IT/Web業界に強い転職・派遣・求人サイト｜Webist（ウェビスト）

【仕事内容】
当社のマーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報、Saasサービス内の各種情報を分析するためのデータ統合基盤の設計・構築・運用を行っていきます。 建設業界の企業各社様への認知拡大、見込み客の獲得や育成、営業組織の強化やサポートなど、各種マーケティング活動に伴うデータ活用を推進いただける方をお待ちしています。

▼具体的な主業務
・Google Cloud Platform(GCP)を中心としたデータパイプライン、データウェアハウス、BIシステムによるデータ統合基盤の設計
・構築・運用 ・社内の各サブシステム、サービスに分散したデータの統合、加工
・統合基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援
・RPAツールによる定常業務の効率化に関わるロボットの開発・保守

【このポジションのやりがい】
設立以来連続増収の企業であり、毎年予算が拡大している部署です。そのため、業務上必要なサービスやツール、研修を積極的に取り入れることが可能であり、今年度も複数のサービスツールを導入しています。 1万社以上が導入し、特に建設業界に実績を持つサービスへの施策と連動します。これにより、自身の業務を元にした施策が建設業界や顧客にどのような影響を及ぼしたか、反応を実感する事が可能です。 意向次第でエンジニアとしてのキャリアアップを図ることや、マーケティング施策に主体的に関わるなど、様々な働き方を目指せます。 統合基盤の構築時点から一気通貫で携わり、最新の環境・技術・研修を取り入れつつ、自身のスキルアップを図ることが可能です。

【入社後の流れ】
・入社後1か月：研修のみを行い当社サービス、SalesforceやMAツールなどの利用ツール、サービスに関わる業界知識を学んでいただきます。
・入社後2か月～6か月： マーケティング部メンバーやパートナー企業と共にプロジェクトの担当を開始し、業務に従事すると共に各種理解を深めていきます。
・入社後6か月～： プロジェクトの主担当としてデータ統合基盤からのマーケティング活動支援を推進していただきます。 ※前職で建設業界に深く関わっていた社員はほぼおらず、入社後に業界知識を深めています。

【業務変更の可能性】なし

【仕事内容】
当社のマーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報、Saasサービス内の各種情報を分析するためのデータ統合基盤の設計・構築・運用を行っていきます。 建設業界の企業各社様への認知拡大、見込み客の獲得や育成、営業組織の強化やサポートなど、各種マーケティング活動に伴うデータ活用を推進いただける方をお待ちしています。

▼具体的な主業務
・Google Cloud Platform(GCP)を中心としたデータパイプライン、データウェアハウス、BIシステムによるデータ統合基盤の設計
・構築・運用 ・社内の各サブシステム、サービスに分散したデータの統合、加工
・統合基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援
・RPAツールによる定常業務の効率化に関わるロボットの開発・保守

【このポジションのやりがい】
設立以来連続増収の企業であり、毎年予算が拡大している部署です。そのため、業務上必要なサービスやツール、研修を積極的に取り入れることが可能であり、今年度も複数のサービスツールを導入しています。 1万社以上が導入し、特に建設業界に実績を持つサービスへの施策と連動します。これにより、自身の業務を元にした施策が建設業界や顧客にどのような影響を及ぼしたか、反応を実感する事が可能です。 意向次第でエンジニアとしてのキャリアアップを図ることや、マーケティング施策に主体的に関わるなど、様々な働き方を目指せます。 統合基盤の構築時点から一気通貫で携わり、最新の環境・技術・研修を取り入れつつ、自身のスキルアップを図ることが可能です。

【入社後の流れ】
・入社後1か月：研修のみを行い当社サービス、SalesforceやMAツールなどの利用ツール、サービスに関わる業界知識を学んでいただきます。
・入社後2か月～6か月： マーケティング部メンバーやパートナー企業と共にプロジェクトの担当を開始し、業務に従事すると共に各種理解を深めていきます。
・入社後6か月～： プロジェクトの主担当としてデータ統合基盤からのマーケティング活動支援を推進していただきます。 ※前職で建設業界に深く関わっていた社員はほぼおらず、入社後に業界知識を深めています。

【業務変更の可能性】なし

【組織ミッション】
顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。
ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。
データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。
特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである当社の特徴です。
当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。

【お任せする業務内容】
営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。
自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義～リリースまでの全工程を担います。

▼具体的には（配属予定チームの主な役割）
・自社プロダクトの開発・運用
・機械学習によるクライアントの課題解決
・受託開発・運用
・社内及びクライアントの技術支援
・上記に関連する技術調査

【具体的な業務内容例】
▼ 顧客との効果的なコミュニケーションを実現する CDP（Customer Data Platform）の構築

業種：
食品メーカー

案件背景：
顧客情報がデジタル化されておらず、取り扱いもブランドごとに異なっていたため顧客とのコミュニケーションが効果的に取れない課題を抱えていました。

実施概要：
顧客情報のデジタル化と統合を目的に CDP を構築し、LINE や MA ツール等を活用したコミュニケーション施策を実行できる環境を整えました。 エンジニアの役割は主に開発を中心とする技術領域ですが、コンサルタントは施策の戦略立案や実行を支援しており、上流から下流まで一貫したクライアント貢献の機会があります。

インフラ： Google Cloud

主な利用サービス：BigQuery、Cloud Storage、Cloud Run、Digdag

▼ クライアントのDXを支える顧客分析環境構築

業種：
エンターテインメント

案件背景：
流行のきっかけや要因を分析し、データ活用による事業変革（DX）を実現するためのパートナーを求めていました。

実施概要：
アクセスログやCRMデータ、外部データ等を統合するデータ基盤を構築。
そのデータを使ってSNSと流行の関係性や顧客の属性、商材同士の類似度等を可視化するダッシュボードを開発しました。 本件も戦略立案等の上流から下流まで担当しています。

主なインフラ：AWS、Treasure Data

主な利用サービス：Ahena、S3、Step Function、ECS、Lambda、vue.js

▼ 自社プロダクト開発
自社プロダクトの位置づけ：
弊社の主事業はデータビジネスコンサルティングです。
コンサルティングにおいては特定のベンダーやサービスに偏ることなく、クライアントの課題解決に最も適した技術を都度選択するニュートラルな立場を大事にしています。
自社プロダクトも同様で、プロダクトの販売を主目的とはしておりません。
課題解決におけるプラクティスを型化し、スピーディにクライアントに提供する事を主目的に開発しています。

【プロダクト】
▼CDP Maker Google Cloud Edition　
・プロダクト概要
Google Cloud 上に CDP（Customer Data Platform）を簡単に構築するための機能テンプレート群です。

・開発背景
企業が一人一人の顧客と最適なコミュニケーションを取るためには CDP（Customer Data Platform）の構築が必要です。 ですが、パッケージ製品ではオーバースペックで高額になったり、スクラッチ開発では初期工数とコストが大きくなってしまいます。
そこで弊社がこれまでクライアントを支援してきた実績のある機能をテンプレート化し、利用者のクラウド環境にデプロイできるようにしました。
利用者は自社に必要な機能のテンプレートのみを選択して利用することができるだめ、安価に実用的な機能を利用することができます。

・利用方法
利用者がテンプレート群から必要な機能をピックアップし、それを利用者の Google Cloud にデプロイすることで利用可能になります。
弊社は Google Cloud のパートナーでもあるため、リセールした Google Cloud を利用することもあります。

▼Consent Update
・プロダクト概要
Web サイトに Consent Update の JavaScript タグを張る事で、顧客から利用規約への再同意を取得することができるシステムです。
取得したデータはマーケティング等に活用することができます。

・開発背景
企業における顧客データの利活用においては、法的・倫理的に適切な取り扱いが必要となります データの取り扱い範囲や用途を拡大するには、その都度利用規約への再同意が必要となります。
ですが、再同意取得にあたっては必要なフローや仕組みが整備されていないことが多く、積極的なデータ活用の障壁となっているケースも多く見られます。
そこでユーザーからの再同意取得を支援するシステムを提供することとしました。

・利用方法
Consent Update の JavaScript タグを張ることで、規約変更後に顧客が訪れるとポップアップ形式で規約の変更通知と再同意を求めるメッセージを掲出します。
顧客が同意ボタンをクリックすることで、同意管理DBの同意状況を更新します。
利用者は同意管理DBの同意状況を参照することによって、当該顧客のデータの取り扱い範囲と用途を適切に守った上でデータ活用することができます。

▼viz　
・プロダクト概要
広告やプロモーションの効果測定などマーケティング領域に特化したデータマーケティングツールです。

・開発背景
企業のデータ活用における課題は様々です。
例えば高度な専門知識が必要、専門知識がなくても使えるツールはコストが高い、ツールを導入しても使いこなせない等々。
そこで、経営層やマーケターが戦略設計にもっと集中できる環境を提供するため、シンプルで直感的な操作で使える安価なデータマーケティング支援ツールを提供することとしました。

・利用方法
分析や予測に使うデータを指定し、画面上で分析や予測したい内容（例えば、自社の顧客データをスコアリングし、高LTV見込みを予測）をセットすることで結果を得られます。

【取り扱うデータ】
▼クライアントデータ
クライアントの課題によってさまざまなデータを取り扱っています。

・CDP 構築支援
WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、CRMデータ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ

・VOC
データ分析 会員データ、コールセンターログ ・広告効果検証、改善 広告データ、クリエイティブ

▼自社プロダクトデータ
弊社ではデータエクスチェンジサービス（データをセグメント化し、広告配信に利活用する）を行っており、主に以下のようなデータを取り扱っています。
WEBアクセスログ、広告データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ

【このポジションの魅力】
・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験できます。
・AWS／GCPでの開発スキルが身に付きます。
・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。

【主な技術要素】
・言語：Python、Golang、JavaScript、シェルスクリプト、SQL
・OS：Linux
・インフラ：AWS、GCP
・RDBMS：Aurora MySQL、Cloud SQL
・NoSQL DB：DynamoDB、Datastore
・DWH：BigQuery、Redshift、Athena、Treasure Data
・コンピュート：Google Compute Engine、App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、GKE、EC2、Fargate、Lambda
・ワークフロー：Digdag、Step Functions、Cloud Composer
・ML：Vertex AI、SageMaker、BigQuery ML、Datarobot
・モニタリング：データポータル、Tableau、Metabase
・CI／CD：AWS Code Build
・コード管理：AWS Code Commit、GCP Cloud Source Repositories
・コミュニケーション：Slack、Google Meet　他

【業務変更の可能性】なし

【仕事】
株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービス「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。

街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 

現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋でサービスを展開しており、2023年11月時点で5,100ポート以上を運営しています。

将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。

【組織とポジションについて】
Software Development部は、『LUUP』サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連及びその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。
その中でもData Engineeringチームは、データの資産価値を最大化する基盤づくりを担います。多種多様なデータの取り扱いや、データの連携、統合、整形などをはじめとしLUUPのビジネス成長と品質保証のため、システム内のデータの流れや保存、活用の最適化を行います。
LUUPでは、データサイエンスチームを始め、マーケター、Product Manager、経営企画部、オペレーション部（充電等の巡回業務）といった様々な部署がデータを活用しています。そのため、我々の業務は単にDWHやDataMart、パイプライン構築をすることに留まらず、社内のデータ利用者が増え、データをより使いやすくするために常に社内のデータ活用状況に対して意識を向け、時には基盤からより活用側へのアプローチを担うことなど範囲にとらわれず活動しています。

【仕事内容】
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Airflow、BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・異常検知ツールによるデータ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供
・データガバナンスのポリシー設計、実装
・社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案

【仕事の魅力】
LUUPのサービスでのライドデータなどの需要のプロキシとなるログは、特にその中でも鍵となるデータです。利用者の行動パターンや再配置の動きなど、実際の運用から得られるログは、我々のMLモデルで解析され、日次の作業オペレーションなどに活用することでLUUPのサービスの質を向上させるための貴重な情報源となっています。
また、LUUPは日本で数少ない電動キックボードのシェアリングサービスを展開する企業として、新しいデータ活用のチャレンジが溢れています。"ポートモデル"と言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。

【業務変更の可能性】なし

【業務概要】
データエンジニアとして、各プロダクトチーム、もしくは、データ基盤チームでETL/ELT処理開発、データ基盤開発の責務を担っていただきます。

カケハシでは、データメッシュを参考にし、各プロダクトチームにデータエンジニアを割り当てています。
各プロダクトチームでは、事業やサービスの発展のためにプロダクトチームのスクラムに加わり、データ基盤、ETL処理の開発する責務を担っていただきます。
データ基盤チームでは、データ事業の展開や社内のデータ利活用を推進するために基盤チームのスクラムに加わり、データマネジメントとデータ基盤開発の責務を担っていただきます。

【具体的な業務】
・分析要件に必要なテーブル、ログの定義設計
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの設計・開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・DMBOK、データメッシュに基づくデータマネジメント・ガバナンス

【面白さ／やりがい】
・Databricksを活用した最新のデータ基盤技術に触れることができます。
・希少価値の高い医療データ基盤を構築することで、社会貢献性の高いサービス提供に貢献できます。
・フルリモートで全国どこでも働けます。

【業務変更の可能性】なし

【業務概要】
薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、データマネジメントとデータ基盤開発の責務を担っていただきます。
・データメッシュの原則に基づくデータ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発
・DMBOKに基づくデータマネジメント・ガバナンス
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

▼開発環境
・開発言語…Python、Apache Spark、SQL
・データベース・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
・インフラ…AWS、GCP
・開発手法…スクラム
・構成管理…Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど

【業務変更の可能性】なし

【業務概要】
薬局経営を支援する薬局ダッシュボード（以下、Musubi Insight）のデータ基盤構築、パフォーマンスチューニング、ETL処理の開発をする責務を担って頂きます。

▼Musubi Insightとは
現状の薬局経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。
Musubi Insightは、薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項目を可視化することで、薬局経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。

・分析要件に必要なテーブル、ログの定義設計
・AWS Glue Job（Spark）を利用したETL処理の設計開発
・Airflowを利用したデータパイプラインの開発運用
・効率的なデータ活用を推進するための中間テーブル設計

【業務変更の可能性】なし

【職務内容】
データ戦略の軸となるデータ分析基盤の開発に取り組んでいただきます。

▼主な業務内容
・データ分析基盤及び管理ツールの企画・開発・運用
・データ収集、DWH管理効率化、データ集計、データマート設計・運用

【本ポジションの魅力】
既存の環境にとらわれず、新しいことにチャレンジできる風土のため、データ・AIを活用し新たな価値創出、プロダクト機能改善に関与できます。
また、クラウドネイティブ化を推進しており、言語やクラウドサービスの選定から携わることができ、システムの開発効率化やパフォーマンス最適化にも携わることができるポジションです。
飲食に関するものとしては種類・量共に日本最大級のデータを扱うことができることも魅力のひとつです。

チームとのコミュニケーションを通じた課題把握と改善策の企画立案

・チームとのコミュニケーションを通じた課題把握と改善策の企画立案
・立案した企画の実行（体制の整備も含む）及びP DCA マネジメント 
・グループ内のチームスタッフマネジメント 
・予算策定や予算管理、各種社内手続き等

【業務内容】
当社のデータ分析チームは、社内の多岐にわたるデータをBigQueryを利用したデータ基盤に集約し、各事業部が使用しやすい形で提供しています。
具体的な例としては、社内の販売管理システムや会計システム、そして事業部が利用している各種SaaS製品からデータを取り込み、データレイクを構築しています。
また、ETLツールを活用してデータウェアハウスやデータマートを設計・構築し、各事業部が必要とするデータを提供しています。
対象となるデータは売上情報から顧客の契約情報まで、幅広い範囲をカバーしています。
また、データの活用を最大化するため、データ入力業務の改善提案からBIツールを使ったデータの可視化支援などのサポートも行っています。

▼具体的な業務内容
（1）事業部へのデータ提供を目的としたデータ収集とデータ基盤構築
・社内システムや各SaaS製品からのデータ収集と、データ基盤へのロード処理の構築（使用ツール例：Embulk、trocco）
・Data Lake／Warehouse／Martの設計と実装、データパイプラインの構築 （使用ツール例：Dataform、dbt）
・事業部のデータ分析業務の提案／支援

（2）データ入力／集計業務、データドリブンの支援
・事業部に対する社内システムや各SaaS製品利用の業務整理、運用設計の支援
・データドリブンの実現に向けた提案／支援 （例: BIツールの導入、他システムとのAPI連携の実装）

【魅力】
・当社はシステム投資の多い会社です。各事業部のニーズを汲み取ったうえで、仮説や根拠を元に新たな業務改善提案を期待されています。
・既存のシステム以外でも、費用対効果を考え、自らでシステム化に向けて企画／提案／実装まで取り組むことができます。
・データ分析チームは新しく設立されたチームで、チームにおける方向性の検討や、新しい技術やツール／サービス導入の検討に多く携わることができます。

【業務について】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）を通して得られるデータの収集・モデリング・管理とそれらを行うための基盤の構築・運用・管理を担当する部門で、リーダーとしてチームを牽引いただきます。

【仕事内容】
・各サービスのデータ収集の設定・運用
・取得したデータのモデリングと管理、データウェアハウスの構築
・GKE上で動かすオープンソースソフトウェア（dbt、prefect、airbyte等）の管理
・プロジェクト進捗、タスクの管理

【環境】
・Google Cloud Platform（BigQuery/Google Cloud Storage/GKE/etc.）
・Google Analytics/Firebase Analytics
・AWS（主にサービス側のシステム）

【言語】
Python、SQLなど

【仕事の魅力】
・自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱うことができます
創業以来20年に渡り構築してきたデータベースですが、現在ではさまざまなユーザー行動も収集しています。それらを分析することにより、@cosmeは化粧品業界におけるマーケティングプラットフォームへと進化を遂げています。

・大規模なデータ分析基盤の構築／運用に携わることができます
ユニークユーザー1,650万人、月間3億PV、会員480万人、取り扱いブランド数3万、商品数37万、クチコミ1,810万件と、業界でも屈指の規模と影響力をほこるサービスの開発に関わることができます。大規模システムの開発経験が積めることはもちろん、多くのユーザーにサービスを届ける実感を得られます。

・Data Vault 2.0でモデリングされたデータ分析基盤の運用を経験できます

・プロフェッショナルとしてサービスに関わる
企画段階からエンジニアとしての目線で提案が行えます。またその意見が反映される環境が整っています。
また、エンジニア側で先行して調査・検証した機能を企画側に提案してサービスに導入することもあります。

・新しい技術への挑戦
あらゆる場面でチームメンバーと議論を交わし、最適な意思決定を繰り返していくことができます。言語やフレームワーク・ミドルウェアにも積極的にチャレンジできるほか、現在のワークフローを積極的に改善していくことも可能です。

【仕事】
OLTAでは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。今回はデータエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、解析基盤の構築、運用を担っていただく方を募集します。

直近、2023年6月に25.3億の資金を調達し、全社的に開発への投資をより積極的に行うフェーズに入っています。そのため、お任せできることはたくさんある環境です！

【仕事の具体的内容】
・BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用
・ウェブアプリからデータレイクへのデータ連携の運用
・データレイクからデータウェアハウスまでのデータ転送ツールの運用（ETL／ELT）
・データマートの要件定義、開発、運用（データサイエンティスト、BIとのコミュニケーション含む）

＜概要＞
2006年に設立された大手小売系グループ傘下のネット銀行にて、各種Adobeツールを用いた顧客分析・ディレクションをお任せします！

＜体制＞
・デジタル企画やDX推進を全社横断的に行う部門にて就業いただきます。
・チームにAdobe Analytics,Adobe Tags,Adobe Targetを動かすオペレーターはいるので、オペレーターへの指示やタスクの抽出・割り振りを行っていただきます。

＜業務詳細＞
・オペレーターへの指示やタスクの抽出・割り振り
・自社アプリ内のバナー出し分けのため、CDPとAdobeTargetの連携

＜使用ツール＞
・Adobe Analytics,Adobe Tags,Adobe Target
・Backlog/LINE WORKS/Microsoft teams(一部Slack)
・Windows PCと社用スマホ付与

＜概要＞
2006年に設立された大手小売系グループ傘下のネット銀行にて、Salesforce Marketing CloudのMA施策ディレクションをお任せします！

＜体制＞
・デジタル企画やDX推進を全社横断的に行う部門にて就業いただきます。
・チームにはすでに1名オペレーターがおり、協力して施策を実施していただきます。
・デジマ施策立案/Webプロモーション/メルマガ実装を行うチームにて業務を遂行します。

＜業務詳細＞
・MA施策増加のための立案及びディレクション
・Salesforce Marketing Cloudによるメール配信業務のダブルチェック
・配信設定頻度はメール、PUSH共に週1（キャンペーン時期は週3～4)
・配信結果のレポートを踏また施策立案、PoC

＜使用ツール＞
・Salesforce Marketing Cloud
・Backlog/LINE WORKS/Microsoft teams(一部Slack)
・Windows PCと社用スマホ付与

【仕事内容】
データインテリジェンス部（以下DI部）はデータから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導くことをミッションとした組織です。
データアナリスト・リサーチャー・データアーキテクトで構成した組織でデータを通した課題発見・提案、ユーザリサーチ、プロダクトの定量モニタリング、ログ・データの設計、DWH管理、分析環境構築・管理などデータ活用に関する様々な業務をend to endで担当しております。
DI部に属するデータアーキテクトグループはより多くの社員がデータにストレスなくアクセス・活用できる環境を提供していくことで集合知を最大活用できる組織を作り出すことを目的としています。

・データ活用状況の可視化・課題抽出・改善
・データパイプラインの構築
・ログ・データ・メタデータの設計・構築・管理
・DWH・データマートの設計・構築・管理
・社外のデータ収集
・データガバナンスの設計・実装
・セキュリティ対応

▼弊社のデータアーキテクトとして働く魅力
・本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　- まだ日本にあまり存在しないポジションとして、単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめることが可能です。
　- 弊社でも2022年6月に専任として、新規ポジション配置を行いました。

・日本有数の動体データを扱っていただきます。
　- 日本の法人／個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が弊社の提携車両です。
　- 8百万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。

・データ ”アーキテクト” としてのキャリア形成が可能です。
　- モダンなデータパイプライン、分析環境構築／管理経験を積むことができます。
　- 全社のデータ活用KGI改善をターゲットとしているため、DI部にとどまらない様々なデータ活用促進に関わることが可能です。

【仕事内容】
GOの次世代事業の一翼を担う空間情報プロジェクトで、サーバサイド開発、運用を行っていただきます。このプロジェクトでは自動運転時代に必要となる高鮮度地図の実現に向けたサービスを開発しリリースすることを目指しています。

具体的には、大規模な車両の位置情報やセンサーデータとドライブレコーダー動画を収集し、変換／クレンジング／機械学習での推論／地図の変化情報の抽出／出力を行うデータパイプラインの設計、開発、運用をしていただきます。

この仕事の特徴は契約車両6万台の車両からとれるテラバイト級のビッグデータを扱うこと、そしてまだこの世に存在していない次世代の地図更新の仕組みの実現に関われることです。

プロジェクトに共感いただき、好奇心をもってシステムの要件定義から、設計、開発を独力で推進できる方をお待ちしております。

【開発環境】
言語：Go／Python／TypeScript
データベース：Amazon Aurora PostgreSQL／BigQuery
インフラ：AWS／GCP
IaC：AWS CDK
ソースコード管理：GitHub
CI/CD：GitHub Actions
IDE：IntelliJ／Visual Studio Code

【わたしたちのミッション】
パーソルキャリアでは、“人々に「はたらく」を自分のものにする力を”というミッションを掲げています。
それは、その人らしい「はたらく」を、自分で決めることができる社会を目指し、はたらく人が主体的に選択できる環境を創り、それを企業の成長や、より豊かな社会の実現につなげていく、好循環を生み出すことです。

【募集ポジションについて】
全社のガバナンス推進（特にデータ）に関わる全体企画の立案、実行に携わって頂きます。
「doda」など既存コア事業や、社内で加速する新規事業開発やデジタル化の取り組みについても、いかにスピードと統制を両立した最適なマネジメント・ガバナンスを適用し事業に貢献するかという命題に取り組んでいます。

【お任せしたい業務内容】
現状の課題分析からあるべき仕組み・ルールの整備、浸透までをお任せいたします。
・ガバナンス戦略の企画立案、推進
ガバナンスフレームワーク(DMBOKなど)をそのまま適応するのではなく、事業特性を踏まえながら、
短期・中長期でケアすべきリスク因子を抽出評価し、アクションプランを企画・立案・推進いただきます。
・ステークホルダーとの調整
自組織、他事業部さらには外部も巻き込みながら施策を進めていただきます。

【活動事例】
・事業特性の現状理解、課題分析
事業組織を対象としたインタビューを実施し収集した意見を、質的データ分析手法により整理しています。
事業組織毎の特性理解、背景にある本質的課題を特定し今後のガバナンス施策の検討を行っています。
・インナーコミュニケーションの検討
ガバナンス施策の検討を行いつつ、施策を受けて活動をすることになる社内関係者に向けての伝え方、正しい理解を醸成するのためのコミュニケーション方法についても検討を行っています。

【採用背景】
事業推進や、新規事業開発、などにおける全社のデータ活用推進をミッションとした専任組織として2023年にデータガバナンス部を立ち上げました。
各事業部が持つ課題に対してアプローチをしていくうえで、全社のデータ活用の理解を浸透させていくことが我々のmissionです。
組成間もない組織でありますが、全社のガバナンス推進に是非お力を貸していただきたく思います。

【本ポジションの魅力】
切り口はデータガバナンスですが、事業会社のガバナンス推進全般に携わることができます。
また立ち上げ間もない部署でありますので、立ち上げメンバーとしてゼロベースで業務を進めていくことが可能です。

【担当者より】
・既存コア事業における データマネジメント・ガバナンスの⾼度化はもちろんのこと、新規事業開発やDX 施策についても、スピードと統制を両⽴した最適な データマネジメント・ガバナンスを適⽤し事業に貢献いただくため、やりがいのあるポジションです。
・⼀定条件を設けておりますが、在宅勤務や複業をしながら活躍しているメンバーも在籍しています。
・2019年10月よりIT職向けの人事制度を導入し、総合職とは異なる成長やプロフェッショナルとしてのキャリア構築を行えるようにしています。

【業務内容】
ハイクラス転職サービス「doda X」においてのデータエンジニアを担っていただき下記の業務をお任せします。

・データマート構築
　└要件定義、設計、実装、テスト
・データエンジニアリング業務
　└データの収集、加工、集計
・バッチ基盤の運用保守

【組織について】
データビジネス部データマネジメントGは各サービスの様々なデータを基にしたデータプラットフォームを用いて、各種分析から施策企画・検討まで行う組織です。
その中でハイクラス転職サービス「doda X」におけるデータ領域を担っていただき、転職サービス「doda」で培ってきたノウハウを「dodaX」にも転用していき、
さらによいサービスへしてまいります。

【「doda X」について】
ハイクラス人材向け転職サービスです。優秀なスキル・経験を持つハイクラス人材にとっての転職は、一般的な転職とは傾向が異なります。目の前の不満や課題を解決するためというより、10年後20年後のキャリアを見据えて今どうすべきかアドバイスがほしい。自分の市場価値を把握したうえで、人生やキャリアをじっくり考えたい。そうしたニーズに応えるべく生まれたのが『doda X』です。経営層・マネジメント層や高度な専門スキルを持つ人材のキャリア支援に長けたヘッドハンターが、中長期的なキャリアについてのアドバイスをしながら、一人ひとりのニーズにあった求人を紹介。企業にとっても、『doda X』を通じて採用難易度の高いコア人材に出会えるため、両者にとってより良い機会となっています。
また、企業と個人のマッチングだけでなく、ハイクラス人材のキャリアオーナーシップを発揮頂けるよう、今後も様々な形のサービスを展開すべく準備・検討しています。

【担当者より】
▼キャリアパス
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・インキュベーション体質強化プログラムDrit があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

【組織について】
主に転職サービス「doda」におけるマーケティング全般を担います。転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。

【職務内容】
「doda」サービスにおけるデータエンジニア業務をお任せします。
具体的には下記となります。
・データ分析サービス開発
　事業からの要請に対応したデータツールの開発
・分析プラットフォーム開発
　データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備
・データエンジニアリング業務
　データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装

【関連部署】
・プロダクト企画統括部
・プロダクト開発統括部
・マーケティング統括部
・テクノロジー本部／BITA統括部, インフラ基盤統括部

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・インキュベーション体質強化プログラムDrit があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

【職務内容】
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

【主な役割】
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること

【職務内容】
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

【主な役割】
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること

【職務内容】
当社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。
急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。

本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。

例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。

▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発

【職務内容】
当社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。
急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。

本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。

例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、当社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。

▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
・GCPを用いたストリーム処理の開発運用
・各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発運用
・ETL処理基盤の開発運用
・データ提供のためのAPIの開発

【ミッション】
医療×ITの分野で日本トップクラスのシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する

【担当事業・プロダクト】
社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。
・医療従事者向けメディア m3.com
・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君
・国内シェアトップクラスのクラウド電子カルテ エムスリーデジカル
・医療施設向け予約〜会計までできる総合サービス デジカルスマート診療
・コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors
・グローバル向けプロダクト

【担当業務】
BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。

・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発
・データ品質担保のための戦略検討やツール導入
・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発

データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。

【技術スタック】
開発言語：LookML / Python / SQL / Bash
データパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / Dataflow
DB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracle
インフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミス
BIツール：Looker / Redash / Tableau
その他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira

【チーム体制】
システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。うち、データ基盤エンジニアは4名。

社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。

【得られる経験・スキル】
・ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験
・データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験
・データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験
・データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績

【ミッション】
事業創出と成長のための原動力として、データを軸にプロダクト開発・改善をリードする

【担当事業、業務】
データプランナーとして、主に医療従事者向けポータルサイト「m3.com」で展開されている様々な事業やプロダクト開発をリードいただきます。
毎年120％以上の成長を続けるエムスリーをさらに向上させるため、データ関連プロジェクトの企画立案やダッシュボードの要件定義・開発等、幅広く主体的に遂行していただける方を求めています。
・データ関連プロジェクトの企画立案及び推進
・必要な外部資源の調達、ビジネスパートナーとの交渉
・目標（KGI、KPI）の設定と目標達成のための取り組みのリード
・プロジェクトマネジメント
・ダッシュボードや各種分析ツールの要件定義、開発
・データマートの構築

▼具体的な業務例
・m3ビッグデータを活用した製薬企業向け プロダクト開発
・m3グループ全体で社内データを活用するための統合DBの構築
・事業モニタリングのためのダッシュボード構築

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python、Google Apps Script等
・インフラ：GCP（Bigquery等）
・BI：Tableau、Looker等
・運営ツール：Slack、confluence、JIRA、Redmine等

【得られる経験、スキル】
・事業・サービスに対する裁量が大きく、主体的に関わり自ら推進することができる
・医療業界における様々なデータを活用した上で、プロダクト企画・開発ができる
・新事業の立ち上げに積極的に関わることが可能。また、その提案機会が多い
・周囲に優秀なメンバーが多く、仕事の進め方や判断が合理的なのでストレスなく働ける
・汎用的な「問題解決」「グロースハック」スキルが身に付く

【業務内容】
・Snowflakeやdbtなどモダンデータスタックを活用したデータ基盤の設計、構築、運用
・機関投資家や政府官公庁向けの分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・大規模データのクレンジングのためのwebアプリケーションの設計、構築、運用

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・開発だけでなく、プロダクトの立ち上げに携わることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【業務内容】
・様々なオルタナティブデータを効率よく管理・提供できるデータ基盤の設計、構築、運用
・オルタナティブデータ提供のためのWebサービスの基盤(認証・認可・決済・アカウント管理 等)の設計・構築・運用

【本ポジションの魅力】
・テラバイトスケールのオルタナティブデータを効率よく管理するデータ基盤を、ゼロベースで設計・構築できる
・様々な種類のオルタナティブデータにふれながら、その利活用に関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【業務内容】
・ロードマップ策定
　- 中期的なゴールから逆算したロードマップの作成
　- 開発項目の優先度付け
　- 体制図の作成
　- 採用計画の立案・管理
・業務設計
　- 業務設計・手順書作成
　- 関連システムの開発要件の調整
　- 継続的な業務改善提案（運用負債の特定・返済）
・マスタ要件・仕様の策定
　- 社内に複数ある事業の横断的な理解
　- 求められるマスタデータに係る抽象度の高い概念の整理（業種とは何か、ブランドとは何か）
　- マスタリングに係る判定基準の作成（Aの業種はBという理由でCにする）
　- マスタデータに係る品質評価基準の決定
　- 工数とビジネス的な価値のトレードオフに関する意思決定
　- これらをステークホルダーと調整しながら推進するためのドキュメンテーション
・ヒューマンマネジメント
　- メンバーのタスクの進捗管理
　- メンバーとのメンタリング

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・複数のデータソースを掛け合わせてサービス提供できる、他社では味わえない環境がある
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【業務内容】
・Snowflakeやdbtなどモダンデータスタックを活用したデータ基盤の設計、構築、運用
・機関投資家や政府官公庁向けの分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・大規模データのクレンジングのためのwebアプリケーションの設計、構築、運用

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・開発だけでなく、プロダクトの立ち上げに携わることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【業務内容】
・データ基盤の構築・運用
・BIツールを用いたダッシュボードの構築・運用
・AWS上でのTerraformを用いたインフラの構築・運用
・プロダクトの要件定義／仕様作成／工数見積

【ポジションの魅力】
・レガシーなインフラが主流の金融領域において、SaaSというアプローチで新しい価値を提供できる
・PMFしたプロダクトのグロースフェーズに関わることができる
・実装のみならず、要件定義、設計、テスト、デプロイ、運用、顧客サポートなど、アプリケーションのライフサイクル全てに関わることができる
・保険ドメインの専門知識を身につけることができる
・国内有数の企業と仕事ができる
・事業の1人目データエンジニアとして裁量を持ってプロジェクトに関わることができる。

【ミッション】
「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。

【業務詳細】
データ戦略部のソフトウェアエンジニアとして以下の役割をお任せします。
・3名～4名のプロジェクトメンバーをマネジメントしながら、技術選定やアーキテクチャ設計、コードの実装をする
・技術的な問題や障害に対して解決策を提供し、テクニカルリードエンジニアと協力して問題解決に取り組む
・コードレビューや開発プロセスの改善に貢献し、チームでの開発品質や効率性を向上させる

【やりがい】
▼重要度の高いミッションと向き合える
当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアはトップクラスです。（2022年12月時点）

サービスを成長させる中で培った、「テクノロジーとオペレーションとデータを掛け合わせたソリューション」は、当社のコアであり、技術的な優位性でもあります。Sansanは、名刺管理を超えた営業DXサービスへと枠を広げ、さらに事業を拡大していきたいと考えています。また直近では、Bill OneやContract Oneといったサービスをリリースするなど、ビジネスデータ市場に主戦場を移してきました。

データ戦略部は、この「ビジネスデータ」のど真ん中を背負い、Sansanの技術的・ビジネス的な核となる「独自のビジネスデータベース」を構築しようとしています。
この取り組みは、当社が提供するサービス全てが対象となり、数多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、Sansan株式会社をグローバルカンパニーにするという点においても、重要な役割を担っています。

この重要度の高いミッションと向き合えることは、本ポジションのやりがいです。

▼難易度の高い技術的課題への挑戦をリードできる
このような取り組みでは、スピード感を持ってプロジェクトを推進できるかが重要です。
しかし、世の中にあるビジネスデータは混沌としており、簡単にデータベースにできるものではありません。企業における社名の変更、人の異動など、会社の情報や個人にひも付くの情報が刻一刻と変化する中で、最適化された状態にすることは非常に技術的難易度が高いです。

以下は直近取り組んでいる具体的な課題の一例です。
・膨大な規模の企業マスタ・名寄せデータの処理
・市場の動きに合わせたシステムのスケーリング
・非定型なビジネスデータの連携

本ポジションでは、テクニカルリードと連携しながら、チームメンバーを率いてプロジェクトを推進し、これらの課題に向き合います。アーキテクチャ・技術選定はもちろんのこと、要件定義から実装、テストまで、大きな裁量を持ち課題解決に挑戦することができます。
これまでプロジェクトをリードされてきた方も、これから経験を積みたいという方も大歓迎です。

【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, React
バックエンド: Ruby on Rails, Python, TypeScript
データベース: Aurora MySQL, OpenSearch Service, Redshift, DynamoDB
インフラ: AWS (EC2, ECS, S3, SQSなど)
利用ツール・サービス: Docker, Terraform, GitHub, CircleCI, Datadog, Opsgenie, Sentry

※データ戦略部では複数のサービスを開発しています。上記はそれらのサービスの利用技術の論理和から抜粋したものです。それぞれのサービスで、サービスの特性に応じて技術を選定しています。

【業務内容の例】
・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発／運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化／自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【業務詳細】
当社のデータ戦略の策定と実行を担う「データ戦略部」のインフラを担当します。
データ戦略とは、ユーザーによって登録される名刺や請求書などのデータの価値を高めるためのデータ（※）を集め、ユーザー登録データとかけ合わせて活用できるようにすることです。
具体的には、どのような理由で（why）どのようなデータを（what）どのような方法で（how）収集するのかを定め、そのためのシステムのインフラ担当としてAWS,GCPを活用した基盤構築を行います。

▼集めるデータの一例（企業情報関連）：
・概要情報（会社名、業種・業態、売上高、従業員数など）
・従業員情報
・人事異動・機構改革情報
・ニュース
・財務・業績情報
・関連会社情報

▼データ活用のための取り組みの一例：
名寄せ：上記のような多種多様なデータ同士、あるいはユーザー登録データとの間で名寄せすることで、一元化されたデータベースが構築可能となります。これにより、それぞれのデータが単独で存在する場合に比べ、ユーザーにとってのデータの価値が大幅に増すと考えています。
コード化された属性付与：上記のようなデータは、単に集めただけではユーザーにとって活用しやすい形式にはなりません。例えばデータに含まれる部署や役職などをコード化して属性として付与することで、ユーザーにとって活用しやすくなります。

【やりがい】
▼ミッションの重要性と難易度
当社におけるデータ戦略は、経営戦略に直結しており、極めて重要性の高いものです。当社が提供するサービスを利用する数多くのユーザーに与える影響も、自ずと大きくなります。それゆえ、難易度の高いミッションに向き合うことになります。

▼豊富な成長機会
重要度、難易度の高いミッションであるからこそ、成長機会が豊富だと考えています。当社の経営戦略に直結するデータ戦略のwhy, whatからhowまで一貫してリードするため、チャレンジできる環境とフィードバックが多く、成長できる環境があります。

【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, React
バックエンド: Ruby on Rails, Python, TypeScript
データベース: Aurora MySQL, OpenSearch Service, Redshift, DynamoDB
インフラ: AWS (EC2, ECS, S3, SQSなど)
利用ツール・サービス: Docker, Terraform, GitHub, CircleCI, Datadog, Opsgenie, Sentry
※データ戦略部では複数のサービスを開発しています。上記はそれらのサービスの利用技術の論理和から抜粋したものです。それぞれのサービスで、サービスの特性に応じて技術を選定しています。

同社は日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営しており、Webの行動ログデータや顧客データなど、さまざまなデータを保有しております。

今回は大手化粧品会社の多岐にわたる各部門のデータ分析・モニタリング環境の整備など、メインに担当している
データ戦略推進室にて業務していただき、データエンジニアとして必要なデータの抽出などお任せいたします。

下記アサイン想定の作業内容となります！
・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成
・tableauを用いたダッシュボード作成

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング/データ分析業務
・200行前後のSQLを記述
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成など

【おすすめポイント】
・基本リモート勤務可能です！
・女性向け商材に関わるチャンス！
・就業日数や時間は相談可能！

【業務内容】
日本最大級の化粧品ポータルサイト運営会社にて、データアナリストの募集です。
同社サイトは、Webの行動ログデータや顧客データなど、さまざまなデータを保有しており、
それらのデータ分析、モニタリング環境の整備、データの抽出などをお任せいたします。

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング、データ分析業務
・SQLによるデータ抽出（200行前後の記述）
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成（Tableau等）

【リモートワークについて】
リモートと出社を組み合わせてよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。
エンジニアの部署においてもリモートワーク環境下で生産性の高い働き方を実現しております。

【概要】
エニグモは、世界176ヶ国に1000万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA(バイマ）」を運営しています。BUYMAは世界中に在住する20万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。

BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。
さらに、BUYMAのグローバル展開を担う「GLOBAL BUYMA（英語版BUYMA）」は、北米を中心に順調に拡大しており、弊社成長戦略の重要な柱となっております。

今後さらなるサービス成長に向けて、大規模トラフィックの安定的なインフラ環境を構築・運用するため インフラグループの強化を行っています。

新しいシステムの設計や技術選定、検証に関わり、幅広い知識や経験を得られる環境の中で、サービスを大きくするインフラ構築、基盤づくりに携わりたいという、AWS経験の豊富なインフラエンジニアを募集いたします。

サービス向上を視野に入れた構築運用や開発環境をより良く改善いただくことがミッションです。

【仕事内容】
「BUYMA」を中心にしたエニグモの自社サービスのインフラ設計・構築・運用や開発プロセスの改善をお任せいたします。
直近ですと、BUYMAの環境をオンプレミスからAWSへの移行するプロジェクトが進んでいますので、移行とその後の運用・改善を行うプロジェクトをリードいただきます。
その他、新規プロジェクトについてもご志向・ご経験スキルに応じて携わっていただきます。

▼具体的な業務内容
・自社サービスのインフラ設計／構築／運用
　‐ コード化（IaC）、運用の改善・自動化
　‐ クラウド最適化
　‐ セキュリティ向上
・OS、各種ミドルウェア、データベースの設定・パフォーマンスチューニング
・新規技術検証／導入
※使用するミドルウェアやハードウェア等はメンバーでディスカッションをして決定します。

▼エニグモのインフラ環境の補足
BUYMA以外のサービス：AWS
BUYMA：オンプレミス
BUYMA マイクロサービス：AWS／GCP

【ポジションの魅力】
・10年以上継続しているWebサービスであり、ユーザー数やアクセス数の多いBUYMAにおいて、大規模インフラの構築・運用スキルを身につけることができます。
・BUYMAを始めとしたエニグモの大小さまざまなサービスのインフラを担っている為様々なサービスに関わることができ、新規サービスのシステムをゼロから設計する機会もあります。
・エニグモではパブリッククラウド（AWSやGCP）の導入を進めており、パブリッククラウドのインフラ設計や構築の業務に携わることができます。
・少人数のチームな為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境です。

【開発環境 ・チームについて】
・サービスエンジニアリング本部は業務委託として参画してくださっている方も含め、全体で約50名の組織となっており、4つのグループ（インフラグループ、データテクノロジーグループ、アプリケーション開発グループ、グローバルグループ）に分かれています。
・インフラグループは20代後半から40代前半のメンバーで構成され、フラットなコミュニケーションが特徴です。
・技術志向の高い社員が多く、毎週技術勉強会を開催しています（自由参加です）。外部セミナーや書籍購入補助もありますので、向上心の高い方には成長しやすい環境です。
・業務時間の20％はメインの業務と直接関係のない業務に時間を使っても良い（研究開発）制度もあります。

【技術スタック】
AWS：S3／EC2／CloudFront／Route53／RDS／Aurora
ElastiCache／EKS／SES／SQS／Lambda／API Gateway／Cloudwatch
GuardDuty／Security Hub／Detective／Config
GCP：BigQuery／Cloud Storage／GKE
Apache HTTP Server／Lighttpd／Nginx
Apache Tomcat／Unicorn／Puma
MySQL／PostgreSQL／SQL Server
Memcached／Redis／Resque／Sidekiq
BIND／Postfix／LDAP
CentOS／Amazon Linux 2／Windows Server／Xen／Docker
Ansible／Test Kitchen／Serverspec／GitLabRunner
Datadog／Zabbix／Grafana／New Relic／Bugsnag
CloudFormation／Terraform
Fastly

GitLab／GitHub
Slack／Google Workspace／Zoom
esa／Jira／Redmine／Looker／Redash
Netskope Private Access

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを強化しております。

■業務
データ活用を行う各部門へヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、報告を
お任せいたします。
＜具体的には＞
・多数のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・各部門の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、ビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

【仕事内容】
▼Vertical SaaS「カイポケ」を中心としたプロダクトの開発に携わっていただきます。
・データモデリングやインデックス設計に対する助言
・データベース運用や監視基盤の設計と整備
・監視結果やクエリ最適化に関する知識に基づいたパラメータ調整やクエリ改善策の提案
・データベースに関わるミドルウェアの先行調査や運用に落とし込む計画の策定

などを業務の中心に置きつつ、適切なデータモデルを実現するためのドメインモデリングなど、プロダクト開発プロセス全体を通して力を発揮していただきたいと考えております。

【主な開発環境】
・データストア：Aurora PostgreSQL、Redis など
・インフラ：AWS、CDK、Terraform
・監視基盤：Datadog など
・言語：Kotlin、TypeScript
・その他：GitHub、Slack、esa、Miro

【この仕事のやりがい／キャリアアップ】
・Vertical SaaS を支えるサービスの多様な課題に対して、自由度高く解決策を検討・適用することができます
・高齢社会という社会問題に取り組み、社会的意義を感じるサービス作りに貢献できます

【職務内容】
事業内にある様々なデータソースを元に、そのデータを活用して事業成長・業務改善を実現させるための提案・開発・運用が主な業務となります。

例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

▼開発環境・利用ツール
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・Docker、Google Kubernetes Engine
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第でどこまでも裁量を増やせる環境です
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識を身に付けることができます
・課題を解消するために、適切なクラウドサービス、開発言語、DBを選定し利用しているため、様々な技術を身につけることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

【職務内容】
医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

▼具体的には
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

【開発環境・利用ツール】
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・Docker、Google Kubernetes Engine
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

【職務内容】
医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

▼具体的には
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

【開発環境・利用ツール】
▼開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

■大手海運会社で進めているDX推進プロジェクトの一環であるBIツール：PowerBIのレポート開発、運用保守をご担当いただきます。

【業務概要】
エンドユーザーやシステム担当者、当部署のBI担当メンバー等と協力し、要件定義からレポート提供までの工程を実施。

【業務詳細】
・要件定義、設計、開発、テスト、リリース作業（ユーザーとコミュニケーションをとりながら、ユーザーに必要な要件を確定）
・既存レポートのリファクタリングなど（データ調査、修正など）
・開発/保守にかかわるドキュメント作成
・エンドユーザーやシステム担当者とのコミュニケーション（情報共有、調整作業等）

※チームで動きますので、お互いで足りないスキルや経験を補いながら進めていきます。

【仕事内容】
クライアント課題の定義からデータ活用戦略への落とし込み・実行支援までを担って頂くコンサルタントを募集します。
様々なデータを保有するクライアントが増える中、どうすればデータをビジネス価値に変えることができるか、という課題に対するニーズが大きくなっています。日々増加・高度化するクライアントのデータ活用ニーズに応えるため、システム/データのバックグラウンドを持ちつつ、クライアント課題の解決に熱意を持った人材を募集します。

▼業務概要
・大手クライアント企業に対するデジタル戦略立案、実行計画立案、業務改革・システム導入といった一連のコンサルティングプロジェクトを実施し、クライアントのデジタルトランスフォーメーションを併走・実現していきます。
・入社後数カ月は、プロジェクトマネージャーに随伴する形で複数プロジェクトを経験し、業務の流れや適性を確認していただきます
その後は、プロジェクトマネージャーまたはメンバーとして、プロジェクトの提案段階からデリバリーまでをリード・サポートするポジションでご活躍頂きます
・年単位で伴走するプロジェクトもあれば、3ヶ月〜半年の短期間でアウトプットを出すプロジェクトもあります。

▼具体的業務内容
1.データ活用構想
・外部環境分析/内部環境分析による課題整理、データ関連施策のロードマップ化
・データ分析に基づく課題定義・施策提案
・システム要求整理・RFP策定支援
2.データ活用実行支援
・データの分析や可視化に基づくコミュニケーション戦略策定/施策PDCAの伴走
・マーケティングシステム導入のプロジェクトマネジメント

▼案件例
・不動産：CDP構築/データ活用方針策定＆実行計画策定支援（規模：6名、期間：1年）
・家電：データ活用方針コンセプト設計（規模：2名、期間：6カ月）
・医薬品：機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援（規模：8名、期間：1年）
・官公庁：CDP設計のためのRFP策定支援（規模3名、期間4ヶ月）
・メディア：国内有数のメディアアプリのデータ活用支援（規模：3~4名、期間：3年〜）
・空港：空港のデジタルマーケティング戦略と実行計画の策定支援（規模：３〜4名、期間：6ヶ月〜）
・観光：観光に携わる官公庁向けのデジタルインバウンドマーケティング支援（規模：５〜６名、期間：3年〜）
・鉄道：鉄道会社のデジタル利用促進プロジェクト（規模：２〜３名：期間3ヶ月〜）

▼ポジションの魅力
・電通デジタルは事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる
・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
・クライアントの種別も多く、電通グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネルデータなどもあり、多種多様なデータに触れることができる
※支援側で働くメリットとして、特に弊社では各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多いです。また、業種業界が異なる複数案件をこなすのが一般的なので、事業会社側よりも圧倒的に打席数が多く、成長スピードも速くなるため、結果として数年後の市場価値が高くなります。

▼想定されるキャリアパス
データアナリスト→データコンサルタント/データストラテジスト（本ポジション）→グループマネージャー（マネジメント系キャリア）or　プロフェッショナルグレード（プロフェッショナル系キャリア）

実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成（各G会でのプレゼンなど）でコミュニケーションが活発
・直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり。

【働き方】
・所定労働時間7時間/日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回/年（2022年度）
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数
とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

▼Performance Based Working
出社率10~20％（2022年現在）出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。

【メッセージ】
様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、中途採用でも馴染みやすい環境です（育休明け（予定）のメンバーも）。上流の課題解決に携わリたい、事業の成果をクライアントともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！

▼上流志向の方へ
・実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも電通デジタルが選ばれることが多い
・実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
・また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）

▼事業会社志向の方へ
・クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも"当事者"としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
・事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる

データ分析/利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

【仕事内容】
▼社内外で主に広告領域におけるデータ利活用を推進するポジションです。
・クライアント企業の分析や意思決定を、業務設計からデータ設計、基盤構築、可視化、運用までトータルで支援し、マーケティングの高度化／業務効率化を図る業務
・電通グループに蓄積された多様なマーケティングデータを用いた、ソリューション開発やデータの民主化、業務効率化推進業務

▼具体的には
・マーケティング関連のデータ戦略立案／実行
・データを活用した業務効率化のための施策立案／実行
・データを活用した意思決定サイクルの提案／実行
・データパイプライン／データマート構築
・データ加工／可視化（レポート／ダッシュボード化）
・上記構築物の保守運用／継続的な改善・伴走
・BIツール／RDBMS／ETLツールなどのツール導入支援
・データソリューションの開発／運営／普及浸透

【入社後のキャリアパス想定】
1．マネジメントルート
「現場のエンジニア／コンサルタント」→｢特定領域のトレーナー｣→｢現場リーダー｣→｢マネジメント｣の順でのステップアップ

2．スペシャリストルート
自領域の専門性を強化し、シニアエンジニア／コンサルタントへステップアップ。もしくは他の領域へのスキル拡張
（1）データサイエンティスト
（2）データコンサルタント
（3）ITコンサルタント／DXコンサルタント等、別領域コンサルタント

【組織の目指す姿】
マーケット課題に立脚した本質的課題を解決する広告ソリューションの立案から構築、提案、実行までをミッションとし、電通デジタルの広告領域の競争力をデータやテクノロジーの側面から支えるプロフェッショナル集団

【本ポジションの魅力】
・クライアント向けのコンサル業務、データパイプラインやBI構築などのエンジニアリング、社内向けのプロダクト開発など多岐にわたる業務を自身のスキルレベルに合わせて経験できるので、やる気次第でスキルストレッチがしやすい環境
・クライアント横断組織なので多種多様な企業のマーケティングデータに触る機会がある。
・電通グループのデータ戦略領域のど真ん中でいろんな人と関わりながら業務ができるので、業界の潮流を感じやすい。

大手アウトソーシング企業にて、進行中の大手航空会社DXプロジェクトにおいて、
MAツール（SFMC：Salesforce Marketing Cloud）の配信設定、オペレーション業務をお任せできる方を募集しています。

現在、大手航空会社様の顧客会員管理にsalesforceマーケティングクラウドを使用しており、アプリ・LINE配信を行っております。
こちらのチームに所属いただき、配信設定・SMCにまつわるオペレーション業務をお任せします。(マニュアル・手順書ございます)

・チーム年齢層は20代～40代後半と幅広いです
・個人情報を扱うため基本的にはデータセンター(渋谷)に常駐いただく想定ですが、業務状況によりリモート調整も可能です

大手アウトソーシング企業にて、進行中の大手航空会社のDXプロジェクトにおいて、
MAツール（SFMC：Salesforce Marketing Cloud）のデータ抽出、配信設定をお任せできる方を募集しています。

現在、大手航空会社様の顧客会員管理をsalesforceマーケティングクラウドを使用しており、
アプリ・LINE配信を行っております。
チームに所属いただき、SQLによるデータ抽出～配信までを想定しております。(マニュアル・手順書ございます)

・チーム年齢層は20代～40代後半と幅広いです
・個人情報を扱うため基本的にはデータセンター(渋谷)に常駐いただく想定ですが、業務状況によりリモート調整も可能です

【業務内容】
2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、累計6,200万DL／月間動画再生数3億5,000万回再生の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送(地上波)を通じてテレビの視聴データを収集しております。
当社では TVer やテレビから大量に集まる視聴データを欠損なく収集し、これを適切に処理し、データ分析をしやすい形に変換し、ユーザサービスへの貢献や、事業拡大への利活用のためのデータシステムを開発しております。
また、個人情報保護法に遵守し、利用を妨げず安全に分析ができるように適切な権限管理を行い、社内利用・外部連携を行うシステムを構築しています。
本ポジションでは、それらのデータ処理や管理のための、データ分析基盤設計、開発、運用を担っていただきます。

▼ミッション
・データを堅牢にデータレイクへ保存
・データのクレンジング
・データのETL処理、データウェアハウスへの蓄積
・適切な権限管理で安心安全にかつできる限りリアルタイムでデータ処理を可能にする

【開発環境】
・言語：Go／SQL／Python
・DB：BigQuery／Redshift／DynamoDB／MySQL／PostgreSQL／Redis
・インフラ：GCP／AWS

【募集部門について】
TVerのエンジニアリング組織では、累計6,200万DL／月間動画再生数3億5,000万回のサービス「TVer」のシステムの設計、開発、運用はもちろん、大量データの収集や処理、分析などを担当しています。
開発組織はCTOを中心に30名弱で構成されており、バックエンドエンジニア、SRE、データエンジニア、フロントエンジニア、ディレクター、PdMなどが在籍しています。
現在、多数のシニアエンジニアやリードエンジニア、CTO経験者などを擁しており、各方面から優秀なエンジニアが参画している状況ですが、コロナ禍を追い風に、月間再生数は前年比約2倍になるなど急激にサービス規模が拡大・成長しており、まだまだやりたいことや実現できていないことが多い状況です。
さらなるサービス拡大を目指していくためにも、体制の増強を急いでいます。

組織体制は、CTO以下フラットな組織となっているため、各エンジニアが各専門領域に閉じることなくやりたいことやチャレンジしたいことをベースとして複数領域にまたがって開発を行っています。
また、これまでとは明らかにサービスのフェーズや規模が変化しているため、これからどんなエンジニア組織で在りたいか、どんなエンジニア組織を目指していくのかを議論し検討している最中です。
そのため、ご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案、実践できる環境です。

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・月間ユーザー数2800万人のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。
・ハイパフォーマンスな設計・開発に関する経験が積めます。日々大量の視聴者データを扱いながら大規模負荷を捌くために、TVerではパフォーマンスの高さに焦点を当てた設計や技術が用いられており、大規模データを管理する経験を通してスキルアップできる環境です。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・在宅勤務をベースとした勤務形態や、コアタイム無しのフレックスタイム制で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます。
（現在、新型コロナの感染予防対策として在宅勤務を選択できます）
・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能）
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

■大手海運会社で進めているDX推進プロジェクトの一環であるBIツール：PowerBIのレポート開発、運用保守をご担当いただきます。

【業務概要】
業務側からDX案件（PowerBIを利用）が申請されるので、業務側担当者、当部署のBI担当メンバー等と協力し、要件定義からレポート提供までの工程を実施する。また、適宜前任者からの引継ぎを実施

【業務詳細】
・要件定義、設計、開発、テスト、リリース作業（ユーザとコミュニケーションをとりながら、ユーザに必要な要件を確定）
・開発/保守にかかわるドキュメント作成
・既存レポートのリファクタリングなど（データ調査、修正など）
・基幹システム担当者とのコミュニケーション（情報共有、調整作業等）

■概要
同出版社が運営するサービス（Webメディア、ECなど）において、マーケティング施策の企画／提案／業務設計／実行／効果検証を行います。
本ポジションは、メール配信ツールを活用したメールコンテンツの作成、配信結果の集計、配信したレポートの更新、コンテンツの改善などが中心業務になります。

■詳細
＜メール配信に関わる業務＞
・マーケティングオートメーションツール「Marketo」を活用したユーザーへのメール配信
・メールのコンテンツ作成（HTML・テキストメールの作成、関係者への内容回覧など）
・ツール設定（URLリンク設定など）
・メールの配信設定（配信リスト、ABテスト、配信スケジュールの設定など）
・フォームの作成
・配信業務（社内調整、テスト配信など）

＜レポート作成・改善提案＞
・配信したメール施策に関する数値集計および効果検証、分析
・資料や数値の更新
・数値要因の抽出
・より効果を出すための改善提案、事例収集

＜その他、状況に応じて下記業務が追加になる可能性があります＞
・Marketoに関わるオペレーション整理／マニュアル整備／事業部へのレクチャー
・取り組み拡大に応じてMarketo以外のツールを利用
→メール／レコメンド／Push／BIツールなど

デジタルマーケティング案件を中心としたDX企画・提案、要件定義、業務設計」
（クライアント打ち合わせ、企画、提案）、プロジェクト管理等に携わって頂きます。

【業務一例】
・デジタルマーケティング基板、ツールの構築。
・デジタルビジネス支援体制の提供。
・自社の新サービス開発プロジェクト。 など