IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【キャリアの広がり】
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※青森県、岩手県、秋田県、宮城県、山形県、福島県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※九州（福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県)、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
・その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI／CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI／CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI／CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国にオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI／CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※九州（福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県)、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI／CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※青森県、岩手県、秋田県、宮城県、山形県、福島県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI／CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI／CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
▼概要
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として、データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。

【プロダクトに共通する仕事内容】
・リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール（データアプリケーション）などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
・開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
・プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
・チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
・自動テストや CI／CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
・クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
・セキュリティやプライバシー（個人情報の除去、アクセス制御）を考慮して設計・実装する

▼プロダクト例1：データ基盤の開発
・GCP等のクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
・DB・アクセスログ等の多種多様で膨大なデータを収集・処理
・DWH・API等、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
・dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用

▼プロダクト例2：データアプリケーション
・データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
・バックエンドには大規模データの処理を含む
・インフラからフロントエンドまでを開発している

▼プロダクト例3：全社大規模ワークフローエンジン
・全社のデータ基盤を支える大規模な（1日あたり数万コンテナが動作する）ワークフローエンジン
・クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している

【ポジションの魅力】
・リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
・数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
・プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することができ、成長することができる
・データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある

【開発環境】
・言語：Python、Go、TypeScript、Java など
・フレームワーク：Revel、Laravel、React、Vue など
・インフラ：GCP（特に BigQuery）、AWS
・開発ツール：GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
・その他：Docker、GCE、GKE、Pub／Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※北海道で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※大阪府・京都府・兵庫県・奈良県・滋賀県・和歌山県、三重県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※九州（福岡県、佐賀県、長崎県、大分県、熊本県、宮崎県、鹿児島県)、沖縄県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事概要】
私たちは「Design Doing for More〜デザインの実践を個から組織・事業へ〜」をビジョンに、組織の右腕として、共に事業価値を創り、育むデザインパートナーです。
rootのデザイン支援モデルは、クライアントワークを通じ支援する組織・事業に対して共に事業価値を創り、育むための支援体系を構築しています。
事業の立ち上がりや成長段階に関わることの多いrootだからこそ、事業の形がまだ定まっていないフェーズから、本来あるべき事業価値の創造を共に行い組織と事業の成長を支援していきます。

【募集背景】
おかげ様で、これまでのプロジェクトにて、クライアントからの信頼を獲得してきた結果、新しく様々な企業様よりご相談頂けることが増えており、組織や人員がありがたいことにまだまだ足りていない実情があります。
それに伴い、納品型制作案件の選定からQCD管理・成果検証までをディレクションできるディレクターを求めており、戦略の策定から育成含めたディレクション・実行を一貫してハンドリングできる方を募集します。

【このポジションの魅力と特徴】
制作ディレクションだけでなく、案件選別や顧客深耕、育成含めたチームづくりまで裁量を持って主導できます。
新規性や成長性の高いプロジェクトを同時並行で経験出来るため、ビジネス成果に直結するクリエイティブに挑戦が出来る環境です。
そのため、視座やケイパビリティを高めながら、将来的には、事業責任者やデザインマネージャーを目指せるポジションです。

【具体的な仕事】
Web・グラフィックデザインを中心とした納品型案件において、提案〜制作〜運用の全工程をディレクションします。

▼具体的な業務内容は以下となります。
・Webサイト、グラフィック、ブランディングのデザインディレクション（スケジュール／コスト／品質）
・クライアントとの要件定義やワイヤー設計
・納品後におけるKPIの計測と改善施策立案・実行
・プロジェクト内でのクライアント評価収集、デザイナー育成・チームマネジメント業務
・支援体制の構築
　- デザイン業務の型化や、業務フロー整備による再現性の向上
　- メンバーのアサインルール設計、ナレッジ共有の仕組みづくり
・その他デザインパートナーチームとなるroot組織の成長を目指すサービスディベロップメント活動（採用、ナレッジ、育成、組織カルチャー業務等）業務

【利用ツール】
デザイン：Figma　※一部Adobe XD使用
コミュニケーション：Notion／Slack／Figjam／Miro
開発：Github

【勤務地】
※リモートとオフラインのハイブリッド体制
※オフライン出社日あり

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【具体的な業務】
当社が展開する「Sansan」「Contract One」「Bill One」などのプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門において、独自のビジネスデータベースと先端技術（AI・機械学習・生成AI）を組み合わせた機能開発・技術課題解決を担います。
ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。

1．検索・推薦エンジニアリング
・「Contract One」などにおける検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、RAGなど）の設計・実装
・検索精度の向上、パフォーマンスチューニング、UX改善指標の策定

2．機械学習・自然言語処理・画像認識
・文書からの情報抽出、名寄せ、ニュース推薦等のアルゴリズム研究開発
・生成AI（LLM）を活用した新機能のプロトタイピングおよびプロダクト実装
・実サービスへの導入に向けたモデルの最適化・API化

3．データサイエンス・戦略
・事業課題に基づくデータ分析、統計モデリング、インサイト抽出
・独自の企業データベース構築に向けた名寄せエンジンの開発・運用

4．アーキテクチャー・技術基盤
・AI・データアプリケーションにおける最適なアーキテクチャー設計・技術選定
・大規模データ処理基盤やMLOps／LLMOps環境の構築・運用

【本ポジションの魅力】
・国内最大級のビジネスデータ（名刺、契約書、請求書等）を用いた高度な分析・開発経験を積める
・R&Dとプロダクト開発の距離が近く、自らの技術成果がダイレクトに事業貢献・ユーザー価値につながる実感を得られる
・生成AI、LLM、RAGなどの最先端技術を、実用的なプロダクト機能として実装する挑戦ができる
・スケーラブルな検索基盤やデータ基盤の設計・構築スキルが身に付く

【開発環境、使用するツールなど】
言語：Python、TypeScript、Kotlin、Ruby、Rustなど
インフラ・クラウド：AWS、Google Cloud、Azure、Docker、Kubernetes、Terraform
DB・検索：PostgreSQL、Elasticsearch、OpenSearch、BigQuery、DynamoDB
その他：GitHub、Slack、Notion、Datadog
※配属チームやプロジェクトにより、最適な技術を選定・使用します。

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※岐阜県、静岡県、愛知県で勤務可能な方からの応募を想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
・言語：SQL、Python
・BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
・クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
・その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。
※青森県、岩手県、秋田県、宮城県、山形県、福島県で勤務可能な方からの応募を想定しています。