実証実験の設計から実装まで
・最先端テクノロジーのリサーチ
・PoCのための実装などに重きをおいたAI実装またはプロダクト開発（コーディング）
・データ分析／AI・機械学習案件でのPoCや実装のプロジェクトマネジメント
・2nd／3rd Partyデータやコンセントマネジメント等の戦略的データ活用支援
・データエンジニアリング業務（加工処理／集計分／モデリング等）

【案件例】
・不動産：CDP構築／データ活用方針策定＆実行計画策定支援（規模：6名、期間：1年）
・家電：データ活用方針コンセプト設計（規模：2名、期間：6カ月）
・医薬品：機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援（規模：8名、期間：1年）
・官公庁：CDP設計のためのRFP策定支援（規模3名、期間4ヶ月）
・運輸：ChatGPT関連技術導入とインテグレートされたAI時代のマーケティングプロセス設計
・AI生成画像とNFT技術を組み合わせたインナーコミュニケーション設計と実装

【ポジションの魅力】
・電通デジタルは事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる
・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
・クライアントの種別も多く、電通グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネルデータなどもあり、多種多様なデータに触れることができる

【想定されるキャリアパス】
データアナリスト→AIデータエンジニア（本ポジション）→グループマネージャー（マネジメント系キャリア）orプロフェッショナルグレード（プロフェッショナル系キャリア）

実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です。

【メッセージ】
様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、中途採用でも馴染みやすい環境です（育休明け（予定）のメンバーも）。上流の課題解決に携わリたい、事業の成果をクライアントともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！

▼上流志向の方へ
実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも電通デジタルが選ばれることが多い
実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）

▼事業会社志向の方へ
クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも"当事者"としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

【配属組織】
▼トランスフォーメーション（TF）部門について
当部門は社会や顧客への新たな価値創造と企業の持続的な成長に向けた次世代型の事業モデルへの変革を支援している部門です。パーパス設計、ビジネス開発、顧客／従業員体験の創出、ITグランドデザインとテクノロジー活用など様々な支援を行っております。

▼特徴
「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成（各G会でのプレゼンなど）でコミュニケーションが活発
・直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。 
 ・オフィス 
 ・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円/月） 
 ・シェアオフィス

◆業務内容
同社のさまざまな部署で必要となるデータやダッシュボードの開発をお願いします。
同社は日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営しており、webの行動ログデータや顧客データなど、
さまざまなデータを保有しております。

今回配属される部門では多岐にわたる部門で施策や方針を検討する上で必要となるデータの可視化や、
データを組み合わせた分析などの要望をヒアリングし、部門の要望に合わせたデータマートの構築、
Tableauでのダッシュボードの開発を行って頂きます。

◆概要
会社が創業した当時は、今のように「ビッグデータ」という言葉は存在すらしていません。
しかし同社は、その頃から「データ」に注目し、化粧品のクチコミサイトをスタート。
それ以来、約20年にわたり生活者の消費行動を一気通貫して分析できるデータベースを構築してきました。
現在サイトは会員登録数が540万人、MAU1,330万人、3.1億PVとなる国内最大級の化粧品業界共通の
マーケティングプラットフォームへと進化。更にはメディア、EC、実店舗という3つのビジネスを融合した
世界的にもユニークなビジネスモデルを確立しました。

◆データを大切にしている理由
そのデータベースを核に、これからは、国内外を問わず、コスメからビューティ全体へと領域をひろげ、
美容に関わるあらゆるモノ・コト・ヒト・場所をつないでいきたいと考えています。
見据える先は、「ネットとリアルの融合」による「生活者中心の市場創造」。
同社が掲げるビジョンの実現を目指します。

【募集背景】
弊社では@cosmeをはじめとする、メディア・EC・店舗の主力3事業の顧客データを連携し、様々なデータ利用を行っておりますが、さらにデータ活用を進めるため新たなデータ基盤の整備を進めています。
年間1000を超えるブランド様とのお取引がある中で、データ活用といった点ではまだまだ成長できる部分が多く、今後はデータビジネスを中心とした事業運営を考えています。

▼今後の注力ポイント
(1)ユーザーアクションの拡大
各事業で保有するデータを深化し、既存の広告領域の強化をしつつ、マーケティングリサーチや商品開発などの新たなソリューションの提供を推進しています。
(2)ブランドとユーザーの新たな出会い
トレンダーズ様やAmazon様とも業務提携を行っており、データの受け渡しに際してプライバシーやセキュリティを考慮しつつ、以下にデータの価値を高めるかを考えていきます。
新しいビジネスの設計に伴い大規模なデータ設計が必要となり、ドメイン知識に基づいたデータ設計ができるデータエンジニアを募集しております。

【配属】
データ分析システム部　データ分析サービスグループ
データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。

【具体的な仕事内容】
・複数サービスから取り込んだデータの分析用モデリング、データウェアハウスの設計
・オープンソースソフトウェアdbt等を使ったデータパイプラインの開発

【やりがい】
アプリを含むメディア、EC、小売という複数のドメインにまたがるデータ設計を行い、相乗効果を促し、ビジネスへの貢献が感じられるポジションです。
データ戦略室・データ分析システム部 と部署が分かれており、事業側にもPOを配置している珍しい組織体となっています。データビジネスの長期的な成長に投資し、今後の成長に組織一丸となって取り組んでいます。
社内のレポートや分析だけでなく基盤がプロダクトにもつながっています。またビジネスとしても利用されるデータなので、品質の高さが求められます。

【ポジションの魅力】
・ビジネスへの貢献度が高い
アプリを含むメディア、EC、小売という複数のドメインにまたがるデータ設計を行い、相乗効果を促し、ビジネスへの貢献が感じられるポジションです。
データ戦略室・データ分析システム部 と部署が分かれており、事業側にもPOを配置している珍しい組織体となっています。データビジネスの長期的な成長に投資し、今後の成長に組織一丸となって取り組んでいます。社内のレポートや分析だけでなく基盤がプロダクトにもつながっています。またビジネスとしても利用されるデータなので、品質の高さが求められます。

・データの量、種類が豊富である
アプリを含む自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱うことができます。
ユニークユーザー1,750万人、月間3億PV、会員910万人、取り扱いブランド数3万、商品数37万、クチコミ2,000万件と、業界でも屈指の規模と影響力をほこるサービスの開発に関わることができます。大規模システムの開発経験が積めることはもちろん、多くのユーザーにサービスを届ける実感を得られます。

・プロジェクトマネジメントにチャレンジできる
ゆくゆくはPLをお任せすることを想定しているポジションです。データエンジニアのスキルのみならず、プロジェクトマネジメントのスキルも身につけることができる環境があります。

・フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10～20時間程度です。また、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、コアタイム無しのフルフレックス勤務ができるため、ライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

【業務内容】
日本最大級の化粧品ポータルサイト運営会社にて、データアナリストの募集です。
同社サイトは、Webの行動ログデータや顧客データなど、さまざまなデータを保有しており、
それらのデータ分析、モニタリング環境の整備、データの抽出などをお任せいたします。

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング、データ分析業務
・SQLによるデータ抽出（200行前後の記述）
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成（Tableau等）

大手アウトソーシング企業にて、進行中の大手航空会社のDXプロジェクトにおいて、
MAツール（SFMC：Salesforce Marketing Cloud）のデータ抽出、配信設定をお任せできる方を募集しています。

現在、大手航空会社様の顧客会員管理をsalesforceマーケティングクラウドを使用しており、
アプリ・LINE配信を行っております。
チームに所属いただき、SQLによるデータ抽出～配信までを想定しております。(マニュアル・手順書ございます)

・チーム年齢層は20代～40代後半と幅広いです
・個人情報を扱うため基本的にはデータセンター(渋谷)に常駐いただく想定ですが、業務状況によりリモート調整も可能です

大手デジタル支援会社にで受託しているプロジェクトのデータエンジニアを募集しております。
内容としては大手人材系のプロジェクトとなり、転職サービスサイトやアプリのデータマート開発業務がメインとなります。

配属となるデジタルサイエンス部は現在、12名で構成されておりリモート勤務できる環境となっております。
プロジェクトは中長期で継続の想定で、将来社員化の可能性もございます！(希望する方)

【業務詳細】
●分析用データマート開発
●データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（Digdag）実装
●保守運用
●開発環境/DB
●AWS/Redshift、GCP/BigQuery両方の環境を触ります。

【概要】
リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務

【詳細】
日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援（D3M : Data Driven Decision Making）の実現を推進します。

▼具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務
・Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応
・取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務
・（中長期的には）データ取得に必要なJavaScriptの実装業務

【ポジションの魅力】
・アクセス解析ツールを中心としたデータマネジメント業務を通じて、基礎的なスキルを身につけることができる
・ビジネスデータとアクセスデータを組み合わせた業務を経験することでより深い分析アーキテクチャを学べる
・営業・マーケティング・経営・システムなどのさまざまな職種と連携する経験が積める
・BIエンジニア、DMエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナーなどさまざまな領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：GitHub等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある

【募集部門】
開発部門 開発部 Back－office Service DevelopmentS Customer Base Dev Unit

【概要】
データ戦略の軸となるデータ分析基盤の開発に取り組んでいただきます。

【主な業務内容】
・データ分析基盤及び管理ツールの企画・開発・運用
・データ収集・DWH管理効率化・データ集計、データマート設計・運用
・ぐるなび加盟店向け管理画面内の機能の1つである店舗ページアクセス集計の開発・運用

【ご入社後の業務】
まずはプロダクトやサービスの理解やステークホルダーとの関係構築からスタートし、徐々に実開発に入っていって頂きます。
ご経験に合わせて要件定義、開発、タスク管理、設計実装からテスト、リリース、保守運用、技術検証や導入、サービスの課題改善まで幅広くお任せします。

【本ポジションの魅力】
・組織における業務やデータ基盤の課題を収集し、改善ができる
・既存の環境にとらわれず、新しいことにチャレンジできる
・クラウドネイティブ化を推進しており、開発言語やクラウドサービスの選定から携わることができる
・システムの開発効率化やパフォーマンス最適化に携わることができる
・飲食に関するものとしては種類・量共に日本最大級のデータを扱うことができる

また、本ポジションはデータ基盤運営業務に携わっていただく予定ですが、データ基盤の運用・構築経験は必須要件としていません。
1からデータエンジニアとして必要なスキルを身に着ける事ができます。

【募集背景】
会社や事業の成長に伴って、多様性、複雑性、技術的難易度が増している業務IT基盤への要求に対して、その背景や本質的ニーズを捉え、柔軟かつ迅速に答え実現し続けるべく、
社内業務（人事／会計／営業管理／販売管理／社内ポータルなど）のシステム内製化を志向しており、そのための人員／体制の強化のためのメンバー募集となっています。

グループ全社として多様な事業の支援をしていく中で、各事業に最適化された業務システムに散在している顧客を統合・連携し、事業間で有効に活用していくことの重要性が非常に高まっています。
現状では各種の顧客情報の収集・統合・連携の仕組みやデータの構造も統一されておらず、事業成長に有効活用するには非効率な状態です。
こうしたシステムやデータのアーキテクチャを見直し、最適なデータ活用基盤の構築ができる体制を構築することを目指しています。

【配属部署】
BPR推進部の配属を想定しています。
BPR推進部は、IT利活用と業務プロセスの最適化を中心に、社内の業務改革／DX推進を担う全社横断の組織です。
正社員、契約社員、派遣社員を合わせて50名ほどの体制となっており、今後も事業／会社の成長に伴って規模拡大・増員を予定しています。

医療介護×人材分野で業界上位シェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業の基幹システムであるSalesforceに関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

【仕事内容】
医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

▼具体的には
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

【開発環境・利用ツール】
▼開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・働く魅力】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます

【将来のキャリアパス】
マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

【募集部門】
テクノロジー本部 ITマネジメント&インフラ・セキュリティ統括部　インフラ部　プラットフォームグループ

【業務内容】
パーソルキャリアの重要システムdodaやARCS等の様々なシステムが利用している基幹DBの維持・管理、改善を行います。
データの活用は事業、テクノロジー両面の課題となっており、基幹DBはその中核となります。
この基幹DBを改善・洗練・昇華させ、より事業貢献性の高いDB基盤の企画・管理・改善をお任せします。
※現在、基幹DBはOracle社のExadata Cloud Serviceで稼働しています。

▼業務例
・基幹DBの改善、安定化
・基幹DBを含めたDB群の統制、環境整備
・クラウドの活用、事業拡大などを見据えたデータ活用、及びDB基盤の企画、検討、調査

▼プロジェクト例
・基盤DBのクラウド化
・基幹DBの保守・運用体制の組成
・データセンター撤廃に伴うシステムのクラウド化検討と推進
・インフラの構成管理環境の構築
・マルチクラウド化への対応として、最新のクラウドサービスなどの技術調査・検証

【部門概要】
インフラ部は、クラウドネイティブなインフラ環境作りの推進・管理を担い、インフラの安定化等に取り組んでおります。また、開発速度と技術選択の自由度を大切にしています。
各サービスのインフラ環境は多岐に渡っており、AWSやAzure、GCP等のクラウド環境／利用しているミドルウェアなどは様々です。
最低限守らなければいけない非機能要件を基準として定め、基準を満たした上で運用の手間を減らせる基盤やサービスを提供することで、〈事業IT部署の負荷を下げること〉〈基準を満たせばそれ以外の選択肢も選べること〉に取り組んでいます。

【組織のミッション】
・システム基盤や共通システムをクラウド化し、開発チームがビジネスロジックに集中できる状況作りアジリティを向上させる。
・基盤や共通システムを提供し、整備する事で無駄をなくし、デリバリーとセキュリティ及びガバナンスを向上させ、コストの最適化に貢献します。

【魅力点】
・積極的な攻めのIT投資の実施：景気変動に伴いIT投資額を増減するのではなく、ROIを見極め、攻めのIT投資を積極的にしていきます。
・チャレンジを推奨する組織文化：組織内の風通しは良く、適切なガバナンスのもと、新しいソリューションの適用や、技術検証も積極的に行っています。
・多様な人材とその育成環境：人材育成を大事にしており、大手コンサルティングファーム出身者や有名WEB企業、大手SIer等、多種多様な仲間と切磋琢磨できる、更なる成長機会を提供します。
・裁量の範囲：組織としても新しく、ルールや施策が全てが決まっていないので、自ら決めに行く部分が一定あり、裁量の範囲は大きいです。

【弊社担当者より】
・チャレンジを推奨する組織文化：組織の風通しは良く、適切なガバナンスのもと新しいソリューションの適用や技術検証も積極的に行っています。
・フレックス制を導入しており月の平均残業は10時間程度。一定条件を設けておりますが、在宅勤務や複業をしながら活躍しているメンバーも在籍しています。
・積極的なIT投資：景気変動に伴いIT投資額を増減するのではなく、ROIを見極めIT投資を行っています。（ビジネスモデル上、ITの重要性は非常に高く、経営層のIT価値に対する評価も非常に高いです）

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
案件によって異なります（A：オフィス出社※週3以上出社／B：リモート勤務※週2～週1日出社／C：フルリモート勤務※原則出社なし）

※在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）

【組織ミッション】
顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。
ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。
データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。
特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである当社の特徴です。
当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。

【お任せする業務内容】
営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。
自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義～リリースまでの全工程を担います。

▼具体的には（配属予定チームの主な役割）
・自社プロダクトの開発・運用
・機械学習によるクライアントの課題解決
・受託開発・運用
・社内及びクライアントの技術支援
・上記に関連する技術調査

【具体的な業務内容例】
▼ 顧客との効果的なコミュニケーションを実現する CDP（Customer Data Platform）の構築

業種：
食品メーカー

案件背景：
顧客情報がデジタル化されておらず、取り扱いもブランドごとに異なっていたため顧客とのコミュニケーションが効果的に取れない課題を抱えていました。

実施概要：
顧客情報のデジタル化と統合を目的に CDP を構築し、LINE や MA ツール等を活用したコミュニケーション施策を実行できる環境を整えました。 エンジニアの役割は主に開発を中心とする技術領域ですが、コンサルタントは施策の戦略立案や実行を支援しており、上流から下流まで一貫したクライアント貢献の機会があります。

インフラ： Google Cloud

主な利用サービス：BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run、Digdag

▼ クライアントのDXを支える顧客分析環境構築

業種：
エンターテインメント

案件背景：
流行のきっかけや要因を分析し、データ活用による事業変革（DX）を実現するためのパートナーを求めていました。

実施概要：
アクセスログやCRMデータ、外部データ等を統合するデータ基盤を構築。
そのデータを使ってSNSと流行の関係性や顧客の属性、商材同士の類似度等を可視化するダッシュボードを開発しました。 本件も戦略立案等の上流から下流まで担当しています。

主なインフラ：AWS、Treasure Data

主な利用サービス：Ahena、S3、Step Function、ECS、Lambda、vue.js

▼ 自社プロダクト開発
自社プロダクトの位置づけ：
弊社の主事業はデータビジネスコンサルティングです。
コンサルティングにおいては特定のベンダーやサービスに偏ることなく、クライアントの課題解決に最も適した技術を都度選択するニュートラルな立場を大事にしています。
自社プロダクトも同様で、プロダクトの販売を主目的とはしておりません。
課題解決におけるプラクティスを型化し、スピーディにクライアントに提供する事を主目的に開発しています。

【プロダクト】
▼CDP Maker Google Cloud Edition　
 ・プロダクト概要
Google Cloud 上に CDP（Customer Data Platform）を簡単に構築するための機能テンプレート群です。

・開発背景
企業が一人一人の顧客と最適なコミュニケーションを取るためには CDP（Customer Data Platform）の構築が必要です。 ですが、パッケージ製品ではオーバースペックで高額になったり、スクラッチ開発では初期工数とコストが大きくなってしまいます。
そこで弊社がこれまでクライアントを支援してきた実績のある機能をテンプレート化し、利用者のクラウド環境にデプロイできるようにしました。
利用者は自社に必要な機能のテンプレートのみを選択して利用することができるだめ、安価に実用的な機能を利用することができます。

・利用方法
利用者がテンプレート群から必要な機能をピックアップし、それを利用者の Google Cloud にデプロイすることで利用可能になります。
弊社は Google Cloud のパートナーでもあるため、リセールした Google Cloud を利用することもあります。

▼Consent Update
・プロダクト概要
Web サイトに Consent Update の JavaScript タグを張る事で、顧客から利用規約への再同意を取得することができるシステムです。
取得したデータはマーケティング等に活用することができます。

・開発背景
企業における顧客データの利活用においては、法的・倫理的に適切な取り扱いが必要となります データの取り扱い範囲や用途を拡大するには、その都度利用規約への再同意が必要となります。
ですが、再同意取得にあたっては必要なフローや仕組みが整備されていないことが多く、積極的なデータ活用の障壁となっているケースも多く見られます。
そこでユーザーからの再同意取得を支援するシステムを提供することとしました。

・利用方法
Consent Update の JavaScript タグを張ることで、規約変更後に顧客が訪れるとポップアップ形式で規約の変更通知と再同意を求めるメッセージを掲出します。
顧客が同意ボタンをクリックすることで、同意管理DBの同意状況を更新します。
利用者は同意管理DBの同意状況を参照することによって、当該顧客のデータの取り扱い範囲と用途を適切に守った上でデータ活用することができます。

▼viz　
・プロダクト概要
広告やプロモーションの効果測定などマーケティング領域に特化したデータマーケティングツールです。

・開発背景
企業のデータ活用における課題は様々です。
例えば高度な専門知識が必要、専門知識がなくても使えるツールはコストが高い、ツールを導入しても使いこなせない等々。
そこで、経営層やマーケターが戦略設計にもっと集中できる環境を提供するため、シンプルで直感的な操作で使える安価なデータマーケティング支援ツールを提供することとしました。

・利用方法
分析や予測に使うデータを指定し、画面上で分析や予測したい内容（例えば、自社の顧客データをスコアリングし、高LTV見込みを予測）をセットすることで結果を得られます。

【取り扱うデータ】
▼クライアントデータ
クライアントの課題によってさまざまなデータを取り扱っています。

・CDP 構築支援
WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、CRMデータ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ

・VOC
データ分析 会員データ、コールセンターログ ・広告効果検証、改善 広告データ、クリエイティブ

▼自社プロダクトデータ
弊社ではデータエクスチェンジサービス（データをセグメント化し、広告配信に利活用する）を行っており、主に以下のようなデータを取り扱っています。
WEBアクセスログ、広告データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ

【このポジションの魅力】
・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験できます。
・AWS／GCPでの開発スキルが身に付きます。
・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。

【主な技術要素】
・言語：Python、Golang、JavaScript、シェルスクリプト、SQL
・OS：Linux
・インフラ：AWS、GCP
・RDBMS：Aurora MySQL、Cloud SQL
・NoSQL DB：DynamoDB、Datastore
・DWH：BigQuery、Redshift、Athena、Treasure Data
・コンピュート：Google Compute Engine、App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、GKE、EC2、Fargate、Lambda
・ワークフロー：Digdag、Step Functions、Cloud Composer
・ML：Vertex AI、SageMaker、BigQuery ML、Datarobot
・モニタリング：データポータル、Tableau、Metabase
・CI／CD：AWS Code Build
・コード管理：AWS Code Commit、GCP Cloud Source Repositories
・コミュニケーション：Slack、Google Meet　他

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社DataCurrentへ出向となります。

【株式会社DataCurrentについて】
企業経営やマーケティング活動において、データの利活用は今後もますます重要な戦略テーマになっていきます。
しかし、せっかく集めたデータをどう活用するのか、目的が明確に定まっていないケースもあります。
これからの企業経営は「顧客」を中心としたバリューチェーンであり「顧客体験価値」を高めるためのビジネス設計が重要視されます。
我々は、適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に、生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様企業と取り組んでまいります。

※業務内容、勤務地の変更範囲については、面談時に詳細をお伝えします。

【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施
※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等

【詳細】
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援（D3M：Data Driven Decision Making）を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データ環境（BIダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・レポートや業務支援ソリューションとしてのBIダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するためのCI／CDを始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
・adobe analyticsまわりの管理、運用

【ポジションの魅力】
・データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる
・ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる
・営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める
・アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python等
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※福岡県にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施
※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等

【詳細】
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援（D3M：Data Driven Decision Making）を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データ環境（BIダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・レポートや業務支援ソリューションとしてのBIダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するためのCI／CDを始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
・adobe analyticsまわりの管理、運用

【ポジションの魅力】
・データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる
・ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる
・営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める
・アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python等
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等

【社風】
リクルートグループに所属するため経営が安定していることに加え、少数精鋭で「やりたい！」と声を上げれば新しい試みに挑戦する機会も与えられる社風です。

【業務スピード】
プロジェクトに対する意思決定が非常に早い会社です。デザイン思考に基づき、UXリサーチ、アジャイル開発など、あらゆるプロジェクトにリーンなアプローチで調査・検証・改善のサイクルをスピード感を持って臨んでいます。

【勤務地備考】
・就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
・関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【業務内容】
▼各種指標の収集、可視化
当社の開発プロセスにおいて指標として選定された各種メトリクス（Four Keys、SPACEフレームワークなど）を元に、収集の仕組みの構築とダッシュボードの作成をおこない、可視化を推進します。
（実際の改善活動は、現場のエンジニアが主導していきますが、伴走する形で支援していきます）

【配属部署について】
2023年4月に新設された「エンジニア組織の強化と開発生産性を測定/向上させる」ことをミッションに掲げた横断組織です。
現在、CTOの直下組織としての役割を担い、当社各サービスを開発するエンジニアに対して、生産性向上ツールの導入推進や、生産性数値の可視化、およびエンジニアリングに専念してもらうための支援していく活動を行います

【技術スタック】
PC：Windows端末、Mac端末を好みに応じて選択可能
開発環境：Windows Server および Linux（オンプレミス環境）、Azure PaaS環境（クラウド環境）
コードAI支援：GitHub Copilot

▼管理運用している共通ツール
タスク管理：Wrike
ソースコード管理：GitHub Enterprise Cloud ／ GitHub Copilot
CI/CD：GitHub Actions
ドキュメント管理：Confluence
監視：Opsgenie

【入社後のイメージ】
すでに導入管理している開発ツールの運用をしつつ、各種指標の検討および仕組み化を推進していただきます
（当社の現状プロセスを学ぶ機会にもなります）
マネージャもエンジニアになりますので、チームとして全員でミッションに取り組んでいきます

【想定キャリアパス】
より技術的な戦略を担う専門職か、ピープルマネジメントを中心とした管理職へのキャリアパスを想定しております。

【仕事の面白み】
▼エンジニア組織強化という全体的な活動に関わることができる
特定の開発部門に所属すると経験しづらい、全体としてエンジニア組織強化するための施策に関わることができます。
過去のご経験や、当社の現状を踏まえ、エンジニア組織強化の案を、テクノロジー本部をCTOが管轄しているため、提案することが可能です

▼最新技術やツールの導入検証、情報発信の文化がある
デベロッパーエクスペリエンス室では、最新技術のキャッチアップと部門の内外への積極的な共有・発信をする側面ももっているので、技術トレンドに業務としてどんどん触れていくことができます。

※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【募集背景】
急成長を続けているビジネス向けクラウドサービス『マネーフォワード クラウド』にて、Webマーケティング領域でのさらなるデータ活用推進のため、Webアクセスデータの計測・集計・分析・可視化を力強くリードしていただけるアナリティクスエンジニアを募集いたします。

【ミッション】
横断マーケティング本部では、大きく2つのミッションを掲げております。
（1）「マネーフォワード クラウド」サービスサイト、及び、オウンドメディアの検索順位を向上させる
（2）Web上での「マネーフォワード クラウド」新規登録者数、および、リード獲得数を増やす

上記のミッションに基づき、Web上でのマーケティング施策の効果を正しく評価したり、次のアクションの判断材料を得るため、大規模Webサイトのアクセスデータや、プロダクト・MAツールに蓄積されている顧客データを活用した計測・集計・分析・可視化を積極的に推進していただきます。

【このポジションの魅力】
マーケティング組織の中で、多様なユーザーデータを取り扱いながら、事業のグロースに直結する分析や基盤整備に取り組める点が魅力です。

・Webアクセスデータを中心に、自社プロダクトの利用データ、MAツール内のリードデータなど、幅広いデータを取り扱うことができる
・ビジネスと距離が近く、自身も施策に深く入り込みながら、データドリブンマーケティングを推進できる
・データ活用に興味があるビジネス職メンバーが多く、データ業務の重要性が理解されやすい環境
・全社横断のデータ組織と密に連携できるため、気軽に情報共有や相談をしながら、スキルやアウトプットの質を高めることができる

【主な業務内容】
マーケターとコミュニケーションを取りながら要件を固め、エンジニアと協力しながら計測環境を構築し、データマートを活用して、ビジネスを前に進めるようなデータ分析や可視化を行っていただきます。

・Google Analytics（GA4）を用いたWebアクセス解析
・BigQuery上のデータマートを活用したテーブル作成や集計
・Looker、Looker Studioなどを用いたデータ可視化
・統計解析に基づく様々なマーケティング施策の効果検証

【環境】
マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。

・開発環境／スペック：MacBook Pro／MacBook Air／iMac／Windows
　- MacBook Pro／MacBook Air／iMacに関しては、ハイスペックPCを標準支給し、Apple最新に合わせ常にアップデートしていきます。
　- 開発環境は、つねに最強スペックを維持しますし、特別構成にも対応しています。
・快適開発環境支援：業務上必要な備品は、品目の制限なく、会社費用で購入可能です。
・MF図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
・リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
・カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I／Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を会社が負担します。

【仕事内容】
クライアント課題の定義からデータ活用戦略への落とし込み・実行支援までを担って頂くコンサルタントを募集します。
様々なデータを保有するクライアントが増える中、どうすればデータをビジネス価値に変えることができるか、という課題に対するニーズが大きくなっています。日々増加・高度化するクライアントのデータ活用ニーズに応えるため、システム／データのバックグラウンドを持ちつつ、クライアント課題の解決に熱意を持った人材を募集します。

▼業務概要
・大手クライアント企業に対するデジタル戦略立案、実行計画立案、業務改革・システム導入といった一連のコンサルティングプロジェクトを実施し、クライアントのデジタルトランスフォーメーションを併走・実現していきます。
・入社後数カ月は、プロジェクトマネージャーに随伴する形で複数プロジェクトを経験し、業務の流れや適性を確認していただきます。
その後は、プロジェクトマネージャーまたはメンバーとして、プロジェクトの提案段階からデリバリーまでをリード・サポートするポジションでご活躍頂きます
・年単位で伴走するプロジェクトもあれば、3ヶ月〜半年の短期間でアウトプットを出すプロジェクトもあります。

▼具体的業務内容
1.データ活用構想
・外部環境分析／内部環境分析による課題整理、データ関連施策のロードマップ化
・データ分析に基づく課題定義・施策提案
・システム要求整理・RFP策定支援
2.データ活用実行支援
・データの分析や可視化に基づくコミュニケーション戦略策定／施策PDCAの伴走
・マーケティングシステム導入のプロジェクトマネジメント

▼案件例
・不動産：CDP構築／データ活用方針策定＆実行計画策定支援（規模：6名、期間：1年）
・家電：データ活用方針コンセプト設計（規模：2名、期間：6カ月）
・医薬品：機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援（規模：8名、期間：1年）
・官公庁：CDP設計のためのRFP策定支援（規模3名、期間4ヶ月）
・メディア：国内有数のメディアアプリのデータ活用支援（規模：3～4名、期間：3年〜）
・空港：空港のデジタルマーケティング戦略と実行計画の策定支援（規模：3〜4名、期間：6ヶ月〜）
・観光：観光に携わる官公庁向けのデジタルインバウンドマーケティング支援（規模：5〜6名、期間：3年〜）
・鉄道：鉄道会社のデジタル利用促進プロジェクト（規模：2〜3名：期間3ヶ月〜）

▼ポジションの魅力
・電通デジタルは事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる
・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
・クライアントの種別も多く、電通グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネルデータなどもあり、多種多様なデータに触れることができる
※支援側で働くメリットとして、特に弊社では各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多いです。また、業種業界が異なる複数案件をこなすのが一般的なので、事業会社側よりも圧倒的に打席数が多く、成長スピードも速くなるため、結果として数年後の市場価値が高くなります。

▼想定されるキャリアパス
データアナリスト→データコンサルタント／データストラテジスト（本ポジション）→グループマネージャー（マネジメント系キャリア）or　プロフェッショナルグレード（プロフェッショナル系キャリア）

実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成（各G会でのプレゼンなど）でコミュニケーションが活発
・直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり

【メッセージ】
様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、中途採用でも馴染みやすい環境です（育休明け（予定）のメンバーも）。上流の課題解決に携わりたい、事業の成果をクライアントともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！

▼上流志向の方へ
・実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも電通デジタルが選ばれることが多い
・実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
・また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）

▼事業会社志向の方へ
・クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも"当事者"としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
・事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる

データ分析／利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

【配属先情報】
▼所属部門：ネクストコア（NC）部門
「DDとしての成長マーケット拡大」をミッションとし、CX/DX/B2Bなどを中心にアカウント創出からプランニング、その先のエグゼキューションから改善までを実行することで、クライアントの今後の中核となるビジネスに寄与するフラットな部門

▼配属組織：テクノロジー事業部
顧客一人一人に価値ある体験を実現するために、オンライン・オフライン様々なチャネルとデータがシームレスに連動するCXプラットフォームを提供します。

【勤務地・備考】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

【募集背景】
メディア・小売りを横断したtoC&toB向けのプロダクトやレポートに活用するデータ分析基盤上のデータモデリングの実現のため

【ミッション】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤上で各種データプロダクトやデータ利用者が利活用しやすいデータモデリングの設計をリードしていただきます
※直近はマーケティング領域をターゲットにPJTが2024年7月よりスタートしています

【仕事内容】
・概念データモデリングの設計：データの利活用ニーズや各部門の業務などの情報から、オブジェクトやエンティティを洗い出す
・論理&物理データモデリングの設計：データエンジニアと協働し、データ基盤上でディメンショナルモデリングに基づく設計を行う
・データモデリング業務の型化：属人的になりがちなデータモデリングの設計を言語・オペレーション化し、ドメインを捉え続けられる業務組織に昇華する

【この仕事で得られるもの】
・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験
・横断部門としてプラットフォームとして全体最適を妨げる業務課題を発見し、その課題をデータモデリングと業務プロセスのアップデートで解決する経験
・モダンデータスタックで構成されたデータ基盤上でのデータモデリングの運用経験

【環境】
▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.）
・Google Analytics／Firebase Analytics
・Tableau
・trocco／dbt

▼言語
SQL、etc.

【求人の魅力】
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【募集背景】
グループ会社横断でのデータの活用ニーズに応えつつ、データ分析に関わる資産を横断でナレッジ化を実現するため

【ミッション】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いてグループ会社横断でのデータアナリスト部門やデータエンジニア部門と協調し、データ分析業務の全体最適とデータ分析ニーズに応える

【仕事内容】
・データアナリスト部門の支援を通しながら、横断でのデータアナリストのナレッジマネジメント
・グループ横断でののデータ抽出やダッシュボード構築の対応
・グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守
・所属部門でのメンバーの育成や、個人だけでないチームの成長を考えた活動

【この仕事で得られるもの】
・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験
・アクセスログ／購買データ／商品マスタなどオンラインとオフラインの多種多様なデータを活用できる経験
・数百人規模のデータ活用を支えるための組織的／機能的な観点でのガバナンス設計の経験

【環境】
▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.）
・Google Analytics／Firebase Analytics
・Tableau
・trocco／dbt

▼言語
SQL、etc.

【求人の魅力】
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【募集背景】
グループ会社横断でデータの活用ニーズを分析し、データ分析の中長期的な戦略を描くため

【ミッション】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）を運営するグループ会社横断でのデータ分析のニーズと市場を踏まえた戦略を描き、データ利活用のレベルを上げ各事業部門の成果最大化や効率化を実現する

【仕事内容】
・グループ横断でのデータ分析におけるアセスメントを実施し、課題発見と戦略を描く
・ダッシュボード管理や分析ナレッジマネジメントの全体設計と管理
・グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守
・形のない業務知識などを体系化しデータの実装をすることで、組織の人の可能性を見出し、事業を最大化する

【この仕事で得られるもの】
・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験
・アクセスログ／購買データ／商品マスタなどオンラインとオフラインの多種多様なデータを活用できる経験
・数百人規模のデータ活用を支えるための組織的／機能的な観点でのガバナンス設計の経験

【環境】
▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.）
・Google Analytics／Firebase Analytics
・Tableau
・trocco／dbt

▼言語
SQL、etc.

【求人の魅力】
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【募集背景】
弊社ではメディア。EC・店舗の3事業をメインとし、横軸で顧客データの連携が行われています。
年間1000を超えるブランド様とのお取引がある中で、データ活用といった点ではまだまだ成長できる部分が多く、今後はデータビジネスを中心とした事業運営を考えています。

【今後の注力ポイント】
（1）ユーザーアクションの拡大
各事業で保有するデータを深化しマーケティングリサーチや商品開発のソリューションを提供
（2）ブランドとユーザーの新たな出会い
トレンダーズ様やAmazom様とも業務提携を行っており、データの受け渡しに際してどのような保有方法が最適なのかなどを考える必要があります。
新しいビジネスの設計とともに大規模なデータを安心して利用できるデータ基盤が必要となり、この度データ基盤を開発するエンジニアを募集しています。

【配属】
データ分析システム部　データ分析基盤グループ
社内（外）の様々なサービスからデータを集め、分析のためのデータを提供する基盤を構築／運用する部署です

【具体的な仕事内容】
・データを加工するパイプラインを動かすためにGoogle Cloudとオープンソースソフトウェアを中心に構成したデータ分析基盤の開発・運用・保守をしていただきます。
・データ分析基盤上で稼働する作成済みデータパイプラインの運用・管理、障害対応をしていただきます。

【やりがい】
データ分析基盤の開発者としてデータパイプラインを開発するエンジニアを支える裏方ですが重要なポジションです
データ分析基盤上のデータパイプラインを開発するデータエンジニアたちの、開発生産性を上げるための基盤を提供するプラットフォームエンジニアリングを目指しています
運用指標やデータ指標を計測し、改善のサイクルを回すDataOpsを取り入れた開発を目指しています

【仕事の魅力】
自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱う大規模なデータ分析基盤の開発／運用に携わることができます
dbt、Prefectなどの最新のオープンソースソフトウェアを利用した基盤構築に携わることができます

【ポジションの魅力】
・事業貢献度が高い
データ分析基盤の開発者として、データパイプラインを開発するエンジニアを支える裏方ですが重要なポジションです。
開発生産性を上げるための基盤を提供するプラットフォームエンジニアリングを目指しています。

・データの量、種類の豊富さ
自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱う大規模なデータ分析基盤の開発／運用に携わることができます。
また、dbt、Prefectなどの最新のオープンソースソフトウェアを利用した基盤構築に携わることが可能です。

・成長環境
自社サービスの開発から運用まで中長期的に携わることができ、開発スキル、データマネジメントスキルの両方のスキルを伸ばすことができます。

・フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間20～30時間程度です。また、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、コアタイム無しのフルフレックス勤務ができるため、ライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施
※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等

【詳細】
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援（D3M：Data Driven Decision Making）を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データ環境（BIダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・レポートや業務支援ソリューションとしてのBIダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するためのCI／CDを始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
・adobe analyticsまわりの管理、運用

【ポジションの魅力】
・データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる
・ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる
・営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める
・アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python等
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務

【詳細】
日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援（D3M：Data Driven Decision Making）の実現を推進します。

▼具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務
・Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応
・取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務
・（中長期的には）データ取得に必要なJavaScriptの実装業務

【ポジションの魅力】
・アクセス解析ツールを中心としたデータマネジメント業務を通じて、基礎的なスキルを身につけることができる
・ビジネスデータとアクセスデータを組み合わせた業務を経験することでより深い分析アーキテクチャを学べる
・営業・マーケティング・経営・システムなどのさまざまな職種と連携する経験が積める
・BIエンジニア、DMエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナーなどさまざまな領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：GitHub等

【勤務地備考】
・就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
・関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施
※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等

【詳細】
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援（D3M：Data Driven Decision Making）を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データ環境（BIダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・レポートや業務支援ソリューションとしてのBIダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するためのCI／CDを始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
・adobe analyticsまわりの管理、運用

【ポジションの魅力】
・データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる
・ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる
・営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める
・アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python等
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等

【勤務地備考】
・就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
・関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。