IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

【職務内容】
当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。
スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。

【業務詳細】
・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azureなど）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用
・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発
・大規模データを対象としたETL（ELT）処理の最適化
・リアルタイムデータの処理
・データクレンジング処理やデータマートの構築
・データの可視化および分析基盤の構築支援
・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上
・データウェアハウスの運用保守
・ステークホルダー（データアナリスト、データサイエンティストなど）との連携
・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション

【仕事の魅力】
・当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。
・サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。
・今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
・国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

【部署説明（AIトランスフォーメーション推進部）】
カカクコムは、「価格.com」「食べログ」「求人ボックス」など、日常生活に密着したサービスを展開するデジタルプラットフォーム企業です。
昨年度に始動した新経営体制は、より挑戦的で成長志向な企業へと、次なる成長ステージへの飛躍を目指しています。
AIトランスフォーメーション推進部（AX）は、CTOのテックカンパニーとしての理念「すべての組織がユーザーの課題解決のために技術を正しく、徹底的に活用していること」を推進・体現する組織として、今年度より新たに編成されたCTO直下組織となります。
我々はAIネイティブなビジネススタイルへの転換を全社横断的にリードしていくことで、「プロダクト開発を圧倒的に速くすること」と「本質的な仕事に注力できる環境をつくること」を目指しています。
具体的なプロジェクト例として、生成AIを活用した業務効率化プロダクトの開発、AIシフトを前提としたBPR（ビジネスプロセス改革）の推進、全社向け生成AI&データプラットフォームの革新など多岐にわたる活動を展開しています。
CTOビジョンに3年で到達するために、付加価値生産性を10%向上する事業経営インパクトを複数事例で生み出すこと、また3年で全社に求める物的生産性10倍のビジネススタイルを我々AX部自らが体現すること、これらを今年度の目標として追求しています。

【仕事内容】
▼ビジネスデータ基盤の戦略策定・推進
・現在のデータ活用状況・要件を整理し、ビジネス価値を最大化できる最適なアーキテクチャを提案・設計
・ユースケースに応じたデータモデリングやスキーマ設計を行い、最適なデータ構造を整備
・既存データパイプラインやツールを含めたモダンテクノロジーへの移行方針の策定、移行プロジェクトのリード

▼業務データプラットフォームの構築
各種業務システムの刷新や業務プロセス変革プロジェクト（例：ワークフローシステム刷新）にデータプラットフォームの観点から参画し、生成AIを活用した業務効率化を実現

▼生成AI利活用に向けた基盤整備
・社内の各種データを活用し、生成AIや機械学習のポテンシャルを最大限に引き出すためのデータマネジメント戦略の策定・実行
・MLOpsやLLMOpsを見据えたプラットフォーム構築、運用フレームワークの導入

▼データガバナンス強化・利活用推進
・データカタログやメタデータ管理、アクセス管理など、全社で安心・安全かつ効率的にデータを活用できる仕組みづくり
・事業部や分析チームとの連携、ユースケースの発掘・サポート、データ活用事例の社内展開

【独り立ちまでのイメージ】
▼入社後数ヶ月
・会社のビジョン、ミッション、戦略、そしてAIトランスフォーメーション推進部の役割の理解
・現在稼働中の既存データ基盤・パイプラインやツール類を把握するために、コードや設計資料、運用フローなどをキャッチアップ
・現行課題や要望の洗い出し、主要ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、全社的なデータ活用ニーズを把握

▼その後
・プロジェクト全体のロードマップ策定や要件定義を牽引し、主要実装フェーズやPoCに着手
・チームメンバーや関連部署と協力しつつ、適宜技術選定や設計の方向性をリード
・高度なデータアーキテクチャ・ガバナンスを実践し、全社的な改善を推進

【想定キャリアパス】
AIとデータプラットフォームのテックリードとして、まずは全社的な業務改革プロジェクトをリードし、データパイプラインの構築を通じてビジネス価値を最大化することが求められます。
このポジションでは、技術的なリーダーシップを発揮し、チームのスキル向上を図りながら、プロジェクトの成功に導く役割を担っていただきます。
将来的には、業務コンサルタントやITアーキテクトとしてのキャリアパスがあり、CIO系統のマネジメント職も目指せます。
また、業務改革プロジェクトを通して、営業やプロダクト開発などの業種特性、デジタル技術のビジネス応用としてのソリューション特性など、特定領域の専門性を高める選択肢もあります。
さらに、AIとデータプラットフォームの技術戦略を策定し、全社的な業務改革を推進するリーダーとしての役割を担っていただきます。
最新のAI技術とデータプラットフォームのトレンドをキャッチアップし、業務改善に積極的に活用することで、企業全体のデジタルトランスフォーメーションを牽引していただきます。
AIとデータプラットフォームのテックリードとしての経験を積みながら、最終的には企業全体の技術戦略をリードするポジションへと成長していくことが期待されます。

【仕事のやりがい、成長できるポイント】
新たに立ち上がるプロジェクトを通じて、組織全体を生成AIネイティブな状態へと導くダイナミックなチャレンジに取り組める点は、大きな魅力です。
月間数千万規模のユーザが利用するサービスに加えて、業務システムやワークフローといったバックエンド領域までを対象に、全社のデータを統合・活用するためのアーキテクチャを設計・構築できるため、大きなスケールでの問題解決に取り組むやりがいがあります。
さらに、本ポジションでは、各プロダクト固有のドメイン知識を踏まえたデータモデルの考案・設計にも深く関わっていただきます。
ビジネス要件や業務プロセスの全体像を把握しながら、最適なスキーマを設計し、データガバナンスやセキュリティを考慮した運用までをリードできるため、単なる技術的構築に留まらず、ビジネスそのものを変革する手応えを感じられるでしょう。
また、先端技術の導入方針をリードするポジションであることも、技術者としての成長を後押しするポイントです。単なるプラットフォーム構築にとどまらず、ビジネスプロセス改革（BPR）や新たなサービス企画など、多様なプロジェクトへ横断的に関わる機会が豊富にあります。
そうした環境下では、ビジネス要件からエンジニアリング要件までを総合的に捉えた意思決定を行う場面も多く、技術面と組織面の両面で価値を発揮できる存在へと成長できるでしょう。
さらに、ユーザ部門との連携を通じて社内におけるデータ活用文化そのものを創り上げる醍醐味を味わえます。
最新ツールや事例を積極的に取り入れながら、より効率的かつイノベーティブな事業運営を支える仕組みを築いていく過程で得られる達成感や組織変革への貢献実感は、他にはない大きな魅力と言えます。

【主な開発環境】
▼業務環境
プロジェクト管理：Confluence／Jira
ソースコード管理：GitHub Enterprise
生成AIツール：Cursor／Devin／ChatGPT Team／Gemini Advanced／GitHub Copilot／Dify
コミュニケーション：Slack／Microsoft Teams
コラボレーション：Miro
Officeツール：Google Workspace／Box／Microsoft365
端末：MacBook Pro（総合職向けのWindows端末も有）

【開発環境・技術スタック】
言語：Python／Dify／LangGraph／Streamlit
インフラ：Google Cloud／BigQuery
コンテナ／IaC：Docker／Kubernetes／Terraform
BI：Looker Studio、Tableau
他基盤関連：Cloud Composer／Dataproc／Digdag／Embulk／Argo Workflows／Airflow／OpenMetadata／Jenkins／Prometheus／GrafanaGCS／GCE／Cloud Run／Pub/Sub／BigTable／Datastore／Ansible

※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。

【募集背景】
フェンリルは継続した成長をしており、業界トップクラスの企業からの仕事が多くなり、求められる技術水準が高くなっています。それに応えられる開発チームを作るために、まずコアとなるリーダー層を強化すべく、高いエンジニアリングスキルとチームを率いる能力を持った方を採用したく思っております。

▼現在の課題・入社後に期待していること
良いプロダクトを作るためには、良いプロジェクトチームを作る必要があり、それの実現を目指しリーダーとして方向性を示し、開発を行い、若手エンジニアをサポートしていただきたく思っております。
フェンリルでは依頼通りの開発を行うだけでなく、プロジェクトの特性、状況、プロダクトの仕様、設計を理解し提案を行いながら業務を遂行するため、どうすればプロダクトが最高に近づくのかを考え、品質に責任を持ってチームを牽引する方に来て欲しいと思っております。また、リーダーとしての業務を行う中で、開発組織全体を理解し、徐々に組織全体を担うテックリードへのキャリアアップを目指してもらえると嬉しいです。

【仕事内容】
ウェブアプリの開発案件（SPA、アプリ向けWebAPI、CMSを含む広範なシステム開発）において、プロジェクトマネージャーと協力しながら、メンバーを率いて設計・実装・ユニットテストといった業務を主にご担当いただきます。
デザイナー、テスター、アプリエンジニアといった様々なスペシャリストと共に、UI／UXにこだわったモバイルアプリケーション開発に携わることが可能です。

▼お任せする業務
・設計
・プログラミング
・ユニットテスト（自動テストを含む）
・プロジェクトにおける技術面でのリーダー
・チーム内での相互レビューと意思決定
※ご志向によっては上記に限らず、上流工程、アプリ開発、デザインなど様々な業務に携わっていただくことも可能です。

▼技術スタック
PHP／Ruby／TypeScript／Node.js／Go
MySQL／PostgreSQL
AWS／Azure／GCP

▼業務環境
・開発機は最新世代のMacBook Pro、リモート用にディスプレイ等の貸与も有り
・開発言語はPHP（Laravel）やRuby（Rails）が中心、Node.js／Go等は必要に応じて使用
・サーバー環境はAWS／Azure／GCPが中心、オンプレ環境は必要に応じて使用
・ソースコード管理にはGitHub EnterpriseまたはGitLabを採用
・コードレビューはプルリクエストを活用し、チーム内で相互に実施
・コミュニケーションはSlackやoVice
・ビデオ会議はGoogle Meet
・課題管理にはBacklog／GitHub Issueを活用
・テストは品質管理部門が担当
・クラウド系の認定資格等の受験料を補助

▼組織・チームカルチャー
・部門内にはPM、エンジニアが在籍しておりプロジェクトの内容に応じてデザイナーや品質担当とチームを構成します
・ウェブエンジニアのみで50名以上が在籍しており、エンジニアの評価をエンジニアが行う等、技術力を磨ける環境づくりを行っています
・世の中に少しでも良いサービスを提供するために、技術力にこだわったプロフェッショナルが集まる環境です
・エンジニアは温和で真面目な気質の人が多い印象です

▼このポジションで経験できること
多種多様な業界の企業からのプロジェクトにおいて、上流から開発まで幅広いフェーズの業務をご担当いただけます。クライアント企業から直接仕事を請ける事が多いため、顧客と双方向のコミュニケーションの機会も多く、単なる作業員ではない、プロジェクトの一員としての経験が可能です。
デザイン・フロントエンド（モバイルアプリを含む）・バックエンドをすべて社内で行うプロジェクトも多く、得意なドメイン以外のエンジニア・デザイナーとの連携も経験できます。
新規開発も多いため、PMと協力し合いながらチームを作り、メンバーとともに技術選定を行うといった、キープレイヤーとしてプロダクトを1から育てる経験を得ることもできます。
品質管理（テスト）は専門の部門があり、設計からテスト実施まで通して担当してくれるため、開発に集中できる環境でスキルを磨くことが可能です。

【働き方】
ハイブリッドワーク制度
・配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能となっております
・午前はリモートで午後は出社する、お子様の送り迎えや通院のため中抜けするなども可能です
※フルリモートワーク特例措置あり。住居拠点が通勤圏外となる社員へは特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能です。

【キャリアパス】
能力と希望によりプロジェクトリーダーへのキャリアチェンジも可能

【勤務地】
大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 14F
東京都品川区西五反田2-27-3 A-PLACE五反田 4F
島根県松江市学園南2-10-14 タイムプラザビル 3F
愛知県名古屋市東区泉1-21-27 泉ファーストスクエア 4F
京都府京都市下京区長刀鉾町22 三光ビル 9F
北海道札幌市中央区北3条西3-1-44 ヒューリックスクエア札幌 9F
ハイブリットワーク制度
上記いずれかの配属拠点オフィスへの出社もしくは自宅でのリモートワークを選択可能

※フルリモートワーク特例措置あり
住居拠点が通勤圏外となる社員および別途会社が認めた場合は特例措置としてフルリモートワークでの勤務が可能（ただし会社指示等により配属オフィスへの出社の可能性があり）

【ミッション】
▼プロフェッショナルなチームでセカイを変える。
テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。
これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。
私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。

【事業内容】
日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題解決を支援するBIエンジニアとして、BIツールを利用したレポーティング・ダッシュボード開発、運用支援を一貫して担当いただきます。
単なるツール構築に留まらず、クライアントの意思決定をデータで後押しするため、要件定義や提案などの上流工程から参画し、価値創出に貢献していただきます。
案件によってはデータ基盤の設計・構築やBIツール自体の導入計画立案などから担当いただく場合もございます。

【仕事内容の例】
▼以下の業務を、クライアント支援のプロジェクトにてご担当いただきます。
・クライアントの経営課題や業務課題のヒアリング、BI活用に向けた要件定義
・各種データソースからのデータ収集・統合、ETLプロセスの設計および実装
・DWH、データマートの設計・構築・運用
・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードやレポートの設計・開発・運用
・ビジネス戦略に基づくデータ分析および可視化、課題解決のための提案・報告
・BIツール利用に向けたユーザー教育や運用定着支援

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※九州エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

▼BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau／Looker（Looker Studio）などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減

▼BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる

▼データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。

▼大規模なデータ処理をい経験できる
数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。

▼規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる
1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。

▼大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる
dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI／CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。

▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。

▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。

▼キャリアの広がり
プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
言語：SQL、Python
BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio
クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）
その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など

【勤務地備考】
・就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
・関西エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【業務内容】
事業戦略に沿ってAJAのデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。
そのために必用な人員の獲得（採用）や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。

▼具体的な業務内容
・データ基盤戦略立案
・データ基盤構築
・データセキュリティ強化
・アクセスコントロールの適正化
・データモデリング

▼チームの文化や体制、働く環境について
AJAでは、技術でブランド広告のあり方を変えることを目指し、日々エンジニアとビジネスサイドのメンバーが一緒に議論しながらプロダクトの開発・提供を行っています。
エンジニアとビジネスメンバーが密接に連携するスモールチームで働いているため、コミュニケーションロスがなく、開発スピードが非常に速いです。
また、設計や技術選定はエンジニアに一任されており、オーナーシップを持って最適な開発を推進しています。
これにより、最新の技術トレンドを積極的に取り入れつつ、事業のニーズに的確に応える開発を行い、事業成果にコミットしています。

▼主な利用技術
Golang／GCP／GKE／Terraform／ArgoCD／BigQuery／Datadog／Tableau

▼その他ツール等
Notion（ドキュメント・プロジェクト管理）／Slack

【組織のミッション】
「名刺管理」から「ビジネスデータベース」へ。「Sansan」は今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部門のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超え、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。
それは、「Sansan」というサービスが「ビジネスインフラ」となるための根幹を創り上げる、極めて重要度の高い挑戦です。

【具体的な業務】
企業情報のデータベースを構築するため、データの初期工程から最終工程までの幅広い分野で、関係者やプロダクトマネジャーと連携し、システムの設計や開発をリードします。経験や志向に応じて、アーキテクトとして、あるいは特定領域のスペシャリストとして、以下の業務に裁量を持って取り組みます。

▼業務内容の例
・データ統合基盤のアーキテクチャー設計・刷新：事業の非連続な成長を見据えた、次世代のデータ統合基盤のアーキテクチャー設計、技術選定、および実装のリード。
・大規模データパイプラインの開発・運用：各種企業情報データの収集方法の検討、企業の統廃合といった現実世界の複雑なイベントを反映するデータ加工アルゴリズムの実装、Dataform、Dataflowなどを用いた複雑なワークフローの構築と安定運用。
・データ活用の推進と組織への貢献：データサイエンティストや各プロダクトのエンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、データモデルの設計や、安全かつスケーラブルなAPIの提供。

【本ポジションの魅力】
▼事業の根幹を創る、重要度の高いミッション
当社が提供するビジネスデータベース「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは84.1％（※）を占めています。名刺管理にとどまらず、経理DXサービス「Bill One」やAI契約データベース「Contract One」といった新しいサービスも成長しており、ビジネスデータを扱う市場全体でその存在感を増しています。
データ戦略部門が担う「独自のビジネスデータベース」の構築は、これらすべてのサービスの進化を支える、まさに「Sansan」の技術とビジネスの中心です。自身が構築した基盤が、多くのユーザーに影響を与え、会社のグローバルな成長をけん引する、大きなインパクトと手応えを感じることができます。

▼拡大フェーズの、難易度の高い技術的挑戦
社名変更や企業合併、人の異動など、絶えず変化するビジネスデータは非常に複雑です。この複雑な現実世界の事象を構造化し、最適なデータベースを構築するには、高い技術力が求められます。
巨大な既存アセットと複雑な事業要件の中で、ビジネスの未来を支えるデータ基盤を構築するのは、拡大フェーズならではの挑戦です。アーキテクチャーの選定から実装まで、大きな裁量を持って技術的な課題解決が可能な環境です。

※出典：営業支援DXにおける名刺管理サービスの最新動向2025（2025年1月 シード・プランニング調査）

【組織構成】
データ戦略部門は、主に名寄せエンジンの開発運用を行うグループと、主にビジネスデータの生成、統合、提供までの開発運用を行うグループで構成されています。
二つのグループ合わせて約30名の組織です。各グループはグループマネジャーおよびメンバーで構成されています。

【開発環境、使用するツールなど】
・開発言語：Ruby、TypeScript、Python、Rust
・データベース・DWH：Aurora MySQL、OpenSearch Service、Redshift、DynamoDB、CloudSQL、BigQuery
・データツール：Dataform
・インフラ：Google Cloud、AWS
・構成管理：Terraform
・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notion、Datadog、Opsgenieなど

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

【募集背景】
hacomonoは、ウェルネス・運動施設向けのオールインワン管理システムを提供し、急速に利用施設数・ユーザー数が拡大しています。これに伴い、予約・決済データ、施設運営データ、ユーザー行動データなど、事業・プロダクトの成長を支える多種多様なデータが日々蓄積されています。

データを分類大きく分類すると、
・hacomonoをご利用頂くお客様にとって重要な事業上のデータ
・hacomonoが提供するプロダクトが作成・保持・利用し、その価値を高めるためのデータ
・hacomonoが事業を行うために利活用するデータ

となりますが、それらの用途・要求を充分に満たすデータ基盤の実現までは至れておらず、今後それらを満たし、各利用者がデータを利活用できるデータ基盤の構築が急務となっています。

hacomonoがお客様からお預かりしているデータには個人情報や機微情報営業機密情報を含みに近しい内容であり、「安全かつ安心」してご利用頂くためにデータ基盤自体の安全性に目を向けるだけでなく、データガバナンス全体に対する品質やプロセスの強化も重要な要素となります。

また、それらを実現する際にhacomonoの特性もしっかりと加味した検討と実現が求められ、

・BtoBtoC構造により発生する多様なデータフローの整理
・IoTデバイスから得られるリアルタイムデータへの対応
・マルチテナントアーキテクチャに即したアクセス制御と分離
・テナント別のコスト可視化と分離課金への対応
・データ提供（DWH／BQ連携）
・多様なお客様の業種・業態によるデータパターンの豊富さ
・プロダクトのオンライン処理から利用できる様なアーキテクチャの提供
等を踏まえたデータ基盤の構築と運用が求められています。

こうした背景から、データ基盤のリアーキテクトを推進・加速させる仲間を募集しています。

【お任せする仕事内容】
全社のデータを安定的かつ効率的に運用・管理するため、パイプラインを含むデータ基盤のアーキテクチャ設計から構築、データガバナンス整備、hacomonoやマルチプロダクト・各種業務データの統合管理、データ基盤の運用と最適化のリードを担って頂きます。

・新データ基盤のリアーキテクチャ
　- ETL／ELTパイプラインの改善・最適化
　- AWS ／ BigQuery ／ Snowflakeなどを用いた新データ基盤構築
　- データモデル設計
　- マルチテナント対応
・データガバナンス
　- セキュリティ設計と運用
　- コンプライアンス対応
・hacomonoにおけるデータの統合管理
　- 以下のデータ統合・管理・活用に向けたアーキテクチャ設計
　　- hacomonoプロダクトのデータ
　　- 全社業務データ
　　- 各種スキーマ管理
　- BIツールとの連携設計
・データ基盤の運用と最適化
　- チームメンバーの技術的育成とレビュー
　- 業務プロセス改善

【やりがい・魅力】
・BtoBtoCの複雑かつユニークなデータに触れられる
　- SaaSプラットフォームの運用データとエンドユーザーの行動データを統合する複雑なデータパイプラインを設計・構築できる
　- マルチテナントアーキテクチャに対応した高度なデータ基盤設計の経験が積める
・データ基盤のリアーキテクチャに携われる
　- 既に整備された環境ではなく、拡張性・可用性・運用性を見据えて設計から参画可能
　- データモデリングやパイプライン構築の技術力で事業貢献する
　- 設計から実装、分析基盤の最適化まで一気通貫で関われ、技術的な挑戦が多い
　- データ基盤で取り扱うデータのリアルタイム性追求に対するチャレンジ
・データ基盤を単に"構築するだけ"でなく、実際の活用まで責任を持てる
　- データ品質・データガバナンスの方針策定にも深く関与できる
・スタートアップならではのスピード感と裁量
　- 技術選定やアーキテクチャ設計の自由度が高い
　- 組織の文化醸成や、将来的なチーム拡大にも関与できる
・会社の成長に直結する“戦略資産”を扱うポジション
　- データはhacomonoの次の事業フェーズを支えるコア領域であり、その基盤の構築や成長を担える貴重な機会

【勤務場所】
原則、フルリモート
※本社及び従業員の自宅、業務に応じて国外を含む会社の定める場所となります。

【サービスについて】
ビジネスデータベース「Sansan」のデータ統合機能「Sansan Data Hub」の開発・運用におけるテクニカルリード、アーキテクトを担当します。

【組織のミッション】
Sansan Data Hubの機能を使い、Sansanを顧客管理ツールやマーケティングオートメーションと連携させることで、社内に散らばるデータを統合できるようになります。
将来的にはありとあらゆる企業における顧客データ基盤となることを目指しており、「この機能がなければ、顧客データを活用することができない」と言われることを目指しています。

【具体的な業務】
法人向けビジネスデータベース「Sansan」のデータ統合機能「Sansan Data Hub」の開発・運用におけるテクニカルリードまたはアーキテクトを担当します。具体的な業務は以下の通りです。

・プロダクトの新規機能、既存機能の開発、改善、運用
・開発プロセスの改善
・組織全体のコード品質向上、および生産性向上のための取り組み
・各チームに対する設計・実装の支援とチームメンバーの教育
・中長期を見据えた、重要な技術的課題の発見と解決、意思決定
・各種の技術の選定と導入のリード
・エンジニア発の企画の立案およびリード

【募集背景】
プロダクトの事業成長に伴う組織体制強化のため。
Sansan Data Hubは2018年のローンチ以降も開発人員が増加し、現在は1チーム4～5名の複数のチーム体制で事業を順調に拡大しています。
さらなるスケールアップを目指し、人員体制を強化していきます。

【本ポジションの魅力】
▼社会貢献性と技術的挑戦の融合
顧客データが抱える本質的な課題（情報の間違い、古さ、欠如）を解決するSansan Data Hubは、ビジネスインフラとなり得る普遍性を持つプロダクトです。単なる開発にとどまらず、「データ統合」や「サービス連携」といった複雑なドメインに挑戦することで、市場価値の高い専門性を習得し、技術者として圧倒的な成長を遂げることができます。

▼大規模なリアーキテクチャへの参画
現在、Sansan Data Hubでは、より高速でスケーラブルなシステムを目指し、言語やインフラの変更を伴う大規模なリアーキテクチャを積極的に推進しています。モダンな技術スタックを導入し、システムの未来を形作るこの重要なプロジェクトに、初期段階から深く関わる貴重な機会です。

▼多様な経験を持つチームでの成長機会
シニア、ミドル、ジュニアのバランスが取れた約25名の精鋭チームに参画できます。経験豊富なメンバーから直接学び、刺激を受けることができます。

▼グローバルな開発環境
開発チームの一部では英語を公用語としており、多様なバックグラウンドを持つエンジニアと共に働くことで、技術力だけでなく国際的なコミュニケーション能力も向上させることができます。

▼事業成長への貢献を実感
営業部門やカスタマーサクセス部門と密接に連携し、顧客の声や事業の成長をダイレクトに感じながら開発を進めることができます。自分の手掛けた機能が、企業の顧客データ活用を劇的に改善するようすを間近で実感できる、やりがいのある環境です。

▼開発への生成AI利用を推進
開発プロセスのさらなる効率化と品質向上を目指し、生成AI技術のフル活用に挑戦しています。
設計支援からコード生成、テスト自動化、ドキュメント作成に至るまで、開発のあらゆるフェーズでAIの力を最大限に引き出す、革新的な開発プロセスを一緒に作っていきませんか。

【組織構成】
1チーム4～5名のチームが複数横並びになっているフラットな編成です。
英語を公用語とするチームもあります。

【開発環境、使用するツールなど】
▼現行の開発環境
・利用言語：C#、TypeScript など
・データベース：Elasticsearch、Azure SQL Database、Azure Cosmos DB など
・インフラ：Microsoft Azure（App Service、Functions、Service Bus、Event Hubsなど）※Infrastructure as Code（Bicep）
・運用・監視：Azure Application Insights、Log Analytics など
・CI／CD：Azure DevOps、GitHub Actions
・コード管理：GitHub

▼リアーキテクチャ後の開発環境(検討中)
・利用言語：Go、C#、TypeScript など
・データベース：Cloud Spanner、Elasticsearch など
・インフラ：Google Cloud（GKE Autopilot、Google Cloud Storage、Cloud Pub/Sub、Cloud Tasks など）
※Infrastructure as Code（Terraform）
・運用・監視：Cloud Monitoring
・CI／CD：GitHub Actions、Argo CD
・コード管理：GitHub

【勤務地】
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F
大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F
福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F

・クラウドのサービスを活用したコンサルティング、システム企画、設計構築
・クラウド／セキュリティの導入・設計・構築
・上流工程～下流工程までのクラウド環境・NW・サーバ構築業務
（プロダクト：クラウド（Azure, AWS）, ネットワーク（Cisco）, サーバ（OS:仮想）, サーバ（OS:Linux）, サーバ（OS:Win）
・検証用クラウド基盤／ネットワーク設計、構築
・VMware ESXによる仮想化基盤設計、構築、運用
・AWS、GCP、Azureなどのクラウドインフラ設計、構築、運用

・クラウドのサービスを活用したコンサルティング、システム企画、設計構築
・クラウド／セキュリティの導入・設計・構築
・上流工程～下流工程までのクラウド環境・NW・サーバ構築業務
（プロダクト：クラウド（Azure, AWS）, ネットワーク（Cisco）, サーバ（OS:仮想）, サーバ（OS:Linux）, サーバ（OS:Win）
・検証用クラウド基盤／ネットワーク設計、構築
・VMware ESXによる仮想化基盤設計、構築、運用
・AWS、GCP、Azureなどのクラウドインフラ設計、構築、運用

・ネットワーク/サーバーの保守、運用、監視業務
・ITインフラに関するヘルプデスク、オペレーター業務など
・クラウドサービスの運用監視業務
提供システムの故障受付及び、リモート監視・保守運用など
・電力会社向け運用保守業務
クラウド監視、サーバー・スイッチの運用保守など
・某官公庁ヘルプデスク業務
障害発生時の一次復旧対応や保守ベンダとの連携など
・データセンターでの保守監視業務
電力会社向け電子計算機オペレーション業務など
・フィールド保守エンジニア
オンサイトによるハードウェア修理やシステムトラブルシューティングなど

・ネットワーク/サーバーの保守、運用、監視業務
・ITインフラに関するヘルプデスク、オペレーター業務など
・クラウドサービスの運用監視業務
提供システムの故障受付及び、リモート監視・保守運用など
・電力会社向け運用保守業務
クラウド監視、サーバー・スイッチの運用保守など
・某官公庁ヘルプデスク業務
障害発生時の一次復旧対応や保守ベンダとの連携など
・データセンターでの保守監視業務
電力会社向け電子計算機オペレーション業務など
・フィールド保守エンジニア
オンサイトによるハードウェア修理やシステムトラブルシューティングなど

ITインフラに関する設計、構築業務
・ネットワーク環境設計・構築支援業務
ネットワーク環境の要件整理、聞き取り、設計、構築、提案資料作成、検証、ドキュメント作成
・サーバシステムに関する設計構築業務
Windows Server(Hyper-V含む)、VMware、RedHatLinux、サーバハードウェアはHP等の設計構築
・企業向けセキュリティ製品及びリモートアクセス機器の設計・構築
セキュリティ製品及びリモートアクセス機器の設計、構成図の作成/パラメーターシート作成
・クラウド設計業務支援
クラウドにおける詳細設計およびパラメータ設計作業、詳細設計書、パラメータ設計書等のドキュメント作成作業

【募集背景】
カイポケのデータプラットフォームは立ち上げフェーズを終え、今後は運用・改善による安定稼働と、さらなる機能拡張・価値創出を見据えています。これに伴い、開発・運用体制を強化します。

【配属部署】
プロダクト推進本部 カイポケ開発部 技術グループ

【仕事内容】
カイポケのリニューアルプロジェクトにおいて、介護事業者の経営改善や利用者支援に資するデータ活用に加え、KPIの設計・可視化による意思決定の高度化やユーザー利用状況の分析を支えるデータプラットフォームの設計・開発・運用をリードします。プロダクトマネージャーや事業部メンバーをはじめ多様なステークホルダーと連携し、事業全体の成長とシナジーを生み出す基盤づくりを推進していただきます。

以下の領域を中心に、課題解決に向けて得意領域でご活躍いただきます。
▼データプラットフォーム（基盤）
・各種データ取り込み基盤の設計・運用
・BigQuery・dbtを中心としたデータトランスフォーメーション／モデリング／マート設計
・コスト最適化と継続的改善

▼データリライアビリティ（品質）
・データ品質の可観測性強化と異常検知
・サービスレベルの設計と運用
・インシデントのライフサイクル改善（検知→対応→学習）

▼データプロテクション（保護）
・要配慮個人情報を含む処理の安全運用
・セキュリティ設計とプライバシー／ガバナンスの実装
・安全な利活用を促すプロセス整備

▼データアクティベーション（活用）
・KPI設計と可視化基盤の構築・運用
・プロダクト／事業部と連携した実験・検証とセルフサービス化

【仕事のやりがい・働く魅力】
▼社会貢献性の高い事業で、膨大なデータから社会を変えるインパクトを生み出せる
超高齢社会という社会課題の解決を目指す「カイポケ」は、国内Vertical SaaSでARRトップクラスのサービスです。本ポジションではその膨大なデータを活用し、介護事業者の経営改善や利用者のモニタリング支援などにつなげていくことができます。

▼自律性と裁量を持って、事業成長をダイレクトに推進できる
まだ確立されていない領域において、自らイニシアチブを発揮し、提案・推進していくことが求められます。事業成長に不可欠なデータプラットフォームの構築において、技術的な側面だけでなく、プロダクトマネージャーなど多様なステークホルダーと連携しながらプロジェクトを動かし、高い自律性と裁量を持って働ける魅力があります。

【将来のキャリアパス】
アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど個々の志向性に併せて多様なキャリアパスが存在します。

【入社後の流れ】
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。

【開発環境・利用ツール】
・インフラ：Google Cloud Platform、Terraform（一部AWSコンポーネントとの連携あり）
・データスタック：dbt Cloud、BigQuery、Datastream、Looker Studioなど
・コミュニケーション：GitHub、Slack、esa、Miroなど

【その他環境】
・技術書籍購入制度有り（Slackでメンションをすると自宅へ本が届きます）
・好きなキーボード・マウス等のポインティングデバイス購入制度有り
・カンファレンス・勉強会の参加費・旅費・宿泊費全額負担
・OSS活動奨励（個人のプロダクトとして公開可能）
・社内勉強会

【勤務状況】
2025年1月現在リモート勤務です（必要に応じてオフィス利用も可）

【職種】
技術

【仕事の内容】
（1）担当してもらいたい業務やその範囲　など
当社は中小企業を中心として、年間約25万社を超えるお客様と共に成長できるビジネス、サービス、付加価値の提供を、その時代に合わせて作り出しながら成長を続けています。DXにしても、なんにしても、まだまだ成長余地の大きいお客様。この成長プロセスをサポートする仕組みを、これまでとは違う形で提供、開発するプロジェクトを進めています。そして、この取り組みは、今後も継続して進めていく予定です。
お客様と共に、今後の成長ビジネスの一端を担うシステムの開発を、Azureを中心としたクラウド基盤や、プライベートクラウドとの組み合わせで行っていただきます。AzureのPaaS環境は、新しい技術採用の検討、技術選定のプロセスまで行いながら、最適なシステムを組み上げていくことを目標としており、その一端を担っていただきます。

（2）誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）
当社が保守サポートを提供する多くの顧客に対して、機能やサポートするための土台となるシステムを提供します。
主に中小のお客様を中心とした、数万単位の顧客が対象となる見込みです。

（3）仕事のやりがい
・新プロジェクトの立ち上げとなるため、これからのビジネスを一緒に作っていくことができます。
・クラウド環境（Azure）を中心とし、PaaSと実装の組み合わせなど、従来の技術だけでなく、新要素と組み合わせて対応していくことができます。
・Azureのパートナー企業として、最新の情報と環境を利用することもできます。
・ビックデータを活用して、AI分析なども今後の検討課題となっており、新しい取り組みへのチャレンジや技術選定などもする機会があります。
・技術選定プロセスから行うため、自分で選んだ技術が採用されるケースや、自由度の高い設計を行うこともできます。

（4）業務は何名くらいで連携して行うのか
10～20名程度

（5）キャリアパス
社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり

（6）どのような能力が身につくのか
・クラウド環境を中心に、新しい技術分野にトライすることができます。
・多くの顧客に対し、大量のデータを扱うシステムの運用を行うための、規模に応じた非機能設計やその実現方法などを含むスキルが身につきます。
・メンバー、もしくは外部協力会社の連携など、リーダーやマネジメントスキルが身につきます。

【配属先について】
▼課内のメンバー構成
・管理職　次長：1名（50代）
・専門職　課長：5名（4～50代）係長：5名（3～40代）主任：5名（2～30代）一般：5名（20代）
※女性比率：20％

【配属先】
TMSC　クラウドサービス課　※飯田橋ビル

【転勤の有無】
当面無

ITインフラに関する設計、構築業務
・ネットワーク環境設計・構築支援業務
ネットワーク環境の要件整理、聞き取り、設計、構築、提案資料作成、検証、ドキュメント作成
・サーバシステムに関する設計構築業務
Windows Server(Hyper-V含む)、VMware、RedHatLinux、サーバハードウェアはHP等の設計構築
・企業向けセキュリティ製品及びリモートアクセス機器の設計・構築
セキュリティ製品及びリモートアクセス機器の設計、構成図の作成/パラメーターシート作成
・クラウド設計業務支援
クラウドにおける詳細設計およびパラメータ設計作業、詳細設計書、パラメータ設計書等のドキュメント作成作業

【ミッション】
事業創出と成長のための原動力として、データを軸にプロダクト開発・改善をリードする

【所属】
製薬プラットフォームグループ

【担当事業、業務】
データプランナーとして、主に医療従事者向けポータルサイト「m3.com」で展開されている様々な事業やプロダクト開発をリードいただきます。
毎年120％以上の成長を続けるエムスリーをさらに向上させるため、データ関連プロジェクトの企画立案やダッシュボードの要件定義・開発等、幅広く主体的に遂行していただける方を求めています。
・データ関連プロジェクトの企画立案及び推進
・必要な外部資源の調達、ビジネスパートナーとの交渉
・目標（KGI、KPI）の設定と目標達成のための取り組みのリード
・プロジェクトマネジメント
・ダッシュボードや各種分析ツールの要件定義、開発
・データマートの構築

▼具体的な業務例
・m3ビッグデータを活用した製薬企業向け プロダクト開発
・m3グループ全体で社内データを活用するための統合DBの構築
・事業モニタリングのためのダッシュボード構築

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python、Google Apps Script等
・インフラ：GCP（Bigquery等）
・BI：Tableau、Looker等
・運営ツール：Slack、confluence、JIRA、Redmine等

【得られる経験、スキル】
・事業・サービスに対する裁量が大きく、主体的に関わり自ら推進することができる
・医療業界における様々なデータを活用した上で、プロダクト企画・開発ができる
・新事業の立ち上げに積極的に関わることが可能。また、その提案機会が多い
・周囲に優秀なメンバーが多く、仕事の進め方や判断が合理的なのでストレスなく働ける
・汎用的な「問題解決」「グロースハック」スキルが身に付く

【在宅勤務】
会社が定める条件を満たす場合に、在宅勤務を認める（必須出社日数あり）

【業務内容】
日本最大級の化粧品ポータルサイト運営会社にて、データアナリストの募集です。
同社サイトは、Webの行動ログデータや顧客データなど、さまざまなデータを保有しており、
それらのデータ分析、モニタリング環境の整備、データの抽出などをお任せいたします。

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング、データ分析業務
・SQLによるデータ抽出（200行前後の記述）
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成（Tableau等）

■大手海運会社で進めているDX推進プロジェクトの一環であるBIツール：PowerBIのレポート開発、運用保守をご担当いただきます。

【業務概要】
エンドユーザーやシステム担当者、当部署のBI担当メンバー等と協力し、要件定義からレポート提供までの工程を実施。

【業務詳細】
・要件定義、設計、開発、テスト、リリース作業（ユーザーとコミュニケーションをとりながら、ユーザーに必要な要件を確定）
・既存レポートのリファクタリングなど（データ調査、修正など）
・開発/保守にかかわるドキュメント作成
・エンドユーザーやシステム担当者とのコミュニケーション（情報共有、調整作業等）

※チームで動きますので、お互いで足りないスキルや経験を補いながら進めていきます。

【職務内容】
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

【主な役割】
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること

【勤務地】
大阪府／東京都

【職務内容】
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。

本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

【主な役割】
・プロダクトマネージャーと協力し、システム開発計画の立案と実行を行うこと
・MLエンジニアチームの組織運営やメンバーの育成
・関連チームと協力し、アーキテクチャや開発ポリシーを定めること
・組織マネジメントを通じてチームの生産性を向上すること

【勤務地】
大阪府／東京都

■募集背景
私達クリーク・アンド・リバー社は各プロフェッショナル領域に特化したエージェンシー事業を展開しております。
その中でも私達『ビジネス・エクスペリエンス・グループ』は、データマーケティング領域に特化した事業を展開しております。

現在は、salesforce導入事業を立ち上げ、これから更に大きなチームでより大きな挑戦を考えており、
仲間として加わってくださるメンバーを募集しております。


■業務内容
クライアントの下記ご相談・課題に対し、適切な課題解決を提供しております。
・アクセス解析
・BIダッシュボード開発
・DB構築
・ソリューションツール(SalesforceMarketingCloudやsnowflake等）導入運用

マーケティングコンサルタントとして、ご経験を生かしていただけるプロジェクトにて
クライアントの課題ヒアリング、要件定義、企画立案、プロジェクト管理に携わって頂きます。

弊社では幅広いプロジェクトがございますので、
まずは面談にて今後どのようなことをやっていかれたいかを伺わせていただき、柔軟に相談できればと考えております。


【業務詳細イメージ】
①マーケティング戦略推進支援
・顧客の現状・課題の把握と整理、解決策の提案
・顧客のデジタルマーケティング施策検討、推進
・体制、環境構築支援

②マーケティングデータの分析支援
・データ分析結果に対する考察と結果に基づいた施策の実行

③マーケティングツールの導入、活用支援
・デジタルマーケティングツールの要件検討やプロジェクトマネジメント
・SFA・CRMシステムの要件検討やプロジェクトマネジメント

【募集背景】
現在、データ分析基盤の活用ニーズが高まり、私たちの対応領域は急速に拡大しています。しかしながら、プロジェクトマネジメント（PM）を主導できる正社員の人数が不足しているため、拡大する対応工数が大きな課題となっています。そこで、本ポジションでは、高い専門性と自走力をもってこれらの課題を解消し、チームのキャパシティと自律性を高めていただくことを期待しています。リーダーシップとプロジェクト推進力で、データ基盤開発のスピードと質を向上させ、事業成長を後押ししていただける方を求めています。

【配属】
データ分析システム部
データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。

【具体的な仕事内容】
データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域において、技術的なリードとプロジェクト推進をお任せします。事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。

▼データモデリング
事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤（DWH/マート）の設計・構築を主導していただきます。
事業部門の要件を深く理解し、データ活用を前提としたDWH/データマートの設計・構築を推進。特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング（スタースキーマ）の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。

▼データパイプライン
信頼性と拡張性の高いデータフローを実現するためのパイプラインを構築やデータ変換ツールdbtを主軸としたデータパイプラインの設計・実装を担っていただきます。また、GCP（Google Cloud Platform）のCloud Composer、Cloud Runなどを活用し、効率的なETL/ELT処理の構築と運用を行っていただきます。

▼プロジェクトマネジメントと部門間連携
データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行を担っていただきます。（必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。）
事業部門や開発チームメンバーと連携し、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただきます。

▼チーム育成とナレッジ共有
チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築に貢献していただきます。後輩メンバーへの技術指導、コードレビューを通じて、チーム全体のスキルアップ、また、開発知見の共有、ドキュメントの整備といったナレッジマネジメントの仕組み化も進めていただきます。

【開発環境】
・GoogleCloud（Bigquery、GKE、CloudCompsoer、CloudRun等）
・dbt
・Python
・Github
・AWS （RDS、 S3。 CloudWatch等）（DBサーバーは一部オンプレでの稼働）
・Terraform

【ポジションの魅力】
▼上流工程とデータ戦略設計力の獲得
単なる実装者ではなく、事業の成長をデータで支える戦略的な役割を担います。事業部門の課題抽出や要件整理をリードし、データ活用を前提とした基盤戦略の設計力を体系的に強化できます。また、データモデリングやアーキテクチャ設計支援を通じて、経営層や事業部門の戦略的な意思決定に貢献するスキルが磨かれます。

▼クラウドデータ基盤を駆使した設計・提案力
最先端のクラウド技術とモダンデータスタックを活用し、事業直結型のデータ基盤をリードします。 GCP（BigQuery、Composer、Cloud Runなど） を中心に、最適なデータ基盤構成や移行計画を設計・提案する実践的な力を養えます。dbtなどのモダンなツールを駆使し、ビジネス価値を最大化するデータ基盤設計スキルを向上できます。

▼プロジェクトマネジメント能力の向上
データ基盤の根幹であるモデリング領域において、主体的にプロジェクトを推進する経験を積めます。モデリング領域における進捗管理、タスク調整、リスク管理をリードし、プロジェクト全体を俯瞰してスムーズな開発・運用を実現する力が磨かれます。

▼高度なステークホルダー折衝・合意形成力
多岐にわたる部門と連携し、ビジネスと技術の橋渡し役として活躍できます。事業部門やデータ活用メンバーなど、複数のステークホルダーを巻き込み、複雑な要件調整や設計に関する円滑な合意形成力が強化できます。

▼チームを牽引する教育・指導力
ご自身の経験と知見を還元し、チーム全体の成長に貢献することで、リーダーシップを育成します。 後輩エンジニアへの技術指導やレビューを通じて、チームでのものづくりを成功に導く教育・指導力を磨き、技術リーダーとしての資質を高められます。

▼フレキシブルな働き方
本部署は平均残業時間10～20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。