IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

【SIer向け データ活用案件における構想策定～要件定義支援】

■概要
SIerにおけるデータ活用推進に向けて、ビジネス課題の整理・構造化から、データ活用テーマの定義、
システム化構想および要件定義をリードいただきます。
プリセールスフェーズから参画し、提案活動・構想整理後は実案件として顧客と協働しながら
データ活用基盤（データレイク/DWH/BI等）を中心とした全体構想策定・要件定義・関係者調整を実施いただきます。

大手通信会社の自社媒体におけるデジタルマーケティング施策の入稿実務及び、
データ抽出・処理・設計・運用、通信キャリアのキャンペーン配信、メルマガ配信に関わる実務をご担当いただきます。

【具体的には】
・Salesforce CDP上で施策要件からデータ抽出処理の設計/実装
・Adobe Campaign操作
・Salesforce Marketing Cloud運用
・Excel、スプレッドシートでの進捗管理

出版業界のお客様のデータ基盤チームにて、レポート/ダッシュボードでの可視化をご担当いただきます。

【業務内容】
・要件ヒアリング・レポート構成設計
・ダッシュボードの作成・改修・運用
・可視化の UI/UX 改善
※多少の変更の可能性がございます

出版業界のお客様のデータ基盤チームにて、データ基盤の設計・構築・運用をご担当いただきます。
SQLとデータベース設計スキルを軸に、信頼性の高いデータ活用基盤を整えるポジションです。

【業務内容】
・データベースの設計・構築・運用
・SQL によるデータ抽出・加工
・データ品質管理と改善提案
※多少の変更の可能性がございます

大手通信キャリアにおける補償系サービスを対象としたプロジェクトにて、
サービス主管部門側の立場で開発・運用を横断的に支援する開発調整PMOを募集します。
弊社体制参画案件のため、現場には弊社リーダーが在籍しており、業務面のサポート体制も整っています。
※弊社要員の異動に伴う後任募集となります。

【業務内容】
・補償系サービスに関わる以下業務をご担当いただきます。
・各種システム更改／開発における調整業務
・コンタクトセンター関連システムの移行・開発調整
・開発調整、開発管理、ベンダーコントロール
・運用保守支援、問い合わせ対応
・セキュリティ対応、各種申請関連業務
・技術調査、技術検証
・定例会参加、議事録作成　など
※実装作業は行わず、調整・管理・統制が中心のポジションです。

<案件概要>
大手データ分析支援会社の一員として稼働していただく案件です。
現在、大手外資系製薬メーカー様のデータパイプライン構築を支援しており、
データエンジニアとして開発に貢献いただける方を募集しております。

<業務内容>
・Azure環境でのデータパイプラインの設計、実装（Data Factory, Synapse Analytics,Spark等）
・データの取り込み、変換、パラメータ化／テンプレート化での最適化
・SQLでの開発（バッチ処理用のクエリ作成やパフォーマンスチューニング等）、コード管理／ログの保存
・設計ドキュメント更新、データの照合や品質チェック

<働き方>
・フルリモートでの稼働が可能です。
※初日はPC受け取り／オリエンのため、出社をお願いします。
・0.5～1.0人月の稼働が可能です。状況に応じてご相談ください。

【楽天・事業について】
アド＆メディアカンパニーは、デジタル広告事業、リサーチ事業、インフルエンサービジネスを含む広告およびマーケティングサービスを提供しています。上流の戦略立案から、広告運用、効果測定、データ分析といった下流の実行まで、マーケティングに関わる全ての部分に対し、一気通貫でソリューション提案ができる点が魅力です。マーケティング関連事業は、デジタルマーケティング全般のソリューションを提供する「楽天マーケティング／リンクシェア」や、楽天が保有するビッグデータを活用したマーケティングソリューションを提供する「楽天データマーケティング」、マーケティングリサーチサービスを提供する「楽天インサイト」など、幅広いマーケティング事業等がそれに当たります。楽天グループの中核を成す組織に身を置いて、ご自身の成長とキャリアアップに繋げていただくことができる環境です。

【部署・サービスについて】
人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題はますます高度化・複雑化しています。こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために、私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた１億以上のビッグデータを複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たなデータビジネスへの期待は高まっています。２０２４年１２月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社、そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化、洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。

Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。

データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント（営業）が一体となってプロジェクトを推進しています。従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する提案・解決に携わることができる部署です。

【募集背景】
近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面でデータに基づいた意思決定が求められています。このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し、データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント、運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。

【業務内容】
データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア／データアナリストを募集しています。楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理、データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。
▼担当業務
・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や新規事業開発を支援。
・SQLを使用したデータの抽出・集計
・BIツール活用の提案と構築
・BIツールを使用した分析レポートの作成

▼仕事のやりがい
楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し実行することができます。また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。

【働く環境】
現在７名が在籍しており、各メンバーがデータ処理、BI構築など得意領域、スキルを生かしています。顧客は楽天グループの各事業、社外のメーカーなどの事業会社、広告代理店など様々です。ご入社後、皆さんが、長期的な視点でキャリアを築き、成長していけるよう、多岐にわたるキャリアパスをご用意しています。

・データ処理のエキスパート：専門性を深め、プロダクトの設計からデリバリー、運用改善までを一貫してリードする「データプロダクトのスペシャリスト」として、社内外から頼られる存在へと成長できます。
・データプロダクトの共創者：技術的な専門性を持ちつつ、ビジネスサイドの課題やニーズを理解し、新たなプロダクトの企画・開発を主導する「プロダクト共創者」としてのキャリアパスです。ビジネスと技術の橋渡し役として、ステークホルダーとの調整能力やプロジェクトマネジメントスキルを向上させ、データ活用によるビジネス価値最大化に直接貢献できます。

中途入社で楽天インサイトに入社したメンバーが大部分です。もともとはマーケティング・リサーチャーやアンケートデータの収集を担っているディレクターとしてキャリアを積み、キャリアの幅を広げるためにデータエンジニア／データアナリストを志して異動して活躍をしています。また、データビジネスを行う企業でBI構築やデータ分析の経験を積み、楽天グループの持つデータアセットに惹かれて入社したメンバーも活躍しています。

【出向に関する補足】
楽天インサイト株式会社主務出向

【就業場所】
※一部在宅勤務を認める場合は、会社が認めた在宅勤務の就業場所とします。
※採用時の勤務地は、各ポジションの求人票および内定通知書にてお伝えします。

【募集部門】
開発部門 開発部 Infrastructure Service Data Platform G

【職務内容】
日本最大級の飲食店検索・予約サイト「ぐるなび」を支える、データベース領域を担うDBAチームのメンバーを募集します。
数千万規模のユーザーと膨大な飲食店データを抱える大規模サービスの信頼性・パフォーマンスをデータベース層から支え、事業成長と開発スピードを最大化させることがミッションです。 ご経験や志向性に合わせて、まずは得意な領域からお任せします。チームでフォローし合える環境ですので、着実に業務の幅を広げていくことが可能です。 

【入社後の業務】
ご経験や志向性に合わせて、まずは得意な領域からお任せします。 
リーダー等の経験をお持ちの方については、ご本人の希望を伺いながら、早期に相応の役割をお願いする場合もございます。入社後のミスマッチがないよう、相談しながら決めていければと思います。

▼設計・構築
・クラウド（AWS RDS、Aurora等）およびオンプレミス環境での最適なDB設計・構築
・データベースのメジャーバージョンアップ計画の策定と実行指揮
・ダウンタイムを最小限に抑えた大規模データのマイグレーション計画策定と実行

▼運用・保守・パフォーマンスチューニング
・スロークエリの恒常的な分析と改善（インデックス最適化、クエリ書き換え提案など）
・開発チームへのDBパフォーマンス改善提案と連携
・高度なモニタリング環境の構築・運用（New Relic、Zabbixなどを活用した予兆検知）
・障害対応、トラブルシューティング、根本原因分析と再発防止策の徹底
・信頼性の高いバックアップ・リストア戦略の設計・構築

▼基盤整備・自動化
・IaC（CDK、Terraform等）を用いたDBインフラの構成管理・運用の自動化推進
・データベースのセキュリティ強化、権限管理の適正化、監査対応
・データ分析基盤（DWH／データレイク）へのデータ連携パイプライン構築支援

【技術スタック・利用ツール】
DB：MySQL (Aurora), Oracle など
クラウド：AWS
OS：Linux （Amazon Linux、RHEL など）
監視・ツール：New Relic、PagerDuty、Terraform、GitHub／GitLab など 

【主なミッションと役割】
・サービス全体のパフォーマンスと信頼性を、データベースインフラ層から根底で支える
・開発者が安心して効率よく開発に集中できる、堅牢かつ柔軟なデータベース環境を構築・運用する

【取り組んでいただく重要テーマ】
経験やスキルに応じ、周りのメンバーと協力しながら以下のプロジェクトに携わっていただきます。
クラウド移行の推進：主要サービスのデータベースをAWS等のクラウド環境へ移行するプロジェクトへの参画。
オンプレミス基盤のモダナイズ：既存環境のデータベースのバージョンアップ、リプレイス計画の実行。
運用プロセスの改善：自動化（IaC）や監視の強化を通じた、運用負荷の軽減と信頼性向上。

【キャリアパスについて】 
将来的には、技術を極めるスペシャリスト、あるいはチームを牽引するテックリード、組織のマネージャーなど、個人の適性や希望に沿ったステップアップが可能です。

【本ポジションの魅力】
・大規模サービスの心臓部を担う：国内有数のトラフィックを誇る「ぐるなび」の全データベース基盤を支える、社会的影響力と責任のあるポジションです。
・技術的挑戦の宝庫：大規模なクラウド移行、オンプレ環境のモダナイズ、パフォーマンス追求など、エンジニアとしての技術力を試せる高難易度の課題が多数あります。
・裁量と手応え：事業会社だからこそ、自らの提案と実装がダイレクトにサービス品質やユーザー体験の向上に繋がる手応えを感じられます。

【正規雇用労働者の中途採用比率】
2022年度：38％
2023年度：89％
2024年度：100％

公表日：2025年6月1日

【募集背景】
当社では、採用・評価・育成・離職・エンゲージメントなど人事関連データが複数システムに分散しており、分析やレポーティングを行う際には都度データ整備が必要な非効率な状態にあります。このため、経営・人事双方でデータドリブンな意思決定ができず、組織課題の把握・改善にも大きな制約が生じています。現在、全社的にもデータ基盤構築の専門知見を有するメンバーが不在のため、HR領域におけるデータ統合・分析基盤の立ち上げと活用をリードできる人材を募集します。

【期待する成果】
・入社〜3ヶ月：各種人事データ（採用／人事評価／勤怠／離職／エンゲージメント）の構造を把握し、整備方針を策定
・6ヶ月〜1年後：HRデータを統合した分析基盤を構築し、主要KPI（採用効率・定着率・評価傾向など）の可視化・レポート体制を確立

【業務内容】
・HRデータの収集・統合・モデリング（採用・人事・勤怠・給与・評価など各システム）
・採用・育成・評価・離職などのデータ分析による課題の可視化と改善提案
・定常的なダッシュボード・レポート設計および経営／人事部門への定例報告
・各種HRシステムとのデータ連携／自動化の仕組み化
・組織課題・人材ポートフォリオ分析を通じた人事戦略立案支援
・経営企画・人事企画・情報システムなど他部門との連携推進
・データ基盤（DWH／ETL／BIツール）の設計・構築・運用

【あなたに提供できる価値】
・企業全体の人材戦略・経営意思決定を支えるHRデータ基盤の立ち上げ経験
・経営視点とデータサイエンスを掛け合わせた人事アナリティクススキル
・ゼロベースで組織データ活用文化を創出できる裁量と影響力

【キャリアパス】
・人事企画マネージャー／HRBP（データドリブン人事推進）
・経営企画やコーポレートDX推進へのキャリア展開も可能

【組織／配属先の特徴】
・人事戦略室直下で、経営層と連携しながら推進
・HRデータの利活用を中核とする新設ポジション
・経営企画・情報システム部などと協働し、全社データ活用基盤の礎を構築

【働く環境】
生産性高く、切磋琢磨しながら成長できる環境です
成長を支える制度：成長期待にフォーカスしたミッショングレード制度や、キャリア自律を支援する目標設定など、1人1人の成長を支援する人事制度

※一部リモート勤務も相談可

【業務概要】
契約書類の審査プラットフォームやAI契約管理システムの開発、導入を行う当社にて、
グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務の推進をご担当いただきます。

【業務内容】
- データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める
‐ データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する
‐ 提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する
‐ データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータの管理、運用する
‐ 分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する
‐ 各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する
‐ データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する
‐ 上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する

【働き方】
- フルリモート

【アイスタイルについて】
国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE／@cosme TOKYO」の3事業を核とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。1999年の設立以降、サービスだけにとどまらず新たなマーケットそのものを創出してきました。

【配属先について】
▼T&C開発センター　プラットフォーム本部　データ分析システム部
社内のデータ活用を促進していくためのデータ分析基盤の構築から運用、活用支援までを担う部署です。
チームの平均年齢は30代前半で、活気がありながらも、落ち着いた雰囲気で業務に取り組んでいます。

【募集背景】
当社では、日本最大級美容サイトをはじめとするメディア・EC・店舗の主要3事業で顧客データを連携し、多角的なデータ活用を進めています。
年間1,000を超えるブランド様との取引がある中で、データ活用の可能性はまだまだ大きく広がっています。私たちは、これまでのデータ活用に加え、今後はデータビジネスを軸とした事業運営への転換を目指しています。膨大なデータを価値化し、化粧品ブランドのマーケティング活動を支援することで業界全体の未来を創造することを目指しています。現在、全社的にマーケティング施策やサービス開発を数値ベースでPDCAを回す体制は整いつつありますが、プラットフォームを横断したデータ閲覧や複雑な処理については、まだ誰もが容易に活用できる状態とは言えません。これまでの「効率的に管理するための中央集権的なデータ活用」から、「全社員が自由にデータを活用できる民主化された基盤」への移行を見据え、データ分析基盤の刷新を検討しています。その中核を担うのが、『インフラ周りのアーキテクチャ設計』や『データ取り込み基盤の構築』です。これらの領域を中心に、システム部門を横断してプロジェクトを推進できる方を求めています。

【業務内容】
▼データ分析基盤構築プロジェクトのPM業務全般をお任せいたします。
・要件定義・課題整理・進捗管理・リソース調整を主導
・データアーキテクチャ設計（主にインフラ設計、データ取り込み周り）の計画・提案・調整
・ステークホルダー、エンジニアとの折衝、技術選定、アーキテクチャ設計支援
・チームマネジメント・育成（メンバーの1on1、レビュー、キャリア支援など）

【環境等】
・GoogleCloud（BigQuery、GKE、Cloud Composer、CloudRun等）
・dbt
・Python
・Github
・AWS（RDS、S3、CloudWatch等）（DBサーバーは一部オンプレでの稼）
・Terraform

【この仕事で得られるもの／求人の魅力】
▼戦略的な意思決定力と上流工程への関与
プロジェクトの超上流工程から深く関与し、戦略的な視点と意思決定力を磨くことのできるポジションです。要件定義、根本的な課題整理、最適な技術選定、アーキテクチャ設計支援といった一連のプロセスをリードし、事業成長に直結する戦略的な意思決定力を強化できます。

▼高度な専門性を活かしたコンサルティング力
多様なクラウド基盤の知識を駆使し、ビジネスと技術を繋ぐ高度なコンサルティングスキルを身につけることができます。

▼マルチクラウド環境での実践
ApplicationはAWS、データ分析基盤はGCPをメインとするAWS・GCP双方の知識を活かせるマルチクラウド環境です。双方の全体像を理解し、ビジネスに最適な技術選定や移行計画の提案力を強化できます。

▼幅広い領域を牽引するマネジメント経験
技術設計からチーム育成まで、プロジェクトと組織の両面で包括的なマネジメント経験を積み、経験値の伸びが非常に大きい環境です。
また、複数のステークホルダー（事業部、開発、経営層など）を効果的に巻き込み、複雑な状況下でも円滑に意思決定を進める高度なコミュニケーションスキルと合意形成力を強化できます。

▼ピープルマネジメント力
メンバーの1on1やキャリア相談、適切なアサイン管理を通じて、再現性のあるチーム育成・ピープルマネジメントスキルを体系的に強化できます。

▼扱うデータ環境の魅力
オンライン、オフライン、アプリ、EC、メディアなど多種類かつ大量のデータを扱うため、幅広いデータ環境に対する知見を深めることができます。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10～20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です

【アイスタイルについて】
国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE／@cosme TOKYO」の3事業を核とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。1999年の設立以降、サービスだけにとどまらず新たなマーケットそのものを創出してきました。

【配属先について】
▼T&C開発センター　プラットフォーム本部　データ分析システム部
社内のデータ活用を促進していくためのデータ分析基盤の構築から運用、活用支援までを担う部署です。
チームの平均年齢は30代前半で、活気がありながらも、落ち着いた雰囲気で業務に取り組んでいます。

【募集背景】
当社では、日本最大級美容サイトをはじめとするメディア・EC・店舗の主要3事業で顧客データを連携し、多角的なデータ活用を進めています。
年間1,000を超えるブランド様との取引がある中で、データ活用の可能性はまだまだ大きく広がっています。私たちは、これまでのデータ活用に加え、今後はデータビジネスを軸とした事業運営への転換を目指しています。膨大なデータを価値化し、化粧品ブランドのマーケティング活動を支援することで業界全体の未来を創造することを目指しています。現在、全社的にマーケティング施策やサービス開発を数値ベースでPDCAを回す体制は整いつつありますが、プラットフォームを横断したデータ閲覧や複雑な処理については、まだ誰もが容易に活用できる状態とは言えません。これまでの「効率的に管理するための中央集権的なデータ活用」から、「全社員が自由にデータを活用できる民主化された基盤」への移行を見据え、データ分析基盤の刷新を検討しています。その中核を担うのが、『インフラ周りのアーキテクチャ設計』や『データ取り込み基盤の構築』です。これらの領域を中心に、システム部門を横断してプロジェクトを推進できる方を求めています。

【業務内容】
・@cosmeのデータを活用した意思決定を支えるデータ分析基盤（主にGCP）の設計・構築・運用の推進
・データアーキテクチャ設計（主にインフラ設計、データ取り込み周り）の主導
・AWS・GCP環境を前提とした技術選定・標準化・プロセスの最適化
・データ分析基盤構築プロジェクトのPM業務全般
・チームマネジメント・育成（メンバーの1on1、レビュー、キャリア支援など）
・技術リードとしての意思決定（技術スタック選定、アーキテクチャ刷新、コスト最適化など）

【環境等】
・GoogleCloud（BigQuery、GKE、Cloud Composer、CloudRun等）
・dbt
・Python
・Github
・AWS（RDS、S3、CloudWatch等）（DBサーバーは一部オンプレでの稼働）
・Terraform

【この仕事で得られるもの／求人の魅力】
▼戦略的な意思決定力と上流工程への関与
プロジェクトの超上流工程から深く関与し、戦略的な視点と意思決定力を磨くことのできるポジションです。要件定義、根本的な課題整理、最適な技術選定、アーキテクチャ設計支援といった一連のプロセスをリードし、事業成長に直結する戦略的な意思決定力を強化できます。

▼高度な専門性を活かしたコンサルティング力
多様なクラウド基盤の知識を駆使し、ビジネスと技術を繋ぐ高度なコンサルティングスキルを身につけることができます。

▼マルチクラウド環境での実践
ApplicationはAWS、データ分析基盤はGCPをメインとするAWS・GCP双方の知識を活かせるマルチクラウド環境です。双方の全体像を理解し、ビジネスに最適な技術選定や移行計画の提案力を強化できます。

▼幅広い領域を牽引するマネジメント経験
技術設計からチーム育成まで、プロジェクトと組織の両面で包括的なマネジメント経験を積み、経験値の伸びが非常に大きい環境です。
また、複数のステークホルダー（事業部、開発、経営層など）を効果的に巻き込み、複雑な状況下でも円滑に意思決定を進める高度なコミュニケーションスキルと合意形成力を強化できます。

▼ピープルマネジメント力
メンバーの1on1やキャリア相談、適切なアサイン管理を通じて、再現性のあるチーム育成・ピープルマネジメントスキルを体系的に強化できます。

▼扱うデータ環境の魅力
オンライン、オフライン、アプリ、EC、メディアなど多種類かつ大量のデータを扱うため、幅広いデータ環境に対する知見を深めることができます。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10～20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です

大手インターネット広告代理店にて、BIエンジニアを募集しております。

数々のサービスをリリースしてきた同社にて、デジタルサービスの戦略策定・開発・グロースの知見を活かし
一気通貫でご支援する組織として「DXコンサルティング本部」が立ち上がりました。
グロースを見据えた戦略策定・ユーザー中心設計に基づいたデザイン設計を、同部門が手掛けております。

プロジェクトはECサイト系、人材サービス、不動産…と多種多様にございますため、幅広くご活躍いただける案件となっており、
具体的なアサイン案件につきましては、お顔合わせの後、お得意な分野などを踏まえ、先方内でご検討いただく予定でございます。

■業務概要
・データ分析(Python、SQL使用)、機会学習モデル構築業務
・BIツール(tableau、PowerBI)を使用したダッシュボード構築
・データ分析後の結果をpptにまとめ、新規施策提案・改善案の提案など

【仕事概要】
「データエンジニアリングを通じて、クライアントのビジネスを加速させる」ことをミッションとしています。
お客様のデータ分析プロジェクトにおいて、データ基盤の設計・構築、ETL／ELTパイプラインの開発、BI可視化などを担当していただきます。
ビジネス課題を深く理解し、時にはクライアントと共に悩みながら、解決策を見出し実現していく姿勢を大切にしています。

【プロジェクト例】
▼ソーシャルゲームの分析基盤構築
・利用技術：GoogleCloud（BigQuery、Composer、CloudRun、CloudSQL）、dbt、TROCCO、Python、Terraform
・概要：ソーシャルゲームのログデータをDWHに整備、データパイプラインの設計・実装、マート作成、データ品質の管理、パフォーマンス最適化など、幅広い領域を担当。

▼家庭用ゲームのBI開発
・利用技術：GoogleCloud（BigQuery、Dataform、Looker Studio）
・概要：家庭用ゲームの様々なKPIを可視化するBI基盤の開発。データモデリング、ETLプロセスの実装、ダッシュボードの作成など。

▼大手総合商社のデータ変換処理の設計・実装
・利用技術：AWS（AWS Glue、RedShift）、Python（pandas、numpy）
・概要：PSI計画立案に伴うデータ利用促進のためのデータ基盤の構築、ETLを設計・実装

▼映像コンテンツ制作会社の商品流通量予測PoC
・利用技術：Google Cloud（BigQuery、Vertex AI）、Python、LightGBM、scikit-learn
・概要：これまで担当者の勘や経験に頼り意思決定していた、コンテンツの流通量を予測するモデルの開発。

【働きやすさ】
社員が「安心して長く働きつつ、常に成長できる」環境づくりを大切にしています。

▼フルリモート・フルフレックス
場所や時間に縛られず、自分に最適なスタイルでパフォーマンスを発揮できます。

▼残業平均6h以内
ワークライフバランスを実現しながら、持続的にキャリアを築けます。

▼学びへの徹底投資
・資格受験費用は全額会社負担＋資格手当を毎月支給
・技術書籍や最新ツールの購入補助
・クラウド利用料のサポート

▼新しい技術に触れるチャンス
・社内ではGoogleCloud／AWSを中心にモダンなデータスタックを積極的に導入しており、日常的にスキルアップにつながる環境です。
・Google Cloud／AWSパートナー企業のため、最新情報やトレーニングをいち早くキャッチアップできます。

【全国】
リモートワーク可能です。全国からご応募いただけます。

【仕事概要】
キャンサースキャンは『人と社会を健康に』をミッションとし、日本の予防医療に貢献するヘルスケア領域の企業です。現在、全国の多くの自治体様を中心に、健康受診率向上や疾病重症化予防など予防医療を推進する支援サービス等を提供しております。
ナッジ理論等を活用して人々の行動変容を促す仕組みや、健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）などのヘルスビッグデータを解析したインサイトをもとに、社会に革新をもたらす予防医療アプローチを実現しています。

【チームについて】
データ基盤チームは2025年4月に新設されました。
エンジニアリング本部の他チームやデータサイエンス本部、ビジネス部門など社内の様々な部署と連携して多様なデータを収集・分析可能な処理を行い提供することで、様々な部署をデータの力でエンパワーメントします。

【募集の背景】
これまでもデータ解析によってインサイトを得ることは行ってきましたが、統一されたデータ基盤は存在せず、データの収集や分析は個々人のスキルに依存したものしか実施していませんでした。
2025年4月現在、800以上の自治体様とお取引をさせていただいており、顧客数や案件数の増加、ニーズの変化に対応するため、より効率よく高品質にデータを扱う必要があります。
しかしチームは設立されたばかりでデータ基盤はまだ存在しません。
ゼロからデータ基盤を構築し、人と社会を健康にするインパクトを一緒に作るメンバーを募集します。
データエンジニアリングに関わる幅広い業務を通して事業成長に貢献していただきます。

【業務内容】
このポジションでは社内のデータ利活用に関する全てのことに携わっていただきます。
・社内データ、オープンデータの収集
・クラウド環境におけるデータ基盤の設計、構築、運用
・データパイプラインの設計、構築、運用
・ETL／ELTツールの選定、構築、運用
・データ品質の監視、改善
・データセキュリティの確保
・データ分析基盤の構築、運用
・データに関する技術的な課題解決
・最新のクラウドデータ技術の調査、検証、導入
・BIダッシュボードの設計、構築、運用
・社内向けのデータ活用施策の企画、推進

【開発環境】
・ソースコード管理：GitHub
・クラウドコンピューティング：AWS、Google Cloud
・コミュニケーション：Slack、Google Meet
・ドキュメント管理：Notion
・生成AI：GitHub Copilot

【チーム構成】
3名

【募集背景】
私たちは「映像から未来をつくる」をビジョンに、クラウド映像プラットフォームをベースとしたソリューションを展開しております。
創業から10年でクラウド録画サービスでは大きな業界シェアを占め、組織としても3名から500名を超える規模へと成長してきました。今後の事業拡大／事業展開に向けて、顧客やカメラの台数・導入業界は急速に増加しており、日々蓄積されていく膨大な社内のデータ分析・利活用の重要性は、ますます高まっている状況です。
社内のデータ分析・利活用の支援やデータ分析基盤の開発を担っている組織「データドリブン推進室」では、この流れを牽引すべく体制強化が求められています。そこで、データ分析基盤のシステムアーキテクチャやデータモデルを継続的に改善し、データの民主化を多角的に推進して頂ける、データエンジニア／アナリティクスエンジニアを大募集しております！

【本職種のミッション】
事業の成長をデータから支えるポジションです。
データドリブンな経営方針の中で、データ分析・利活用のためのシステム構築を通じて経営や事業の意思決定に貢献していただきます。
マネジメント層・経営企画・営業企画・経理・プロダクトマネージャー・プロダクトエンジニア・基幹システムエンジニアなど、様々なロールの方々と関わりながら、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進をしていただきます。

【部署の業務内容】
・データ分析基盤の開発及び改善
・データ分析基盤の安定稼働
・データ分析及び利活用の推進
・データドリブンな文化の醸成

▼主に担当する業務内容
・自社プロダクトのバックエンドDB／CRM／SFAなど、多種多様なデータソースをデータレイク／DWHに連携するためのデータパイプライン設計・開発
・Dimensional ModelingやData Vault 2.0等のデータモデリング手法に基づいたテーブル設計・開発
・データ分析基盤のシステムアーキテクチャを改善するための技術調査・検証
・データアナリストと協働し、データの可視化や利活用を安定的かつ効率的に行えるようにするための仕組みづくり

【業務の魅力】
・データ分析基盤のシステムアーキテクチャや、DWHのデータモデルを継続的に見直すことができます
・毎日数億～数十億件発生する超ビッグデータを効率的に捌き、短時間で分析用のテーブルに落とし込むためのデータパイプラインを実装することができます
・専門性の高いメンバーと議論しながら、DataVault 2.0やDimensional Modeling等のデータモデリング手法に則り、運用保守性の高いテーブル設計を進めることができます
・自社プロダクトだけではなく、SFA・CRM等を含む、多数のデータソースを横断的に分析できるようにする必要があるため、広く深くドメイン知識を身につけることができます

【部署の今後の目標・現在の課題】
KKD（経験・勘・度胸）に頼らないデータドリブン経営の実現を目標としております。しかし、現在は社内のデータ分析・利活用が十分に進んでいるとは言えません。目標実現のため、社員のデータリテラシー向上・データ分析し易い環境作り・各部署へのデータ分析コンサルティングなど、多角的なアプローチで社内のデータ分析・利活用を地道に推進していく必要があります。

【技術‧開発環境について】
・開発言語
　- Python、SQL
・ETL／ELT
　- AWS Glue、CData Sync、dbt
・データレイク
　- Amazon S3、Amazon Athena
・DWH
　- Snowflake
・BIツール
　- Lightdash、Tableau
・VCS
　- GitHub
・IaC
　- Terraform
・CI／CD
　- GitHub Actions
・開発補助
　- GitHub Copilot、Claude
・チームコラボレーション
　- Slack、Notion、Backlog、Google Workspace

【勤務地】
※フルリモートの場合は試用期間後、上長承認のもと自宅に転換を想定

【概要】
生成AIなどの最先端技術を活用し、顧客の業務改革やDXを支援

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 ソリューションエンジニアリング本部 システムデザイン統括部 SE第1部
法人統括 ソリューションエンジニアリング本部 システムデザイン統括部 SE第2部

【採用部門 概要】
エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大と、当社利益の最大化を目的とした技術支援を担当。
生成AI、クラウド、データ分析基盤などの最先端技術を活用し、顧客の業務改革やDXを支援するシステム提案・開発プロジェクトを推進しています。

【職務内容】
▼ミッション
・大中規模の法人向けシステム開発プロジェクトにおいて、提案からリリースまでを一貫してマネジメント
・顧客・パートナー・開発チームの橋渡し役として、プロジェクトをリードしながら、技術的・組織的な複雑性を乗り越え、プロジェクトを高品質かつ円滑に成功へ導きます

▼主な業務
・法人向けシステム開発プロジェクトの立ち上げ、計画、実行、完了に至る全フェーズのマネジメント
・顧客との要件調整、進捗報告、品質管理、契約・コスト調整などの対外折衝
・社内外のエンジニア・パートナーとの連携、チームビルディング、技術・体制面の調整・統制

▼具体的な業務
・顧客要求・ビジネス課題に応じたプロジェクト計画の策定（スケジュール、体制、WBSなど）
・提案フェーズでの提案書作成、プレゼンテーション、契約交渉支援
・プロジェクト実行中の課題・リスク管理、進捗確認、コスト／品質／納期の管理
・データ活用基盤構築、生成AIを活用したアプリ開発、オンプレミスからクラウド移行など、先端技術を含む案件の主導
・トラブル発生時の対応方針策定、関係者調整、再発防止策の立案
・成果物レビューおよびプロジェクト評価・振り返りの実施

【仕事の魅力】
・提案からリリースまで一気通貫で関与し、プロジェクト全体を主導できるプライムの立場で携わることができる
・社会的インパクトの大きいプロジェクトに参画し、事業や業界への貢献を実感できる
・生成AIやクラウド、データ活用基盤など、最先端技術を用いたDX案件に多数関与できる
・SBグループ各社や国内外のテクノロジーパートナーと連携しながら、多様な人材とともにプロジェクトを進められる
・経験を通して、マネジメント力・課題解決力・交渉力といったPMとしての本質的スキルを磨ける

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大と、当社利益の最大化を目的とした技術支援

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 ソリューションエンジニアリング本部 システムデザイン統括部 SE第1部
法人統括 ソリューションエンジニアリング本部 システムデザイン統括部 SE第2部

【採用部門 概要】
エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大と、当社利益の最大化を目的とした技術支援

【職務内容】
▼ミッション
・法人顧客の業務改善や新規ビジネス創出に向けて、データ活用基盤の設計・構築を通じ、ビジネス価値を最大化する
・多様なクラウド・データ技術を駆使し、顧客課題に対して柔軟かつ現実的なデータソリューションを提供する

▼主な業務
・顧客の業務・事業課題に対するデータ活用施策の企画支援
・データパイプラインの設計・構築・運用（ETL／ELT）
・クラウドベースのDWH、データレイク環境の構築
・各種分析・可視化基盤との連携設計
・プロジェクト推進、ベンダー・パートナーとの連携管理

▼具体的な業務
・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を活用したDWH／データレイクの設計・構築
・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどを活用したデータ統合アーキテクチャの設計
・PythonやSQLによるデータ前処理・変換処理の実装
・Airflow、dbtなどによるデータパイプラインの自動化設計
・Tableau、Looker、Power BIなど、BIツールとの連携・設計
・複数ステークホルダーとの要件定義・仕様調整・進行管理

【仕事の魅力】
・業種・業態問わず多様な企業の課題解決に関わることができる
・最新のクラウド／データ技術を業務で実践的に活用できる
・データ分析基盤の上流から下流まで一貫して経験できる
・AI／デジタルマーケティング／業務DXなどとの連携領域も広い
・顧客・パートナーと共創する形で「成果」に直結する提案が可能

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【募集背景】
弊社では@cosmeをはじめとする、メディア・EC・店舗の主力3事業の顧客データを連携し、様々なデータ利用を行っておりますが、さらにデータ活用を進めるため新たなデータ基盤の整備を進めています。年間1000を超えるブランド様とのお取引がある中で、データ活用といった点ではまだまだ成長できる部分が多く、今後はデータビジネスを中心とした事業運営を考えています。

▼今後の注力ポイント
・ユーザーアクションの拡大
各事業で保有するデータを深化し、既存の広告領域の強化をしつつ、マーケティングリサーチや商品開発などの新たなソリューションの提供を推進しています。

・ブランドとユーザーの新たな出会い
トレンダーズ様やAmazon様とも業務提携を行っており、データの受け渡しに際してプライバシーやセキュリティを考慮しつつ、いかにデータの価値を高めるかを考えていきます。
新しいビジネスの設計に伴い大規模なデータ設計が必要となり、ドメイン知識に基づいたデータ設計ができるデータエンジニアを募集しております。

【配属】
データ分析システム部　データ分析サービスグループ
データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。

【具体的な仕事内容】
・Google Cloud上に構築された、＠cosmeのSaaSプラットフォームサービス「ブランドオフィシャル」を支えるデータ基盤の開発・運用保守
・@cosmeに関連する各種サービスから取り込んだデータに対するDWHの設計・開発・運用保守
・Cloud Composer（Apache Airflow）を利用したデータパイプラインの設計・構築・運用保守
・「ブランドオフィシャル」専用のデータ基盤を、全社共通基盤へと統合していくプロジェクトの推進

※ブランドオフィシャルとは、データベースをブランドのマーケティング活動に活用することで効果的・効率的にユーザーとのつながりを深められるtoB向けのプロダクトです。

【ポジションの魅力】
▼ビジネスへの貢献度が高い
アプリを含むメディア、EC、小売という複数のドメインにまたがるデータ設計を行い、相乗効果を促し、ビジネスへの貢献が感じられるポジションです。
データ戦略室・データ分析システム部と部署が分かれており、事業側にもPOを配置している珍しい組織体となっています。データビジネスの長期的な成長に投資し、今後の成長に組織一丸となって取り組んでいます。社内のレポートや分析だけでなく基盤がプロダクトにもつながっています。またビジネスとしても利用されるデータなので、品質の高さが求められます。

▼データの量、種類が豊富である
アプリを含む自社メディア、EC、実店舗など多種多様なデータを扱うことができます。
MAU1,790万人、商品データ40万件、クチコミ数2,100万件と、業界でも屈指の規模と影響力を誇るサービスの開発に関わることができます。大規模システムの開発経験が積めることはもちろん、多くのユーザーにサービスを届ける実感を得られます。

▼プロジェクトマネジメントにチャレンジできる
ゆくゆくはPLをお任せすることを想定しているポジションです。データエンジニアのスキルのみならず、プロジェクトマネジメントのスキルも身につけることができる環境があります。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10～20時間程度です。また、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、コアタイム無しのフルフレックス勤務ができるため、ライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。

※リモートワーク可

【具体的な業務内容】
・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI／ダッシュボードの企画・設計・推進）
・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務
・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。
事業会社ならではの、自ら構想した企画を最後までやり切れる環境や、プロダクトやサービスへの展開も視野に入れた戦略的取り組みが可能です。さらに将来的には、データプロダクトの商用化や製品へのAI組み込みを担うPdM的キャリアパスも開かれています。
縦割りではない、社内横断で推進できる裁量と、“自分ごと”として事業に関わるやりがいを感じながら、ご自身の構想を形にできる方を求めています。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks  
・IaC：Terraform  
・言語：Python  
・BIツール：DOMO、Databricks AI／BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
※今後、データ基盤はDatabricksに移行していくため、データ処理やデータベース・BIもDatabricksの機能を前提に開発していくことになります。DatabricksはAI Codingの機能を備えています。

【採用背景】
全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」のもと、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備と、部門横断でのDXプロジェクトの推進を加速しています。AI・データを活用したDXの加速のために、ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、DXプロジェクトにおいて、設計・実装フェーズをリードするプロジェクトマネージャを募集しています。
このポジションでは、エンジニアリングとプロジェクトマネジメントの両軸で、データ基盤・データ活用プロジェクトをリードする立場としてご活躍いただきます。

【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。

【チーム人数】
6名（増員中）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方が活躍しています。
Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。
また、コンサルティング会社出身のコンサルタントは、DX、データ活用、AI、データサイエンスの戦略・構想策定・計画・設計～実装までのEnd to Endで自ら実践リードできることをやりがいとして活躍しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届けるDXプロジェクトマネージャから、社内外で共通のAI・データプロダクトを企画・推進・実装していくプロダクトマネージャ、さらには、製品に組み込むAIやデータプロダクトのプロダクトマネージャやApplied AIマネージャなど、主体的に自ら事業や背品を立上げていくことも可能です。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【具体的な業務内容】
・Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発 
・UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装 
・データ設計・要件定義を含む、上流フェーズからのアプリケーション開発推進 
・Databricks SQLやNotebook経由でのデータ取得・連携処理の実装 
・デザイナー・データサイエンティスト・ビジネスメンバーとの協業による仕様調整 

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、社内の業務の効率化・高度化を担う、直接的なポジションであり、一から自律的に自由度高くデータ活用アプリケーションを設計・構築を進めることができます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など）
・データ基盤：Databricks  
・ IaC：Terraform  
・言語：Python  
・ BIツール：DOMO、Databricks AI/BI、Quicksight
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

【採用背景】
当社ではDatabricksを活用したデータ駆動型サービスの立ち上げを進めています。その中でも、AI・データを活用したDXの加速が必須となっております。ビジネス側の分析・可視化・業務アプリを立上、構築していくことが求められ、ビジネス検証やUX検討のため、Databricks上のデータ基盤と連携したモックアプリケーション・PoCプロトタイプを迅速に構築できるアプリケーションエンジニアを募集します。プロダクト初期段階において、データの可視化・シミュレーション・UX検証などを目的としたアプリ開発を担当していただきます。 

【配属先チームの特徴】
DX・インテリジェンスチームでは、データ基盤の構築チームやR&Dチームと連携しながら、主にビジネス側・業務側とのフロント機能を担い、ビジネス要件定義やUX・データの設計実装を行っています。

【チーム人数】
5名

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
Sierやソフト会社、SaaS企業出身のエンジニアで、データ分析やデータ活用・AI等に興味があり、また積極的に新しい技術をキャッチアップしていく思考が強い方。Databricksに集まったデータを中心としながら、DatabricksのAppsやAIなどの先進機能をキャッチアップし、使いこなしていくことを楽しみながら実施しています。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
データを活用し、それをビジネス側にアプリケーションとして届ける、というエンジニアからはじめ、プロダクトマネージャやDXプロジェクトマネージャなど、リードする立場になっていくことや、データエンジニアリング・データサイエンス等も含めたフルスタックエンジニアやテックリードになっていくことが期待されます。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【概要】
法人のお客さまに対してデータ基盤の構築から利活用まで、幅広い課題解決を支援

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
法人統括 データソリューション本部 テクノロジー統括部

【採用部門 概要】
データソリューション本部における技術全般を支える専門チームです。
データソリューション本部では以前よりデジタルマーケティングにてお客さまの課題解決を推進しておりましたが
2025年度より体制を一部新しくしデジタルマーケティングに限らず、ソフトバンクで培った豊富な知見と経験を活かし、法人のお客さまに対してデータ基盤の構築からデータ利活用まで、幅広い課題解決を支援しています。
その中でもテクノロジー統括部においてはデータアドバイザリーをメインミッションとし、お客さまのビジネス価値を最大化するため、AIなど最新の技術なども持ちながら最適なソリューションを技術の力で提供しております。

【職務内容】
▼ミッション
顧客データの“入口”を統合的に整備し、“出口”となるデジタルマーケティング＆AI技術で価値へと変換する

▼主な業務
（1）顧客案件のテクニカルディレクション、テック中心タスクフォースのリーダー、案件対応の型化（データ基盤、CDP、LINE OA／API ツール、CRM／MA などの各種ツール対応、他本部・ベンダー連携含む）
（2）データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理
（3）重要顧客の提案または導入のプロジェクト化案件のPMO対応、受注案件の伴走支援
（4）AI／ツールを活用した案件対応、施策活用提案

メインでお任せする業務としては、②データソリューションに関する顧客提案および受注後の推進と管理を想定しています。

▼具体的な業務
※以下のうち、ご本人の希望や適性に応じてアサインさせていただきます。
・プリセールス支援
　- 技術要件ヒアリング・整理
　- 既存システム調査（アーキテクチャ／データフロー）
　- ソリューション選定（DWH、CDP、MA、LINE API など）
　- 概算コスト・ロードマップ提示
　- 提案資料作成（技術系）
・プロジェクト支援
　- プロジェクトマネジメント（他本部と連携）
　- PMO
　- データマネジメント策定
・受注案件の伴走支援

【仕事の魅力】
・ソフトバンクのデータ基盤の強み（大規模データ処理能力や高度なセキュリティなど）を知りながら、顧客への最適なデータソリューション提案ができる
・ソフトバンクグループとして最先端の技術を積極的に取り入れており、新しい技術に触れる機会が多い環境で業務を遂行できる

【勤務地】
神谷町WW事業所（東京都港区虎ノ門）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【募集背景】
Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。
また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、エンジニアの増員強化を進めています。

具体的には以下の業務をお任せする予定です。

▼具体的な業務内容
・GCP（BigQuery）を活用したデータのETL／ELT開発
・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築
・データ管理の技術選定・データ品質管理
・開発チームのリードやコードレビュー

▼現在採用している技術やツール
・クラウド基盤：Google Cloud
　- BigQuery、 Cloud Storage、 Cloud Composer、 Cloud Run、 Dataflow、 Dataproc
・データ関連ツール：dbt、 Great Expectations
・開発言語：Python
・開発ツール：Docker、 Terraform、 Datadog、 GitHub、 Slack

【配属先情報】
データテクノロジー開発部

【このポジションの魅力】
▼最新技術に触れ、成長を牽引する裁量
生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。

▼新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス
Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。

▼主体的に課題を解決し、成長できる環境
既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。

あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！

※リモート可：原則週1回の出社は必要

【概要】
社会課題・業界課題の解決を目指し、新たな事業創出に取り組む

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
次世代技術開発本部 連携推進統括部

【採用部門 概要】
社会課題・業界課題の解決を目指し、新たな事業創出に向けた技術企画・設計立案・実装・安定稼働の実現に取り組む組織です。

【職務内容】
▼ミッション
・実用的な最先端技術を詰め込んだ「AI向けのデータエコシステム基盤」の開発
・高品質なコンテンツの価値を守る仕組みの実現に向けた、データセットとAIサービスの開発

▼主な業務
AI向けのデータエコシステム基盤と関連する要素技術の実用化に必要なシステム設計・構築・各種自動化を行います

▼具体的な業務
インフラから管理画面までの技術仕様を定め、設計し、開発に取り組むことで、基盤製品の提供に必要な要素を整えます

【仕事の魅力】
・生成AIサービスの核となるデータエコシステム基盤の開発に携わり、それを実際のサービスとして社会に提供できるポジションです
・当社の中でも、AI向けデータの構築・提供に専門的に取り組む唯一の部署であり、高い注目と責任を担っています
・自社で開発した独自技術と保有する計算インフラをビジネスの中核に据えているため、他社に左右されにくい確かな競争優位性があります
・データを提供したクリエイターや権利者へもAIの利益を還元する仕組みを実現し、持続可能で公平なエコシステムを築くことを目指します
・前例のないテーマに挑む、進行中の次世代プロジェクトです

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

【概要】
社会課題・業界課題の解決を目指し、新たな事業創出に取り組む

【採用企業】
ソフトバンク株式会社

【採用部門】
次世代技術開発本部 連携推進統括部

【採用部門 概要】
社会課題・業界課題の解決を目指し、新たな事業創出に向けた技術企画・設計立案・実装・安定稼働の実現に取り組む組織です。

【職務内容】
▼ミッション
・実用的な最先端技術を詰め込んだ「AI向けのデータエコシステム基盤」の開発
・高品質なコンテンツの価値を守る仕組みの実現に向けた、データセットとAIサービスの開発

▼主な業務
AI向けのデータエコシステム基盤に導入する自然言語処理や情報検索、文字列処理技術などを駆使した要素技術の研究開発と実用化に取り組みます。

▼具体的な業務
データ解析やデータ構築、製品導入可能な品質のライブラリ開発、開発した技術の導入支援などを実施します。

【仕事の魅力】
・生成AIサービスの核となるデータエコシステム基盤の開発に携わり、それを実際のサービスとして社会に提供できるポジションです
・当社の中でも、AI向けデータの構築・提供に専門的に取り組む唯一の部署であり、高い注目と責任を担っています
・自社で開発した独自技術と保有する計算インフラをビジネスの中核に据えているため、他社に左右されにくい確かな競争優位性があります
・データを提供したクリエイターや権利者へもAIの利益を還元する仕組みを実現し、持続可能で公平なエコシステムを築くことを目指します
・前例のないテーマに挑む、進行中の次世代プロジェクトです

【勤務地】
竹芝本社（東京都港区海岸）／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）