IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

【職務内容】
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

【主な役割】
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること

【勤務地】
大阪府／東京都

【職務内容】
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

【主な役割】
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること

【勤務地】
大阪府／東京都

■募集背景
私達クリーク・アンド・リバー社は各プロフェッショナル領域に特化したエージェンシー事業を展開しております。
その中でも私達『ビジネス・エクスペリエンス・グループ』は、データマーケティング領域に特化した事業を展開しております。

現在は、salesforce導入事業を立ち上げ、これから更に大きなチームでより大きな挑戦を考えており、
仲間として加わってくださるメンバーを募集しております。


■業務内容
クライアントの下記ご相談・課題に対し、適切な課題解決を提供しております。
・アクセス解析
・BIダッシュボード開発
・DB構築
・ソリューションツール(SalesforceMarketingCloudやsnowflake等）導入運用

マーケティングコンサルタントとして、ご経験を生かしていただけるプロジェクトにて
クライアントの課題ヒアリング、要件定義、企画立案、プロジェクト管理に携わって頂きます。

弊社では幅広いプロジェクトがございますので、
まずは面談にて今後どのようなことをやっていかれたいかを伺わせていただき、柔軟に相談できればと考えております。


【業務詳細イメージ】
①マーケティング戦略推進支援
・顧客の現状・課題の把握と整理、解決策の提案
・顧客のデジタルマーケティング施策検討、推進
・体制、環境構築支援

②マーケティングデータの分析支援
・データ分析結果に対する考察と結果に基づいた施策の実行

③マーケティングツールの導入、活用支援
・デジタルマーケティングツールの要件検討やプロジェクトマネジメント
・SFA・CRMシステムの要件検討やプロジェクトマネジメント

【募集背景】
現在、データ分析基盤の活用ニーズが高まり、私たちの対応領域は急速に拡大しています。しかしながら、プロジェクトマネジメント（PM）を主導できる正社員の人数が不足しているため、拡大する対応工数が大きな課題となっています。そこで、本ポジションでは、高い専門性と自走力をもってこれらの課題を解消し、チームのキャパシティと自律性を高めていただくことを期待しています。リーダーシップとプロジェクト推進力で、データ基盤開発のスピードと質を向上させ、事業成長を後押ししていただける方を求めています。

【配属】
データ分析システム部
データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。

【具体的な仕事内容】
データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域において、技術的なリードとプロジェクト推進をお任せします。事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。

▼データモデリング
事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤（DWH/マート）の設計・構築を主導していただきます。
事業部門の要件を深く理解し、データ活用を前提としたDWH/データマートの設計・構築を推進。特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング（スタースキーマ）の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。

▼データパイプライン
信頼性と拡張性の高いデータフローを実現するためのパイプラインを構築やデータ変換ツールdbtを主軸としたデータパイプラインの設計・実装を担っていただきます。また、GCP（Google Cloud Platform）のCloud Composer、Cloud Runなどを活用し、効率的なETL/ELT処理の構築と運用を行っていただきます。

▼プロジェクトマネジメントと部門間連携
データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行を担っていただきます。（必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。）
事業部門や開発チームメンバーと連携し、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただきます。

▼チーム育成とナレッジ共有
チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築に貢献していただきます。後輩メンバーへの技術指導、コードレビューを通じて、チーム全体のスキルアップ、また、開発知見の共有、ドキュメントの整備といったナレッジマネジメントの仕組み化も進めていただきます。

【開発環境】
・GoogleCloud（Bigquery、GKE、CloudCompsoer、CloudRun等）
・dbt
・Python
・Github
・AWS （RDS、 S3。 CloudWatch等）（DBサーバーは一部オンプレでの稼働）
・Terraform

【ポジションの魅力】
▼上流工程とデータ戦略設計力の獲得
単なる実装者ではなく、事業の成長をデータで支える戦略的な役割を担います。事業部門の課題抽出や要件整理をリードし、データ活用を前提とした基盤戦略の設計力を体系的に強化できます。また、データモデリングやアーキテクチャ設計支援を通じて、経営層や事業部門の戦略的な意思決定に貢献するスキルが磨かれます。

▼クラウドデータ基盤を駆使した設計・提案力
最先端のクラウド技術とモダンデータスタックを活用し、事業直結型のデータ基盤をリードします。 GCP（BigQuery、Composer、Cloud Runなど） を中心に、最適なデータ基盤構成や移行計画を設計・提案する実践的な力を養えます。dbtなどのモダンなツールを駆使し、ビジネス価値を最大化するデータ基盤設計スキルを向上できます。

▼プロジェクトマネジメント能力の向上
データ基盤の根幹であるモデリング領域において、主体的にプロジェクトを推進する経験を積めます。モデリング領域における進捗管理、タスク調整、リスク管理をリードし、プロジェクト全体を俯瞰してスムーズな開発・運用を実現する力が磨かれます。

▼高度なステークホルダー折衝・合意形成力
多岐にわたる部門と連携し、ビジネスと技術の橋渡し役として活躍できます。事業部門やデータ活用メンバーなど、複数のステークホルダーを巻き込み、複雑な要件調整や設計に関する円滑な合意形成力が強化できます。

▼チームを牽引する教育・指導力
ご自身の経験と知見を還元し、チーム全体の成長に貢献することで、リーダーシップを育成します。 後輩エンジニアへの技術指導やレビューを通じて、チームでのものづくりを成功に導く教育・指導力を磨き、技術リーダーとしての資質を高められます。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10～20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

【ミッション】
▼プロフェッショナルなチームでセカイを変える。
テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。
これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。
私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。

【事業内容】
日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データエンジニア（リードエンジニア）”として、分析基盤の構築・運用やデータ活用プロジェクトの技術的リードを担っていただきます。
顧客の業種や課題に応じた最適なデータ基盤設計、データパイプラインの構築、データマートの整備など、幅広い領域での技術支援をお任せします。

【仕事内容の例】
▼以下のような業務を想定しています
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）におけるデータ分析基盤の設計・構築・運用
・ETL／ELT処理やデータパイプラインの設計・実装・改善
・分析用データマートやDWHの設計・実装・保守運用
・SQLによるデータ抽出・集計処理の開発
・BIツール導入・データ可視化支援
・チームの技術リード、コードレビュー、プロジェクト推進
・クライアントの要件整理、課題ヒアリング、提案支援

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE他、多数

【勤務地】
※本社または在宅（リモートワーク）での勤務

【仕事概要】
株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェア「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。

街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。

現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。

将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。

【募集背景とポジションについて】
Luupでは、アプリ・IoT・オペレーションなどから日々多種多様で膨大なデータが生まれ、それらを活用してプロダクトや業務を継続的に進化させています。事業の成長にともない、データ基盤の拡張性・柔軟性・信頼性を一段と高めることが重要なテーマとなっています。

データエンジニアは、単なるパイプライン構築にとどまらず、データが業務や意思決定のプロセスに組み込まれ、継続的に活用される仕組みを設計・改善します。今後の活用ニーズを先取りし、スケーラブルでモダンなデータスタックの構築・運用をリードします。

データサイエンティストやアナリストに加え、プロダクト、マーケティング、ハードウェア、経営企画、現場オペレーションなど幅広い部門と連携し、横断的に業務を推進します。基盤構築から活用までを担い、設計した仕組みを事業の中核で活かすことで、全社のデータ活用を推進します。

【業務内容】
・事業を支えるデータ戦略の立案とデータ取得・活用方針の設計・運用
・多様なデータソースからのデータ収集基盤の設計・構築・管理
・データモデリング、スキーマ設計、レイヤー構造の設計・整備
・分析・プロダクト・ML活用を支えるデータパイプラインの開発・運用
・データ品質管理、セキュリティ、アクセス権限などを含むガバナンスポリシーの設計・運用
・BIツールや社内向けデータアクセス環境の設計・提供

【データエンジニアとともに挑戦したい事業課題】
・アプリ、IoT、オペレーションなどのデータを安定的に収集・統合する基盤の高度化と拡張性確保
・分析・プロダクト・ML活用を見据えたデータパイプラインおよびMLOps基盤の構築
・異常検知や監視の自動化によるデータ品質や信頼性の向上
・ダッシュボードやレポート環境の改善による業務の高度化・効率化
・AIエージェントなど新技術を活用した分析環境の設計とデータ民主化の推進
・柔軟かつモダンなデータアーキテクチャの設計とスタック刷新
※上記は一例です。主体的に新規のプロジェクトをご提案いただくことも大歓迎です！

【魅力】
▼Luupならではの多様なデータ
アプリ利用ログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTによる位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェア開発・ハードウェア設計・現場運営を一貫して担うLuupならではの多様で豊富なデータを最大限に活用できます。

▼データドリブンな文化で働く
経営陣を含む全社にデータ重視の文化が根付き、事業・プロダクト・オペレーションなどあらゆる意思決定にデータ活用が組み込まれています。データエンジニアはその中心として、基盤の構築から活用まで担い、データを事業成長のエンジンへと変えていきます。少人数でスピーディに意思決定が行われるため、煩雑な調整を挟まず、本質的な課題に集中しやすい環境です。

▼モダンな技術と裁量ある基盤設計
急拡大する事業に合わせ、スケーラブルでモダンなデータスタックへの移行を進めています。保守性・拡張性・柔軟性を備えたアーキテクチャ設計や技術選定に主体的に関わり、自ら設計した基盤が全社で活用される過程を間近で体験できます。

▼前例のない課題解決への挑戦
世界でも類を見ない大規模なポートモデル、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。

▼事業の成長を日常の中で実感
データ分析や施策の成果が、街に広がるポートや実際に利用するユーザーの姿として現れます。自分の仕事が人々の移動や街のにぎわいを変えていく様子を、日常の中で直接感じることができます。

※リモートワーク：相談可
現状は基本ご自宅等での在宅勤務中心で、月に数回本社に出社が有ります

【業務内容】
某大手電機メーカーグループ会社にて、BIツール(tableau)を使用したデジタルマーケティング支援を行っていただける方を募集しております。
現在、組織統合によるDXプロジェクトを推進しており、今回はBIコンサルタントとして手を動かす作業の部分だけでなく、
上流の要件定義・設計の部分から携わっていただける方を想定しております。

具体的には…
・部署横断での全デジタルソリューション課題整理、要件定義、各種方針策定、プロジェクトマネジメント
・tableauを使用したダッシュボード作成など

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社DataCurrentへ出向となります。

【お任せする業務内容】
営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。
自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義〜リリースまでの全工程を担います。

【自社プロダクトの位置づけ】
弊社の主事業はデータビジネスコンサルティングです。
コンサルティングにおいては特定のベンダーやサービスに偏ることなく、クライアントの課題解決に最も適した技術を都度選択するニュートラルな立場を大事にしています。
自社プロダクトも同様で、 プロダクトの開発／販売を主目的とはしておりません 。
課題解決におけるプラクティスを型化し、スピーディにクライアントに提供する事を主目的に開発しています。

【具体的な業務内容例】
▼ 生成AIを活用したスタッフ教育システムの構築
▽業種
小売業

▽案件背景
お客様は生活者から電話やネットで注文を受け、デリバリーするサービスを展開しています。
店舗スタッフはアルバイトが中心で、店長が主に教育を担っています。
通常業務と教育の両立は負荷が高く、店長の負担を軽減するために教育の効率化がお客様の重要課題となっていました。

▽実施概要
店舗スタッフ業務の中でも生活者と直接会話する電話注文の難易度が高いことから、電話応対の教育システムを生成 AI を活用して構築しました。
システム利用者（店舗スタッフ）は練習したい難易度を選択し、システムからの注文指示に応じた接客をシミュレーションします。
音声はリアルタイムで文字起こしされ、シミュレーション終了後に接客レベルの評価と課題を提示することでご自身の習熟度と課題を把握し、改善に取り組んでいただきます。
・主なインフラ：AWS
・主な利用サービス：Vertex AI、Gemini、Cloud Run

▼ クライアントのDXを支える顧客分析環境構築
▽業種
エンターテインメント

▽案件背景
流行のきっかけや要因を分析し、データ活用による事業変革（DX）を実現するためのパートナーを求めていました。

▽実施概要
アクセスログやCRMデータ、外部データ等を統合するデータ基盤を構築。
そのデータを使ってSNSと流行の関係性や顧客の属性、商材同士の類似度等を可視化するダッシュボードを開発しました。 本件も戦略立案等の上流から下流まで担当しています。
・主なインフラ：AWS、Treasure Data
・主な利用サービス：Redshift、Ahena、S3、Step Function、ECS、Lambda、vue.js、OpenAI

【取り扱うデータ】
▼ クライアントデータ
クライアントの課題によってさまざまなデータを取り扱っています。
・CDP 構築支援
WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、CRMデータ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ
・VOC
データ分析 会員データ、コールセンターログ ・広告効果検証、改善 広告データ、クリエイティブ

▼ 自社プロダクトデータ
弊社ではデータエクスチェンジサービス（データをセグメント化し、広告配信に利活用する）を行っており、主に以下のようなデータを取り扱っています。
WEBアクセスログ、広告データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ

【このポジションの魅力】
・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験できます。
・AWS／GCPでの開発スキルが身に付きます。
・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。

【主な技術要素】
・言語：Python、Golang、JavaScript、シェルスクリプト、SQL
・インフラ：AWS、GCP
・DWH：BigQuery、Redshift、Athena、Treasure Data
・ML：Vertex AI、SageMaker、BigQuery ML、Datarobot
・コード管理：AWS Code Commit、GCP Cloud Source Repositories
・コミュニケーション：Slack、Google Meet　他

大手アウトソーシング企業にて、進行中の大手航空会社DXプロジェクトにおいて、
MAツール（SFMC：Salesforce Marketing Cloud）の配信設定、オペレーション業務をお任せできる方を募集しています。

現在、大手航空会社様の顧客会員管理にsalesforceマーケティングクラウドを使用しており、アプリ・LINE配信を行っております。
こちらのチームに所属いただき、配信設定・SMCにまつわるオペレーション業務をお任せします。(マニュアル・手順書ございます)

・チーム年齢層は20代～40代後半と幅広いです
・個人情報を扱うため基本的にはデータセンター(渋谷)に常駐いただく想定ですが、業務状況によりリモート調整も可能です

大手アウトソーシング企業にて、進行中の大手航空会社のDXプロジェクトにおいて、
MAツール（SFMC：Salesforce Marketing Cloud）のデータ抽出、配信設定をお任せできる方を募集しています。

現在、大手航空会社様の顧客会員管理をsalesforceマーケティングクラウドを使用しており、
アプリ・LINE配信を行っております。
チームに所属いただき、SQLによるデータ抽出～配信までを想定しております。(マニュアル・手順書ございます)

・チーム年齢層は20代～40代後半と幅広いです
・個人情報を扱うため基本的にはデータセンター(渋谷)に常駐いただく想定ですが、業務状況によりリモート調整も可能です

【概要】
エニグモは、世界185ヶ国に1200万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」を運営しています。 BUYMAは世界中に在住する24万人のパーソナルショッパー（出品者）から、世界中のあらゆるアイテムを購入できる、CtoC×越境ECという今までにない新しいマーケットプレイスです。
BUYMAは国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。現在はファッション領域にとどまらず、インテリア・家具、アウトドア・スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人・法人問わず、世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイス〈Specialty Marketplace〉の拡大を図っております。
今後さらなるサービス成長に向けて、大規模トラフィックの安定的なインフラ環境を構築・運用するため インフラグループの強化を行っています。
新しいシステムの設計や技術選定、検証に関わり、幅広い知識や経験を得られる環境の中で、サービスを大きくするインフラ構築、基盤づくりに携わりたいという、AWS経験の豊富なインフラエンジニアを募集いたします。
サービス向上を視野に入れた構築運用や開発環境をより良く改善いただくことがミッションです。

【仕事内容】
「BUYMA」を中心にしたエニグモの自社サービスのインフラ設計・構築・運用や開発プロセスの改善をお任せいたします。
直近ですと、BUYMAの環境をオンプレミスからAWSへの移行するプロジェクトが進んでいますので、移行とその後の運用・改善を行うプロジェクトをリードいただきます。
その他、新規プロジェクトについてもご志向・ご経験スキルに応じて携わっていただきます。

▼具体的な業務内容
・自社サービスのインフラ設計／構築／運用
　‐ コード化（IaC）、運用の改善・自動化
　‐ クラウド最適化
　‐ セキュリティ向上
・OS、各種ミドルウェア、データベースの設定・パフォーマンスチューニング
・新規技術検証／導入
※使用するミドルウェアやハードウェア等はメンバーでディスカッションをして決定します。

▼エニグモのインフラ環境の補足
BUYMA以外のサービス：AWS
BUYMA：オンプレミス
BUYMA マイクロサービス：AWS／GCP

【所属となるインフラグループについて】
開発組織であるサービスエンジニアリング本部の中でインフラ・セキュリティ関連の専門知識が必要とされるシステムを設計・構築から運用・監視まで担当しているグループです。
インフラグループのメンバーは現在10名（AWS移行チームメンバーは4名）です。

▼インフラグループ全体の役割は下記となります。
・自社サービスBUYMA（バイマ）の設計／構築／運用
・OS、各種ミドルウェア、データベースの設定・パフォーマンスチューニング
・新規技術検証／導入
・障害切り分け／対応
・セキュリティ対応

【ポジションの魅力】
・10年以上継続しているWebサービスであり、ユーザー数やアクセス数の多いBUYMAにおいて、大規模インフラの構築・運用スキルを身につけることができます。
・BUYMAを始めとしたエニグモの大小さまざまなサービスのインフラを担っている為様々なサービスに関わることができ、新規サービスのシステムをゼロから設計する機会もあります。
・エニグモではパブリッククラウド（AWSやGCP）の導入を進めており、パブリッククラウドのインフラ設計や構築の業務に携わることができます。
・少人数のチームな為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境です。

【開発環境 ・チームについて】
・サービスエンジニアリング本部は業務委託として参画してくださっている方も含め、全体で約50名の組織となっており、3つのグループ（インフラグループ、AIテクノロジーグループ、アプリケーション開発グループ）に分かれています。
・インフラグループは20代後半から40代前半のメンバーで構成され、フラットなコミュニケーションが特徴です。
・技術志向の高い社員が多く、毎週技術勉強会を開催しています（自由参加です）。外部セミナーや書籍購入補助もありますので、向上心の高い方には成長しやすい環境です。
・業務時間の20％はメインの業務と直接関係のない業務に時間を使っても良い（研究開発）制度もあります。

【技術スタック】
・AWS：S3／EC2／CloudFront／Route53／RDS／Aurora
・ElastiCache／EKS／SES／SQS／Lambda／API Gateway／Cloudwatch
・GuardDuty／Security Hub／Detective／Config
・GCP：BigQuery／Cloud Storage／GKE
・Apache HTTP Server／Lighttpd／Nginx
・Apache Tomcat／Unicorn／Puma
・MySQL／PostgreSQL／SQL Server
・Memcached／Redis／Resque／Sidekiq
・BIND／Postfix／LDAP
・CentOS／Amazon Linux 2／Windows Server／Xen／Docker
・Ansible／Test Kitchen／Serverspec／GitLabRunner
・Datadog／Zabbix／Grafana／New Relic／Bugsnag
・CloudFormation／Terraform
・Fastly

・GitLab／GitHub
・Slack／Google Workspace／Zoom
・esa／Jira／Redmine／Looker／Redash
・Netskope Private Access

【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。 現在、社員は原則「週2日」出社です。  
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。

既存の証券サービス事業におけるCRM領域（新規顧客利用、既存顧客のファン化）におけるコミュニケーション設計、施策の企画から運用まで一貫して実行いただきます。

■具体的な業務内容
・戦略に基づいたカスタマージャーニーマップ、マーケティングプロセス設計
（新規顧客：口座開設〜初回利用までのナーチャリング施策）
（新既存顧客：アップセル、クロスセル施策、既存顧客のファン化施策）
・具体的な分析・企画立案、運用（キャンペーン・集客施策など）
・各種KPI設計、PDCAマネジメント
・マーケティングソリューションの開発・導入のディレクション

【仕事概要】
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,500万ダウンロードのユーザアプリケーション等、1日に10億レコード規模のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。
データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。
本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。

【業務詳細】
・データの生成・収集
　- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集
　- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集
　- 業務データベースからのデータ収集
　- 社外からのデータ収集

・データの蓄積
　- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理

・データマートの作成
　- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成
　- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
　- Google CloudのdataformやAirflow（Cloud Composer）などを活用してデータ加工パイプライン構築
　- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング

・データ活用のための活動
　- データ活用のための分析ツール（LookerやStreamlitなど）の提供
　- メタデータ整備
　- データガバナンスのための利用ルールの策定

【解決したい課題】
データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。
また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。
そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。

【本ポジションの魅力】
・3,500万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。
・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。
・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。
・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。

【所属組織】
・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。
よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。
・カルチャー：社内のだれでもSlackに気軽に相談できます。データアナリストやその先にいる事業担当ともシームレスに会話できるため、「情報が降りてこない」や「何でこの仕事をするのか」といったことが少ないです。成果に向かって、部署を越えて一丸となって進めます。

【勤務地】
・本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
・ただし、会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【業務内容】
同社は日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営しており、Webの行動ログデータや顧客データなど、
さまざまなデータを保有しております。

今回は大手化粧品会社の多岐にわたる各部門のデータ分析・モニタリング環境の整備などをメインに担当している
データ戦略推進室にて業務していただき、データアナリストとして必要なデータの抽出などお任せいたします。

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング/データ分析業務
・200行前後のSQLを記述
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成など

【業務内容】
SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署にて、
担当部門や別部門へのヒアリングなど、コミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます！
特にWebデータと基幹データを用いて、エンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします！

【具体的には】
■要望をもとに要求定義、要件定義の実施
■必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
■技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討
■データ分析、レポーティング、報告


【おすすめポイント】
■弊社からのメンバーが稼働中のため、安心して業務に取り組める！
（プロジェクトマネージャー、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名が稼働中）
■リモート勤務可（業務に慣れていただくまでは出社中心となります）

マーケットシェアトップクラスのCRMプラットフォームツールである、Salesforce Marketing Cloud（SMC）やAdobe（Campaign、Marketo）の構築、運用エンジニアとして活躍いただける方を募集いたします。

同ツールはメール配信やアプリPushによる1to1コミュニケーションを実現するツールです。
機能としては主に、シナリオ設定、顧客データベース設定、システム連携、メッセージ配信設定などの機能を持つマーケティングオートメーションツールです。

お任せしたいのは、このSMCやAdobeの導入案件におけるSQLの設定やSalesforce独自のスクリプト言語を用いたシナリオのプログラムを開発する業務となります。
また将来的には、プロジェクトマネージャーとしてもご活躍いただくことが可能です。

Salesforceの開発経験のあるメンバーが既に複数名おりますので、
エンジニアとしてのご経験を活かしながらスキルアップいただくことが可能です。

従来の業務効率化、コスト削減などを目的とした業務系システム開発から、企業の売上を作る、利益を生み出していくマーケティングを支援するシステム開発へ。
今後ますます市場が大きくなっていくことが予想されるデジタルマーケティングサービス市場で、エンジニアとしての活躍の幅を当社で広げて下さい。

[プロジェクト全体の流れ]
○プロジェクト工程
　要件定義（業務要件、クリエイティブ要件、コンテンツ要件、解析要件など）
　設計（シナリオ設計、テーブル設計、データ項目の設計、KPI・KGI設計）
　実装（設定）
　テスト
　導入
　運用
※SMC自体は拡張性の高いツールでもありますので、クライアントの課題や実現したいことに応じて、Salesforceの独自言語（なんらかのscript系言語の経験があれば対応可能）にて機能を増やしていくことも可能です。

【業務概要】
大手印刷会社のデジタルマーケティング部門でのお仕事です。
Webプロデューサー・ディレクターとしてサイトディレクションに携わっていただきます！

【業務の詳細】
・各プロジェクトにおける制作ディレクション
→スケジュール管理、予算管理、メンバーとのコミュニケーション、調整、外部制作会社との連携
・要件定義
・Google Analyticsを活用した分析、レポーティング、改善業務
・SNSを活用したプロモーションの企画、運用
・クライアントへのプリセールス（提案資料の作成、クライアントとの定例MTG、ファシリテーション）

【主なエンドクライアント】
・エンタメ、小売り、飲料、EC、B to Bなど
・金融、ゼネコン、製鉄、資材、製薬など

大手デジタル支援会社にで受託しているプロジェクトのデータエンジニアを募集しております。
内容としては大手人材系のプロジェクトとなり、転職サービスサイトやアプリのデータマート開発業務がメインとなります。

配属となるデジタルサイエンス部は現在、12名で構成されておりリモート勤務できる環境となっております。
プロジェクトは中長期で継続の想定で、将来社員化の可能性もございます！(希望する方)

【業務詳細】
●分析用データマート開発
●データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（Digdag）実装
●保守運用
●開発環境/DB
●AWS/Redshift、GCP/BigQuery両方の環境を触ります。

【職務内容】
当社ではBigQueryやBIツール（DataPortal、Looker）などを全部門／全業務で積極的に活用し、データ分析を行っています。ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを業務で活用していますが、部門間での指標の定義のばらつきや効率的なナレッジ共有体制がないなど課題も多くあります。今後のさらなる成長を見据え、これら課題を解決し一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。

本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。
全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりは当社にとって大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。

【主な役割】
・ 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発
・ 社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用
・ データの業務活用を支援するツールおよび環境の構築に取り組み
・ 社内のデータ活用高度化

▼具体的な業務内容
・ データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善
・ データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築
・ データ管理組織の組成
・ メタデータ管理システムの開発
・ ETL 処理基盤の開発, 運用
・ Looker の管理、利用サポート
・ 社内のデータ利用業務を支援するツール作成
・ SQLによるデータ抽出や分析の経験
・ データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

【勤務地】
大阪府／東京都

【職務内容】
当社ではBigQueryやBIツール（DataPortal、Looker）などを全部門／全業務で積極的に活用し、データ分析を行っています。ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを業務で活用していますが、部門間での指標の定義のばらつきや効率的なナレッジ共有体制がないなど課題も多くあります。今後のさらなる成長を見据え、これら課題を解決し一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。

本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。
全社最適なデータマネジメントの仕組みづくりは当社にとって大きなインパクトがあり、重要なポジションとなっています。

【主な役割】
・ 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発
・ 社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用
・ データの業務活用を支援するツールおよび環境の構築に取り組み
・ 社内のデータ活用高度化

▼具体的な業務内容
・ データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善
・ データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築
・ データ管理組織の組成
・ メタデータ管理システムの開発
・ ETL 処理基盤の開発, 運用
・ Looker の管理、利用サポート
・ 社内のデータ利用業務を支援するツール作成
・ SQLによるデータ抽出や分析の経験
・ データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

【勤務地】
大阪府／東京都

今回はマーケットシェアトップクラスのCRMプラットフォームツールである、Salesforce Marketing Cloud（SMC）やAdobe（Campaign、Marketo）の構築、運用エンジニアの募集となります。

案件例）某鉄道関連会社、大手印刷会社等

同ツールはメール配信やアプリPushによる1to1コミュニケーションを実現するツールです。
機能としては主に、シナリオ設定、顧客データベース設定、システム連携、メッセージ配信設定などの機能を持つマーケティングオートメーションツールです。

お任せしたいのは、このSMCやAdobeの導入案件におけるSQLの設定やSalesforce独自のスクリプト言語を用いたシナリオのプログラムを開発する業務となります。
またゆくゆくは、プロジェクトマネージャーとしてもご活躍いただくことが可能です。

従来の業務効率化、コスト削減などを目的とした業務系システム開発から、企業の売上を作る、利益を生み出していくマーケティングを支援するシステム開発へ。
今後ますます市場が大きくなっていくことが予想されるデジタルマーケティングサービス市場で、エンジニアとしての活躍の幅を当社で広げて下さい。

[プロジェクト全体の流れ]
○プロジェクト工程
　要件定義（業務要件、クリエイティブ要件、コンテンツ要件、解析要件など）
　設計（シナリオ設計、テーブル設計、データ項目の設計、KPI・KGI設計）
　実装（設定）
　テスト
　導入
　運用
※SMC自体は拡張性の高いツールでもありますので、クライアントの課題や実現したいことに応じて、Salesforceの独自言語（なんらかのscript系言語の経験があれば対応可能）にて機能を増やしていくことも可能です。

弊社ではMarketingCloud、Pardot、コア製品を中心としたSalesforceを用いたソリューションを提供しており、ここではSalesCloud・ServiceCloud等、Salesforceコア製品のエンジニアを募集しております。
Salesforce導入を検討しているクライアントや、導入したはいいもののうまく活用できていない…といった課題に対して、お客様と伴走しながら運用支援をしていくカスタマーサクセスチームの業務となります。

◆お客様へのヒアリング同席
◆提案書作成など営業支援
◆案件の実作業（導入・運用）
◆チームメンバーサポート　等

また、弊社で導入しているSalesforceのテクニカルサポートもお願いいたします。
営業社員からに日々上がってくる要望のうち、数時間～数日で対応できる改修をご担当いただければと思っております。

◆弊社業務フローの理解
◆オブジェクト・項目の設定変更
◆専門的な内容を含むマニュアル作成
◆プロセスビルダーを用いた簡易的な自動化設計
◆Lightning アプリケーションビルダーを用いた画面設定　等

Salesforceの資格取得の資格受験費用の資格受験費用は会社負担となりますのでご安心ください。
Pardot、MarketingCloud等MA製品への挑戦も歓迎いたします。

週5日在宅勤務（リモートワーク）にて就業いただけますが、稀にクライアントとのお打ち合わせの際にご出社いただく可能性があります。

管理ID：DCG0008

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様（担当部門、別部門共に）へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
＜具体的には＞
・多数のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

◆業務内容
同社のさまざまな部署で必要となるデータやダッシュボードの開発をお願いします。
同社は日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営しており、webの行動ログデータや顧客データなど、
さまざまなデータを保有しております。

今回配属される部門では多岐にわたる部門で施策や方針を検討する上で必要となるデータの可視化や、
データを組み合わせた分析などの要望をヒアリングし、部門の要望に合わせたデータマートの構築、
Tableauでのダッシュボードの開発を行って頂きます。

◆概要
会社が創業した当時は、今のように「ビッグデータ」という言葉は存在すらしていません。
しかし同社は、その頃から「データ」に注目し、化粧品のクチコミサイトをスタート。
それ以来、約20年にわたり生活者の消費行動を一気通貫して分析できるデータベースを構築してきました。
現在サイトは会員登録数が540万人、MAU1,330万人、3.1億PVとなる国内最大級の化粧品業界共通の
マーケティングプラットフォームへと進化。更にはメディア、EC、実店舗という3つのビジネスを融合した
世界的にもユニークなビジネスモデルを確立しました。

◆データを大切にしている理由
そのデータベースを核に、これからは、国内外を問わず、コスメからビューティ全体へと領域をひろげ、
美容に関わるあらゆるモノ・コト・ヒト・場所をつないでいきたいと考えています。
見据える先は、「ネットとリアルの融合」による「生活者中心の市場創造」。
同社が掲げるビジョンの実現を目指します。

私たちはクライアントのビジネス創造を目指し、Web解析・BIダッシュボード開発・DB構築・ソリューションツール(Salesforce Marketing CloudやSnowflake等）導入運用等、クライアントが抱える課題に対して、適切な確度にて課題解決をすることをミッションとして日々取り組んでおります。

その中でも本ポジションでは企業のデジタルマーケティングにおける課題解決を行うプロジェクトチームの一員として、下記のような業務に携わっていただける方を募集しております。

【具体的には…】
・データを横断的に活用するためのDWH構築
・Tableauのダッシュボード開発、およびそれに伴うデータマート構築
・要件のヒアリング＆設計、適切なアーキテクチャ選定
・プロジェクト全体の推進

既に弊社にはデータアナリストやデータサイエンティストの経験を持つPMが複数以上在籍しており、
それぞれのプロジェクトで活躍しています。
業績好調＆業務拡大のため更なるメンバーを求めています。

データエンジニアとして手を動かすことはもちろん、
ご志向によってはプロジェクト全体を統括するPMとして
ご経験を積んでいただくことも可能な環境です。

まずはカジュアルにお話しを伺えればと思いますので
ぜひ気軽に応募ください！