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【仕事】
データサイエンティストとして、適宜適切なプライシングおよびデータの側面から顧客の特定や理解を通じたレコメンド、返却品を踏まえた投入計画ロジックなどを中心に、さらなるCX向上に向けて戦略策定、施策の立案から運用までをお任せいたします。

▼具体的にお任せしたいこと
・適切なプライシング、パーソナライズ施策、在庫投入計画策定などに向けたデータ基盤の検討
・データ収集、解析、モデリング
・事業戦略の振り返りや妥当性の分析、重要指標(LTV、NSMなど)の定義およびトラッキング
・プロダクトの機能やUX改善について、影響度の事前見積もりや事後の効果検証
・各施策の仮説設計とテスト設計、効果検証

【詳しい業務内容】
株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートのデータサイエンティストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

【詳細】
・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善
・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進

▼例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。
・営業現場におけるデータ活用支援
・マーケティングにおけるコスト最適化分析
・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化
・アクション・売上最大化のための最適化

【ポジションの魅力】
▼技術選定における裁量が大きい
サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。
開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。
開発組織・環境や技術面において、リクルートは今、まさに変革の時を迎えています。
そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。

【開発環境】
▼プログラミング言語
・SQL、 Python、R、Hive／Spark、等
▼インフラ
・GCP(BigQuery、等)
・AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)
▼チーム開発ツール
・JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【職務内容】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数800万件を突破し2,000万点以上の商品を取り扱うWebサービスへと成長しています。

韓国・インドネシア・インドなどアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、他社グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。

当社の成長を支える大きな要素が、継続して拡大してきた新規顧客獲得施策であり、その最重要施策がインターネット広告（運用型広告）の徹底的な活用です。近年では、プログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化に取り組んでおり、現在では運用型広告を年間数十億の予算規模で運用しています。

一方、運用型広告では近年、機械学習による最適化が急速に進んでおり、一定水準の最適化が誰でも容易にできるようになったため競争が激化しています。当社の新規獲得を通じた事業成長が持続可能なものになるためには、こうした標準レベルの最適化からさらに一歩先行することが不可欠であり、そのための手段として、当社の強みである自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。

また、そうした戦略を実行するために必要なデータも今までより多岐に渡るため、分析対象となる広告関連の取得データをさらに増やしていきながらも、正確性・品質を保っていく必要に迫られています。

本ポジションでは、社外の媒体社(広告プラットフォーム)や社内のエンジニアと密に連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証までを行う役割を担当して頂きます。

広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションになるため、分析結果を元にした施策の提案のみに終わることなく、主導するプロジェクトを通じて大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。

▼主な役割
・広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案
・広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進
・広告領域でのデータ拡充や、データ分析の生産性を上げるデータマネジメントの活動
・戦略実施に必要なシステム改修について社内エンジニア・データサイエンティストとの連携

管理ID：DMG0003

【職務内容】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数800万件を突破し2,000万点以上の商品を取り扱うWebサービスへと成長しています。

韓国・インドネシア・インドなどアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、他社グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。

当社の成長を支える大きな要素が、継続して拡大してきた新規顧客獲得施策であり、その最重要施策がインターネット広告（運用型広告）の徹底的な活用です。近年では、プログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化に取り組んでおり、現在では運用型広告を年間数十億の予算規模で運用しています。

一方、運用型広告では近年、機械学習による最適化が急速に進んでおり、一定水準の最適化が誰でも容易にできるようになったため競争が激化しています。当社の新規獲得を通じた事業成長が持続可能なものになるためには、こうした標準レベルの最適化からさらに一歩先行することが不可欠であり、そのための手段として、当社の強みである自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。

また、そうした戦略を実行するために必要なデータも今までより多岐に渡るため、分析対象となる広告関連の取得データをさらに増やしていきながらも、正確性・品質を保っていく必要に迫られています。

本ポジションでは、社外の媒体社(広告プラットフォーム)や社内のエンジニアと密に連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証までを行う役割を担当して頂きます。

広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションになるため、分析結果を元にした施策の提案のみに終わることなく、主導するプロジェクトを通じて大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。

▼主な役割
・広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案
・広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進
・広告領域でのデータ拡充や、データ分析の生産性を上げるデータマネジメントの活動
・戦略実施に必要なシステム改修について社内エンジニア・データサイエンティストとの連携

管理ID：DMG0003

【職務内容】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数800万件を突破し2,000万点以上の商品を取り扱うWebサービスへと成長しています。

韓国・インドネシア・インドなどアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、他社グループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイトを運営しており、日本で培ったノウハウを最大限活かし、日本発オンラインサービスとしてグロ―バル展開にチャレンジしています。

当社の成長を支える大きな要素が、継続して拡大してきた新規顧客獲得施策であり、その最重要施策がインターネット広告（運用型広告）の徹底的な活用です。近年では、プログラマティックかつデータドリブンに運用を高度化に取り組んでおり、現在では運用型広告を年間数十億の予算規模で運用しています。

一方、運用型広告では近年、機械学習による最適化が急速に進んでおり、一定水準の最適化が誰でも容易にできるようになったため競争が激化しています。当社の新規獲得を通じた事業成長が持続可能なものになるためには、こうした標準レベルの最適化からさらに一歩先行することが不可欠であり、そのための手段として、当社の強みである自社データを広告配信の最適化にも活用することを推進しています。

また、そうした戦略を実行するために必要なデータも今までより多岐に渡るため、分析対象となる広告関連の取得データをさらに増やしていきながらも、正確性・品質を保っていく必要に迫られています。

本ポジションでは、社外の媒体社(広告プラットフォーム)や社内のエンジニアと密に連携しながら、広告データや自社データに関する分析を行い、分析を元にした改善案の企画からテスト設計、効果検証までを行う役割を担当して頂きます。

広告運用を行うチームに所属してデータ分析に関するプロジェクトを推進するポジションになるため、分析結果を元にした施策の提案のみに終わることなく、主導するプロジェクトを通じて大きなビジネスインパクトをもたらすことができます。

▼主な役割
・広告・自社サイトのデータ分析を元にした新たな広告最適化戦略の立案
・広告プラットフォームとのデータ分析共同プロジェクトの推進
・広告領域でのデータ拡充や、データ分析の生産性を上げるデータマネジメントの活動
・戦略実施に必要なシステム改修について社内エンジニア・データサイエンティストとの連携

【職務内容】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数800万件を突破し2,000万点以上の商品を取り扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、当社の持つ多くのデータの分析やモデリングを通じて、マーケティングの最適化やECサイトの改善の企画立案から分析の実施などを行うことで、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う
・サイト内ユーザー行動履歴データに対してモデルを構築し、データドリブンにECサイト改善を提案・企画を行う

管理ID：DMG0003

【職務内容】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数800万件を突破し2,000万点以上の商品を取り扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、当社の持つ多くのデータの分析やモデリングを通じて、マーケティングの最適化やECサイトの改善の企画立案から分析の実施などを行うことで、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う
・サイト内ユーザー行動履歴データに対してモデルを構築し、データドリブンにECサイト改善を提案・企画を行う

管理ID：DMG0003

【職務内容】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数800万件を突破し2,000万点以上の商品を取り扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、当社の持つ多くのデータの分析やモデリングを通じて、マーケティングの最適化やECサイトの改善の企画立案から分析の実施などを行うことで、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う
・サイト内ユーザー行動履歴データに対してモデルを構築し、データドリブンにECサイト改善を提案・企画を行う

【職務内容】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数800万件を突破し2,000万点以上の商品を取り扱うWebサービスへと成長しています。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、機械学習エンジニアや数理最適化の専門家として、機械学習や数理最適化におけるアルゴリズムの設計と実装を行い、当社のECサービスを世界で最も商品が探しやすく、見つけやすいサイトにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、Web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

【職務内容】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数800万件を突破し2,000万点以上の商品を取り扱うWebサービスへと成長しています。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、機械学習エンジニアや数理最適化の専門家として、機械学習や数理最適化におけるアルゴリズムの設計と実装を行い、当社のECサービスを世界で最も商品が探しやすく、見つけやすいサイトにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、Web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

管理ID：DMG0003

【職務内容】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数800万件を突破し2,000万点以上の商品を取り扱うWebサービスへと成長しています。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、機械学習エンジニアや数理最適化の専門家として、機械学習や数理最適化におけるアルゴリズムの設計と実装を行い、当社のECサービスを世界で最も商品が探しやすく、見つけやすいサイトにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、Web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

【職務内容】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数800万件を突破し2,000万点以上の商品を取り扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、自然言語処理の専門性を活かし、当社の商品検索の改善、商品情報の最適化、商品情報やレビュー情報におけるテキストマイニングの実施を行うことにより、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける自然言語処理アルゴリズムの研究開発
・自然言語処理を活用したテキストマイニングの研究開発

管理ID：DMG0003

【職務内容】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数800万件を突破し2,000万点以上の商品を取り扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、自然言語処理の専門性を活かし、当社の商品検索の改善、商品情報の最適化、商品情報やレビュー情報におけるテキストマイニングの実施を行うことにより、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける自然言語処理アルゴリズムの研究開発
・自然言語処理を活用したテキストマイニングの研究開発

管理ID：DMG0003

【職務内容】
当社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数800万件を突破し2,000万点以上の商品を取り扱うWebサービスへと成長しています。

ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションは、自然言語処理の専門性を活かし、当社の商品検索の改善、商品情報の最適化、商品情報やレビュー情報におけるテキストマイニングの実施を行うことにより、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。

またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。

▼主な役割
・Eコマースにおける自然言語処理アルゴリズムの研究開発
・自然言語処理を活用したテキストマイニングの研究開発

【業務概要】
大手出版社のデジタル戦略を推進する組織にて、デジタルマーケティングのプロデューサー・ディレクターを募集します！
技術とビジネスの両観点から、全社へ展開可能なデータ基盤の企画・実行環境の整備をしていただき、データ活用を推進するお仕事です。

【業務詳細】
・データ活用／マーケティング基盤の企画（ユースケースからの提案など）
・システムの選定／導入（特にID／CRM／MAに関するシステムやツール）
・エンジニアへのシステム要求の指示出し、連携
・業務構築（業務設計／マニュアル整備／社内メンバーへのトレーニングなど）
・プロジェクト管理（提案／ドキュメント作成／ステークホルダー調整／タスク管理／品質管理など）

【業務内容】
本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、広告配信プロダクトのデータサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。

▼ミッション
・自社が保有するデータの品質標準化・向上
・顧客マーケティングのための予兆モデルの構築
・デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発

これらのプロジェクトを推進するにあたり、プロジェクトをリードする立場としてご参画いただきます。
クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行いエンジニアのメンバーとともに実際にモデルを作成しながらプロジェクトを推進いただくことを想定しています。

【開発環境】
・開発言語：GCP BigQuery／Python／R／Google Apps Script
・ETLツール：BigQuery Scheduled Query／GCP Cloud Function 
・BIツール：Looker／Google Dataportal

【募集部門について】
広告事業本部のエンジニア組織は、累計6,000万DL／月間動画再生数3億2,000万のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。
現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。

エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、サーバサイド・インフラ・クライアント問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。
また、営業担当と同じ部署に属している事から、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、自身が開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。
アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・広告型無料動画配信プラットフォームは、当社サービス以外には数えるほどしかなく、その中で、広告配信の開発を担当するアドテクノロジーエンジニアは広告事業にダイレクトに寄与する事ができる上、ご自身のエンジニアリング力向上にも最適です。
・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・在宅勤務をベースとした勤務形態や、コアタイム無しのフレックスタイム制で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます。（現在、新型コロナの感染予防対策として在宅勤務を選択できます）
・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能）
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

【業務内容】
2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、累計6,000万DL／月間動画再生数3億2,000万回再生の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。

▼ミッション
・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など、下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで総合的な分析
・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援
・データを用いて事業構造の可視化、モデル化　など

【開発環境】
・開発言語：SQL（主に Google BigQuery）／Google BigQuery ML／Python／R／Google Apps Script
・ETLツール：BigQuery Scheduled Query／GCP Cloud Function 
・BIツール：Redash／Google Dataportal

【募集部門について】
TVerのエンジニアリング組織では、累計6,000万DL／月間動画再生数3億2,000万のサービス「TVer」のシステムの設計、開発、運用はもちろん、大量データの収集や処理、分析などを担当しています。
開発組織はCTOを中心に30名弱で構成されており、バックエンドエンジニア、SRE、データエンジニア、フロントエンジニア、ディレクター、PdMなどが在籍しています。
現在、多数のシニアエンジニアやリードエンジニア、CTO経験者などを擁しており、各方面から優秀なエンジニアが参画している状況ですが、コロナ禍を追い風に、月間再生数は前年比約2倍になるなど急激にサービス規模が拡大・成長しており、まだまだやりたいことや実現できていないことが多い状況です。
さらなるサービス拡大を目指していくためにも、体制の増強を急いでいます。

組織体制は、CTO以下フラットな組織となっているため、各エンジニアが各専門領域に閉じることなくやりたいことやチャレンジしたいことをベースとして複数領域にまたがって開発を行っています。
また、これまでとは明らかにサービスのフェーズや規模が変化しているため、これからどんなエンジニア組織で在りたいか、どんなエンジニア組織を目指していくのかを議論し検討している最中です。
そのため、ご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案、実践できる環境です。

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・月間ユーザー数2000万人のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。
・自らデータに触れ、課題解決方法を企画することができます。また、データを通して経営課題の解決やサービスの展開にダイレクトに携わることができます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・在宅勤務をベースとした勤務形態や、コアタイム無しのフレックスタイム制で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます。（現在、新型コロナの感染予防対策として在宅勤務を選択できます）
・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能）
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

【仕事内容】
▼広告領域におけるデータ分析を実施します。
・データ活用の戦略立案
・分析設計
・分析実施
・分析報告書作成

▼具体的には
・顧客課題（分析課題）を把握
・課題を解く分析設計を提案
・KPI策定
・データ種類選定
・分析手法選定
・データ分析の実施
・分析結果の読み解き
・業務への活用方法の提示

【入社後のキャリアパス想定】
1．マネジメントルート
2．｢特定領域のトレーナー｣→｢現場リーダー｣→｢マネジメント｣の順でのステップアップ
スペシャリストルート
（1）データサイエンティスト
（2）データエンジニア
（3）ITコンサルタント/DXコンサルタント等、別領域コンサルタント

【組織の目指す姿】
マーケット課題に立脚した本質的課題を解決する広告ソリューションの立案から構築、提案、実行までをミッションとし、電通デジタルの広告領域の競争力をデータやテクノロジーの側面から支えるプロフェッショナル集団

【本ポジションの魅力】
・データ分析を通じてクライアントの意思決定に資するコンサルティングができる。ビジネスに落とし込まれた分析実務能力を磨くことができる。
・データをいかに利活用できるかが会社としての差別優位性に直結する。そのため、重要度/注目度の高い仕事に関わっているという実感が得られる。
・AIや機械学習も手段の1つであり、先端テクノロジーへのキャッチアップはグループ内で歓迎される。自身の成長意欲次第で、データ系人材としての市場価値を飛躍的に高めることが可能。

【業務内容】
▼プロジェクト業務
以下のいずれかにまず参加して頂きます。
その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加いただき、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

1.フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

2.アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

3.その他新たに立ち上がるプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

▼研究開発業務
・プロジェクト業務を行いながら一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【仕事内容】
日本最大級のカラコンECサイトを運営する当社にて事業推進部のデータサイエンティストとして業務に携わって頂きます。セールスフォースを使い、営業担当が業務にあたっていますが、そのセールスフォースの仕様などの改修・変更などを行って頂きます。
他にも、営業の売り上げデータ管理、定量目標の管理など、営業の業務推進を行います。セールスフォースなど、営業が使いやすいように、例えばアンケートをとり、そのうえで改善してみたりと、臨機応変に裁量権をもって、案件を進めて頂ける方を求めています。
その他の課題や改善できる箇所があれば、どんどん見つけて頂き、提案・課題解決して頂ければと思います。

【仕事内容】
メイン事業の自社ECや実店舗での卸売などデータをBI（Tableau）を駆使し、DWH設計及びBIワークブックの作成及び分析
・Tableauを使用し分析／ワークブック作成及び各部への提案
・事業にまつわる様々なデータを加工し分析
・データ活用基盤の構築／活用
・ユーザに向けた研修などの定着まで向けたPDCAの実行
・作成依頼があった帳票／ワークブックなどの作成

【システム環境】
DB：TreasureData、BigQuery等
BI／SFA：Tableau、Salesforce等
RPA／効率化：GAS（Google Apps Script）、Coopel

【所属部署】
▼MI事業本部
・エンタープライズ（大手）企業向けに、SaaSプロダクト等を駆使したデジタルマーケティング領域のコンサルティングを担う組織。
・業界トップクラスの知見・実績を有するプロフェッショナル集団。
・クライアントの課題だけではなく、バリューチェーン上のさまざまな課題に対して、総合的なソリューションパッケージをご提案。
・事業を通じて蓄積したデータを分析・利活用しながら、マーケティング戦略から実行まで支援するマーケティングDXに取り組んでいます。
・さらなる専門性の高度化及び事業部間シナジーの創出に重きを置いた、連鎖的な新規事業開発に挑戦し続けています。

【業務内容】
・マーケティングインテリジェンス事業本部にて、WEBマーケティングのアナリストとしてWebマーケティングの課題抽出、戦略設計を行います。
・コンサルタントとバディを組む形でクライアントと対峙し、主に戦略や実行計画の策定、実行支援やその後の効果測定に責任を持ちます。
・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。

▼具体的には：
・コンサルタントとの協業による、サイト分析及び解決策の立案 
・Googleアルゴリズムやユーザーの消費行動プロセスを踏まえた、仮説→実行→効果検証→次プランの策定の実施
・具体業務一例：マーケット調査、ユーザー調査、キーワード解析、サイト解析、KPI策定、戦略設計、ロードマップ資料の策定、実行計画策定

【体制】
顧客獲得（新規営業）：Sales And Marketing
↓
クライアントワーク：マーケティングコンサルタント
↑↓
サイト分析：アナリスト（※本ポジション）

【キャリアパス】
▼Point！
全キャリアパスとも、既存社員において既に昇進／昇格／異動実績があります。

▽スペシャリティ系
　・シニアアナリスト→アナリストMGR→アナリスト部門統括部長
▽組織開発系
　・シニアアナリスト→経営企画／事業企画→アナリスト組織開発MGR
▽ゼネラル系
　・シニアアナリスト→アナリストMGR→新規事業責任者
　・シニアアナリスト→アナリストMGR→既存事業グロース責任者
　・シニアアナリスト→アナリストMGR→事業推進室長
▽事業本部異動
　・シニアアナリスト→DX事業への異動

など、縦にも横にも斜めにも、キャリア開発が可能です。

【データサイエンティスト職の特徴】
アポロでは、コンサルタントと共同しながら深く課題に入り込み、AI技術を活用して解決を進めています。またコンサルティングをしながら見つかったクライアントの課題のタネを基に、その課題を解決するためのソリューションを開発し、他の会社にも展開しています。多種多様な業界に対して、特定の技術（統計解析、深層学習、強化学習など）に拘らずに、解決しているのが特徴です。
弊社のデータサイエンティスト職は、あるクライアントの課題を解いて終わりではなく、それを他の会社にソリューションとして展開できるような課題設定、モデル構築、エンジニアリング等を行っています。つまり、クライアントでのビジネス価値を生み出すことと、プロダクト開発の双方に携わっていただきます。

アポロのデータサイエンス職は大きく3つの強みがある人材に分かれています。
▼データアナリスト
ビジネス課題を紐解き、課題に対していかにデータを使うかに強みがある人材（コンサルティング会社出身のメンバーなどに多い）

▼データサイエンススペシャリスト
統計、機械学習、数学などのデータサイエンス知識やモデル開発に強みがある人材（アカデミア出身のメンバーなどに多い）

▼機械学習エンジニア
深層学習などのアルゴリズムとデータサイエンスモデルのプロダクトとの連携、定常運用などに強みがある人材（エンジニア出身のメンバーなどに多い）

個人を上記の職種に明確に分けているわけではありませんが、それぞれの強みや希望に合わせて案件のアサインを行っています。

【プロジェクト事例】
▼小売業の広告効果分析ツールの構築
・業種：小売業
・目的：ソーシャルネットワークと売上の関係から、広告や営業の効果を把握すること
・期間：6ヶ月

ソーシャルネットワーク（テキストデータ等）とPOSデータやオンラインショップの購買履歴データを組み合わせて、商品の関係性や売上との相関を把握する分析を行いました。
また、各SNSにおけるインフルエンサーの類似度や、相互の影響の関係を表すモデルを構築し、注力すべきインフルエンサーを把握することもできるようになりました。
現在はソフトウェアエンジニアと連携してAPIの設計や実装を行い、開発したAPIを小売業の企業が広告効果を把握するためのツールとして利用しています。
今後は、開発したツールに加えて広告の効果を把握するための分析レポート（BI）や、推奨広告の提案などを行うことができるように開発を進めています。
ほかにも、航空（レコメンデーション、ダイナミックプライシング）、流通小売（需要予測、在庫最適化）、製薬（営業向けマーケティング支援）、ディベロッパー（顧客分析支援）、人材・人事（動画の採用精度向上、最適人員配置）など様々な案件がございます。

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・コンサルタントと共同しながら、大手企業の大きな課題解決に主体的にかかわれる
・手法にはこだわらず、解決手段の選定することができる
・あるクライアントの課題を解決して終わりではなく、自分が開発した課題のプロダクト化までを実行できる
・分析して終わりではなく、アウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる

＜概要＞
2006年に設立された大手小売系グループ傘下のネット銀行にて、Salesforce Marketing CloudのMA業務をお願いします！

＜体制＞
・デジタル企画やDX推進を全社横断的に行う部門にて就業いただきます。
・デジマ施策立案/Webプロモーション/メルマガ実装を行うチームにて、社員の方3名＋業務委託の方1名と業務を遂行します。

＜業務詳細＞
・salesforce marketing cloudによるメール配信業務
・配信設定頻度はメール、PUSH共に週1（キャンペーン時期は週3～4)
・配信結果のレポートティング
・業務に慣れた後は、社員と協力し施策立案もお願いします。
・メルマガの原稿は同社の商品企画系の部署から送られます。またコンテンツの作成には別のWeb制作会社が関わっています。

＜使用ツール＞
・Backlog/LINE WORKS/Microsoft teams(一部Slack)
・Windows PCと社用スマホ付与

【楽天・事業について】
コマース＆マーケティングカンパニーはメディアビジネス、デジタルアドビジネス、リサーチビジネス、インフルエンサービジネスを含む広告及びマーケティングサービスを提供しております。
1つのカンパニーとしての収益観点だけではなく、マーケティング業界の特異な分野も扱い広告も含めて包括的にサポートしております。

【部署・サービスについて】
楽天グループの最重要アセットのひとつである楽天ポイントを活用した広告商品及びメディアを中心に展開しています。
また最近はOMOの広告領域においてのDX促進を進めており、近い将来この領域においてもナンバーワンを目指すべく急成長中です。
この部署の魅力としては、楽天グループの広告事業においての中核をなすチームです。
デジタル広告の経験の有無だけではなく、コマース、リテール、メーカーなどでの経験をお持ちの方は即戦力として活躍できます。
スーパーポイントスクリーンは、楽天エコシステムが拡大する中でユーザーがワクワクするポイント獲得体験の提供に磨きをかけ、楽天会員にとっての重要なタッチポイントとなることをミッションとしています。2021年4月に1,000万ダウンロードを突破し、ユーザー数を急速に拡大しています。今後、楽天データや位置情報、加盟店とのネットワークを活用して、オンライン・オフラインを問わず様々なコンテンツを提供していきます。

▼デジタルチラシサービスグループ
デジタルチラシサービスを通じて、楽天ユーザーの身近な買い物体験をより楽しく快適な体験とすることを目的とし、サービスの垂直立ち上げ、利用者、利用事業者の拡大を行っています。楽天の持つアセットを活用しながら、リテール事業社向けにソリューションを提供し、新たな価値、O2Oサービスを創出していく経験を積んでいただけます。

【業務内容】
小売店向けSaaSプラットフォームのプロダクトのユーザマーケティング業務に従事いただきます。
スーパーマーケットやドラッグストアなどの日用品小売店だけでなく、飲食店やファッションブランド店など実店舗がある企業のデジタルチラシというメディアにて、新規ユーザの獲得や既存ユーザの利用促進等のマーケティング施策の立案・実行をいただきます。
楽天グループのアセットを活かし、楽天らしいマーケティングを展開することで、新規事業を大きく成長させる主体を担っていただければと考えています。
セールスチーム・プロダクトチーム・オペレーションチーム、楽天グループサービスと連携しながらプロダクトを通した提供価値の最大化を目指します。

▼業務内容
・マーケティング施策の立案
・楽天ポイントを活用したキャンペーンの立案、実行
・社外クライアントと協業したキャンペーンの立案、実行
・SQLを活用したユーザ分析
・社内ツールやBIツールを活用したKPIトラッキング、分析

【働く環境】
スーパーポイントスクリーン全体で約70名（セールス、マーケティング、オペレーション、サービスプランニング）、デジタルチラシサービスで10名の陣容で事業を推進しています。
事業会社のプロダクトマネージャー、ウェブディレクター、リサーチ会社セールス担当、広告メディアプランナーなど様々なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。

【仕事】
市場・消費者情報の分析を行い、経営やブランドの意思決定をサポートするチームで、取扱い商材における売上予測モデルの構築や、実際にモデルを用いた新商品の売上シミュレーションを実行していただきます。

【業務内容】
・売上予測のモデル構築及びバージョンアップ
　‐ 取扱い商材の売上予測モデルの構築し、販売実績と検証を繰り返すことで精度向上をしていただきます。また、売上予測と関連したサブモデルも構築していただきます。
・新商品の売上シミュレーション
　‐ 発売前に、前述の売上予測モデルを元に算出していただきます。
・在庫適正化支援（リードタイム内の市場売上見込の算出）
・広告や販促施策の売上効果検証

※プロダクトマネジメント本部サプライチェーンマネジメント部との業務すみわけについて
当部で担当している売上予測業務は、事業部の売上計画のためのシミュレーションや資源最適化を目的としたものとなります。サプライチェーンマネジメント部では、在庫適正化のための生産調整を行っています。
※上記のようなすみ分けはありますが、部分的に、サプリチェーンマネジメント部のサポートも行っています

【関わりが多い部署】
マーケティング本部　ブランドマネジメント部（売上シミュレーション、広告効果検証など）
営業本部　営業戦略部（売上シミュレーションなど）
プロダクトマネジメント本部　サプライチェーンマネジメント部（市場売上見込の算出など）

【おもしろみ】
・事業部と連携しやすく、自身の分析内容などがアクションに結びつきやすいです。
・自身が構築したモデルが実際の事業計画に運用されるため、非常にやりがいがあります。
・PDCAサイクルも早いため、経験値もスピーディーに得ることができます。

【仕事内容】
・『進研ゼミ』『こどもちゃれんじ』『学校向け教育事業』『妊娠出産･育児等の生活サービス』『介護・保育』etc.の事業領域において、お客様の課題解決、事業・サービスやマーケティングの進化、事業グロースのために、データ利活用を推進いただきます。

・事業数値、商品・サービスの活用履歴、Web行動履歴といった構造データ、画像、動画、テキストといった非構造データと、幅広いデータをもとに、自ら課題を設定し、データ抽出加工、分析を行い、その分析結果から事業・サービスへの提案を行っていただきます。また、KPI設計やデータ要件定義の支援、機械学習を用いたアプリケーションの開発支援などを通し、データ利活用を牽引いただきます。

・ベネッセグループでは事業・サービスのデジタルシフトが進んでおり、データ利活用の機会・ニーズが急拡大中、また大学や外部ベンチャー企業などとのコラボレーションも行っており、データ分析の専門性を磨ける環境があります。

【お任せする業務内容】
業界未経験可
これまで社内外で実施した研修プログラムをはじめ200以上のコンテンツを保有しており、先輩社員によるサポートを受けながら、0ベースで成長できる仕組みと環境をご準備しています。
クライアントが抱える様々な課題に対し、弊社の主事業である「データビジネスコンサルティング」で課題解決します。
セールスやソフトウェアエンジニア担当と密に連携を取りながら、設計・開発・分析からご提案まで幅広い業務をお任せします！

【具体的な業務内容】
・プロジェクト推進、実行計画の立案・進捗管理
・自社ソリューションの開発・運用及び技術調査
・新規クライアント獲得の実行・支援
・データ活用戦略の立案及び実行支援
・データ基盤（CDP他）の構築に向けた提案・設計（顧客RFI・RFP作成支援等もあり）

【身につくスキル】
・戦略／KPI設計からPDCAマネジメント、施策の具体化まで一貫して対応できる力
・SQLによるデータ整形スキル
・AWS／GCP開発での、プロジェクトマネジメントスキル、各プロダクトノウハウ
・BIツールを活用したダッシュボード構築スキル　など

【取り扱うデータ】
WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータなど幅広いデータに触れることができます。
また、構造化データだけではなく、自然言語や画像等の非構造化データを活用する案件もあります。

【このポジションの魅力】
・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
・自社ソリューション開発もしており、ビジネスアナリティクスからエンジニアリングを経験できます。
・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。
・事業戦略や事業課題に対して、データコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。
・少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。

【お任せする業務内容】
▼幅広い業務を担当できる、データ関連業務
クライアントが抱える様々な課題に対し、データを切り口にアプローチしていきます。
各部署と密に連携を取りながら、データ関連業務をはじめクライアントへのご提案まで幅広い業務をお任せします！

【具体的な業務内容】
・マーケティングプロセスの管理
→クライアントとの定例MTGの実施、スケジュール管理、見積作成、資料作成を行っていただきます。

・新規クライアント獲得
→クライアントの課題解決するオリエンテーションに参加。競合他社と競い案件獲得を狙います。

・データの棚卸／基盤構築／データパイプライン構築
→クライアントが保有するデータの整理（売上データ、WEBサイトのデータなど）と、適切な集約環境の構築、データの集約をするためのパイプラインの構築を行なっていただきます。

・データの可視化／ダッシュボード構築と、活用戦略の立案（新規獲得／CRM設計）
→データの相関関係やそこから得られるインサイトの洗い出し、インサイトをもとにどのような施策を打つのが適切か、他部署と連携しながら施策案を作成し、クライアントへご提案していただきます。

・コラム作成／セミナー登壇／自社マーケティング活動
→これまで培ってきた知見を積極的にWebサイトやセミナー等で情報発信を行なっており、そういった情報発信をきっかけにクライアントからお問い合わせをいただき、商談へつなげていきます。

▼身につくスキル
・戦略／KPI設計からPDCAマネジメント、施策の具体化まで一貫して対応できる力
・SQLによるデータ整形スキル
・BIツールを活用したダッシュボード構築スキル　など

【取り扱うデータ】
WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータなど幅広いデータに触れることができます。
また、構造化データだけではなく、自然言語や画像等の非構造化データを活用する案件もあります。

【このポジションの魅力】
事業戦略や事業課題に関わるデータを活用したコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。
少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。

【仕事概要】
正規雇用及び非正規雇用市場の調査から分析、レポート作成までの一連の流れを担当いただきます。

【業務詳細】
１．設問設計
正規・非正規にかかわらず、雇用に関連する内容の設問設計を行い、調査しています。具体的なテーマ設定から設問設計までは各自の裁量にある程度任されています。
２．調査会社の選定及び実査
調査は外部パネルを利用するケースが大半です。複数の調査会社から相見積りを取得し、具体的に調査会社の選定から実査まで担当していただきます。
３．集計および分析
データの集計及び分析も調査担当の役割です。調査会社のリサーチャーと協力して分析を行ったり、自ら集計ソフトを活用して集計・分析を行っていただきます。
４．結果レポートの作成
結果レポートを作成し、社内の関係部署に共有する事で、間接的に顧客に情報提供していただきます。
またマイナビキャリアリサーチLabを通じて社外にリリースも行っており、一部ページ制作やコラムの作成も担っていただきます。

【チームのミッション（目指している方向性）】
『「働く」の明日を考える』を部全体のミッションに掲げ、 雇用領域に関する様々な調査・分析・発信している部署です。
目指すのは「求職・求人双方の立場に立ち、最適なマッチングを模索し続けることを諦めず、常に「働く」の明日を考え、ベストな採用を目指して1人でも多くの優秀な人事採用担当者を育成する機会を創出するとともに、求職者が自信を持って働ける社会を目指すことです。
その為にマイナビのシンクタンクとして、マイナビが社会から信頼性の高い会社であると認められるよう、継続的に世の中に「提言」や「見解」を発信しています。
結果として、マイナビの信頼性を高め、グループ全体の売上げ向上に貢献できるよう努めています。

【魅力・やりがい】
・グループ1万人の企業において、雇用に関する様々な知見を提供する部署として各種調査や研究を行い、執筆・講演等を通じて外部に発信する仕事です。
時には大学教授とも連携し、様々な雇用の課題や問題を調査するので、知識向上を望む方や専門研究を行っていた方には、魅力的な仕事だと思います。
・自分自身が課題だと考えていることをマイナビで発信できる魅力があり、一気通貫でディレクションできる魅力もあります。

【身につくスキル】
・調査分析スキル
・統計スキル
・雇用に関する様々な知識習得
・レポート作成、文章作成、校正スキル
・WEBメディアの制作進行スキル

【環境・風土】
チームは部長を中心にやる気に満ちたメンバーが日々業務に邁進しています。積極的な提案や前向きな発言も多く、業務量としては多くを抱えているものの、自分達で何とかしようと努力する良い雰囲気のチームだと思います。

【仕事】
保険を顧客目線から見直す次世代型デジタル保険

【業務内容】
1. 新たな保険金支払業務・お客様対応業務の業務プロセス構築
・弊社グループのデジタル技術を活用し、お客様目線で、保険金支払業務やお客様対応業務のプロセスを構築し、改善を行います。
・保険金支払やお客様対応に関するデータ収集と分析を行い、適切な保険金支払を実現します。

2. 保険金支払査定業務
・実際に保険金支払査定業務を行いながら、業務プロセスの構築、改善を行います。業務システムとしては、弊社が開発した保険基盤システムと、SaaSのCRMシステムを使用しています。その他、社内コミュニケーションのため、Google WorkspaceやSlack等を使用します。

【業務内容の例】
・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発／運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化／自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

【業務概要】
カケハシにおけるAI領域を担当する開発チームのエンジニアリングマネージャーとして、10名程度の機械学習エンジニア・ソフトウェアエンジニアの組織のマネジメント、及び、将来の組織戦略策定をになっていただきます。

▼具体的な業務
・採用活動、戦略策定
・新規メンバーのオンボーディング・メンタリング
・メンバー目標設定支援、人事評価
・プロジェクトマネジメント、データサイエンス、ソフトウェアエンジニアリングなどに関する技術的支援
・1on1などを通じたメンバー育成やキャリア設計支援、モチベーション向上支援
・技術面・組織面での潜在的課題発見と課題解決の推進

【開発環境】
▼利用技術
・Python
・TypeScript
・AWS
　- Glue
　- Athena
　- Fargate
　- SageMaker
　- Lamdba
　- CDK
・Databricks
・Spark

▼機械学習／データサイエンス／数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

▼開発プロセス
スクラムベースでの開発を進め、常にプロダクト、プロセス、チームなどの改善を行いながら柔軟な開発を進めております。

【チームについて】
・機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジニアが10名ほど在籍しており、AI在庫管理における需要予測のようなAIソリューションをワンストップで開発できるチームです。
・機械学習エンジニアはいずれもデータサイエンスに関する5〜15年ほどの実務経験を持つ経験豊富なメンバーで、ハイレベルな技術的支援が求められます。
・ソフトウェアエンジニアも一体となって開発を行う混成チームのため、ソフトウェアエンジニアリングに関する支援も必要となります。

【患者アプローチ支援（Patient Engagement）領域で目指すこと】
これまでカケハシで提供してきた薬局DXプロダクト（Musubi、Musubi InsigtInsight、Pocket Musubi）群は、製薬企業が患者アプローチ（Patient Engagement）を確立するための患者接点プラットフォームになります。と見立て、この患者接点を通して蓄積されるテクノロジー活用を前提としたReal World Data（RWD）の活用を通じて、患者アドヒアランス向上やPRO（Patient reported outcome）を用いたエビデンス創出を行います。
テクノロジーと患者接点を通した軸に、多様なアプローチにより、製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施します。

【具体的な職務内容】
患者アプローチ（Patient Engagement）事業における、製薬会社向けのマーケティング支援においてデータ（薬局DXプロダクトに集約されているリアルワールドデータや社外データ）をもとにした示唆出しを行いチームメンバーと協議し実行を支援。

（1）提案前
プロジェクト提案に時における、対クライアントの課題ニーズをデータをもとに探索

（2）提案
インプットデータをもとにプロジェクト提案を実施

（3）実行
業務契約締結後の、アナリティクス業務を遂行

【主な仕事内容】
データアナリスト部門にて、周囲のエンジニアやビジネスサイドと連携してプロジェクトをリードいただける方を募集します。

Supershipでは自社／他社のデータを活用した様々なソリューション、プロジェクトを展開しています。

プロジェクト例：
・データクオリティ：自社が保有するデータの品質標準化・向上
・マーケティングサイエンス：顧客マーケティングのための予兆モデルの構築
・アルゴリズム＆モデリング：デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発
・社会課題解決：ビッグデータを用いた、社会課題解決のためのコンテンツ作り
・リーンアナリティクス：自社プロダクトのデータ・ドリブンな戦略設計支援

これらのプロジェクトを推進するにあたり、プロジェクトをリードする立場としてご参画いただきます。
プロジェクトは社内外の複数の部署を横断して進行します。
クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行い、データサイエンティストやエンジニアのメンバーを適切にアサインし、プロジェクトを推進いただくことを想定しています。

【このポジションの特徴】
・弊社アドプラットフォームがもつ大規模なデータ（月間3,000億アクセス）やKDDIグループとしての強みを活かした高い品質のデータ、そのアライアンスを活かした大手企業様のビッグデータを活用したプロジェクトに参画できる
・社内での勉強会・案件共有会などを積極的に行い相互のスキル向上を目指していける環境
・データを活用した新しいビジネスの創出を自らリードし、事業へのインパクトを体験できるポジション

【仕事内容】
広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。

▼具体的には
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。

▼具体的なソリューション
・X-STACK
・X-STACK CONNECT
・データクリーンルーム関連のソリューション各種
・Google アナリティクス4

【入社後のキャリアパス想定】
・インプットプログラムの視聴、OJTを通して事業部ソリューションの理解を深める
・既存ソリューションの改善や機能拡充実装などにトレーナーのサポートを得ながら従事
・フロントメンバーやクライアントとのコミュニケーション含めた提案活動と型化ソリューションのデリバリ
・特定領域をリードできるプロフェッショナルとして自走
・新規ソリューションのプロジェクトマネージャー

【組織の目指す姿】
マーケット課題に立脚した本質的課題を解決する広告ソリューションの立案から構築、提案、実行までをミッションとし、電通デジタルのMC領域の競争力をデータやテクノロジーの側面から支えるプロフェッショナル集団

【本ポジションの魅力】
・機械学習や統計のスキルを活かしてクライアントの事業成果に貢献できる
・グローバルプラットフォーマーと協業しながら世界で初となる広告ソリューションを開発できる

【ポジションについて】
ZOZOTOWN内で展開するブランド古着のファッションゾーン「ZOZOUSED」と、洋服の下取りサービス「買い替え割」におけるデータ分析全般をお任せいたします。
ZOZO全体のデータを用いてUSED事業を加速させる役割を担っていただき、 直接的に事業への影響や貢献を実感することができるポジションです！

【業務内容】
・機械学習技術を用いたアルゴリズムの開発と実装
・マーケティング施策やA/Bテストの設計および効果検証
・事業運営に係る分析支援や分析環境の整備

【業務内容】
R&Dや全社でメンバーが利用する分析基盤の開発を行っていただきます。
自社のプロダクトから生まれるさまざまなログや、データ連携パートナー企業などからのデータを、活用しやすい形（DatabilityとUsabilityが高い状態）で社内に提供します。そのデータをどのように生かすかといった、次のステップを常に意識した開発が求められます。

▼業務内容の例
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務
・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
・AWSを用いた分析基盤構築及び運用業務
・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応
・ドキュメントの整備・周知

【やりがい】
▼あらゆる角度からデータに向き合う
扱うデータは、その量と独自性で他に類を見ません。その膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。開発の影響範囲は非常に大きく、自らの貢献がプロダクトを動かすという実感を得ることもできます。

▼他部門との連携しながら開発を進められる環境
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、R&D部門やデータ運用部門とも連携しながら開発を進めていきます。

▼インパクトの大きい分析基盤に携われる
データエンジニアが向き合う対象は、Sansan株式会社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。つまり、その開発や保守運用はインパクトの大きい業務です。
データベースの多くはAWSやGCPをまたいだハイブリッドクラウドに構築されており、ストリーミング処理やサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。また、少人数のチームを組むため一人一人の裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。

【開発環境】
開発言語：Python、Shell Scriptなど
データベース・データウェアハウス：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、BigQuery
インフラ：AWS、GCP
構成管理：Terraform、AWS CloudFormation
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRAなど

【仕事内容】
・売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証
・データ分析に基づく施策の提案
・業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築

※業務内容はご希望やご経験を考慮し、決定いたします

【仕事内容】
・売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証
・データ分析に基づく施策の提案
・業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築

※業務内容はご希望やご経験を考慮し、決定いたします

【仕事内容】
・売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証
・データ分析に基づく施策の提案
・業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築

※業務内容はご希望やご経験を考慮し、決定いたします

【仕事内容】
クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援するBX部門 データデザイン事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。
先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルの仕事です。機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。

【業務概要】
クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、電通グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、電通デジタルならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。

【具体的業務内容】
・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示
・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps）
・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント
・電通保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング

【案件例】
・セールス：大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～）
・EC：ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年）
・金融：大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月）
・ファン育成：大手自動車メーカーのファン育成戦略策定のためのデータ分析支援（規模：3名、6ヵ月）

【ポジションの魅力】
・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
・データ分析～施策実施～PDCAまで携わることができ、自分の分析がどのように活用されたか、どんな結果が得られたかがダイレクトに分かる
・電通グループが保有するユーザー調査データやWeb行動データ、検索データなどを活用した分析や提案ができる

※支援側で働くメリットとして、特に弊社では各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多いです。また、業種業界が異なる複数案件をこなすのが一般的なので、事業会社側よりも圧倒的に打席数が多く、成長スピードも速くなるため、結果として数年後の市場価値が高くなります。

【想定されるキャリアパス】
（1）データサイエンティスト　→ データ活用コンサルタント →　マネジメント系のキャリアへ
（2）データサイエンティスト　→ シニア データサイエンティスト　→　プロフェッショナル系のキャリアへ
※上記は参考例で、マネジメント系に進むかプロフェッショナル系に進むかは、本人の適正や希望も加味して検討します。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成（各G会でのプレゼンなど）でコミュニケーションが活発
・直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり。

【働き方】
・所定労働時間7時間/日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回/年
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数
とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

▼Performance Based Working
出社率10〜20％（2022年現在）。出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。

【メッセージ】
電通デジタルの独自AIソリューションの開発も進めており、企業のDXに貢献する機械学習の実装・ソリューション化に貢献したい方、新たなソリューションのアイデアがある方、ぜひお待ちしております！

大手重工メーカーのデジタルマーケティングチームにて、BtoBのエネルギー系のWebサイトのディレクション・進行管理～マーケティング施策立ての、サポートをお願いいたします。

本部門は全社横断組織で、各事業部門、グループ会社が展開するデジタルマーケティング活動を推進している部署です。
Webディレクターのチーム以外に、MA、BIのチームがありデータ分析・ダッシュボード構築などのデジタルマーケティング全体を見ることができるポジションです。

【具体的には？】
・CMSのコンテンツ登録・CMS開発のディレクション
　※CMSへの登録作業・開発は外部ベンダーに依頼しています
・既存サイト内のコンテンツ拡充、子サイト立ち上げのディレクション
・GTMでの各種タグの設定、管理
・サイトの分析、課題抽出、施策提案における社内担当
　※レポート作成自体は外部ベンダーに依頼しています
・SEO施策のアドバイス
・関係各所との調整
・資料の作成
など。

【仕事】
本ポジションではデータサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。

▼仕事の具体的内容
・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア／プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

【仕事】
データアナリストとして、OLTAクラウドファクタリングやクラウド入出金管理サービス INVOYをはじめとした当社プロダクト群のグロースに向けた分析を担っていただきます。　
事業の意思決定を支えていく、今後の事業成長の要となるポジションです。

▼仕事の具体的内容 　
・事業グロースや課題解決を目的とした分析、改善施策の提案
　- データ基盤の要件検討や整備
　- モニタリングダッシュボードの作成
　- 各種KPIの考察分析や、マーケティング施策などの効果測定
　- 社内ステークホルダーと連携した課題探索、施策立案のための提案（主にマーケターやプロダクトマネージャーなどと連携）
・DDM組織の推進（※）

※ DDM組織について
データアナリストやデータサイエンティストがメインとなり、DDM（Data Driven Management）という組織を立ち上げ、全社でデータドリブンな意思決定を推進しています。
現在、在籍してるデータアナリスト1名と共に、これらの体制作りも担っていただきたいと考えております。

【チームミッション】
「データを活用して食に関する社会課題を解決し、ビジネスを成長させる」

オイシックス・ラ・大地では現在、「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
その基盤を活用してデータ利活用を全社横断で進めるために、データガバナー、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアなどが集まったデータマネジメントオフィス（DMO）を立ち上げています。DMOは全社のデータ活用を推進するために、データ・BIガバナンスを推進する役割と、機械学習などの技術を活用して事業部の課題を解決する役割の二つを担っています。
オイシックス・ラ・大地の本格的なデータ活用は今始まったばかりで、解決する課題が山積みです。しかしそれだけ大きな伸び代があり、データ活用組織を自分が作り、データドリブンな会社を実現して食の課題を解決し、社会に大きなインパクトを残してやるという熱い熱意を持ったメンバーを募集しています。

【Job Summary】
オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いた解決のために、データサイエンスの活用を進めています。BIやデータ分析は各部署・部門の分析組織が行いますが、機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィスが全社横断的に担当します。本ポジションはデータマネジメントオフィスのメンバーとして、フードロス削減や食のパーソナライゼーションなどのビジネス課題を機械学習や最適化を用いて解決していただきます。

【ポジションの魅力】
▼データ活用による会社の変革の中心となる
現在大規模なDXプロジェクトを進めていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。データサイエンティストは業務担当者のデータ活用パートナーとして、課題の議論を通して最適な解決方法の特定、モデリング生成、ビジネス運用まで2人3脚でビジネス課題解決を担当します。

▼高い技術を持ったメンバーと働ける
過去に多くの小売・消費財メーカーで機械学習モデルのビジネス実装を経験してきたデータサイエンティストや日本の中でもデータ活用で有名な会社でデータサイエンスを行ってきた者など面白いメンバーと共に働けます。小さいチームではありますが、少数精鋭で日本で有数のデータサイエンス集団を目指します。

▼新しい組織の立ち上げに関われる
DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。その組織の立ち上げ期のデータサイエンティストとして、今後大きくなっていくチームのデータサイエンス組織をリードいただきます。

▼複数事業のSCM、ECなど多種多様な課題を解決する機会が得られる
オイシックスは生産者と消費者を直接繋ぐ役割をになっており、その中で生産者と消費者、そしてその間の物流のデータ全てを持っています。しかも、オイシックス事業の他にもらでぃっしゅぼーや、大地を守る会、PurpleCarrot、ISETAN DOOR、dミールキットなどのB2C事業、保育事業向け食材宅配などのB2B事業など多くの事業があり、テーブルデータのみならず、画像やテキストデータなどデータの形も様々です。それらの多様多様なデータの活用を推進していただきます。

▼仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境
リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。実際九州の子会社のオフィスをベースに働いているDMOメンバーもいますし、エンジニアではもう数ヶ月もオフィスに来ていないメンバーも多く存在します。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。
副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばす事が可能です。また社内ではデータサイエンスやMLOpsの勉強会なども頻繁に開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境を用意しています。

【技術環境】
DWH : Snowflake
メトリクスレイヤー：LookML
BI : Looker
ELT：AWS DMS
Data Observability : dbt test、Grew DataBrew
Orchestration : Airflow、Digdag
Data Science : Python、DataRobot
CI／CD: Jenkins、GitHub Actions
IaC：Terraform
ソースコード管理：GitHub、GitLab
コミュニケーションツール：Slack、Google Chat
監視：Datadog、NewRelic、Mackerel

【Key Job Responsibilities】
・機械学習、最適化などのデータサイエンス技術を用いてビジネス課題に対するモデルの開発を行う
・ビジネス部門からのリクエストを言われるがままに実装するのではなく、ビジネスを解決するに最適な方法か自ら考え、ビジネス部門と議論し、最適解を見つけ出す

【概要】
オウンドサイトやアプリにおける顧客体験に関わるデータの活用は、デジタルマーケティングを推進する上で必要不可欠になってきている。クライアントの課題に対し適切なログ解析ツールの実装のコンサルティングやデータの利活用を推進するための支援を推進していくポジションを募集いたします。

【仕事内容】
オウンドメディアやアプリにおけるユーザー行動ログの取得・分析を目的とする計測設計やツール実装業務、およびプロジェクトマネジメント、導入コンサルティングを行う

【具体的業務内容】
・Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのログ解析ツールの導入/活用提案
・ツール導入のための課題整理/KPI設計、要件定義(仕様策定)、計測設計およびツール実装業務、導入後の活用支援
・各種ツールのレポート画面を用いたデータ分析、それに基づく改善施策などの提案

【具体的な案件】
規模・期間：半年程度の中規模導入支援案件
担当案件数：1人当たり2〜3案件担当（担当作業、規模を考慮）
具体的な案件例：
・大手通信会社様　データ利活用支援、ツール運用サポート
・大手製薬会社様　ツール導入/施策実施支援
・官公庁　ログ解析ツール導入・サイト改善業務

【想定されるキャリアパス】
入社後は他メンバーと一緒にプロジェクトに参画頂くことで、自身が関わるソリューションへの理解を深めて頂きます。いくつかのプロジェクトに参加して経験を積んで頂いた後に、志向性やスキル、経験により導入コンサルタントやデータアナリストと言った専門職としてキャリアパスを選択頂くことも可能です。

【やりがい・魅力】
・規模の大きいプロジェクトに携わることができる
・特定プロダクトに限らず複数プロダクトの導入に関与することができ、周辺領域のテクノロジーまで知見を広げることができる
・コンサルティングとエンジニアリングの両面で知見の獲得・活用が行える
・プロダクトのナレッジも取得ができるので、提案から導入と一貫した支援を提供することでできる
・クライアント担当者と直接コミュニケーションを取れるため、ベンダーではなくパートナーとしてプロジェクトに携わることができる
・特定プロダクトのみの関与に留まらず、複数のプロダクトのナレッジの取得や導入経験の蓄積が行える

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・6割が中途入社代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり。

【働き方】
・所定労働時間7時間/日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回/年
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数
とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

▼Performance Based Working
出社率10〜20％（2022年現在）。出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。

【チームミッション】
「データを活用して食に関する社会課題を解決し、ビジネスを成長させる」

オイシックス・ラ・大地では現在、「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
その基盤を活用してデータ利活用を全社横断で進めるために、データガバナー、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアなどが集まったデータマネジメントオフィス（DMO）を立ち上げています。DMOは全社のデータ活用を推進するために、データ・BIガバナンスを推進する役割と、機械学習などの技術を活用して事業部の課題を解決する役割の二つを担っています。
オイシックス・ラ・大地の本格的なデータ活用は今始まったばかりで、解決する課題が山積みです。しかしそれだけ大きな伸び代があり、データ活用組織を自分が作り、データドリブンな会社を実現して食の課題を解決し、社会に大きなインパクトを残してやるという熱い熱意を持ったメンバーを募集しています。

【Job Summary】
オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いた解決のために、データサイエンスの活用を進めています。BIやデータ分析は各部署・部門の分析組織が行いますが、機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィスが全社横断的に担当します。本ポジションはデータマネジメントオフィスのメンバーとして、フードロス削減や食のパーソナライゼーションなどのビジネス課題を機械学習や最適化を用いて解決していただきます。

【ポジションの魅力】
▼データ活用による会社の変革の中心となる
現在大規模なDXプロジェクトを進めていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。データサイエンティストは業務担当者のデータ活用パートナーとして、課題の議論を通して最適な解決方法の特定、モデリング生成、ビジネス運用まで2人3脚でビジネス課題解決を担当します。

▼高い技術を持ったメンバーと働ける
過去に多くの小売・消費財メーカーで機械学習モデルのビジネス実装を経験してきたデータサイエンティストや日本の中でもデータ活用で有名な会社でデータサイエンスを行ってきた者など面白いメンバーと共に働けます。小さいチームではありますが、少数精鋭で日本で有数のデータサイエンス集団を目指します。

▼新しい組織の立ち上げに関われる
DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。その組織の立ち上げ期のデータサイエンティストとして、今後大きくなっていくチームのデータサイエンス組織をリードいただきます。

▼複数事業のSCM、ECなど多種多様な課題を解決する機会が得られる
オイシックスは生産者と消費者を直接繋ぐ役割をになっており、その中で生産者と消費者、そしてその間の物流のデータ全てを持っています。しかも、オイシックス事業の他にもらでぃっしゅぼーや、大地を守る会、PurpleCarrot、ISETAN DOOR、dミールキットなどののB2C事業、保育事業向け食材宅配などのB2B事業など多くの事業があり、テーブルデータのみならず、画像やテキストデータなどデータの形も様々です。それらの多様多様なデータの活用を推進していただきます。

▼仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境
リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。実際九州の子会社のオフィスをベースに働いているDMOメンバーもいますし、エンジニアではもう数ヶ月もオフィスに来ていないメンバーも多く存在します。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。
副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばす事が可能です。また社内ではデータサイエンスやMLOpsの勉強会なども頻繁に開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境を用意しています。

【技術環境】
DWH : Snowflake
メトリクスレイヤー：LookML
BI : Looker
ELT：AWS DMS
Data Observability : dbt test、Grew DataBrew
Orchestration : Airflow、Digdag
Data Science : Python、DataRobot
CI／CD: Jenkins, GitHub Actions
IaC：Terraform
ソースコード管理：GitHub、GitLab
コミュニケーションツール：Slack, Google Chat
監視：Datadog、NewRelic、Mackerel

【Key Job Responsibilities】
・AutoMLなどを用いる、あるいはデータサイエンティスト＆MLエンジニアと協働でデータサイエンスプロジェクトを要件定義からモデル実装までend to endで推進し、それを最終的にビジネス実装する事でビジネスインパクトを創出する
・業務部門の課題に対し、どのような技術（データ可視化, 機械学習、最適化等）で解決可能か、どれほどの実現可能性があるか、どれぐらいリソースがかかるか、どのようなリスクがあるかを考慮して技術面で適切に切り分けを行う
・ビジネス部門からのリクエストを言われるがままに実装するのではなく、ビジネスを解決するに最適な方法か自ら考え、ビジネス部門と議論し、最適解を見つけ出す
・業務部門の効果検証が正しく行われる様に適切な実験方法のアドバイスを行う

【仕事内容】
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析およびAI/機械学習を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援します。

▼具体的には
・データ分析/AI・機械学習案件でのプロジェクトマネジメントおよび分析業務
・データを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
・DMP、CDPなどのデータ分析と、複数のデータプラットフォームを掛け合わせた新しい視点での分析やその活用提案
・AIによる分析や活用の自動化、位置情報、音声データの活用や、自然言語処理のセールスでの利活用、非構造化データのビジネス活用
・外的環境（市場/テクノロジー/法律等）を踏まえた最適なデータ活用の方向性を策定するデータ戦略構想

【働き方】
・所定労働時間7時間/日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回/年（2022年度）
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数
とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

▼Performance Based Working
出社率10～20％（2022年現在）（1）出社、（2）在宅、（3）サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【仕事内容】
クライアントの保有するメディア（主にオウンドメディアやアプリ）における、行動ログ取得・計測にための設計・実装・全体マネジメント、および導入のためのコンサルティングをご担当いただきます。

▼具体的には
・計測環境構築のための課題整理/KPI設計
・タグマネージャーを用いた計測環境構築
・導入後の活用支援に向けた各種ツールのレポート画面を用いたデータ分析、それに基づく改善提案・施策提案
・BigQueryなどを使った分析、GoogleデータポータルやAdobeAnalyticsの分析ワークスペースなどを使ったダッシュボード構築

【働き方】
・所定労働時間7時間/日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回/年（2022年度）
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数
とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

▼Performance Based Working
出社率10～20％（2022年現在）（1）出社、（2）在宅、（3）サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【仕事内容】
多様化するソーシャルデータを大量に保有する当社にて、ソーシャルデータという素材を深堀り・分析・企画・活用を推進するチームにてアナリストとして従事頂きます。
国内の主要な企業を対象に、ソーシャルメディア上での効果分析やソーシャルリスニング等でのターゲット発掘、SNS戦略策定など、多様な分析・コンサルティングを担います。
主にはディレクションがメインの業務となります。
またクライアント向き合いのフロント業務も多く、ソーシャルデータを活用したクライアントのマーケティング課題の特定からその解決まで、テクノロジーを活用しながら支援を行います。
データ分析やテクノロジー活用にご興味をお持ちの方にはマッチする業務です。

【働き方】
・所定労働時間7時間／日
・原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回／年（2022年度）
・フレックスタイム制
・育児休暇取得実績多数
とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

【Performance Based Working】
出社率10～20％（2022年現在）出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。