IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

【職務内容】
当社は、間接資材（工具、消耗品、オフィス用品など）を取り扱う国内最大級のBtoBオンラインストアを運営しています。
商品点数2200万点超、前年比二桁％の成長を維持しています。
事業の成長と成長内容の変遷に伴い、国内外の機関投資家との間での当社の成長ストーリー（エクイティストーリー）に関するコミュニケーション、マスコミを中心とした広報対応における当社の取り組み・社会に対する提供価値のコミュニケーションを通じた対象顧客や採用市場等における当社プレゼンスの向上等、IR広報の重要性が増しています。また当社のプレゼンスが上がるにつれ、サステナビリティに関する取り組み・進捗を管理・整理し、対外的なアップデートを行っていくことも重要になっています。
これらIR広報、サステナビリティ領域における全体に関与し、経営陣とも適宜連携しながら、それぞれの分野においてチームでの高度化をリーダーシップをもって推進して頂ける方を募集します。

【主な役割】
・IRの推進（当社の外国人持ち株比率は高く、英文書類作成・IRミーティング対応など、通訳なしでコミュニケーションを行います）
・統合報告書の作成
・決算説明資料（和文・英文）の作成
・サステナビリティに関する取り組みの統括と対外説明
・広報活動の推進

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【当社のデータサイエンス部門の特徴】
▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある
・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境
　- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
　- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
　- 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる
　- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
　- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
　- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

・生成AIを活用したビジネス価値の創出
　- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
　- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
　- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

・事業貢献性が非常に高いポジション
　- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
　- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
　- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【主な役割】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
当社のデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。
今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。
我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用し当社が目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。

【このポジションにおけるミッション】
・データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
・顧客体験価値の最大化
・オペレーションの高度化、効率化
・チームのアウトプットの最大化

▼チームごとの具体的な業務の一例
・商品検索・推薦システムの研究開発
・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
・SCM高度化
・統計・機械学習を活用したマーケティング
・Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【勤務地】
大阪府／東京都／愛知県

【募集背景】
当社は様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用し高い成長率を継続し続けています。
また当社では、ECサイト開発・Webマーケティングを内製で実施。独自のノウハウ・データをもとに積極的にSEO施策を進めており、年間売上2000億円以上を実現するサービスの重要な流入チャネルの一つがSEOです。
近年、取り扱い商品数がますます増加し、より多様な商品ラインアップをお客様に提供できるようになりました。これに伴い、膨大な商品ページをお客様の多種多様なニーズに合わせ、適切に検索エンジンの検索結果に表示させることが、これまで以上に重要な課題となっています。
また、ECサイト訪問後も、商品の閲覧や購入、会員登録といった一連の行動をお客様にスムーズに体験していただくためには、より魅力的なユーザー体験を提供することが欠かせません。さらに、生成AIが導入されるなど、検索エンジンを取り巻く技術も常に変化しており、業界の最新動向に柔軟に対応していくことも求められています。
これまで以上にSEO分野を強化していくため、SEOの専門知識を持ちながら、最新技術や市場の変化に迅速に対応できるエンジニアを募集しています。

【仕事内容】
当社ECサイトのSEO施策を中心に担当いただきます。主に以下のタスクをお任せします。
・SEOに関するフロントエンド改修
・Core Web Vitalsの改善を含むサイトパフォーマンスの向上
・検索順位やトラフィックデータの分析と改善施策の提案
・SEOアナリストの業務を支えるBI環境の整備

サイトにおいてSEOを継続して改善していくためには、通常のWebエンジニアリングの他、SEOというドメインの知識・経験が欠かせません。 本ポジションでは、この分野をさらに推進するため、SEOに関わるエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。

【この仕事の魅力】
当社のSEOの役割は基本的な目的である「検索エンジンからの流入を増やす」ことだけにとどまりません。ECサイト・マーケティング・更には商品構成などの全てを内製しているため、ユーザー体験を向上させるプロセスに関わることができ、当社ECサイトの価値を総合的に高める重大な役割を担っております。
また、生成AIやさまざまな技術的トレンドの実践導入に携われるため、常に自分のスキルを磨き続けられます。

【勤務地】
大阪府／東京都

【募集背景】
当社は様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用し高い成長率を継続し続けています。
また当社では、ECサイト開発・Webマーケティングを内製で実施。独自のノウハウ・データをもとに積極的にSEO施策を進めており、年間売上2000億円以上を実現するサービスの重要な流入チャネルの一つがSEOです。
近年、取り扱い商品数がますます増加し、より多様な商品ラインアップをお客様に提供できるようになりました。これに伴い、膨大な商品ページをお客様の多種多様なニーズに合わせ、適切に検索エンジンの検索結果に表示させることが、これまで以上に重要な課題となっています。
また、ECサイト訪問後も、商品の閲覧や購入、会員登録といった一連の行動をお客様にスムーズに体験していただくためには、より魅力的なユーザー体験を提供することが欠かせません。さらに、生成AIが導入されるなど、検索エンジンを取り巻く技術も常に変化しており、業界の最新動向に柔軟に対応していくことも求められています。
これまで以上にSEO分野を強化していくため、SEOの専門知識を持ちながら、最新技術や市場の変化に迅速に対応できるエンジニアを募集しています。

【仕事内容】
当社ECサイトのSEO施策を中心に担当いただきます。主に以下のタスクをお任せします。
・SEOに関するフロントエンド改修
・Core Web Vitalsの改善を含むサイトパフォーマンスの向上
・検索順位やトラフィックデータの分析と改善施策の提案
・SEOアナリストの業務を支えるBI環境の整備

サイトにおいてSEOを継続して改善していくためには、通常のWebエンジニアリングの他、SEOというドメインの知識・経験が欠かせません。 本ポジションでは、この分野をさらに推進するため、SEOに関わるエンジニアリング業務全般をご担当いただきます。

【この仕事の魅力】
当社のSEOの役割は基本的な目的である「検索エンジンからの流入を増やす」ことだけにとどまりません。ECサイト・マーケティング・更には商品構成などの全てを内製しているため、ユーザー体験を向上させるプロセスに関わることができ、当社ECサイトの価値を総合的に高める重大な役割を担っております。
また、生成AIやさまざまな技術的トレンドの実践導入に携われるため、常に自分のスキルを磨き続けられます。

【勤務地】
大阪府／東京都

【職務内容】
急速に拡大を続けるビジネスの変化に伴い、エンジニア組織も年々拡大をしています。
その中でプラットフォームエンジニアリング部門が組成され、「［価値提供の流れ］をより信頼性の高いものにし、かつ、従業員の認知負荷の低減などによって、［価値提供の流れ］がより効果的に流れることを促進する」ことをミッションに活動しています。
本ポジションでは、QAエンジニアを募集します。
主にECサイトシステム、基幹・基盤システムを開発する組織にインプロセスQAないしQAコーチとして参画し、品質保証や品質文化の浸透を担っていただきます。
具体的には「各システムの品質保証」「テストプロセスの導入、実践、定着」「テストプロセスの標準化、及び横展開に必要な材料作り」といったシステム開発面の貢献に加えて、「要求・仕様の標準化による要求・要件定義フェーズの改善」といったプロダクト開発面のチャレンジもあります。
現在、当社のQAは立ち上げ期で、品質保証のQA業務をベースとして、上記の通り能動的に品質文化の浸透、ひいては事業への貢献を目指しています。
そこで今までのQAエンジニアとしてのスキル・経験を元に、上記に意欲を持って取り組んでくれるようなメンバーを求めています。

【主な役割】
・各システムの品質保証
・テストプロセスの導入、実践、定着
・テストプロセスの標準化、及び横展開に必要な材料作り
・要求・仕様の標準化による要求・要件定義フェーズの改善

【勤務地】
東京都／大阪府
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【職務内容】
急速に拡大を続けるビジネスの変化に伴い、エンジニア組織も年々拡大をしています。
その中でプラットフォームエンジニアリング部門が組成され、「［価値提供の流れ］をより信頼性の高いものにし、かつ、従業員の認知負荷の低減などによって、［価値提供の流れ］がより効果的に流れることを促進する」ことをミッションに活動しています。
本ポジションでは、QAエンジニアを募集します。
主にECサイトシステム、基幹・基盤システムを開発する組織にインプロセスQAないしQAコーチとして参画し、品質保証や品質文化の浸透を担っていただきます。
具体的には「各システムの品質保証」「テストプロセスの導入、実践、定着」「テストプロセスの標準化、及び横展開に必要な材料作り」といったシステム開発面の貢献に加えて、「要求・仕様の標準化による要求・要件定義フェーズの改善」といったプロダクト開発面のチャレンジもあります。
現在、当社のQAは立ち上げ期で、品質保証のQA業務をベースとして、上記の通り能動的に品質文化の浸透、ひいては事業への貢献を目指しています。
そこで今までのQAエンジニアとしてのスキル・経験を元に、上記に意欲を持って取り組んでくれるようなメンバーを求めています。

【主な役割】
・各システムの品質保証
・テストプロセスの導入、実践、定着
・テストプロセスの標準化、及び横展開に必要な材料作り
・要求・仕様の標準化による要求・要件定義フェーズの改善

【勤務地】
大阪府／東京都
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【職務内容】
一人目のQAとして、QA組織の立ち上げや品質観点での様々な活動を行います。
（現在、立ち上げ準備として特定グループでのテストプロセス実践による価値探索・仮説検証を行っています。）

▼QA組織の立ち上げ
当社のQAの理想形を考え、それに必要な組織体制を作ります。

▼サービス視点でのQA活動
案件視点ではなくサービス視点で品質に取り組みます。
例えば、各案件で流用できるような共通テスト仕様書を作成する、重要機能のE2Eテストを整備する、開発チームを支えるためのツールやサービスを導入するといった活動です。
自ら課題を見つけ、解決に導く活動です。

▼上流工程への参画
プロジェクトの企画や要件定義といった上流工程に加わり、
（1） 品質観点での確認や提案
（2）テストに必要な情報のキャッチアップを行います。

▼テスト計画、テスト設計
プロジェクトの内容を理解した上で、どのようなテストの全体計画や設計を行います。
ウォーターフォール開発よりもアジャイル系で進める場合が多いです。
重厚なドキュメントを作るのではなく、開発速度と品質を両立できる取り組み方が求められます。

▼ツールやサービスの選定と導入
負荷テストに使うツールやテスト仕様書を管理するサービスなどを選定し、導入します。場合によっては開発チームに対する説明や、負担を減らすための仕組みを構築します。

▼開発チームに対する支援
同値分割や境界値分析のようなテスト技法の説明、テスト自動化の支援、Flakyなテスト（実行するたびに成功／失敗が変わる不安定なテスト）の安定化など、開発チームが抱える課題の解決を支援します。

【仕事の特色】
▼募集背景
当社のQAを構想し、実現する「一人目」を必要としています。
当社の開発組織は主に EC サイトシステム、基幹・基盤システムの二つがあります。
ECサイトシステムでは複数の開発チームが BtoC サイトや BtoBサイト（各企業向けサイト）を開発しています。
アジャイル開発やスクラム開発のプラクティスを取り入れているチームが多いです。
また、基幹・基盤システムでは顧客、商品、受注、発注、配送等のドメイン別でそれぞれ開発しています。
組織もシステムも拡大し続けており、現状のままでは開発速度と品質を両立することに課題を感じています。
そのため、品質を軸に専任で活動する体制を作ろうとしています。

【主な役割】
・QA組織の立ち上げ
・サービス視点でのQA活動
・上流工程への参画
・テスト計画、テスト設計
・ツールやサービスの選定と導入
・開発チームに対する支援

【勤務地】
東京都／大阪府
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【職務内容】
一人目のQAとして、QA組織の立ち上げや品質観点での様々な活動を行います。
（現在、立ち上げ準備として特定グループでのテストプロセス実践による価値探索・仮説検証を行っています。）

▼QA組織の立ち上げ
当社のQAの理想形を考え、それに必要な組織体制を作ります。

▼サービス視点でのQA活動
案件視点ではなくサービス視点で品質に取り組みます。
例えば、各案件で流用できるような共通テスト仕様書を作成する、重要機能のE2Eテストを整備する、開発チームを支えるためのツールやサービスを導入するといった活動です。
自ら課題を見つけ、解決に導く活動です。

▼上流工程への参画
プロジェクトの企画や要件定義といった上流工程に加わり、
（1） 品質観点での確認や提案
（2）テストに必要な情報のキャッチアップを行います。

▼テスト計画、テスト設計
プロジェクトの内容を理解した上で、どのようなテストの全体計画や設計を行います。
ウォーターフォール開発よりもアジャイル系で進める場合が多いです。
重厚なドキュメントを作るのではなく、開発速度と品質を両立できる取り組み方が求められます。

▼ツールやサービスの選定と導入
負荷テストに使うツールやテスト仕様書を管理するサービスなどを選定し、導入します。場合によっては開発チームに対する説明や、負担を減らすための仕組みを構築します。

▼開発チームに対する支援
同値分割や境界値分析のようなテスト技法の説明、テスト自動化の支援、Flakyなテスト（実行するたびに成功／失敗が変わる不安定なテスト）の安定化など、開発チームが抱える課題の解決を支援します。

【仕事の特色】
▼募集背景
当社のQAを構想し、実現する「一人目」を必要としています。
当社の開発組織は主に EC サイトシステム、基幹・基盤システムの二つがあります。
ECサイトシステムでは複数の開発チームが BtoC サイトや BtoBサイト（各企業向けサイト）を開発しています。
アジャイル開発やスクラム開発のプラクティスを取り入れているチームが多いです。
また、基幹・基盤システムでは顧客、商品、受注、発注、配送等のドメイン別でそれぞれ開発しています。
組織もシステムも拡大し続けており、現状のままでは開発速度と品質を両立することに課題を感じています。
そのため、品質を軸に専任で活動する体制を作ろうとしています。

【主な役割】
・QA組織の立ち上げ
・サービス視点でのQA活動
・上流工程への参画
・テスト計画、テスト設計
・ツールやサービスの選定と導入
・開発チームに対する支援

【勤務地】
大阪府／東京都
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【職務内容】
当社アセットを生かした新規事業開発におけるプロジェクトリーダーを担っていただきます。
事業領域は当社のミッションである「間接資材調達ネットワークを変革する」に基づくものとなります。具体的には製造業や建築業における、資材調達に関わる領域の新規事業開発を担当していただきます。
中長期にわたって当社の成長を牽引する新規事業を生み出すべく、日々トライ＆エラーを繰り返しています。

【主な役割】
・新規事業立ち上げの中心人物として、周囲と補完関係を築きながら、チームで取り組んでいただきます
・新規事業案の検討、現場への定性ヒアリング、市場規模などの定量調査
・コスト／売上の試算、事業計画の策定／実行
・関係者を巻き込みながら推進するプロジェクトリード
・フェーズに応じた、結果の定量／定性モニタリング
・素早いPDCAサイクルの構築～実施

【勤務地】
大阪府／東京都

【職務内容】
当社アセットを生かした新規事業開発におけるプロジェクトリーダーを担っていただきます。
事業領域は当社のミッションである「間接資材調達ネットワークを変革する」に基づくものとなります。具体的には製造業や建築業における、資材調達に関わる領域の新規事業開発を担当していただきます。
中長期にわたって当社の成長を牽引する新規事業を生み出すべく、日々トライ＆エラーを繰り返しています。

【主な役割】
・新規事業立ち上げの中心人物として、周囲と補完関係を築きながら、チームで取り組んでいただきます
・新規事業案の検討、現場への定性ヒアリング、市場規模などの定量調査
・コスト／売上の試算、事業計画の策定／実行
・関係者を巻き込みながら推進するプロジェクトリード
・フェーズに応じた、結果の定量／定性モニタリング
・素早いPDCAサイクルの構築～実施

【勤務地】
大阪府／東京都

【職務内容】
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱う国内最大級のBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数2400万点超、長期間にわたって前年比20％成長というスピードでビジネス規模の拡大を続け、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

当社では、大企業のお客様に対し、当社システムの導入・ご提案することで、管理購買に関わるコスト・業務の削減に寄与しています。
システム連携をご提案させていただくことで、煩雑な間接資材購買における課題解決を加速させることを目指しています。

こうした利便性が着目され、2025年3月時点で連携企業数は3900社に到達しており、複数年連続で前年売上比+約40%を達成しています。
本ポジションでは、大企業のお客様を対象に、間接資材の管理購買に関わるコスト削減、業務効率を向上させる為の当社サービスのコンサルティングセールスをお任せします。

▼採用背景
当社サービスは多くのお客様にご利用をいただいている一方で、複雑化するお客様の購買課題の根本的解決には、より深く経営に入り込んでご提案をする必要があります。
当社が保有するデータやサービス、業界コネクションを活かし、今までのご経験から大企業のお客様にむけた効果的なアプローチ施作を、上長や関係者と共に実行し組織強化をしていただける方を探しております。

【主な役割】
年間売上高1,000億円規模の大手顧客を対象（既存顧客中心）に、購買コスト削減に向けた当社の購買管理システムの利用促進提案
・購買データを元にした利用企業様の企業内システム利用促進、PB商品の提案活動
・顧客課題の特定及び新規フローの構築、顧客担当者様とのリレーション構築
・インサイドセールスチームが商談化した新規顧客に対するシステム導入の新規営業

※単にシステム導入や商品の提案を行うのではなく、購買データを分析し「何を提案すればコスト削減につながるのか」真に顧客が抱える課題に向き合うことがミッションです。

▼当社の大企業向け購買サービス
・顧客の抱える課題
必要な間接資材（スコップなど）を調達する際、従来では問い合わせ・相見積・商品情報の確認・手配など様々な工程に時間と人的コストがかかってしまいます。
また大企業の場合、複数拠点で資材が必要になりますが、拠点ごとの買い方による属人化が進みホームセンター等で直接購入することで起きる領収書精算や立替精算など煩雑なプロセスがあったりブラックボックス化しています。

・提供できる価値（ソリューション）
お客様の課題に合わせ、独自開発の大企業様専用購買管理システムまたはカタログ連携を導入／連携いただくことで、購買業務がシンプルになり、会社全体の業務プロセスコストの削減やガバナンス強化を実現できます。

※いずれも導入費用・運用費用は０円のため、ノーリスクでの運用スタートが可能です。

【仕事の特徴】
▼国内最大級のECでありながら、未開拓のマーケットが大きく、まだまだ成長可能。
BtoB向けのECとしては国内最大規模ではあり、特に大企業サービスの売上は約20％成長を続けているものの、間接資材の市場規模は8～10兆円と言われており、そこから考えると当社の市場シェアはまだ数％程度。

▼日本を代表する大手製造業の購買DXにアプローチできる
・国内トップクラスの製造業を中心とした、幅広い業種の大手企業の課題に特化したソリューション提案を行います。
・1社において購買プロセスを70％改善すると、約2,500万円／年の効率化になります。提案先も1企業だけでも経営層～現場の方まで渡り、商談規模も大きく社会への影響の大きさを肌で感じていただくことが可能です。

▼テクノロジー×データドリブンな営業
購買データが整理されていないケースが多い中、当社はデータを活用して顧客に貢献できるのが強みです。
salesforceやBIツールを活用し、戦略立案、提案活動につなげているためITスキルやデータ分析スキルも身に付けていただけます。

▼生産性高く働きつつ、幅広いキャリアが描ける
自社で商品、マーケティング、サプライチェーン、ソフトウェア開発など多くの機能を内製しているため横連携もしやすくスピード感を持って業務に取り組めます。
部門全体での事例共有やAIツールの活用も進んでおり、企画書作成や見積作成等の工程に時間を割くことが少なく,分析・提案を効率的に行える環境です。

またキャリアの側面においても、長期的にはリーダーやマネジャーとしての組織運営、営業企画やマーケティングポジションへのキャリアチェンジ、大企業セールススペシャリストなど幅広い可能性があります。

【勤務地】
※入社時1ヶ月程度の研修があります。

【職務内容】
当社は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱う国内最大級のBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数2400万点超、長期間にわたって前年比20％成長というスピードでビジネス規模の拡大を続け、間接資材販売のEC(電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

当社では、大企業のお客様に対し、当社システムの導入・ご提案することで、管理購買に関わるコスト・業務の削減に寄与しています。
システム連携をご提案させていただくことで、煩雑な間接資材購買における課題解決を加速させることを目指しています。

こうした利便性が着目され、2025年3月時点で連携企業数は3900社に到達しており、複数年連続で前年売上比+約40%を達成しています。
本ポジションでは、大企業のお客様を対象に、間接資材の管理購買に関わるコスト削減、業務効率を向上させる為の当社サービスのコンサルティングセールスをお任せします。

▼採用背景
当社サービスは多くのお客様にご利用をいただいている一方で、複雑化するお客様の購買課題の根本的解決には、より深く経営に入り込んでご提案をする必要があります。
当社が保有するデータやサービス、業界コネクションを活かし、今までのご経験から大企業のお客様にむけた効果的なアプローチ施作を、上長や関係者と共に実行し組織強化をしていただける方を探しております。

【主な役割】
年間売上高1,000億円規模の大手顧客を対象(既存顧客中心)に、購買コスト削減に向けた当社の購買管理システムの利用促進提案

・購買データを元にした既存の利用企業様の企業内システム利用促進
※企業様の本社調達の方と連携しながら、他の部門や他の工場、関連会社など、全社的に導入いただくことで、「企業全体の購買の効率化」を目指します

単にシステム導入や商品の提案を行うのではなく、顧客へのヒアリングや購買データを分析し「何を提案すれば顧客の課題解決・コスト削減につながるのか」真に顧客が抱える課題に向き合うことがミッションです。

▼当社の大企業向け購買サービス
・顧客の抱える課題
必要な間接資材（スコップなど）を調達する際、従来では問い合わせ・相見積・商品情報の確認・手配など様々な工程に時間と人的コストがかかってしまいます。
また大企業の場合、複数拠点で資材が必要になりますが、拠点ごとの買い方による属人化が進みホームセンター等で直接購入することで起きる領収書精算や立替精算など煩雑なプロセスがあったりブラックボックス化しています。

・提供できる価値（ソリューション）
お客様の課題に合わせ、独自開発の大企業様専用購買管理システムまたはカタログ連携を導入／連携いただくことで、購買業務がシンプルになり、会社全体の業務プロセスコストの削減やガバナンス強化を実現できます。

※いずれも導入費用・運用費用は０円のため、ノーリスクでの運用スタートが可能です。

【このポジションの魅力】
▼国内最大級のECでありながら、未開拓のマーケットが大きく、まだまだ成長可能。
BtoB向けのECとしては国内最大規模ではあり、特に大企業サービスの売上は約20％成長を続けているものの、間接資材の市場規模は8～10兆円と言われており、そこから考えると当社の市場シェアはまだ数％程度。

▼日本を代表する大手製造業の購買DXにアプローチできる
・国内トップクラスの製造業を中心とした、幅広い業種の大手企業の課題に特化したソリューション提案を行います。
・1社において購買プロセスを70％改善すると、約2,500万円／年の効率化になります。提案先も1企業だけでも経営層～現場の方まで渡り、商談規模も大きく社会への影響の大きさを肌で感じていただくことが可能です。

▼テクノロジー×データドリブンな営業
購買データが整理されていないケースが多い中、当社はデータを活用して顧客に貢献できるのが強みです。
salesforceやBIツールを活用し、戦略立案、提案活動につなげているためITスキルやデータ分析スキルも身に付けていただけます。

▼生産性高く働きつつ、幅広いキャリアが描ける
自社で商品、マーケティング、サプライチェーン、ソフトウェア開発など多くの機能を内製しているため横連携もしやすくスピード感を持って業務に取り組めます。
部門全体での事例共有やAIツールの活用も進んでおり、企画書作成や見積作成等の工程に時間を割くことが少なく,分析・提案を効率的に行える環境です。

またキャリアの側面においても、長期的にはリーダーやマネジャーとしての組織運営、営業企画やマーケティングポジションへのキャリアチェンジ、大企業セールススペシャリストなど幅広い可能性があります。

【勤務地】
※入社時1ヶ月程度の研修があります。

【職務内容】
私たちは、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。
商品点数は2,200万点超のうち、在庫点数は57万点に達し、間接資材販売のEC（電子商取引）としては日本最大規模のサービスへと成長しています。

ECサイトにおいて、商品在庫点数を拡大することは、お客様の利便性向上・時間資源創出に非常に重要な役割を果たしています。今後も増え続ける掲載商品の中からお客様が希望とされる商品を在庫化しています。
在庫化を行う際、商品属性に応じた在庫化が必要であり、商品サイズによる在庫先倉庫の選定のほか、危険物など法令順守に沿った在庫配置も必要にもなります。

本ポジションでは商品属性に応じた在庫配置を推進いただける方を募集します。
顧客満足度の向上、また私たちの企業理念のより高度な実現に向けて、限りある倉庫スペースに何を在庫するのか、膨大なデータをもとに分析、仮説検証を通して在庫配置最適化につながる施策を練り、部門内外を巻き込み実行いただきます。

【主な役割】
・商品属性に応じた在庫配置に向けたプロジェクトの立案或いは推進
・ロードマップ作成、進捗管理、経過分析、KPI策定
・社内他部署と連携した施策（データ管理方法、倉庫選定の手法）の立案と実行

【職務内容】
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションでは ML（機械学習）を活用するエンジニアとして、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なプロダクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築することが挙げられます。また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。当社にとって重要な、データサイエンスグループにて、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。

現時点でのML経験は問いません。まずは学び、実践し、成長することを大切にする組織文化ですから、ぜひ私たちと共にMLエンジニアとして成長していきたいという方をお待ちしております。

【主な役割】
・データサイエンティストと協業したプロダクト開発
・機械学習用のデータパイプライン開発
・APIとパイプラインの開発、監視、運用
・データベースツールの開発
・内部用のライブラリ開発

【勤務地】
大阪府／東京都

【職務内容】
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションでは ML（機械学習）を活用するエンジニアとして、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なプロダクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築することが挙げられます。また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。当社にとって重要な、データサイエンスグループにて、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。

現時点でのML経験は問いません。まずは学び、実践し、成長することを大切にする組織文化ですから、ぜひ私たちと共にMLエンジニアとして成長していきたいという方をお待ちしております。

【主な役割】
・データサイエンティストと協業したプロダクト開発
・機械学習用のデータパイプライン開発
・APIとパイプラインの開発、監視、運用
・データベースツールの開発
・内部用のライブラリ開発

【勤務地】
大阪府／東京都

【募集背景】
データドリブンな意思決定を支える環境を実現するため、2024年7月にアナリティクスエンジニアリンググループを新設しました。アナリティクスエンジニアは、当社の各ドメインに深く参画し、ドメイン内での自律的なデータの管理・活用を推進しています。また、一定の品質を維持するための仕組みを備えたデータプロダクトを構築し、ドメイン内外に提供することで、誰もが安心してデータを活用できる環境を整備しています。
アナリティクスエンジニアとしてビジネス成長にレバレッジをかけられる自律分散型のデータマネジメントを目指し、リードしていただける仲間を募集いたします。

▼このポジションの魅力
1．エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる
ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、データ量・種類ともに膨大です。業務プロセスの整理、ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーリングに対応したデータマネジメント手法の確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。

2．アナリティクスエンジニアとしてデータドリブン経営に直接貢献できる
当社では、全18部門・1,000人以上の社員が月間500万回のクエリを実行するなど、データを活用することが全社に浸透しているため、アナリティクスエンジニアとして各部門に与える影響度・貢献度が非常に大きい重要なポジションです。そのため、必要なリソースや予算、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。

【業務内容】
・ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用
・共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用
・データの品質マネジメント
　- 対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング
　- データマネジメントの仕組み化
・データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進

【勤務地】
大阪府／東京都
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【募集背景】
データドリブンな意思決定を支える環境を実現するため、2024年7月にアナリティクスエンジニアリンググループを新設しました。アナリティクスエンジニアは、当社の各ドメインに深く参画し、ドメイン内での自律的なデータの管理・活用を推進しています。また、一定の品質を維持するための仕組みを備えたデータプロダクトを構築し、ドメイン内外に提供することで、誰もが安心してデータを活用できる環境を整備しています。
アナリティクスエンジニアとしてビジネス成長にレバレッジをかけられる自律分散型のデータマネジメントを目指し、リードしていただける仲間を募集いたします。

▼このポジションの魅力
1．エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる
ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、データ量・種類ともに膨大です。業務プロセスの整理、ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーリングに対応したデータマネジメント手法の確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。

2．アナリティクスエンジニアとしてデータドリブン経営に直接貢献できる
当社では、全18部門・1,000人以上の社員が月間500万回のクエリを実行するなど、データを活用することが全社に浸透しているため、アナリティクスエンジニアとして各部門に与える影響度・貢献度が非常に大きい重要なポジションです。そのため、必要なリソースや予算、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。

【業務内容】
・ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用
・共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用
・データの品質マネジメント
　- 対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング
　- データマネジメントの仕組み化
・データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進

【勤務地】
大阪府／東京都
※ご希望を前提に勤務拠点を決定

【募集背景】
現在当社では全社員が活用するデータ基盤としてBigQueryを採用し、社員の6割以上がSQLを書いて業務を行っています。その反面、利用する部門やユーザーによって多種多様な分析方法になってしまっており、同じデータを用いても分析結果に差異が生じるという課題があります。
このデータマネジメント体制では、正しいデータに基づく、迅速で適切な意思決定をすることが難しいため、各部門が自律的に信頼できるデータを活用しやすい環境の構築を目指しています。そのため、データメッシュの実現を目標とし、より柔軟で強固なデータ基盤を構築・運用することで事業成長を支えるソフトウェアエンジニアを募集いたします。

【このポジションの魅力】
1．エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる
ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、商品・在庫・ユーザー行動などのデータ量と種類が膨大です。ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーラブルなデータロジスティックスの確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。

2．データドリブン経営にエンジニア視点で直接貢献できる
データをもとにビジネスの意思決定している当社のデータ基盤は、全18部門・1,000人以上の社員が利用し月間500万回のクエリを実行されているほど、事業成長を支える極めて重要な役割を果たしています。そのため、「正確性・信頼性・品質が高いデータの活用」を実現できるよう取り組んでおり、当社の事業拡大に対して、大きなインパクトを与えるポジションになっています。

3．ビジネス成長を支えるデータ基盤構築の再現性を持たせられる人材になる
単にデータを扱うだけではなく、「どんなデータ基盤であるべきか？」という理想を設計し、エンドユーザーが自律的にデータ活用できるようなデータガバナンスの構築に取り組んでいます。実現するためには、各部門や経営陣と連携し、会社全体の構造、ビジネスモデル、各部門の業務内容を深く理解することが重要です。技術スキルだけでなく、ビジネス全体を俯瞰する力が養われ、視座の高いエンジニアへと成長できます。

【このポジションのミッション】
ミッションは、「自律的にデータ活用が可能なデータ基盤の設計・構築を通じて、各ドメインが、事業スピードに合わせて自律的にデータを活用できる基盤を整備すること」です。

▼具体的な取り組み
・安全に自律的にデータ活用できるようにするためのデータガバナンス
・データロジスティクスを実現するためのニアリアルタイムなCDCデータパイプラインの開発・運用
・大量のデータをサービスで高速に活用するためのAPI環境の開発・運用

【勤務地】
大阪府／東京都

【募集背景】
現在当社では全社員が活用するデータ基盤としてBigQueryを採用し、社員の6割以上がSQLを書いて業務を行っています。その反面、利用する部門やユーザーによって多種多様な分析方法になってしまっており、同じデータを用いても分析結果に差異が生じるという課題があります。
このデータマネジメント体制では、正しいデータに基づく、迅速で適切な意思決定をすることが難しいため、各部門が自律的に信頼できるデータを活用しやすい環境の構築を目指しています。そのため、データメッシュの実現を目標とし、より柔軟で強固なデータ基盤を構築・運用することで事業成長を支えるソフトウェアエンジニアを募集いたします。

【このポジションの魅力】
1．エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる
ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、商品・在庫・ユーザー行動などのデータ量と種類が膨大です。ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーラブルなデータロジスティックスの確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。

2．データドリブン経営にエンジニア視点で直接貢献できる
データをもとにビジネスの意思決定している当社のデータ基盤は、全18部門・1,000人以上の社員が利用し月間500万回のクエリを実行されているほど、事業成長を支える極めて重要な役割を果たしています。そのため、「正確性・信頼性・品質が高いデータの活用」を実現できるよう取り組んでおり、当社の事業拡大に対して、大きなインパクトを与えるポジションになっています。

3．ビジネス成長を支えるデータ基盤構築の再現性を持たせられる人材になる
単にデータを扱うだけではなく、「どんなデータ基盤であるべきか？」という理想を設計し、エンドユーザーが自律的にデータ活用できるようなデータガバナンスの構築に取り組んでいます。実現するためには、各部門や経営陣と連携し、会社全体の構造、ビジネスモデル、各部門の業務内容を深く理解することが重要です。技術スキルだけでなく、ビジネス全体を俯瞰する力が養われ、視座の高いエンジニアへと成長できます。

【このポジションのミッション】
ミッションは、「自律的にデータ活用が可能なデータ基盤の設計・構築を通じて、各ドメインが、事業スピードに合わせて自律的にデータを活用できる基盤を整備すること」です。

▼具体的な取り組み
・安全に自律的にデータ活用できるようにするためのデータガバナンス
・データロジスティクスを実現するためのニアリアルタイムなCDCデータパイプラインの開発・運用
・大量のデータをサービスで高速に活用するためのAPI環境の開発・運用

【勤務地】
大阪府／東京都

【職務内容】
本ポジションでは、当社の単体・連結決算・開示・レポーティング業務をリードいただける方を募集します。
当社は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱う国内最大級のBtoBオンラインストアを運営しています。あらゆる業種に原材料以外のあらゆる資材を、早く、適切な価格で、正確に届けることを目指して、事業の拡大に取り組み、年率2桁成長を継続、2023年の売上は2500億円規模となりました。
事業規模の拡大に伴って、会計が行うべき領域が増え、また難易度も上がっています。そのため、これらを主体的に行って頂けるような、広い財務知見としっかりとした分析力のある方を募集します。関係各所と連携しつつ進めるため、円滑なコミュニケーション力が重要な仕事です。
親会社からの取締役派遣・株主である海外投資家への説明等も意識した資料作成をする必要があり、また親会社・子会社とは英語でのコミュニケーションになりますので、英語のスキル向上も行うことができます。

【主な役割】
ご本人のスキルやご経験を踏まえ、下記業務を担当して頂きます。
これまでのご経験を基に、一定のサイクルがある定例業務の一部に入って頂きながら、分析業務を行って頂くことを想定しています。

▼分析業務
・予算作成、予実分析、都度のテーマに基づくコスト分析・費用対効果試算等
・海外子会社3社（韓国、インド、インドネシア）の事業計画アップデート・業績分析

▼定例業務
・決算業務（単体・連結）
・CF分析、資金管理
・US親会社へのレポーティング
・法定開示・適時開示
・税務申告

【職務内容】
当社は、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。自社でディストリビューションセンターを有し、仕入れから物流までを一貫し自社で行うことで、商品点数2000万点のうち45万点が翌日出荷が可能という高度な物流サービスを実現しており取扱商品数の拡大・出荷量の増加に対応するため、今後毎年ベースでディストリビューションセンターを新設予定です。
本ポジションでは、データを活用して、サプライチェーンおよび物流に関する業務改善の企画・実行、および未来への価値創造を担っていただきます。サプライチェーンや物流にデータを活用する取り組み自体、まだ比較的新しい分野ということもあり、希少な経験を積むことができます。
まずは、依頼を受けたデータ抽出の仕事を通じて当社のデータに習熟しつつ、下記のような案件を通じてキャリアを伸ばしていただく予定です。自らデータ分析を行うだけにとどまらず、社内のエンジニア・データサイエンティストと連携して戦略実施に必要なシステム改修を行ったり、海外の親会社と連携して英語でディスカッションを行うなど、多様なチャレンジの場があります。

【主な役割】
・「季節性のある商品」の定義高度化、運用
・非在庫商品（取寄、直送）の納期分析
・ロケ（各商品が入る倉庫の棚）最大納入個数の定量化
・手動発注業務の効率化、自動化
・在庫戦略（どの商品をどの倉庫に在庫させるか）の高度化

【勤務地】
大阪府／東京都

【職務内容】
当社は、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。自社でディストリビューションセンターを有し、仕入れから物流までを一貫し自社で行うことで、商品点数2000万点のうち45万点が翌日出荷が可能という高度な物流サービスを実現しており取扱商品数の拡大・出荷量の増加に対応するため、今後毎年ベースでディストリビューションセンターを新設予定です。
本ポジションでは、データを活用して、サプライチェーンおよび物流に関する業務改善の企画・実行、および未来への価値創造を担っていただきます。サプライチェーンや物流にデータを活用する取り組み自体、まだ比較的新しい分野ということもあり、希少な経験を積むことができます。
まずは、依頼を受けたデータ抽出の仕事を通じて当社のデータに習熟しつつ、下記のような案件を通じてキャリアを伸ばしていただく予定です。自らデータ分析を行うだけにとどまらず、社内のエンジニア・データサイエンティストと連携して戦略実施に必要なシステム改修を行ったり、海外の親会社と連携して英語でディスカッションを行うなど、多様なチャレンジの場があります。

【主な役割】
・「季節性のある商品」の定義高度化、運用
・非在庫商品（取寄、直送）の納期分析
・ロケ（各商品が入る倉庫の棚）最大納入個数の定量化
・手動発注業務の効率化、自動化
・在庫戦略（どの商品をどの倉庫に在庫させるか）の高度化

【勤務地】
大阪府／東京都

【募集背景】
当社では、スマートフォン端末を集客や価値提供における重要なデバイスの一つとしてスマホアプリやプッシュ通知、スマホサイトの改善・機能拡張に取り組んでいます。その実現を一緒にリード、加速いただけるスマホアプリを中心とてNative・フロントエンド・バックエンド幅広く活躍できるエンジニアを募集しています。

【仕事内容】
ECサイトのスマホアプリを中心とした開発・運用をリード、担当いただきます。具体的には以下の業務を想定しています。
・弊社スマホアプリの開発・運用（Swift、Kotlin、およびWebviewによる実装）
・スマホアプリに関連するバックエンド・フロントエンド（Webアプリ、APIなど）の開発・運用
・スマホアプリのCD／CI環境や開発者体験向上のための取り組み

▼詳細
・Swiftを使ったiOSアプリの開発
・Kotlinを使ったAndroidアプリの開発
・Pythonを使ったサーバーサイドやWebAPI開発
・JavaScript,TypeScript,Reactを使ったクライアントサイドやPush通知APIの開発
・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現

また、以下の取り組みを期待します。
・スマホアプリとその周辺機能（push通知・バックエンド）を仮説検証のフレームでスピード良く開発
・バグの少なくメンテナンス性の高いソフトウェア開発を支えるCD／CI環境の維持・向上
・パフォーマンスやセキュリティ要件を満たす開発
・サービスの安定運用
・パフォーマンスやスケーラビリティを考えたソフトウェアの設計・開発
・Developer Experienceの向上

【当ポジションの魅力】
Nativeによるアプリ開発だけではなく、それを取り巻くサービス自体の設計・開発・運用に取り組んでいただけます。また、スマホアプリにおけるCD／CIや開発環境の改善などプロダクトとして継続的に提供しつつけるための仕組みや組織力の向上といった、スマホアプの実装だけではないエンジニアとしての市場価値を高める役割を担当していただけます。

※ご希望を前提に勤務拠点を決定