Webディレクターやデザイナー・コーダーなどのクリエイター専門の求人(派遣・転職)サイト【Webist(ウェビスト)】

【部門ミッション】
・日本最大級のリアルなビッグデータと会員組織を活用したデータベースマーケティング
・データを軸とした、各種企画や施策における「リサーチ」や「ソリューション」の提案
・リサーチを起点とした社外への情報発信
・クライアントへの提案領域はダイレクトとマスの連動、デジタルとリアルの掛け合わせ、リアル店舗などのアセットを活用した企画など多岐にわたる

【仕事内容】
▼日本最大級のリアルなビッグデータと会員組織を活用したデータベースマーケティング

・7000万人の会員基盤×AIを活用したマーケティング支援
様々な業種・業界におけるマーケティング課題に対して、Tカードが持つ様々なデータを組み合わせたマーケティング分析をデータアナリストとして企画・提案・実施
※事例：CCCマーケティングとの協働で新たな顧客層を獲得

・飲料・食品・トイレタリーメーカーのマーケティング課題解決のためのソリューション提案
※事例：TV視聴データや購買データを活用し、マーケティングの効率化を図る

・その他、Tポイントが持つデータの可能性を発信するコラムや情報発信に関するデータ企画も実施
※事例：昨年夏に売れたアイスを年齢別にランキング！1位は当たり付きのあのアイス？！

【業務詳細】
・クライアント課題や要件の整理・提案
・分析に必要な要件定義や可視化
・分析・解析ソフト、BIツール（Tableau等）を活用した具体的なアウトプット作成
・データイノベーションチームとの連携
・構築したソリューションの営業リードとクライアント提案

※ご経験やプロジェクトに応じてビジネス・アナリティックス・サイエンティストなど、求められるスキルに応じてプロジェクトに関わっていただくことも可能です。

【部門ミッション】
・新規サービス導入案件：オンスケ100％
・開発案件QCD遵守100%
・ポイントシステム稼働率：99.999％

【仕事内容】
▼ビジネスアナリスト
・事業部で取りまとめたサービス要件に対して、システム化に向けたアドバイス、選択肢を提案する
・システム開発できるように、サービス要件をシステム要件に取りまとめる
・システム開発会社から相見積を取得し、会社として最適な発注先を検討する
・開発フェーズでは、開発会社をコントロールし、QCDを担保しリリース後の運用を実施する

【部門ミッション】
・データアナリストの育成・採用・マネジメント
・分析環境の運用・構築
・新規アライアンスの獲得支援
・データアナリストの高度化

【仕事内容】
クライアントのマーケティング課題解決、意思決定最大化に資する分析ソリューションを提供するための分析環境整備を担当いただきます。

▼社内データアナリストの分析業務効率化のためのデータマネジメント業務
・メタデータ管理
・データの品質維持、改善業務
・DWH、データマートの構築、運用
・ETL、データパイプラインの構築、運用
・Tableauを用いたデータの可視化
・機械学習用のデータ前処理

【部門ミッション】
・Tポイントアプリを「デジタルマーケティング×DBMK基盤」の核としての確立させる
・アプリ/サービスを通じて顧客のリアルのお買い物体験を変えるための企画・運営・推進
・アプリ利用者拡大のための企画、それに伴う運用
・提携先の自社アプリ運営支援

【仕事内容】
・オウンドメディア、Webサービスに関するデータ分析
・KPIの設計
・集客最大化を図るための様々なデジタルマーケティング施策
（PDCAの管理→各種分析ツール活用、データ分析による検証）
・各サービス運営メンバーの分析環境整備、分析手法のアドバイスなど支援業務

【部門ミッション】
・データアナリストの育成・採用・マネジメント
・分析環境の運用・構築
・新規アライアンスの獲得支援
・データアナリストの高度化

【仕事内容】
クライアントのマーケティング課題解決、意思決定最大化に資する
分析ソリューションを提供するための分析環境構築を担当いただきます。
▼Tableauを用いたクライアント向け分析ツールの開発、運用
・ダッシュボード構築
・データマート構築
・ETL、データパイプラインの構築

▼社内データアナリスト向けのBI技術支援

【部門ミッション】
・データアナリストの育成・採用・マネジメント
・分析環境の運用・構築
・新規アライアンスの獲得支援
・データアナリストの高度化

【仕事内容】
・Ｔポイント事業に係る各種データの分析・集計業務

・Tポイントの利用促進とともに、そこから得られる顧客の購買履歴から
“One to One マーケティング”と名付けた独自のマーケティング・消費者購買活動分析

・アライアンス企業の商品やサービスの販促活動・イベント等を企画・提案

【同求人の魅力  】
(1)データアナリストとして、強みや希望に合わせたキャリアパスを実現できる環境です。
　配属部署である「データアナリシス企画」は総勢約70名の組織です。

　その中でも、エンジニアリングに強みのある方、ビジネス企画寄りの方、サイエンスを追及する方など様々です。

　データアナリストの中でも様々なキャリア形成の実現が可能です。

(2)コンサルティング企業とは異なり、分析、レポーティングに留まらず
マーケティング施策まで一気通貫で携わることができます。

(3)育成体制が充実しています。これまでの育成ノウハウをもとに独自のカリキュラムを組成、個人の経験に合わせた最適な研修をしていきます。

　また入社後、一定の期間シニアアナリストとペアを組みならのOJTも実施されます。

(4)特定の業種に固定されず、さまざまな業種のクライアントに向けた分析、提案の経験を積むことができます。

【部門ミッション】
・データアナリストの育成・採用・マネジメント
・分析環境の運用・構築
・新規アライアンスの獲得支援
・データアナリストの高度化

【仕事内容】
・Tポイント事業に係る各種データの分析・集計業務
・Tポイント事業に係るデータアナリストのマネジメント業務
・Tポイントの利用促進とともに、そこから得られる顧客の購買履歴から
　“One to One マーケティング”と名付けた独自のマーケティング・消費者購買活動分析
・アライアンス企業の商品やサービスの販促活動・イベント等を企画・提案

【TSUTAYA TV】
ユーザー獲得等のコミュニケーション施策企画
　　　
【業務内容】
TSUTAYAの動画配信「TSUTAYA TV」全体のUU向上、退会率減
各コンテンツ毎の視聴数UP施策の企画・運用

【具体的には】
・Adobe Analytics、Tableauによる分析、PDCAの実施。
・他部署と連携を行いKPI実現のためのキャンペーン、施策実施。

【成長機会】
・分析、コミュニケーション企画/設計、デジタルマーケを配するチーム所属となるため各分野の専門スキルをもったメンバーと共に結果がでるクリエイティブ制作を行う事ができます。

【仕事内容】
TSUTAYA TV のユーザー動向をどのような切り口でデータを分析し、どのように活用していくのかデータ分析設計から実施・検証。ディレクターや編成担当と情報を共有し、各データの分析から仮説立て、検証に至る一連のフローをチーム一丸となり、サービスのグロース化に携わっていただきます。
・「TSUTAYA　TV」全体の視聴数UP・各コンテンツごとの視聴数UP施策分析
・サービス全体のグロース・「TSUTAYA　TV」全体のUI/UXの分析
・AA　GA　ログ　言語等による分析
・各チャンネルごとの最適な編成設計
・各コンテンツのコンディション計測
・その改善施策立案

Web&デジタルマーケティングソリューション事業を展開する同社で、自社およびクライアントのWebサイト構築・運用・改善案件における、Webアナリスト業務をご担当いただきます。

【具体的には】
●Googleアナリティクスの導入設定・KPI策定・運用ガイドライン策定
●Googleタグマネージャの導入設定
●Googleデータポータルの導入
設定
●Googleアナリティクスによるレポート作成　など

大手インターネット広告代理店が運営するアバターコミュニティアプリのデータアナリストアシスタント業務をご担当いただきます。
主にはデータ集計作業やレポート作成・更新作業をお願いします。

経験・スキル・ご希望によってはSQL作成や分析業務などにも携わることができます。

大手放送事業者グループのデジタルコンテンツ制作事業部門で、Webサイト/SNSのデータ分析業務をご担当いただきます。

【具体的には】
●TV番組サイトやSNSなどのデータ分析・レポート作成および報告業務
●Sprinklerを使用したソーシャルリスニング業務（Sprinkler操作の研修あり）
●BIツール（Domo）の操作・調整・運用ディレクション業務　など

「食の安全性に配慮した食品宅配サービス事業」を展開している会社の通販事業部で、ECサイト販促などに向けたデータアナリスト業務をご担当いただきます。

【具体的には】
●マーケティングツールを活用したデータ抽出・分析（メイン業務）
●ExcelやAccessなどによる業務効率化

●マーケティングデータの取得のためのタグ設置・管理
　など

【チーム体制について】
女性15名・男性4名の計19名
のチームで、女性が多数活躍しています。

【ミッション】
技術、人、さまざまな方法を駆使してDSOC独自のビジネスデータを構築し、Sansanの倍々成長を実現すること。

【業務詳細】
DSOCでは世の中にある「ビジネスに関する情報」を全て集約し、活用できる状態にすること、さらにはデータカンパニーとなっていくことを1つの目標としています。

このポジションは、DSOC（Sansan株式会社）独自の「ビジネスデータ」のデータベースを構築していくことにチャレンジします。
Sansan事業部・Eight事業部・新規事業開発室といった他部署のメンバーと議論しながら、どんなデータが必要なのかを見極め、どう効率的に取得できるかを検討・検証し、収集していきます。
プロダクトの価値を高めるためには、ただ収集するだけではなく、データ量やクオリティー、その後どのように更新・運用していくかも重要です。
データを集計・比較したり、チェックも並行して行いながら、独自のビジネスデータを作っていきます。

▼ 主な業務内容
・他部署やDSOCのデータ戦略室と連携し、データ収集に関する企画・立案
・データソース、収集方法の検討（データチェック、分析、比較）
・収集、更新、運用フローの設計

【やりがい】
▼データに向き合い、自ら動かしていく実感
DSOCで扱うデータは、その量と独自性で他に類を見ません。
その膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。
開発や研究員など、他ポジションのメンバーと密に連携しながら、プロジェクトを自ら進めていく実感があります。

▼機能リリース後も継続的に携われる環境
Data Management Groupで携わる多くのプロジェクト・サービスは作って終わりではなく、より効率的・効果的に運用していくためのフローを構築する必要があります。
出来上がったサービスをそこからまた自分で改善していくことも、楽しめる環境です。

▼自分たちで新しく作っていく実感
まだまだ改善したいこともたくさんあり、また新しいプロジェクトにも多く携われるグループです。
同時に、他部門と比較すると人数が少なく、「これから自分たちで作っていく」ことを日々楽しみ、挑戦できる場所でもあります。
データ化の「その先」に向き合っている、Sansan株式会社ならではの面白さが味わえます。

【業務詳細】
ビジネスデータ領域における、データ活用戦略や新規事業の企画・開発を行います。
データプロバイダーの検討から、具体的な連携方法、当社サービスへの実装などを幅広く担当します。

例えば、クラウド名刺管理サービス「Sansan」や名刺アプリ「Eight」といった、当社のサービスに配信されている企業情報、人事異動情報、ニュースのほとんどは、データ統括部門「DSOC」で収集・構築しているビジネスデータです。
DSOCデータ戦略室は、このようなビジネスデータを「どこから」「どのように」収集してプロダクトに実装し、活かしていくかを企画する部門です。

収集方法は購買やアライアンスなどさまざま。
本ポジションでは、価値あるデータを持つ企業を開拓することや、連携強化の推進を担当します。
また、会社全体のビジネスデータ戦略を立案したり、データを活用した新機能や新サービスを企画推進したりすることも業務範囲です。

▼主な業務内容
・Sansan全社横断のビジネスデータ戦略の立案
・データパートナーとのアライアンスの推進
・ビジネスデータ領域の新サービスや新機能の企画・推進

【やりがい】
企業情報、企業ニュース、人事異動情報などの「ビジネスデータ」は、SansanやEightなどの価値を支え、底上げする重要なアセット。
新規事業含め、当社が展開するソリューションに大きなインパクトを与えられます。
対応する業務は複雑かつ難易度の高いものとなりますが、その分、これからの時代に必要とされるデータ領域の深い専門性を養えます。

同社が担当している大手不動産会社の商業施設部門に対して、デジタル領域におけるソリューション提供を行っていただきます。
所属は営業局になりますが、コンサルティングやプリセールスをお願いいたします。

具体的な業務は以下になります。
・ECサイトの施策策定
・データ活用における運用体制の構築
・営業やデータサイエンティストと連携してのPDCAの地取り回し
・施策実現のための社内、社外関係者（ベンダー）へのディレクション業務

【業務詳細】
DSOC全体でメンバーが利用する分析基盤の開発を行っていただきます。
自社のプロダクトから生まれるさまざまなログや、データ連携パートナー企業などからのデータを、活用しやすい形（DatabilityとUsabilityが高い状態）で社内に提供します。そのデータをどのように生かすかといった、次のステップを常に意識した開発が求められます。

▼業務内容の例
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務
・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
・AWSを用いた分析基盤構築及び運用業務
・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応
・ドキュメントの整備・周知

【やりがい】
▼あらゆる角度からデータに向き合う
DSOCで扱うデータは、その量と独自性で他に類を見ません。その膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。開発の影響範囲は非常に大きく、自らの貢献がプロダクトを動かすという実感を得ることもできます。

▼他部門との連携しながら開発を進められる環境
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、R&D部門やデータ運用部門とも連携しながら開発を進めていきます。

▼インパクトの大きい分析基盤に携われる
DSOCのデータエンジニアが向き合う対象は、Sansan株式会社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。つまり、その開発や保守運用はインパクトの大きい業務です。
データベースの多くはAWSやGCPをまたいだハイブリッドクラウドに構築されており、ストリーミング処理やサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。また、少人数のチームを組むため一人一人の裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。

【開発環境】
・開発言語：Python、Shell Script、SQLなど
・データベース：Aurora（RDS）、DynamoDB、Redshift、Athena
・インフラ：AWS（EC2, S3, Step Functions, Lambda, Kinesisなど）
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub, Slack, Qiita Team
・開発環境：ノートPC・ワイドディスプレイ2台支給

【詳しい業務内容】
リクルートは、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。
その中でリクルートが持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。
リクルートのデータガバナーは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

具体的には、じゃらんnet、SUUMO、ゼクシィなどのリクルートの各種サービスのデータを分析して、それらのデータを活用した各種施策を実施するデータ基盤を、データガバナーとして運営します。

【おまかせしたい範囲と役割】
リクルート社内におけるデータ利活用のためのデータそのものを安全、安心な形で提供するため、社内のデータ利用状況を把握し、データ活用ガイドライン作成/ルール策定やガバナンスの推進などを社内のステークホルダーと協力しながら遂行していただきます。

▼具体的な業務一例
・事業側の現場担当者や法務／コンプライアンス担当との議論を通じたデータ活用ガイドライン／マニュアル等の作成
・ガイドラインに対する問い合わせ対応
・継続的な利用モニタリング、およびガイドライン逸脱者の是正

【やりがいや魅力】
・日本国内でも有数のデータ量・種類を保有するリクルートのデータ活用に携わることができる
・リクルートの「データ活用」を通じた新たな成長／変革を、主体者として目の当たりにできる
・大手プラットフォーマーのリクルートで実践した「データマネジメント・ガバナンス」は、社外にも大きな影響を与えることができる
・データ活用に必要不可欠な「データガバナンス」の第一人者として、専門性を身に着けることができる
・若い組織のため、立ち上がりフェーズから関わることができる

【詳しい業務内容】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートのデータサイエンティストは、これらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

▼データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

▼データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「サイエンスとエンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る

【仕事の役割】
・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善を行う。
・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進を行う。

【具体的な業務一例】
・営業現場におけるデータ活用支援
・マーケティングにおけるコスト最適化分析
・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化
・アクション・売上最大化のための最適化"

【開発環境】
・プログラミング言語
　SQL、 Python、R、Hive／Spark、等
・インフラ
　GCP(BigQuery、等)
　AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)
・チーム開発ツール
　JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

ショッピングモール「au PAY マーケット」の事業全体において、データの解析をお任せします。KPIのレポーティングだけではなく、利活用観点で各部署への支援を主体的に行っていただくポジションです。

また、担当範囲に関しては、志向性や適性に応じて広げて頂くことが可能です。

▼具体的な業務内容
・各部署に対するアナリスト観点での施策・案件設計支援（計測設計、運用設計、効果検証）
　-ユーザー行動ログを活用した、検索エンジンチューニング方法の提案
　-マーケティングチームと連携した、施策目的に応じたターゲティングロジックの提案　など

・意思決定のためのデータ分析、インサイト抽出、エグゼクティブサマリの作成・レポーティング
・既存サービスに対する課題発見、具体的施策の提案
・技術スタック
　-Python、R、SQL（BigQuery）、BI（Tableau、AdobeAnalytics）

既存のやり方に捉われることなく常にサービスの成長に強い拘りを持ち、
生活のインフラになるようなサービス創りに強いwillをお持ちの方からの応募をお待ちしております。

管理ID：DCG0003

【仕事内容】
MD戦略部戦略推進グループでの業務に従事いただきます。

グループ全体では自社物販事業全体の購買、商品、物流データ等、商品販売に関わるデータ分析全般やデータ分析環境の構築、管理などから事業課題解決のための施策設計、実行～事業数値のモニタリング、インサイト発掘まで行っております。

入社後はまず下記の業務から携わっていただきますがゆくゆくは社内の業務改善（BPR）などのキャリア構築が可能です。

▼具体的には
・Excel及びAccessを用いたDB管理
・BIツール（Tableau）を用いた分析
・データ分析結果を元にしたBPR業務
・MD本部の売上数値・予実管理
・MD本部のKPI管理及びレポーティング
・予算策定、売上予測、需給予測、その他各種将来予測や過去実績の分析
・各種マーケティング施策、販促施策の効果検証

ショッピングモール「au PAY マーケット」の事業全体において、アクセスデータ解析のスペシャリストとして、利活用観点で各部署への支援を主体的に行っていただくポジションです。
あわせて、アクセス解析環境の整備や品質保持を業務として実施して頂きます。
また、担当範囲に関しては、志向性や適性に応じて広げて頂くことが可能です。

▼具体的には
・アクセス解析を中心とした各種施策分析
・アクセス解析ツールの社内利用推進
・アクセス解析環境の整備・運用　(現状はAdobe Analyticsを使用)
・計測定義の設計

【仕事内容】
「au PAY マーケット」のプロダクトにおける、各種施策のKPI計測や、ユーザーの行動ログなどのデータ集計、分析仮説の設定と検証、改善案の提案などを通じて、プロダクトのグロースに携わって頂くメンバーを募集します。

▼具体的には
・各種データの分析および改善企画立案とその実行支援
・各種プロダクト施策のKPI計測および可視化、分析、効果検証
(現状はAdobe Analytics、Google Analytics、BigQuery、RDBを使用)

・分析データの定義
・分析結果をもとにした、プロダクトの機能戦略立案
（プロダクトマネージャーと共に戦略立案を行いいます。）

【仕事内容】
auコマース＆ライフが提供するLUXAおよびau PAY マーケット内自社店舗などの直販事業の分析環境に関する責任を持つ組織において、事業戦略を主体的に担う部署へのデータを用いた支援業務に従事して頂きます。

▼主な業務内容は以下の通りです。
・基盤構築：事業要請に応じたデータレイクおよびマートの企画、設計、実装
・データガバナンスの実施（データの真正性検証と担保、データ利用可否範囲の決定）
・各種データ仕様、分析に関する問い合わせ受付、対応

※業務割合はデータガバナンス・データ利活用が6割、基盤構築が4割程となっています。

【このポジションの魅力】
auブランドのEC事業に従事することで、KDDIグループの他企業との技術的な交流を持つ機会や、ECにおける分析について幅広いスキル（知識と経験）を身につけることができます。

また、このポジションは3つの領域（DMPにおけるインフラ、アナリティクス、AIの実装・開発等）全てに携われるため、データを扱う人材としてのスキル・キャリアの幅を広げることが可能です。

【技術スタック】
・AWS、GCP
・DB：Redshift、Redshift Spectrum、PostgreSQL、Oracle、MySQL
・リポジトリ：Github
・コラボレーションツール：Redmine、Backlog、Cacoo
・コミュニケーションツール：Slack、G Suite

【カスタマー戦略統括部について】
マーケティング本部は主に転職サービス「doda」におけるマーケティング全般を担います。本部にはマーケティング統括部とカスタマー戦略統括部の2つの統括部があり、カスタマー戦略統括部の役割は、転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数が約494万人(2019年6月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。

このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。
新組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機会学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと、3つの異なる強みを持ったメンバーが集まっています（合計約50名）
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。
各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。

本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

【担当業務】
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発
　－レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など
・数理統計や機械学習の活用

【関係するチームや部署】
・マーケティング統括部
・メディア事業本部/営業
・エージェント事業本部/企画　

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。

【担当者より】
社内外のデータを活用し、doda事業における転職決定数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
下記のような方を歓迎しております。
・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方
・変化を楽しめる方
・スピード感を持って、新たなことにチャレンジしたい方
・チームで1つのことに取り組んでいくことが好きな方

大手化粧品会社のCRM部門において、EC運用、特にSNSをはじめとした広告の運用をお願いいたします。

・ECサイトにおける広告（主にSNSやSEOなどのデジタル広告領域）を効率的に行うための、プランニングから実行、効果検証まで一連のPDCAを回していただくプロデューサーを担っていただきます。
現状の広告施策だけでなく、新たな取り組みをご提案いただくなど、経験領域を伸ばせるお仕事です。
同社EC運用の中でも大変重要な役割となります。

・「正直者が馬鹿を見ない世界をつくる」というビジョンを掲げ、Amazonや楽天市場であらゆる「モノ」が売り買いされているように、世の中のあらゆる「サービス」をくらしのマーケットで安心して売り買いできる仕組みを提供することをミッションにしています。

・データアナリスト（CRM・リテンション）では、ユーザー分析に基づいたエンゲージメント施策を行い、お客様のリテンションを高めていただきます。

▼具体的には
・売上データ、アクセスデータ、アンケートデータなどを使ったユーザーの定量分析
・ユーザーインタビューの実施・分析
・メルマガ、PUSH通知、チラシDMなどを活用したマーケティング施策の企画、実行、効果検証
・リテンション向上を目的としたキャンペーンの企画、実行、効果検証
・リテンション向上を目的としたプロダクト改善の要件定義

※フルリモートワーク

管理ID：DCG0008

大手外資系広告代理店にてデータアナリストのアシスタントを募集しております！
外資系大手タバコメーカーのデータを扱う部署にて、アシスタント業務をお任せします。

他のデータアナリストから業務について教えてもらいながら
依頼されたデータ収集や資料作成を行います。

マーケティングやデータ活用を実務で学べる環境となりますので、
興味のある方には大変オススメです！

【ミッション】
医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーの中核事業でデータ提供基盤、およびその前提となる全社データ分析基盤の企画・開発・運営を推進し、データを軸に医療現場を変革する

【担当事業、サービス】
MR君 (医師-製薬企業のコミュニケーションサービス)、Web講演会（リアルタイム動画配信）および関連サービス

※MR君： 医師がm3.com上で製薬企業の担当者をフォローすることにより、メッセージなどによるコミュニケーションを行うことができるプラットフォーム 
※Web講演会：製薬企業が開催する講演会をリアルタイムで配信。医療情報でありながら、1万人を超える医師が同時視聴する主力コンテンツ

【担当業務】
クライアント企業および社内でのデータ活用促進を目的とし、データ分析基盤・データ提供基盤の企画・構築・運営をご担当いただきます。モダンなアーキテクチャでセキュリティレベルやスケーラビリティを担保しつつ、ハイレベルなデータ活用を実現いただきます。 なお、AIを担当するチームとの連携も必要となります。

机上設計や提言のみでなく、自ら手を動かしてコードを書くことが前提となります。
※医療知識は不要です。

【技術スタック】
開発言語：Python / Bash
DB・データウェアハウス：Oracle / PostgreSQL / BigQuery
インフラ環境：オンプレミス / AWS

【チーム体制】※人数や雰囲気、運営スタイル
システム担当は、エンジニア18名、ディレクター7名、デザイナー3名、QA（テスター）4名
社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。一人ひとりが自走することを求められる。
チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当する。
エンジニアは基本Macでデュアルディスプレイで開発。47インチモニタでもOK。イヤホンで音楽を聞くのもOK。自分なりの開発スタイルで。

【得られる経験・スキル　※ポジションの魅力を記載】
・日本の医師28万人以上(医師の8割以上)の会員と製薬企業のコミュニケーションビジネス(300 億円規模)へ貢献した技術的な実績
・データ基盤を企画・構築・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績
・要件のヒアリングや、適切なアーキテクチャ選定、その後の改善までといった幅広い業務経験

【ミッション】
エムスリーグループ内のプロダクト及びサービス開発をリードして、日本と世界の医療に貢献する。

【担当事業、業務】
医療という発展が望まれている産業で手応えのあるプロダクト及びサービスの開発をリードしていただきます。 また、既存プロダクトを成長させるだけでなく、新規プロダクトの開発にもチャレンジできます。 医療業界はIT化が遅れている面があるため、優れたサービス投入によってゲームを変え、トッププレイヤーになれる可能性があります。

・既存プロダクトを成長させるためのリード、設計、開発、運用
・新規プロダクトの発案、リード、設計、開発、運用
・仮説検証のためのアンケート、ユーザヒアリング、データ分析

【チーム体制】
プロダクトチームはサービス／プロダクトごとにビジネスサイド、プロダクトマネージャー、エンジニア、デザイナー、QAを含めて平均10名〜20名程度でひとりひとりの裁量も大きい、機動力の高いチーム編成になっています。

【開発環境】
チームにより最適なツールを選択しています。（AdobeXD、JIRA/Redmine等。Slack、confluenceは共通）

【得られる経験、スキル】
・既存プロダクトを成長させるためのリード、設計、開発、運用の経験
・新規プロダクトの発案、リード、設計、開発、運用の経験
・仮説検証のためのアンケート、ユーザヒアリング、データ分析の経験

【仕事内容】
カカクコムグループが保有する各種データを分析・活用し、クライアント・代理店ニーズにあわせたマーケティングコンサルティング支援を行っていただきます。

▼具体的な業務内容
・データ活用戦略の策定、KPI設計
・クライアント課題、ニーズの把握（広告営業同行）
・インターネット広告のプランニング、提案資料作成、効果検証分析
・リサーチアンケートの企画、実施、分析設計
・ナレッジマネジメント（広告代理店、社内営業部門へのデータ活用ソリューション啓蒙活動など）

【仕事の面白み】
クライアント満足度向上、会社全体への売上貢献を軸に、マーケティングの上流工程で自由な発想で企画立案に携わって頂けます。
価格.com、食べログ等のビックデータ活用を推進することで会社全体の成長に貢献することができます。

【仕事内容】
カカクコムグループサービスに対してデータサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。

【具体的な業務内容】
・各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定
・課題解決のためのビッグデータ分析（bigquery、TreasureData、Hadoop）
・利益拡大、コストカットを目的とする、機械学習を用いた予測、推定（Python、R、Spark）
・機械学習モデルのシステム組み込み
・ナレッジマネジメント（社内研修、イントラネットでの情報発信など）

▼仕事の面白み
データサイエンス業務を軸に全社のサービス（価格.com、食べログ、スマイティ、求人ボックス等）に横断的にかかわることができます。
ビッグデータ分析、機械学習を活用した課題解決を推進していくことにより、会社全体の成長に貢献することができます。

カカクコムグループが保有する各種データを分析・活用し、事業活動に貢献するための業務を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・データ分析基盤の導入検討、設計、運用管理
・アクセスログ/事業ログを対象としたデータ分析
・データを活用したコミュニケーション施策の設計
・ナレッジマネジメント（研修、イントラネットでの情報発信など）

▼仕事の面白み
データ分析業務を軸に全社のサービス（価格.com、食べログ、フォートラベル等）に横断的にかかわることができます。これまでにない新たな接触機会の創出やサイト機能改善を図ることで会社全体の成長に貢献することができます。

管理ID：DCG0003

デジタリフトではクライアントに対する効果的な課題解決や分析を提供できるアナリティクスオペレーションを募集してしいます！

▼業務内容
・アクションプランに基づく、着実な施策実行（入稿、テストCV、アクティブチェック　等）
・実行結果のとりまとめ、レポーティング（レポート作成　等）
・レポートの読み解き支援と、改善策の提案
・コンサルティング／ソリューション領域の各種業務支援（企画書作成、提案準備支援　等）

ーーーーーーーー
▼当社について
当社は創業以来、広告戦略策定からレポート・分析まで一貫して運用する「トレーディングデスク」を主事業としています。

モットーとして掲げているのは、「アジャイル型広告運用」。
現状に満足せず、常により良いやり方を模索し続ける改善型のアプローチで、広告運用をおこなっています。一般的な広告運用能力やフレームワークだけではなく、PDCAをリアルタイムに回し続けられる運用能力や、クライアントに対してのコンサルティング能力が現在のマーケターには求めれています。

消費者マインドの変化やテクノロジーの進歩により、クライアントの課題は多様化・複雑化しています。「完全な正解」がない中で成果を上げ続けるために、変化に柔軟に対応することが重要だと私たちは考えています。

当社は運用型広告サービスを幅広く取り扱い、Webマーケティングで解決できる全ての領域を駆使して、クライアントに対して統合的なマーケティング支援とコンサルティングをおこなっています。

また、2018年11月には、LINEやFacebook Messenger、Webチャットに対応したチャットボット『SABOT』をリリースしました。広告運用だけではなくチャットボットのようなプロダクトと広告配信を連動させるマーケティングの取り組みも開始しています！

ECサイトを中心にクライアントに対するサイト分析やレポート作成、各クライアントを担当するディレクターへのレクチャー等を担当していただきます。クライアントについて十分に理解したうえで、それぞれのお客様にあわせた分析ができる方を求めています。

管理ID：DCG0008

BtoBの自社SaaSプロダクト「MakeShop（メイクショップ）」の契約数増加をミッションとして、Webマーケティング業務を行っていただきます。

▼MakeShopとは・・・
複雑なショップ構築や顧客管理を簡単におこなえる「ECサイト・ネットショップ構築サービス」です。2012年以降8年連続で流通額業界No.1となっています。
※流通額（＝受注金額）についてネットショップASPサービス運営企業各社の発表数値より比較（自社調べ 2020年3月時点）

今回は、Web広告（Facebook・Twitter）のご担当者としてご活躍頂ける方を募集しており、成果によってはさらに金銭的・人的リソースを投入できればと考えております。
業績に紐づくKPIを追っていただける責任感ある方と一緒に働けることを楽しみにしております。

【主な仕事内容】
Web広告（Facebook、Twitter）を活用した新規獲得業務をお任せします。

（１）広告運用
・Facebook広告 / Twitter広告の運用
・広告クリエイティブの制作（社内デザイナーあり）
・予算管理
※なお、テスト運用も兼ねて業務委託で広告運用をして頂いている方がいるので、その方からの引継ぎや連携もお願いします。

（２）アカウント運用
・自然投稿の環境整備（リプライへの応対オペレーション整備など）
・その他SNSの施策検討～検証

（＋α）インフルエンサーマーケティング
・インフルエンサーを巻き込んだ認知拡大施策
・施策実行のためのスキーム構築
（1,2で結果が出た後の実施となります）

自発的に提案・実行していただける場合は評価を得やすい風土です。
実現したいことがある方は是非ご応募時に教えてください。

※注意点※
ECサイト運営業務や化粧品販売ではございません。
必ず事業内容をご確認ください。

下記のようなEC業界で注目を集めているショップ様にも、多数導入して頂いています！
・有名人YouTuberのヘアケアブランド
・テレビでも紹介された、人気芸能人も愛用する話題の美顔器ブランド
・1日で全色完売した、幻のインナーブランド

【ミッション】
あらゆるデータを活用し、医療業界における事業開発をリードすること

【担当業務】
社内データ分析コンサルタントとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した利益インパクトの最大化を追求していただきます。

▼担当事業例
・製薬マーケティング事業
・転職事業
・サービスを横断したm3.com最適化

【業務内容】
・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成
・あらゆるデータを活用した新規事業開発のリードと事業化
・デジタルマーケティングにおける戦略立案と機械学習等の実装

【技術スタック】
・言語: Python3.x, SQL, Shell Script
・DB: BigQuery, PostgreSQL, Oracle Database
・統計手法: 機械学習 (scikit-learn, LightGBM), 数理計画法, 遺伝的アルゴリズム, 多腕バンディットアルゴリズム等
・インフラ: PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
・コード管理: GitLab
・その他: Slack, JIRA, G Suite

【チーム体制・カルチャー】
・データサイエンティストとしては一人でサービスを担当し、データ分析の全プロセス（課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。
・世の中のライブラリを活用したデリバリー優先の開発を行い、年間10～20程度のプロジェクトを実施します。
・データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクトの共有やブレストを行っています。
・社内勉強会等で定期的に新しいことに取り組んでいます。

【ミッション】
あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること

【担当業務】
社内データ分析コンサルタントとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した利益インパクトの最大化を追求していただきます。

▼担当事業例
・製薬マーケティング事業
・転職事業
・サービスを横断したm3.com最適化

【業務内容】
・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発
・デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装
・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成

【技術スタック】
・言語: Python3.x, SQL, Shell Script
・DB: BigQuery, PostgresSQL, Oracle Database
・統計手法: 機械学習 (scikit-learn, LightGBM), 数理計画法, 遺伝的アルゴリズム, 多腕バンディットアルゴリズム等
・インフラ: PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
・コード管理: GitLab
・その他: Slack, JIRA, G Suite

【チーム体制・カルチャー】
・データサイエンティストとしては一人でサービスを担当し、データ分析の全プロセス（課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。
・世の中のライブラリを活用したデリバリー優先の開発を行い、年間10～20程度のプロジェクトを実施します。
・データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクトの共有やブレストを行っています。
・社内勉強会等で定期的に新しいことに取り組んでいます。

【募集概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。
ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社では積極的に全部門／全業務にデータ分析を取り入れており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用していますが、今後のさらなる成長を見据え、一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。
本ポジションでは、データ基盤（分析／BI／レポーティング）担当のソフトウェアエンジニアとして、社内の全データ を対象とした分析基盤の開発と運用、分析を支援するツールおよび環境の構築に取り組み、社内のデータ活用を高度化することを担当いただきます。
例えば、データディスカバリやデータ管理を容易にするメタデータ管理システムの構築、効率的な分析を可能にするデータマートの構築など技術的にもビジネス的にもチャレンジしがいのある課題が多くありますし、全部門の業務を理解しそのデータ活用推進をIT面でサポートする役割を担います。

▼主な役割
・データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善
・メタデータ管理システムの開発
・ETL 処理の運用
・ETL 処理基盤の開発, 運用
・BIシステムの管理、サポート
・社内のデータ利用業務を支援するツール作成
・SQLによるデータ抽出や分析の経験
・データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

管理ID：DMG0003

【募集概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。
ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社では積極的に全部門／全業務にデータ分析を取り入れており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用していますが、今後のさらなる成長を見据え、一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。
本ポジションでは、データ基盤（分析／BI／レポーティング）担当のソフトウェアエンジニアとして、社内の全データ を対象とした分析基盤の開発と運用、分析を支援するツールおよび環境の構築に取り組み、社内のデータ活用を高度化することを担当いただきます。
例えば、データディスカバリやデータ管理を容易にするメタデータ管理システムの構築、効率的な分析を可能にするデータマートの構築など技術的にもビジネス的にもチャレンジしがいのある課題が多くありますし、全部門の業務を理解しそのデータ活用推進をIT面でサポートする役割を担います。

▼主な役割
・データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善
・メタデータ管理システムの開発
・ETL 処理の運用
・ETL 処理基盤の開発, 運用
・BIシステムの管理、サポート
・社内のデータ利用業務を支援するツール作成
・SQLによるデータ抽出や分析の経験
・データに関わる業務理解と、データドリブンな業務改善の支援

管理ID：DMG0003

【業務概要】 
Google アナリティクスやAdobe  Analytics （旧称：SiteCatalyst）などのデータ解析ツールの導入をするクライアント企業に対し、要件整理や問合せ対応、エンジニアと協力してツールの解析環境の提案・構築をおこないます。

【具体的には】
クライアント企業の課題に対し、Google アナリティクスおよびGoogle アナリティクス 360、Adobe  Analytics といったツールを用い、課題解決に最適な設計、データ確認、分析、改善施策立案をおこないます。
また、マーケティング手法の高度化やツールの進化に併せた解析サービスの新規開発も手掛けます。 

【クライアント企業について】
大手不動産、大手化粧品メーカー、大手通信販売会社など各種業界
直販だけではなく、博報堂ＤＹグループ内での協業案件なども多く扱っています。

【弊社担当者より】
デジタル・テクノロジーと高度なプランニングやクリエイティブを駆使し、クライアントビジネスを最大化する統合マーケティングエージェンシーです。
インターネット広告やSEOはもちろんのこと、顧客の業態やマーケティング課題に応じて、集客施策だけではなく、「企業好意度の向上」や「新商品認知の早期獲得」、「商品・サービスの理解浸透」などを目的としたコミュニケーション戦略を立案・実施し、多くの成果を上げてきました。

さらなる事業拡大を目指し、今回はデータ解析ディレクターとしてご活躍いただける方を募集します。

Webサイトのアクセスログデータをはじめとするさまざまなデータを活用した課題解決（課題の発見、改善プランの検討）

【具体的には】
Web解析ツール（Google アナリティクス、Adobe Analytics）による分析、ローデータ解析、
BI（MI）ツール構築・導入等のさまざまな手段を駆使し、クライアント企業の意思決定の質向上や業務効率化に向けた課題解決を支援します。
業務範囲は、「課題の整理」「仮説の立案」「分析による仮説検証」「課題解決に向けた示唆抽出」と多岐に渡ります。
また、マーケティング手法の高度化やツールの進化に併せた解析サービスの新規開発も手掛けます。 

【クライアント企業について】
大手不動産、大手化粧品メーカー、大手通信販売会社など各種業界
直販だけではなく、博報堂ＤＹグループ内での協業案件なども多く扱っています。

【弊社担当者より】
デジタル・テクノロジーと高度なプランニングやクリエイティブを駆使し、クライアントビジネスを最大化する統合マーケティングエージェンシーです。
インターネット広告やSEOはもちろんのこと、顧客の業態やマーケティング課題に応じて、集客施策だけではなく、「企業ブランドの向上」や「新商品認知の早期獲得」、「商品・サービスの理解浸透」などを目的としたコミュニケーション戦略を立案・実施し、多くの成果を上げてきました。

さらなる事業拡大を目指し、今回はデータアナリストとしてご活躍いただける方を募集します。


管理ID：DCG0003

【募集概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。
ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションは、機械学習エンジニアや最適化問題の専門家として、機械学習や最適化問題におけるアルゴリズムの設計と実装を行い、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。
またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、Web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける機械学習・最適化問題のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・最適化問題のアルゴリズムを用いてB2B Eコマースサービスを向上させる
・当社のデータに対してモデリングすることによるマーケティングの最適化

【募集概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。
ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションは、機械学習エンジニアや最適化問題の専門家として、機械学習や最適化問題におけるアルゴリズムの設計と実装を行い、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。
またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、Web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける機械学習・最適化問題のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・最適化問題のアルゴリズムを用いてB2B Eコマースサービスを向上させる
・当社のデータに対してモデリングすることによるマーケティングの最適化

管理ID：DMG0003

当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、機械学習エンジニアや最適化問題の専門家として、機械学習や最適化問題におけるアルゴリズムの設計と実装を行い、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける機械学習・最適化問題のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・最適化問題のアルゴリズムを用いてB2B Eコマースサービスを向上させる
・当社のデータに対してモデリングすることによるマーケティングの最適化

【募集概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。
ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションは、当社の持つ多くのデータの分析やモデリングを通じて、マーケティングの最適化やECサイトの改善の企画立案から分析の実施などを行うことで、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。
またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う
・サイト内ユーザー行動履歴データに対してモデルを構築し、データドリブンにECサイト改善を提案・企画を行う

管理ID：DMG0003

【募集概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。
ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションは、当社の持つ多くのデータの分析やモデリングを通じて、マーケティングの最適化やECサイトの改善の企画立案から分析の実施などを行うことで、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。
またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う
・サイト内ユーザー行動履歴データに対してモデルを構築し、データドリブンにECサイト改善を提案・企画を行う

管理ID：DMG0003

【募集概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。
ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションは、当社の持つ多くのデータの分析やモデリングを通じて、マーケティングの最適化やECサイトの改善の企画立案から分析の実施などを行うことで、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。
またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う
・サイト内ユーザー行動履歴データに対してモデルを構築し、データドリブンにECサイト改善を提案・企画を行う

【募集概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。
ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションは、自然言語処理の専門性を活かし、当社の商品検索の改善、商品情報の最適化、商品情報やレビュー情報におけるテキストマイニングの実施を行うことにより、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。
またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける自然言語処理アルゴリズムの研究開発
・自然言語処理を活用したテキストマイニングの研究開発

管理ID：DMG0003

医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。
上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。

▼具体的には以下となります。
・クライアント課題の分析(リサーチ含む)
・大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造
・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動
　　　
エムスリーは、具体的な施策・行動に直結する"使える"データを蓄積しています。クライアント企業のマーケティング戦略立案に留まらず、事業そのものにインパクトを与えるソリューションの提供までを担うことができます。

【所属】
BIRカンパニー



管理ID：DCG0003