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【仕事内容】
クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援するBX部門 データデザイン事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。
先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルの仕事です。機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。

【業務概要】
クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、電通グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、電通デジタルならではのデータ分析やAI／機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。

【具体的業務内容】
・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示
・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps）
・データ分析／機械学習案件のプロジェクトマネジメント
・電通保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング

【案件例】
・セールス：大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～）
・EC：ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年）
・金融：大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月）
・ファン育成：大手自動車メーカーのファン育成戦略策定のためのデータ分析支援（規模：3名、6ヵ月）

【ポジションの魅力】
・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
・データ分析～施策実施～PDCAまで携わることができ、自分の分析がどのように活用されたか、どんな結果が得られたかがダイレクトに分かる
・電通グループが保有するユーザー調査データやWeb行動データ、検索データなどを活用した分析や提案ができる

※支援側で働くメリットとして、特に弊社では各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多いです。また、業種業界が異なる複数案件をこなすのが一般的なので、事業会社側よりも圧倒的に打席数が多く、成長スピードも速くなるため、結果として数年後の市場価値が高くなります。

【想定されるキャリアパス】
（1）データサイエンティスト　→ データ活用コンサルタント →　マネジメント系のキャリアへ
（2）データサイエンティスト　→ シニア データサイエンティスト　→　プロフェッショナル系のキャリアへ
※上記は参考例で、マネジメント系に進むかプロフェッショナル系に進むかは、本人の適正や希望も加味して検討します。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成（各G会でのプレゼンなど）でコミュニケーションが活発
・直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり。

【働き方】
・所定労働時間7時間／日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回／年
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数
とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

▼Performance Based Working
出社率10〜20％（2022年現在）。出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。

【メッセージ】
電通デジタルの独自AIソリューションの開発も進めており、企業のDXに貢献する機械学習の実装・ソリューション化に貢献したい方、新たなソリューションのアイデアがある方、ぜひお待ちしております！

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【概要】
オウンドサイトやアプリにおける顧客体験に関わるデータの活用は、デジタルマーケティングを推進する上で必要不可欠になってきている。クライアントの課題に対し適切なログ解析ツールの実装のコンサルティングやデータの利活用を推進するための支援を推進していくポジションを募集いたします。

【仕事内容】
オウンドメディアやアプリにおけるユーザー行動ログの取得・分析を目的とする計測設計やツール実装業務、およびプロジェクトマネジメント、導入コンサルティングを行う

【具体的業務内容】
・Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのログ解析ツールの導入／活用提案
・ツール導入のための課題整理／KPI設計、要件定義（仕様策定）、計測設計およびツール実装業務、導入後の活用支援
・各種ツールのレポート画面を用いたデータ分析、それに基づく改善施策などの提案

【具体的な案件】
規模・期間：半年程度の中規模導入支援案件
担当案件数：1人当たり2〜3案件担当（担当作業、規模を考慮）
具体的な案件例：
・大手通信会社様　データ利活用支援、ツール運用サポート
・大手製薬会社様　ツール導入／施策実施支援
・官公庁　ログ解析ツール導入・サイト改善業務

【想定されるキャリアパス】
入社後は他メンバーと一緒にプロジェクトに参画頂くことで、自身が関わるソリューションへの理解を深めて頂きます。いくつかのプロジェクトに参加して経験を積んで頂いた後に、志向性やスキル、経験により導入コンサルタントやデータアナリストと言った専門職としてキャリアパスを選択頂くことも可能です。

【やりがい・魅力】
・規模の大きいプロジェクトに携わることができる
・特定プロダクトに限らず複数プロダクトの導入に関与することができ、周辺領域のテクノロジーまで知見を広げることができる
・コンサルティングとエンジニアリングの両面で知見の獲得・活用が行える
・プロダクトのナレッジも取得ができるので、提案から導入と一貫した支援を提供することでできる
・クライアント担当者と直接コミュニケーションを取れるため、ベンダーではなくパートナーとしてプロジェクトに携わることができる
・特定プロダクトのみの関与に留まらず、複数のプロダクトのナレッジの取得や導入経験の蓄積が行える

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・6割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり。

【働き方】
・所定労働時間7時間／日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回／年
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数
とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

▼Performance Based Working
出社率10〜20％（2022年現在）。出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。

【業務変更の可能性】あり
(変更の範囲)
会社の定める業務

【仕事内容】
データドリブン組織に変革するための環境整備やデータ活用推進を担っていただきます。10万人の求職者データと3万件の求人データを用いて、営業戦略やKPI設計を推進いただきます。

【業務変更の可能性】なし

【仕事内容】
全社の活用基盤を作り、事業をデータから推進（スケール）させる点 国内上位のカラコンECサイトを運営する企業のデータ分析や国内上位のコンタクトを売る小売店や コンタクト販売における70％のシェアを誇る全国のドラッグストア各種実績などから事業に有益なデータを作り上げ、専任者と して各部署との連携を図る。 事業理解をして専門的なサイエンティスト領域で成果を出してより広範囲の全社にまつわるデータ専門部隊のマネジメントも今後の キャリアとして磨くことが出来ます。

▼仕事内容詳細
１．メイン事業の自社ECや実店舗への卸売などデータを加工し既存集計業務の自動化の提案及び実装
・事業にまつわる様々なシステムに存在するデータを加工
・事業サイドの集計業務の改善提案及び自動化
・作成依頼があった帳票／ワークブックなどの作成

２．BI（Tableau）を駆使し、DWH設計及びBIワークブックの作成及び分析
・データ活用基盤の構築／活用
・Tableauを使用し分析／ワークブック作成及び各部への提案
・社内ユーザに向けた研修などの定着まで向けたPDCAの実行

３．運用中の各種データソースの保守／メンテ
・作成済のクエリの変更／改修
・各種データ変更に伴うBIビューの保守

▼システム環境
DB：Redshift、TreasureData、BigQuery等
BI／SFA：Tableau、Salesforce等
RPA／効率化：GAS（Google Apps Script）, Coopel

★昨年新設された全社部門での業務になります。
★人員拡張による増員ポジションです。
★エンジニアや営業、営業事務、DX推進者など様々なバックボーンのメンバーの協働で不明点があればすぐに聞ける環境です。

【組織ミッション】
顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。
ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。
データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。
特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである当社の特徴です。
当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。

【お任せする業務内容】
＼業界未経験可／
これまで社内外で実施した研修プログラムをはじめ200以上のコンテンツを保有しており、先輩社員によるサポートを受けながら、0ベースで成長できる仕組みと環境をご準備しています。
クライアントが抱える様々な課題に対し、弊社の主事業である「データビジネスコンサルティング」で課題解決します。
セールスやソフトウェアエンジニア担当と密に連携を取りながら、設計・開発・分析からご提案まで幅広い業務をお任せします！

【具体的な業務内容】
・プロジェクト推進、実行計画の立案・進捗管理
・自社ソリューションの開発・運用及び技術調査
・新規クライアント獲得の実行・支援
・データ活用戦略の立案及び実行支援
・データ基盤（CDP他）の構築に向けた提案・設計（顧客RFI・RFP作成支援等もあり）

【身につくスキル】
・戦略／KPI設計からPDCAマネジメント、施策の具体化まで一貫して対応できる力
・SQLによるデータ整形スキル
・AWS／GCP開発での、プロジェクトマネジメントスキル、各プロダクトノウハウ
・BIツールを活用したダッシュボード構築スキル　など

【取り扱うデータ】
WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータなど幅広いデータに触れることができます。
また、構造化データだけではなく、自然言語や画像等の非構造化データを活用する案件もあります。

【このポジションの魅力】
・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
・自社ソリューション開発もしており、ビジネスアナリティクスからエンジニアリングを経験できます。
・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。
・事業戦略や事業課題に対して、データコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。
・少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。

【業務変更の可能性】なし

【組織ミッション】
顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。
ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。
データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。
特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである当社の特徴です。
当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。

【お任せする業務内容】
＼幅広い業務を担当できる、データ関連業務／
クライアントが抱える様々な課題に対し、データを切り口にアプローチしていきます。
各部署と密に連携を取りながら、データ関連業務をはじめクライアントへのご提案まで幅広い業務をお任せします！

▼具体的な業務内容
・データマーケティング：データを活用した広告、CRM、WEB接客等の企画提案から効果検証
・データ分析：データ分析の企画提案から、実際の設計、分析
・データ基盤（CDP）構築：社内エンジニアと連携してクライアントニーズに合わせた開発をディレクション
・ダッシュボード構築：ダッシュボードの企画提案から、設計、データ分析、BIツールを使った可視化
・データプライバシー：個人データやクッキー等のデータの適切な取り扱いにおけるアドバイザリー、同意管理ツールの導入支援など

課題：
・多くのデータを保有しているのに、顧客像が見えず、マーケティングの仕方が進化しない。
・データ活用を推進するための専門部隊もなく、ペルソナ像作りも進まない。
・各部門のKPIがうまく連動していない。実施施策：
・データ活用戦略の大方針を策定し、実現に向けたパートナーとしてDataCurrentを選定
・CDP（顧客データ基盤）によって会員データや外部データを活用し、より詳細な顧客プロファイルを可視化
・顧客プロファイルに基づき、効果的な施策を展開
　└例）見込層には属性と購入意向を基に商品レコメンデーション型コミュニケーションを展開し購入促進
・データ分析ダッシュボードの導入により、社内の複数部署間での情報共有を促進し、分析結果に関する共通認識も得やすい環境を整備

▼得られるスキル
・データ人材として市場をリードするスキルを包括的に習得可能
・データ分析の様々な手法（ペルソナ分析・ファン分析・LTV分析・MMM分析など）
・データマーケティングPDCA
・データ集計　プログラミング言語（SQL/Pythonなど）
・クラウドの知識、経験（Google Cloud、AWSなど）
・BIツール（Tableau、Looker Studio、Looker、QuickSightなど）
・データサイエンス領域の知識、経験（AI、統計など）
・データに関する法知識

▼このポジションの魅力
事業戦略や事業課題に関わるデータを活用したコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。
少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。

【業務変更の可能性】なし

【仕事内容】
ご志向性や適性に応じ下記の業務をお任せします。

▼オウンドメディア
クライアントの、オウンドメディアの幅広い課題に対し、データを用いたシナリオ設計～施策実行を通し、お客様の事業成長のシナリオを実現していただきます。
Webサイトのアクセスログや顧客の属性データ、アンケート回答データなど回収から得たデータを基に分析～改善施策の立案業務を担っていただきます。オウンドメディアを起点としますが、領域をまたいだ幅広いソリューションを提供していくことも可能です。

▼広告
広告領域におけるデータ分析業務、AIやテクノロジーを活用したソリューション開発を行う部門でのデータアナリストの募集です。
主にマーケティング領域において、クライアント企業のビジネスゴールを理解し、適切なデータ選定、KPI策定、分析設計など「見るべき指標」「業務への活用方法」を提示したうえで、BIツール選定と導入支援を行います。また導入支援時には、その前提となるデータの準備作業（各種データの整備や、データマートの作成、基盤の構築など）もトータルで支援します。

【具体的には】
▼オウンドメディア
・KPI設計や改善シミューレーション、ダッシュボード構築等、クライアントの目標達成に向けたPDCAコンサルの推進及び実行
・GAやAdobeAnalyticsを用いた分析やレポーティング業務。それに対応する計測設計やタグ実装、イベント設定の実施
・オウンドメディアのCVR（コンバージョン率）改善に向けてWEB接客ツール（KARTEなど）やA/Bテストツールを用いた改善施策の立案および実行
・MAツールによる、行動ログ×属性ログを掛け合わせたコミュニケーションシナリオの立案
・定量調査やデプスインタビュー調査による情報をもとにしたターゲットペルソナやCJM開発
上記のような業務領域において、KPI設計、ターゲット設定の戦略工程から、施策実行に至る下流工程までの一連の業務を担当いただく予定で考えております。

▼広告
・企業内外にあるデータや広告データなどを活用したマーケティング戦略立案
・データ収集のためのデータフロー構築
・分析や意思決定のためのデータ加工から可視化（レポート／ダッシュボード化）
・クライアント企業へのデータ基盤活用支援
・データを用いた業務効率化のためのツール開発

【働き方】
・所定労働時間7時間／日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回／年（2022年度）
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数
とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

▼Performance Based Working
出社率10～20％（2022年現在）出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【業務変更の可能性】なし

【業務概要】
カケハシにおけるAI領域を担当する開発チームのエンジニアリングマネージャーとして、10名程度の機械学習エンジニア・ソフトウェアエンジニアの組織のマネジメント、及び、将来の組織戦略策定をになっていただきます。

▼具体的な業務
・採用活動、戦略策定
・新規メンバーのオンボーディング・メンタリング
・メンバー目標設定支援、人事評価
・プロジェクトマネジメント、データサイエンス、ソフトウェアエンジニアリングなどに関する技術的支援
・1on1などを通じたメンバー育成やキャリア設計支援、モチベーション向上支援
・技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進

【開発環境】
▼利用技術
・Python
・TypeScript
・AWS
　- Glue
　- Athena
　- Fargate
　- SageMaker
　- Lamdba
　- CDK
・Databricks
・Spark

▼機械学習／データサイエンス／数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

▼開発プロセス
スクラムベースでの開発を進め、常にプロダクト、プロセス、チームなどの改善を行いながら柔軟な開発を進めております。

【チームについて】
・機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジニアが10名ほど在籍しており、AI在庫管理における需要予測のようなAIソリューションをワンストップで開発できるチームです。
・機械学習エンジニアはいずれもデータサイエンスに関する5〜15年ほどの実務経験を持つ経験豊富なメンバーで、ハイレベルな技術的支援が求められます。
・ソフトウェアエンジニアも一体となって開発を行う混成チームのため、ソフトウェアエンジニアリングに関する支援も必要となります。

【業務変更の可能性】なし

【患者アプローチ支援（Patient Engagement）領域で目指すこと】
これまでカケハシで提供してきた薬局DXプロダクト（Musubi、Musubi InsigtInsight、Pocket Musubi）群は、製薬企業が患者アプローチ（Patient Engagement）を確立するための患者接点プラットフォームになります。と見立て、この患者接点を通して蓄積されるテクノロジー活用を前提としたReal World Data（RWD）の活用を通じて、患者アドヒアランス向上やPRO（Patient reported outcome）を用いたエビデンス創出を行います。
テクノロジーと患者接点を通した軸に、多様なアプローチにより、製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。

【具体的な職務内容】
患者アプローチ（Patient Engagement）事業における、製薬会社向けのマーケティング支援においてデータ（薬局DXプロダクトに集約されているリアルワールドデータや社外データ）をもとにした示唆出しを行いチームメンバーと協議し実行を支援。

（1）提案前
プロジェクト提案に時における、対クライアントの課題ニーズをデータをもとに探索

（2）提案
インプットデータをもとにプロジェクト提案を実施

（3）実行
業務契約締結後の、アナリティクス業務を遂行

【業務変更の可能性】なし

【業務概要】
新プロダクトのデータサイエンティストとして、カケハシの次のコアとなるような事業立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担って戴きます。
0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。
まずはデータサイエンスによる分析から入り、そこからサービス化に向かう想定でおります。
少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます。事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能なポジションとなります。

▼サプライチェ－ン領域で目指すもの
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。カケハシでは、まずAIを活用した自動発注サービスを通じて、業界の変革を目指します。

【具体的な業務】
▼新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析／技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務（EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定〜開発〜精度改善）

【開発環境】
▼利用技術
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・dDatabricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas／NumPy等）

▼下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識な理解があると望ましいです。
・統計的検定
・ベイズ推定
・時系列予測
・ARIMA
・状態空間モデル
・Prophet
・LightGBMのような教師あり学習モデル
・K-Means、OPTICSのようなクラスタリングモデル

【業務変更の可能性】なし

【業務内容】
私たちトランスコスモスでは、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。

AIを活用した業務改善を行うのが私たちデータサイエンティスト (コンサルタント)の役割です。  コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します。データの加工や予測モデル構築だけでなく、課題設定や予測モデルをビジネス現場へ適応するところまで対応します。  また、製造・小売・通販業界等のAI・機械学習活用を推進する社外コンサルティング業務も担ってもらい、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。

▼業務内容詳細
1.顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定
2.データ前加工
3.機械学習による予測モデル構築
4.予測モデルの現場実装（デプロイ）
5.効果測定、予測モデル運用支援
6.上記1~5の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援
7.その他新規技術の検証等

▼入社後
・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします
・SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を取得いただきます
・まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。

【仕事のやりがい、魅力】
・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
・担当クライアントの成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
・在宅ワークでも朝会を毎日実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています

【仕事で得られるスキル/キャリア】
1.プログラミング
SQL/R/Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル
2.データサイエンス
機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来 予測モデル構築や統計解析スキル
3.プロジェクトマネジメント
課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの 推進スキル
4.コンサルティング
分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、 科学的な施策立案・改善提案スキル

【業務環境】
・就業場所：大阪本部・基本はリモートワークでの就業となります（社員の9割はリモートワークで就業中）
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

【業務概要】
デジタル営業部では、個人向けネット証券サービスにて、顧客データや実際のお客様の声等を分析しながら、「認知～口座開設～取引促進～ロイヤリティ向上」の一連をスコープにマーケティング業務全般を行っております。
デジタル営業部では複数のチームがあります。どのチーム配属が好ましいかを選考等を通しながら、ご相談させてください。

▼マーケティング推進チーム
デジタル営業部内で横断的なチームです。顧客のあらゆるフェーズ（口座開設・初回取引・ロイヤリティ向上）に対しての分析～施策の実行やそのための施策基盤（データ活用・メディア運用）等を担当しています。本求人の募集要項はマーケティング推進チームでの「データ活用」及び「メディア運用」の2つの領域・ポジションです。

【具体的な業務内容】
▼データ活用領域
・KFS見極め・モニタリング・施策改善
・データ活用環境（CDP／MA／各チャネル／AI・機械学習）の起案・選定～導入・構築
・データ分析～データ活用施策の企画立案～実行～振り返り
・他チームでのデータ分析～データ活用施策における支援（運用支援・CPN評価支援）
※データソースは取引データ等のオリジナルがデジタルなもの、VoC（顧客の声）のデジタルではないもの問わず

▼メディア運用領域
・オウンドメディア、アーンドメディアでのコンテンツ観点での調査分析～戦略立案～制作推進～計測・管理・改善
・企画者をはじめとした各ステークホルダーとのコンテンツ企画のヒアリング・把握
・企画案をもとに各コンテンツに落とし込む際の情報の整理
・各コンテンツの制作（制作ディレクション・進行管理・制作物クオリティチェック・微修正etc.）の管理
・各コンテンツの配信・入稿（web・アプリ・SNS・メール・MA入稿サポートetc.）の管理・推進
・各コンテンツの計測設定確認（GA・他ツール管理画面での計測可能かのパラメータ等確認・管理）の管理

【業務の魅力】
・成長市場でのダイナミックなチャレンジ
政府が改めて「貯蓄から投資へ」を強く掲げたことなどもあり、近年ますます投資への興味関心度が高まり、20代・女性・投資初心者の投資家も増加し、市場が成長し続けています。当社はこの成長市場でかつ、業界をリードするポジションだからこそのダイナミックなチャレンジができます。

・「認知～口座開設～取引促進～ロイヤリティ向上」のマネジメントという一気通貫性
事業会社観点でのマーケティングを経験でき、単なる広告運用やクリエイティブ制作に留まらず、デジタルマーケティングを駆使した効率的な新規顧客獲得、サービス開発、取引促進の一連の流れの設計と推進にチャレンジできます。

・意思決定のスピード
経営との距離が近く、カジュアルに相談することができ、スピーディーに意思決定がなされる環境で連続的にトライをすることができます。

【募集概要】
開発ユニット所属のアナリティクスエンジニアを募集します。開発ユニットは5つの事業部（求人・住まい・自動車・ライフサポート・パートナーソリューション）が展開する20以上のライフメディアプラットフォームに横断的に関わる開発組織です。
アナリティクスエンジニアは、それら全てのサービスのデータ分析基盤を構築・運用します。
GCP上の分析基盤の整備をお任せします。じげんのマーケター・セールスは、日々toC、toBデータを分析し、施策の立案・検証を行っています。それらが素早く、正確に行える環境を整えるのがミッションです。

▼具体的な業務は、主に以下になります。
・データ収集基盤の構築・運用（主にtrocco、一部自前のPythonスクリプトを使用）
・データウェアハウスの構築・管理（Dataformを利用）
・ダッシュボードの構築・管理（Lookerを利用）

ビジネスサイドの要望を実現するため、ヒアリング・要件定義を繰り返し行い、実装に落とし込みます。
他に、ビジネスサイドがLookerやSQLにより分析するための教育・サポートを行います。
また、データサイエンティストと協業し、機械学習用のデータ基盤を構築・運用することもあります。さらに、将来的により高度なETL基盤の調査・導入を担う可能性があります。

【仕事の魅力】
・技術者でいながら、じげんがカバーする幅広いビジネス領域のすべてに深く関われる
・業界にとらわれない、普遍的なデータ関連スキルが身につく
・GCP上のモダンなデータ基盤に精通できる
・自ら新技術の導入を提案し、全社に普及する経験を積める

【主に使用している技術等】
・言語：SQL、Python
・データ分析基盤：BigQuery
・データ収集：trocco、Cloud Storage、Cloud Functions、Cloud Scheduler
・データ加工：Dataform
・データ可視化：Looker、Looker Studio、Google Sheets
・プロジェクト管理：Jira、GitHub
・支給マシン：MacBook Pro 16inch

【仕事】
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば、
・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築
・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証
・重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析
・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装
・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。

業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
当社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。

企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

【仕事】
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば、
・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築
・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証
・重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析
・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装
・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。

業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
当社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。

企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

【仕事】
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば、
・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築
・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証
・重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析
・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装
・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。

業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
当社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。

企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

【仕事】
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば、
・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築
・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証
・重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析
・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装
・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。

業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
当社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。

企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

【仕事】
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば、
・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築
・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証
・重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析
・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装
・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。

業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
当社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。

企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

【仕事】
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。
コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。

例えば、
・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築
・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証
・重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析
・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装
・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。
解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。

業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

【会社概要】
当社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。

企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。
単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。
また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。

2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

業界最大手旅行代理店の広告エージェンシー企業にて広告分析・レポーティングを主に担当して頂きます！

【具体的には】
・某エステ会社に対する広告効果のレポーティング業務
・交通広告等のオフラインとその利用者アンケートを紐付けて
　メディア選定や施策案を取りまとめて提案(調査会社は別)
・エリア及び月別にレポーティング業務(各30p程度)
→数字がまとまった状態から表やグラフの推移などを確認しレポートを作成
　データの収集及び表の作成は別担当が行う為
　データを見やすくまとめ、レポートの作成・考察を提出
・得意先であるエステ会社からの上がってくるブランド調査のレポーティング業務
→数字の変化は少なく、フォーマットもあり、そこに当てハメていくイメージ
※広告物のクリエイティブ制作は行いません

<スケジュール感>
月初：調査会社からデータが上がってくる
月初～1週目：社内からデータのまとめが上がってくる
1週目～2週目：分析・レポート作成
月半ば：得意先との定例会(レポート報告)

<チーム>
・営業2.5人　ローデータの取りまとめ1人　

<得意先体制>
・広告出稿チーム+マーケティングチーム

【職務内容】
データ・AI戦略部では、事業戦略・課題に対してデータ分析や機械学習によるアプローチを行い、事業部と共にソリューションを検討してリードします。
例えば、お客様がぐるなびを使ってレストランを検索される際に、行きたいお店に最短でたどり着けるように、ランキングアルゴリズムの開発、検索エンジンの精度改善、潜在化された問題の発見と解決を目指しています。
実際の業務では、データサイエンスや機械学習を取り入れたプロダクトの企画・設計・開発・運用に取り組んでいただきます。

【担当プロダクトの例】
・レストラン検索におけるランキングアルゴリズム
・ディスプレイ広告の配信ロジック
・レコメンドエンジン

【主な業務内容】
・機械学習モデルの開発、A/Bテストによる評価、本番環境へのデプロイ
・機械学習システムの安定稼働に向けたMLOpsの実践
・ChatGPTなどの最新のAI技術の活用検討や新規プロダクトの企画、プロト開発
・チームメンバーのレビューや育成（将来的にはチームリーダーを担当していただく可能性もあり）

【弊社担当者より】
▼なぜこの仕事が面白いのか
コロナ禍で苦しむ外食産業に貢献しながら、データ専門人材として成長し・市場価値を高めることができる点です。

・食の課題解決への貢献
コロナの影響で外食産業は様々な課題に直面しています。ぐるなびは長年飲食業界の活性化に貢献してきており、今なお大きな影響力を持っています。データやAIを活用してぐるなびが提供するサービスを良くしていくことはすべからく外食産業の支援につながっており、自分たちの日々の取り組みが社会の重要インフラを支えているのだという実感を感じています。

・ぐるなびのAI活用は高度成長期
AI活用において当社は大手競合他社や他のインターネットサービス企業と比較してまだ出遅れているという認識です。これを急速にキャッチアップすることと、目下続々と立ち上げている複数の新規事業でいち早く有効なAIをサービスに実装するべく、全速力で各種AI案件を進めています。このことは他のAI活用先進企業と比較して、より多くの成長領域（事業インパクトの大きい未AI化領域）を残していることを意味しており、古い技術的負債も無い中で新規の機能をゼロから設計していけるという魅力があります。わからないことも積極的に学び、そして学んだことを積極的に取り込んでいける自由度も有しています。これからの数年間、我々のメンバー一人あたりのAI開発・成果は他のどの企業にも負けません。ここは自らの市場価値を最大化する上でこのうえない環境だと考えています。

・クラウドをフル活用したレバレッジ戦術
我々が構築する機械学習システムとデータ基盤はすべてパブリッククラウド（AWS／GCP）をベースにしています。スピーディーに新機能を次々に開発・デプロイし、かつそれらの効率的な運用と改善を実現すべく、クラウドの機能をフルに活用して一人あたりの成果を最大化するアプローチを取っています。技術と真摯に向き合い、新しいことを学び取り込みながら我々のアセットを強化していくという経験はエンジニアとしての自分の市場価値を高めてくれます。

▼我々が重要視すること
我々は仕事をする上で以下を重視しています。
・アウトプットのクオリティを最大化すべく、専門性を高める為の絶え間ない学習と他者への還元
・ビジネスインパクトの創出における当事者意識
・自ら考え、提案し、動かす
・重要な示唆は浅い分析では見いだせない。データと真摯に向き合い仮説検証を繰り返して重要な事実を見出していく粘り強さ

▼具体的な仕事内容

・インターネット広告を用いたプロモーション全体の戦略立案からプランニング、クリエイティブ制作進行/折衝/運用/効果検証/分析/振り返りまでをトータルで実行します。

※クライアントとのコミュニケーションの中でニーズを発掘しながら、上記を実行いただきます。

・化粧品／消費財／食品／小売／メーカー 等あらゆる業界を担当いただく予定

▼具体的な仕事内容

・インターネット広告を用いたプロモーション全体の戦略立案からプランニング、クリエイティブ制作進行/折衝/運用/効果検証/分析/振り返りまでをトータルで実行します。

※クライアントとのコミュニケーションの中でニーズを発掘しながら、上記を実行いただきます。

・化粧品／消費財／食品／小売／メーカー 等あらゆる業界を担当いただく予定

チームとのコミュニケーションを通じた課題把握と改善策の企画立案

・チームとのコミュニケーションを通じた課題把握と改善策の企画立案
・立案した企画の実行（体制の整備も含む）及びP DCA マネジメント 
・グループ内のチームスタッフマネジメント 
・予算策定や予算管理、各種社内手続き等

【ポジションについて】
ZOZOTOWN内で展開するブランド古着のファッションゾーン「ZOZOUSED」と、洋服の下取りサービス「買い替え割」におけるデータ分析全般をお任せいたします。
ZOZO全体のデータを用いてUSED事業を加速させる役割を担っていただき、 直接的に事業への影響や貢献を実感することができるポジションです！

【業務内容】
・機械学習技術を用いたアルゴリズムの開発と実装
・マーケティング施策やA/Bテストの設計および効果検証
・事業運営に係る分析支援や分析環境の整備

【仕事内容】
・売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証
・データ分析に基づく施策の提案
・業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築

※業務内容はご希望やご経験を考慮し、決定いたします

【仕事内容】
・売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証
・データ分析に基づく施策の提案
・業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築

※業務内容はご希望やご経験を考慮し、決定いたします

【仕事内容】
・売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証
・データ分析に基づく施策の提案
・業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築

※業務内容はご希望やご経験を考慮し、決定いたします

【所属部署】
▼MI事業本部
・エンタープライズ（大手）企業向けに、SaaSプロダクト等を駆使したデジタルマーケティング領域のコンサルティングを担う組織。
・業界トップクラスの知見・実績を有するプロフェッショナル集団。
・クライアントの課題だけではなく、バリューチェーン上のさまざまな課題に対して、総合的なソリューションパッケージをご提案。
・事業を通じて蓄積したデータを分析・利活用しながら、マーケティング戦略から実行まで支援するマーケティングDXに取り組んでいます。
・さらなる専門性の高度化及び事業部間シナジーの創出に重きを置いた、連鎖的な新規事業開発に挑戦し続けています。

【業務内容】
・マーケティングインテリジェンス事業本部にて、WEBマーケティングのアナリストとしてWebマーケティングの課題抽出、戦略設計を行います。
・コンサルタントとバディを組む形でクライアントと対峙し、主に戦略や実行計画の策定、実行支援やその後の効果測定に責任を持ちます。
・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。

▼具体的には：
・コンサルタントとの協業による、サイト分析及び解決策の立案 
・Googleアルゴリズムやユーザーの消費行動プロセスを踏まえた、仮説→実行→効果検証→次プランの策定の実施
・具体業務一例：マーケット調査、ユーザー調査、キーワード解析、サイト解析、KPI策定、戦略設計、ロードマップ資料の策定、実行計画策定

【体制】
顧客獲得（新規営業）：Sales And Marketing
↓
クライアントワーク：マーケティングコンサルタント
↑↓
サイト分析：アナリスト（※本ポジション）

【キャリアパス】
▼Point！
全キャリアパスとも、既存社員において既に昇進／昇格／異動実績があります。

▽スペシャリティ系
　・シニアアナリスト→アナリストMGR→アナリスト部門統括部長
▽組織開発系
　・シニアアナリスト→経営企画／事業企画→アナリスト組織開発MGR
▽ゼネラル系
　・シニアアナリスト→アナリストMGR→新規事業責任者
　・シニアアナリスト→アナリストMGR→既存事業グロース責任者
　・シニアアナリスト→アナリストMGR→事業推進室長
▽事業本部異動
　・シニアアナリスト→DX事業への異動

など、縦にも横にも斜めにも、キャリア開発が可能です。

【所属組織のミッション】
・企業価値向上
・通信販売事業の戦略策定と実行支援及び推進
・通信販売事業の広告施策・計画・事業P／Lの立案

【主な仕事内容】
・経営の意思決定を支える計数管理・データ作成・集計
・顧客データの分析による、広告施策・計画（ターゲットセグメンテーション・投資計画・収益計画など）の立案
・分析結果のレポート報告
・広告施策・計画立案　など
※実績やスキルに応じて、レベルアップしていきます。

【この仕事のやりがい】
・個々のジャッジが事業に大きなインパクトを与える
・ビジネスモデルの変革期にあり、ダイナミックなタスクに携わることができる
・自身の分析・施策が業績結果に直結する
・マーケティング本部長・経営企画部長のサポート役として、経営に近いところで成長を図ることができる

【仕事についての詳細】
▼シニア女性向け通販メディア「ことせ」について
「ことせ」は、株式会社全国通販が運営するアクティブシニア女性をターゲットとしたカタログ通販雑誌です。年間発行部数は、960万部以上（※1）。1970年の創業以来、約726万人（※2）のお客さまに商品をお届けしてきました。
（※1）2019年度実績　（※2）2020年2月末時点

▼「ことせ」の思い
2020年、私たち全国通販は、通販カタログ名をすべて「ことせ」に統一し、新しいスタートを切りました。
創業から50年を超え、お客さまとのご縁を更に大切にし、お客様に寄り添い続けてきた自信と誇りをベースとして、さらに信頼され、さらに身近に感じていただける媒体であろうとしています。

ビジネスのコンセプトは、 「顧客満足経営」 。
「お客様のより良い生活を支援するために、安心で役立つ商品を、リーズナブルな価格で提供する」「お買い物の楽しさを提供する」ことを通じて、お客様満足を追求し、それによって多くのファンを生み出していく。そのために、商品担当・誌面担当・マーケティング担当が一丸となり、以下の姿勢を大切に、日々取り組んでいます。

・お客さまの声の理解
・価値ある厳選された商品
・適切なアプローチ、お客様に寄り添う対応
・充分で正確な商品情報とライフスタイル提案
・期待を上回る品質

【職務内容】
▼当社の推薦チームの役割
当社の推薦チームは、顧客に的確な商品を推薦するために、B2Bサイト上の商品推薦システムや販促システムを内製で開発しています。私たちのチームでは、推薦コンテンツ生成、推薦ランキング、ユーザーターゲティング、商品情報グラフの構築、リピート注文予測などの分野でアルゴリズムを開発し、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。さらに、ユーザーに対して分かりやすい形で推薦をお伝えするためのUIUXの改善も進めています。

▼B2B ECサイトにおける挑戦
・推薦によるビジネス貢献が大きい
・取り扱い商品数が多く、パーソナライズの必要性や影響度が大きい
・多くの商品属性の中から、顧客の業務要件にマッチする商品を推薦
・サイト・メール・アプリ・紙媒体などタッチポイントごとの最適な推薦の提供

▼推薦チームの環境
・約5名のデータサイエンティストが在籍
・他、機械学習／バックエンド／フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、推薦チーム全体で約15名のメンバーが在籍
・GCP上に開発環境を構築しており、BigQueryに集約された全社のデータを分析や開発業務で利用

▼推薦チームの運営方針
・ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
・ロードマップを実現するために、継続的な実験によってサービス改善の有効性を定量的に検証
・新しい技術の情報収集に重点を置き、WSDMやSIGIRなどの学会へ積極的に参加
・一部の業務での成果を論文として発表

▼今後の挑戦
・新しい技術を活用した推薦の更なる改善
・推薦によるCustomer Life Time Valueの向上や中長期的なビジネス成長の実現

【主な役割】
・推薦アルゴリズムの研究開発
・推薦サービスの企画・推進（経験を積んだ後）

【職務内容】
▼当社の推薦チームの役割
当社の推薦チームは、顧客に的確な商品を推薦するために、B2Bサイト上の商品推薦システムや販促システムを内製で開発しています。私たちのチームでは、推薦コンテンツ生成、推薦ランキング、ユーザーターゲティング、商品情報グラフの構築、リピート注文予測などの分野でアルゴリズムを開発し、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。さらに、ユーザーに対して分かりやすい形で推薦をお伝えするためのUIUXの改善も進めています。

▼B2B ECサイトにおける挑戦
・推薦によるビジネス貢献が大きい
・取り扱い商品数が多く、パーソナライズの必要性や影響度が大きい
・多くの商品属性の中から、顧客の業務要件にマッチする商品を推薦
・サイト・メール・アプリ・紙媒体などタッチポイントごとの最適な推薦の提供

▼推薦チームの環境
・約5名のデータサイエンティストが在籍
・他、機械学習／バックエンド／フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、推薦チーム全体で約15名のメンバーが在籍
・GCP上に開発環境を構築しており、BigQueryに集約された全社のデータを分析や開発業務で利用

▼推薦チームの運営方針
・ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
・ロードマップを実現するために、継続的な実験によってサービス改善の有効性を定量的に検証
・新しい技術の情報収集に重点を置き、WSDMやSIGIRなどの学会へ積極的に参加
・一部の業務での成果を論文として発表

▼今後の挑戦
・新しい技術を活用した推薦の更なる改善
・推薦によるCustomer Life Time Valueの向上や中長期的なビジネス成長の実現

【主な役割】
・推薦アルゴリズムの研究開発
・推薦サービスの企画・推進（経験を積んだ後）

【職務内容】
▼当社の推薦チームの役割
当社の推薦チームは、顧客に的確な商品を推薦するために、B2Bサイト上の商品推薦システムや販促システムを内製で開発しています。私たちのチームでは、推薦コンテンツ生成、推薦ランキング、ユーザーターゲティング、商品情報グラフの構築、リピート注文予測などの分野でアルゴリズムを開発し、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。さらに、ユーザーに対して分かりやすい形で推薦をお伝えするためのUIUXの改善も進めています。

▼B2B ECサイトにおける挑戦
・推薦によるビジネス貢献が大きい
・取り扱い商品数が多く、パーソナライズの必要性や影響度が大きい
・多くの商品属性の中から、顧客の業務要件にマッチする商品を推薦
・サイト・メール・アプリ・紙媒体などタッチポイントごとの最適な推薦の提供

▼推薦チームの環境
・約5名のデータサイエンティストが在籍
・他、機械学習／バックエンド／フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、推薦チーム全体で約15名のメンバーが在籍
・GCP上に開発環境を構築しており、BigQueryに集約された全社のデータを分析や開発業務で利用

▼推薦チームの運営方針
・ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
・ロードマップを実現するために、継続的な実験によってサービス改善の有効性を定量的に検証
・新しい技術の情報収集に重点を置き、WSDMやSIGIRなどの学会へ積極的に参加
・一部の業務での成果を論文として発表

▼今後の挑戦
・新しい技術を活用した推薦の更なる改善
・推薦によるCustomer Life Time Valueの向上や中長期的なビジネス成長の実現

【主な役割】
・推薦アルゴリズムの研究開発
・推薦サービスの企画・推進（経験を積んだ後）

【お任せしたい仕事】
マーケティングアナリストとして、アクセスログを利用したサービスのユーザー利用状況及びプロダクトの状態の調査・分析、レポーティングを行うことで、ビジネス部門・開発部門の意思決定のサポートをして頂きます。

【業務内容】
・アクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況およびプロダクトの状態の調査・分析、分析結果の可視化
・ビジネス部門・開発部門との連携による、分析結果を利用したサービス・プロダクト開発の意思決定のサポート
・サービスおよびプロジェクトにおける、各種施策効果の検証・分析
・外部環境変化による影響測定、分析
・A／Bテストの効果検証・分析

※対象サイトの例
・自社プロダクト、コのほけん！
・受託開発の保険のオンライン販売サイト　など

【MISSION】
「自分に合った保険を、自分で選べる世界を。」
他業界では当たり前に行える、自分自身で自分に合った商品を選べる世界を保険業界においても実現していきます。人は未来の安心のために保険に加入します。自分自身や家族の幸せが続くように。ひとりひとりの人生が違うように、ひとりひとりに適した保険も違うはずです。私たちはデジタル技術を活用し、保険選びをサポートしてまいります。

【VALUE】
「サスケナブル」
事業も人も、ひとつの共同体として永続的であるためには「支え合い」「助け合い」の精神が大切です。私たちは保険を扱う企業として「相互扶助」の精神を大切にしつつ、決して馴れ合うことなく、個がイキイキと可能性を発揮できる共同体として、常に社会から必要とされる存在を目指していきます。

【仕事】
データサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。　

2023年6月に25.3億の資金を調達し、全社的に開発への投資をより積極的に行うフェーズに入っています。そのため、お任せできることはたくさんある環境です！

▼仕事の具体的内容
・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア／プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

【仕事】
データアナリストとして、OLTAクラウドファクタリングやクラウド入出金管理サービス INVOYをはじめとした当社プロダクト群のグロースに向けた分析を担っていただきます。　
事業の意思決定を支えていく、今後の事業成長の要となるポジションです。

2023年6月に25.3億の資金を調達し、事業と組織の成長をさらに加速させるフェーズに入っており、一緒に推進いただける仲間を募集しています。

▼仕事の具体的内容 　
・事業グロースや課題解決を目的とした分析、改善施策の提案
　- データ基盤の要件検討や整備
　- モニタリングダッシュボードの作成
　- 各種KPIの考察分析や、マーケティング施策などの効果測定
　- 社内ステークホルダーと連携した課題探索、施策立案のための提案（主にマーケターやプロダクトマネージャーなどと連携）
・DDM組織の推進（※）

※ DDM組織について
データアナリストやデータサイエンティストがメインとなり、DDM（Data Driven Management）という組織を立ち上げ、全社でデータドリブンな意思決定を推進しています。
現在、在籍してるデータアナリスト1名と共に、これらの体制作りも担っていただきたいと考えております。

【主な仕事内容】
社内・外のリサーチプラン、コンサルティング、データ・ログ解析

▼社内
ハルメク本誌の読者の新規獲得および継続率アップ、そして通販新規顧客の増加・リピートのため、定量＆定性データを用いて、半歩先の読者・顧客を理解する。また、新規事業サービスのデータ・ログ解析を行い、シニアの受容性を見極める。

▼社外
B2B向けのリサーチ企画、実査、分析、提案
・シニアの未来を予見するための基礎調査や定点調査を行い、情報を発信（広報活動）
・ビックデータの設計・解析 など

【この仕事のやりがい】
・事業部の課題を最初（ニーズ探索）から最後（発売後）まで一緒に解決できる
・複数領域出身の研究員が揃っているので、テーマごとに広く、深い視点で議論ができる
・シニアを洞察した価値ある調査が世の中で取り上げられ、研究所の存在が認知されつつある
・調査分析の結果や顧客の声を、商品や新コンテンツに直接活かせる
・研究所の成長を一緒に体験できる
・多くの部門との関わりが多いので、学びや刺激が多く、自分の考えを深められる

【仕事についての詳細】
当社は50代からの女性の心豊かな生き方、暮らし方を応援する雑誌『ハルメク』の出版をはじめ、通販事業や店舗事業、文化事業、ヘルスケア事業、アライアンス事業など様々なドメインを持つユニーク企業。2023年3月に東証グロース市場に上場。グループ6社、社員約1,000名、グループの顧客資産100万人を超える成長企業です。

このたび、 社内シンクタンク「生きかた上手研究所」のリサーチャー を募集します。
組織の存在意義（ミッション）は、 「シニアのことは生きかた上手研究所に聞けば分かる」という影響力の高いシンクタンク機関になること 。
行動指針（バリュー）は、 「1.シニアの意識や行動を常に洞察し、わずかな変化も見逃さない」「2.シニアの真意・生々しさにこだわる」「3.シニアをひと括りで捉えない」の3つを掲げ活動しています。 

当社独自のモニター会員「ハルトモ」の皆さんをはじめ、読者やモニターと直接接する機会が多いため、一人よがりにならないリアルなリサーチ活動が出来ることが、この仕事の醍醐味の一つです。
これらのミッション・バリューに共感し、当社のお客様のみならず、 社会全体の課題解決に寄与 したいというご意向をお持ちの方からのご応募をお待ちしています。

【業務内容】
CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成頂けることも期待しています。

・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価
・開発したモデルのビジネスへの実装支援
・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築
・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成

【このポジションの魅力】
▼通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。
・新規立上のチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。
・ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。

【業務内容】
当社グループは、出版（文芸、ライトノベル、コミックス、実用書、学習参考書、児童書等）や映画、アニメーション、マーチャンダイジング、動画サービスなど幅広い領域でのエンターテインメントビジネスを行っています。
当社のデジタル戦略の中核部門において、様々なコンテンツを持つ事業部門とともにマーケティングでの課題解決や、データ分析プロジェクトをリードしていただきます。

▼具体的な役割・仕事内容
・データアナリスト
・データ分析およびBIツールなどを利用したデータの可視化の社内における推進

【仕事内容】
▼概要
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施 　※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等

▼詳細
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI／CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
・adobe analytics まわりの管理、運用

【ポジションの魅力】
・データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる
・ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる
・営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める
・アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる

【開発環境】
・プログラミング言語　SQL, Python等
・インフラ　AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他　Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等

【仕事内容】
▼概要
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施 　※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等

▼詳細
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI／CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
・adobe analytics まわりの管理、運用

【ポジションの魅力】
・データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる
・ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる
・営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める
・アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python等
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等

＜概要＞
2006年に設立された大手小売系グループ傘下のネット銀行にて、各種Adobeツールを用いた顧客分析・ディレクションをお任せします！

＜体制＞
・デジタル企画やDX推進を全社横断的に行う部門にて就業いただきます。
・チームにAdobe Analytics,Adobe Tags,Adobe Targetを動かすオペレーターはいるので、オペレーターへの指示やタスクの抽出・割り振りを行っていただきます。

＜業務詳細＞
・オペレーターへの指示やタスクの抽出・割り振り
・自社アプリ内のバナー出し分けのため、CDPとAdobeTargetの連携

＜使用ツール＞
・Adobe Analytics,Adobe Tags,Adobe Target
・Backlog/LINE WORKS/Microsoft teams(一部Slack)
・Windows PCと社用スマホ付与

＜概要＞
2006年に設立された大手小売系グループ傘下のネット銀行にて、Salesforce Marketing CloudのMA施策ディレクションをお任せします！

＜体制＞
・デジタル企画やDX推進を全社横断的に行う部門にて就業いただきます。
・チームにはすでに1名オペレーターがおり、協力して施策を実施していただきます。
・デジマ施策立案/Webプロモーション/メルマガ実装を行うチームにて業務を遂行します。

＜業務詳細＞
・MA施策増加のための立案及びディレクション
・Salesforce Marketing Cloudによるメール配信業務のダブルチェック
・配信設定頻度はメール、PUSH共に週1（キャンペーン時期は週3～4)
・配信結果のレポートを踏また施策立案、PoC

＜使用ツール＞
・Salesforce Marketing Cloud
・Backlog/LINE WORKS/Microsoft teams(一部Slack)
・Windows PCと社用スマホ付与

【業務内容】
クライアントのマーケティング課題に応じて、Google、Yahoo、Facebook、Twitter広告を中心とした運用型広告を用いた戦略・運用プランの立案～運用管理までをご担当いただきます。

【主な仕事内容】
・クライアントのマーケティング課題に対して、運用型広告を中心とした戦略立案
・運用型広告を用いた最適なアカウント構成・運用プランの構築
・運用型広告における運用や入稿
・広告配信中のチューニング（広告文改善・オプション活用・予算管理・入札調整・運用最適化など）
・広告配信後のレポート作成／報告

【会社の特徴】
（1）正確なデータを利用したデータドリブンマーケティングが経験できる 
自社データ、キャリアデータ、アライアンス企業から提供を受けるサードパーティデータ等、量×質に優れたデータを活用した戦略立案や分析が可能です。プラン実行後の分析だけでなく0次分析にも注力しており、戦略立案の段階からデータを活用していきます。
※データは全て匿名化されています

（2）予算規模の大きいナショナルクライアントのプロジェクトに参画が可能
KDDI案件に限らずナショナルクライアントの案件が多く、大きいものでは年間数十億規模のやりがいのあるプロジェクトを経験することが可能です。

（3）グループ内で開発、分析のリソースを多数保有している 
Supershipグループ内にエンジニア、データサイエンティストがそれぞれ100名以上在籍しているため、プロダクト開発や分析が自社内で完結できます。

【求人の特徴】
（1）規模の大きい案件にじっくり向き合える 
弊社で扱う案件の規模は数百万〜数億規模と中規模〜大規模なものがほとんどです。
また、一人が担当するクライアント数を絞っているためクライアント・案件にじっくり向き合い、トレーダーとしての専門性を深めることが可能です。

（2）多様なキャリアパスが実現可能 
トレーダーとして専門性を高めること以外にも運用のノウハウを活かして、セールスやディレクター職にキャリアチェンジすることも可能です。
また、組織が発展途上のため、マネジメントに関わっていただくチャンスもあります。

【主な仕事内容】
データアナリスト部門にて、周囲のエンジニアやビジネスサイドと連携してプロジェクトをリードいただける方を募集します。

Supershipでは自社／他社のデータを活用した様々なソリューション、プロジェクトを展開しています。

▼プロジェクト例
・データクオリティ：自社が保有するデータの品質標準化・向上
・マーケティングサイエンス：顧客マーケティングのための予兆モデルの構築
・アルゴリズム＆モデリング：デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発
・社会課題解決：ビッグデータを用いた、社会課題解決のためのコンテンツ作り
・リーンアナリティクス：自社プロダクトのデータ・ドリブンな戦略設計支援

これらのプロジェクトを推進するにあたり、プロジェクトをリードする立場としてご参画いただきます。
プロジェクトは社内外の複数の部署を横断して進行します。
クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行い、データサイエンティストやエンジニアのメンバーを適切にアサインし、プロジェクトを推進いただくことを想定しています。

【このポジションの特徴】
・弊社アドプラットフォームがもつ大規模なデータ（月間3,000億アクセス）やKDDIグループとしての強みを活かした高い品質のデータ、そのアライアンスを活かした大手企業様のビッグデータを活用したプロジェクトに参画できる
・社内での勉強会・案件共有会などを積極的に行い相互のスキル向上を目指していける環境
・データを活用した新しいビジネスの創出を自らリードし、事業へのインパクトを体験できるポジション

【概要】
コンサルタント会社が進めている大手化粧品会社のDXプロジェクトにご参画いただきます。
こちらのチームでは、20名近いメンバーが各ポジションで動いており、
データ活用・分析、Salesforce Marketing Cloudを活用したメールマーケティング等を支援しています。

【詳細】
・SQLを使用し、BigQuery環境のデータを抽出、加工する業務
・Salesforce Marketing Cloudとの連携、セグメンテーションなど
※顧客マスタ、行動履歴、購買履歴といったデータを使用いたします。

【働き方】
・フルリモート可能です。
＊初日は出社いただく可能性があります。
・貸与PCでの業務をお願いします。

※業務委託契約をご希望の場合は、ご相談ください。

【仕事内容】
タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。
弊社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台がGO Inc.の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなかありません。
プロダクトに寄り添い、身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
・定量的な意思決定サポート・施策評価
・分析課題の発見から提案までアナリスト主体で行うプロダクト分析
・分析プロダクトの導入・管理

▼利用ツール
SQL　　：BigQuery
言語　　：Python、Rなど
BIツール：Looker

【弊社のデータアナリストとして働く魅力】
▼本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　・単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。

▼日本有数の動体データを扱っていただきます。
　・日本の法人 / 個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が弊社の提携車両です。
　・8百万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。

【仕事概要】
GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

【業務内容】
・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する
・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める
・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する
・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする

【解決したい課題】
・長期的なユーザ行動のモデリングと推定
・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定
・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション
・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする

【開発環境】
プログラミング言語：Python、R
ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy
データベース：BigQuery
可視化：Looker、Kepler.gl、plotly

【仕事概要】
配車アプリ「GO」やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。

▼本ポジションは、
・AI技術開発部 アルゴリズムグループ
・AI技術開発部 データサイエンスグループ
どちらかの配属を想定しています。

【業務内容】
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング

【解決したい課題】
▼アルゴリズムグループ
顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。
データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。

▼データサイエンスグループ
交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。

【本業務を通じて得られる経験】
・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築する経験
・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS／加速度／ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験
・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験

【開発環境】
プログラミング言語：Python
ライブラリ：pandas、scikit-learn、LightGBM、TensorFlow、PyTorch
データベース：BigQuery、Aurora（MySQL）
可視化：Redash、Kepler.gl、Plotly

【組織について】
主に転職サービス「doda」におけるマーケティング全般を担います。転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。
個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォームを用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

【職務概要】
「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。
データドリブンな事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。
その実現に向け、データに関わる幅広いデータ(BI)コンサル業務に携わり、導くことが求められます。

【業務詳細】
「doda」サービスにおけるデータコンサル業務をお任せします。
具体的には下記となります。
・データ環境：BIツールを用いたダッシュボード構築に関わるコンサルティングの実装支援を行っていただきます。
　- データによる意思決定に欠かせない「各種 KPI モニタリング」のデータ環境の設計・開発進行・運用
・データ利活用促進：対象の社内ユーザーに対して、データを見て理解できるように様々な視点から支援していきます。
・データの品質管理： KGI/KPIなどの重要指標定義をステークホルダーと議論しながら要件検討・方針・定着までさせていく役割を担っています。

【ポジションの魅力】
事業KPI・プロダクト施策の成果や意思決定に使われ、データで事業に貢献していくという、重要かつやりがいがある仕事です。
ステークホルダーとデータエンジニアの間に入る架け橋となる存在で、今後のデータ組織には欠かせない注目度の高いポジションとなっております。

【組織の特徴】
グループには現在7名所属しており、中途入社、30代が中心の落ち着いた組織です。
グループ内には本ポジションの配属先となるBIツールを用いたダッシュボード構築に関わるデータコンサルチームと、dodaのデータを開発・構築しているデータエンジニアチームの機能があります。

【担当者より】
▼キャリアパス
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・インキュベーション体質強化プログラムDritがあり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。