Webディレクターやデザイナー・コーダーなどのクリエイター専門の求人(派遣・転職)サイト【Webist(ウェビスト)】

【摘要】
楽天グループのサービスを支えるインフラ基盤の、データセンターに関する構築・運用を担当頂きます。
国内随一のユーザー数を誇る楽天には、大規模のインフラ基盤を支えるデータセンターがあります。それらのグループ内におけるデータセンターの構築・運用を行っていく業務です。
季節やイベント等で大きく変動するインフラ基盤を、100%の安定度で処理していくため、高度な技術と経験が必要になります。それらの実務を通して身につけていくのは、他では得られない経験になるはずです。

【主な業務内容】
・データセンターの運用と改善業務
・データセンター内での工事の管理、標準化の推進業務
・データセンター関連ドキュメントの作成、レビュー、修正業務
・データセンターのキャパシティーと利用状況の管理業務
・各関係者と連携を取りつつ、データセンター内でのプロジェクト管理業務

【ポジション概要】
楽天グループはイノベーションを通じて、人々と社会を“エンパワーメント”することを経営の基本理念としています。インターネット・ショッピングモール「楽天市場」をはじめ、旅行予約サイト「楽天トラベル」などのECサービス、「楽天銀行」などの金融サービス、プロスポーツなど、70以上の多様なサービスを提供しています。
私たちの仕事は、楽天グループの中の保険グループの仕事になります。
保険グループは、生命保険、損害保険、少額短期保険など色々な保険を提供しており、現在成長中の事業になります。
その保険グループの中で、生命保険のインフラ基盤を支える部署になります。

【業務内容】
▼データベースエンジニア
・データベースに関わる／要件定義／設計／構築／運用の一連の作業を行います。
・各種プロジェクトに関わるDB作業を行います。

▼プロジェクトマネジメント
データベースの改修や構築に関わるプロジェクトを推進していただきます。

【業務内容】
データ分析基盤の開発エンジニアとして、当社が扱うビジネス上のつながりのデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行っていただきます。
大規模データ分析基盤をモダンな形に作り変えられる点や、将来的には全社のデータ基盤の構築にも携われる可能性がある点が魅力です。

【業務詳細】
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務
・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
・AWSを用いた分析基盤構築及び運用業務
・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応
・ドキュメント整備・啓蒙活動

【開発対象】
大規模名刺データ化サービス「GEES」の分析基盤（Data Strategy ＆ Operation Center Data Direction Group 所属）
※どちらかの部署に所属となります。

【ミッション】
利用価値のあるさまざまなデータセットを、活用しやすい形（DatabilityとUsabilityが高い状態）で提供すること。

【やりがい】
他社では例を見ない膨大なつながりのビッグデータやログを扱うことで、データの前処理を始めとしたETLやデータベース構築、SQL作成、BIによるビジュアライズ等のデータエンジニアとしての技術を磨くことができます。

【開発環境】
・開発言語：Python、Shell Script、SQLなど
・データベース：Aurora（RDS）、DynamoDB、Redshift、Athena
・インフラ：AWS（EC2、S3、Step Functions、Lambda、Kinesisなど）
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Qiita Team
・開発環境：ノートPC・ワイドディスプレイ2台支給

【具体的業務】
・データ分析基盤の設計構築運用
・KafkaやHadoopを用いた分散データ処理システムの設計・構築
・リアルタイムデータ分析のための大規模データパイプライン構築
・高可用サービス提供のためのシステム自動化／信頼性の高いシステムの設計・構築

【事業紹介】
弊社は今後楽天グループの中核ビジネスとなるMNO事業の立ち上げに向けて新設された会社です。国内で4番目の移動体通信事業者（Mobile Network Operetor）として2019年10月にサービスを開始しました。
先駆けとして2019年2月には世界で初めてとなるE2Eでの通信のクラウド化に成功しており、“世界初となるネットワークの完全仮想化を実現し、5Gに向けての進化を実現する”という楽天グループの動向は、日本を越えて世界中で非常に大きな注目を集めています。
弊社が目指しているのは、単なる通信会社ではなく、IoT・ローカル５G・MECなどの面で2020年以降の日本の通信業界を変革するトップランナーです。
楽天グループはE コマース、フィンテック、デジタルコンテンツ、スポーツビジネスなど70 を超えるサービスを展開し、世界約13 億のお客様にご利用いただいていますが、弊社はこれらの様々なサービスと通信インフラを結び付けたイノベーションで人々と社会をエンパワーメントしていきます。

【部署紹介】
プラットフォーム設計部は、今後楽天モバイルが構築する次世代ITインフラの設計構築を行うために新設された部署です。部署のミッションは、世界にまだ存在しない通信の仮想化・自動化に挑戦していく、という裁量のあるもの。既存のキャリアと一線を画すオープンで先進的かつセキュアなシステム構築を目指しています。

設立から6年、飲食店向けサービスとしてトレタは業界シェアNo.1を獲得し、またトレタNowなどの新規事業・サービスも手がけ、より成長を続けております。
トレタが保有している予約件数は7700万件、予約人数は3億人（2020年1月現在）導入店舗数の増加や機能連携により、データ量はますます増大傾向にあります。
このトレタが保有している莫大なデータを使って新しい価値を提案し、事業・サービスとして新たな価値を創造していただける方を募集しております。

▼具体的には
トレタの事業やサービス開発における意思決定に資する分析環境、データ基盤の開発・運用

【環境】
・Google Cloud Platform
・Google BigQuery
・Google Kubernetes Engine
・Debezium
・Looker

【主要言語】
・JavaScript (Node.js)
・Clojure

【仕事の魅力】
・意思決定に関わるポジションで、データのお仕事に携わることができます。
・0→1の新しい事業・サービスを作るフェーズから携わることができます。

大手企業3社のデータマーケティング領域のジョイントベンチャーにて、
膨大なデータベースからデータをSQLで抽出する業務、またデータ分析業務をお願いします。

【具体的には】
・分析にて必要となるデータをSQLを用いて抽出する業務
・Excelでアウトプットし、必要に応じて関数やピボットテーブルを用いて加工など行う業務
・Alteryxのを用いた分析業務
など

【ミッション】
ビックデータを活用した様々な企画・開発を円滑に行うためのシステム基盤開発・運用と、新しい技術を自ら検証し、会社にとって有用な技術導入を推進します。

【業務内容】
データベースを活用したプロダクトの企画、開発、運用

1.蓄積された大量データを利用した（ 新規 ）サービス要件を整理し、システム要件に落とし込み、適切なシステム配置、処理方式を検討する

2.検討した内容をプロジェクト化し、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを推進。開発ベンダーとの設計書のレビュー、プロジェクトメンバーでの受入試験推進（ 項目書作成、試験実施 ）を行う

3.構築したシステムの運用（ 定型業務、障害対応、追加要望の整理 ）を行う

【ミッション】
購買データの分析用途の拡大による、顧客企業への新しい価値提供の実現
(業態横断で利活用可能なMKプラットフォームを構築し、競争力の高いソリューションを企画開発・提供します)
　－DB価値化のためのデータ評価・調達(仕入れ)の実行
　－分析環境整備（各種マスタ・運用を含む）【Processing】
　－アライアンス(小売流通)や取引先メーカー向け分析フレーム・ツール企画開発

【仕事内容】
１）データ分析ツール等、各種サービスの開発（Webフロントエンド、API、等）、運用
２）本番環境、開発環境の構築、運用
３）ビッグデータを活用したデータベースマーケティング領域における各種データソースとの連携。

データクレンジング処理の自動化。データ分析処理におけるAI導入、等。

▼開発環境
マーケティングデータの価値向上を実現するため、当社の大規模な購買データを利活用する環境やフレームを構築する各種取り組みが進行しています。
新しいデータベースマーケティングを、ともにチャレンジしてくれるエンジニアを募集しています。
導入する技術、フレームワークの選択は既存システムとの連携も考慮しつつ、柔軟に対応可能です。

・開発言語：golang、Python3、JavaScript、HTML5+CSS3、SQL
・フレームワーク：Vue.js、Bootstrap、Graphql
・データベース：PostgreSQL、HP Vertica、Microsoft SQL Server
・プロジェクト管理：Azure DevOps、Git
・サーバ環境：Microsoft Azure、docker、vagrant、Linux

【募集組織】
VONA企業体　VONA・EC G推進本部
データ分析推進室

【部門ミッション】
全社のデータ分析、特に顧客に対する種々のマーケティング施策をエンハンスするためのデータ分析を専門的に中核的に担っている。

【チームミッション】
・ミスミが蓄積した顧客行動・商品・物流等のビッグデータから、機械学習やデータマイニングによりマーケティングのPDCAを加速できる情報を抽出し、競合優位の状態を作り出す

【仕事内容】
▼概要
機械学習・データマイニングを活用した科学的なマーケティング技術の開発
・ミスミの蓄積してきた顧客行動・商品・物流等のビッグデータから、機械学習・データマイニングにより、以下のマーケティングのPDCAを加速させる技術を開発する。
：ターゲティング顧客や打ち手である・提供情報・使用チャネル・提供商品役務の最適条件を推定・予測する技術
：A/Bテストや検定によりマーケティング施策の効果を定量的に検証する技術
・上記データ分析技術を用いた、現状のプロモーション支援
・マーケティング以外にも、データ分析により問題解決可能なミスミのビジネス課題を探索する。

▼具体的な業務内容
・機械学習・データマイニングを用いた4P(Price,Place,Product,Promotion)関するマーケティング分析
・戦略にそった現状のマーケティングプロモーションのデータ分析による支援
・社外のデータ分析ベンダー・公的研究機関との協業
・競合優位に結びつく、その他のデータ分析（物流最適化、顧客信用力のスコアリングなど）

【仕事のやりがい・面白さ・キャリアパス】
・ミスミはグローバル百万以上の顧客、3000以上の協力会社、2070万種・800垓の商品パターンに関するデータを有しています。
 -機械学習・データマイニングを適用することで、新しい知見や成果を得るという経験がつめます。
・ミスミの属するBtoB事業分野では未だ確立していないマーケティング技術が多く、まったく新規なモデル構築など、クリエイティブな活動を行える環境にあります。
・今後大きく成長するECサイトの分野における課題を知り、先端的な技術を身につけることができます。

【チーム構成】
約25名（男性2/3、女性1/3)

【カスタマー戦略統括部について】
マーケティング本部は主に転職サービス「doda」におけるマーケティング全般を担います。本部にはマーケティング統括部とカスタマー戦略統括部の2つの統括部があり、カスタマー戦略統括部は、転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数が約494万人(2019年6月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、
どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。

【職務内容】
・データ分析サービス開発
　－事業からの要請に対応したデータツールの開発
・分析プラットフォーム開発
　－データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備
・データエンジニアリング業務
　－データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

【関連部署】
・マーケティング統括部
・メディア事業本部/営業
・エージェント事業本部/事業企画

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・インキュベーション体質強化プログラムDritがあり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

【職務内容】
次世代の幹部候補として同社のIT部門の各部署にて業務をお任せします。
今後自社システム開発のスピードを上げる為、ビッグデータ活用をより促進していく為に、IT部門の内製化を進めていく予定です。
大幅な人員補強を計画しており、将来の幹部候補としてポテンシャルのある人財の採用を進めていきます。

【パーク２４グループのIT戦略に関して】
パーク２４グループでは、ITに対する投資を積極的に行い、業界最大規模である全国1万6000か所「タイムズ駐車場」を「TONIC」というITネットワークで結び、1区画ごとの満車・空車データをほぼリアルタイムで集約することが出来ます。更に、「タイムズカーレンタル」の470近くの店舗、さらには会員サービスのITネットワークまで本社で基盤を管理しており、今後、相互送客の実現を目指すなど、大きな可能性を秘めている状況です。

この度C&R社は大手鉄道関連会社との共同出資により
データ活用に特化した新会社を設立しました。

クライアントは鉄道業界がメインではありますが、
電車の運行状況以外にも商業施設やコンビニエンスストア、飲食店など
扱う業界は様々です。
また、全社的にGoogle Analytics（有償版）を導入しており、
貯まったデータを元に具体的な施策提案に落とし込んでいる状況です。

データ活用の問い合わせが増加し、クライアントの多様なニーズに応えるべく、
今回はTableauでのダッシュボード開発のできる方を募集することにいたしました。

※Tableau以外のBIツールを用いた経験をお持ちの方も歓迎いたします。

【主な言語/ツール】
・Tableau Desktop／Tableau Online／Tableau Server
・Google データポータル（データスタジオ）

※スキルや経験に合わせて幅広く業務をお任せします

◎オススメポイント！
・データに特化した環境で幅広い業界の案件に携われます
・スキルを磨ける環境です。一緒に働くメンバーもスキル向上に意欲的です
・雇用形態・働き方など、柔軟に対応できます

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストなど合計4名稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

■タスク
・データベース収集／加工（SQL　※Pythonできれば尚可）
・ExcelやAccessを用いた集計／分析業務
・BIツールにおけるデータマート設計、データ可視化、分析業務（QlikView）

要件定義～データ整備～データ分析まで、課題に応じて必要となる分析や可視化を、
ご自身で考えながら幅広くご対応いただける方が非常にフィットしている案件です。

多くの店舗を抱える注目企業が保有するビッグデータをAI活用するため、
ディープラーニングに使用する学習データベースを構築していただきます。

具体的にはオンライン、オフラインで各店舗に点在している様々なデータを
Excelを活用し主にCSVでひとつのデータベースにまとめていただきます。
ただの作業だけではなく、同社の担当者と二人三脚になって、
どういったデータを抽出、取り込むのかを相談しながら進めていただく分析業務も発生します。

ディープラーニングに使用する学習データベース構築における知見は
今後市場でも広く求められる可能性が高いため、
既にデータベース構築の経験がある方はもちろん、
データ分析に興味・関心があるという方もスキル＆待遇アップのチャンスです！
ぜひどしどし応募ください！

【募集概要】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。現在、330万ユーザーを突破し1800万点以上の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。
2019年度に1,300億円超の売上計画の国内ECに加え、韓国、インドネシア、中国などアジアの国々で海外事業を展開し、米国や欧州で、グループとしてビジネス推進する役割も担っています。

また、AIを活用した無人店舗のオープン、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口にもチャレンジを続けているリテールテックカンパニーです。
創業からITエンジニアリングとデータを活用し、エンジニアが尊重されるカルチャーが根付いています。現在30%以上がTech系社員、ビジネスの成長スピードに伴い、エンジニア数も年々増加しています。
当社では積極的に全部門／全業務にデータ分析を取り入れており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用していますが、今後のさらなる成長を見据え、一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。

本ポジションでは、データ基盤（分析／BI／レポーティング）担当のソフトウェアエンジニアとして、社内の全データ を対象とした分析基盤の開発と運用、分析を支援するツールおよび環境の構築に取り組み、社内のデータ活用を高度化することを担当いただきます。
例えば、データディスカバリやデータ管理を容易にするメタデータ管理システムの構築、効率的な分析を可能にするデータマートの構築など技術的にもビジネス的にもチャレンジしがいのある課題が多くありますし、全部門の業務を理解しそのデータ活用推進をIT面でサポートする役割を担います。

▼主な役割
・データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善
・メタデータ管理システムの開発
・ETL 処理の運用
・ETL 処理基盤の開発, 運用
・BIシステムの管理、サポート
・社内のデータ利用業務を支援するツール作成
・SQLによるデータ抽出や分析の経験
・データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

【募集概要】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。現在、330万ユーザーを突破し1800万点以上の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。
2019年度に1,300億円超の売上計画の国内ECに加え、韓国、インドネシア、中国などアジアの国々で海外事業を展開し、米国や欧州で、グループとしてビジネス推進する役割も担っています。

また、AIを活用した無人店舗のオープン、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口にもチャレンジを続けているリテールテックカンパニーです。
創業からITエンジニアリングとデータを活用し、エンジニアが尊重されるカルチャーが根付いています。現在30%以上がTech系社員、ビジネスの成長スピードに伴い、エンジニア数も年々増加しています。
当社では積極的に全部門／全業務にデータ分析を取り入れており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用していますが、今後のさらなる成長を見据え、一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。

本ポジションでは、データ基盤（分析／BI／レポーティング）担当のソフトウェアエンジニアとして、社内の全データ を対象とした分析基盤の開発と運用、分析を支援するツールおよび環境の構築に取り組み、社内のデータ活用を高度化することを担当いただきます。
例えば、データディスカバリやデータ管理を容易にするメタデータ管理システムの構築、効率的な分析を可能にするデータマートの構築など技術的にもビジネス的にもチャレンジしがいのある課題が多くありますし、全部門の業務を理解しそのデータ活用推進をIT面でサポートする役割を担います。

▼主な役割
・データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善
・メタデータ管理システムの開発
・ETL 処理の運用
・ETL 処理基盤の開発, 運用
・BIシステムの管理、サポート
・社内のデータ利用業務を支援するツール作成
・SQLによるデータ抽出や分析の経験
・データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

【募集概要】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。現在、330万ユーザーを突破し1800万点以上の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。
2019年度に1,300億円超の売上計画の国内ECに加え、韓国、インドネシア、中国などアジアの国々で海外事業を展開し、米国や欧州で、グループとしてビジネス推進する役割も担っています。

また、AIを活用した無人店舗のオープン、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口にもチャレンジを続けているリテールテックカンパニーです。
創業からITエンジニアリングとデータを活用し、エンジニアが尊重されるカルチャーが根付いています。現在30%以上がTech系社員、ビジネスの成長スピードに伴い、エンジニア数も年々増加しています。
当社では積極的に全部門／全業務にデータ分析を取り入れており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用していますが、今後のさらなる成長を見据え、一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。

本ポジションでは、データ基盤（分析／BI／レポーティング）担当のソフトウェアエンジニアとして、社内の全データ を対象とした分析基盤の開発と運用、分析を支援するツールおよび環境の構築に取り組み、社内のデータ活用を高度化することを担当いただきます。
例えば、データディスカバリやデータ管理を容易にするメタデータ管理システムの構築、効率的な分析を可能にするデータマートの構築など技術的にもビジネス的にもチャレンジしがいのある課題が多くありますし、全部門の業務を理解しそのデータ活用推進をIT面でサポートする役割を担います。

▼主な役割
・データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善
・メタデータ管理システムの開発
・ETL 処理の運用
・ETL 処理基盤の開発, 運用
・BIシステムの管理、サポート
・社内のデータ利用業務を支援するツール作成
・SQLによるデータ抽出や分析の経験
・データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

【募集概要】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。現在、330万ユーザーを突破し1800万点以上の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。
2019年度に1,300億円超の売上計画の国内ECに加え、韓国、インドネシア、中国などアジアの国々で海外事業を展開し、米国や欧州で、グループとしてビジネス推進する役割も担っています。

また、AIを活用した無人店舗のオープン、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口にもチャレンジを続けているリテールテックカンパニーです。
現在当社では、将来の5000億円の売上を支えるための新しいECシステム基盤の開発を行っています。
このECシステム基盤は、検索システム、API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム、商品情報管理システム、マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。

本ポジションでは、ビッグデータエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。
例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。
今後リアルタイムデータパイプラインは当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。

▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発

【募集概要】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。現在、330万ユーザーを突破し1800万点以上の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。
2019年度に1,300億円超の売上計画の国内ECに加え、韓国、インドネシア、中国などアジアの国々で海外事業を展開し、米国や欧州で、グループとしてビジネス推進する役割も担っています。

また、AIを活用した無人店舗のオープン、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口にもチャレンジを続けているリテールテックカンパニーです。
現在当社では、将来の5000億円の売上を支えるための新しいECシステム基盤の開発を行っています。
このECシステム基盤は、検索システム、API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム、商品情報管理システム、マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。

本ポジションでは、ビッグデータエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。
例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。
今後リアルタイムデータパイプラインは当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。

▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発

【募集概要】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。現在、330万ユーザーを突破し1800万点以上の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。
2019年度に1,300億円超の売上計画の国内ECに加え、韓国、インドネシア、中国などアジアの国々で海外事業を展開し、米国や欧州で、グループとしてビジネス推進する役割も担っています。

また、AIを活用した無人店舗のオープン、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口にもチャレンジを続けているリテールテックカンパニーです。
現在当社では、将来の5000億円の売上を支えるための新しいECシステム基盤の開発を行っています。
このECシステム基盤は、検索システム、API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム、商品情報管理システム、マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。

本ポジションでは、ビッグデータエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。
例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。
今後リアルタイムデータパイプラインは当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。

▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発

＜募集概要＞
データインテグレード手法と予測分析技術の活用により、マーケターの意思決定を支援する新規事業部門にてデータインテグレーターを募集します。

＜募集背景＞
近年、消費行動の複雑化やテクノロジーの進化によってマーケティングにおける意思決定が高難易度化しています。
また、顧客データをはじめとする各種マーケティングデータが分散してしまっていることで、データドリブンなマーケティング戦略を策定・実行できていない企業は少なくありません。
そこで立ち上がったのが、この事業となります。

弊社は、これまでSEOコンサルティング・トレーディングデスク・ネイティブアドプラットフォームを手掛けてきました。
この新規事業では、これまで培ってきたこれらの既存事業でのノウハウを活かしながら、マーケターの意思決定の支援をデータとデータインポート技術と予測分析の活用により提供していきたいと考えており、今回はこの事業を一緒にグロースしていただける方を募集します。

＜担当業務＞
・マーケティング仮説を検証するためのデータフロー設計と見積もり、実行支援
・マーケティング仮説を検証するためのタグおよびパラメータなどの入力データの選定と整理
・企業のニーズに最もマッチするソリューション（ツール）の選定
・マーケティングKPIの可視化要件の整理、およびダッシュボードの構築、運用（支援のみの場合もあり)
・マーケティングデータの集計および分析
※クライアント先への常駐は発生しません。

＜ポジションの魅力＞
・昨年立ち上がった新規事業となります。クライアントのコミュニケーションプランの設計からデータの利活用までの支援を目指した業界内で最先端な取り組みを展開する新規事業のコアメンバーの募集となります。
・一案件につき、クライアントの窓口としてプロジェクトを統括ストラテジックプランナー、プロジェクトの実行推進や管理を行うディレクター、データ統合環境の構築を行うデータエンジニアと連携してプロジェクトを遂行していただきます。
・少数精鋭でプロジェクトを進めるため、裁量を持って取り組むことができます。
・マーケティングデータの集計や分析に留まらず、クライアントのニーズにあわせて最適なマーケティングプランの実行支援まで携わることができます。
・大手ナショナルクライアントとの取引実績があり、国内有数のナショナルクライアントのマーケターの支援をするチャンスがあります。

【摘要】
本ポジションでは、楽天株式会社B to B事業における「クライアント」データのシステム構築に関する調整／推進を担います。 

【部署紹介】 
楽天グループ会員数は国内で約1億・グローバルで約10億にものぼり、事業領域ではEC・決済・金融・通信・メディア・スポーツと、70以上もの多様なサービスを展開しております。
楽天グループの3つの最重要戦略である「ブランド」「メンバーシップ」「データ」の1つであるデータ領域において、データサイエンティスト・エンジニア・コンサルタントが一体となり、楽天社内の事業部・楽天市場出店者・ナショナルクライアント広告主に対し、サポーターではなく実際に実行部隊として、データを活用したソリューション提供を行っております。

【ポジション概要】　
エンジニア・保守運用・インフラ等の担当者とのコミュニケーションを図り、楽天グループ全体のクライアントマスタを統合／管理／活用するシステムの開発に貢献して頂きます。
また、プロジェクトマネージャーやデータ管理チームとも連携し、品質向上に必要なシステム・オペレーションの要件定義、プロジェクトマネージメントも担当します。
対応ピークが過ぎれば、統合クライアントマスタ案件以外のITコーディネートにも対応頂くことを想定しています。

【主な職務内容】
・統合クライアントマスタ開発における要件定義、仕様合意
・事業メンバーと開発メンバーのブリッジ
・プロジェクトのシステム運用設計
・プロジェクトマネージメント
・プロジェクトマネージャーへの戦略・成果のレポーティング

【ミッション】
医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーの中核事業でデータ提供基盤、およびその前提となる全社データ分析基盤の企画・開発・運営を推進し、データを軸に医療現場を変革する

【担当事業、サービス】
MR君 (医師-製薬企業のコミュニケーションサービス)、Web講演会（リアルタイム動画配信）および関連サービス

※MR君： 医師がm3.com上で製薬企業の担当者をフォローすることにより、メッセージなどによるコミュニケーションを行うことができるプラットフォーム 
※Web講演会：製薬企業が開催する講演会をリアルタイムで配信。医療情報でありながら、1万人を超える医師が同時視聴する主力コンテンツ

【担当業務】
クライアント企業および社内でのデータ活用促進を目的とし、データ分析基盤・データ提供基盤の企画・構築・運営をご担当いただきます。モダンなアーキテクチャでセキュリティレベルやスケーラビリティを担保しつつ、ハイレベルなデータ活用を実現いただきます。 なお、AIを担当するチームとの連携も必要となります。

机上設計や提言のみでなく、自ら手を動かしてコードを書くことが前提となります。
※医療知識は不要です。

【技術スタック】
開発言語：Python / Bash
DB・データウェアハウス：Oracle / PostgreSQL / BigQuery
インフラ環境：オンプレミス / AWS

【チーム体制】※人数や雰囲気、運営スタイル
システム担当は、エンジニア18名、ディレクター7名、デザイナー3名、QA（テスター）4名
社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。一人ひとりが自走することを求められる。
チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当する。
エンジニアは基本Macでデュアルディスプレイで開発。47インチモニタでもOK。イヤホンで音楽を聞くのもOK。自分なりの開発スタイルで。

【得られる経験・スキル　※ポジションの魅力を記載】
・日本の医師28万人以上(医師の8割以上)の会員と製薬企業のコミュニケーションビジネス(300 億円規模)へ貢献した技術的な実績
・データ基盤を企画・構築・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績
・要件のヒアリングや、適切なアーキテクチャ選定、その後の改善までといった幅広い業務経験

【仕事内容詳細】
日本最大級の飲食店検索サイト『ぐるなび』のデータ分析プラットフォームの構築・運営とデータマート設計、データを用いた新サービスへのデータ支援の業務をお任せいたします。
ゆくゆくは社内外ビッグデータの収集・整理・集計ツールの開発および自動化、データ管理・提供プラットフォームの構築もお任せいたします。

【仕事内容備考】
これまで各部署で行っていたデータ分析業務を全社横断的に一括で対応するべく、2019年7月に新設された組織となります。当面は販促に活用できる飲食店情報を営業向けに提供していくこととなります。

★メディアとしてはピーク時で6000万ユーザー超え、月間10億アクセスを超える日本最大級の外食メディアであり、規模の大きなデータを扱うことができます。

エウレカではエンジニアインターン生を募集しています。 “誰かの人生を変える”ほどのインパクトのあるサービス「Pairs」に共感し、エウレカとともに成長し続けたいという学生の方をお待ちしています。

インターンシップのなかでご活躍された方には、正式にエウレカの新メンバーとしてジョインしていただく可能性があります。 エンジニア社員の近くで、サービスの企画から開発までをPairsを通して経験できる実践型のインターンシップです。

Pairsは大規模なサービスのため、常に最新技術や設計手法を取り入れて開発しやすくしたり、Pairsの使いやすさを向上させることを常に心がけて開発環境を展開。

また、様々な職種の人がいるチームが一体となってプロジェクトを進めていくためにスクラムの開発手法をとっています。 実務的なフィードバックや開発スキル向上の勉強方法をメンターから共有してもらえるので、学生のうちから実務を通して仕事で使える開発スキルやビジネススキルを身につけられます。

早いうちから、スピード感を持って成長していきたい方をお待ちしています。

【インターンでの業務内容】
・Golang/TypeScriptを使ってPairsのサーバーサイド・フロントエンド開発
・Swiftを使ってPairsのiOSアプリ開発
・Kotlinを使ってPairsのAndroidアプリ開発



【入社後の業務内容（配属により変更有）】
・日本版 / アジア版「Pairs」のiOSアプリ開発
・新規施策の提案 / 設計 / 実装
・継続的にサービスを改善していくための、必要に応じた技術の再選択や再設計の提案と実現
・チーム開発のプロセス改善
・Pairsのサービス成長を支える
・ユーザー体験の向上を目的とした、圧倒的に使い勝手の良いUIの提案と実装
・データを活用した改善の提案
・効果測定による仮説の検証
・Pairs 日本版 / 台湾版 / 韓国版のサーバーサイド開発
・カスタマーサポートの業務改善などにまつわる開発etc.

【摘要】
楽天グループのサービスを支えるインフラ基盤の、データセンターに関する構築・運用を担当頂きます。
国内随一のユーザー数を誇る楽天には、大規模のインフラ基盤を支えるデータセンターがあります。それらのグループ内におけるデータセンターを構築し、運用を行っていく業務です。
季節やイベント等で大きく変動するインフラ基盤を、100%の安定度で処理していくため、高度な技術と経験が必要になります。それらの実務を通して身につけていくのは、他では得られない経験になるはずです。

【主な業務内容】
・データセンターの運用と改善、戦略策定業務
・データセンター内での工事の管理、標準化の推進業務
・データセンター関連ドキュメントの作成、レビュー、修正業務
・データセンターの効率的な利用を目指したキャパシティー管理業務
・各関係者と連携を取りつつ、データセンター内でのプロジェクト管理業務

大手映像制作会社が生体データ分析に踏み出しています。

人の生活様式、行動、欲求や価値観が常に変わり続ける時代。
その動向を継続的に捉え、有機的に変化するサービスが求められています。
私たちはエンジニアリングとイマジネーションを動員して、人間の生活を
豊かにする真実（SOOTH）を追求します。
アジア大手の映像制作会社として「心動かす」体験を提供してきた
株式会社AOI Pro.と、先端テクノロジーを活用したビジネスイノベーション・
新規事業創出を支援してきたアルティテュード株式会社がつながって
スタートさせた、新しい形のソリューションカンパニーです。
https://www.sooth.co.jp/

お願いしたい業務は以下です。
・statistical analyze
・仮説に基づく様々な統計分析
・重回帰、クラスタ分析
・SPSSをフル活用してのデータ検証

※株式会社AOI Pro.に入社後にSOOTH株式会社に出向となります。

大手映像制作会社が生体データ分析に踏み出しています。
人の生活様式、行動、欲求や価値観が常に変わり続ける時代。
その動向を継続的に捉え、有機的に変化するサービスが求められています。
私たちはエンジニアリングとイマジネーションを動員して、人間の生活を
豊かにする真実（SOOTH）を追求します。

アジア大手の映像制作会社として「心動かす」体験を提供してきた
株式会社AOI Pro.が、先端テクノロジーを活用した新規事業として
スタートさせた、新しい形のソリューションカンパニーです。
。
https://www.sooth.co.jp/

【主な業務】
・要件定義、仮設設計
・データ準備、取得
・データクレンジング、前処理
・分析手法の選択（会期、運類、推定、予測など）
・データ分析の実行、分析結果精査

・デジタルデータの収集と整備
・商品デジタルデータの分析、活用についての改善案
・eコマースの物流などサービス改善

クライアントが蓄積しているデータの状況や問題点を理解、分析し、課題解決のために必要なデータベース、テーブル構築、それに準ずるシステム基盤の構築、実装を行っていただきます。
そこから自社データサイエンティストと協力し、機械学習やAIのフレームワーク利用や、クライアントの課題解決のためのモデル実装を進めていただきます。

実際に実装するだけでなく、クライアントの課題に寄り添い、現在の状況を正しく理解し課題解決のためにソリューションを提供していく立場での業務となります。

【主な仕事内容】
・クライアントが持っているデータのヒアリング、および解決すべき問題の整理
・様々なプラットフォームや形式になっているクライアントデータの整備
・クライアントや自社データサイエンティストが利用しやすいデータ基盤の構築
・センシティブなデータを含む可能性があるため、利用者や使われ方を意識したシステム構築
・様々な自社データとクライアントデータを掛け合わせた中間集計
・負荷やコストを意識したクラウド環境の構築

【技術スタック】
言語：Python, Scala, Node.js
DB：PostgreSQL, AmazonRDS, Google BigQuery
その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Presto, Databricks, Redis, Prometheus

【求人の特徴】
クライアントのデータを実際に扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となりますので、ただ開発をするだけでなく実際のクライアントに出向いて具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参加いただけます。

具体的な要件定義から基盤の設計、実際の開発からデータの運用まで、プロジェクト当初からすべてに携わることが可能です。
課題を直接クライアントから聞くため、実際の作業がクライアントの課題解決へと直接結び付きます。そのため仕事の成果、達成感をビジネスサイドの人と共に味わうことが出来るようになっております。

プロジェクト推進の中核メンバーとなりますので、開発や解決方法、利用するツールなど自由に選定、自らの意思決定で動くことが可能です。
それと共にリモートワークや働く時間の調整など、働き方も柔軟に対応可能です。

この度C&R社は大手鉄道関連会社との共同出資により
データ活用に特化した新会社を設立しました。

クライアントは鉄道業界がメインではありますが、
電車の運行状況以外にも商業施設やコンビニエンスストア、飲食店など
扱う業界は様々です。
また、全社的にGoogle Analytics（有償版）を導入しており、
貯まったデータを元に具体的な施策提案に落とし込んでいる状況です。

データ活用の問い合わせが増加し、クライアントの多様なニーズに応えるべく、
今回はデータ基盤エンジニアを募集することにいたしました。

主にデジタルマーケティング、営業／通販購買、顧客／会員などに関するデータの統合、整備を行っていただきます。

なお、BIダッシュボードの開発、統計分析、レコメンドエンジンのアルゴリズムを作成し
実装などのためのデータマート開発／運用を行っていただきます。

①クラウドデータ基盤を設計から実装、運用業務をお任せします。
②データマート開発業務支援をお任せします。

【主な使用ツール】
　・GCP:Google Cloud Platform（GCS、BigQuery）
　・GCE:Google Compute Engine
　・AWS:Amazon Redshift(Amazon Redshift)

【主な使用言語】
　・SQL（join、windows関数など）
　・Python
　・JAVA

※スキルや経験に合わせて幅広く業務をお任せします

◎オススメポイント！
・データに特化した環境で幅広い業界の案件に携われます
・スキルを磨ける環境です。一緒に働くメンバーもスキル向上に意欲的です
・雇用形態・働き方など、柔軟に対応できます

膨大なデータベースの中から必要データをSQLで抽出する業務をお願いします。

【具体的には】
●分析にて必要となるデータをSQLを用いて抽出する業務
●Excelへのアウトプットおよび必要に応じて関数やピボットテーブルを用いたデータ加工
●SPSS、Tableauを用いた定型業務（※）
※定型業務ですのでゼロから作業をお願いすることはありません。社員がレクチャーしますのでご安心ください。

【概要・業務内容】
▼会社概要
創業10年で年商200億円規模に成長し、ずっと黒字経営の事業開発会社。強みは業界をまたいだポートフォリオです。『顧客の創造を通じて関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す』という理念の元、新たな事業を次々と創造し続けています。
国×業界でポートフォリオを組み、様々な国や業界で事業を展開してきたことが、レバレジーズの急成長を支えています。
特に、日本で伸びている市場である医療とITの業界にて、No.1、No.2のサービスを持っていることは、安定的な収益の柱となっています。
そこで得たキャッシュをどんどん新規の事業へ投資していく。多いときには年間8つもの新規サービスが生まれます。
これからはインターネット事業領域の他に、再生医療や食料問題、途上国のインフラ支援など、非インターネット事業領域にも力を注いでいきます。

▼業務内容
弊社が運営しているオウンドメディアまたは自社営業支援ツールの開発を行っていただきます。
事業フェーズが異なるため、ご自身のこれまでの経験や希望に合わせて配属は決定致します。

＜具体的な業務内容＞
・ユーザへのヒアリングなどを元にしたUI/UXの改善案提案・実装
・定量データ（ログ分析、ユーザー動向解析など）に基づくUI/UX、施策改善
・フルスタックエンジニア、グロースハッカー、SREなどキメラ職種への挑戦の後押し
・ミドルウェア、フレームワーク等の技術選定・検証

＜担当サービス一例＞
・業界最大手のエンジニア転職支援サービスである『レバテック』のオウンドメディアまたは自社営業支援ツールの開発
　運営メディアとしては「レバテックフリーランス」「レバテックキャリア」「レバテックビギナー」など複数保有
・ITエンジニア向けQAサイト『teratail』のメディア開発
・看護師向け転職支援サービスである『看護のお仕事』のメディア開発または自社営業支援ツールの開発
※その他、計20を超えるメディアを運営しています。

■ 開発環境等
【開発】
利用言語：PHP、 Javascript
フレームワーク：Laravel、React、ReactNative、Vue.js、Nodejs、CakePHP、Echo
ツール： PHPStorm、Tresure Data
データベース：PostgreSQL、MySQL

【管理】
リポジトリ：GitHub
プロジェクト：ZenHub、ClickUp
CI,テスト：Circle CI
デプロイ：Deployer、kubectl、CodeDeploy

【インフラ】
インフラ：AWS（EC2、S3、SQS、VPC、Route53、Elasticache、RDS、SWF、Cloudwatch、SES、Redshift等）、GCP（GCE、GKE、GCR、Cloud SQL、BigQuery等）
運用・監視：fluentd、ELK、Stackdriver Logging、CloudWatch Logs、NewRelic等

【分析】
利用言語:：Python、PHP
フレームワーク：Flask, Laravel
ツール：Athena、Glue、Redshift、S3

■キャリアパス
シニアエンジニアに向けて専門性を追求する専門コースと、マネージメント経験を積むマネージャーコースがあります。
専門性を強めつつ、フルスタックエンジニアを目指したり、ご自身の志向などに応じてマーケティング知識などを習得することが可能です。
エンジニアの生存戦略について紹介会社ならではの視点から相談にのることができ、スキルアップだけでなく
・リーダーシップ
・マネージメント
・プレゼンテーション（テックブログの執筆、勉強会の登壇）
・採用
・教育
といったキャリアに付加価値をつけるための項目に関わることができます。

【ミッション】
あらゆるデータを活用し、医療業界における事業開発をリードすること

【担当業務】
社内データ分析コンサルタントとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した利益インパクトの最大化を追求していただきます。

▼担当事業例
・製薬マーケティング事業
・転職事業
・サービスを横断したm3.com最適化

【業務内容】
・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成
・あらゆるデータを活用した新規事業開発のリードと事業化
・デジタルマーケティングにおける戦略立案と機械学習等の実装

【技術スタック】
・言語: Python3.x, SQL, Shell Script
・DB: BigQuery, PostgresSQL, Oracle Database
・統計手法: 機械学習 (scikit-learn, LightGBM), 数理計画法, 遺伝的アルゴリズム, 多腕バンディットアルゴリズム等
・インフラ: PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
・コード管理: GitLab
・その他: Slack, JIRA, G Suite

【チーム体制・カルチャー】
・データサイエンティストとしては一人でサービスを担当し、データ分析の全プロセス（課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。
・世の中のライブラリを活用したデリバリー優先の開発を行い、年間10～20程度のプロジェクトを実施します。
・データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクトの共有やブレストを行っています。
・社内勉強会等で定期的に新しいことに取り組んでいます。

【ミッション】
日本最大の医療従事者プラットフォームにおいて、医療業界向けマーケティングリサーチ事業の既存サービスの成長拡大や新規サービスの立ち上げをインフラ面から支援し、医療業界を変革する。

【担当事業、サービス】
▼医療業界向けマーケティング・リサーチ事業
・各種調査システム
・メール配信、ポイント管理、集計・可視化システム等

【担当業務】
・新規サービスのアーキテクチャ設計、構築、運用
・既存サービスのアーキテクチャリニューアル、クラウド移行

【技術スタック】
言語: Java/Kotlin/Golang/TypeScript
フレームワーク: SpringBoot/Vue.js/React
DB: PostgreSQL/MySQL
インフラ: AWS/GCP/オンプレミス

【チーム体制】
▼エンジニアチーム
・チームリーダー1名
・ソフトウェアエンジニア8名
・デザイナー2名
・プロダクトマネージャー2名
・QAチーム3名

【得られる経験・スキル】
・日本最大の医療従事者向けプラットフォーム向けのアンケートシステムを支えるデータ基盤・インフラ基盤の構築運用経験
・オンプレミスからクラウドへの移行設計、実現
・モダンな技術を使ったサービスメトリクスの監視設計、構築、運用
・インフラだけでなく、希望があればバックエンドやフロントエンドの開発まで幅広く担当いただくことが可能です

【概要】
▼募集ポジションについて
フォレンジック調査チームの責任者候補を募集します。
顧客の依頼に基づき、企業内で起こるあらゆる不正（情報漏洩、横領、リベート、カルテル等）や労務問題、外部攻撃等に関する調査を行います。業務は、顧客へのヒアリングから始まり、デジタルデバイス等のデータ収集（保全）、調査、報告の流れで進めていきます。
業界のリーディングカンパニーとして培ってきたノウハウを駆使し、危機的状況に直面している顧客をサポートする仕事であり、解決時に顧客からいただく「ありがとう」の一言は、達成感を得ることと同時に、自分の成長を実感できる瞬間です。

【ポジションの魅力】
・不正調査は、危機的な状況下の企業を調査し、コンサルティングを通じて解決する仕事である為、論理的思考力や提案能力、折衝能力、課題解決能力が必要です。
・FRONTEO独自開発の人工知能「KIBIT」を搭載した調査ツールを使用した、調査も実施いただくので、他社ではできない調査士としての活躍ができると同時に、開発へのフィードバックを行い、独自の調査技術を磨くこと、新しい技術の創出にも参加する機会があります
・既存のやり方にとらわれず、積極的に当社のサービス改善に取組むことで、新しいサービスを生み出し、新規事業に拡大することもできるポジションです。
・新聞の一面に掲載されるような大事件のデジタルフォレンジック調査を、当事者企業や弁護士と協働しながら進めていく機会が多々あり、社会的にも大きな貢献ができるポジションです。
・AIやセキュリティーのビジネスプランを構築することも可能です。
・語学力及び技術力があれば、海外出張の機会もあります。

【キャリアパス】
フォレンジックチームのリーダーとして入社後から即戦力としてご活躍いただきます。
弊社は韓国・台湾・米国等の海外拠点が複数ある為、将来的には海外駐在のチャンスもございます。

【仕事内容】
▼具体的な業務内容
・案件のヒアリング、調査（監査）提案
・データ収集（保全）
・調査・分析・報告書作成
・顧客に対する説明（不正の事実や手法等の解明、再発防止提案等）
・調査ツールのデモ、トレーニング、技術的なコンサルティングサポート
・案件のマネージメント
・チームメンバーのマネージメント
・調査・分析プロセスの改善
・解析ツール開発に関する提案・テスト

【職務内容の概要】
Viibarの主力事業であるメディア事業の拡大とこれからの成長のために、自社で配信や制作を請け負った動画情報などの分析情報の基盤整備や納品データ管理などを事業部サイドと協力しながら行っていただきます。基盤だけではなく、業務フローの効率化など、エンジニアリングで事業のリードをお任せします。

【具体的な職務内容】
・自社で配信や制作を請け負った動画情報などの分析基盤の運用
・業務フローの効率化、最適化の推進

【開発環境】
・言語、フレームワークなどは特に問わないため、柔軟な対応をする必要があります
・CircleCI, Code Climate, SendGrid, Pusher, Datadog, New Relic など、外部のSaaSを積極的に活用しています

楽天市場のお買い物ユーザ向けの集客プロモーションやキャンペーンを企画・実行している事業部にて、BIツール（DOMO, Tableau）のレポート開発やシステムモニタリング、ユーザサポートおよび社内向けレポーティング業務をご担当いただきます。

【想定業務イメージ】＜想定比率＞
•BIツール（DOMO, Tableau）のレポート開発、システムモニタリング、アカウント管理、ユーザサポート＜70％（開発は3～5件）＞
•SQLを用いたデータ抽出、およびレポート開発＜20%＞
•会議室予約などの事務作業＜10%＞

【部署について】
20代～30代中心でオープンで活気があるチームです。
楽天市場に存在する大量のデータ資産を有効活用するため、データ整備・統合・集計・分析を効率化・システム化し、社内外でデータの活用を推進する活動もしています。

多くの店舗を抱える注目企業が保有するビッグデータをAI活用するため、
ディープラーニングに使用する学習データベースを構築していただきます。

具体的にはオンライン、オフラインで各店舗に点在している様々なデータを
主にCSVでひとつのデータベースにまとめていただきます。
データベースというと難しく感じるかもしれませんが、
実作業的にはExcelのスキルで対応いただけるところがほとんどです。
データ抽出なども発生するのでSQLの経験者は優遇されますが、
ある程度学びながらでもOKなので、興味とやる気があれば必須ではありません。

ディープラーニングに使用する学習データベース構築における知見は
今後市場でも広く求められる可能性が高いため、
既にデータベース構築の経験がある方はもちろん、
データ分析に興味・関心があるという方もスキル＆待遇アップのチャンスです！
ぜひどしどし応募ください！

多くの店舗を抱える注目企業が保有するビッグデータをAI活用するため、
ディープラーニングに使用する学習データベースを構築していただきます。
※弊社の契約社員になり、同社に常駐頂きます。

具体的にはオンライン、オフラインで各店舗に点在している様々なデータを
Excelを活用し主にCSVでひとつのデータベースにまとめていただきます。
ただの作業だけではなく、同社の担当者と二人三脚になって、
どういったデータを抽出、取り込むのかを相談しながら進めて頂く分析業務も発生します。

ディープラーニングに使用する学習データベース構築における知見は
今後市場でも広く求められる可能性が高いため、
既にデータベース構築の経験がある方はもちろん、
データ分析に興味・関心があるという方もスキル＆待遇アップのチャンスです！
ぜひどしどし応募ください！

多くの店舗を抱える注目企業が保有するビッグデータをAI活用するため、
ディープラーニングに使用する学習データベースを構築していただきます。
※弊社の契約社員になって頂き、企業に常駐頂きます。

具体的にはオンライン、オフラインで各店舗に点在している様々なデータを
主にCSVでひとつのデータベースにまとめていただきます。
データベースというと難しく感じるかもしれませんが、
実作業的にはExcelのスキルで対応いただけるところがほとんどです。
データ抽出なども発生するのでSQLの経験者は優遇されますが、
ある程度学びながらでもOKなので、興味とやる気があれば必須ではありません。

ディープラーニングに使用する学習データベース構築における知見は
今後市場でも広く求められる可能性が高いため、
既にデータベース構築の経験がある方はもちろん、
データ分析に興味・関心があるという方もスキル＆待遇アップのチャンスです！
ぜひどしどし応募ください！

【業務内容】
大手出版社では個人情報をはじめ様々なデータが存在します。
ただ、今までは溜めていただけでしたが、これらを活用するプロジェクトが始まりました。
本求人ではそのプロジェクトの中心的な役割を担っていただく「データ活用ディレクター」を募集いたします。
○社内の顧客データ収集拡大のための企画・提案・実施
○事業部内の売上拡大や課題解決を目的とした顧客データを通じた分析・レポーティング
○事業部内での分析のための業務フロー・テンプレート作成
○顧客データを活用したマーケティング施策の企画、実行、分析、提案、KPI設計、PCDA管理

【業務内容】
ITエンジニア向け転職/就活サイト「paiza」のUI/UX改善や新機能追加のための開発をお任せします。ディレクターとコミュニケーションを取りながら実装を進めたり、自ら施策提案や分析を行ったりと、柔軟な形でユーザーファーストな思考を持ってサイトの価値向上や改善スピードアップに取り組んでいただける方を募集しています。（フロントエンドの開発を中心に進めていただく想定です）

(1)paiza（主にユーザー画面側）の企画、設計、開発、運用
(2)プログラミング学習サービスの設計、開発、運用
(3)オンラインプログラミングイベントや特集ページなどのコンテンツ設計、開発、運用

paizaは、求人企業にとってではなく、「エンジニアにとってより良いサービス」となることを目指しています。そのため転職だけでなく、エンジニアがスキルアップできる学習サービスの開発にも現在力を入れており、今後はさらにサイト全体のユーザビリティ向上やKPI改善を目指してトライアンドエラーを推進していきたいと考えています。

開発エンジニア自体が対象ユーザーとなるため、エンジニアがユーザーの立場に立って開発を行える環境です。新機能、新サービスのアイデアだしから実装まで幅広くご活躍いただけるポジションです。

世界でこれまでなかったユニークな視聴質のデータ（テレビの前に人が滞在している・TVを見てるを測定）のETL基盤の改良・構築や、視覚化に必要な基盤の構築を行っていただきます。 
データサクセスチームやデータサイエンティストがデータを加工・抽出、また研究に用いる基盤となりますので、TVISIONのコアとなる役割です。

▼ミッション１
・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築　　
・データサクセスチームが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
・社内ツールの構築

▼ミッション２
・各種メタデータ（テレビ番組・CMなどの付加データ）の加工・整備

【現在の開発環境】
・言語：
　Python2.7/3.6/3.7
・データベース：
　Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ：
　AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ：指定なし
・コミュニケーション：
　Slack,GitHub,Backlog,Confluence　
・支給PC ：
　PC、モニター、キーボード等必要な機材は相談の上準備致します

【開発体制】
システム本部長： 1名
PM　　　　　  ：1名
エンジニア      ： 2名
その他、データサイエンスチームが4人おり、データベースエンジニア業務も行なっています

様々なクライアント企業（※）のデジタルマーケティングを支援する大手Webインテグレーターで、
マーケティングディレクターとしてご活躍いただきます。
※ナショナルクライアントをはじめとする大手企業が中心です

【具体的には】
●Web接客ツール「Karte」を利用してバナー差込、出しわけ、アンケート作成等を実施
●Adobe Analyticsでアクセス解析、Karte販促施策の効果検証、企画立案
●クライアント担当者とコミュニケーションを取り、上記のPDCA施策を実施

大手映像制作会社のデータエンジニアとして、生体データ分析に携わっていただきます。
【主な業務】
●要件定義、仮設設計
●データ準備、取得
●データクレンジング、前処理
●分析手法の選択（会期、運類、推定、予測など）
●データ分析の実行、分析結果精査

【仕事内容】
大手印刷会社のデジタルマーケティング部門でのお仕事です。

大手メーカーや出版社といったクライアント企業にて
データベースを用いたメルマガ運用オペレーションをお任せします。

【具体的な内容】
○メルマガ運営業務（企画・提案・配信）
顧客データベースから、商品やサービスに合わせてターゲティングを行い、
実際にメルマガの配信設定、運用をお願いいたします。
メルマガの作成は必要ありません（社内デザイン部にて作成いたします）。

■大手印刷会社でのデジタルマーケティング部門でのお仕事です。
同社は、企業が保有する購買履歴をはじめとする顧客データを分析し、販促に導く仮説の立案からコミュニケーション施策の企画・実行・検証までをトータルに実施するデジタルマーケティング関連事業を展開しています。

今回開始したサービスでは、高度な情報セキュリティ体制のもと、キャンペーンなど各種施策の企画・設計に長けたマーケティングエンジニアと、各種MAツールの専門オペレーターが、企業の担当者のMAツールの運用を支援・代行することで、デジタルマーケティングに関わるオペレーション教育コストや業務負荷を軽減するとともに、販売の増加など効果的なマーケティングの実行を支援します。今回の募集はMAツールの運用代行チームにおいてのマーケティングディレクターです。

【業務内容】
クライアント企業にて導入しているMA（マーケティングオートメーション）ツールの運用オペレーションをお任せします。
※MAツールのご経験は不要です。
　今後デジタルマーケティング分野で活躍されたい方にオススメです。

【具体的な仕事内容】
MAツールを使用したメルマガの設定配信業務をお任せします。
・企画から下りてきたシナリオに基づいて、ＭＡツールの管理画面からシナリオを設定。
・テスト配信
・営業の資料作成などもご経験によっては発生する可能性あります。

未経験の方でもまずはツールについての実務経験を積んでいただき、将来的にはメルマガ設定オペレーターチームの
ディレクション業務もお任せします！

●要件定義、仮設設計
●データ準備、取得
●データクレンジング、前処理
●分析手法の選択（会期、運類、推定、予測など）
●データ分析の実行、分析結果精査　など

大日本印刷株式会社は、店舗やECサイトでの顧客一人ひとりの行動分析から、プロモーション施策の立案支援、実施するキャンペーンの管理までを統合的に行う「DNPデジタルマーケティングプラットフォーム diip®（ディープ）」のクラウド版の提供を開始します。
高精度の情報セキュリティ機能を持つDNPデータセンターのクラウド環境と、低価格で柔軟なインフラを構築できるパブリッククラウド（AWS：Amazon Web Services）を併用し、セキュリティの確保とシステムの継続稼動性（可用性）を同時に実現します。今回は、プラットフォーム構築チームに所属頂き、AWSの設計などを行うインフラ基盤エンジニアを募集します。

【仕事内容】
AWSを設計するにあたって同社のレギュレーションを意識し、インフラ環境を構築して頂きます。
・上記を踏まえての環境設計。
・ETLを介してデータのやり取りや変換。