IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

大手石油販売会社にてDX推進プロジェクトに参画いただけるメンバーを募集しております!

複数テーマが同時に動いていることもあり、スムーズに進めていくためにも
大手企業のデジタル変革に参画していただけるメンバーを募っております。

具体的には…

●クライアントとMTGをしながら「どういったことができるのか」
「こんな要素があればこんな分析ができる！」といった企画・提案をしながら
実際に分析モデルなどを作っていただきます。
●各事業部で必要とするデータを依頼された場合、データ抽出や分析
●既存のデータパイプラインの保守（Azure）
●新規パイプラインの設計・構築(Sparkを想定)


現在は、基本的にはリモートワーク想定ですが、ミーティングなどの兼ね合いで、
適宜出社は発生いたします。
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求める人物像：
・新しい領域に積極的に挑戦いただける方
・協調性があり、チームで動いていただける方
・PJの状況が流動的なため、柔軟に対応いただける方

大手アウトソーシング企業にて、進行中の大手航空会社DXプロジェクトにおいて、
MAツール（SFMC：Salesforce Marketing Cloud）の配信設定、オペレーション業務をお任せできる方を募集しています。

現在、大手航空会社様の顧客会員管理にsalesforceマーケティングクラウドを使用しており、アプリ・LINE配信を行っております。
こちらのチームに所属いただき、配信設定・SMCにまつわるオペレーション業務をお任せします。(マニュアル・手順書ございます)

・チーム年齢層は20代～40代後半と幅広いです
・個人情報を扱うため基本的にはデータセンター(渋谷)に常駐いただく想定ですが、業務状況によりリモート調整も可能です

大手アウトソーシング企業にて、進行中の大手航空会社のDXプロジェクトにおいて、
MAツール（SFMC：Salesforce Marketing Cloud）のデータ抽出、配信設定をお任せできる方を募集しています。

現在、大手航空会社様の顧客会員管理をsalesforceマーケティングクラウドを使用しており、
アプリ・LINE配信を行っております。
チームに所属いただき、SQLによるデータ抽出～配信までを想定しております。(マニュアル・手順書ございます)

・チーム年齢層は20代～40代後半と幅広いです
・個人情報を扱うため基本的にはデータセンター(渋谷)に常駐いただく想定ですが、業務状況によりリモート調整も可能です

■募集背景
私達クリーク・アンド・リバー社は各プロフェッショナル領域に特化したエージェンシー事業を展開しております。
その中でも私達『ビジネス・エクスペリエンス・グループ』は、データマーケティング領域に特化した事業を展開しております。

現在は、salesforce導入事業を立ち上げ、これから更に大きなチームでより大きな挑戦を考えており、
仲間として加わってくださるメンバーを募集しております。


■業務内容
クライアントの下記ご相談・課題に対し、適切な課題解決を提供しております。
・アクセス解析
・BIダッシュボード開発
・DB構築
・ソリューションツール(SalesforceMarketingCloudやsnowflake等）導入運用

マーケティングコンサルタントとして、ご経験を生かしていただけるプロジェクトにて
クライアントの課題ヒアリング、要件定義、企画立案、プロジェクト管理に携わって頂きます。

弊社では幅広いプロジェクトがございますので、
まずは面談にて今後どのようなことをやっていかれたいかを伺わせていただき、柔軟に相談できればと考えております。


【業務詳細イメージ】
①マーケティング戦略推進支援
・顧客の現状・課題の把握と整理、解決策の提案
・顧客のデジタルマーケティング施策検討、推進
・体制、環境構築支援

②マーケティングデータの分析支援
・データ分析結果に対する考察と結果に基づいた施策の実行

③マーケティングツールの導入、活用支援
・デジタルマーケティングツールの要件検討やプロジェクトマネジメント
・SFA・CRMシステムの要件検討やプロジェクトマネジメント

マーケットシェアトップクラスのCRMプラットフォームツールである、Salesforce Marketing Cloud（SMC）やAdobe（Campaign、Marketo）の構築、運用エンジニアとして活躍いただける方を募集いたします。

同ツールはメール配信やアプリPushによる1to1コミュニケーションを実現するツールです。
機能としては主に、シナリオ設定、顧客データベース設定、システム連携、メッセージ配信設定などの機能を持つマーケティングオートメーションツールです。

お任せしたいのは、このSMCやAdobeの導入案件におけるSQLの設定やSalesforce独自のスクリプト言語を用いたシナリオのプログラムを開発する業務となります。
また将来的には、プロジェクトマネージャーとしてもご活躍いただくことが可能です。

Salesforceの開発経験のあるメンバーが既に複数名おりますので、
エンジニアとしてのご経験を活かしながらスキルアップいただくことが可能です。

従来の業務効率化、コスト削減などを目的とした業務系システム開発から、企業の売上を作る、利益を生み出していくマーケティングを支援するシステム開発へ。
今後ますます市場が大きくなっていくことが予想されるデジタルマーケティングサービス市場で、エンジニアとしての活躍の幅を当社で広げて下さい。

[プロジェクト全体の流れ]
○プロジェクト工程
　要件定義（業務要件、クリエイティブ要件、コンテンツ要件、解析要件など）
　設計（シナリオ設計、テーブル設計、データ項目の設計、KPI・KGI設計）
　実装（設定）
　テスト
　導入
　運用
※SMC自体は拡張性の高いツールでもありますので、クライアントの課題や実現したいことに応じて、Salesforceの独自言語（なんらかのscript系言語の経験があれば対応可能）にて機能を増やしていくことも可能です。

【募集背景】
当社では、お客様に満足いただけるユーザ体験を提供するため、様々な自社データを活用し、サービス開発を行っております。そのデータの一つにECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供しているサービス上でのお客様の行動データがあります。お客様の行動データはECサイトやモバイルアプリの商品検索、レコメンデーション、サービス利用状況の分析、UX改善、マーケティング施策等々、様々な場所で活用されており、弊社の成長の源泉の一つとなっており。今後も更なる活用が見込まれており、新たな開発プロジェクトもスタートしていきます。
そのため、ECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供するサービス上でのユーザー行動の計測処理、計測したユーザー行動をリアルタイムにビジネスに利用できるようにするシステム基盤、ユーザー行動データの様々な活用を想定したデータモデリングなどを促進いただける方を募集しています。

【仕事内容】
・ECサイトやモバイルアプリなど弊社提供サービス上のユーザー行動の計測処理の開発（GA4、自社開発の計測処理）
・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用
・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整
・ユーザー行動データのデータ品質管理

▼イベント駆動アーキテクチャの導入理由
ひとえにユーザー行動データのようなリアルタイムに、且つ大量に発生するデータを処理するには、スケーラブルで高パフォーマンスなアプリケーションを実現するために用いられる分散非同期型のアーキテクチャスタイルであるイベント駆動アーキテクチャが最適だと判断しています。

▼チームの文化
システム開発の過程で遭遇する様々な課題に対し、チームとしてチームメンバー全員がお互いの知見を共有し合い、必要あれば勉強会なども開催しつつ、課題解決を行う文化もあります。

【この業務の魅力】
最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。
また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。
自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。

【勤務地】
大阪府／東京都

【募集背景】
当社では、お客様に満足いただけるユーザ体験を提供するため、様々な自社データを活用し、サービス開発を行っております。そのデータの一つにECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供しているサービス上でのお客様の行動データがあります。お客様の行動データはECサイトやモバイルアプリの商品検索、レコメンデーション、サービス利用状況の分析、UX改善、マーケティング施策等々、様々な場所で活用されており、弊社の成長の源泉の一つとなっており。今後も更なる活用が見込まれており、新たな開発プロジェクトもスタートしていきます。
そのため、ECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供するサービス上でのユーザー行動の計測処理、計測したユーザー行動をリアルタイムにビジネスに利用できるようにするシステム基盤、ユーザー行動データの様々な活用を想定したデータモデリングなどを促進いただける方を募集しています。

【仕事内容】
・ECサイトやモバイルアプリなど弊社提供サービス上のユーザー行動の計測処理の開発（GA4、自社開発の計測処理）
・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用
・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整
・ユーザー行動データのデータ品質管理

▼イベント駆動アーキテクチャの導入理由
ひとえにユーザー行動データのようなリアルタイムに、且つ大量に発生するデータを処理するには、スケーラブルで高パフォーマンスなアプリケーションを実現するために用いられる分散非同期型のアーキテクチャスタイルであるイベント駆動アーキテクチャが最適だと判断しています。

▼チームの文化
システム開発の過程で遭遇する様々な課題に対し、チームとしてチームメンバー全員がお互いの知見を共有し合い、必要あれば勉強会なども開催しつつ、課題解決を行う文化もあります。

【この業務の魅力】
最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。
また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。
自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。

【勤務地】
大阪府／東京都

【仕事概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。2800万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。
データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。
本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。

【業務詳細】
・データの生成・収集
　- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集
　- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集
　- 業務データベースからのデータ収集
　- 社外からのデータ収集

・データの蓄積
　- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理

・データマートの作成
　- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成
　- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
　- Google CloudのdataformやAirflow（Cloud Composer）などを活用してデータ加工パイプライン構築
　- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング

・データ活用のための活動
　- データ活用のための分析ツール（LookerやStreamlitなど）の提供
　- メタデータ整備
　- データガバナンスのための利用ルールの策定

【解決したい課題】
データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。
また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。
そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。

【本ポジションの魅力】
・2800万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。
・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。
・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。
・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。

【所属組織】
・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。
よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。
・カルチャー：社内のだれでもSlackに気軽に相談できます。データアナリストやその先にいる事業担当ともシームレスに会話できるため、「情報が降りてこない」や「何でこの仕事をするのか」といったことが少ないです。成果に向かって、部署を越えて一丸となって進めます。

【働き方】
※本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
※会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

■大手海運会社で進めているDX推進プロジェクトの一環であるシステムの開発・保守運用のお仕事です。

【業務概要】
エンドユーザーやシステム担当者、当部署のBI担当メンバー等と協力し、要件定義からレポート提供、レポート提供後の利用状況インタビューまでの工程を実施する。また、適宜前任者からの引継ぎを実施。

【業務詳細】
１）要件定義、設計、開発、テスト、リリース作業（ユーザとコミュニケーションをとりながら、ユーザに必要な要件を確定）
２）開発/保守にかかわるドキュメント作成
３）既存レポートのリファクタリングなど（データ調査、修正など）
４）エンドユーザーやシステム担当者とのコミュニケーション（情報共有、調整作業等）
５）データ分析チームの改善活動および運営

■大手海運会社で進めているDX推進プロジェクトの一環であるシステムの開発、保守運用のお仕事です。

【業務概要】
エンドユーザーやシステム担当者、当部署のBI担当メンバー等と協力し、要件定義からレポート提供、レポート提供後の利用状況インタビューまでの工程を実施する。また、適宜前任者からの引継ぎを実施。

【業務詳細】
１）要件定義、設計、開発、テスト、リリース作業（ユーザとコミュニケーションをとりながら、ユーザに必要な要件を確定）
２）開発/保守にかかわるドキュメント作成
３）既存レポートのリファクタリングなど（データ調査、修正など）
４）エンドユーザーや基幹システムリーダーとのコミュニケーション（情報共有、調整作業等）
５）データ分析チームの改善活動および運営

■大手海運会社で進めているDX推進プロジェクトの一環であるBIツール：PowerBIのレポート開発、運用保守をご担当いただきます。

【業務概要】
エンドユーザーやシステム担当者、当部署のBI担当メンバー等と協力し、要件定義からレポート提供までの工程を実施。

【業務詳細】
・要件定義、設計、開発、テスト、リリース作業（ユーザーとコミュニケーションをとりながら、ユーザーに必要な要件を確定）
・既存レポートのリファクタリングなど（データ調査、修正など）
・開発/保守にかかわるドキュメント作成
・エンドユーザーやシステム担当者とのコミュニケーション（情報共有、調整作業等）

※チームで動きますので、お互いで足りないスキルや経験を補いながら進めていきます。

■職務概要
大手出版社が運営するサービス（メディア、ECなど）において、マーケティング施策の企画／提案／業務設計／実行／効果検証を行います。
特に業務ではMAツール「Marketo Enagege（以下、マルケト）」を使用してユーザーデータを収集／統合／セグメントし、マーケティングシナリオに合致するコンテンツの配信を行います。

■具体的な業務
・マーケティング施策の企画
　→ユーザー部門へのヒアリング
　→マーケティングシナリオの作成／提案
　→コンテンツ企画サポート

・マルケトの運用
　→マルケトに集積されたデータの管理（エンジニア連携）
　→メール配信設定（一斉／シナリオ配信）
　→フォーム作成
　→分析（トラッキング設計〜レポーティング）
　→継続的なPDCA

・マルケトに関わる業務構築／マニュアル整備／ユーザー部門へのレクチャーなど

・取り組み拡大に応じてマルケト以外のツールを利用する可能性があります。
　→メール／レコメンド／Push／BIツールなど

【採用部門】
ﾃｸﾉﾛｼﾞｰﾕﾆｯﾄ統括 ﾃﾞｰﾀ基盤戦略本部 ﾃﾞｼﾞﾀﾙ基盤研究開発統括部 事業推進部

【採用部門 概要】
デジタル社会の実現に向けソフトバンクはDX（Digital Transformation ・デジタルトランスフォーメーション）を推進し、IT技術を導入、活用することで、人々の生活をより良いものへと変革することを目指しています。
当部署ではxIPF（クロスインテグレーティドプラットフォーム）の実現に向けてプロダクト企画・プロジェクト推進を行っています。

【職務内容】
▼ミッション
・xIPF（クロスインテグレーティドプラットフォーム）の実現に向けて研究開発された技術の実証と実用化推進

▼主な業務
・ユースケース実証プロジェクトの推進
・サービスモデルプロジェクトの推進

▼具体的には
・プロジェクトの推進（リーダー級）
・実証に向けた調査、企画、開発、社内外ステークホルダーとの折衝・推進業務
・実用化に向けた調査、企画、開発、社内外ステークホルダーとの折衝・推進業務

【仕事の魅力】
大規模国家プロジェクトの推進を通して、全体アーキテクチャ設計、実証、サービス・プロダクト企画といった、一連の業務に携わることができます。
新規に研究開発する最先端技術を用いたサービスの実用化プロセスを経験することができます。

※リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。

▼このプロジェクトで経験できること
・GCPを使ったデータ基盤の整備
・データアーキテクチャの設計・実装
・ETL開発、BI／レポーティング環境の整理

▼主な利用技術
BigQuery／Dataform／Cloud Functions／GitHub Actions／Terraform／Dataplex／Tableau／Google Apps Scripts／SQL／Python／Go

【チームの文化や体制、働く環境について】
チームには、データエンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【業務内容】
事業戦略に沿ってAJAのデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。
そのために必用な人員の獲得（採用）や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。

▼具体的な業務内容
・データ基盤戦略立案
・データ基盤構築
・データセキュリティ強化
・アクセスコントロールの適正化
・データモデリング

▼チームの文化や体制、働く環境について
AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。
エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。
また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。
これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。

▼主な利用技術
Golang／GCP／GKE／Terraform／ArgoCD／BigQuery／Datadog／Tableau

▼その他ツール等
Notion（ドキュメント・プロジェクト管理）／Slack

【業務内容】
▼スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。

▼技術応用例は以下の通りです。
レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など

▼想定する画像認識技術は以下の通りです。
物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど

【チームの文化や体制、働く環境について】
▼チームの文化や体制
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。
また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。
各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。
今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。
また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。

▼CVエンジニアとしてのやりがい
自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。
企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。

▼環境
・土日祝日休み 平日週5日 10：00～19：00
・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・交流ランチ

【仕事内容】
クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。

▼業務概要
マーケティングDX（セールスやマーケティング変革およびAIも含めたデータ活用）を実現・実行するためのマーケティング基盤や新規事業・既存サービス変革を担うプラットフォームを開発する上でのITコンサルタントを募集しております。上流フェーズから顧客に伴走しながらIT戦略構想やロードマップ、全体アーキテクチャ設計をしていくポジションです。

▼具体的業務内容
・顧客のビジネス課題を整理し、解決の方向性に向けたIT戦略構想
・IT戦略ロードマップの作成​
・ITグランドデザインとしての構築すべき全体アーキテクチャ設計​
・テクノロジーおよびデータを活用したビジネス／マーケティング戦略の立案​
　※注力テーマ：マーケティング基盤、プロダクト開発
・マーケティングプラットフォーム（主にCDP／BI／分析／AI／SFA・CRM基盤）の構築（要件定義から構築までの全工程）​
・マーケティングプラットフォームの活用業務設計および定着化支援（施策検討・策定、施策PDCA、定着化支援、人材育成・内製化支援）
・マーケティングプラットフォームのIT運用支援
・新規プロダクト構想や顧客体験（CX）起点におけるIT要件の整理、開発実行計画の作成

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。 
 ・オフィス 
 ・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月） 
 ・シェアオフィス
▼備考
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

【募集背景】
クラウド事業全体の事業計画策定支援や各事業のPLやKPI管理・分析を行っている事業戦略部　事業戦略課にて、事業成長に伴う組織体制強化のため、増員募集しています。
取得データの企画、データ管理体制の運用、可視化ツールや分析環境構築など、社内データ活用の高度化に向けて業務をお任せ致します。

【組織ミッション】
事業戦略部は「根拠のある未来予測による計画策定支援、達成に向けた意思決定支援、事業運営サポートを通じて、事業成長に貢献する」ことを組織目標としています。この実現のために、複数軸での分析・将来予測や、それを成すためのデータ環境の整備、新サービスの立ち上げや既存の業務環境の改善などの事業運営のサポートを第一のミッションとし、活動しています。

【仕事内容】
・抽出データの拡充・質の担保
・データ抽出の効率化、集計・可視化環境の構築
・管理すべきデータや取得方法の検討と実装推進
・データマネジメント全体の運用企画・改善
・データ精度の向上（データ処理、登録方法の検討、定義の検討）
・品質の担保と運用企画・改善
・社内のデータ利用業務を支援するツール作成　など

※まずはご経験をふまえ手を動かすところからお任せしていきたい想定ですので、構築経験等を充分にお持ちでなくても問題ございません！

【配属組織】
▼事業管理統括部（統括部長兼部長1名）
事業戦略部
　- 事業戦略課（課長1名、メンバー13名）※配属想定ポジション
※2025年3月時点

【ポジションの魅力】
▼各事業を横断したデータマネジメント、設計を主導できる
今回の募集ポジションは、事業部全体の戦略立案に必要なデータを管理するチームです。事業経営の判断に必要な数値管理を行っているため、クラウド事業全体への貢献度の高さが実感頂けます。

▼クラウド事業の高成長を支える基盤となる
ラクスは現在、更なる成長（2022年3月期を起点として5カ年の売上高CAGR31％～32％）目標を掲げています。各事業状況を分析し戦略を練るにあたり、必要な情報を一元管理しているのが本チームです。この情報を元に各事業が様々な戦略を立てているため、社内でも不可欠な機能となっており、また今後成長し続ける弊社の下地にもなっております。

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 データインフラ統括部

【採用背景】
会員登録者数約888万人（2024年6月末時点）の転職支援サービス「doda」や関連する「doda X」を中心としたデータを活用し、多様なキャリアの実現をサポートし、キャリアオーナーシップを育むことを目指しています。
データ活用PDCAサイクルを実現するために、データ環境の整備や、データマネジメントの整備、データ活用の人材育成に取り組んでおります。

【業務概要】
現状のデータ活用環境を取り巻く状況を整理し、課題解決のための全社のデータ基盤整備を実施して頂きます。

・データ活用基盤の構想化検討／ロードマップ策定／ソリューション選定
・現状のデータ活用環境の主要課題の整理／改善策の方針・実施
・データマネジメント方針策定およびデータ活用プロセスの整備
・構想化検討後のデータ環境構築または活用プロジェクト計画およびプロジェクト実施

【開発環境】
▼言語
Python、Go、Javaなど

▼データ管理
Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど

▼BI
Looker、Tableau、PowerBIなど

▼ソースコード管理
Git

▼プロジェクト管理
Backlog

▼課題管理、コミュニケーション
Slack、teams

▼その他
AWS、GCP、Azule

【特徴／魅力】
・分析プラットフォームはマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。
・dodaの会員登録者数は約888万人（2024年6月末時点）となり、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。
・リモートワーク（在宅勤務）メインの働き方になります。（※必要に応じて出社いただく可能性は有）
・企画・構想化検討など、システム構築・導入などのプロジェクトにおける、超上流工程を経験できます。
・データ活用整備のプロジェクトでは、要件定義から導入・運用まで全工程を経験できます。
・データ活用推進のための、データマネジメントプロセスの構築・改善を経験できます。
・オウンドメディアである Techtekt で、プロ のライター・カメラマンからの取材を受け、自身の取り組みを紹介可能です。

【働き方】
・ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・コロナ前よりリモートワークを推進しており、大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・PC選択（Mac・Windows）が行えます。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しております。

【弊社担当者より】
・チャレンジを推奨する組織文化：組織の風通しは良く、適切なガバナンスのもと新しいソリューションの適用や技術検証も積極的に行っています。
・積極的なIT投資：景気変動に伴いIT投資額を増減するのではなく、ROIを見極めIT投資を行っています。（ビジネスモデル上、ITの重要性は非常に高く、経営層のIT価値に対する評価も非常に高いです）

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）

【募集部門】
テクノロジー本部デジタルテクノロジー統括部 生成系AIエンジニアリング部 生成系AIエンジニアリングG

【部門概要】
デジタルテクノロジー統括部は、ビジネス・アナリティクス・エンジニアリングの各領域で活躍するエキスパートが在籍しているデータ活用推進部門です。その専門性を活かし「既存事業の業務改善」や「既存事業にとらわれない新規サービス開発」を行っています。
R&Dの視点を持ちながら、データ設計・解析・活用等を通じて、既存サービスの非連続な成長を導くこと、新規サービスの創造に深く携わっていただくことができます。
配属組織はパーソルキャリア全社にて生成AIやLLMの技術検証を含め幅広く生成AIの活用可能性を探る社内R&Dの組織です。
組織内にて扱っている技術やプロジェクトにつきまして下記記載の取組み例をご参照ください。

【職務内容】
生成AIに関わる開発をお願いしたいと考えています。
チャットUIベースのシステムや弊社が展開するサービスに組み込むAIなど、多岐にわたるプロジェクトを想定しており、R&Dを通じてパーソルキャリアが保有する膨大なデータをどのように学習・活用するかを検証しながら開発を進めます。
すでにいくつかのサービスでカウンセリング機能や経歴書作成などを一部リリースしていますが、精度をさらに高め、対象領域も拡大していきたいと考えています。

具体的には、企画・要件定義などの上流工程からリリースまでの一連のプロセスに携わっていただきます。
フロントエンド・バックエンド・APIなどを含む生成AIシステム開発に加え、データパイプラインの構築・運用、クラウドインフラと付随サービスの構築・運用など、ご経験やご志向に応じた領域をご担当いただきたいと考えています。
生成AIはパーソルグループ全体で力を入れている分野であるため、投資額も大きく、長期的にもご活躍の幅が広がるポジションです。

▼具体例
サーバーサイド・データエンジニアとして、得意領域、ご経験やご志向性に応じて下記職務（一例）を担当いただきます。
・フロントエンド・バックエンド・API等を含む生成AIシステム開発
・データマート整備やデータパイプラインの構築・運用
・データ・生成AI関連のクラウドインフラ（Azure、GCP、AWS等）と付随サービスの構築・運用

【プロジェクト例】
・社内向けの生成AIシステム（社内版ChatGPTに関するPJT）
・RAG、ファインチューニング等を用いた研究開発
・既存サービスの新規機能開発

【技術環境】
・言語：Python、TypeScript、Goなど
・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL
・クラウドサービス：Azure、AWS、GCP
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop＋Planner
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams

【はたらき方】
▼ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます

【弊社担当者より】
▼特徴／魅力
能動的かつチャレンジングにプロダクトやサービス開発に携わりたい方
・新規サービスの0→1、1→10、10→100と、プロダクトライフサイクルの各段階に携われます
・開発だけでなく、新規事業の構想・企画など、上流行程でサービスづくりを経験できます
・要件定義後の要件を元に情報設計から携わることも可能です
・すでに走り出しているプロジェクトについても、ボトムアップで改善提案をビジネス側へ積極的に発信可能です
・オウンドメディアであるtechtektで、プロのライター・カメラマンからの取材を受け、自身の取り組みを紹介可能です

【勤務地】
※在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
※通勤スタイル：案件によって異なります
・ワークスタイルA：オフィス出社　※週3以上出社
・ワークスタイルB：リモート勤務　※週2～週1日出社
・ワークスタイルC：フルリモート勤務　※原則出社なし

【募集部門】
テクノロジー本部 ITマネジメント&インフラ・セキュリティ統括部　インフラ部　プラットフォームグループ

【業務内容】
パーソルキャリアの重要システムdodaやARCS等の様々なシステムが利用している基幹DBの維持・管理、改善を行います。
データの活用は事業、テクノロジー両面の課題となっており、基幹DBはその中核となります。
この基幹DBを改善・洗練・昇華させ、より事業貢献性の高いDB基盤の企画・管理・改善をお任せします。
※現在、基幹DBはOracle社のExadata Cloud Serviceで稼働しています。

▼業務例
・基幹DBの改善、安定化
・基幹DBを含めたDB群の統制、環境整備
・クラウドの活用、事業拡大などを見据えたデータ活用、及びDB基盤の企画、検討、調査

▼プロジェクト例
・基盤DBのクラウド化
・基幹DBの保守・運用体制の組成
・データセンター撤廃に伴うシステムのクラウド化検討と推進
・インフラの構成管理環境の構築
・マルチクラウド化への対応として、最新のクラウドサービスなどの技術調査・検証

【部門概要】
インフラ部は、クラウドネイティブなインフラ環境作りの推進・管理を担い、インフラの安定化等に取り組んでおります。また、開発速度と技術選択の自由度を大切にしています。
各サービスのインフラ環境は多岐に渡っており、AWSやAzure、GCP等のクラウド環境／利用しているミドルウェアなどは様々です。
最低限守らなければいけない非機能要件を基準として定め、基準を満たした上で運用の手間を減らせる基盤やサービスを提供することで、〈事業IT部署の負荷を下げること〉〈基準を満たせばそれ以外の選択肢も選べること〉に取り組んでいます。

【組織のミッション】
・システム基盤や共通システムをクラウド化し、開発チームがビジネスロジックに集中できる状況作りアジリティを向上させる。
・基盤や共通システムを提供し、整備する事で無駄をなくし、デリバリーとセキュリティ及びガバナンスを向上させ、コストの最適化に貢献します。

【魅力点】
・積極的な攻めのIT投資の実施：景気変動に伴いIT投資額を増減するのではなく、ROIを見極め、攻めのIT投資を積極的にしていきます。
・チャレンジを推奨する組織文化：組織内の風通しは良く、適切なガバナンスのもと、新しいソリューションの適用や、技術検証も積極的に行っています。
・多様な人材とその育成環境：人材育成を大事にしており、大手コンサルティングファーム出身者や有名WEB企業、大手SIer等、多種多様な仲間と切磋琢磨できる、更なる成長機会を提供します。
・裁量の範囲：組織としても新しく、ルールや施策が全てが決まっていないので、自ら決めに行く部分が一定あり、裁量の範囲は大きいです。

【弊社担当者より】
・チャレンジを推奨する組織文化：組織の風通しは良く、適切なガバナンスのもと新しいソリューションの適用や技術検証も積極的に行っています。
・フレックス制を導入しており月の平均残業は10時間程度。一定条件を設けておりますが、在宅勤務や複業をしながら活躍しているメンバーも在籍しています。
・積極的なIT投資：景気変動に伴いIT投資額を増減するのではなく、ROIを見極めIT投資を行っています。（ビジネスモデル上、ITの重要性は非常に高く、経営層のIT価値に対する評価も非常に高いです）

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
案件によって異なります（A：オフィス出社※週3以上出社／B：リモート勤務※週2～週1日出社／C：フルリモート勤務※原則出社なし）

※在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）

【募集部門】
カスタマープロダクト本部 データビジネス統括部 ビジネスプランニング部

【組織について】
主に転職支援サービス「doda」「doda X」の個人顧客向けプロダクト企画を担う組織で、転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。
個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

【職務責任】
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。

【「doda」「doda X」について】
「doda」は会員登録数約750万人（2022年12月末時点）となる国内最大級の転職サービスです。
「doda X」はハイクラス人材向け転職サービスです。

【職務内容】
転職サービスの「doda」「doda X」においてのデータエンジニアを担っていただき下記の業務をお任せします。
・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）
・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計）
・バッチ基盤の運用保守
・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進
・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発
・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備

【使用技術等】
データベース：Databricks、BigQuery、Redshift、MySQL、PostgreSQL
ビジネスインテリジェンス（BI）：Tableau
利用クラウド：AWS、GCP、Azure
計測ツール：Adobe Analytics、Google Analytics、Firebase
バッチ処理：Airflow、dbt、digdag
プログラミング言語：Python、Shell Script、SQL
CI／CD：CodeCommit、CodeDeploy、CodePipeline、Azure DevOps
データカタログ：OpenMetadata

【ポジションの特徴】
・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点
・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点
・doda Xのこれから事業の柱となっていくサービスの下、新規フェーズから携われる点

【働き方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・週4～5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可となります。

【関連部署】
・プロダクト企画統括部
・プロダクト開発統括部
・マーケティング統括部
・テクノロジー本部／BITA統括部、インフラ基盤統括部

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「0to1」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）

【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施
※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等

【詳細】
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援（D3M：Data Driven Decision Making）を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データ環境（BIダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・レポートや業務支援ソリューションとしてのBIダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するためのCI／CDを始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
・adobe analyticsまわりの管理、運用

【ポジションの魅力】
・データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる
・ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる
・営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める
・アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python等
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【サービスについて】
主に担当する名寄せシステムは、複数のプロダクトやサービスと連携することで、より高度なデータ活用と顧客価値の最大化を目指すサービス群です。顧客の声を迅速にプロダクトに反映し、より高度なサービス提供を実現することを重視しています。

【組織ミッション】
技術本部は、技術を磨くだけではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。

【具体的な業務】
▼役割
顧客の信頼最大化：プロダクト組織と連携し、顧客が安心して利用できる環境を提供する
サービス運用・問い合わせ対応の高度化：調査・分析から改善施策までを一貫して行い、サービス品質の根本的な向上を目指す。

▼業務詳細
・顧客からの問い合わせ対応
　- クラウド環境（AWS、GCPなど）やWebアプリにおける障害や不具合の調査・分析
　- 障害の根本原因解析（RCA）と改善策の提案・実施
　- 問い合わせを通じた顧客課題の抽出と優先度の評価
・サービス品質向上・運用効率化
　- 問い合わせ対応フローの改善や自動化ツールの開発・導入
　- ログ分析・モニタリングシステム（Datadogなど）を活用した予防保守
　- DevOpsツールチェーン（GitHub Actions、Terraformなど）の整備
・顧客からのフィードバックの分析・プロダクト改善提案
　- 顧客の利用状況や要望を収集・分析し、プロダクト組織へ機能改善を提案
　- マニュアルやガイドラインなどのドキュメント整備を通じてサービスの理解促進をサポート
・CRE（カスタマーリアイアビリティエンジニア）チームのリード
　- チームビルディングやメンバー育成、ナレッジシェアの推進
　- 他部門（カスタマーサクセス、開発、営業など）との調整・連携

【募集背景】
当社はデータ戦略部門を強化し、顧客の声を迅速にプロダクトに反映していく体制を拡充中です。
CREが持つエンジニアリングとカスタマーサクセス両面の視点が、より高度なサービス提供に不可欠と考えており、顧客満足度の向上や業務効率化の新たな可能性を切り開くメンバーを募集しています。

【本ポジションの魅力】
▼重要度の高いミッションに向き合える
・法人向けクラウド名刺管理サービス市場における圧倒的シェア（84.1％）※を持つ「Sansan」をはじめ、「Bill One」や「Contract One」など、ビジネスデータ市場へ進出する中核プロダクトを支える独自のビジネスデータベース構築プロジェクトに携われます。
・グローバル展開を視野に入れた大規模なシステム開発・運用に携わるため、技術的にもビジネス的にも大きなインパクトを与えられるポジションです。
※ 出典：営業支援DXにおける名刺管理サービスの最新動向2025 （2025年1月 シード・プランニング調査）

▼技術と顧客体験の両面から課題解決に挑戦できる
CREはエンジニアリング視点と顧客課題の理解を結びつけるユニークなポジションです。 プロダクト組織と協力しながら、技術的なボトルネックを解消し、顧客満足度と信頼を最大化する役割を担います。
したがって、エンジニアリングスキルに加え、カスタマーサクセスやプロダクトマネジメントへの視点も身に付くため、キャリアの幅が広がります。

▼キャリアパスと評価制度が充実している
・初期段階：問い合わせ対応や障害対応、運用改善など個別課題の解決でスキルを磨きます。
・中期段階：データ分析やシステム設計、プロダクト横断的なプロジェクトリードに挑戦します。
・マネジメント・エキスパートパス：チームマネジャーやシニアCRE、さらにはプロダクトマネジャーなど、技術、ビジネス双方の専門性を軸とした多様なキャリアを歩めます。

・評価指標（例）
　- 顧客満足度：問い合わせ対応後のアンケートやNPS （Net Promoter Score）の整備など
　- 問い合わせ解決率、平均対応時間：一定期間における解決率と解決までの平均時間
　- 自動化率・業務効率化：定例タスクの自動化による工数削減や対応スピード向上
　- プロダクト改善貢献度：提案した改善内容が実装された数、またはその影響範囲

▼組織全体への大きな影響力がある
・カスタマーサクセス、開発、営業、コーポレートなど多岐にわたる部署との連携が必要なため、組織横断でのリーダーシップを発揮できます。
・社内勉強会やベストプラクティスの共有を通じて、エンジニアリング文化の醸成に寄与できます。
・技術力・プロダクト知識を活かし、経営視点での戦略立案にも関与するチャンスがあります。

【組織構成】
新設のCREチームは、CREと運用オペレータによる少人数の専門チームです。
▼下記の部門と連携します。
・サービス開発エンジニア：システム改善と新機能開発の実装
・プロダクトエンジニア：Sansanをはじめとしたプロダクトの開発を担当
・カスタマーサクセス／テクニカルサポート：顧客サポートと技術支援の提供

【開発環境、使用するツールなど】
・クラウド：AWS（EC2、RDS、Lambda、API Gateway、S3 など）、GCP（BigQuery、Cloud Functions など）
・インフラ構成管理：Terraform
・コンテナ：Docker、ECS
・言語・フレームワーク：Ruby、Ruby on Rails、Python、Node.js、TypeScript、Go、Rust、React など
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング・ログ管理：Datadog、CloudWatch
・データ分析：BigQuery、Redshift、Athena、Looker など
・コミュニケーション：Slack

【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施
※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等

【詳細】
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援（D3M：Data Driven Decision Making）を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データ環境（BIダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・レポートや業務支援ソリューションとしてのBIダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するためのCI／CDを始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
・adobe analyticsまわりの管理、運用

【ポジションの魅力】
・データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる
・ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる
・営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める
・アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python等
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。