IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

【職務内容】	
AIを活用した業務改善を行うのが私たちAI・機械学習コンサルタントの役割です。
製造・小売・通販業界等のAI／機械学習活用を推進し、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。

応募者の方にはAI・機械学習活用プロジェクトを進められるお客様企業（製造・小売・通販 等）と一緒に、お客様の経営課題を解決すためのAI・機械学習活用推進とSaaS型AIソフトウェア(DataRobot)導入による成果創出を成功させるためのコンサルティング業務（カスタマーサクセス業務）を行っていただきます。

【業務内容】
（1）顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定
（2）社外お客様へのAI・機械学習のアドバイス・テーマ推進支援
・データ前加工、機械学習による予測モデル構築、予測モデルの現場実装（デプロイ）、効果測定、予測モデル運用支援
・上記の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援
（3）AI・機械学習の勉強会の講師
・AI・機械学習の基礎知識研修やSaaS型AIソフトウェア（DataRobot）の操作研修、新機能紹介の実施
（4）AI・機械学習プロジェクトのマネジメント
・AI・機械学習プロジェクトのスケジュール管理、定例会のファシリテーション
・課題発生時の対応、解決策の考案
・年次計画の提案、決裁書の対応　など
（5）その他新規技術の検証等

【入社後】
・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします
・SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を取得いただきます
・まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。

【仕事のやりがい、魅力】
・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
・担当顧客の成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
・在宅ワークでもチームミーティングを高頻度で実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています

【仕事で得られるスキル／キャリア】
（1）AI・機械学習プロジェクトマネジメントスキル
・課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの推進スキル
・分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、科学的な施策立案・改善提案スキル
（2）AI機械学習カスタマーサクセスコンサルティングスキル
・経営課題設定／AI解決アプローチ設計／成果創出シナリオ設計
（3）AI・機械学習分析スキル
・機械学習自動化ツールDataRobotやR／Pythonを用いた未来予測モデル構築や統計解析スキル
（4）プログラミング
・SQL／R／Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル

【業務環境】
・就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業となります（社員の9割はリモートワークで就業中）
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチ or 24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

既存の証券サービス事業におけるCRM領域（新規顧客利用、既存顧客のファン化）におけるコミュニケーション設計、施策の企画から運用まで一貫して実行いただきます。

■具体的な業務内容
・戦略に基づいたカスタマージャーニーマップ、マーケティングプロセス設計
（新規顧客：口座開設〜初回利用までのナーチャリング施策）
（新既存顧客：アップセル、クロスセル施策、既存顧客のファン化施策）
・具体的な分析・企画立案、運用（キャンペーン・集客施策など）
・各種KPI設計、PDCAマネジメント
・マーケティングソリューションの開発・導入のディレクション

【立ち上げの背景／データ本部のミッション】
サイバーエージェントでは現在、広告・ゲーム・メディアに次ぐ第4の柱として「DX」を新事業として強化しています。
そのなかで本ポジションにおいては、1stPartyData（顧客企業が保有するデータ）の可視化、LTV・継続購入解析などを通して、需要予測・効率化・営業支援などの経営サイドからの課題解決を目指しています。
更に、これを切り口に当社が提供できる様々なソリューションをご提案させていただき、ご支援の幅を広げていきたいと考えています。

【本ポジションの仕事内容】
クライアントが保有するデータの利活用にフォーカスし、マーケティングにおける必要なデータと収集方法の整備をはじめ、統合基盤の構築（CDP／DWH）、活用部分の実装（ML／BI／MI／CRM／ADなど）、そして継続的なコンサルティングなど、クライアント企業への提案・コンサル・実装までを一気通貫で実行で担っているのが特徴です。

▼主な業務内容
・データ戦略立案、ツール・ソリューション選定
・SaaSを用いた顧客データ基盤（DWH）の構築・整備
・データ分析基盤構築、BIによる可視化・ダッシュボード構築
・データ分析、広告・CRMでの施策実行
・データに基づいたマーケティングのPDCAのコンサルティング
・クーポンやプライシングの最適化等の先進AIソリューション
・簡易的な機械学習モデルを用いたユーザー行動予測と広告最適化
・CRM配信におけるシナリオ設計・データ接続

SQLやPythonを中心としたコーディングスキルはもちろんのこと、クライアントの組織・ビジネス構造・意思決定フローを理解し、最速で最善の提案に繋げていくことも重視されます。

【本ポジションの魅力】
（1）広告代理店×事業会社のナレッジ
「戦略を描いて終わり」ではなく、確実にクライアントのサービスを伸ばす社内ナレッジを持ち合わせ、真に成果を出す「マーケティンググロース」を強みとして多くの企業様をご支援させていただいております。

（2）幅広い提案と裁量の大きさ
いち企業や案件ごとにコンサルタントとしてアサインされ、「顧客のCDO」的な立ち位置を目指してプロジェクトを推進頂きます。
クライアントの課題解決に向けて、最適かつ自由なアイディアとソリューションで裁量権のあるコンサルティング経験が可能です。

（3）先進的なAI活用
顧客に対してのデータ基盤構築からマーケティング施策だけでなく、クーポン最適化やダイナミックプライシングなどの先進的なAI活用事例もございます。
弊社が有するAI事業本部という日本トップクラスのAIチームと共に研究・顧客提案を進めているフェーズで、非常に幅広く高いレベルのデータ・AI／DX領域に携わっていただくことも可能です。

【業務内容】
Ameba事業本部では、国内トップクラスのブログコミュニティサービス『Amebaブログ』や、『Ameba Pick』『AmebaNews』をはじめ、『新規コマース』『D2C』『投げ銭機能』など多数のプロダクトを開発運用しています。
メディアグロースプランナーは、「製品・商品・サービス」を意味するプロダクトの価値を高めるために市場分析、戦略・方針の決定、要件・仕様に関わる決定、ユーザー分析、データ分析など幅広く業務を行う職種です。
どれだけ苦労してサービスを世に出してもグロースしなければ潰れてしまいます。
Amebaではサービスを成り立たせるためのグローススキルを過去の知見を元に学ぶことができます。

▼具体的やることは、下記の内容です。
・事業戦略設計
・プロダクト戦略設計（課題発見→企画／施策作り）
・UI／UX設計（デザイナーと連携）
・仕様詰め（CSや他部署と連携）
・開発（エンジニアやQAと連携）
・リリース
・運用設計（プランナーと連携）
・運用

この一連の流れに基本全て携わります。
未経験の方も、違う職種だった方も、ぜひ様々なバックボーンが集まったAmebaでプロダクトマネージャーを経験してみませんか？

【チームの文化や体制、働く環境について】
▼チームの文化や体制
若手プランナーが責任を持って事業を率いる組織です
Amebaでは、若手プランナーが事業責任者と一緒に戦略を立て、幅広い職種の方と連携しながら開発します。
若手でも事業責任者と二人三脚で事業・プロダクト戦略を考え、幾度も相談したのち投資するかの判断を行うことができます。
Amebaのメディアグロースプランナーは事業責任者と共にサービスを成長させるため施策を同時進行させるからこそ、スキルの網羅性が高いと思います。

▼環境
・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1面談
・交流ランチ

【業務内容】
▼サービス成長のためのデータ分析
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　- 例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
　- 例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　- 例）チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　- 例）ターゲティング広告商品の開発

MAチームで様々な企業様の業務を担当いただきます。
担当範囲はプロジェクトの進行管理から企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化など幅広く対応をお願いします。
※職務内容の変更の範囲：会社が定める業務

■国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる
■20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍
■働きやすい職場環境。女性の就業率も高く、制作チームの約６割が女性
■国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、
　制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制
■新技術や市場の変化に合わせ最適な広告ツールへの取り組み
■新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実
※9割以上在宅勤務となっております。担当業務によって不定期で出社をお願いすることがあります。
※担当業務、チーム構成、働き方等についてはぜひ面接内でお話や擦り合わせをさせてください。

【業務内容】
AIを活用した業務改善を行うのが私たちAI・機械学習コンサルタントの役割です。
製造・小売・通販業界等のAI／機械学習活用を推進し、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。

応募者の方にはAI・機械学習活用プロジェクトを進められるお客様企業（製造・小売・通販 等）と一緒に、お客様の経営課題を解決すためのAI・機械学習活用推進と、SaaS型AIソフトウェア(DataRobot)導入による成果創出を成功させるためのコンサルティング業務（カスタマーサクセス業務）を行っていただきます。

【業務内容】
（1）顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定
（2）社外お客様へのAI・機械学習のアドバイス・テーマ推進支援
　・データ前加工、機械学習による予測モデル構築、予測モデルの現場実装（デプロイ）、効果測定、予測モデル運用支援
　　上記の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援
（3）AI・機械学習の勉強会の講師
　・AI・機械学習の基礎知識研修やSaaS型AIソフトウェア(DataRobot)の操作研修、新機能紹介の実施
（4）AI・機械学習プロジェクトのマネジメント
　・AI・機械学習プロジェクトのスケジュール管理、定例会のファシリテーション
　・課題発生時の対応、解決策の考案
　・年次計画の提案、決裁書の対応　など
（5）その他新規技術の検証等

【入社後】
・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします
・SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を取得いただきます
・まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。

【仕事のやりがい、魅力】
・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
・担当クライアントの成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
・在宅ワークでもチームミーティングを高頻度で実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォロー がないか確認しています

【仕事で得られるスキル/キャリア】
（1）AI・機械学習プロジェクトマネジメントスキル
　・課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの 推進スキル
　・分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、科学的な施策立案・改善提案スキル
（2）AI機械学習カスタマーサクセスコンサルティングスキル
　・経営課題設定／AI解決アプローチ設計／成果創出シナリオ設計
（3）AI・機械学習分析スキル
　・機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来
　　予測モデル構築や統計解析スキル
（4）プログラミング
　・SQL／R／Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル

【業務環境】
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしています。
モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しています。

【部署・サービスについて】
ユーザーエクスペリエンス戦略課は、複数に跨るUXやクリエイティブ関連部署を横串で統括する企画管理部門になります。
楽天モバイルのユーザーエクスペリエンスの包括的な支援や、KPIマネジメントの仕組みの整備など、サービス全体のクオリティーの向上に寄与しています。
さらに、予算管理や採用・育成などバックオフィスの支援することで、組織全体の強化を行っています。
外国籍や海外経験豊富なメンバーが多く、フラットに意見を交換できる風通しの非常に良い組織です。

【募集背景】
組織拡大のため。
サービス全体のユーザーエクスペリエンス改善のため、新しいリサーチ手法の導入や仕組化の実行を行えるフェーズです。
UX改善の枠組みの作成から行いたい方には特にご活躍頂けるかと思います。

【業務内容】
・ユーザビリティテスト（設計、実査、分析、レポート）
・ユーザーインタビュー（設計、実査、分析、レポート）
・ペルソナ、ユーザージャーニー構築

【働く環境】
4か国からなる様々な国籍や海外経験豊富なメンバーが所属するインタナショナルな文化をもつチームです。各メンバーがプロフェッショナル領域を持ち、お互いに協力しながら様々な課題にチャレンジしています。

美容・医療を中心とした、様々なジャンルのウェブメディア（ウェブサイト）を制作・運用している企業です。

同社のWebマーケティング部門にて、下記いずれかの役割をお任せします。
・Webメディア企画運営・ディレクション
・リスティング広告運用・LPO
・SNS広告運用

まずは、成果報酬型広告やコンテンツマーケティングの独自のノウハウを実務を通じてしっかりとレクチャー。
部署配属後は、担当ジャンル・領域を拡大させながら、マーケティングスキルを極め、Web集客およびCVR最大化を目指していただきます。
お任せする仕事内容や役割は、ご希望・経験・適正に応じて判断します。

【Webメディア企画運営・ディレクション】
＜具体的な仕事内容＞
・Webメディアのコンセプト企画、設計
・制作ディレクション（社内外調整、進行管理）
・アクセス解析、コンテンツマーケティング分析
・マネタイズ立案、マーケティング戦略設計

【リスティング広告運用・LPO】
＜具体的な仕事内容＞
・リスティング広告（Yahoo!/Google）の運用、データ分析、改修
・マーケット調査
・LP（ランディングページ）の企画、作成、改修
・アクセス解析ツールの設定、レポート作成

【SNS広告運用】
＜具体的な仕事内容＞
・各種SNS広告（Facebook、Tiktok、Instagram、YouTube、LINE）の運用、データ分析、改修
・マーケット調査
・各SNSの設定、データ入稿、予算調整
・アクセス解析ツールの設定、レポート作成
・運用効率改善、利益向上のための改善提案

社内は若手も多く、今まさに成長中の企業です。
業務はもちろん、会社の成長や、強いチームづくりにも興味を持って、
取り組める方をお待ちしております。

【職務内容】	
当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。
通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。
入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。

【業務内容】
・Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析
・お客様向け報告書の作成、報告
・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案
・サイト改善後の効果測定の実施、報告

【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。
　（既存案件の業界：通信、金融、通販、放送、航空、エネルギーなど）

【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。
・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。
・自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。

【仕事で得られるスキル／キャリア】
・機械学習、プロセスマイニングの分析スキル
・報告書作成でのレポーティングスキル
・お客様へのプレゼンスキル
・サイト改善提案スキル
・プロジェクトマネジメントスキル

【業務環境】
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

基本はリモートワークでの就業（社員の9割はリモートワークで就業中）
トランスコスモス・アナリティクスへ出向兼務となります。
※配属部門全員が出向兼務という形をとっております。

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしております。
モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しております。

【部署・サービスについて】
データマーケティング部では楽天グループの各データを用いてWebマーケティング領域で楽天モバイルの新規加入者数を増やし、市場シェアの拡大を推進しています。
配属予定のデジタルマーケティング課では、楽天グループ外のメディア（SEM、SNS広告、アフィリエイト、SEOなど）を活用して楽天モバイルの新規獲得に向けたWebマーケティング戦略の企画・実施・分析を推進します。

【募集背景】
楽天モバイルは新規事業としてスタートし、業界において驚異的なSpeedで成長を続けています。その中で、マーケティング部の体制強化が必要となり、業界改変に向けて一緒に戦略的にマーケティング施策を仕掛けていく仲間を募集することとなりました。

【業務内容】
・Webマーケティング戦略の企画／実施／分析：新規加入者数の増加に向けた施策を立案し、効果を分析する
・アフィリエイトプログラムの活用と管理：アフィリエイト広告やリンクの選定、報酬計算などを担当する
・SEO対策の実施：キーワード選定、コンテンツ最適化、外部リンク集めなどを行い、上位表示を目指す
・デジタル広告の運用と効果測定：SEMやSNS広告などの運用を行い、効果を測定し最適化する
・ウェブサイト改善とコンテンツ戦略：ウェブサイトの改善提案とコンテンツ戦略の立案を行い、ユーザーエクスペリエンスを向上させる
・競合他社の市場動向の調査と分析：市場トレンドや競合他社の動向を把握し、施策に反映させる

大手重工メーカーのデジタルマーケティングチームの、MA（Eloqua）の運用業務の中で今後、事業部展開、業務拡大において体制を強化するために人員を募集しています。

【具体的な業務は・・・】
〇MAツール(Eloqua)活用
　⇒メルマガ配信設定
　⇒問い合わせなどの入力フォーム作成（Webサイトへ埋め込み・動作確認）
基本的な設定業務を行います。技術的なサポートは外部ベンダーや先輩社員と一緒に行います。
〇顧客データの管理、マニュアル作成、MA運用の構築設定の横展開
〇社内調整
　⇒他部署を交えての調整が必要な施策等を先方担当者と一緒に調整を行っていただきます。
etc.

デジタルマーケティングチームの運用体制を強化するため、人員を募集しています。
Tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートまで
幅広い業務をお任せします。

★今回の募集ポジションは、今後リーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。

【具体的には？】
・Tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
　⇒検索や広告からサイトに流入した顧客情報分析のためデータをBIツールでの可視化、レポーティング
・データマートとMAツール（Eloqua）との連携アドバイス
　※実際の作業は社内のシステム部が行います
・関連会社でのDX推進サポート
などなど…

toBに向けたエネルギー系のWEBサイトにおけるデジタルマーケティングチームの一員として、tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートをお願いいたします。

【具体的には？】
・tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
　⇒検索や広告から、サイトに流入した顧客情報分析のため、データをBIツールでの可視化、レポーティング
・データマートとMAツールとの連携アドバイス
　※実際の作業は社内のシステム部が行います
・関連会社でのDX推進サポート
・付随するデータマネジメント

toBに向けたエネルギー系のWEBサイトにおけるデジタルマーケティングチームの一員として、tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートをお願いいたします。

【具体的には？】
・tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
　⇒検索や広告からサイトに流入した顧客情報分析のためデータをBIツールでの可視化、レポーティング
・データマートとMAツールとの連携アドバイス
　※実際の作業は社内のシステム部が行います
・関連会社でのDX推進サポート
・付随するデータマネジメント

【当社のミッションについて】
「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を　TVerと新しい世界を、一緒に。」

いつでも、どこでもエンタテインメントや情報を得られるようになった今だからこそ、私たちTVerはテレビをアップデートし、「場所」や「時間」から”開放”することで、コンテンツを身近に、自由に楽しむ機会を提供します。
ドラマやバラエティを見て笑ったり、涙を流したり、時には皆様にとって必要な情報を必要なときに届けることで、“ワクワク”する毎日を届けたいと思います。
皆様と一緒に新しい世界を進んでいけると信じて、私たちは取り組んでいきます。

【職務内容】
TVerの事業成長のための、データ取得・蓄積・分析を設計・実行をすると共に、マーケティング部門のユーザー理解を深め、ユーザーエクスペリエンス向上のためのマーケティング戦略立案にシニアデータアナリストとして貢献していただきます。

▼業務内容例
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行、データ活用の支援
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・事業シミュレーションや目標数値の策定・可視化を通じた部門支援、事業支援
・ビジネスパフォーマンスの横断的分析から課題の特定、定量分析に基づく改善策の提案
・BI基盤の設計、構築、運用、及び持続的な最適化

【分析環境】
・Adjust
・Firebase
・GoogleAnalytics360
・BigQuery
・Looker

【働く環境】
・ハイブリッド型勤務やスーパーフレックス制度で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

【募集部門について】
データストラテジー本部は、TVerのデータに関する技術的・ビジネス的な整理／精査を行い、利活用をするうえで安全に業務遂行できるスキームを確立することを目的として、前身となる「データ利活用推進室」を経て、2024年4月に本部化された組織です。
企業のデータ利活用のあり方は、大きな転換期を向かえています。データの利活用を進めるために複雑な法律に対応する「守り」の姿勢と、戦略的にデータをビジネスの推進へとつなげる「攻め」の姿勢、両方を全社横断的に取り組んでいくことをミッションにしています。

本ポジションは「データストラテジー本部＞データ戦略タスク」での募集となります。
TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施など、幅広く取り組んでいます。

※組織再編により部署が変更となる可能性もございます、あらかじめご了承ください。

【業務内容】
2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は、累計7,800万DL／月間動画再生数4.9億回の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。

本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト／アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGCP BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、フルマネージドかつスケーラブルであること、BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上でのSQLによるデータ分析を重視しています。
統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。

▼ミッション
・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで
　- 施策の分析及びKPI改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案
　- 統計やAI・機械学習による分析
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・データを用いた事業構造の可視化、モデル化など
　- 統計モデリングによるKPI等の予測
　- 自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
　- 自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
　- 検索エンジンの改善／パーソナライズの開発
・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援

※関連会社（株式会社TVer DATA MARKETING）へ出向の可能性もございます。

【開発環境】
・開発言語：SQL（主にGoogle BigQuery）／Google BigQuery ML／Python／R／Google Apps Script
・ETLツール：BigQuery Scheduled Query／GCP Cloud Function
・BIツール：Redash／Google Dataportal

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・月間ユニークブラウザ数4,100万のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大級規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。
・自らデータに触れ、課題解決方法を企画することができます。また、データを通して経営課題の解決やサービスの展開にダイレクトに携わることができます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・コアタイム無しのフレックスタイム制
・開発に不自由しないハイスペックPC（Mac or Windows）を支給（選択可能）
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

【募集部門について】
広告事業本部のエンジニア組織は、累計7,800万DL／月間動画再生数4.9億のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。
現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。

エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、サーバサイド・インフラ・クライアント問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。
また、営業担当と同じ部署に属している事から、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、自身が開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。
アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。

【業務内容】
本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、広告配信プロダクトのデータサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行いエンジニアのメンバーとともに実際にモデルを作成しながらプロジェクトを推進いただくことを想定しています。

▼ミッション
・自社が保有するデータの品質標準化・向上
・顧客マーケティングのための予兆モデルの構築
・デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発

【開発環境】
・開発言語：GCP BigQuery／Python／R／Google Apps Script
・ETLツール：BigQuery Scheduled Query／GCP Cloud Function
・BIツール：Looker／Google Dataportal

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・広告型無料動画配信プラットフォームは、当社サービス以外には数えるほどしかなく、その中で、広告配信の開発を担当するアドテクノロジーエンジニアは広告事業にダイレクトに寄与する事ができる上、ご自身のエンジニアリング力向上にも最適です。
・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・ハイブリッド型勤務やスーパーフレックス制度で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます
・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

出版業界のクライアントのクリエイティブ制作進行業務をお任せします！

【具体的には】
■出版業界のクライアントを中心とした得意先対応
■紙媒体のクリエイティブの制作進行管理
■デジタル領域のクリエイティブの制作進行管理
■マス広告など様々な広告媒体と連動した広告戦略の策定
■市場・競合調査
■見積／請求業務
■受発注業務
※ポジション・これまでのご経験や案件状況によってお任せする業務に変動があります。

【POINT】
★数多くの広告賞を受賞した総合広告代理店ならではのインパクトある広告を、
　様々な広告媒体と連動させて企画・提案が行えます！

大手広告代理店にて、出版業界の広告プロデュース業務をお任せします！

【具体的には】
■新聞媒体への広告掲載の進行業務
■出版業界のクライアントを中心とした得意先対応
■市場・競合調査
■見積／請求業務
■受発注業務
※ポジション・これまでのご経験や案件状況によってお任せする業務に変動があります。

【POINT】
★新聞媒体への広告掲載の進行業務をメインに、
ゆくゆくは得意先とのやり取りや提案業務をお任せします！

出版業界のクライアントのクリエイティブ制作進行業務をお任せします！

【具体的には】
■出版業界のクライアントを中心とした得意先対応
■紙媒体のクリエイティブの制作進行管理
■デジタル領域のクリエイティブの制作進行管理
■マス広告など様々な広告媒体と連動した広告戦略の策定
■市場・競合調査
■見積／請求業務
■受発注業務
※ポジション・これまでのご経験や案件状況によってお任せする業務に変動があります。

【POINT】
★数多くの広告賞を受賞した総合広告代理店ならではのインパクトある広告を、
　様々な広告媒体と連動させて企画・提案が行えます！

【業務内容】
クライアントが保有するデータと自社が保有するデータを活用し、クライアントのマーケティング課題に対しての解決まで導く業務を遂行していただきます。

データ分析業務のみに留まらず、マーケティング施策をデータドリブンに実行できる環境の構築（ダッシュボードやツールの導入提案～整備）からデータ活用方針の提案・CX改善施策の提案〜実行・評価など、顧客の課題抽出・環境整備・実行まで、広く顧客の課題を解決するためのデータ分析業務およびプロジェクト推進を担当いただきます。

プロジェクトマネージャーとして社内外関係者を調整・差配しながらプロジェクトを進行し、広くクライアントのマーケティング課題解決をしていただくポジションです。

【主な仕事内容】
・クライアント課題のヒアリング及び課題設定
・データ分析設計・提案・実行
・上記分析に関わるプロジェクトマネジメント
・マーケティング施策評価用（KGI／KPI など）ダッシュボードの設計・提案・構築
など

【求人の特徴】
・KDDIのハウスエージェンシーという立場を活かし、通常のデジタルエージェンシーよりも広く、深い領域まで入り込んだ支援（データ分析・提案）が可能です。
・データを強みとしたマーケティング活動の支援について施策の実行だけではなく、データ活用方針の策定などより上流領域から携わり、実装・実行フェーズ・その後の効果に対しての評価まで幅広く知見をつけることが可能です。
・自社データ、キャリアデータ、アライアンス企業から提供を受けるサードパーティデータ等、量×質に優れたデータを活用した分析が可能です。

【働き方／リモートワークについて】
Supershipグループではオフィスとリモートワークを使い分けながら、生産性が高まる方法を従業員ひとりひとりが主体的に選択していく、「Hybrid Working Style」を提案・推進しています。

【仕事概要】
データサイエンティストとして最も基本的であるが、どの会社でどのような技術のAIビジネスに関わるにせよ、データサイエンティストとして創出する全ての価値の源泉となる下記の主業務に関して、大手コンサルで修羅場をくぐってきたメンバーを中心とした指導のもと、アウトプットの品質を追求していただきます。

【主業務】（※）
▼スタッフレベル
・データ加工
・基礎分析
・AIモデルの開発・精度検証
・誤差要因分析等のモデル改善分析
・業務検証

▼マネージャーレベル
・分析設計、モデル設計、業務検証設計
・AIモデル開発案件のプロジェクトマネジメント
・業務効果の設計・数値化
・新規案件・既存案件拡大の提案

（※）上記品質が一定レベルで安定してきたら、それを更に深めるでも良いし、新サービス・ビジネス開発や大学との共同研究等、思い思いのチャレンジをお願いしたいと考えています。

【募集背景】
ビジネスの急激な拡大による積極募集

【こんな方にピッタリの環境です！】
・現職では最強のデータサイエンティストで、更なる進化の方向性を模索している方
・本当は超有名企業に入社したく、ステップアップを目指している方
・PoC案件は経験豊富だが、リアルに業務効果に繋がるAI案件を見た事がない方
・データサイエンスの実力を持ちつつ新ビジネスやサービス開発もできるスーパーマンを目指す方
・データサイエンスは好きだが、クライアントValueを考え抜く事の面白さにまだ気づけてない方
・AI系スタートアップの知見を学び、自身でAI系スタートアップの設立を目指す方
・コンサルと同水準の年収を目指す方

現在弊社ではデジタルマーケティングにおけるクライアントの課題解決のため、
様々な案件で多数のマーケティングコンサルタントが活躍しております。

有難いことにクライアントから高い評価をいただいており、右肩上がりの成長を続けている状況です。
今後さらなる事業の拡大を目指し、新たにマーケティングコンサルタントを募集することとなりました。

入社後はご経験を活かして下記の業務に携わっていただきます。

---------------------
〇クライアントとの課題ヒアリング
〇施策の提案
〇必要な人員の精査＆チーム編成
〇要件定義～実装

【例えばこんなプロジェクトに…】
・BIダッシュボード開発（Tableau、PowerBI等）とそれに伴うデータマート開発
・DWH構築
・MAツール導入（Salesforce Marketing Cloud、Marketo、Adobe Campaign等）やシナリオ設計・数値改善
・ECサイトでの行動データ分析及び可視化…etc.
---------------------

プロジェクトマネージャーとしてのご経験をお持ちの方はもちろん、
データエンジニアやデータアナリストとしてのご経験を活かして
プロジェクトマネージャーにステップアップされたい方も歓迎です！

また上流工程だけでなくご自身で手を動かしたいといった方でも
ご希望にあわせた形でプロジェクトに携わっていただくことが可能です。
まずは気軽にご応募いただき、カジュアルにお話しさせてください。

<入社後に使用する可能性の高い言語やツール、DB>
・Google Analytics
・Google Tag Manager
・Adobe Analytics
・SQL
・Python
・Tableau
・GCP
・AWS
・Treasure Date
・snowflake
・Salesforce Marketing Cloud
・Adobe Campaign

私たちクリーク・アンド・リバー社ではクリエイティブに特化した人材事業、また、クリエイターネットワークを生かしたWebサイト制作を得意としております。

今回、得意としている人材・制作領域からさらに一歩、付加価値を高めるべく、デジタルマーケティング分野に特化した事業部を新規で立ち上げました。
新規事業部では、クライアント企業の経営・事業課題の解決を行うために、データを活用したコンサルティング・マーケティング支援サービスを展開しております。

サービスの一つとしてデータ解析運用のコンサルティングサービスを始めています。
ターゲットとするのは、BIツールを導入している、または、導入しようとしている企業です。
BIの中でも、弊社ではTableauに特化してサービスを展開しています。

Tableauは、すでに世界各国、国内の数多くの企業が導入し、データ解析領域において必要不可欠なツールと考えられています。
ただ、企業の多くは導入したものの、目的・要件に応じたツールのカスタマイズが出来ておらず、本来のデータ活用を意識した施策提案にまで落とし込めておりません。

そこで、クリーク・アンド・リバー社では、社内にTableauに関するプロ集団を作り、クライアント企業の課題ヒアリングから要件定義、データ環境の整備、データマートの作成、ダッシュボード開発、場合によっては施策提案までを一貫してご提供いたします。

今回、案件ごとにお仕事をご相談できるBI開発エンジニアの方を募集いたします。
ご希望の仕事内容、稼働日数に合わせてお仕事をご相談させていただきますので、まずは一度ご希望をお聞かせいただければと思います！

【仕事内容】
BIツール（Tableau）を導入した企業に対して、クライアントニーズのヒアリング、KPI設計、データ整備、データマート開発、ダッシュボード開発、レポーティング、分析、施策提案と一貫して行っていただきます。
※想定されるクライアントは大手広告代理店、メディア運営企業、通販会社、化粧品メーカーなど。既に多くの企業からお声掛けを頂いております。

※ご興味のある方は、まず応募ボタンを押してください！
　後日ご希望や稼働可能日数をお伺いさせていただきます。