IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

【募集部門】
カスタマープロダクト本部 データビジネス統括部 データサイエンス部

【組織について】
転職支援サービス「doda」「dodaX」におけるプロダクトでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。
ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から戦略立案・施策検討・モデリング・システム開発までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数約750万人（2022年12月末時点）となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。

このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。
新組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。
各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。

本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

【担当業務】
・レコメンド施策の企画／運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画／分析
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など）
・数理統計や機械学習の活用

【ポジションの特徴】
・事業会社ならではの上流から経験していけます。
　事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。
・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

【関係するチームや部署】
・プロダクト企画統括部
・プロダクト開発統括部
・マーケティング統括部
・テクノロジー本部／BITA統括部、インフラ基盤統括部
・採用ソリューション事業本部／企画
・dodaエージェント事業部／企画
・dodaプラス事業部／企画
・ダイレクトソーシング事業開発本部／企画

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。

【担当者より】
社内外のデータを活用し、doda事業における転職決定数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社※月4日以上～10日以下出社）

【募集部門】
カスタマープロダクト本部 データビジネス統括部 ビジネスプランニング部

【職務概要】
転職支援サービス「doda」「dodaX」などの個人顧客向けプロダクト企画を担う組織でKPI設計・管理業務を中心とした全体方針立案と、データ分析を元にした組織のPDCAをご担当いただきます。
dodaおよびdodaXでは職業紹介や求人広告など形態が異なる複数のサービスをご提供しています。そのため、サービス全体の顧客体験設計を担うカスタマープロダクト本部では、複数のサービスを横断して利用するカスタマーの複雑な行動データを要素分解、構造化しながら理解し、事業収益最大化、顧客体験価値向上の実現を目指しており、そのためのKPI設計や方針立案が重要な役割となります。

【業務詳細】
・カスタマー行動に関する組織目標（KGI／KPI）と達成計画の策定　※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。
・年次／月次／週次での数値計画のPDCA管理・報告
・事業の意思決定に関わるカスタマー分析および組織を横断した企画や戦略の提案
・各施策担当部署の予算達成／戦略立案に向けたデータ支援等のバックアップ

【組織体制】
主務は10名。全員中途入社で30代が中心の落ち着いた組織です。
経営企画、広告運用、リサーチャー、プロダクト企画ディレクターなど様々なバックグラウンドを持ったメンバーが所属し、集客・プロダクト企画の各領域に強みを持った２つのチームが連携しながら活動しています。データビジネス部内にはデータサイエンティストやデータエンジニアも所属しており、データドリブンな活動を行う上で必要不可欠な専門性を持った組織が集合・連携しています。

【ポジションの魅力】
・マーケティング・データ・ビジネス・UI／UXと多領域にまたがってスキル・ケイパビリティを高められる
・サービス戦略策定など上流領域における参画の機会がある
・役割や組織を横断して、主体的・自律的に活躍することが出来る
・様々な視点から課題を捉え、事業の意思決定に影響を与えることが出来る

【doda転職サービスと本ポジションの立ち位置について】
転職サービスは、転職希望者（カスタマー）と求人企業（クライアント）のマッチングを生み出す形で成り立つリボン型ビジネスモデルです。私達が所属するカスタマープロダクト本部では、カスタマーを転職サイトやアプリに集め（集客）、求人に応募してもらい、クライアントと結ぶ＝ベストマッチングを生み出す役割を担っています。
本ポジションでは施策そのものを実行しているわけではなく、集客の実務を担っているマーケティング部門や応募を生み出すプロダクト部門、企業とのマッチングを担う事業部門と連携しながら、カスタマープロダクト本部の事業計画と実行支援を行っています。
マーケットの変化によって、カスタマーやクライアントの活動は大きく変わります。集客施策の実施状況や事業の運営状況、サービスのKGI・KPIをモニタリングしながら課題発見を行い、日々改善を行っていきます。
改善にはdoda、dodaXに蓄積する豊富なデータを活用・分析し、意思決定していきます。例えば、カスタマーの属性情報やサイト内の行動ログを掛け合わせてボトルネックの発見や打ち手の立案を行ったり、政府統計データと自社のデータとの相関性を見出しながら求職者のマーケット動向を推測したりしています。事業に影響する重要な課題に対しては、上位者の意思決定を支援していく重要な役割を担います。

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）

【募集部門】
カスタマープロダクト本部 データビジネス統括部 データサイエンスG

【組織について】
転職支援サービス「doda」「dodaX」におけるプロダクト、マーケティングでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。
ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から戦略立案・施策検討・モデリング・システム開発までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。

このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。
こちらの組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。
各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。

本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

【担当業務】
・レコメンド施策の企画／運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画／分析
・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発
・数理統計や機械学習の活用

【ポジションの特徴】
・事業会社ならではの上流から経験していけます。
　事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。
・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。

【働き方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・週4～5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。

▼ワークスタイル(通勤スタイル)
ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）

全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。

商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。
例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。

■業務概要
全社DX全般の推進を専門とします。
全社事業部門を始めとした各関連部門に対するコミュニケーションの窓口となり、事業の効率化や高度化、新規事業展開に必要なデータ利活用のアプローチや具体的な進め方を提案実行し、個別領域及び全社DX全体のゴール達成に貢献します。
例えば、事業企画の商品開発における課題に関する相談を受け付け、ビジネス背景の整理・調査、社内データの基礎分析を通じ、次の一手の提案やDXプランに基づいた中長期的な戦略策定を支援します。データサイエンス技術者と連携し、データ分析のビジネス適用を実現します。

全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。
商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。
例えば、マーケティングにおける顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、コンサルタントやエンジニアと協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援します。また事業側メンバーと一体になり、KPI改善の効果検証や施策の実装、継続定常化に取り組みます。

全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。
事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画について、コンサルタントと相談しながら必要なデータ基盤機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。
また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。
社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。
システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。

【取り扱うプロダクトのイメージ】
・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境
・データマネジメント業務に必要な社内システム
・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン

■業務概要
全社DX全般の推進を専門とします。
全社事業部門を始めとした各関連部門に対するコミュニケーションの窓口となり、事業の効率化や高度化、新規事業展開に必要なデータ利活用のアプローチや具体的な進め方を提案実行し、個別領域及び全社DX全体のゴール達成に貢献します。
例えば、事業企画の商品開発における課題に関する相談を受け付け、ビジネス背景の整理・調査、社内データの基礎分析を通じ、次の一手の提案やDXプランに基づいた中長期的な戦略策定を支援します。データサイエンス技術者と連携し、データ分析のビジネス適用を実現します。

■業務概要
・マーケティングシステムの構築、導入
・ツールを活用したデータ分析
　┗Tableau、Salesforceなど（今後拡大予定）
・各事業部のデータ分析をもとにした戦略立案の支援

■業務概要
マーケティング部門からの要望をもとに、販促戦略の方向性をプランニングを担当します。

・プロモーションのプランニング、戦略立案
　対象商品、売り方の草案作り
・掲載媒体の検討
・運用実績の分析と改善

■業務概要
・デジタル広告の企画立案、運用、効果検証
・TVCMの運用
・広告代理店との折衝

プロモーションのプランニングや戦略立案をするチームと連携し、広告宣伝の具体的な施策を行います。
広告代理店などと協力し、デジタル広告をメインに運用、効果検証を行います。

■業務概要
Webマーケティング業務を行っていただきます。
　
■業務詳細
・WEB広報全般（ブランド力向上/ファン創出）
・WEB広報企画立案～実施～効果検証
・SNS（企業アカウント）の管理
・デジタルマーケティング

■組織構成と募集背景
宣伝課は20‐30代がメインの若い組織です。
今回は直近当社が企業ブランディングや販促を強めている中で、特にデジタルマーケティングに重きを入れており、
業務量の増加に伴う増員募集となります。

既存の証券サービス事業におけるCRM領域（新規顧客利用、既存顧客のファン化）におけるコミュニケーション設計、施策の企画から運用まで一貫して実行いただきます。

■具体的な業務内容
・戦略に基づいたカスタマージャーニーマップ、マーケティングプロセス設計
（新規顧客：口座開設〜初回利用までのナーチャリング施策）
（新既存顧客：アップセル、クロスセル施策、既存顧客のファン化施策）
・具体的な分析・企画立案、運用（キャンペーン・集客施策など）
・各種KPI設計、PDCAマネジメント
・マーケティングソリューションの開発・導入のディレクション

【業務概要】
デジタル営業部では、個人向けネット証券サービスにて、顧客データや実際のお客様の声等を分析しながら、「認知～口座開設～取引促進～ロイヤリティ向上」の一連をスコープにマーケティング業務全般を行っております。
デジタル営業部では複数のチームがあります。どのチーム配属が好ましいかを選考等を通しながら、ご相談させてください。

▼マーケティング推進チーム
デジタル営業部内で横断的なチームです。顧客のあらゆるフェーズ（口座開設・初回取引・ロイヤリティ向上）に対しての分析～施策の実行やそのための施策基盤（データ活用・メディア運用）等を担当しています。本求人の募集要項はマーケティング推進チームでの「データ活用」の領域・ポジションです。

【具体的な業務内容】
・KFS見極め・モニタリング・施策改善
・データ活用環境（CRM／MA／各チャネル）の構成起案・選定～導入・構築
・データ基盤（アーキテクト・DWH・CDP・機械学習etc.）への要望整理・伝達・調整
・データ分析～データ活用施策の企画立案～実行～振り返り
・他チームでのデータ分析～データ活用施策における支援（運用支援）
※データソースは取引データ等のオリジナルがデジタルなもの、VoC（顧客の声）のデジタルではないもの問わず

【業務の魅力】
・成長市場でのダイナミックなチャレンジ
NISAを含め、近年ますます投資への興味関心度が高まり、20代・女性・投資初心者の投資家も増加し、市場が成長し続けています。当社はこの成長市場でかつ、業界をリードするポジションに位置しているからこそ、ダイナミックなチャレンジができます。

・「認知～口座開設～取引促進～ロイヤリティ向上」のマネジメントという一気通貫性
事業会社観点でのマーケティングを経験でき、単なる広告運用やクリエイティブ制作に留まらず、デジタルを駆使した効率的な新規顧客獲得、サービス開発、取引促進の一連の流れの設計と推進にチャレンジできます。

・意思決定のスピード
経営との距離が近く、カジュアルに相談することができ、スピーディーに意思決定がなされる環境で連続的にトライをすることができます。

toBに向けたエネルギー系のWEBサイトにおけるデジタルマーケティングチームの一員として、tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートをお願いいたします。

【具体的には？】
・tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
　⇒検索や広告から、サイトに流入した顧客情報分析のため、データをBIツールでの可視化、レポーティング
・データマートとMAツールとの連携アドバイス
　※実際の作業は社内のシステム部が行います
・関連会社でのDX推進サポート
・付随するデータマネジメント

デジタルマーケティングチームの運用体制を強化するため、人員を募集しています。
Tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートまで
幅広い業務をお任せします。

★今回の募集ポジションは、今後リーダーとしてご活躍いただくことを想定しています。

【具体的には？】
・Tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
　⇒検索や広告からサイトに流入した顧客情報分析のためデータをBIツールでの可視化、レポーティング
・データマートとMAツール（Eloqua）との連携アドバイス
　※実際の作業は社内のシステム部が行います
・関連会社でのDX推進サポート
などなど…

toBに向けたエネルギー系のWEBサイトにおけるデジタルマーケティングチームの一員として、tableauを用いたデータの抽出・可視化～マーケティング施策立てのサポートをお願いいたします。

【具体的には？】
・tableauもしくはデータポータルでのダッシュボード作成
　⇒検索や広告からサイトに流入した顧客情報分析のためデータをBIツールでの可視化、レポーティング
・データマートとMAツールとの連携アドバイス
　※実際の作業は社内のシステム部が行います
・関連会社でのDX推進サポート
・付随するデータマネジメント

大手重工メーカーのデジタルマーケティングチームの、MA（Eloqua）の運用業務の中で今後、事業部展開、業務拡大において体制を強化するために人員を募集しています。

【具体的な業務は・・・】
〇MAツール(Eloqua)活用
　⇒メルマガ配信設定
　⇒問い合わせなどの入力フォーム作成（Webサイトへ埋め込み・動作確認）
基本的な設定業務を行います。技術的なサポートは外部ベンダーや先輩社員と一緒に行います。
〇顧客データの管理、マニュアル作成、MA運用の構築設定の横展開
〇社内調整
　⇒他部署を交えての調整が必要な施策等を先方担当者と一緒に調整を行っていただきます。
etc.

■背景
自社の持つ顧客基盤約110万社の膨大なデータを利活用するというミッションに取り組んでいるのが、私たち「お客様マイページ開発サポート課」です。「お客様マイページ」を含むお客様向けWebサイト全体を進化・発展させていくミッションを実現すべく、私たちと一緒に、長期的な目線で 企画・開発・分析を担っていただくメンバーを募集します。外部からの新鮮な視点で、現在の取り組みに新たな気付きをいただくことも期待しています。

■業務
データ活用を行う各部門へヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、報告を
お任せいたします。
 ＜具体的には＞
・お客様向けWebサイトの⾏動データと基幹系システムのデータを組み合わせてお客様マイページや
全社マーケティング基盤システムで活⽤するためのデータ基盤の企画／開発、各システムのデータに関する調
査、関係者間での要求の取りまとめ、ユーザーテスト、運⽤フォローを⾏います。
・対象サイト、システムの開発や改修があった場合の、データ基盤への影響内容の確認を都度⾏います。
・マーケティング担当者が新しい企画を⾏うために必要なデータ関連の相談対応を⾏います。
・データ分析の相談／依頼の内容を要件化して、分析作業の担当と連携しながら対応を⾏います。

★魅力
・自社システム企画の上流工程にかかわることがメインです。
・AIをはじめ新しい技術を取り入れ、活用することができます。
・実績や反響が分かりやすいので、自身の頑張りが正当に評価に反映されます。

【配属先】
お客様マイページ 開発サポート課
・所属メンバーは約10名（社員5名、その他派遣・契約社員）
・社員は40代が中心で落ち着いた雰囲気です。

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの2名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
Web上での行動ログをとっているAdobe Analyticsにおいて、
ベースとなる指標やレポートの切り口を固めていく、分析を実施いただく業務となります。

具体的には…
・既存の設定やタグの理解
・URL構造、サイトコンテンツの分類などの理解
・サイト全体での行動把握における指標や分析軸の検討
・分析、レポーティング、報告

■案件背景とポジション説明
2018年4月にAdobe Analytics、Adobe Target、Adobe Audience Managerを導入し、半年間Adobeのコンサルを受けておりましたが、
本格稼働するにあたりAdobeコンサルを継続するとなると金額が折り合わず、
社内で活用できる人員もいないため、弊社にAdobe製品活用支援のご相談が入ってまいりました。

今回はこちらのプロジェクトの進行管理と
リソースを管理するプロジェクトマネージャーを募集いたします。

■現チームの体制
PM　1名　
Adobeエキスパート　1名
実装担当者　1名

計3名

■タスク
お客様（担当部門、別部門共に）へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じたAdobe製品活用の支援/トラブルシューティングをお願いいたします。

・お客様からのご依頼（メール・Teams）の一次受け
・お客様の要望をもとに各メンバーへ設定作業の依頼出し
・定例会での報告・進行（毎週月曜）
・Adobe Analytics、Adobe Target、Adobe Audience Managerの勉強会を実施（実際に手を動かすメンバーと協業でもOK）
⇒開催頻度は月に1回程度
・設定完了したもののダブルチェック作業

■就業環境
現在フルリモートにて進行中でございます。
コロナの状況によっては出社となる可能性もありますが、
現時点では出社の話はでておらず、基本在宅勤務で考えていただいて構いません。

■稼働曜日/月の平均稼働時間
他メンバーが月水にメインで稼働しているため、
こちらに合わせて稼働いただくイメージです（月曜の方が比重高め）。
ただ、曜日問わず依頼があった際には一次対応をお願いいたします。
⇒お客様の依頼に対していつごろに回答を戻せそうかだけでもお返事いただく等

月の稼働時間としましては平均で24時間ほどとなります。
弊社で設定したものが上手く動かないなどの緊急事態が発生した際は、
稼働日以外でもご対応いただく可能性がございます。

■PC貸与につきまして
PCは先方から貸与されます。
こちらの案件の対応は全て貸与されるPCのみで作業をお願いいたします。
⇒メールのやり取り含め
PCを使用する際は先方のセキュリティルールの順守をお約束下さい。

【職務内容】
当社は、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。自社でディストリビューションセンターを有し、仕入れから物流までを一貫し自社で行うことで、商品点数2000万点のうち45万点が翌日出荷が可能という高度な物流サービスを実現しており取扱商品数の拡大・出荷量の増加に対応するため、今後毎年ベースでディストリビューションセンターを新設予定です。
本ポジションでは、データを活用して、サプライチェーンおよび物流に関する業務改善の企画・実行、および未来への価値創造を担っていただきます。サプライチェーンや物流にデータを活用する取り組み自体、まだ比較的新しい分野ということもあり、希少な経験を積むことができます。
まずは、依頼を受けたデータ抽出の仕事を通じて当社のデータに習熟しつつ、下記のような案件を通じてキャリアを伸ばしていただく予定です。自らデータ分析を行うだけにとどまらず、社内のエンジニア・データサイエンティストと連携して戦略実施に必要なシステム改修を行ったり、海外の親会社と連携して英語でディスカッションを行うなど、多様なチャレンジの場があります。

【主な役割】
・「季節性のある商品」の定義高度化、運用
・非在庫商品（取寄、直送）の納期分析
・ロケ（各商品が入る倉庫の棚）最大納入個数の定量化
・手動発注業務の効率化、自動化
・在庫戦略（どの商品をどの倉庫に在庫させるか）の高度化

【勤務地】
大阪府／東京都

【採用背景と求める人物像】
私たち商品部は、売上高約1兆円の商品サービスを調達・在庫・納品を司る組織として、当社の事業を支えています。
100年企業に向けて、盤石な基盤の構築し、変化への対応力を備え、新たな挑戦を行うために、商品部においても、情報を活用したデータドリブン運用や業務変革を伴う本物のDXの推進が必要とされています。
そこで、BIツールを活用した可視化推進・業務変革支援・AI活用など、商品部におけるDX人材を募集致します。
これからのミッションを創造していく行動力と新しい知識の習得に挑戦的な人材を求めています！

【仕事の内容】
▼担当してもらいたい業務やその範囲
商品部全体の情報管理とDX支援
・既存の各種実績数値管理、商品部各課の情報活用支援
・BIツール（Qlik sense）を活用した可視化推進
・業務変革支援
・AI活用（検討～企画～PoC～実装～運用）

（1）仕事のやりがい
・当社は、パソコンやコピー機、オフィスサプライなど、お客様のオフィスで必要なほぼ全ての商材を扱う世界的にも珍しいビジネスモデルの会社です。
商品部においては、お客様と直接的な接点はありませんが、商品サービスの調達・在庫・納品といった側面から、ビジネスのダイナミズムを感じることができます。
また、今回募集するメンバーには、商品部全体の情報管理とDX支援という働き甲斐のあるミッションの元、新しい取組みにチャレンジして頂きたいと考えています。

（2）業務は何名くらいで連携して行うのか
マネージャーを含め5名程度でスタートする予定です。（新組織組成予定）
また、組織横断的なタスクチームでの取組みや他部門との連係も実施します。

（3）キャリアパス
・社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあります。
・商品部内でのジョブローテーションを通して、様々な知識や経験を獲得できます。
また、希望により、他部門への異動の可能性もあります。

（4）どのような能力が身に付くのか
・BIツールを活用した可視化推進・業務変革支援・AI活用などの実務経験を通して、ITストラテジー及びDX推進能力の向上が期待できます。
・各種実績数値管理を通して、商品サービスの調達・在庫・納品の数値に加えて、関連して財務会計や管理会計の知識も身に付きます。

【配属先情報】
商品部

▼配属先の雰囲気や魅力
・商品部全体として規模が大きく、業容が多義に渡るので大変活気が有る職場です。
・商品部の各課は、調達先となるメーカーや社内ではマーケティング部門や物流部門といった幅広い部署と連携できるので自然と知識が蓄積されて行くと思います。
・2024年秋に、事務所フロアーの大規模リノベーション予定（働き易く／快適になります）

テレワーク勤務（実態　１回／週）
休日出勤は基本的にありません。

【転勤の有無】
当面なし

大手広告代理店にて、出版業界の広告プロデュース業務をお任せします！

【具体的には】
■新聞媒体への広告掲載の進行業務
■出版業界のクライアントを中心とした得意先対応
■市場・競合調査
■見積／請求業務
■受発注業務
※ポジション・これまでのご経験や案件状況によってお任せする業務に変動があります。

【POINT】
★新聞媒体への広告掲載の進行業務をメインに、
ゆくゆくは得意先とのやり取りや提案業務をお任せします！

【募集部門】
AN

【職務内容】	
AIを活用した業務改善を行うのが私たちAI・機械学習コンサルタントの役割です。
製造・小売・通販業界等のAI／機械学習活用を推進し、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。

応募者の方にはAI・機械学習活用プロジェクトを進められるお客様企業（製造・小売・通販 等）と一緒に、お客様の経営課題を解決すためのAI・機械学習活用推進と
SaaS型AIソフトウェア（DataRobot）導入による成果創出を成功させるためのコンサルティング業務（カスタマーサクセス業務）・業務改善の推進を行っていただきます。

【業務内容】
1．顧客課題を解決するAI・機械学習活用のためのコンサルティング（カスタマーサクセス）
2．社外お客様へのAI・機械学習のアドバイス・テーマ推進支援・業務改善の推進
・データ前加工、機械学習による予測モデル構築、
・予測モデルの現場実装（デプロイ）、効果測定、予測モデル運用支援
・上記の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援・業務改善の推進

業務に慣れ、ある程度ご経験を積んでいただいた後は、プロジェクトマネジメントや機械学習に関する勉強会の講師、新技術の検証などさらにコンサルタントとしての幅を広げていただくための業務をお任せいたします。

【入社後】
・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします
・SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を取得いただきます
・まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。

【仕事のやりがい、魅力】
・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
・担当顧客の成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
・在宅ワークでもチームミーティングを高頻度で実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています

【仕事で得られるスキル／キャリア】
（1）AI・機械学習プロジェクトマネジメントスキル
・課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの推進スキル
・分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、科学的な施策立案・改善提案スキル
（2）AI機械学習カスタマーサクセスコンサルティングスキル
・経営課題設定／AI解決アプローチ設計／成果創出シナリオ設計
（3）AI・機械学習分析スキル
・機械学習自動化ツールDataRobotやR／Pythonを用いた未来予測モデル構築や統計解析スキル

【業務環境】
・就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業となります（社員の9割はリモートワークで就業中）
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチ or 24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

【勤務地】
本社（池袋） or 在宅勤務