IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

現在弊社ではデジタルマーケティングにおけるクライアントの課題解決のため、
様々な案件で多数のマーケティングコンサルタントが活躍しております。

有難いことにクライアントから高い評価をいただいており、右肩上がりの成長を続けている状況です。
今後さらなる事業の拡大を目指し、新たにマーケティングコンサルタントを募集することとなりました。

入社後はご経験を活かして下記の業務に携わっていただきます。

---------------------
〇クライアントとの課題ヒアリング
〇施策の提案
〇必要な人員の精査＆チーム編成
〇要件定義～実装

【例えばこんなプロジェクトに…】
・BIダッシュボード開発（Tableau、PowerBI等）とそれに伴うデータマート開発
・DWH構築
・MAツール導入（Salesforce Marketing Cloud、Marketo、Adobe Campaign等）やシナリオ設計・数値改善
・ECサイトでの行動データ分析及び可視化…etc.
---------------------

プロジェクトマネージャーとしてのご経験をお持ちの方はもちろん、
データエンジニアやデータアナリストとしてのご経験を活かして
プロジェクトマネージャーにステップアップされたい方も歓迎です！

また上流工程だけでなくご自身で手を動かしたいといった方でも
ご希望にあわせた形でプロジェクトに携わっていただくことが可能です。
まずは気軽にご応募いただき、カジュアルにお話しさせてください。

<入社後に使用する可能性の高い言語やツール、DB>
・Google Analytics
・Google Tag Manager
・Adobe Analytics
・SQL
・Python
・Tableau
・GCP
・AWS
・Treasure Date
・snowflake
・Salesforce Marketing Cloud
・Adobe Campaign

【業務内容】
▼サービス成長のためのデータ分析
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　- 例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
　- 例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　- 例）チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　- 例）ターゲティング広告商品の開発

【募集ポジション概要】
サイバーエージェントでは現在、広告・ゲーム・メディアに次ぐ第4の柱として「DX」を新事業として強化しています。
その中で本ポジションにおいては、1stPartyData（顧客企業が保有するデータ）の可視化、LTV・継続購入解析などを通して、需要予測・効率化・営業支援などの経営サイドからの課題解決を目指しています。

▼具体的には、
・データ戦略立案、ツール・ソリューション選定
・データ分析基盤構築、BIによる可視化、データ分析、広告・CRMでの施策実行
・データに基づいたマーケティングのPDCAのコンサルティング
・クーポンやプライシングの最適化等の先進AIソリューション
など、データに基づいたコンサルティングをクライアント様向けにご支援させていただいております。
今後データドリブンで幅広い提案を行い、クライアント様の事業を伸ばし続けていく仕事がしたい！と思っている方に、是非ジョインしていただきたいと考えています。

【募集背景】
当社は「21世紀を代表する会社を創る」をビジョンに掲げ、インターネット領域で時代の変化に合わせた様々な事業を展開してきました。
この度、新設されたデータ本部においてクライアント企業のサービスグロースを加速させるデータコンサルタント（立ち上げメンバー）を募集いたします！
事業拡大フェーズのため、将来的にはチームマネジメントまで拡げたミッションをお任せしたいと考えております。

【主な業務内容】
・データ戦略立案、ツール・ソリューション選定
・SaaSを用いた顧客データ基盤（DWH）の構築・整備
・データ分析基盤構築、BIによる可視化・ダッシュボード構築
・データ分析～広告／CRMでの施策実行
・データに基づいたマーケティングのPDCAのコンサルティング
・クーポンやプライシングの最適化等の先進AIソリューション
・簡易的な機械学習モデルを用いたユーザー行動予測と広告最適化
・CRM配信におけるシナリオ設計・データ接続

【ポジションの魅力】
・広告／ゲーム／メディアに次ぐ柱として「DX支援」を強化中です。創設4年程の若い組織で、さらなる成長フェーズを迎える組織で成長可能です。
・データエンジニアとしての仕組み作り、データサイエンティストとしての分析、コンサルタントとしての提案。人気職種を全網羅できるポジションです。
・入社後3ヶ月程はSQLやPythonなどの言語学習からスタートします。担当開始後もチーム制で取り組むため、未経験でも不安なく取り組める環境です。
・広告代理店×事業会社のナレッジを活用することができます。「戦略を描いて終わり」ではなく、確実にクライアントのサービスを伸ばす社内ナレッジを持ち合わせ、真に成果を出す「マーケティンググロース」を強みとして多くの企業様を支援することができます。
・1企業や案件ごとにコンサルタントとしてアサインされ、「顧客のCDO」的な立ち位置を目指してプロジェクトを推進することができます。裁量も大きく、クライアントの課題解決に向けて、最適かつ自由なアイディアとソリューションでコンサルティング経験を積むことができます。
・先進的なAI活用を実施し、顧客に対してのデータ基盤構築からマーケティング施策だけでなく、クーポン最適化やダイナミックプライシングなどの先進的なAI活用事例もございます。弊社が有するAI事業本部という日本トップクラスのAIチームと共に研究・顧客提案を進めているフェーズで、非常に幅広く高いレベルのデータ・AI／DX領域に携わっていただくことも可能です。

「AI事業本部」のアプリ運用コンサルタントのポジションをお任せします！

【業務内容】
クライアント企業の自社アプリ、Webサイト、LINE公式アカウントの運用をお任せします。
新しい利用者の獲得、既存利用者の継続利用を目的とした施策立案から実行までを行うチームです。

具体的には、
・施策立案
・管理画面への入稿、配信業務
・施策実施後のレポート作成、分析業務　など

【所属チーム】
サイバーエージェントのAI事業本部内にある「DXDesign室」の所属となります。
そのチームが医療、小売、官公庁などの

出版業界のクライアントのクリエイティブ制作進行業務をお任せします！

【具体的には】
■出版業界のクライアントを中心とした得意先対応
■紙媒体のクリエイティブの制作進行管理
■デジタル領域のクリエイティブの制作進行管理
■マス広告など様々な広告媒体と連動した広告戦略の策定
■市場・競合調査
■見積／請求業務
■受発注業務
※ポジション・これまでのご経験や案件状況によってお任せする業務に変動があります。

【POINT】
★数多くの広告賞を受賞した総合広告代理店ならではのインパクトある広告を、
　様々な広告媒体と連動させて企画・提案が行えます！

大手広告代理店にて、出版業界の広告プロデュース業務をお任せします！

【具体的には】
■新聞媒体への広告掲載の進行業務
■出版業界のクライアントを中心とした得意先対応
■市場・競合調査
■見積／請求業務
■受発注業務
※ポジション・これまでのご経験や案件状況によってお任せする業務に変動があります。

【POINT】
★新聞媒体への広告掲載の進行業務をメインに、
ゆくゆくは得意先とのやり取りや提案業務をお任せします！

出版業界のクライアントのクリエイティブ制作進行業務をお任せします！

【具体的には】
■出版業界のクライアントを中心とした得意先対応
■紙媒体のクリエイティブの制作進行管理
■デジタル領域のクリエイティブの制作進行管理
■マス広告など様々な広告媒体と連動した広告戦略の策定
■市場・競合調査
■見積／請求業務
■受発注業務
※ポジション・これまでのご経験や案件状況によってお任せする業務に変動があります。

【POINT】
★数多くの広告賞を受賞した総合広告代理店ならではのインパクトある広告を、
　様々な広告媒体と連動させて企画・提案が行えます！

大手出版社のデジタル部門において、ビューティ誌サイトの、アクセス数トップクラスの広告タイアップや編集コンテンツのディレクションや、クリエイティブ作成を中心とした業務を担当いただきます。
タイアップの増加にともない、柔軟な対応力と、さらにひとつ上のクオリティが求められる現状があり、増員を検討しています。

【具体的には…】
大手出版社の複数の女性誌Webメディアの編集、運用のディレクションを担当していただきます。

◆タイアップ広告案件の進行管理　★こちらがメイン★
・基本的には、広告プランが決まっている中

「レストラン事業」を基盤に、「ウエディング事業」「ケータリング事業」「ワイン事業」「ホテル事業」、
5つの事業を推進している企業にてデータを有効活用すべく、CRM基盤構築プロジェクトを推し進める予定です。

今回はこのプロジェクトにおいて主に、
導入予定のCDPでのデータ統合基盤構築に向け必要なアーキテクチャの検討、
データの定義等を行っていただくデータベースエンジニアを募集します。
具体的には以下の業務を想定しています。

---
・（クライアントともに）システムのアーキテクチャの検討
・既存データの確認
・各サービスとのデータ連携方式決定
・（クライアントともに）データ連携の計画立案
・テーブル定義
・（必要な場合）各サービスへのデータ連携についての指示書作成
（システム連携後）
・分析等データ活用に対してデータの運用がしやすいかの確認
---

【主な使用ツール】 
・Tablesolution
・Betrend
・カスタマーリングス

toBに向けたエネルギー系のWEBサイトにおけるデジタルマーケティングチームの一員として、tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートをお願いいたします。

【具体的には？】
・tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
　⇒検索や広告から、サイトに流入した顧客情報分析のため、データをBIツールでの可視化、レポーティング
・データマートとMAツールとの連携アドバイス
　※実際の作業は社内のシステム部が行います
・関連会社でのDX推進サポート
・付随するデータマネジメント

【職務内容】	
AIを活用した業務改善を行うのが私たちAI・機械学習コンサルタントの役割です。
製造・小売・通販業界等のAI／機械学習活用を推進し、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。
25年度は特に製造業界で活躍頂ける方の募集を強化しています。

応募者の方にはAI・機械学習活用プロジェクトを進められるお客様企業（製造・小売・通販 等）と一緒に、お客様の経営課題を解決すためのAI・機械学習活用推進と
SaaS型AIソフトウェア（DataRobot）導入による成果創出を成功させるためのコンサルティング業務（カスタマーサクセス業務）・業務改善の推進を行っていただきます。
AI・機械学習を活用した業務改善経験がない方でも弊社研修・OJTを通して実務で活躍している実績もありますので、チャレンジ頂ける環境となっています。

【業務内容】
1．顧客課題を解決するAI・機械学習活用のためのコンサルティング（カスタマーサクセス）
2．社外お客様へのAI・機械学習のアドバイス・テーマ推進支援・業務改善の推進
・データ前加工、機械学習による予測モデル構築、予測モデルの現場実装（デプロイ）、効果測定、予測モデル運用支援
　上記の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援・業務改善の推進

業務に慣れ、ある程度ご経験を積んでいただいた後は、プロジェクトマネジメントや機械学習に関する勉強会の講師、新技術の検証などさらにコンサルタントとしての幅を広げていただくための業務をお任せいたします。

【入社後】
・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施し、AI・機械学習における基礎知識を習得頂きます。
・SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を学び取得頂くことで、実務で直接活きる知識・業務の進め方やポイントを習得頂きます。
・まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。

【仕事のやりがい、魅力】
・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
・担当顧客の成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
・在宅ワークでもチームミーティングを高頻度で実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています

【仕事で得られるスキル／キャリア】
（1）AI・機械学習プロジェクトマネジメントスキル
・課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの推進スキル
・分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、科学的な施策立案・改善提案スキル
（2）AI機械学習カスタマーサクセスコンサルティングスキル
・経営課題設定／AI解決アプローチ設計／成果創出シナリオ設計
（3）AI・機械学習分析スキル
・機械学習自動化ツールDataRobotやR／Pythonを用いた未来予測モデル構築や統計解析スキル

【業務環境】
・就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業となります（社員の9割はリモートワークで就業中）
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチ or 24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

【職務内容】	
当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。
通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。
入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。

【業務内容】
・Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析
・お客様向け報告書の作成、報告
・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案
・サイト改善後の効果測定の実施、報告

【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。
（既存案件の業界：通信、金融、通販、放送、航空、エネルギーなど）

【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。
・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。
・自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。

【仕事で得られるスキル／キャリア】
・機械学習、プロセスマイニングの分析スキル
・報告書作成でのレポーティングスキル
・お客様へのプレゼンスキル
・サイト改善提案スキル
・プロジェクトマネジメントスキル

【業務環境】
・就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業（社員の9割はリモートワークで就業中）
・就業時間：平日の9：10～18：00（シフト勤務制度あり）
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

【業務概要】
デジタル営業部では、個人向けネット証券サービスにて、顧客データや実際のお客様の声等を分析しながら、「認知～口座開設～取引促進～ロイヤリティ向上」の一連をスコープにマーケティング業務全般を行っております。
デジタル営業部では複数のチームがあります。どのチーム配属が好ましいかを選考等を通しながら、ご相談させてください。

▼マーケティング推進チーム
デジタル営業部内で横断的なチームです。顧客のあらゆるフェーズ（口座開設・初回取引・ロイヤリティ向上）に対しての分析～施策の実行やそのための施策基盤（データ活用・メディア運用）等を担当しています。本求人の募集要項はマーケティング推進チームでの「データ活用」の領域・ポジションです。

【具体的な業務内容】
・KFS見極め・モニタリング・施策改善
・データ活用環境（CRM／MA／各チャネル）の構成起案・選定～導入・構築
・データ基盤（アーキテクト・DWH・CDP・機械学習etc.）への要望整理・伝達・調整
・データ分析～データ活用施策の企画立案～実行～振り返り
・他チームでのデータ分析～データ活用施策における支援（運用支援）
※データソースは取引データ等のオリジナルがデジタルなもの、VoC（顧客の声）のデジタルではないもの問わず

【業務の魅力】
・成長市場でのダイナミックなチャレンジ
NISAを含め、近年ますます投資への興味関心度が高まり、20代・女性・投資初心者の投資家も増加し、市場が成長し続けています。当社はこの成長市場でかつ、業界をリードするポジションに位置しているからこそ、ダイナミックなチャレンジができます。

・「認知～口座開設～取引促進～ロイヤリティ向上」のマネジメントという一気通貫性
事業会社観点でのマーケティングを経験でき、単なる広告運用やクリエイティブ制作に留まらず、デジタルを駆使した効率的な新規顧客獲得、サービス開発、取引促進の一連の流れの設計と推進にチャレンジできます。

・意思決定のスピード
経営との距離が近く、カジュアルに相談することができ、スピーディーに意思決定がなされる環境で連続的にトライをすることができます。

デジタルマーケティングチームの運用体制を強化するため、人員を募集しています。
Tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートまで
幅広い業務をお任せします。

★今回の募集ポジションは、今後リーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。

【具体的には？】
・Tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
　⇒検索や広告からサイトに流入した顧客情報分析のためデータをBIツールでの可視化、レポーティング
・データマートとMAツール（Eloqua）との連携アドバイス
　※実際の作業は社内のシステム部が行います
・関連会社でのDX推進サポート
などなど…

大手重工メーカーのデジタルマーケティングチームの、MA（Eloqua）の運用業務の中で今後、事業部展開、業務拡大において体制を強化するために人員を募集しています。

【具体的な業務は・・・】
〇MAツール(Eloqua)活用
　⇒メルマガ配信設定
　⇒問い合わせなどの入力フォーム作成（Webサイトへ埋め込み・動作確認）
基本的な設定業務を行います。技術的なサポートは外部ベンダーや先輩社員と一緒に行います。
〇顧客データの管理、マニュアル作成、MA運用の構築設定の横展開
〇社内調整
　⇒他部署を交えての調整が必要な施策等を先方担当者と一緒に調整を行っていただきます。
etc.

■業務内容
大手通信モバイルのLPやメルマガのデザイン業務。
主にFigmaを使用してデザインを進行。
LPやメルマガのデザイン修正から新規デザイン起こしまで行い、
新規デザインは先方の部長レビューにてプレゼンを行う場合もあります。
※業務開始後は修正業務からスタート。

■募集背景：増員

■チーム体制
ディレクター×7名
デザイナー×2名
コーダー×2名

■その他補足（例：出社頻度、繁忙期等）
楽天クリムゾンハウスへのフル出社ができる方が前提。

■業務概略
・チーム：大手通信キャリアのLP、メルマガ制作オンサイトチームにジョインしていただく予定。

【具体的な業務内容】
1.DOMOメンテナンス及びデータ抽出
　DOMOエラーが起きた際の原因究明及びエラー対応、各部や部内からのデータ抽出依頼の対応

2.DOMO要件変更に対する他部署との協同
　DOMOカラム定義やデータ流入方法が変更した際に、主にTech系の部門と協同して、KPI影響の確認及びデータが適切に連携されるよう対応

3.データ分析
　DOMOやExcelを駆使して、KPI変動要因などを分析

4.エグゼクティブ向け資料の作成
　上記データ分析と絡むこともあり

■チーム体制：計11名
ディレクター：7名
デザイナー：2名
コーダー：2名

toBに向けたエネルギー系のWEBサイトにおけるデジタルマーケティングチームの一員として、tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートをお願いいたします。

【具体的には？】
・tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
　⇒検索や広告からサイトに流入した顧客情報分析のためデータをBIツールでの可視化、レポーティング
・データマートとMAツールとの連携アドバイス
　※実際の作業は社内のシステム部が行います
・関連会社でのDX推進サポート
・付随するデータマネジメント

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様（担当部門、別部門共に）へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
＜具体的には＞
・多数のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとに、多数のデータの紐解きながら、ご要望を満たす分析内容における、データの紐づけの検討
・データ分析、レポーティング、ご報告

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
＜具体的には＞
・お客様のニーズを汲み取り、適した分析とマーケティング施策反映の提案
・モデルの構築と運用
・パッケージソフトの比較検討および導入候補の選定
・お客様を含めたチームメンバーへのカジュアルな研修
・大量のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 データソリューション統括部

【組織について】
転職支援サービス「doda」「dodaX」および全社におけるプロダクト・マーケティングでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。
ユーザーの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から戦略立案・施策検討・モデリング・システム開発までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数約934万人（2024年12月末時点）となる国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。

こちらの組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ、統計解析や機械学習を用いてモデル開発・実装を行うデータサイエンティスト・エンジニアと異なる強みを持ったメンバーが集まっています。
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。

本ポジションは、全社的なデータ・AIの活用方針や利用環境を整備し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指すため、データサイエンティスト・データエンジニアの牽引や組織運営をお任せします。

【担当業務】
データビジネス領域の部長職候補として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。
・組織の方針・戦略策定、実行
・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝
・データサイエンス組織・開発組織のマネジメント
・データサイエンティスト、アナリスト、データエンジニアのメンバー採用・育成
・プロジェクトマネジメント、リソース最適化、予算管理
・ガバナンス構築
・全社のデータ・AI活用の方針策定、環境整備、サービス開発・支援
・今後のデータビジネス領域の施策の計画と実行

【期待／お任せしたい役割】
会社全体でデータの活用戦略を進めており、今回データ部門を集約し本部を設立したため、その実現を強くリードいただきたいです。

【募集背景】
新設部門にて、全社のデータ・AI領域の戦略策定や組織運営が課題となっています。その中で部長職として、先端技術の導入や組織をリードいただける方を募集しています。

【ポジションの特徴・魅力】
・経営方針として、デジタル・データ戦略を重点としているため、データ・AIの活用や技術導入など様々なことに取り組んでいただける環境です。
・事業部へ提言し、新たな施策の推進や、実現したいことを現場起点で形にしていけます。
・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないため、いろいろとチャレンジできる環境です。
・データサイエンス部と開発部門が一緒になった組織のため、機械学習や分析からそれをどうサービスに実現するかまで考えながら戦略を検討いただけます。

【組織構成】
データソリューション統括部は50名程度の組織で、EM1名、GM1名、MGR3名の管理職でマネジメントしています。ご経験や管轄に応じて、統括内の複数の部門のマネジメントをお任せいたします。
統括ないは、主にデータサイエンティスト、データアナリスト、エンジニア等の役割を持つ社員が所属し、それぞれ強みを発揮いただきながら活動頂いております。新卒・中途入社の方が在籍しており、20代半ば～40代まで幅広く在籍しています。

【働き方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。
・週4～5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）

【募集部門】
データ・AIソリューション本部 データソリューション統括部 データサイエンス部

【組織概要】
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。

【職務責任】
当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっています。

本ポジションでは、「データ活用による人と仕事の新たな出会いの創出」をミッションとし、事業における転職支援数を最大化するために、データに基づいた問題発見、課題設定、データ活用企画、モデリング、効果検証を担当していただきます。

具体的には、生成系AIや他のグループと共通する技術に関しての活用や機械学習全般を行っていく部門に所属し、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などを行っていただきます。
プロダクト部署や経営企画と連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に取り組んでいただきます。

【担当業務例】
▼具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AIの開発・改善
・LLMを活用した検索キーワードの改善
・LLM活用の評価・レビュー
・職務経歴書の自動生成機能の開発・改善
・レコメンド施策の企画／運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画／分析
・Python、R、SQLなどを用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など）
・数理統計や機械学習の活用

【技術環境】
・言語：Python、R、SQL、Java／Scala、C／C++／C#など
・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL／Redshift／BigQuery／Azure Databricks
・クラウドサービス：Azure、AWS、Google Cloud
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop＋Planner
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・自己研鑽のための、書籍代の支給、学会の出張費用／学会の年会費、クラウド費用支給、新サービスの検証代等の支給のフォロー等を行っています

【ポジションの特徴】
・事業会社ならではの上流工程から経験できます。事業部へ提言し新たな施策を実行するなど、現場起点で形にしていただけます。
・技術的な制約が少なく、様々なチャレンジができる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるため、多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

【所属組織について】
統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティスト、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジメントコースへ、専門性を極めたい方はエキスパートコースへと、それぞれに応じたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦することも可能です。

【弊社担当者より】
社内外のデータを活用し、doda事業における転職決定数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社）
※リモートワーク手当：月3000円支給

【業務内容】
・オフィス用品通販サイト『たのめーる』のマーケティング担当としてデータ抽出・集計・分析業務、DB環境運用をご担当頂きます。
・通信販売の売上実績や顧客情報から得たデータを抽出、集計し、マーケティング施策のターゲット出し、営業活動用のターゲットリスト作成、各種報告資料の集計、傾向把握の効果測定・分析を実施していただきます。
・効果測定・分析結果から、施策の立案・企画提案の材料を見つけ出し、サイトの更なる活性化と売上拡大を目指して頂きます。
・メールマーケティング、キャンペーン企画・実施、DM発送やカタログ発送など、実務的な作業の実施も行います

【仕事のやりがい】
正確性やスピード感を求められるルーチン業務だけではなく、分析・企画立案・実行という自らの発想や感性、経験値が業務の効率性や効果に大きく反映する業務も担当いただきます。
ルーチン業務に慣れ次第、メイン業務のリーダーに立ってもらう可能性もあるため、専門性の高い知識を身につけることができます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
4～6名メンバーでのチームで取り組む業務がほとんどです
課の中にいくつか業務があり、チーム制でその業務に取り組んでいただきます。メイン業務のチームリーダーとして動く場合と、チームメンバーの一人として、リーダーと一緒に業務を担当する場合など両方があります。

【どのような能力が身につくのか】
・データ分析力、企画力、BIツール操作のスキル
・マーケティング知識

【キャリアパス】
社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあります。

【配属先】
たのめーるCRMマーケティング課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
・人数：6名（管理職、契約社員含む）
・年齢層：30代1名、40代4名、50代1名
・男女比：男性/2名：女性/4名

【課内の雰囲気】
多様なメンバーですがチームでの業務が多い為、お互いを思いやりながら実務に取組む雰囲気があります。
自らの考えをメンバー間で相談、検討する時間も多くハイパフォーマンスチームを目指しています。

【在宅勤務の有無】
可（週2～3日程度、要相談）

【転勤の有無】
当面なし

【サービスについて】
全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります。

【組織ミッション】
技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。

【具体的な業務】
Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します。
データソースは、Salesforce、Gainsight、各プロダクト（Sansanなど）の顧客行動データなどです。

▼具体的な業務としては以下を想定しています。
（1）業務フロー・課題のヒアリングとソリューション提案
a．社内の各担当者・チームへ直接ヒアリングを行い、現場の課題を深堀りします。
b．データ活用を軸にした解決策を提案し、実際に開発・運用までを担当します。
c．リリース後のフィードバックを回収しつつ、継続的にPDCAを回すことで運用改善を加速させます。

（2）ダッシュボードの設計・開発
a．ビジネスの要件に合致し、利用者が直感的に意思決定できるダッシュボードを設計・開発します。
b．開発フローやデザインの進め方は柔軟に対応可能です。
c．新規機能や高度な分析要件についてはアジャイルリリース、既存のダッシュボードなど重要度が高いものについては慎重にフィードバックを得るなど、合理的で柔軟な開発体制を整えています。
d．成果物のアウトプットだけでなく、ビジネスインパクト（アウトカム）が評価されます。

※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

【募集背景】
社内の各プロダクトの開発において、データ活用へのニーズが急増しており、より多角的かつ高度な分析・可視化の要望が増えています。
これまで蓄積してきたデータを、さらに価値ある形で提供するための人材を募集します。

▼以下のような技術的な課題に挑戦していきたいと考えています。
・柔軟かつ効率的なデータモデリングの確立
ダッシュボードの設計・開発において、追加要件に対応しやすく、初回リリースを迅速に行えるデータモデリング手法を確立することが重要な課題です。
・設計と実装におけるアウトプットの最適化
設計の自由度がある一方、ロジックの分散や技術的負債の増加を防ぎつつ、アウトプットの量と質のバランスを取ることが求められます。優先順位、そしてトレードオフすることも考えながら、データ活用を推進していきます。
　
こうした課題を解決するため、データ活用人材として大きく成長できるポジションを募集します。

【本ポジションの魅力】
・最先端のデータ活用事例を探求できる
・現時点で1000IDほどのユーザーを対象に業務を遂行でき、非常にインパクトを生み出しやすい環境である
・プロダクトごとに異なる課題があり、多様なデータ活用のチャレンジに取り組める
・フィードバックがカジュアルかつ丁寧に行われる環境であり、自分の提案や開発が本当に役立っているかを検証できる

【組織構成】
アナリティクスエンジニア、データサイエンティストが数名所属するチームに所属します。
チームの一つ上の組織レイヤーには、4チーム、20名程度のメンバーが所属しています。
本チームの他には、Sansan Labs企画開発、新規事業（Sansan BI）、データ基盤の3チームがあります。

【開発環境】
開発言語：Python、SQL
データベース・Data warehouse：BigQuery
ETL／ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt（data build tool）
BIツール：Looker、Looker Studio
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど