IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

【募集背景】
急成長を続けているビジネス向けクラウドサービス『マネーフォワード クラウド』にて、Webマーケティング領域でのさらなるデータ活用推進のため、Webアクセスデータの計測・集計・分析・可視化を力強くリードしていただけるアナリティクスエンジニアを募集いたします。

【ミッション】
横断マーケティング本部では、大きく2つのミッションを掲げております。
（1）「マネーフォワード クラウド」サービスサイト、及び、オウンドメディアの検索順位を向上させる
（2）Web上での「マネーフォワード クラウド」新規登録者数、および、リード獲得数を増やす

上記のミッションに基づき、Web上でのマーケティング施策の効果を正しく評価したり、次のアクションの判断材料を得るため、大規模Webサイトのアクセスデータや、プロダクト・MAツールに蓄積されている顧客データを活用した計測・集計・分析・可視化を積極的に推進していただきます。

【このポジションの魅力】
マーケティング組織の中で、多様なユーザーデータを取り扱いながら、事業のグロースに直結する分析や基盤整備に取り組める点が魅力です。

・Webアクセスデータを中心に、自社プロダクトの利用データ、MAツール内のリードデータなど、幅広いデータを取り扱うことができる
・ビジネスと距離が近く、自身も施策に深く入り込みながら、データドリブンマーケティングを推進できる
・データ活用に興味があるビジネス職メンバーが多く、データ業務の重要性が理解されやすい環境
・全社横断のデータ組織と密に連携できるため、気軽に情報共有や相談をしながら、スキルやアウトプットの質を高めることができる

【主な業務内容】
マーケターとコミュニケーションを取りながら要件を固め、エンジニアと協力しながら計測環境を構築し、データマートを活用して、ビジネスを前に進めるようなデータ分析や可視化を行っていただきます。

・Google Analytics（GA4）を用いたWebアクセス解析
・BigQuery上のデータマートを活用したテーブル作成や集計
・Looker、Looker Studioなどを用いたデータ可視化
・統計解析に基づく様々なマーケティング施策の効果検証

【環境】
マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。

・開発環境／スペック：MacBook Pro／MacBook Air／iMac／Windows
　- MacBook Pro／MacBook Air／iMacに関しては、ハイスペックPCを標準支給し、Apple最新に合わせ常にアップデートしていきます。
　- 開発環境は、つねに最強スペックを維持しますし、特別構成にも対応しています。
・快適開発環境支援：業務上必要な備品は、品目の制限なく、会社費用で購入可能です。
・MF図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
・リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
・カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I／Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を会社が負担します。

【業務内容】
同社は日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営しており、Webの行動ログデータや顧客データなど、
さまざまなデータを保有しております。

今回は大手化粧品会社の多岐にわたる各部門のデータ分析・モニタリング環境の整備などをメインに担当している
データ戦略推進室にて業務していただき、データアナリストとして必要なデータの抽出などお任せいたします。

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング/データ分析業務
・200行前後のSQLを記述
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成など

【サービスについて】
「Sansan Data Hub」は営業DXサービス「Sansan」のデータ統合機能です。
ノンカスタマイズ、マルチテナントのSaaSとして提供しています。

【組織のミッション】
Sansan Data Hubによって、Sansanを顧客管理ツールやマーケティングオートメーションと連携させ、社内に散らばるデータを正しく一つに統合することができます。
将来的にはありとあらゆる企業における顧客データ基盤となることを目指しており、「この機能がなければ、顧客データを活用することができない」という世界観を目指しています。

【業務内容】
「Sansan Data Hub」の開発・運用におけるテクニカルリードまたはアーキテクトを担当します。具体的な業務は以下の通りです。

・プロダクトの新規機能、既存機能の開発、改善、運用
・開発プロセスの改善
・組織全体のコード品質向上、および生産性向上のための取り組み
・各チームに対する設計・実装の支援とチームメンバーの教育
・中長期を見据えた、重要な技術的課題の発見と解決、意思決定
・各種の技術選定と導入のリード
・エンジニア発の企画の立案およびリード

【募集背景】
事業拡大に伴う組織体制強化のため。
Sansan Data Hubは2018年のローンチ以降、事業を順調に拡大し、開発人員も増加しています。
さらなるスケールアップを目指し、人員体制を強化します。

【本ポジションの魅力】
Sansan Data Hubは、顧客データが本質的に抱える問題（情報が間違っている・古い・欠けている）を解決するプロダクトです。独自性があり、かつビジネスインフラになり得る普遍性があるプロダクトに携わることができます。

・当プロダクト開発に携わるチームは20名ほど。コミュニティーでの活動経験もあるシニアメンバーとの深いディスカッションから、次のリーダーの育成まで、さまざまなメンバーと、多様な関わり方で仕事ができます。
・実作業または管理、ではなく自身やプロダクトの状況から適切な行動を選択し、実践できます。
・DevOpsサイクルとして、プロダクトの課題と向き合い、改善し、そのフィードバックを得るというサイクルにダイレクトに関与できます。
・営業部門やカスタマーサクセス部門と近い距離で、共に事業成長やプロダクト価値に向き合うことができます。
・技術選定のみならず、プロダクトのアーキテクチャの発展や改良について大きな裁量と責任が与えられます。

【開発環境】
▼利用言語
C#、TypeScript など

▼フレームワーク
.NET、.NET Core、ASP.NET Core Blazor、Node.js、Express、EJS、Vue.js など

▼データベース
Elasticsearch、Azure SQL Database (Elastic Pool、Hyperscale)、Azure Cosmos DB など

▼インフラ
Microsoft Entra ID（旧Azure Active Directory）、 Microsoft Azure（App Service、Functions、Service Bus、Event Hubs、Storage、Virtual Machines、Key Vault など）
※Infrastructure as Code (ARM Template)

▼運用・監視
Azure Application Insights、Log Analytics など

▼CI／CD
Azure DevOps

▼コード管理
GitHub

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【組織のミッション】
「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。

【業務詳細】
企業情報のデータベースを作成するために、データの上流から下流までの幅広い分野で、関係者やプロダクトマネジャーと連携し、システムの設計や開発を行います。

▼業務内容の例
・各種企業情報データの収集方法の検討、計画、実装
・データ加工アルゴリズムの検討、計画、実装
・Google Cloud上でのデータ統合基盤の構築および運用
・各プロダクトにおけるデータの活用支援

【本ポジションの魅力】
▼重要度の高いミッションに向き合える
Sansanは、名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。当社はSansanの他にも、Bill OneやContract Oneなどの新しいサービスをリリースしており、ビジネスデータ市場にも進出しています。
データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、Sansan株式会社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。このような大きなミッションに挑戦できることが、本ポジションの魅力です。

▼難しい技術的課題に挑戦できる
このポジションでは、スピード感を持ってプロジェクトを進めることが求められます。しかし、社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。
直近の課題には、以下のようなものがあります。
・大規模な企業マスタと名寄せデータの処理
・市場の動きに対応したシステムのスケーリング
・非定型なビジネスデータの統合

このポジションでは、チームをリードし、これらの課題に取り組みます。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとに、多数のデータの紐解きながら、ご要望を満たす分析内容における、データの紐づけの検討
・データ分析、レポーティング、ご報告

【組織のミッション】
「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部門のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。

【業務詳細】
Sansanは名刺管理を超え、営業DXサービスとして進化し、ビジネスデータプラットフォームとして新たなステージに進んでいます。データ戦略部門は、このプラットフォームの中心となる「独自のビジネスデータベース」を構築し、Sansanの成長をリードします。

▼担当する業務と期待される役割
・収集したデータを処理するためのWebアーキテクチャベースのアプリケーションを設計・開発する
・膨大なビジネスデータをもとに、高可用性かつスケーラブルなデータ基盤を設計・構築する
・データエンジニアやデータサイエンティストなど、さまざまなメンバーを率い、プロジェクトを成功に導く
・新技術の導入やアーキテクチャの刷新などを含む、中長期的な技術戦略を策定し、実行する
・データ基盤を活用した新しいサービスや機能の創出に貢献し、Sansanの事業拡大を加速させる

【本ポジションの魅力】
▼重要度の高いミッションと向き合える
当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％（※）を占めています。
Sansanは、名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。当社はSansanの他にも、Bill OneやContract Oneなどの新しいサービスをリリースしており、ビジネスデータ市場にも進出しています。
データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、Sansan株式会社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。このような大きなミッションに挑戦できることが、本ポジションの魅力です。

※出典：営業支援DXにおける名刺管理サービスの最新動向2024（2024年1月 シード・プランニング調査）

▼難しい技術的課題に挑戦できる
このポジションでは、スピード感を持ってプロジェクトを進めることが求められます。しかし、社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。
直近の課題には、以下のようなものがあります。
・大規模な企業マスタと名寄せデータの処理
・市場の動きに対応したシステムのスケーリング
・非定型なビジネスデータの統合

このポジションでは、チームをリードし、これらの課題に取り組みます。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

当社のデジタル・マーケティング・グループは「Salesforceコンサルティング」の専任チームを立ち上げました。
SalesforceソリューションのCRM/MA（SalesCloud、ServiceCloud、Pardot、MarketingCloud、B2BCommerce、Heroku、Marketo連携など）にフォーカスし「導入したけれどもマーケティングで活かせていない」「機能が多すぎて使いこなせない」「もっとカスタマイズしたいが専門知識があるメンバーが社内にいない」といった企業さまへ向けた”伴走支援型コンサルティング”を行っています。

カスタマイズ開発・既存設定改修・スキルトランスファー・運用保守など、実装・納品して終わりではなく成果創出にこだわりSalesforceを使いこなしていただくための支援をコンセプトにしたサービス展開です。

現在PM・SE・コンサルタント数名のチームですが、引き合い急増中につき人員の増強が急務となっています。
まだスタートを切ったばかりのチームなので、Salesforceプロジェクト経験者の方であれば教育プラン設計・メンバー育成などのチームビルディングもお任せできるポジションです。

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを強化しております。

■業務
データ活用を行う各部門へヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、報告を
お任せいたします。
 ＜具体的には＞
・多数のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・各部門の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、ビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

■職務概要
大手出版社が運営するサービス（メディア、ECなど）において、マーケティング施策の企画／提案／業務設計／実行／効果検証を行います。
特に業務ではMAツール「Marketo Enagege（以下、マルケト）」を使用してユーザーデータを収集／統合／セグメントし、マーケティングシナリオに合致するコンテンツの配信を行います。

■具体的な業務
・マーケティング施策の企画
　→ユーザー部門へのヒアリング
　→マーケティングシナリオの作成／提案
　→コンテンツ企画サポート

・マルケトの運用
　→マルケトに集積されたデータの管理（エンジニア連携）
　→メール配信設定（一斉／シナリオ配信）
　→フォーム作成
　→分析（トラッキング設計〜レポーティング）
　→継続的なPDCA

・マルケトに関わる業務構築／マニュアル整備／ユーザー部門へのレクチャーなど

・取り組み拡大に応じてマルケト以外のツールを利用する可能性があります。
　→メール／レコメンド／Push／BIツールなど

【募集背景】
「ビジネスを前へ。働く人をもっと前へ。」をミッションに掲げるマネーフォワードでは、個人向け家計簿・資産管理サービス、法人向けバックオフィスSaaSサービス、金融機関向けFintech推進サービス等、BtoC、BtoBに限らず、数多くのサービス、プロダクトを提供しています。
今回募集するデータ戦略室データエンジニアリング部アドバンスドデータテクノロジーグループでは、データとAIを活用して社内やプロダクトの課題を解決するためのプロジェクトを推進しています。データ分析、データパイプライン構築、機械学習、AIに知見があり、フロントエンドのエンジニアリングもできるフルスタックエンジニアを募集しています。

【配属部署】
▼データ戦略室データエンジニアリング部アドバンスドデータテクノロジーグループ
このグループは、マネーフォワードのデータ基盤を活用し、データとAIを用いて業務効率化や新たな価値創出を目指しています。

【主な業務内容】
・AIを活用したソリューションの要件定義・設計
・AIを活用したシステムの、フロントエンドの設計・開発
・チームメンバーと協力してプロジェクトを推進
・データ分析、データパイプラインの設計・構築

【ポジションの魅力】
・データとAIを活用した最先端のプロジェクトに携わることができます。
・フロントエンドからバックエンドまで幅広い技術領域でスキルを磨くことができます。
・マネーフォワードの多様なプロダクトに影響を与えることができるポジションです。

【技術スタック】
・データ基盤：BigQuery、Databricks
・AI／ML：Google Cloud Vertex AI、Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Langchain
・フロントエンド：React、Next.js、TypeScript
・バックエンド：FastAPI、Python（バックエンドは別途開発チームがいます）
・IaC：Terraform

【使用ツール】
・リポジトリ管理：GitHub
・CI／CD：CircleCI、Github Actions
・コミュニケーション：Slack
・チケット管理：Jira

【働き方（出社・リモート）】
ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

◆業務内容
同社のさまざまな部署で必要となるデータやダッシュボードの開発をお願いします。
同社は日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営しており、webの行動ログデータや顧客データなど、
さまざまなデータを保有しております。

今回配属される部門では多岐にわたる部門で施策や方針を検討する上で必要となるデータの可視化や、
データを組み合わせた分析などの要望をヒアリングし、部門の要望に合わせたデータマートの構築、
Tableauでのダッシュボードの開発を行って頂きます。

◆概要
会社が創業した当時は、今のように「ビッグデータ」という言葉は存在すらしていません。
しかし同社は、その頃から「データ」に注目し、化粧品のクチコミサイトをスタート。
それ以来、約20年にわたり生活者の消費行動を一気通貫して分析できるデータベースを構築してきました。
現在サイトは会員登録数が540万人、MAU1,330万人、3.1億PVとなる国内最大級の化粧品業界共通の
マーケティングプラットフォームへと進化。更にはメディア、EC、実店舗という3つのビジネスを融合した
世界的にもユニークなビジネスモデルを確立しました。

◆データを大切にしている理由
そのデータベースを核に、これからは、国内外を問わず、コスメからビューティ全体へと領域をひろげ、
美容に関わるあらゆるモノ・コト・ヒト・場所をつないでいきたいと考えています。
見据える先は、「ネットとリアルの融合」による「生活者中心の市場創造」。
同社が掲げるビジョンの実現を目指します。

【募集背景】
弊社では@cosmeをはじめとする、メディア・EC・店舗の主力3事業の顧客データを連携し、様々なデータ利用を行っておりますが、さらにデータ活用を進めるため新たなデータ基盤の整備を進めています。
年間1000を超えるブランド様とのお取引がある中で、データ活用といった点ではまだまだ成長できる部分が多く、今後はデータビジネスを中心とした事業運営を考えています。

▼今後の注力ポイント
・ユーザーアクションの拡大
各事業で保有するデータを深化し、既存の広告領域の強化をしつつ、マーケティングリサーチや商品開発などの新たなソリューションの提供を推進しています。
・ブランドとユーザーの新たな出会い
トレンダーズ様やAmazon様とも業務提携を行っており、データの受け渡しに際してプライバシーやセキュリティを考慮しつつ、以下にデータの価値を高めるかを考えていきます。
新しいビジネスの設計に伴い大規模なデータ設計が必要となり、ドメイン知識に基づいたデータ設計ができるデータエンジニアを募集しております。

【配属】
データ分析システム部　データ分析サービスグループ
データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。

【具体的な仕事内容】
・複数サービスから取り込んだデータの分析用モデリング、データウェアハウスの設計
・オープンソースソフトウェアdbt等を使ったデータパイプラインの開発

【ポジションの魅力】
▼ビジネスへの貢献度が高い
アプリを含むメディア、EC、小売という複数のドメインにまたがるデータ設計を行い、相乗効果を促し、ビジネスへの貢献が感じられるポジションです。
データ戦略室・データ分析システム部と部署が分かれており、事業側にもPOを配置している珍しい組織体となっています。データビジネスの長期的な成長に投資し、今後の成長に組織一丸となって取り組んでいます。社内のレポートや分析だけでなく基盤がプロダクトにもつながっています。またビジネスとしても利用されるデータなので、品質の高さが求められます。

▼データの量、種類が豊富である
アプリを含む自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱うことができます。
MAU1,790万人、商品データ40万件、クチコミ数2,100万件と、業界でも屈指の規模と影響力を誇るサービスの開発に関わることができます。大規模システムの開発経験が積めることはもちろん、多くのユーザーにサービスを届ける実感を得られます。

▼プロジェクトマネジメントにチャレンジできる
ゆくゆくはPLをお任せすることを想定しているポジションです。データエンジニアのスキルのみならず、プロジェクトマネジメントのスキルも身につけることができる環境があります。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10～20時間程度です。また、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、コアタイム無しのフルフレックス勤務ができるため、ライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

※リモートワーク可

【募集背景】
弊社ではメディア。EC・店舗の3事業をメインとし、横軸で顧客データの連携が行われています。
年間1000を超えるブランド様とのお取引がある中で、データ活用といった点ではまだまだ成長できる部分が多く、今後はデータビジネスを中心とした事業運営を考えています。

▼今後の注力ポイント
（1）ユーザーアクションの拡大
各事業で保有するデータを深化しマーケティングリサーチや商品開発のソリューションを提供
（2）ブランドとユーザーの新たな出会い
トレンダーズ様やAmazon様とも業務提携を行っており、データの受け渡しに際してどのような保有方法が最適なのかなどを考える必要があります。
新しいビジネスの設計とともに大規模なデータを安心して利用できるデータ基盤が必要となり、この度データ基盤を開発するエンジニアを募集しています。

【配属】
データ分析システム部　データ分析基盤グループ
社内（外）の様々なサービスからデータを集め、分析のためのデータを提供する基盤を構築／運用する部署です

【具体的な仕事内容】
・データを加工するパイプラインを動かすためにGoogle Cloudとオープンソースソフトウェアを中心に構成したデータ分析基盤の開発・運用・保守をしていただきます。
・データ分析基盤上で稼働する作成済みデータパイプラインの運用・管理、障害対応をしていただきます。

【ポジションの魅力】
▼事業貢献度が高い
データ分析基盤の開発者としてデータパイプラインを開発するエンジニアを支える裏方ですが重要なポジションです。
開発生産性を上げるための基盤を提供するプラットフォームエンジニアリングを目指しています。

▼データの量、種類の豊富さ
自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱う大規模なデータ分析基盤の開発／運用に携わることができます。
また、dbt、Prefectなどの最新のオープンソースソフトウェアを利用した基盤構築に携わることが可能です。

▼成長環境
自社サービスの開発から運用まで中長期的に携わることができ、開発スキル、データマネジメントスキルの両方のスキルを伸ばすことができます。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間20～30時間程度です。また、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、コアタイム無しのフルフレックス勤務ができるため、ライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

※リモートワーク可

【募集背景】
メディア・小売りを横断したtoC&toB向けのプロダクトやレポートに活用するデータ分析基盤上のデータモデリングの実現のため

【ミッション】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤上で各種データプロダクトやデータ利用者が利活用しやすいデータモデリングの設計をリードしていただきます
※直近はマーケティング領域をターゲットにPJTが2024年7月よりスタートしています

【仕事内容】
・概念データモデリングの設計：データの利活用ニーズや各部門の業務などの情報から、オブジェクトやエンティティを洗い出す
・論理&物理データモデリングの設計：データエンジニアと協働し、データ基盤上でディメンショナルモデリングに基づく設計を行う
・データモデリング業務の型化：属人的になりがちなデータモデリングの設計を言語・オペレーション化し、ドメインを捉え続けられる業務組織に昇華する

【この仕事で得られるもの】
・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験
・横断部門としてプラットフォームとして全体最適を妨げる業務課題を発見し、その課題をデータモデリングと業務プロセスのアップデートで解決する経験
・モダンデータスタックで構成されたデータ基盤上でのデータモデリングの運用経験

【環境】
▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.）
・Google Analytics／Firebase Analytics
・Tableau
・trocco／dbt

▼言語
SQL、etc.

【求人の魅力】
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【募集背景】
グループ会社横断でのデータの活用ニーズに応えつつ、データ分析に関わる資産を横断でナレッジ化を実現するため

【ミッション】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いてグループ会社横断でのデータアナリスト部門やデータエンジニア部門と協調し、データ分析業務の全体最適とデータ分析ニーズに応える

【仕事内容】
・データアナリスト部門の支援を通しながら、横断でのデータアナリストのナレッジマネジメント
・グループ横断でののデータ抽出やダッシュボード構築の対応
・グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守
・所属部門でのメンバーの育成や、個人だけでないチームの成長を考えた活動

【この仕事で得られるもの】
・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験
・アクセスログ／購買データ／商品マスタなどオンラインとオフラインの多種多様なデータを活用できる経験
・数百人規模のデータ活用を支えるための組織的／機能的な観点でのガバナンス設計の経験

【環境】
▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.）
・Google Analytics／Firebase Analytics
・Tableau
・trocco／dbt

▼言語
SQL、etc.

【求人の魅力】
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【募集背景】
グループ会社横断でデータの活用ニーズを分析し、データ分析の中長期的な戦略を描くため

【ミッション】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）を運営するグループ会社横断でのデータ分析のニーズと市場を踏まえた戦略を描き、データ利活用のレベルを上げ各事業部門の成果最大化や効率化を実現する

【仕事内容】
・グループ横断でのデータ分析におけるアセスメントを実施し、課題発見と戦略を描く
・ダッシュボード管理や分析ナレッジマネジメントの全体設計と管理
・グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守
・形のない業務知識などを体系化しデータの実装をすることで、組織の人の可能性を見出し、事業を最大化する

【この仕事で得られるもの】
・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験
・アクセスログ／購買データ／商品マスタなどオンラインとオフラインの多種多様なデータを活用できる経験
・数百人規模のデータ活用を支えるための組織的／機能的な観点でのガバナンス設計の経験

【環境】
▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.）
・Google Analytics／Firebase Analytics
・Tableau
・trocco／dbt

▼言語
SQL、etc.

【求人の魅力】
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【業務内容】
日本最大級の化粧品ポータルサイト運営会社にて、データアナリストの募集です。
同社サイトは、Webの行動ログデータや顧客データなど、さまざまなデータを保有しており、
それらのデータ分析、モニタリング環境の整備、データの抽出などをお任せいたします。

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング、データ分析業務
・SQLによるデータ抽出（200行前後の記述）
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成（Tableau等）

【募集背景】
フェンリルは継続した成長をしており、業界トップクラスの企業からの仕事が多くなり、求められる技術水準が高くなっています。 それに応えられる開発チームを作るために、まずコアとなるリーダー層を強化すべく、高いエンジニアリングスキルとチームを率いる能力を持った方を採用したく思っております。

▼ 現在の課題・入社後に期待していること
良いプロダクトを作るためには、良いプロジェクトチームを作る必要があり、それの実現を目指しリーダーとして方向性を示し、開発を行い、若手エンジニアをサポートしていただきたく思っております。

フェンリルでは依頼通りの開発を行うだけでなく、プロジェクトの特性、状況、プロダクトの仕様、設計を理解し提案を行いながら業務を遂行するため、どうすればプロダクトが最高に近づくのかを考え、品質に責任を持ってチームを牽引する方に来て欲しいと思っております。 また、リーダーとしての業務を行う中で、開発組織全体を理解し、徐々に組織全体を担うテックリードへのキャリアアップを目指してもらえると嬉しいです。

【仕事内容】
ウェブアプリの開発案件（SPA, アプリ向け WebAPI、CMS を含む広範なシステム開発）において、プロジェクトマネージャーと協力しながら、メンバーを率いて設計・実装・ユニットテストといった業務を主にご担当いただきます。

デザイナー、テスター、アプリエンジニアといった様々なスペシャリストと共に、UI／UX にこだわったモバイルアプリケーション開発に携わることが可能です。

▼お任せする業務
・設計
・プログラミング
・ユニットテスト (自動テストを含む)
・プロジェクトにおける技術面でのリーダー
・チーム内での相互レビューと意思決定
※ご志向によっては上記に限らず、上流工程、アプリ開発、デザインなど様々な業務に携わっていただくことも可能です。

▼技術スタック
PHP ／ Ruby ／ TypeScript ／ Node.js ／ Go
MySQL ／ PostgreSQL
AWS ／ Azure ／ GCP

▼業務環境
・開発機は最新世代の MacBook Pro、リモート用にディスプレイ等の貸与も有り
・開発言語は PHP (Laravel) や Ruby (Rails) が中心、Node.js ／ Go 等は必要に応じて使用
・サーバー環境はAWS ／ Azure ／ GCP が中心、オンプレ環境は必要に応じて使用
・ソースコード管理には GitHub Enterprise または GitLab を採用
・コードレビューはプルリクエストを活用し、チーム内で相互に実施
・コミュニケーションは Slack や oVice
・ビデオ会議は Google Meet
・課題管理には Backlog ／ GitHub Issue を活用
・テストは品質管理部門が担当
・クラウド系の認定資格等の受験料を補助

▼組織・チームカルチャー
・部門内にはPM、エンジニア が在籍しておりプロジェクトの内容に応じてデザイナーや品質担当とチームを構成します
・ウェブエンジニアのみで50名以上が在籍しており、エンジニアの評価をエンジニアが行う等、技術力を磨ける環境づくりを行っています
・世の中に少しでも良いサービスを提供するために、技術力にこだわったプロフェッショナルが集まる環境です
・エンジニアは温和で真面目な気質の人が多い印象です

▼このポジションで経験できること
多種多様な業界の企業からのプロジェクトにおいて、上流から開発まで幅広いフェーズの業務をご担当いただけます。 クライアント企業から直接仕事を請ける事が多いため、顧客と双方向のコミュニケーションの機会も多く、単なる作業員ではない、プロジェクトの一員としての経験が可能です。
デザイン・フロントエンド(モバイルアプリを含む)・バックエンドをすべて社内で行うプロジェクトも多く、得意なドメイン以外のエンジニア・デザイナーとの連携も経験できます。
新規開発も多いため、PMと協力し合いながらチームを作り、メンバーとともに技術選定を行うといった、キープレイヤーとしてプロダクトを1から育てる経験を得ることもできます。
品質管理(テスト)は専門の部門があり、設計からテスト実施まで通して担当してくれるため、開発に集中できる環境でスキルを磨くことが可能です。

【働き方】
ハイブリッドワーク制度
・配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能となっております
・午前はリモートで午後は出社する、お子様の送り迎えや通院のため中抜けするなども可能です
※フルリモートワーク特例措置あり。住居拠点が通勤圏外となる社員へは特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能です。

【キャリアパス】
能力と希望によりプロジェクトリーダーへのキャリアチェンジも可能

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能
※フルリモートワーク特例措置あり
　住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能
　(ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり)

【募集背景】
フェンリルは継続した成長をしており、業界トップクラスの企業からの仕事が多くなり、求められる技術水準が高くなっています。 それに応えられる開発チームを作るために、まずコアとなるリーダー層を強化すべく、高いエンジニアリングスキルとチームを率いる能力を持った方を採用したく思っております。

▼ 現在の課題・入社後に期待していること
良いプロダクトを作るためには、良いプロジェクトチームを作る必要があり、それの実現を目指しリーダーとして方向性を示し、開発を行い、若手エンジニアをサポートしていただきたく思っております。

フェンリルでは依頼通りの開発を行うだけでなく、プロジェクトの特性、状況、プロダクトの仕様、設計を理解し提案を行いながら業務を遂行するため、どうすればプロダクトが最高に近づくのかを考え、品質に責任を持ってチームを牽引する方に来て欲しいと思っております。 また、リーダーとしての業務を行う中で、開発組織全体を理解し、徐々に組織全体を担うテックリードへのキャリアアップを目指してもらえると嬉しいです。

【仕事内容】
ウェブアプリの開発案件（SPA, アプリ向け WebAPI、CMS を含む広範なシステム開発）において、プロジェクトマネージャーと協力しながら、メンバーを率いて設計・実装・ユニットテストといった業務を主にご担当いただきます。

デザイナー、テスター、アプリエンジニアといった様々なスペシャリストと共に、UI／UX にこだわったモバイルアプリケーション開発に携わることが可能です。

▼お任せする業務
・設計
・プログラミング
・ユニットテスト (自動テストを含む)
・プロジェクトにおける技術面でのリーダー
・チーム内での相互レビューと意思決定
※ご志向によっては上記に限らず、上流工程、アプリ開発、デザインなど様々な業務に携わっていただくことも可能です。

▼技術スタック
PHP ／ Ruby ／ TypeScript ／ Node.js ／ Go
MySQL ／ PostgreSQL
AWS ／ Azure ／ GCP

▼業務環境
・開発機は最新世代の MacBook Pro、リモート用にディスプレイ等の貸与も有り
・開発言語は PHP (Laravel) や Ruby (Rails) が中心、Node.js ／ Go 等は必要に応じて使用
・サーバー環境はAWS ／ Azure ／ GCP が中心、オンプレ環境は必要に応じて使用
・ソースコード管理には GitHub Enterprise または GitLab を採用
・コードレビューはプルリクエストを活用し、チーム内で相互に実施
・コミュニケーションは Slack や oVice
・ビデオ会議は Google Meet
・課題管理には Backlog ／ GitHub Issue を活用
・テストは品質管理部門が担当
・クラウド系の認定資格等の受験料を補助

▼組織・チームカルチャー
・部門内にはPM、エンジニア が在籍しておりプロジェクトの内容に応じてデザイナーや品質担当とチームを構成します
・ウェブエンジニアのみで50名以上が在籍しており、エンジニアの評価をエンジニアが行う等、技術力を磨ける環境づくりを行っています
・世の中に少しでも良いサービスを提供するために、技術力にこだわったプロフェッショナルが集まる環境です
・エンジニアは温和で真面目な気質の人が多い印象です

▼このポジションで経験できること
多種多様な業界の企業からのプロジェクトにおいて、上流から開発まで幅広いフェーズの業務をご担当いただけます。 クライアント企業から直接仕事を請ける事が多いため、顧客と双方向のコミュニケーションの機会も多く、単なる作業員ではない、プロジェクトの一員としての経験が可能です。
デザイン・フロントエンド(モバイルアプリを含む)・バックエンドをすべて社内で行うプロジェクトも多く、得意なドメイン以外のエンジニア・デザイナーとの連携も経験できます。
新規開発も多いため、PMと協力し合いながらチームを作り、メンバーとともに技術選定を行うといった、キープレイヤーとしてプロダクトを1から育てる経験を得ることもできます。
品質管理(テスト)は専門の部門があり、設計からテスト実施まで通して担当してくれるため、開発に集中できる環境でスキルを磨くことが可能です。

【働き方】
ハイブリッドワーク制度
・配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能となっております
・午前はリモートで午後は出社する、お子様の送り迎えや通院のため中抜けするなども可能です
※フルリモートワーク特例措置あり。住居拠点が通勤圏外となる社員へは特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能です。

【キャリアパス】
能力と希望によりプロジェクトリーダーへのキャリアチェンジも可能

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能
※フルリモートワーク特例措置あり
　住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能
　(ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり)

新聞社が保有する顧客データベースをより活用および連携しやすくするためにVBAを用いたプログラミングにより開発および設定などをお願いいたします！

具体的な業務は以下です。
・連携データに付与するヘッダーの作成、VBA、VBSの開発等
・データ処理の自動化プログラミング
・顧客データの抽出
・CDPに関するプログラミング全般および開発等

【ミッション】
医療×ITの分野で日本トップクラスのシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する

【担当事業・プロダクト】
社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。
・医療従事者向けメディア m3.com
・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君
・国内シェアトップクラスのクラウド電子カルテ エムスリーデジカル
・医療施設向け予約〜会計までできる総合サービス デジカルスマート診療
・コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors
・グローバル向けプロダクト

【担当業務】
BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。

・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発
・データ品質担保のための戦略検討やツール導入
・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発

データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。

【技術スタック】
開発言語：LookML ／ Python ／ SQL ／ Bash
データパイプライン：Digdag ／ Embulk ／ Fluentd ／ Dataflow
DB・データウェアハウス： BigQuery ／ PostgreSQL ／ MySQL ／ Oracle
インフラ・IaC：AWS ／ GCP ／ Terraform ／ オンプレミス
BIツール：Looker ／ Redash ／ Tableau
その他： Slack ／ Figma ／ GitLab ／ GitHub ／ Confluence ／ Jira

【チーム体制】
システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。うち、データ基盤エンジニアは4名。

社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。

【得られる経験・スキル】
・ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験
・データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験
・データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験
・データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績

【在宅勤務】
会社が定める条件を満たす場合に、在宅勤務を認める（必須出社日数あり）

【部署説明】
アドバンストテクノロジー部は、先進技術を活用し、サービスの価値を向上すること、全社の業務生産性を向上することをミッションに活動しています。

▼主に取り扱うプロダクトや技術は以下になります。
・食べログ検索システムの開発運用、検索技術による開発支援
・データ処理基盤の開発運用、データ活用の推進
・生成AI・機械学習システムの開発運用

【仕事内容】
カカクコムが運営する各サービスのデータを保有し分析するデータ基盤の開発・運用に携わり、モダン化や利用拡大を一緒に進めていただける方を募集します。

【主な仕事内容】
私たちのチームでは、全社のデータを集約することで、社内の信頼できる唯一の情報源となり、一貫性のあるデータからビジネス価値を創出する機会を提供することをミッションに、日々データ基盤の改善を進めています。
直近では、BigQuery data canvasやLooker Studioを導入し、データ活用までのリードタイムの削減に取り組んでいます。

【具体的な開発・運用対象】
▼事業部へのデータ提供を目的とした基盤運用
・事業データやアクセスログ、検索APIログ等のデータ収集
・他ツール（AdobeAnalytics、BI、DMP等）とのデータ連携
・独自のデータパイプラインの設計・構築

▼新ツールの導入やリプレイスを目的とした技術検証
・セルフサービス化やデータの民主化のためのSaaSツール検証
・上記を見据えたデータガバナンスの強化

▼データ活用の推進
・利用者の要望を踏まえた全社のデータ基盤ロードマップの作成・推進
・アップデート情報や他事業部の活用事例の発信
・事業部のデータ分析業務のサポート

【独り立ちまでのイメージ】
仕事や環境に慣れていただくため、まずは既存システムのIssue解消や、小規模な開発案件を担当していただきます。
また、既存メンバとのペアワークや会議への参加を通じて、チームの一員としての関係を構築します。
その後はご自身のスキルや経験に合わせてより高度なタスクや、他事業部とのやり取りが発生するプロジェクトを担当していただきます。

【キャリアパス】
マネジメント職と技術専門職の2通りのキャリアパスがあります。

▼部内では、たとえば以下のようなポジションを目指すと活躍の幅が広がります。
・得意な技術領域を持ち高めることで事業課題を解決するスペシャリストとなる
・チームを統括するリーダー・マネージャとしての立場を目指す

【仕事のやりがい、成長できるポイント】
・月間数千万人規模のユーザが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、これまでの経験とスキルが試されます。
・弊社の保有する大規模なデータをどのように扱うかという技術的な課題と向き合うことができます。また大規模なデータから知見を発掘するという面白みがあります。
・新しい技術や仕組みが必然的に求められる環境で働くことができます。
・プロジェクトの企画段階から関わることができ、ユーザ本位の価値あるサービスを作りだす一体感や成果への喜びを感じることができます。
・ボトムアップ的な社風のため、社内やチーム内における課題や要望を元に、システムの改善や活用を自発的に進めることができます。
・サービス横断組織のため、社内の様々なサービスのドメイン知識を習得する事ができます。

【主な開発環境】
▼開発環境
・プロジェクト管理：Confluence、Jira
・ソースコード管理：GitHub Enterprise
・生成AIツール：ChatGPT Team、GitHub Copilot、Dify
・コミュニケーション：Microsoft Teams
・端末：Macbook Pro（ローカル開発ではDockerを活用）

▼データ処理基盤
・クラウド：Google Cloud
・構成管理：Terraform、Ansible
・Data Warehouse：BigQuery
・データパイプラン：Cloud Composer、Dataproc、Digdag、Embulk
・対象データ：各サービスのマスターデータ、アクセスログ、etc.
・運用ツール：Jenkins、Prometheus、Grafana
・その他：GCS、GCE、Cloud Run（jobs、functions）、Pub／Sub、BigTable、Datastore、etc.

※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

大手デジタル支援会社にで受託しているプロジェクトのデータエンジニアを募集しております。
内容としては大手人材系のプロジェクトとなり、転職サービスサイトやアプリのデータマート開発業務がメインとなります。

配属となるデジタルサイエンス部は現在、12名で構成されておりリモート勤務できる環境となっております。
プロジェクトは中長期で継続の想定で、将来社員化の可能性もございます！(希望する方)

【業務詳細】
●分析用データマート開発
●データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（Digdag）実装
●保守運用
●開発環境/DB
●AWS/Redshift、GCP/BigQuery両方の環境を触ります。

【組織ミッション】
顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。
ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。
データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。
特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである当社の特徴です。
当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。

【お任せする業務内容】
営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。
自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義～リリースまでの全工程を担います。

▼具体的には（配属予定チームの主な役割）
・自社プロダクトの開発・運用
・機械学習によるクライアントの課題解決
・受託開発・運用
・社内及びクライアントの技術支援
・上記に関連する技術調査

【具体的な業務内容例】
▼ 顧客との効果的なコミュニケーションを実現する CDP（Customer Data Platform）の構築
業種：食品メーカー
案件背景：顧客情報がデジタル化されておらず、取り扱いもブランドごとに異なっていたため顧客とのコミュニケーションが効果的に取れない課題を抱えていました。
実施概要：
顧客情報のデジタル化と統合を目的に CDP を構築し、LINE や MA ツール等を活用したコミュニケーション施策を実行できる環境を整えました。 エンジニアの役割は主に開発を中心とする技術領域ですが、コンサルタントは施策の戦略立案や実行を支援しており、上流から下流まで一貫したクライアント貢献の機会があります。
インフラ：Google Cloud
主な利用サービス：BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run、Digdag
AI：Gemini

▼ クライアントのDXを支える顧客分析環境構築
業種：エンターテインメント
案件背景：流行のきっかけや要因を分析し、データ活用による事業変革（DX）を実現するためのパートナーを求めていました。
実施概要：
アクセスログやCRMデータ、外部データ等を統合するデータ基盤を構築。
そのデータを使ってSNSと流行の関係性や顧客の属性、商材同士の類似度等を可視化するダッシュボードを開発しました。 本件も戦略立案等の上流から下流まで担当しています。
主なインフラ：AWS、Treasure Data
主な利用サービス：Ahena、S3、Step Function、ECS、Lambda、vue.js
AI：OpenAI

【自社プロダクト開発】
▼自社プロダクトの位置づけ
弊社の主事業はデータビジネスコンサルティングです。
コンサルティングにおいては特定のベンダーやサービスに偏ることなく、クライアントの課題解決に最も適した技術を都度選択するニュートラルな立場を大事にしています。
自社プロダクトも同様で、プロダクトの販売を主目的とはしておりません。
課題解決におけるプラクティスを型化し、スピーディにクライアントに提供する事を主目的に開発しています。

【このポジションの魅力】
・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験できます。
・AWS／GCPでの開発スキルが身に付きます。
・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。

【主な技術要素】
・言語：Python、Golang、JavaScript、シェルスクリプト、SQL
・OS：Linux
・インフラ：AWS、GCP
・RDBMS：Aurora MySQL、Cloud SQL
・NoSQL DB：DynamoDB、Datastore
・DWH：BigQuery、Redshift、Athena、Treasure Data
・コンピュート：Google Compute Engine、App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、GKE、EC2、Fargate、Lambda
・ワークフロー：Digdag、Step Functions、Cloud Composer
・ML：Vertex AI、SageMaker、BigQuery ML、Datarobot
・モニタリング：データポータル、Tableau、Metabase
・CI／CD：AWS Code Build
・コード管理：AWS Code Commit、GCP Cloud Source Repositories
・コミュニケーション：Slack、Google Meet　他

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社DataCurrentへ出向となります。

ファッションや家具、雑貨などの通販事業を長く展開している大手通販会社にてデータエンジニア アシスタントを募集しております！

■具体的な業務内容
・現在2～3名体制で進行しているデジタルマーケティングに関するプロジェクトにご参画いただきます！
・基盤構築から可視化までのディレクションを務める社員の方の下で、データの可視化・BI開発を行い、必要に応じてデータ分析・改善提案を行っていただきます。
・ディレクターからの、どのようなデータマートを作るのかという指示をもとに、BigQueryへの流し込みや、BIツールへの連携をご担当いただきます。

■環境
・具体的な環境については、業務を進めていく中で選定予定です。
・現時点で、BigQueryとSQLは使用予定です。
・BIツールについては、用途に合わせて今後選定していきます。

★おすすめポイント★
・一部リモート可能です！
・時短勤務・時差出勤ご相談可能！
・服装自由！
・駅チカ！
・しっかりと連携をとりながら進めていくので、スキルのために経験を積みたい方にピッタリです！