IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

【業務内容】
データを活用した仮説立案を行い、⾃社製品（SaaS）の成長に貢献していただきます。
具体的には下記のとおりです。
・ユーザーの行動データや利用状況を分析し、製品の改善点やマーケティング施策を立案
・事業の目標数値に寄与するKPIの探索・可視化
・事業シミュレーション
・定量分析の結果による事業戦略への提言
・ソフトウェアエンジニアと連携し、データ収集方法の検討・決定

【募集背景】
現在弊社にはデータサイエンティストはおりません。
しかしながら職務内容に記載したような、データサイエンスにより創られる成果が必須であることは強く認識しています。
そのため我々は近年、データサイエンティストの方が活躍できるようデータを収集する基盤を整え、また分析できる環境を整備してきました。
まだ完璧ではありませんが、十分ご活躍いただける状況が整ってきたと考えており、この度募集を開始します。
0からデータサイエンスチームを作っていき、会社経営において中心となるようなチームとなるように育てていく。
そうした試みにワクワクする、新しいチャレンジをしたいという方にとっては最適な機会になると思います。

【募集背景】
メディア・小売りを横断したtoC&toB向けのプロダクトやレポートに活用するデータ分析基盤上のデータモデリングの実現のため

【ミッション】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤上で各種データプロダクトやデータ利用者が利活用しやすいデータモデリングの設計をリードしていただきます
※直近はマーケティング領域をターゲットにPJTが2024年7月よりスタートしています

【仕事内容】
・概念データモデリングの設計：データの利活用ニーズや各部門の業務などの情報から、オブジェクトやエンティティを洗い出す
・論理&物理データモデリングの設計：データエンジニアと協働し、データ基盤上でディメンショナルモデリングに基づく設計を行う
・データモデリング業務の型化：属人的になりがちなデータモデリングの設計を言語・オペレーション化し、ドメインを捉え続けられる業務組織に昇華する

【この仕事で得られるもの】
・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験
・横断部門としてプラットフォームとして全体最適を妨げる業務課題を発見し、その課題をデータモデリングと業務プロセスのアップデートで解決する経験
・モダンデータスタックで構成されたデータ基盤上でのデータモデリングの運用経験

【環境】
▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.）
・Google Analytics／Firebase Analytics
・Tableau
・trocco／dbt

▼言語
SQL、etc.

【求人の魅力】
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【募集背景】
メディア・小売りを横断したtoCサービスに関するマーケティングやプロダクト運営組織横断でのデータドリブンな業務構築の実現のための人材募集

【ミッション】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いてtoCサービスに関するプロダクトマネージャーやマーケターと協働しながら各部門の業務課題を発見し、データドリブンな運営に変革していくことで業務の効率化や各部門の成果の最大化、また領域横断での全体最適化を目指します

【仕事内容】
・プロダクトマネージャーやマーケターへのヒアリングを通しての業務フローの課題発見と解決の設計
・各部門自立してデータ分析を行えるデータ分析環境の構築や業務フローに沿ったデータ分析のパターン化
・複数のサービスやマーケティング領域を横断した全体最適のKPI設計
・所属部門でのメンバーの育成や、個人だけでないチームの成長を考えた活動

【この仕事で得られるもの】
・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験
・1部門ずつの業務フローの課題発見とその課題をデータ活用の力で解決していくことでの、深い業務理解と課題解決の経験
・プラットフォームを横断した組織運営の最適化のためのKPIの設計と組織実装の経験

【環境】
▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.）
・Google Analytics／Firebase Analytics
・Tableau
・trocco／dbt

▼言語
SQL、etc.

【求人の魅力】
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【募集背景】
グループ会社横断でのデータの活用ニーズに応えつつ、データ分析に関わる資産を横断でナレッジ化を実現するため

【ミッション】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いてグループ会社横断でのデータアナリスト部門やデータエンジニア部門と協調し、データ分析業務の全体最適とデータ分析ニーズに応える

【仕事内容】
・データアナリスト部門の支援を通しながら、横断でのデータアナリストのナレッジマネジメント
・グループ横断でののデータ抽出やダッシュボード構築の対応
・グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守
・所属部門でのメンバーの育成や、個人だけでないチームの成長を考えた活動

【この仕事で得られるもの】
・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験
・アクセスログ／購買データ／商品マスタなどオンラインとオフラインの多種多様なデータを活用できる経験
・数百人規模のデータ活用を支えるための組織的／機能的な観点でのガバナンス設計の経験

【環境】
▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.）
・Google Analytics／Firebase Analytics
・Tableau
・trocco／dbt

▼言語
SQL、etc.

【求人の魅力】
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【募集背景】
グループ会社横断でデータの活用ニーズを分析し、データ分析の中長期的な戦略を描くため

【ミッション】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）を運営するグループ会社横断でのデータ分析のニーズと市場を踏まえた戦略を描き、データ利活用のレベルを上げ各事業部門の成果最大化や効率化を実現する

【仕事内容】
・グループ横断でのデータ分析におけるアセスメントを実施し、課題発見と戦略を描く
・ダッシュボード管理や分析ナレッジマネジメントの全体設計と管理
・グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守
・形のない業務知識などを体系化しデータの実装をすることで、組織の人の可能性を見出し、事業を最大化する

【この仕事で得られるもの】
・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験
・アクセスログ／購買データ／商品マスタなどオンラインとオフラインの多種多様なデータを活用できる経験
・数百人規模のデータ活用を支えるための組織的／機能的な観点でのガバナンス設計の経験

【環境】
▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.）
・Google Analytics／Firebase Analytics
・Tableau
・trocco／dbt

▼言語
SQL、etc.

【求人の魅力】
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります

【当社のミッションについて】
「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を　TVerと新しい世界を、一緒に。」

いつでも、どこでもエンタテインメントや情報を得られるようになった今だからこそ、私たちTVerはテレビをアップデートし、「場所」や「時間」から”開放”することで、コンテンツを身近に、自由に楽しむ機会を提供します。
ドラマやバラエティを見て笑ったり、涙を流したり、時には皆様にとって必要な情報を必要なときに届けることで、“ワクワク”する毎日を届けたいと思います。
皆様と一緒に新しい世界を進んでいけると信じて、私たちは取り組んでいきます。

【職務内容】
TVerの事業成長のための、データ取得・蓄積・分析を設計・実行をすると共に、マーケティング部門のユーザー理解を深め、ユーザーエクスペリエンス向上のためのマーケティング戦略立案にシニアデータアナリストとして貢献していただきます。

▼業務内容例
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行、データ活用の支援
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・事業シミュレーションや目標数値の策定・可視化を通じた部門支援、事業支援
・ビジネスパフォーマンスの横断的分析から課題の特定、定量分析に基づく改善策の提案
・BI基盤の設計、構築、運用、及び持続的な最適化

【分析環境】
・Adjust
・Firebase
・GoogleAnalytics360
・BigQuery
・Looker

【働く環境】
・ハイブリッド型勤務やスーパーフレックス制度で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
・JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 データソリューション統括部 データサイエンス部

【組織について】
転職支援サービス「doda」「dodaX」におけるプロダクトでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。
ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から戦略立案・施策検討・モデリング・システム開発までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数約934万人(2024年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。

当組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。
各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。

本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

【担当業務】
・レコメンド施策の企画／運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画／分析
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など）
・数理統計や機械学習の活用

【ポジションの特徴】
・事業会社ならではの上流から経験していけます。
　事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。
・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。

【担当者より】
社内外のデータを活用し、doda事業における転職決定数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社※月4日以上～10日以下出社）
※リモートワーク手当：月3000円支給

在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）

【募集部門】
プロダクト&マーケティング事業本部 データビジネス統括部 データビジネス推進G

【職務概要】
転職支援サービス「doda」を軸としたプロダクト戦略およびマーケティング戦略を立案・実行する事業本部において、その立案支援と実行推進をデータを用いて行います。
2026年度より開始となる次期中期経営計画の実現に向けて、必要となるデータ戦略の立案と実行推進を主導いただくポジションとなります。
データを強みとしながら、経営に近いポジションで組織横断的に動きカスタマー体験価値の向上と事業価値の向上に貢献いただきます。

【業務詳細】
大きく二つの業務に従事頂きます。
（1）事業戦略の実現に必要となるデータ戦略の策定および実現に向けた実行の指揮
事業企画部と連携し、事業戦略の立案に携わります。そして事業戦略を実現するために
・どのようなデータが必要となるか？
・どのような形で保有すべきか？
・どのようなデータ職の人材が必要となるか？
等のデータ戦略を立案し、関連部署への指示を行うことで実現を推進します。

（2）新サービスや業務プロセスの変更に伴うデータへの影響対応
社内で新しいサービスをリリースする、統合する等のプロジェクトや既存の業務プロセスを変更する等が発生した場合に、現在のデータ環境がどう変わるかを整理した上で、必要な対応を指揮します。

【使用技術等】
データベース： Databricks。 Redshift
ビジネスインテリジェンス（BI）： Tableau
利用クラウド： AWS、 GCP、 Azure
計測ツール： Adobe Analytics、 Google Analytics、 Firebase

【組織体制】
全員中途入社で30代が中心の落ち着いた組織です。
事業企画やプロダクト企画等の企画職とデータアナリストやBIエンジニアなどデータ職の双方を経験しているメンバーが在籍しています。
組織はプロダクトとマーケティングを統括する事業本部長直下に位置しており、経営に近い位置で業務を行います。
一部メンバーは事業企画部も兼務をしており、事業戦略や事業計画の策定にも関与しています。

【ポジションの魅力】
・事業戦略・マーケティング戦略・プロダクト戦略など全社に影響を与える戦略立案に携われる
・執行役員や本部長など上流の意思決定層と業務に取り組める
・データを用いた課題発見と提案により会社の意思決定に関与できる
・役割や組織を横断して、主体的・自律的に活躍することが出来る

【doda転職サービスと本ポジションの立ち位置について】
転職サービスは、転職希望者（カスタマー）と求人企業（クライアント）のマッチングを生み出す形で成り立つリボン型ビジネスモデルです。私達が所属するプロダクト&マーケティング事業本部では、カスタマーを転職サイトやアプリに集め（集客）、求人に応募してもらい、クライアントと結ぶ＝ベストマッチングを生み出す役割を担っています。
本ポジションでは施策そのものを実行しているわけではなく、集客の実務を担っているマーケティング部門や応募を生み出すプロダクト部門、企業とのマッチングを担う事業部門と連携しながら、プロダクト&マーケティング事業本部の事業計画と実行支援を行っています。

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしております。
モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しております。

【部署・サービスについて】
データマーケティング部では楽天グループの各データを用いてWebマーケティング領域で楽天モバイルの新規加入者数を増やし、市場シェアの拡大を推進しています。
配属予定のデジタルマーケティング課では、楽天グループ外のメディア（SEM、SNS広告、アフィリエイト、SEOなど）を活用して楽天モバイルの新規獲得に向けたWebマーケティング戦略の企画・実施・分析を推進します。

【募集背景】
楽天モバイルは新規事業としてスタートし、業界において驚異的なSpeedで成長を続けています。その中で、マーケティング部の体制強化が必要となり、業界改変に向けて一緒に戦略的にマーケティング施策を仕掛けていく仲間を募集することとなりました。

【業務内容】
・Webマーケティング戦略の企画／実施／分析：新規加入者数の増加に向けた施策を立案し、効果を分析する
・アフィリエイトプログラムの活用と管理：アフィリエイト広告やリンクの選定、報酬計算などを担当する
・SEO対策の実施：キーワード選定、コンテンツ最適化、外部リンク集めなどを行い、上位表示を目指す
・デジタル広告の運用と効果測定：SEMやSNS広告などの運用を行い、効果を測定し最適化する
・ウェブサイト改善とコンテンツ戦略：ウェブサイトの改善提案とコンテンツ戦略の立案を行い、ユーザーエクスペリエンスを向上させる
・競合他社の市場動向の調査と分析：市場トレンドや競合他社の動向を把握し、施策に反映させる

【仕事内容】
クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。
先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。
機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。

▼業務概要
クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、電通グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、電通デジタルならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。

▼業務詳細
・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
・Python／R／SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示
・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps）
・データ分析／機械学習案件のプロジェクトマネジメント
・電通保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング

▼案件例
・セールス：大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援（規模：5～6名、期間：4年～）
・EC：ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援（規模：5～6名、期間：2年）
・金融：大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援（規模：3名、期間：3ヶ月）
・ファン育成：大手自動車メーカーのファン育成戦略策定のためのデータ分析支援（規模：3名、6ヵ月）

【ポジションの魅力】
・電通デジタルは事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる
・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
・データ分析～施策実施～PDCAまで携わることができ、自分の分析がどのように活用されたか、どんな結果が得られたかがダイレクトに分かる
・電通グループが保有するユーザー調査データやWeb行動データ、検索データなどを活用した分析や提案ができる

【想定されるキャリアパス】
（1）データサイエンティスト → データ活用コンサルタント →　マネジメント系のキャリアへ
（2）データサイエンティスト → シニア データサイエンティスト　→　プロフェッショナル系のキャリアへ
※上記は参考例で、マネジメント系に進むかプロフェッショナル系に進むかは、本人の適正や希望も加味して検討します。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です。

【メッセージ】
様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、中途採用でも馴染みやすい環境です（育休明け（予定）のメンバーも）。上流の課題解決に携わリたい、事業の成果をクライアントともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！

▼上流志向の方へ
実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも電通デジタルが選ばれることが多い
実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）

▼事業会社志向の方へ
クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも"当事者"としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

【配属組織】
▼トランスフォーメーション（TF）部門について
当部門は社会や顧客への新たな価値創造と企業の持続的な成長に向けた次世代型の事業モデルへの変革を支援している部門です。パーパス設計、ビジネス開発、顧客/従業員体験の創出、ITグランドデザインとテクノロジー活用など様々な支援を行っております。

▼特徴
「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。

▼組織・風土
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成（各G会でのプレゼンなど）でコミュニケーションが活発
・直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。 
 ・オフィス 
 ・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円/月） 
 ・シェアオフィス
▼備考 
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

【仕事内容】
AIとクリエイティビティの力で顧客の新規事業開発や、既存コア事業の変革を具現化する事をメイン業務とし、最先端テクノロジーのビジネス実装も目指すフロントランナーを担うポジションです。
※ご志向性にあわせてAI＆データ以外の戦略構築、事業開発などの案件にもアサインすることも可能です。

【業務概要】
▼AI＆データ戦略構想
・現状分析（クライアントヒアリング、データ分析等）
・戦略構想（ビジネスゴール達成に向けて必要となるデータ、統合管理／分析環境、施策、業務における要求事項整理）
・プロジェクトプラン策定（実現に向けたステップ、マイルストーン設定）

▼AI＆データコンサルティング
・AIのビジネス適用検討コンサル
・実証実験の設計から実装まで
・最先端テクノロジーのリサーチ
・データ分析／AI・機械学習案件でのプロジェクトマネジメントおよび分析業務
・データを起点にした各種UX／コミュニケーション施策設計
・2nd／3rdPartyデータやコンセントマネジメント等の戦略的データ活用支援
※データエンジニアリング業務（加工処理／集計分／モデリング等）は社内の専門メンバーとチームを組んで進めるケースもあります。

【案件例】
・不動産：CDP構築／データ活用方針策定＆実行計画策定支援（規模：6名、期間：1年）
・家電：データ活用方針コンセプト設計（規模：2名、期間：6カ月）
・医薬品：機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援（規模：8名、期間：1年）
・官公庁：CDP設計のためのRFP策定支援（規模3名、期間4ヶ月）
・運輸：ChatGPT関連技術導入とインテグレートされたAI時代のマーケティングプロセス設計
・AI生成画像とNFT技術を組み合わせたインナーコミュニケーション設計と実装

【ポジションの魅力】
・電通デジタルは事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる
・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる
・クライアントの種別も多く、電通グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネルデータなどもあり、多種多様なデータに触れることができる
・本人の希望を考慮してアサインを検討するため、領域（戦略～実行、インダストリー、AI・機械学習など）や業務範囲が限定されることがなく、伸ばしたいスキルを伸ばすことができる

※支援側で働くメリットとして、特に弊社では各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多いです。また、業種業界が異なる複数案件をこなすのが一般的なので、事業会社側よりも圧倒的に打席数が多く、成長スピードも速くなるため、結果として数年後の市場価値が高くなります。

【想定されるキャリアパス】
データアナリスト→データコンサルタント／データストラテジスト（本ポジション）→グループマネージャー（マネジメント系キャリア）or　プロフェッショナルグレード（プロフェッショナル系キャリア）

実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【募集背景】
各種ジェネレーティブAIやChatGPTを代表としたLLMの急速な進歩を受け、クライアント企業もこうしたAIのビジネス適用を急いでいます。その為電通デジタルでも当該領域の更なる強化の為にAI&データ戦略コンサルタントの募集を行っています。

【配属組織】
▼トランスフォーメーション（TF）部門について
当部門は社会や顧客への新たな価値創造と企業の持続的な成長に向けた次世代型の事業モデルへの変革を支援している部門です。パーパス設計、ビジネス開発、顧客／従業員体験の創出、ITグランドデザインとテクノロジー活用など様々な支援を行っております。

▼特徴
「Business」「Marketing」「Data」「IT」を軸に人へのインサイト×価値創造力×テクノロジーを強みに変革構想から具現化まで一気通貫で伴走することで、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。

▼組織・風土
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。SIer、コンサルファーム、テクノロジーベンダーなど様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、業務以外のスキル育成（各G会でのプレゼンなど）でコミュニケーションが活発
・直属GMとの隔週1on1および事業部長との四半期ごとの1on1を実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり。

【メッセージ】
様々なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーを中心に構成されるチームであり、中途採用でも馴染みやすい環境です（育休明け（予定）のメンバーも）。上流の課題解決に携わリたい、事業の成果をクライアントともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！

▼上流志向の方へ
・実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも電通デジタルが選ばれることが多い
・実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
・また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）

▼事業会社志向の方へ
・クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも"当事者"としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
・事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。 
 ・オフィス 
 ・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円/月） 
 ・シェアオフィス
▼備考
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

【仕事内容】
広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。

▼具体的には
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。

【具体的なソリューション】
・X-STACK
・X-STACK CONNECT
・データクリーンルーム関連のソリューション各種
・Google アナリティクス4

【配属先情報】
▼所属部門：マーケティングコミュニケーション領域　ストラテジー部門
戦略プランニング、データソリューション開発の一体運営で、”成長伴走事業領域の競争力ドライバー”となり、 圧倒的な他部門貢献と、mROIを押し上げるためのマーケティングコンサルティングを実行。

▼入社後のキャリアパス想定
・インプットプログラムの視聴、OJTを通して事業部ソリューションの理解を深める
・既存ソリューションの改善や機能拡充実装などにトレーナーのサポートを得ながら従事
・フロントメンバーやクライアントとのコミュニケーション含めた提案活動と型化ソリューションのデリバリ
・特定領域をリードできるプロフェッショナルとして自走
・新規ソリューションのプロジェクトマネージャー

▼組織の目指す姿
マーケット課題に立脚した本質的課題を解決する広告ソリューションの立案から構築、提案、実行までをミッションとし、電通デジタルのMC領域の競争力をデータやテクノロジーの側面から支えるプロフェッショナル集団

▼本ポジションの魅力
・機械学習や統計のスキルを活かしてクライアントの事業成果に貢献できる
・グローバルプラットフォーマーと協業しながら世界で初となる広告ソリューションを開発できる

▼組織・風土
本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。 
 ・オフィス
 ・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月） 
 ・シェアオフィス
▼備考
 業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

【組織ミッション】
顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。
ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。
データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。
特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである当社の特徴です。
当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。

【お任せする業務内容】
メーカーやエンタメ、メディア、金融、ECなど多種多様なクライアントの課題を主にデータを用いて解決することで、クライアントのビジネス変革を実現します。
大小様々な規模のプロジェクトを立ち上げからクロージングまでリードし、目的の達成（課題解決）まで導いていただきます。
長期間に渡るプロジェクトも多く、クライアントの深くまで入り込んだデータビジネスコンサルティングを実現しており、" ベンダー " ではなく " パートナー " としてクライアントの事業成長をダイナミックに経験することができます。

▼具体的な業務内容
・クライアントのビジネスゴールや課題の整理
・解決策としてソリューションの設計・開発
・プロジェクトの推進（実行計画の立案・進捗管理など）
・クライアントへの提案活動
・自社プロダクトの企画や外部のソリューションの仕入れ

▼身につくスキル
・デジタルマーケティングのプロフェッショナルスキル
・様々な業界知識
・戦略／KPI設計からPDCAマネジメント、施策の具体化まで一貫して対応できる力
・AWS／Google Cloud／Azure／Snowflake 等を用いた開発やプロジェクトマネジメントスキル、各プロダクトノウハウ
・データ分析や BI ツールを活用したデータ可視化スキル など

▼取り扱うデータ
WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータなど幅広いデータに触れることができます。
また、構造化データだけではなく、自然言語や画像等の非構造化データを活用する案件もあります。

【このポジションの魅力】
・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
・自社ソリューション開発もしており、ビジネスアナリティクスからエンジニアリングを経験できます。
・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。
・事業戦略や事業課題に対して、データコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。
・少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社DataCurrentへ出向となります。

【仕事概要】
OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションとして、SMB（中小企業など小規模事業者）の強みを最大化する新たな「与信プラットフォーム」の構築を目指しています。
日本企業の約99％を占める「SMB」が保有している「情報」を「信用」に変換することで、企業のパフォーマンスを最大限に発揮し、日本経済が更に発展していく未来を創っていきたいと考えています。

今回募集しているデータサイエンティストのポジションでは、OLTAのミッション実現のコアとなる与信プラットフォームを支えるモデリングを行っていただきます。なかなか扱うことがない希少価値の高いデータ（企業の資金繰り情報、財務諸表など）から、モデリングを通して事業価値の創出を担っていただきます。

【募集背景】
オンライン型ファクタリングサービス「OLTAクラウドファクタリング」に加え、2024年7月には独自与信を採用した「法人カード」をリリースし、事業成長を加速させています。
経営陣やビジネスサイドと協業し、与信モデルの新規構築や既存の与信モデルの精度向上・データ分析を担っていただく仲間を募集しています。

▼仕事の具体的内容 　
・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア／プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

【入社後の役割／チーム体制】
与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードをお任せしたいと考えています。現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。
また、データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。

OLTAのチームは、ミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する環境です。

※リモート勤務可能

【業務内容】
日本最大級の化粧品ポータルサイト運営会社にて、データアナリストの募集です。
同社サイトは、Webの行動ログデータや顧客データなど、さまざまなデータを保有しており、
それらのデータ分析、モニタリング環境の整備、データの抽出などをお任せいたします。

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング、データ分析業務
・SQLによるデータ抽出（200行前後の記述）
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成（Tableau等）

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしています。
モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しています。

【部署・サービスについて】
ユーザーエクスペリエンス戦略課は、複数に跨るUXやクリエイティブ関連部署を横串で統括する企画管理部門になります。
楽天モバイルのユーザーエクスペリエンスの包括的な支援や、KPIマネジメントの仕組みの整備など、サービス全体のクオリティーの向上に寄与しています。
さらに、予算管理や採用・育成などバックオフィスの支援することで、組織全体の強化を行っています。
外国籍や海外経験豊富なメンバーが多く、フラットに意見を交換できる風通しの非常に良い組織です。

【募集背景】
組織拡大のため。
サービス全体のユーザーエクスペリエンス改善のため、新しいリサーチ手法の導入や仕組化の実行を行えるフェーズです。
UX改善の枠組みの作成から行いたい方には特にご活躍頂けるかと思います。

【業務内容】
・ユーザビリティテスト（設計、実査、分析、レポート）
・ユーザーインタビュー（設計、実査、分析、レポート）
・ペルソナ、ユーザージャーニー構築

【働く環境】
4か国からなる様々な国籍や海外経験豊富なメンバーが所属するインタナショナルな文化をもつチームです。各メンバーがプロフェッショナル領域を持ち、お互いに協力しながら様々な課題にチャレンジしています。

【組織ミッション】
顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。
ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。
データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。
特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである当社の特徴です。
当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。

【お任せする業務内容】
▼幅広い業務を担当できる、データ関連業務
クライアントが抱える様々な課題に対し、データを切り口にアプローチしていきます。
各部署と密に連携を取りながら、データ関連業務をはじめクライアントへのご提案まで幅広い業務をお任せします！

▼具体的な業務内容
・データマーケティング：データを活用した広告、CRM、WEB接客等の企画提案から効果検証
・データ分析：データ分析の企画提案から、実際の設計、分析
・データ基盤（CDP）構築：社内エンジニアと連携してクライアントニーズに合わせた開発をディレクション
・ダッシュボード構築：ダッシュボードの企画提案から、設計、データ分析、BIツールを使った可視化
・データプライバシー：個人データやクッキー等のデータの適切な取り扱いにおけるアドバイザリー、同意管理ツールの導入支援など

▼案件事例：老舗カタログ通販大手「千趣会」のDXを進化
・課題
　- 多くのデータを保有しているのに、顧客像が見えず、マーケティングの仕方が進化しない。
　- データ活用を推進するための専門部隊もなく、ペルソナ像作りも進まない。
　- 各部門のKPIがうまく連動していない。
・実施施策
　- データ活用戦略の大方針を策定し、実現に向けたパートナーとしてDataCurrentを選定
　- CDP（顧客データ基盤）によって会員データや外部データを活用し、より詳細な顧客プロファイルを可視化
　- 顧客プロファイルに基づき、効果的な施策を展開
　　例）見込層には属性と購入意向を基に商品レコメンデーション型コミュニケーションを展開し購入促進
・データ分析ダッシュボードの導入により、社内の複数部署間での情報共有を促進し、分析結果に関する共通認識も得やすい環境を整備

▼得られるスキル
・データ人材として市場をリードするスキルを包括的に習得可能
・データ分析の様々な手法（ペルソナ分析・ファン分析・LTV分析・MMM分析など）
・データマーケティングPDCA
・データ集計　プログラミング言語（SQL／Pythonなど）
・クラウドの知識、経験（Google Cloud、AWSなど）
・BIツール（Tableau、Looker Studio、Looker、QuickSightなど）
・データサイエンス領域の知識、経験（AI、統計など）
・データに関する法知識

▼このポジションの魅力
事業戦略や事業課題に関わるデータを活用したコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。
少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社DataCurrentへ出向となります。

出版業界のクライアントのクリエイティブ制作進行業務をお任せします！

【具体的には】
■出版業界のクライアントを中心とした得意先対応
■紙媒体のクリエイティブの制作進行管理
■デジタル領域のクリエイティブの制作進行管理
■マス広告など様々な広告媒体と連動した広告戦略の策定
■市場・競合調査
■見積／請求業務
■受発注業務
※ポジション・これまでのご経験や案件状況によってお任せする業務に変動があります。

【POINT】
★数多くの広告賞を受賞した総合広告代理店ならではのインパクトある広告を、
　様々な広告媒体と連動させて企画・提案が行えます！

【職務内容】	
AIを活用した業務改善を行うのが私たちAI・機械学習コンサルタントの役割です。
製造・小売・通販業界等のAI／機械学習活用を推進し、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。
25年度は特に製造業界で活躍頂ける方の募集を強化しています。

応募者の方にはAI・機械学習活用プロジェクトを進められるお客様企業（製造・小売・通販 等）と一緒に、お客様の経営課題を解決すためのAI・機械学習活用推進と
SaaS型AIソフトウェア（DataRobot）導入による成果創出を成功させるためのコンサルティング業務（カスタマーサクセス業務）・業務改善の推進を行っていただきます。
AI・機械学習を活用した業務改善経験がない方でも弊社研修・OJTを通して実務で活躍している実績もありますので、チャレンジ頂ける環境となっています。

【業務内容】
1．顧客課題を解決するAI・機械学習活用のためのコンサルティング（カスタマーサクセス）
2．社外お客様へのAI・機械学習のアドバイス・テーマ推進支援・業務改善の推進
・データ前加工、機械学習による予測モデル構築、予測モデルの現場実装（デプロイ）、効果測定、予測モデル運用支援
　上記の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援・業務改善の推進

業務に慣れ、ある程度ご経験を積んでいただいた後は、プロジェクトマネジメントや機械学習に関する勉強会の講師、新技術の検証などさらにコンサルタントとしての幅を広げていただくための業務をお任せいたします。

【入社後】
・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施し、AI・機械学習における基礎知識を習得頂きます。
・SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を学び取得頂くことで、実務で直接活きる知識・業務の進め方やポイントを習得頂きます。
・まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。

【仕事のやりがい、魅力】
・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
・担当顧客の成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
・在宅ワークでもチームミーティングを高頻度で実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています

【仕事で得られるスキル／キャリア】
（1）AI・機械学習プロジェクトマネジメントスキル
・課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの推進スキル
・分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、科学的な施策立案・改善提案スキル
（2）AI機械学習カスタマーサクセスコンサルティングスキル
・経営課題設定／AI解決アプローチ設計／成果創出シナリオ設計
（3）AI・機械学習分析スキル
・機械学習自動化ツールDataRobotやR／Pythonを用いた未来予測モデル構築や統計解析スキル

【業務環境】
・就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業となります（社員の9割はリモートワークで就業中）
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチ or 24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

【職務内容】	
当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。
通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。
入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。

【業務内容】
・Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析
・お客様向け報告書の作成、報告
・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案
・サイト改善後の効果測定の実施、報告

【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。
（既存案件の業界：通信、金融、通販、放送、航空、エネルギーなど）

【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。
・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。
・自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。

【仕事で得られるスキル／キャリア】
・機械学習、プロセスマイニングの分析スキル
・報告書作成でのレポーティングスキル
・お客様へのプレゼンスキル
・サイト改善提案スキル
・プロジェクトマネジメントスキル

【業務環境】
・就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業（社員の9割はリモートワークで就業中）
・就業時間：平日の9：10～18：00（シフト勤務制度あり）
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

現在弊社ではデジタルマーケティングにおけるクライアントの課題解決のため、
様々な案件で多数のマーケティングコンサルタントが活躍しております。

有難いことにクライアントから高い評価をいただいており、右肩上がりの成長を続けている状況です。
今後さらなる事業の拡大を目指し、新たにマーケティングコンサルタントを募集することとなりました。

入社後はご経験を活かして下記の業務に携わっていただきます。

---------------------
〇クライアントとの課題ヒアリング
〇施策の提案
〇必要な人員の精査＆チーム編成
〇要件定義～実装

【例えばこんなプロジェクトに…】
・BIダッシュボード開発（Tableau、PowerBI等）とそれに伴うデータマート開発
・DWH構築
・MAツール導入（Salesforce Marketing Cloud、Marketo、Adobe Campaign等）やシナリオ設計・数値改善
・ECサイトでの行動データ分析及び可視化…etc.
---------------------

プロジェクトマネージャーとしてのご経験をお持ちの方はもちろん、
データエンジニアやデータアナリストとしてのご経験を活かして
プロジェクトマネージャーにステップアップされたい方も歓迎です！

また上流工程だけでなくご自身で手を動かしたいといった方でも
ご希望にあわせた形でプロジェクトに携わっていただくことが可能です。
まずは気軽にご応募いただき、カジュアルにお話しさせてください。

<入社後に使用する可能性の高い言語やツール、DB>
・Google Analytics
・Google Tag Manager
・Adobe Analytics
・SQL
・Python
・Tableau
・GCP
・AWS
・Treasure Date
・snowflake
・Salesforce Marketing Cloud
・Adobe Campaign

【募集の背景】
GMOあおぞらネット銀行は“すべてはお客様のために。テクノロジーNo.1バンクを目指して活動している会社です。
そして、お客様の事業を支えるためにはデータ分析結果に基づいた戦略立案、マネジメント、各種意思決定モデルなどが必要です。
さらに実際にサービスをご提供する実務においても、正確かつ効率的に業務を遂行するためにはデータ分析結果に基づいた施策立案が必須です。
我々は、データ駆動型組織・文化をさらに確立させるべく、専任チームを立ち上げ、データサイエンティストを募集します。

【業務内容】
CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成頂けることも期待しています。

・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価
・開発したモデルのビジネスへの実装支援
・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築
・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成

【このポジションの魅力】
▼通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。
・新規立上のチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。
・ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。