IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。

【詳細】
リクルートの各種サービスで利用されているデータプロダクトを運営しています。
今回は、そのデータプロダクトの運営を推進するメンバーを募集します。

▼具体的には、下記のような業務をご担当いただく予定です。
・データプロダクトの運営と発生課題の解決
　- 監視、障害対応などのシステム運用業務全般
　- 課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化など）
・保守エンハンス開発
　- ユーザニーズや設計内容に沿った開発

※プロジェクト例
・ジョブ管理システム
・データパイプライン基盤システム
・セグメント作成ツール（Webブラウザアプリケーション）
・データ基盤システム（データレイク等）など

【ポジションの魅力】
・機械学習／データパイプラインなど様々なデータ関連プロダクトに関われる
・ただ開発するだけではなくプロダクト運営主体者としてプロダクト開発に関わることで、長い期間使われ価値発揮し続けるプロダクトを開発できるスキルを獲得できる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することで成長できる環境がある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・プロダクト開発エンジニアやテクニカル領域のPM等、様々なキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python、Java、Ruby、Go等
・インフラ：GCP（BigQuery、等）AWS（EC2、EMR、Redis、S3、等）
・チーム開発ツール：JIRA、Confluence、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

ポジションの魅力
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。

【詳細】
リクルートの各種サービスで利用されているデータプロダクトを運営しています。
今回は、そのデータプロダクトの運営を推進するメンバーを募集します。

▼具体的には、下記のような業務をご担当いただく予定です。
・データプロダクトの運営と発生課題の解決
　- 監視、障害対応などのシステム運用業務全般
　- 課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化など）
・保守エンハンス開発
　- ユーザニーズや設計内容に沿った開発

※プロジェクト例
・ジョブ管理システム
・データパイプライン基盤システム
・セグメント作成ツール（Webブラウザアプリケーション）
・データ基盤システム（データレイク等）など

【ポジションの魅力】
・機械学習／データパイプラインなど様々なデータ関連プロダクトに関われる
・ただ開発するだけではなくプロダクト運営主体者としてプロダクト開発に関わることで、長い期間使われ価値発揮し続けるプロダクトを開発できるスキルを獲得できる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することで成長できる環境がある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・プロダクト開発エンジニアやテクニカル領域のPM等、様々なキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python、Java、Ruby、Go等
・インフラ：GCP（BigQuery、等）AWS（EC2、EMR、Redis、S3、等）
・チーム開発ツール：JIRA、Confluence、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。

【詳細】
リクルートの各種サービスで利用されているデータプロダクトを運営しています。
今回は、そのデータプロダクトの運営を推進するメンバーを募集します。

▼具体的には、下記のような業務をご担当いただく予定です。
・データプロダクトの運営と発生課題の解決
　- 監視、障害対応などのシステム運用業務全般
　- 課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化など）
・保守エンハンス開発
　- ユーザニーズや設計内容に沿った開発

※プロジェクト例
・ジョブ管理システム
・データパイプライン基盤システム
・セグメント作成ツール（Webブラウザアプリケーション）
・データ基盤システム（データレイク等）など

【ポジションの魅力】
・機械学習／データパイプラインなど様々なデータ関連プロダクトに関われる
・ただ開発するだけではなくプロダクト運営主体者としてプロダクト開発に関わることで、長い期間使われ価値発揮し続けるプロダクトを開発できるスキルを獲得できる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することで成長できる環境がある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・プロダクト開発エンジニアやテクニカル領域のPM等、様々なキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python、Java、Ruby、Go等
・インフラ：GCP（BigQuery、等）AWS（EC2、EMR、Redis、S3、等）
・チーム開発ツール：JIRA、Confluence、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
・JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。

【詳細】
リクルートの各種サービスで利用されているデータプロダクトを運営しています。
今回は、そのデータプロダクトの運営を推進するメンバーを募集します。

▼具体的には、下記のような業務をご担当いただく予定です。
・データプロダクトの運営と発生課題の解決
　- 監視、障害対応などのシステム運用業務全般
　- 課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化など）
・保守エンハンス開発
　- ユーザニーズや設計内容に沿った開発

※プロジェクト例
・ジョブ管理システム
・データパイプライン基盤システム
・セグメント作成ツール（Webブラウザアプリケーション）
・データ基盤システム（データレイク等）など

【ポジションの魅力】
・機械学習／データパイプラインなど様々なデータ関連プロダクトに関われる
・ただ開発するだけではなくプロダクト運営主体者としてプロダクト開発に関わることで、長い期間使われ価値発揮し続けるプロダクトを開発できるスキルを獲得できる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することで成長できる環境がある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・プロダクト開発エンジニアやテクニカル領域のPM等、様々なキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python、Java、Ruby、Go等
・インフラ：GCP（BigQuery、等）AWS（EC2、EMR、Redis、S3、等）
・チーム開発ツール：JIRA、Confluence、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万～数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。

【詳細】
リクルートの各種サービスで利用されているデータプロダクトを運営しています。
今回は、そのデータプロダクトの運営を推進するメンバーを募集します。

▼具体的には、下記のような業務をご担当いただく予定です。
・データプロダクトの運営と発生課題の解決
　- 監視、障害対応などのシステム運用業務全般
　- 課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化など）
・保守エンハンス開発
　- ユーザニーズや設計内容に沿った開発

※プロジェクト例
・ジョブ管理システム
・データパイプライン基盤システム
・セグメント作成ツール（Webブラウザアプリケーション）
・データ基盤システム（データレイク等）など

【ポジションの魅力】
・機械学習／データパイプラインなど様々なデータ関連プロダクトに関われる
・ただ開発するだけではなくプロダクト運営主体者としてプロダクト開発に関わることで、長い期間使われ価値発揮し続けるプロダクトを開発できるスキルを獲得できる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することで成長できる環境がある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・プロダクト開発エンジニアやテクニカル領域のPM等、様々なキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python、Java、Ruby、Go等
・インフラ：GCP（BigQuery、等）AWS（EC2、EMR、Redis、S3、等）
・チーム開発ツール：JIRA、Confluence、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。

【詳細】
リクルートの各種サービスで利用されているデータプロダクトを運営しています。
今回は、そのデータプロダクトの運営を推進するメンバーを募集します。

▼具体的には、下記のような業務をご担当いただく予定です。
・データプロダクトの運営と発生課題の解決
　- 監視、障害対応などのシステム運用業務全般
　- 課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化など）
・保守エンハンス開発
　- ユーザニーズや設計内容に沿った開発

※プロジェクト例
・ジョブ管理システム
・データパイプライン基盤システム
・セグメント作成ツール（Webブラウザアプリケーション）
・データ基盤システム（データレイク等）など

【ポジションの魅力】
・機械学習／データパイプラインなど様々なデータ関連プロダクトに関われる
・ただ開発するだけではなくプロダクト運営主体者としてプロダクト開発に関わることで、長い期間使われ価値発揮し続けるプロダクトを開発できるスキルを獲得できる
・高いレベルのエンジニアと共に業務することで成長できる環境がある
・データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる
・プロダクト開発エンジニアやテクニカル領域のPM等、様々なキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python、Java、Ruby、Go等
・インフラ：GCP（BigQuery、等）AWS（EC2、EMR、Redis、S3、等）
・チーム開発ツール：JIRA、Confluence、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
『モアコンタクト』本店WEBデザイナー として、 下記を例としてWebマーケティングに関わる幅広い業務に携わっていただきます。

配信領域のデザイン制作業務
・LINE配信クリエイティブの設計、制作、配信予約設定
・メルマガ配信デザインの設計、制作（HTMLメールの制作も含むためコーディングも有り）、配信予約設定
・プッシュ通知の配信内容の制作（テキストライティング）
・接客ツール「KARTE」の設定

【本ポジションの魅力】
・企画や施策の上流から関わり、自分のイメージや意見を企画から反映させることができる。
・マーケターも同じチームで動くので、1つのものを一緒に作り上げ結果どうなったかまで一貫して考えることができる。
・全てのデザイン業務を基本的に内製で制作しているので、やる気次第で様々なデザインに関わることができ、規模の大きいサービスのブランディング自体にも関わっていくことができる。
・デザイナーとしての横のつながりもあるため、デザインに関するスキルアップやインプットもしやすい環境がある。

【仕事内容】
・担当プロダクトにおける、管理・実行業務全般
・品質管理方針およびテスト戦略の立案・遂行
・品質向上のための業務フローの立案・改善・効率化
・各部署との調整及びコミュニケーション
・検証ベンダーとのコミュニケーション

※出社日数に決まりはありませんが、入社後のオンボーディング期間中やプロダクトの状況次第で出社が必要になる場合がございます。

【募集背景】
新規プロダクト増加に伴う体制構築のため、新しい仲間を募集します。

【本ポジションの魅力】
（1）「専門性」の非常に高いメンバーが「多様に」集結していること
プロダクトマネージャーやプロジェクトマネージャーに加えて、UXデザイナー／UXリサーチャー、データーアナリスト等が所属しています。
プロダクトの要件定義から「論理を超えてユーザーを考え尽くすこと」を前提とした開発を行なっています。

（2）プロダクトのクオリティをとことん追及したテスト環境が整っていること
GO Inc.は、自社内にQAエンジニア組織を構えております。QAエンジニアとして、開発部門と連携を取りながらプロジェクトを進められることで、スキルも身につけることが可能です。プロダクトが拡大していくフェーズをクオリティマネジメントの観点から体感いただけます。

（3）1つのプロダクトではなく、複数プロダクトを横断する形で担当することができること
複数の自社プロダクトの仕様検討段階から品質改善に取り組める点が他にはない面白さであり、品質改善を通して事業貢献したい方には最適な仕事だと考えています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
SNS（Instagram／YouTube short／TIKTOK等）のアカウント運用を担当いただきます。

【商材】
人材／化粧品／不動産／金融etc・・・
同事業部に営業が在籍しております。

【媒体】
Meta／Instagram／Tiktok／YouTube／X
今後も市場に合わせて媒体の幅を広げていきます。

【ミッション】
お任せする業務は、SNSアカウントを駆使してのマーケティング。
ユーザーを惹きつけ、商材の購入に繋がる投稿を作成を目標とし、投稿コンテンツの企画・ディレクションから、インプレッション・リーチ率・売上げなどの分析とPCDAを回していきます。

【業務詳細】
▼アカウントの運営・育成
自社のSNSアカウントのフォロワー数やインプレッション数を向上させ、「商品購入や認知を生み出せる」ように育てていきます。
投稿内容と反応を的確に分析してPCDAサイクルを回すことで、マネタイズを目指します。

▼コンテンツの作成
アカウント内で使用するクリエイティブについての企画・ディレクションを行います。
あなた自身のアイディアによる広告の仕掛けを作ることで、商品の売上げを伸ばし、広告費と利益の差額が売上げになる仕組みです。

【身に付くスキル】
・広告運用のターゲティング～入稿～分析～改善まで上流工程から携われる！
・同グループは、SNS運用だけではなくリスティング広告やナーチャリング等のマーケティングを行っており、Webマーケティング全体の経験を積むことが可能です。
運用担当だけでなく、ディレクションやマーケティング（市場調査）等にチーム異動することが可能です。

【セレス広告運用の魅力】
・SNS広告運用の上流工程の経験が可能
・案件や媒体に縛りがなく、広告運用者としてのキャリアアップが可能
・マネジメント、スペシャリスト、ゼネラリストとしてのキャリア選択が可能
・新しいことにどんどんチャレンジできる環境

【チーム構成】
＼チームによる効率化／
商材やユーザーの多様化に対応でき、専門性を身に着けるためチーム分担をしております。
チーム間の異動も行う予定のため、Webマーケターの一連のスキルを身につけることが可能です。
　（1）マーケティングチーム　　　　　　　：市場/商品調査、ターゲットリサーチやPR記事の作成
　（2）クリエイティブディレクションチーム：考案や台本作成、ディレクション業務（アルバイトスタッフへの指示、効果の高い広告の紹介など）　　
　（3）クリエイティブ作成チーム　　　　　：クリエイティブ作成、LP作成（実際の広告を作成する部隊）
　（4）運用チーム　　　　　　　　　　　　：広告運用、データ分析、チューニング、単価調整、KPI数値管理　　　
　（5）SNSチーム　　　　　　　　　　　　：アカウント育成とコンテンツ作成、SNS運用の新規事業も担当

【キャリアパス】
・リーダーやマネージャー等のマネジメント業務
・スペシャリスト職（媒体毎のスペシャリスト職をご用意しております）

【勤務地】
・事業所名：東京本社（転勤なし）
・2024年3月より上記の新オフィスに移転！
・週2日リモートワークもOK

【ミッション】
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。
背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。
そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。
多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。
このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメ」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメ」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。

【募集背景】
より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメ」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。取り組みたい課題が多く、今まで以上に高度な技術力が求められています。
このような背景から、「ミキワメ」シリーズのプロダクト開発をリードできる、高い技術力と挑戦心を持つエンジニアを募集しています！

【ポジション概要】
技術力とリーダーシップで牽引するフルスタックエンジニアを募集！
エンドツーエンドで開発に関わり、技術選定から組織貢献まで幅広く活躍できます。
技術とプロダクトの両輪で価値を生み出し、将来のリードエンジニア候補として成長したい方を歓迎します。

※補足：
「EM候補」「フルスタックエンジニア」「プロダクト開発」求人は、入社後は同一ポジションからのスタートとなりますが、目指していただくキャリアパスが異なります。
どのようにキャリアパスを描いていくかは、ご自身のご意向や適性、タイミングを踏まえてご入社後に相談しながら一緒に考えていきたいと考えております。
キャリアを重ねていく中で、目指す方向を途中で変更いただくことは問題ございません。

【業務内容】
▼プロダクト開発全般
「ミキワメ」シリーズ各プロダクトの機能開発・改善を企画段階からリリースまで一貫して担当します。バックエンドからフロントエンドまでフルスタックに携わります。

▼アーキテクチャ設計・改善
Hasura（GraphQL）を活用したAPI開発や、現行モノリシックシステムのモジュラモノリス化・マイクロサービス移行の設計にも関与できます。
将来的なスケーラビリティを見据えたリファクタリングにも挑戦できます。

▼ユーザー価値向上
ユーザーフィードバックやデータに基づき、UI／UX改善、新機能の提案・実装を行います。
プロダクトを圧倒的に使いやすくするための継続的な改善・運用も担います。

【組織カルチャー・ポジションの魅力】
▼技術スタック
モダンな技術を積極採用しており、必要とあらば新しい言語やフレームワーク導入も検討できます。

▼開発プロセス
アジャイル（各チームでスクラムまたはカンバンを採用）で素早く価値を提供します。
エンジニア主導のボトムアップな開発文化が根付いており、現場発の技術改善提案を歓迎する風土です。

▼生産性向上への投資
Findy Team+やGitHub Copilotなどを活用し、開発者体験と生産性向上に積極投資しています。
特に今後10年の鍵となるAI技術には本気でBetしており、ChatGPT等の生成系AIも開発に取り入れる文化です。

▼オープンで学習志向な文化
社内外の勉強会参加や技術情報発信を会社として支援しています。
意思決定スピードも速く、提案が通りやすい環境で裁量大きく働けます。

【AI活用状況】
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

▼プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。

【成長機会・キャリアパス】
▼学習支援
業務時間中のカンファレンス・勉強会参加を奨励しており、継続的な学習・成長機会を提供しています。
社内勉強会やハッカソンも定期開催し、最新技術や知見を共有する文化です。

▼技術発信推奨
技術ブログ執筆や技術カンファレンスでの登壇を会社として推奨・支援しています。
アウトプットを評価に組み込み、エンジニアの発信力向上をバックアップします。

▼キャリアパス
フルスタックエンジニアとして多様な経験を積んだ後は、技術のスペシャリスト（シニアエンジニア、アーキテクト等）やテックリードへのキャリアパスがあります。
将来的にはCTOや技術戦略を担うポジションへのステップアップも可能です。

【技術スタック】
・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・基盤：ECS、Elastic Beanstalk
・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング：New Relic、CloudWatch
・IaC：CDK、Terraform
・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
・コミュニケーション：Slack
・AIツール：Github Copilot、Cursor

【チーム体制】
▼組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
目安：正社員4名、業務委託2名

▼スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー

【リモート勤務について】
エンジニア職・デザイナー職は週3回までリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
出社曜日はチーム毎に固定としています。

【ミッション】
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。
背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。
そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。
多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。
このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメ」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメ」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。

【募集背景】
より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメ」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げを目指しています。
このフェーズにおいては、個人の技術力だけでなく、組織全体の力が大切になります。
サービスを順調に拡大し、継続的にプロダクトを創り出すには、技術と組織の両面でリーダーシップを発揮できる人材が必要です。
このような背景から、「ミキワメ」シリーズのプロダクト開発をリードし、エンジニア組織全体の成長をけん引できる、技術力とマネジメントスキルを兼ね備えたエンジニアリングマネージャーを募集しています。

【ポジション概要】
強いプロダクト開発組織を牽引する、エンジニアリングマネージャー候補を募集！
「ミキワメ」シリーズの開発チームを率い、技術と組織の両面から事業成長に貢献したい方へ。
スクラムマスター等のご経験を活かし、次世代のEM候補として成長できるポジションです。

※補足：
「EM候補」「フルスタックエンジニア」「プロダクト開発」求人は、入社後は同一ポジションからのスタートとなりますが、目指していただくキャリアパスが異なります。
どのようにキャリアパスを描いていくかは、ご自身のご意向や適性、タイミングを踏まえてご入社後に相談しながら一緒に考えていきたいと考えております。
キャリアを重ねていく中で、目指す方向を途中で変更いただくことは問題ございません。

【業務内容】
▼チームマネジメント
プロダクト開発チームのエンジニアリングマネージャーとして、メンバーの目標設定・評価、1on1面談による育成・フォロー、採用活動など組織マネジメント全般を担います。心理的安全性が高く、成長できるチームを構築します。

▼プロジェクト推進・スクラムマスター
スクラムマスター的な立場で開発プロセスをリードし、スプリント計画やカンバン運用の最適化を図ります。チームのベロシティ向上やボトルネック解消など、生産性最大化に向けた継続的改善を推進します。

▼技術リード・アーキテクチャ設計
システム全体のアーキテクチャ設計や重要な技術課題の解決を主導します。既存モノリスの段階的マイクロサービス化など技術ロードマップを描き、実現に導きます。必要に応じ自身でもコーディングやコードレビューを行い、手を動かすことも厭いません。

▼事業・プロダクト戦略への貢献
経営陣やPdMと密に連携し、事業目標を達成するためのプロダクト戦略立案・遂行に技術側面から関与します。開発リソースの見積もりと最適配分、新機能の優先順位付けなど意思決定に参加し、技術とビジネスを橋渡しします。

▼組織横断業務
他のEMやVPoと協調し、エンジニア組織全体の課題解決や制度設計にも関わります。技術広報（テックブログ発信やイベント登壇）にも主体的に関与し、社内外に強い開発組織をアピールします。

【組織カルチャー・ポジションの魅力】
▼リーダーシップと裁量
EMには大きな裁量権が与えられ、チーム運営や技術選択において自律的に判断できます。強いリーダーシップでチームを牽引しつつも、各メンバーの主体性を尊重するマネジメントが求められます。技術と人、どちらか片方ではなく両輪が綺麗に回る組織設計・システムアーキテクチャが必要とされる難易度の高い役割ですが、その分大きなやりがいを得られます。

▼開発文化
ボトムアップ文化のもと、現場のエンジニアが技術選定や改善提案を行いやすい雰囲気です。EMはその意見を汲み上げ後押しする立場であり、組織全体で「技術にBetする」姿勢を大切にしており、最新の開発環境や設備を整えています。

▼人と組織を大切にする風土
メンバーの多様性を尊重し、個々の強みを活かすチームビルディングを重視します。定期的な1on1やピープルマネジメント研修を通じて、EM自身もコーチングスキルを磨けます。失敗から学ぶ文化が根付き、チャレンジを後押しする心理的安全性の高い職場です。

▼経営陣との近さ
EMは経営層とのパイプ役でもあります。VPoEや経営陣と日常的に議論できる距離の近さがあり、現場発のアイデアを戦略に反映しやすい環境です。経営判断もスピーディーで、組織改善の提案が迅速に実行に移されます。技術戦略に経営視点を取り入れつつ、自らも経営視点を養えるポジションです。

【AI活用状況】
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

▼プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」も導入するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
さらに、生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。

【成長機会・キャリアパス】
▼EMとしての成長支援
社内外のエンジニアリングマネジメント勉強会やコミュニティ参加を推奨しており、最新の組織マネジメント知見を取り入れる機会があります。必要に応じてVPoEや他社EMとの交流の場も提供します。

▼キャリアアップ
まずは1つのプロダクト開発チームのEMとして成果を上げた後、複数チームを統括するシニアEMや、エンジニア組織全体を見るVPoEへの昇格の道があります。将来的には経営に近いポジションへのキャリアパスも開かれています。

▼技術的チャレンジも継続
マネージャーになっても技術から離れる必要はありません。必要に応じて自ら開発に携わり続けることで、最新技術スキルも維持・向上できます。技術カンファレンス登壇や技術記事の執筆など、テクニカルな発信も引き続き歓迎しています。

▼事業と組織の両輪でのやりがい
本ポジションでは技術力と組織マネジメント力の双方を発揮できます。「技術と人の両輪で、事業成果を継続的に生み出す」という貴重なリーダーシップ経験を積め、それがあなた自身の市場価値向上にも直結します。事業成長とエンジニア組織成長を両立させる難しい課題に挑みたい、そんな志を持つ方のご応募をお待ちしています。

【技術スタック】
・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・基盤：ECS、Elastic Beanstalk
・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング：New Relic、CloudWatch
・IaC：CDK、Terraform
・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
・コミュニケーション：Slack
・AIツール：Github Copilot、Cursor

【チーム体制】
▼組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
目安：正社員4名、業務委託2名

▼スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー

【リモート勤務について】
エンジニア職・デザイナー職は週3回までのリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
出社曜日はチーム毎に固定としています。

【ミッション】
世界の人々の自己を実現したいという欲求に対して、社会の仕組みをDesignすることで、大きく・有益なImpactを与えます
これが私たちリーディングマークのミッションです。
背景には、「日本人で仕事にやりがいを感じている人はわずか18％しかいない」と言われていることへの問題意識があります。私たちは、人生の中で大きな割合を占める「仕事の時間」にやりがいを感じられていないのは非常にもったいないことだと考えています。
そんな現状に対して、リーディングマークでは、AI×心理学を活用したマルチSaaSプラットフォームを展開し、「採用、配属、マネジメントなどあらゆる人事業務の質を向上させる」ことで、「一人ひとりが個性を活かし、イキイキと働ける社会の実現」を目指しています。
多種多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、高い技術力と革新的なアイデアを持つ人材が、ミッションの実現に向けて本気で取り組んでいます。
このミッションを成し遂げるために、働く人の自己実現を支援する「ミキワメ」シリーズのプロダクトを展開しています。「ミキワメ」シリーズでは、AI×心理学を活用した多様なSaaSソリューションを提供しており、累計ユーザー数は100万人を突破、売上高も3年間で2倍以上に成長しています。その速さと多くの企業への導入数において、HR Techの中でもトップクラスの成長を遂げています。

【募集背景】
より多くの方の自己実現を支援していくために「ミキワメ」シリーズのサービス範囲を更に広げていきたいと考えています。具体的には、最新のテクノロジーを活用したプロダクト開発や、年間2つの新規事業立ち上げなどを想定しています。取り組みたい課題が多く、今まで以上に高度な技術力が求められています。
このような背景から、「ミキワメ」シリーズのプロダクト開発をリードできる、高い技術力と挑戦心を持つエンジニアを募集しています！

【ポジション概要】
ユーザー価値を最優先に、技術でプロダクトの成長を加速させるプロダクト志向エンジニアを募集！
「ミキワメ」シリーズの開発を通じて、ビジネスと技術の架け橋となりたいエンジニアの方へ。
将来PdMへのキャリアも拓けるポジションです。

※補足：
「EM候補」「フルスタックエンジニア」「プロダクト開発」求人は、入社後は同一ポジションからのスタートとなりますが、目指していただくキャリアパスが異なります。
どのようにキャリアパスを描いていくかは、ご自身のご意向や適性、タイミングを踏まえてご入社後に相談しながら一緒に考えていきたいと考えております。
キャリアを重ねていく中で、目指す方向を途中で変更いただくことは問題ございません。

【業務内容】
▼機能開発・改善のリード
「ミキワメ」シリーズの機能開発において、企画立案から実装・リリースまで携わります。
ユーザー課題を起点に新機能開発や既存機能の改善をリードし、継続的にプロダクト価値を向上させます。

▼要件定義・仕様策定
ビジネスサイド（PdM・カスタマーサクセス・営業）と協働し、ユーザー要望のヒアリングから要件定義、仕様への落とし込みを行います。顧客の業務や真のニーズを深く理解し、あるべき仕様にまとめます。

▼プロダクト品質向上
プロダクトが常に最高のユーザー体験を提供できるよう、コードベースのリファクタリングやテスト自動化、パフォーマンス改善など品質向上の取り組みも行います。
障害発生時の迅速な原因分析・復旧や、運用上の課題解決にも対応します。

【組織カルチャー・ポジションの魅力】
▼裁量
開発チームが主体的に技術選定できる環境で、「プロダクトが良くなるのであれば手段を問わない」スタンスで最新技術にも挑戦できます。モノリスからの段階的なマイクロサービス化も検討中で、技術的チャレンジを歓迎する文化です。

▼プロダクト志向の文化
エンジニアとビジネスメンバーの距離が近く、全員がユーザー価値向上というゴールを共有したワンチームです。開発現場からのプロダクト改善提案も大歓迎で、エンジニア発の機能が数多くリリースされています。経営陣との距離も近いため、意思決定もスピーディーで自分のアイデアがプロダクトに反映されやすい環境です。

▼開発プロセス
各プロダクトチームごとにスクラムまたはカンバンを採用したアジャイル開発を実践しています。GitHubでPRベースの開発フローを徹底し、コードレビューによる品質担保とナレッジ共有を行っています。ペアプログラミングは必要に応じて実施し、自律性とチームコラボレーションを両立させています。

▼開発ツール・効率化
Findy Team+によるパフォーマンス可視化、自動テスト・CI／CDの整備など、開発効率を高める投資を惜しみません。GitHub Copilot等のAIツール活用にも前向きで、反復作業の自動化やコード補完により生産性を上げています。

【AI活用状況】
株式会社リーディングマークではAIツールを積極活用し、次世代の開発環境を構築しています。

▼プロダクト開発
AI技術をプロダクト開発のコアに据え、日々の業務効率化と付加価値の向上に取り組んでいます。
直近では、生成AIを活用したマネジメント支援機能をリリースいたしました。

▼全エンジニアにCursorアカウント付与×AI特化チーム立ち上げ
AIコーディングアシスタント「Cursor」を全エンジニアの標準開発環境として採用し、AIペアプログラミングアシスタント「GitHub Copilot」「Claude Code」を導入、さらにはAIソフトウェアエンジニア「Devin」の導入も開始するなど、AIを活かした開発スタイルをいち早く実践しています。
また生成AIの活用による開発生産性の向上を目指すチームも立ち上げ、ナレッジ共有や業務効率化のスピードを加速しています。

【成長機会・キャリアパス】
▼PdMへのキャリア
プロダクト開発を極めた後、希望と適性に応じてプロダクトマネージャーのキャリアパスがあります。
エンジニア出身のPdMとして活躍する道を後押しします。

▼技術×ビジネス両面の成長
本ポジションでは技術力はもちろん、ビジネス視点・プロダクト思考も磨けます。
技術とビジネスの両輪でプロダクトを成長させる経験を積むことで、将来は事業責任者クラスの視座を持つエンジニアへ成長可能です。

▼学習と発信の支援
業務時間内の勉強会参加やカンファレンス登壇を積極的に支援しています。
社内のLT大会や技術共有会も頻繁に開催されており、得た知見をブログ記事等で発信することも推奨されています。

▼他キャリアへの展開
プロダクトマネージャーへのキャリアパスだけではなく、テックリードやエンジニアリングマネージャーへの道も開かれています。
技術と組織双方にインパクトを与えたい方を全力でサポートする風土があります。

【技術スタック】
・言語：Ruby、Python、TypeScript、JavaScript、R
・フレームワーク：Ruby on Rails、Django、Remix、hono、React、Hasura
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・基盤：ECS、Elastic Beanstalk
・DB：Aurora Serverless（PostgreSQL）、ElastiCache（Redis）
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング：New Relic、CloudWatch
・IaC：CDK、Terraform
・ドキュメント管理：GitHub、Notion、Jira
・コミュニケーション：Slack
・AIツール：Github Copilot、Cursor

【チーム体制】
▼組織図上のチームはプロダクトごとに6名前後をベースとしています
目安：正社員4名、業務委託2名

▼スクラムチームは8名程度の構成をベースとしています
目安：PdM、エンジニア（正社員4名、業務委託2名）、デザイナー

【リモート勤務について】
エンジニア職・デザイナー職は週3回までリモートリモートワークを基本としていますが、一部社員は毎日出社となる場合がございます。
出社曜日はチーム毎に固定としています。

【ポジション概要】
採用のミスマッチを無くすHR SaaS「ミキワメ 適性検査」、幸福度の向上で休職・離職を防ぐHR SaaS「ミキワメ ウェルビーイングサーベイ」などの既にリリース済みのプロダクトもしくはこれから立ち上げを行う新規プロダクトのプロダクトマネージャー業務を担当いただきます。

【主な業務内容】
既存プロダクト、または新規プロダクトについて、以下のようなプロダクトマネジメントの責任を担っていただきます。

▼プロダクト戦略・ロードマップ立案
顧客課題や、事業戦略などを考慮しつつ、担当プロダクトのプロダクト戦略、プロダクトロードマップを作成

▼顧客ヒアリング
顧客へのヒアリングを通じた、サービスや機能仕様の仮説検証や課題整理

▼プロダクトバックログ作成
事業部と協同し機能内容や開発すべき機能の優先順位を整理し、プロダクトバックログに落とし込む

▼開発内容要件定義
開発内容の要件定義を行い、開発チームと連携してプロダクト開発を推進

▼プロダクト利用状況分析
プロダクト利用状況を分析し、事業成長・プロダクト成長を達成するための課題を特定

▼各事業部門連携
各事業部門（営業、マーケティング、CS等）との密に連携連携し情報収集したりプロダクト戦略等について合意・認識合わせをしながら、各部門施策と整合性あるプロダクト開発・事業運営を実現

▼全社プロダクト戦略・ロードマップの策定支援
担当プロダクトや隣接領域等の自社プロダクト、顧客、競合についての情報・知見等をもとに、CPOに対して情報提供や提案を行い、全社プロダクト戦略・ロードマップ策定を支援する

【このポジションの魅力】
・急成長フェーズのSaaSプロダクトに携われる
・自身の裁量でプロダクトをリードできる環境
・心理学の専門家やAIのプロフェッショナル部隊を社内に要しており、先端技術を用いたプロダクト作りに挑戦できる
・人口減少時代に、離職を防ぎ、人の個性を発揮させ活躍を支援する社会的意義の大きなプロダクト作りに携われる

【リモート勤務について】
リモート勤務の頻度は部門により異なり、事業部のメンバーは原則週1回となります。