Webディレクターやデザイナー・コーダーなどのクリエイター専門の求人(派遣・転職)サイト【Webist(ウェビスト)】

大手電機メーカー様にて、
導入済のAdobe analytics, Adobe target, Adobe audience managerを活用するにあたり、
主にツールの実装面での支援をご担当いただきます！
対象のサイトは各事業部のコーポレートサイトや自社ECサイト、商品説明サイト等多岐に渡ります。

実際には、
・どういったデータを取得したいか、実施したい施策などの要件ヒアリング
・上記施策を実現するためのタグやセグメントの設定などツールの実装
を行っていただきます。

基本的には在宅業務となります。
（打ち合わせ等、出社いただく可能性もございます。）

大手電機メーカーにて、
導入済のAdobe analytics, Adobe target, Adobe audience managerを活用するにあたり、
主にツールの実装面での支援をご担当いただきます！

対象のサイトは各事業部のコーポレートサイトや自社ECサイト、商品説明サイト等多岐に渡ります。

【具体的には・・】
・どういったデータを取得したいか、実施したい施策などの要件ヒアリング
・上記施策を実現するためのタグやセグメントの設定などツールの実装

【業務内容】
DSOC全体でメンバーが利用する分析基盤の開発を行っていただきます。
自社のプロダクトから生まれるさまざまなログや、データ連携パートナー企業などからのデータを、活用しやすい形（DatabilityとUsabilityが高い状態）で社内に提供します。そのデータをどのように生かすかといった、次のステップを常に意識した開発が求められます。

【業務内容の例】
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務
・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
・AWSを用いた分析基盤構築及び運用業務
・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応
・ドキュメントの整備・周知

【やりがい】
▼あらゆる角度からデータに向き合う 
DSOCで扱うデータは、その量と独自性で他に類を見ません。その膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。開発の影響範囲は非常に大きく、自らの貢献がプロダクトを動かすという実感を得ることもできます。

▼他部門との連携しながら開発を進められる環境 
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、R&D部門やデータ運用部門とも連携しながら開発を進めていきます。

▼インパクトの大きい分析基盤に携われる 
DSOCのデータエンジニアが向き合う対象は、Sansan株式会社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。つまり、その開発や保守運用はインパクトの大きい業務です。
データベースの多くはAWSやGCPをまたいだハイブリッドクラウドに構築されており、ストリーミング処理やサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。また、少人数のチームを組むため一人一人の裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。

【開発環境】
・開発言語：Python、Shell Script、SQLなど
・データベース：Aurora（RDS）、DynamoDB、Redshift、Athena
・インフラ：AWS（EC2、S3、Step Functions、Lambda、Kinesisなど）
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Qiita Team
・開発環境：ノートPC・ワイドディスプレイ2台支給

社内各所で取得されているデータを集め、データ解析や各種アプリケーションに連携できるデータ基盤環境の構築・運用を担当します。

▼データ解析基盤の構築と運用
社内のステークホルダーに要件をヒアリングし、社内各所で利用されているデータを集め、継続的にデータが解析・施策運用に活用される環境を構築します。

・データ解析基盤の構築と継続的な改善運用
・データ処理・連携システム提案と設計
・データ保持に関するガバナンスとそのセキュリティ保持
・データ解析プログラム構築

▼and more
社内各所にてデータを活用した業務改善が求められています。組織を横断した企画を裁量をもって推進できます。

【分析環境】
インフラ： AWS（MySQL,Postgres）
開発：Ruby on Rails
分析基盤： TreasureData
分析ツール：Tableau・Google Spreadsheet・SQL-client
その他：Slack・Confluence・G Suite

【具体的業務】
・データ分析基盤の設計構築運用
・KafkaやHadoopを用いた分散データ処理システムの設計・構築
・リアルタイムデータ分析のための大規模データパイプライン構築
・高可用サービス提供のためのシステム自動化／信頼性の高いシステムの設計・構築

【事業紹介】
弊社は今後楽天グループの中核ビジネスとなるMNO事業の立ち上げに向けて新設された会社です。国内で4番目の移動体通信事業者（Mobile Network Operetor）として2019年10月にサービスを開始しました。
先駆けとして2019年2月には世界で初めてとなるE2Eでの通信のクラウド化に成功しており、“世界初となるネットワークの完全仮想化を実現し、5Gに向けての進化を実現する”という楽天グループの動向は、日本を越えて世界中で非常に大きな注目を集めています。
弊社が目指しているのは、単なる通信会社ではなく、IoT・ローカル５G・MECなどの面で2020年以降の日本の通信業界を変革するトップランナーです。
楽天グループはE コマース、フィンテック、デジタルコンテンツ、スポーツビジネスなど70 を超えるサービスを展開し、世界約13 億のお客様にご利用いただいていますが、弊社はこれらの様々なサービスと通信インフラを結び付けたイノベーションで人々と社会をエンパワーメントしていきます。

【部署紹介】
プラットフォーム設計部は、今後楽天モバイルが構築する次世代ITインフラの設計構築を行うために新設された部署です。部署のミッションは、世界にまだ存在しない通信の仮想化・自動化に挑戦していく、という裁量のあるもの。既存のキャリアと一線を画すオープンで先進的かつセキュアなシステム構築を目指しています。

【職務内容】
楽天グループのサービスを支えるインフラ基盤の、データセンターに関する構築・運用を担当頂きます。
国内随一のユーザー数を誇る楽天には、大規模のインフラ基盤を支えるデータセンターがあります。それらのグループ内におけるデータセンターの構築・運用を行っていく業務です。
季節やイベント等で大きく変動するインフラ基盤を、100%の安定度で処理していくため、高度な技術と経験が必要になります。それらの実務を通して身につけていくのは、他では得られない経験になるはずです。

【主な業務内容】
・データセンターの運用と改善業務
・データセンター内での工事の管理、標準化の推進業務
・データセンター関連ドキュメントの作成、レビュー、修正業務
・データセンターのキャパシティーと利用状況の管理業務
・各関係者と連携を取りつつ、データセンター内でのプロジェクト管理業務

【職務内容】
楽天グループのサービスを支えるインフラ基盤の、データセンターに関する構築・運用を担当頂きます。
国内随一のユーザー数を誇る楽天には、大規模のインフラ基盤を支えるデータセンターがあります。それらのグループ内におけるデータセンターを構築し、運用を行っていく業務です。
季節やイベント等で大きく変動するインフラ基盤を、100%の安定度で処理していくため、高度な技術と経験が必要になります。それらの実務を通して身につけていくのは、他では得られない経験になるはずです。

【主な業務内容】
・データセンターの運用と改善、戦略策定業務
・データセンター内での工事の管理、標準化の推進業務
・データセンター関連ドキュメントの作成、レビュー、修正業務
・データセンターの効率的な利用を目指したキャパシティー管理業務
・各関係者と連携を取りつつ、データセンター内でのプロジェクト管理業務

【ポジション概要】
楽天市場ではビジネス戦略の立案や、店舗支援、マーケティングなどのために様々なデータが用いられます。我々のチームでは楽天市場の巨大なトランザクションデータをもとにデータプラットフォームを構築し、ビジネスの判断や運営を助ける仕組みを構築しています。このジョブでは共にデータプラットフォームの開発・運用をする人材を募集します。
このチームのメンバーには既存のシステムの改善のみではなく、ビジネスに新しい価値を作るための仕組みを考え、既存の仕組みと組み合わせることでより良いシステムを構築していくことが求められます。そのため、ビッグデータに限らず、幅広い技術や知見を保持し、常に新しいことにチャレンジし、Proactiveに行動できることが求められます。
我々は東京、仙台、福岡の3拠点で開発しています。ご本人の希望にあわせた勤務地を選択することができます。

【チームで利用している技術リスト】
・Java、Scala、Ruby、Bash
・Splunk、Grafana、Prometheus 
・Hadoop、Hive、Ranger
・Ansible、Jenkins、OMGR
・Kafka、Kafka Connect
・Pants、Maven、Ruby Gem、Docker 

【配属部署（所属/mission/体制）】
テクノロジーセンター BXシステム開発部
※現在BX開発部全体で15名程度の組織となっています。

【募集背景】
さらなる成長促進のためデータ分析基盤チームを今回新たに発足します。その立ち上げ、体制強化のため、データ分析基盤エンジニアを募集致します。

【仕事概要】
アイスタイルが創業した1999年は、今のように「ビッグデータ」という言葉は存在すらしていません。しかし私たちは、その頃から「データ」に注目し、化粧品のクチコミサイト@cosmeをスタート。それ以来、約20年にわたり生活者の消費行動を一気通貫して分析できるデータベースを構築してきました。現在「@cosme」は会員登録数が540万人、MAU1,330万人、3.1億PVとなる国内最大級の化粧品業界共通のマーケティングプラットフォームへと進化。更にはメディア、EC、実店舗という3つのビジネスを融合した世界的にもユニークなビジネスモデルを確立しました。

◆データを大切にしている理由
そのデータベースを核に、これからは、国内外を問わず、コスメからビューティ全体へと領域をひろげ、美容に関わるあらゆるモノ・コト・ヒト・場所をつないでいきたいと考えています。 見据える先は、「ネットとリアルの融合」による「生活者中心の市場創造」。私たちアイスタイルが掲げるビジョンの実現を目指します。

◆お任せしたいこと
当社が運用する@cosmeにおけるユーザーの行動分析を行う大規模な分析システムに携わる業務です。 当社では分析データを利用した化粧品ブランド様向けのマーケティングサービス（ブランドオフィシャル）を提供するビジネスを展開しており、弊社の中心ビジネスとなるよう現在立ち上げ～導入期を迎えているフェーズとなります。 この会社の成長を支える中心ビジネスの根幹であるデータ分析基盤を担って頂きます。
また、システムはオープンソースの分散技術を使っており、スケーラブルなデータ分析システムの開発の機会を得られます。今後はクラスタ規模の拡大、コンテナ化なども予定しており、構築・運用の経験も得ることができます。

◆本ポジションの特徴
チームビルディングから関わる事が可能です。データ分析基盤チームを今回新たに発足します。技術で事業成長を加速させる仕組みや、それに関するチームビルディング、技術戦略などを弊社エンジニアと一緒に推進していきます。 こうだったらもっと面白いものが作れる、という様なアイディアを、様々なデータを活用して新しい価値を創造できます。

【仕事内容】
・Hadoop/Spark/Kafkaを用いたログ収集・データ収集基盤の運用・保守
・Hadoop/Spark/Kudu/Impalaを用いた分析基盤の運用・保守・開発サポート
・Hadoop/Spark/Kuduを用いた分析システムのパフォーマンス分析と改善

【職責】
・分析アプリケーションのアーキテクチャ設計
・分析アプリケーションの開発・運用

【組織体制】
全社で開発組織は、正社員80名のエンジニアが在籍しています。ビジネスユーザー向け事業の開発部は約10名ずつの2グループで構成され、グループ内では1チームあたり4～6名の体制を組み、複数サービスのシステム開発・運用を行っております。
※面談を通してポジションはご相談可能です。

【使用している技術】
・言語：Scala、PHP
・データベース：MySQL、Microsoft SQL Server
・ソースコード管理：Git
・プロジェクト管理：JIRA
・情報共有ツール：Slack、confluence
・デプロイ環境：Jenkins
・ミドルウェア：Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Kafka、RabbitMQ、Kudu、Impala

【求人の魅力】
■開発メンバーの裁量
基本的にはそれぞれのチームやメンバーにお任せしています。構成、言語などについても、都度求められる環境や条件に応じて選定を行っています。課題を解決するために様々な技術を導入して、積極的にチャレンジができる環境です。

■チームビルディングから関われる
データ分析基盤チームを今回新たに発足します。技術で事業成長を加速させる仕組みや、それに関するチームビルディング、技術戦略などを弊社エンジニアと一緒に推進していきます。
こうだったらもっと面白いものが作れる、という様なアイディアを、様々なデータを活用して新しい価値を創造できます。

■オープンな情報共有
定期的に社内勉強会を開催したり、Slackによる情報共有や議論の文化が根づいています。#git、#php、#golang、#docker など各種トピックごとのチャンネルが充実しています。
またOSS活動を始め、様々な勉強会への登壇やコミュニティ運営などを活発的に行うメンバーや、それらに携わることもできます。

■技術カルチャー
Webアプリケ〜ションはこれまでPHPがメインでしたが、新規開発や改善には様々な言語やアーキテクチャの導入なども積極的に行っています。またそういったエンジニアを支援する体制もあり、積極的に技術導入や、課題解決でチャレンジすることができます。

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの2名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
Web上での行動ログをとっているAdobe Analyticsにおいて、
ベースとなる指標やレポートの切り口を固めていく、分析を実施いただく業務となります。

具体的には…
・既存の設定やタグの理解
・URL構造、サイトコンテンツの分類などの理解
・サイト全体での行動把握における指標や分析軸の検討
・分析、レポーティング、報告

弊社におけるデータの利活用を促進するため、データ分析基盤の整備・運用、ならびに、データの品質担保をお任せします。

▼具体的な業務内容
・データガバナンスの実施（データの真正性検証と担保、データ利用可否範囲の決定）
・事業要請に応じたデータマートの企画、設計、実装
・各種データ仕様に関する問い合わせ窓口

データ戦略の軸となるデータ基盤の開発に取り組んでいただきます。

【主な業務内容】
・レコメンドなどのデータ提供基盤の開発・運用
・データ分析基盤及び管理ツールの企画・開発・運用

▼直近で任せたい業務
・パーソナライズレコメンドの新規開発
  - ユーザの嗜好性をベースにしたレコメンドAPIの構築
  - AWS上でクラウドネイティブな思想に基づいた実装
・ぐるなびデータライブラリのバックエンド開発
  - バックエンド側のデータ提供APIの開発

▼将来的に任せたい業務
・データ分析基盤統合に向けた課題収集及び解決
  - ジョブフローの可視化を行い、ジョブの障害ポイントや依存関係の明確化
  - データフローダイアグラムを構築し、データフローの明確化や処理の可視化
  - 複数に散乱しているツールの統合化
  - クラウドネイティブにあわせた監視の最適化

これまで各部署で行っていたデータ分析業務を全社横断的に一括で対応するべく、2019年7月に新設された組織となります。当面は販促に活用できる飲食店情報を営業向けに提供していくこととなります。

メディアとしてはピーク時で6000万ユーザー超え、月間10億アクセスを超える日本最大級の外食メディアであり、規模の大きなデータを扱うことができます。

【仕事のやりがい】
・組織における業務やデータ基盤の課題を収集し、改善ができる
・既存の環境にとらわれず、新しいことにチャレンジできる
・クラウドネイティブ化を推進しており、言語やクラウドサービスの選定から携わることができる
・システムの開発効率化やパフォーマンス最適化に携わることができる

【募集組織】
VONA企業体　VONA・EC G推進本部
データ分析推進室

【部門ミッション】
全社のデータ分析、特に顧客に対する種々のマーケティング施策をエンハンスするためのデータ分析を専門的に中核的に担っている。

【チームミッション】
・ミスミが蓄積した顧客行動・商品・物流等のビッグデータから、機械学習やデータマイニングによりマーケティングのPDCAを加速できる情報を抽出し、競合優位の状態を作り出す

【仕事内容】
▼概要
機械学習・データマイニングを活用した科学的なマーケティング技術の開発
・ミスミの蓄積してきた顧客行動・商品・物流等のビッグデータから、機械学習・データマイニングにより、以下のマーケティングのPDCAを加速させる技術を開発する。
：ターゲティング顧客や打ち手である・提供情報・使用チャネル・提供商品役務の最適条件を推定・予測する技術
：A/Bテストや検定によりマーケティング施策の効果を定量的に検証する技術
・上記データ分析技術を用いた、現状のプロモーション支援
・マーケティング以外にも、データ分析により問題解決可能なミスミのビジネス課題を探索する。

▼具体的な業務内容
・機械学習・データマイニングを用いた4P(Price,Place,Product,Promotion)関するマーケティング分析
・戦略にそった現状のマーケティングプロモーションのデータ分析による支援
・社外のデータ分析ベンダー・公的研究機関との協業
・競合優位に結びつく、その他のデータ分析（物流最適化、顧客信用力のスコアリングなど）

【仕事のやりがい・面白さ・キャリアパス】
・ミスミはグローバル百万以上の顧客、3000以上の協力会社、2070万種・800垓の商品パターンに関するデータを有しています。
 -機械学習・データマイニングを適用することで、新しい知見や成果を得るという経験がつめます。
・ミスミの属するBtoB事業分野では未だ確立していないマーケティング技術が多く、まったく新規なモデル構築など、クリエイティブな活動を行える環境にあります。
・今後大きく成長するECサイトの分野における課題を知り、先端的な技術を身につけることができます。

【チーム構成】
約25名（男性2/3、女性1/3)

【部門概要】
▼サービス開発統括部について
個人、法人向けに未来の「はたらく」サービスの企画・開発行う部門です。
エンジニアが所属するエンジニアリング部の他、UXデザイングループとグロースグループで構成されており、企画・デザイン・開発・グロースを密に連携をしながらサービス開発を進めています。
全体で40名程度の組織となり、5名は仙台オフィスでテレワーク開発をしています。

【職務内容】
「はたらく」と「データ」を掛け合わせ、新たな「はたらく」サービスの成長を加速させるデータマネジメント・活用促進を担ってもらいます。
また、データによるサービス設計・提案に加え、他部門のデータアナリストと自組織の橋渡し役として、組織全体でのデータ活用をサポート頂きます。
ただデータを管理していくだけでなく、データの収集・格納・解析を他エンジニアと連携して進め、新たな「はたらく」サービスの実現に繋がる積極的な運用を行って頂きます。

【詳細】
サービス開発統括部にて、データマネジャーとして以下業務を担っていただきます。
・GCPを始めとしたクラウド環境の調査、システム設計、構築
・データ活用を考慮したデータ取得プラットフォームの設計、開発
・データの収集〜解析、サービス連携までの正確かつ迅速なオペレーションフローの構築
・データ活用ポリシーの作成と展開、効率的なデータマネジメント
・データ活用の状況モニタリング、データ活用を推進するための提案と活動

【開発環境】
データ活用に用いる分析基盤・ツール類は選定から実施頂きます。
サービスはFirebaseやGCPを中心に利用し、Vue.js、Nuxt.js等のJavascriptフレームワークを用いて新規開発を進めています。
良いサービスをスピード感を持って開発するため、最新技術を積極的に取り入れています。
・言語：Vue.js(Nuxt.js)、Node.js
・クラウドサービス：GCP、Firebase、Auth0
・DB：Firestore、BigQuery、MySQL
・マネージドサービス：Git、GitHub、ZenHub
・コミュニケーションツール：Slack、esa
・その他：Scrum、DesignSprint

【新規サービスについて】
テクノロジーの浸透、人口構造・労働市場の変化を始めとした「はたらく」を取り巻く環境が多様化する中、
従来の転職支援サービスだけでは新たな「はたらく」をサポートするのは難しくなっています。
日本の労働人口全体を「はたらく」をサポートするため、既存のサービス主軸としつつ、転職支援以外の新しい領域のサービスを企画・開発中です。

＜サービス事例＞
▼個人向けサービス
・マイポテ：個人のキャリアの可能性を広げ、キャリア構築を支援するiOS/Android向けアプリサービス。自分と同じ境遇の人の年収分布や転職動向が分かる

管理ID：DCG0003

【カスタマー戦略統括部について】
マーケティング本部は主に転職サービス「doda」におけるマーケティング全般を担います。本部にはマーケティング統括部とカスタマー戦略統括部の2つの統括部があり、カスタマー戦略統括部は、転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数が約494万人(2019年6月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、
どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。

【職務内容】
・データ分析サービス開発
　－事業からの要請に対応したデータツールの開発
・分析プラットフォーム開発
　－データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備
・データエンジニアリング業務
　－データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

【関連部署】
・マーケティング統括部
・メディア事業本部/営業
・エージェント事業本部/事業企画

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・インキュベーション体質強化プログラムDritがあり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

管理ID：DCG0003

【部門ミッション】
1) T会員購買データや行動履歴の分析を通じて、様々なブランドやサービスの戦略立案とコミュニケーションの企画立案を行う
2) CCCの様々なアセットを活用しながら上記戦略に基づいたマーケティング／コミュニケーションの課題解決に向けたコミュニケーションデザインを設計する

【仕事内容】
データベースでの分析(定量調査や定量分析の手法)を起点としてマーケティング/コミュニケーションの手法を加えながら企業やブランドの課題をCCCのアセットで解決するための”提案”を行う業務
・購買行動の履歴を用いた市場分析やターゲット分析による課題抽出
・T会員向けの媒体や店舗を活用したコミュニケーション企画の立案
・データベースを用いたソリューション開発やビジネス/事業企画

【部門ミッション】
・T購買データ(ID×SKU)の価値の向上につながる外部データや商品マスタの仕入れ
・上記データやマスタの整備(データメンテナンス、DB化)を行い、分析基盤として全社開放の推進
・DB活用型のプラットフォーム基盤（データプロダクト）の企画開発、営業提案サポート

【仕事内容】
Ｔポイント事業に係る各種データを活用した新規ソリューションの企画・開発
（T購買データおよび、T購買データと各種の外部データ掛け合わせの分析アウトプット）

１）データ分析ツール等、各種サービスの開発（Webフロントエンド、API、等）、運用【共通】
２）本番環境、開発環境の構築、運用【PM、バックエンド、PG運用保守】
３）ビッグデータを活用したデータベースマーケティング領域における各種データソースとの連携。

データクレンジング処理の自動化。データ分析処理におけるAI導入等【PM、バックエンド、PG運用保守】

※具体的な案件名
・データ分析ツール開発（SCRAP、ReachMax、MarketWatch）
・データ整備プログラム開発（レシーカ日次バッチ、CCCマスタ）
・データ連携プログラム開発（ABEMA、気象データ）

【開発環境】
マーケティングデータの価値向上を実現するため、当社の大規模な購買データを利活用する環境やフレームを構築する各種取り組みが進行しています。新しいデータベースマーケティングを、ともにチャレンジしてくれるエンジニアを募集しています。導入する技術、フレームワークの選択は既存システムとの連携も考慮しつつ、柔軟に対応可能です。

・開発言語：golang、Python3、JavaScript、HTML5+CSS3、SQL
・フレームワーク：Vue.js、Bootstrap、Graphql
・データベース：PostgreSQL、HP Vertica、Microsoft SQL Server
・プロジェクト管理：Azure DevOps、Git
・サーバ環境：Microsoft Azure、docker、vagrant、Linux

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの2名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析を行うための要件定義からデータの調査、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。

・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとに、多数のデータの紐解きながら、ご要望を満たす分析内容における、データの紐づけの検討
・レポーティング、ご報告

【配属事業部】
レバテック開発部またはメディアシステム部のいづれかの配属となります。

レバテック開発部は、自社サービス『レバテック』の柱となる開発チームです。
メディアシステム部は、医療介護領域・若年層支援領域・海外・コーポレートなどを支える開発チームです。

レバレジーズはスピードや品質の競争優位性を高め、マーケティング組織として業界No.1のレベルを目指している為、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウスでノウハウを蓄積する体制をとっています。
マーケター・営業・事業企画等の関係者と協力しながら改修を進め、事業を創り、伸ばしていくのが我々のミッションです。

具体的にはSEO・リスティング広告・アフィリエイト・純広告・SMO・CRM等、事業に合わせて集客スキームを構築し、事業を創り、伸ばしていくのが我々のミッションです。
各人が伸ばしたいスキル、携わりたい案件、積みたいキャリアが違う事を理解している社長だからこそ希望する業務にアサインを検討をしたり、
新しい業務にチャレンジ出来る環境、目標設定を重視しています。

【業務内容】
サービス拡大にともなう情報の増加と営業支援ツールのバージョンアップを見据えてデータベースエンジニアを募集します。

▼具体的な業務内容
・アプリケーションのデータベース設計
・チューニング
・ビジネスロジック設計と構築
・データ基盤の設計・構築・運用

【環境】
・データベース：PostgreSQL、MySQL、ElasticSearch
・ツール：TreasureData

【配属事業部】
メディアシステム部またはレバテック開発部への配属となります。
メディアシステム部は、オールインハウスを掲げるレバレジーズの中でレバレジーズの事業の大きな柱としての『自社メディア』開発チーム。
レバテック開発部は、自社サービス『レバテック』の柱となる開発チームです。

レバレジーズのサービスは、代理店や外注業者をほぼ使わずインハウスでノウハウを蓄積している環境です。
スピードや品質の競争優位性を高め、マーケティング組織として業界No.1のレベルを目指しており、具体的にはSEO・リスティング広告・アフィリエイト・純広告・SMO・CRM等、事業に合わせて集客スキームを構築し、事業を創り、伸ばしていくのが我々のミッションです。
各人が伸ばしたいスキル、携わりたい案件、積みたいキャリアが違う事を理解している社長だからこそ希望する業務にアサインを検討をしたり、新しい業務にチャレンジ出来る環境、目標設定を重視しています。

【業務内容】
弊社が運営しているオウンドメディアの開発を行っていただきます。
事業フェーズが異なるため、ご自身のこれまでの経験や希望に合わせて配属は決定致します。

▼具体的な業務内容
・フロント/バックエンドにおける要件定義／設計／実装
・新機能の開発
・サイトの運用・保守
・コードレビュー
・サービス運営業務

▼自社運営メディア
・看護のお仕事
・ナースときどき女子
・ハテナース
・きらケア介護
・レバテック
・ハタラクティブ
・キャリアチケット
・WeXpats　　他

【開発環境等】
▼開発
・利用言語：PHP、 Javascript
・フレームワーク：Laravel、React、ReactNative、Vue.js、Nodejs、CakePHP、Echo
・ツール： PHPStorm、Tresure Data
・データベース：PostgreSQL、MySQL

▼管理
・リポジトリ：GitHub
・プロジェクト：ZenHub、ClickUp
・CI,テスト：Circle CI
・デプロイ：Deployer、kubectl、CodeDeploy

▼インフラ
・インフラ：AWS（EC2、S3、SQS、VPC、Route53、Elasticache、RDS、SWF、Cloudwatch、SES、Redshift等）、GCP（GCE、GKE、GCR、Cloud SQL、BigQuery等）
・運用・監視：fluentd、ELK、Stackdriver Logging、CloudWatch Logs、NewRelic等

▼分析
・利用言語:：Python、PHP
・フレームワーク：Flask, Laravel
・ツール：Athena、Glue、Redshift、S3

【業務概要】
データ利活用系サービス（薬局ダッシュボード、社内redashなど）のためのデータ基盤のアーキテクト設計・開発する責務を担っていただきます。

【募集背景】
薬局ダッシュボード、社内redashなど全社的にデータを利用する頻度が上昇しており、またあらゆるデータを統合的に管理し、社内の全員が誰もが手軽に、安全に、高品質なデータを利用できる環境を構築する必要性が生じてきていることから、チーム強化のため採用を行います。

▼薬局ダッシュボードとは
ユーザがMusubiを利用したログデータや薬局の収益データをオーナ層と現場薬剤師に可視化することで、日々の業務改善や薬局経営の意思決定をサポートするサービスとなります。

▼社内redashとは
ユーザの利用したログデータをredash上に集約することで、カスタマーサクセスの介入やサービス開発の指針などをデータに基づいた意思決定をサポートする社内サービスとなります。

▼Musubiとは
クラウドで提供する電子薬歴・服薬指導システムです。
薬局では薬剤師が行う調剤や服薬指導の内容を全て記録に残す必要があり、これを薬歴といいます。「Musubi」により薬剤師の薬歴業務の負担軽減、また患者様にとって価値ある服薬指導を提供することが可能になります。

【具体的な業務】
▼事業用途に合わせた大規模データ保持、利用できる基盤の設計開発
　・多種多様（アプリケーションデータ、アクセスログ、オープンデータなど）なところからのデータ拡充
　・情報漏洩や匿名加工されたセキュリティ的に安全なデータ提供
　・欠損が少ない／リアルタイム性が高いなどの高品質なデータ集約
　・自社サービスが利活用しやすいデータ整形
▼AWS関連リソースのより積極的な活用

Tableauでのダッシュボード開発

部門ごとのKPIダッシュボードの開発がメインとなります。
週1日の先方とのお打合せで内容や進捗のすり合わせを実施します。

PM1名、現状BI開発1名、データマート作成1名の3名で案件対応しておりますが、
スピード感をもって対応するにあたり増員募集をいたします。

社内/社外問わず、保持しているデータを実際に扱い、抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。
ただ開発をするだけではなく、具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参加頂きたく思っており、そこで発生するデータに関わる開発業務全般をお任せしたく思っています。

【主な仕事内容】
・社内/社外問わず保持データのヒアリングと整理、および解決すべき問題の要件化
・様々なプラットフォーム構築・運用
・利用者が利用しやすいデータ基盤の構築
・センシティブなデータを含む可能性があるため、利用者や使われ方や権限管理を意識したシステム構築
・様々な自社データとクライアントデータを掛け合わせた設計・抽出・転送のフロー構築
・スケーリングやコストを意識したクラウド環境の構築

【プロジェクトで利用している技術スタック】
・言語 ：Python, Scala, Node.js
・DB： AmazonRDS, Google BigQuery
・その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Hive, Databricks, Redis, Prometheus

【求人の特徴】
クライアントの抱えている課題に対して、自社のデータ、クライアントの持つデータ、そこに必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。
具体的な課題のヒアリング、そこからの要件定義から基盤の設計、開発、データ運用等プロジェクトスタートから携わることが可能です。

課題を直接クライアントから聞くため、実際の作業がクライアントの課題解決へと直接結び付きます。
そのため仕事の成果、達成感をビジネスサイドの人と共に味わうことが出来るようになっております。
プロジェクト推進の中核メンバーとなりますので、開発や解決方法、利用するツールなど自由に選定、自らの意思決定で動くことが可能です。
それと共にリモートワークや働く時間の調整など、働き方も柔軟に対応可能です。

この度C&R社は大手鉄道関連会社との共同出資により
データ活用に特化した新会社を設立しました。

クライアントは鉄道業界がメインではありますが、
電車の運行状況以外にも商業施設やコンビニエンスストア、飲食店など
扱う業界は様々です。
また、全社的にGoogle Analytics（有償版）を導入しており、
貯まったデータを元に具体的な施策提案に落とし込んでいる状況です。

データ活用の問い合わせが増加し、クライアントの多様なニーズに応えるべく、
今回はTableauでのダッシュボード開発のできる方を募集することにいたしました。

※Tableau以外のBIツールを用いた経験をお持ちの方も歓迎いたします。

【主な言語/ツール】
・Tableau Desktop／Tableau Online／Tableau Server
・Google データポータル（データスタジオ）

※スキルや経験に合わせて幅広く業務をお任せします

◎オススメポイント！
・データに特化した環境で幅広い業界の案件に携われます
・スキルを磨ける環境です。一緒に働くメンバーもスキル向上に意欲的です
・雇用形態・働き方など、柔軟に対応できます

この度C&R社は大手鉄道関連会社との共同出資により
データ活用に特化した新会社を設立しました。

クライアントは鉄道業界がメインではありますが、
電車の運行状況以外にも商業施設やコンビニエンスストア、飲食店など
扱う業界は様々です。
また、全社的にGoogle Analytics（有償版）を導入しており、
貯まったデータを元に具体的な施策提案に落とし込んでいる状況です。

データ活用の問い合わせが増加し、クライアントの多様なニーズに応えるべく、
今回はデータ基盤エンジニアを募集することにいたしました。

主にデジタルマーケティング、営業／通販購買、顧客／会員などに関するデータの統合、整備を行っていただきます。

なお、BIダッシュボードの開発、統計分析、レコメンドエンジンのアルゴリズムを作成し
実装などのためのデータマート開発／運用を行っていただきます。

①クラウドデータ基盤を設計から実装、運用業務をお任せします。
②データマート開発業務支援をお任せします。

【主な使用ツール】
　・GCP:Google Cloud Platform（GCS、BigQuery）
　・GCE:Google Compute Engine
　・AWS:Amazon Redshift(Amazon Redshift)

【主な使用言語】
　・SQL（join、windows関数など）
　・Python
　・JAVA

※スキルや経験に合わせて幅広く業務をお任せします

◎オススメポイント！
・データに特化した環境で幅広い業界の案件に携われます
・スキルを磨ける環境です。一緒に働くメンバーもスキル向上に意欲的です
・雇用形態・働き方など、柔軟に対応できます

クライアントが抱えているデータ利活用に関する課題を自らの手で解決していく仕事となります。

▼実際の作業としては以下の内容を想定しております。
・クライアントが蓄積しているデータの状況や問題点を理解すること
・課題解決のために必要なことを洗い出すこと
・社内のエンジニアやサイエンティストと共にデータの取得、分析基盤構築、データベース設計など、課題解決のために必要な作業をプロジェクト内で推進していくこと

※自ら実装することも状況によってはございますがメイン業務ではありません

上記のように、プロジェクトをリードする立場として参画していただきます。
クライアントの課題解決のために発足したプロジェクトを自らの手でリードし、現在の状況を正しく理解し、課題解決のためにソリューションを提供していく立場での業務となります。

【主な仕事内容】
・データサイエンティスト、エンジニア、ビジネス職がメンバーとして参加するプロジェクトの管理、推進
・クライアントが抱えている課題を直接ヒアリング、解決すべき問題の整理
・サイエンティストやエンジニアと共に課題解決に必要な部分のシステム的な整理
・センシティブなデータを扱う可能性があるということを意識したプロジェクト管理
・自社データと掛け合わせる可能性があるため、社内別部署のメンバーとの調整業務
・負荷やコストを意識したコミュニケーション、プロジェクト管理

【技術スタック】
言語：Python, Scala, Node.js
DB：PostgreSQL, AmazonRDS, Google BigQuery
その他：Hadoop, Spark, AmazonEMR, Presto, Databricks, Redis, Prometheus

※こちらの経験は必須ではありませんが、利用されている技術の経験がある場合は理解が早いかと思われます

【求人の特徴】
クライアントの抱えている課題に対して、自社のデータ、クライアントの持つデータ、そこに必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。実際のクライアントに出向いて具体的な課題をヒアリングするところからプロジェクトに参加頂けます。

具体的な課題のヒアリング、そこからの要件定義から基盤の設計、エンジニアやサイエンティストと共に実際の開発からデータの運用まで、プロジェクト当初からすべてに携わることが可能です。
課題を直接クライアントから聞くため、実際の作業がクライアントの課題解決へと直接結び付きます。そのため仕事の成果、達成感をビジネスサイドの人と共に味わうことが出来るようになっております。

プロジェクト推進の中核メンバーとなりますので、開発や解決方法、利用するツールなど自由に選定、自らの意思決定で動くことが可能です。
それと共にリモートワークや働く時間の調整など、働き方も柔軟に対応可能です。

■募集内容
　・じゃらんnetのマーケティング担当部署において、開発案件の推進や、データ分析を行っていただける開発のご経験を
　　お持ちのディレクター人材を募集します
■業務内容
　・アフィリエイト／アライアンスに関連する開発案件（※）の推進（システム要件定義、工数管理、テスト観点レビュー、
　　障害対応など）
　　※提携先など外部に提供しているAPIやデータフィード等バッチの保守運用・開発
　・自社DB、アクセスログからのデータ抽出および分析

■業務内容
　・API設計
　・Rails5系での実装
　・ディレクターとの要件調整
　・スマートフォン/Web開発者との連携

同社が新たにサービス開発をしている画像分析プロジェクトに関わっていただきます。
画像処理のためディープラーニング系アルゴリズム実装に Keras（Pythonの深層学習ライブラリ）やTensor flow（機械学習向けプラットフォーム）を利用し、難易度が高い独自アルゴリズムの実装を行っていただきます。

当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、350万ユーザーを突破し1800万点以上の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。

当社では積極的に全部門/全業務にデータ分析を取り入れており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用していますが、今後のさらなる成長を見据え、一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。

本ポジションでは、データ基盤(分析/BI/レポーティング)担当のソフトウェアエンジニアとして、社内の全データを対象とした分析基盤の開発と運用、分析を支援するツールおよび環境の構築に取り組み、社内のデータ活用を高度化することを担当いただきます。例えば、データディスカバリやデータ管理を容易にするメタデータ管理システムの構築、効率的な分析を可能にするデータマートの構築など技術的にもビジネス的にもチャレンジしがいのある課題が多くありますし、全部門の業務を理解しそのデータ活用推進をIT面でサポートする役割を担います。

▼主な役割
・データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善
・メタデータ管理システムの開発
・ETL 処理の運用
・ETL 処理基盤の開発, 運用
・BIシステムの管理、サポート
・社内のデータ利用業務を支援するツール作成
・SQLによるデータ抽出や分析の経験
・データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、350万ユーザーを突破し1800万点以上の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。

当社では積極的に全部門/全業務にデータ分析を取り入れており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用していますが、今後のさらなる成長を見据え、一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。

本ポジションでは、データ基盤(分析/BI/レポーティング)担当のソフトウェアエンジニアとして、社内の全データを対象とした分析基盤の開発と運用、分析を支援するツールおよび環境の構築に取り組み、社内のデータ活用を高度化することを担当いただきます。例えば、データディスカバリやデータ管理を容易にするメタデータ管理システムの構築、効率的な分析を可能にするデータマートの構築など技術的にもビジネス的にもチャレンジしがいのある課題が多くありますし、全部門の業務を理解しそのデータ活用推進をIT面でサポートする役割を担います。

▼主な役割
・データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善
・メタデータ管理システムの開発
・ETL 処理の運用
・ETL 処理基盤の開発, 運用
・BIシステムの管理、サポート
・社内のデータ利用業務を支援するツール作成
・SQLによるデータ抽出や分析の経験
・データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、350万ユーザーを突破し1800万点以上の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。

当社では積極的に全部門/全業務にデータ分析を取り入れており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用していますが、今後のさらなる成長を見据え、一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。

本ポジションでは、データ基盤(分析/BI/レポーティング)担当のソフトウェアエンジニアとして、社内の全データを対象とした分析基盤の開発と運用、分析を支援するツールおよび環境の構築に取り組み、社内のデータ活用を高度化することを担当いただきます。例えば、データディスカバリやデータ管理を容易にするメタデータ管理システムの構築、効率的な分析を可能にするデータマートの構築など技術的にもビジネス的にもチャレンジしがいのある課題が多くありますし、全部門の業務を理解しそのデータ活用推進をIT面でサポートする役割を担います。

▼主な役割
・データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善
・メタデータ管理システムの開発
・ETL 処理の運用
・ETL 処理基盤の開発, 運用
・BIシステムの管理、サポート
・社内のデータ利用業務を支援するツール作成
・SQLによるデータ抽出や分析の経験
・データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、350万ユーザーを突破し1800万点以上の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。 

急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。

本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。

▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発

当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、350万ユーザーを突破し1800万点以上の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。 

急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。

本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。

▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発

当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、350万ユーザーを突破し1800万点以上の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。 

急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。

本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。

▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発

【ミッション】
あらゆるデータを活用し、医療業界における事業開発をリードすること

【担当業務】
社内データ分析コンサルタントとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した利益インパクトの最大化を追求していただきます。

▼担当事業例
・製薬マーケティング事業
・転職事業
・サービスを横断したm3.com最適化

【業務内容】
・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成
・あらゆるデータを活用した新規事業開発のリードと事業化
・デジタルマーケティングにおける戦略立案と機械学習等の実装

【技術スタック】
・言語: Python3.x, SQL, Shell Script
・DB: BigQuery, PostgresSQL, Oracle Database
・統計手法: 機械学習 (scikit-learn, LightGBM), 数理計画法, 遺伝的アルゴリズム, 多腕バンディットアルゴリズム等
・インフラ: PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
・コード管理: GitLab
・その他: Slack, JIRA, G Suite

【チーム体制・カルチャー】
・データサイエンティストとしては一人でサービスを担当し、データ分析の全プロセス（課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。
・世の中のライブラリを活用したデリバリー優先の開発を行い、年間10～20程度のプロジェクトを実施します。
・データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクトの共有やブレストを行っています。
・社内勉強会等で定期的に新しいことに取り組んでいます。

【ミッション】
医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーの中核事業でデータ提供基盤、およびその前提となる全社データ分析基盤の企画・開発・運営を推進し、データを軸に医療現場を変革する

【担当事業、サービス】
MR君 (医師-製薬企業のコミュニケーションサービス)、Web講演会（リアルタイム動画配信）および関連サービス

※MR君： 医師がm3.com上で製薬企業の担当者をフォローすることにより、メッセージなどによるコミュニケーションを行うことができるプラットフォーム 
※Web講演会：製薬企業が開催する講演会をリアルタイムで配信。医療情報でありながら、1万人を超える医師が同時視聴する主力コンテンツ

【担当業務】
クライアント企業および社内でのデータ活用促進を目的とし、データ分析基盤・データ提供基盤の企画・構築・運営をご担当いただきます。モダンなアーキテクチャでセキュリティレベルやスケーラビリティを担保しつつ、ハイレベルなデータ活用を実現いただきます。 なお、AIを担当するチームとの連携も必要となります。

机上設計や提言のみでなく、自ら手を動かしてコードを書くことが前提となります。
※医療知識は不要です。

【技術スタック】
開発言語：Python / Bash
DB・データウェアハウス：Oracle / PostgreSQL / BigQuery
インフラ環境：オンプレミス / AWS

【チーム体制】※人数や雰囲気、運営スタイル
システム担当は、エンジニア18名、ディレクター7名、デザイナー3名、QA（テスター）4名
社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。一人ひとりが自走することを求められる。
チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当する。
エンジニアは基本Macでデュアルディスプレイで開発。47インチモニタでもOK。イヤホンで音楽を聞くのもOK。自分なりの開発スタイルで。

【得られる経験・スキル　※ポジションの魅力を記載】
・日本の医師28万人以上(医師の8割以上)の会員と製薬企業のコミュニケーションビジネス(300 億円規模)へ貢献した技術的な実績
・データ基盤を企画・構築・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績
・要件のヒアリングや、適切なアーキテクチャ選定、その後の改善までといった幅広い業務経験

ライフスタイルに関する様々な事業展開をしている大手事業会社で、データを“見える化”するためのダッシュボード設計・開発・運用に携わっていただきます。
※経験・スキルによってはプロジェクトリーダーなどへのキャリアアップも可能です。

【具体的には】
● KPIダッシュボード（Tableau／Looker）の運用、開発
● データマートの設計・開発、運用
● 予測モデルなど機械学習に用いるデータパイプラインの設計・開発、運用
● データガバナンスに関連する業務（メタデータ管理・社内QA対応・障害対応）
　など

【職場環境について】
現在のプロジェクトチームメンバーは6名、経験豊富なメンバーが活躍しています。

「paiza（パイザ）」のシステム開発をご担当頂くポジションです。ユーザーに利用してもらいながら完成度を高め、スクラム方式で細かくユーザーのフィードバックを反映して開発を行っています。またユーザーアンケートやご意見をもとに、リリースした機能を振り返ったり、次の開発内容を議論し、改善を重ねています。
企画サイドやユーザーとの距離感が近いため、大規模開発にありがちな「誰の為に役立つものを作っているか分からない」という事が無く、自分の作ったプロダクトで「ユーザーを喜ばせることができた」という実感を強く感じられる環境です。
開発エンジニア自体が対象ユーザーとなるため、エンジニアがユーザーの立場に立って開発できる環境です。新機能、新サービスのアイデア出しから実装までを担当できるやりがいのあるポジションです。

【業務内容】
paizaのシステム開発をご担当いただきます。

▼具体的には…
・paiza（ユーザー画面側、管理画面側の両方）の企画、設計、開発、運用
・プログラミング学習サービスの設計、開発、運用
・paizaオンラインハッカソンなどイベントサイトの企画、設計、開発、運用

【仕事のやりがい】
・「世界中の人々の成長を加速させる事」をミッションとして掲げ、求職者支援・教育事業という社会的意義のある仕事に取り組むことができます。
・事業会社で自社サービスに携わりながら新しい企画を0から提案し、実現していくことが可能なチャレンジングな環境です。
・少人数のチームでコアメンバーとして、主力サービスの開発に携われるため、技術力を活かすことができます。
・ユーザーの反応をダイレクトに受け取ることが出来、ユーザーファーストで開発できる環境です。
・ITエンジニア、プログラマの社会的地位向上の実現をリードできる仕事です。

＊言語　　　　　　　Ruby、CoffeeScript、Haml、SCSS
＊フレームワーク　　Ruby on Rails、jQuery、Vue.js
＊環境　　　　　　　Linux、nginx、Unicorn、AWS、Docker、CircleCI
＊データベース　　　MySQL、MongoDB
＊プロジェクト管理　JIRA、GitHub
＊支給マシン　　　　MacBook Pro 13inch or 16inchから選択頂けます。 (USキーボードに変更可)
＊ディスプレイ　　　EIZO23インチモニタ(モニタは予算内であればお好きなものをご選択いただけます)
＊開発手法　　　　　アジャイル、スクラム

【開発部門の特徴・強み】
1スプリント2週間の開発サイクルでスクラム開発を進めています。代表も各事業部門長として参加しており、デザインサイド、ビジネスサイド、営業サイドとの調整もスプリント計画ミーティングで行われるため、どんでん返しや、途中で外部からの仕様変更等が入りにくい体制です。
また、2週間に一度の振り返りを通じて、開発のフロー自体を見直していく文化が強いです。特に、サービスとしてエンジニアを対象としていることもあり、負債返済や技術検証などの時間を確保するよう努めています。例えば、この振り返り会の中で、月に一度技術的負債を返済する「負債返済DAY」を設けたり、技術的なことをKPIとして設けて、月に一度「エンジニアKPI推進DAY」を設けるなど、日々の振り返りを改善につなげています。

【仕事を通じて得られるもの】
paizaは「世界中の人々の成長を加速させる」ことをミッションに掲げる転職・就職・学習サービスです。
求職者支援・教育事業という社会的意義のある仕事に取り組むことができます。
入社後は、エンジニアの採用、オンボーディング、CEOおよびテックリードとコミュニケーションを取りながら裁量をもって組織作り・拡大に関わることが出来ます。

【業務イメージ】
リブセンスでは「リアルデータエンジニアリング」という戦略のもと、事業成⻑のために横断的な専⾨組織でデータ分析・活⽤の強化を進めています。
その中核として、データ分析基盤 Livesense Analytics および機械学習基盤 Livesense Brainを開発・運⽤しています。

Livesense Analytics では、各メディアのログデータ・アプリケーションデータ・広告等の外部データなど、データ分析や機械学習に必要な幅広いデータを収集・蓄積・加⼯し、社内に提供しています。
Livesense Brain では、Livesense Analytics の提供するデータをもとに検索・推薦などの最適化のための機械学習システムを開発し、さらにその効率的な改善・運⽤を⽀える様々な仕組みを構築しています。

これらの基盤は各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の最適化を⾏う基礎となっており、その開発・運⽤を担うメンバーはデータエンジニアリングのエキスパートとして活躍しています。

【具体的な業務内容】
下記を⼀例として、データ分析・活⽤を⽀える様々な業務を担っていただきます。
事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。

・AWS上でのログデータ・アプリケーションデータの収集システムの開発
・Amazon Redshift を中⼼とするデータウェアハウスの運⽤
・クライアントサイドのログ収集ライブラリの開発
・Redash, Google Sheets 等の分析ツールとの連携システムの開発
・GCP上での機械学習・統計モデリング等を活⽤した推薦・検索システムの開発
・Kubernetes を中⼼とするMLシステム実⾏・監視基盤の運⽤
・バンディットアルゴリズム等を利⽤したA/Bテスト⽀援ツールの開発
・各事業におけるデータマーケティング・データマイニングプロジェクトの⽀援

【職場の雰囲気】
・中途採⽤のエンジニアを中⼼に、10名弱のメンバーが在籍しています。
・各⾃のバックグラウンドはWebサービス・システムインテグレータ・組み込み開発・ビジネスアナリティクスなど様々ですが、多くが何らかの形でデータエンジニアリングに関わった経験を有しています。
・それぞれの専⾨性や技術へのこだわりを⼤切にしつつ、事業に価値を提供できるデータ基盤をつくることを第⼀に考えて⾏動しています。
・オープンな意⾒交換のもと、能動的・創造的なワーキングスタイルを奨励しており、よいアイデアは積極的に採⽤される⽂化があります。
・社会や技術のトレンドに敏感で、常に新しいことに挑戦する気概をもったメンバーが多いです。
・リモートワークや地⽅オフィス勤務のメンバーもおり、チャットや社内Wikiを活⽤したテキストコミュニケーションを通じて⾮同期的なワークフローを実現しています。

【組織ミッション】
全てのクルマを「コネクティッド化」し、つながるプラットフォーム化を構築するための開発を担う。またAI、IoT、ビッグデータ等次世代技術を活用し、お客様や社会に貢献すると同時に「トヨタ自身のビジネス変革」をシステムにて推進する組織。

・「テレマティクス」「コネクティッド」「MaaS」「デジタルマーケティング」サービスの企画・要件定義・基本設計・プロジェクト管理
・AIやIoT、ビッグデータ等を中心とした次世代のプラットフォーム及びサービスの受託開発
・コールセンターシステムの社内外からの受託開発 

【業務ミッション】
▼モビリティサービス開発・保守・運用推進の組織マネージャー
・組織として成果を達成する、メンバー育成、組織のコントロール
・受託案件の責任者として各案件のPMを管理
・顧客に対するライン責任 

【キャリアの魅力】
未来にあるべき車の姿を共に作っていくことができます。
コネクティッドカーの普及にあわせて自分たちの作成したシステム/サービスを活用することにより社会に貢献できます。 

大手映像制作会社が生体データ分析に踏み出しています。
人の生活様式、行動、欲求や価値観が常に変わり続ける時代。
その動向を継続的に捉え、有機的に変化するサービスが求められています。
私たちはエンジニアリングとイマジネーションを動員して、人間の生活を
豊かにする真実（SOOTH）を追求します。

アジア大手の映像制作会社として「心動かす」体験を提供してきた
株式会社AOI Pro.が、先端テクノロジーを活用した新規事業として
スタートさせた、新しい形のソリューションカンパニーです。
。
https://www.sooth.co.jp/

【主な業務】
・要件定義、仮設設計
・データ準備、取得
・データクレンジング、前処理
・分析手法の選択（会期、運類、推定、予測など）
・データ分析の実行、分析結果精査

■募集要件／業務内容
　・リクルートライフスタイル　じゃらんの新規案件にフロントエンジニアとしてご参画いただける方を
　　新規で募集いたします。
　・対象サービス：じゃらん（PCSP,Web）

■募集内容
　・リクルートグループが提供する派遣領域（リクルートスタッフィング）において、
その大規模データ活用基盤の改善・保守などをご担当いただける方を募集いたします。

■ 業務内容
　・レコメンドエンジンを提供するデータ基盤・分析環境の改善・保守運用
　・クラウドサービス・ミドルウェアの新規技術検証
　・施策によっては簡易的な機械学習モデルのチューニングやデータ分析もアサイン予定。

■募集内容
　・リクルートライフスタイルのホットペッパービューティーから、iOS（Swift）エンジニアとしてご参画いただける方を
　　既存メンバーの離任、増員などに伴い新規募集いたします。

■案件概要
　・ホットペッパービューティーのスマホアプリ開発案件。
　・ホットペッパービューティーは国内最大級のヘアサロン リラク＆ビューティーサロン検索 予約サイトです。
　　年間1億予約以上の予約（2019年11月時点）がおこなわれる規模のサイトです。
　・事業成長に伴い技術スタックもアップデートしており、スマホアプリは2年ほど前にフルリプレイスをおこないました。
　　https://engineer.recruit-lifestyle.co.jp/techblog/2018-03-22-hpb-android-replace/
　　https://engineer.recruit-lifestyle.co.jp/techblog/2017-12-06-hpb-swift/
　・それ以降も継続的な機能開発や磨き込みをおこなっており、開発体制拡大に伴い募集をおこなっています。

■業務概要
　・Swift5系にてiOSアプリの開発をおこなっていただきます。
　・企画者含めてのワンチーム体制で、設計/開発/リリースまでチームで併走していきます。

■募集内容
　・リクルートライフスタイルのカスタマ向けアプリ、SeemのiOS開発をご担当いいただける方を募集いたします。
　・Seemのサービス内容に関しては以下ご確認ください。
　　https://seem.life/

■業務内容
　・ディレクターとの要件調整
　・既存iOSアプリにおける新規機能追加
　・機能改善等の設計
　・実装およびリリース

■募集内容
　・リクルートライフスタイルのホットペッパー美容からAndroid（Kotlin）エンジニアとしてご参画いただける方を
　　新規募集いたします。

■案件概要
　・ホットペッパービューティーのスマホアプリ開発案件。
　・ホットペッパービューティーは国内最大級のヘアサロン リラク＆ビューティーサロン検索 予約サイトで、
　　年間1億予約以上の予約（2019年11月時点）がおこなわれる規模のサイトです。
　・事業成長に伴い技術スタックもアップデートしており、スマホアプリは2年ほど前にフルリプレイスをおこないました。
　　https://engineer.recruit-lifestyle.co.jp/techblog/2018-03-22-hpb-android-replace/
　　https://engineer.recruit-lifestyle.co.jp/techblog/2017-12-06-hpb-swift/
　・それ以降も継続的な機能開発や磨き込みをおこなっており、開発体制拡大に伴い募集をおこなっています。

■業務内容
　・KotlinにてAndroidアプリの開発をおこなっていただきます。
　・企画者含めてのワンチーム体制で、設計/開発/リリースまでチームで併走していきます。

■募集内容／業務内容
　・リクルートライフスタイルで提供しているじゃらんnet
　（宿予約、航空券＋宿予約、高速バス予約、レンタカー予約など）のクライアント様向け機能において、
　　案件の要件定義、業務フロー設計からリリース～保守運用までを社内/社外関係者の
　　調整業務含めて担当していただける方を募集します。
　
・今回体制強化のための増員募集となります。

■募集内容
　・リクルートライフスタイルが'提供する飲食事業者向けの商品企画、サービス、システムの開発ディレクションを
　　ご担当いただける方を既存メンバー離任に伴い欠員募集いたします。
　・担当サービス：ホットペッパーグルメ（店舗向け）、レストランボード、Airシリーズプロダクト
　　主にご担当いただくのは、ホットペッパーグルメ（店舗向け）サービスになります。
　　案件によってはそれ以外のサービスにもかかわっていただく形になります。
　　ホットペッパーグルメ（店舗向け）サービスでは、
　　ホットペッパーに掲載される原稿を投稿いただく機能などを提供しています。

■業務内容
　・飲食事業における課題分析、KPIの策定から案件の推進、振り返りと上流から下流まで担当していただきます。
　・エンジニア・デザイナーと共同し、仕様の策定からリリースまでの推進を行っていただきます。

大手映像制作会社が生体データ分析に踏み出しています。

人の生活様式、行動、欲求や価値観が常に変わり続ける時代。
その動向を継続的に捉え、有機的に変化するサービスが求められています。
私たちはエンジニアリングとイマジネーションを動員して、人間の生活を
豊かにする真実（SOOTH）を追求します。
アジア大手の映像制作会社として「心動かす」体験を提供してきた
株式会社AOI Pro.と、先端テクノロジーを活用したビジネスイノベーション・
新規事業創出を支援してきたアルティテュード株式会社がつながって
スタートさせた、新しい形のソリューションカンパニーです。
https://www.sooth.co.jp/

お願いしたい業務は以下です。
・statistical analyze
・仮説に基づく様々な統計分析
・重回帰、クラスタ分析
・SPSSをフル活用してのデータ検証

※株式会社AOI Pro.に入社後にSOOTH株式会社に出向となります。