Webディレクターやデザイナー・コーダーなどのクリエイター専門の求人(派遣・転職)サイト【Webist(ウェビスト)】

この度、新規事業を積極的に進めていくにあたり、経営層直下の開発チームを強化するため、エンジニアを募集する運びとなりました。
VR／AR／MR、AI、ライブ配信、データマーケティングなどの領域においてご活躍いただける方を募集いたします。
先端の技術や開発手法を積極的に取り込み、今後、新たな会社の柱となる事業を作るため、チームで試行錯誤しながら、開発環境、開発手法など、ゼロから組み立てます。

メンバー全員がディレクターであり、開発者でもあるため、責任感、主体性が強いチームです。ご自身の得意領域において積極的にチームを引っ張っていただける方を歓迎します。

【仕事内容】
自社コンテンツに関するバックエンド開発とデータ分析業務を行っていただきます。

国内最大級のポイントカードを基盤としたデータベース・マーケティング、ソリューション提案を行っています。食品などの日用品の購買データだけでなく、クルマの利用や、エンタメ、テレビ視聴など、 多種多用な幅広いジャンルの購買（行動）データが蓄積されていることも、当社のデータベースの特徴の1つです。

この仕事のミッションは、圧倒的ビックデータを収集・蓄積して活用する分析基盤の構築・開発・運用を行い、データ品質、性能の向上させ、データ活用を最大化することで事業へ貢献すること。

100名近いデータアナリストやサイエンティスト、サービス開発部門と協同しながらデータ分析基盤の開発と社外向けサービスの開発や新技術やツールの導入検証を担当いただきます

※大規模開発は外部委託を中心に行っておりますが、データマートやBIなどアジリティが求められる開発はメンバーで実施していく予定です

【具体的な業務】
・大規模DWH、データレイクの構築、開発
・分析業務やレポート作成に活用できる、データマート設計、構築
・新技術の導入検証の企画や推進
・外部向け分析サービスの開発、運用
・コードスキルを活かしたツール開発やプログラミングによるプロジェクトの効率化・高度化

【この仕事のやりがい】
・toB向けサービス、toC向けサービス、社内向け分析基盤など幅広い開発経験が積める
・DB設計・構築やIoT/AIといった最新のテクノロジーを求められるプロジェクトへ携われる
・新たな技術やツールの検証や導入企画を担当いただくため、スキルアップができる
・アナリストやサイエンティスト、サービス開発部門など様々な職種のメンバーと働ける
・イント基盤運用や基幹システム開発、WEB/スマホ開発、サービス開発部門との兼務など様々なキャリアパスが用意されている

▼募集ポジションについて
FRONTEO独自開発の人工知能エンジン「KIBIT」を含む機械学習技術を用いた自然言語処理システムの開発がメインミッションになります。

▼募集ポジションの魅力
・自然言語処理を中心に、機械学習の開発経験を持った付加価値の高いエンジニアへ成長することが出来ます。
・要件定義などの上流工程から積極的に案件に関わることが出来ます。

▼具体的な業務内容
・データ解析アルゴリズムの開発
・機械学習案件におけるサーバサイドの開発

【仕事内容】
データと技術力による、「価格.com」「食べログ」を始めとする弊社サービスの業務課題の解決

弊社が提供する各種サービスには、商品・店舗やクチコミなど、多数のデータと、それを利用する数多くの利用者が存在します。
これらデータを利用して、サイトの利便性や運用性を向上させたいという課題が、事業部からアドバンストテクノロジー部に寄せられます。
多くの場合、漠然とした課題感を企画者とともに明確にするところからはじめ、運用性や組織構成まで考慮したうえで最適な技術の考案をお願いすることになります。
実現性の目処がついた課題に対しては、実装と導入・運用もお任せします。

既存のメンバーによる課題解決の実績として、以下の例があります。

・「価格.com」の価格比較製品に対する、ユーザー行動ログをもとにした、関連製品提示エンジンの開発
・「食べログ」登録ユーザーへ、フォローすべきおすすめユーザーを提示する、レコメンド機能のエンジン開発
・ワイン画像投稿サイトの管理画面向けに、ディープラーニングを用いた銘柄推測システムを開発
・レシピ検索アプリにおける、料理のカテゴリ推測ツール提供
・データマネジメントを支援する、入稿商品データのカテゴリ推定ツールの開発

現在は、大規模データに対する分類や名寄せを始めとして、複数の課題に取り組んでいます。

▼仕事の面白み
・システムや機能の企画からかかわることができ、ユーザ本位の価値あるサービスを作りだす一体感や成果への喜びを感じることができます
・月間1億5千万UU（注1）以上のユーザーが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、これまでの経験とスキルが試されます
・社内にデータマネジメントを行う部署があり、アクセスログだけでなく、人手で作成されたデータが多く存在するため、大きな活用可能性があります（注2）
注1：食べログのデバイス積み上げの数値。価格.com同5600万UU。2018年6月の実績。
注2：多くのデータは機械学習その他の処理を前提として作成されていません。後述の人物像も参照ください。

【ミッション】
クラウド名刺管理サービス「Sansan」の事業が高く遠くに飛ぶためのジャンプ台を作るべく、認知の獲得・拡大や理解の促進、リードの獲得、エンゲージメント向上など、マーケティング施策全般を行います。
BtoBで国内最大規模のマーケティング部門の一員となり、事業の飛躍に貢献してください。

【業務詳細】
具体的には..
マーケティング部 戦略企画グループへの配属を予定しています。
Marketo・Salesforceなどのデータベース系ツールや、自社プロダクトのクラウド名刺管理サービス「Sansan」を使って、「BtoBビジネスの成長をドライブさせるため、理想のABMデータベースを構築し、活用する」ことを目指す部門です。
以下のような、BtoBビジネスにおけるABMデータ基盤の構築、運用していくことがメインの業務となります。
・マーケティング部だけでなく、事業部全体の営業戦略と融合するマーケティング戦略の立案
・マーケティング部の他グループ（デジタルマーケティンググループやオフラインマーケティンググループ）が実行した、各種マーケティング施策の効果分析
・獲得したリードがどのように事業貢献しているかの分析
・マーケティング戦略のPDCAの推進

入社後は既存メンバーの下、OJTで仕事を自ら学びながら当該業務にあたっていただきます。

【実行している施策】
・TVCM
・交通広告
・各種デジタルマーケティング（SEM、DSP、CRM　etc）
・各種オフライン施策（外部展示会出展、自社運営セミナー　etc）
これらオンライン・オフライン両方のマーケティング施策を合わせて分析を行います。

【マーケティングツール】
・Marketo
・Salesforce
・Datorama
・Tableau
・DataRobot
・Google Analytics
・Qualtrics
など、これらのデータを活用して、戦略の立案や分析、PDCAの推進を行います。

【組織構成】
現在マーケティング部は約40名。
オンラインリードグループ、企画グループを中心に構成されています。

【仕事内容】
・データ（ユーザー及び車両）に基づいた解析から改善点の抽出 
・KPI分析のためのログの設計及び収集基盤の構築
・KPIの可視化
・レポーティング ・イベント及び広告などの効果測定

【摘要】
本ポジションでは、楽天株式会社B to B事業における「クライアント」データのシステム構築に関する調整／推進を担います。 

【部署紹介】 
楽天グループ会員数は国内で約1億・グローバルで約10億にものぼり、事業領域ではEC・決済・金融・通信・メディア・スポーツと、70以上もの多様なサービスを展開しております。
楽天グループの3つの最重要戦略である「ブランド」「メンバーシップ」「データ」の1つであるデータ領域において、データサイエンティスト・エンジニア・コンサルタントが一体となり、楽天社内の事業部・楽天市場出店者・ナショナルクライアント広告主に対し、サポーターではなく実際に実行部隊として、データを活用したソリューション提供を行っております。

【ポジション概要】　
エンジニア・保守運用・インフラ等の担当者とのコミュニケーションを図り、楽天グループ全体のクライアントマスタを統合／管理／活用するシステムの開発に貢献して頂きます。
また、プロジェクトマネージャーやデータ管理チームとも連携し、品質向上に必要なシステム・オペレーションの要件定義、プロジェクトマネージメントも担当します。
対応ピークが過ぎれば、統合クライアントマスタ案件以外のITコーディネートにも対応頂くことを想定しています。

【主な職務内容】
・統合クライアントマスタ開発における要件定義、仕様合意
・事業メンバーと開発メンバーのブリッジ
・プロジェクトのシステム運用設計
・プロジェクトマネージメント
・プロジェクトマネージャーへの戦略・成果のレポーティング

▼ミッション
あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること

▼担当業務 
エムスリーグループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと

・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成
・あらゆるデータを活用した新規事業開発のリードと事業化
・デジタルマーケティングにおける戦略立案と機械学習等の実装

▼ミッション
医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーの中核事業でデータ提供基盤、およびその前提となる全社データ分析基盤の企画・開発・運営を推進し、データを軸に医療現場を変革する

▼担当事業、サービス
MR君 (医師-製薬企業のコミュニケーションサービス)、Web講演会（リアルタイム動画配信）および関連サービス

※MR君： 医師がm3.com上で製薬企業の担当者をフォローすることにより、メッセージなどによるコミュニケーションを行うことができるプラットフォーム
※Web講演会：製薬企業が開催する講演会をリアルタイムで配信。医療情報でありながら、1万人を超える医師が同時視聴する主力コンテンツ

▼担当業務
クライアント企業および社内でのデータ活用促進を目的とし、データ分析基盤・データ提供基盤の企画・構築・運営をご担当いただきます。モダンなアーキテクチャでセキュリティレベルやスケーラビリティを担保しつつ、ハイレベルなデータ活用を実現いただきます。
なお、AIを担当するチームとの連携も必要となります。

机上設計や提言のみでなく、自ら手を動かしてコードを書くことが前提となります。

※医療知識は不要です。

▼技術スタック
言語: Python / Bash
DB・データウェアハウス: Oracle / PostgreSQL / BigQuery 
インフラ環境: オンプレミス / AWS

▼チーム体制
・システム担当は、エンジニア15名、ディレクター7名、デザイナー3名、QA（テスター）4名
・社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。一人ひとりが自走することを求められる。
・チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当する。
・エンジニアは基本Macでデュアルディスプレイで開発。47インチモニタでもOK。イヤホンで音楽を聞くのもOK。自分なりの開発スタイルで。

▼得られる経験・スキル
・日本の医師27万人以上(医師の8割以上)の会員と製薬企業のコミュニケーションビジネス(300 億円規模)へ貢献した技術的な実績
・データ基盤を企画・構築・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績
・要件のヒアリングや、適切なアーキテクチャ選定、その後の改善までといった、事業会社ならではの幅広い業務経験

■大手印刷会社でのデジタルマーケティング部門でのお仕事です。
同社は、企業が保有する購買履歴をはじめとする顧客データを分析し、販促に導く仮説の立案からコミュニケーション施策の企画・実行・検証までをトータルに実施するデジタルマーケティング関連事業を展開しています。

今回開始したサービスでは、高度な情報セキュリティ体制のもと、キャンペーンなど各種施策の企画・設計に長けたマーケティングエンジニアと、各種MAツールの専門オペレーターが、企業の担当者のMAツールの運用を支援・代行することで、デジタルマーケティングに関わるオペレーション教育コストや業務負荷を軽減するとともに、販売の増加など効果的なマーケティングの実行を支援します。今回の募集はMAツールの運用代行チームにおいてのマーケティングサポーターです。

【業務内容】
クライアント企業にて導入しているMA（マーケティングオートメーション）ツールの運用オペレーションをお任せします。

※MAツールのご経験は不要です。
　今後デジタルマーケティング分野で活躍されたい方にオススメです。

【具体的な仕事内容】
MAツールを使用したメルマガ運営業務（企画・提案・配信）をお任せします。
運営業務では、クライアントやチームメンバーとコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進していただきます。
また、チームのディレクターとして業務設計もしていただきます。

【仕事内容】
大手印刷会社のデジタルマーケティング部門でのお仕事です。

大手メーカーや出版社といったクライアント企業にて
データベースを用いたメルマガ運用オペレーションをお任せします。

【具体的な内容】
○メルマガ運営業務（企画・提案・配信）
顧客データベースから、商品やサービスに合わせてターゲティングを行い、
実際にメルマガの配信設定、運用をお願いいたします。
メルマガの作成は必要ありません（社内デザイン部にて作成いたします）。

データエンジニアとして、分析用データ管理を担当していただきます。

当社が保有するビジネス上のつながりデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行っていただきます。
大規模データ分析基盤をモダンな形に作り変えられる点や、将来的には全社のデータ基盤の構築にも携われる可能性がある点が魅力です。

【業務詳細】
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプトやシステム開発、運用業務
・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
・AWSを用いた分析基盤構築及び運用業務
・弊社で取り扱うデータのセキュリティ対応
・ドキュメント整備・啓蒙活動

【開発対象】
・法人向けクラウド名刺管理サービス「Sansan」のユーザー行動分析基盤（Sansan事業部 プロダクト開発部 配属）

【ミッション】
利用価値のあるあらゆるデータ利用における、DatabilityとUserbilityを高めることをミッションとしています。

【やりがい】
他社では例を見ない膨大なつながりのビッグデータやログを扱うことで、データの前処理を始めとしたETLやデータベース構築、SQL作成、BIによるビジュアライズ等のデータエンジニアとしての技術を磨くことができます。

【開発環境】
・開発言語：Python、Shell Script、SQL等
・データベース：Aurora（RDS）、DynamoDB、Redshift、Athena
・インフラ：AWS（EC2、S3、Step Functions、Lambda、Kinesis等）
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Qiita Team
・開発環境：ノートPC・ワイドディスプレイ2台支給

為替の自動取引アルゴリズムの研究開発をしていただきます。
為替の膨大なTickデータを元に、統計的分析やディープラーニングのような最新手法を使って、収益化できるアルゴリズムを見つけていただきます。そして、分析の結果を市場で実践し、「収益」というわかりやすい形で結果が出て、PDCAを回していける点が特徴です。

【具体例】
・自動取引アルゴリスムの分析、開発
・高頻度データ分析（大量の金融市場データの統計分析）

※子会社に出向しての業務となります。
子会社：トレーディア株式会社
設立日：平成30年3月12日
資本金：5千万円
就業場所：東京都千代田区麹町4丁目5-20　KSビル8F　
（紀尾井タワーより徒歩7分程度の場所にあります。）
ホームページ：準備中

【ポジションの魅力】
・株式とは異なり、為替は取引所取引ではなく、相対取引が中心となっているため、データ量や考慮すべき要素が膨大になり、分析の難易度は上がります。一方、その難易度の高さとデータ入手困難性から、分析・研究がまだ十分にされておらず、新たな発見ができる可能性があります。

・ご自身の発想で一からロジック開発に関わることができます。自身が作り出したロジックが会社の収益に反映され、学会などに発表されるチャンスがあるかもしれません。

【職場の環境】
メリハリをつけて働けることを大切にしている当社では、月平均の残業時間は20時間程度。
また長い時間を過ごす職場の快適さにもこだわり、椅子は座り心地のいいバロンチェア（定価10万円以上）を採用しています。
そのほかにも無料自販機にてコーヒーやお茶、ジュースなど、数十種類のカップ式ドリンクが楽しめるのは勿論のこと、ヤフーグループ共用の社員食堂やカフェスペースなど、 社員が快適さを感じられる制度や環境が整っています。

【業務内容】
大手出版社では個人情報をはじめ様々なデータが存在します。
ただ、今までは溜めていただけでしたが、これらを活用するプロジェクトが始まりました。
本求人ではそのプロジェクトの中心的な役割を担っていただく「データ活用ディレクター」を募集いたします。
○社内の顧客データ収集拡大のための企画・提案・実施
○事業部内の売上拡大や課題解決を目的とした顧客データを通じた分析・レポーティング
○事業部内での分析のための業務フロー・テンプレート作成
○顧客データを活用したマーケティング施策の企画、実行、分析、提案、KPI設計、PCDA管理

【職務内容】
次世代の幹部候補として同社のIT部門の各部署にて業務をお任せします。
今後自社システム開発のスピードを上げる為、ビッグデータ活用をより促進していく為に、IT部門の内製化を進めていく予定です。
大幅な人員補強を計画しており、将来の幹部候補としてポテンシャルのある人財の採用を進めていきます。

【パーク２４グループのIT戦略に関して】
パーク２４グループでは、ITに対する投資を積極的に行い、業界最大規模である全国1万6000か所「タイムズ駐車場」を「TONIC」というITネットワークで結び、1区画ごとの満車・空車データをほぼリアルタイムで集約することが出来ます。更に、「タイムズカーレンタル」の470近くの店舗、さらには会員サービスのITネットワークまで本社で基盤を管理しており、今後、相互送客の実現を目指すなど、大きな可能性を秘めている状況です。

【仕事内容】
自社広告配信プロダクト「ScaleoutAdPlatform」「ScaleOut DSP」の100億レコード以上／日のログを分析し、広告配信の最適化を実現する作業を担当いただきます。

▼主な仕事内容
・機械学習を用いて、高精度予測モデルを構築する
・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する
・広告の種別、掲載位置、閲覧ユーザの情報等からCTR／CVRを予測する
・配信傾向の急激な変動から異常を検知する
・不正ユーザー、不正クリックを検知する

▼開発環境
・Spark、Hadoop、Hive等が利用できます
・Pythonの分析環境が用意されています
・GitHub
・その他、必要なツールがあれば相談の上、導入を検討します

【仕事についての詳細】
日本最大級約6,700万人以上の会員数を誇るTポイント。

マーケティング事業を展開する同社が、データベースを活用した営業職全般の募集をしています！

▼仕事内容
世界でも稀有なシングルソースでビックなデータを、自ら使って、企業のマーケティング活動の効率化、最適化につながるサービスを開発しています。

使える既存アセット
1．6700万人の会員属性
2．年間7兆円規模の詳細な実売購買
3．20万人のTV視聴データ

上記既存アセットを基点として、
1．実データを分析・解析して新たな価値を見出す
2．ビジネススピードにあわせたアウトプットシステムの構築（多量計算のスピード化、複雑系データのUI化など）
を自らプランし、構築していく業務を行っていただきます。

【仕事内容】
・日本最大級のリアルなビッグデータを活用したデータベースマーケティング領域はダイレクトとマスの連動、デジタルとリアルの掛け合わせ、リアル店舗などのアセットを活用した企画など多岐にわたる

・ミッションは、膨大な量のデータを収集・蓄積・加工・分析・可視化を一元管理することで、ビジネス上の意思決定に役立てる為の仕組みをつくることです。
エンドユーザーの課題や要件を整理したうえで、営業やデータアナリストと協同しながら、BIツールの基本・詳細設計・開発実装を中心にデータの可視化・運用定着支援までを担当頂きます。

具体的には
- TableauなどのBIを中心としたアプリケーションの詳細設計を行い、具体的なアウトプットやモデルを作成
- 分析業務やレポート作成に活用しやすいデータマート設計、構築
- 上流フェーズに限らず、ご経験やプロジェクトに応じてDB設計・構築やIoT／AIといった最新のテクノロジーを求められるプロジェクトへ携わって頂くことも可能です

・膨大なデータの中に、 ビジネスチャンスが潜んでいる。日々蓄積される大量のデータ活用にとどまらず、そこから企業の抱えるマーケティング課題の解決や、新たなビジネスチャンスに繋がるヒントを見つけていく。そんなスケールの大きな仕事が待っています。

【仕事内容】
・日本最大級のリアルなビッグデータを活用したデータベースマーケティング領域はダイレクトとマスの連動、デジタルとリアルの掛け合わせ、リアル店舗などのアセットを活用した企画など多岐にわたる。

・ミッションは、膨大な量のデータを収集・蓄積・加工・分析・可視化を一元管理することで、
ビジネス上の意思決定に役立てる為の仕組みをつくることです。
エンドユーザーの課題や要件を整理したうえで、営業やデータアナリストと協同しながら
BIツールの基本・詳細設計・開発実装を中心にデータの可視化・運用定着支援までを担当頂きます。

具体的には
〇TableauなどのBIを中心としたアプリケーションの詳細設計を行い、具体的なアウトプットやモデルを作成
〇分析業務やレポート作成に活用しやすいデータマート設計、構築
〇上流フェーズに限らず、ご経験やプロジェクトに応じてDB設計・構築や
※IoT/AI といった最新のテクノロジーを求められるプロジェクトへ携わって頂くことも可能です。

・膨大なデータの中に、 ビジネスチャンスが潜んでいる。日々蓄積される大量のデータ活用にとどまらず、そこから企業の抱えるマーケティング課題の解決や、新たなビジネスチャンスに繋がるヒントを見つけていく。そんなスケールの大きな仕事が待っています。

【職務内容】
社内での業務分析・改善に伴う各種データを取り扱うデータオペレーティング業務を担当いただきます。

▼具体的には
・社内の業務システムのデータを様々な角度から抽出し、整形・加工します。
・営業系担当者、管理職と折衝の上、ニーズを把握し、分析に必要なデータを提案・立案します。
・定型的なデータ抽出においてはその自動化を推進し、Excel等のマクロやシステムへの実装など、課題に応じた解決方法を立案・実行します。

【職場環境】
・平均年齢28歳のチームです。普段はニックネームで呼び合っており、ユーザー思いで個性的かつイキイキしたメンバーばかりです。またメンバーの半数が女性を占めており、会社全体でも多くの女性が勤務しています。
・他職種のメンバー（人材紹介コンサルタントなど）と同じフロアで業務ができる環境で、意見交換や成果発表なども盛んに行われています。さらに同社では、自分好みの仕事環境を提供しています。PCや椅子を選択できるなど、デュアルディスプレイやPCの複数台所持が可能です。
・同社では、集中したいときや疲れた時などに、イヤホンやヘッドホンの使用ができたり、リラクゼーションルームでの休憩もできます。ウォーターサーバーやコーヒーメーカー、及び菓子やアイスコーナーも用意しています。

【社風】
・役職や年次、新卒・中途を問わず、実績や意欲を評価し、機会と権限を与え、また、オープンに意見交換できる企業文化です。
・残業は、時期によって変動します。20時にはほぼ全員が帰っています。責任者が土日や深夜の対応を良しとしない考えのため休日出勤や夜間対応等は基本的にありません（ケースやトラブルの状況による）。

【ミッション】
データドリブン事業経営を構築するため、データで事業を変革したい方を大募集しています。データでビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わって頂く重要な役割となります。

【担当業務】
▼データ分析サービス開発
事業からの要請に対応したデータツールの開発

▼分析プラットフォーム開発
データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備

▼データエンジニアリング業務
データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、プロフェッショナルを極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「0to1」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

ITエンジニア向けQ&Aサイト「teratail」を一緒に成長させていってもらいます。
「エンジニアの問題解決と挑戦を助ける」をミッションに掲げ、データに基づく継続的な改善を通してサービスの価値を高めていきます。

【業務内容】
・フロント/バックエンド機能開発
・KPI改善施策企画
・データ分析・ユーザー調査

【開発環境等】
・言語: PHP, JavaScript(jQuery)
・フレームワーク: CakePHP, Vue.js
・データベース: PostgreSQL
・インフラ: GKE(Kubernetes), GCE
・コード・プロジェクト管理: GitHub
・コミュニケーションツール: Slack

【仕事の特色】
・エンジニア自身がエンジニアのためのサービスを企画・開発・改善します
・機能を作るだけでなく、データ分析やKPI改善施策企画といった、サービス改善に必要な全てのフローを経験できます
・チームメンバーのほとんどが20代であり、コミュニケーションが活発です
・営業やデザイナー、広報などを含めた20名弱のチームで、密にコミュニケーションをとりながら仕事を進めます
・サービス/チーム共に発展途上のため、文化作りから一緒に参加することができます

レバレジーズが運営するサービスの全てのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築を担っていただきます。

レバレジーズでは、現在、事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL/PostgreSQL）、TreasureDataなどのDWH、Google Analytics360などにデータが蓄積されています。
しかしながら、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分になされておらず、カジュアルにデータ分析を行うことが容易ではない状態です。
データ分析を円滑に進めるために、各メンバー（営業・マーケター）が複雑なSQLを書かずともある程度の分析ができるような分析基盤がもとめられています。
そのため、既存のデータアナリストと営業・マーケターの要望に寄り添いながら、データの定義づけ、活用のためのデータ蓄積方法の調査・検討・運用などを進めていただきたいと考えております。

基盤を作って終わりではなく、きちんと活用され、顧客体験の向上にまでコミットしたいという方におすすめできる仕事だと思われます。

【扱うデータ】
1:自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
2:顧客の属性データ、顧客の時系列情報
3:自社社員の行動（架電履歴など）データ
4:WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
5:テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
6:音声データ（通話）
※ゲーム系のように大容量データをさばいたりするようなニーズはありません

【具体的な仕事内容】
・データパイプラインの構築のための技術調査、技術選定、構築、運用
・社内のマーケターや営業が落とすデータのガイドラインやルール策定および教育
・複数事業のデータを扱う都合上、分析業務の効率性を高めるようなメタデータの管理システムの構築
・データ蓄積の方法の提案
・分析ニーズに応じたデータマートの構築
・バッチを回して、MA集計用データの作成

等、ご希望と適性に応じてお任せしていきます。

【仕事の魅力】
・技術調査、技術選定、基盤の構成をゼロから立ち上げに関われるだけでなく、蓄積データの実活用の提案も含め全社的なデータ分析民主化のキーパーソンとして活躍できます。
・アクセスログ、顧客データ、テキストデータ、音声データと画像以外のデータを一通り扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。
・データ分析で解決できる課題を、事業部のメンバーとともに解くことができるので、ビジネスサイドを強めることもできます。
・データ基盤構築を行なった後、機械学習や自然言語処理技術の適用なども視野に入っていますので、データサイエンスを強めることもできます。
・経済学がバックグラウンドのデータアナリストと、素粒子物理学バックグラウンドのデータサイエンティストと一緒に働くので、色々と知識の共有ができると思います。
・同じフロアに事業部づけのエンジニアが複数名いるので、カジュアルにエンジニアとシステム構成に関して議論することができます。

【身につくスキル】
・レバレジーズ初のデータエンジニアとして、リソースを最大限活用しながら、自分が主導して環境づくりをするという実績と経験が得られます。
・分析スキルのみならず、ビジネスサイドへの提案なども経験できるので、分析スキルもビジネス理解力も高めることができます。

【運営メディア】
・ITエンジニアの求人サイト：レバテックシリーズ
・ITエンジニアのQAサイト：teratail
・看護師専門転職サイト：看護のお仕事
※その他、計20を超えるメディアを運営しています。

事業横断組織に所属していただき、リブセンスが提供する各メディアで利用される分析基盤の開発・運用を担っていただきます。
リブセンスでは事業横断の専門組織で、データ分析や機械学習システムの開発に取り組んでいます。
その中でもリブセンス共通のデータ分析基盤であるLivesense Analyticsは、各メディアでのデータドリブンな意思決定を行う基礎となっています。

各サービスのアクセスログデータおよびサービス固有のデータや外部データなど、分析に必要なデータの幅広い収集するための開発、運用をお任せします。
リブセンスではこれまで全社的に分析基盤の構築に取り組んできましたが、今後もアーキテクチャの見直しや機能拡張などさらなる強化を行う予定です。
データ処理のエキスパートとして、ご活躍いただけます。

【具体的な業務内容】
分析基盤の開発がメインの仕事となります。
社内のニーズを積極的に拾って開発を行ってください。
・データ分析基盤の開発・運用
・社内横断で、データ分析・活用を支援するシステムの開発
・効率的なデータベース・マーケティング実施のためのシステム開発
※上記は一例です。事業へのインパクトや状況を踏まえて、ご一緒に決めていきたいと思っております。

【仕事の魅力】
・アクセスログに加えて、クリックやスクロールなどの行動ログ、メディアのデータ、外部データなどの大規模データを取り扱っていただきます。
・AWSの各サービスやデータ収集、分析、ETLに関連する新しいサービスやツールを自由に調査、使用し、データ分析基盤の開発運用に積極的に適用しています。
・リブセンスでは事業成長のためにデータ基盤を強化していく方針をたてています。これからも機能拡張させていきます。
・事業部門では基盤だけでなく、データ分析についてのアドバイスも必要としている場合があります。
・同じ部門内にデータアナリストや機械学習エンジニアなどのスペシャリストも在籍していますので、一緒に協力して仕事に取り組んでいただくことが可能です。
・前述のように同じ部門内にデータアナリストや機械学習エンジニアも在籍しています。自分の仕事の幅を広げたい場合には周囲からのアドバイスをもらいやすい環境があります。
・リブセンス全社を通して勉強会の多いカルチャーがありますが様々な勉強会に参加していただくことができます。分析基盤のチーム内でもAWSや各種ツールについて勉強会を定期開催しています。

【開発環境】
Ruby, Python, Scala, node.js, SQL,
Linux (CentOS, Amazon Linux), MySQL, PostgreSQL, Fluentd, Docker, Apache Spark
AWS (Redshift, EC2, S3, ElasticBeanstalk, EMR, Glue, Athena, SQS, Lambda, Kinesis, Route 53),
Ansible, Mackerel, Airflow, Digdag, Embulk, ConcourseCI

【職場の雰囲気】
プロジェクトは事業部門と密に連携をとりながら進めていきます。横断部門として専門性を磨きつつ、事業部と一緒に「良いサービスを作りたい！」という気持ちで働いています。
自由な意見交換がなされ、よいアイデアはどんどん採用される文化がありますので、これまでの機械学習の知識・経験を活かして世の中に価値のあるサービスを提供したいと考えていらっしゃる方にはおすすめの仕事です。

【仕事内容】
同社は、Webやテクノロジー、またはマーケティングは課題解決のための手段と考え、クライアントのビジネス成果を創出することを目的に仕事をしています。

ナショナルクライアントに対し、「どのようにエンドユーザーと接点をもつべきか」を軸に、クライアントに最適なマーケティング施策を提案していただきます。
クライアントの目標や目的にあわせてプロジェクトチームを編成し、プロジェクトゴール達成のために予算・人員・スケジュールの計画・策定や進行管理を実施し、社内外の必要なリソースを活用・管理しながら、クライアントに寄り添って行動していきます。

この度募集するのは、マーケティングディレクターのポジションです！
分析業務のご経験は問いません。
今後データ分析をされたい方はぜひご応募下さい！

【具体的な業務内容】
・Web接客ツール「Karte」を利用してバナー差込、出しわけ、アンケート作成等を実施
・Adobe Analyticsでアクセス解析、Karte販促施策の効果検証、企画立案
・クライアント担当者とコミュニケーションを取り、上記のPDCAをまわしていく

現在、同社ではKARTEを使ったWebの改善・運用のお話をいくつかいただいている状況ですが、カスタマイズ性が高く、高機能のため使いこなせる担当者が少ない現状です。

そこで、KARTEのスペシャリストとして、クライアント企業の課題から要件定義、改善施策提案を行う、顧客視点のWebディレクターとしてご活躍いただける方を募集します。
同社のクライアントの持つECサイトの運用グループに所属し、ターゲットに沿って最適な顧客アプローチを提案・実行していただきます。
クライアントは大手企業が多く、やりがいのある案件ばかりです。
様々な案件に関わっていただくため、スピード感を持ってスキルアップしていただけます。

また、KARTE運用に関する知識を活かし、メンバーへの指示出し・マネジメントもしていただきます。
KARTE運用の経験者が少ないメンバーに、あなたの知恵をご教授ください！

Web接客ツールの使用経験があり、より深くWeb解析の知見を深めていきたい方、KARTEに挑戦しツールの幅を広げ、キャリアアップをしていきたい方、是非ご応募下さい。

当社が販促を支援している大手企業に対して、デジタル分野でのプロモーション企画の立案や実行、運用のサポートをしていただきます。
既に取得、もしくは、これから取得するデータをもとに、クライアントの課題解決につなげるプランニングを行うだけでなく、それを解決するための運用部隊のディレクションもお願いいたします。
相手になる企業は、大手食品会社や出版社、百貨店など大変刺激的な企業ばかりです。

【業務内容】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を主に取り扱うオンラインストアを運営しています。2000年に会社設立以来（2009年東証一部上場）、現在は会員数270万を突破し、1500万点以上の商品を取り扱い、多くの方々にご利用いただくWebサービスへと成長しています。当社は近年、海外事業の推進に力を入れて取り組んでおり、2011年に韓国、2016年にインドネシア、2018年からは中国で事業をスタートさせています。

本ポジションでは、人工知能、機械学習、データマイニングを幅広く適用することで、サービス改善をご担当いただきます。 当社には大量のデータが揃っています。 AI／機械学習／データマイニングの技術を最大限活かし、データからの知見をサービスに反映させ、 ユーザーの使いやすさ、買いやすさを向上させることで、最終的には売上向上に繋げます。

【業務内容】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を主に取り扱うオンラインストアを運営しています。2000年に会社設立以来（2009年東証一部上場）、現在は会員数270万を突破し、1500万点以上の商品を取り扱い、多くの方々にご利用いただくWebサービスへと成長しています。当社は近年、海外事業の推進に力を入れて取り組んでおり、2011年に韓国、2016年にインドネシア、2018年からは中国で事業をスタートさせています。

本ポジションでは、人工知能、機械学習、データマイニングを幅広く適用することで、サービス改善をご担当いただきます。 当社には大量のデータが揃っています。 AI／機械学習／データマイニングの技術を最大限活かし、データからの知見をサービスに反映させ、 ユーザーの使いやすさ、買いやすさを向上させることで、最終的には売上向上に繋げます。

大日本印刷株式会社は、店舗やECサイトでの顧客一人ひとりの行動分析から、プロモーション施策の立案支援、実施するキャンペーンの管理までを統合的に行う「DNPデジタルマーケティングプラットフォーム diip®（ディープ）」のクラウド版の提供を開始します。
高精度の情報セキュリティ機能を持つDNPデータセンターのクラウド環境と、低価格で柔軟なインフラを構築できるパブリッククラウド（AWS：Amazon Web Services）を併用し、セキュリティの確保とシステムの継続稼動性（可用性）を同時に実現します。今回は、プラットフォーム構築チームに所属頂き、AWSの設計などを行うインフラ基盤エンジニアを募集します。

【仕事内容】
AWSを設計するにあたって同社のレギュレーションを意識し、インフラ環境を構築して頂きます。
・上記を踏まえての環境設計。
・ETLを介してデータのやり取りや変換。

【仕事内容】
■自社顧客データを取得し、そこから新規顧客創出・顧客維持・ロイヤリティを促進できるCRM戦略・プランを策定
■戦略立案からアクション、分析までの一連のPDCA業務の実行と監督
■デジタルソリューションを用いたオンラインCRMプランと、オフラインでのCRMプランの実行・監督

【概要】
日本最大の化粧品コミュニティサイト「＠ｃｏｓｍｅ(アットコスメ)」をはじめとした、様々なサービスのデータを横断的に扱い、会社の成長に大きくコミットするデータアナリスト&エンジニアを募集いたします。

【具体的な業務内容】
＠ｃｏｓｍｅをはじめとしたアイスタイルグループで運営している全てのサービスに対する、データ分析基盤に関する業務を行っていただきます。

・SQLを用いたデータの抽出・集計
・@cosmeの保有するデータ、広告、アクセスログ、UXなど分野にとらわれない仮説検証やKPIの設定
・データ分析基盤の構築・運用
・アクセス解析ツールの管理
・機械学習やディープラーニングなどに利用するメタデータ設計

【開発環境】
・BIツール: tableau、redash
・データベース:Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Couchbase、Cassandra、
・Other: Google BigQuery、Apache Hadoop
・アクセス解析ツール: Google Analytics、Google Tag Manager
・分析基盤ツール: Embulk、Digdag、Presto、Apache Hive
・プロジェクト管理:Redmine、Confuluence & JIRA

【仕事の内容】
めちゃコミックを支えるデータ分析基盤を活用し、アクセスログや購買データ等、分析素材となる情報をデータサイエンティスト向けに抽出～提供して頂く業務になります。

▼業務領域詳細
（１）データストアおよび分散処理フレームワークを利用したDWH、データレイクの構築および運用
（２）大規模データの転送、蓄積、ETL処理等、データパイプラインの開発および運用
（３）BI（Business Intelligence）ツールを使用したデータ統合、可視化
（４）分析基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援
※お持ちのスキルに合わせた業務領域をお任せ致します。

当社のクライアント企業が進めているデジタルマーケティングのプランニング、実施などを支援する業務です。
売上や集客などの目的に向けたKPIの設定から、実施計画をクライアントと一緒に作成し、運用支援も行います。
社内外の関係者とのやりとりが発生するため、コミュニケーション力は大変重要です。

・デジタルデータの収集と整備
・商品デジタルデータの分析、活用についての改善案
・eコマースの物流などサービス改善

・Marketo（MAツール）などでのSQLによる条件抽出業務
・TreasureDateの運用業務