Webディレクターやデザイナー・コーダーなどのクリエイター専門の求人(派遣・転職)サイト【Webist(ウェビスト)】

【部門ミッション】
・データアナリストの育成・採用・マネジメント
・分析環境の運用・構築
・新規アライアンスの獲得支援
・データアナリストの高度化

【仕事内容】
クライアントのマーケティング課題解決、意思決定最大化に資する分析ソリューションを提供するための分析環境整備を担当いただきます。

▼社内データアナリストの分析業務効率化のためのデータマネジメント業務
・メタデータ管理
・データの品質維持、改善業務
・DWH、データマートの構築、運用
・ETL、データパイプラインの構築、運用
・Tableauを用いたデータの可視化
・機械学習用のデータ前処理

【部門ミッション】
・データアナリストの育成・採用・マネジメント
・分析環境の運用・構築
・新規アライアンスの獲得支援
・データアナリストの高度化

【仕事内容】
クライアントのマーケティング課題解決、意思決定最大化に資する
分析ソリューションを提供するための分析環境構築を担当いただきます。
▼Tableauを用いたクライアント向け分析ツールの開発、運用
・ダッシュボード構築
・データマート構築
・ETL、データパイプラインの構築

▼社内データアナリスト向けのBI技術支援

【部門ミッション】
・T購買データ(ID×SKU)の価値の向上につながる外部データや商品マスタの仕入れ
・上記データやマスタの整備(データメンテナンス、DB化)を行い、分析基盤として全社開放の推進
・DB活用型のプラットフォーム基盤（データプロダクト）の企画開発、営業提案サポート

【仕事内容】
Ｔポイント事業に係る各種データを活用した新規ソリューションの企画・開発
（T購買データおよび、T購買データと各種の外部データ掛け合わせの分析アウトプット）

・担当：Webエンジニア、フルスタックエンジニア
１）Web開発（Vuejs, html, js）
２）API開発（golang）
３）CI/CD、テスト開発
４）データ連携（sql, ELT）
５）データ分析（Tableau, sql）
６）インフラ（docker、Azure）

※具体的な案件名
・データ分析ツール開発（SCRAP、ReachMax、MarketWatch）
・データ整備プログラム開発（レシーカ日次バッチ、CCCマスタ）
・データ連携プログラム開発（ABEMA、気象データ）

【開発環境】
マーケティングデータの価値向上を実現するため、当社の大規模な購買データを利活用する環境やフレームを構築する各種取り組みが進行しています。新しいデータベースマーケティングを、ともにチャレンジしてくれるエンジニアを募集しています。導入する技術、フレームワークの選択は既存システムとの連携も考慮しつつ、柔軟に対応可能です。

・言語：golang, python, sql, bash
・フレームワーク：Vuejs
・DB,BI：postgres, Azure sqldw, Vertica, Tableau
・環境：Azure, GCP, docker

【業務内容】
コア技術を極める自然言語処理研究員を募集します。新規事業をゼロから立ち上げることにも携われます。

請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報をデータ化するため、本ポジションは以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。

・新規事業（契約書のデータ技術「Contract One」、請求書をオンラインで受け取れるサービス「Bill One」） における、テキストからの情報抽出技術の開発
・クラウド名刺管理サービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出や配信最適化技術の開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割技術の開発

【やりがい】
▼新規事業領域を中心に活躍できる
ビジネスに特化した情報抽出技術の開発に初期段階から関わることができます。

▼プロダクション投入と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発部門のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにシステム化のアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。

▼DSOCの研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究部門のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。

▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

【ミッション】
技術、人、さまざまな方法を駆使してDSOC独自のビジネスデータを構築し、Sansanの倍々成長を実現すること。

【業務詳細】
DSOCでは世の中にある「ビジネスに関する情報」を全て集約し、活用できる状態にすること、さらにはデータカンパニーとなっていくことを1つの目標としています。

このポジションは、DSOC（Sansan株式会社）独自の「ビジネスデータ」のデータベースを構築していくことにチャレンジします。
Sansan事業部・Eight事業部・新規事業開発室といった他部署のメンバーと議論しながら、どんなデータが必要なのかを見極め、どう効率的に取得できるかを検討・検証し、収集していきます。
プロダクトの価値を高めるためには、ただ収集するだけではなく、データ量やクオリティー、その後どのように更新・運用していくかも重要です。
データを集計・比較したり、チェックも並行して行いながら、独自のビジネスデータを作っていきます。

▼ 主な業務内容
・他部署やDSOCのデータ戦略室と連携し、データ収集に関する企画・立案
・データソース、収集方法の検討（データチェック、分析、比較）
・収集、更新、運用フローの設計

【やりがい】
▼データに向き合い、自ら動かしていく実感
DSOCで扱うデータは、その量と独自性で他に類を見ません。
その膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。
開発や研究員など、他ポジションのメンバーと密に連携しながら、プロジェクトを自ら進めていく実感があります。

▼機能リリース後も継続的に携われる環境
Data Management Groupで携わる多くのプロジェクト・サービスは作って終わりではなく、より効率的・効果的に運用していくためのフローを構築する必要があります。
出来上がったサービスをそこからまた自分で改善していくことも、楽しめる環境です。

▼自分たちで新しく作っていく実感
まだまだ改善したいこともたくさんあり、また新しいプロジェクトにも多く携われるグループです。
同時に、他部門と比較すると人数が少なく、「これから自分たちで作っていく」ことを日々楽しみ、挑戦できる場所でもあります。
データ化の「その先」に向き合っている、Sansan株式会社ならではの面白さが味わえます。

当ポジションは、データ統括部門「DSOC」のサービス開発部門で新サービス「Bill One」が提供するデータ化機能に関わる開発に携わっていただきます。

【DSOCのサービス開発部門について】
「Sansan」「Eight」のコアとなる機能の開発を担っています。
具体的には、下記の通りです。

1）アナログ情報のデジタル化
これまでに培ってきた、99.9％の精度で名刺をデータ化する技術。そのノウハウを水平展開し、名刺以外のアナログ文書のデータ化にも取り組んでいます。名刺情報に限定されない、ビジネスにつながるデータベースを構築します。

2）データの名寄せ
同じ企業の情報が分割されていたり、逆に異なる企業の情報が一つにまとまっていては、データとして活用することはできません。精度の高いデータを作るには、「一企業」や「一人の人」を適切に識別し、情報を振り分けることが重要です。

3）ビジネスにつながるニュースの配信
さまざまなところに散在する、ビジネスにつながる情報を集めて配信します。名刺はもちろん、紙の書類、プレスリリース、業績や株価といった企業の公開情報など。これらをDSOCが集約し、最適な人に最適なタイミングで配信することで、新しい可能性を生み出します。

【新サービス「Bill One」について】
14年間「Sansan」「Eight」の開発に向き合い培ってきた精度99.9%の名刺データ化技術。私たちはこの技術を水平展開し、5月に請求書のオンライン受領サービス「Bill One」をリリースしました。当ポジションでは、フロント部門、R&D部門、データ基盤部門、インフラ部門などのメンバーと連携しながら、新サービス「Bill One」が提供するデータ化機能に関わる開発に携わっていただきます。少人数のチームを組むため、一人ひとりの裁量は大きく、機能の設計からリリースはもちろん、技術選定や運用改善にも携われます。

【業務内容の例】
・設計からリリース
・その後の運用と改善
・パフォーマンス監視、改善
・各種KPIに基づいたプロダクト改善（データ化精度向上・コスト削減・速度改善など）
・開発プロセスの改善
・技術選定、アーキテクチャ設計

【やりがい】
・あらゆる角度からデータに向き合う
DSOCで扱うデータは、その量と独自性で他に類を見ません。その膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。開発の影響範囲は非常に大きく、自らの貢献がプロダクトを動かすという実感を得ることもできます。

・本質に迫って考えるエンジニア
何が正しいのか、どこに向かうべきなのかはプロダクトマネジャーだけが決めるものではありません。当社ではエンジニアも本質に迫って考えることを求められます。開発する機能・分野ごとに少人数のチームを組むため、一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。

・他部門との連携しながら開発を進められる環境
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、R&D部門やデータ運用部門とも連携しながら開発を進めていきます。

【開発環境】
▼開発
利用言語：Node.js、TypeScript
フレームワーク：Express
データベース：Cloud Firestore
ライブラリ：React, Redux

▼管理
リポジトリ：GitHub
プロジェクト：Trello

▼インフラ
インフラ：GCP（Google Cloud Platform）サーバーレスサービス
運用・監視：Datadog, Stackdriver

【詳しい業務内容】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートのデータエンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

▼データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

▼データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る

【業務概要】
リクルートは、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。
その中でリクルートが持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。
リクルートのデータエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

具体的には、じゃらんnet、SUUMO、ゼクシィなどのリクルートの各種サービスのデータを分析して、それらのデータを活用した各種施策を実施するデータ分析基盤を運営します。
今回は、その基盤の企画・構築・運用を行うチームリーダーまたはメンバーを募集します。
担当頂くのは、Google Cloud Platform, Amazon Web Service等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行を含みます。

【具体的な仕事内容】
・データ活用のためのETL処理の開発と運用
・GCP,AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用
・Tableau等BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用
・Terraform/Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計・開発
・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計
・次世代アーキテクチャの検討・計画立案
・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成

【特徴】
・GCP/AWSの最新技術が存分に扱える
・チームリーダーとしてリーディングをしながら実際に手を動かすことも可能
・対外講演も業務の一環で可能

【開発環境】
・プログラミング言語
SQL, Python, JavaScript等
・インフラ
GCP(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等)
AWS(S3, DynamoDB, SNS等)
・チーム開発ツール
JIRA, Confluence, Bitbucket, Slack等

【詳しい業務内容】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートのR&Dエンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

▼データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

▼データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る

【仕事の役割】
・先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画/モデル設計/実装および改善を行う。
・上記プロダクトを効率的に提供/運用するためのデータ基盤検討と開発

【具体的な業務一例】
・営業やCL業務などのオフライン行動を効率化/最適化するデータ活用プロダクトの企画、開発、装着
・IoTやARなどの先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画、開発、装着
・非構造データに対する機械学習モデルの実装
・アクション・売上最大化のための技術ソリューションの考案、実装

【開発環境】
・プログラミング言語
　SQL、 Python、R、Swift等
・インフラ
　GCP(BigQuery、等)
　AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)
・チーム開発ツール
　JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【詳しい業務内容】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートのクラウドエンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

▼データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

▼データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「サイエンスとエンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る

【仕事の役割】
・大量データ処理をみこした複数PRJ向けの主にクラウドによるインフラ設計・構築・運用を行う
・最新のクラウド技術に精通しながら、データ基盤担当者が効率的にセキュリティ管理等を行うためのシステムを提供する
・データプラットフォームのセキュリティ（機密性、完全性、可用性）、ライフサイクル、コストを守るための実務を主導する
・データ利活用システムの担当者が効率的にクラウドリソースを管理・調達できる仕組みを提供する

【具体的な業務一例】
・担当インフラ構築のQCD達成及び構築後のインフラSLAの達成
・セキュリティインシデントの原因を分析し、再発防止の実行計画を立案・実行
・全体最適化観点でのインフラ環境整備

【開発環境】
・プログラミング言語
Pythonなど
・インフラ
GCP(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等)
AWS(S3, DynamoDB, ECS等)
・チーム開発ツール
JIRA, Confluence, GitHub, Slack等

【仕事内容】
「au PAY マーケット」のプロダクトにおける、各種施策のKPI計測や、ユーザーの行動ログなどのデータ集計、分析仮説の設定と検証、改善案の提案などを通じて、プロダクトのグロースに携わって頂くメンバーを募集します。

▼具体的には
・各種データの分析および改善企画立案とその実行支援
・各種プロダクト施策のKPI計測および可視化、分析、効果検証
(現状はAdobe Analytics、Google Analytics、BigQuery、RDBを使用)

・分析データの定義
・分析結果をもとにした、プロダクトの機能戦略立案
（プロダクトマネージャーと共に戦略立案を行いいます。）

【カスタマー戦略統括部について】
マーケティング本部は主に転職サービス「doda」におけるマーケティング全般を担います。本部にはマーケティング統括部とカスタマー戦略統括部の2つの統括部があり、カスタマー戦略統括部は、転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数が約494万人(2019年6月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、
どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。

【職務内容】
・データ分析サービス開発
　－事業からの要請に対応したデータツールの開発
・分析プラットフォーム開発
　－データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備
・データエンジニアリング業務
　－データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

【関連部署】
・マーケティング統括部
・メディア事業本部/営業
・エージェント事業本部/事業企画

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・インキュベーション体質強化プログラムDritがあり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

管理ID：DCG0003

【ミッション】
医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーの中核事業でデータ提供基盤、およびその前提となる全社データ分析基盤の企画・開発・運営を推進し、データを軸に医療現場を変革する

【担当事業、サービス】
MR君 (医師-製薬企業のコミュニケーションサービス)、Web講演会（リアルタイム動画配信）および関連サービス

※MR君： 医師がm3.com上で製薬企業の担当者をフォローすることにより、メッセージなどによるコミュニケーションを行うことができるプラットフォーム 
※Web講演会：製薬企業が開催する講演会をリアルタイムで配信。医療情報でありながら、1万人を超える医師が同時視聴する主力コンテンツ

【担当業務】
クライアント企業および社内でのデータ活用促進を目的とし、データ分析基盤・データ提供基盤の企画・構築・運営をご担当いただきます。モダンなアーキテクチャでセキュリティレベルやスケーラビリティを担保しつつ、ハイレベルなデータ活用を実現いただきます。 なお、AIを担当するチームとの連携も必要となります。

机上設計や提言のみでなく、自ら手を動かしてコードを書くことが前提となります。
※医療知識は不要です。

【技術スタック】
開発言語：Python / Bash
DB・データウェアハウス：Oracle / PostgreSQL / BigQuery
インフラ環境：オンプレミス / AWS

【チーム体制】※人数や雰囲気、運営スタイル
システム担当は、エンジニア18名、ディレクター7名、デザイナー3名、QA（テスター）4名
社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。一人ひとりが自走することを求められる。
チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当する。
エンジニアは基本Macでデュアルディスプレイで開発。47インチモニタでもOK。イヤホンで音楽を聞くのもOK。自分なりの開発スタイルで。

【得られる経験・スキル　※ポジションの魅力を記載】
・日本の医師28万人以上(医師の8割以上)の会員と製薬企業のコミュニケーションビジネス(300 億円規模)へ貢献した技術的な実績
・データ基盤を企画・構築・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績
・要件のヒアリングや、適切なアーキテクチャ選定、その後の改善までといった幅広い業務経験

【ミッション】
あらゆるデータを活用し、医療業界における事業開発をリードすること

【担当業務】
社内データ分析コンサルタントとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した利益インパクトの最大化を追求していただきます。

▼担当事業例
・製薬マーケティング事業
・転職事業
・サービスを横断したm3.com最適化

【業務内容】
・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成
・あらゆるデータを活用した新規事業開発のリードと事業化
・デジタルマーケティングにおける戦略立案と機械学習等の実装

【技術スタック】
・言語: Python3.x, SQL, Shell Script
・DB: BigQuery, PostgreSQL, Oracle Database
・統計手法: 機械学習 (scikit-learn, LightGBM), 数理計画法, 遺伝的アルゴリズム, 多腕バンディットアルゴリズム等
・インフラ: PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
・コード管理: GitLab
・その他: Slack, JIRA, G Suite

【チーム体制・カルチャー】
・データサイエンティストとしては一人でサービスを担当し、データ分析の全プロセス（課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。
・世の中のライブラリを活用したデリバリー優先の開発を行い、年間10～20程度のプロジェクトを実施します。
・データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクトの共有やブレストを行っています。
・社内勉強会等で定期的に新しいことに取り組んでいます。

【募集概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。
ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社では積極的に全部門／全業務にデータ分析を取り入れており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用していますが、今後のさらなる成長を見据え、一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。
本ポジションでは、データ基盤（分析／BI／レポーティング）担当のソフトウェアエンジニアとして、社内の全データ を対象とした分析基盤の開発と運用、分析を支援するツールおよび環境の構築に取り組み、社内のデータ活用を高度化することを担当いただきます。
例えば、データディスカバリやデータ管理を容易にするメタデータ管理システムの構築、効率的な分析を可能にするデータマートの構築など技術的にもビジネス的にもチャレンジしがいのある課題が多くありますし、全部門の業務を理解しそのデータ活用推進をIT面でサポートする役割を担います。

▼主な役割
・データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善
・メタデータ管理システムの開発
・ETL 処理の運用
・ETL 処理基盤の開発, 運用
・BIシステムの管理、サポート
・社内のデータ利用業務を支援するツール作成
・SQLによるデータ抽出や分析の経験
・データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

管理ID：DMG0003

【募集概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。
ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社では積極的に全部門／全業務にデータ分析を取り入れており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用していますが、今後のさらなる成長を見据え、一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。
本ポジションでは、データ基盤（分析／BI／レポーティング）担当のソフトウェアエンジニアとして、社内の全データ を対象とした分析基盤の開発と運用、分析を支援するツールおよび環境の構築に取り組み、社内のデータ活用を高度化することを担当いただきます。
例えば、データディスカバリやデータ管理を容易にするメタデータ管理システムの構築、効率的な分析を可能にするデータマートの構築など技術的にもビジネス的にもチャレンジしがいのある課題が多くありますし、全部門の業務を理解しそのデータ活用推進をIT面でサポートする役割を担います。

▼主な役割
・データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善
・メタデータ管理システムの開発
・ETL 処理の運用
・ETL 処理基盤の開発, 運用
・BIシステムの管理、サポート
・社内のデータ利用業務を支援するツール作成
・SQLによるデータ抽出や分析の経験
・データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

管理ID：DMG0003

【募集概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。
ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム、 API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム、商品情報管理システム、マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。
本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。
例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全性や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。

▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発

管理ID：DMG0003

【募集概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。
ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム、 API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム、商品情報管理システム、マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。
本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。
例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全性や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。

▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発

管理ID：DMG0003

社内各所で取得されているデータを集め、データ解析や各種アプリケーションに連携できるデータ基盤環境の構築・運用を担当します。

▼データ解析基盤の構築と運用
社内のステークホルダーに要件をヒアリングし、社内各所で利用されているデータを集め、継続的にデータが解析・施策運用に活用される環境を構築します。

・データ解析基盤の構築と継続的な改善運用
・データ処理・連携システム提案と設計
・データ保持に関するガバナンスとそのセキュリティ保持
・データ解析プログラム構築

▼and more
社内各所にてデータを活用した業務改善が求められています。組織を横断した企画を裁量をもって推進できます。

【分析環境】
インフラ： AWS（MySQL,Postgres）
開発：Ruby on Rails
分析基盤： TreasureData
分析ツール：Tableau・Google Spreadsheet・SQL-client
その他：Slack・Confluence・G Suite

【チームのミッション】
・社内外のデータを用いエンジニアリングで価値を生み出す
・製造業の人々に使いやすくタイムリーで価値のあるデータを提供する
・Factに基づいた意思決定を容易にするための材料を提供する

【チームの役割】
・データを元に他のチームに価値を届ける会社のハブ

【仕事内容】
具体的なアクションは以下をイメージしています。
※お任せしたいこと、パフォーマンス発揮できるところをすり合わせ、面談・選考を通し決定していきたいと考えています。

▼概要
（1）データの収集、整理、構造化
（2）スケーラビリティを考慮したデータ分析基盤の設計と運用
（3）データ分析やそれに基づく戦略の立案
（4）機械学習による課題の解決
（5）データの見える化、民主化

【詳細】
▼データの収集、整理、構造化
構造化統一されていない製造業のデータを一元化すること
・企業マスタ：設計、外部サイトのクローリング
・製品、商品データ：設計、外部サイトのクローリング、外部サイトのAPI
・DAM/PIM：上記企業マスタ、製品、商品データを外部連携を考慮して再構築。自助努力以外での更新も

▼スケーラビリティを考慮したデータ分析基盤の設計と運用
運用を極力少なくしたクラウドネイティブなシステム構築
・データ分析基盤：BigQueryをベースにした基盤の設計と運用／データパイプライン（並列処理・DBへの負荷・スピード・拡張性・idempotent）

▼データ分析やそれに基づく戦略の立案
データから見出した新たな価値をビジネスへ
・ユーザ属性・行動履歴分析：志向、特性の類推
・受発注データ分析：受注変動／発注残管理／組み合わせのパターン抽出：価格サジェスト
・Send Time Optimization
・優良顧客分析

▼機械学習による課題の解決
複雑な要素から一つの解を提示
・AI-OCR：FAXで送られてきた非定型帳票から情報を読み取り受発注を効率化／名刺取り込み
・文章要約：カタログを要約し、メルマガの記事作成をアシスト
・予測分析
・価格最適化：下げ幅、上げ幅

▼データの見える化、民主化
データドリブンな意思決定を全社員へ
・全社員向け分析用インターフェース
・SQLの教習、サポート
・チャットボットを介した簡易ダウンロード

【ポジションの魅力】
・事業をドライブするための基盤作りに関わることができる（やりがいのある領域で未開拓の仕事）
・データを通じユーザに新たな価値を届けることができる
・母数の大きい製造業の多くの製品データを扱うことができる
・外国籍人材もいるため、英語での業務経験を積むことができます（海外展開に関わる可能性もあります）
・自分事としてサービスの品質を支える仕事に向き合える

【キャリアパスイメージ】
・データエンジニア ->データエンジニアリングチームリーダー
・データエンジニア ->アーキテクト -> CTO
・データエンジニア -> Webアプリケーションエンジニア ->テクニカルリード
・データエンジニア ->エンジニアリングマネージャー -> VPoE
・データエンジニア -> SRE -> SREチームリーダー

【仕事内容】
「ジョブメドレー」「CLINICS」を中心としつつ、メドレーが運営するすべてのサービスのマーケティング業務全般を担当していただきます。ジョブメドレーはweb、CLINICSはappがメインになります。
オンライン、オフライン問わず有効な手法を検討して実行・改善までを社内外のパートナーとともに行い、事業の成長を最大化させていきます。

具体的には以下のような業務をお任せしますが、これに留まりません。

・オンライン、オフラインのマーケティング施策の検討、実行、改善
・マーケティングに関するデータ抽出・分析
・全社横断の顧客データベースの拡充・メンテナンス
・リードジェネレーションおよびリードナーチャリングの戦略・実行
・カスタマーサクセスチームと連携してデータを活用しての既存顧客の売上拡大

基本的な業務に慣れていただいた後は、次のような業務にも携わっていただくこともできます。
・マーケティング全般の戦略設計
・事業提携交渉
・新商品企画など未来の事業作りに関わる業務

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名が稼働しております。
今回、データアナリスト1名の後任の方を募集しております。

【タスク】
お客様（担当部門、別部門共に）へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。

・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとに、多数のデータの紐解きながら、ご要望を満たす分析内容における、データの紐づけの検討
・データ分析、レポーティング、ご報告

大手化粧品会社のCRM部門において、BIダッシュボードの設計、開発業務をお願いいたします。
・ECや実店舗の会員デーやGA、MA等のデータを基にしたBIダッシュボードを構築する際に、マーケティング的知見から開発を推進していただく業務です。

デジタル・マーケティングのコンサルティング企業にて
マーケティング領域を中心に、分析用データマート構築やダッシュボード設計、データ分析支援等を通じて、
顧客企業のデータ分析環境の整備に貢献していただきます。

＜具体的には＞
・分析用データマートの構築
・ダッシュボードの設計・実装

この度C&R社は大手鉄道関連会社との共同出資により
データ活用に特化した新会社を設立しました。

クライアントは鉄道業界がメインではありますが、
電車の運行状況以外にも商業施設やコンビニエンスストア、飲食店など
扱う業界は様々です。
また、全社的にGoogle Analytics（有償版）を導入しており、
貯まったデータを元に具体的な施策提案に落とし込んでいる状況です。

データ活用の問い合わせが増加し、クライアントの多様なニーズに応えるべく、
今回はデータ基盤エンジニアを募集することにいたしました。

主にデジタルマーケティング、営業／通販購買、顧客／会員などに関するデータの統合、整備を行っていただきます。

なお、BIダッシュボードの開発、統計分析、レコメンドエンジンのアルゴリズムを作成し
実装などのためのデータマート開発／運用を行っていただきます。

①クラウドデータ基盤を設計から実装、運用業務をお任せします。
②データマート開発業務支援をお任せします。

【主な使用ツール】
　・GCP:Google Cloud Platform（GCS、BigQuery）
　・GCE:Google Compute Engine
　・AWS:Amazon Redshift(Amazon Redshift)

【主な使用言語】
　・SQL（join、windows関数など）
　・Python
　・JAVA

※スキルや経験に合わせて幅広く業務をお任せします

◎オススメポイント！
・データに特化した環境で幅広い業界の案件に携われます
・スキルを磨ける環境です。一緒に働くメンバーもスキル向上に意欲的です
・雇用形態・働き方など、柔軟に対応できます

この度C&R社は大手鉄道関連会社との共同出資により
データ活用に特化した新会社を設立しました。

クライアントは鉄道業界がメインですが、広告代理店の一般企業クライアントも同時に業務支援展開を行っております。
なお、鉄道業界といっても、電車の運行状況以外にも商業施設やコンビニエンスストア、飲食店など扱う業界は様々です。

また、昨今ではMaaSと呼ばれる鉄道のみならず様々な交通手段を用いた移動マーケティング展開もさかんになっております。
交通移動カードや電子マネーのほか、ポイントプログラムのサービス展開、オンラインのショッピングモールの運用などデジタル活用も活発です。

今後は、特に移動者データの可視化、ポイントプログラムやECサービスに関するデータ整備や可視化、
O2Oの効果検証に関する取り組みを強化するべく、データ整備およびBIダッシュボード開発者を募集します。

データ活用の問い合わせが増加し、クライアントの多様なニーズに応えるべく、
今回はTableauでのダッシュボード開発のできる方を募集することにいたしました。
※Tableau以外のBIツールを用いた経験をお持ちの方も歓迎いたします。

【主な言語/ツール】
・Tableau Desktop／Tableau Online／Tableau Server
・Google データポータル
・Google BigQuery／SQL
※取り扱いデータソースは、Google Analtyicや事業データベース、官公庁オープンデータ、ソーシャルメディアのデータ等
※スキルや経験に合わせて幅広く業務をお任せします

◎オススメポイント！
・データに特化した環境で幅広い業界の案件に携われます
・スキルを磨ける環境です。一緒に働くメンバーもスキル向上に意欲的です
・雇用形態・働き方など、柔軟に対応できます

大手電機メーカー様にて、
導入済のAdobe analytics, Adobe target, Adobe audience managerを活用するにあたり、
主にツールの実装面での支援をご担当いただきます！
対象のサイトは各事業部のコーポレートサイトや自社ECサイト、商品説明サイト等多岐に渡ります。

実際には、
・どういったデータを取得したいか、実施したい施策などの要件ヒアリング
・上記施策を実現するためのタグやセグメントの設定などツールの実装
を行っていただきます。

基本的には在宅業務となります。
（打ち合わせ等、出社いただく可能性もございます。）

地域密着型の総合不動産企業にて、顧客管理データベース構築ができる方を募集します！

各店舗に分散している顧客情報（Excel管理）を集約させた基幹システムを基に、
新たに顧客管理データベースの初期構築およびシステム設計を担当していただきます。
基幹システムにSales Cloud、インフラはAWSを導入しています。
上記以外にも、社内システムで稼働しているkintoneデータとの連携や、
社内にある顧客アンケート（紙）の入力システム（スキャン＆RPA）の設計もお願いします。

将来的にはユーザーの行動データをマーケティングに活かすため、
データレイクの構築も予定しています。

事業の成長をデータから支えるポジションです。
映像プラットフォームのコアとなるデータの基盤整備や分析、改善提案を行う方を募集しています。
部署横断のチームに所属し、事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進いただきます。

▼具体的な業務例
・データ解析環境の整備・運用
・データ構造の分析・改善
・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築
※業務領域は、ご経験や志向に応じて広げていただくことも可能です。

▼業務の魅力
・当社は「映像から未来をつくる」というビジョンのもと、お客様の意思決定をよりよくする映像プラットフォームを構築している成長スタートアップです。
リアルタイムに処理されるペタバイト級のデータから、必要な情報を整理/分析し、多種多様なお客様の意思決定を支援しています。
・本ポジションはその映像プラットフォームのコアとなるデータ基盤の構築、分析に基づく施策の立案など、ご経験を活かして事業の成長に寄与いただける職種となります。
・多様なバックグラウンドを持ったメンバーとプロジェクトを推進していただくことが可能なポジションです。

【募集背景】
弊社は、地方活性化をミッションにしたWebマーケティングテクノロジーの開発を行う企業です。
更なる売上拡大と収益力向上を目指し体制強化をしていくため、来年1月から始まる新規プロダクトをご担当いただくデータエンジニアを募集します。

【仕事内容】
弊社の事業を支えるデータ基盤を整備・改善して課題解決をお願いいたします。また、既存プロダクトを機械学習によって進化させ、よりユーザに使いやすくするための基盤作りも行います。

▼具体的には
・保有しているデータを分析しサービス機能の強化を行います
・BIツール構築
・各サービスのデータ活用による改善

【配属】
データ戦略室
執行役員兼、プロダクトオーナー：1名
データエンジニア：2名　★ここのポジションです。

【会社概要】
楽天グループはイノベーションを通じて、人々と社会を“エンパワーメント”することを経営の基本理念としています。インターネット・ショッピングモール「楽天市場」をはじめ、旅行予約サイト「楽天トラベル」などのECサービス、「楽天銀行」などの金融サービス、プロスポーツなど、70以上の多様なサービスを提供しています。
私たちの仕事は、楽天グループの中の保険グループの仕事になります。
保険グループは、生命保険、損害保険、少額短期保険など色々な保険を提供しており、現在成長中の事業になります。
その保険グループの中で、生命保険のインフラ基盤を支える部署になります。

【事業内容】
▼楽天グループの保険会社における、データメンテナンスの運用作業をメインでお任せします。
・データの抽出や更新作業
・各種運用改善作業
・データ処理自動化対応
・業務委託などのマネージメント作業　など

特別栽培農産物、無添加加工食品など安全性に配慮した食品・食材の販売をしているサイト「らでぃっしゅぼーや」通販事業部の販売企画室にて、マーケティングデータ抽出・分析、業務効率化のサポートをご担当いただきます。

＜業務内容＞
〇マーケティングツールを活用したデータ抽出、分析（メイン業務）
　└ファクトを確認し、データを解釈して実務者に説明し、実行をサポートする

〇ExcelやAccessなどを用いた業務効率化

〇利用可能データ拡大のためのメンテナンスや小規模開発
　└ECサイトの顧客行動をトラッキングするためのタグ設置・管理

＜チーム体制＞
・人数：19名（男性4名／女性15名）
・平均年齢：男女とも30代前半

【マーケティング部について】
事業開発に必要なスペシャリストがすべて社内に在籍するインハウス型の組織となっています。
ゆえに、社内の専門性を磨くことで競争優位性を高め、自分たちで全ての事業課題の解決をすることが求められます。
「業界No.1のマーケティング組織を作ることが、事業やサービスを業界No1にすることにつながる。」そんなやりがいのある環境です。

具体的には、Webマーケティング（SEO・リスティング広告・アフィリエイト・純広告・SMO・CRM等）を中心に、事業に合わせて集客スキームを構築し、事業を創り、伸ばしていくのが我々のミッションです。
直近では、電車広告やテレビCM、BIツールの活用など専門性の幅もどんどん広がっています。

現在レバレジーズでは、会社としてマーケティングに注力したいと考えています。
ただ、事業の急拡大に追いつくためには、組織体制がまだまだ不安定という状況です。
その為「一緒に会社や組織を創っていきたい」と思うような方を募集いたします。

【業務内容】
レバレジーズが運営するサービスの全てのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築を担っていただきます。

レバレジーズでは、現在、事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL/PostgreSQL）、TreasureDataなどのDWH、Google Analytics360などにデータが蓄積されています。
しかしながら、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分になされておらず、カジュアルにデータ分析を行うことが容易ではない状態です。
データ分析を円滑に進めるために、各メンバー（営業・マーケター）が複雑なSQLを書かずともある程度の分析ができるような分析基盤がもとめられています。
そのため、既存のデータアナリストと営業・マーケターの要望に寄り添いながら、データの定義づけ、活用のためのデータ蓄積方法の調査・検討・運用などを進めていただきたいと考えております。

基盤を作って終わりではなく、きちんと活用され、顧客体験の向上にまでコミットしたいという方におすすめできる仕事です。

▼具体的には
・データパイプラインの構築のための技術調査、技術選定、構築、運用
・社内のマーケターや営業が落とすデータのガイドラインやルール策定および教育
・複数事業のデータを扱う都合上、分析業務の効率性を高めるようなメタデータの管理システムの構築
・データ蓄積の方法の提案
・分析ニーズに応じたデータマートの構築
・バッチを回して、MA集計用データの作成
等、ご希望と適性に応じてお任せしていきます。

▼扱うデータ
1：自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
2：顧客の属性データ、顧客の時系列情報
3：自社社員の行動（架電履歴など）データ
4：WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
5：テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
6：音声データ（通話）
※ゲーム系のように大容量データをさばいたりするようなニーズはありません

▼使用ツール
GCP/AWS/TreasureData/Python/R/Tableau 等

【当ポジションの魅力】
・技術調査、技術選定、基盤の構成をゼロから立ち上げに関われるだけでなく、蓄積データの実活用の提案も含め全社的なデータ分析民主化のキーパーソンとして活躍できます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います
・データ分析で解決できる課題を、事業部のメンバーとともに解くことができるので、ビジネスサイドを強めることもできます。
・データ基盤構築を行なった後、機械学習や自然言語処理技術の適用なども視野に入っていますので、データサイエンスを強めることもできます

【身につくスキル】
・リソースを最大限活用しながら、自分が主導して環境づくりをするという実績と経験が得られます。
・ビジネスサイドへの提案なども経験できるので、分析スキルもビジネス理解力も高めることができます。

▼マーケティング部について
事業開発に必要なスペシャリストがすべて社内に在籍するインハウス型の組織となっています。
ゆえに、社内の専門性を磨くことで競争優位性を高め、自分たちで全ての事業課題の解決をすることが求められます。
「業界No.1のマーケティング組織を作ることが、事業やサービスを業界No1にすることにつながる。」そんなやりがいのある環境です。

具体的には、Webマーケティング（SEO・リスティング広告・アフィリエイト・純広告・SMO・CRM等）を中心に、事業に合わせて集客スキームを構築し、事業を創り、伸ばしていくのが我々のミッションです。
直近では、電車広告やテレビCM、BIツールの活用など専門性の幅もどんどん広がっています。

現在レバレジーズでは、会社としてマーケティングに注力したいと考えています。
ただ、事業の急拡大に追いつくためには、組織体制がまだまだ不安定という状況です。
その為「一緒に会社や組織を創っていきたい」と思うような方を募集いたします。

▼業務内容
レバレジーズが運営するサービスの全てのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築を担っていただきます。

レバレジーズでは、現在、事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL/PostgreSQL）、TreasureDataなどのDWH、Google Analytics360などにデータが蓄積されています。
しかしながら、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分になされておらず、カジュアルにデータ分析を行うことが容易ではない状態です。
データ分析を円滑に進めるために、各メンバー（営業・マーケター）が複雑なSQLを書かずともある程度の分析ができるような分析基盤がもとめられています。
そのため、既存のデータアナリストと営業・マーケターの要望に寄り添いながら、データの定義づけ、活用のためのデータ蓄積方法の調査・検討・運用などを進めていただきたいと考えております。

基盤を作って終わりではなく、きちんと活用され、顧客体験の向上にまでコミットしたいという方におすすめできる仕事です。

具体的には、
・データパイプラインの構築のための技術調査、技術選定、構築、運用
・社内のマーケターや営業が落とすデータのガイドラインやルール策定および教育
・複数事業のデータを扱う都合上、分析業務の効率性を高めるようなメタデータの管理システムの構築
・データ蓄積の方法の提案
・分析ニーズに応じたデータマートの構築
・バッチを回して、MA集計用データの作成
等、ご希望と適性に応じてお任せしていきます。

▼扱うデータ
1:自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
2:顧客の属性データ、顧客の時系列情報
3:自社社員の行動（架電履歴など）データ
4:WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
5:テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
6:音声データ（通話）
※ゲーム系のように大容量データをさばいたりするようなニーズはありません

▼使用ツール
GCP/AWS/TreasureData/Python/R/Tableau 等

▼当ポジションの魅力
・技術調査、技術選定、基盤の構成をゼロから立ち上げに関われるだけでなく、蓄積データの実活用の提案も含め全社的なデータ分析民主化のキーパーソンとして活躍できます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います
・データ分析で解決できる課題を、事業部のメンバーとともに解くことができるので、ビジネスサイドを強めることもできます。
・データ基盤構築を行なった後、機械学習や自然言語処理技術の適用なども視野に入っていますので、データサイエンスを強めることもできます。

▼身につくスキル
・リソースを最大限活用しながら、自分が主導して環境づくりをするという実績と経験が得られます。
・ビジネスサイドへの提案なども経験できるので、分析スキルもビジネス理解力も高めることができます。

■業務内容
日本最大級のグルメサイトのエンジニアとして、
設計提案からコーディング業務全般をお願いします。

例えば・・・
・JavaScriptの設計及び開発
・Sass（CSS）、HTML5／CSS3の設計
・JavaScriptフレームワーク、CSS設計手法等のフロントエンド関連技術の検証・導入および運用
・UIUX設計におけるコンサルティング

■こんな方にぴったりです
・明るくポジティブな思考を持った方
・食べること＆飲むことが好きな方
・様々な立場のメンバーと円滑にコミュニケーションが取れる方
・アウトプットのクオリティにこだわり、責任感を持って業務に取り組むことができる方

【担当業務】
・楽天フィンテックグループ企業におけるデータ利用に関する申請手続きの審査・対応。データ利用の目的や手段が、各種規制、ガイドライン、或いはビジネス要件に沿ったものであることを確認する。
・その他、トレーニングの準備、資料作成、議事録対応等、フィンテックデータガバナンスに関連する業務

【職務内容】
楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。  「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを掲げ、楽天グループ各社横断でデータ活用の取り組みを拡大しています。本活動をより強化するため、データサイエンスコンサルティング部はモバイル事業向けデータスペシャリストを募集いたします。（当部門は楽天グループ､ビジネスパートナー向けにデータを活用したコンサルティングを提供しています）。
本ポジションは新規事業、新規サービスを実現するために必要なモバイル事業データの調査・整備､ビッグデータ解析を通してビジネスへ貢献する役割を担います。事業の初期段階から入り、データ活用を通して事業の成長に貢献することができます。また、国内・海外のデータサイエンティストとも連携し、最先端の環境下でグローバルなモバイル事業データ活用の仕組み作りを推進します。

【職務内容】
楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。

「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを掲げ、楽天グループ各社横断でデータ活用の取り組みを拡大しています。本活動をより強化するため、弊社グローバルデータ統括部内、下記いずれかの部門で働くためのデータエンジニア・データサイエンスエンジニアを募集いたします。

・データプラットフォーム部
・データサイエンス＆AI部
・データサイエンスコンサルティング部

【職務内容】
楽天グループはイノベーションを通じて、人々と社会を“エンパワーメント”することを経営の基本理念としています。
インターネット・ショッピングモール「楽天市場」をはじめ、旅行予約サイト「楽天トラベル」などのECサービス、「楽天銀行」などの金融サービス、プロスポーツなど、70以上の多様なサービスを提供しています。

Geo Platformチームはデータエンジニア経験者を募集しています。
こちらのチームは現在、楽天エコシステム内の様々なビジネスに地理ベースのサービスを提供する楽天の全社的なGeo Platformを構築しています。
データエンジニアチームのリーダーのガイダンスの元で、概念と仕様を実行可能なデータソリューションに迅速かつ正確に変換し、ソフトウェア開発の一般的なデータプラットフォームのエンジニアリング、メンテナンス、バグ修正への一貫したアプローチを効果的に実装する必要があります。
高度なデータエンジニアリング手法を適用し、次世代のGeo Platformの構築を支援し、世界をリードするイノベーション企業にとって興味深い課題に取り組める機会です。

【業務内容】
・スケーラブルなデータパイプラインとETLプロセスの構築および保守
・スケーラブルなデータシステム（HadoopおよびSpark）とサービスの設計および保守
・ビッグデータスキルを使用して、大量のデータをデータレイクに集約
・データマイニングと分析のために、データウェアハウスソリューションと最適化されたインデックスの実装
・REST APIおよびデータプラットフォームを設計および開発し、データストリーミングおよび機械学習モデルをサポート
・パフォーマンスを監視し、必要なインフラの変更をアドバイス

【職務内容】
楽天は、世界の主要なeコマースカンパニーのひとつです。私たちはECマーケットプレイス、旅行予約サービス、デジタルコンテンツやFinTechなどの様々なインターネットサービスを提供しております。楽天のミッションは、グローバル・イノベーション・カンパニーとして、インターネットを通じて人々と社会をエンパワーすることです。
エコシステムサービス部は楽天のテクノロジーディビジョンの一部で、楽天経済圏（エコシステム）をグローバルに発展させるためのスケーラブルなプラットフォームを作っています。エコシステムサービス部のミッションは、世界中のすべての楽天サービスに共通のプラットフォームを作ることで、楽天経済圏を発展させることです。

インキュベーションプロジェクト課は、エコシステムサービス部の一部です。会員・ポイント・決済などのプラットフォームサービスのデータを分析し、知見を得ることを通じて、楽天経済圏の発展に寄与するビジネスアイディアを発見・実行します。ミッションは、データに基づく知見を提供することで、関係者がビジネス上および技術的な決定を十分な情報に基づいてできるようにすることです。業務範囲はデータ抽出・分析、プロダクトの戦略を作るためのユーザーの洞察の提供、データ関連ツールの分析、内部/外部の関係者との協業を通じた、楽天サービス同士のクロスユースの追跡などを含みます。
私たちは、新しい技術や技術的方法論を学びチャレンジを受け入れる意志のある、野心的なデータプラットフォームエンジニアを募集しています。

【業務内容】
（a）データプラットフォームの開発と運用: 
バッチ処理／ストリーミングデータパイプライン群と、データパイプラインを定義されたサービスレベルに基づいて健全な状態に保つのを助ける、周辺システムの継続的な改善活動を推進する
・事実の調査と分析に基づいて、システムに関する技術的な決定を下す
・関係者と交渉することで、自分の技術的な決定に関する合意を形成する
・改善を推進し、期待されているサービスレベルを保つために、システムとプロセスを設計、開発し提供する
・新しい技術の発見、分析、実現可能性の調査を行い、ソリューションを開発し提供する

（b） データ分析とビジネスインサイトの発見
・データを抽出および分析し、キャンペーンおよび製品改善のための戦略を構築するための洞察をユーザーに提供する
・作成された提案に基づいて関係者に提示する
・Domo、Tableau、またはその他の視覚化エンジンを利用してKPIダッシュボードを構築する
・データに基づいてビジネスKPI予測をシミュレートする

【職務内容】
楽天は世界有数のeコマース企業です。グローバルイノベーションカンパニーを目指しながら、インターネットを通じて人々や社会に力を与えることをミッションとしています。
データ分析のプロフェッショナルなメンバーで構成されている私達のチームに参加してくれるデータエンジニアを募集しています。
私たちのチームは、毎日40億件のイベントを収集する楽天最大のデータパイプラインの処理を担当しています。楽天のデータパイプラインのアーキテクチャの拡張と最適化を担当していただきます。データシステムの最適化やゼロからの構築を楽しむ経験豊富なデータパイプラインビルダー、データラングラーを募集しています。

【Responsibilities】
・Spark、Hive、Flink、Spark-Streaming、Hadoopなどのデータ処理フレームワークやテクノロジーを用いて、大規模なバッチデータパイプラインやリアルタイムデータパイプラインを構築・保守します。
・データパイプラインを活用した分析ツールを構築し、顧客獲得、業務効率、その他の主要なビジネスパフォーマンス指標について実用的なインサイトを提供します。
・テスト、ツール、パフォーマンスの継続的な評価により、データの品質を向上させます。
・クロスファンクショナルなアジャイルチームで、新製品の目標を継続的に実験し、実現します。
・データおよびデータサイエンティストと協力して、データシステムの機能性向上に努めます。

【業務概要】
データプラットフォーム部に所属するデータエンジニアを募集します。
候補者はデータウェアハウスシステムにおけるETL開発経験、データモデリング経験、BI利用目的のデータ出力能力を有していることを期待します。私たちはTeradataおよびHadoopをデータストレージとして利用し、それらに対しPython/Linuxおよびkafkaを利用してデータを格納しています。
本ポジションは既存データプラットフォームの開発、運用どちらにも携わります。

【期待する役割】
・ETL処理の開発運用
・本番環境でのトラブルシューティング対応
・既存ETL処理の改善
・事業側からの開発依頼対応

【職務内容】
楽天グループのサービスを支えるインフラ基盤の、データセンターに関する構築・運用を担当頂きます。
国内随一のユーザー数を誇る楽天には、大規模のインフラ基盤を支えるデータセンターがあります。それらのグループ内におけるデータセンターを構築し、運用を行っていく業務です。
季節やイベント等で大きく変動するインフラ基盤を、100%の安定度で処理していくため、高度な技術と経験が必要になります。それらの実務を通して身につけていくのは、他では得られない経験になるはずです。

【主な業務内容】
・データセンターの運用と改善、戦略策定業務
・データセンター内での工事の管理、標準化の推進業務
・データセンター関連ドキュメントの作成、レビュー、修正業務
・データセンターの効率的な利用を目指したキャパシティー管理業務
・各関係者と連携を取りつつ、データセンター内でのプロジェクト管理業務

【配属部署（所属/mission/体制）】
テクノロジーセンター BXシステム開発部
※現在BX開発部全体で15名程度の組織となっています。

【募集背景】
さらなる成長促進のためデータ分析基盤チームを今回新たに発足します。その立ち上げ、体制強化のため、データ分析基盤エンジニアを募集致します。

【仕事概要】
アイスタイルが創業した1999年は、今のように「ビッグデータ」という言葉は存在すらしていません。しかし私たちは、その頃から「データ」に注目し、化粧品のクチコミサイト@cosmeをスタート。それ以来、約20年にわたり生活者の消費行動を一気通貫して分析できるデータベースを構築してきました。現在「@cosme」は会員登録数が540万人、MAU1,330万人、3.1億PVとなる国内最大級の化粧品業界共通のマーケティングプラットフォームへと進化。更にはメディア、EC、実店舗という3つのビジネスを融合した世界的にもユニークなビジネスモデルを確立しました。

◆データを大切にしている理由
そのデータベースを核に、これからは、国内外を問わず、コスメからビューティ全体へと領域をひろげ、美容に関わるあらゆるモノ・コト・ヒト・場所をつないでいきたいと考えています。 見据える先は、「ネットとリアルの融合」による「生活者中心の市場創造」。私たちアイスタイルが掲げるビジョンの実現を目指します。

◆お任せしたいこと
当社が運用する@cosmeにおけるユーザーの行動分析を行う大規模な分析システムに携わる業務です。 当社では分析データを利用した化粧品ブランド様向けのマーケティングサービス（ブランドオフィシャル）を提供するビジネスを展開しており、弊社の中心ビジネスとなるよう現在立ち上げ～導入期を迎えているフェーズとなります。 この会社の成長を支える中心ビジネスの根幹であるデータ分析基盤を担って頂きます。
また、システムはオープンソースの分散技術を使っており、スケーラブルなデータ分析システムの開発の機会を得られます。今後はクラスタ規模の拡大、コンテナ化なども予定しており、構築・運用の経験も得ることができます。

◆本ポジションの特徴
チームビルディングから関わる事が可能です。データ分析基盤チームを今回新たに発足します。技術で事業成長を加速させる仕組みや、それに関するチームビルディング、技術戦略などを弊社エンジニアと一緒に推進していきます。 こうだったらもっと面白いものが作れる、という様なアイディアを、様々なデータを活用して新しい価値を創造できます。

【仕事内容】
・Hadoop/Spark/Kafkaを用いたログ収集・データ収集基盤の運用・保守
・Hadoop/Spark/Kudu/Impalaを用いた分析基盤の運用・保守・開発サポート
・Hadoop/Spark/Kuduを用いた分析システムのパフォーマンス分析と改善

【職責】
・分析アプリケーションのアーキテクチャ設計
・分析アプリケーションの開発・運用

【組織体制】
全社で開発組織は、正社員80名のエンジニアが在籍しています。ビジネスユーザー向け事業の開発部は約10名ずつの2グループで構成され、グループ内では1チームあたり4～6名の体制を組み、複数サービスのシステム開発・運用を行っております。
※面談を通してポジションはご相談可能です。

【使用している技術】
・言語：Scala、PHP
・データベース：MySQL、Microsoft SQL Server
・ソースコード管理：Git
・プロジェクト管理：JIRA
・情報共有ツール：Slack、confluence
・デプロイ環境：Jenkins
・ミドルウェア：Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Kafka、RabbitMQ、Kudu、Impala

【求人の魅力】
■開発メンバーの裁量
基本的にはそれぞれのチームやメンバーにお任せしています。構成、言語などについても、都度求められる環境や条件に応じて選定を行っています。課題を解決するために様々な技術を導入して、積極的にチャレンジができる環境です。

■チームビルディングから関われる
データ分析基盤チームを今回新たに発足します。技術で事業成長を加速させる仕組みや、それに関するチームビルディング、技術戦略などを弊社エンジニアと一緒に推進していきます。
こうだったらもっと面白いものが作れる、という様なアイディアを、様々なデータを活用して新しい価値を創造できます。

■オープンな情報共有
定期的に社内勉強会を開催したり、Slackによる情報共有や議論の文化が根づいています。#git、#php、#golang、#docker など各種トピックごとのチャンネルが充実しています。
またOSS活動を始め、様々な勉強会への登壇やコミュニティ運営などを活発的に行うメンバーや、それらに携わることもできます。

■技術カルチャー
WebアプリケーションはこれまでPHPがメインでしたが、新規開発や改善には様々な言語やアーキテクチャの導入なども積極的に行っています。またそういったエンジニアを支援する体制もあり、積極的に技術導入や、課題解決でチャレンジすることができます。

・デジタルデータの収集と整備
・商品デジタルデータの分析、活用についての改善案
・eコマースの物流などサービス改善

【仕事内容】
同社は、Webやテクノロジー、またはマーケティングは課題解決のための手段と考え、クライアントのビジネス成果を創出することを目的に仕事をしています。

ナショナルクライアントに対し、「どのようにエンドユーザーと接点をもつべきか」を軸に、クライアントに最適なマーケティング施策を提案していただきます。
クライアントの目標や目的にあわせてプロジェクトチームを編成し、プロジェクトゴール達成のために予算・人員・スケジュールの計画・策定や進行管理を実施し、社内外の必要なリソースを活用・管理しながら、クライアントに寄り添って行動していきます。

この度募集するのは、マーケティングディレクターのポジションです！
分析業務のご経験は問いません。
今後データ分析をされたい方はぜひご応募下さい！

【具体的な業務内容】
・Web接客ツール「Karte」を利用してバナー差込、出しわけ、アンケート作成等を実施
・Adobe Analyticsでアクセス解析、Karte販促施策の効果検証、企画立案
・クライアント担当者とコミュニケーションを取り、上記のPDCAをまわしていく

デュアルファネルマーケティングを実現するための統合ITプラットフォーム全体の構想およびベースとなるCDP構築を行う役割を担って頂きます。

■募集要件／業務内容
　・リクルートライフスタイル　じゃらんの新規案件にフロントエンジニアとしてご参画いただける方を
　　新規で募集いたします。
　・対象サービス：じゃらん（PCSP,Web）

■募集内容／業務内容
　・リクルートライフスタイルで提供しているじゃらんnet
　（宿予約、航空券＋宿予約、高速バス予約、レンタカー予約など）のクライアント様向け機能において、
　　案件の要件定義、業務フロー設計からリリース～保守運用までを社内/社外関係者の
　　調整業務含めて担当していただける方を募集します。
　
・今回体制強化のための増員募集となります。

■募集内容
　・リクルートライフスタイルが'提供する飲食事業者向けの商品企画、サービス、システムの開発ディレクションを
　　ご担当いただける方を既存メンバー離任に伴い欠員募集いたします。
　・担当サービス：ホットペッパーグルメ（店舗向け）、レストランボード、Airシリーズプロダクト
　　主にご担当いただくのは、ホットペッパーグルメ（店舗向け）サービスになります。
　　案件によってはそれ以外のサービスにもかかわっていただく形になります。
　　ホットペッパーグルメ（店舗向け）サービスでは、
　　ホットペッパーに掲載される原稿を投稿いただく機能などを提供しています。

■業務内容
　・飲食事業における課題分析、KPIの策定から案件の推進、振り返りと上流から下流まで担当していただきます。
　・エンジニア・デザイナーと共同し、仕様の策定からリリースまでの推進を行っていただきます。

■募集内容
　・リクルートライフスタイルが提供する飲食事業者向けの商品企画、サービス、システムの開発ディレクションを
　　ご担当いただける方を既存メンバー離任に伴い欠員募集いたします。
　・担当サービス：ホットペッパーグルメ（店舗向け）、レストランボード、Airシリーズプロダクト
　　主にご担当いただくのは、ホットペッパーグルメ（店舗向け）サービスになります。
　　案件によってはそれ以外のサービスにもかかわっていただく形になります。
　　ホットペッパーグルメ（店舗向け）サービスでは、
　　ホットペッパーに掲載される原稿を投稿いただく機能などを提供しています。

■業務内容
　・飲食事業における課題分析、KPIの策定から案件の推進、振り返りと上流から下流まで担当していただきます。
　・エンジニア・デザイナーと共同し、仕様の策定からリリースまでの推進を行っていただきます。