IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

【業務内容】
当社のサービスである、SaaS型アプリビジネスプラットフォーム「APPBOX」および「FANSHIP」中でアプリ利用データの収集／管理、他システム間とのデータ連携など「データ活用基盤」の開発・保守運用、改善業務に携わって頂きます。
上記の業務を通して「APPBOX」「FANSHIP」をご利用頂いている各業界の大手企業様のマーケティング活動を支える事が主なミッションです。

【業務詳細『具体的な業務内容』】
FANSHIP／APPBOXの顧客データ基盤、CDP（Customer Data Platform）の開発・運用等の業務全般に携わっていただきます。

・開発・改修
・自社プロダクトの開発（要件定義、設計、実装、テスト）
・既存機能の改修・改善
・チームメンバーへのコードレビュー
・保守運用
・監視対応（アラート確認／原因調査）
・障害時のトラブルシューティング（原因特定、恒久対策検討、対処実施まで）
・サポート部門からの問い合わせ対応（仕様質問など）
・プロダクト内の「データ活用基盤」を担当範囲とするCDP（Customer Data Platform）チームとして、上記の職務にあたり、その提供機能の品質、安定稼働に責任を負います

▼組織体制
・開発部門（プロダクトサービス部／プロダクト開発グループ）
・CDPチーム
・プロダクトオーダー1名
・テックリード1名
・メンバー1名

【募集背景】
FANSHIP／APPBOXのデータ領域の事業拡大を実現するために、開発を推進していただけるエンジニアを募集いたします。

【この仕事の魅力（キャリアイメージ）】
・「APPBOX」および「FANSHIP」は、1億MAUを超えるスマートフォンアプリユーザー向けのSaaSプラットフォームを提供しています。ミリ秒単位で月間数十億～数百億のリクエストを処理し、120億件を超えるアプリのトラッキングデータを蓄積・分析している大規模なバックエンドシステムに携わることができます。
・自社プロダクトの企画段階から携わることで、ビジネス領域の知見・経験を得る機会があります。
・EM（エンジニアリングマネージャー）・エキスパートなどのエンジニア向けキャリアパスが用意されており、ご自身の強みを活かしてご活躍いただけます。

【大切にしていること】
以下を開発チームとして重視しています。
・チームとしてサービスの品質に向き合いながら、日々の改善を楽しめること
・技術への探求心を持ち、成長し続けること

【開発環境】
開発言語／フレームワーク：Python（Flask／FastAPI）、Vue.js
BIツール：Looker、Looker Studio GCP：Cloud Run、GCE、GAE、GKE、BigQuery、Cloud SQL、Cloud Storage、Pub／SubなどAWS：ECS、EC2、RDS、S3、ElastiCacheなど
その他：Docker、Terraform、Fluentd、nginx、uWSGI、Gunicorn、Uvicorn

【使用ツール】
ソースコード管理：GitLab
CI／CD：GitLab CI／CD
運用・監視：Datadog、PagerDuty
コミュニケーション：Slack、Jira
ドキュメンテーション：Notion

【サービスについて】
データドリブンな意思決定を支援する全社共通データ基盤を主に担当します。
全社共通データ基盤は、社内外のさまざまなデータソースを統合したもので、セキュアなデータアクセス管理、柔軟なスケーラビリティを特長とし、組織全体のデータ戦略を強力にサポートします。

【組織ミッション】
私たちのミッションは、社内外にデータドリブンな文化を根付かせ、意思決定力や業務効率を革新的に向上させることです。
データを組織の共通言語として確立し、部門を超えたコミュニケーションを促進します。社内外のデータを効果的に収集・分析し、その知見をプロダクトやサービスに還元することで、新たな価値創出とビジネスモデルの革新を実現します。
データの活用を通じて顧客の価値を高め、より優れたプロダクトやサービスを提供することを目指しています。これらの取り組みにより、社内外の競争力を強化し、持続可能な成長を実現することが私たちの目指す未来です。

【具体的な業務】
▼以下の業務に携わります。
1．全社共通データ基盤の開発・保守・運用
データの収集から分析、可視化までの一貫したパイプラインを構築・運用します。日々のデータ品質管理やセキュリティー対策を徹底し、システムの安定性とパフォーマンスの最適化に取り組みます。

2．次世代データ基盤のアーキテクチャ設計・構築
データガバナンスと柔軟なデータ利活用を両立した全社共通データ基盤を設計・構築します。各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる環境を整備し、既存のデータ基盤の課題を解決しながら、セキュアで効率的なデータ活用の仕組みを実現します。

3．各プロダクトのデータ利活用支援
各プロダクトチームがデータを効果的に活用できるよう、ナレッジの共有やガイドラインの整備を行います。データモデリングのベストプラクティスを確立し、セルフサービス分析のための環境整備と教育支援を提供します。最終的には各チームが自律的にデータを活用できる状態を目指します。

4．技術的負債の解消・新技術の導入検証
データパイプラインやインフラの技術的問題点を特定し、システムの保守性と拡張性を向上させる改善を行います。データウェアハウスの最適化、ELTプロセスの効率化、メタデータ管理の強化などを段階的に実装するとともに、新しいデータ処理技術やツールの検証・導入を推進し、より効果的なデータプラットフォームの実現を目指します。

【募集背景】
人員体制の強化のため

【本ポジションの魅力】
・最新技術への挑戦機会：クラウド環境、大規模データ基盤、最新のデータ処理技術など、先端技術に触れながら専門性を高められます。
・組織横断的な影響力：全社のデータ戦略をリードし、各部門のデータ活用を支援することで、組織全体の変革に貢献できます。
・技術的成長の機会：データパイプラインの構築から新技術の検証まで、幅広い技術領域に携わることができ、データエンジニアとしての総合力を磨けます。
・アジャイル開発による価値創造：継続的なフィードバックとチーム全体での振り返りを通じて、データ基盤の改善を迅速に進めらます。アジャイルの実践により、変化する要件に柔軟に対応しながら、価値のある成果を継続的に提供できます。
・ミッション性の高さ：データドリブンな文化を創造し、意思決定力と業務効率の革新的な向上に貢献できます。

【組織構成】
数名のデータエンジニアで構成されているアジャイルチームです。

【開発環境、使用するツールなど】
言語：Python
クラウド：Google Cloud、AWS
データ基盤：BigQuery、Composer、Cloud Run、dbt
その他：Terraform、Docker、GitHub Actions

【サービスについて】
主に担当する名寄せシステムは、複数のプロダクトやサービスと連携することで、より高度なデータ活用と顧客価値の最大化を目指すサービス群です。顧客の声を迅速にプロダクトに反映し、より高度なサービス提供を実現することを重視しています。

【組織ミッション】
技術本部は、技術を磨くだけではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。

【具体的な業務】
▼役割
顧客の信頼最大化：プロダクト組織と連携し、顧客が安心して利用できる環境を提供する
サービス運用・問い合わせ対応の高度化：調査・分析から改善施策までを一貫して行い、サービス品質の根本的な向上を目指す。

▼業務詳細
・顧客からの問い合わせ対応
　- クラウド環境（AWS、GCPなど）やWebアプリにおける障害や不具合の調査・分析
　- 障害の根本原因解析（RCA）と改善策の提案・実施
　- 問い合わせを通じた顧客課題の抽出と優先度の評価
・サービス品質向上・運用効率化
　- 問い合わせ対応フローの改善や自動化ツールの開発・導入
　- ログ分析・モニタリングシステム（Datadogなど）を活用した予防保守
　- DevOpsツールチェーン（GitHub Actions、Terraformなど）の整備
・顧客からのフィードバックの分析・プロダクト改善提案
　- 顧客の利用状況や要望を収集・分析し、プロダクト組織へ機能改善を提案
　- マニュアルやガイドラインなどのドキュメント整備を通じてサービスの理解促進をサポート
・CRE（カスタマーリアイアビリティエンジニア）チームのリード
　- チームビルディングやメンバー育成、ナレッジシェアの推進
　- 他部門（カスタマーサクセス、開発、営業など）との調整・連携

【募集背景】
当社はデータ戦略部門を強化し、顧客の声を迅速にプロダクトに反映していく体制を拡充中です。
CREが持つエンジニアリングとカスタマーサクセス両面の視点が、より高度なサービス提供に不可欠と考えており、顧客満足度の向上や業務効率化の新たな可能性を切り開くメンバーを募集しています。

【本ポジションの魅力】
▼重要度の高いミッションに向き合える
・法人向けクラウド名刺管理サービス市場における圧倒的シェア（84.1％）※を持つ「Sansan」をはじめ、「Bill One」や「Contract One」など、ビジネスデータ市場へ進出する中核プロダクトを支える独自のビジネスデータベース構築プロジェクトに携われます。
・グローバル展開を視野に入れた大規模なシステム開発・運用に携わるため、技術的にもビジネス的にも大きなインパクトを与えられるポジションです。
※ 出典：営業支援DXにおける名刺管理サービスの最新動向2025 （2025年1月 シード・プランニング調査）

▼技術と顧客体験の両面から課題解決に挑戦できる
CREはエンジニアリング視点と顧客課題の理解を結びつけるユニークなポジションです。 プロダクト組織と協力しながら、技術的なボトルネックを解消し、顧客満足度と信頼を最大化する役割を担います。
したがって、エンジニアリングスキルに加え、カスタマーサクセスやプロダクトマネジメントへの視点も身に付くため、キャリアの幅が広がります。

▼キャリアパスと評価制度が充実している
・初期段階：問い合わせ対応や障害対応、運用改善など個別課題の解決でスキルを磨きます。
・中期段階：データ分析やシステム設計、プロダクト横断的なプロジェクトリードに挑戦します。
・マネジメント・エキスパートパス：チームマネジャーやシニアCRE、さらにはプロダクトマネジャーなど、技術、ビジネス双方の専門性を軸とした多様なキャリアを歩めます。

・評価指標（例）
　- 顧客満足度：問い合わせ対応後のアンケートやNPS （Net Promoter Score）の整備など
　- 問い合わせ解決率、平均対応時間：一定期間における解決率と解決までの平均時間
　- 自動化率・業務効率化：定例タスクの自動化による工数削減や対応スピード向上
　- プロダクト改善貢献度：提案した改善内容が実装された数、またはその影響範囲

▼組織全体への大きな影響力がある
・カスタマーサクセス、開発、営業、コーポレートなど多岐にわたる部署との連携が必要なため、組織横断でのリーダーシップを発揮できます。
・社内勉強会やベストプラクティスの共有を通じて、エンジニアリング文化の醸成に寄与できます。
・技術力・プロダクト知識を活かし、経営視点での戦略立案にも関与するチャンスがあります。

【組織構成】
新設のCREチームは、CREと運用オペレータによる少人数の専門チームです。
▼下記の部門と連携します。
・サービス開発エンジニア：システム改善と新機能開発の実装
・プロダクトエンジニア：Sansanをはじめとしたプロダクトの開発を担当
・カスタマーサクセス／テクニカルサポート：顧客サポートと技術支援の提供

【開発環境、使用するツールなど】
・クラウド：AWS（EC2、RDS、Lambda、API Gateway、S3 など）、GCP（BigQuery、Cloud Functions など）
・インフラ構成管理：Terraform
・コンテナ：Docker、ECS
・言語・フレームワーク：Ruby、Ruby on Rails、Python、Node.js、TypeScript、Go、Rust、React など
・CI／CD：GitHub Actions、CircleCI
・モニタリング・ログ管理：Datadog、CloudWatch
・データ分析：BigQuery、Redshift、Athena、Looker など
・コミュニケーション：Slack

【サービスについて】
全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります。

【組織ミッション】
技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。

【具体的な業務】
Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します。
データソースは、Salesforce、Gainsight、各プロダクト（Sansanなど）の顧客行動データなどです。

▼具体的な業務としては以下を想定しています。
（1）業務フロー・課題のヒアリングとソリューション提案
a．社内の各担当者・チームへ直接ヒアリングを行い、現場の課題を深堀りします。
b．データ活用を軸にした解決策を提案し、実際に開発・運用までを担当します。
c．リリース後のフィードバックを回収しつつ、継続的にPDCAを回すことで運用改善を加速させます。

（2）ダッシュボードの設計・開発
a．ビジネスの要件に合致し、利用者が直感的に意思決定できるダッシュボードを設計・開発します。
b．開発フローやデザインの進め方は柔軟に対応可能です。
c．新規機能や高度な分析要件についてはアジャイルリリース、既存のダッシュボードなど重要度が高いものについては慎重にフィードバックを得るなど、合理的で柔軟な開発体制を整えています。
d．成果物のアウトプットだけでなく、ビジネスインパクト（アウトカム）が評価されます。

※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

【募集背景】
社内の各プロダクトの開発において、データ活用へのニーズが急増しており、より多角的かつ高度な分析・可視化の要望が増えています。
これまで蓄積してきたデータを、さらに価値ある形で提供するための人材を募集します。

▼以下のような技術的な課題に挑戦していきたいと考えています。
・柔軟かつ効率的なデータモデリングの確立
ダッシュボードの設計・開発において、追加要件に対応しやすく、初回リリースを迅速に行えるデータモデリング手法を確立することが重要な課題です。
・設計と実装におけるアウトプットの最適化
設計の自由度がある一方、ロジックの分散や技術的負債の増加を防ぎつつ、アウトプットの量と質のバランスを取ることが求められます。優先順位、そしてトレードオフすることも考えながら、データ活用を推進していきます。
　
こうした課題を解決するため、データ活用人材として大きく成長できるポジションを募集します。

【本ポジションの魅力】
・最先端のデータ活用事例を探求できる
・現時点で1000IDほどのユーザーを対象に業務を遂行でき、非常にインパクトを生み出しやすい環境である
・プロダクトごとに異なる課題があり、多様なデータ活用のチャレンジに取り組める
・フィードバックがカジュアルかつ丁寧に行われる環境であり、自分の提案や開発が本当に役立っているかを検証できる

【組織構成】
アナリティクスエンジニア、データサイエンティストが数名所属するチームに所属します。
チームの一つ上の組織レイヤーには、4チーム、20名程度のメンバーが所属しています。
本チームの他には、Sansan Labs企画開発、新規事業（Sansan BI）、データ基盤の3チームがあります。

【開発環境】
開発言語：Python、SQL
データベース・Data warehouse：BigQuery
ETL／ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt（data build tool）
BIツール：Looker、Looker Studio
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【サービスについて】
営業DXサービス「Sansan」の関連サービスである「Sansan BI」を主に担当します。
BI（ビジネスインテリジェンス）ツールとは、企業が持つさまざまなデータを分析し、見える化して、経営や業務に役立てるツールのことです。この機能により、Sansanに蓄積されたデータと社内に点在する情報やマーケットデータをつなぎ合わせ、構造化することが可能です。顧客を正しく捉え、明確な戦略を描くことで営業の行動変容を後押しします。

【組織のミッション】
技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。

【具体的な業務】
本ポジションは、顧客の課題を的確に把握・整理し、Sansanが保有しているデータと顧客のデータを用いて、顧客のビジネス課題の解決をリードする役割を担います。
顧客とのコミュニケーションを通して、データ駆動型の意思決定を支援する最適なダッシュボードを設計し、社内外のステークホルダーとの調整から実際のダッシュボードの実装まで行います。

具体的には以下の業務を担当します。
▼顧客とのコミュニケーション
　- 顧客の課題や要件をヒアリングし、顧客の現在の業務フロー・データフローを整理します。
　- データ活用における課題を整理し、Sansan BI導入後の業務フローを設計した上で、成功指標（KPI）を定義します。
▼最適なダッシュボードの提案
　- 顧客のための最適なダッシュボードを設計し、顧客に提案します。
　- Sansan BI導入後のデータフローを設計します。特に、顧客独自のデータの扱いについて、ビジネス要件を含めて整理します。
　- Sansanが展開しているすべてのプロダクトのデータを把握し、顧客の課題解決に必要なデータを特定・連携します。
▼BigQueryでのデータモデリングとLookerでの可視化実装
　- デザイナーやPdMと協業し、LookerのダッシュボードのUI／UXの提案および実装をリードします。
　- BigQueryを用いて、顧客要件に応じたデータモデリングを行います。
　- データ品質を担保しつつ、効率的なクエリを設計します。
▼プロジェクト推進に係る社内コミュニケーション
　- エンジニア、デザイナー、PdMなど、関係者間での円滑な情報共有を促進します。
　- プロジェクトの進行に必要なリソースの確保とスケジュール管理を行います。
　- データ基盤を開発するエンジニアと連携し、顧客要件を実現するための技術的課題を解決します。
▼機能要望の収集とロードマップへの反映
　- 顧客の課題やフィードバックを基に、Sansan BIとして追加すべき機能要件を定義し、ロードマップに反映させます。

【募集背景】
事業拡大による人員体制の強化

【本ポジションの魅力】
顧客と直接対話しながら、データを活用することによってビジネス価値を創出する役割です。顧客の課題の特定から、実際にインパクトをもたらすBIプロダクトの定着までを、一気通貫して携わることができます。
プロダクト自体が立ち上げ期にあるため、自身の働きにより、プロダクト自体を成長させていくことができます。
当社は、「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げており、Sansan BIはマルチプロダクトのハブの役割を担います。当社の多様なサービスに関わることができ、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。

【組織構成】
営業、CS（カスタマーサクセス）、PdM、デザイナー、エンジニアが一体となったチームです。
全体で合わせて10人に満たない小規模なチームで、一丸となって新規事業の立ち上げに臨んでいます。

【開発環境、使用するツールなど】
開発言語：Python、SQL
データベース・DWH（データウェアハウス）：BigQuery
ETL/ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt（data build tool）
BIツール：Looker
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【組織のミッション】
「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。

【業務詳細】
企業情報のデータベースを作成するために、データの上流から下流までの幅広い分野で、関係者やプロダクトマネジャーと連携し、システムの設計や開発を行います。

▼業務内容の例
・各種企業情報データの収集方法の検討、計画、実装
・データ加工アルゴリズムの検討、計画、実装
・Google Cloud上でのデータ統合基盤の構築および運用
・各プロダクトにおけるデータの活用支援

【本ポジションの魅力】
▼重要度の高いミッションに向き合える
Sansanは、名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。当社はSansanの他にも、Bill OneやContract Oneなどの新しいサービスをリリースしており、ビジネスデータ市場にも進出しています。
データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、Sansan株式会社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。このような大きなミッションに挑戦できることが、本ポジションの魅力です。

▼難しい技術的課題に挑戦できる
このポジションでは、スピード感を持ってプロジェクトを進めることが求められます。しかし、社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。
直近の課題には、以下のようなものがあります。
・大規模な企業マスタと名寄せデータの処理
・市場の動きに対応したシステムのスケーリング
・非定型なビジネスデータの統合

このポジションでは、チームをリードし、これらの課題に取り組みます。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【組織のミッション】
「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。

【業務詳細】
企業情報のデータベースを作成するために、データの上流から下流までの幅広い分野で、関係者やプロダクトマネジャーと連携し、システムの設計や開発を行います。

▼業務内容の例
・各種企業情報データの収集方法の検討、計画、実装
・データ加工アルゴリズムの検討、計画、実装
・Google Cloud上でのデータ統合基盤の構築および運用
・各プロダクトにおけるデータの活用支援

【本ポジションの魅力】
▼重要度の高いミッションに向き合える
Sansanは、名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。当社はSansanの他にも、Bill OneやContract Oneなどの新しいサービスをリリースしており、ビジネスデータ市場にも進出しています。
データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、Sansan株式会社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。このような大きなミッションに挑戦できることが、本ポジションの魅力です。

▼難しい技術的課題に挑戦できる
このポジションでは、スピード感を持ってプロジェクトを進めることが求められます。しかし、社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。
直近の課題には、以下のようなものがあります。
・大規模な企業マスタと名寄せデータの処理
・市場の動きに対応したシステムのスケーリング
・非定型なビジネスデータの統合

このポジションでは、チームをリードし、これらの課題に取り組みます。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【組織のミッション】
「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。

【業務詳細】
企業情報のデータベースを作成するために、データの上流から下流までの幅広い分野で、関係者やプロダクトマネジャーと連携し、システムの設計や開発を行います。

▼業務内容の例
・各種企業情報データの収集方法の検討、計画、実装
・データ加工アルゴリズムの検討、計画、実装
・Google Cloud上でのデータ統合基盤の構築および運用
・各プロダクトにおけるデータの活用支援

【本ポジションの魅力】
▼重要度の高いミッションに向き合える
Sansanは、名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。当社はSansanの他にも、Bill OneやContract Oneなどの新しいサービスをリリースしており、ビジネスデータ市場にも進出しています。
データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、Sansan株式会社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。このような大きなミッションに挑戦できることが、本ポジションの魅力です。

▼難しい技術的課題に挑戦できる
このポジションでは、スピード感を持ってプロジェクトを進めることが求められます。しかし、社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。
直近の課題には、以下のようなものがあります。
・大規模な企業マスタと名寄せデータの処理
・市場の動きに対応したシステムのスケーリング
・非定型なビジネスデータの統合

このポジションでは、チームをリードし、これらの課題に取り組みます。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【サービスについて】
「Sansan Data Hub」は営業DXサービス「Sansan」のデータ統合機能です。
ノンカスタマイズ、マルチテナントのSaaSとして提供しています。

【組織のミッション】
Sansan Data Hubによって、Sansanを顧客管理ツールやマーケティングオートメーションと連携させ、社内に散らばるデータを正しく一つに統合することができます。
将来的にはありとあらゆる企業における顧客データ基盤となることを目指しており、「この機能がなければ、顧客データを活用することができない」という世界観を目指しています。

【業務内容】
「Sansan Data Hub」の開発・運用におけるテクニカルリードまたはアーキテクトを担当します。具体的な業務は以下の通りです。

・プロダクトの新規機能、既存機能の開発、改善、運用
・開発プロセスの改善
・組織全体のコード品質向上、および生産性向上のための取り組み
・各チームに対する設計・実装の支援とチームメンバーの教育
・中長期を見据えた、重要な技術的課題の発見と解決、意思決定
・各種の技術選定と導入のリード
・エンジニア発の企画の立案およびリード

【募集背景】
事業拡大に伴う組織体制強化のため。
Sansan Data Hubは2018年のローンチ以降、事業を順調に拡大し、開発人員も増加しています。
さらなるスケールアップを目指し、人員体制を強化します。

【本ポジションの魅力】
Sansan Data Hubは、顧客データが本質的に抱える問題（情報が間違っている・古い・欠けている）を解決するプロダクトです。独自性があり、かつビジネスインフラになり得る普遍性があるプロダクトに携わることができます。

・当プロダクト開発に携わるチームは20名ほど。コミュニティーでの活動経験もあるシニアメンバーとの深いディスカッションから、次のリーダーの育成まで、さまざまなメンバーと、多様な関わり方で仕事ができます。
・実作業または管理、ではなく自身やプロダクトの状況から適切な行動を選択し、実践できます。
・DevOpsサイクルとして、プロダクトの課題と向き合い、改善し、そのフィードバックを得るというサイクルにダイレクトに関与できます。
・営業部門やカスタマーサクセス部門と近い距離で、共に事業成長やプロダクト価値に向き合うことができます。
・技術選定のみならず、プロダクトのアーキテクチャの発展や改良について大きな裁量と責任が与えられます。

【開発環境】
▼利用言語
C#、TypeScript など

▼フレームワーク
.NET、.NET Core、ASP.NET Core Blazor、Node.js、Express、EJS、Vue.js など

▼データベース
Elasticsearch、Azure SQL Database (Elastic Pool、Hyperscale)、Azure Cosmos DB など

▼インフラ
Microsoft Azure（App Service、Functions、Service Bus、Event Hubs、Storage、Virtual Machines、Key Vault、Entra ID  など）
※Infrastructure as Code（Bicep）

▼運用・監視
Azure Application Insights、Log Analytics など

▼CI／CD
Azure DevOps、GitHub Actions

▼コード管理
GitHub

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【組織のミッション】
「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部門のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。

【業務詳細】
Sansanは名刺管理を超え、営業DXサービスとして進化し、ビジネスデータプラットフォームとして新たなステージに進んでいます。データ戦略部門は、このプラットフォームの中心となる「独自のビジネスデータベース」を構築し、Sansanの成長をリードします。

▼担当する業務と期待される役割
・収集したデータを処理するためのWebアーキテクチャベースのアプリケーションを設計・開発する
・膨大なビジネスデータをもとに、高可用性かつスケーラブルなデータ基盤を設計・構築する
・データエンジニアやデータサイエンティストなど、さまざまなメンバーを率い、プロジェクトを成功に導く
・新技術の導入やアーキテクチャの刷新などを含む、中長期的な技術戦略を策定し、実行する
・データ基盤を活用した新しいサービスや機能の創出に貢献し、Sansanの事業拡大を加速させる

【本ポジションの魅力】
▼重要度の高いミッションと向き合える
当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％（※）を占めています。
Sansanは、名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。当社はSansanの他にも、Bill OneやContract Oneなどの新しいサービスをリリースしており、ビジネスデータ市場にも進出しています。
データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、Sansan株式会社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。このような大きなミッションに挑戦できることが、本ポジションの魅力です。
※出典：営業支援DXにおける名刺管理サービスの最新動向2024（2024年1月 シード・プランニング調査）

▼難しい技術的課題に挑戦できる
このポジションでは、スピード感を持ってプロジェクトを進めることが求められます。しかし、社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。

直近の課題には、以下のようなものがあります。
・大規模な企業マスタと名寄せデータの処理
・市場の動きに対応したシステムのスケーリング
・非定型なビジネスデータの統合

このポジションでは、チームをリードし、これらの課題に取り組みます。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【業務内容】
▼スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。
機械学習モデルの開発にとどまらず、弊社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。

▼技術応用例は以下の通りです。
レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など

▼想定する画像認識技術は以下の通りです。
物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど

【チームの文化や体制、働く環境について】
▼チームの文化や体制
現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。
各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。
また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。
各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。
今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。
また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。

▼CVエンジニアとしてのやりがい
自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。
企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。

▼環境
・土日祝日休み 平日週5日 10：00～19：00
・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1
・交流ランチ

【募集背景】
フェンリルは継続した成長をしており、業界トップクラスの企業からの仕事が多くなり、求められる技術水準が高くなっています。それに応えられる開発チームを作るために、まずコアとなるリーダー層を強化すべく、高いエンジニアリングスキルとチームを率いる能力を持った方を採用したく思っております。

▼現在の課題・入社後に期待していること
良いプロダクトを作るためには、良いプロジェクトチームを作る必要があり、それの実現を目指しリーダーとして方向性を示し、開発を行い、若手エンジニアをサポートしていただきたく思っております。
フェンリルでは依頼通りの開発を行うだけでなく、プロジェクトの特性、状況、プロダクトの仕様、設計を理解し提案を行いながら業務を遂行するため、どうすればプロダクトが最高に近づくのかを考え、品質に責任を持ってチームを牽引する方に来て欲しいと思っております。また、リーダーとしての業務を行う中で、開発組織全体を理解し、徐々に組織全体を担うテックリードへのキャリアアップを目指してもらえると嬉しいです。

【仕事内容】
ウェブアプリの開発案件（SPA、アプリ向けWebAPI、CMSを含む広範なシステム開発）において、プロジェクトマネージャーと協力しながら、メンバーを率いて設計・実装・ユニットテストといった業務を主にご担当いただきます。
デザイナー、テスター、アプリエンジニアといった様々なスペシャリストと共に、UI／UXにこだわったモバイルアプリケーション開発に携わることが可能です。

▼お任せする業務
・設計
・プログラミング
・ユニットテスト（自動テストを含む）
・プロジェクトにおける技術面でのリーダー
・チーム内での相互レビューと意思決定
※ご志向によっては上記に限らず、上流工程、アプリ開発、デザインなど様々な業務に携わっていただくことも可能です。

▼技術スタック
PHP／Ruby／TypeScript／Node.js／Go
MySQL／PostgreSQL
AWS／Azure／GCP

▼業務環境
・開発機は最新世代のMacBook Pro、リモート用にディスプレイ等の貸与も有り
・開発言語はPHP（Laravel）やRuby（Rails）が中心、Node.js／Go等は必要に応じて使用
・サーバー環境はAWS／Azure／GCPが中心、オンプレ環境は必要に応じて使用
・ソースコード管理にはGitHub EnterpriseまたはGitLabを採用
・コードレビューはプルリクエストを活用し、チーム内で相互に実施
・コミュニケーションはSlackやoVice
・ビデオ会議はGoogle Meet
・課題管理にはBacklog／GitHub Issueを活用
・テストは品質管理部門が担当
・クラウド系の認定資格等の受験料を補助

▼組織・チームカルチャー
・部門内にはPM、エンジニアが在籍しておりプロジェクトの内容に応じてデザイナーや品質担当とチームを構成します
・ウェブエンジニアのみで50名以上が在籍しており、エンジニアの評価をエンジニアが行う等、技術力を磨ける環境づくりを行っています
・世の中に少しでも良いサービスを提供するために、技術力にこだわったプロフェッショナルが集まる環境です
・エンジニアは温和で真面目な気質の人が多い印象です

▼このポジションで経験できること
多種多様な業界の企業からのプロジェクトにおいて、上流から開発まで幅広いフェーズの業務をご担当いただけます。クライアント企業から直接仕事を請ける事が多いため、顧客と双方向のコミュニケーションの機会も多く、単なる作業員ではない、プロジェクトの一員としての経験が可能です。
デザイン・フロントエンド（モバイルアプリを含む）・バックエンドをすべて社内で行うプロジェクトも多く、得意なドメイン以外のエンジニア・デザイナーとの連携も経験できます。
新規開発も多いため、PMと協力し合いながらチームを作り、メンバーとともに技術選定を行うといった、キープレイヤーとしてプロダクトを1から育てる経験を得ることもできます。
品質管理（テスト）は専門の部門があり、設計からテスト実施まで通して担当してくれるため、開発に集中できる環境でスキルを磨くことが可能です。

【働き方】
ハイブリッドワーク制度
・配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能となっております
・午前はリモートで午後は出社する、お子様の送り迎えや通院のため中抜けするなども可能です
※フルリモートワーク特例措置あり。住居拠点が通勤圏外となる社員へは特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能です。

【キャリアパス】
能力と希望によりプロジェクトリーダーへのキャリアチェンジも可能

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【募集背景】
フェンリルは継続した成長をしており、業界トップクラスの企業からの仕事が多くなり、求められる技術水準が高くなっています。それに応えられる開発チームを作るために、まずコアとなるリーダー層を強化すべく、高いエンジニアリングスキルとチームを率いる能力を持った方を採用したく思っております。

▼現在の課題・入社後に期待していること
良いプロダクトを作るためには、良いプロジェクトチームを作る必要があり、それの実現を目指しリーダーとして方向性を示し、開発を行い、若手エンジニアをサポートしていただきたく思っております。
フェンリルでは依頼通りの開発を行うだけでなく、プロジェクトの特性、状況、プロダクトの仕様、設計を理解し提案を行いながら業務を遂行するため、どうすればプロダクトが最高に近づくのかを考え、品質に責任を持ってチームを牽引する方に来て欲しいと思っております。また、リーダーとしての業務を行う中で、開発組織全体を理解し、徐々に組織全体を担うテックリードへのキャリアアップを目指してもらえると嬉しいです。

【仕事内容】
ウェブアプリの開発案件（SPA、アプリ向けWebAPI、CMSを含む広範なシステム開発）において、プロジェクトマネージャーと協力しながら、メンバーを率いて設計・実装・ユニットテストといった業務を主にご担当いただきます。
デザイナー、テスター、アプリエンジニアといった様々なスペシャリストと共に、UI／UXにこだわったモバイルアプリケーション開発に携わることが可能です。

▼お任せする業務
・設計
・プログラミング
・ユニットテスト（自動テストを含む）
・プロジェクトにおける技術面でのリーダー
・チーム内での相互レビューと意思決定
※ご志向によっては上記に限らず、上流工程、アプリ開発、デザインなど様々な業務に携わっていただくことも可能です。

▼技術スタック
PHP／Ruby／TypeScript／Node.js／Go
MySQL／PostgreSQL
AWS／Azure／GCP

▼業務環境
・開発機は最新世代のMacBook Pro、リモート用にディスプレイ等の貸与も有り
・開発言語はPHP（Laravel）やRuby（Rails）が中心、Node.js／Go等は必要に応じて使用
・サーバー環境はAWS／Azure／GCPが中心、オンプレ環境は必要に応じて使用
・ソースコード管理にはGitHub EnterpriseまたはGitLabを採用
・コードレビューはプルリクエストを活用し、チーム内で相互に実施
・コミュニケーションはSlackやoVice
・ビデオ会議はGoogle Meet
・課題管理にはBacklog／GitHub Issueを活用
・テストは品質管理部門が担当
・クラウド系の認定資格等の受験料を補助

▼組織・チームカルチャー
・部門内にはPM、エンジニアが在籍しておりプロジェクトの内容に応じてデザイナーや品質担当とチームを構成します
・ウェブエンジニアのみで50名以上が在籍しており、エンジニアの評価をエンジニアが行う等、技術力を磨ける環境づくりを行っています
・世の中に少しでも良いサービスを提供するために、技術力にこだわったプロフェッショナルが集まる環境です
・エンジニアは温和で真面目な気質の人が多い印象です

▼このポジションで経験できること
多種多様な業界の企業からのプロジェクトにおいて、上流から開発まで幅広いフェーズの業務をご担当いただけます。クライアント企業から直接仕事を請ける事が多いため、顧客と双方向のコミュニケーションの機会も多く、単なる作業員ではない、プロジェクトの一員としての経験が可能です。
デザイン・フロントエンド（モバイルアプリを含む）・バックエンドをすべて社内で行うプロジェクトも多く、得意なドメイン以外のエンジニア・デザイナーとの連携も経験できます。
新規開発も多いため、PMと協力し合いながらチームを作り、メンバーとともに技術選定を行うといった、キープレイヤーとしてプロダクトを1から育てる経験を得ることもできます。
品質管理（テスト）は専門の部門があり、設計からテスト実施まで通して担当してくれるため、開発に集中できる環境でスキルを磨くことが可能です。

【働き方】
ハイブリッドワーク制度
・配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能となっております
・午前はリモートで午後は出社する、お子様の送り迎えや通院のため中抜けするなども可能です
※フルリモートワーク特例措置あり。住居拠点が通勤圏外となる社員へは特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能です。

【キャリアパス】
能力と希望によりプロジェクトリーダーへのキャリアチェンジも可能

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【募集背景】
当社では、お客様に満足いただけるユーザ体験を提供するため、様々な自社データを活用し、サービス開発を行っております。そのデータの一つにECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供しているサービス上でのお客様の行動データがあります。お客様の行動データはECサイトやモバイルアプリの商品検索、レコメンデーション、サービス利用状況の分析、UX改善、マーケティング施策等々、様々な場所で活用されており、弊社の成長の源泉の一つとなっており。今後も更なる活用が見込まれており、新たな開発プロジェクトもスタートしていきます。
そのため、ECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供するサービス上でのユーザー行動の計測処理、計測したユーザー行動をリアルタイムにビジネスに利用できるようにするシステム基盤、ユーザー行動データの様々な活用を想定したデータモデリングなどを促進いただける方を募集しています。

【仕事内容】
・ECサイトやモバイルアプリなど弊社提供サービス上のユーザー行動の計測処理の開発（GA4、自社開発の計測処理）
・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用
・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整
・ユーザー行動データのデータ品質管理

▼イベント駆動アーキテクチャの導入理由
ひとえにユーザー行動データのようなリアルタイムに、且つ大量に発生するデータを処理するには、スケーラブルで高パフォーマンスなアプリケーションを実現するために用いられる分散非同期型のアーキテクチャスタイルであるイベント駆動アーキテクチャが最適だと判断しています。

▼チームの文化
システム開発の過程で遭遇する様々な課題に対し、チームとしてチームメンバー全員がお互いの知見を共有し合い、必要あれば勉強会なども開催しつつ、課題解決を行う文化もあります。

【この業務の魅力】
最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。
また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。
自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。

【勤務地】
大阪府／東京都

【募集背景】
当社では、お客様に満足いただけるユーザ体験を提供するため、様々な自社データを活用し、サービス開発を行っております。そのデータの一つにECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供しているサービス上でのお客様の行動データがあります。お客様の行動データはECサイトやモバイルアプリの商品検索、レコメンデーション、サービス利用状況の分析、UX改善、マーケティング施策等々、様々な場所で活用されており、弊社の成長の源泉の一つとなっており。今後も更なる活用が見込まれており、新たな開発プロジェクトもスタートしていきます。
そのため、ECサイトやモバイルアプリなど弊社が提供するサービス上でのユーザー行動の計測処理、計測したユーザー行動をリアルタイムにビジネスに利用できるようにするシステム基盤、ユーザー行動データの様々な活用を想定したデータモデリングなどを促進いただける方を募集しています。

【仕事内容】
・ECサイトやモバイルアプリなど弊社提供サービス上のユーザー行動の計測処理の開発（GA4、自社開発の計測処理）
・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用
・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整
・ユーザー行動データのデータ品質管理

▼イベント駆動アーキテクチャの導入理由
ひとえにユーザー行動データのようなリアルタイムに、且つ大量に発生するデータを処理するには、スケーラブルで高パフォーマンスなアプリケーションを実現するために用いられる分散非同期型のアーキテクチャスタイルであるイベント駆動アーキテクチャが最適だと判断しています。

▼チームの文化
システム開発の過程で遭遇する様々な課題に対し、チームとしてチームメンバー全員がお互いの知見を共有し合い、必要あれば勉強会なども開催しつつ、課題解決を行う文化もあります。

【この業務の魅力】
最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。
また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。
自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。

【勤務地】
大阪府／東京都

【職務内容】
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

【主な役割】
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること

【勤務地】
大阪府／東京都

【職務内容】
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

【主な役割】
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること

【勤務地】
大阪府／東京都

【募集背景】
WINTICKETはサービスリリースから数年が経ち、会員数・取扱高ともに順調に成長を続けています。事業の拡大とともに、多様なユースケースのデータ活用ニーズが日々高まっています。
こうしたニーズに応えるため、私たちは安心・安全なデータ基盤の整備と、スピード感あるデータ活用支援の両立を目指しています。その中心を担うのが「データマネジメント」です。
本募集では、データ活用の仕組みや運用を整備しながら、事業と一体になって価値あるデータ活用を進めていける仲間を求めています。

所属は、サイバーエージェントのメディア事業のデータ系横断組織である [Data Science Center（DSC）]になります。ナレッジ共有や技術的な相談を行いながら、事業部に入り込んでデータモデリング・ログ設計・分析支援など幅広く関わることができます。

【なぜデータマネジメントなのか？】
データは「作って終わり」ではなく、長く・広く使われ続ける資産です。
WINTICKETではユーザーのアプリ内行動、売上、広告、キャンペーンなど多様なデータが日々生まれています。
これらのデータを分析・活用するためには、利用者が迷わず使えるデータ分析基盤の継続的な改善が必要不可欠です。データマネジメントは単なるETL開発ではなく、プロダクトと組織全体の意思決定インフラを育てていく重要な役割です。

また、現在見えている具体的な課題としては以下のようなものがあります。

・品質の高い行動ログデータの設計・管理
・生成AI活用を前提としたデータマート開発やメタデータ拡充ルールの策定
・新規事業のデータモデリングに必要なドメイン知識とリソース不足

上記の課題以外にも様々な課題がありますが、将来に遭遇しうるデータに纏わる課題を先回りして見つけ出し、一緒に解決できるメンバーを求めています。

【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。
具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。

・Dataformを中心としたデータパイプライン ／ CICD の整備
・データ品質モニタリング、アラート、コスト最適化の実装
・BIツールによるレポート・ダッシュボードの運用統制
・属人性を排除した行動ログ設計、データ仕様整備の仕組み化
・上記に限らない、事業全体のデータ活用における課題発見と解決

▼このプロジェクトで経験できること
・GCPを使ったデータ基盤の整備
・データアーキテクチャの設計・実装
・ETL開発、BI／レポーティング環境の整理

▼主な利用技術
新規に開発する際には技術選定からリードしていただくことを期待していますが、現状多く使われている技術をご紹介します。

・言語：SQL、 Python、 JavaScript
・インフラ：Google Cloud、 Terraform
・CICD：GitHub Actions
・モニタリング：Grafana、 Dataplex
・ツール：GitHub、 Slack、 Notion
・DWH： BigQuery
・レポート：Tableau 、 Google Sheets
・AI：Cursor、 Claude Code

【チームの文化や体制、働く環境について】
WINTICKETのデータチームには、データエンジニア2名のほか、データサイエンティスト5名、機械学習エンジニア2名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。

【WINTICKETでデータエンジニアとして働く魅力】
・事業と直結するデータ基盤整備：売上やユーザー行動など、プロダクト改善に直結するデータに関われます。
・新規事業・新機能も多数進行中：ゼロイチの設計に関われる機会が豊富です。
・分析チームとの距離が近い：フィードバックが早く、使われる実感が得やすいです。
・横断組織所属でナレッジ共有も活発：Data Science Center に所属し、横串の知見や支援が得られます

【業務内容】
事業戦略に沿ってAJAのデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。
そのために必用な人員の獲得（採用）や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。

▼具体的な業務内容
・データ基盤戦略立案
・データ基盤構築
・データセキュリティ強化
・アクセスコントロールの適正化
・データモデリング

▼チームの文化や体制、働く環境について
AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。
エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。
また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。
これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。

▼主な利用技術
Golang／GCP／GKE／Terraform／ArgoCD／BigQuery／Datadog／Tableau

▼その他ツール等
Notion（ドキュメント・プロジェクト管理）／Slack

【ミッション】
～プロフェッショナルなチームでセカイを変える。～
テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。
これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。
私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。

【事業内容】
日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのBIツールの導入から設計／開発実装の全般業務をお願いいたします。BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるようにサポートしていただきます。

【仕事内容の例】
▼具体的には、ビジュアライゼーション設計から開発実装、保守運用をお任せします。
・データ収集・整理：各種データソースからのデータ収集、ETLプロセスの設計及び実装
・DWH、データマート構築：DWH、データマートの設計・構築および運用
・BIツールの開発：Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを使用したダッシュボードやレポート作成
・データ分析・可視化：ビジネス戦略に基づいたデータ分析とその結果の可視化
など

【主な取引先】
※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【働く環境について】
・リモートワーク可
・マネジャーとの定期面談
・社内勉強会『ENGINE』（現在50回以上開催）
・PCや周辺機器の支給
　- PC：Mac、Winの希望する方を支給
　- 大型モニター支給　など

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【募集背景】
当社では、全社的なデータドリブン経営への転換を進めるため VPoD（Vice President of Data）ポジションを新設し、データを経営の重要リソースと位置づけ、新たな価値創造に取り組んでいます。
その中で、Snowflakeをベースとしたデータ基盤の整備により、データ活用が急速に進展しています。この勢いを最大限に活かし、組織横断的なデータ活用と戦略的なデータ活用を実現するため、データドリブンを軸としたエンジニアの採用を決定しました。
今回、データを通じた価値創出に主体的に取り組み、組織全体のデータ活用戦略の立案から実装までを担える方を募集します。
私たちと共に、統合によって広がるデータの可能性を最大限に引き出す挑戦に取り組みませんか。

【業務内容】
▼データチームのミッション
事業の成長を加速させるレバレッジとなることをミッションとしています。
CARTA ZERO の中核のビジネスとなるデジタル広告事業においては、ほぼ全ての業務がソフトウェア上で完結するため、データ活用は事業の成否を左右する重要な要素です。
広告プラットフォームの管理画面データ、レポーティング、分析、機械学習の訓練など、データに関連する業務は多岐にわたります。
私たちが構築・運用する分析基盤「Vision」は、これらのデータ活用の中核を担っています。
効率的なデータ基盤の構築は組織全体の生産性向上に直結し、逆に不適切な設計は全てのデータ業務の足かせとなり得ます。
このような挑戦的な環境の中で、私たちは常に先手を打ち、ビジネスの急速な変化に対応できる柔軟な基盤づくりに注力しています。データを通じて事業に貢献し、組織の意思決定を支える存在として、さらなる進化を目指しています。

【データエンジニアとしてのメイン業務】
▼データ基盤「Vision」の設計・実装・運用を一気通貫で推進
当社の「Vision」は、Snowflakeを中核に据えたデータ基盤です。
弊社が提供しているアドネットワーク、DSP、アフィリエイトなど、複数の広告プロダクトから日々生成される大規模データを収集し、ビジネスの意思決定を支える重要なインフラとして機能しています。
基盤チームは事業部門のデータ活用を支援する立場として、日々改善を重ねています。ビジネスの進化に合わせて基盤自体も進化し続けています。
・中央集権体制からDataOpsへの転換
・DataOps実現への道筋 持続可能な運用体制の構築

▼データの源泉から価値を創造する
当社のデータエンジニアは、単にデータを処理する基盤を作るだけではありません。時には、価値あるデータが生まれる仕組みづくりから携わります。
真に価値のあるデータ活用を実現するには、源泉となるデータそのものの品質を高めることが重要と考えています。
システムからどのようなデータが生成されるべきか、そのデータをどのような形式で保存すれば後の活用がしやすいのか。プロダクトチームと共に議論を重ねながら、データの設計から関与していきます。

【このポジションの魅力】
「事業をデータエンジニアリングする」
この言葉に共感していただける方にとって、私たちの環境は大きな可能性を秘めています。

▼データドリブン経営のインフラを作る
CARTA ZERO では、データドリブン経営への転換を強く推進しています。
このポジションでは、全社のデータドリブン化を技術で支えるコアメンバーとして、経営の意思決定に直接的な影響を与えることができます。技術的なチャレンジだけでなく、事業戦略に直結するデータ基盤の構築に携われる点が、大きな魅力となっています。

▼大規模で価値あるデータを扱える
私たちの広告プロダクトからは、日々膨大なデータが生成されています。広告配信ログ、クリックログ、コンバージョンデータなど、そのデータの種類も多岐にわたります。
このような大規模データを効率的に処理するため、私たちは最新のデータ技術（Snowflake、dbt、Fivetranなど）を積極的に活用しています。広告業界特有の大量で複雑なデータへの挑戦を通じて、技術者としての経験値を高められる環境が整っています。

【業務で触れる事になる手法・技術スタック】
・ディメンショナルモデリング
・dbt
・Snowflake
・Python
・Fivetran
・Terraform

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA ZEROへ出向となります。

【募集背景】
アイスタイルでは、@cosmeを中心としたメディア・EC・店舗の主要3事業で顧客データを連携し、多角的なデータ活用を進めています。現在、この取り組みをさらに加速させるため、新たなデータ基盤の整備を進めており、今回、体制強化のために部長候補を募集いたします。
年間1,000を超えるブランド様との取引がある中で、データ活用の可能性はまだまだ大きく広がっています。私たちは、これまでのデータ活用に加え、今後はデータビジネスを軸とした事業運営への転換を目指しています。この変革期において、私たちとともにデータ活用の未来を創造していただける方を求めています。

【配属】
データ分析システム部
データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。

【具体的な仕事内容】
・ステークホルダーとの調整、交渉
・データエンジニアリング領域における技術的課題に対しての意思決定
・組織の方向性を示すビジョン、戦略策定
・プロジェクトマネジメント業務
・ピープルマネジメント業務（メンバー評価・育成）

【開発環境】
・GoogleCloud（Bigquery、GKE、Cloud Compsoer、CloudRun等）
・dbt
・Python
・Github、Github Actions
・Terraform（一部オンプレミスサーバーでの稼働、AWS［lambda、Kinesis firehose］の利用あり）

【ポジションの魅力】
▼ビジネスインパクトの大きさ
私たちは現在「データの民主化」を推進しており、まずはこのプロジェクトに深く関わっていただきます。全社規模でデータの利用を拡大していくフェーズであり、非常に多くのユーザーと膨大なデータ量を扱う基盤となります。あなたの貢献が、データに基づいた事業推進を可能にし、ビジネスに大きなインパクトをもたらします。

▼化粧品業界の未来をデータで創造する
EC、実店舗、そしてオンラインストアが多角的に展開されている化粧品ドメインにおいて、これらのデータを統合し、新たな価値を創造する中心的な役割を担っていただきます。データを通じて、お客様の体験やビジネスのあり方を革新していく、まさに「データで世界を変える」ような仕事です。

▼Google Cloud上でのデータ基盤構築と拡張の醍醐味
これからデータ基盤を共に作り上げていく面白さがあります。Google Cloud上にオープンソースソフトウェア（OSS）を中心にデータ基盤を構築しており、今後も継続的な機能拡張を予定しています。この進化する基盤の構築と改善に、積極的に関わっていただけるポジションです。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10～20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

※リモートワーク可

【募集背景】
アイスタイルでは、@cosmeを中心としたメディア・EC・店舗の主要3事業で顧客データを連携し、多角的なデータ活用を進めています。現在、この取り組みをさらに加速させるため、新たなデータ基盤の整備を進めており、今回、体制強化のためにデータエンジニアを募集いたします。
年間1,000を超えるブランド様との取引がある中で、データ活用の可能性はまだまだ大きく広がっています。私たちは、これまでのデータ活用に加え、今後はデータビジネスを軸とした事業運営への転換を目指しています。この変革期において、データエンジニアとしての専門知識と経験を活かし、私たちとともにデータ活用の未来を創造していただける方を求めています。

【配属】
データ分析システム部
データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。

【具体的な仕事内容】
・Google Cloud上に構築されたデータ基盤の開発・運用保守
・@cosmeに関連する各種サービスから取り込んだデータに対するDWHの設計・開発・運用保守
・データパイプラインの設計・構築・運用保守
・その他、データ利活用推進に向けた技術的課題の解決など

【開発環境】
・GoogleCloud（Bigquery、GKE、CloudCompsoer、CloudRun等）
・dbt
・Python
・Github、GithubActions
・Terraform（一部オンプレミスサーバーでの稼働、AWS［lambda、Kinesisfirehose］の利用あり）

【ポジションの魅力】
▼ビジネスインパクトの大きさ
本ポジションは、全社のデータ活用を推進する「データの民主化プロジェクト」の中核を担います。@cosmeのメディア、EC、実店舗の主要3事業から得られる膨大な顧客データを統合し、全社で利用するデータ基盤を整備することで、その影響は非常に広範囲に及びます。数千万規模のユーザーと多岐にわたるデータ量に対応するシステム構築は、技術的な挑戦に満ちています。

▼業界屈指の多様なデータと大規模システム開発
アプリを含む自社メディア、EC、実店舗など、多種多様なデータを扱えることが当社の強みです。MAU1,790万人、商品データ40万件、クチコミ数2,100万件と、業界でも屈指の規模と影響力を誇るサービスのデータに触れ、その開発に深く関わることができます。大規模なデータ基盤の設計・構築経験を積めるだけでなく、自身の仕事が多くのユーザーに価値を届ける実感を得られます。

▼プロジェクトマネジメントへの挑戦
データエンジニアとしての専門スキルを追求しながら、将来的にプロジェクトマネジメントにも挑戦できる環境があります。ビジネスサイドと密に連携し、プロジェクト全体を牽引する経験を積むことが可能です。データビジネスの長期的な成長にコミットし、組織一丸となって取り組む中で、技術力とマネジメント能力の両方を高めることができます。

▼キャリアの幅の広さ
より技術を伸ばす「スペシャリスト」とエンジニアリングマネージャーを目指す「プロフェッショナル」のコース選択ができます。このコースは途中で変更することも可能なので、目標に合わせて柔軟にキャリアパスを調整できます。また、当部門以外にもデータアナリスト等が所属する部署があり、部署を横断した交流や連携の機会が豊富にあります。これにより、多様な視点や専門知識に触れ、より幅広い経験を積むことが可能です。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10~20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

※リモートワーク可

【募集部門について】
広告プロダクト本部のエンジニア組織は、累計8,500万DL／月間動画再生数4.96億のサービス「TVer」で配信される広告プロダクト「TVer広告」の配信システム・広告周辺領域のシステムを開発・保守しています。
現在、インターネット動画広告市場は急激な拡大を続けています。そんな中で「TVer広告」は、市場規模の拡大より遥かに早いスピードで成長を続けていますが、サービス規模の拡大に対して実現できていない事が多く、プロダクトのさらなる強化に向けて体制の増強を急いでいる状態です。
エンジニア組織は、組織体制をこれから構築していく段階であることや、現時点では少数精鋭のチームであることから、自身の担当領域を超えて、サーバサイド・インフラ・クライアント問わず、手を上げればすぐにチャレンジすることができます。
また、営業担当との距離も近いので、クライアントの課題をすぐにプロダクトに反映する事ができ、自身が開発した機能は営業担当によってすぐに販売されることから、ダイレクトに会社の利益に貢献している実感を得る事ができます。
アドテクノロジーの領域はご自身の技術力を向上させることのできる環境であることはもちろん、エンジニア組織をつくっていくことや、開発体制の在り方を主体的に提案、実践できる環境です。

【業務内容】
本ポジションでは、TVerの広告配信に関わるデータ基盤の構築・運用および広告データの分析基盤開発に携わっていただきます。広告配信から得られる大量のデータを効率的に処理し、ビジネス価値を創出するためのデータパイプラインやデータ分析基盤の開発・運用を担当していただきます。

▼具体的な業務内容
・広告配信データの収集・処理・保存のためのデータパイプラインの設計・構築・運用
・Google Cloud上での大規模データ処理・分析基盤の構築と最適化
・データの品質管理およびモニタリング体制の構築
・広告効果測定やオーディエンス分析のためのデータモデリングと可視化基盤の開発
・セキュアなデータ活用環境の整備とアクセス制御の実装

【開発環境】
・言語：Go／Python／SQL
・データベース：BigQuery／MySQL／Redis
・インフラ：Google Cloud／AWS
・管理構成：Terraform
・コニュニケーション：Slack／Confluence
・バージョン管理：GitHub
・CI／CD：GitHub Actions

【キャリア開発の機会と得られる経験】
・動画広告プラットフォームにおける大規模データ処理技術が習得でき、アドテクノロジー領域での専門性を高めることができます。
・リアルタイムデータ処理の知見が得られ、高度なデータエンジニアリングスキルを磨くことができます。
・ビジネスにダイレクトに貢献するデータ分析基盤の構築経験が積むことができます。
・現在、体制の変化と組織強化のタイミングのため、組織を創り上げていくフェーズを経験できます。また、市場の成長と共に、事業も右肩上がりで成長を続けており、ご自身の成長と会社の成長を同時に体感できます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【働く環境】
・ハイブリッド型勤務やスーパーフレックス制度で、ご自身の生産性が高まる働き方を選択いただけます
・開発に不自由しないPC（Mac or Windows）を支給
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは新橋駅徒歩2分
・オフィス内は、フリーアドレスのデスクにモニターを常設。集中スペースや疲れにくいチェアを配備。

【組織ミッション：テクノロジーコンサルティング本部】
課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、ビジネスサイドでは解決できない課題をエンジニアリングの観点からアプローチします。
特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型エンジニアである当組織の特徴です。
我々のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。

【お任せする業務内容】
営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。
自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義〜リリースまでの全工程を担います。

【自社プロダクトの位置づけ】
弊社の主事業はデータビジネスコンサルティングです。
コンサルティングにおいては特定のベンダーやサービスに偏ることなく、クライアントの課題解決に最も適した技術を都度選択するニュートラルな立場を大事にしています。
自社プロダクトも同様で、プロダクトの開発／販売を主目的とはしておりません。
課題解決におけるプラクティスを型化し、スピーディにクライアントに提供する事を主目的に開発しています。

【具体的な業務内容例】
▼生成AIを活用したスタッフ教育システムの構築
・業種
小売業

・案件背景
お客様は生活者から電話やネットで注文を受け、デリバリーするサービスを展開しています。
店舗スタッフはアルバイトが中心で、店長が主に教育を担っています。
通常業務と教育の両立は負荷が高く、店長の負担を軽減するために教育の効率化がお客様の重要課題となっていました。

・実施概要
店舗スタッフ業務の中でも生活者と直接会話する電話注文の難易度が高いことから、電話応対の教育システムを生成 AI を活用して構築しました。
システム利用者（店舗スタッフ）は練習したい難易度を選択し、システムからの注文指示に応じた接客をシミュレーションします。
音声はリアルタイムで文字起こしされ、シミュレーション終了後に接客レベルの評価と課題を提示することでご自身の習熟度と課題を把握し、改善に取り組んでいただきます。

主なインフラ：AWS
主な利用サービス：Vertex AI、Gemini、Cloud Run

▼クライアントのDXを支える顧客分析環境構築
・業種
エンターテインメント

・案件背景
流行のきっかけや要因を分析し、データ活用による事業変革（DX）を実現するためのパートナーを求めていました。

・実施概要
アクセスログやCRMデータ、外部データ等を統合するデータ基盤を構築。
そのデータを使ってSNSと流行の関係性や顧客の属性、商材同士の類似度等を可視化するダッシュボードを開発しました。本件も戦略立案等の上流から下流まで担当しています。

主なインフラ：AWS、Treasure Data
主な利用サービス：Redshift、Ahena、S3、Step Function、ECS、Lambda、vue.js、OpenAI

【取り扱うデータ】
▼クライアントデータ
クライアントの課題によってさまざまなデータを取り扱っています。

・CDP構築支援
WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、CRMデータ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ

・VOC
データ分析 会員データ、コールセンターログ・広告効果検証、改善 広告データ、クリエイティブ

▼自社プロダクトデータ
弊社ではデータエクスチェンジサービス（データをセグメント化し、広告配信に利活用する）を行っており、主に以下のようなデータを取り扱っています。
WEBアクセスログ、広告データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ

【このポジションの魅力】
・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験できます。
・AWS／GCPでの開発スキルが身に付きます。
・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。

【主な技術要素】
・言語：Python、Golang、JavaScript、シェルスクリプト、SQL
・インフラ：AWS、GCP
・DWH：BigQuery、Redshift、Athena、Treasure Data
・ML：Vertex AI、SageMaker、BigQuery ML、Datarobot
・コード管理：AWS Code Commit、GCP Cloud Source Repositories
・コミュニケーション：Slack、Google Meet　他

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社DataCurrentへ出向となります。