IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

■大手通信会社マーケティング分析支援
【業務内容】
①マーケティング用マートの設計開発
②個別案件についてのマーケティング分析設計・分析の実施・分析レポート作成・示唆出し
③分析提案

【具体的には】
①顧客の大量データ特性を把握した上で、拡大推計を活用したマーケテイング用のマートの設計開発を実施する
②マーケティング用基盤構築に関する、複数プロジェクトが進行しているため、
　各プロジェクトにおける分析ニーズに対応する
③個別分析依頼に対して、分析設計から分析、分析レポート作成、示唆出しまで実施する
④顧客要望を把握し、分析の提案を実施する

【職務内容】
データで経営を導くアナリストを募集いたします
私たちはMAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」を企画・開発・運営しています。
「世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる」というミッションのもと、国内最大級のプラットフォームを起点に、BtoC事業、リアル店舗、さらには海外展開まで事業領域を拡大しています。

【募集の背景】
データドリブンな意思決定及び事業推進を目的として、様々な領域でのデータ活用の素地を整えていく体制を強化しております。
データ分析の重要度が増す中で、各部署と連携し課題探索からオーナーシップを持って課題解決していきたいという気概をお持ちの方にぜひジョインいただきたいです。

【具体的にお任せしたい業務】
例として以下の業務を想定しております。なおこれらは一例であり、優先順位と希望をもとに適宜議論を行なっています。

・月間600万人以上が利用する弊社C2Cプラットフォームの行動データに基づく課題特定、施策の立案
・KPI設計、施策の優先度付け
・広告費用対効果最大化のための実験計画・推進
・着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発
・データ分析チームの体制づくり
・データドリブンの文化の醸成

【分析環境】
・言語：SQL・Python
・DWH：BigQuery
・BI：Looker Studio
・その他：Google Colaboratory
・共通
　- コード管理：GitHub
　- ドキュメント管理：Notion
　- プロジェクト管理：GitHub Projects／Notion
　- コミュニケーションツール：Slack

【その他提供できる環境】
・サービス／プロダクトのアップデートが多く、データ分析組織としてやりがいのある課題が多い
・サービス拡大フェーズ
・CtoC特有の変動する価格データ　など

【働き方】
基本的に渋谷オフィスへの出社勤務となります
※状況に応じてリモートワークは応相談

【募集背景】
セーフィーは現在、社内のデータ分析・利活用を推進し、オペレーションの改善やビジネスの成果向上に繋げることを目指しています。そのために必要な支援やシステム開発を総合的に担っている組織「データ分析基盤グループ」の体制を強化するため、データアナリスト／データ分析コンサルタントを募集します！

【本職種のミッション】
事業の成長をデータから支えるポジションです。
社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献するデータアナリスト／データ分析コンサルタントを募集しています。
依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していただきます。

【業務内容】
・データ分析基盤の開発及び改善
・データ分析基盤の安定稼働
・データ分析及び利活用の推進
・データドリブンな文化の醸成

▼具体的には
・ビジネス課題に関わるデータ分析・利活用
　- 例）各プロダクトの成長指標の設計・評価
　- 例）各部門の事業構造および課題の分析・対策の提案・効果の測定
　- 例）サービスやプロダクトにおいてまだ顕在化していないリスクや課題の可視化と対応方針の提言
・データ分析基盤の構築
　- 例）データエンジニアと連携してデータ分析基盤の構築及び運用
　- 例）BIツールを用いたレポート／ダッシュボードの開発

【業務の魅力】
・営業部や経営企画部など様々な部署と密に連携し、社内のデータ分析・利活用を推進することができます
・毎日数億～数十億件発生する超ビッグデータを扱うデータ分析基盤の構築に携わることができます
・専門性の高いメンバーと議論しながら、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます
・自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます

【部署の今後の目標・現在の課題】
経験・勘・度胸に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。
しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作り・各部署へのデータ分析コンサルティングなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用を地道に推進していく必要があります。

【技術‧開発環境について】
▼開発言語
Python、SQL

▼ETL／ELT
AWS Glue、CData Sync、dbt

▼データレイク
Amazon S3、Amazon Athena

▼DWH
Snowflake

▼BIツール
Tableau

▼VCS
GitHUB

▼IaC
Terraform

▼CI／CD
GitHub Actions

▼チームコラボレーション
Slack、Notion、Google Workspace

【開発組織の目標】
▼クラウド録画サービスの品質向上
現在出荷数30万台を突破し更なる利用者数に急増に伴い、より高品質・ハイパフォーマンスなサービス基盤の開発・運用を行います。カメラを通してクラウド上に収集した”映像データ”を、必要に応じ配信や解析し、付加価値のある情報を抽出する事によりお客様の課題解決を実現しています。

▼上記クラウド基盤上でのアプリケーション開発
動画の収集／配信システムだけでなく、”映像から未来をつくる”というビジョンを達成すべく、それらの動画を利用した顧客課題の解決に繋がるようなアプリケーションの開発を行っております。様々なアプリケーションを提供していくことでより多くの課題解決を実現して参ります。

▼オープンAPI等による他社参画のためのプラットフォーム開発
上記は自社で行っているアプリケーション開発ですが、映像から解決できる問題は多数あり、且つ、業界業種によっても異なります。この全ての課題を解決するためには弊社一社のみで行うのではなく、オープンなプラットフォームを構築し他の技術を持った企業様が参画ですることで顧客解決に繋がるサービスをより多く世に出していき、”映像から未来をつくる”を実現していきます。このように、「我々の基盤上で構築〜展開できるようなプラットフォーム開発」を進めております。

【開発の特徴・魅力】
▼規模の大きいシステム開発に関われる
・現在30万台を超えるデバイスが接続しており、2024年末時点で保存している映像データは数十PBを超えます。カメラ数は現在も順調に伸びており、これらを扱うシステムの規模も比例して拡大しています。
・また、扱う情報の機密性も高く、運用も無停止で行う必要があり、開発する上で考慮するポイントは多くあります。このように規模の大きいシステムの課題を把握し、一つ一つ解決していくことはエンジニアとして非常にやりがいのある業務内容となります。

▼サービスが身近に使われている
Safieのカメラは様々な業界で導入され、各現場の課題解決に利用されています。自分の作っているサービスが身近なところで社会に貢献できていると実感できる環境です。

▼経営メンバーにエンジニアが入っている
創業メンバーにエンジニアが入っているため、技術に対する理解がある環境です。
人柄も気さくなので、気兼ねなく話すことができます。

▼様々な技術を扱っている
セーフィーはカメラ（IoT）や映像解析（AI）を扱っているため、サーバーとアプリ以外にも組み込みエンジニアや機械学習のエンジニアがいます。サーバーチームはそれらをつなぐ仕組みを開発しているので、様々な情報に触れることができ、自身の知見を広めることができます。

▼プラットフォーム開発に携われる
・「土台創り」という、自ら環境をつくっていく貴重な経験ができます。
・映像データが集まる弊社では、様々な技術・サービスと連携することでより多くの価値を生み出すことができるので、自ら考え挑戦し”プラットフォーム開発”を進めていただきます。

【Safie導入事例】
▼街ナカにも広がるSafie
・飲食業界も映像活用で業務最適化、マーケティング顧客体験改善
・効果的な売場づくりと販促施策にAIカメラを活用

【アプリケーション機能例】
▼管理者向けアプリケーション
・デバイス管理
・ユーザ管理
・権限管理
・セキュリティ管理

▼ユーザ向けアプリケーション
・Viewer
　- ダッシュボード
　- 動体・音声検知
　- 各種オプション
　- デバイス一覧
　- ストリーミング再生
　- ムービークリップ
　- タイムラプス動画作成
　- ユーザ設定
・Safieクラウドカメラシリーズ
　- Safie one（防犯も店舗運営も変えていくかしこくなるAIカメラ）
　- Safie Pocket2（遠隔からリアルタイムで確認・会話もできるクラウド録画型カメラ）
　- Safie Go（屋外向けLTE搭載カメラ）

【勤務地】
※上長承認のもとリモート勤務も可能です（フルリモート前提の採用は行っておりません。※一部のエンジニア職種を除く）

【募集背景】
当社では、採用・評価・育成・離職・エンゲージメントなど人事関連データが複数システムに分散しており、分析やレポーティングを行う際には都度データ整備が必要な非効率な状態にあります。このため、経営・人事双方でデータドリブンな意思決定ができず、組織課題の把握・改善にも大きな制約が生じています。現在、全社的にもデータ基盤構築の専門知見を有するメンバーが不在のため、HR領域におけるデータ統合・分析基盤の立ち上げと活用をリードできる人材を募集します。

【期待する成果】
・入社〜3ヶ月：各種人事データ（採用／人事評価／勤怠／離職／エンゲージメント）の構造を把握し、整備方針を策定
・6ヶ月〜1年後：HRデータを統合した分析基盤を構築し、主要KPI（採用効率・定着率・評価傾向など）の可視化・レポート体制を確立

【業務内容】
・HRデータの収集・統合・モデリング（採用・人事・勤怠・給与・評価など各システム）
・採用・育成・評価・離職などのデータ分析による課題の可視化と改善提案
・定常的なダッシュボード・レポート設計および経営／人事部門への定例報告
・各種HRシステムとのデータ連携／自動化の仕組み化
・組織課題・人材ポートフォリオ分析を通じた人事戦略立案支援
・経営企画・人事企画・情報システムなど他部門との連携推進
・データ基盤（DWH／ETL／BIツール）の設計・構築・運用

【あなたに提供できる価値】
・企業全体の人材戦略・経営意思決定を支えるHRデータ基盤の立ち上げ経験
・経営視点とデータサイエンスを掛け合わせた人事アナリティクススキル
・ゼロベースで組織データ活用文化を創出できる裁量と影響力

【キャリアパス】
・人事企画マネージャー／HRBP（データドリブン人事推進）
・経営企画やコーポレートDX推進へのキャリア展開も可能

【組織／配属先の特徴】
・人事戦略室直下で、経営層と連携しながら推進
・HRデータの利活用を中核とする新設ポジション
・経営企画・情報システム部などと協働し、全社データ活用基盤の礎を構築

【働く環境】
生産性高く、切磋琢磨しながら成長できる環境です
・一部リモートOK：オンボーディング後はパフォーマンスに応じて週2日程度の在宅勤務可能
・成長を支える制度：成長期待にフォーカスしたミッショングレード制度や、キャリア自律を支援する目標設定など、1人1人の成長を支援する人事制度

※一部リモート勤務も相談可

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 AIプロダクト統括部 AIプロダクトソリューション部

【組織概要】
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。
データ・AIソリューション本部の中には、データ処理基盤やAIの社内展開を担当するデータ・AIインフラ統括部、AI自体の開発やAIを利用したサービス開発を担当するAIプロダクト統括部、AIや機械学習技術によるサービス改善を担当するAIマーケティング統括部があり、本募集はAIプロダクト統括部メンバーとして活躍いただける人材の募集となります。

【職務責任】
当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっております。

AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。 

具体的には、大規模言語モデルを始めとしたAI関連技術、大規模データとAIを用いたマッチング・レコメンドシステム開発、AIの推論能力を活用した社会シミュレーション、大規模言語モデル開発・小規模言語モデル開発、継続的AI最適化技術開発などを行っていただき、全社のAIモデル開発や機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードいただきます。
社内のエンジニアや事業部門と連携しながら、モデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、データサイエンティストとして事業の非線形の成長に貢献していただきます。

また、データやAIの活用に関する戦略／計画の策定だけでなく、事業会社におけるデータサイエンティストとして事業推進にまで踏み込んだ提案も求められます。

【担当業務例】
▼具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発
・Python／PySparkを用いたデータ分析とモデル開発
・提案のためのデモ開発／PoCシステム開発
・業務効率改善の検討／分析／自動化・AI化
・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装
・インフラ・データ基盤部門との連携
・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作

▼具体的な技術例
・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI等）
・自然言語処理、画像・動画像・音声処理
・AIアプリケーションのプロトタイプ開発
・推薦システム
・テキスト埋め込み

【技術環境】
・言語：Python、SQL、Java／Scala、C など
・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL／Redshift／BigQuery／Databricks
・クラウドサービス：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop + Planner、Jira + Confluence
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の積極的な取得が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。
・データサイエンティストとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。
・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています。

【ポジションの特徴】
・全社のデータ・AI戦略の一つとして、全社共通のAIモデル開発に携われます。
・事業会社のため、課題解決の過程で「より本質的な課題の改善」のために根本的なアプローチを提案することができます。  
・事業会社かつHR事業のため、扱うデータ量が多く、多種多様なデータを活用してビジネス貢献できます。
・技術的な制約が少なく、様々なチャレンジができる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるため、多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

【所属組織について】
AIプロダクトソリューション部には、マネージャー1名、エキスパート2名、メンバー10名のデータサイエンティストが在籍しています。
それ以外でもデータ・AIソリューション本部には、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジメントコースへの転換も可能です。
・また、新規事業起案プログラム「Drit」（社内で新規事業を提案し、実現するためのプログラム）があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦することも可能です。

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社）※リモートワーク手当：月3000円支給

【募集部門について】
広告事業本部のエンジニア組織は、累計9,000万DL／月間動画再生数5.4億のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。
現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。

エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、サーバサイド・インフラ・クライアント問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。
また、営業担当と同じ部署に属している事から、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、自身が開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。
アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。

【業務内容】
本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、広告配信プロダクトのデータサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。クライアントや営業担当と連携しながら、要件定義を行いエンジニアのメンバーとともに実際にモデルを作成しながらプロジェクトを推進いただくことを想定しています。

▼ミッション
・自社が保有するデータの品質標準化・向上
・顧客マーケティングのための予兆モデルの構築
・デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発

【開発環境】
・開発言語：GCP BigQuery／Python／R／Google Apps Script
・ETLツール：BigQuery Scheduled Query／GCP Cloud Function
・BIツール：Looker／Google Dataportal

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・広告型無料動画配信プラットフォームは、当社サービス以外には数えるほどしかなく、その中で、広告配信の開発を担当するアドテクノロジーエンジニアは広告事業にダイレクトに寄与する事ができる上、ご自身のエンジニアリング力向上にも最適です。
・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・ハイブリッド型勤務やスーパーフレックス制度で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます
・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

人気USブランド会社のデジタルマーケティング部門にて、
デジタルコンテンツや広告の出稿業務、SNS運用業務等のサポートをご担当いただきます。

＜具体的には…＞
■デジタルコンテンツサポート業務
→ソーシャルメディア（Instagram, Facebook, Twitter, Line, Tiktok, Blog, EDM）運用サポート
　└投稿カレンダー更新（デイリー／マンスリー）、投稿セット、
　　写真加工／もしくは加工の指示出し（軽微なもの）、写真・動画コンテンツダウンロード　等
※投稿はオーガニック／ペイドの両投稿ございます。

■デジタル広告サポート業務
→広告入稿業務、クリエイティブ準備（画像リサイズなど）及び代理店への指示対応
→制作会社、代理店との調整対応
※自身でシステムへ入稿いただくことはなく、代理店への依頼対応想定となっております。
（入稿頻度：月1回程見込）

■レポーティング サポート業務
→既存資料を参考にした、レポート資料作成（社内向け資料）※英語、日本語
　└Excel, PowerPoint, Google Analytics, Meltwater等のツール使用想定

※上記他、一部事務作業やイベントでの裏方業務などのサポートをお願いすることもございます。
（請求書処理サポート／会議招集／議事録　等）

＜社内体制＞
部署人数：6名

＜リモート環境／出社頻度＞
基本的に週1日出社（木曜日）ですが、業務により追加で出社対応いただく場合もございます。
※状況により出社頻度が変わる場合もございます。

＜業務概要＞
プロジェクトの依頼数が増えており、今後リソース不足を解消していくため、今回、プロジェクト業務を細分化し、リサーチ部分をお任せできる方を探しております。

＜想定業務詳細＞
仕事内容について、リサーチ資料を1枚提出して終了、という事ではなく事前にお伝えする最終的なアウトプットイメージからどんな調査が必要かを議論し、
調査手法の提案・実施、フィードバックを元にブラッシュアップしていくところまで伴走いただく想定です。

＜使用ツール＞
・Office：Excel、Word、PowerPoint
※Excel（表計算、ピボットテーブル程度）
・slack：社内メンバーとのコミュニケーションで使用
・Gmail：社内及び社外との連絡で使用

＜メンバー構成＞
・プロジェクト単位でチームを組成しています。
※チームは、各プロジェクトにPM、コンサルタントをアサイン予定。

＜PC＞
ご自身のPCにて業務をお願いいたします。

＜募集人数＞
1名

【アイスタイルについて】
国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE／@cosme TOKYO」の3事業を核とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。1999年の設立以降、サービスだけにとどまらず新たなマーケットそのものを創出してきました。

【配属先について】
▼T&C開発センター　プラットフォーム本部　データ分析システム部
社内のデータ活用を促進していくためのデータ分析基盤の構築から運用、活用支援までを担う部署です。
チームの平均年齢は30代前半で、活気がありながらも、落ち着いた雰囲気で業務に取り組んでいます。

【募集背景】
当社では、日本最大級美容サイトをはじめとするメディア・EC・店舗の主要3事業で顧客データを連携し、多角的なデータ活用を進めています。
年間1,000を超えるブランド様との取引がある中で、データ活用の可能性はまだまだ大きく広がっています。私たちは、これまでのデータ活用に加え、今後はデータビジネスを軸とした事業運営への転換を目指しています。膨大なデータを価値化し、化粧品ブランドのマーケティング活動を支援することで業界全体の未来を創造することを目指しています。現在、全社的にマーケティング施策やサービス開発を数値ベースでPDCAを回す体制は整いつつありますが、プラットフォームを横断したデータ閲覧や複雑な処理については、まだ誰もが容易に活用できる状態とは言えません。これまでの「効率的に管理するための中央集権的なデータ活用」から、「全社員が自由にデータを活用できる民主化された基盤」への移行を見据え、データ分析基盤の刷新を検討しています。その中核を担うのが、『インフラ周りのアーキテクチャ設計』や『データ取り込み基盤の構築』です。これらの領域を中心に、システム部門を横断してプロジェクトを推進できる方を求めています。

【業務内容】
▼データ分析基盤構築プロジェクトのPM業務全般をお任せいたします。
・要件定義・課題整理・進捗管理・リソース調整を主導
・データアーキテクチャ設計（主にインフラ設計、データ取り込み周り）の計画・提案・調整
・ステークホルダー、エンジニアとの折衝、技術選定、アーキテクチャ設計支援
・チームマネジメント・育成（メンバーの1on1、レビュー、キャリア支援など）

【環境等】
・GoogleCloud（BigQuery、GKE、Cloud Composer、CloudRun等）
・dbt
・Python
・Github
・AWS（RDS、S3、CloudWatch等）（DBサーバーは一部オンプレでの稼）
・Terraform

【この仕事で得られるもの／求人の魅力】
▼戦略的な意思決定力と上流工程への関与
プロジェクトの超上流工程から深く関与し、戦略的な視点と意思決定力を磨くことのできるポジションです。要件定義、根本的な課題整理、最適な技術選定、アーキテクチャ設計支援といった一連のプロセスをリードし、事業成長に直結する戦略的な意思決定力を強化できます。

▼高度な専門性を活かしたコンサルティング力
多様なクラウド基盤の知識を駆使し、ビジネスと技術を繋ぐ高度なコンサルティングスキルを身につけることができます。

▼マルチクラウド環境での実践
ApplicationはAWS、データ分析基盤はGCPをメインとするAWS・GCP双方の知識を活かせるマルチクラウド環境です。双方の全体像を理解し、ビジネスに最適な技術選定や移行計画の提案力を強化できます。

▼幅広い領域を牽引するマネジメント経験
技術設計からチーム育成まで、プロジェクトと組織の両面で包括的なマネジメント経験を積み、経験値の伸びが非常に大きい環境です。
また、複数のステークホルダー（事業部、開発、経営層など）を効果的に巻き込み、複雑な状況下でも円滑に意思決定を進める高度なコミュニケーションスキルと合意形成力を強化できます。

▼ピープルマネジメント力
メンバーの1on1やキャリア相談、適切なアサイン管理を通じて、再現性のあるチーム育成・ピープルマネジメントスキルを体系的に強化できます。

▼扱うデータ環境の魅力
オンライン、オフライン、アプリ、EC、メディアなど多種類かつ大量のデータを扱うため、幅広いデータ環境に対する知見を深めることができます。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10～20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です

【業務内容】
有名な書籍や映画を取り扱う大手出版社のデジタル戦略部にて、読者データ活用の高度化を推進するポジションです。
CRM運用に留まらず、改善提案や社内メンバーの支援・レクチャーなど主体的にプロジェクトを推進いただきます。
カスタマーサポートやヘルプデスクでの就業経験や、CRMツールを使って業務をした経験がある方はぜひご応募ください！

【業務内容】
♦CRM/MAツール（CustomerRings、CuenoteFC、QRouton等）の運用業務
　・アカウント管理（追加／削除／権限変更／招待／パスワード再発行）
　・顧客データインポートおよび登録エラー確認（CustomerRings）
　・フォーム・中継ページの作成／編集／設定チェック
♦CRMツールのQ&A、サポート、社内アカウント発行等のヘルプデスク業務
♦社内メンバーへのレクチャー、運用手順書の作成・整備
♦情報共有を目的とした定例ミーティングへの参加

【おすすめポイント】
・完全在宅です！
・服装自由！
・今後Webマーケティングの知見をつけたい方にはおすすめ！

【募集背景】
2021年7月に東急株式会社から発表された「URBAN HACKS」。
これは東急グループの資産をハックして、より人を豊かに、街を便利に、生活を楽しくするプロジェクトです。
現在、東急グループは200社以上あります。各事業はリアルビジネスが中心ですが、Webサービス／アプリも保有しております。ただ、それぞれのアプリが“点”で存在しており、東急グループとしてのシナジーを生めていない状態です。
そして、“点”で存在している各アプリも決して使い勝手が良いとは言い難く、顧客体験を向上させる必要があります。“点”の強化において開発された新機能やサービス連携のアイディアを生かし、デジタル領域のリ・ブランディングや、各サービス間の同線強化を実現し、東急グループシナジーを生かした新しい顧客体験を創造します。いわゆる“点”を“線”に繋ぐイメージです。その後、デジタルを介して、リアルのサービスや体験も繋がり、東急ブランドとしての体験価値を最大化してまいります。それは“線”を“面”にするイメージです。

「URBAN HACKS」発表から約一年半が経ち、プロジェクトを進めていく中で、顧客起点でのプロダクト開発に加え、より多くの人々にWebサービスを使っていただくこと、デジタル上での顧客とのコミュニケーションを高めていくこと」の重要性をより一層感じるようになりました。東急が目指す「街をハックするDX」を推進するためには、これまで行ってきたリアルマーケティングだけではなく、リアルとデジタルを兼ね備えたマーケティングを行い、ユーザー体験を向上させることが非常に重要なポイントとなります。このような背景から、本ポジションの募集を開始することになりました。

【業務内容】
東急グループ全体のマーケティング活動を支えるために、TOKYU POINTや東急IDなどのデータを活用し、以下の業務を推進していただきます。
特に、時に自身で手を動かしながら、グループ全体のデータ活用を牽引する意欲のある方やビジネス領域とアナリティクス領域やエンジニアリング領域の橋渡しができる方を歓迎しています。

・事業課題の発見・仮説構築
　- 各部署の課題を把握し、データ活用の方向性を設計
・データ活用シナリオの提案と具体化
　- 業務改善や意思決定支援に向けた分析設計や具体活用の推進
　- 幅広い社員が活用しやすい環境整備（データ可視化、アクセス性向上、教育支援など）も推進
・分析基盤の構築・マート整備
　-  SnowflakeやMA、BI等を活用したデータ基盤の整備
・AI等による高度分析の検討
　-  機械学習・予測モデルなどを活用した分析の高度化
・グループ横断のデータ連携・基盤構築
　-  部門間のデータ統合と活用体制の整備
・その他、上記内容に関連する業務

【勤務地】
WeWork渋谷スクランブルスクエア　ほか当社事業所

【募集背景】
▼患者中心の医療体験をデータで支える挑戦者を募集
カケハシでは、調剤薬局向けプロダクトを提供することで、これまで主に薬局の業務支援や業務効率化を実現してきました。しかし、今後の医療をより良くしていくためには、薬局と協業し「患者中心の医療体験」の起点と位置づけ、患者さん自身が医療に対して前向きに関与（“Patient Engagement”）できる仕組みを支援することが不可欠だと考えています。

このビジョンを実現するため、私たちは薬局業務データやプロダクトを通じて蓄積される個人データを活用し、患者の行動や意識の変化を可視化、分析し、行動変容を促すサービスを開発しています。その中核を担うのがデータサイエンティストです。データを通じて、患者・薬局・医療従事者それぞれのニーズや接点を深く理解し、プロダクトやサービスに価値あるインサイトを届けてくれる仲間を求めています。

【業務概要】
上記新規事業において、以下のような業務に従事していただきます。

・医薬品市場や処方実態の分析を通じた、患者・医療従事者の行動変容を促すプロダクト／サービス開発への貢献
・NSM／KPI設計、データの可視化など、プロダクト改善に向けた意思決定支援
・分析基盤構築に向けたデータマートやDWH設計・構築の支援

▼チーム構成
正社員4名（EM1名 DS／DA 3名）

本件は、開発組織としての募集です。

医療データ専門のアナリストチーム（3名）と協業し、ビジネス視点とプロダクト視点の両軸からサービス開発を推進しています。

▼社内の生成AI利用状況
カケハシでは、生成AIをプロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用しています。部門横断のAI活用コミュニティが存在しており、エンジニアやPdM、デザイナーが知見共有や勉強会を不定期に実施しており、全社で良い活用を模索しています。勉強会の様子はこちらでご確認いただけます。（利用できるツールとしては、後述の開発環境欄をご覧ください。）

また、責任ある医療情報を取り扱っているため、セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。

▼本ポジションの魅力
・医療の未来に直結するチャレンジ：単なる分析業務ではなく「患者中心の医療体験」創出に深く関わることができます
・裁量と責任のある環境：仮説構築から分析、意思決定支援まで一貫して携わることができ、プロダクトへの影響力も大きいです
・データを「価値」に変える実感：蓄積されるリアルな医療データを活かし、実社会にインパクトを与えるプロダクトの改善に貢献できます
・成長中のスタートアップでの経験：変化の速い環境でスピード感を持って意思決定し、実装していく経験が得られます

【開発環境】
▼利用技術
・SQL
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks

▼LLM
・OpenAI
・Gemini
・Claude（Amazon Bedrock）

▼AI SaaS
・GitHub Copilot
・Dify
・Cursor
・Devin
・NotebookLM

※基本リモートワークでの勤務となります（遠隔地採用可）

【募集部門】
プロダクト&マーケティング事業本部 データビジネス統括部 データプランニングG

【職務概要】
累計会員登録者数約988万人（2025年6月末時点）の転職支援サービス「doda」を軸としたプロダクト戦略およびマーケティング戦略を支えるデータプランニンググループにて、データの利活用推進ならびにガバナンスを担当するポジションです。
データコンサルタントは、データストラテジストが描くデータ戦略の枠組みの中で、具体的なデータ管理およびデータガバナンスの実行を担います。組織横断的に動き、データ環境整備・データ利活用支援を通じてカスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献していただきます。

【業務詳細】
・KGI／KPIのデータ要求・要件定義設計からデータマートの開発進行管理
・BIダッシュボードの構築・運用保守
・社内外データの抽出・分析
・データガイドラインの策定と運用
・AI活用を見据えたデータマネジメントの推進
・データ利用に関する問い合わせ窓口
・データ活用支援
・業務効率化およびデータリテラシー向上のための教育・トレーニング
・横断的なデータ戦略への参画

【ポジションの魅力】
ビジネスサイドとデータエンジニアの間で橋渡しの役割を果たし、両者の知識を活用することで、データ専門家として必要なスキルを広範囲にわたり総合的に伸ばすことができます。
自身が設計・構築・運用に携わったデータが、事業KPIやプロダクト施策の成果、意思決定に直接活用されるため、事業貢献を実感できる重要かつやりがいのあるポジションです。

【データ環境】
・データベース：Databricks、BigQuery、Redshift、MySQL、PostgreSQL
・ビジネスインテリジェンス（BI）：Tableau
・利用クラウド：AWS、GCP、Azure
・計測ツール：Adobe Analytics、Google Analytics、Firebase
・バッチ処理：Airflow、dbt、digdag
・プログラミング言語：Python、Shell Script、SQL
・CI／CD：CodeCommit、CodeDeploy、CodePipeline、Azure DevOps
・データカタログ：OpenMetadata
※本ポジションにおいて全てのツールを使用するわけではありません

【組織体制】
・全員中途入社で30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。
・経営企画や事業企画、プロダクト企画等の企画職とデータアナリストやデータエンジニアなどデータ職の双方を経験しているメンバーが在籍
・経営に近い位置で意思決定層と直接ディスカッションができる環境です。

【弊社担当者より】
▼転職サービス「doda」を軸としたカスタマー領域のプロダクト及びマーケティングのデータコンサルタント（組織横断でのデータ利活用を推進）
・ビジネスサイドとデータエンジニアの間で橋渡しの役割を果たし、両者の知識を活用することで、データ専門家として必要なスキルを広範囲にわたり総合的に伸ばすことができます。
・自身が設計・構築・運用に携わったデータが、事業KPIやプロダクト施策の成果、意思決定に直接活用されるため、事業貢献を実感できる重要かつやりがいのあるポジションです。
・経営に近い位置で意思決定層と直接ディスカッションができる環境です。

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社）※リモートワーク手当：月3000円支給

【募集背景】
事業拡大に伴い、アイスタイルが展開する複数のサービス（@cosme／EC／実店舗）を横断して、ユーザー行動の可視化・分析の基盤づくりに取り組んでいます。各サービスの価値向上のため、ユーザー行動の「計測設計・整備」をリードしていただける方を募集します。

【職務内容】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）上のユーザー行動の計測／整備を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
ユーザー行動計測という文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。

・メディア、広告、EC、小売などのWEBサービスのユーザー行動の計測
・広告タグの導入／キャンペーン流入の計測
・アクセスログに関するデータウェアハウス／データマートの作成

【チームでの業務内容の具体例】
・Google AnalyticsとFirebase Analyticsの管理者／イベント設計などの運用業務
・Google Tag Managerを利用したイベントの設置
・上記ツールの管理業務を効率化する自動化ツールの開発

【環境】
・環境
　- Google Analytics／Firebase Analytics
　- Google Tag Manager
　- Tableau
　- trocco
・言語
　- SQL、JavaScript、Google Apps Script etc．

※リモートワーク可

【募集背景】
生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。当社は、国内最大級のDMP「AudienceOne(R)」といった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できる方を求めています。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。

【職務概要】
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。

【具体的には】
・国内最大級DMP「AudienceOne(R)」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
・Google、Yahoo!、X（旧Twitter）、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
・新規プロダクトの企画提案、概念実証（PoC）、プロトタイプ開発を推進

【チームの特徴】
部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。

【キャリアパス】
・データサイエンティスト → マネージャー（組織とプロジェクトを牽引）
・データサイエンティスト → リード（CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード）

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 AIプロダクト統括部 AIプロダクトソリューション部

【組織概要】
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。
データ・AIソリューション本部の中には、データ処理基盤やAIの社内展開を担当するデータ・AIインフラ統括部、AI自体の開発やAIを利用したサービス開発を担当するAIプロダクト統括部、AIや機械学習技術によるサービス改善を担当するAIマーケティング統括部があり、本募集はAIプロダクト統括部メンバーとして活躍いただける人材の募集となります。

【職務責任】
当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっております。

AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。 

具体的には、大規模言語モデルを始めとしたAI関連技術、大規模データとAIを用いたマッチング・レコメンドシステム開発、AIの推論能力を活用した社会シミュレーション、超巨大規模言語モデル開発・マイクロ言語モデル開発、継続的AI最適化技術開発などを行っていただき、全社のAIモデル開発や機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードいただきます。
社内のエンジニアや事業部門と連携しながら、モデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、データサイエンティストとして事業の非線形の成長に貢献していただきます。
また将来的には、新たに開発した技術を社内外に発信し、AI/機械学習のエヴァンジェリストとして広く活躍していただくことも求められます。

【担当業務例】
▼具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発
・Python／PySparkを用いたデータ分析とモデル開発
・提案のためのデモ開発／PoCシステム開発
・業務効率改善の検討／分析／自動化・AI化
・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装
・インフラ・データ基盤部との連携
・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作

▽具体的な技術例
・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI等）
・自然言語処理、画像・動画像・音声処理
・AIアプリケーションのプロトタイプ開発
・推薦システム、レコメンドシステム
・テキスト埋め込み

【技術環境】
・言語：Python、SQL、Java/Scala、Cなど
・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL／Redshift／BigQuery／Azure Databricks
・クラウドサービス：AWS、Google Cloud、Microsoft Azure
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop＋Planner、Jira + Confluence
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・書籍購入、学会やイベントの出張参加、クラウドを使った技術検証、AI関連サービスを実際に利用しての検証等の業務活動に対し、会社が費用を負担しています

【ポジションの特徴】
・全社のデータ・AI戦略の一つとして、全社共通のAIモデル開発に携われます。
・事業会社のため、課題解決の過程で「より本質的な課題の改善」のために根本的なアプローチを提案することができます。  
・事業会社かつHR事業のため、扱うデータ量が多く、多種多様なデータを活用してビジネス貢献できます。
・技術的な制約が少なく、様々なチャレンジができる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるため、多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

【所属組織について】
AIプロダクトソリューション部には、マネージャー1名、エキスパート2名、メンバー10名のデータサイエンティストが在籍しています。
それ以外でもデータ・AIソリューション本部には、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジメントコースへ、専門性を極めたい方はエキスパートコースへと、それぞれに応じたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦することも可能です。

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社）※リモートワーク手当：月3000円支給

【募集背景】
弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。

買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアルな課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。

弊社はリユース業界のトップクラステックカンパニーとして、DX（Digital Transformation）に注力しています。社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。

成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。

【業務内容】
▼主な業務
・SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築
・分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持
・BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング
・事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進）

▼将来的にお任せしたい役割
・データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進
・事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援
・単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献

【ポジションの魅力】
・多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる
・現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある
・技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある
・アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある

【チームの紹介】
・全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。
・現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。
・社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。

【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP、AWS
・プロジェクトデザイン：Miro、Figma
・利用言語やフレームワーク：Python、Go、SQL
・ドキュメント管理：Confluence、Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes
・Data Warehouse：BigQuery
・ETL：Cloud Functions、Dataform
・データコレクタ：Dataflow、Pub／Sub
・Database：Cloud SQL、Cloud Spanner、AlloyDB、PostgreDB（Amazon RDS）
・構成管理：Terraform
・監視：Cloud Monitoring、NewRelic
・ワークフロー：Airflow
・CI／CD：GitHub Actions

【働き方】
ハイブリッドワーク（基本週3日出社推奨）
・チームによって出社日や出社日数が異なります。
・個人の事情によって柔軟に対応可能です。

バイセルのテック組織は「顔を合わせて働く組織」でありたいと考えています。直接的なコミュニケーションにより意思決定を加速し、チームビルディングを最大化することで生産性の高い組織の実現を目指しています。

【募集背景】
弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。

買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアルな課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。

弊社はリユース業界のトップクラステックカンパニーとして、DX（Digital Transformation）に注力しています。社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。

成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。

【業務内容】
▼主な業務
・SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの設計・構築
・分析基盤の運用・改善およびデータ品質・運用プロセスの最適化
・BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング設計
・各部門のデータ活用を支援し、データの民主化と活用促進をリード
・ビジネス課題を踏まえたデータ分析や仮説検証を通じて、意思決定の高度化を支援

▼将来的にお任せしたい役割
・チーム全体の技術的な方向性・分析方針をリードし、データドリブンな文化の浸透に貢献
・データ設計・分析設計の観点から、事業上のインサイトを導出し、意思決定に寄与する分析をリード

【ポジションの魅力】
・多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、全社のデータドリブン経営を技術と分析の両面から支える実践的な経験を積むことができる
・現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいた分析・基盤設計を行える環境がある
・データ基盤の設計・運用だけでなく、ビジネス課題を踏まえたデータ活用戦略の立案や分析設計にも主体的に関与できる
・各部門やアナリストと連携し、経営・事業の意思決定にインパクトを与える分析や提案を主導できる
・成長フェーズにある組織の中で、データ基盤・分析体制の両面を整備する中心的なポジションとしてキャリアを築ける環境がある

【チームの紹介】
・全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。
・現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。
・社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。

【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP、AWS
・プロジェクトデザイン：Miro、Figma
・利用言語やフレームワーク：Python、Go、SQL
・ドキュメント管理：Confluence、Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes
・Data Warehouse：BigQuery
・ETL：Cloud Functions、Dataform
・データコレクタ：Dataflow、Pub／Sub
・Database：Cloud SQL、Cloud Spanner、AlloyDB、PostgreDB（Amazon RDS）
・構成管理：Terraform
・監視：Cloud Monitoring、NewRelic
・ワークフロー：Airflow
・CI／CD：GitHub Actions

【働き方】
ハイブリッドワーク（基本週3日出社推奨）
・チームによって出社日や出社日数が異なります。
・個人の事情によって柔軟に対応可能です。

バイセルのテック組織は「顔を合わせて働く組織」でありたいと考えています。直接的なコミュニケーションにより意思決定を加速し、チームビルディングを最大化することで生産性の高い組織の実現を目指しています。

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます

・バックオフィス業務自動化に向けたAI／MLモデルの開発と実装
　- 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析
　- LLMを用いた先端技術開発
　- 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　- AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築
　- 開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行
　- サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有
　- 学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
バックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような研究を行い、得た成果を各弥生製品やサービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。
また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより弥生全体のプレゼンスの向上に寄与できます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他：PyTorch、Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【採用背景】
近年、AI活用やデータビジネスの拡大により、弥生製品や業務システムにも先端技術を取り入れ、新たな価値を創造し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行していくことが不可欠となっています。
弊社では、そのような背景の中、全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。
こうした取り組みをさらに推進するためには、AI・データを活用した開発基盤を安定的に運用できる仕組みが重要です。
そのため、最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集することとなりました。

【配属先チームの特徴】
弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI／MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。

【チーム人数】
7名（チーム長1名、メンバー6名）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの「機械学習」や「データサイエンス」を学び、大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
弥生全体の先端技術獲得や技術獲得をリードしていくようなポジションを担い、チームメンバーと一丸となって、AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで弥生の将来へ貢献することができます。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【募集背景】
株式会社メドレーは「医療ヘルスケアの未来をつくる」をミッションに、この領域でトップクラスシェアを誇る「ジョブメドレー」をはじめとするテクノロジーを活用した様々な事業を開発・提供しています。中でも人材プラットフォーム事業群は、高い成長率を誇る事業から新規事業まで多様なフェーズのプロダクトを提供している点が特徴であり、さまざまな事業が堅調に成長し、組織規模も拡大を続けています。また、今後はこのプロダクトラインナップをより拡充していくことを構想しています。 そこで、事業の持続的成長のために役員直下でマーケティング組織を牽引していただける方を募集します。

【職務内容】
・社内のプロダクトマネージャーやデジタルマーケティング責任者とともに、プロダクトグロースに向けた業務に取り組んでいただきます。
・具体的な内容は以下のとおりです。
　- テクニカルな施策の立案、実装、分析
　- タグの最適な実装方法の提示、実装、運用
　- BigQuery に蓄積したデータやを活用した企画立案、新たなデジタル広告の導入
　- Cookie の取り扱いに関する情報収集と未来予測
　　※Google Analytics 360、Tag Manager、BigQueryなどを活用しています。

【備考】
▼過去3年間の中途採用比率
2024年度99%　2023年度98％　2022年度93％

【募集背景】
当社は創業以来、公共性と事業性を両立させた「まちづくり」を進めてきました。時代の変化に伴い、生じる各エリアの社会課題に対し、新しい視点で生活サービスやライフスタイルを提案することにより沿線を中心としたエリア価値の継続的な向上に取り組んでいます。
近年ではデジタル戦略を掲げ、東急が積み上げてきたDNAやリアルのアセット・豊富な顧客接点という強み・財産にデジタルを融合させ、「顧客価値」と「事業価値」の向上を実現していくために、東急グループ全体でのデジタル変革を推進しています。
当担当はデジタル戦略の実現に向けて、マーケティングを活用した事業／業務変革をグループ横断的に推進する立場にありますが、今後更なる推進をしていくために人員を募集しております。
※本募集は、初期の配属部署が定まっている総合職としての採用です。

【業務内容】
▼データ活用（分析）の推進
TOKYU POINTデータを中心とした東急および東急グループ内のデータ活用（分析）を推進していただきます。
（1）社内各部署へのヒアリング・課題発見・仮説構築
（2）業務改善や意思決定支援のためのデータ活用シナリオの提案
（3）分析部門やシステム部門と連携し、PoC・分析プロジェクトの企画推進
（4）BIツールを活用したダッシュボードの企画・活用支援　※Tableau等
（5）勉強会・ワークショップなどを通じた社内、グループの内啓発活動

【当社の特徴】
1．相手へのリスペクトを持ちながら、当事者意識を持って、主体的に働くメンバーが多い
当社は「顧客価値」「挑戦」「共創」を従業員共通の価値観としており、一人ひとりが「高い志を持ち、自ら考え、主体的にやり抜く」人材になること、そしてイノベーションが常に行われるような社内風土を醸成することを目指しています。
その価値観・行動基準のもと、誠心誠意検討された提案に対して頭ごなしに否定するのではなく、まず相手をリスペクトして受け入れる文化があり、仕事をする上でのコミュニケーションを取りやすい環境です。
また、指示待ちでなく、大枠の方針をベースに自ら計画し、当事者意識をもって主体的に動き、最後まで責任をもってやりきる行動が推奨されています。

2．フルフレックス／リモートOKで自由度が高く、業務効率や成果の最大化をできるやり方を自ら模索しやすい環境
働き方はフルフレックス／リモートOKで比較的自由度が高く、自身の生産性と、周囲から得られる示唆・関係性構築などのリアルコミュニケーションメリット、双方を最大化して業務品質を底上げすることが重視されています。
出社が必要な業務があるため、フルリモートができるわけではありませんが、週2〜3程度でリモートワークをしているメンバーが多いです。
もちろん、出社したい方はフル出社も可能です。
また、9時半〜18時半で働くメンバーが多いものの、前後数時間ずらして働くことも可能で、家庭の事情や通院などにも柔軟に対応可能です。

【本ポジションの特徴】
・東急グループの多種多様な事業・サービスにマーケティング部門の立場から関わり、全体最適を意識した事業貢献を体感できる
・東急グループの新しい取組みに初動段階から参画できる

【勤務地】
本社および東京・神奈川近郊
※実際の業務内容により勤務地が異なる場合もございます。
※業務内容に応じて、東急グループ各社へ出向や兼務となる可能性もございます

【募集背景】
当社は創業以来、公共性と事業性を両立させた「まちづくり」を進めてきました。時代の変化に伴い、生じる各エリアの社会課題に対し、新しい視点で生活サービスやライフスタイルを提案することにより沿線を中心としたエリア価値の継続的な向上に取り組んでいます。
近年ではデジタル戦略を掲げ、東急が積み上げてきたDNAやリアルのアセット・豊富な顧客接点という強み・財産にデジタルを融合させ、「顧客価値」と「事業価値」の向上を実現していくために、東急グループ全体でのデジタル変革を推進しています。
当担当はデジタル戦略の実現に向けて、マーケティングを活用した事業/業務変革をグループ横断的に推進する立場にありますが、今後更なる推進をしていくために人員を募集しております。
※本募集は、初期の配属部署が定まっている総合職としての採用です。

【業務内容】
以下、2つの業務のいずれかを担当していただきます。
※ご希望とスキルを考慮して配属いたします。

▼新規サービスの企画、推進
「TOKYU POINT」のサービスリニューアルに向けたプロジェクトに参画し、リーダー指示の下、業務オペレーションに対する検討、関係者との調整を担っていただきます。リニューアル以降は、さらなるサービス向上を目指し、運営チームと協力して次の企画検討に参画していただきます。

▼既存サービスの運営・推進
運営リーダー指示の下、メンバーとして以下の業務を推進していただきます。

（1）TOKYU POINTプログラムの運営業務
（2）東急グループの決済基盤（スマート払い等）の企画・運営・推進
（3）LINE基盤※を活用した販促・プロモーション活動
※TOKYU POINT CARD on LINE、TOKYU POINT公式アカウント

【本ポジションの特徴】
・東急グループの多種多様な事業・サービスにマーケティング部門の立場から関わり、全体最適を意識した事業貢献を体感できる
・東急グループの新しい取組みに初動段階から参画できる

【当社の特徴】
1．相手へのリスペクトを持ちながら、当事者意識を持って、主体的に働くメンバーが多い
当社は「顧客価値」「挑戦」「共創」を従業員共通の価値観としており、一人ひとりが「高い志を持ち、自ら考え、主体的にやり抜く」人材になること、そしてイノベーションが常に行われるような社内風土を醸成することを目指しています。
その価値観・行動基準のもと、誠心誠意検討された提案に対して頭ごなしに否定するのではなく、まず相手をリスペクトして受け入れる文化があり、仕事をする上でのコミュニケーションを取りやすい環境です。
また、指示待ちでなく、大枠の方針をベースに自ら計画し、当事者意識をもって主体的に動き、最後まで責任をもってやりきる行動が推奨されています。

2．フルフレックス／リモートOKで自由度が高く、業務効率や成果の最大化をできるやり方を自ら模索しやすい環境
働き方はフルフレックス／リモートOKで比較的自由度が高く、自身の生産性と、周囲から得られる示唆・関係性構築などのリアルコミュニケーションメリット、双方を最大化して業務品質を底上げすることが重視されています。
出社が必要な業務があるため、フルリモートができるわけではありませんが、週2〜3程度でリモートワークをしているメンバーが多いです。
もちろん、出社したい方はフル出社も可能です。
また、9時半〜18時半で働くメンバーが多いものの、前後数時間ずらして働くことも可能で、家庭の事情や通院などにも柔軟に対応可能です。

【勤務地】
本社および東京・神奈川近郊
※実際の業務内容により勤務地が異なる場合もございます。
※業務内容に応じて、東急グループ各社へ出向や兼務となる可能性もございます

【募集背景】
現在、主にトレカ事業（Cloveオリパ）において「データドリブンな意思決定の不足」から中長期の目線でプロダクト価値を向上させるような体制構築ができていません。このような背景の中、プロダクトが目指すべき方向性はもちろん、それに紐づく意味あるKPI設定を推進いただける『PdM』を募集することにいたしました。

【ミッション・業務内容】
プロダクトの価値向上（LTV向上など）に向けて、データ・ドリブンで施策の優先度を決め、その施策の推進など以下のような業務をお任せします。
・ユーザー調査（定性・定量）やログ・データ解析からの課題の抽出と打ち手の提案
・プロダクトの中長期ビジョン・戦略作成
・プロダクトの機能改善や新機能開発の企画立案、実行
・開発組織と連携した開発施策の優先順位付け
・要件定義書や仕様書の作成
・KGI／KPI策定やそれに伴う業務プロセスの改善、仕組み化
・マーケティングチーム（カード発送などを担う役割の方）との連携

【ポジションの魅力】
・グローバル観点を持ってのプロダクトづくり
・40兆円のマーケットで1→100フェーズのプロダクトづくりに携われる
・toC向けのプロダクトに携われる

【カルチャー】
▼常識を超える発想・アイデアが好き
beyond常軌（ = 常識を超える）が社内の共通語として浸透しているくらい既存の概念を変えるような発想・アイデアを大事にしています。

▼スピード重視でまずトライすることが賞賛される
やってみないと始まらないスタンスが重要視されており、仮説検証を細かく繰り返しながら、仕事を進めていきます。

▼肩書きに縛られないフラットな組織
社内の中で肩書き等はほぼなく「あくまで役割」と認識されており、良い意味でラフなコミュニケーションがとりやすい環境を大切にしています。

【一緒に働くメンバー】
・出身企業：メガベンチャー（LINEヤフーやDeNA等）、SIer、SaaS企業など
・出身大学：東京大学・筑波大学・慶應義塾大学など

【仕事概要】
「朝日新聞のデジタル版」は⽇本のニュース業界をリードする、⽉間約1.2億PVのニュースサービスです。朝日新聞（デジタル版）の分析基盤には、膨⼤なデータが集まっており、ビジネスの成果を最⼤化するための可能性が広がっています。

データ活用の重要性が増す中、分析基盤の整備と強化を内製で進めています。
これに伴い、データエンジニアとして、データウェアハウス／データマートの設計・構築のほか、ダッシュボードの構築をリードしていただける方を募集します。

【業務概要】
「朝日新聞デジタル版」は⽇本のニュース業界をリードする、⽉間約1.2億PVのニュースサービスです。朝⽇新聞デジタル版の分析基盤には、膨⼤なデータが集まっており、ビジネスの成果を最⼤化するための可能性が広がっています。

▼仕事内容
データエンジニアは、朝日新聞デジタル版の成長を支える「データの整備・可視化・活用」を担うポジションです。「正しく、早く、使いやすく」データを届けることがミッションです。
データチームの一員として、分析基盤に連携されている記事データや顧客データを整理し、分析しやすいデータウェアハウス、データマートの設計や構築に取り組んでいただきます。また社内で広く利用されるダッシュボードの構築を行うなど、データ活用の推進も担っていただきます。

具体的には、チーム内のデータエンジニアのほか記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。

・TROCCOとBigQueryを使ったデータウェアハウスのモデリングと最適化、実装と運用
・データガバナンスの推進（定義統一、品質管理、利活用の最適化）
・行動データや会員データの仕様策定・設計

【仕事の魅力】 
▼データドリブンな組織作りに初期フェーズから携われます
　・データ活用が社内でますます重視されるなか、データドリブンな事業発展の中心的存在として、昨年度にチームが組成されました
　・編集部門のメンバーやマーケターなどと距離が近く、データの利用者のフィードバックを日々受けることができます
　・データ活用の現場が身近にあるため、自らの手でデータの利活用を推進しているという実感が得られます

▼歴史あるメディアのコンテンツ改善に貢献できます
　・現在、編集部門との横断プロジェクトにおいて、記事などのコンテンツ分析に力を入れています
　・携わったデータが分析を通じてコンテンツの改善に活かされ、社会や読者の関心に応える報道の一助となります

▼活用できるデータの幅が広いです
　・記事データのほか、ポッドキャスト、イベント、アンケートなど様々なコンテンツのデータを活用できます
　・630万を超える朝日IDの会員データを活用できます
　・今後は分析ニーズに応じて、更なるデータ連携が期待されています

▼裁量があります◎
　・技術選定ができます
　・業務へのAI活用に積極的に取り組んでいます
　・セールス、マーケター、記者部門など他職種と業務を進める機会も多く、エンジニアの立場から自発的に事業をドライブさせていくことができます

【具体的な業務内容】
チーム内のデータエンジニアのほか記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。

・TROCCOとBigQueryを使ったデータウェアハウスのモデリングと最適化、実装と運用
・データガバナンスの推進（定義統一、品質管理、利活用の最適化）
・行動データや会員データの仕様策定・設計

【身に着くスキル】
▼分析基盤の運用保守にとどまらず、活躍の幅が広いポジションです
・データウェアハウスのモデリング・データの可視化・データガバナンスの実施など、幅広いレイヤーに携われます
・データアナリストと一緒に業務を行うことも多いため、より広い知識を身に着けることができます
・今後は連携元システムのリプレイスに伴い、データウェアハウス、データマートの再構築が予定されています

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。

【仕事内容の例】
・Google Analytics（GA4）などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析
・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施（定例会・ワークショップ参加含む）
・KPI設計やモニタリングダッシュボード構築の支援
・Webサイトやアプリの課題抽出と改善施策の企画立案
・広告、CRM、MAツール、外部データなどとの連携を踏まえた統合的なデータ分析
・分析結果を活かした施策の効果検証や改善案の提案
・データ活用推進に向けたクライアント教育・啓蒙活動

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか