Webディレクターやデザイナー・コーダーなどのクリエイター専門の求人(派遣・転職)サイト【Webist(ウェビスト)】

【職務内容】
次世代の幹部候補として同社のIT部門の各部署にて業務をお任せします。
今後自社システム開発のスピードを上げる為、ビッグデータ活用をより促進していく為に、IT部門の内製化を進めていく予定です。
大幅な人員補強を計画しており、将来の幹部候補としてポテンシャルのある人財の採用を進めていきます。

【パーク２４グループのIT戦略に関して】
パーク２４グループでは、ITに対する投資を積極的に行い、業界最大規模である全国1万6000か所「タイムズ駐車場」を「TONIC」というITネットワークで結び、1区画ごとの満車・空車データをほぼリアルタイムで集約することが出来ます。更に、「タイムズカーレンタル」の470近くの店舗、さらには会員サービスのITネットワークまで本社で基盤を管理しており、今後、相互送客の実現を目指すなど、大きな可能性を秘めている状況です。

【仕事内容】
・日本最大級のリアルなビッグデータを活用したデータベースマーケティング領域はダイレクトとマスの連動、デジタルとリアルの掛け合わせ、リアル店舗などのアセットを活用した企画など多岐にわたる

・ミッションは、膨大な量のデータを収集・蓄積・加工・分析・可視化を一元管理することで、ビジネス上の意思決定に役立てる為の仕組みをつくることです。
エンドユーザーの課題や要件を整理したうえで、営業やデータアナリストと協同しながら、BIツールの基本・詳細設計・開発実装を中心にデータの可視化・運用定着支援までを担当頂きます。

具体的には
　- TableauなどのBIを中心としたアプリケーションの詳細設計を行い、具体的なアウトプットやモデルを作成
　- 分析業務やレポート作成に活用しやすいデータマート設計、構築
　- 上流フェーズに限らず、ご経験やプロジェクトに応じてDB設計・構築やIoT／AIといった最新のテクノロジーを求められるプロジェクトへ携わって頂くことも可能です

・膨大なデータの中に、ビジネスチャンスが潜んでいる。日々蓄積される大量のデータ活用にとどまらず、そこから企業の抱えるマーケティング課題の解決や、新たなビジネスチャンスに繋がるヒントを見つけていく。そんなスケールの大きな仕事が待っています。

【仕事内容】
・タクシーのドライブレコーダで撮影した大量動画の収取基盤の設計〜運用
・ディープラーニング基盤の設計〜運用
・モビリティアプリケーションのKPI分析のためのログの設計及び収集基盤の構築
・BIツールによるKPIの可視化
・データマネジメント

●要件定義、仮設設計
●データ準備、取得
●データクレンジング、前処理
●分析手法の選択（会期、運類、推定、予測など）
●データ分析の実行、分析結果精査　など

【仕事内容】
・データ（ユーザー及び車両）に基づいた解析からプロダクトの改善点の抽出
・会社・サービス・プロダクトにおけるKPIの設計と可視化
・サービスの機能・イベント及び広告などマーケティング施策の効果測定

【ミッション】
ビックデータを活用した様々な企画・開発を円滑に行うためのシステム基盤開発・運用と、新しい技術を自ら検証し、会社にとって有用な技術導入を推進します。

【業務内容】
データベースを活用したプロダクトの企画、開発、運用

1.蓄積された大量データを利用した（ 新規 ）サービス要件を整理し、システム要件に落とし込み、適切なシステム配置、処理方式を検討する

2.検討した内容をプロジェクト化し、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを推進。開発ベンダーとの設計書のレビュー、プロジェクトメンバーでの受入試験推進（ 項目書作成、試験実施 ）を行う

3.構築したシステムの運用（ 定型業務、障害対応、追加要望の整理 ）を行う

【ミッション】
購買データの分析用途の拡大による、顧客企業への新しい価値提供の実現
(業態横断で利活用可能なMKプラットフォームを構築し、競争力の高いソリューションを企画開発・提供します)
　－DB価値化のためのデータ評価・調達(仕入れ)の実行
　－分析環境整備（各種マスタ・運用を含む）【Processing】
　－アライアンス(小売流通)や取引先メーカー向け分析フレーム・ツール企画開発

【仕事内容】
１）データ分析ツール等、各種サービスの開発（Webフロントエンド、API、等）、運用
２）本番環境、開発環境の構築、運用
３）ビッグデータを活用したデータベースマーケティング領域における各種データソースとの連携。

データクレンジング処理の自動化。データ分析処理におけるAI導入、等。

▼開発環境
マーケティングデータの価値向上を実現するため、当社の大規模な購買データを利活用する環境やフレームを構築する各種取り組みが進行しています。
新しいデータベースマーケティングを、ともにチャレンジしてくれるエンジニアを募集しています。
導入する技術、フレームワークの選択は既存システムとの連携も考慮しつつ、柔軟に対応可能です。

・開発言語：golang、Python3、JavaScript、HTML5+CSS3、SQL
・フレームワーク：Vue.js、Bootstrap、Graphql
・データベース：PostgreSQL、HP Vertica、Microsoft SQL Server
・プロジェクト管理：Azure DevOps、Git
・サーバ環境：Microsoft Azure、docker、vagrant、Linux

【仕事内容】
・日本最大級のリアルなビッグデータを活用したデータベースマーケティング領域はダイレクトとマスの連動、デジタルとリアルの掛け合わせ、リアル店舗などのアセットを活用した企画など多岐にわたる。

・ミッションは、膨大な量のデータを収集・蓄積・加工・分析・可視化を一元管理することで、ビジネス上の意思決定に役立てる為の仕組みをつくることです。
エンドユーザーの課題や要件を整理したうえで、営業やデータアナリストと協同しながらBIツールの基本・詳細設計・開発実装を中心にデータの可視化・運用定着支援までを担当頂きます。

▼具体的には
・TableauなどのBIを中心としたアプリケーションの詳細設計を行い、具体的なアウトプットやモデルを作成
・分析業務やレポート作成に活用しやすいデータマート設計、構築
・上流フェーズに限らず、ご経験やプロジェクトに応じてDB設計・構築やIoT/AI といった最新のテクノロジーを求められるプロジェクトへ携わって頂くことも可能です。

・膨大なデータの中に、 ビジネスチャンスが潜んでいる。日々蓄積される大量のデータ活用にとどまらず、そこから企業の抱えるマーケティング課題の解決や、新たなビジネスチャンスに繋がるヒントを見つけていく。そんなスケールの大きな仕事が待っています。

【仕事内容】
・日本最大級のリアルなビッグデータを活用したデータベースマーケティング領域はダイレクトとマスの連動、デジタルとリアルの掛け合わせ、リアル店舗などのアセットを活用した企画など多岐にわたる。

・ミッションは、膨大な量のデータを収集・蓄積・加工・分析・可視化を一元管理することで、ビジネス上の意思決定に役立てる為の仕組みをつくることです。
エンドユーザーの課題や要件を整理したうえで、営業やデータアナリストと協同しながらBIツールの基本・詳細設計・開発実装を中心にデータの可視化・運用定着支援までを担当頂きます。

▼具体的には
・TableauなどのBIを中心としたアプリケーションの詳細設計を行い、具体的なアウトプットやモデルを作成
・分析業務やレポート作成に活用しやすいデータマート設計、構築
・上流フェーズに限らず、ご経験やプロジェクトに応じてDB設計・構築やIoT/AI といった最新のテクノロジーを求められるプロジェクトへ携わって頂くことも可能です。

・膨大なデータの中に、 ビジネスチャンスが潜んでいる。日々蓄積される大量のデータ活用にとどまらず、そこから企業の抱えるマーケティング課題の解決や、新たなビジネスチャンスに繋がるヒントを見つけていく。そんなスケールの大きな仕事が待っています。

【仕事内容】
企業のマーケティング課題に資する為の各種ツール開発（要件定義、開発、運用）

楽天市場のお買い物ユーザ向けの集客プロモーションやキャンペーンを企画・実行している事業部にて、BIツール（DOMO, Tableau）のレポート開発やシステムモニタリング、ユーザサポートおよび社内向けレポーティング業務をご担当いただきます。

【想定業務イメージ】＜想定比率＞
•BIツール（DOMO, Tableau）のレポート開発、システムモニタリング、アカウント管理、ユーザサポート＜70％（開発は3～5件）＞
•SQLを用いたデータ抽出、およびレポート開発＜20%＞
•会議室予約などの事務作業＜10%＞

【部署について】
20代～30代中心でオープンで活気があるチームです。
楽天市場に存在する大量のデータ資産を有効活用するため、データ整備・統合・集計・分析を効率化・システム化し、社内外でデータの活用を推進する活動もしています。

【概要・業務内容】
▼会社概要
創業10年で年商200億円規模に成長し、ずっと黒字経営の事業開発会社。強みは業界をまたいだポートフォリオです。『顧客の創造を通じて関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す』という理念の元、新たな事業を次々と創造し続けています。
国×業界でポートフォリオを組み、様々な国や業界で事業を展開してきたことが、レバレジーズの急成長を支えています。
特に、日本で伸びている市場である医療とITの業界にて、No.1、No.2のサービスを持っていることは、安定的な収益の柱となっています。
そこで得たキャッシュをどんどん新規の事業へ投資していく。多いときには年間8つもの新規サービスが生まれます。
これからはインターネット事業領域の他に、再生医療や食料問題、途上国のインフラ支援など、非インターネット事業領域にも力を注いでいきます。

▼業務内容
ITエンジニア向けQ＆Aサイト「teratail」を一緒に成長させていっていただきます。
「エンジニアの問題解決と挑戦を助ける」をミッションに掲げ、データに基づく継続的な改善を通して、サービスの価値を高めていきます。
・フロント／バックエンド機能開発
・KPI改善施策企画
・データ分析・ユーザー調査

▼開発環境等
・言語：PHP、JavaScript（jQuery）
・フレームワーク：CakePHP、Vue.js
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：GKE（Kubernetes）、GCE
・コード・プロジェクト管理：GitHub
・コミュニケーションツール：Slack

▼仕事の特色
・エンジニア自身がエンジニアのためのサービスを企画・開発・改善します
・機能を作るだけでなく、データ分析やKPI改善施策企画といった、サービス改善に必要な全てのフローを経験できます
・チームメンバーのほとんどが20代であり、コミュニケーションが活発です
・営業やデザイナー、広報などを含めた20名弱のチームで、密にコミュニケーションをとりながら仕事を進めます
・ サービス／チーム共に発展途上のため、文化作りから一緒に参加することができます

さまざまな業務に関わりながら幅広く経験できます◎ビッグデータから有益な情報を解析するアナリスト募集！

会員数2,900万人を超え、サービスも40以上あるDMM.com Group。この各サービスから課金情報やユーザーの行動ログを取得し解析を行っているチームで新メンバーを募集いたします！

【主な業務】
・各サービス担当者から寄せられた相談内容に基づいた分析設計
・各サービスの課金情報や行動ログなどを基としたレポート作成
・分析結果のレビューや施策提案
・広報活動（SQLの書き方アドバイスなど）

【業務例】
相談依頼 → ヒアリング → 要件選定 → SQLにてデータ抽出 → レポート・提案作成 → チーム内レビュー → 依頼元レビュー → 提案内容実施

【業務の特徴】
１．サービスごとの担当制ではなく各サービス担当から来る依頼ごとの担当制で運用しています
２．チーム内で調整しながら作業分担を行っているため、チーム内でのコミュニケーションを綿密に取りながら働けます
３．依頼の規模はさまざま（工数 0.1＜人日＞ ～ 3.0＜人月＞などありますが、チームで協力しながら進めています）

【依頼例】
・プロダクトの改善点を可視化したいがどうすれば良いか…
・こういうレポートを作成したいがSQLが複雑になりそうなので作って欲しい！...など

【開発環境/ツール】
・Mac(JIS配列 or US配列) 、Windows お好きなマシンを選択可能
・デュアルディスプレイ支給
・マシンスペックはCPU（Core i5）,メモリ（16GB）を標準とするが、必要な開発環境に応じて上位スペックを選択可能

【ビッグデータ部使用技術一例】
▼ビッグデータ関連
　 - Hadoop/Hive/Spark/Hue/Sqoop(CDH)
　 - Presto
　 - Redash/Apache Zeppelin

▼アナリストチームが主に使う言語
　 - SQL
　 - R
　 - Python

【ツール】
　- Bitbucket（GitHub Enterpriseも利用中）
　- Atlassian（Confluence, Jira）
　- Slack
　- Google Analytics

【体制】
所属予定チーム：アナリストチーム
・チームメンバー：4人（20代半ば～30代半ばのメンバーです）
・プラットフォーム事業本部 ビッグデータ部全体：11名程度

【職場環境】
▼執務室
各自のデスクとは別に、エンジニアが集中しやすいように集中作業スペースがあり、全般的に静かなオフィスです。椅子は希望すればバランスボールに変更することが出来ます。

▼PC、タブレットなど
PCは、Macbook Pro / Windows ノート / Windowsデスクトップから選択可。ディスプレイは1人1-2枚を貸与。

クライアントが蓄積しているデータの状況や問題点を理解、分析し、課題解決のために必要なデータベース、テーブル構築、それに準ずるシステム基盤の構築、実装を行っていただきます。
そこから自社データサイエンティストと協力し、機械学習やAIのフレームワーク利用や、クライアントの課題解決のためのモデル実装を進めていただきます。

実際に実装するだけでなく、クライアントの課題に寄り添い、現在の状況を正しく理解し課題解決のためにソリューションを提供していく立場での業務となります。

【主な仕事内容】
・クライアントが持っているデータのヒアリング、および解決すべき問題の整理
・様々なプラットフォームや形式になっているクライアントデータの整備
・クライアントや自社データサイエンティストが利用しやすいデータ基盤の構築
・センシティブなデータを含む可能性があるため、利用者や使われ方を意識したシステム構築
・様々な自社データとクライアントデータ掛け合わせた中間集計
・負荷やコストを意識したクラウド環境の構築

【技術スタック】
言語：Python, Scala, Node.js
DB：PostgreSQL, AmazonRDS, Google BigQuery
その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Presto, Databricks, Redis, Prometheus

【求人の特徴】
クライアントのデータを実際に扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となりますので、ただ開発をするだけでなく実際のクライアントに出向いて具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参加いただけます。

具体的な要件定義から基盤の設計、実際の開発からデータの運用まで、プロジェクト当初からすべてに携わることが可能です。
課題を直接クライアントから聞くため、実際の作業がクライアントの課題解決へと直接結び付きます。そのため仕事の成果、達成感をビジネスサイドの人と共に味わうことが出来るようになっております。

プロジェクト推進の中核メンバーとなりますので、開発や解決方法、利用するツールなど自由に選定、自らの意思決定で動くことが可能です。
それと共にリモートワークや働く時間の調整など、働き方も柔軟に対応可能です。

自社広告配信プロダクト「ScaleoutAdPlatform」「ScaleOut DSP」の100億レコード以上／日のログを分析し、広告配信の最適化を実現する作業を担当いただきます。

【主な仕事内容】
・機械学習を用いて、高精度予測モデルを構築する
・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する
・広告の種別、掲載位置、閲覧ユーザの情報等からCTR／CVRを予測する
・配信傾向の急激な変動から異常を検知する
・不正ユーザー、不正クリックを検知する

【技術スタック】
・Spark、Hadoop、Hive等が利用できます
・Pythonの分析環境が用意されています
・その他、必要なツールがあれば相談の上、導入を検討します

【業務内容】
ITエンジニア向け転職/就活サイト「paiza」のUI/UX改善や新機能追加のための開発をお任せします。ディレクターとコミュニケーションを取りながら実装を進めたり、自ら施策提案や分析を行ったりと、柔軟な形でユーザーファーストな思考を持ってサイトの価値向上や改善スピードアップに取り組んでいただける方を募集しています。（フロントエンドの開発を中心に進めていただく想定です）

(1)paiza（主にユーザー画面側）の企画、設計、開発、運用
(2)プログラミング学習サービスの設計、開発、運用
(3)オンラインプログラミングイベントや特集ページなどのコンテンツ設計、開発、運用

paizaは、求人企業にとってではなく、「エンジニアにとってより良いサービス」となることを目指しています。そのため転職だけでなく、エンジニアがスキルアップできる学習サービスの開発にも現在力を入れており、今後はさらにサイト全体のユーザビリティ向上やKPI改善を目指してトライアンドエラーを推進していきたいと考えています。

開発エンジニア自体が対象ユーザーとなるため、エンジニアがユーザーの立場に立って開発を行える環境です。新機能、新サービスのアイデアだしから実装まで幅広くご活躍いただけるポジションです。

■大手印刷会社でのデジタルマーケティング部門でのお仕事です。
同社は、企業が保有する購買履歴をはじめとする顧客データを分析し、販促に導く仮説の立案からコミュニケーション施策の企画・実行・検証までをトータルに実施するデジタルマーケティング関連事業を展開しています。

今回開始したサービスでは、高度な情報セキュリティ体制のもと、キャンペーンなど各種施策の企画・設計に長けたマーケティングエンジニアと、各種MAツールの専門オペレーターが、企業の担当者のMAツールの運用を支援・代行することで、デジタルマーケティングに関わるオペレーション教育コストや業務負荷を軽減するとともに、販売の増加など効果的なマーケティングの実行を支援します。今回の募集はMAツールの運用代行チームにおいてのマーケティングディレクターです。

【業務内容】
クライアント企業にて導入しているMA（マーケティングオートメーション）ツールの運用オペレーションをお任せします。
※MAツールのご経験は不要です。
　今後デジタルマーケティング分野で活躍されたい方にオススメです。

【具体的な仕事内容】
MAツールを使用したメルマガの設定配信業務をお任せします。
・企画から下りてきたシナリオに基づいて、ＭＡツールの管理画面からシナリオを設定。
・テスト配信
・営業の資料作成などもご経験によっては発生する可能性あります。

未経験の方でもまずはツールについての実務経験を積んでいただき、将来的にはメルマガ設定オペレーターチームの
ディレクション業務もお任せします！

【摘要】
本ポジションでは、楽天株式会社B to B事業における「クライアント」データのシステム構築に関する調整／推進を担います。 

【部署紹介】 
楽天グループ会員数は国内で約1億・グローバルで約10億にものぼり、事業領域ではEC・決済・金融・通信・メディア・スポーツと、70以上もの多様なサービスを展開しております。
楽天グループの3つの最重要戦略である「ブランド」「メンバーシップ」「データ」の1つであるデータ領域において、データサイエンティスト・エンジニア・コンサルタントが一体となり、楽天社内の事業部・楽天市場出店者・ナショナルクライアント広告主に対し、サポーターではなく実際に実行部隊として、データを活用したソリューション提供を行っております。

【ポジション概要】　
エンジニア・保守運用・インフラ等の担当者とのコミュニケーションを図り、楽天グループ全体のクライアントマスタを統合／管理／活用するシステムの開発に貢献して頂きます。
また、プロジェクトマネージャーやデータ管理チームとも連携し、品質向上に必要なシステム・オペレーションの要件定義、プロジェクトマネージメントも担当します。
対応ピークが過ぎれば、統合クライアントマスタ案件以外のITコーディネートにも対応頂くことを想定しています。

【主な職務内容】
・統合クライアントマスタ開発における要件定義、仕様合意
・事業メンバーと開発メンバーのブリッジ
・プロジェクトのシステム運用設計
・プロジェクトマネージメント
・プロジェクトマネージャーへの戦略・成果のレポーティング

ビズリーチは「インターネットの力で世の中の選択肢と可能性を広げていく」というミッションの元、「⼈⼿不⾜」「企業の⽣産性向上」「事業承継」などの社会の課題をデータとテクノロジーの活⽤によって解決し、新しい市場や⽂化の形成を通じて世の中に大きなインパクトを与えていく会社です。

HRの領域で事業を展開し、創業10年目で1000名を超える規模に急成長を遂げてきましたが、今後を第二創業期と捉え、複数領域にまたがる多事業経営を推進していきます。改めて、創業メンバーの一員として社会を大きく変える意志を持った若く優秀な方々に仲間になってもらいたいと考えています。

【事業紹介】
Database Reliability Engineering （DBRE）というポジションを新設しました。
これからのビズリーチを継続的に成長させるために、アプリケーションの基盤となる DataStore 層に対するレベルを底上げすべく、体制強化中です。
RDBMSのみならず、NoSQL、Data Storage、DWH/Datalake など様々な技術を身に付けたい方を募集します。

【やりがい】
Platformを通して会社の基盤を横断的に支えることができるポジションです。
これまでのサービス運用で培った知識をベースに、ビズリーチ全てのサービスに還元することができます。
ここで得られる技術はずっと活かせるものであり、どのようなサービスにおいてもマッチするのでエンジニアとしてのキャリアの幅が格段に広がるはずです。

ある特定の製品に対して特化した技術力を磨きたいスペシャリスト志向の方、様々なDataStoreを固定概念に囚われずサービスの特性に応じて提案するジェネラリスト志向の方など、個人の志向に応じてやれることが多くある環境です。

一緒に次のビズリーチを支えていただける方を探しております。

【業務内容紹介】
Data Store が変わればアプリケーションが変わる。
現在のアプリケーションにおいては Data Store 層の重要性がアプリケーションの可用性、信頼性、保守性に重要なファクターを占めています。

固定概念に囚われず、RDBMS, NoSQL, DWH/Datalake/Storage レイヤーをいかに効率的に採用、運用することはこれからのサービスを継続していく上でも必要不可欠です。

Platformという観点からサービスの土台をしっかりと固め、2年後、3年後のBizReachの未来を一緒に支えてくれる仲間を募集します。

【ミッション】
・データストレージ・データ運用の信頼性・可用性の向上
・サービスレベル要件の定義、リスク管理
・業務内容の見える化
・アーキテクチャの構築と展開
・インフラストラクチャ構築・管理
・リリース管理プロセスの簡易化
・データの格納、インデキシング、レプリケーション（のアドバイス及び実施）
・各データストアの特性の知見を持ち要件に応じてベストユースケースを提案する
・データストアのアーキテクチャコンポーネントとデータ駆動型アーキテクチャ

【業務内容】
・各事業のデータストレージの品質可視化およびレポーティング
・各事業のデータストレージに対する改善提案アドバイス
・各事業のデータストレージに関する相談窓口
・上記業務の効率化
・各種データストアの知見収集
・ソフトウエアエンジニアに対してのデータベース・ストレージの教育業務

【具体的な業務内容例】
▼運用、管理
・構築基盤 Templateの考案、作成
 -サービスにDataStoreを引き渡す際、全社共通Platformとしてデフォルトで備えておきたいものを組み込んだ Terraform / Ansible を作成
 -サービスに引き渡された後、何もしなくてもPlatformとして稼働することを目的とします。
　具体的には下記が含まれることを想定しています
　・モニタリング
　・Backup戦略
　・監査対応

▼技術検証
・サービスの特性に合わせたData Storeの検討、検証、サポート

【基盤例】
▼RDBMS
・MySQL (RDS/Aurora/Cloud SQL)
・Google Cloud Spanner
・RedShift
▼NoSQL
・Redis (Elasti Cache/ Cloud Memorystore)
・Lucene (ElasticSearch/Apache Solr)
・Document Store (Dynamo DB)
▼Data Storage
・S3
・GCS
▼DWH/Datalake
・ Big Table
・BigQuery
・Splunk
・Treasure Data

【仕事内容】
▼ミッション
クラウド名刺管理サービス「Sansan」の事業が高く遠くに飛ぶためのジャンプ台を作るべく、認知の獲得・拡大や理解の促進、リードの獲得、エンゲージメント向上など、マーケティング施策全般を行います。
BtoBで国内最大規模のマーケティング部門の一員となり、事業の飛躍に貢献してください。

▼業務詳細
具体的には..
マーケティング部戦略企画グループへの配属を予定しています。
Marketo・Salesforceなどのデータベース系ツールや、自社プロダクトのクラウド名刺管理サービス「Sansan」を使って、「BtoBビジネスの成長をドライブさせるため、理想のABMデータベースを構築し、活用する」ことを目指す部門です。
以下のような、BtoBビジネスにおけるABMデータ基盤の構築、運用していくことがメインの業務となります。
・マーケティング部だけでなく、事業部全体の営業戦略と融合するマーケティング戦略の立案
・マーケティング部の他グループ（デジタルマーケティンググループやオフラインマーケティンググループ）が実行した、各種マーケティング施策の効果分析
・獲得したリードがどのように事業貢献しているかの分析
・マーケティング戦略のPDCAの推進

入社後は既存メンバーの下、OJTで仕事を自ら学びながら当該業務にあたっていただきます。

▼実行している施策
・TVCM
・交通広告
・各種デジタルマーケティング（SEM、DSP、CRM　etc）
・各種オフライン施策（外部展示会出展、自社運営セミナー　etc）
これらオンライン・オフライン両方のマーケティング施策を合わせて分析を行います。

▼マーケティングツール
・Marketo
・Salesforce
・Datorama
・Tableau
・DataRobot
・Google Analytics
・Qualtrics
など、これらのデータを活用して、戦略の立案や分析、PDCAの推進を行います。

▼組織構成
現在、マーケティング部は約40名。
オンラインリードグループ、企画グループを中心に構成されています。

データ分析基盤の開発エンジニアとして、当社が扱うビジネス上のつながりのデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行っていただきます。
大規模データ分析基盤をモダンな形に作り変えられる点や、将来的には全社のデータ基盤の構築にも携われる可能性がある点が魅力です。

【業務詳細】
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務
・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
・AWSを用いた分析基盤構築及び運用業務
・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応
・ドキュメント整備・啓蒙活動

【開発対象】
・大規模名刺データ化サービス「GEES」の分析基盤（Data Strategy ＆ Operation Center Data Direction Group 所属）
※どちらかの部署に所属となります。

【ミッション】
利用価値のあるさまざまなデータセットを、活用しやすい形（DatabilityとUsabilityが高い状態）で提供すること。

【やりがい】
他社では例を見ない膨大なつながりのビッグデータやログを扱うことで、データの前処理を始めとしたETLやデータベース構築、SQL作成、BIによるビジュアライズ等のデータエンジニアとしての技術を磨くことができます。

【開発環境】
・開発言語：Python、Shell Script、SQLなど
・データベース：Aurora（RDS）、DynamoDB、Redshift、Athena
・インフラ：AWS（EC2、S3、Step Functions、Lambda、Kinesisなど）
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Qiita Team
・開発環境：ノートPC・ワイドディスプレイ2台支給

▼募集ポジションについて
FRONTEO独自開発の人工知能エンジン「KIBIT」を含む機械学習技術を用いた自然言語処理システムの開発がメインミッションになります。

▼募集ポジションの魅力
・自然言語処理を中心に、機械学習の開発経験を持った付加価値の高いエンジニアへ成長することが出来ます。
・要件定義などの上流工程から積極的に案件に関わることが出来ます。

▼具体的な業務内容
・データ解析アルゴリズムの開発
・機械学習案件におけるサーバサイドの開発

【カスタマー戦略統括部について】
カスタマー戦略統括部は、転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。
個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

【役割】
データドリブン事業経営を構築するため、データで事業を変革したい方を大募集しています。データでビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わって頂く重要な役割となります。

【担当業務】
・データ分析サービス開発
　－事業からの要請に対応したデータツールの開発
・分析プラットフォーム開発
　－データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備
・データエンジニアリング業務
　－データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、プロフェッショナルを極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「0to1」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

【業務内容】
為替の自動取引アルゴリズムの研究開発をしていただきます。
為替の膨大なTickデータを元に、統計的分析やディープラーニングのような最新手法を使って、収益化できるアルゴリズムを見つけていただきます。そして、分析の結果を市場で実践し、「収益」というわかりやすい形で結果が出て、PDCAを回していける点が特徴です。

▼具体例
・自動取引アルゴリスムの分析、開発
・高頻度データ分析（大量の金融市場データの統計分析）

※子会社に出向しての業務となります。

【ポジションの魅力】
・株式とは異なり、為替は取引所取引ではなく、相対取引が中心となっているため、データ量や考慮すべき要素が膨大になり、分析の難易度は上がります。一方、その難易度の高さとデータ入手困難性から、分析・研究がまだ十分にされておらず、新たな発見ができる可能性があります。
・ご自身の発想で一からロジック開発に関わることができます。自身が作り出したロジックが会社の収益に反映され、学会などに発表されるチャンスがあるかもしれません。

【募集概要】
データインテグレード手法と予測分析技術の活用により、マーケターの意思決定を支援する新規事業部門にてデータインテグレーターを募集します。

【担当業務】
・マーケティング仮説を検証するためのデータフロー設計と見積もり、実行支援
・マーケティング仮説を検証するためのタグおよびパラメータなどの入力データの選定と整理
・企業のニーズに最もマッチするソリューション（ツール）の選定
・マーケティングKPIの可視化要件の整理、およびダッシュボードの構築、運用（支援のみの場合もあり）
・マーケティングデータの集計および分析
※クライアント先への常駐は発生しません。

【ポジションの魅力】
・昨年立ち上がった新規事業となります。クライアントのコミュニケーションプランの設計からデータの利活用までの支援を目指した業界内で最先端な取り組みを展開する新規事業のコアメンバーの募集となります。
・一案件につき、クライアントの窓口としてプロジェクトを統括ストラテジックプランナー、プロジェクトの実行推進や管理を行うディレクター、データ統合環境の構築を行うデータエンジニアと連携してプロジェクトを遂行していただきます。少数精鋭でプロジェクトを進めるため、裁量を持って取り組むことができます。
・マーケティングデータの集計や分析に留まらず、クライアントのニーズにあわせて最適なマーケティングプランの実行支援まで携わることができます
・大手ナショナルクライアントとの取引実績があり、国内有数のナショナルクライアントのマーケターの支援をするチャンスがあります

【概要・業務内容】
・リクルートグループのサービスにおけるデータ分析、およびデータを活用したソリューション開発を担当していただける方を募集します。
・ご本人のスキルセット及び希望を考慮し、業務内容（分析系/開発系のバランス）は適宜調整いたします。
※分析系 ->基礎分析、モデル構築、レポーティングなど
※開発系 ->大規模データ処理、バッチ開発、新規技術検証など

【案件例】
・企画者/分析者/開発リーダーが作成した要件を理解し、バッチ処理及びAPIの設計、実装（ShellスクリプトもしくはPython）、テスト、リリース

・クラウドに格納された大規模データの加工、変数作成処理プログラムの実装
※その他演算処理の自動化するための計画、実装業務も含む

・サイト改善のためのデータ集計・分析や、リクルートグループ内の各サイトと協業で実施するWEBキャンペーンの結果分析などを行い、改善施策の立案

大手映像制作会社が生体データ分析に踏み出しています。

人の生活様式、行動、欲求や価値観が常に変わり続ける時代。
その動向を継続的に捉え、有機的に変化するサービスが求められています。
私たちはエンジニアリングとイマジネーションを動員して、人間の生活を
豊かにする真実（SOOTH）を追求します。
アジア大手の映像制作会社として「心動かす」体験を提供してきた
株式会社AOI Pro.と、先端テクノロジーを活用したビジネスイノベーション・
新規事業創出を支援してきたアルティテュード株式会社がつながって
スタートさせた、新しい形のソリューションカンパニーです。
https://www.sooth.co.jp/

お願いしたい業務は以下です。
・statistical analyze
・仮説に基づく様々な統計分析
・重回帰、クラスタ分析
・SPSSをフル活用してのデータ検証

※株式会社AOI Pro.に入社後にSOOTH株式会社に出向となります。

大手映像制作会社が生体データ分析に踏み出しています。
人の生活様式、行動、欲求や価値観が常に変わり続ける時代。
その動向を継続的に捉え、有機的に変化するサービスが求められています。
私たちはエンジニアリングとイマジネーションを動員して、人間の生活を
豊かにする真実（SOOTH）を追求します。
アジア大手の映像制作会社として「心動かす」体験を提供してきた
株式会社AOI Pro.と、先端テクノロジーを活用したビジネスイノベーション・
新規事業創出を支援してきたアルティテュード株式会社がつながって
スタートさせた、新しい形のソリューションカンパニーです。
https://www.sooth.co.jp/

【主な業務】
・要件定義、仮設設計
・データ準備、取得
・データクレンジング、前処理
・分析手法の選択（会期、運類、推定、予測など）
・データ分析の実行、分析結果精査

大日本印刷株式会社は、店舗やECサイトでの顧客一人ひとりの行動分析から、プロモーション施策の立案支援、実施するキャンペーンの管理までを統合的に行う「DNPデジタルマーケティングプラットフォーム diip®（ディープ）」のクラウド版の提供を開始します。
高精度の情報セキュリティ機能を持つDNPデータセンターのクラウド環境と、低価格で柔軟なインフラを構築できるパブリッククラウド（AWS：Amazon Web Services）を併用し、セキュリティの確保とシステムの継続稼動性（可用性）を同時に実現します。今回は、プラットフォーム構築チームに所属頂き、AWSの設計などを行うインフラ基盤エンジニアを募集します。

【仕事内容】
AWSを設計するにあたって同社のレギュレーションを意識し、インフラ環境を構築して頂きます。
・上記を踏まえての環境設計。
・ETLを介してデータのやり取りや変換。

【仕事内容】
大手印刷会社のデジタルマーケティング部門でのお仕事です。

大手メーカーや出版社といったクライアント企業にて
データベースを用いたメルマガ運用オペレーションをお任せします。

【具体的な内容】
○メルマガ運営業務（企画・提案・配信）
顧客データベースから、商品やサービスに合わせてターゲティングを行い、
実際にメルマガの配信設定、運用をお願いいたします。
メルマガの作成は必要ありません（社内デザイン部にて作成いたします）。

事業拡大中のfreeeの組織において、意思決定をデータドリブンに行っていく基盤の設計・開発・運用をします。データアナリストやマーケティング、アプリケーションエンジニアと協力しながら、freeeの事業を支えるデータ基盤を整備・改善して課題解決を行っていくロールです。また、freeeのプロダクトを機械学習によって進化させ、よりユーザに使いやすく、本質的な価値のあるものにするための基盤作りも行います。ユーザにとってもfreeeにとっても大事なデータを守りながら、社会に価値を創出する重要な仕事です。

【freee開発の特徴】
freeeのエンジニアは企画から開発、リリースまで、エンジニアが自分たちで考え、実行に移しています。またリリースのみではなく、実際の利用者、お客様の声も聞くことで更に次の改善を高速で行う組織体制も出来上がっており、会計や給与といった難しいプロダクトの内容を、簡単に、そしてわかりやすいUXへと改善していくチャレンジングな環境です。そしてスモールビジネスに携わる人々が、創造的な活動にフォーカスできるような新たなプロダクトの開発、さらにテクノロジーでビジネスにイノベーションを起こすための自動化・最適化アルゴリズムのようなコア技術等、今後の予定やアイデアなど様々あります。海外から参加しているスタッフもおり、グローバルな環境です。

【開発に使っている主なツール】
▼Webサーバーサイド
・Ruby on Rails
・Go
・Node.js

▼Webフロントエンド
・React
・Redux
・Babel
・Webpack
・Flowtype

▼データベース
・MySQL
・Redis

▼インフラ
・AWS（ELB、EC2、RDS、S3、SQS、ElastiCache、Redshift、...）
・Kubernetes
・Docker
・Jenkins
・CircleCI
・Fluentd
・Ansible
・HashiCorp ツール
・Elasticsearch＋Kibana
・Google BigQuery
・Embulk

▼仮想環境
・Vagrant
・Docker

▼モバイル
・Swift
・Kotlin
・Objective－C
・Java
・Firebase（Analytics、Notifications、Remote Config）
・Bitrise
・fastlane
・RxSwift、RxJava

▼デスクトップクライアント
・Xamarin
・WPF

▼Biz基盤
・Salesforce／Apex／Visualforce
・Marketo、Pardot

▼AIラボ
・Python 3
・Flask
・TensorFlow
・Keras
・scikit－learn

▼その他
・GitHub
・Qiita:Team
・JIRA
・Slack
・Workplace by Facebook

事業横断組織に所属していただき、リブセンスが提供する各メディアで利用される分析基盤の開発・運用を担っていただきます。
リブセンスでは事業横断の専門組織で、データ分析や機械学習システムの開発に取り組んでいます。
その中でもリブセンス共通のデータ分析基盤であるLivesense Analyticsは、各メディアでのデータドリブンな意思決定を行う基礎となっています。

各サービスのアクセスログデータおよびサービス固有のデータや外部データなど、分析に必要なデータの幅広い収集するための開発、運用をお任せします。
リブセンスではこれまで全社的に分析基盤の構築に取り組んできましたが、今後もアーキテクチャの見直しや機能拡張などさらなる強化を行う予定です。
データ処理のエキスパートとして、ご活躍いただけます。

【具体的な業務内容】
分析基盤の開発がメインの仕事となります。
社内のニーズを積極的に拾って開発を行ってください。
・データ分析基盤の開発・運用
・社内横断で、データ分析・活用を支援するシステムの開発
・効率的なデータベース・マーケティング実施のためのシステム開発
※上記は一例です。事業へのインパクトや状況を踏まえて、ご一緒に決めていきたいと思っております。

【仕事の魅力】
・アクセスログに加えて、クリックやスクロールなどの行動ログ、メディアのデータ、外部データなどの大規模データを取り扱っていただきます。
・AWSの各サービスやデータ収集、分析、ETLに関連する新しいサービスやツールを自由に調査、使用し、データ分析基盤の開発運用に積極的に適用しています。
・リブセンスでは事業成長のためにデータ基盤を強化していく方針をたてています。これからも機能拡張させていきます。
・事業部門では基盤だけでなく、データ分析についてのアドバイスも必要としている場合があります。
・同じ部門内にデータアナリストや機械学習エンジニアなどのスペシャリストも在籍していますので、一緒に協力して仕事に取り組んでいただくことが可能です。
・前述のように同じ部門内にデータアナリストや機械学習エンジニアも在籍しています。自分の仕事の幅を広げたい場合には周囲からのアドバイスをもらいやすい環境があります。
・リブセンス全社を通して勉強会の多いカルチャーがありますが様々な勉強会に参加していただくことができます。分析基盤のチーム内でもAWSや各種ツールについて勉強会を定期開催しています。

【開発環境】
Ruby, Python, Scala, node.js, SQL,
Linux (CentOS, Amazon Linux), MySQL, PostgreSQL, Fluentd, Docker, Apache Spark
AWS (Redshift, EC2, S3, ElasticBeanstalk, EMR, Glue, Athena, SQS, Lambda, Kinesis, Route 53),
Ansible, Mackerel, Airflow, Digdag, Embulk, ConcourseCI

【職場の雰囲気】
プロジェクトは事業部門と密に連携をとりながら進めていきます。横断部門として専門性を磨きつつ、事業部と一緒に「良いサービスを作りたい！」という気持ちで働いています。
自由な意見交換がなされ、よいアイデアはどんどん採用される文化がありますので、これまでの機械学習の知識・経験を活かして世の中に価値のあるサービスを提供したいと考えていらっしゃる方にはおすすめの仕事です。

【職務内容】
・社内での業務分析・改善に伴う各種データを取り扱うデータオペレーティング業務を担当いただきます
・社内の業務システムのデータを様々な角度から抽出し、整形・加工します
・営業系担当者、管理職と折衝の上、ニーズを把握し、分析に必要なデータを提案・立案します
・定型的なデータ抽出においてはその自動化を推進し、Excel等のマクロやシステムへの実装など、課題に応じた解決方法を立案・実行します

【環境・風土】
・OS環境はもちろん、PhpstormやSublime Textなどの記述ツール、その他開発に必要なツール類は、基本的に好きなものを選択可能。もちろん、PCデバイスや検証携帯、椅子も選択でき、デュアルディスプレイやPCの複数台所持が可能です。さらに、書籍代・セミナー代は全額会社が負担とエンジニアやクリエーターが働きやすい環境が整っています。

・執行役員が元エンジニア・マーケターの為、クリエイティブ職種への理解が厚く、働きやすい環境です

・残業は、時期によって変動しますが、20～50時間程です。20時にはほぼ全員が帰っています。責任者が土日や深夜の対応を良しとしない考えのため、休日出勤や夜間対応等は基本的にありません（ケースやトラブルの状況による）。

・「いいサービス作ろうぜ」というアツいハートの持ち主が多く、みんなフランクなので、部署や上司と部下の垣根なくコミュニケーションがとれます

・テックカンパニーとして0⇒1で社会影響を強く与えたいというよりも、アプリケーションカンパニーとして応用や変革をベースに、1⇒100で目の前の課題を社内外問わず解決して感謝されたい、そういった気持ちが強いメンバーが多いです

・平均年齢は28歳。普段はニックネームで呼び合っており、ユーザー思いで個性的かつイキイキしたメンバーばかりです。

・メンバーの半数を女性が占めており、会社全体でも多くの女性が勤務しています。産休取得は100％、育休復帰は98％（未復帰者は旦那の転勤）と働きやすい環境です。

・他職種のメンバー（人材紹介コンサルタントなど）との意見交換や成果発表なども盛んに行われています

・集中したいときや疲れた時などに、イヤホンやヘッドホンの使用ができたり、リラクゼーションルームでの休憩もできます。ウォーターサーバーやコーヒーメーカー、及び、菓子やアイスコーナーも用意しています。

【社風】
・「オープンでフランク」「役職機能論」
役職や年齢・性別、新卒・中途を問わず、実績や意欲を評価し、機会と権限を与え、マーケット目線で積極的に意見交換できる企業文化です。

・「手を挙げた人にチャンスを」
能動性を重要視しており、結果を出し、希望すれば、同社が行っている幅広い事業に参画するチャンスもあります。

・「よく働き、よく遊べ」
早帰りDayや、夏季・GW・年末年始の10連休前後、年間休日は昨年127日。野球部やサッカー部を初めとする部活動や保養所の完備。仕事とプライベートを両方楽しむ社風です。

▼ミッション
医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーの中核事業でデータ提供基盤、およびその前提となる全社データ分析基盤の企画・開発・運営を推進し、データを軸に医療現場を変革する

▼担当事業、サービス
MR君 (医師-製薬企業のコミュニケーションサービス)、Web講演会（リアルタイム動画配信）および関連サービス

※MR君： 医師がm3.com上で製薬企業の担当者をフォローすることにより、メッセージなどによるコミュニケーションを行うことができるプラットフォーム
※Web講演会：製薬企業が開催する講演会をリアルタイムで配信。医療情報でありながら、1万人を超える医師が同時視聴する主力コンテンツ

▼担当業務
クライアント企業および社内でのデータ活用促進を目的とし、データ分析基盤・データ提供基盤の企画・構築・運営をご担当いただきます。モダンなアーキテクチャでセキュリティレベルやスケーラビリティを担保しつつ、ハイレベルなデータ活用を実現いただきます。
なお、AIを担当するチームとの連携も必要となります。

机上設計や提言のみでなく、自ら手を動かしてコードを書くことが前提となります。

※医療知識は不要です。

▼技術スタック
言語: Python / Bash
DB・データウェアハウス: Oracle / PostgreSQL / BigQuery 
インフラ環境: オンプレミス / AWS

▼チーム体制
・システム担当は、エンジニア15名、ディレクター7名、デザイナー3名、QA（テスター）4名
・社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。一人ひとりが自走することを求められる。
・チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当する。
・エンジニアは基本Macでデュアルディスプレイで開発。47インチモニタでもOK。イヤホンで音楽を聞くのもOK。自分なりの開発スタイルで。

▼得られる経験・スキル
・日本の医師27万人以上(医師の8割以上)の会員と製薬企業のコミュニケーションビジネス(300 億円規模)へ貢献した技術的な実績
・データ基盤を企画・構築・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績
・要件のヒアリングや、適切なアーキテクチャ選定、その後の改善までといった、事業会社ならではの幅広い業務経験

【ミッション】
日本最大の医療従事者プラットフォームにおいて、医療業界向けマーケティングリサーチ事業の既存サービスの成長拡大や新規サービスの立ち上げをインフラ面から支援し、医療業界を変革する。

【担当事業、サービス】
▼医療業界向けマーケティング・リサーチ事業
・各種調査システム
・メール配信、ポイント管理、集計・可視化システム等

【担当業務】
・新規サービスのアーキテクチャ設計、構築、運用
・既存サービスのアーキテクチャリニューアル、クラウド移行

【技術スタック】
言語: Java/Kotlin/Golang/TypeScript
フレームワーク: SpringBoot/Vue.js/React
DB: PostgreSQL/MySQL
インフラ: AWS/GCP/オンプレミス

【チーム体制】
▼エンジニアチーム
・チームリーダー1名
・ソフトウェアエンジニア8名
・デザイナー2名
・プロダクトマネージャー2名
・QAチーム3名

【得られる経験・スキル】
・日本最大の医療従事者向けプラットフォーム向けのアンケートシステムを支えるデータ基盤・インフラ基盤の構築運用経験
・オンプレミスからクラウドへの移行設計、実現
・モダンな技術を使ったサービスメトリクスの監視設計、構築、運用
・インフラだけだなく、希望があればバックエンドやフロントエンドの開発まで幅広く担当いただくことが可能です

【概要】
日本最大の化粧品コミュニティサイト「＠ｃｏｓｍｅ(アットコスメ)」をはじめとした、様々なサービスのデータを横断的に扱い、会社の成長に大きくコミットするデータアナリスト&エンジニアを募集いたします。

【具体的な業務内容】
＠ｃｏｓｍｅをはじめとしたアイスタイルグループで運営している全てのサービスに対する、データ分析基盤に関する業務を行っていただきます。

・SQLを用いたデータの抽出・集計
・@cosmeの保有するデータ、広告、アクセスログ、UXなど分野にとらわれない仮説検証やKPIの設定
・データ分析基盤の構築・運用
・アクセス解析ツールの管理
・機械学習やディープラーニングなどに利用するメタデータ設計

【開発環境】
・BIツール: tableau、redash
・データベース:Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Couchbase、Cassandra、
・Other: Google BigQuery、Apache Hadoop
・アクセス解析ツール: Google Analytics、Google Tag Manager
・分析基盤ツール: Embulk、Digdag、Presto、Apache Hive
・プロジェクト管理:Redmine、Confuluence & JIRA

▼ミッション
あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること

▼担当業務 
エムスリーグループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと

・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成
・あらゆるデータを活用した新規事業開発のリードと事業化
・デジタルマーケティングにおける戦略立案と機械学習等の実装

当社は、機械学習の技術を活用したデジタルマーケティングの支援を行っています。
今回大手レコード会社・芸能事務所向けアナリティクス支援及び分析設計をお願いします。

○事業におけるデータサイエンス企画立案
　・事業における新規顧客獲得、既存顧客へのサービス向上におけるデータサイエンスのアイデア導出
　・データサイエンスの企画立案および実行計画策定

○マーケティングデータ分析業務
　・立案された企画に基づくデータ準備及び分析作業
　・データ分析結果に対するインサイトの導出
　・主要事業の戦略立案に寄与するような顧客インサイト分析

○データ分析に基づく業務推進と効果検証
　・顧客獲得や売上向上に寄与する業務遂行のアイデア出しと整理
　・業務推進実行における運営管理
　・業務推進結果による効果検証
　・レコメンデーション・パーソナライゼーション
　・各種マーケティングデータ分析に基づいた顧客行動予測モデル開発

この度、新規事業を積極的に進めていくにあたり、経営層直下の開発チームを強化するため、エンジニアを募集する運びとなりました。
VR／AR／MR、AI、ライブ配信、データマーケティングなどの領域においてご活躍いただける方を募集いたします。
先端の技術や開発手法を積極的に取り込み、今後、新たな会社の柱となる事業を作るため、チームで試行錯誤しながら、開発環境、開発手法など、ゼロから組み立てます。

メンバー全員がディレクターであり、開発者でもあるため、責任感、主体性が強いチームです。ご自身の得意領域において積極的にチームを引っ張っていただける方を歓迎します。

【仕事内容】
自社コンテンツに関するバックエンド開発とデータ分析業務を行っていただきます。

【業務内容】
大手出版社では個人情報をはじめ様々なデータが存在します。
ただ、今までは溜めていただけでしたが、これらを活用するプロジェクトが始まりました。
本求人ではそのプロジェクトの中心的な役割を担っていただく「データ活用ディレクター」を募集いたします。
○社内の顧客データ収集拡大のための企画・提案・実施
○事業部内の売上拡大や課題解決を目的とした顧客データを通じた分析・レポーティング
○事業部内での分析のための業務フロー・テンプレート作成
○顧客データを活用したマーケティング施策の企画、実行、分析、提案、KPI設計、PCDA管理

【仕事内容】
同社は、Webやテクノロジー、またはマーケティングは課題解決のための手段と考え、クライアントのビジネス成果を創出することを目的に仕事をしています。

ナショナルクライアントに対し、「どのようにエンドユーザーと接点をもつべきか」を軸に、クライアントに最適なマーケティング施策を提案していただきます。
クライアントの目標や目的にあわせてプロジェクトチームを編成し、プロジェクトゴール達成のために予算・人員・スケジュールの計画・策定や進行管理を実施し、社内外の必要なリソースを活用・管理しながら、クライアントに寄り添って行動していきます。

この度募集するのは、マーケティングディレクターのポジションです！
分析業務のご経験は問いません。
今後データ分析をされたい方はぜひご応募下さい！

【具体的な業務内容】
・Web接客ツール「Karte」を利用してバナー差込、出しわけ、アンケート作成等を実施
・Adobe Analyticsでアクセス解析、Karte販促施策の効果検証、企画立案
・クライアント担当者とコミュニケーションを取り、上記のPDCAをまわしていく

現在、同社ではKARTEを使ったWebの改善・運用のお話をいくつかいただいている状況ですが、カスタマイズ性が高く、高機能のため使いこなせる担当者が少ない現状です。

そこで、KARTEのスペシャリストとして、クライアント企業の課題から要件定義、改善施策提案を行う、顧客視点のWebディレクターとしてご活躍いただける方を募集します。
同社のクライアントの持つECサイトの運用グループに所属し、ターゲットに沿って最適な顧客アプローチを提案・実行していただきます。
クライアントは大手企業が多く、やりがいのある案件ばかりです。
様々な案件に関わっていただくため、スピード感を持ってスキルアップしていただけます。

また、KARTE運用に関する知識を活かし、メンバーへの指示出し・マネジメントもしていただきます。
KARTE運用の経験者が少ないメンバーに、あなたの知恵をご教授ください！

Web接客ツールの使用経験があり、より深くWeb解析の知見を深めていきたい方、KARTEに挑戦しツールの幅を広げ、キャリアアップをしていきたい方、是非ご応募下さい。

当社が販促を支援している大手企業に対して、デジタル分野でのプロモーション企画の立案や実行、運用のサポートをしていただきます。
既に取得、もしくは、これから取得するデータをもとに、クライアントの課題解決につなげるプランニングを行うだけでなく、それを解決するための運用部隊のディレクションもお願いいたします。
相手になる企業は、大手食品会社や出版社、百貨店など大変刺激的な企業ばかりです。

【仕事の内容】
めちゃコミックを支えるデータ分析基盤を活用し、アクセスログや購買データ等、分析素材となる情報をデータサイエンティスト向けに抽出～提供して頂く業務になります。

▼業務領域詳細
（１）データストアおよび分散処理フレームワークを利用したDWH、データレイクの構築および運用
（２）大規模データの転送、蓄積、ETL処理等、データパイプラインの開発および運用
（３）BI（Business Intelligence）ツールを使用したデータ統合、可視化
（４）分析基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援
※お持ちのスキルに合わせた業務領域をお任せ致します。

当社のクライアント企業が進めているデジタルマーケティングのプランニング、実施などを支援する業務です。
売上や集客などの目的に向けたKPIの設定から、実施計画をクライアントと一緒に作成し、運用支援も行います。
社内外の関係者とのやりとりが発生するため、コミュニケーション力は大変重要です。

・デジタルデータの収集と整備
・商品デジタルデータの分析、活用についての改善案
・eコマースの物流などサービス改善

・Marketo（MAツール）などでのSQLによる条件抽出業務
・TreasureDateの運用業務