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【募集背景】
現在カケハシでは薬歴／服薬指導業務等の薬局DXを推進するサービスを提供していますが、現在は新たに新規事業を複数立ち上げており、そのうちの1つが本ポジションの製薬会社による患者アプローチ支援（Patient Engagement）領域への拡大となります。

【患者アプローチ支援（Patient Engagement）領域で目指すこと】
これまでカケハシで提供してきた薬局DXプロダクト（Musubi、Musubi Insight、Pocket Musubi）群は、製薬企業が患者アプローチ（Patient Engagement）を確立するための患者接点、プラットフォームになります。この患者接点を通して蓄積されるReal World Data（RWD）の取得と活用を通じて、患者アドヒアランス向上やPRO（Patient reported outcome）を用いたエビデンス創出、さらには患者さんのフォローアップを行います。テクノロジーと患者接点を通した多様なアプローチにより、製薬会社を中心としたステークホルダーの課題解決支援を実施できるユニークな取り組みに挑戦できます。

【具体的な職務内容】
・薬局DXプロダクト（Musubi、Musubi Insight、Pocket Musubi）から取得されるデータを利用したRWD研究の企画、提案、エビデンス創出をアカデミアや製薬企業（マーケティング部門、メディカルアフェアーズ部門、HEOR部門）などに対して行う

・企画、提案したRWD研究やエビデンス創出、さらには患者さんのフォローアッププロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務を行う

・他メンバーと連携しながら新規リードの獲得からRWD研究やエビデンス創出、さらには患者さんのフォローアッププロジェクトを複数かつ高品質でデリバリーするための体制の整備や構築を行う

・製薬企業のパイプラインや戦略を分析しながら、上記プロジェクト群に対するポートフォリオマネジメントを行う

※基本リモートワークでの勤務となります（遠隔地採用可）

【業務概要】
カケハシの各プロダクトのバックエンド開発を行って頂きます。
カケハシではスクラムを採用しており、同じチームに居るプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行って頂きます。

AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。
サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。

また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOpsなどをより良い形で実装、改善をして頂ける方を募集します。

・TypeScript利用した実装もしくはPython利用した実装
・RDBやNoSQLなどのデータベース設計
・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築
・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築
・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用
・プロダクトオーナと協調して技術的知見からの仕様策定
・技術的知見からのフィジビリティスタディ

※基本リモートワークでの勤務となります（遠隔地採用可）

【業務概要】
新プロダクトのデータサイエンティストとして、カケハシの次のコアとなるような事業の立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。

0→1フェーズの構想段階から関わり、事業上のゴールや課題を的確に捉えながら定式化・モデリング・シミュレーションを推進いただきます。
データ分析に基づく評価のほか、ドメイン知識による評価や論理に基づく評価を活用するため、薬剤師業務、医薬品やその流通に関するドメイン知識を深く理解する必要がありますが、その分、医療の基盤となるエコシステムの実現にダイレクトに貢献するやりがいを得られます。

チームは少数精鋭で幅広い業務を担当していただくため、得意分野を活かしながらスキル・技術の幅を広げられる環境です。
新サービスの設計を進めるフェーズでは事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら、PDCAサイクルを回している状況であり、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能です。また、PoC後にはプロダクト開発のフェーズにおいて、同チームの機械学習エンジニアと協業して、β版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチにも貢献頂くことが可能です。

【募集背景】
現在、カケハシでは薬歴／服薬指導指導業務等、薬局Dxを推進するサービスを提供していますが、新たな事業として、製薬会社による患者アプローチ支援（Patient Enagagement）領域への拡大、並びに、サプライチェーン領域への拡大を検討しています。

今回の募集はサプライチェーン領域の新規事業創出のためのデータサイエンティストです。
0→1でビジネス構想の策定から運用・定着フェーズまで行うことが必要になるため、社会的価値・事業価値の創造に向け、0から課題設定を行いデータサイエンス業務を推進されたご経験をお持ちの方を求めております。

【サプライチェーン領域で目指すもの】
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。カケハシでは、まずAIを活用した自動発注サービスを通じて、業界の変革を目指します。

【具体的な業務】
▼新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・ビジネス課題の理解・構造整理
・技術コンセプト策定
・データサイエンス問題の定義と必要な分析／技術開発タスクのマイルストン策定
・データ分析のためのデータマート・データウェアハウス構築・整備
・事業開発のための分析業務（EDA、データ可視化、利益シミュレーション等）
・コアとなるAI技術開発（技術課題特定、開発、精度改善）
・プロダクト開発業務（モデリング、モニタリング等）

【チーム構成】
正社員12名(EM1名 DS 5名、MLE／SWE 6名)
業務委託6名

【年代】
30代、40代

【発環境】
▼利用技術
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・Databricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas／NumPy等）

▼機械学習／データサイエンス／数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

※基本リモートワークでの勤務となります（遠隔地採用可）

【業務概要】
新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げをご担当いただきます。

ご入社頂くタイミングでは稼働中のAI在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。主には以下のような業務に従事していただきます。

・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。

Data Scientistが推進する新規プロジェクトが複数走っているほか、LLM活用のPoCなど、今後は多様なタスクに取り組んでいただく可能性があります。

【チームについて】
現在、カケハシでは電子薬歴サービス「Musubi」を提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。

▼サプライチェーン事業とは
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。カケハシでは、まずAIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

▼薬局業界のサプライチェーンを変えていくためのAI在庫管理のプロダクト開発
複数のサプライチェーンに関わるチームと連携しながらプロダクトを開発し、薬局への導入を目指しています。在庫ｘ薬＋AIということで、情報設計や体験を重視したデザインが必要となります。ユーザーの必要な行動を価値や考えに置き換えた上でデザイン表現します。

デザイン組織としての活動もこれから作られていきます

▼チーム構成
正社員12名（EM1名 DS 5名、MLE／SWE 6名）
業務委託6名

▼年代
30代、40代

▼今後の組織体制
更にサプライチェーンマネジメントの組織全体を拡大しています

▼社内のカウンターパート
PdM、Backend Team、CS team
基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内に居ます。

【開発環境】
▼利用技術
・Python
・TypeScript
・AWS（Glue、Athena、Fargate、SageMaker、Lamdba、CDK）
・Databricks

▼機械学習／データサイエンス／数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

※基本リモートワークでの勤務となります（遠隔地採用可）