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【主な仕事内容】
社内外のリサーチプラン、コンサルティング、データ解析業務がメインです。最初は、補佐的な役割として、以下をお任せしていきます。

▼社内に対して
ハルメク本誌の読者の新規獲得および継続率アップ、そして通販新規顧客の増加・リピート獲得を目的とした、定量＆定性データに基づくアウトプットの提示・提言

▼社外に対して
B2B向けのリサーチ企画、実査、分析、提案（こちらも、未経験の方にはサポート的な役割からお願いします）
半歩先のシニアの未来を予見するための基礎調査や定点調査を行い、情報を発信（未経験の方にも、1年後には仮説抽出～分析・レポーティング～リリース作成までできるよう育成していきます）

【所属事業（組織）の魅力】
・事業部の課題を最初（ニーズ探索）から最後（発売後）まで一緒に解決できる
・複数領域出身の研究員が揃っているので、テーマごとに広く、深い視点で議論ができる
・シニアを洞察した価値ある調査が世の中で取り上げられ、研究所の存在が認知されつつある
・スキルの高いメンバーが、効率的かつ和気あいあいと仕事をしている

【在籍メンバー簡易プロフィール】
53歳（女性）外資系ファイナンス業界出身
52歳（女性）教育業界出身
51歳（女性）リサーチ業界出身
43歳（女性）シンクタンク出身
39歳（女性）介護業界出身
33歳（女性）文具メーカー出身

【このポジションのやりがい】
・調査分析の結果や顧客の声を、商品や新コンテンツに直接活かせる
・研究所の成長を一緒に体験できる
・多くの部門との関わりが多いので、学びや刺激が多く、自分の考えを深められる

【仕事についての詳細】
当社は50代からの女性の心豊かな生き方、暮らし方を応援する雑誌『ハルメク』の出版をはじめ、通販事業や店舗事業、文化事業、ヘルスケア事業、アライアンス事業など様々なドメインを持つユニーク企業です。2018年4月にホールディングス化し、グループ7社、社員約900名、グループの顧客資産100万人を超える規模となりました。

このたび、 社内シンクタンク「生きかた上手研究所」のリサーチャー を募集します。
存在意義（ミッション）は、 「シニアのことは生きかた上手研究所に聞けば分かる」という影響力の高いシンクタンク機関になること 。
行動指針（バリュー）は、 「1.シニアの意識や行動を常に洞察し、わずかな変化も見逃さない」「2.シニアの真意・生々しさにこだわる」「3.シニアをひと括りで捉えない」 。
これらのミッション、バリュー、そして仕事に対する姿勢に共感していただけて、集計などのスキルをお持ちであれば、リサーチャー経験者でなくても歓迎します！（もちろん、経験者は優遇いたします）
当社のお客様のみならず、社会全体の課題解決にコミットしたいという方のご応募をお待ちしています。

【任せたい仕事】
アナリスト／コンサルタントレベルの方には、コンサルタントと協働してビジネス活用にチャレンジし、いずれはビジネス活用もできるデータサイエンティストとして、プロジェクトをリードできる高付加価値人材になって頂きます。
マネージャーレベルの方には、ビジネス活用も行うデータサイエンスチームをリードし、コンサルティングチームと協働しながらビジネス成果を追求していただきます。

またコンサルティングをしながら見つかったクライアントの課題のタネを基に、その課題を解決するためのプロダクトを開発し、他の会社にも展開しています。

業務としては大手企業を中心にした幅広い業種・データを活用するプロジェクトが中心にはなりますが、希望によっては自社プロダクト開発に携わることも可能です。

【業務内容】
▼アナリスト／コンサルタントレベル
クライアントプロジェクト、もしくは自社プロダクト開発における下記の役割
- ビジネス活用に関する討議への参加
- 分析・モデリングの手法選択、設計
- 分析・モデリング実務
- レポートストーリー検討、レポート作成
- レポート結果等を活用した現場での施策実行支援
- 構築したモデルの自動実行、周辺業務システムへの組込

▼マネージャーレベル
クライアントプロジェクト、もしくは自社プロダクト開発における下記の役割
- ビジネス活用に関する討議のファシリテーション、ゴール設定・合意形成
- 分析・モデリングの設計内容のレビュー
- 分析・モデリング実務のレビュー（必要に応じたコードレビュー・ペアコーディング）
- レポートストーリー、レポートのレビュー
- レポート結果等を活用した現場での施策実行支援
- 構築したモデルの自動実行、周辺業務システムへの組込の企画・設計

※クライアント企業：
航空、流通小売、製薬、消費財メーカー、エネルギー、ディベロッパー　等

【プロジェクト事例】
1)クライアントプロジェクト：
事例：大規模会員を持つクライアントのCRM案件
大規模会員組織をもつ事業会社では、各事業ごとに当該事業個別最適なマーケティングをしており、横断的な顧客の嗜好性・シチュエーションを考慮したマーケティングが行われていない現状がありました。事業横断＆各事業個別のビジネス課題を紐解き、全般的な支援を行っています。

▼分析・モデリングの内容
リコメンデーション、価格感応度、ダイナミックプライシング、需要予測、施策効果分析、顧客タイプ分類、LTV予測、離反分析、Webログ解析・ファネル解析、アンケート設計・分析

▼ビジネス活用の内容
顧客戦略、ロイヤリティプログラム、販売価格・ポイント償還レート変更、購買計画、生産計画、販売計画、デジタルコミュニケーション・販促（Web・アプリ・SNS・メール等）、店頭等のリアル接点でのコミュニケーション・販促

2)自社プロダクト開発：
事例：自社HR Product「ilodoli」へのモデル組込
「データの力で色とりどりな従業員と、色とりどりな打ち手を繋ぐ」をプロダクトコンセプトとしている「ilodoli」における分析業務を担っていただきます。市場やクライアント企業の従業員の”働く”に対する価値観・期待値・満足度などを総合的に分析し、人事領域でのクライアント課題を解決に導くためプロダクト開発を行っていただきます。

▼業務内容
- 定期的な市場調査の設計・分析を基にした、レポート作成、プロダクト要件への反映
- エンジニア、デザイナー等の開発チームと連携した分析APIの構築（従業員調査等のデータを用いた従業員タイプの構築・ダッシュボードに表示させる各種スコアの設計・実装など）
- 従業員の退職予兆・従業員に合わせた打ち手のレコメンドモデルの設計・構築
航空、流通小売、製薬、消費財メーカー、エネルギー、ディベロッパー　等

【仕事内容】
タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。
弊社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台がMoTの提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなかありません。
プロダクトに寄り添い、身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
・定量的な意思決定サポート・施策評価
・分析課題の発見から提案までアナリスト主体で行うプロダクト分析
・分析プロダクトの導入・管理

▼利用ツール
SQL　　：BigQuery
言語　　：Python、Rなど
BIツール：Looker

【弊社のデータアナリストとして働く魅力】
▼本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　・単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。

▼日本有数の動体データを扱っていただきます。
　・日本の法人 / 個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が弊社の提携車両です。
　・8百万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。

【仕事内容】
大手ガスメーカーのコンタクトセンターやSNSに寄せられる様々なお客さまの声の収集・分析業務に取り組んでいただきます。

・テキストマイニングツールやSNS分析ツールを使ったお客さまの声の収集・分析
・お客さまの声の特性（おほめ、ご不満、サービスに関すること）に合わせた分析手法の検討・運用構築
・Excel・PowerPointを使った資料作成（報告資料、集計表など）
・派遣スタッフの業務・労務管理
・その他、上記に付随する業務

【やりがい、身につくスキル】
・テキストマイニング、SNS分析の経験・スキルが身につきます。
・会話や文章における要点整理力や表現力が身につきます。
・自らが分析したお客さまの声がグループ会社のマーケティング施策に反映されます。大企業の施策に断片的ではなく一気通貫で関われることが醍醐味です。

【仕事内容】
MoTの各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、車両配置・走行経路・配車ロジックを最適化し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

・事業部門とのコミュニケーションによる仮説立案と分析要件定義
・事業影響のあるパラメータを特定、実験を企画しデータを収集する
・サービスの挙動を理解し、手元のデータからバイアスを除くデータ加工方法を確立する
・実験・分析結果を可視化しレポーティングする
・データによる効率的な意思決定のための自動化を推進する

【仕事内容】
配車アプリ「GO」やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。

・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング

【本業務を通じて得られる経験】
・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築する経験
・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS／加速度／ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験
・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験

【具体的な仕事の内容】
・データに関わる各種規程、ルール整備
・第三者提供、共同利用等の個人情報授受に係る管理事務
・プライバシー関連のユーザーコミュニケーションの実施
・個人情報保護法改正に向けた各種対応の検討・推進
・各種案件でのデータガバナンス観点でのリスク評価
・プライバシー関連の認証取得の推進
・データ利活用戦略の検討・推進
・グループ企業間でのデータ利活用体制の整備、推進

【本ポジションの魅力】
スモールチームですが全社のデータに関連する取り組みについて全て関わっていけるところが大きな魅力です。そしてデータガバナンスという領域はまだ明確な正解が無い分野ですので、チャレンジすることが多々あります。それらを解決してくために、CDO室内では自主性を重んじたフラットな組織風土を重視し、日々活発な意見交換が行われています。
・希少なデータマネージメントの企画経験を得られ、２線部署としての経験も得ることが出来る
・データを軸にして全グループ、全社横断で業務に関わることが出来る
・まだ正解がない分野で自ら正解を探していくチャレンジ
・個人情報に関連する法規制や、経済安全保障等の新しい考え方を業務で経験することが出来る
・自分達で企画/検討した事を実行できる環境がある

【業務について】
スマホ決済サービス「PayPay」を提供する当社にて、「PayPay」カスタマーサポートのDX（デジタルトランスフォーメーション）実現に向けた企画推進/システム運用をご担当いただきます。

データ抽出や分析をおこない、ユーザー動線や行動パターンなどから課題を見つけ出し、CSサイト（主にヘルプサイト）の改善提案や、ご自身で主体的にサイト改善をおこなっていただきます。またPayPayが提供しているサポートチャネルの最適化を軸に、PayPayユーザーへのCX向上に向けたサポートを実現していく重要なポジションとなります。

▼具体的な業務内容
・アクセス解析ツールから抽出したデータの集計、分析業務
・分析結果からの課題改善の企画立案及び実施
・お客様向けヘルプコンテンツの制作業務（新規作成・修正など）
・Web制作側とコミュニケーションをとりユーザーに対する最適な導線設計業務
・Webアプリケーション開発側と技術的なコミュニケーションをとりユーザーサポートチャネルの新規構築業務

【マーケティング本部の紹介】
PayPayの持つコアバリューを定義し、そのバリューを適切な手法・媒体でユーザー(一般消費者/加盟店)に届ける事で、PayPay事業の最大化を実現することがミッションです。FinTech事業・マーケティング業務に対する熱い思いを持ったメンバーが集結しています。

【本ポジションの配属先であるマーケティング戦略部の紹介】
PayPayとしてのマーケティング戦略全体の策定、及びグループシナジーを活かしたマーケティング推進をおこなっています。

【具体的な業務内容】
各種マーケティングのデータ分析を通じて事業開発・サービス開発を推進していただきます。
データアナリストとして関わる範囲は広く、データに基づく課題の発見、事業のモニタリングといった分析の「提供」だけでなく、自ら戦略を立て、施策実行や仮説検証に至るまで実施していただく中で、PayPayに最適なマーケティングセグメンテーションを考えていきます。

・事業分野における意思決定支援
　- 施策及び事業の数値シミュレーション
　- キャンペーン、施策のKPI設計
　- モニタリングのためのダッシュボード作成
　- アプリ導線の分析
・データに基づいた企画/改善による事業貢献
　- グロースマーケティングの企画、実施
　- ユーザーセグメンテーションの設計・改善
・チーム育成
　- 各種勉強会開催
　- 企画メンバーの分析スキル育成

※分析環境
BigQuery／Google Data Studio／Python（3系）

【本ポジションの魅力】
急速に成長するPayPayの中で、施策の中心を担うマーケターと並走し、スピード感をもって事業を支えられることが最大の魅力です。
アナリストという枠にとらわれず、事業の成長にフルコミットすることができます。

【具体的な業務内容】
急速に成長するPayPayサービスにおいて、決済・金融関連の市場調査、認知・理解・利用意向などの先行指標調査、並びにPayPay利用者の利用状況把握の為のユーザー調査等を推進頂く、マーケティング調査・分析業務を担当いただきます。
ソフトバンクグループを中心とした関連企業やサービスと連携し、5,000万人以上の利用者に向けた決済サービスのマーケティングに挑戦できるポジションです。
・決済・金融系サービスに関連する各種ユーザー調査・分析の実施
・Net Promoter Score調査・分析の実施
・各種新規サービスや機能等のユーザー意向調査・分析の実施

▼本ポジションの魅力
・国内外の決済・金融サービスの市場調査、分析、また国内5,000万人以上のPayPayユーザーに関する、調査・分析等に携われます。
・多くのユーザーを抱えるPayPayユーザーの声を直接聞き、サービスの改善や新サービスの提案を行っていくことができます。

【部門概要】
パーソルキャリアのdodaサービスのプロダクト開発領域を統括しており、ビジネス・プロダクトの成長/拡大にIT側面で力を発揮し貢献している部署です。企画組織と協業してプロダクト戦略の実現につながる各種IT施策の推進やITサービスの維持・向上をミッションに、クラウドネイティブな環境作り、システム開発のプロセス変革などの改善活動にも積極的に取り組んでおります。

【職務内容】
国内最大規模の転職支援サービス「doda」における、メールを中心としたのPush施策のシステム開発、システム改善をミッションとする開発チームにおいて、各案件の主体的な推進、開発、チーム運営をお任せします。

【担当業務】
・システム開発全般（開発方針の策定、要件定義（方式設計等）/設計～リリースまで一連の作業）
・開発チームのチーム運営（開発案件のアサイン、進捗状況確認、課題調整、開発メンバーの技術サポート等）
・開発メンバーの設計＆ソースコード等各種成果物レビューの実施（最終品質チェック）
・システムアーキテクチャの改善活動の定義＆推進
・開発プロセス改善活動の定義＆推進（手作業を廃止し自動化の推進、開発生産性の向上、開発標準化の推進）
・業務企画担当からのシステム化実現の相談対応

【開発環境1：内製MAツール】
言語など：Next.js / React / TypeScript (Front)
 Node.js / TypeScript ※ES2021準拠 (Api)
 Python / シェルスクリプト (バックエンド)
フレームワーク：NestJS(Api)
DB：PostgreSQL / AWS Redshift
環境など：AWS(主にEC2, Redshift, Redshift Spectrum, RDS, ECS, Fargate, S3, Cloud Watch, Elastic Search, SecretManager)
主要利用ライブラリ・ツール等：Prisma(ORMapper) / Bunyan(Log) / Nginx
ローカル開発環境・ツール：Eclipse / IntelliJ IDEA
 VSCode / Docker / CodeCommit
 dcoker, CDK(AWS Cloud Development Kit)
課題管理、コミュニケーション：Backlog、Teams、Slack

【開発環境2：Push施策バッチ基盤】
言語など：C# / python / SQL(ORACLE経験尚可)の実装経験
フレームワーク：chalice(python)
DB：Oracle / PostgreSQL / AWS Redshift
環境など：AWS(apigateway, lambda, dynamodb, sqs, sns, s3)
ローカル開発環境・ツール：Eclipse / IntelliJ IDEA / VisualStudio / VScode / JP1
課題管理、コミュニケーション：Backlog / Teams / Slack

【特徴/魅力】
・2012年に情報部門が立ち上がり、外部委託メインから、スピード感を持って事業に貢献できる体制を作るため内製エンジニア組織の拡大を行っています。まだまだ課題は多い状況ですが、変革期にある組織の中で影響力を発揮していただける環境です。
・レガシーなシステムからの変革に立ちあえる環境です。dodaは長い歴史のあるサービスのため、複数の事業部門の要望が混在し、ユーザー視点に欠けるページもあるなど、課題も多く残されている状況です。今後内製化、AI基盤やデータ分析基盤の高度化、クラウドネイティブな体制の実現等を目指す上で、技術的な負債や課題はまだまだ多いですが、そこにやりがいを感じる方にぜひ来ていただきたいです。
・リモートワークメインで働くことが可能です。また、フレックスタイム制（コアタイム有）を活用し、子育てと両立しているなど柔軟な働き方が可能です。
・キャリアパスは、組織マネジメントに限らず、技術エキスパートやプロジェクトマネジャー、サービス企画など、多様なポジションを目指すことが可能です。

【組織について】
主に転職サービス「doda」におけるマーケティング全般を担います。転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。
個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォームを用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

【職務概要】
「doda」は会員登録数約648万人(2021年9月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、
どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。
データドリブンな事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。
その実現に向け、データに関わる幅広いデータ(BI)コンサル業務に携わり、導くことが求められます。

【業務詳細】
データ環境：BIツールを用いたダッシュボード構築に関わるコンサルティングの実装支援を行っていただきます。
　‐データによる意思決定に欠かせない「各種 KPI モニタリング」のデータ環境の設計・開発進行・運用
・データ利活用促進：対象の社内ユーザーに対して、データを見て理解できるように様々な視点から支援していきます。
・データの品質管理： KGI/KPIなどの重要指標定義をステークホルダーと議論しながら要件検討・方針・定着までさせていく役割を担っています。

【ポジションの魅力】
事業KPI・プロダクト施策の成果や意思決定に使われ、データで事業に貢献していくという、重要かつやりがいがある仕事です。
ステークホルダーとデータエンジニアの間に入る架け橋となる存在で、今後のデータ組織には欠かせない注目度の高いポジションとなっております。

【組織の特徴】
グループには現在7名所属しており、中途入社、30代が中心の落ち着いた組織です。
グループ内には本ポジションの配属先となるBIツールを用いたダッシュボード構築に関わるデータコンサルチームと、dodaのデータを開発・構築しているデータエンジニアチームの機能があります。

【担当者より】
▼キャリアパス
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「0to1」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。
・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

【業務内容】
１．AWS、Pythonを利用した運用システムの構築・データ分析・DB構築
２．定量分析に基づいた運用戦略の立案・資産運用サービスの企画
上記1又は２の業務、若しくは両方を担当できる方

【概要】
POSデータ、クレジットカードデータ、位置情報データなど、当社のもつ様々なオルタナティブデータを分析し、日本株投資に関するインサイトを顧客に提供するポジションです。
マーケットや企業のファンダメンタルなど、オルタナティブデータ以外の情報も組み合わせながら、エッジのきいた分析を行えることが当社のアナリストチームの特徴です。
また、当社の分析では単に与えられたデータを分析するのではなく、データを集めて磨き込むところから関わることが可能で、その点もポジションの魅力の1つです。

当社は毎年20%以上の売上成長率でサービスを急拡大中であり、AUM1兆円以上のグローバルファンドから、AUM数百億円の新興ヘッジファンドまで、様々な顧客にサービスを提供しています。

また、若いうちから裁量権をもって働ける環境です。例えば、最近入社した20代のアナリストは入社数ヶ月で自身の名前でレポートを書いてそれを顧客に説明したり、新聞の一面にコメントが引用されたりと、大きな裁量をもって働いています。
また、様々な証券会社のセミナーにも登壇しています。

【業務内容】
▼具体的には以下のような業務を担当していただきます。
・オルタナティブデータを用いた投資分析の実施
・機関投資家とのMTG
・機関投資家への能動的な投資アイディアの提案
・セルサイドセミナーなどのイベントへの登壇

【得られるスキル/経験】
▼本ポジションでは以下のような能力や経験を得ることが可能です。
・オルタナティブデータからプロの投資戦略にも通用するインサイトを得る能力
・個人としての国内外のヘッジファンドとのリレーション※1

※1：実際にオルタナティブデータベンダーのアナリストからヘッジファンドに転職するケースも多々あります

【概要】
POSデータ、クレジットカードデータ、位置情報データなど、当社のもつ様々なオルタナティブデータを分析し、日本株投資に関するインサイトを顧客に提供するポジションです。
マーケットや企業のファンダメンタルなど、オルタナティブデータ以外の情報も組み合わせながら、エッジのきいた分析を行えることが当社のアナリストチームの特徴です。
また、当社の分析では単に与えられたデータを分析するのではなく、データを集めて磨き込むところから関わることが可能で、その点もポジションの魅力の1つです。

当社は毎年20%以上の売上成長率でサービスを急拡大中であり、AUM1兆円以上のグローバルファンドから、AUM数百億円の新興ヘッジファンドまで、様々な顧客にサービスを提供しています。

また、若いうちから裁量権をもって働ける環境です。例えば、最近入社した20代のアナリストは入社数ヶ月で自身の名前でレポートを書いてそれを顧客に説明したり、新聞の一面にコメントが引用されたりと、大きな裁量をもって働いています。
また、様々な証券会社のセミナーにも登壇しています。

【業務内容】
▼具体的には以下のような業務を担当していただきます。
・オルタナティブデータを用いた投資分析の実施
・機関投資家とのMTG
・機関投資家への能動的な投資アイディアの提案
・セルサイドセミナーなどのイベントへの登壇

【得られるスキル/経験】
▼本ポジションでは以下のような能力や経験を得ることが可能です。
・オルタナティブデータからプロの投資戦略にも通用するインサイトを得る能力
・個人としての国内外のヘッジファンドとのリレーション※1

※1：実際にオルタナティブデータベンダーのアナリストからヘッジファンドに転職するケースも多々あります

【業務内容の例】
・アナリストが高品質な分析を行うために必要なデータ作成
・データ作成プロセスの自動化やテスト
・アナリスト向けの分析環境運用
・データに関連するドキュメントの作成/運用
・顧客向け分析ツール（WEBアプリケーション）の分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
・データからインサイトを見つけ、顧客の課題を解決するためのデータ分析

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

デジタルマーケティングチームの運用体制を強化するため、人員を募集しています。
Tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートまで
幅広い業務をお任せします。

★今回の募集ポジションは、今後リーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。

【具体的には？】
・Tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
　⇒検索や広告からサイトに流入した顧客情報分析のためデータをBIツールでの可視化、レポーティング
・データマートとMAツール（Eloqua）との連携アドバイス
　※実際の作業は社内のシステム部が行います
・関連会社でのDX推進サポート
などなど…

同社が担当している空間デザイン/設計/施行を行っている企業にて、進行管理を募集いたします。
(大手不動産会社のグループ会社にあたる企業です)
今まではすべての広告販促物の制作進行管理をエンドクライアントの各担当者が内製化(ベンダーへのオリエン/やり取り等)しておりましたが、今後はブランディング統一化のためにもベンダーへのやり取りを一元化していきたいと考えております。

今回、広告販促物の企画等は案件をご一緒する広告代理店の社員が実施いたしますので、
本ポジションの方にはディレクション/進行管理業務をメインに行っていただきたいと考えております。

具体的な業務は以下になります。
・チラシやDM等の紙媒体の進行管理業務
・Webサイト/メルマガのデジタル媒体の進行管理業務
・その他制作物にディレクション/進行管理/チェック業務等

【業務内容】
▼プロジェクト業務
以下のいずれかにまず参加して頂きます。
その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加いただき、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

1.フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

2.アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

3.その他新たに立ち上がるプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

▼研究開発業務
・プロジェクト業務を行いながら一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【仕事内容】
日本最大級のカラコンECサイトを運営する当社にて事業推進部のデータサイエンティストとして業務に携わって頂きます。セールスフォースを使い、営業担当が業務にあたっていますが、そのセールスフォースの仕様などの改修・変更などを行って頂きます。
他にも、営業の売り上げデータ管理、定量目標の管理など、営業の業務推進を行います。セールスフォースなど、営業が使いやすいように、例えばアンケートをとり、そのうえで改善してみたりと、臨機応変に裁量権をもって、案件を進めて頂ける方を求めています。
その他の課題や改善できる箇所があれば、どんどん見つけて頂き、提案・課題解決して頂ければと思います。

【仕事内容】
メイン事業の自社ECや実店舗での卸売などデータをBI（Tableau）を駆使し、DWH設計及びBIワークブックの作成及び分析
・Tableauを使用し分析／ワークブック作成及び各部への提案
・事業にまつわる様々なデータを加工し分析
・データ活用基盤の構築／活用
・ユーザに向けた研修などの定着まで向けたPDCAの実行
・作成依頼があった帳票／ワークブックなどの作成

【システム環境】
DB：TreasureData、BigQuery等
BI／SFA：Tableau、Salesforce等
RPA／効率化：GAS（Google Apps Script）、Coopel

【所属部署】
▼MI事業本部
・エンタープライズ（大手）企業向けに、SaaSプロダクト等を駆使したデジタルマーケティング領域のコンサルティングを担う組織。
・業界トップクラスの知見・実績を有するプロフェッショナル集団。
・クライアントの課題だけではなく、バリューチェーン上のさまざまな課題に対して、総合的なソリューションパッケージをご提案。
・事業を通じて蓄積したデータを分析・利活用しながら、マーケティング戦略から実行まで支援するマーケティングDXに取り組んでいます。
・さらなる専門性の高度化及び事業部間シナジーの創出に重きを置いた、連鎖的な新規事業開発に挑戦し続けています。

【業務内容】
・マーケティングインテリジェンス事業本部にて、WEBマーケティングのアナリストとしてWebマーケティングの課題抽出、戦略設計を行います。
・コンサルタントとバディを組む形でクライアントと対峙し、主に戦略や実行計画の策定、実行支援やその後の効果測定に責任を持ちます。
・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。

▼具体的には：
・コンサルタントとの協業による、サイト分析及び解決策の立案 
・Googleアルゴリズムやユーザーの消費行動プロセスを踏まえた、仮説→実行→効果検証→次プランの策定の実施
・具体業務一例：マーケット調査、ユーザー調査、キーワード解析、サイト解析、KPI策定、戦略設計、ロードマップ資料の策定、実行計画策定

【体制】
顧客獲得（新規営業）：Sales And Marketing
↓
クライアントワーク：マーケティングコンサルタント
↑↓
サイト分析：アナリスト（※本ポジション）

【キャリアパス】
▼Point！
全キャリアパスとも、既存社員において既に昇進／昇格／異動実績があります。

▽スペシャリティ系
　・シニアアナリスト→アナリストMGR→アナリスト部門統括部長
▽組織開発系
　・シニアアナリスト→経営企画/事業企画→アナリスト組織開発MGR
▽ゼネラル系
　・シニアアナリスト→アナリストMGR→新規事業責任者
　・シニアアナリスト→アナリストMGR→既存事業グロース責任者
　・シニアアナリスト→アナリストMGR→事業推進室長
▽事業本部異動
　・シニアアナリスト→DX事業への異動

など、縦にも横にも斜めにも、キャリア開発が可能です。

【仕事内容】
データ利活用プロジェクトの戦略立案、KGI/KPI設計、施策設計、PDCA運用、データ分析までを幅広く担当し、同じ事業本部に所属するデータアナリストやデータエンジニアと連携しながらクライアント課題を解決していきます。
プロジェクト全体のマネジメントを行なうフロントの役割を担い、クライアントのデータマーケティングを推進していくのがデータマーケターの役割です。

プロジェクトに合わせて必要なメンバーを組成してチームを組み、下記の業務（一例）を担当します。
・クライアントのビジネス課題の抽出、データ分析、プロジェクト要件定義
・プロジェクトの長期的戦略設計、KGI/KPI設計、リソース計画策定
・戦略に基づいたアクションプランニング、PDCAプランニングと実行
・プロジェクトにおけるタスクマネジメント、全体ディレクション
・定量・定性調査等のリサーチに基づいたプロモーション施策の立案、施策後の効果検証
※プロジェクトにより対応領域は異なります。

一人が2~3件ほどの案件を平均して担うマルチクライアント・マルチタスクで業務を推進します。
案件によっては、データビジネスデザイン事業本部以外のプロダクツグループの各専門機関とも連携してプロジェクト体制を作ります。
ウェブテクノロジーベースのマーケティングはもとより、店舗やイベント会場等におけるリアルデータの統合利活用、マーケ×セールス相互連携など、幅広い業務領域の経験を得ながら活躍できるポジションです。
データマーケターとして入社した後は、経験を積んで自分の強みを伸ばしていきます。
企画や戦略立案が得意であれば、データマーケティングディレクターやコンサルタントへ、データサイエンスやエンジニアリングが得意であれば、データサイエンティストやテクニカルディレクターへ。
マーケターの枠を超えて、自分の強みを活かしたキャリアを構築できる環境です。

▼所属事業本部：データビジネスデザイン事業本部
データマーケティング・データサイエンス領域を得意とするプロフェッショナル集団。
戦略立案からデータ基盤構築・分析・モデリング・運用まで一気通貫で対応できることが強み。
博報堂グループにおけるデータ活用の中心的存在として、クライアントビジネスの成長、CX（顧客体験）向上を支援しています。

・主な支援領域：CRM、セールス、リテール、ストア、イベント、ヘルスケア他

現在、データビジネスデザイン事業本部に在籍しているメンバーは約100名。
今回の募集ポジションであるデータマーケターは、データマーケティングやデータサイエンスの知識を活かして戦略立案・施策設計・データ分析を行ない、クライアントビジネス・プロジェクト全体のワークフローをデータを軸に最適化するスペシャリストです。

【仕事内容】
広告領域におけるデータ分析業務、AIやテクノロジーを活用したソリューション開発を行います。

▼具体的には
・データ分析／機械学習案件でのプロジェクトマネジメントおよび分析業務
・データを起点にした各種UX／コミュニケーション施策設計
・DMP、CDPなどのデータ分析と、複数のデータプラットフォームを掛け合わせた新しい視点での分析やその活用提案
・AIによる分析や活用の自動化、位置情報、音声データの活用や、自然言語処理のセールスでの利活用、非構造化データのビジネス活用
・外的環境（市場／テクノロジー／法律等）を踏まえた最適なデータ活用の方向性を策定するデータ戦略構想
・TrueLiftModelやX-stack、リーチ＆リフト、カスタムダッシュボードなど広告領域におけるソリューション開発、提供を行う
・調査データや各種デジタルマーケティングデータ（アクセスログ、購買ログ、位置情報など）の集計・分析

【部門概要】
テクノロジー本部は、パーソルグループビジョンである「はたらいて、笑おう」、
ならびにパーソルキャリアの新ビジョン「人々にはたらくを自分のものにする力を」を、
テクノロジー・ドリブンで実現するために組成された新設組織です。
その中でも今回配属予定のデジタルテクノロジー統括部は、「テクノロジーを活用して価値あるものに変えていく」という想いの元、データ＆テックを活用して既存事業の非連続成長と「はたらく」ことに関わる新規事業開発に取り組んでいます。
デジタルテクノロジー統括部は、ビジネス、アナリティクス、エンジニア、事業開発（R&D）で構成され、各領域が連携しながら、データ解析や機械学習を用いた事業課題の発見やその改善提案・実施による事業貢献、各種サービスおよびプロダクト開発を推進しています。
既存サービスだけにとどまらず、新規サービスにも深く携わっていただくことを想定しています。

【業務内容】
アナリティクスグループでは、ビジネス、エンジニアの各グループとも連携しながら、
アナリティクスを通じた課題発見、改善案の提案、機械学習モデルの構築と検証、ビジネス実装に関わっています。
また、既存ビジネス向けの高度化のみならず、機械学習やブロックチェーンなど最新技術を活用して、今後の人材ビジネスのあるべき形を創り出すべく、新規ビジネス開発も推進しています。
はたらき方の多様化、キャリアの形成、若者の雇用格差など、社会問題についてもテック×データの観点から、どう解決していくか、そのためのサービスやプロダクト開発も行っています。
今回は管理職として「メンバーが最高のパフォーマンスを発揮する環境・仕組みを提供する」ことを期待しています。
具体的には下記内容をお任せします。
・アナリティクスグループメンバーの育成・サポート（10名ほど）
・社内の各部門（営業部門、企画部門、情報システム部門、管理部門、事業部長・経営層）との折衝
・機械学習、データ分析を活用した既存ビジネスの高度化や新規サービス開発の企画
・ビジネス課題解決に向けたデータ分析や機械学習モデルの構築・検証、運用改善
・プロジェクトマネジャー、エンジニア、データアナリストと連携した案件推進

【関わりを持つ社内外の関係性】
事業部長以上の役職者や法務・広報・情報セキュリティなどのバックオフィス部門、既存事業の営業組織、また外部パートナーでは最先端技術を持っている大手企業やベンチャーなどもプロジェクトに参画いただく、複数社の関係者を巻き込みながらサービス開発を進めるポジションになります。また外部パートナー選定などもご自身で行っていただきます。

【部門概要】
テクノロジー本部は、パーソルグループビジョンである「はたらいて、笑おう」、
ならびにパーソルキャリアの新ビジョン「人々にはたらくを自分のものにする力を」を、
テクノロジー・ドリブンで実現するために組成された新設組織です。
その中でも今回配属予定のデジタルテクノロジー統括部は、「テクノロジーを活用して価値あるものに変えていく」という想いの元、
データ＆テックを活用して既存事業の非連続成長と「はたらく」ことに関わる新規事業開発に取り組んでいます。
デジタルテクノロジー統括部は、ビジネス、アナリティクス、エンジニア、事業開発（R&D）で構成され、
各領域が連携しながら、データ解析や機械学習を用いた事業課題の発見やその改善提案・実施による
事業貢献、各種サービスおよびプロダクト開発を推進しています。
既存サービスだけにとどまらず、新規サービスにも深く携わっていただくことを想定しています。

【業務内容】
アナリティクスグループでは、ビジネス、エンジニアの各グループとも連携しながら、
アナリティクスを通じた課題発見、改善案の提案、機械学習モデルの構築と検証、ビジネス実装に関わっています。
また、既存ビジネス向けの高度化のみならず、機械学習やブロックチェーンなど最新技術を活用して、今後の人材ビジネスのあるべき形を創り出すべく、新規ビジネス開発も推進しています。
はたらき方の多様化、キャリアの形成、若者の雇用格差など、社会問題についてもテック×データの観点から、どう解決していくか、そのためのサービスやプロダクト開発も行っています。
ご入社後はOJTにて他メンバーと連携をしながら業務に取り組んでいただきます。

具体的には下記の様な業務を担っていただきます。
・ビジネス課題解決に向けたデータ分析や機械学習モデルの構築・検証、運用改善
・機械学習、データ分析を活用した既存ビジネスの高度化や新規サービス開発への参加(データアナリストとして参加)
・データアナリストとしてプロジェクトマネジャー、エンジニアと連携した案件推進

【関わりを持つ社内外の関係性】
同部署が関わる社内外の関係者は多く、事業部長以上の役職者や法務・広報・情報セキュリティなどのバックオフィス部門、既存事業の営業組織、また外部パートナーでは最先端技術を持っている大手企業やベンチャー企業などがございます。
このようなプロジェクトに、部署内のビジネスやエンジニアのメンバーと協働しながら参画いただきます。

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、他社グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。

当社では、データドリブンなWeb改善を積極的に実施しています。その際には、Webにおけるユーザー行動をGoogleAnalyticsなどの解析ツールやSQL言語によるデータ分析を中心として、改善案の立案や実施判断、結果の評価を行う必要があります。

本ポジションでは、大規模なECサイトにおけるWeb解析を担当いただきます。PDCAサイクルを回し、Webサイトの改善を主導いただきます。

▼主な役割
・Webサイトを訪れるお客様の行動分析を行い、CVR改善施策の立案・実施
・Google AnalyticsなどのWeb解析ツールを用いたデータを分析
・ABテストなどの枠組みを用いて施策の効果測定
・Webサイトの改善

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、他社グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。

当社では、データドリブンなWeb改善を積極的に実施しています。その際には、Webにおけるユーザー行動をGoogleAnalyticsなどの解析ツールやSQL言語によるデータ分析を中心として、改善案の立案や実施判断、結果の評価を行う必要があります。

本ポジションでは、大規模なECサイトにおけるWeb解析を担当いただきます。PDCAサイクルを回し、Webサイトの改善を主導いただきます。

▼主な役割
・Webサイトを訪れるお客様の行動分析を行い、CVR改善施策の立案・実施
・Google AnalyticsなどのWeb解析ツールを用いたデータを分析
・ABテストなどの枠組みを用いて施策の効果測定
・Webサイトの改善

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

韓国・インドネシア・中国などアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、他社グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。

当社では、データドリブンなWeb改善を積極的に実施しています。その際には、Webにおけるユーザー行動をGoogleAnalyticsなどの解析ツールやSQL言語によるデータ分析を中心として、改善案の立案や実施判断、結果の評価を行う必要があります。

本ポジションでは、大規模なECサイトにおけるWeb解析を担当いただきます。PDCAサイクルを回し、Webサイトの改善を主導いただきます。

▼主な役割
・Webサイトを訪れるお客様の行動分析を行い、CVR改善施策の立案・実施
・Google AnalyticsなどのWeb解析ツールを用いたデータを分析
・ABテストなどの枠組みを用いて施策の効果測定
・Webサイトの改善

【業務概要】
大手出版社の広告宣伝物全般を制作するチームにて、
アニメや書籍などエンタメ系コンテンツのバナー制作における戦略設計などをお任せします！

【具体的には…】
・広告（バナー）の制作ディレクション、施策運用
　┗戦略の立案、制作、推進計画の立案、デザイナーへの指示

・制作物の戦略設計、分析
　┗各種KPI設計（PV数やインプレッション数など）、運用している広告のレポート分析

【おすすめポイント】
・基本在宅勤務
・柔軟な稼働が可能です！
・髪型、服装自由！

大手重工メーカーのデジタルマーケティングチームにて、BtoBのエネルギー系のWebサイトのディレクション・進行管理～マーケティング施策立ての、サポートをお願いいたします。

本部門は全社横断組織で、各事業部門、グループ会社が展開するデジタルマーケティング活動を推進している部署です。
Webディレクターのチーム以外に、MA、BIのチームがありデータ分析・ダッシュボード構築などのデジタルマーケティング全体を見ることができるポジションです。

【具体的には？】
・CMSのコンテンツ登録・CMS開発のディレクション
　※CMSへの登録作業・開発は外部ベンダーに依頼しています
・既存サイト内のコンテンツ拡充、子サイト立ち上げのディレクション
・GTMでの各種タグの設定、管理
・サイトの分析、課題抽出、施策提案における社内担当
　※レポート作成自体は外部ベンダーに依頼しています
・SEO施策のアドバイス
・関係各所との調整
・資料の作成
など。

【業務内容】
クライアント課題を特定し、データ分析を軸に解決策（マーケティング戦略）を考えていただく業務を担っていただきます。

【主な仕事内容】
・クライアントとの折衝、課題設定
・分析設計
・分析ディレクション
・市場／競合調査
・分析／調査結果を元にしたマーケティング戦略の立案
・デジタル施策への落とし込み（営業／クリエイティブ／メディアプランニング担当等との連携）
・新しい分析サービス／マーケティング支援サービスの開発と提供

【求人の特徴】
1.ビックデータの分析に携われます
Supershipが保持している大量のデータを活用した分析を、アナリストチームと連携して実施いただけます。
課題解決のためにはどのような分析が必要かを考え、分析実行までディレクションいただきます（専門的な分析作業はアナリストチームが対応します）。

2.データドリブンマーケティングを実践いただけます
データ分析結果や調査結果を元に、課題を解決するためのマーケティング戦略の立案からデジタルを中心とした施策への落とし込みまで、一貫してご対応いただきます。

3.影響力が大きい案件／幅広い分野の案件を担当いただけます
KDDIやグループ会社を中心に、予算規模や影響力の大きい案件を担当いただけます。
また、エンタメから金融までサービスが多岐に渡るため、幅広いご経験を活かしていただけます。

【業務内容】
当社が展開する企業のデジタルトランスフォーメーションのための統合型データサイエンスサービスにおいて、導入のリードから導入後のデータ活用を促す、プリセールスを募集します。

【サービスについて】
Supershipではこれまで、企業のデジタルトランスフォーメーションをサポートするため、DMP、データマネジメントシステム、マーケティングプラットフォーム、事前・事後データ分析などのサービスを提供してきました。
こうした動きをさらに加速させるため、現在はデータ・AI企業の情報通信会社とも連携し、シームレスなデータパイプラインや分析環境の構築を実現し、データサイエンティストによる処理業務の大幅な工数削減を見込むことができる統合型のデータサイエンスサービスを開始しています。

【主な仕事内容】
本サービスにおいて、ご導入いただくクライアントと、社内エンジニア・データサイエンティストの間に立ち、デリバリーを推進していただくことを想定しています。

・統合型データサイエンスサービスの提供における導入時の要件定義からデリバリーまでの一連の推進
・サービス導入後の利用促進、カスタマーサクセス

エンジニアリングとデータ活用に関する知識を両面から身につけることができるポジションで、クライアントの声を直接聞きながら、サービスの提供価値を上げることにコミットしていただくことができます。
今後よりニーズの高まるデジタルトランスフォーメーション(DX)において最先端の知見を得ることができます。

【技術スタック】
・Infra：AWS（EC2、ECS、ECR、Lambda、S3、Athena)
・言語：Python
・DWH：Redshift、Hive、Snowflake
・その他：GitHub、CircleCI、Redash、Databricks

【業務内容】
クライアントのマーケティング課題に応じて、Google、Yahoo、Facebook、Twitter広告を中心とした運用型広告を用いた戦略・運用プランの立案～運用管理までをご担当いただきます。

【主な仕事内容】
・クライアントのマーケティング課題に対して、運用型広告を中心とした戦略立案
・運用型広告を用いた最適なアカウント構成・運用プランの構築
・運用型広告における運用や入稿
・広告配信中のチューニング（広告文改善・オプション活用・予算管理・入札調整・運用最適化など）
・広告配信後のレポート作成／報告

【会社の特徴】
1)正確なデータを利用したデータドリブンマーケティングが経験できる 
自社データ、キャリアデータ、アライアンス企業から提供を受けるサードパーティデータ等、量×質に優れたデータを活用した戦略立案や分析が可能です。プラン実行後の分析だけでなく0次分析にも注力しており、戦略立案の段階からデータを活用していきます。
※データは全て匿名化されています

2)予算規模の大きいナショナルクライアントのプロジェクトに参画が可能
KDDI案件に限らずナショナルクライアントの案件が多く、大きいものでは年間数十億規模のやりがいのあるプロジェクトを経験することが可能です。

3)グループ内で開発、分析のリソースを多数保有している 
Supershipグループ内にエンジニア、データサイエンティストがそれぞれ100名以上在籍しているため、プロダクト開発や分析が自社内で完結できます。

【求人の特徴】
1)規模の大きい案件にじっくり向き合える 
弊社で扱う案件の規模は数百万〜数億規模と中規模〜大規模なものがほとんどです。
また、一人が担当するクライアント数を絞っているためクライアント・案件にじっくり向き合い、トレーダーとしての専門性を深めることが可能です。

2)多様なキャリアパスが実現可能 
トレーダーとして専門性を高めること以外にも運用のノウハウを活かして、セールスやディレクター職にキャリアチェンジすることも可能です。
また、組織が発展途上のため、マネジメントに関わっていただくチャンスもあります。

【主な仕事内容】
データアナリスト部門にて、周囲のエンジニアやビジネスサイドと連携してプロジェクトをリードいただける方を募集します。

Supershipでは自社/他社のデータを活用した様々なソリューション、プロジェクトを展開しています。

プロジェクト例：
・データクオリティ：自社が保有するデータの品質標準化・向上
・マーケティングサイエンス：顧客マーケティングのための予兆モデルの構築
・アルゴリズム＆モデリング：デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発
・社会課題解決：ビッグデータを用いた、社会課題解決のためのコンテンツ作り
・リーンアナリティクス：自社プロダクトのデータ・ドリブンな戦略設計支援

これらのプロジェクトを推進するにあたり、プロジェクトをリードする立場としてご参画いただきます。
プロジェクトは社内外の複数の部署を横断して進行します。
クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行い、データサイエンティストやエンジニアのメンバーを適切にアサインし、プロジェクトを推進いただくことを想定しています。

【このポジションの特徴】
・弊社アドプラットフォームがもつ大規模なデータ（月間3,000億アクセス）やKDDIグループとしての強みを活かした高い品質のデータ、そのアライアンスを活かした大手企業様のビッグデータを活用したプロジェクトに参画できる
・社内での勉強会・案件共有会などを積極的に行い相互のスキル向上を目指していける環境
・データを活用した新しいビジネスの創出を自らリードし、事業へのインパクトを体験できるポジション

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

韓国・インドネシア・インドなどアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、他社グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。

当社の成長を支える大きな要素が、継続して拡大してきた新規顧客獲得施策であり、その最重要施策がインターネット広告（運用型広告）の徹底的な活用です。近年では、プログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化に取り組んでおり、現在では運用型広告を年間数十億の予算規模で運用しています。

一方、運用型広告では近年、機械学習による最適化が急速に進んでおり、一定水準の最適化が誰でも容易にできるようになったため競争が激化しています。当社の新規獲得を通じた事業成長が持続可能なものになるためには、こうした標準レベルの最適化からさらに一歩先行することが不可欠であり、そのための手段として、当社の強みである自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。

また、そうした戦略を実行するために必要なデータも今までより多岐に渡るため、分析対象となる広告関連の取得データをさらに増やしていきながらも、正確性・品質を保っていく必要に迫られています。

本ポジションでは、社外の媒体社(広告プラットフォーム)や社内のエンジニアと密に連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証までを行う役割を担当して頂きます。

広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションになるため、分析結果を元にした施策の提案のみに終わることなく、主導するプロジェクトを通じて大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。

▼主な役割
・広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案
・広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進
・広告領域でのデータ拡充や、データ分析の生産性を上げるデータマネジメントの活動
・戦略実施に必要なシステム改修について社内エンジニア・データサイエンティストとの連携

管理ID：DMG0003

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

韓国・インドネシア・インドなどアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、他社グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。

当社の成長を支える大きな要素が、継続して拡大してきた新規顧客獲得施策であり、その最重要施策がインターネット広告（運用型広告）の徹底的な活用です。近年では、プログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化に取り組んでおり、現在では運用型広告を年間数十億の予算規模で運用しています。

一方、運用型広告では近年、機械学習による最適化が急速に進んでおり、一定水準の最適化が誰でも容易にできるようになったため競争が激化しています。当社の新規獲得を通じた事業成長が持続可能なものになるためには、こうした標準レベルの最適化からさらに一歩先行することが不可欠であり、そのための手段として、当社の強みである自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。

また、そうした戦略を実行するために必要なデータも今までより多岐に渡るため、分析対象となる広告関連の取得データをさらに増やしていきながらも、正確性・品質を保っていく必要に迫られています。

本ポジションでは、社外の媒体社(広告プラットフォーム)や社内のエンジニアと密に連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証までを行う役割を担当して頂きます。

広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションになるため、分析結果を元にした施策の提案のみに終わることなく、主導するプロジェクトを通じて大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。

▼主な役割
・広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案
・広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進
・広告領域でのデータ拡充や、データ分析の生産性を上げるデータマネジメントの活動
・戦略実施に必要なシステム改修について社内エンジニア・データサイエンティストとの連携

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

韓国・インドネシア・インドなどアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、他社グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。

当社の成長を支える大きな要素が、継続して拡大してきた新規顧客獲得施策であり、その最重要施策がインターネット広告（運用型広告）の徹底的な活用です。近年では、プログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化に取り組んでおり、現在では運用型広告を年間数十億の予算規模で運用しています。

一方、運用型広告では近年、機械学習による最適化が急速に進んでおり、一定水準の最適化が誰でも容易にできるようになったため競争が激化しています。当社の新規獲得を通じた事業成長が持続可能なものになるためには、こうした標準レベルの最適化からさらに一歩先行することが不可欠であり、そのための手段として、当社の強みである自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。

また、そうした戦略を実行するために必要なデータも今までより多岐に渡るため、分析対象となる広告関連の取得データをさらに増やしていきながらも、正確性・品質を保っていく必要に迫られています。

本ポジションでは、社外の媒体社(広告プラットフォーム)や社内のエンジニアと密に連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証までを行う役割を担当して頂きます。

広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションになるため、分析結果を元にした施策の提案のみに終わることなく、主導するプロジェクトを通じて大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。

▼主な役割
・広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案
・広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進
・広告領域でのデータ拡充や、データ分析の生産性を上げるデータマネジメントの活動
・戦略実施に必要なシステム改修について社内エンジニア・データサイエンティストとの連携

管理ID：DMG0003

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、当社の持つ多くのデータの分析やモデリングを通じて、マーケティングの最適化やECサイトの改善の企画立案から分析の実施などを行うことで、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う
・サイト内ユーザー行動履歴データに対してモデルを構築し、データドリブンにECサイト改善を提案・企画を行う

管理ID：DMG0003

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、当社の持つ多くのデータの分析やモデリングを通じて、マーケティングの最適化やECサイトの改善の企画立案から分析の実施などを行うことで、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う
・サイト内ユーザー行動履歴データに対してモデルを構築し、データドリブンにECサイト改善を提案・企画を行う

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、当社の持つ多くのデータの分析やモデリングを通じて、マーケティングの最適化やECサイトの改善の企画立案から分析の実施などを行うことで、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う
・サイト内ユーザー行動履歴データに対してモデルを構築し、データドリブンにECサイト改善を提案・企画を行う

管理ID：DMG0003

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、機械学習エンジニアや数理最適化の専門家として、機械学習や数理最適化におけるアルゴリズムの設計と実装を行い、当社のECサービスを世界で最も商品が探しやすく、見つけやすいサイトにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、Web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、機械学習エンジニアや数理最適化の専門家として、機械学習や数理最適化におけるアルゴリズムの設計と実装を行い、当社のECサービスを世界で最も商品が探しやすく、見つけやすいサイトにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、Web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

【概要】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、機械学習エンジニアや数理最適化の専門家として、機械学習や数理最適化におけるアルゴリズムの設計と実装を行い、当社のECサービスを世界で最も商品が探しやすく、見つけやすいサイトにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、Web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

管理ID：DMG0003

【業務内容について】
▼ミッション
データテクノロジーを活用した各種ソリューションを駆使した統合的な分析に基づく、マーケティング課題解決のための戦略策定や施策最適化

▼業務内容
・クライアントニーズや社内の現場担当者ニーズに基づくデータを活用したソリューションの企画立案
・Google BigQuery等を活用したリレーショナルデータベース分析結果に基づくマーケティング戦略の立案

・デジタル広告プロモーションの施策遂行（メディアプランニング、広告配信、効果検証など）と事業KPIを絡めた効果測定と改善策の導出
・クライアント、媒体社、プラットフォーマー、データプロバイダとのデータを活用した共同ビジネス開発と収益化（運用も含む）
・パートナー企業から提供されるデータからファインディングスを得るための分析業務（SQL、Python、BIツール等を利用）
・最先端テクノロジーとデータを活用した新しいソリューションの開発、提供、PoC推進

【このポジションの魅力】
・大手広告代理店グループの一員として一流の「データアナリスト」としてキャリアを積めます。
・0の状態から世の中に対して初のサービス提供にチャレンジできます。
・海外大手のトップクラスのエンジニアやデータサイエンティストとワンチームで仕事ができます。
・多様なクライアント企業と様々なデータを扱った仕事ができ、常に新しいことに挑戦ができます。

【職務内容】
データ分析文化の醸成・浸透のためにリーダーの1人として自ら立案・推進していただきます。
ポジション、役割は固定化せず、事業フェーズ、課題に合わせて領域に制約なく推進いただきます。

▼主には、以下のような業務が想定されます。
・プロダクト戦略に紐づいた分析ニーズのヒアリング、企画、基盤構築
・エンジニアリング、データ分析リテラシ向上のための人材育成
・既存のデータ分析基盤の保守・開発
・データ分析基盤刷新案件のプロジェクトマネジメント及び推進

▼主に採用している技術スタックは以下の通りですが、特定の技術に縛られず目的に応じて技術選定をします。
・言語：Python、Spark、Shell Script
・インフラ：AWS、Docker
・データベース：Oracle、PostgreSQL、DynamoDB
・バージョン管理、コミュニケーション：GitHub、Slack、Scrapbox

自社サービスでのデータ分析、管理、運用業務をご担当いただきます。
・データ集計にかかわるデータ入力や依頼に応じた集計レポートの作成
・販売実績に関するデータを収集、分析し、売り上げ予測に役立てる
・各媒体の販売計画に対して過去の販売実績や最新の市場を考慮しデータを収集し、分析し、売り上げ予測に役立てる
・各ドメイン、各媒体の実績の分析、管理、レポートの作成

【概要】
当グループは、1億人以上のユーザー様にインターネット・ショッピングモールをはじめ、旅行予約サイトなどのECサービス、様々なFintechサービス、プロスポーツなど、70以上の多様なサービスを提供しています。 
それらビジネスの核となる発行量2.5兆にも上るポイントは、リアル・ネットを問わず「使う、貯める」ことができるサービスであり、当社の経済圏をオフラインの世界に広げる役割を担っています。 
私たちポイントパートナー事業はFintech事業のひとつとして、このポイントシステムをリアル領域で導入するポイントパートナー企業様との関係性構築をミッションとしています。 
ポイントを起点とした会員の送客による販促、そして当社グループの持つ販促媒体や分析インフラなどを通じたマーケティングサポートを行い、売上・利益への貢献を目指していきます。 

【職務内容】 
ポイントパートナー企業様の業績改善に向けて、様々なマーケティングサポートサービスをご提供しています。 
今回募集のポジションでは、データ分析・アンケート調査を通してパートナー企業様の収益に貢献していきます。 

【具体的な業務内容】 
▼ポジション1：パートナー企業のマーケティング活動の支援
・パートナー企業のマーケティングの取り組み全般（目標設定・販促の企画・効果測定・改善案の提案など）において、データを通してサポートする 
・営業担当者と緊密に連携し、提案内容をまとめる加盟企業に対し、直接ヒアリングやレポーティングを行う  

▼ポジション2：パートナー企業向けデータサービス基盤整備
・パートナー企業向け・社内営業担当者向けのBIツールを企画・運用する 
・データを活用した新サービスの企画・運用、及び、そのサービス実現のための環境整備を行う 

▼ポジション3：パートナー企業向けユーザー調査
・パートナー企業向けに会員対象のユーザー調査を実施し、パートナー企業のマーケティングに貢献する 
・パートナー企業候補向けのユーザー調査を実施し、ポイントプログラム導入の営業資料とする 
・当グループの媒体を活用した新しいリサーチの仕組みの企画・運用を行う 

※タスクは、それぞれのスキルレベルに応じて割り当てています

【組織について】
主に転職サービス「doda」におけるマーケティング全般を担います。転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数約648万人(2021年9月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。

このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。
新組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。
各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。

本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

【担当業務】
・レコメンド施策の企画/運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画/分析
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など）
・数理統計や機械学習の活用

【関係するチームや部署】
・プロダクト企画統括部
・プロダクト開発統括部
・マーケティング統括部
・テクノロジー本部／BITA統括部, インフラ基盤統括部
・採用ソリューション事業本部/企画
・dodaエージェント事業部/企画　
・dodaプラス事業部/企画　
・ダイレクトソーシング事業開発本部/企画　
・iX事業開発本部/企画　

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。

【担当者より】
社内外のデータを活用し、doda事業における転職決定数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
下記のような方を歓迎しております。
・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方
・変化を楽しめる方
・スピード感を持って、新たなことにチャレンジしたい方
・チームで1つのことに取り組んでいくことが好きな方

【仕事内容】
・『進研ゼミ』『こどもちゃれんじ』『学校向け教育事業』『妊娠出産･育児等の生活サービス』『介護・保育』etc.の事業領域において、お客様の課題解決、事業・サービスやマーケティングの進化、事業グロースのために、データ利活用を推進いただきます。

・事業数値、商品・サービスの活用履歴、Web行動履歴といった構造データ、画像、動画、テキストといった非構造データと、幅広いデータをもとに、自ら課題を設定し、データ抽出加工、分析を行い、その分析結果から事業・サービスへの提案を行っていただきます。また、KPI設計やデータ要件定義の支援、機械学習を用いたアプリケーションの開発支援などを通し、データ利活用を牽引いただきます。

・ベネッセグループでは事業・サービスのデジタルシフトが進んでおり、データ利活用の機会・ニーズが急拡大中、また大学や外部ベンチャー企業などとのコラボレーションも行っており、データ分析の専門性を磨ける環境があります。

toBに向けたエネルギー系のWEBサイトにおけるデジタルマーケティングチームの一員として、tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートをお願いいたします。

【具体的には？】
・tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
　⇒検索や広告から、サイトに流入した顧客情報分析のため、データをBIツールでの可視化、レポーティング
・データマートとMAツールとの連携アドバイス
　※実際の作業は社内のシステム部が行います
・関連会社でのDX推進サポート
・付随するデータマネジメント