IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

アンチエイジング化粧商材を取り扱う当社にて、自社サイト（ECサイト含む）のデータ活用推進を支援していただきます。

当社ではデータ活用の基盤は整いつつあるのですが、元々蓄積されているデータをサイトの運用、改善へ落とし込めていない現状です。

そこで今回は当社のデータ活用をプロジェクトにアナリストとしてアサインいただき、サイトの改善にお力添えいただける方を募集しています！

【具体的な業務内容】
・Google Analyticsデータを使用した分析、レポート作成
・Tableauを使用したレポーティング
・サイトの施策提案、実行

■案件背景とポジション説明
2018年4月にAdobe Analytics、Adobe Target、Adobe Audience Managerを導入し、半年間Adobeのコンサルを受けておりましたが、
本格稼働するにあたりAdobeコンサルを継続するとなると金額が折り合わず、
社内で活用できる人員もいないため、弊社にAdobe製品活用支援のご相談が入ってまいりました。

今回はこちらのプロジェクトの進行管理と
リソースを管理するプロジェクトマネージャーを募集いたします。

■現チームの体制
PM　1名　
Adobeエキスパート　1名
実装担当者　1名

計3名

■タスク
お客様（担当部門、別部門共に）へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じたAdobe製品活用の支援/トラブルシューティングをお願いいたします。

・お客様からのご依頼（メール・Teams）の一次受け
・お客様の要望をもとに各メンバーへ設定作業の依頼出し
・定例会での報告・進行（毎週月曜）
・Adobe Analytics、Adobe Target、Adobe Audience Managerの勉強会を実施（実際に手を動かすメンバーと協業でもOK）
⇒開催頻度は月に1回程度
・設定完了したもののダブルチェック作業

■就業環境
現在フルリモートにて進行中でございます。
コロナの状況によっては出社となる可能性もありますが、
現時点では出社の話はでておらず、基本在宅勤務で考えていただいて構いません。

■稼働曜日/月の平均稼働時間
他メンバーが月水にメインで稼働しているため、
こちらに合わせて稼働いただくイメージです（月曜の方が比重高め）。
ただ、曜日問わず依頼があった際には一次対応をお願いいたします。
⇒お客様の依頼に対していつごろに回答を戻せそうかだけでもお返事いただく等

月の稼働時間としましては平均で24時間ほどとなります。
弊社で設定したものが上手く動かないなどの緊急事態が発生した際は、
稼働日以外でもご対応いただく可能性がございます。

■PC貸与につきまして
PCは先方から貸与されます。
こちらの案件の対応は全て貸与されるPCのみで作業をお願いいたします。
⇒メールのやり取り含め
PCを使用する際は先方のセキュリティルールの順守をお約束下さい。

【業務内容】
クライアントのビジネス課題を深く理解し、市場の動向や消費者行動の分析結果等、データをもとに、短期または中長期的なマーケティング・コミュニケーション戦略を策定し、クライアントのビジネス成長に貢献する施策を提案・実行支援いただきます。

また、マーケティング・コミュニケーション戦略だけではなく、施策をデータドリブンに実行できる環境の構築（ダッシュボードやツールの導入提案～整備）からデータ活用方針の提案・CX改善施策の提案〜実行・評価など、幅広くクライアントのマーケティング課題を解決をするためのプロジェクト推進を担当いただきます。

【主な仕事内容】
・クライアント課題のヒアリング及び施策の企画提案
　- デジタルマーケティング施策の戦略設計及び施策方向性の企画提案・実行支援（KPI策定やダッシュボード構築支援等）
　- クライアントデータ活用施策の企画提案・実行支援
・上記クライアントの課題に対するデータ分析業務
　- 市場分析、競合分析、顧客分析、効果検証等
・プロジェクト進捗管理、課題管理、リスク管理

【求人の特徴】
・KDDIのハウスエージェンシーという立場を活かし、通常のデジタルエージェンシーよりも広く、深い領域まで入り込んだ支援（データ分析・提案）が可能です。
・データを強みとしたマーケティング活動の支援について施策の実行だけではなく、データ活用方針の策定などより上流領域から携わり、実装・実行フェーズ・その後の効果に対しての評価まで幅広く知見をつけることが可能です。
・複数のステークホルダーを調整し、プロジェクトを推進する実践的なPMスキルを磨くことができます。
・戦略立案から実行、効果検証までの一連のプロセスを主導することで、包括的なマーケティングスキルを習得できます。

【働き方／リモートワークについて】
Supershipグループではオフィスとリモートワークを使い分けながら、生産性が高まる方法を従業員ひとりひとりが主体的に選択していく、「Hybrid Working Style」を提案・推進しています。

【勤務地】
2024年4月1日より移転

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの2名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
Web上での行動ログをとっているAdobe Analyticsにおいて、
ベースとなる指標やレポートの切り口を固めていく、分析を実施いただく業務となります。

具体的には…
・既存の設定やタグの理解
・URL構造、サイトコンテンツの分類などの理解
・サイト全体での行動把握における指標や分析軸の検討
・分析、レポーティング、報告

【業務内容】
同社は日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営しており、Webの行動ログデータや顧客データなど、
さまざまなデータを保有しております。

今回は大手化粧品会社の多岐にわたる各部門のデータ分析・モニタリング環境の整備などをメインに担当している
データ戦略推進室にて業務していただき、データアナリストとして必要なデータの抽出などお任せいたします。

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング/データ分析業務
・200行前後のSQLを記述
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成など

【業務内容】
日本最大級の化粧品ポータルサイト運営会社にて、データアナリストの募集です。
同社サイトは、Webの行動ログデータや顧客データなど、さまざまなデータを保有しており、
それらのデータ分析、モニタリング環境の整備、データの抽出などをお任せいたします。

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング、データ分析業務
・SQLによるデータ抽出（200行前後の記述）
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成（Tableau等）

【業務内容】
SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署にて、
担当部門や別部門へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます！
特にWebデータと基幹データを用いてエンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします！

【具体的には】
・要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討
・データ分析、レポーティング、報告


【おすすめポイント】
・弊社からのメンバーが稼働中のため安心して業務に取り組める！
（プロジェクトマネージャー、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名が稼働中）
・リモート勤務可（業務に慣れていただくまでは出社もありますが、慣れていただいた後はフルリモートも可能です）
・週3勤務

【ミッション】
－プロフェッショナルなチームでセカイを変える。－
テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。
これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。
私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の"データサイエンティスト／データプランナー"として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。

【仕事内容の例】
具体的には、機械学習モデルの開発／実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。
・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発
・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化
・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務
など

【主な取引先】
※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【働く環境について】
・リモートワーク可
・マネジャーとの定期面談
・社内勉強会『ENGINE』（現在50回以上開催）
・PCや周辺機器の支給
　- PC：Mac、Winの希望する方を支給
　- 大型モニター支給　など

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

Tableauでのダッシュボード開発

部門ごとのKPIダッシュボードの開発がメインとなります。
週1日の先方とのお打合せで内容や進捗のすり合わせを実施します。

PM1名、現状BI開発1名、データマート作成1名の3名で案件対応しておりますが、
スピード感をもって対応するにあたり増員募集をいたします。

■背景
主にオフィス用品の通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのはコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署となり、
webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとに、多数のデータの紐解きながら、ご要望を満たす分析内容における、データの紐づけの検討
・データ分析、レポーティング、ご報告

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを強化しております。

■業務
データ活用を行う各部門へヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、報告を
お任せいたします。
 ＜具体的には＞
・多数のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・各部門の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、ビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

■背景
自社の持つ顧客基盤約110万社の膨大なデータを利活用するというミッションに取り組んでいるのが、私たち「お客様マイページ開発サポート課」です。「お客様マイページ」を含むお客様向けWebサイト全体を進化・発展させていくミッションを実現すべく、私たちと一緒に、長期的な目線で 企画・開発・分析を担っていただくメンバーを募集します。外部からの新鮮な視点で、現在の取り組みに新たな気付きをいただくことも期待しています。

■業務
データ活用を行う各部門へヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、報告を
お任せいたします。
 ＜具体的には＞
・お客様向けWebサイトの⾏動データと基幹系システムのデータを組み合わせてお客様マイページや
全社マーケティング基盤システムで活⽤するためのデータ基盤の企画／開発、各システムのデータに関する調
査、関係者間での要求の取りまとめ、ユーザーテスト、運⽤フォローを⾏います。
・対象サイト、システムの開発や改修があった場合の、データ基盤への影響内容の確認を都度⾏います。
・マーケティング担当者が新しい企画を⾏うために必要なデータ関連の相談対応を⾏います。
・データ分析の相談／依頼の内容を要件化して、分析作業の担当と連携しながら対応を⾏います。

★魅力
・自社システム企画の上流工程にかかわることがメインです。
・AIをはじめ新しい技術を取り入れ、活用することができます。
・実績や反響が分かりやすいので、自身の頑張りが正当に評価に反映されます。

【配属先】
お客様マイページ 開発サポート課
・所属メンバーは約10名（社員5名、その他派遣・契約社員）
・社員は40代が中心で落ち着いた雰囲気です。

弊社プロジェクトメンバーの一員として、
アンチエイジング化粧商材を取り扱う当社にて、
自社サイト（ECサイト含む）の
データ活用推進を支援していただきます。

当社ではデータ活用の基盤は整いつつあるのですが、
元々蓄積されているデータをサイトの運用、改善へ
落とし込めていない現状です。

そこで今回は当社のデータ活用を
プロジェクトにアナリストとしてアサインいただき、
サイトの改善にお力添えいただける方を募集しています！

【具体的な業務内容】
・Google Analyticsデータを使用した分析、レポート作成
・Tableauを使用したレポーティング
・サイトの施策提案、実行

・デジタルデータの収集と整備
・商品デジタルデータの分析、活用についての改善案
・eコマースの物流などサービス改善

・どれくらいの売上UP、新規獲得をを目指すかなど「KPIの設定」
・広告予算内で最大の効果を出すための出稿媒体・出稿商材決定、予算配分の設定
・ランディングページなど必要コンテンツの作成ディレクション
・改善施策の提案、実施
・データをもとにしたコンテンツ作成、サイト改修のディレクション

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様(担当部門、別部門共に)へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
＜具体的には＞
・お客様のニーズを汲み取り、適した分析とマーケティング施策反映の提案
・モデルの構築と運用
・パッケージソフトの比較検討および導入候補の選定
・お客様を含めたチームメンバーへのカジュアルな研修
・大量のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

【配属部署】
プロダクト・データユニット　プロダクトグロース本部　グロース推進部業務推進グループ

【組織構成】
グロース推進部業務推進グループは、@cosmeにおける顧客体験向上と事業成長を目的に、データやMAツールを駆使しながら、コミュニケーションプランの企画提案を実行しています。6名のプランナーが在籍し、議論を深めながら新しいアイデアを形にするプロセスを加速中です。

【仕事内容】
アイスタイルのビジョン・ビジネスモデルを理解し、データ活用やユーザー体験向上にコミットいただきます。
・データ分析に基づくプランニングおよび数値シミュレーション
・@cosmeアプリ・WEBにおけるto Cコミュニケーション企画およびデジタルマーケティングの実行
・@cosmeの成長戦略を目的としたプロジェクトマネジメント
・Brazeを活用したパーソナライズドコミュニケーション設計

【環境】
・Google Cloud Platform（BigQuery etc.）
・Google Analytics
・Tableau
・trocco
・braze

【言語】
Python、SQL、Google Apps Script etc.

【この仕事の魅力】
・メディア・EC・実店舗という多様な接点を活かしたユニークな経験が積めます
・to C領域のサービス開発やマーケティング全般を担うキャリアパスが描けます
・チームや組織をリードし、マネジメント層を目指す成長環境があります

【仕事内容】
▼配属部署／部署ミッション
配属部門のマーケティングサービス開発部は、同社が主に美容のメーカー様にご提供する編集タイアップ広告、
ディスプレイ広告等キャンペーン型広告サービスの企画、開発設計・制作等を行うグループとなっています。
Webメディアの広告売上の大半を担い、同社の営業利益の大半を担う重要な部署と言えます。

本ポジションでは、顧客に提供した広告商材の今後価値最大化を目指すためのデータ分析、
営業部門が売上を達成するためにどのような広告商材をいくらで・どのような価格設計で販売すべきかを
検討するためのデータ分析から商品企画にいたる一連の業務を行っていただきます。

※なお、現在はデータの分析・抽出を社内のエンジニア部門が主に担当している状態です。
　今回の採用ポジションの方にお任せするのは、これまでエンジニア部門が受け持っていた
　抽出・分析業務をマーケティングサービス開発部門の中に移管・完結させるための業務になります。

▼具体的な仕事内容
その実現のため、データの抽出・分析のスペシャリストとして、
グループ全体で扱う広告商材（特にタイアップやディスプレイ等のキャンペーン広告）の
アクセスログの解析や市場の広告商材のクライアント側（化粧品メーカー様等）のニーズ分析を通し、
次に広告を利用いただくべきお客様はどういった方か、そのお客様はどのような商材を求めており、
どのような配信設計を求めていていくらで提示すべきかなど、広告効果の最適化を実現するための
社内に蓄積されているデータの抽出・分析業務をお任せいたします。

※グループのアクセスログデータ、購買データは一つのDBにまとまっていますが、
現状はその蓄積している構造が非常に複雑な状態です。
その中で、必要なデータの抽出、中長期を考えた際に、データの保有構造や、
抽出の形式を整えていただくことが必要となります。

【仕事の魅力】
・＜分析＞で終わることなく、同社が売上増につなげるためにはどのような商品設計が必要か、
　加えてお客様にとってその商品が価値あるものかを検討いただけます。

・自社Webサービスのみならず、リアル店舗やECサイトなど、グループ全体のリソースを活用しながら、
　全体のサービス開発を担当するため、Webにとどまらない幅広い企画ができます。

・様々な企業とタイアップさせていただいたり、アライアンスを組むなどして、全く新しいサービスを生み出すことも可能です。

【業務内容】
・オフィス用品通販サイト『たのめーる』のマーケティング担当としてデータ抽出・集計・分析業務、DB環境運用をご担当頂きます。
・通信販売の売上実績や顧客情報から得たデータを抽出、集計し、マーケティング施策のターゲット出し、営業活動用のターゲットリスト作成、各種報告資料の集計、傾向把握の効果測定・分析を実施していただきます。
・効果測定・分析結果から、施策の立案・企画提案の材料を見つけ出し、サイトの更なる活性化と売上拡大を目指して頂きます。
・メールマーケティング、キャンペーン企画・実施、DM発送やカタログ発送など、実務的な作業の実施も行います

【仕事のやりがい】
正確性やスピード感を求められるルーチン業務だけではなく、分析・企画立案・実行という自らの発想や感性、経験値が業務の効率性や効果に大きく反映する業務も担当いただきます。
ルーチン業務に慣れ次第、メイン業務のリーダーに立ってもらう可能性もあるため、専門性の高い知識を身につけることができます。

【業務は何名くらいで連携して行うのか】
4～6名メンバーでのチームで取り組む業務がほとんどです
課の中にいくつか業務があり、チーム制でその業務に取り組んでいただきます。メイン業務のチームリーダーとして動く場合と、チームメンバーの一人として、リーダーと一緒に業務を担当する場合など両方があります。

【どのような能力が身につくのか】
・データ分析力、企画力、BIツール操作のスキル
・マーケティング知識

【キャリアパス】
社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあります。

【配属先】
たのめーるCRMマーケティング課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
・人数：6名（管理職、契約社員含む）
・年齢層：30代1名、40代4名、50代1名
・男女比：男性/2名：女性/4名

【課内の雰囲気】
多様なメンバーですがチームでの業務が多い為、お互いを思いやりながら実務に取組む雰囲気があります。
自らの考えをメンバー間で相談、検討する時間も多くハイパフォーマンスチームを目指しています。

【在宅勤務の有無】
可（週2～3日程度、要相談）

【転勤の有無】
当面なし

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

▼フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

▼アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

▼アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

▼その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【ポジションの魅力】
生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます
最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
重要な3つのスキル（課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます
また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。
GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
世界トップクラス規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます
時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです

【利用技術】
▼解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析

＜機械学習＞
Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

＜統計分析＞
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
プログラミング／フレームワーク
R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド／オンプレ（ミドルウェア）
SHIROKANE
GPUワークステーション
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS
ConoHa（GPUサーバー）
大規模言語モデル（LLM）関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

【雇用元】
GMOインターネットグループ株式会社

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー
大阪府大阪市北区大深町3番1号 グランフロント大阪タワーB23階

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。
バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究
最新の生成AIの基盤モデル（Foundation Model）や様々な機械学習を応用し、且つデータやAIモデルの本質を深く掘り下げて、老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす研究

また、AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。

▼フィンテック（Fintech）のプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

▼アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

▼アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます。

▼その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

【ポジションの魅力】
生物学の最先端の1つである老化細胞と、最先端のAI技術を駆使する非常にチャレンジングな研究に関わることができ、人類の未知のメカニズム解明に貢献できます
最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
重要な3つのスキル（課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます。
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます
また、老化細胞の共同研究以外のプロジェクトに関わる場合は以下の魅力があります。
GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
世界トップクラス規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます
時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです

【利用技術】
▼解析手法
シングルセルRNA解析、遺伝子発現解析

＜機械学習＞
Transformer系（大規模言語モデル、シングルセル生成AIモデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学習／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

＜統計分析＞
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
プログラミング／フレームワーク
R、Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）
クラウド／オンプレ（ミドルウェア）
SHIROKANE
GPUワークステーション
Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS
ConoHa（GPUサーバー）
大規模言語モデル（LLM）関連
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

【雇用元】
GMOインターネットグループ株式会社

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー
大阪府大阪市北区大深町3番1号 グランフロント大阪タワーB23階

【業務内容】
グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

▼アドテク（Adtech）のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

▼アプリのプロジェクト
フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

▼その他のプロジェクト
暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【利用技術】
▼解析手法
＜機械学習＞
Transformer系（大規模言語モデル他）、グラフニューラルネットワーク（GNN）、多層パーセプトロン（MLP）、アンサンブル学／勾配ブースティング（Gradient Boost Tree + LR、Random Forest、ExtraTree、Ada Boost、XGBoost、LightGBM）、PCA、FP-Growth、Word2Vec、Doc2Vec、協調フィルタリング、ベイズ推定、HMMモデル（隠れマルコフモデル）

＜統計分析＞
t検定、カイ二乗検定、F検定、二項検定、コルモゴロフ・スミルノフ検定、シャピロウィルク検定、サンプリング（MCMC、ブートストラップ法など）、分散分析、因果推論（差分の差分法など）

▼開発技術／環境
＜プログラミング／フレームワーク＞
・Python、PyData（numpy、scipy、pandasなど）、Streamlit
・PyTorch、TensorFlow、LangChain、Spark（PySpark）

＜クラウド／オンプレ（ミドルウェア）＞
・Google Cloud（GCS、BigQuery、VertexAI、Dataflowなど）
・AWS（S3、Athena、EMR／Serverless、StepFunction、SageMaker、Bedrockなど）
・MySQL、MariaDB、Percona Server、PostgreSQL、Galera Cluster、Oracle、Hive、Hadoop／HDFS
・ConoHa（GPUサーバー）

＜大規模言語モデル（LLM）関連＞
OpenAI API、Llama3、LangChain、HuggingFace

▼開発ツール
Atlassian（Jira、Confluence）、Trello
VS Code、PyCharm、Jupyter
GitHub（Copilot）、
Tableau、Looker Studio、metabase
ChatGPT、Gemini、Claude

▼開発手法
アジャイル開発（scrumベース）

【ポジションの魅力】
GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります
世界トップクラス規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得できます
時系列データ、ユーザー行動データ、記事といった様々な種類のデータを解析することができます
担当するプロジェクトのビジネス領域や、最先端の機械学習・深層学習・統計手法などを常に学べます
重要な3つのスキル（ビジネス課題解決・データサイエンス・エンジニアリング）を身につけ、一つ以上強みを大きく伸ばせます
別のプロジェクトを担当する部署のデータサイエンティストと勉強会などで交流する機会も多く、データサイエンススキルを高められます
グループ研究開発本部配下のエンジニア精鋭部隊である次世代システム研究室のメンバーと一緒に業務することが多く、エンジニアリングスキルが伸ばせます
グループCTO直轄の部署であり、技術の選定は現場に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます
全て自社サービスのため、事業部と一緒に自ら課題を設定し解決方法を考え、データサイエンスに基づいた改善サイクルを行うことができます
本人の実績と意欲に応じて、チームの重点テーマについて自由に研究開発する業務に挑戦することができます
アカデミックな分野で活躍してきた博士やエンジニア出身者などでチームが構成され、多様性のあるチームです

【雇用元】
GMOインターネットグループ株式会社

【職務内容】
当社は、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。自社でディストリビューションセンターを有し、仕入れから物流までを一貫し自社で行うことで、商品点数2000万点のうち45万点が翌日出荷が可能という高度な物流サービスを実現しており取扱商品数の拡大・出荷量の増加に対応するため、今後毎年ベースでディストリビューションセンターを新設予定です。
本ポジションでは、データを活用して、サプライチェーンおよび物流に関する業務改善の企画・実行、および未来への価値創造を担っていただきます。サプライチェーンや物流にデータを活用する取り組み自体、まだ比較的新しい分野ということもあり、希少な経験を積むことができます。
まずは、依頼を受けたデータ抽出の仕事を通じて当社のデータに習熟しつつ、下記のような案件を通じてキャリアを伸ばしていただく予定です。自らデータ分析を行うだけにとどまらず、社内のエンジニア・データサイエンティストと連携して戦略実施に必要なシステム改修を行ったり、海外の親会社と連携して英語でディスカッションを行うなど、多様なチャレンジの場があります。

【主な役割】
・「季節性のある商品」の定義高度化、運用
・非在庫商品（取寄、直送）の納期分析
・ロケ（各商品が入る倉庫の棚）最大納入個数の定量化
・手動発注業務の効率化、自動化
・在庫戦略（どの商品をどの倉庫に在庫させるか）の高度化

【勤務地】
大阪府／東京都

【職務内容】
当社は、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。自社でディストリビューションセンターを有し、仕入れから物流までを一貫し自社で行うことで、商品点数2000万点のうち45万点が翌日出荷が可能という高度な物流サービスを実現しており取扱商品数の拡大・出荷量の増加に対応するため、今後毎年ベースでディストリビューションセンターを新設予定です。
本ポジションでは、データを活用して、サプライチェーンおよび物流に関する業務改善の企画・実行、および未来への価値創造を担っていただきます。サプライチェーンや物流にデータを活用する取り組み自体、まだ比較的新しい分野ということもあり、希少な経験を積むことができます。
まずは、依頼を受けたデータ抽出の仕事を通じて当社のデータに習熟しつつ、下記のような案件を通じてキャリアを伸ばしていただく予定です。自らデータ分析を行うだけにとどまらず、社内のエンジニア・データサイエンティストと連携して戦略実施に必要なシステム改修を行ったり、海外の親会社と連携して英語でディスカッションを行うなど、多様なチャレンジの場があります。

【主な役割】
・「季節性のある商品」の定義高度化、運用
・非在庫商品（取寄、直送）の納期分析
・ロケ（各商品が入る倉庫の棚）最大納入個数の定量化
・手動発注業務の効率化、自動化
・在庫戦略（どの商品をどの倉庫に在庫させるか）の高度化

【勤務地】
大阪府／東京都

【配属部署】
アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）
・目指していること：生活者のデータから、Beautyの可能性を顧客と共創し、広げていく
・Culture：個の強さと共創を掛け算し、付加価値を出し続ける

※本ポジションは株式会社アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング株式会社出向となります。

【募集背景】
・本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。
・現在当社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。
・本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。

【具体的な仕事内容】
・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
　- ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計／提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
　- 既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
　- 課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。

※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。

【求人の魅力】
・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
　- メーカーの広告／マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。
・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。
・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。