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大手化粧品会社のCRM部門において、BIダッシュボードの設計、開発業務をお願いいたします。
・ECや実店舗の会員デーやGA、MA等のデータを基にしたBIダッシュボードを構築する際に、マーケティング的知見から開発を推進していただく業務です。

同社では、東京都渋谷区の本社のほか、サンフランシスコとニューヨークに拠点を構え、主力コンテンツであるスマートフォン向けニュース配信事業を行っています。現在日本とアメリとで5000万ユーザーに成長した為、これまで以上に、世界中の良質な情報をいかに届けるかという観点でデータ分析に力を入れていく予定です。今回はその人員の募集となります。

主な業務内容は以下です。
・広告プロダクトの売上、配信実績の分析、KPI設計とダッシュボード化
・広告在庫見積もりとダッシュボード化
・DAU,Timespentなどのユーザーエンゲージメント指標がimpression,clickなどの
　広告指標に与える影響の分析、予測とダッシュボード化
・事業全体の売上の、広告主別・代理店別・商品別管理の為のダッシュボード化

組織はフラットで社員全員がフレンドリーな環境となっています。ビジネスサイドとエンジニアサイドで意見交換が頻繁に行われる為、自社プロダクトを作りこんでいく実感を強く得られることが特徴です。

デジタルマーケティングチームの運用体制を強化するため、人員を募集しています。
今回はtableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートまで幅広い業務をお任せします。

【具体的には・・・】
・tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
⇒検索や広告からサイトに流入した顧客情報分析のためデータをBIツールでの可視化、レポーティング。
・データマートとMAツール（Eloqua）との連携アドバイス
　※実際の作業は社内のシステム部が行います。
・関連会社でのDX推進サポート
などなど…

大手生活関連事業会社でのデータ活用プロジェクトに関わるお仕事です。

飲食領域・美容領域・旅行領域・学び領域・通販・割引チケット共同購入サービス・その他日常消費領域に関わる商品・サービスの提供を行っている事業会社にて、既存サービスのデータ活用に携わっていただきます。

あなたにお願いしたいのは、Adobe Analytics／アプリケーションを用いた計測・実装になります。

◆具体的には…
・仕様書設計（KPI、変数設計）、実装対応、テスト設計、テスト実施、運用
・レギュレーション設計/ドキュメント整備（社内型化）
・問い合わせ対応

・対象ソリューションツール：FireBase（SDK）
・言語/機能：SDK
・コミュニケーションツール：Slack、Confluence、JIRA
・運用スタイル：アジャイル、スプリント対応

クリーク・アンド・リバー社で、現在、大手鉄道会社様のWebサイト改善施策/デジタルマーケティング支援/データ活用支援などの案件を請け負っております。

今回は、そのチームで、Adobe Analyticsを使用したWeb解析業務ができる方を募集しております。

具体的には…
・アクセス解析を中心とした各種施策分析およびレポーティング
・アクセス解析環境の整備・運用
・計測定義の実装/設計

●備考●
・プロジェクトのスケジュールの関係で、3ヶ月で１Qのセットで動いています。
　工数の割合では、初月：0.4 2ヶ月目：0.3  3ヶ月目：0.2　程度です。

同社が支援している大手流通系クレジット会社の会員施策に関わっていただきます。
クライアントはAdobe Marketing Cloudを活用しており、今回はAdobe Campaignのキャンペーンワークフローに設計や開発、各部門のWebマスターからの問い合わせに対応する方を募集しています。
Adobeツール、特にAdobe Campaignに関わった経験のある方は是非ご検討ください。

■案件背景について
人気芸能事務所のデジタルマーケティングを推進している部署にて
膨大なデータの集計業務と複数データを組み合わせた分析をご担当いただきます。
現在は、先方社員が2名で運用しております。

主にグッズの購買データや音楽配信周りのデータなどを紐解きながら、
マーケティング施策に生かすための分析実施、アウトプットが求められる案件でございます。

【主な業務内容】
・Excelでのデータ集計・分析
・Tableau等のBIツールを使用したデータの可視化・分析

この度C&R社は大手鉄道関連会社との共同出資により
データ活用に特化した新会社を設立しました。

クライアントは鉄道業界がメインではありますが、
電車の運行状況以外にも商業施設やコンビニエンスストア、飲食店など
扱う業界は様々です。
また、全社的にGoogle Analytics（有償版）を導入しており、
貯まったデータを元に具体的な施策提案に落とし込んでいる状況です。

データ活用の問い合わせが増加し、クライアントの多様なニーズに応えるべく、
今回はデータ基盤エンジニアを募集することにいたしました。

主にデジタルマーケティング、営業／通販購買、顧客／会員などに関するデータの統合、整備を行っていただきます。

なお、BIダッシュボードの開発、統計分析、レコメンドエンジンのアルゴリズムを作成し
実装などのためのデータマート開発／運用を行っていただきます。

①クラウドデータ基盤を設計から実装、運用業務をお任せします。
②データマート開発業務支援をお任せします。

【主な使用ツール】
　・GCP:Google Cloud Platform（GCS、BigQuery）
　・GCE:Google Compute Engine
　・AWS:Amazon Redshift(Amazon Redshift)

【主な使用言語】
　・SQL（join、windows関数など）
　・Python
　・JAVA

※スキルや経験に合わせて幅広く業務をお任せします

◎オススメポイント！
・データに特化した環境で幅広い業界の案件に携われます
・スキルを磨ける環境です。一緒に働くメンバーもスキル向上に意欲的です
・雇用形態・働き方など、柔軟に対応できます

★クリーク・アンド・リバー社の正社員案件です。

C&R社の専門職正社員として、大手通信会社に常駐していただきます。
同社では、PMとして大手クライアントに対し、デジタル分野でのプロモーション企画の立案や実行、運用のサポートをしていただきます。

データをもとに、クライアントの課題解決につなげるプランニングを行うだけでなく、それを解決するための運用部隊のディレクションもお願いいたします。
相手になる企業は、大手食品会社や出版社、百貨店など大変刺激的な企業ばかりです。

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様（担当部門、別部門共に）へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。

＜具体的には＞
・多数のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

【募集要項】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム、 API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム、商品情報管理システム、マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。

本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。

例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全性や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。

▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発

管理ID：DMG0003

【募集要項】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム、 API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム、商品情報管理システム、マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。

本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。

例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全性や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。

▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発

管理ID：DMG0003

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名が稼働しております。
今回、データアナリスト1名の後任の方を募集しております。

【タスク】
お客様（担当部門、別部門共に）へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。

・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとに、多数のデータの紐解きながら、ご要望を満たす分析内容における、データの紐づけの検討
・データ分析、レポーティング、ご報告

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの2名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
Web上での行動ログをとっているAdobe Analyticsにおいて、
ベースとなる指標やレポートの切り口を固めていく、分析を実施いただく業務となります。

具体的には…
・既存の設定やタグの理解
・URL構造、サイトコンテンツの分類などの理解
・サイト全体での行動把握における指標や分析軸の検討
・分析、レポーティング、報告

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。

＜具体的には＞
・お客様のニーズを汲み取り、適した分析とマーケティング施策反映の提案
・モデルの構築と運用
・パッケージソフトの比較検討および導入候補の選定
・お客様を含めたチームメンバーへのカジュアルな研修
・大量のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。

・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとに、多数のデータの紐解きながら、ご要望を満たす分析内容における、データの紐づけの検討
・データ分析、レポーティング、ご報告

◆業務内容
同社のさまざまな部署で必要となるデータやダッシュボードの開発をお願いします。
同社は日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営しており、webの行動ログデータや顧客データなど、
さまざまなデータを保有しております。

今回配属される部門では多岐にわたる部門で施策や方針を検討する上で必要となるデータの可視化や、
データを組み合わせた分析などの要望をヒアリングし、部門の要望に合わせたデータマートの構築、
Tableauでのダッシュボードの開発を行って頂きます。

◆概要
会社が創業した当時は、今のように「ビッグデータ」という言葉は存在すらしていません。
しかし同社は、その頃から「データ」に注目し、化粧品のクチコミサイトをスタート。
それ以来、約20年にわたり生活者の消費行動を一気通貫して分析できるデータベースを構築してきました。
現在サイトは会員登録数が540万人、MAU1,330万人、3.1億PVとなる国内最大級の化粧品業界共通の
マーケティングプラットフォームへと進化。更にはメディア、EC、実店舗という3つのビジネスを融合した
世界的にもユニークなビジネスモデルを確立しました。

◆データを大切にしている理由
そのデータベースを核に、これからは、国内外を問わず、コスメからビューティ全体へと領域をひろげ、
美容に関わるあらゆるモノ・コト・ヒト・場所をつないでいきたいと考えています。
見据える先は、「ネットとリアルの融合」による「生活者中心の市場創造」。
同社が掲げるビジョンの実現を目指します。

【仕事内容】
同社は、Webやテクノロジー、またはマーケティングは課題解決のための手段と考え、クライアントのビジネス成果を創出することを目的に仕事をしています。

ナショナルクライアントに対し、「どのようにエンドユーザーと接点をもつべきか」を軸に、クライアントに最適なマーケティング施策を提案していただきます。
クライアントの目標や目的にあわせてプロジェクトチームを編成し、プロジェクトゴール達成のために予算・人員・スケジュールの計画・策定や進行管理を実施し、社内外の必要なリソースを活用・管理しながら、クライアントに寄り添って行動していきます。

この度募集するのは、マーケティングディレクターのポジションです！
分析業務のご経験は問いません。
今後データ分析をされたい方はぜひご応募下さい！

【具体的な業務内容】
・Web接客ツール「Karte」を利用してバナー差込、出しわけ、アンケート作成等を実施
・Adobe Analyticsでアクセス解析、Karte販促施策の効果検証、企画立案
・クライアント担当者とコミュニケーションを取り、上記のPDCAをまわしていく

今回は、ソーシャルコミュニケーションギフト事業案件にて、クリエイティブディレクターとして、ビジネスとクリエイティブをつなぐ総合的なプランニングを担っていただきます。クライアント与件をまとめるフェーズから携わり、コミュニケーションプランニング（どのようにエンドユーザーと接点をもつべきか）を軸に、あるべき顧客体験(CX)を描きながら、UI/UX設計等の企画段階からご参画頂きます。また売上やKPIを意識しつつも、ジュニアメンバーの育成や指導など、クライアントの課題の解決の為、効率的な運用体制の構築などもお任せしますので、これまでのマネジメント経験を発揮して頂ける環境となります。

具体的には以下のようなタスクになります。
・ターゲットとなるユーザーの定義
・コミュニケーションデザイン開発
・コミュニケーション設計やUXシナリオ策定
・最適なUXを生み出すため要件や、UX上の目的を達成するためのKPI設計
・ユーザーパネル調査のシナリオ策定　
・プロジェクトメンバーの育成や指導

プロジェクト体制として、クリエイティブディレクター以外にPMやUI/UXデザイナーやエンジニア等がいますので、進行管理やタスク管理、設計後の実作業等は対応頂くことは想定していませんが、UI/UX視点でのプラニング視点やコミュニケーション設計等の機微などは是非ジュニアメンバーへ還元頂けることを期待しています！

データソリューション事業で展開するプロジェクトにひもづいた社内のデータ利活用に際して、データ分析基盤チームのメンバーとしてチームを牽引いただける方を募集しています。

Supershipでは現在以下のプロジェクトを推進しています。

・データウェアハウスのアーキテクチャ刷新
・データを取り扱う業務全般のガバナンスの強化
・クライアントによるデータ分析基盤構築の支援

その中で、社内のエンジニアやサイエンティストと共にデータの取得、分析基盤構築、データベース設計など、課題解決のために必要な作業をプロジェクト内で推進していただくことを想定しています。

【サービス例】
Databricksを使用するデータ分析基盤の設計・構築支援・運用
CDP/DMP/ETL基盤のインフラ構築・運用

【主な仕事内容】
・データサイエンティスト、エンジニア、ビジネス職がメンバーとして参加するプロジェクトの管理、推進
・クライアントが抱えている課題を直接ヒアリング、解決すべき問題の整理
・サイエンティストやエンジニアと共に課題解決に必要な部分のシステム的な整理
・センシティブなデータを扱う可能性があるということを意識したプロジェクト管理
・クライアントのデータや自社データを掛け合わせて分析を行うための社内別部署のメンバーとの調整業務
・負荷やコストを意識したコミュニケーション、プロジェクト管理

【プロジェクトで利用している技術スタック】
・Infra：AWS（EC2, ECS, ECR, Lambda, S3, Athena, Aurora, CodePipeline, CodeBuild）
・言語：Python, Node.js
・OS：Linux
・DWH：Redshift, Hive, Snowflake
・構成管理ツール：Terraform, Serverless Framework
・その他：GitHub, CircleCI, Redash, Databricks
※こちらの経験は必須ではありませんが、利用されている技術の経験がある場合は理解が早いかと思われます

【業務紹介】
・『進研ゼミ小学・中学・高校講座』『こどもちゃれんじ』といった事業領域を中心に、お客様の課題解決、教材・サービスの進化、マーケティングの進化、事業グロースにおけるデータ利活用を支える、データ分析環境のデータ整備・分析環境の運用と改善をご担当いただきます。

・『進研ゼミ小学・中学・高校講座』『こどもちゃれんじ』といった事業領域では、データ分析環境がありますが、データ種と量の増加、機械学習導入や自動化の高まりなどから、データ分析環境の変革が求められています。現在の環境を改善しつつ、利用者の声を大切にしながら、課題を明確化し、次世代アーキテクチャの検討、計画立案を通した変革をリードしてくださる方を求めています。

※グループ全体の今後の状況や優先順位等により、学校向け事業・介護事業等、校外学習事業以外の領域のデータ分析環境についても、ご担当いただく可能性があります。

【部門ミッション】
・Tポイントデータ(購買データ)の価値向上に繋がる外部データや商品マスタの仕入れ
・上記データやマスタの整備(データメンテナンス、DB化)を行い、分析基盤として全社開放の推進
・DB活用型のプラットフォーム基盤（データプロダクト）の企画開発、営業提案サポート

【仕事内容】
Ｔポイント事業に係る各種データを活用した新規ソリューションの企画・開発（T購買データおよび、T購買データと各種の外部データ掛け合わせの分析アウトプット）

▼例1
DB Watch ※グループ会社での紹介サイトとなります

▼サービス2
Market Watch　
・上記サービスに関する、ユーザーからの問い合わせ対応を行う
・ユーザーログを解析し、マニュアル更新を行う
・問い合わせ内容から、具体的な分析ニーズをとらえ、新たな分析機能の検討を行う

【部門ミッション】
・システム企画
　クラウド機能利活用提案（Drive&Growth）
　新サービス提案（DB OPEN化、リアルタイム処理基盤）

・システム開発
　開発案件QCD遵守100%
　開発手法の柔軟化（BMC,フェーズ別開発）
　開発速度向上、コストの低減（内製化、業務委託化）

・システム運用
　ポイント/マネーシステム稼働率：99.999％
　システムセキュリティ強化（脆弱性診断強化）

・ITコンサルティング
　新規サービス導入案件：オンスケ100％
　アライアンス先システム提案

【仕事内容】
CCCグループで提供するT会員サービスの基幹システムである、分析基盤の設計/開発/運用を担当頂きます。

・営業部門やマーケティング部門と連携し、分析基盤の機能開発・運用
・要件定義に基づいた分析基盤のオブジェクト設計・カスタマイズ
・システム開発PJにおける開発ベンダーとの調整・進捗管理
・関連システム（画面系）の機能開発・運用

【環境】
OS：Windows/Linux
言語：SQL/Python
DB：SQLserver、Azure Synapse Analitcs、Oracle

特別栽培農産物、無添加加工食品など安全性に配慮した食品・食材の販売をしているサイト「らでぃっしゅぼーや」通販事業部の販売企画室にて、マーケティングデータ抽出・分析、業務効率化のサポートをご担当いただきます。

＜業務内容＞
〇マーケティングツールを活用したデータ抽出、分析（メイン業務）
　└ファクトを確認し、データを解釈して実務者に説明し、実行をサポートする

〇ExcelやAccessなどを用いた業務効率化

〇利用可能データ拡大のためのメンテナンスや小規模開発
　└ECサイトの顧客行動をトラッキングするためのタグ設置・管理

＜チーム体制＞
・人数：19名（男性4名／女性15名）
・平均年齢：男女とも30代前半

【配属部署（所属/mission/体制）】
テクノロジーセンター BXシステム開発部
※現在BX開発部全体で15名程度の組織となっています。

【募集背景】
さらなる成長促進のためデータ分析基盤チームを今回新たに発足します。その立ち上げ、体制強化のため、データ分析基盤エンジニアを募集致します。

【仕事概要】
アイスタイルが創業した1999年は、今のように「ビッグデータ」という言葉は存在すらしていません。しかし私たちは、その頃から「データ」に注目し、化粧品のクチコミサイト@cosmeをスタート。それ以来、約20年にわたり生活者の消費行動を一気通貫して分析できるデータベースを構築してきました。現在「@cosme」は会員登録数が540万人、MAU1,330万人、3.1億PVとなる国内最大級の化粧品業界共通のマーケティングプラットフォームへと進化。更にはメディア、EC、実店舗という3つのビジネスを融合した世界的にもユニークなビジネスモデルを確立しました。

◆データを大切にしている理由
そのデータベースを核に、これからは、国内外を問わず、コスメからビューティ全体へと領域をひろげ、美容に関わるあらゆるモノ・コト・ヒト・場所をつないでいきたいと考えています。 見据える先は、「ネットとリアルの融合」による「生活者中心の市場創造」。私たちアイスタイルが掲げるビジョンの実現を目指します。

◆お任せしたいこと
当社が運用する@cosmeにおけるユーザーの行動分析を行う大規模な分析システムに携わる業務です。 当社では分析データを利用した化粧品ブランド様向けのマーケティングサービス（ブランドオフィシャル）を提供するビジネスを展開しており、弊社の中心ビジネスとなるよう現在立ち上げ～導入期を迎えているフェーズとなります。 この会社の成長を支える中心ビジネスの根幹であるデータ分析基盤を担って頂きます。
また、システムはオープンソースの分散技術を使っており、スケーラブルなデータ分析システムの開発の機会を得られます。今後はクラスタ規模の拡大、コンテナ化なども予定しており、構築・運用の経験も得ることができます。

◆本ポジションの特徴
チームビルディングから関わる事が可能です。データ分析基盤チームを今回新たに発足します。技術で事業成長を加速させる仕組みや、それに関するチームビルディング、技術戦略などを弊社エンジニアと一緒に推進していきます。 こうだったらもっと面白いものが作れる、という様なアイディアを、様々なデータを活用して新しい価値を創造できます。

【仕事内容】
・Hadoop/Spark/Kafkaを用いたログ収集・データ収集基盤の運用・保守
・Hadoop/Spark/Kudu/Impalaを用いた分析基盤の運用・保守・開発サポート
・Hadoop/Spark/Kuduを用いた分析システムのパフォーマンス分析と改善

【職責】
・分析アプリケーションのアーキテクチャ設計
・分析アプリケーションの開発・運用

【組織体制】
全社で開発組織は、正社員80名のエンジニアが在籍しています。ビジネスユーザー向け事業の開発部は約10名ずつの2グループで構成され、グループ内では1チームあたり4～6名の体制を組み、複数サービスのシステム開発・運用を行っております。
※面談を通してポジションはご相談可能です。

【使用している技術】
・言語：Scala、PHP
・データベース：MySQL、Microsoft SQL Server
・ソースコード管理：Git
・プロジェクト管理：JIRA
・情報共有ツール：Slack、confluence
・デプロイ環境：Jenkins
・ミドルウェア：Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Kafka、RabbitMQ、Kudu、Impala

【求人の魅力】
■開発メンバーの裁量
基本的にはそれぞれのチームやメンバーにお任せしています。構成、言語などについても、都度求められる環境や条件に応じて選定を行っています。課題を解決するために様々な技術を導入して、積極的にチャレンジができる環境です。

■チームビルディングから関われる
データ分析基盤チームを今回新たに発足します。技術で事業成長を加速させる仕組みや、それに関するチームビルディング、技術戦略などを弊社エンジニアと一緒に推進していきます。
こうだったらもっと面白いものが作れる、という様なアイディアを、様々なデータを活用して新しい価値を創造できます。

■オープンな情報共有
定期的に社内勉強会を開催したり、Slackによる情報共有や議論の文化が根づいています。#git、#php、#golang、#docker など各種トピックごとのチャンネルが充実しています。
またOSS活動を始め、様々な勉強会への登壇やコミュニティ運営などを活発的に行うメンバーや、それらに携わることもできます。

■技術カルチャー
WebアプリケーションはこれまでPHPがメインでしたが、新規開発や改善には様々な言語やアーキテクチャの導入なども積極的に行っています。またそういったエンジニアを支援する体制もあり、積極的に技術導入や、課題解決でチャレンジすることができます。

【組織ミッション】
全てのクルマを「コネクティッド化」し、つながるプラットフォーム化を構築するための開発を担う。またAI、IoT、ビッグデータ等次世代技術を活用し、お客様や社会に貢献すると同時に「トヨタ自身のビジネス変革」をシステムにて推進する組織。

・「テレマティクス」「コネクティッド」「MaaS」「デジタルマーケティング」サービスの企画・要件定義・基本設計・プロジェクト管理
・AIやIoT、ビッグデータ等を中心とした次世代のプラットフォーム及びサービスの受託開発
・コールセンターシステムの社内外からの受託開発 

【業務ミッション】
▼モビリティサービス開発・保守・運用推進の組織マネージャー
・組織として成果を達成する、メンバー育成、組織のコントロール
・受託案件の責任者として各案件のPMを管理
・顧客に対するライン責任 

【キャリアの魅力】
未来にあるべき車の姿を共に作っていくことができます。
コネクティッドカーの普及にあわせて自分たちの作成したシステム/サービスを活用することにより社会に貢献できます。 

大手石油販売会社にて4月からDX推進プロジェクトが本格的にスタートしました。

複数テーマが同時に動いていることもあり、スムーズに進めていくためにも
大手企業のデジタル変革に参画していただけるメンバーを募集しております！
現在入っているメンバーと共にデータ整備等のサポートをしていただきながら、
領域を広げていってください。

★こんなテーマが動いています★
・顧客分析／SalesForce活用の推進
・設備保全におけるデジタル化　※千葉にある工場を担当します。
・工業用製品／　BIによる可視化（PowerBI）
・サービスステーションのスマートシティ化
など…

【詳しい業務内容】
【オンライン教育】データで教育の未来を変える！スタディサプリ / スタディサプリ ENGLISHS のデータ活用を推進するデータプランナー募集！

▼対象プロダクト
オンライン教育サービスで急成長中のスタディサプリ / スタディサプリ ENGLISH におけるデータ分析、および分析に関わるデータ抽出・集計・レポーティング環境などの整備・改善

▼業務内容
・社内で利用されているデータ活用の効率性やガバナンスクオリティを高めるため、データマネージメントの観点から分析用のデータマート構築・保守、また BI 環境の整備（ダッシュボードの構築・保守など）などを推進していく。
・マーケティング施策やデータ分析のためのデータ抽出業務についてチームリーダーとして企画要件の取りまとめ、運用体制整備、および効率化を推進する。
・自らもスタディサプリの学習ログやその他データを使った分析を実施し、プロダクト改善や事業における意思決定を支援する。

▼データ組織の代表事例
・音声認識による発話フィードバック機能
・学習ログを元に最適な復習タイミングでリマインドする復習支援機能 
・講師の発話を元に見たい動画をキーワード検索機能

【仕事の役割】
・Tableau や Looker などの BI ツールを使用した定常モニタリング環境を構築し、事業部やプロダクト開発組織が日々、数値確認を行えるようモニタリング環境を整備する。
・分析に必要なデータが無い場合には集計に必要なログや中間テーブルの設計を行い、データエンジニアまたはプロダクト開発組織に依頼して分析ができるよう主体的に環境を整える役割も担っていただきます。
・マーケティング施策など事業運営に必要なデータの提供を安定かつ効率的に提供できるように、担当者と要件についての調整をする他、パートナーへの作業指示などのリードをお願いしたいです。
・また、分析者としては案件ベースの受け身な分析だけではなく自ら事業課題を発見し、施策提案から解決・改善まで推進する積極性を持っている方が望ましいです。

【具体的な業務一例】
CRM 施策のためのデータ抽出業務の取りまとめ（施策要件に対するデータ観点からのレビュー・パートナーへの抽出作業指示など）および、データ提供の品質向上・効率化のためのデータマート、BI 環境整備（ダッシュボードの構築など）

【開発環境】
・プログラミング言語
　Python、Ruby、JavaScript、TypeScript、Scala、SQL 等（データ組織としては Python と SQL を扱うことが多いです）
・BI / 分析ツール
　Tableau、Looker、Exploratory 等
・インフラ
　GCP (AI Platform、GCS、Dataflow、Dataproc、BigQuery、Cloud Pub/Sub 等)
　AWS (SageMaker、EC2、EMR、Redis、S3、等)
　Elasticsearch
・チーム開発ツール
　GitHub、Slack、Circle CI、JIRA、Confluence 等

【詳しい業務内容】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートのデータエンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

▼データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

▼データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る

【業務概要】
リクルートは、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。
その中でリクルートが持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。
リクルートのデータエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

具体的には、じゃらんnet、SUUMO、ゼクシィなどのリクルートの各種サービスのデータを分析して、それらのデータを活用した各種施策を実施するデータ分析基盤を運営します。
今回は、その基盤の企画・構築・運用を行うチームリーダーまたはメンバーを募集します。
担当頂くのは、Google Cloud Platform, Amazon Web Service等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行を含みます。

【具体的な仕事内容】
・データ活用のためのETL処理の開発と運用
・GCP,AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用
・Tableau等BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用
・Terraform/Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計・開発
・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計
・次世代アーキテクチャの検討・計画立案
・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成

【特徴】
・GCP/AWSの最新技術が存分に扱える
・チームリーダーとしてリーディングをしながら実際に手を動かすことも可能
・対外講演も業務の一環で可能

【開発環境】
・プログラミング言語
SQL, Python, JavaScript等
・インフラ
GCP(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等)
AWS(S3, DynamoDB, SNS等)
・チーム開発ツール
JIRA, Confluence, Bitbucket, Slack等

【詳しい業務内容】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートのクラウドエンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

▼データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

▼データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「サイエンスとエンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る

【仕事の役割】
・大量データ処理をみこした複数PRJ向けの主にクラウドによるインフラ設計・構築・運用を行う
・最新のクラウド技術に精通しながら、データ基盤担当者が効率的にセキュリティ管理等を行うためのシステムを提供する
・データプラットフォームのセキュリティ（機密性、完全性、可用性）、ライフサイクル、コストを守るための実務を主導する
・データ利活用システムの担当者が効率的にクラウドリソースを管理・調達できる仕組みを提供する

【具体的な業務一例】
・担当インフラ構築のQCD達成及び構築後のインフラSLAの達成
・セキュリティインシデントの原因を分析し、再発防止の実行計画を立案・実行
・全体最適化観点でのインフラ環境整備

【開発環境】
・プログラミング言語
Pythonなど
・インフラ
GCP(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等)
AWS(S3, DynamoDB, ECS等)
・チーム開発ツール
JIRA, Confluence, GitHub, Slack等

Google Cloud関連技術を利用した、データ活用基盤（CDP/DMPなど）の設計・構築/開発・テスト、Google Cloudの導入に関するコンサルティング業務、および技術面からの検証業務を行っていただきます。

【具体的には】
顧客のデジタルマーケティング施策要件の実現を目的とする、Google Cloud関連プロダクトを用いた
・データ活用基盤（CDP/DMPなど）の設計・構築/開発・テスト業務
・各種デジタルマーケティングサービスのアーキテクト設計・開発・テスト
・及びそれらの基盤やサービスを用いたデータ分析業務

デュアルファネルマーケティングを実現するための統合ITプラットフォーム全体の
・構想におけるコンサルティングワーク（主にデータ処理部分、データモデル部分）
・プロジェクト計画の取りまとめ
・構築における構築作業実施（主にデータ処理部分、データモデル部分）

プロダクトのリリースから1年が経過し、本格的にデータドリブンな経営とサービス運営を行って行く上でデータ戦略室の強化を行うための募集となります。顧客データと利用データを組み合わせて、最善な意思決定を行う上での基盤づくりをお任せします。
プロダクトのデータベースや利用ログの設計から加工（ETL）、CRMツール内データの設計から加工（ETL）を行い、データドリブン経営の基盤となるデータマートの構築をを担っていただきます。

【具体的な仕事内容】
・データベースやログの入出力設計
・分析に最適な形への加工（ETL）
・データの民主化をすすめるためのデータマート構築
・サービス全体や各種施策におけるレポーティングと改善示唆
・KPIの考案と予実管理

■業務内容
日本最大級のグルメサイトとして成長したWEBサービスは、
新規サービス展開、アプリ開発、既存サービスの改修改善など幅広く業務を行っています。

サービス開発の設計提案からコーディング業務全般に対して、
積極的に活躍いただけるエンジニアを募集しています。


▼具体的には
・スクラムによる開発進行
・JavaScriptの設計・開発および運用
・Sass（CSS）、HTML5／CSS3を用いたコンテンツ開発
・WordPressなどCMS上での管理・更新業務など
・UIUX設計における技術面のサポート

営業やデザイナー、ディレクターなど各職種とコミュニケーションを取りながら、
業務に取り組んでいただきます。

▼使用ツール
JIRA Software、confluence、AdobeXD、GitHub、ProtoPie 等
社内コミュニケーションツール：Teams

■こんな方を探しています！
・食べること＆飲むことが好きな方
・新しい技術に対し積極的に検討・挑戦していきたい方
・異なる立場、役割のメンバーと一丸となり、スピード感をもって進めていくことが好きな方
・自ら率先して動き、責任感を持って業務に取り組める方
・物事を論理的に解釈し、自分の考えを分かりやすく伝えることが得意な方

管理ID：DCG0008

デュアルファネルマーケティングを実現するための統合ITプラットフォーム全体の構想およびベースとなるCDP構築を行う役割を担って頂きます。

【データ戦略室について】
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。

（2021年4月時点人員内訳）
・データサイエンティスト：2人
・データアナリスト・データアーキテクト：4人
・データエンジニア：2人

【業務内容】
レバレジーズが運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。

現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL/PostgreSQL）、TreasureDataやBigQueryなどのDWH、Google Analytics360などにデータが蓄積されています。
しかしながら、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分になされておらず、セールスやマーケターといったデータの取り扱いに慣れていないメンバーにとってはデータ集計や分析を行うことが難しいのが現状です。
データドリブン経営実現のためにも、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められています。
そのため、データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用
・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発
・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー
・SQLを用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成
・各事業におけるデータマーケティング施策の支援
・データ活用研修の実施
・機械学習の精度モニタリング体制構築、運用

【扱うデータ】
1：自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
2：顧客の属性データ、顧客の時系列情報
3：自社社員の行動（架電履歴など）データ
4：WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
5：テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
6：音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

【使用技術】
・GCP（GCE、GCS、Cloud Functions、Cloud Build、BigQuery、DataPortal）
・AWS（EC2、Lambda、S3、RDS）
・ワークフローエンジン（Digdag、Airflow）
・Python
・JavaScript
・SQL
・Git

【当ポジションの魅力】
・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。
・セールス、マーケター、エンジニアと社内のほぼ全ての職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。事業に関する意思決定者（マネージャーや事業部長）などとコミュニケーションする機会も多いです。
・「データに関することはなんでもやる」というチームですので、データサイエンティストやデータアナリストといった他職種と一緒に業務を行うことも多く、エンジニアリング以外のスキルや知識を身に付けることができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います
・統計学を用いた検定や機械学習モデルの構築、BIツールの活用など、データエンジニアリング以外の業務を行うこともでき、キャリアを柔軟に構築することができます。

【働く環境】
・Macbook Pro 16GBのパソコン貸与
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

■募集内容
　・リクルートライフスタイルが提供する飲食事業者向けの商品企画、サービス、システムの開発ディレクションを
　　ご担当いただける方を既存メンバー離任に伴い欠員募集いたします。
　・担当サービス：ホットペッパーグルメ（店舗向け）、レストランボード、Airシリーズプロダクト
　　主にご担当いただくのは、ホットペッパーグルメ（店舗向け）サービスになります。
　　案件によってはそれ以外のサービスにもかかわっていただく形になります。
　　ホットペッパーグルメ（店舗向け）サービスでは、
　　ホットペッパーに掲載される原稿を投稿いただく機能などを提供しています。

■業務内容
　・飲食事業における課題分析、KPIの策定から案件の推進、振り返りと上流から下流まで担当していただきます。
　・エンジニア・デザイナーと共同し、仕様の策定からリリースまでの推進を行っていただきます。

▼データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。

（2021年4月時点人員内訳）
・データサイエンティスト：2人
・データアナリスト・データアーキテクト：4人
・データエンジニア：2人

▼業務内容
レバレジーズが運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。

現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL/PostgreSQL）、TreasureDataやBigQueryなどのDWH、Google Analytics360などにデータが蓄積されています。
しかしながら、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分になされておらず、セールスやマーケターといったデータの取り扱いに慣れていないメンバーにとってはデータ集計や分析を行うことが難しいのが現状です。
データドリブン経営実現のためにも、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められています。
そのため、データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展をご担当いただきます。

▼具体的な業務内容
・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用
・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発
・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー
・SQLを用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成
・各事業におけるデータマーケティング施策の支援
・データ活用研修の実施
・機械学習の精度モニタリング体制構築、運用

▼扱うデータ
1:自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
2:顧客の属性データ、顧客の時系列情報
3:自社社員の行動（架電履歴など）データ
4:WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
5:テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
6:音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術
・GCP（GCE、GCS、Cloud Functions、Cloud Build、BigQuery、DataPortal）
・AWS（EC2、Lambda、S3、RDS）
・ワークフローエンジン（Digdag、Airflow）
・Python
・JavaScript
・SQL
・Git

▼当ポジションの魅力
・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。
・セールス、マーケター、エンジニアと社内のほぼ全ての職種とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。事業に関する意思決定者（マネージャーや事業部長）などとコミュニケーションする機会も多いです。
・「データに関することはなんでもやる」というチームですので、データサイエンティストやデータアナリストといった他職種と一緒に業務を行うことも多く、エンジニアリング以外のスキルや知識を身に付けることができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います
・統計学を用いた検定や機械学習モデルの構築、BIツールの活用など、データエンジニアリング以外の業務を行うこともでき、キャリアを柔軟に構築することができます。

▼働く環境
・Macbook Pro 16GBのパソコン貸与
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

【職務責任】
自社サービスは会員登録数が国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。

【職務内容】
・データ分析サービス開発
　－事業からの要請に対応したデータツールの開発
・分析プラットフォーム開発
　－データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備
・データエンジニアリング業務
　－データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

【チームのミッション】
・社内外のデータを用いエンジニアリングで価値を生み出す
・製造業の人々に使いやすくタイムリーで価値のあるデータを提供する
・Factに基づいた意思決定を容易にするための材料を提供する

【チームの役割】
・データを元に他のチームに価値を届ける会社のハブ

【仕事内容】
具体的なアクションは以下をイメージしています。
※お任せしたいこと、パフォーマンス発揮できるところをすり合わせ、面談・選考を通し決定していきたいと考えています。

▼概要
（1）データの収集、整理、構造化
（2）スケーラビリティを考慮したデータ分析基盤の設計と運用
（3）データ分析やそれに基づく戦略の立案
（4）機械学習による課題の解決
（5）データの見える化、民主化

【詳細】
▼データの収集、整理、構造化
構造化統一されていない製造業のデータを一元化すること
・企業マスタ：設計、外部サイトのクローリング
・製品、商品データ：設計、外部サイトのクローリング、外部サイトのAPI
・DAM/PIM：上記企業マスタ、製品、商品データを外部連携を考慮して再構築。自助努力以外での更新も

▼スケーラビリティを考慮したデータ分析基盤の設計と運用
運用を極力少なくしたクラウドネイティブなシステム構築
・データ分析基盤：BigQueryをベースにした基盤の設計と運用／データパイプライン（並列処理・DBへの負荷・スピード・拡張性・idempotent）

▼データ分析やそれに基づく戦略の立案
データから見出した新たな価値をビジネスへ
・ユーザ属性・行動履歴分析：志向、特性の類推
・受発注データ分析：受注変動／発注残管理／組み合わせのパターン抽出：価格サジェスト
・Send Time Optimization
・優良顧客分析

▼機械学習による課題の解決
複雑な要素から一つの解を提示
・AI-OCR：FAXで送られてきた非定型帳票から情報を読み取り受発注を効率化／名刺取り込み
・文章要約：カタログを要約し、メルマガの記事作成をアシスト
・予測分析
・価格最適化：下げ幅、上げ幅

▼データの見える化、民主化
データドリブンな意思決定を全社員へ
・全社員向け分析用インターフェース
・SQLの教習、サポート
・チャットボットを介した簡易ダウンロード

【ポジションの魅力】
・事業をドライブするための基盤作りに関わることができる（やりがいのある領域で未開拓の仕事）
・データを通じユーザに新たな価値を届けることができる
・母数の大きい製造業の多くの製品データを扱うことができる
・外国籍人材もいるため、英語での業務経験を積むことができます（海外展開に関わる可能性もあります）
・自分事としてサービスの品質を支える仕事に向き合える

【キャリアパスイメージ】
・データエンジニア ->データエンジニアリングチームリーダー
・データエンジニア ->アーキテクト -> CTO
・データエンジニア -> Webアプリケーションエンジニア ->テクニカルリード
・データエンジニア ->エンジニアリングマネージャー -> VPoE
・データエンジニア -> SRE -> SREチームリーダー

当ポジションは、データ統括部門「DSOC」のサービス開発部門で新サービス「Bill One」が提供するデータ化機能に関わる開発に携わっていただきます。

【DSOCのサービス開発部門について】
「Sansan」「Eight」のコアとなる機能の開発を担っています。
具体的には、下記の通りです。

1）アナログ情報のデジタル化
これまでに培ってきた、99.9％の精度で名刺をデータ化する技術。そのノウハウを水平展開し、名刺以外のアナログ文書のデータ化にも取り組んでいます。名刺情報に限定されない、ビジネスにつながるデータベースを構築します。

2）データの名寄せ
同じ企業の情報が分割されていたり、逆に異なる企業の情報が一つにまとまっていては、データとして活用することはできません。精度の高いデータを作るには、「一企業」や「一人の人」を適切に識別し、情報を振り分けることが重要です。

3）ビジネスにつながるニュースの配信
さまざまなところに散在する、ビジネスにつながる情報を集めて配信します。名刺はもちろん、紙の書類、プレスリリース、業績や株価といった企業の公開情報など。これらをDSOCが集約し、最適な人に最適なタイミングで配信することで、新しい可能性を生み出します。

【新サービス「Bill One」について】
14年間「Sansan」「Eight」の開発に向き合い培ってきた精度99.9%の名刺データ化技術。私たちはこの技術を水平展開し、5月に請求書のオンライン受領サービス「Bill One」をリリースしました。当ポジションでは、フロント部門、R&D部門、データ基盤部門、インフラ部門などのメンバーと連携しながら、新サービス「Bill One」が提供するデータ化機能に関わる開発に携わっていただきます。少人数のチームを組むため、一人ひとりの裁量は大きく、機能の設計からリリースはもちろん、技術選定や運用改善にも携われます。

【業務内容の例】
・設計からリリース
・その後の運用と改善
・パフォーマンス監視、改善
・各種KPIに基づいたプロダクト改善（データ化精度向上・コスト削減・速度改善など）
・開発プロセスの改善
・技術選定、アーキテクチャ設計

【やりがい】
・あらゆる角度からデータに向き合う
DSOCで扱うデータは、その量と独自性で他に類を見ません。その膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。開発の影響範囲は非常に大きく、自らの貢献がプロダクトを動かすという実感を得ることもできます。

・本質に迫って考えるエンジニア
何が正しいのか、どこに向かうべきなのかはプロダクトマネジャーだけが決めるものではありません。当社ではエンジニアも本質に迫って考えることを求められます。開発する機能・分野ごとに少人数のチームを組むため、一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。

・他部門との連携しながら開発を進められる環境
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、R&D部門やデータ運用部門とも連携しながら開発を進めていきます。

【開発環境】
▼開発
利用言語：Node.js、TypeScript
フレームワーク：Express
データベース：Cloud Firestore
ライブラリ：React, Redux

▼管理
リポジトリ：GitHub
プロジェクト：Trello

▼インフラ
インフラ：GCP（Google Cloud Platform）サーバーレスサービス
運用・監視：Datadog, Stackdriver

【業務内容】
コア技術を極める自然言語処理研究員を募集します。新規事業をゼロから立ち上げることにも携われます。

請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報をデータ化するため、本ポジションは以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。

・新規事業（契約書のデータ技術「Contract One」、請求書をオンラインで受け取れるサービス「Bill One」） における、テキストからの情報抽出技術の開発
・クラウド名刺管理サービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出や配信最適化技術の開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割技術の開発

【やりがい】
▼新規事業領域を中心に活躍できる
ビジネスに特化した情報抽出技術の開発に初期段階から関わることができます。

▼プロダクション投入と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発部門のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにシステム化のアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。

▼DSOCの研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究部門のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。

▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

【ミッション】
医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーの中核事業でデータ提供基盤、およびその前提となる全社データ分析基盤の企画・開発・運営を推進し、データを軸に医療現場を変革する

【担当事業、サービス】
MR君 (医師-製薬企業のコミュニケーションサービス)、Web講演会（リアルタイム動画配信）および関連サービス

※MR君： 医師がm3.com上で製薬企業の担当者をフォローすることにより、メッセージなどによるコミュニケーションを行うことができるプラットフォーム 
※Web講演会：製薬企業が開催する講演会をリアルタイムで配信。医療情報でありながら、1万人を超える医師が同時視聴する主力コンテンツ

【担当業務】
クライアント企業および社内でのデータ活用促進を目的とし、データ分析基盤・データ提供基盤の企画・構築・運営をご担当いただきます。モダンなアーキテクチャでセキュリティレベルやスケーラビリティを担保しつつ、ハイレベルなデータ活用を実現いただきます。 なお、AIを担当するチームとの連携も必要となります。

机上設計や提言のみでなく、自ら手を動かしてコードを書くことが前提となります。
※医療知識は不要です。

【技術スタック】
開発言語：Python / Bash
DB・データウェアハウス：Oracle / PostgreSQL / BigQuery
インフラ環境：オンプレミス / AWS

【チーム体制】※人数や雰囲気、運営スタイル
システム担当は、エンジニア18名、ディレクター7名、デザイナー3名、QA（テスター）4名
社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。一人ひとりが自走することを求められる。
チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当する。
エンジニアは基本Macでデュアルディスプレイで開発。47インチモニタでもOK。イヤホンで音楽を聞くのもOK。自分なりの開発スタイルで。

【得られる経験・スキル　※ポジションの魅力を記載】
・日本の医師28万人以上(医師の8割以上)の会員と製薬企業のコミュニケーションビジネス(300 億円規模)へ貢献した技術的な実績
・データ基盤を企画・構築・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績
・要件のヒアリングや、適切なアーキテクチャ選定、その後の改善までといった幅広い業務経験

【ポジション概要】
楽天トラベルでは、日本最大のOTA（Online Travel Agency）として日次で10万件以上の宿泊予約を処理しています。 今後、世界一のOTAを目指すに辺り、高性能・高可用で且つ、拡張性のあるシステムの開発・導入が求められています。 その中心を担うNoSQLアーキテクチャのDBAとして、24時間365日止まらないサービスを前提としたシステムの設計・構築・運用や 新技術の検証と評価・導入、必要に応じて各種運用ツールを開発していただくなど、幅広く活躍いただきます。

【ポジションの責任】 
・NoSQLとRDBMSを組み合わせたアーキテクチャの導入
・MongoDB/Elasticsearch/Redisを中心とした、既存NoSQLプラットフォームの運用・管理
・負荷分散やチューニング（インデックスの実装・評価）
・パフォーマンス監視やキャパシティプランニング
・システム障害の検知及び、オンコール対応
・システム要件に応じたバックアッププランの立案、導入
・課題に対し既存の技術にとらわれないソリューションの提案
・各種モニターツールの開発・導入
・定型タスクの自動化

【部署・サービスについて】
私たちは、コグニティブ・コンピューティングや機械学習などのAI技術を使って、楽天グループの各ビジネスにチャットボットやカスタマーサポートの機能を提供するプラットフォームの開発・運用をしています。

【業務内容】
・エンジニアリングチームのテストカバレッジ、リリースの頻度、製品の健全性を向上させるための活動への貢献
・テストプランとテスト戦略の作成、スケジュールの見積もり
・製品の仕様の理解とテストケース、シナリオの作成
・機能テスト、結合テスト、負荷テスト、ストレステストの設計、開発、保守
・テスト結果の記録、分析およびレポート
・テスト自動化の推進、テストハーネスとインフラストラクチャの開発と保守
・既存のテストスイートの整理、クリーンアップ、メンテナンス
・チームのテスト生産性を向上させるためのアプローチやツールの導入

【部署・サービスについて】
楽天技術研究所（RIT：Rakuten Institute of Technology）はAIPP（AI Platform Program Management）と呼ばれるプログラムマネジメントのスキームに則り、先進的な研究を行う楽天グループの研究開発機関です。 ITE（Innovative Technology Engineering）グループはプロダクトの研究開発を一層加速させるため、RITの研究者と緊密に連携し、プロダクトに適応可能なAIプロトタイプの構築を行っています。

【業務内容】
・データ検索のサポート
・データアクセスのサポート
・データ共有の効率化サポート
・研究、エンジニアリング、およびビジネスの要件を満たす大規模で複雑なデータセットの構築、処理、提供
・様々なデータソースからのデータの最適な抽出、変換、および読み込みのためのシステム構築
・データ処理・配信のプロセスの自動化および最適化
・異なる領域のチームと連携し、様々なデータ関連の問題解決をサポート
・サードパーティのデータによる、社内データの拡張および改善
・PoCのシステム構築　

デジタル・マーケティングのコンサルティング企業にて
主にマーケティング領域における、分析用データマート構築やダッシュボード設計、データ分析支援等を通じて、
顧客企業のデータ分析環境の整備を中心に貢献していただきます。

＜具体的には＞
・分析用データマートの構築・開発
・ダッシュボードの設計・実装
・マーケティング施策立案のための仮説立案、データ分析

データ整備だけでなく、データの収集・格納から加工集計の後、BIで可視化作業や、
要件定義から実動、検証まで一通りご担当いただきます。

【概要】
楽天グループは、eコマース、旅行、銀行、証券、クレジットカード、電子マネー、ポータル＆メディア、オンラインマーケティング、プロスポーツなどの様々なサービスを提供する、世界をリードするインターネットサービス企業の1つです。  
その中でも、楽天ペイメント株式会社は決済・マーケティング分野を中心としたサービスを展開する会社です。 
楽天ペイ、楽天ポイントカード、楽天Edy、楽天チェックなどのサービスで、人と社会をエンパワーメントしていきます。 
「データドリブンな楽天ペイメント」という戦略ビジョンのもと、楽天ペイメントの様々な事業におけるデータ活動を拡大していきます。 
データサービスグループでは、データの価値を引き出すための新しいプロジェクトに挑戦して頂けるデータエンジニアを探しています。当チームは楽天ペイメントのあらゆるサービスのためにデータを活用することを目指しています。 

【チームの主要職務範囲】 
・楽天ペイメントにおけるデータ活用とデータドリブンなイノベーションの牽引
・データの価値の最大化
・楽天ペイメントの全事業のための統合されたデータウェアハウス構築
・ベストプラクティスを適用したデータパイプラインを構築
・ベストプラクティスを適用したBIツール構築
・構築したデータウェアハウスとBIツールの安定稼働

【主要な職務責任】 
・各ペイメント事業のチームと協力して、データ収集方法の調査、及びデータ収集要件を定義。
・データパイプライン、データウェアハウスの構築、及び各ペイメント事業が利用できる統合された分析環境の提供
・データを用いたKPIなどの主要指標の可視化
・各事業チームと連携し、データを活用した新たな収益サービスを創出
・これらのシステムの安定運用

【職務内容】
データは社会や企業が成長し続ける上で極めて重要な要素です。私たちデータプラットフォーム課では70を超える楽天のサービスのデータを収集・管理し、必要な人・サービスにそのデータを提供する業務を行っています。また、現在、次世代データプラットフォームを開発中です。
データプラットフォーム課カスタマーサポートチームでは、ユーザーがデータ利活用によりビジネスバリューを生み出せるよう啓発・サポートを行い、データガバナンスやセキュリティを考慮しながらデータ利活用を加速させる役割を担っています。
我々はユーザーがよりデータドリブンになることを推進するため、この膨大なデータと向き合い、次世代データプラットフォームをともに構築・活用していく方を求めています。

【業務内容】
・ビジネスユーザーのチャレンジを特定し、クロスファンクショナルチームと供にそのニーズをサポートすること
・ビジネスユーザーのチャレンジを起点として、データプラットフォームや前提となるアーキテクチャに使われている技術の深いナレッジを開発すること
・ユーザーがデータプラットフォームを利用する際のサポートとなるドキュメントの整理・レビュー
・ユーザー要望に応じたノーコード、ローコードツールを利用した簡易なアプリケーションの開発・提供
・社内のエンジニアリング、ガバナンス、ビジネス組織のステークホルダーに対してコンサルタント・専門家として対応し、技術展開上の課題解決やデータプラットフォームの改善を行うこと

【概要】
データプラットフォームセクション（DPS）は、楽天ユーザーが大規模なデータを「見つけ、取り出し、分析する」方法を改善するための分析イノベーションのハブとなる次世代データプラットフォームを構築しています。また、次世代プラットフォームは「データの取り込み、探索、管理、クエリ」に関連するプロセスを自動化するだけでなく、楽天が70を超えるサービスで完全にデータドリブンな会社となるのをサポートします。DPSでは現在デベロッパーと各部署の架け橋となる専任のプロダクトオーナーを探しています。プロダクトオーナーは要件を収集して詳細なユーザーストーリーとするのに加え、セクション全体における「製品とデータ戦略」についても検討します。このため、ビッグデータプラットフォームの内部構造に強い関心を持ち、歴とした製品管理経験のある技術的なプロダクトオーナーを探しています。

【職責】
・楽天のデータ環境、事業戦略、顧客体験を深く理解し、製品戦略を策定
・各部署からのフィードバックを収集、分析
・新しい機能の作成・既存の機能を改善するために、優先順位を考慮した詳細な技術仕様書の作成
・ソフトウェア開発の理解
・データベーススキーマ、データウェアハウジング、ビジネスインテリジェンスの概念の理解