IT/Web業界に強い転職・派遣・求人サイト｜Webist（ウェビスト）

歴史ある大手出版社にて、ECサイトとオウンドメディアサイトの広告運用/Webプロモーションをご担当いただきます。

地方自治や行政、教育といった分野に特化した実務書籍を取り扱うECサイトと、
それに基づくオウンドメディアを5:5の割合で扱っていただく想定でございます。

広告運用に関しましては、Google・Yahoo・facebook・Amazon広告を
各種ツールを用いて行っていただきます。
※Google・Yahoo広告に関しましては、shirofuneで統合的に運用をしております。

Webプロモーション業務では
主にGoogle Analyticsを使用していただき、課題の抽出⇒分析業務をご担当いただきます。

【具体的には…】
①ECサイト・オウンドメディアのSEO対策
・SEO観点から設定調査、実装、効果測定、レポーティング
②各種ツールを用いた広告運用
③キャンペーン設定
・オーガニック、広告、メルマガ等の計測パラメーター設定の管理
（DMや新聞広告等のメディアの効果測定設計も担えると尚良いです）
④分析レポーティング
・分析結果を月次で集計⇒PowerPointを用いて報告資料の作成など

★また業務に慣れていただいた後、一部在宅勤務を取り入れることも可能です★

【職務内容】
品質向上・標準化推進部では、ビジネスアナリスト（BA）を募集しています。
テクノロジーディヴィジョン品質保証担当役員（QA Officer）の元で、ビジネス側（事業部のリーダー、マーケティングマネージャー）や他のIT部門と共に、ビジネス要件を定義することが役割です。
当BAポジションへの候補者としては、BAとしての専門性はもちろんのこと、同時に発生する複数のタスクに対して、適切な優先順位を定め、かつ、オーナーシップをもって積極的に取組み、チームと共にプロジェクトを成功に導く方を求めています。

【職責】
▼品質向上・標準化に特化した、楽天グループ全体で取り組む以下のようなイニシアティブ・プロジェクトにおけるビジネスアナリスト
・IT品質に関わるKPI定義
・仮想分散アジャイルの標準化
・品質向上・生産性向上のための、データサイエンス市場調査
・既存標準化プロジェクトとの協調
・ソフトウェア開発標準
・システムインシデント報告標準
・サービスレベル標準

【職責詳細】
・社内・社外の資源を有効活用し、全てのステークホルダーにとって有用な業務要件定義を行う。
・カンパニーCTOやCIOといった、役員レベルも含む、全てのステークホルダーと、積極的にコミュニケーションをとり、継続的に成果を出し続ける。
・適切なプロジェクト管理技術を活用して、ステークホルダーの役割・スコープ・時間・コスト・品質・リスク・必要資源を管理し適切なコミュニケーションをとる。
・包括的かつ具体的な文書を作成・維持管理する。
・スコープ・スケジュール・予算の変更に関する合意形成を行うため、適切な変更管理プロセスを定義し実施する。
・会議を効率的に運営し、議事録の作成・配布を行う。
・困難な状況においても、積極的にチームをリードし、メンバーと協議しながら解決方法を探る。
・外部のベストプラクティスを楽天グループに最適化した形で導入する

【職務内容】
楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。
「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを掲げ、楽天グループ各社横断でデータ活用の取り組みを拡大しています。本活動をより強化するため、弊社グローバルデータ統括部内、下記いずれかの部門で働くためのデータ戦略コンサルタントを募集いたします。

・データプラットフォーム部
・データサイエンス＆AI部
・データサイエンスコンサルティング部

【ポジション概要】
楽天のフリマアプリ「ラクマ」のデータアナリストとして、ユーザーの行動や属性データを軸に分析するための環境・運用管理、データに基づく短期・中長期的な改善提案をご担当いただきます。
プロダクトをより進化させるために、データを軸に課題抽出し、改善プランを推進していただける方を募集しています。
仲間とともに成長しながら、楽天のフリマアプリ「ラクマ」の新しい価値提供にチャレンジしませんか？

【具体的な業務内容】
・楽天のフリマアプリ「ラクマ」の課題リサーチ及びプロダクト分析（Web、App）・ユーザー分析業務
・プロダクト内のKPI設計・データ分析サポート
・Google Analytics、KARTE等を使ったアクセス分析環境の構築（イベント設計、ツール運用等）
・各部門との連携及びデータ管理・活用環境の構築

【業務詳細】
ビジネスデータ領域における、データ活用戦略や新規事業の企画・開発を行います。
データプロバイダーの検討から、具体的な連携方法、当社サービスへの実装などを幅広く担当します。

例えば、クラウド名刺管理サービス「Sansan」や名刺アプリ「Eight」といった、当社のサービスに配信されている企業情報、人事異動情報、ニュースのほとんどは、データ統括部門「DSOC」で収集・構築しているビジネスデータです。
DSOCデータ戦略室は、このようなビジネスデータを「どこから」「どのように」収集してプロダクトに実装し、活かしていくかを企画する部門です。

収集方法は購買やアライアンスなどさまざま。
本ポジションでは、価値あるデータを持つ企業を開拓することや、連携強化の推進を担当します。
また、会社全体のビジネスデータ戦略を立案したり、データを活用した新機能や新サービスを企画推進したりすることも業務範囲です。

▼主な業務内容
・Sansan全社横断のビジネスデータ戦略の立案
・データパートナーとのアライアンスの推進
・ビジネスデータ領域の新サービスや新機能の企画・推進

【やりがい】
企業情報、企業ニュース、人事異動情報などの「ビジネスデータ」は、SansanやEightなどの価値を支え、底上げする重要なアセット。
新規事業含め、当社が展開するソリューションに大きなインパクトを与えられます。
対応する業務は複雑かつ難易度の高いものとなりますが、その分、これからの時代に必要とされるデータ領域の深い専門性を養えます。

【職務内容】
楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。 
「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを掲げ、楽天グループ各社横断でデータ活用の取り組みを拡大しています。
本活動をより強化するため、グローバルデータ統括部内、下記いずれかの部門で働くためのデータサイエンティストを募集いたします。 

・データプラットフォーム部
・データサイエンスAI部
・データサイエンスコンサルティング部

クライアント企業へのデジタルマーケティング支援事業における、データアナリストのアシスタント業務からご担当いただきます。
まずはクライアントに提案する企画書作成業務から携わっていただき、徐々に仕事の幅を広げていただきます。

経験豊富なデータアナリストがしっかりとレクチャーするので、未経験の方も着実に成長することができます。
また、正社員登用制度もありますので、将来の安定就業を視野にご活躍いただけます。

【部署紹介】
スマートデバイスの進化、オンライン・オフラインの融合、C2Cサービスの拡大、ビッグデータ時代の到来によりE-commerceは大きな変革期を迎えています。この変革の時代にあって、プロダクトデータは、顧客・商品・店舗を結びつけるハブとして、その重要性を増しています。豊富で正確なプロダクトデータは、顧客の商品探索体験を飛躍的に向上させ、適切な購入判断を促すものであると同時に、店舗やメーカーにとっても、多様な分析の機会を提供し、新たな商品・サービスの開発の寄与にする事業の核とも言える情報です。
そのような背景の中、当組織は2015年11月に新設されました。楽天市場の持つ2億を超える商品情報、3万以上に及ぶ商品カテゴリー、国内外のデータソースから包括的に収集された商品マスター情報を統括し、新たな顧客体験を具現化していきます。最高のプロダクトデータを生み出すというミッションのもと、戦略・デザイン・データサイエンス・エンジニアリングなど多様なバッググラウンドを持つプロフェッショナルが集まっています。
楽天の誇るデザイン・テクノロジー・オペレーションの力をより高い次元で融合し、事業戦略の中核となる高品質なプロダクトデータを提供することにより、"Shopping is Entertainment!" という楽天の持つビジョンへの貢献を果たします。 

【ポジション概要】
楽天市場のプロダクト・購買データを中心とした大量のデータを用いて、サービス全体の意思決定をサポートし、事業戦略の策定、およびデータマネジメントを行います。
どのようなクライアントにどのような施策を行うか、データを元に分析、さらには施策の効果測定を行う中でサービスやプロダクトに必要なデータを定義し、データ整備・マネジメントを高速・高品質に実現します。
またデータ整備だけでなく整備したデータを用いた分析を行い、よりよい施策を考案し、ステークホルダーとともにサービスの施策の企画と実施に関わります。

【具体的な職務内容】
・プロダクトデータ活用における課題抽出／分析
・プロダクトデータ品質向上・活用施策の企画
・プロジェクトマネージメント
・事業やサービスのKPIの可視化・管理・経営陣への戦略・成果のレポーティング

【グローバルデータ統括部の概要】
楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。  「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを掲げ、楽天グループ各社横断でデータ活用の取り組みを拡大しています。今年から新しいデータサイエンスコンサルティング事業を立ち上げを予定しており、事業立ち上げに向けて、事業計画、組織設計、サービス設計を進めたうえで、データサイエンスコンサルティングサービスをクライアントに提供できる人材を募集しています。

【概要】
楽天市場が更なる成長を遂げるために商品カテゴリー毎（消費財・家電・化粧品・食料品等）に流通拡大戦略の設計をしております。
そのうえで、営業パフォーマンス＆マーケティングの最大化に向けて、

（1）戦略・KPI観点
（2）業務観点
（3）組織／スキル観点
（4）システム／データ分析

の4つの観点から施策を立案するとともに、市場の関係部署とコラボレーションして施策を推進いただきます。

【具体的な業務内容】
（1）戦略・KPI観点
・営業・マーケティング組織の予算＆KPI管理・見直し
・KPI＆マーケティングデータを分析し、営業・マーケティングの戦略を立案する

（2）業務観点
BPR設計（Business Process re-engineering）

（3）組織／スキル観点
・組織構造の最適化改革
・組織全体のスキルアップのためのトレーニングコンテンツの企画/展開

（4）システム／データ分析
・ITシステム／営業ツール改善
・営業実績管理（分析・課題抽出・施策推進）
・カテゴリーの購買＆顧客データ分析（定例レポート・業界分析・調査等の推進）
・営業・マーケティング活動に必要となるデータ分析

以上4つの業務の中から、ご経験に応じていずれかの業務に携わって頂きます。
面接を通じて適性の高い業務をご案内させて頂きます。

【概要】
楽天グループはイノベーションを通じて、人々と社会を“エンパワーメント”することを経営の基本理念とし、1億人以上のユーザー様にインターネット・ショッピングモール「楽天市場」をはじめ、旅行予約サイト「楽天トラベル」などのECサービス、「楽天カード」「楽天銀行」などのFintechサービス、プロスポーツなど、70以上の多様なサービスを提供しています。
それらビジネスの核となる発行量2兆にも上るポイントは、リアル・ネットを問わず「使う、貯める」ことができるサービスであり、当社の経済圏をオフラインの世界に広げる役割を担っています。
私たちポイントパートナー事業はFintech事業のひとつとして、このポイントシステムをリアル領域で導入するポイントパートナー企業様との関係性構築をミッションとしています。
ポイントを起点とした会員の送客による販促、そして当社グループの持つ販促媒体や分析インフラなどを通じたマーケティングサポートを行い、売上・利益への貢献を目指していきます。

【職務内容】
ポイントパートナー企業様の業績改善に向けて、様々なマーケティングサポートサービスをご提供しています。
今回募集のポジションでは、データ分析・アンケート調査を通してパートナー企業様の収益に貢献していきます。

【具体的な業務内容】
▼加盟企業のマーケティング活動の支援
加盟企業のマーケティングの取り組み全般（目標設定・販促の企画・効果測定・改善案の提案など）において、データを通してサポートする営業担当者と緊密に連携し、提案内容をまとめる加盟企業に対し、直接ヒアリングやレポーティングを行う

▼加盟企業向けデータサービス基盤整備
加盟企業向けのBIツールを整備する各種データ活用の枠組みを作る

▼加盟企業向けアンケート調査
イント加盟企業の課題解決に向け、アンケート調査を企画・実施・報告する
※タスクは、志願者のスキルレベルに応じて割り当てます。

【概要】Webサイト制作チームにて様々な事業のWebサイト制作・改善のディレクションを行います

【業務詳細】
・Webサイト制作関連の進捗管理、スケジューリング
・制作物のクオリティコントロール
・デザイナーやエンジニアへの制作指示
・Google Analytics等を使ったアクセス分析、検証、改善案の提案
・課題のヒアリング、それに応じた簡易的なUI／UX設計
・提案書や設計資料の作成
・Webサイトの企画および仕様策定
・ワイヤーフレーム作成
・Webサイトの画面フローやUX設計

■主なWebサイト制作案件
・マーケティング施策用サイト（ランディングページ制作、キャンペーンページ制作等）
・CMSを利用した記事投稿等の機能がある運用サイトの制作、改修

【業務詳細】
DSOC全体でメンバーが利用する分析基盤の開発を行っていただきます。
自社のプロダクトから生まれるさまざまなログや、データ連携パートナー企業などからのデータを、活用しやすい形（DatabilityとUsabilityが高い状態）で社内に提供します。そのデータをどのように生かすかといった、次のステップを常に意識した開発が求められます。

▼業務内容の例
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務
・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
・AWSを用いた分析基盤構築及び運用業務
・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応
・ドキュメントの整備・周知

【やりがい】
▼あらゆる角度からデータに向き合う
DSOCで扱うデータは、その量と独自性で他に類を見ません。その膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。開発の影響範囲は非常に大きく、自らの貢献がプロダクトを動かすという実感を得ることもできます。

▼他部門との連携しながら開発を進められる環境
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、R&D部門やデータ運用部門とも連携しながら開発を進めていきます。

▼インパクトの大きい分析基盤に携われる
DSOCのデータエンジニアが向き合う対象は、Sansan株式会社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。つまり、その開発や保守運用はインパクトの大きい業務です。
データベースの多くはAWSやGCPをまたいだハイブリッドクラウドに構築されており、ストリーミング処理やサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。また、少人数のチームを組むため一人一人の裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。

【開発環境】
・開発言語：Python、Shell Script、SQLなど
・データベース：Aurora（RDS）、DynamoDB、Redshift、Athena
・インフラ：AWS（EC2, S3, Step Functions, Lambda, Kinesisなど）
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub, Slack, Qiita Team
・開発環境：ノートPC・ワイドディスプレイ2台支給

【カスタマー戦略統括部について】
マーケティング本部は主に転職サービス「doda」におけるマーケティング全般を担います。本部にはマーケティング統括部とカスタマー戦略統括部の2つの統括部があり、カスタマー戦略統括部の役割は、転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数が約494万人(2019年6月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。

このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。
新組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機会学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと、3つの異なる強みを持ったメンバーが集まっています（合計約50名）
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。
各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。

本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

【担当業務】
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発
　－レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など
・数理統計や機械学習の活用

【関係するチームや部署】
・マーケティング統括部
・メディア事業本部/営業
・エージェント事業本部/企画　

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。

【担当者より】
社内外のデータを活用し、doda事業における転職決定数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
下記のような方を歓迎しております。
・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方
・変化を楽しめる方
・スピード感を持って、新たなことにチャレンジしたい方
・チームで1つのことに取り組んでいくことが好きな方

・各SNSアカウントのファン数や、non-no Webのユーザー数の拡大に向けて、
　アカウント運用（SNS投稿、動画編集、ウェブオリジナル記事編集、など）をお任せ致します。

【具体的な業務内容】＊ご本人のスキルに合わせてご担当いただく領域は相談させていただきます。
■non-no本誌転記事やウェブオリジナル記事を各種SNS向けに編集・投稿
■non-noオリジナル動画（YouTube）の企画・編集
■プロデューサーやマーケ担当、non-no本誌編集部と一緒にウェブオリジナル記事の企画・編集

デジタルマーケティングアナリストとして、下記業務を担当いただきます。

・Webサイトアクセス解析ツールによるサイト課題の抽出と改善案の提示
・顧客の行動データや属性データを組み合わせたデジタルマーケティング全体の課題抽出と改善案の提示
・各データ分析による顧客インサイトの抽出
・コンサルタントと連携したクライアント提案業務

【ミッション】
当社はグループシナジーを活用しながら、高度化、複雑化するデジタルプロジェクトにおいて、事業部や領域で分断されがちなデジタルマーケティングをワンストップで実行できるサービス展開、組織作りをミッションとしています。その中で、顧客の行動データや属性データを元にした統合的な分析により、デジタルマーケティング戦略策定や運用フェーズにおけるPDCAを支援する役割をお任せいたします。

【当社の特徴】
博報堂本体と連携しながら、自社サイトやSNS、アプリなどのデジタルマーケティング領域において、企業の目的や課題に応じて、戦略立案～運用までを一貫して対応し、PDCAサイクルの実行を行っていきます。社内にエンジニアがいるため、システム構築から運用まで一貫して企業の課題解決に貢献できることが強みです。

▼導入事例
大手メーカーでの実績も多数。
サイトのリニューアルから、コンテンツ制作、ビジュアル開発、KPI達成の為のPDCAサイクルの管理も含めた、継続的なコンサルティングなどに幅広く取り組みながら、MA（マーケティング・オートメーション）やECなどのシステムの導入支援も行っています。顧客体験の向上／顧客の課題に対してフラットにコンサルティングを行うという観点で、特定のツールは置かずに、デジタル全般の領域に踏み込んだプロデュースが同社の強みです。

同社では、国からの依頼として、新型コロナウィルスへの対策を目的としたさまざま研究や分析を行っています。
特に多くのデータがたまってきたこともあり、これらを用いて感染拡大を止めるための分析には力を入れていく予定です。
今回はその人員の募集となります。
主な業務内容は以下です。
・様々なデータの集計業務
・検査データを分析、レポート作成。
・データを取るまでのプロセスやアンケートの設定内容の確認
・取得したデータのクリーニング等についても柔軟に対応いただきたいと思います。
（詳細はあらためてご説明いたします）

【部門ミッション】
・Tポイントアプリを「デジタルマーケティング×DBMK基盤」の核としての確立させる
・アプリ/サービスを通じて顧客のリアルのお買い物体験を変えるための企画・運営・推進
・アプリ利用者拡大のための企画、それに伴う運用
・提携先の自社アプリ運営支援

【仕事内容】
・オウンドメディア、Webサービスに関するデータ分析
・KPIの設計
・集客最大化を図るための様々なデジタルマーケティング施策
（PDCAの管理→各種分析ツール活用、データ分析による検証）
・各サービス運営メンバーの分析環境整備、分析手法のアドバイスなど支援業務

今回は、ソーシャルコミュニケーションギフト事業案件にて、クリエイティブディレクターとして、ビジネスとクリエイティブをつなぐ総合的なプランニングを担っていただきます。クライアント与件をまとめるフェーズから携わり、コミュニケーションプランニング（どのようにエンドユーザーと接点をもつべきか）を軸に、あるべき顧客体験(CX)を描きながら、UI/UX設計等の企画段階からご参画頂きます。また売上やKPIを意識しつつも、ジュニアメンバーの育成や指導など、クライアントの課題の解決の為、効率的な運用体制の構築などもお任せしますので、これまでのマネジメント経験を発揮して頂ける環境となります。

具体的には以下のようなタスクになります。
・ターゲットとなるユーザーの定義
・コミュニケーションデザイン開発
・コミュニケーション設計やUXシナリオ策定
・最適なUXを生み出すため要件や、UX上の目的を達成するためのKPI設計
・ユーザーパネル調査のシナリオ策定　
・プロジェクトメンバーの育成や指導

プロジェクト体制として、クリエイティブディレクター以外にPMやUI/UXデザイナーやエンジニア等がいますので、進行管理やタスク管理、設計後の実作業等は対応頂くことは想定していませんが、UI/UX視点でのプラニング視点やコミュニケーション設計等の機微などは是非ジュニアメンバーへ還元頂けることを期待しています！

【部門ミッション】
・データアナリストの育成・採用・マネジメント
・分析環境の運用・構築
・新規アライアンスの獲得支援
・データアナリストの高度化

【仕事内容】
クライアントのマーケティング課題解決、意思決定最大化に資する分析ソリューションを提供するための分析環境構築を担当いただきます。
▼Tableauを用いたクライアント向け分析ツールの開発、運用
・ダッシュボード構築
・データマート構築
・ETL、データパイプラインの構築

▼社内データアナリスト向けのBI技術支援

【部署・サービスについて】
私たちは、業界最大規模のファッションECを運営しています。
楽天市場におけるファッションカテゴリは、数万の店舗が多種多様な商品を販売する業界最大手ECモールとなっており、楽天市場全体のセールをうまく活用しながら様々な商品とのクロスユースを促進し、成長を続けています。

楽天市場のファッション領域に特化したチームにて、戦略仮説のデータ観点での検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に関するプランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行うことを通じて、楽天市場の更なる成長を推進して頂きます。
特に、楽天市場事業では、カスタマーと楽天市場へ出店する店舗、双方の利益を考えつつ、購買トレンドを踏まえて施策を検討するため、扱うデータの種類が多く、いかにシンプルな課題を発見・活用していくかが求められています。こうした環境の中、楽天市場のデータ構造を理解して様々なデータ活用ニーズに応えつつ、他部門との戦略実行議論に貢献していく経験を蓄積することができます。

【業務内容】
▼以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。
・ファッション領域全体：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理
・カテゴリ軸：各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営
・顧客軸：顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行
・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し
・その他、各種プロジェクトマネジメント

【当ポジションの魅力】
・日本最大級の商品販売データ、購買データを扱うことができ、楽天のデータ構造を深く理解していくことができます
・現場部門によるデータ最大活用のため、データ収集・分析環境の構築及び運用まで行う経験ができます
・様々なデータ活用施策の当事者としてデータ活用部門と日々議論を積み重ねていくことで、求められるデータを効果的に収集・分析していくスキルを磨くことができます
・データ分析を通じて新規戦略の立案やサービス開発・外販に携わることができ、戦略ポジションへのキャリアアップも可能です

【仕事内容】
タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。
弊社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台がMoTの提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなかありません。
プロダクトに寄り添い、身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
・各種データ集計・分析
・分析プロダクトの導入・管理
[利用ツール]
SQL　　：BigQuery
BIツール：Looker

【仕事内容】
配車アプリ「GO」やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。

・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング

【本業務を通じて得られる経験】
・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築する経験
・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験
・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験

【仕事内容】
MoTの各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるためのデータ分析・収集基盤の企画・構築・改善と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データの応用により、車両配置・走行経路・配車ロジックを最適化し、モビリティサービスの利用者と運び手の双方にとってより良いサービスを展開するための中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

・事業理解を元にした仮説立案とその分析/検証
・事業横断的にデータを使い易くするためのログ設計・テーブル設計・集計処理の開発・自動化等
・サービス毎のデータ分析基盤の企画・構築・改善
・技術動向を踏まえた中長期的な分析環境の構築

【業務内容】
大手出版社では個人情報をはじめ様々なデータが存在します。
ただ、今までは溜めていただけでしたが、これらを活用するプロジェクトが始まりました。
本求人ではそのプロジェクトの中心的な役割を担っていただく「データ活用ディレクター」を募集いたします。
○社内の顧客データ収集拡大のための企画・提案・実施
○事業部内の売上拡大や課題解決を目的とした顧客データを通じた分析・レポーティング
○事業部内での分析のための業務フロー・テンプレート作成
○顧客データを活用したマーケティング施策の企画、実行、分析、提案、KPI設計、PCDA管理

大手新聞社の顧客データベースでのデータ抽出やデータを活用したメルマガ配信などのマーケティング運用業務をお願いいたします。

★具体的には…
・顧客データベースから用途に応じてセグメントを行い、データ抽出を行います。
・その上でＭＡ（マーケティングオートメーション）ツールなどを使い、メルマガ配信の設定などの運用をお願いいたします。

歴史のある同社には多くのデータは蓄積されているため、今後の活用施策の実行を目指している状況となります。
現在、当社チームがデータ整備等、その前段階を担っているのですが、今後の業務拡大を目指し、追加メンバーを募集しております。
是非ご経験を活かし、プロジェクト推進にお力添え頂けますか。

【事業紹介】
▼ホームライフダイレクト事業部とは？
ホームライフダイレクト事業部は、日用品・医薬品などを扱っているRakuten 24を通じて、直接お客様に商品を販売・お届けするサービスを運営している事業部です。2017年にケンコーコムと爽快ドラッグが合併しRakuten Direct株式会社を設立後、2019年に楽天株式会社のホームライフダイレクト事業部として新たにスタートを切っております。

【業務内容】
ホームライフダイレクト事業部の管理会計、事業管理をご担当いただける方を募集します。ご入社後には、ホームライフダイレクト事業部が運営しているサービス、Rakuten24の事業成長を計数面からご支援いただきます。管理会計の立場で、事業戦略に基づいた中期予算計画の策定や予実管理など各種KPI管理、データ分析や事業責任者に向けたレポート作成など、管理会計に関わる業務全般をお任せします。

▼具体的な業務内容
・事業予算計画の策定と管理
・事業の各種数値データ収集と分析、予測
・事業の計数面での改善案の企画、実行
・事業レポートの取り纏め（週1回）
・その他、管理会計／事業管理に関わる業務全般

【職務内容】
楽天は、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」という企業理念を掲げ、「グローバル イノベーション カンパニー」として、グローバル市場で通用する革新的なサービスを生み出していくことを目指しています。
その中でも、FinTech Group ではクレジットカードを始め、銀行、証券、保険、電子マネー、スマホ決済、仮想通貨取引など、多くの金融サービスを開発・運用しています。
当グループでは、こうしたFinTechサービス間のシナジーを高めることをミッションの一つとして掲げています。
各事業を俯瞰的に見渡すことの出来るポジションだからこそ、幅広いサービスに携わることができ、また、多くの知見を得ることが出来ると同時に、部署の垣根を越えて楽天FinTech事業を支える様々な人との交流を通じて成長できる環境であることも魅力のひとつです。
楽天はサービス事業者であるため各種サービスの利便性を向上させるために多くのプロジェクトが進行しており、それら開発プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメントだけでなく、
人的リソース、予算管理、メンバ育成など、様々な面からマネジメント業務が必要となります。

【ポジションの責任】
FinTechグループ各社との関係性を構築しながら、システム構成情報、保守関連の情報、プロダクト構成情報、人員体制の状況、調達関連の情報など、システム開発運用における多岐に渡る各種情報の取りまとめを行っていただきます。
加えて、これらの情報を集計・分析することでFinTech各サービスの横断的な取り組みとしてシナジー効果を高めると同時に、新しい価値を創造するための機会作りに貢献・サポートしていただきます。


【具体的な仕事内容例】
・FinTech各社のシステム開発運用の関連情報を取りまとめ・集計・分析
・FinTech各社横断での会議体の運営
・取締役会資料の情報まとめ
・KPI 設定のサポート
・FinTech Group Company 横断での情報共有の仕組み作り

【職務内容】
Rebates（リーベイツ）は、楽天の米国事業である Rakuten Rewards（旧 Ebates）というキャッシュバックサイトを日本展開し2016 年に発足したサービスです。
楽天グループの中でも注目される急成長の事業分野であり、店舗と顧客の間に位置しながら、オンラインショッピングの価値を向上できるように努めております。

国内で様々な事業展開がある楽天グループに支えられる一方、Rebates 自体は少人数の組織であり、ベンチャー感覚で仕事をスピーディーに且つ柔軟に進められます。
一人ひとりのアイデアや提案は直接に事業を影響することができ、プロジェクトを立ち上げてから最後まで担当して成果を実感しやすい環境があります。
多国籍のスタッフや米国事業との連携も多く、日々英語を使う環境で働いていただきます。

【業務内容】
営業、マーケティング、UX デザイン、開発など様々な担当者と連携して、ビックデータから課題を発見したり、考察を基づいて提案したり施策の効果測定をしたりすることで、CRM 管理とビジネス利益の改善、楽天エコシステムへの貢献を最大化など需要から戦略策定、企画、仕組みの立案していただきます。楽天の各事業ないし世の中にある新しい物事に対する好奇心と、データドリブンな思考と掛け合わせることによって生み出すアイデアが期待されます。

【担当業務の例】
・サイト LP のテストを行うため、他のメンバーと協力して KPI の策定と計測実装の計画・品質管理
・テスト指標の可視化と結果・考察のまとめ
・マーケティング担当者と連携しながら、データを活用したメールパフォーマンスの向上

【職務内容】
楽天グループは、日本で約1億人、世界で10億人の顧客基盤を持ち、eコマース、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、さまざまなサービスを70以上提供しています。特に近年楽天グループは、いくつかの大手小売・オフラインサービス企業と戦略的業務提携を展開しており、本ポジションである「OMOデータマーケティングマネージャー」は、楽天のビッグデータとID・ポイントなどの各プラットフォーム基盤を活用し、オンラインサービスとオフラインサービスの融合された顧客体験を提供するデータマーケティングプロジェクトをリードしていただくことを想定しています。 

データサイエンスコンサルティング部は、楽天のビッグデータ、ビジネスコンサルティング力、最先端のデータサイエンス技術に基づき、事業利益を最大化することを目指しています。このポジションに関連して、楽天の広告事業、楽天ペイメント株式会社、および外部の小売業および広告代理店の主要企業と緊密に連携しています。また、オンラインの広告主とオフラインの小売業者をつなぐことで、新しいOMOビジネスを創出します。このポジションは、関係企業間でWin-Winとなるビジネス構造を設計し、楽天のビッグデータがOMO協業ビジネスの設立と事業促進に貢献することの証明がミッションとなります。

【職務内容】
楽天グループは、世界最大のインターネットサービス企業の一つであり、世界中の約14億人のお客様に対して、E-コマース、金融、通信、スポーツなどを含む70以上のサービスを提供しています。楽天では、70以上のサービスからデータが絶えず生成され続けておりますが、「データ駆動型の会員サービス企業」というVisionのもとで、単一サービス内でのデータ活用だけでなく、サービス間あるいはグループ企業間を跨いだデータ活用を拡大させています。

楽天グループでは、商品やサービスのプロモーションのために、Webページ上でのバナーの提示、メール送付、アプリのプッシュ通知など、様々なコミュニケーションチャネルを通してカスタマーにコンタクトを取っています。適切なコンテンツを適切なタイミングで適切なユーザに届けるために、研究メンバーは、reinforcement learningアルゴリズムを活用したモデルを構築し、コンテンツデリバリーのプラットフォームに適用をしています。
我々は、メール配信プラットフォーム、バナー最適化プラットフォームのプロダクトチームと密に連携をしています。研究成果として開発されたアルゴリズムは、シームレスにこれらのプラットフォームに適用され、楽天グループ全体の事業に貢献しています。我々は、この研究トピックに携わる研究メンバーを募集しています。

【ポジションの責任】
・楽天グループの事業とコミュニケーションを通して、事業側のニーズを把握すること
・事業側のニーズを解決するような、reinforcement learningに関する研究課題を定義し、事業側にとっての価値を創出すること、あるいは創出をサポートすること
・メール配信、バナー配信最適化などのコンテンツ配信プラットフォームのプロダクトチームとの連携をリードしていくこと
・定義した研究課題を解くようなアルゴリズム構築．プロトタイプ構築をすること．あるいは、研究課題をとけるよう他のリサーチサイエンティストをリードしていくこと
・開発メンバーと協力しながら、研究・開発したソリューションの本番サービスへの導入を支援すること
・本番サービスとしてリリースしたソリューションについて、場合によっては、リリース後も関わりながら、改善を繰り返すこと

【職務内容】
本求人では、トラベル事業における機械学習領域の専門チームであるData Intelligence Officeのメンバーとして、データサイエンティストを募集いたします。本ポジションにおいては、次世代の楽天トラベルシステムのインターフェース開発、特に、チャットボット機能を含む、対話システム開発に従事していただきます。
本システムは、ユーザーの旅行体験を、準備段階から、旅行中、旅行後の振り返りまでをトータルにサポートし、各ユーザーにとって最適な旅行体験を提供することを目指します。本取り組みは、これまでのトラベル事業で対象としていなかったサービス、および、技術領域を含むため、本ポジションにおいては、プロジェクトの立案から、開発、実用化までをご遂行いただきます。
なお、本ポジションは、世界トップクラスのインターネットサービス事業者である楽天が所有する高速・高性能なITシステムを用いて、トラベル事業で保有する全データ、及び、楽天グループのデータにアクセスし、分析することが出来ます。   

【ポジションの責任】 
次世代の楽天トラベルシステムの、チャットボット機能を含む対話システム開発

【概要】
本求人では、トラベル事業／データインテリジェンス室のメンバーの一員として、プライシングサイエンティストを募集いたします。
データインテリジェンス室は、少数精鋭のデータサイエンティストで構成されています。数学、理論物理学、計量経済学の専門家がおり、知識・経験を相互に補完しつつチームとして活動することで、成果の最大化を目指します。
データインテリジェンス室の活動は概ね、
（1）事業課題の明確化、
（2）アルゴリズム開発、
（3）オンライン評価（ABテスト等）、
（4）システム化、
から構成されますが、本募集では主に（2）に注力頂ける方を募集します。具体的には、プライシングのアルゴリズム開発に注力頂きます。

トラベルの全データと、楽天グループの一部データにアクセス可能であり、データの質・量ともに業界トップクラスです。また、楽天内部インフラ及びGoogle Cloud Platform（GCP）の両方が利用可能であり、Kubernetes+Kubeflowによる機械学習の開発運用環境、Spark Streaming + Kafkaによるリアルタイム処理環境、BigQuery/Hadoop（Hive）+Teradataによるデータウェアハウス環境、等を整えています。

応募者の方は、プライシングアルゴリズムに関連する限り、研究開発を含めて自由に活動頂けます。他の業務を強制することはありません（部内の活動内容の共有イベント、緊急時、全社方針の大幅変更時、を除く）。むしろ指示がなくても、自分の好きなことに一心不乱に没頭できる方を募集します。ただし、入社後3年以内に、相応の利益貢献を頂くことが条件となります。

▼解いて頂きたい問題は以下となります。
・楽天トラベルサイト上に掲載する各種広告（バナー広告、検索連動型広告等）のメカニズムデザイン（例：オークション設計）又は値付け（広告主：ホテル・航空会社・レンタカー事業者・自治体等のパートナー企業）
・楽天トラベルサイト上で旅行者に提示する割引クーポンのディスカウント金額（出資者：楽天）の設定、及び、クーポン提示対象（旅行者）の選定
・楽天トラベルサイト上で販売するホテル在庫や航空券在庫そのものの値付け（ただしパートナー企業との事前合意が必要）
・楽天トラベルが社外サイト（G社の検索連動型広告、F社のバナー広告等）に出稿する広告のBidding priceの最適化

勿論、上記以外の問題のご提案も大歓迎致します。
KGI （Key Goal Indicator）は、短期利益になります。ABテスト等により短期間の効果検証を行った後、強化学習等を使って通常運用に載せていく予定です。

【概要】
・楽天グループの中心的存在であるコマースカンパニー （楽天市場を中心とした、ECビジネスの社内カンパニー） のリテールビジネスチームにおいて、データアナリストを募集しております。         

・カテゴリー領域の大きな成長を遂げるため、データに基づいた分析から流通拡大戦略・施策を設計します。            
・既成概念にとらわれず、カスタマーと店舗様、双方の利益を考えながら、施策の検討及び実行することがミッションです。  
・楽天市場には5万以上の出店店舗様から出品される2億以上の商品数があり、膨大なビッグデータを扱うことができ様々な切り口から施策の検討をすることが可能です。         

【具体的な業務内容】
・各カテゴリーにおけるデータを抽出。データ分析から、次なる打ち手の検討や提案まで行います。データを軸として、幅広く戦略に携わっていただきます。
・担当カテゴリーの定例レポート
・担当カテゴリーの業界分析
・担当カテゴリーの分析及び企画提案
・各チームのKPI設計やデータ分析のサポート
・SQLやTableau/Domo等のBIを使った分析環境の構築

【業務紹介】
・『進研ゼミ小学・中学・高校講座』『こどもちゃれんじ』といった事業領域を中心に、お客様の課題解決、教材・サービスの進化、マーケティングの進化、事業グロースのための、データ利活用の推進をご担当いただきます。
・事業数値、商品・サービスの活用履歴、Web行動履歴といった構造データ、画像、動画、テキストといった非構造データと、幅広いデータをもとに、自ら問いを立て、データ抽出加工、分析を行い、課題抽出のうえ、提案を実行していただきます。また、KPI設計やデータ要件定義の支援、機械学習を用いたアプリケーションの開発支援などを通し、データ利活用を牽引いただきます。
・大学や外部ベンチャー企業などとのコラボレーションもあり、データ分析の専門性をさらに磨ける環境があります。技術の進展が早い領域なので、一緒に学び、学んだことを商品・サービスの形で社会還元していける方を求めています。

※グループ全体の今後の状況や優先順位等により、学校向け事業・介護事業等、校外学習事業以外の領域の分析やデータ利活用推進についても、ご担当いただく可能性があります。

【職務内容】
Media DevOpsグループでは、データベーススペシャリストとして参加してくれるエンジニアを探しています。
Media DevOpsチームはMedia & Sportsカンパニー内の様々なサービスをDevOpsエンジニアとして横断的にサポートし、サービスで用いられている幅広い技術範囲をサポートしているグループです。
新規サービス立ち上げのサポートや既存サービスの改善にご興味のある方は以下の要件をご確認の上ご応募下さい。

デジタルコンテンツ制作事業部門の中で、デジタル分析に特化したチームに所属いただき
下記の業務をお任せいたします。

・NHKの番組、イベント等のサイトアクセス、SNS等の反響のレポート作成、発表業務
・NHKの番組、サイト用のソーシャルリスニング業務（Splinklr使用／研修あり）
・ソーシャルリスニングツールの操作・調整
・NHK WORLDのBIツール、DOMOのディレクション、ツール調整業務
・上記に関わる関連業務

【備考】
テレビ系コンテンツという特性上、業務繁忙の時期により、残業時間に波があります。
また、現在世界的なスポーツの祭典放映に関わるプロジェクトが進行しており土日祝日、また変則時間での勤務が発生する可能性がございます。

■デジタルコンテンツ制作事業部門⇒デジタル分析に特化したチームに所属！

【業務内容】
・webサイトアクセス数やSNS反響のレポート作成
・ソーシャルリスニング業務（Splinklr使用／研修あり）
・メルマガ配信・数値分析
・BIツール（DOMO）による解析
・ツール調整
・その他関連業務

【追記事項】
各種イベントや番組制作のスケジュールにより
土日出勤、あるいは残業増加の可能性あり　※代休取得可

【このポジションについて】
楽天は世界有数のeコマース企業として、「グローバル・イノベーション・カンパニー」を目指しつつ、インターネットを通じて人と社会に力を与えることをミッションとしています。
Global Privacy Officeは、楽天が事業を展開している国々に適用されるプライバシー関連の法律および規制の遵守を監督し、保証しつつ、イノベーションと信頼が共に満たされる、尊敬に値する持続可能なデータドリブン社会を発展させるための重要な推進力として、プライバシーとデータの保護を行っています。
ビジネスアナリスト-データインベントリスペシャリストは、ビジネスユニットとそのプロセスの文書化、データインベントリの最新情報の保持、欠けている処理業務の特定、インベントリ内の新しいビジネスユニットのマッピングに責任を負っています。

【職務内容】
・多様なチームとの効果的なコミュニケーション、活動の研究・理解
・処理アクティビティ、資産、ベンダー、データ処理の目的の識別など、プライバシーチームのデータインベントリ要件を理解
・プライバシーに関するプロセスの関連側面を特定
・ある部門のビジネス・プロセスと、それを支えるシステム構造との間のつながりを学び、データがある資産から別の資産へどのように流れるかを含めて、これらのプロセスとリレーションシップを表す文書化とデータ・フロー・ダイアグラムを作成
・各部署と協力して、データインベントリを作成または更新
・ITガバナンスのアクティビティと利害関係者の要求事項を理解
・調査に従い、要件書を作成

【職務内容】
楽天グループは、世界最大のインターネットサービス企業の一つであり、世界中の約14億人のお客様に対して、E-コマース、金融、通信、スポーツなどを含む70以上のサービスを提供しています。楽天技術研究所は、楽天グループの研究組織であり、東京、ボストン、サンマテオ、パリ、シンガポール、バンガロールに拠点を構えています。

Credit Scoringは、楽天グループ（特に、クレジットカード、証券、銀行等の金融系事業）において、もっとも重要な研究トピックとして位置付けられており、法人・個人ユーザ両方に対して、Credibility Scoreを定義しています。Credit Scoringに携わる研究メンバーは、機械学習、データマイニング、確率モデリング、最適化手法を適用し、Credit Scoringに関わる課題解決、モデル・ソリューション構築に従事しています。
我々は、事業側の担当者や、エンジニアのチームと密に連携をし、事業側からの要望を聞きながら、アルゴリズムの設計、プロトタイプシステムの構築、さらには、本番サービスへの導入支援を行っています。我々は、この研究トピックに携わる研究メンバーを募集しています。

【ポジションの責任】
・楽天グループの金融事業とコミュニケーションながら、Credit Scoringに関する技術、およびその事業活用の方向性について合意をとること
・合意を取った方向性に合致する形で、取り組むべき研究プロジェクト、研究課題を定義すること
・研究プロジェクトを通して、事業側にとっての価値を創出すること。あるいは創出をサポートすること
・研究プロジェクト遂行に必要な予算を獲得できるよう、事業側に働きかけること
・定義した研究課題を解くようなアルゴリズム構築。プロトタイプ構築をすること、あるいは、研究課題をとけるよう他のリサーチサイエンティストをリードしていくこと
・開発メンバーと協力しながら、研究・開発したソリューションの本番サービスへの導入を支援すること
・本番サービスとしてリリースしたソリューションについて、場合によっては、リリース後も関わりながら、改善を繰り返すこと

【職務内容】
楽天が展開する70以上のサービスを一つのアプリで使えるようにする新規事業です。
アプリ一つで様々なサービスを利用可能にすることでユーザー体験を向上し、楽天が持つエコシステムの強化・拡大にとどまらず、今後は社外のパートナーとも連携するプラットフォームとしてグローバルに展開していきます。
グループ全体や社外パートナーの各サービスを結びユーザーの利便性を高め、グループ全体のエコシステムを成長させる仕事です。
マーケティングチームと連携し、データの抽出・分析から成長ポテンシャルの特定、プロダクト戦略立案に役立つインサイトの提供、キャンペーンの効果測定、関連ツールの導入、楽天グループの他事業とクロスユースの効果測定など多岐にわたるプロジェクトを楽天内外の複数の関係者と協力しながらリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
・キャンペーンやプロダクト改善の意思決定を支援するデータ抽出・分析と、戦略立案に役立つインサイトの提供
・提案内容のステークホルダーへのプレゼンテーション
・DOMO・Tableau等のBIツールを活用したKPIダッシュボードの制作、管理
・ビジネスKPIの予測値のシュミレーション作成
・楽天グループの他事業とクロスユースの分析・効果測定

【職務内容】
楽天グループは日本に約1億人、世界中で10億人の顧客基盤を抱え、電子商取引、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、70以上のサービスを提供しています。

「楽天はデータ駆動型のメンバーシップ企業である」という戦略的ビジョンを掲げ、楽天グループ各社横断でデータ活用の取り組みを拡大しています。本活動をより強化するため、弊社グローバルデータ統括部内、下記いずれかの部門で働くためのデータアナリストを募集いたします。
・データプラットフォーム部
・データサイエンス＆AI部
・データサイエンスコンサルティング部

特に、データ分析によってビジネス課題の発見、解決方法の提言、および解決まで導くことができる人材を求めています。

業界最大手旅行代理店の広告エージェンシー企業にて広告分析・レポーティングを主に担当して頂きます！

【具体的には】
・某エステ会社に対する広告効果のレポーティング業務
・交通広告等のオフラインとその利用者アンケートを紐付けて
　メディア選定や施策案を取りまとめて提案(調査会社は別)
・エリア及び月別にレポーティング業務(各30p程度)
→数字がまとまった状態から表やグラフの推移などを確認しレポートを作成
　データの収集及び表の作成は別担当が行う為
　データを見やすくまとめ、レポートの作成・考察を提出
・得意先であるエステ会社からの上がってくるブランド調査のレポーティング業務
→数字の変化は少なく、フォーマットもあり、そこに当てハメていくイメージ
※広告物のクリエイティブ制作は行いません

<スケジュール感>
月初：調査会社からデータが上がってくる
月初～1週目：社内からデータのまとめが上がってくる
1週目～2週目：分析・レポート作成
月半ば：得意先との定例会(レポート報告)

<チーム>
・営業2.5人　ローデータの取りまとめ1人　

<得意先体制>
・広告出稿チーム+マーケティングチーム

【詳しい業務内容】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
リクルートのデータサイエンティストは、これらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

▼データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

▼データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「サイエンスとエンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る

【仕事の役割】
・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善を行う。
・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進を行う。

【具体的な業務一例】
・営業現場におけるデータ活用支援
・マーケティングにおけるコスト最適化分析
・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化
・アクション・売上最大化のための最適化"

【開発環境】
・プログラミング言語
　SQL、 Python、R、Hive／Spark、等
・インフラ
　GCP(BigQuery、等)
　AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)
・チーム開発ツール
　JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【仕事内容】
カカクコムグループサービスに対してデータサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。

【具体的な業務内容】
・各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定
・課題解決のためのビッグデータ分析（bigquery、TreasureData、Hadoop）
・利益拡大、コストカットを目的とする、機械学習を用いた予測、推定（Python、R、Spark）
・機械学習モデルのシステム組み込み
・ナレッジマネジメント（社内研修、イントラネットでの情報発信など）

▼仕事の面白み
データサイエンス業務を軸に全社のサービス（価格.com、食べログ、スマイティ、求人ボックス等）に横断的にかかわることができます。
ビッグデータ分析、機械学習を活用した課題解決を推進していくことにより、会社全体の成長に貢献することができます。

カカクコムグループが保有する各種データを分析・活用し、事業活動に貢献するための業務を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・データ分析基盤の導入検討、設計、運用管理
・アクセスログ/事業ログを対象としたデータ分析
・データを活用したコミュニケーション施策の設計
・ナレッジマネジメント（研修、イントラネットでの情報発信など）

▼仕事の面白み
データ分析業務を軸に全社のサービス（価格.com、食べログ、フォートラベル等）に横断的にかかわることができます。これまでにない新たな接触機会の創出やサイト機能改善を図ることで会社全体の成長に貢献することができます。

管理ID：DCG0003

事業の成長をデータから支えるポジションです。
映像プラットフォームのコアとなるデータの基盤整備や分析、改善提案を行う方を募集しています。
部署横断のチームに所属し、事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進いただきます。

▼具体的な業務例
・データ解析環境の整備・運用
・データ構造の分析・改善
・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築
※業務領域は、ご経験や志向に応じて広げていただくことも可能です。

▼業務の魅力
・当社は「映像から未来をつくる」というビジョンのもと、お客様の意思決定をよりよくする映像プラットフォームを構築している成長スタートアップです。
リアルタイムに処理されるペタバイト級のデータから、必要な情報を整理/分析し、多種多様なお客様の意思決定を支援しています。
・本ポジションはその映像プラットフォームのコアとなるデータ基盤の構築、分析に基づく施策の立案など、ご経験を活かして事業の成長に寄与いただける職種となります。
・多様なバックグラウンドを持ったメンバーとプロジェクトを推進していただくことが可能なポジションです。

【業務イメージ】
全社横断組織に所属し、機械学習や統計モデリング、データ分析を活⽤して事業課題を解決する業務です。主に機械学習プロジェクトの上流⼯程である企画・問題設定からPoCまでを担当していただきます。
事業課題とサービス設計に合わせた問題設定を作成し、PoCを通じて実サービスで有効な機械学習活⽤⽅法を確⽴します。
データ分析を通じて、機械学習の実利⽤における問題を発⾒し解決していきます。
単に⾼精度なモデルやアルゴリズムを作るのではなく、事業部と密に連携をとって、よりよいサービスを作っていく業務です。

【具体的な業務内容】
企画・問題設定からPoCまでを担当し、分析や検証が主な業務です。

・事業課題の機械学習問題への落とし込み、機械学習活⽤⽅法の設計
・データ抽出、前処理、モデル・アルゴリズム実装、精度検証
・A/Bテストを設計し、実サービスで効果検証
・データや機械学習処理に関わる運⽤時の問題対応

扱う問題はメルマガや検索、アド出稿など多岐にわたります。
利⽤技術はレコメンデーション、予測、統計モデリング、統計的検定などが中⼼です。

【職場の雰囲気】
⾃由な意⾒交換・議論が可能なオープンな雰囲気の職場です。
普段の連絡⼿段にはチャットを使っており、事業部とのコミュニケーションもスムーズです。
よりよいサービスを作るためなら、新しい試みにもチャレンジしやすい環境です。

Webサイト行動データ、広告接触データ、メール反応データ、アプリ利用データなど、デジタルマーケティングに関するさまざまなデータの統合的な分析により、戦略策定や施策最適化を支援する役割をお任せいたします。

【具体的には】
・「Webサイト解析ツールによるサイト改善示唆抽出」など、シングルソースデータにもとづく個別施策単位のPDCA業務
・「Webサイト行動データ＋広告接触データ」など、マルチソースデータを個人単位で統合した分析よる、デジタルマーケティング全体の最適化業務
・個人単位の統合分析基盤としての、プライベートDMPの設計・構築・運用業務

事業の成長をデータから支えるポジションです。
映像プラットフォームのコアとなるデータの基盤整備や分析、Factに基づいた短期/長期の戦略立案や改善提案を行うデータアナリストを募集しています。
部署横断のチームに所属し、事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進いただきます。

▼具体的な業務例
・データ解析環境の整備・運用
・データ構造の分析・改善
・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築
・分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案
・KPI設計、予実管理
※業務領域は、ご経験や志向に応じて広げていただくことも可能です。

▼業務の魅力
・当社は「映像から未来をつくる」というビジョンのもと、お客様の意思決定をよりよくする映像プラットフォームを構築している成長スタートアップです。
リアルタイムに処理されるペタバイト級のデータから、必要な情報を整理/分析し、多種多様なお客様の意思決定を支援しています。
・本ポジションはその映像プラットフォームのコアとなるデータ基盤の構築、分析に基づく施策の立案など、ご経験を活かして事業の成長に寄与いただける職種となります。
・多様なバックグラウンドを持ったメンバーとプロジェクトを推進していただくことが可能なポジションです。