IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

Tableauでのダッシュボード開発

部門ごとのKPIダッシュボードの開発がメインとなります。
週1日の先方とのお打合せで内容や進捗のすり合わせを実施します。

PM1名、現状BI開発1名、データマート作成1名の3名で案件対応しておりますが、
スピード感をもって対応するにあたり増員募集をいたします。

【業務内容】
クライアントが保有するデータと自社が保有するデータを活用し、クライアントのマーケティング課題に対しての解決まで導く業務を遂行していただきます。
データ分析業務のみに留まらず、マーケティング施策をデータドリブンに実行できる環境の構築（ダッシュボードやツールの導入提案～整備）からデータ活用方針の提案・CX改善施策の提案〜実行・評価など、顧客の課題抽出・環境整備・実行まで、広く顧客の課題を解決するためのデータ分析業務およびプロジェクト推進を担当いただきます。
プロジェクトマネージャーとして社内外関係者を調整・差配しながらプロジェクトを進行し、広くクライアントのマーケティング課題解決をしていただくポジションです。

【主な仕事内容】
・クライアント課題のヒアリング及び課題設定
・データ分析設計・提案・実行
・上記分析に関わるプロジェクトマネジメント
・マーケティング施策評価用（KGI／KPI など）ダッシュボードの設計・提案・構築
など

【求人の特徴】
・KDDIのハウスエージェンシーという立場を活かし、通常のデジタルエージェンシーよりも広く、深い領域まで入り込んだ支援（データ分析・提案）が可能です。
・データを強みとしたマーケティング活動の支援について施策の実行だけではなく、データ活用方針の策定などより上流領域から携わり、実装・実行フェーズ・その後の効果に対しての評価まで幅広く知見をつけることが可能です。
・自社データ、キャリアデータ、アライアンス企業から提供を受けるサードパーティデータ等、量×質に優れたデータを活用した分析が可能です。

【働き方／リモートワークについて】
Supershipグループではオフィスとリモートワークを使い分けながら、生産性が高まる方法を従業員ひとりひとりが主体的に選択していく、「Hybrid Working Style」を提案・推進しています。

【勤務地】
2024年4月1日より移転

【主な業務内容】
日本で他に例をみない書籍復刊ポータルサイト「復刊ドットコム」の会員数・購入者数を伸ばすためのマーケティング活動、プロモーション活動を担当していただきます。

・顧客分析（性別・年齢層などのクラスタ、購買単価や頻度など購買傾向の分析など）
・アクセス解析（他サイトからの流入、自社サイト内の導線分析など）
・新規顧客の獲得策、リテンション（顧客維持、離脱率の改善）施策の実行
・広告出稿や販促戦略の立案　など

★特に、マニア度の高いエンタメ商材がどのように認知され、どのように購入されるのか興味のある人を歓迎します。

※募集背景
事業拡大に伴う、増員となります。

※想定残業時間について
念のため、月10～20時間程度の残業に対応できる方が望ましいですが、現状ではほとんど残業は発生していません。

【求人概要／Role and Responsibility】
本ポジションでは、「LINEマンガ」の事業／サービス課題を解決するためのデータ分析担当者を募集しています。

電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業／サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。
「LINEマンガ」は2013年にリリースされて以降、右肩上がりで成長してきました。

【直近の実績】
▼受賞歴
・Google Play ベスト オブ 2023　
「ベストアプリ 2023」と「エンターテイメント部門」大賞を受賞 
・国内マンガアプリの累計ダウンロード数No.1
※2013年4月～2022年12月／iOS & Google Play合計／出典:data.ai（App Annieより名称変更）

▼登壇歴
・DroidKaigi 2024
・Kotlin Fest 2024
・DroidKaigi 2022
※会社としてカンファレンスへの登壇を積極的に支援しています。

【具体的な業務内容および役割】
データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。
LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであり、データ活用のコアメンバーとしてご活躍いただきます。

▼具体的には以下のような業務があります。
・事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート
・KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート
・施策やキャンペーン、UI／UXの改善の効果検証の設計および実施
・Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施
・アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用
・データを使ったアプリの運用サポートや最適化
・新規事業企画サポート
・その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など

【仕事の魅力】
・業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスでデータ規模が大きく、データ構造も複雑なため、発想次第で様々な分析が可能です。
・ビジネスに近い距離で分析をすることができます。自身の分析した結果が、直接的に事業・サービスの成長に結びつくため、やりがいを感じます。
・立場や年齢によらず意見が言えるフラットな社風です。積極的に改善提案をしながら、サービスを主体的に成長させていく楽しみがあります。

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしております。
モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しております。

【部署・サービスについて】
データマーケティング部では楽天グループの各データを用いてWebマーケティング領域で楽天モバイルの新規加入者数を増やし、市場シェアの拡大を推進しています。
配属予定のデジタルマーケティング課では、楽天グループ外のメディア（SEM、SNS広告、アフィリエイト、SEOなど）を活用して楽天モバイルの新規獲得に向けたWebマーケティング戦略の企画・実施・分析を推進します。

【募集背景】
楽天モバイルは新規事業としてスタートし、業界において驚異的なSpeedで成長を続けています。その中で、マーケティング部の体制強化が必要となり、業界改変に向けて一緒に戦略的にマーケティング施策を仕掛けていく仲間を募集することとなりました。

【業務内容】
・Webマーケティング戦略の企画／実施／分析：新規加入者数の増加に向けた施策を立案し、効果を分析する
・アフィリエイトプログラムの活用と管理：アフィリエイト広告やリンクの選定、報酬計算などを担当する
・SEO対策の実施：キーワード選定、コンテンツ最適化、外部リンク集めなどを行い、上位表示を目指す
・デジタル広告の運用と効果測定：SEMやSNS広告などの運用を行い、効果を測定し最適化する
・ウェブサイト改善とコンテンツ戦略：ウェブサイトの改善提案とコンテンツ戦略の立案を行い、ユーザーエクスペリエンスを向上させる
・競合他社の市場動向の調査と分析：市場トレンドや競合他社の動向を把握し、施策に反映させる

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしています。
モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しています。

【部署・サービスについて】
ユーザーエクスペリエンス戦略課は、複数に跨るUXやクリエイティブ関連部署を横串で統括する企画管理部門になります。
楽天モバイルのユーザーエクスペリエンスの包括的な支援や、KPIマネジメントの仕組みの整備など、サービス全体のクオリティーの向上に寄与しています。
さらに、予算管理や採用・育成などバックオフィスの支援することで、組織全体の強化を行っています。
外国籍や海外経験豊富なメンバーが多く、フラットに意見を交換できる風通しの非常に良い組織です。

【募集背景】
組織拡大のため。
サービス全体のユーザーエクスペリエンス改善のため、新しいリサーチ手法の導入や仕組化の実行を行えるフェーズです。
UX改善の枠組みの作成から行いたい方には特にご活躍頂けるかと思います。

【業務内容】
・ユーザビリティテスト（設計、実査、分析、レポート）
・ユーザーインタビュー（設計、実査、分析、レポート）
・ペルソナ、ユーザージャーニー構築

【働く環境】
4か国からなる様々な国籍や海外経験豊富なメンバーが所属するインタナショナルな文化をもつチームです。各メンバーがプロフェッショナル領域を持ち、お互いに協力しながら様々な課題にチャレンジしています。

【仕事内容】
総合広告代理店としてクライアントビジネスの更なるグロースを目的に、EC事業の領域を支援しています。クライアントEC事業に対して、ECサイトの構築・リプレイスからマーケティングツールの導入、デジタルマーケティング等サイト運用全般の各種支援業務をご経験や得意領域に応じて担っていただきます。これまでのご経験を活かして、クライアントビジネスの支援が可能です。

▼具体的には
※これまでご経験された領域に応じてご担当いただきます。
・クライアントが掲げたKPI達成に向けたECサイトのコンテンツ企画立案、販促計画立案
・ECサイト全体のUIUX改善のプランニング、実行
・CRMやCXのプランニング、実行
・KPI達成に必要なUI/UX改善の提案と実施
・外部パートナーを使ったサイト更新、メルマガ制作、メルマガ配信、SNSなどのディレクションと進行管理
・Googleアナリティクス・BIツール等を使用した各種分析
・ECプラットフォームの選定と導入、運用支援
・マーケティングツール（マーケティングオートメーション、Web接客、BI、EFO、レコメンドエンジン等）の選定から導入、運用支援
等

【配属部署のミッション・ビジョン】
・Mission：クライアントのECを主体としたEビジネス戦略を支援することで、EC売上はもちろんのこと、店舗も含めた会社全体の売上拡大に寄与すること
・Vision：クライアントの中長期的なＥビジネスパートナーとなる

【仕事の魅力】
ほとんどのクライアントではEコマースの活用は当たり前になっており、また中長期戦略で重点強化チャネルと位置付けられている分野です。そこに携われることは大変にやりがいのある仕事であり、またこの分野のノウハウの蓄積は個人としても大きな武器になります。

【得られる専門性】
・EC販売戦略
・データベースマーケティング
・GAなどのアクセス分析
・UX／UIコンサルティング
・ECシステム、プラットフォーム構築・運用
など

【採用の背景】
受注案件の増加によるリソースの増強

【当該部署の在宅方針・状況】
在宅（RW）と出社のハイブリッド勤務を推奨。
現状は出社の目安を週3日としています。

【備考】
2019年1月に株式会社アサツーディ・ケイは、持株会社体制へと移行したため、株式会社ADKマーケティング・ソリューションズでのご入社となります。

【仕事概要】
タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。
弊社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。
日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台がGO Inc.の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなかありません。
プロダクトに寄り添い、身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
・定量的な意思決定サポート・施策評価
・分析課題の発見から提案までアナリスト主体で行うプロダクト分析

▼利用ツール
SQL：BigQuery
言語：Python、Rなど
BIツール：Looker

【業務詳細】
・タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析
・定量的な意思決定サポートおよび施策評価
・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析
・データの定量モニタリング
・SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施

【募集背景】
タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。
このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。

【本ポジションの魅力】
・本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。
　- 単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。
・日本有数の動体データを扱っていただきます。
　- 日本の法人／個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が弊社の提携車両です。
　- 2,700万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。

【所属組織】
・人数：データインテリジェンス部全体で20名、そのうちデータアナリストは8名。
・役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。
・カルチャー：データドリブンなアプローチを重視し、俯瞰的な視点とコミュニケーションを大切にします。
・仕事の進め方：プロジェクトごとにチームを編成し、プロダクトマネジメント本部と緊密に連携。企画・設計から効果分析まで担当し、週次のミーティングで進捗確認を行い、データチェックや分析結果のレビューを実施します。

【働き方】
※本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
※会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【仕事概要】
GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

【業務内容】
・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する
・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める
・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する
・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする

【募集背景】
GO Inc.ではタクシーアプリ『GO』を中心に、モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。
そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、そして実行に移していく必要があります。
決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った仲間を集めることが急務となっています。

【解決したい課題】
・長期的なユーザ行動のモデリングと推定
・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定
・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション
・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする

【本ポジションの魅力】
ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。

【開発環境】
プログラミング言語：Python、R
ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy
データベース：BigQuery
可視化：plotly、Kepler.gl、Looker

【所属組織】
AI技術開発部分析グループは4名体制です。
Lookerでの集計・可視化などの分析依頼については、プロダクトマネジメント本部 データインテリジェンス部が対応しています。
プロジェクトベースで進めたい新規機能案件や、シミュレーション、モデリングを伴う案件は、分析グループが担当し、事業責任者や渉外、マーケなどの担当者と一緒にプロジェクトベースで進行します。プロジェクトスケジュールは定式化されてはいないため、内容に応じてスケジュール調整しなが行っています。
また、分析グループでは「統計的因果推論」の技術に注目し、週1回の勉強会で積極的に知識のアップデートを図るなど、自己研鑽を欠かさないようにしています。

【組織風土】
▼オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

▼エンジニア組織風土
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。
GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【勤務地】
※本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
※会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【仕事概要】
配車アプリ「GO」やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。

▼本ポジションは、
・AI技術開発部 アルゴリズムグループ
・AI技術開発部 データサイエンスグループ
どちらかの配属を想定しています。

【業務内容】
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング

【募集背景】
▼アルゴリズムグループ
タクシーアプリ『GO』では、革新的なアプローチとデータドリブンな意思決定に注力しており、成長戦略の一環としてデータサイエンスチームを強化することが重要です。
データに基づくイノベーションを推進し、より一層優れたモビリティサービスを一緒に作っていく仲間を募集しています。

▼データサイエンスグループ
次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』は、機械学習技術を駆使した交通事故削減支援サービスです。
危険な運転行動を検出・分析した結果をドライバー様に提示することで、安全運転への行動変容を促進します。
データサイエンティストは、車両に取り付けられたセンサ、カメラのデータから危険な運転行動を検知するモデルの開発・運用を行います。検知モデルの精度を改善するだけに留まらず、高速化、コスト削減にも取り組みます。
また、新機能のためのモデル開発も行います。一緒に世の中を安全にするために活躍してくれるデータサイエンティストの仲間をお待ちしています。

【解決したい課題】
▼アルゴリズムグループ
顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。
データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。

▼データサイエンスグループ
交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。

【本業務を通じて得られる経験】
・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築する経験
・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS／加速度／ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験
・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験

【開発環境】
プログラミング言語：Python
ライブラリ：pandas、scikit-learn、LightGBM、TensorFlow、PyTorch
データベース：BigQuery、Aurora（MySQL）
可視化：Redash、Kepler.gl、Plotly

【所属組織】
▼アルゴリズムグループ：8名
事業部、PdM、エンジニアなどの担当者と連携しながら、課題発見や施策検討を行い、実サービスにおいて必要な機能追加や改善を推進します。

▼データサイエンスグループ：7名
AIドラレコサービス『DRIVE CHART』の危険運転行動を検出する予測モデルの構築、運用を担っています。機械学習をサービスに実応用することを一番大事にしており、データと向き合い予測モデルの構築、改善を行っています。

【組織風土】
▼オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

▼エンジニア組織風土
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。
GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

【勤務地】
※本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。
※ただし、会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）

【仕事概要】
OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションとして、SMB（中小企業など小規模事業者）の強みを最大化する新たな「与信プラットフォーム」の構築を目指しています。
日本企業の約99％を占める「SMB」が保有している「情報」を「信用」に変換することで、企業のパフォーマンスを最大限に発揮し、日本経済が更に発展していく未来を創っていきたいと考えています。
今回募集しているデータサイエンティストのポジションでは、OLTAのミッション実現のコアとなる与信プラットフォームを支えるモデリングを行っていただきます。なかなか扱うことがない希少価値の高いデータ（企業の資金繰り情報、財務諸表など）から、モデリングを通して事業価値の創出を担っていただきます。

【募集背景】
日本初のオンライン型ファクタリングサービス「OLTAクラウドファクタリング」に加え、2024年7月には独自与信を採用した「法人カード」をリリースし、事業成長を加速させています。
経営陣やビジネスサイドと協業し、与信モデルの新規構築や既存の与信モデルの精度向上・データ分析を担っていただく仲間を募集しています。

▼仕事の具体的内容
・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア／プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

【入社後の役割／チーム体制】
与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードをお任せしたいと考えています。現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。
また、データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。
OLTAのチームは、ミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する環境です。

※リモート勤務可能

【仕事概要】
OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションとして、SMB（中小企業など小規模事業者）の強みを最大化する新たな「与信プラットフォーム」の構築を目指しています。
日本企業の約99％を占める「SMB」が保有している「情報」を「信用」に変換することで、企業のパフォーマンスを最大限に発揮し、日本経済が更に発展していく未来を創っていきたいと考えています。

今回募集しているデータサイエンティストのポジションでは、OLTAのミッション実現のコアとなる与信プラットフォームを支えるモデリングを行っていただきます。なかなか扱うことがない希少価値の高いデータ（企業の資金繰り情報、財務諸表など）から、モデリングを通して事業価値の創出を担っていただきます。

【募集背景】
オンライン型ファクタリングサービス「OLTAクラウドファクタリング」に加え、2024年7月には独自与信を採用した「法人カード」をリリースし、事業成長を加速させています。
経営陣やビジネスサイドと協業し、与信モデルの新規構築や既存の与信モデルの精度向上・データ分析を担っていただく仲間を募集しています。

▼仕事の具体的内容 　
・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア／プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

【入社後の役割／チーム体制】
与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードをお任せしたいと考えています。現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。
また、データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。

OLTAのチームは、ミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する環境です。

※リモート勤務可能

【職務内容】
マイベストは、「ユーザーの生活を豊かにする」というビジョンのもと、“選択”という領域に特化した国内最大級の商品比較サービス「マイベスト」を開発・運営しています。
現在は、月間3,000万人以上のユーザーに利用されるサービスに成長を続けており、今後もIPOやさらなる海外展開に向けて組織を拡大中です。
2023年には、アプリもリリースしており、単なる情報メディアではなく、ユーザーの意思決定を総合的にサポートするプラットフォームを目指しています。人間の行動の中でも最も複雑な“選択”において、各個人の行動特性を理解し、より良い意思決定をサポートできるサービスへと進化させていく重要な段階にあります。
このような成長フェーズにおいて、経営の意思決定スピードを向上させるためのデータドリブンな経営管理体制の強化が求められています。本ポジションでは、経営数値の可視化やKPI設計を通じ、事業成長を支える業務を担っていただきます。

▼具体的な業務は、以下のとおりです。
・経営データの可視化およびレポーティング
・予実管理の仕組み構築・運用（KPI・OKR管理）
・経営層・事業責任者へのレポート作成・改善提案
・BIツールやExcelを活用したデータ分析・モデリング

【ポジションの魅力】
・経営陣と近い距離で、KPI管理や経営レポーティングを通じて意思決定をサポートできる
・データドリブンな経営管理の仕組みを構築・改善し、事業部門と連携して経営戦略の実行に貢献できる
・IPOや海外展開を見据えた成長フェーズの企業で、経営数値のプロフェッショナルとして実務経験を積める

※リモートワーク制度あり

【職務内容】
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます。
・データを元にした仮説戦略立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明
・高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進
・レコメンドアルゴリズム開発
・A／Bテストの設計と効果検証
・データウェアハウス設計及び改善
・データドリブンな組織文化の推進
・ETLプロセスの設計・実装（Dataform、dbt、TROCCOなどのツールの活用）

美容・医療を中心とした、様々なジャンルのウェブメディア（ウェブサイト）を制作・運用している企業です。

同社のWebマーケティング部門にて、下記いずれかの役割をお任せします。
・Webメディア企画運営・ディレクション
・リスティング広告運用・LPO
・SNS広告運用

まずは、成果報酬型広告やコンテンツマーケティングの独自のノウハウを実務を通じてしっかりとレクチャー。
部署配属後は、担当ジャンル・領域を拡大させながら、マーケティングスキルを極め、Web集客およびCVR最大化を目指していただきます。
お任せする仕事内容や役割は、ご希望・経験・適正に応じて判断します。

【Webメディア企画運営・ディレクション】
＜具体的な仕事内容＞
・Webメディアのコンセプト企画、設計
・制作ディレクション（社内外調整、進行管理）
・アクセス解析、コンテンツマーケティング分析
・マネタイズ立案、マーケティング戦略設計

【リスティング広告運用・LPO】
＜具体的な仕事内容＞
・リスティング広告（Yahoo!/Google）の運用、データ分析、改修
・マーケット調査
・LP（ランディングページ）の企画、作成、改修
・アクセス解析ツールの設定、レポート作成

【SNS広告運用】
＜具体的な仕事内容＞
・各種SNS広告（Facebook、Tiktok、Instagram、YouTube、LINE）の運用、データ分析、改修
・マーケット調査
・各SNSの設定、データ入稿、予算調整
・アクセス解析ツールの設定、レポート作成
・運用効率改善、利益向上のための改善提案

社内は若手も多く、今まさに成長中の企業です。
業務はもちろん、会社の成長や、強いチームづくりにも興味を持って、
取り組める方をお待ちしております。

大手石油販売会社にてDX推進プロジェクトに参画いただけるメンバーを募集しております!

複数テーマが同時に動いていることもあり、スムーズに進めていくためにも
大手企業のデジタル変革に参画していただけるメンバーを募っております。

具体的には…

●クライアントとMTGをしながら「どういったことができるのか」
「こんな要素があればこんな分析ができる！」といった企画・提案をしながら
実際に分析モデルなどを作っていただきます。
●各事業部で必要とするデータを依頼された場合、データ抽出や分析
●既存のデータパイプラインの保守（Azure）
●新規パイプラインの設計・構築(Sparkを想定)


現在は、基本的にはリモートワーク想定ですが、ミーティングなどの兼ね合いで、
適宜出社は発生いたします。
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求める人物像：
・新しい領域に積極的に挑戦いただける方
・協調性があり、チームで動いていただける方
・PJの状況が流動的なため、柔軟に対応いただける方

【所属部署】
▼MI事業本部
・エンタープライズ（大手）企業向けに、SaaSプロダクト等を駆使したデジタルマーケティング領域のコンサルティングを担う組織
・業界トップクラスの知見・実績を有するプロフェッショナル集団
・クライアントの課題だけではなく、バリューチェーン上のさまざまな課題に対して、総合的なソリューションパッケージをご提案
・事業を通じて蓄積したデータを分析・利活用しながら、マーケティング戦略から実行まで支援するマーケティングDXに取り組んでいます。
・さらなる専門性の高度化及び事業部間シナジーの創出に重きを置いた、連鎖的な新規事業開発に挑戦し続けています。

【業務内容】
・マーケティングインテリジェンス事業本部にて、WEBマーケティングのアナリストとしてWebマーケティングの課題抽出、戦略設計を行います。
・コンサルタントとバディを組む形でクライアントと対峙し、主に戦略や実行計画の策定、実行支援やその後の効果測定に責任を持ちます。
・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。

▼具体的には：
・コンサルタントとの協業による、サイト分析及び解決策の立案
・Googleアルゴリズムやユーザーの消費行動プロセスを踏まえた、仮説→実行→効果検証→次プランの策定の実施
・具体業務一例：マーケット調査、ユーザー調査、キーワード解析、サイト解析、KPI策定、戦略設計、ロードマップ資料の策定、実行計画策定

【体制】
顧客獲得（新規営業）：Sales And Marketing
↓
クライアントワーク：マーケティングコンサルタント
↑↓
サイト分析：アナリスト（※本ポジション）

【キャリアパス】
▼Point！
全キャリアパスとも、既存社員において既に昇進／昇格／異動実績があります。

・スペシャリティ系
　- シニアアナリスト→アナリストMGR→アナリスト部門統括部長
・組織開発系
　- シニアアナリスト→経営企画／事業企画→アナリスト組織開発MGR
・ゼネラル系
　- シニアアナリスト→アナリストMGR→新規事業責任者
　- シニアアナリスト→アナリストMGR→既存事業グロース責任者
　- シニアアナリスト→アナリストMGR→事業推進室長
・事業本部異動
　- シニアアナリスト→DX事業への異動

など、縦にも横にも斜めにも、キャリア開発が可能です。

「レストラン事業」を基盤に、「ウエディング事業」「ケータリング事業」「ワイン事業」「ホテル事業」、
5つの事業を推進している企業にてデータを有効活用すべく、CRM基盤構築プロジェクトを推し進める予定です。

今回はこのプロジェクトにおいて主に、
導入予定のCDPでのデータ統合基盤構築に向け必要なアーキテクチャの検討、
データの定義等を行っていただくデータベースエンジニアを募集します。
具体的には以下の業務を想定しています。

---
・（クライアントともに）システムのアーキテクチャの検討
・既存データの確認
・各サービスとのデータ連携方式決定
・（クライアントともに）データ連携の計画立案
・テーブル定義
・（必要な場合）各サービスへのデータ連携についての指示書作成
（システム連携後）
・分析等データ活用に対してデータの運用がしやすいかの確認
---

【主な使用ツール】 
・Tablesolution
・Betrend
・カスタマーリングス

【主な業務内容】
ナチュラルオーガニックコスメを扱う、公式オンラインショップのサイト運用業務をご担当いただきます。

メイン業務としては、web広告運用を中心に広告代理店とのすり合わせ・予算管理・実績集計などを想定しており、
ECサイトやweb広告運用に携わりたい方におすすめの案件です。

具体的には…
・ECサイトの更新・運用・管理業務全般（サイトのニュース・コラム更新、商品ページ更新管理）
・WEB広告関連の運用（リスティング・SNS広告の代理店とのすり合わせ）
・アフィリエイト関連業務（広告代理店とのすり合わせ、製品手配、製品情報アップデート、承認リスト更新など）
・広告予算管理 、実績集計
・広告バナー作成  画像作成　LP作成など

★リモートワークを推奨しておりますが、月に数回ほど出社いただく可能性がございます。

【仕事概要】
株式会社Helpfeelでは"テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する"をビジョンに掲げ、
・情報をナレッジにするメディアキャプチャーツール「Gyazo」
・ドキュメント文化が育つナレッジベース「Helpfeel Cosense」
・問い合わせ削減もCX改善もできるAI-FAQ「Helpfeel」
というナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しております。

その中でもHelpfeelは、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した特許を取得している（※1）世界初の革新的な技術「意図予測検索」にもとづいており、圧倒的な検索ヒット率を実現し、ユーザーのどんな質問表現にも適切に答えることができます。現在、多数のユーザーはFAQで疑問を解決できていないとまで言われており、恒常的に課題を抱えるカスタマーサポートの世界において、革命をもたらす注目のSaaSこそがHelpfeelです。
現在は業界を問わず様々なトップクラスのブランド約500サイト以上に導入されています。
（※1）特許番号第7112155号、第7112156号

カスタマーサポート業界に参入しているSaaSの中では技術力が群を抜いて高く、長期的にはSalesforceのような圧倒的トップの座を構築しようと事業展開を進めており、主力のHelpfeel事業は2020年以降、毎年2倍以上の事業成長を達成しております。
2023年には合計20億円の資金調達を達成し、シリーズDというラウンドで数年以内のIPOを目指しより一層の事業成長を進めていこうというタイミングです。
今後さらなる事業拡大に向け優秀な人材の採用に力を入れています。
本ポジションではセミナーや展示会などで獲得したリードのナーチャリング部分にフォーカスして業務を行っていただきます。

【業務内容】
・インバウンドでの顧客獲得に関する企画立案
・コスト調整
・ナーチャリングの企画、検討、実行
・メール集客最大化施策、データ分析
など

【利用ツール】
・Slack
・Gyazo
・Helpfeel Cosense
・Google Workspace
・Google Analytics
・Hubspot
・Salesforce

【勤務地】
フルリモートワーク

▼京都オフィス
〒602-0023
京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階

▼東京オフィス
〒104-0032
東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F

【仕事概要】
株式会社Helpfeelでは"テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する"をビジョンに掲げ、
・情報をナレッジにするメディアキャプチャーツール「Gyazo」
・ドキュメント文化が育つナレッジベース「Helpfeel Cosense」
・問い合わせ削減もCX改善もできるAI-FAQ「Helpfeel」
というナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しております。

その中でもHelpfeelは、iPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した特許を取得している（※1）世界初の革新的な技術「意図予測検索」にもとづいており、圧倒的な検索ヒット率を実現し、ユーザーのどんな質問表現にも適切に答えることができます。現在、多数のユーザーはFAQで疑問を解決できていないとまで言われており、恒常的に課題を抱えるカスタマーサポートの世界において、革命をもたらす注目のSaaSこそがHelpfeelです。
現在は業界を問わず様々なトップクラスのブランド約500サイト以上に導入されています。
（※1）特許番号第7112155号、第7112156号

カスタマーサポート業界に参入しているSaaSの中では技術力が群を抜いて高く、長期的にはSalesforceのような圧倒的トップの座を構築しようと事業展開を進めており、主力のHelpfeel事業は2020年以降、毎年2倍以上の事業成長を達成しております。
2023年には合計20億円の資金調達を達成し、シリーズDというラウンドで数年以内のIPOを目指しより一層の事業成長を進めていこうというタイミングです。
今後さらなる事業拡大に向け優秀な人材の採用に力を入れています。
本ポジションではセミナーや展示会などで獲得したリードのナーチャリング部分にフォーカスして業務を行っていただきます。

【業務内容】
・インバウンドでの顧客獲得に関する企画立案
・コスト調整
・ナーチャリングの企画、検討、実行
・メール集客最大化施策、データ分析
など

【利用ツール】
・Slack
・Gyazo
・Helpfeel Cosense
・Google Workspace
・Google Analytics
・Hubspot
・Salesforce

【勤務地】
フルリモートワーク

▼京都オフィス
〒602-0023
京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階

▼東京オフィス
〒104-0032
東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F

【仕事内容】
マーケティング部配属

【募集背景】
私たちは、「アジアを代表する会社をつくる」というビジョンを掲げ、300億円価値の事業を50以上創出することをマイルストーンとしている会社です。
ミッションとしては、「関わる全ての人の前進と成長に貢献する」ことを掲げ、テクノロジーの力と人のもつ介在価値を活かして更なるサービス創出に挑戦しています。
現在は、経営管理領域の転職プラットフォーム「ヒュープロ」をリリースして5年が経過し、昨対比300%の成長率と業界トップクラスのシェアの求人数を誇る求人メディアに成長しました。
私たちは、次なる挑戦として2024年にダイレクトスカウトサービスのリリースに向けて開発を進めています。
ダイレクトスカウトの課題である人事と求職者の工数の膨大さをテクノロジーの力で解決したプロダクト開発に力を入れており、工数問題の主な課題となるスカウト文章の作成や個別のメッセージのやりとりと面談でのコミュニケーションをハックし、日本で最も「速く、楽に」出会えるスカウトサービスを目指しています。
今回は、事業拡大にあたり、自社サービスのオペレーション構築やデータ分析を担当するデータサイエンティストを募集しております。
事業拡大の重要なミッションを担えるポジションになりますので、未経験からでも挑戦したい方は是非ご応募ください。

【業務内容】
・データ分析を通じた意思決定支援業務
・BigQueryへのデータパイプライン構築および運用
・KPI集計および分析業務
・ABテスト対象ユーザーのデータ作成および実験結果の可視化

▼マーケティング組織について
・SEOチーム 3名
・広告運用チーム 1名
・ISチーム 6名

【開発環境】
開発手法：アジャイル
フレームワーク：Next.js 14.2／Ruby on Rails 7.0
言語／ライブラリ：TypeScript 5.5／React 18.2
ORM：Prisma 5.20
CSSフレームワーク：tailwindcss 3.4
データベース：MySQL
全文検索システム：Elasticsearch7.10.2
インフラ：AWS（EC2）
IaC：Terraform 1.10
CI：Circle CI／GitHub Actions
テスト：Playwright 1.49／Bun 1.1
プロジェクト管理：GitHub
ドキュメント共有：Kibela（全社で利用）
コミュニケーションツール：Slack（全社で利用）

【仕事の魅力】
・代表直下の部署で、マネジメント受けながら成長することができる
・事業拡大フェーズの中で、自らの施策・取り組みの効果を組織や事業規模の成長に実感しながら仕事ができる環境
・20代のメンバーが集まる環境で、チームで取り組むことができる
・キーワードプランニングから記事リリース、メディアのUI改善とコンテンツに関わる幅広い経験が可能
・インハウス組織の中で、他部署との連携をしプロジェクトマネジメントの機会が多い
・数字的な成果として可視化できるので、制作したものの事業貢献度を実感しやすい
・事業部の改善に関わる業務やメディアのUI改善・リードナーチャリングなど、業務の幅を拡げやすい

【募集の背景】
GMOあおぞらネット銀行は“すべてはお客様のために。テクノロジーNo.1バンクを目指して活動している会社です。
そして、お客様の事業を支えるためにはデータ分析結果に基づいた戦略立案、マネジメント、各種意思決定モデルなどが必要です。
さらに実際にサービスをご提供する実務においても、正確かつ効率的に業務を遂行するためにはデータ分析結果に基づいた施策立案が必須です。
我々は、データ駆動型組織・文化をさらに確立させるべく、専任チームを立ち上げ、データサイエンティストを募集します。

【業務内容】
CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成頂けることも期待しています。

・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価
・開発したモデルのビジネスへの実装支援
・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築
・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成

【このポジションの魅力】
▼通常のデータサイエンティスト業務以外に、以下の魅力があります。
・新規立上のチームであるため大きな制約なく、業務を遂行することができます。
・ほぼすべての銀行業務に携わることができるため、幅広い金融業界経験・知識が得られます。

【業務概要】
同社では人事データの整理を進めており、BIツールを用いた人事データ可視化、その他データ整備業務をお任せします。

【業務詳細】
・Excel, GoogleのLooker Studioを活用したレポーティング
・データパイプラインの設計
・データ品質の整備
・BIツール（Looker Studio）でのデータ可視化

【稼働について】
・週3～週5稼働
・リモート可（週1の出社は必要）
・稼働期間　3か月～6か月（延長可能性あり）

【募集背景】
現在、当社が自社開発している「Manageboard」は、中堅・成長企業の経営管理課題を解決する管理会計SaaSであり、急成長中のプロダクトです。
プロダクトの成長と共にさまざまな技術的課題及びエンジニアリング組織の課題が顕在化しており、今後の非連続な成長を実現するためにもエンジニアリング組織の拡大、複数チーム体制への移行が急務となっています。
私たちと一緒に、開発プロセスの改善とプロダクトの信頼性向上に取り組んでくださるSREを募集します！

【仕事内容】
・自社プロダクトを支えるために、安定したサーバーやネットワーク、データベースの設計・構築や、構築・運用に伴うセキュリティ向上に関わる業務全般をお任せします。開発業務に必要となるツールや仕組みの提供、リリースに先駆けたトラブルの解消などにも力を発揮していただきます。
・当社は、ドメインエキスパートが社内に多数在籍しているほか、マーケター・デザイナー・エンジニア全てインハウスの環境で開発業務を進めているため、職種を跨いで有機的に連携しやすい環境です。
・現在はアジャイル開発手法の一つであるスクラムを採用しており、振り返りを通じて開発プロセスを改善し続けています。

▼プロダクトの技術要素
・サーバーサイド：Ruby、Ruby on Rails
・フロントエンド：React.js、JavaScript、TypeScript、Tailwind CSS
・インフラ：AWS（Docker、ECS、RDS［Aurora］など）、Google Cloud（BigQueryなど）
・データベース：PostgreSQL
・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Zoom
・その他：GitHub、Docker、Figma、Google Workspace、New Relic

【得られるスキル・経験】
・自社プロダクト開発を経験できます。
・当社はBtoBのプロダクトを開発しており、BtoCよりも複雑で難しいドメインを扱ったプロダクト開発を経験できます。
・アジャイル開発手法のフレームワークであるスクラムを経験できます。
・新しい技術や未経験の業務への主体的・積極的なチャレンジを推奨しています。
・エンジニアが興味を持っている技術の社内勉強会や、面白そうな本の輪読会を随時開催しており、さまざまな技術を学ぶことができます。
・イベントやコミュニティに積極的に参加・登壇しています。

【勤務地】
大阪府大阪市中央区今橋2-5-8　トレードピア淀屋橋9F
東京都港区芝浦3-1-21　msb Tamachi田町ステーションタワーS21F

リモートワーク制度：あり（週2日以上出社）