IT/Web業界に強い転職・派遣・求人サイト｜Webist（ウェビスト）

大手電機メーカー本体およびグループ企業などの各社のデジタルマーケティング支援・Web戦略を行う部署にて、Webアクセス解析やマーケティングのお仕事をお任せします。

【業務概要】
本体およびグループ各社のWebサイト分析を担うチームにおいて、以下のような業務をお任せします
・Webアクセス解析（Google Analyticsやヒートマップツールを使用）
・レポート作成、タグマネージャーの設計、設定、検証
・Google Analyticsデータをもとにしたサイト分析や改善提案
・Google Analytics 4の新規設定や移行などのサポート　など
※ご経験とご希望に応じてその他の業務をお任せする可能性もあります

【チーム体制】
解析チームのリーダー（男性）とメンバー2名の計3名チーム

★初日の出社は必須ですが、以降は基本的にリモートワーク（在宅勤務）が可能です！

【管理ID：DCG0008】

【配属部署（mission）】
アイスタイルはBeauty業界に特化し、@cosmeをはじめとした各種メディアの運営をはじめ、ECサイトの運営、リアル店舗の運営と事業領域を拡大させ、それらを1つのPF（プラットフォーム）として捉え成長してきました。創業当時から「データ」の可能性にも注目し、約20年にわたりデータベースの価値向上を追及し、圧倒的な量とともに質の向上にも努めてきました。ユーザーに支持されることはもちろん、ブランドや流通など美容に関わるすべての人々から認められるデータベースを目指しています。

データ戦略推進室は、そんなアイスタイル全社におけるデータマネジメントの推進を担う部署です。データを扱うスペシャリストとして、社内・社外からのデータ要望に適切に答えること。それを「”依頼⇒提供”型」のみでなく、分析をする人が自主的に使えるような状況を創り出すことをミッションにしています。

【職務内容】
全社におけるデータマネジメントの推進を担う部署にて、下記業務を中心にお任せします。データ計測や活用戦略をはじめ、全社の幅広い部署と横断的に関わりながらデータ領域を推進していきます。

▼具体的な業務内容
・データの民主化を目指したBIツール（Tableau）の普及活動及び運用保守
・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータの抽出環境の整備
・週1～3本のデータ抽出/分析案件の要件作成
・プロダクトやキャンペーンのKPI/モニタリング設計
・BIツール普及のための弊社オリジナルカリキュラムの運用
・各案件の管理

【求人の魅力】
・今後本格的にデータ領域にチャレンジしていきたい方にとって、webサービスを中心とした多種多様なデータの活用方法の知見が身に付きます。
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属し各事業横断で関わることで、プロダクト／事業の一定の分野経験経験を積むことができ事業の成長にも関与することができます。
・案件管理もお任せするため、3～4名程度の小規模チームのマネジメント経験にも繋がります。

toBに向けたエネルギー系のWEBサイトにおける、デジタルマーケティングチームの一員として、tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートをお願いいたします。

【具体的には？】
・tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
　⇒検索や広告からサイトに流入した顧客情報分析のためデータをBIツールでの可視化、レポーティング
・データマートとMAツールとの連携アドバイス
　※実際の作業は社内のシステム部が行います
・関連会社でのDX推進サポート
・付随するデータマネジメント

【業務概要】
・同社が担当する食品・飲料・菓子メーカーを中心とした、クライアントへのデジタルマーケティング関連業務
（プロモーションが中心です）の支援をおこなっていただきます。
同社の担当営業と一緒に、クライアントへの提案活動～受注、その後のプロジェクトマネジメントを担っていただきます。
魔0ケティング戦略の策定や、実行に関わった方にはうってつけのお仕事です。

【具体的には…】
業務は以下です。これらの戦略策定業務とプロジェクトマネジメントを担当していただけます。
・キャンペーンのアクションプランニング
・サイトやLP制作
・アプリ開発
・MA運用

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

韓国・インドネシア・インドなどアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、他社グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。

当社の成長を支える大きな要素が、継続して拡大してきた新規顧客獲得施策であり、その最重要施策がインターネット広告（運用型広告）の徹底的な活用です。近年では、プログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化に取り組んでおり、現在では運用型広告を年間数十億の予算規模で運用しています。

一方、運用型広告では近年、機械学習による最適化が急速に進んでおり、一定水準の最適化が誰でも容易にできるようになったため競争が激化しています。当社の新規獲得を通じた事業成長が持続可能なものになるためには、こうした標準レベルの最適化からさらに一歩先行することが不可欠であり、そのための手段として、当社の強みである自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。

また、そうした戦略を実行するために必要なデータも今までより多岐に渡るため、分析対象となる広告関連の取得データをさらに増やしていきながらも、正確性・品質を保っていく必要に迫られています。

本ポジションでは、社外の媒体社(広告プラットフォーム)や社内のエンジニアと密に連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証までを行う役割を担当して頂きます。

広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションになるため、分析結果を元にした施策の提案のみに終わることなく、主導するプロジェクトを通じて大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。

▼主な役割
・広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案
・広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進
・広告領域でのデータ拡充や、データ分析の生産性を上げるデータマネジメントの活動
・戦略実施に必要なシステム改修について社内エンジニア・データサイエンティストとの連携

管理ID：DMG0003

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

韓国・インドネシア・インドなどアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、他社グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。

当社の成長を支える大きな要素が、継続して拡大してきた新規顧客獲得施策であり、その最重要施策がインターネット広告（運用型広告）の徹底的な活用です。近年では、プログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化に取り組んでおり、現在では運用型広告を年間数十億の予算規模で運用しています。

一方、運用型広告では近年、機械学習による最適化が急速に進んでおり、一定水準の最適化が誰でも容易にできるようになったため競争が激化しています。当社の新規獲得を通じた事業成長が持続可能なものになるためには、こうした標準レベルの最適化からさらに一歩先行することが不可欠であり、そのための手段として、当社の強みである自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。

また、そうした戦略を実行するために必要なデータも今までより多岐に渡るため、分析対象となる広告関連の取得データをさらに増やしていきながらも、正確性・品質を保っていく必要に迫られています。

本ポジションでは、社外の媒体社(広告プラットフォーム)や社内のエンジニアと密に連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証までを行う役割を担当して頂きます。

広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションになるため、分析結果を元にした施策の提案のみに終わることなく、主導するプロジェクトを通じて大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。

▼主な役割
・広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案
・広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進
・広告領域でのデータ拡充や、データ分析の生産性を上げるデータマネジメントの活動
・戦略実施に必要なシステム改修について社内エンジニア・データサイエンティストとの連携

管理ID：DMG0003

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

韓国・インドネシア・インドなどアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、他社グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。

当社の成長を支える大きな要素が、継続して拡大してきた新規顧客獲得施策であり、その最重要施策がインターネット広告（運用型広告）の徹底的な活用です。近年では、プログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化に取り組んでおり、現在では運用型広告を年間数十億の予算規模で運用しています。

一方、運用型広告では近年、機械学習による最適化が急速に進んでおり、一定水準の最適化が誰でも容易にできるようになったため競争が激化しています。当社の新規獲得を通じた事業成長が持続可能なものになるためには、こうした標準レベルの最適化からさらに一歩先行することが不可欠であり、そのための手段として、当社の強みである自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。

また、そうした戦略を実行するために必要なデータも今までより多岐に渡るため、分析対象となる広告関連の取得データをさらに増やしていきながらも、正確性・品質を保っていく必要に迫られています。

本ポジションでは、社外の媒体社(広告プラットフォーム)や社内のエンジニアと密に連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証までを行う役割を担当して頂きます。

広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションになるため、分析結果を元にした施策の提案のみに終わることなく、主導するプロジェクトを通じて大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。

▼主な役割
・広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案
・広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進
・広告領域でのデータ拡充や、データ分析の生産性を上げるデータマネジメントの活動
・戦略実施に必要なシステム改修について社内エンジニア・データサイエンティストとの連携

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、他社グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。

当社では、データドリブンなWeb改善を積極的に実施しています。その際には、Webにおけるユーザー行動をGoogleAnalyticsなどの解析ツールやSQL言語によるデータ分析を中心として、改善案の立案や実施判断、結果の評価を行う必要があります。

本ポジションでは、大規模なECサイトにおけるWeb解析を担当いただきます。PDCAサイクルを回し、Webサイトの改善を主導いただきます。

▼主な役割
・Webサイトを訪れるお客様の行動分析を行い、CVR改善施策の立案・実施
・Google AnalyticsなどのWeb解析ツールを用いたデータを分析
・ABテストなどの枠組みを用いて施策の効果測定
・Webサイトの改善

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、他社グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。

当社では、データドリブンなWeb改善を積極的に実施しています。その際には、Webにおけるユーザー行動をGoogleAnalyticsなどの解析ツールやSQL言語によるデータ分析を中心として、改善案の立案や実施判断、結果の評価を行う必要があります。

本ポジションでは、大規模なECサイトにおけるWeb解析を担当いただきます。PDCAサイクルを回し、Webサイトの改善を主導いただきます。

▼主な役割
・Webサイトを訪れるお客様の行動分析を行い、CVR改善施策の立案・実施
・Google AnalyticsなどのWeb解析ツールを用いたデータを分析
・ABテストなどの枠組みを用いて施策の効果測定
・Webサイトの改善

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、他社グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。

当社では、データドリブンなWeb改善を積極的に実施しています。その際には、Webにおけるユーザー行動をGoogleAnalyticsなどの解析ツールやSQL言語によるデータ分析を中心として、改善案の立案や実施判断、結果の評価を行う必要があります。

本ポジションでは、大規模なECサイトにおけるWeb解析を担当いただきます。PDCAサイクルを回し、Webサイトの改善を主導いただきます。

▼主な役割
・Webサイトを訪れるお客様の行動分析を行い、CVR改善施策の立案・実施
・Google AnalyticsなどのWeb解析ツールを用いたデータを分析
・ABテストなどの枠組みを用いて施策の効果測定
・Webサイトの改善

【仕事】
保険を顧客目線から見直す次世代型デジタル保険

【業務内容】
1. 新たな保険金支払業務・お客様対応業務の業務プロセス構築
・弊社グループのデジタル技術を活用し、お客様目線で、保険金支払業務やお客様対応業務のプロセスを構築し、改善を行います。
・保険金支払やお客様対応に関するデータ収集と分析を行い、適切な保険金支払を実現します。

2. 保険金支払査定業務
・実際に保険金支払査定業務を行いながら、業務プロセスの構築、改善を行います。業務システムとしては、弊社が開発した保険基盤システムと、SaaSのCRMシステムを使用しています。その他、社内コミュニケーションのため、Google WorkspaceやSlack等を使用します。

【仕事内容】
タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。
弊社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台がMoTの提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなかありません。
プロダクトに寄り添い、身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
・定量的な意思決定サポート・施策評価
・分析課題の発見から提案までアナリスト主体で行うプロダクト分析
・分析プロダクトの導入・管理

▼利用ツール
SQL　　：BigQuery
言語　　：Python, Rなど
BIツール：Looker

【弊社のデータアナリストとして働く魅力】
▼本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　・単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。

▼日本有数の動体データを扱っていただきます。
　・日本の法人 / 個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が弊社の提携車両です。
　・8百万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。

【仕事内容】
MoTの各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、車両配置・走行経路・配車ロジックを最適化し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

・事業部門とのコミュニケーションによる仮説立案と分析要件定義
・事業影響のあるパラメータを特定、実験を企画しデータを収集する
・サービスの挙動を理解し、手元のデータからバイアスを除くデータ加工方法を確立する
・実験・分析結果を可視化しレポーティングする
・データによる効率的な意思決定のための自動化を推進する

【仕事内容】
配車アプリ「GO」やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。

・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング

【本業務を通じて得られる経験】
・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築する経験
・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験
・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験

【仕事内容】
クライアントの課題を、データドリブンなマーケティングソリューションを駆使して解決する仕事です。メディア領域を中心とした多様なデータ分析を核として、クライアントに投資効率の改善を継続的に提案・提供することができる人材を求めます。

▼主な業務内容
・各種データの分析業務
・オーディエンスデータ（テレビ視聴ログ、Webログ等）分析
・POSデータ分析
・顧客データ分析
・モデリング、売上予測
・予算最適化
・分析結果に基づくコミュニケーションプランニング、メディアプランニング
・投資効果の可視化、検証、改善施策提案

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、当社の持つ多くのデータの分析やモデリングを通じて、マーケティングの最適化やECサイトの改善の企画立案から分析の実施などを行うことで、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う
・サイト内ユーザー行動履歴データに対してモデルを構築し、データドリブンにECサイト改善を提案・企画を行う

管理ID：DMG0003

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、当社の持つ多くのデータの分析やモデリングを通じて、マーケティングの最適化やECサイトの改善の企画立案から分析の実施などを行うことで、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う
・サイト内ユーザー行動履歴データに対してモデルを構築し、データドリブンにECサイト改善を提案・企画を行う

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、当社の持つ多くのデータの分析やモデリングを通じて、マーケティングの最適化やECサイトの改善の企画立案から分析の実施などを行うことで、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う
・サイト内ユーザー行動履歴データに対してモデルを構築し、データドリブンにECサイト改善を提案・企画を行う

管理ID：DMG0003

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、機械学習エンジニアや数理最適化の専門家として、機械学習や数理最適化におけるアルゴリズムの設計と実装を行い、当社のECサービスを世界で最も商品が探しやすく、見つけやすいサイトにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、Web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、機械学習エンジニアや数理最適化の専門家として、機械学習や数理最適化におけるアルゴリズムの設計と実装を行い、当社のECサービスを世界で最も商品が探しやすく、見つけやすいサイトにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、Web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、機械学習エンジニアや数理最適化の専門家として、機械学習や数理最適化におけるアルゴリズムの設計と実装を行い、当社のECサービスを世界で最も商品が探しやすく、見つけやすいサイトにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、Web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

管理ID：DMG0003

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、自然言語処理の専門性を活かし、当社の商品検索の改善、商品情報の最適化、商品情報やレビュー情報におけるテキストマイニングの実施を行うことにより、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける自然言語処理アルゴリズムの研究開発
・自然言語処理を活用したテキストマイニングの研究開発

管理ID：DMG0003

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、自然言語処理の専門性を活かし、当社の商品検索の改善、商品情報の最適化、商品情報やレビュー情報におけるテキストマイニングの実施を行うことにより、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける自然言語処理アルゴリズムの研究開発
・自然言語処理を活用したテキストマイニングの研究開発

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、自然言語処理の専門性を活かし、当社の商品検索の改善、商品情報の最適化、商品情報やレビュー情報におけるテキストマイニングの実施を行うことにより、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける自然言語処理アルゴリズムの研究開発
・自然言語処理を活用したテキストマイニングの研究開発

管理ID：DMG0003

【概要】
のべ1,000万人以上の会員数を保有するDIGITALIOのメディア群において、大量に流通するユーザーやユーザーアクションログを、管理・活用していただきます。

現在はそれらを担当1人で担っており、よりデータドリブンなチームに体制を組み替えていくべく、今回は2人目のデータアナリストを募集します。

【詳細】
▼以下、データアナリストが取り組んできた課題の一例です。
・ポイント交換サイトのポイント交換量を最大化するには何をKPIと設定しどういう手段で伸ばせばいいか？
・成果報酬型広告の粗利最大化のため、誘導原価を最適運用するにはどういう方法で、どういう体制で取り組めばよいか？

一般的な「アナリスト」職が担うよりも、よりグロースハッカーとして実行面で業務を推進していただけるメンバーを募集していいます。

【仕事の進め方】
データを活用するためにはサービス・事業運営のあらゆる側面を知る必要があります。
特定の課題解決を担当する際には関連するチームの人以上に状況を把握し物事を進めるため、各チームのMTG参加をベースにそのチームの1員として業務実行をするケースが多いです。

【本ポジションのやりがい】
定量・定性両面の事実から仮説をたてるところから、実際にそれを実行し検証するところ、その結果を持って次のアクションに結びつけていくところ、これらすべてのフローをタスクオーナーとして進める経験を得られます。
自社運営サービスであるからこそ、提案で終わらずに実行が伴うこと。デジタル領域で展開するサービスであるからこそ施策結果データをすぐに得られることなどがこれらの経験を得るための後押しになります。

【作業環境】
・DB
　- Amazon Redshift
・主に利用するBIツール
　- redash/tableau/google spredsheet
・コミュニケーションツール
　- Slack

400万人以上が利用する学校向けのWeb系システムに関わるサービスディレクションおよびプロジェクトマネジメント業務

＜具体的には＞
・同社グループが全国10000学校以上に提供する学校向けWebサービスのシステム開発におけるプロジェクトマネジメント
・要求仕様の作成、機能追加検討、追加開発管理、リリース対応業務、社内向け説明資料の作成
・同社が受託しているサービスディレクションやプロジェクトマネジメント業務の対応（自社サービスではないため顧客対応スキルが必要）
・顧客側のサービスデスクへのユーザー問い合わせ状況の確認、顧客側の企画チームとの戦略意識合わせ、顧客側の営業チームとの顧客対応状況ヒアリングなど
・顧客側の開発委託先との開発内容の調整、リリース時期の調整、バグ修正時の優先度付け、修正内容の確認試験、試験チームとの連携
・顧客社内調整用の開発内容や開発品質、リリース時期を記載した資料作成、エンドユーザー向けマニュアル作成
・backlogツールを利用した課題管理


※基本在宅勤務となり、就業初期や業務上必要な際に限定的に出社をしていただくことがあります。

管理ID：DCG0008

【詳しい業務内容】
株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートのデータサイエンティストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

【詳細】
・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善
・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進

▼例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。
・営業現場におけるデータ活用支援
・マーケティングにおけるコスト最適化分析
・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化
・アクション・売上最大化のための最適化

【ポジションの魅力】
▼技術選定における裁量が大きい
サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。
開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。
開発組織・環境や技術面において、リクルートは今、まさに変革の時を迎えています。
そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。

【開発環境】
▼プログラミング言語
・SQL、 Python、R、Hive／Spark、等
▼インフラ
・GCP(BigQuery、等)
・AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)
▼チーム開発ツール
・JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【業務内容】
FANSHIPを中心としたO2O/OMOプラットフォームサービスのデータサイエンス業務に携わっていただきます。経験豊富なマネージャーと共にサービス企画から開発・運用まで幅広いフェーズに携わることで様々な経験を積んで頂くことができます。

【業務詳細】
▼具体的な業務内容
自社サービスFANSHIPのデータ活用・分析・加工およびレポーティング業務全般に携わっていただきます。
・社内のステークホルダー（プロダクトマネージャー/サポート・ヘルプデスク担当）との要件の整理、計画（開発スコープ・スケジュール策定）
・自社サービスFANSHIPのデータを活用した分析・レポート開発
・社内データ活用のためのデータ分析基盤開発
・社内データを活用したコスト分析・売上最大化のための最適化
※存在するデータを活用した分析から新しい分析を行うためのデータ基盤開発などデータサイエンティストとして幅広く成長いただきます。

▼開発手法
・アジャイル開発をベースとしたプロセスを採用しています。
・GitLabによるMerge Requestベースの開発フローで日々の作業を進めています。

【お任せする業務内容】
▼幅広い業務を担当できる、データ関連業務
クライアントが抱える様々な課題に対し、データを切り口にアプローチしていきます。
データ・デザイナーやエンジニア担当と密に連携を取りながら、データ関連業務をはじめクライアントへのご提案まで幅広い業務をお任せします！

【具体的な業務内容】
・マーケティングプロセスの管理
→クライアントとの定例MTGの実施、スケジュール管理、見積作成、資料作成を行っていただきます。

・新規クライアント獲得
→クライアントの課題解決するオリエンテーションに参加。競合他社と競い案件獲得を狙います。

・データの棚卸 / 基盤構築 / データパイプライン構築
→クライアントが保有するデータの整理（売上データ、WEBサイトのデータなど）と、適切な集約環境の構築、データの集約をするためのパイプラインの構築を行なっていただきます。

・データの可視化 / ダッシュボード構築と、活用戦略の立案（新規獲得 / CRM設計）
→データの相関関係やそこから得られるインサイトの洗い出し、インサイトをもとにどのような施策を打つのが適切か、他部署と連携しながら施策案を作成し、クライアントへご提案していただきます。

・コラム作成 / セミナー登壇 / 自社マーケティング活動
→これまで培ってきた知見を積極的にWebサイトやセミナー等で情報発信を行なっており、そういった情報発信をきっかけにクライアントからお問い合わせをいただき、商談へつなげていきます。

▼未経験者歓迎です！
これまで社内外で実施した研修プログラムをはじめ200以上のコンテンツを保有しており、先輩社員によるサポートを受けながら、0ベースで成長できる仕組みと環境をご準備しています。

▼身につくスキル
・戦略 / KPI設計からPDCAマネジメント、施策の具体化まで一貫して対応できる力
・SQLによるデータ整形スキル
・BIツールを活用したダッシュボード構築スキル　など

【取り扱うデータ】
WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータなど幅広いデータに触れることができます。
また、構造化データだけではなく、自然言語や画像等の非構造化データを活用する案件もあります。

【このポジションの魅力】
事業戦略や事業課題に関わるデータを活用したコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。
少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。

【仕事内容】
・ベネッセの大学・社会人教育事業は、立ち上げフェーズを経て、拡大成長フェーズへの移行期にあります。米国の教育企業「Udemy, Inc.」と連携して事業を展開しており、本領域は中期事業計画の中でも更なる事業加速が求められています。

・Udemyは個人向けではグローバルで学習者数4900万人以上、講師数6.4万人以上、講座数18.5万人以上を有する学習プラットフォームとなっており、DXからビジネススキルまで日本語及び英語による約6,800講座をサブスクリプション（定額制）で利用できる国内の法人向け学習サービス「Udemy Business（以下UB）」では2019年6月のサービス開始後、現在国内650社以上、日経225の40％以上の企業で導入されています。また、2020年から大学・専門学校etc.の教育機関向け、行政・自治体向けの教育事業も立ち上げており、拡大中です。（数値は2022年4月時点ものです）

・個人、法人、大学･専門学校、行政･自治体のそれぞれのマーケットにおいて、大人の学びを促進・活性化するために学習履歴・Web行動履歴のデータ分析・利活用を行い、顧客の課題解決・事業・サービス進化・事業成長に向けた企画・提案を行っていただきます。

※Looker,Tableau,PowerBI,Alteryx等の各種ツールを用いたスピーディなデータ可視化・分析が可能です。（一部のデータはAmazon Redshift/Amazon AthanaなどからSQLを用いてご自身で抽出となりますので、入社後のSQLのスキル習得を歓迎しています）

【業務内容】
同社が運用、支援しているアニメ、キャラクターアイテムのECサイトにおける各種分析を行っていただきます。
ECプラットフォームで取得できるデータのほか、連携しているDMPからのデータなど、様々な分析を行っていただきます。

【具体的には…】
分析は主にPythonで行います。
経験が浅い方にはしっかりとレクチャをさせていただきながら進めてまいりますので、
今後Pythonのスキルを高めたい方にもピッタリの案件です。

【おすすめポイント】
・Python経験が浅い方でもしっかりフォローをいたします。
・ニーズの高い、EC分析の経験を積むことができます。
・当初は出社していただきますが、慣れてきましたらリモート可能です
（当初の出社頻度は別途ご相談ください）

クライアントの課題解決をミッションに、課題抽出から戦略立案＆実行、効果検証、考察に至るまで、一連のプロセスをプランニング/ディレクションいただきます。

◎具体的な業務内容
・デジタルを起点とするプロモーションプランの企画立案
・データ分析のディレクション(データアナリストへの指揮)
・営業同行、及びクライアント課題のヒアリング/整理
・実施した施策の効果検証～考察
ほか

<分析設計>
・事業課題を解決する分析方法をサービス担当や営業に代わって検討し、お客様や社内サービス担当に提案

<データの抽出・集計>
・分析設計に沿ってBigQueryからデータ抽出を行い、BIツールを活用してデータを集計
・Google Analyticsを利用して施策の効果検証を算出、考察

<ダッシュボード作成>
・社内サービス担当が求めているアウトプットをヒアリングし、最適なダッシュボードを提案
・BigQueryやETLツール等を活用して、データマートを作成して、ダッシュボードの自動化
・BIツールを活用してダッシュボードの作成

※基本在宅勤務となり、就業初期や業務上必要な際に限定的に出社をしていただくことがあります。

＜職場の雰囲気＞
・和気藹々としたムードの中、エンジニア同士が楽しみながら開発業務に望んでいる。
・営業チームメンバーとの頻繁な情報共有を行っているため、市場動向の「現場感」を体感しながら刺激的な開発を行っている。
・次々と新しい案件の開発に取り組むことになるので、スキル・経験的にもチャレンジができる環境。
・毎日遅くまで残業して体調不良にならないように、メリハリをつけた勤務をマネージャーが心がけている。

管理ID：DCG0008

【仕事内容】
博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱するAaaS（Advertising as a Service）を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の社外パートナーとも共同研究を行いながら、データテクノロジーによるAaaSの進化をリードしていく役割になります。

【具体的な業務内容】
・ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング
・メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発
・データ/テクノロジーを用いたTV番組企画などのメディア・コンテンツ開発
・AaaSのソリューションを進化させるための大学等の社外パートナーと共同開発

【提供できる成長・環境】
部員全員が高度な機械学習スキルを有しており積極的にデータ分析コンペに参加しています。日々の開発はLeaderBoard形式を用いた競争型でありながら情報共有や開発支援は丁寧に行われています。ソリューション・基盤アルゴリズム開発だけではなく、データ/テクノロジーを用いたメディア・コンテンツ開発案件もあり、自身の関わった事例がTV番組や商品開発、イベントなどを通して世の中に出る機会がある環境です。

toBに向けたエネルギー系のWEBサイトにおける、デジタルマーケティングチームの一員として、tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートをお願いいたします。

【具体的には？】
・tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
　⇒検索や広告からサイトに流入した顧客情報分析のためデータをBIツールでの可視化、レポーティング
・データマートとMAツールとの連携アドバイス
　※実際の作業は社内のシステム部が行います
・関連会社でのDX推進サポート
・付随するデータマネジメント

【職務内容】
事業部・プロダクト開発・マーケティング部門など他部署と協働し、データ活用支援・推進にも携わっていただき、各部署でデータを活用し意思決定ができる環境づくりのサポートをお願いします。
データ基盤の運用改善とデータ分析業務の効率化を意識したデータマート整備・データマートの作成からダッシュボードへのアウトプット業務を一気通貫でご担当いただきます。

▼主な業務内容
・ぐるなびの持つデータ基盤を活かして、事業横断でのデータ活用支援（KPI設計、データ分析等）
・BIツール導入と運用の仕組みづくりと文化醸成
・データマート設計、BIツールでのデータ可視化とダッシュボード作成

【弊社担当者より】
▼ポジションの魅力
・ぐるなびの変革とデータ・AIの重要性
ぐるなびは今変革の時を迎えています。コロナウィルスの影響により消費者の飲食・外食行動は大きく変化し、海外の紛争や金融政策の変化からくる急激な為替変動などによるエネルギー・食材・原材料の調達コストの高まりや、人材の採用難など飲食店を取り巻く環境は依然として厳しいものが続いています。それに応じて飲食店もニューノーマルに対応していく必要が高まっています。
このような大きな環境変化に対し、飲食産業をより効果的に支援すべく、ぐるなびはこれまでの「ぐるなび」メディアを核に飲食店に対して販売促進支援を行っていくことを中心としたビジネスモデルから、メニュー開発・食材の調達・店内オペレーション・決済など飲食店経営を全般的にサポートするようなビジネスモデルへの変革を進めています。この取り組みの中、改めてユーザーファーストでのUX強化と新たなビジネスモデル構築に向けてモバイルオーダー、ぐるなび仕入モール（飲食店向けの食材調達モール）などの新規事業を軌道にのせていく為に、データとAIの活用が経営上の最重要課題の一つとなっています。

・ぐるなびのデータ・AI戦略とデータ・AI戦略部について
日本最大級の飲食店向けプラットフォームとそこで収集したビッグデータを有し、かつ多様なサービスを提供しているぐるなびではサービスの様々な所でデータの活用やAIの活用機会が存在します。そうした中、ぐるなびのデータ・AI戦略を策定し、その実行を推進すべく2021年7月、データ・AI戦略室がCDO(Chief Data Officer)直下の組織として設立されました。事業部横断組織として、各事業に専門性に基づく支援を提供しながら、全社のデータ・AI活用を進めています。
　
現在我々が注力しているテーマは以下の３つになります。

(1) 広く社内の様々なサービスに対してKPI MonitoringやBIの仕組みを構築し事業部側での自律的なデータ活用を促す環境を整備し、また様々なインサイト分析機能を提供していくことでデータ活用の民主化を促進し、データに基づいた精度の高い意思決定を会社全体に根付かせる。

(2) 主要なサービスの主要パス上にある重要なマッチング機能（レストラン・商品検索、ディスプレイ広告、リコメンド、その他ナビゲーション機能等）をユーザー行動の理解に基づいて機械学習（AI）を効果的に活用してユーザーによる飲食店・商品の発見性を高め、ネット予約や流通額を向上させる。

(3) ぐるなびサービスの様々なデータを一つに統合・整備したデータ基盤を構築し、上記（1）（2）の実現を加速させる。


データ・AI戦略部には上記(1)を遂行するためのデータアナリストが、(2)を遂行するためのデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、SREが、(3)を遂行するためのデータエンジニアが存在し、2022年7月時点でパートナー含め20名程度の規模で活動しています。

今回募集するポジションは（1）のミッションを担うデータアナリスト（データ活用推進担当）です。
事業部・プロダクト開発・マーケティング部門など他部署と協働し、データ活用支援・推進にも携わっていただき、各部署でデータを活用し意思決定ができる環境づくりのサポートをお願いします。
データ基盤の運用改善とデータ分析業務の効率化を目的としたデータマート整備・データマートの作成からダッシュボードへのアウトプット業務を一気通貫でご担当いただきます。データエンジニアと同じ組織内であるため、データエンジニアリングのスキルも身につけることができます。

▼なぜこの仕事が面白いのか
コロナ禍で苦しむ外食産業に貢献しながら、データ専門人材として成長し・市場価値を高めることができる点です。

・食の課題解決への貢献：コロナの影響で外食産業は様々な課題に直面しています。ぐるなびは長年飲食業界の活性化に貢献してきており、今なお大きな影響力を持っています。データやAIを活用してぐるなびが提供するサービスを良くしていくことはすべからく外食産業の支援につながっており、自分たちの日々の取り組みが社会の重要インフラを支えているのだという実感を感じています。

・ぐるなびのAI活用は高度成長期：AI活用において当社は大手競合他社や他のインターネットサービス企業と比較してまだ出遅れているという認識です。これを急速にキャッチアップすることと、目下続々と立ち上げている複数の新規事業でいち早く有効なAIをサービスに実装するべく、全速力で各種AI案件を進めています。このことは他のAI活用先進企業と比較して、より多くの成長領域（事業インパクトの大きい未AI化領域）を残していることを意味しており、古い技術的負債も無い中で新規の機能をゼロから設計していけるという魅力があります。わからないことも積極的に学び、そして学んだことを積極的に取り込んでいける自由度も有しています。これからの数年間、我々のメンバー一人あたりのAI開発・成果は他のどの企業にも負けません。ここは自らの市場価値を最大化する上でこのうえない環境だと考えています。

・クラウドをフル活用したレバレッジ戦術：我々が構築する機械学習システムとデータ基盤はすべてパブリッククラウド（AWS/GCP）をベースにしています。スピーディーに新機能を次々に開発・デプロイし、かつそれらの効率的な運用と改善を実現すべく、クラウドの機能をフルに活用して一人あたりの成果を最大化するアプローチを取っています。技術と真摯に向き合い、新しいことを学び取り込みながら我々のアセットを強化していくという経験はエンジニアとしての自分の市場価値を高めてくれます。

▼我々が重要視すること
・我々は仕事をする上で以下を重視しています。　
　- アウトプットのクオリティを最大化すべく、専門性を高める為の絶え間ない学習と他者への還元
　- ビジネスインパクトの創出における当事者意識
　- 自ら考え、提案し、動かす
　- 重要な示唆は浅い分析では見いだせない。データと真摯に向き合い仮説検証を繰り返して重要な事実を見出していく粘り強さ

【概要】
広告代理店の経験を活かし、デジタルマーケティングのデータ分析業務にチャレンジしませんか。

【業務内容】
・セグメントの作成
・ターゲットの検討と抽出
・MA設定支援
・効果分析

【ポイント】
・広告代理店でのプロモーションの知識を活かしてデータ分析者を目指しませんか。
・入社後、データ分析の基礎研修を2ヶ月実施
・基礎的なプロジェクトに参画しステップをあがってもらいます。

【研修内容】
2ヶ月程の研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。

【社内研修内容】
・SQLでのデータ抽出力
・Pythonによるデータ分析基礎スキル
・統計の基礎知識
・画像処理アプリ構築or機械学習研修

【概要】
Shift the Direction
～改善から革新へ～

AMBLは4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。
各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。
また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。

【この仕事で得られるもの】
▼分析力とそれによる企画力、提案力
膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。

▼お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、モノづくりの醍醐味が味わえます。

▼どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が最高レベルで身に付けられます。

【仕事】
弊社ではクライアントに対して、広告運用に限らず、多様なソリューションを活用した総合的なデジタルマーケティングを展開しています。戦略設計から実行までを一貫して手がけるコンサルタントのサポートをしていだくポジションです。

【業務内容】
・クライアント/代理店の折衝業務
・媒体の運用コンサルティング
・アカウントの実行結果のとりまとめ
　-レポーティング、改善業務、
・各種業務支援、資料作成、提案等
・業務進行管理

【このポジションに求める素質】
100点で満足せず常に120点を求め続ける姿勢が、当社のバリューであり、クライアントビジネスを成功に導くために必要な要素です。

【キャリアパス】
業務を通じて広告運用コンサルティングに必要な基礎知識を得られます。向上心を持って成長し続けられる方は、ゆくゆく顧客の信頼を勝ち得て自ら案件を進行できるようになり、コンサルタントとしてご活躍いただけます。

【カルチャー】
▼完全実力主義
年齢・性別・経歴・社歴関係なく、徹底的な実力主義であることは当社の大きな特徴のひとつです。
クライアントの大事な予算を預かり運用を任されることになるため、コンサル・運用のプロとして、数字で結果を出すことにこだわっています。評価においても、定量的な側面を重視しており、結果を出してくれた仲間にはできる限り応えたいというカルチャーです。

▼学び続ける
日々変化する外部環境に対応できるよう業務に向き合い・コミットすることを大切にしています。幅広い領域で多種多様なツールを用いてきた実績が、社内の知見として共有されている中で、常に変わり続ける市場・マーケティング手法などを常に学びアップデートし続ける組織です。

▼クライアントに対するコミットメント
会社がメンバーに求めているのは、「クライアントに対するコミットメント」です。我々の仕事はクライアントの事業成長を責任を持ってサポートすることです。だからこそ結果に対して全員が真剣に向き合うことを大切にしています。

「実力主義の環境で本物の実力を身につけたい」「成果を出すことが最重要視される環境で挑戦したい」と考える人にとっては、とてもやりがいのある環境だと思います。

【所属部署】
▼MI事業本部
・エンタープライズ（大手）企業向けに、SaaSプロダクト等を駆使したデジタルマーケティング領域のコンサルティングを担う組織。
・業界トップクラスの知見・実績を有するプロフェッショナル集団。
・クライアントの課題だけではなく、バリューチェーン上のさまざまな課題に対して、総合的なソリューションパッケージをご提案。
・事業を通じて蓄積したデータを分析・利活用しながら、マーケティング戦略から実行まで支援するマーケティングDXに取り組んでいます。
・さらなる専門性の高度化及び事業部間シナジーの創出に重きを置いた、連鎖的な新規事業開発に挑戦し続けています。

【業務内容】
・マーケティングインテリジェンス事業本部にて、WEBマーケティングのアナリストとしてWebマーケティングの課題抽出、戦略設計を行います。
・コンサルタントとバディを組む形でクライアントと対峙し、主に戦略や実行計画の策定、実行支援やその後の効果測定に責任を持ちます。
・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。

▼具体的には：
・コンサルタントとの協業による、サイト分析及び解決策の立案 
・Googleアルゴリズムやユーザーの消費行動プロセスを踏まえた、仮説→実行→効果検証→次プランの策定の実施
・具体業務一例：マーケット調査、ユーザー調査、キーワード解析、サイト解析、KPI策定、戦略設計、ロードマップ資料の策定、実行計画策定

【体制】
顧客獲得（新規営業）：Sales And Marketing
↓
クライアントワーク：マーケティングコンサルタント
↑↓
サイト分析：アナリスト（※本ポジション）

【キャリアパス】
▼Point！
全キャリアパスとも、既存社員において既に昇進／昇格／異動実績があります。

▽スペシャリティ系
　・シニアアナリスト→アナリストMGR→アナリスト部門統括部長
▽組織開発系
　・シニアアナリスト→経営企画/事業企画→アナリスト組織開発MGR
▽ゼネラル系
　・シニアアナリスト→アナリストMGR→新規事業責任者
　・シニアアナリスト→アナリストMGR→既存事業グロース責任者
　・シニアアナリスト→アナリストMGR→事業推進室長
▽事業本部異動
　・シニアアナリスト→DX事業への異動

など、縦にも横にも斜めにも、キャリア開発が可能です。

【仕事内容】
カカクコムグループサービスに対してデータサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。

▼具体的な業務内容
・各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定
・課題解決のためのビッグデータ分析（bigquery、TreasureData、Hadoop）
・利益拡大、コストカットを目的とする、機械学習を用いた予測、推定（Python、R、Spark）
・機械学習モデルのシステム組み込み
・ナレッジマネジメント（社内研修、イントラネットでの情報発信など）

【仕事の面白み】
データサイエンス業務を軸に全社のサービス（価格.com、食べログ、スマイティ、求人ボックス等）に横断的にかかわることができます。
ビッグデータ分析、機械学習を活用した課題解決を推進していくことにより、会社全体の成長に貢献することができます。

【仕事内容】
▼顧客サイトへのウェブ解析ツール導入設計、及び分析等の運用
顧客のWEBサイトへの各種情報計測のためのタグ設計（JavaScript等）及び顧客側のシステム担当者への導入支援を行い、得られた行動データによる分析レポートを作成し、そこから出た課題に対して改善提案を行います。
▼顧客が持つ基幹データを用いたデータ分析
行動データだけでなく、顧客が持つ購買データや顧客データを利用したBIや統計ツールを用いた分析を行い、マーケティング施策に活かしていきます。

【基本的な業務内容】
・クライアントへのヒアリングからビジネスを理解しKPIの設計
・ウェブ解析ツール導入時の各種設計と設定、導入ディレクション
・データを利用した分析レポーティングおよび改善提案
※社内のWebアナリスト及び営業、SEM担当、制作担当、顧客のシステム担当・制作担当等と連携し実施します。

【仕事のやりがい】
・クライアントのビジネス課題に寄り添ってソリューションを提供していくため、様々なツールを使ったデータ活用に携わることができます。
・クライアントを取り巻く多種多様なデータがビジネスの現場でどう活かされるのかを体感できます。
・自身のスキルアップおよび組織の価値向上のための研修受講や資格取得などを推奨しています。

【仕事内容】
カカクコムグループは多岐にわたる領域で20以上の事業/サービスを展開しています。
各事業/サービスが保有する各種データを分析・活用し、事業活動に貢献するための業務を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・データ分析基盤の導入検討、設計、運用管理
・アクセスログ/事業ログを対象としたデータ分析
・データを活用したコミュニケーション施策の設計
・ナレッジマネジメント（研修、イントラネットでの情報発信など）

【業務の進め方】
いくつかの事業/サービスを担当し、企画担当者からの要望に応じて利用ツールの提案や設定、使い方のレクチャー等を行います。依頼内容な様々なため、都度企画担当者とコミュニケーションしながら支援の方法を考えていきます。

【入社後のイメージ】
入社から1か月程度、業務理解やツール習得のための研修プログラムを用意しています。
研修と並行して特定のサービスを既存社員とともに担当いただき、慣れてきた段階で引継ぎを行います。
徐々に担当サービスを増やしていき、ゆくゆくは3~4つ程度をメイン担当としてお持ちいただく予定です。

【仕事の面白み】
▼事業会社でありながら多様なサイトに携われる
「食べログ」や「価格.com」の他にも、ファッションや旅行、カルチャー、不動産、求人情報など多岐にわたる分野でメディアを展開。月間UU1億超のサービスから新規のものまで、多様な事業フェーズのサービスに携わることができます。

▼スペシャリストが集まる組織で深い知識の習得ができる
データ解析のチームが独立しているため、スペシャリストとして深い知識や経験を得ることができます。

▼国内トップクラスの膨大なデータに触れられる
グループ積み上げ月間利用者数は2億7千万以上（2021年3月時点）。
ビックデータの活用を推進することで、グループ全体の成長に貢献することができます。

【想定されるキャリアパス】
マネージメントレイヤーを上げていくだけでなく、本部内の他チームへ異動して専門領域を広げたり、企画職へキャリアチェンジして事業成長に貢献するなど、ご本人の適性や志向に応じて幅広いキャリアを描いていただけます。

管理ID：DCG0003

【業務内容】
・売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証
・データ分析に基づく施策の提案
・業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築
※業務内容はご希望やご経験を考慮し、決定いたします

【業務内容】
マーケティング本部にて施策の計画策定・進捗管理とデータ分析全般をご担当いただき、その分析結果から施策の立案なども行っていただきます。
ZOZOTOWNのマーケティング全般に携わるデータ分析業務を担っていただくため、スキルを施策に反映でき、マーケティングスキルも身につけることができます。

・年間マーケティング計画の策定・進捗管理
・マーケティング施策の企画・設計、実施前のシミュレーション
・施策実施後の効果分析、レポーティング、分析に基づく改善提案
・その他SQL（BigQuery）を用いたデータ抽出・分析・レポーティング

【概要・業務内容】
品質向上を目的とした、自社サービスの定期リリース、大手クライアントの新規サービスのテストおよびテスト結果の分析。また、『こうすればもっと使いやすいのでは？』というユーザー視点の改善提案も行って頂きます。
新規部門立上げという事もあり、上記にともなう仕組み創りもお任せしますので、自由度高く、今までのご経験を発揮してして頂きたいです。

【職務について】
機械学習を利用したサービスや業務のためのデータ提供を拡大していくにあたり、専門的な知識で問題の分析、モデルの作成、効果改善に貢献していただきます。

【具体的な業務内容】
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用、機械学習を用いたソリューションの提供を担当していただきます。

▼仕事内容
・MLモデルの作成・精度改善
・MLモデルの効果検証
・ML技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
・MLモデルの要件定義、仕様調整等
・ML分野における技術的なリード

▼プロジェクト例
・@cosmeユーザーへのおすすめ商品・おすすめ記事のレコメンド
・登録ユーザーの属性から訪問者（未登録ユーザー）の属性を推定する

▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI）
・Google Analytics

▼言語
Python、SQL

【求人の魅力】
・OMOでの分析を経験することができます
・クチコミなどのユーザーが投稿した膨大なデータを扱うことができます
月間アクティブユーザー数1,430万人、クチコミ数1,630万件、登録商品数36万件×ユーザー行動履歴の大規模な分析システムに携わることができます。これまでに習得したスキルを発揮していただくとともに、新たなチャレンジをする機会も得られるのではないでしょうか。

【業務内容】
１．AWS、Pythonを利用した運用システムの構築・データ分析・DB構築
２．定量分析に基づいた運用戦略の立案・資産運用サービスの企画
上記1又は２の業務、若しくは両方を担当できる方

【業務内容の例】
・アナリストが高品質な分析を行うために必要なデータ作成
・データ作成プロセスの自動化やテスト
・アナリスト向けの分析環境運用
・データに関連するドキュメントの作成/運用
・顧客向け分析ツール（WEBアプリケーション）の分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
・データからインサイトを見つけ、顧客の課題を解決するためのデータ分析

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【仕事内容】
・『進研ゼミ』『こどもちゃれんじ』『学校向け教育事業』『妊娠出産･育児等の生活サービス』『介護・保育』etc.の事業領域において、お客様の課題解決、事業・サービスやマーケティングの進化、事業グロースのために、データ利活用を推進いただきます。

・事業数値、商品・サービスの活用履歴、Web行動履歴といった構造データ、画像、動画、テキストといった非構造データと、幅広いデータをもとに、自ら課題を設定し、データ抽出加工、分析を行い、その分析結果から事業・サービスへの提案を行っていただきます。また、KPI設計やデータ要件定義の支援、機械学習を用いたアプリケーションの開発支援などを通し、データ利活用を牽引いただきます。

・ベネッセグループでは事業・サービスのデジタルシフトが進んでおり、データ利活用の機会・ニーズが急拡大中、また大学や外部ベンチャー企業などとのコラボレーションも行っており、データ分析の専門性を磨ける環境があります。

【組織概要】
プラットフォーム戦略統括部は、COO（チーフ・オペレーティング・オフィサー）直轄組織として、
楽天グループの更なる成長のため、のべ会員数1億人を超える楽天グループ会員戦略の中核機能を担い、
楽天経済圏拡大を目的としたマーケティング戦略の企画と実行を推進しております。

【業務内容】
データ分析業務
・企画立案のためのユーザーインサイト抽出（事業をまたいだ顧客分析等）
・顧客のLTV向上のKey driver分析
・Webキャンペーンの効果測定　CTR、CVR、LTV lift、
どんなユーザーに効果的だったかの分析

BIツール(DOMO)レポート構築、メンテナンス業務
・BIツールにデータを流し込むためのSQL・VBAの更新作成
・コマンドプロンプトによるLinux操作（定型コマンド）
・集計用データのメンテナンス
・DOMO新規カード作成、既存カードメンテナンス

定例データ抽出、結果再鑑業務
・マーケティングキャンペーンの対象者抽出
・社内システム、キャンペーン担当者との連携
・データ抽出に使用するSQLの再鑑作業

【チーム人数】2名

【使用ツール等】Excel、PowerPoint、SQL、コマンドプロンプト、Linux、Outlook