IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
マーケティング本部　マーケティングユニット

【仕事内容】
当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。
クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。

【職務詳細】
・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計
・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel）
・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言
・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau）
・顧客への分析結果報告

【プロジェクト事例について】
1～2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12～24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売）
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク）
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ）

【本ポジションの魅力】
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を対象として分析業務に従事できる
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【求人カテゴリー】
コーポレートビジネス本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
BM与信企画部

【働き方】
・在宅勤務：1日程度 ／週
・在宅勤務、フレックスタイムの活用、有給取得率90％以上を目指す等、メリハリをつけながら、個人の裁量で業務を実施いただける環境です。

【募集背景】
法人向けの決済・ファイナンスサービスを強化する中で、与信領域においても、AIや機械学習を活用したデータ分析の重要性が増しており、これらの技術を駆使して与信モデルを構築することで、より迅速かつ正確な意思決定が可能となるため、三井住友カードは、予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案担当者を募集しております。

【仕事内容】
日本のキャッシュレス化推進をけん引する三井住友カードでは、直近法人向け総合金融サービス「Trunk」をリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。本ポジションでは、与信審査といった守りの領域のみならず、売上および収益観点の攻めの領域も意識して、与信業務に従事いただきます。

【職務詳細】
・予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案
・モデル作成（Python）および効果検証
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

【本ポジションの魅力】
・社外、社内ともに発展途上段階にある法人プロダクト領域において、当該ポジションに従事されている方は非常に少ないため、重大な裁量権をもって働くことができます。
・データ分析やモデル策定においては、各プロダクトの取引情報の他、外部情報など含めると膨大なデータを保有しているため、非常にやりがいの大きい仕事です。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【職種】
スペシャリスト職

【配属部署】
マーケティング本部　マーケティングユニット

【仕事内容】
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測系AI／生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点から活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AI／データ分析を活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【職務詳細】
▼予測系AI等を用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・設計、ステークホルダーとの各種調整
・分析テーマに基づく特徴量設計、入力データ作成（SQL／SAS）
・モデル構築（Dataiku／Python等）および効果検証の設計・実行
・モデルデプロイ・運用支援・実績検証

▼生成AIを用いたビジネス課題解決・実証実験
・各部署のビジネス課題ヒアリングや業務設計検討
・簡易的なプロトタイプ開発
・AIエンジニアと連携し、プロダクト開発および業務への組み込み

▼自社ビジネスに貢献するための研究・開発活動や社内教育
・不正検知モデル開発等の自社ビジネス貢献に向けた研究活動
・社内AIリテラシー向上のための各種研修やワークショップ

【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流～下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI／生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【仕事概要】
OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。

【募集背景】
オンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。
この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。

【ポジションの魅力】
中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業向け与信の再構築に注力するなど、この分野は今、大きな転換期を迎えています。
本ポジションでお任せしたいのは、この大きな市場の変化の中で、データサイエンスの力で新たな事業価値を創造する、当社のコアとなる役割です。OLTAが独自に保有する、希少価値の高い企業の資金繰り情報や財務データを駆使し、これまで光の当たらなかった中小企業の事業価値を正しく評価する。
その新たな与信モデルの構築は、日本経済の根幹を支える企業を後押しし、社会全体を豊かにすることに繋がります。

【具体的な仕事内容】
データサイエンス領域のリードとして、ビジネス課題の特定からモデル開発、実装、効果検証までの一連のプロジェクトを主導していただきます。
・機械学習を用いた、信用スコアリングエンジンや不正検知エンジンの開発、運用、継続的な改善
・経営陣やビジネスサイドと密に連携し、データに基づいた事業戦略やプロダクトロードマップの策定に提言
・プロダクトや業務フローへのモデル実装における、Webエンジニアやプロダクトマネージャーとの協業推進
・リスクポートフォリオのモニタリング、分析、改善提案を通じたPDCAサイクルの推進

【入社後の役割／チーム体制】
与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードをお任せしたいと考えています。現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。
また、データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。

OLTAのチームは、ミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する環境です。

【事業について】
▼OLTAクラウドファクタリング
請求書を売却する新しい資金調達の選択肢
日本初のオンライン型ファクタリングである「OLTAクラウドファクタリング」。金融機関との共同事業を開始し、現在の提携数は40を超え、累計申込金額は1,000億円を突破しています。

▼INVOYカード
OLTA独自の与信で多くのSMBへ利便性を届ける
2024年7月にリリースした法人カード事業です。既存プロダクトを展開する中で見えてきた「法人カードがつくれない」「与信額が十分ではない」という悩みを抱えたSMBの力になるため、OLTA独自のナレッジや技術を活用し、新しい与信を採用した法人カードをリリースしました。

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる
※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【求人概要／Role and Responsibility】
電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業/サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。

【具体的な業務内容および役割】
データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。
LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであり、データ活用のコアメンバーとしてご活躍いただきます。

▼具体的には以下のような業務があります。
・事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート
・KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート
・施策やキャンペーン、UI／UXの改善の効果検証の設計および実施
・Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施
・アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用
・データを使ったアプリの運用サポートや最適化
・新規事業企画サポート
・その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など

【仕事の魅力】
・業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスでデータ規模が大きく、データ構造も複雑なため、発想次第で様々な分析が可能です。
・ビジネスに近い距離で分析をすることができます。自身の分析した結果が、直接的に事業・サービスの成長に結びつくため、やりがいを感じます。
・立場や年齢によらず意見が言えるフラットな社風です。積極的に改善提案をしながら、サービスを主体的に成長させていく楽しみがあります。

【仕事概要】
▼役割
・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード
・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善
・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進
・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮

▼採用背景
・リソース観点：既存のデータサイエンス／アナリティクスチームが保有する人員では、新規プロジェクト（ユーザー行動予測モデルなど）の増加に対して、分析・モデル開発・運用フェーズまでの一貫した対応が困難になっているため。
・ケイパビリティ観点：直近のAIの発展を鑑みるに、機械学習モデルの高度化（深層学習モデル、時系列予測など）やMLOpsプロセスの構築、ビジネスサイドとの密接な連携によるアクショナブルなインサイト創出など、上級レベルのデータサイエンス能力を補強する必要があるため。

【具体的な業務】
ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。

・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層
・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー
・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成
・どのように：データ取得～前処理～特徴量エンジニアリング～モデル開発～評価～ABテスト～本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善

【このポジションにおける組織の現状】
データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。（マネージャー含む）
役割毎にチームを分けておらずサイエンス／アナリスト／エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応している状況です。

【仕事のやりがい】
・研究開発からプロダクトへの組み込み、その後の改善・効果検証まで、データチーム単体で完結するケイパビリティがあり、高速な実験が可能。
・チーム内には優秀な若手データサイエンティストやデータエンジニアが在籍しており、日頃から刺激を受けやすい。
・海外論文や最新手法を取り入れようとするカルチャーがあり、定期的な勉強会・輪読会がある。
単なるモデル構築に留まらず、戦略立案から運用改善まで、一気通貫でプロダクト価値向上に貢献できる。
・経営陣との距離が近く、自らのアウトプットがビジネス成果に反映されやすい。むしろ、ビジネス成果に反映させることを求められる。

【技術スタック・主な使用ツール】
・言語：Python、SQL
・インフラ：AWS、GCP
・分析・可視化：Tableau、Redashなど

【勤務地】
月8日以上の出社必須
※ただし幹部等級以上は原則出社（経営陣や他事業部との連携が増えるため）

【仕事概要】
株式会社Helpfeelでは"テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する"をビジョンに掲げ、
・情報をナレッジにするメディアキャプチャーツール「Gyazo」
・ドキュメント文化が育つナレッジベース「Helpfeel Cosense」
・問い合わせ削減もCX改善もできるAI-FAQ「Helpfeel」
というナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しております。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
　※特許番号 第7112155号、第7112156号

【業務内容】
・インバウンドでの顧客獲得に関する企画立案
・コスト調整
・ナーチャリングの企画、検討、実行
・メール集客最大化施策、データ分析
など

【利用ツール】
・Slack
・Gyazo
・Helpfeel Cosense
・Google Workspace
・Google Analytics
・Hubspot
・Salesforce

【その他】
直近、過去問わず2年以内での短期間離職がある場合は、離職理由を明記いただきますようお願いいたします。

【勤務地】
フルリモートワーク

▼京都オフィス
〒602-0023
京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階

▼東京オフィス
〒104-0032
東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F

美容・医療を中心とした、様々なジャンルのウェブメディア（ウェブサイト）を制作・運用している企業です。

同社のWebマーケティング部門にて、下記いずれかの役割をお任せします。
・Webメディア企画運営・ディレクション
・リスティング広告運用・LPO
・SNS広告運用

まずは、成果報酬型広告やコンテンツマーケティングの独自のノウハウを実務を通じてしっかりとレクチャー。
部署配属後は、担当ジャンル・領域を拡大させながら、マーケティングスキルを極め、Web集客およびCVR最大化を目指していただきます。
お任せする仕事内容や役割は、ご希望・経験・適正に応じて判断します。

【Webメディア企画運営・ディレクション】
＜具体的な仕事内容＞
・Webメディアのコンセプト企画、設計
・制作ディレクション（社内外調整、進行管理）
・アクセス解析、コンテンツマーケティング分析
・マネタイズ立案、マーケティング戦略設計

【リスティング広告運用・LPO】
＜具体的な仕事内容＞
・リスティング広告（Yahoo!/Google）の運用、データ分析、改修
・マーケット調査
・LP（ランディングページ）の企画、作成、改修
・アクセス解析ツールの設定、レポート作成

【SNS広告運用】
＜具体的な仕事内容＞
・各種SNS広告（Facebook、Tiktok、Instagram、YouTube、LINE）の運用、データ分析、改修
・マーケット調査
・各SNSの設定、データ入稿、予算調整
・アクセス解析ツールの設定、レポート作成
・運用効率改善、利益向上のための改善提案

社内は若手も多く、今まさに成長中の企業です。
業務はもちろん、会社の成長や、強いチームづくりにも興味を持って、
取り組める方をお待ちしております。

【ミッション】
▼プロフェッショナルなチームでセカイを変える。
テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。
これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。
私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。

【事業内容】
日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト”として、クライアント企業の課題に対して、統計モデリングや機械学習などの高度なデータサイエンス手法を用いた支援を行っていただきます。
業務は課題ヒアリングから、データの設計・解析・アルゴリズム開発、成果物のビジネス実装支援まで多岐に渡ります。
分析レポートやダッシュボードにとどまらず、予測モデルや意思決定支援アルゴリズムの開発・改善を含む、より高度な分析実務が中心です。

【仕事内容の例】
▼以下のような業務を想定しています
・クライアントの課題に応じた機械学習・統計モデリングの設計と実装
・時系列予測／需要予測／異常検知／クラスタリング／レコメンド等のモデル構築
・LLMやRAGを活用したソリューション・システムの構築
・モデルの学習、評価、改善（クロスバリデーション、指標設計等含む）
・PythonやJupyter Notebook等を用いた分析レポートの作成
・PoC（概念実証）フェーズの設計・実行、およびビジネス適用に向けた支援
・データ基盤チームや業務チームとの連携による実運用への落とし込み

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【募集背景】
ラクスは「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」をミッションに、企業の業務効率化、付加価値化に貢献するさまざまなクラウドサービスを、自社で企画・開発・運用しています。ビジョンに「日本を代表する企業になる」掲げ、5ヵ年計画である売上高CAGR30％を目指し、事業を拡大・成長させるために組織を強化していきます。
今回はサービスも増え、今後事業拡大をしていく上で重要なポジションとなる、企画・マーケティング部門での募集となります。

【組織ミッション】
データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど、各部門と連携しながら、事業の計画策定、予実・KPI管理、レポーティングの基盤整備と運用を推進。データを起点に課題の可視化と改善提言を行い、「事業成長の原動力」となる意思決定を支援しています。（2025年10月現在）
「楽楽クラウド」：楽楽精算・楽楽明細・楽楽販売・楽楽勤怠・楽楽電子保存・楽楽請求

【仕事内容】
事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。

▼業務内容詳細
・各事業責任者と連携した事業計画の策定
・事業KGI／KPIの管理および状況分析
・分析基盤構築のための環境整備
・データ分析に基づく各種戦略提言　等

※以下の業務は、経験やご志向に合わせて段階的にお任せしていきます。
・受注予測モデル構築
・事業課題解決プロジェクト（事業部内横断）への参加、運営　等

【扱うサービス】
近年、バックオフィス向けクラウドサービス市場の成長期であり、法要件への対応や多数の競合の台頭によって著しい環境変化の中、当社は、「楽楽シリーズ（※）」が保有する高い認知とこれまで獲得した顧客基盤／財務基盤、クラウドサービスにおけるビジネス運営ノウハウを最大限に活かせる体制を構築し推進してまいりました。ラクスでは現在、企業のさまざまな業務の効率化、付加価値化に貢献する複数のクラウドサービスを展開しております。
また、今後は現在提供しているサービスに加え、新たな領域においてサービス提供を行う計画もあり、ご経験によってはゆくゆく新サービスのマーケティング業務に携わる機会もございます。
※「楽楽シリーズ」：楽楽精算・楽楽明細・楽楽販売・楽楽勤怠・楽楽電子保存・楽楽請求

【配属組織】
楽楽クラウド事業本部　　
　データマネジメント課（課長1名、メンバー11名）  
※2026年2月時点

【キャリアパス】
※想定イメージ
・ご入社後は既存の組織に入っていただき、組織のミッションや業務の流れをインプットいただきます
　↓
・プロジェクトの主担当としての進行をお任せいたします
　↓
・チームリーダーとして複数名のメンバーの業務遂行支援をお任せいたします
　↓
・取組みや成果に応じて、ゆくゆくは管理職として組織運営をお任せいたします（課長代理／課長レイヤーへの昇格）
・ご希望と組織状況に応じて、他組織・他職種へのキャリアチェンジも可能です（社内公募等の社内異動の実績もございます）

【ポジションの魅力】
▼複数事業を横断して業務に携わることができる
配属予定先の「楽楽クラウド事業本部」では、バックオフィス業務を効率化する複数のサービスを持っており、プロダクトによって市場状態や事業フェーズが大きく異なります。導入～成長期の様々なスケールの事業に携わり経験を積むことができます。これまでのご経験やスキル、ご志向に応じて他の領域へ幅を広げて携わって頂くことも可能です。

▼データマーケティング業務を通じて事業成長に貢献できる
「楽楽クラウド」は高い認知を持つラクスの主力製品です。毎年堅調に成長を続けている一方、まだまだ白地の多い市場であるため、さらなる事業拡大を目指しております。

▼潤沢な予算とリソースのもとで業務経験を積むことができる
継続的な事業成長と増収により、潤沢なリソースと予算を用いた事業拡大のための基盤構築に携わっていただけます。事業責任者をはじめ事業部内の各職種の上位者との関わりも深くなるため、事業全体における意思決定を近い距離で経験いただけます。

【ラクスで働く魅力】
（1）顧客にとって、本当にいいサービスを提案できる
ラクスは「徹底したユーザー視点」でサービスの開発から提案、提供、アフターフォローまで一気通貫で実施しています。実際の現場でも、「顧客にとって最も良い提案は何なのか」という点に拘っている為、顧客が望んでいないものを創るといったようなことはありません。企画職として、どうすればお客様に選ばれ、また選ばれ続けることができるかを考えながら企画ができるやりがいのある環境です。

（2）安定企業で企画にチャレンジできる
国内クラウドサービス企業において、最大規模のARR（年間経常収益）／時価総額をほこる成長企業でプロダクト企画に携われます。安定した経営基盤の下で、プロダクトの中長期戦略や、事業の重要な意思決定に関わるといったチャレンジができるため、事業成長と自身の成長を同時に実現できます。

（3）成長を後押しする評価制度
ラクスでは「思考力」「行動力」「人間関係力」「組織推進力」の4つが大きな評価項目となります。上記4つの評価基準を理解し、しっかりと実践することで着実に昇給昇格につながる仕組みです。業務効率・生産性を大事にしている会社ですので思考力を重視する部分もありますが、思考するだけではまだ足りません。自ら思考し計画→実行する中で、社内の人間関係力を発揮し、誰にでも説明できる形で社内へ展開して組織推進をすることが必要となってきます。
数字的な評価はもちろんですが、ビジネスパーソンとしてしっかりと成長することができる評価制度もラクスの特徴です。

【ポジションについて】
Artist Relationsチームのアカウントマネジャーは、インディペンデントアーティストやレーベルを最も近いところで支える重要なポジションです。友好的なリレーションシップを築きながら、新規・既存アカウントと目標をすり合わせ、デジタル領域での戦略やデータ分析、リリース施策などを継続的にサポートします。

【主な内容】
・アカウントと共に目標の設定
・データ分析から収益最大化に向けた戦略の考案・実行
・定期的なビジネスレビューの実施
・アカウントとの友好的なリレーション構築

【募集背景】
データドリブンな意思決定を支える環境を実現するため、2024年7月にアナリティクスエンジニアリンググループを新設しました。アナリティクスエンジニアは、当社の各ドメインに深く参画し、ドメイン内での自律的なデータの管理・活用を推進しています。また、一定の品質を維持するための仕組みを備えたデータプロダクトを構築し、ドメイン内外に提供することで、誰もが安心してデータを活用できる環境を整備しています。
アナリティクスエンジニアとしてビジネス成長にレバレッジをかけられる自律分散型のデータマネジメントを目指し、リードしていただける仲間を募集いたします。

▼このポジションの魅力
1．エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる
ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、データ量・種類ともに膨大です。業務プロセスの整理、ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーリングに対応したデータマネジメント手法の確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。

2．アナリティクスエンジニアとしてデータドリブン経営に直接貢献できる
当社では、全18部門・1,000人以上の社員が月間500万回のクエリを実行するなど、データを活用することが全社に浸透しているため、アナリティクスエンジニアとして各部門に与える影響度・貢献度が非常に大きい重要なポジションです。そのため、必要なリソースや予算、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。

【業務内容】
・ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用
・共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用
・データの品質マネジメント
　- 対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング
　- データマネジメントの仕組み化
・データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進

【勤務地】
大阪府／東京都
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【募集背景】
データドリブンな意思決定を支える環境を実現するため、2024年7月にアナリティクスエンジニアリンググループを新設しました。アナリティクスエンジニアは、当社の各ドメインに深く参画し、ドメイン内での自律的なデータの管理・活用を推進しています。また、一定の品質を維持するための仕組みを備えたデータプロダクトを構築し、ドメイン内外に提供することで、誰もが安心してデータを活用できる環境を整備しています。
アナリティクスエンジニアとしてビジネス成長にレバレッジをかけられる自律分散型のデータマネジメントを目指し、リードしていただける仲間を募集いたします。

▼このポジションの魅力
1．エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる
ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、データ量・種類ともに膨大です。業務プロセスの整理、ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーリングに対応したデータマネジメント手法の確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。

2．アナリティクスエンジニアとしてデータドリブン経営に直接貢献できる
当社では、全18部門・1,000人以上の社員が月間500万回のクエリを実行するなど、データを活用することが全社に浸透しているため、アナリティクスエンジニアとして各部門に与える影響度・貢献度が非常に大きい重要なポジションです。そのため、必要なリソースや予算、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。

【業務内容】
・ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用
・共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用
・データの品質マネジメント
　- 対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング
　- データマネジメントの仕組み化
・データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進

【勤務地】
大阪府／東京都
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【ミッション】
▼プロフェッショナルなチームでセカイを変える。
テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。
これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。
私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。

【事業内容】
日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題解決を支援するBIエンジニアとして、BIツールを利用したレポーティング・ダッシュボード開発、運用支援を一貫して担当いただきます。
単なるツール構築に留まらず、クライアントの意思決定をデータで後押しするため、要件定義や提案などの上流工程から参画し、価値創出に貢献していただきます。
案件によってはデータ基盤の設計・構築やBIツール自体の導入計画立案などから担当いただく場合もございます。

【仕事内容の例】
▼以下の業務を、クライアント支援のプロジェクトにてご担当いただきます。
・クライアントの経営課題や業務課題のヒアリング、BI活用に向けた要件定義
・各種データソースからのデータ収集・統合、ETLプロセスの設計および実装
・DWH、データマートの設計・構築・運用
・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードやレポートの設計・開発・運用
・ビジネス戦略に基づくデータ分析および可視化、課題解決のための提案・報告
・BIツール利用に向けたユーザー教育や運用定着支援

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【職務内容】
当社は、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。自社でディストリビューションセンターを有し、仕入れから物流までを一貫し自社で行うことで、商品点数2000万点のうち45万点が翌日出荷が可能という高度な物流サービスを実現しており取扱商品数の拡大・出荷量の増加に対応するため、今後毎年ベースでディストリビューションセンターを新設予定です。
本ポジションでは、データを活用して、サプライチェーンおよび物流に関する業務改善の企画・実行、および未来への価値創造を担っていただきます。サプライチェーンや物流にデータを活用する取り組み自体、まだ比較的新しい分野ということもあり、希少な経験を積むことができます。
まずは、依頼を受けたデータ抽出の仕事を通じて当社のデータに習熟しつつ、下記のような案件を通じてキャリアを伸ばしていただく予定です。自らデータ分析を行うだけにとどまらず、社内のエンジニア・データサイエンティストと連携して戦略実施に必要なシステム改修を行ったり、海外の親会社と連携して英語でディスカッションを行うなど、多様なチャレンジの場があります。

【主な役割】
・「季節性のある商品」の定義高度化、運用
・非在庫商品（取寄、直送）の納期分析
・ロケ（各商品が入る倉庫の棚）最大納入個数の定量化
・手動発注業務の効率化、自動化
・在庫戦略（どの商品をどの倉庫に在庫させるか）の高度化

【勤務地】
大阪府／東京都

【仕事概要】	
株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェア「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。

街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 

現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など全国34エリア、15,500ポート、車両40,000台でサービスを展開しています。

将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。

【組織とポジションについて】
データアナリストは、データを駆使して戦略的な意思決定をリードすることで、事業の成長を加速させる役割を担います。
Luup全社の最重要課題に取り組むCOO直下の組織の一員として、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など多様な部署と横断的に連携し、課題を発見・解決へ導きます。
単なるデータの提供者ではなく、自ら本質的な課題を見極め、データドリブンな意思決定を推進することが求められます。
データの力で組織を動かし、事業や社会にインパクトを与えたい——そんな情熱を持つ方に最適なポジションです。

【業務内容】
・事業成長を加速させる重要課題の発見・提案・解決
・事業計画の設計および進捗モニタリングを通じた経営戦略の推進
・プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など各チームの課題解決のためのデータ分析・可視化
・分析に基づく意思決定支援およびプロジェクト推進

【データアナリストとともに挑戦したい事業課題】
・プロダクト
　- 分析を通じた成長機会の発見や、グロース戦略の策定
　- 各地域のユーザーの多様なニーズに応じた最適なプライシング設計
　- アプリ課題の分析・可視化や、機能改善や新規機能開発の提案・実装支援
・オペレーション
　- バッテリー交換や車両の再配置などのオペレーション最適化
　- サービスの安全性や信頼性向上のための、不適切なサービス利用の検知と対策立案
・マーケティング
　- マーケティング課題の特定や、施策の提案・意思決定支援・結果分析
・事業推進
　- ユーザーの移動ニーズの定量・定性的な理解に基づくポート戦略やKPIの設計
・ハードウェア
　- ユーザーニーズに応じた最適な調達計画（調達台数、電動キックボードと電動アシスト自転車の比率など）の策定
　- 故障ログやエラーコードを活用して、LUUPの車両を最も安全な状態に保つ仕組みの検討
・広報
　- プレスリリースや発表会などの対外コミュニケーションに使用するデータの提案や集計

※上記は一例です。主体的に新規の分析やプロジェクトをご提案いただくことも大歓迎です！

【魅力】
▼データドリブンな会社で意思決定をリード
経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いています。そのため、データアナリストの分析結果が、意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富にあります。事業の成長をダイレクトに支える手応えを感じられる環境です。

▼経営陣と直接連携してスピーディーに意思決定
COOを中心とする経営陣と密に連携しながら、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。また、意思決定に影響を与えない過剰な分析や資料の体裁調整に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。

▼Luupならではの多様なデータ
アプリのログデータ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTを活用した車両の位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェアとハードウェアを自社で保有し、オペレーションも内製しているLuupならではのデータに触れられます。多様なデータを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。

▼幅広い領域の課題解決
プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など、多様な領域の課題に関わることができ、データアナリストとしての知見を広げながら成長できます。

▼前例のない課題解決への挑戦
世界でも類を見ない大規模なポートモデル、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。

▼事業の成長を日常の中で実感
データ分析や施策の成果が、ユーザーの利用状況やポートの拡大といった形で日々目に見えるため、自分の仕事の影響をリアルに感じられます。

【職務内容】
当社は、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。自社でディストリビューションセンターを有し、仕入れから物流までを一貫し自社で行うことで、商品点数2000万点のうち45万点が翌日出荷が可能という高度な物流サービスを実現しており取扱商品数の拡大・出荷量の増加に対応するため、今後毎年ベースでディストリビューションセンターを新設予定です。
本ポジションでは、データを活用して、サプライチェーンおよび物流に関する業務改善の企画・実行、および未来への価値創造を担っていただきます。サプライチェーンや物流にデータを活用する取り組み自体、まだ比較的新しい分野ということもあり、希少な経験を積むことができます。
まずは、依頼を受けたデータ抽出の仕事を通じて当社のデータに習熟しつつ、下記のような案件を通じてキャリアを伸ばしていただく予定です。自らデータ分析を行うだけにとどまらず、社内のエンジニア・データサイエンティストと連携して戦略実施に必要なシステム改修を行ったり、海外の親会社と連携して英語でディスカッションを行うなど、多様なチャレンジの場があります。

【主な役割】
・「季節性のある商品」の定義高度化、運用
・非在庫商品（取寄、直送）の納期分析
・ロケ（各商品が入る倉庫の棚）最大納入個数の定量化
・手動発注業務の効率化、自動化
・在庫戦略（どの商品をどの倉庫に在庫させるか）の高度化

【勤務地】
大阪府／東京都

【配属部署】
アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）
・目指していること：生活者のデータから、Beautyの可能性を顧客と共創し、広げていく
・Culture：個の強さと共創を掛け算し、付加価値を出し続ける

※本ポジションは株式会社アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング株式会社出向となります。

ISDCには、現状下記の2部署があります。
・コンサルティング部（コンサルタント：11名）
・データアナリティクス部（アナリスト：3名、リサーチャー：4名）

※複数枠採用中のため、入社タイミングで人数は増えている可能性があります。

【募集背景】
・本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。
・現在当社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。
・本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。

【具体的な仕事内容】
・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
　- ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計／提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
　- 既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
　- 課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。

※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。

【求人の魅力】
・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。
　- メーカーの広告／マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。
・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。
・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。
・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。
・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。
・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。

※リモートワーク可

【仕事概要】
当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。

街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 
かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。
Luupは移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。

現在は、東京をはじめ、仙台・名古屋・大阪・京都・神戸・広島・福岡など16都市でサービスを展開しており、今後も展開地域を拡大していきます。

将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。

【募集背景】
株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービス「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。
加速度的に利用者が増していく中、より高い解像度で事業の実態を把握し、会社全体が今どの位置にいるのかを深く理解することが求められています。
今後のさらなる目標に向けた確かな基盤を作るため、データに基づく分析と計画的な取り組みが欠かせません。このポジションでは、そうした経営判断の裏付けとなる情報を提供し、事業成長を力強くサポートしていただける方を募集しています。

【職務内容】
・売上・KPIの分析：ビジネスパフォーマンスの向上を目的に、売上やその他の主要指標の分析を担当します。
・予実管理：予算と実績の差異分析を行い、経営陣へフィードバックを提供。収支の安定を図ります。
・売上予測：市場動向や過去のデータを基に、売上の予測を立て、事業計画の策定を支援します。
・市場分析：市場全体の動向を分析し、経営戦略の立案に貢献します。新しい機会や脅威を特定し、将来の事業展開に活かします。
・施策シミュレーション・レポート作成：企画した施策のシミュレーションを行い、その結果をレポートとしてまとめ、意思決定をサポートします。

【キャリアの可能性】
このポジションを通じて、ビジネスの中枢に関わる貴重な経験を積むことができます。事業の全体像を把握しながら、データを基にした戦略策定や意思決定に貢献できるため、経営企画やマーケティング戦略、事業開発など、さまざまなキャリアパスが広がります。また、経営陣との距離が近い環境で、リーダーシップやマネジメントスキルも磨くことができ、ゆくゆくは組織を牽引する存在として成長することが期待されます。

【仕事の魅力】
・IPOを目指しているスタートアップ企業における挑戦と成長の機会
　- 前例のないサービスであり、未だ正解のない課題に対して自走するいただくことで、大きな挑戦と成長の機会が得られます。

・社会的インパクトの大きい仕事であること
　- 社会インフラになることを目指している、日本でも数少ないプロダクトの急成長時期の事業に関わることができます。

・成長企業の一員としてのやりがい
　- Luupは急成長中の企業であり、その成長を経営陣と近い距離で支えることで、ダイナミックな環境でのキャリアを築くことができます。

【出社形態】
本ポジションは在宅も利用できますが、週3程度は出社を想定しています。