Webディレクターやデザイナー・コーダーなどのクリエイター専門の求人(派遣・転職)サイト【Webist(ウェビスト)】

【概要】
▼募集ポジションについて
フォレンジック調査チームの責任者候補を募集します。
顧客の依頼に基づき、企業内で起こるあらゆる不正（情報漏洩、横領、リベート、カルテル等）や労務問題、外部攻撃等に関する調査を行います。業務は、顧客へのヒアリングから始まり、デジタルデバイス等のデータ収集（保全）、調査、報告の流れで進めていきます。
業界のリーディングカンパニーとして培ってきたノウハウを駆使し、危機的状況に直面している顧客をサポートする仕事であり、解決時に顧客からいただく「ありがとう」の一言は、達成感を得ることと同時に、自分の成長を実感できる瞬間です。

【ポジションの魅力】
・不正調査は、危機的な状況下の企業を調査し、コンサルティングを通じて解決する仕事である為、論理的思考力や提案能力、折衝能力、課題解決能力が必要です。
・FRONTEO独自開発の人工知能「KIBIT」を搭載した調査ツールを使用した、調査も実施いただくので、他社ではできない調査士としての活躍ができると同時に、開発へのフィードバックを行い、独自の調査技術を磨くこと、新しい技術の創出にも参加する機会があります
・既存のやり方にとらわれず、積極的に当社のサービス改善に取組むことで、新しいサービスを生み出し、新規事業に拡大することもできるポジションです。
・新聞の一面に掲載されるような大事件のデジタルフォレンジック調査を、当事者企業や弁護士と協働しながら進めていく機会が多々あり、社会的にも大きな貢献ができるポジションです。
・AIやセキュリティーのビジネスプランを構築することも可能です。
・語学力及び技術力があれば、海外出張の機会もあります。

【キャリアパス】
フォレンジックチームのリーダーとして入社後から即戦力としてご活躍いただきます。
弊社は韓国・台湾・米国等の海外拠点が複数ある為、将来的には海外駐在のチャンスもございます。

【仕事内容】
▼具体的な業務内容
・案件のヒアリング、調査（監査）提案
・データ収集（保全）
・調査・分析・報告書作成
・顧客に対する説明（不正の事実や手法等の解明、再発防止提案等）
・調査ツールのデモ、トレーニング、技術的なコンサルティングサポート
・案件のマネージメント
・チームメンバーのマネージメント
・調査・分析プロセスの改善
・解析ツール開発に関する提案・テスト

【職務内容の概要】
Viibarの主力事業であるメディア事業の拡大とこれからの成長のために、自社で配信や制作を請け負った動画情報などの分析情報の基盤整備や納品データ管理などを事業部サイドと協力しながら行っていただきます。基盤だけではなく、業務フローの効率化など、エンジニアリングで事業のリードをお任せします。

【具体的な職務内容】
・自社で配信や制作を請け負った動画情報などの分析基盤の運用
・業務フローの効率化、最適化の推進

【開発環境】
・言語、フレームワークなどは特に問わないため、柔軟な対応をする必要があります
・CircleCI, Code Climate, SendGrid, Pusher, Datadog, New Relic など、外部のSaaSを積極的に活用しています

【カスタマー戦略統括部について】
カスタマー戦略統括部は、転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。
個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数が約494万人(2019年6月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、
どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。

【職務内容】
・データ分析サービス開発
　－事業からの要請に対応したデータツールの開発
・分析プラットフォーム開発
　－データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備
・データエンジニアリング業務
　－データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

【関連部署】
・マーケティング統括部
・メディア事業本部/営業
・エージェント事業本部/事業企画

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・インキュベーション体質強化プログラムDritがあり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

【仕事内容】
・タクシーのドライブレコーダで撮影した大量動画の収取基盤の設計〜運用
・ディープラーニング基盤の設計〜運用
・モビリティアプリケーションのKPI分析のためのログの設計及び収集基盤の構築
・BIツールによるKPIの可視化
・データマネジメント

【仕事内容詳細】
日本最大級の飲食店検索サイト『ぐるなび』のデータ分析プラットフォームの構築・運営とデータマート設計、データを用いた新サービスへのデータ支援の業務をお任せいたします。
ゆくゆくは社内外ビッグデータの収集・整理・集計ツールの開発および自動化、データ管理・提供プラットフォームの構築もお任せいたします。

【仕事内容備考】
これまで各部署で行っていたデータ分析業務を全社横断的に一括で対応するべく、2019年7月に新設された組織となります。当面は販促に活用できる飲食店情報を営業向けに提供していくこととなります。

★メディアとしてはピーク時で6000万ユーザー超え、月間10億アクセスを超える日本最大級の外食メディアであり、規模の大きなデータを扱うことができます。

【ミッション】
ビックデータを活用した様々な企画・開発を円滑に行うためのシステム基盤開発・運用と、新しい技術を自ら検証し、会社にとって有用な技術導入を推進します。

【業務内容】
データベースを活用したプロダクトの企画、開発、運用

1.蓄積された大量データを利用した（ 新規 ）サービス要件を整理し、システム要件に落とし込み、適切なシステム配置、処理方式を検討する

2.検討した内容をプロジェクト化し、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを推進。開発ベンダーとの設計書のレビュー、プロジェクトメンバーでの受入試験推進（ 項目書作成、試験実施 ）を行う

3.構築したシステムの運用（ 定型業務、障害対応、追加要望の整理 ）を行う

【ミッション】
購買データの分析用途の拡大による、顧客企業への新しい価値提供の実現
(業態横断で利活用可能なMKプラットフォームを構築し、競争力の高いソリューションを企画開発・提供します)
　－DB価値化のためのデータ評価・調達(仕入れ)の実行
　－分析環境整備（各種マスタ・運用を含む）【Processing】
　－アライアンス(小売流通)や取引先メーカー向け分析フレーム・ツール企画開発

【仕事内容】
１）データ分析ツール等、各種サービスの開発（Webフロントエンド、API、等）、運用
２）本番環境、開発環境の構築、運用
３）ビッグデータを活用したデータベースマーケティング領域における各種データソースとの連携。

データクレンジング処理の自動化。データ分析処理におけるAI導入、等。

▼開発環境
マーケティングデータの価値向上を実現するため、当社の大規模な購買データを利活用する環境やフレームを構築する各種取り組みが進行しています。
新しいデータベースマーケティングを、ともにチャレンジしてくれるエンジニアを募集しています。
導入する技術、フレームワークの選択は既存システムとの連携も考慮しつつ、柔軟に対応可能です。

・開発言語：golang、Python3、JavaScript、HTML5+CSS3、SQL
・フレームワーク：Vue.js、Bootstrap、Graphql
・データベース：PostgreSQL、HP Vertica、Microsoft SQL Server
・プロジェクト管理：Azure DevOps、Git
・サーバ環境：Microsoft Azure、docker、vagrant、Linux

さまざまな業務に関わりながら幅広く経験できます◎ビッグデータから有益な情報を解析するアナリスト募集！

会員数2,900万人を超え、サービスも40以上あるDMM.com Group。この各サービスから課金情報やユーザーの行動ログを取得し解析を行っているチームで新メンバーを募集いたします！

【主な業務】
当社の主力事業の一つであるEコマース関連の事業を中心に、様々な事業（サービス）のGrowthを実現するデータ分析に携わっていただきます。
データ分析では、データの可視化などだけでなく、ビジネス価値を出すために、仮説構築、データ分析・課題発見、施策立案、施策実行のサポート、施策検証までを一気通貫に担当いただきます。
また、全社的にデータドリブンな改善プロセスを実現するために、データ分析の知見（事例）の共有も行っていただきます。

〈業務例〉
・Eコマース関連サービス（動画、電子書籍、ライブチャットなど）の売上向上のためのキャンペーン施策やUX改善のためのデータ分析
・仮説構築
・KPIの定量化/可視化
・データ分析/課題発見
・既存のユーザーの行動分析
・施策立案及び施策結果の改善幅予測
・ABテストによる改善の統計的有意性確認　など
・データドリブンな分析案件の知見（事例）を勉強会等を通して共有する

【分析ツール】
・redash
・jupyter
・AWS

【アナリストが主に使う言語】
・SQL
・Python

【その他ツール】
・GitHub Enterprise
・Atlassian（Confluence,Jira）
・Slack

【PC環境】
・Mac(JIS配列 or US配列) 、Windows お好きなマシンを選択可能
・デュアルディスプレイ支給
・マシンスペックはCPU（Core i5）,メモリ（16GB）を標準とするが、必要な開発環境に応じて上位スペックを選択可能

【体制】
所属予定チーム：アナリストチーム
・チームメンバー：4人（20代半ば～30代半ばのメンバーです）
・プラットフォーム事業本部 ビッグデータ部全体：11名程度

【職場環境】
▼執務室
各自のデスクとは別に、エンジニアが集中しやすいように集中作業スペースがあり、全般的に静かなオフィスです。椅子は希望すればバランスボールに変更することが出来ます。

▼PC、タブレットなど
PCは、Macbook Pro / Windows ノート / Windowsデスクトップから選択可。ディスプレイは1人1-2枚を貸与。

多くの店舗を抱える注目企業が保有するビッグデータをAI活用するため、
ディープラーニングに使用する学習データベースを構築していただきます。

具体的にはオンライン、オフラインで各店舗に点在している様々なデータを
Excelを活用し主にCSVでひとつのデータベースにまとめていただきます。
ただの作業だけではなく、同社の担当者と二人三脚になって、
どういったデータを抽出、取り込むのかを相談しながら進めていただく分析業務も発生します。

ディープラーニングに使用する学習データベース構築における知見は
今後市場でも広く求められる可能性が高いため、
既にデータベース構築の経験がある方はもちろん、
データ分析に興味・関心があるという方もスキル＆待遇アップのチャンスです！
ぜひどしどし応募ください！

＜募集概要＞
データインテグレード手法と予測分析技術の活用により、マーケターの意思決定を支援する新規事業部門にてデータインテグレーターを募集します。

＜募集背景＞
近年、消費行動の複雑化やテクノロジーの進化によってマーケティングにおける意思決定が高難易度化しています。
また、顧客データをはじめとする各種マーケティングデータが分散してしまっていることで、データドリブンなマーケティング戦略を策定・実行できていない企業は少なくありません。
そこで立ち上がったのが、この事業となります。

弊社は、これまでSEOコンサルティング・トレーディングデスク・ネイティブアドプラットフォームを手掛けてきました。
この新規事業では、これまで培ってきたこれらの既存事業でのノウハウを活かしながら、マーケターの意思決定の支援をデータとデータインポート技術と予測分析の活用により提供していきたいと考えており、今回はこの事業を一緒にグロースしていただける方を募集します。

＜担当業務＞
・マーケティング仮説を検証するためのデータフロー設計と見積もり、実行支援
・マーケティング仮説を検証するためのタグおよびパラメータなどの入力データの選定と整理
・企業のニーズに最もマッチするソリューション（ツール）の選定
・マーケティングKPIの可視化要件の整理、およびダッシュボードの構築、運用（支援のみの場合もあり)
・マーケティングデータの集計および分析
※クライアント先への常駐は発生しません。

＜ポジションの魅力＞
・昨年立ち上がった新規事業となります。クライアントのコミュニケーションプランの設計からデータの利活用までの支援を目指した業界内で最先端な取り組みを展開する新規事業のコアメンバーの募集となります。
・一案件につき、クライアントの窓口としてプロジェクトを統括ストラテジックプランナー、プロジェクトの実行推進や管理を行うディレクター、データ統合環境の構築を行うデータエンジニアと連携してプロジェクトを遂行していただきます。
・少数精鋭でプロジェクトを進めるため、裁量を持って取り組むことができます。
・マーケティングデータの集計や分析に留まらず、クライアントのニーズにあわせて最適なマーケティングプランの実行支援まで携わることができます。
・大手ナショナルクライアントとの取引実績があり、国内有数のナショナルクライアントのマーケターの支援をするチャンスがあります。

多くの店舗を抱える注目企業が保有するビッグデータをAI活用するため、
ディープラーニングに使用する学習データベースを構築していただきます。

具体的にはオンライン、オフラインで各店舗に点在している様々なデータを
主にCSVでひとつのデータベースにまとめていただきます。
データベースというと難しく感じるかもしれませんが、
実作業的にはExcelのスキルで対応いただけるところがほとんどです。
データ抽出なども発生するのでSQLの経験者は優遇されますが、
ある程度学びながらでもOKなので、興味とやる気があれば必須ではありません。

ディープラーニングに使用する学習データベース構築における知見は
今後市場でも広く求められる可能性が高いため、
既にデータベース構築の経験がある方はもちろん、
データ分析に興味・関心があるという方もスキル＆待遇アップのチャンスです！
ぜひどしどし応募ください！

多くの店舗を抱える注目企業が保有するビッグデータをAI活用するため、
ディープラーニングに使用する学習データベースを構築していただきます。
※弊社の契約社員になり、同社に常駐頂きます。

具体的にはオンライン、オフラインで各店舗に点在している様々なデータを
Excelを活用し主にCSVでひとつのデータベースにまとめていただきます。
ただの作業だけではなく、同社の担当者と二人三脚になって、
どういったデータを抽出、取り込むのかを相談しながら進めて頂く分析業務も発生します。

ディープラーニングに使用する学習データベース構築における知見は
今後市場でも広く求められる可能性が高いため、
既にデータベース構築の経験がある方はもちろん、
データ分析に興味・関心があるという方もスキル＆待遇アップのチャンスです！
ぜひどしどし応募ください！

多くの店舗を抱える注目企業が保有するビッグデータをAI活用するため、
ディープラーニングに使用する学習データベースを構築していただきます。
※弊社の契約社員になって頂き、企業に常駐頂きます。

具体的にはオンライン、オフラインで各店舗に点在している様々なデータを
主にCSVでひとつのデータベースにまとめていただきます。
データベースというと難しく感じるかもしれませんが、
実作業的にはExcelのスキルで対応いただけるところがほとんどです。
データ抽出なども発生するのでSQLの経験者は優遇されますが、
ある程度学びながらでもOKなので、興味とやる気があれば必須ではありません。

ディープラーニングに使用する学習データベース構築における知見は
今後市場でも広く求められる可能性が高いため、
既にデータベース構築の経験がある方はもちろん、
データ分析に興味・関心があるという方もスキル＆待遇アップのチャンスです！
ぜひどしどし応募ください！

【業務内容】
大手出版社では個人情報をはじめ様々なデータが存在します。
ただ、今までは溜めていただけでしたが、これらを活用するプロジェクトが始まりました。
本求人ではそのプロジェクトの中心的な役割を担っていただく「データ活用ディレクター」を募集いたします。
○社内の顧客データ収集拡大のための企画・提案・実施
○事業部内の売上拡大や課題解決を目的とした顧客データを通じた分析・レポーティング
○事業部内での分析のための業務フロー・テンプレート作成
○顧客データを活用したマーケティング施策の企画、実行、分析、提案、KPI設計、PCDA管理

【摘要】
本ポジションでは、楽天株式会社B to B事業における「クライアント」データのシステム構築に関する調整／推進を担います。 

【部署紹介】 
楽天グループ会員数は国内で約1億・グローバルで約10億にものぼり、事業領域ではEC・決済・金融・通信・メディア・スポーツと、70以上もの多様なサービスを展開しております。
楽天グループの3つの最重要戦略である「ブランド」「メンバーシップ」「データ」の1つであるデータ領域において、データサイエンティスト・エンジニア・コンサルタントが一体となり、楽天社内の事業部・楽天市場出店者・ナショナルクライアント広告主に対し、サポーターではなく実際に実行部隊として、データを活用したソリューション提供を行っております。

【ポジション概要】　
エンジニア・保守運用・インフラ等の担当者とのコミュニケーションを図り、楽天グループ全体のクライアントマスタを統合／管理／活用するシステムの開発に貢献して頂きます。
また、プロジェクトマネージャーやデータ管理チームとも連携し、品質向上に必要なシステム・オペレーションの要件定義、プロジェクトマネージメントも担当します。
対応ピークが過ぎれば、統合クライアントマスタ案件以外のITコーディネートにも対応頂くことを想定しています。

【主な職務内容】
・統合クライアントマスタ開発における要件定義、仕様合意
・事業メンバーと開発メンバーのブリッジ
・プロジェクトのシステム運用設計
・プロジェクトマネージメント
・プロジェクトマネージャーへの戦略・成果のレポーティング

【摘要】
楽天グループのサービスを支えるインフラ基盤の、データセンターに関する構築・運用を担当頂きます。
国内随一のユーザー数を誇る楽天には、大規模のインフラ基盤を支えるデータセンターがあります。それらのグループ内におけるデータセンターを構築し、運用を行っていく業務です。
季節やイベント等で大きく変動するインフラ基盤を、100%の安定度で処理していくため、高度な技術と経験が必要になります。それらの実務を通して身につけていくのは、他では得られない経験になるはずです。

【主な業務内容】
・データセンターの運用と改善、戦略策定業務
・データセンター内での工事の管理、標準化の推進業務
・データセンター関連ドキュメントの作成、レビュー、修正業務
・データセンターの効率的な利用を目指したキャパシティー管理業務
・各関係者と連携を取りつつ、データセンター内でのプロジェクト管理業務

【部署紹介】
RakutenTV事業部はハリウッド映画や邦画、海外ドラマ等、18万タイトル以上の品揃えを有する業界最大級の動画配信サービスです。 
NBAやプロ野球パ・リーグ等のスポーツコンテンツと、オリジナルコンテンツの充実を図っており、 
楽天市場とも連携しながら、動画サービス改善に向けた分析基盤の構築を担うデータエンジニアを募集しています。

【業務内容】
RakutenTVの購買ログや、サイト・アプリ・TVデバイスのアクセスログと視聴ログを横断した分析基盤を構築いただきます。 
事業部全体でDOMOやTableauといったBIツール用いた分析と意思決定を行うために、 
インフラチームや開発チームをはじめ、戦略・マーケティングチームと連携し 
SQLを用いてデータ抽出・加工ロジックの設計と実装を進めていただきます。

【想定できるキャリアパス】
データエンジニアとしてスキルを磨き、データチームのマネジメントに関わることができます。 
将来的には、事業戦略やマーケティングといった事業全体の利益に貢献するプロジェクトをデータを用いて進めるポジションを経験することで、 BtoCビジネスのマネジメントに携わることができます。 
また、楽天グループの他メンバーと連携し、統計や機械学習の業務経験を積むことで、データサイエンティストとして活躍することもできます。 

【やりがい・ポジションの魅力】
・AWSやAzureのクラウドサービスを用いた分析基盤をゼロから構築する経験が得られます
・日本唯一のNBAサービスのデータや楽天の他事業部のデータを用いた分析・活用が経験できます 
・WebやAndroid・iOSだけでなくスマートTVやPS4等の多くのデバイスのデータ分析も経験できます 
・楽天というグローバルな環境において、新サービスやシステムの企画実行などのチャンスが多く挑戦が可能です 

【チームの雰囲気】
フラットに和気あいあいとしたチームです

【摘要】
楽天グループのサービスを支えるインフラ基盤の、データセンターに関する構築・運用を担当頂きます。
国内随一のユーザー数を誇る楽天には、大規模のインフラ基盤を支えるデータセンターがあります。それらのグループ内におけるデータセンターの構築・運用を行っていく業務です。
季節やイベント等で大きく変動するインフラ基盤を、100%の安定度で処理していくため、高度な技術と経験が必要になります。それらの実務を通して身につけていくのは、他では得られない経験になるはずです。

【主な業務内容】
・データセンターの運用と改善業務
・データセンター内での工事の管理、標準化の推進業務
・データセンター関連ドキュメントの作成、レビュー、修正業務
・データセンターのキャパシティーと利用状況の管理業務
・各関係者と連携を取りつつ、データセンター内でのプロジェクト管理業務

【ポジション概要】
楽天グループはイノベーションを通じて、人々と社会を“エンパワーメント”することを経営の基本理念としています。インターネット・ショッピングモール「楽天市場」をはじめ、旅行予約サイト「楽天トラベル」などのECサービス、「楽天銀行」などの金融サービス、プロスポーツなど、70以上の多様なサービスを提供しています。
私たちの仕事は、楽天グループの中の保険グループの仕事になります。
保険グループは、生命保険、損害保険、少額短期保険など色々な保険を提供しており、現在成長中の事業になります。
その保険グループの中で、生命保険のインフラ基盤を支える部署になります。

【業務内容】
▼データベースエンジニア
・データベースに関わる／要件定義／設計／構築／運用の一連の作業を行います。
・各種プロジェクトに関わるDB作業を行います。

▼プロジェクトマネジメント
データベースの改修や構築に関わるプロジェクトを推進していただきます。

データ分析基盤の開発エンジニアとして、当社が扱うビジネス上のつながりのデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行っていただきます。
大規模データ分析基盤をモダンな形に作り変えられる点や、将来的には全社のデータ基盤の構築にも携われる可能性がある点が魅力です。

【業務詳細】
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務
・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
・AWSを用いた分析基盤構築及び運用業務
・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応
・ドキュメント整備・啓蒙活動

【開発対象】
・大規模名刺データ化サービス「GEES」の分析基盤（Data Strategy ＆ Operation Center Data Direction Group 所属）
※どちらかの部署に所属となります。

【ミッション】
利用価値のあるさまざまなデータセットを、活用しやすい形（DatabilityとUsabilityが高い状態）で提供すること。

【やりがい】
他社では例を見ない膨大なつながりのビッグデータやログを扱うことで、データの前処理を始めとしたETLやデータベース構築、SQL作成、BIによるビジュアライズ等のデータエンジニアとしての技術を磨くことができます。

【開発環境】
・開発言語：Python、Shell Script、SQLなど
・データベース：Aurora（RDS）、DynamoDB、Redshift、Athena
・インフラ：AWS（EC2、S3、Step Functions、Lambda、Kinesisなど）
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Qiita Team
・開発環境：ノートPC・ワイドディスプレイ2台支給

【仕事内容】
▼ミッション
クラウド名刺管理サービス「Sansan」の事業が高く遠くに飛ぶためのジャンプ台を作るべく、認知の獲得・拡大や理解の促進、リードの獲得、エンゲージメント向上など、マーケティング施策全般を行います。
BtoBで国内最大規模のマーケティング部門の一員となり、事業の飛躍に貢献してください。

▼業務詳細
具体的には..
マーケティング部戦略企画グループへの配属を予定しています。
Marketo・Salesforceなどのデータベース系ツールや、自社プロダクトのクラウド名刺管理サービス「Sansan」を使って、「BtoBビジネスの成長をドライブさせるため、理想のABMデータベースを構築し、活用する」ことを目指す部門です。
以下のような、BtoBビジネスにおけるABMデータ基盤の構築、運用していくことがメインの業務となります。
・マーケティング部だけでなく、事業部全体の営業戦略と融合するマーケティング戦略の立案
・マーケティング部の他グループ（デジタルマーケティンググループやオフラインマーケティンググループ）が実行した、各種マーケティング施策の効果分析
・獲得したリードがどのように事業貢献しているかの分析
・マーケティング戦略のPDCAの推進

入社後は既存メンバーの下、OJTで仕事を自ら学びながら当該業務にあたっていただきます。

▼実行している施策
・TVCM
・交通広告
・各種デジタルマーケティング（SEM、DSP、CRM　etc）
・各種オフライン施策（外部展示会出展、自社運営セミナー　etc）
これらオンライン・オフライン両方のマーケティング施策を合わせて分析を行います。

▼マーケティングツール
・Marketo
・Salesforce
・Datorama
・Tableau
・DataRobot
・Google Analytics
・Qualtrics
など、これらのデータを活用して、戦略の立案や分析、PDCAの推進を行います。

▼組織構成
現在、マーケティング部は約40名。
オンラインリードグループ、企画グループを中心に構成されています。

【職務内容】
・社内での業務分析・改善に伴う各種データを取り扱うデータオペレーティング業務を担当いただきます
・社内の業務システムのデータを様々な角度から抽出し、整形・加工します
・営業系担当者、管理職と折衝の上、ニーズを把握し、分析に必要なデータを提案・立案します
・定型的なデータ抽出においてはその自動化を推進し、Excel等のマクロやシステムへの実装など、課題に応じた解決方法を立案・実行します

【環境・風土】
・OS環境はもちろん、PhpstormやSublime Textなどの記述ツール、その他開発に必要なツール類は、基本的に好きなものを選択可能。もちろん、PCデバイスや検証携帯、椅子も選択でき、デュアルディスプレイやPCの複数台所持が可能です。さらに、書籍代・セミナー代は全額会社が負担とエンジニアやクリエーターが働きやすい環境が整っています。

・執行役員が元エンジニア・マーケターの為、クリエイティブ職種への理解が厚く、働きやすい環境です

・残業は、時期によって変動しますが、20～50時間程です。20時にはほぼ全員が帰っています。責任者が土日や深夜の対応を良しとしない考えのため、休日出勤や夜間対応等は基本的にありません（ケースやトラブルの状況による）。

・「いいサービス作ろうぜ」というアツいハートの持ち主が多く、みんなフランクなので、部署や上司と部下の垣根なくコミュニケーションがとれます

・テックカンパニーとして0⇒1で社会影響を強く与えたいというよりも、アプリケーションカンパニーとして応用や変革をベースに、1⇒100で目の前の課題を社内外問わず解決して感謝されたい、そういった気持ちが強いメンバーが多いです

・平均年齢は28歳。普段はニックネームで呼び合っており、ユーザー思いで個性的かつイキイキしたメンバーばかりです。

・メンバーの半数を女性が占めており、会社全体でも多くの女性が勤務しています。産休取得は100％、育休復帰は98％（未復帰者は旦那の転勤）と働きやすい環境です。

・他職種のメンバー（人材紹介コンサルタントなど）との意見交換や成果発表なども盛んに行われています

・集中したいときや疲れた時などに、イヤホンやヘッドホンの使用ができたり、リラクゼーションルームでの休憩もできます。ウォーターサーバーやコーヒーメーカー、及び、菓子やアイスコーナーも用意しています。

【社風】
・「オープンでフランク」「役職機能論」
役職や年齢・性別、新卒・中途を問わず、実績や意欲を評価し、機会と権限を与え、マーケット目線で積極的に意見交換できる企業文化です。

・「手を挙げた人にチャンスを」
能動性を重要視しており、結果を出し、希望すれば、同社が行っている幅広い事業に参画するチャンスもあります。

・「よく働き、よく遊べ」
早帰りDayや、夏季・GW・年末年始の10連休前後、年間休日は昨年127日。野球部やサッカー部を初めとする部活動や保養所の完備。仕事とプライベートを両方楽しむ社風です。

【業務内容】
ITエンジニア向け転職/就活サイト「paiza」のUI/UX改善や新機能追加のための開発をお任せします。ディレクターとコミュニケーションを取りながら実装を進めたり、自ら施策提案や分析を行ったりと、柔軟な形でユーザーファーストな思考を持ってサイトの価値向上や改善スピードアップに取り組んでいただける方を募集しています。（フロントエンドの開発を中心に進めていただく想定です）

(1)paiza（主にユーザー画面側）の企画、設計、開発、運用
(2)プログラミング学習サービスの設計、開発、運用
(3)オンラインプログラミングイベントや特集ページなどのコンテンツ設計、開発、運用

paizaは、求人企業にとってではなく、「エンジニアにとってより良いサービス」となることを目指しています。そのため転職だけでなく、エンジニアがスキルアップできる学習サービスの開発にも現在力を入れており、今後はさらにサイト全体のユーザビリティ向上やKPI改善を目指してトライアンドエラーを推進していきたいと考えています。

開発エンジニア自体が対象ユーザーとなるため、エンジニアがユーザーの立場に立って開発を行える環境です。新機能、新サービスのアイデアだしから実装まで幅広くご活躍いただけるポジションです。

ビズリーチは「インターネットの力で世の中の選択肢と可能性を広げていく」というミッションの元、「⼈⼿不⾜」「企業の⽣産性向上」「事業承継」などの社会の課題をデータとテクノロジーの活⽤によって解決し、新しい市場や⽂化の形成を通じて世の中に大きなインパクトを与えていく会社です。

HRの領域で事業を展開し、創業10年目で1000名を超える規模に急成長を遂げてきましたが、今後を第二創業期と捉え、複数領域にまたがる多事業経営を推進していきます。改めて、創業メンバーの一員として社会を大きく変える意志を持った若く優秀な方々に仲間になってもらいたいと考えています。

【事業紹介】
Database Reliability Engineering （DBRE）というポジションを新設しました。
これからのビズリーチを継続的に成長させるために、アプリケーションの基盤となる DataStore 層に対するレベルを底上げすべく、体制強化中です。
RDBMSのみならず、NoSQL、Data Storage、DWH/Datalake など様々な技術を身に付けたい方を募集します。

【やりがい】
Platformを通して会社の基盤を横断的に支えることができるポジションです。
これまでのサービス運用で培った知識をベースに、ビズリーチ全てのサービスに還元することができます。
ここで得られる技術はずっと活かせるものであり、どのようなサービスにおいてもマッチするのでエンジニアとしてのキャリアの幅が格段に広がるはずです。

ある特定の製品に対して特化した技術力を磨きたいスペシャリスト志向の方、様々なDataStoreを固定概念に囚われずサービスの特性に応じて提案するジェネラリスト志向の方など、個人の志向に応じてやれることが多くある環境です。

一緒に次のビズリーチを支えていただける方を探しております。

【業務内容紹介】
Data Store が変わればアプリケーションが変わる。
現在のアプリケーションにおいては Data Store 層の重要性がアプリケーションの可用性、信頼性、保守性に重要なファクターを占めています。

固定概念に囚われず、RDBMS, NoSQL, DWH/Datalake/Storage レイヤーをいかに効率的に採用、運用することはこれからのサービスを継続していく上でも必要不可欠です。

Platformという観点からサービスの土台をしっかりと固め、2年後、3年後のBizReachの未来を一緒に支えてくれる仲間を募集します。

【ミッション】
・データストレージ・データ運用の信頼性・可用性の向上
・サービスレベル要件の定義、リスク管理
・業務内容の見える化
・アーキテクチャの構築と展開
・インフラストラクチャ構築・管理
・リリース管理プロセスの簡易化
・データの格納、インデキシング、レプリケーション（のアドバイス及び実施）
・各データストアの特性の知見を持ち要件に応じてベストユースケースを提案する
・データストアのアーキテクチャコンポーネントとデータ駆動型アーキテクチャ

【業務内容】
・各事業のデータストレージの品質可視化およびレポーティング
・各事業のデータストレージに対する改善提案アドバイス
・各事業のデータストレージに関する相談窓口
・上記業務の効率化
・各種データストアの知見収集
・ソフトウエアエンジニアに対してのデータベース・ストレージの教育業務

【具体的な業務内容例】
▼運用、管理
・構築基盤 Templateの考案、作成
 -サービスにDataStoreを引き渡す際、全社共通Platformとしてデフォルトで備えておきたいものを組み込んだ Terraform / Ansible を作成
 -サービスに引き渡された後、何もしなくてもPlatformとして稼働することを目的とします。
　具体的には下記が含まれることを想定しています
　・モニタリング
　・Backup戦略
　・監査対応

▼技術検証
・サービスの特性に合わせたData Storeの検討、検証、サポート

【基盤例】
▼RDBMS
・MySQL (RDS/Aurora/Cloud SQL)
・Google Cloud Spanner
・RedShift
▼NoSQL
・Redis (Elasti Cache/ Cloud Memorystore)
・Lucene (ElasticSearch/Apache Solr)
・Document Store (Dynamo DB)
▼Data Storage
・S3
・GCS
▼DWH/Datalake
・ Big Table
・BigQuery
・Splunk
・Treasure Data

【ミッション】
日本最大の医療従事者プラットフォームにおいて、医療業界向けマーケティングリサーチ事業の既存サービスの成長拡大や新規サービスの立ち上げをインフラ面から支援し、医療業界を変革する。

【担当事業、サービス】
▼医療業界向けマーケティング・リサーチ事業
・各種調査システム
・メール配信、ポイント管理、集計・可視化システム等

【担当業務】
・新規サービスのアーキテクチャ設計、構築、運用
・既存サービスのアーキテクチャリニューアル、クラウド移行

【技術スタック】
言語: Java/Kotlin/Golang/TypeScript
フレームワーク: SpringBoot/Vue.js/React
DB: PostgreSQL/MySQL
インフラ: AWS/GCP/オンプレミス

【チーム体制】
▼エンジニアチーム
・チームリーダー1名
・ソフトウェアエンジニア8名
・デザイナー2名
・プロダクトマネージャー2名
・QAチーム3名

【得られる経験・スキル】
・日本最大の医療従事者向けプラットフォーム向けのアンケートシステムを支えるデータ基盤・インフラ基盤の構築運用経験
・オンプレミスからクラウドへの移行設計、実現
・モダンな技術を使ったサービスメトリクスの監視設計、構築、運用
・インフラだけだなく、希望があればバックエンドやフロントエンドの開発まで幅広く担当いただくことが可能です

▼ミッション
あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること

▼担当業務 
エムスリーグループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと

・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成
・あらゆるデータを活用した新規事業開発のリードと事業化
・デジタルマーケティングにおける戦略立案と機械学習等の実装

▼ミッション
医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーの中核事業でデータ提供基盤、およびその前提となる全社データ分析基盤の企画・開発・運営を推進し、データを軸に医療現場を変革する

▼担当事業、サービス
MR君 (医師-製薬企業のコミュニケーションサービス)、Web講演会（リアルタイム動画配信）および関連サービス

※MR君： 医師がm3.com上で製薬企業の担当者をフォローすることにより、メッセージなどによるコミュニケーションを行うことができるプラットフォーム
※Web講演会：製薬企業が開催する講演会をリアルタイムで配信。医療情報でありながら、1万人を超える医師が同時視聴する主力コンテンツ

▼担当業務
クライアント企業および社内でのデータ活用促進を目的とし、データ分析基盤・データ提供基盤の企画・構築・運営をご担当いただきます。モダンなアーキテクチャでセキュリティレベルやスケーラビリティを担保しつつ、ハイレベルなデータ活用を実現いただきます。
なお、AIを担当するチームとの連携も必要となります。

机上設計や提言のみでなく、自ら手を動かしてコードを書くことが前提となります。

※医療知識は不要です。

▼技術スタック
言語: Python / Bash
DB・データウェアハウス: Oracle / PostgreSQL / BigQuery 
インフラ環境: オンプレミス / AWS

▼チーム体制
・システム担当は、エンジニア15名、ディレクター7名、デザイナー3名、QA（テスター）4名
・社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。一人ひとりが自走することを求められる。
・チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当する。
・エンジニアは基本Macでデュアルディスプレイで開発。47インチモニタでもOK。イヤホンで音楽を聞くのもOK。自分なりの開発スタイルで。

▼得られる経験・スキル
・日本の医師27万人以上(医師の8割以上)の会員と製薬企業のコミュニケーションビジネス(300 億円規模)へ貢献した技術的な実績
・データ基盤を企画・構築・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績
・要件のヒアリングや、適切なアーキテクチャ選定、その後の改善までといった、事業会社ならではの幅広い業務経験

クライアントが蓄積しているデータの状況や問題点を理解、分析し、課題解決のために必要なデータベース、テーブル構築、それに準ずるシステム基盤の構築、実装を行っていただきます。
そこから自社データサイエンティストと協力し、機械学習やAIのフレームワーク利用や、クライアントの課題解決のためのモデル実装を進めていただきます。

実際に実装するだけでなく、クライアントの課題に寄り添い、現在の状況を正しく理解し課題解決のためにソリューションを提供していく立場での業務となります。

【主な仕事内容】
・クライアントが持っているデータのヒアリング、および解決すべき問題の整理
・様々なプラットフォームや形式になっているクライアントデータの整備
・クライアントや自社データサイエンティストが利用しやすいデータ基盤の構築
・センシティブなデータを含む可能性があるため、利用者や使われ方を意識したシステム構築
・様々な自社データとクライアントデータ掛け合わせた中間集計
・負荷やコストを意識したクラウド環境の構築

【技術スタック】
言語：Python, Scala, Node.js
DB：PostgreSQL, AmazonRDS, Google BigQuery
その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Presto, Databricks, Redis, Prometheus

【求人の特徴】
クライアントのデータを実際に扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となりますので、ただ開発をするだけでなく実際のクライアントに出向いて具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参加いただけます。

具体的な要件定義から基盤の設計、実際の開発からデータの運用まで、プロジェクト当初からすべてに携わることが可能です。
課題を直接クライアントから聞くため、実際の作業がクライアントの課題解決へと直接結び付きます。そのため仕事の成果、達成感をビジネスサイドの人と共に味わうことが出来るようになっております。

プロジェクト推進の中核メンバーとなりますので、開発や解決方法、利用するツールなど自由に選定、自らの意思決定で動くことが可能です。
それと共にリモートワークや働く時間の調整など、働き方も柔軟に対応可能です。

【概要・業務内容】
・リクルートグループのサービスにおけるデータ分析、およびデータを活用したソリューション開発を担当していただける方を募集します。
・ご本人のスキルセット及び希望を考慮し、業務内容（分析系/開発系のバランス）は適宜調整いたします。
※分析系 ->基礎分析、モデル構築、レポーティングなど
※開発系 ->大規模データ処理、バッチ開発、新規技術検証など

【案件例】
・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、バッチ処理及びAPIの設計、実装（ShellスクリプトもしくはPython）、テスト、リリース

・クラウドに格納された大規模データの加工、変数作成処理プログラムの実装
※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む

・サイト改善のためのデータ集計・分析や、リクルートグループ内の各サイトと協業で実施するWEBキャンペーンの結果分析などを行い、改善施策の立案

【概要・業務内容】
▼会社概要
創業10年で年商200億円規模に成長し、ずっと黒字経営の事業開発会社。強みは業界をまたいだポートフォリオです。『顧客の創造を通じて関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す』という理念の元、新たな事業を次々と創造し続けています。
国×業界でポートフォリオを組み、様々な国や業界で事業を展開してきたことが、レバレジーズの急成長を支えています。
特に、日本で伸びている市場である医療とITの業界にて、No.1、No.2のサービスを持っていることは、安定的な収益の柱となっています。
そこで得たキャッシュをどんどん新規の事業へ投資していく。多いときには年間8つもの新規サービスが生まれます。
これからはインターネット事業領域の他に、再生医療や食料問題、途上国のインフラ支援など、非インターネット事業領域にも力を注いでいきます。

▼業務内容
ITエンジニア向けQ＆Aサイト「teratail」を一緒に成長させていっていただきます。
「エンジニアの問題解決と挑戦を助ける」をミッションに掲げ、データに基づく継続的な改善を通して、サービスの価値を高めていきます。
・フロント／バックエンド機能開発
・KPI改善施策企画
・データ分析・ユーザー調査

▼開発環境等
・言語：PHP、JavaScript（jQuery）
・フレームワーク：CakePHP、Vue.js
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：GKE（Kubernetes）、GCE
・コード・プロジェクト管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack

▼仕事の特色
・エンジニア自身がエンジニアのためのサービスを企画・開発・改善します
・機能を作るだけでなく、データ分析やKPI改善施策企画といった、サービス改善に必要な全てのフローを経験できます
・チームメンバーのほとんどが20代であり、コミュニケーションが活発です
・営業やデザイナー、広報などを含めた20名弱のチームで、密にコミュニケーションをとりながら仕事を進めます
・ サービス／チーム共に発展途上のため、文化作りから一緒に参加することができます

【業務内容】
為替の自動取引アルゴリズムの研究開発をしていただきます。
為替の膨大なTickデータを元に、統計的分析やディープラーニングのような最新手法を使って、収益化できるアルゴリズムを見つけていただきます。そして、分析の結果を市場で実践し、「収益」というわかりやすい形で結果が出て、PDCAを回していける点が特徴です。

▼具体例
・自動取引アルゴリスムの分析、開発
・高頻度データ分析（大量の金融市場データの統計分析）

※子会社に出向しての業務となります。

【ポジションの魅力】
・株式とは異なり、為替は取引所取引ではなく、相対取引が中心となっているため、データ量や考慮すべき要素が膨大になり、分析の難易度は上がります。一方、その難易度の高さとデータ入手困難性から、分析・研究がまだ十分にされておらず、新たな発見ができる可能性があります。
・ご自身の発想で一からロジック開発に関わることができます。自身が作り出したロジックが会社の収益に反映され、学会などに発表されるチャンスがあるかもしれません。

【職務内容】
次世代の幹部候補として同社のIT部門の各部署にて業務をお任せします。
今後自社システム開発のスピードを上げる為、ビッグデータ活用をより促進していく為に、IT部門の内製化を進めていく予定です。
大幅な人員補強を計画しており、将来の幹部候補としてポテンシャルのある人財の採用を進めていきます。

【パーク２４グループのIT戦略に関して】
パーク２４グループでは、ITに対する投資を積極的に行い、業界最大規模である全国1万6000か所「タイムズ駐車場」を「TONIC」というITネットワークで結び、1区画ごとの満車・空車データをほぼリアルタイムで集約することが出来ます。更に、「タイムズカーレンタル」の470近くの店舗、さらには会員サービスのITネットワークまで本社で基盤を管理しており、今後、相互送客の実現を目指すなど、大きな可能性を秘めている状況です。

世界でこれまでなかったユニークな視聴質のデータ（テレビの前に人が滞在している・TVを見てるを測定）のETL基盤の改良・構築や、視覚化に必要な基盤の構築を行っていただきます。 
データサクセスチームやデータサイエンティストがデータを加工・抽出、また研究に用いる基盤となりますので、TVISIONのコアとなる役割です。

▼ミッション１
・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築　　
・データサクセスチームが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
・社内ツールの構築

▼ミッション２
・各種メタデータ（テレビ番組・CMなどの付加データ）の加工・整備

【現在の開発環境】
・言語：
　Python2.7/3.6/3.7
・データベース：
　Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ：
　AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ：指定なし
・コミュニケーション：
　Slack,GitHub,Backlog,Confluence　
・支給PC ：
　PC、モニター、キーボード等必要な機材は相談の上準備致します

【開発体制】
システム本部長： 1名
PM　　　　　  ：1名
エンジニア      ： 2名
その他、データサイエンスチームが4人おり、データベースエンジニア業務も行なっています

大手企業3社のデータマーケティング領域のジョイントベンチャーにて、
膨大なデータベースからデータをSQLで抽出する業務をお願いします。

【具体的には】
・分析にて必要となるデータをSQLを用いて抽出する業務
・Excelでアウトプットし、必要に応じて関数やピボットテーブルを用いて加工など行う
・SPSS、Tableauを用いた定型業務
⇒基本的には型があるため、0から作業をお願いすることはありません。
　やり方については社員の方にきちんと教えていただけます。

・デジタルデータの収集と整備
・商品デジタルデータの分析、活用についての改善案
・eコマースの物流などサービス改善

【仕事内容】
トレタはサービスを開始してから5年。トレタが保有している予約件数は、6,600万件。予約人数は、2億人。（2019年1月現在）さらに、導入店舗数の増加や、機能連携により、データ量はますます増大傾向にあります。

プロダクト開発本部では、トレタおよび連携企業が保有するデータから、サービスの改善や機能提案、飲食店さまやお客さまの分析を行っております。
上記の事業環境の中で、データサイエンス・データエンジニアリングのスキルを活かしつつ、能動的に事業成長・事業革新に貢献していただける方を募集しております。

▼具体的には
・データ分析を支える基盤の継続的改善と運用
・継続的な改善（CI／CD）を実現できる開発環境の開発と運用
・マイクロサービスや外部サービスとの連携
・ETLパイプラインの開発と運用
・データ活用によるビジネス創出

▼仕事の魅力
データ活用というトレタの最重要テーマに最前線で関わっていただけます。新しい技術も積極的に導入し、飲食業界のビジネス課題に対してダイレクトに貢献することができます。

大手映像制作会社が生体データ分析に踏み出しています。
人の生活様式、行動、欲求や価値観が常に変わり続ける時代。
その動向を継続的に捉え、有機的に変化するサービスが求められています。
私たちはエンジニアリングとイマジネーションを動員して、人間の生活を
豊かにする真実（SOOTH）を追求します。

アジア大手の映像制作会社として「心動かす」体験を提供してきた
株式会社AOI Pro.が、先端テクノロジーを活用した新規事業として
スタートさせた、新しい形のソリューションカンパニーです。
。
https://www.sooth.co.jp/

【主な業務】
・要件定義、仮設設計
・データ準備、取得
・データクレンジング、前処理
・分析手法の選択（会期、運類、推定、予測など）
・データ分析の実行、分析結果精査

様々なクライアント企業（※）のデジタルマーケティングを支援する大手Webインテグレーターで、
マーケティングディレクターとしてご活躍いただきます。
※ナショナルクライアントをはじめとする大手企業が中心です

【具体的には】
●Web接客ツール「Karte」を利用してバナー差込、出しわけ、アンケート作成等を実施
●Adobe Analyticsでアクセス解析、Karte販促施策の効果検証、企画立案
●クライアント担当者とコミュニケーションを取り、上記のPDCA施策を実施

大手映像制作会社のデータエンジニアとして、生体データ分析に携わっていただきます。
【主な業務】
●要件定義、仮設設計
●データ準備、取得
●データクレンジング、前処理
●分析手法の選択（会期、運類、推定、予測など）
●データ分析の実行、分析結果精査

【仕事内容】
大手印刷会社のデジタルマーケティング部門でのお仕事です。

大手メーカーや出版社といったクライアント企業にて
データベースを用いたメルマガ運用オペレーションをお任せします。

【具体的な内容】
○メルマガ運営業務（企画・提案・配信）
顧客データベースから、商品やサービスに合わせてターゲティングを行い、
実際にメルマガの配信設定、運用をお願いいたします。
メルマガの作成は必要ありません（社内デザイン部にて作成いたします）。

■大手印刷会社でのデジタルマーケティング部門でのお仕事です。
同社は、企業が保有する購買履歴をはじめとする顧客データを分析し、販促に導く仮説の立案からコミュニケーション施策の企画・実行・検証までをトータルに実施するデジタルマーケティング関連事業を展開しています。

今回開始したサービスでは、高度な情報セキュリティ体制のもと、キャンペーンなど各種施策の企画・設計に長けたマーケティングエンジニアと、各種MAツールの専門オペレーターが、企業の担当者のMAツールの運用を支援・代行することで、デジタルマーケティングに関わるオペレーション教育コストや業務負荷を軽減するとともに、販売の増加など効果的なマーケティングの実行を支援します。今回の募集はMAツールの運用代行チームにおいてのマーケティングディレクターです。

【業務内容】
クライアント企業にて導入しているMA（マーケティングオートメーション）ツールの運用オペレーションをお任せします。
※MAツールのご経験は不要です。
　今後デジタルマーケティング分野で活躍されたい方にオススメです。

【具体的な仕事内容】
MAツールを使用したメルマガの設定配信業務をお任せします。
・企画から下りてきたシナリオに基づいて、ＭＡツールの管理画面からシナリオを設定。
・テスト配信
・営業の資料作成などもご経験によっては発生する可能性あります。

未経験の方でもまずはツールについての実務経験を積んでいただき、将来的にはメルマガ設定オペレーターチームの
ディレクション業務もお任せします！

●要件定義、仮設設計
●データ準備、取得
●データクレンジング、前処理
●分析手法の選択（会期、運類、推定、予測など）
●データ分析の実行、分析結果精査　など

楽天市場のお買い物ユーザ向けの集客プロモーションやキャンペーンを企画・実行している事業部にて、BIツール（DOMO, Tableau）のレポート開発やシステムモニタリング、ユーザサポートおよび社内向けレポーティング業務をご担当いただきます。

【想定業務イメージ】＜想定比率＞
•BIツール（DOMO, Tableau）のレポート開発、システムモニタリング、アカウント管理、ユーザサポート＜70％（開発は3～5件）＞
•SQLを用いたデータ抽出、およびレポート開発＜20%＞
•会議室予約などの事務作業＜10%＞

【部署について】
20代～30代中心でオープンで活気があるチームです。
楽天市場に存在する大量のデータ資産を有効活用するため、データ整備・統合・集計・分析を効率化・システム化し、社内外でデータの活用を推進する活動もしています。

大手映像制作会社が生体データ分析に踏み出しています。

人の生活様式、行動、欲求や価値観が常に変わり続ける時代。
その動向を継続的に捉え、有機的に変化するサービスが求められています。
私たちはエンジニアリングとイマジネーションを動員して、人間の生活を
豊かにする真実（SOOTH）を追求します。
アジア大手の映像制作会社として「心動かす」体験を提供してきた
株式会社AOI Pro.と、先端テクノロジーを活用したビジネスイノベーション・
新規事業創出を支援してきたアルティテュード株式会社がつながって
スタートさせた、新しい形のソリューションカンパニーです。
https://www.sooth.co.jp/

お願いしたい業務は以下です。
・statistical analyze
・仮説に基づく様々な統計分析
・重回帰、クラスタ分析
・SPSSをフル活用してのデータ検証

※株式会社AOI Pro.に入社後にSOOTH株式会社に出向となります。

大日本印刷株式会社は、店舗やECサイトでの顧客一人ひとりの行動分析から、プロモーション施策の立案支援、実施するキャンペーンの管理までを統合的に行う「DNPデジタルマーケティングプラットフォーム diip®（ディープ）」のクラウド版の提供を開始します。
高精度の情報セキュリティ機能を持つDNPデータセンターのクラウド環境と、低価格で柔軟なインフラを構築できるパブリッククラウド（AWS：Amazon Web Services）を併用し、セキュリティの確保とシステムの継続稼動性（可用性）を同時に実現します。今回は、プラットフォーム構築チームに所属頂き、AWSの設計などを行うインフラ基盤エンジニアを募集します。

【仕事内容】
AWSを設計するにあたって同社のレギュレーションを意識し、インフラ環境を構築して頂きます。
・上記を踏まえての環境設計。
・ETLを介してデータのやり取りや変換。

当社は、機械学習の技術を活用したデジタルマーケティングの支援を行っています。
今回大手レコード会社・芸能事務所向けアナリティクス支援及び分析設計をお願いします。

○事業におけるデータサイエンス企画立案
　・事業における新規顧客獲得、既存顧客へのサービス向上におけるデータサイエンスのアイデア導出
　・データサイエンスの企画立案および実行計画策定

○マーケティングデータ分析業務
　・立案された企画に基づくデータ準備及び分析作業
　・データ分析結果に対するインサイトの導出
　・主要事業の戦略立案に寄与するような顧客インサイト分析

○データ分析に基づく業務推進と効果検証
　・顧客獲得や売上向上に寄与する業務遂行のアイデア出しと整理
　・業務推進実行における運営管理
　・業務推進結果による効果検証
　・レコメンデーション・パーソナライゼーション
　・各種マーケティングデータ分析に基づいた顧客行動予測モデル開発

【仕事内容】
同社は、Webやテクノロジー、またはマーケティングは課題解決のための手段と考え、クライアントのビジネス成果を創出することを目的に仕事をしています。

ナショナルクライアントに対し、「どのようにエンドユーザーと接点をもつべきか」を軸に、クライアントに最適なマーケティング施策を提案していただきます。
クライアントの目標や目的にあわせてプロジェクトチームを編成し、プロジェクトゴール達成のために予算・人員・スケジュールの計画・策定や進行管理を実施し、社内外の必要なリソースを活用・管理しながら、クライアントに寄り添って行動していきます。

この度募集するのは、マーケティングディレクターのポジションです！
分析業務のご経験は問いません。
今後データ分析をされたい方はぜひご応募下さい！

【具体的な業務内容】
・Web接客ツール「Karte」を利用してバナー差込、出しわけ、アンケート作成等を実施
・Adobe Analyticsでアクセス解析、Karte販促施策の効果検証、企画立案
・クライアント担当者とコミュニケーションを取り、上記のPDCAをまわしていく

・Marketo（MAツール）などでのSQLによる条件抽出業務
・TreasureDateの運用業務