IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

【募集背景】
マネーフォワードではAIや最新テクノロジーを活用したバックオフィス向けSaaS事業、「マネーフォワード クラウド」を提供しております。
現在、当社では中央集権的なデータ基盤から各事業でのデータ基盤の管理へと分散化を進めています。各事業部において主体的なデータ分析・活用が行われている一方で、アナリティクスエンジニア人材の不足により、スピードや品質担保における課題も同時に存在しています。
本ポジションはカスタマーリレーション本部カスタマー戦略部所属の募集です。上記背景から、本部内の一人目のアナリティクスエンジニアとなります。
導入企業数の増加に伴い、「経理財務領域のプロダクトにおけるカスタマーサクセスを担う部署」において、データを基にした戦略的活動の必要性が高まっています。
「部門戦略の設計、計画策定、実行支援を通じて、事業成長の実現に寄与する」ことを目的とし、その根拠となるデータの取り扱い、戦略の設計、関与チームへの実行支援までを担うポジションの募集です。

【配属部署】
カスタマーリレーション本部　カスタマー戦略部

カスタマーリレーション本部は、経理財務領域のカスタマーサクセス全般を担当しています。
具体的には顧客に対し、オンボーディング支援、活用促進、エクスパンション活動を行っています。経理財務領域のプロフェッショナルとして顧客が抱えている課題を引き出し、寄り添いリードしながら最適なソリューション提供を行うことで、バックオフィス全体の業務改善を進めている本部です。

【業務内容】
本部内の一人目アナリティクスエンジニアとして事業責任者や各部門向けに意思決定の速度と精度を上げられる分析環境を提供したり、データを基にした戦略的活動（部門戦略の設計、計画策定、実行支援）を行っていただきます。
・意思決定を推進するためのデータ分析基盤のマートテーブルの設計／改修や定期データ更新への安定運用への寄与。
・所属本部の関係者や分析組織と協働し、データ活用プロジェクトがスムーズに進むように、ソースデータの調査やデータマートの設計・実装やそのための各種支援の実施。
・利用ユーザに使いやすく、拡張や保守をしやすいデータモデリング検討や設計への参画
・データの品質を担保した状態で全社に流通させるための運用やデータマネジメントの実践・仕組化

【働き方】
※ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須。週3以上の出社推奨。（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【仕事内容】
カカクコムグループサービスに対してデータサイエンス関連業務のコンサルティング、データ分析、機械学習モデル開発を行っていただきます。

▼具体的な業務内容
・各サービスの企画者に対する課題のヒアリング、課題解決手段の選定
・課題解決のためのビッグデータ分析（bigquery、TreasureData、Hadoop）
・利益拡大、コストカットを目的とする、機械学習を用いた予測、推定（Python、R、Spark）
・機械学習モデルのシステム組み込み
・ナレッジマネジメント（社内研修、イントラネットでの情報発信など）

【仕事の面白み】
データサイエンス業務を軸に全社のサービス（価格.com、食べログ、スマイティ、求人ボックス等）に横断的にかかわることができます。
ビッグデータ分析、機械学習を活用した課題解決を推進していくことにより、会社全体の成長に貢献することができます。

※職種・業務に応じて、在宅勤務を選択いただくことが可能です。チームごとの出社状況については、選考時に個別にお尋ねください。
当社では、柔軟で多様な働き方の実現に向けて、在宅勤務における環境の整備と手当の支給等を実施しています。

大手印刷会社のデジタルマーケティング部門でのお仕事です。
同社クライアントのECサイト運営に携わっていただきます。

老舗の印刷会社ではありますが、他企業に対してサイト運営やマーケティング支援代行などの業務を請け負っており、かなり進んだ業務を行っています。その情報コミュニケーション部門への配属です。

化粧品会社や出版社などのサイト制作や運営サポートをはじめ、メルマガ配信など
BIツールなどを使ってデジタルマーケティングの施策推進を行っており、デジマ経験を積みたい方にはとても良い環境です。

ECサイトのディレクション業務から始まり、
広告運用やサイトの分析・改善・施策立案など、
今後大手企業内の運用業務に携わり、プロモーションに関する知見やノウハウを積まれたい方、
または今後自身の成長を現場で図っていきたい方、
成長意欲のある方を募集しています。

★大手通信会社のWeb顧客接客支援
同社のクライアントに向けて、メルマガなど顧客向けのサービスの運用に携わって頂きます。
クライアントの売上やブランドへのロイヤルティを上げるため、最適なお客様に向けてメルマガを配信するため、メルマガのターゲティングや配信のセグメント分けを行って頂きます。

★今回募集するのは…
事務職⇒デジタルマーケティング人材へのジャンプアップポジションです。
ExcelやAccessなどOfficeツール、社内での調整業務などのご経験を活かし、クライアントに最適なWeb戦略を提案して頂きます。
デジタルマーケティング分野でのご経験は問いません。

スキルアップ、キャリアアップしたい方は大歓迎です！

【業務内容】
Universal Analyticsが2023年7月1日に終了するに伴い、新たにGA4を導入することになります。
今回はGA4を導入するにあたり、各種設定業務をお任せします！

【具体的には…】
・GA4の設定業務
※スキルやご経験により業務範囲は相談となります。

【おすすめポイント】
・在宅勤務可能！
・稼働頻度も柔軟に相談可能！
・服装、髪型自由！
・副業可能！

【お仕事内容】
大手出版社が運営する公式オンラインストアのWebディレクションをご担当いただきます。
同出版社の出版物やグッズ・映像作品などを販売しているサイトです。
新商品が発売された際に、どのように押し出していくかを考えながらの
サイトディレクションが求められます。
合わせて、オンラインサロンの企画も行って頂きます。
「ビジネス」「スピリチャル」「恋愛もの」など幅広い領域の著者と会えるチャンスがあります。

○データ分析ができる方も募集中！！！
Google Analyticsなどのツールで分析したデータを基にマーケティング施策をプランニングするだけでなく、
他部署と連携を取りつつ共に施策を実行してくれる方

【主な業務内容】
○オンラインサロンの企画
○特集ページの制作ディレクション
○バナーの制作ディレクション　など

【業務内容】
大手出版社では個人情報をはじめ様々なデータが存在します。
ただ、今までは溜めていただけでしたが、これらを活用するプロジェクトが始まりました。
本求人ではそのプロジェクトの中心的な役割を担っていただく「データ活用ディレクター」を募集いたします。
○社内の顧客データ収集拡大のための企画・提案・実施
○事業部内の売上拡大や課題解決を目的とした顧客データを通じた分析・レポーティング
○事業部内での分析のための業務フロー・テンプレート作成
○顧客データを活用したマーケティング施策の企画、実行、分析、提案、KPI設計、PCDA管理

【ポジションについて】
CRM施策やデータ分析、及びそれらの施策を実行するための基盤開発や運用を行っているチームにて、 クライアントに伴走しながら、活動全体の推進から課題の提示、各領域の業務支援を担っていただきます。

・顧客戦略策定・マーケティングテクノロジー導入
　- クライアントの課題やニーズを分析し、最適なCRM構想とシステムを提案 　
　- CRMシステム導入計画の作成、導入後の運用支援 　
　- CRMシステムの構築プロジェクトのマネジメント　
　- CRMデータ分析（SQL等を活用してDBから直接データ取得し分析するケースもあり）
・顧客データを分析し、顧客理解を深める
　- 主に会員データ、WEB購買データ、POSデータ等をデータ統合し、顧客軸での分析を実施
　- 分析結果に基づいた年間戦略や月次施策をクライアント企業に提案 　
　- CRM運用支援（月次、年次タイミングでのレポーティングと示唆出し）
・CRMシステムの運用状況を分析し、改善提案
　- ユーザー教育、運用ルール策定

▼配属部署
マーケティングDX事業部、デジタル＆フィジカルデザイン部

【募集背景】
近年、顧客との長期的な関係構築を重視する企業が増え、CRMシステムの導入が活発化しています。
当社は、クライアント企業の成長を支援するため、CRMスペシャリストを積極的に募集します。

【プロジェクト例】
数億円規模の基盤開発(１年以上）や数年間に渡る運用など、 スキルアップにつながる大型プロジェクトに携わることが可能です。
大手飲食業：顧客エンゲージメント向上のためのマーケティング施策立案からシステム構築、マーケティング運用
アパレルEC：顧客分析及び顧客育成戦略の立案と評価、簡易データ分析基盤の構築（年間数千万規模）

【求人ポイント】
▼この仕事の魅力
最新のCRM技術に触れ、CRMやデータ分析領域の知見をさらに向上させることが可能です。
事業の拡大期に携わることで、クライアント企業の成長に貢献し、自身のビジネス知見を高めることができます。
データ分析を通して、顧客理解を深め、新たな価値を生み出すことができます。

▼配属先の特長・魅力
配属部署のリモートワーク率：ほぼ100％

業務的な理由での出社はほとんどありませんが、常に新しいことに挑戦し、成長意欲の高いメンバーがそろっています。
アットホームな雰囲気で、意見交換しやすい環境もしやすく、 ワークライフバランスを保ちながら、高いパフォーマンスを発揮できます。

▼入社後の教育
社内勉強会・情報共有の機会も多く、学びと成長の機会をご準備しています。

UX人材の育成を行う独自のUX演習や、アナリストとしての必要な知見のOJTなど、未経験領域は、ご入社後学んでいただけるようサポートいたします。

【職務内容】
▼データサイエンティストの役割
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
当社では積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションは、機械学習や数理最適化の専門家としてアルゴリズムの設計と実装、ビジネス適用を通じて当社サービスを世界で最も商品を探しやすく仕事に役立つサイトにすることがミッションです。

▼当社の魅力
多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。
Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。
ECならではのクイックにPDCAを回せることとECサイト単体で売上2000億円を超えておりビジネスインパクトの大きなテーマに取り組めることが醍醐味です。

▼体制／環境
・データサイエンティストが30名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています
・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です
・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています

【主な役割】
・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【職務内容】
▼データサイエンティストの役割
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
当社では積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションは、機械学習や数理最適化の専門家としてアルゴリズムの設計と実装、ビジネス適用を通じて当社サービスを世界で最も商品を探しやすく仕事に役立つサイトにすることがミッションです。

▼当社の魅力
多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。
Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。
ECならではのクイックにPDCAを回せることとECサイト単体で売上2000億円を超えておりビジネスインパクトの大きなテーマに取り組めることが醍醐味です。

▼体制／環境
・データサイエンティストが30名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています
・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です
・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています

【主な役割】
・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【職務内容】
▼データサイエンティストの役割
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
当社では積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションは、機械学習や数理最適化の専門家としてアルゴリズムの設計と実装、ビジネス適用を通じて当社サービスを世界で最も商品を探しやすく仕事に役立つサイトにすることがミッションです。

▼当社の魅力
多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。
Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。
ECならではのクイックにPDCAを回せることとECサイト単体で売上2000億円を超えておりビジネスインパクトの大きなテーマに取り組めることが醍醐味です。

▼体制／環境
・データサイエンティストが30名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています
・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です
・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています

【主な役割】
・Eコマースにおける機械学習・数理最適化のアルゴリズムの研究開発
・機械学習・数理最適化のアルゴリズムを用いたB2B Eコマースサービスの向上
・マーケティングデータに対するデータドリブンのモデル構築とマーケティングの最適化

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

管理ID：DMG0003

【職務内容】
▼データサイエンティストの役割
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、当社が保有する膨大なデータの分析やモデリングを通じて、顧客理解の深化・マーケティング高度化に取り組みます。

▼当社の魅力
多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。
ECならではのクイックにPDCAを回せることと経営に近い立場で提言、施策実行につなげられる点が魅力です。

▼体制／環境
・マーケティング領域ではデータサイエンティストが5名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています
・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です
・SEM, SEOやサイトでの販促以外にもチラシ等の媒体を使った販促も行っておりデジタル x リアルを組合せたマーケティングを経験できます
・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています

【主な役割】
マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【職務内容】
▼自然言語処理・生成AI活用
当社では自然言語処理の専門家が、商品検索、商品推薦、商品情報整備、SEM、SEO、マーケティングなど幅広い分野で活躍しています。
また生成AIなどの最先端技術と従来のルールベース・機械学習モデルを効果的に利用し、商品情報の理解と提供における革新的な方法を探求しています。

▼B2B ECサイトにおける挑戦
・商品の種類や商品の持つ属性情報が多い
・様々な業界の専門用語が商品情報に含まれる

▼検索チームの環境
・自然言語処理のデータサイエンティストが約5名在籍
・非常勤のアノテーターが数名在籍（必要に応じて随時募集）

▼自然言語処理・生成AIの活用方針
・ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
・新しい技術の情報収集に重点を置き、業界学会に積極的に参加
・一部の成果を論文として発表

▼今後の挑戦
・生成AIを利用した新しいECサービスの研究開発
・生成AIやルールベース・機械学習モデルを適材適所で組み合わせて最大限に活用

【主な役割】
生成AI/自然言語処理を利用したデータ・アルゴリズムの作成
生成AI/自然言語処理を利用したECサービスの企画・推進（経験を積んだ後）

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【職務内容】
▼当社の推薦チームの役割
当社の推薦チームは、顧客に的確な商品を推薦するために、B2Bサイト上の商品推薦システムや販促システムを内製で開発しています。私たちのチームでは、推薦コンテンツ生成、推薦ランキング、ユーザーターゲティング、商品情報グラフの構築、リピート注文予測などの分野でアルゴリズムを開発し、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。さらに、ユーザーに対して分かりやすい形で推薦をお伝えするためのUIUXの改善も進めています。

▼B2B ECサイトにおける挑戦
・推薦によるビジネス貢献が大きい
・取り扱い商品数が多く、パーソナライズの必要性や影響度が大きい
・多くの商品属性の中から、顧客の業務要件にマッチする商品を推薦
・サイト・メール・アプリ・紙媒体などタッチポイントごとの最適な推薦の提供

▼推薦チームの環境
・約5名のデータサイエンティストが在籍
・他、機械学習／バックエンド／フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、推薦チーム全体で約15名のメンバーが在籍
・GCP上に開発環境を構築しており、BigQueryに集約された全社のデータを分析や開発業務で利用

▼推薦チームの運営方針
・ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
・ロードマップを実現するために、継続的な実験によってサービス改善の有効性を定量的に検証
・新しい技術の情報収集に重点を置き、WSDMやSIGIRなどの学会へ積極的に参加
・一部の業務での成果を論文として発表

▼今後の挑戦
・新しい技術を活用した推薦の更なる改善
・推薦によるCustomer Life Time Valueの向上や中長期的なビジネス成長の実現

【主な役割】
・推薦アルゴリズムの研究開発
・推薦サービスの企画・推進（経験を積んだ後）

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【職務内容】
▼当社の推薦チームの役割
当社の推薦チームは、顧客に的確な商品を推薦するために、B2Bサイト上の商品推薦システムや販促システムを内製で開発しています。私たちのチームでは、推薦コンテンツ生成、推薦ランキング、ユーザーターゲティング、商品情報グラフの構築、リピート注文予測などの分野でアルゴリズムを開発し、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。さらに、ユーザーに対して分かりやすい形で推薦をお伝えするためのUIUXの改善も進めています。

▼B2B ECサイトにおける挑戦
・推薦によるビジネス貢献が大きい
・取り扱い商品数が多く、パーソナライズの必要性や影響度が大きい
・多くの商品属性の中から、顧客の業務要件にマッチする商品を推薦
・サイト・メール・アプリ・紙媒体などタッチポイントごとの最適な推薦の提供

▼推薦チームの環境
・約5名のデータサイエンティストが在籍
・他、機械学習／バックエンド／フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、推薦チーム全体で約15名のメンバーが在籍
・GCP上に開発環境を構築しており、BigQueryに集約された全社のデータを分析や開発業務で利用

▼推薦チームの運営方針
・ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
・ロードマップを実現するために、継続的な実験によってサービス改善の有効性を定量的に検証
・新しい技術の情報収集に重点を置き、WSDMやSIGIRなどの学会へ積極的に参加
・一部の業務での成果を論文として発表

▼今後の挑戦
・新しい技術を活用した推薦の更なる改善
・推薦によるCustomer Life Time Valueの向上や中長期的なビジネス成長の実現

【主な役割】
・推薦アルゴリズムの研究開発
・推薦サービスの企画・推進（経験を積んだ後）

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【部署・サービスについて】
RMS／データ分析は、主に売上やアクセスなどの数値や顧客属性など店舗運営に関する数値データを表やグラフなどで店舗様に提供するWebサービスです。

【募集背景】
RMS／データ分析チームのプロダクトマネージャーとして、既存のサービス／システムの維持と運用を行いながら、その価値を明らかにし、改善の余地がある領域を特定するという重要な役割を担っていただきます。
日本最大級のインターネットショッピングモール「楽天市場」において、楽天市場加盟店向けに提供するRMS（ASPサービス）内のデータ分析機能のプロダクト管理やプロジェクト管理を担当していただきます。
私たちは、最先端のEC環境で活躍するダイナミックなチームと協力し、プラットフォームの成長と成功に対する実感を得られるやりがいのある機会を提供します。

【業務内容】
・プロジェクトの計画（目標の設定、マイルストーンとクリティカルパスの計画）
・明確な要件定義を行い、製品の機能を指定し、ロードマップを作成します。特に、KPIに関する情報を分析し、利害関係者と積極的に協力して行います
・戦略と収益の創出に基づいて要件と機能に優先順位を付け、適切なタイミングでリリースする
・顧客／クライアントのフィードバックを利用して、サービスと製品を改善します
・プロジェクトの目標が適切に設定されていることを確認し、プロジェクトチームを管理して必要な品質を確保します
・プロジェクト管理手法を適用して、範囲、時間、予算でプロジェクトを成功裏に提供します
・チームメンバー間のスムーズなコミュニケーションを促進し、プロジェクトのステータス、問題、リスク、およびパフォーマンスの最新情報を管理者にタイムリーに提供します

【職務内容】
弊社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。自社でディストリビューションセンターを有し、仕入れから物流までを一貫し自社で行うことで、商品点数2000万点のうち45万点が翌日出荷が可能という高度な物流サービスを実現しており取扱商品数の拡大・出荷量の増加に対応するため、今後毎年ベースでディストリビューションセンターを新設予定です。

本ポジションでは、データを活用して、サプライチェーンおよび物流に関する業務改善の企画・実行、および未来への価値創造を担っていただきます。サプライチェーンや物流にデータを活用する取り組み自体、まだ比較的新しい分野ということもあり、希少な経験を積むことができます。

まずは、依頼を受けたデータ抽出の仕事を通じて弊社のデータに習熟しつつ、下記のような案件を通じてキャリアを伸ばしていただく予定です。自らデータ分析を行うだけにとどまらず、社内のエンジニア・データサイエンティストと連携して戦略実施に必要なシステム改修を行ったり、海外の親会社と連携して英語でディスカッションを行うなど、多様なチャレンジの場があります。

【主な役割】
・「季節性のある商品」の定義高度化、運用
・非在庫商品（取寄、直送）の納期分析
・ロケ（各商品が入る倉庫の棚）最大納入個数の定量化
・手動発注業務の効率化、自動化
・在庫戦略（どの商品をどの倉庫に在庫させるか）の高度化

【勤務地】
大阪府／東京都

【職務内容】
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます。
・データを元にした仮説戦略立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明
・高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進
・レコメンドアルゴリズム開発
・A／Bテストの設計と効果検証
・データウェアハウス設計及び改善
・データドリブンな組織文化の推進
・ETLプロセスの設計・実装（Dataform、dbt、TROCCOなどのツールの活用）

大手出版社のデジタル部門において、ビューティ誌サイトの、アクセス数トップクラスの広告タイアップや編集コンテンツのディレクションや、クリエイティブ作成を中心とした業務を担当いただきます。
タイアップの増加にともない、柔軟な対応力と、さらにひとつ上のクオリティが求められる現状があり、増員を検討しています。

【具体的には…】
大手出版社の複数の女性誌Webメディアの編集、運用のディレクションを担当していただきます。

◆タイアップ広告案件の進行管理　★こちらがメイン★
・基本的には、広告プランが決まっている中でのディレクションとなります。
・社内に、編集部／デザイナー／エンジニアなどがおりますので、社内調整、進行管理を中心に対応いただく想定です。

◆画像作成、加工、トリミング対応
・雑誌のトンマナに合わせた制作を重視しています。

◆SNS投稿用画像作成、デザイン
・数値を見たクリエイティブの改善などもしていきます。（経験は問いません。）

◆CMSを使った更新
・独自のCMSを使用しています。HTML修正程度で発生、大規模なものは外注しています。

【制作体制について】
ブランド事業部の所属（全体：15名）
デザイナー、デザイン兼ディレクター、ディレクターで5名
・女性8割です！男性も歓迎です！
・少人数ではあるので、自主的にPDCAが回せる方、大歓迎です。
・デザインメインのデザイナーさんもいらっしゃいますが、
少数精鋭ですので、ディレクションのみだけでなく簡単な画像作成もタスクも出てきます。

【会社についての詳細】
大手出版社のデジタル事業を担う専門家集団です
大手出版社の100％出資の子会社であり、女性誌メディアネットワークとファッションECサイトの運営を行っています。
女性をターゲットにしたWebサービスの開発、運営を中心に事業展開をしてきましたが、近年はマンガ関連のWeb・アプリサービスを手掛ける等、大手出版社の豊富なコンテンツを元に様々なデジタルサービスを展開し、その領域を広げています。

【職務内容】
▼当社の推薦チームの役割
当社の推薦チームは、顧客に的確な商品を推薦するために、B2Bサイト上の商品推薦システムや販促システムを内製で開発しています。私たちのチームでは、推薦コンテンツ生成、推薦ランキング、ユーザーターゲティング、商品情報グラフの構築、リピート注文予測などの分野でアルゴリズムを開発し、ユーザー体験の向上に取り組んでいます。さらに、ユーザーに対して分かりやすい形で推薦をお伝えするためのUIUXの改善も進めています。

▼B2B ECサイトにおける挑戦
・推薦によるビジネス貢献が大きい
・取り扱い商品数が多く、パーソナライズの必要性や影響度が大きい
・多くの商品属性の中から、顧客の業務要件にマッチする商品を推薦
・サイト・メール・アプリ・紙媒体などタッチポイントごとの最適な推薦の提供

▼推薦チームの環境
・約5名のデータサイエンティストが在籍
・他、機械学習／バックエンド／フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナーなど、推薦チーム全体で約15名のメンバーが在籍
・GCP上に開発環境を構築しており、BigQueryに集約された全社のデータを分析や開発業務で利用

▼推薦チームの運営方針
・ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
・ロードマップを実現するために、継続的な実験によってサービス改善の有効性を定量的に検証
・新しい技術の情報収集に重点を置き、WSDMやSIGIRなどの学会へ積極的に参加
・一部の業務での成果を論文として発表

▼今後の挑戦
・新しい技術を活用した推薦の更なる改善
・推薦によるCustomer Life Time Valueの向上や中長期的なビジネス成長の実現

【主な役割】
・推薦アルゴリズムの研究開発
・推薦サービスの企画・推進（経験を積んだ後）

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしています。
モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しています。

【部署・サービスについて】
ユーザーエクスペリエンス戦略課は、複数に跨るUXやクリエイティブ関連部署を横串で統括する企画管理部門になります。
楽天モバイルのユーザーエクスペリエンスの包括的な支援や、KPIマネジメントの仕組みの整備など、サービス全体のクオリティーの向上に寄与しています。
さらに、予算管理や採用・育成などバックオフィスの支援することで、組織全体の強化を行っています。
外国籍や海外経験豊富なメンバーが多く、フラットに意見を交換できる風通しの非常に良い組織です。

【募集背景】
組織拡大のため。
サービス全体のユーザーエクスペリエンス改善のため、新しいリサーチ手法の導入や仕組化の実行を行えるフェーズです。
UX改善の枠組みの作成から行いたい方には特にご活躍頂けるかと思います。

【業務内容】
・ユーザビリティテスト（設計、実査、分析、レポート）
・ユーザーインタビュー（設計、実査、分析、レポート）
・ペルソナ、ユーザージャーニー構築

【働く環境】
4か国からなる様々な国籍や海外経験豊富なメンバーが所属するインタナショナルな文化をもつチームです。各メンバーがプロフェッショナル領域を持ち、お互いに協力しながら様々な課題にチャレンジしています。

大手鉄道系のデータ活用支援会社にてBIエンジニアの募集です。
様々なクライアントの要望をもとに、BIツールのダッシュボード開発、データ整備、運用保守をご担当いただきます。

【業務詳細】
・要件定義、設計、ダッシュボード開発、テスト、リリース作業
・既存レポートの修正（データ調査、修正など）
・開発、保守にかかわるドキュメント作成
・クライアント、担当者とのコミュニケーション（情報共有、調整作業等）

【主な言語/ツール】
・Tableau
・Google データポータル
・Google BigQuery
・SQL

大手石油販売会社にてDX推進プロジェクトに参画いただけるメンバーを募集しております!

複数テーマが同時に動いていることもあり、スムーズに進めていくためにも
大手企業のデジタル変革に参画していただけるメンバーを募っております。

具体的には…

●クライアントとMTGをしながら「どういったことができるのか」
「こんな要素があればこんな分析ができる！」といった企画・提案をしながら
実際に分析モデルなどを作っていただきます。
●各事業部で必要とするデータを依頼された場合、データ抽出や分析
●既存のデータパイプラインの保守（Azure）
●新規パイプラインの設計・構築(Sparkを想定)


現在は、基本的にはリモートワーク想定ですが、ミーティングなどの兼ね合いで、
適宜出社は発生いたします。
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求める人物像：
・新しい領域に積極的に挑戦いただける方
・協調性があり、チームで動いていただける方
・PJの状況が流動的なため、柔軟に対応いただける方

【職務内容】
▼自然言語処理・生成AI活用
当社では自然言語処理の専門家が、商品検索、商品推薦、商品情報整備、SEM、SEO、マーケティングなど幅広い分野で活躍しています。
また生成AIなどの最先端技術と従来のルールベース・機械学習モデルを効果的に利用し、商品情報の理解と提供における革新的な方法を探求しています。

▼B2B ECサイトにおける挑戦
・商品の種類や商品の持つ属性情報が多い
・様々な業界の専門用語が商品情報に含まれる

▼検索チームの環境
・自然言語処理のデータサイエンティストが約5名在籍
・非常勤のアノテーターが数名在籍（必要に応じて随時募集）

▼自然言語処理・生成AIの活用方針
・ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません）
・新しい技術の情報収集に重点を置き、業界学会に積極的に参加
・一部の成果を論文として発表

▼今後の挑戦
・生成AIを利用した新しいECサービスの研究開発
・生成AIやルールベース・機械学習モデルを適材適所で組み合わせて最大限に活用

【主な役割】
生成AI／自然言語処理を利用したデータ・アルゴリズムの作成
生成AI／自然言語処理を利用したECサービスの企画・推進（経験を積んだ後）

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

管理ID：DMG0003

【職務内容】
▼データサイエンティストの役割
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
積極的にデータサイエンスの適用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、当社が保有する膨大なデータの分析やモデリングを通じて、顧客理解の深化・マーケティング高度化に取り組みます。

▼当社の魅力
多数の商品を取りそろえ、法人を中心に多様なお客様にご利用いただいています。Web、購買、物流の各種データを活用しより良いECサイトを実現するための企画検討、検証、ビジネス適用を行っています。
ECならではのクイックにPDCAを回せることと経営に近い立場で提言、施策実行につなげられる点が魅力です。

▼体制／環境
・マーケティング領域ではデータサイエンティストが5名程度在籍しており若手～ベテランまで幅広い層の人材が活躍しています
・データ、分析環境も整備されており分析に集中できる環境です
・SEM, SEOやサイトでの販促以外にもチラシ等の媒体を使った販促も行っておりデジタル x リアルを組合せたマーケティングを経験できます
・新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っています

【主な役割】
マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

管理ID：DMG0003