IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

【部署・サービスについて】
楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループ横断で企画や新ビジネスを検討することも多い部門です。
データ戦略本部は、楽天保険グループにおける「データ分析・活用」を担い、保険で保有するデータだけでなく、楽天グループ内の各種データと連携した分析を行い保険ビジネスの拡大や～活用を行っております。
データ分析を担当する一部のメンバーは楽天グループのデータに直接アクセスして分析ができるので、広範・膨大なデータを活用した経験が積める組織です。

【募集背景】
楽天保険グループにおいてのデータ分析に関する業務拡大を背景に、組織体制強化の目的で増員を行います。

【業務内容】
▼業務概要
「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務
・保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化
・「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進
（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）
・以上のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献

▼魅力
このポジションでは、楽天グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られますので、データのプロフェッショナルとしてのキャリアを築く上での大きな成長機会につながる環境です。
また、楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。

【働く環境】
4名（マネージャー1名、データサイエンティスト2名、アシスタント1名）
※他、楽天本体側の分析チーム（保険担当）として2名（データサイエンティスト）
・コンサルティング会社：データサイエンティスト
・SIベンダー（MAツール）
ほか

中華圏およびその他主要な中国語圏市場において、ホビーアイテムのEコマース戦略実行をご担当いただきます。

【具体的には】
・中国語圏市場向けのローカライズされたEコマース戦略実行サポート
・中国の主要Eコマースプラットフォームにおける商品登録、コンテンツ更新、顧客対応（中国語）
・デジタルマーケティングキャンペーンやSNS運用の実行支援
・中国市場に特化したオンラインマーチャンダイジング、在庫状況の確認、価格設定サポート
・中国プラットフォームからの販売データや顧客データの収集・分析補助、レポート作成
・社内チーム（商品、物流、マーケティング）や外部パートナーとの連携サポート
・現地のEコマースのトレンドや規制についての知識習得およびチーム共有

主要な英語圏市場において、B2BおよびB2Cチャネルを通じたEコマース展開の実務を担当していただきます。

【具体的には】
・英語圏市場向けのB2BおよびB2CのEコマース戦略実行
・Eコマースサイトのコンテンツ更新、商品登録、プロモーション設定などの運営業務
・デジタルマーケティング施策（SEOアシスタント業務、SNS運用サポート、Eメール配信等）
・Eコマースサイトのパフォーマンスデータ（アクセス数、売上等）の収集・分析およびレポート作成
・カスタマーサポート（英語）
・キャンペーン実行・運営サポート
・最新のEコマースのトレンド共有

【仕事内容】
クライアントのWebサイトの価値向上に向けて、アクセス解析の観点から、課題の抽出と改善策の提案を行います。当社は「Googleアナリティクス認定パートナー」をはじめとするさまざまなGoogle社認定資格を取得しており、その導入実績も豊富です。Webサイトにおけるデータ解析の専門家として、効果的なサイト作りを裏側から支えていきます。先輩社員は未経験からスタートしている人が多く、慣れるまではしっかりサポートしてもらえますので未経験者でも安心して働けます。

▼主な業務内容
・アクセス解析ツールの導入
・収集データの分析
・分析結果を元にした課題の抽出と改善策の立案
・解析レポートの作成、提出
・Web広告やSNS広告の運用、改善策の立案

【部署】
ソリューション事業部

【募集要項】
1990年創業、ナショナルクライアントや大手企業から多くの引き合いをいただいている中、更なる事業成長・組織拡大を目指しています。

■業務内容
大手通信モバイルのLPやメルマガのデザイン業務。
主にFigmaを使用してデザインを進行。
LPやメルマガのデザイン修正から新規デザイン起こしまで行い、
新規デザインは先方の部長レビューにてプレゼンを行う場合もあります。
※業務開始後は修正業務からスタート。

■募集背景：増員

■チーム体制
ディレクター×7名
デザイナー×2名
コーダー×2名

■その他補足（例：出社頻度、繁忙期等）
楽天クリムゾンハウスへのフル出社ができる方が前提。

■業務概略
・チーム：大手通信キャリアのLP、メルマガ制作オンサイトチームにジョインしていただく予定。

【具体的な業務内容】
・数値抽出
・Web分析ツールおよびSQL等を使用した会員IDベースを含むデータ分析
・改善施策による効果予測（Uplift算出）
・DOMO、Excel等を使用したデータの可視化
・事業施策ローンチ後の効果分析

■チーム体制：計11名
ディレクター：7名
デザイナー：2名
コーダー：2名

【募集部門について】
想定配属先となるデータ部門は約10名で構成されており、データサイエンティスト／データアナリストとデータエンジニアの専門組織となっています。
今後スピード感を持ってさらなるデータ活用を拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。
TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。
TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施だけでなく、昨年創立したTVer DATA MARKETING社にて、TVerデータの社外活用など、幅広く取り組んでいます。
サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。

【業務内容】
2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は、累計8,500万DL／月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト／アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、 BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。
統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。

▼ミッション
・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで
　- 施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案
　- 統計やAI・機械学習による分析
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・データを用いた事業構造の可視化、モデル化　など
　- 統計モデリングによるKPI等の予測
　- 自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
　- 自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
　- 検索エンジンの改善／パーソナライズの開発
・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援

※データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、TVerからの兼務出向となります

【勤務地】
株式会社TVer DATA MARKETING
（出向のため、株式会社TVer DATA MARKETINGのオフィスでの勤務となります。）

【働く環境】
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは虎ノ門WeWork
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設
・現時点では、週1出社推奨のリモートハイブリッド勤務が主体

【募集背景】
ID-POSをベースに複数小売様とメーカー様、双方にとっての顧客行動の理解、またそこから得られる傾向を基にした、リピート獲得施策の設計ニーズが年々高まっております。特にメーカー様にとって単独でオフライン店舗での自社商品購入顧客へのCRMはデータの観点から難しいことでしたが、我々が間に入り推進することで、一定のご評価をいただいております。案件の増加に伴い、一緒に働いていただけるメンバーを募集いたします。
社内の各担当（小売担当営業部門、IT部門など）と連携しながら、各小売流通様のデータ加工・抽出・分析業務ならびにCRM戦略立案支援～実施策運用のプロジェクトリードを一貫して行っていただきます。

【具体的な業務内容】
・与件の整理およびプロジェクト管理
・与件に合わせた、データ加工・抽出の要件定義
・データ加工・抽出業務のディレクション、コードレビュー
・必要に応じて、エンジニアと連携したシステムへの要求定義、BI構築のディレクション
・データを用いた分析、施策案の考案

【現在採用している技術やツール】
社内共通：Google Workspace、Slack、Notion、freee

【配属先情報】
リテールコンサルティング部7名

【リモート勤務について】
リモート可：原則週3回の出社は必要

【配属部署】
▼アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）
※本ポジションは株式会社アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング株式会社出向となります。

【該当ポジション募集背景】
▼現在の課題
・美容業界における急速なデジタルシフトと消費者ニーズの多様化に対応するため、クライアント企業のマーケティング戦略の高度化が求められています。
・データを活用した戦略立案や効果測定の需要が増加している一方で、対応できる専門知識とスキルを持った人材が不足しています。
・また、新規事業の組織立ち上げにおいて、リーダーシップを持ち、社内外のメンバーを牽引してくれる人材も必要となっています。

【主な業務内容】
マーケティングコンサルタントとして、@cosmeの膨大なデータを活用し、クライアントの課題を解決する具体的なアクションプランを提案します。
データ分析やコンサルティングを通じて、クライアントの営業戦略・マーケティング戦略を支援します。

▼必須業務
・@cosmeのデータを活用した営業戦略・マーケティング戦略の立案と実行
・クライアントの課題に対するデータ分析とインサイトの提供
・クライアントとのディスカッションを通じた具体的なアクションプランの策定
・プロジェクトの進行管理と課題解決

また下記の業務もお任せする可能性がございます。
・新規クライアント開拓と既存クライアントのフォロー
・市場調査や消費者インサイトの収集・分析

【当ポジションの魅力】
▼事業の魅力：国内最大級の美容データを駆使したコンサルティングで、戦略から戦術まで一気通貫で関われる
・@cosmeは、美容領域において国内で他に類のないサービスであり最大級、また創造次第ではグローバル単位でも最大級となりえる要素を多く保有。1st Partyデータを活用することで、生活者のリアルなインサイトを戦略に落とし込めます。
・高い関係構築のある多くのビジネスサイドとそのサービスを享受する多くのユーザーがすでにあり、自社内にとどまることなく社外を飛び出した施策を行える土壌があります。
・＠cosmeアセットをフルに活用したコンサルティングができるため、戦略から戦術まで一気通貫で成果創出支援ができます。

▼チーム、組織の魅力：チームでの共創を通じて、新たな価値創造、アプローチ創出に携われる
・ISDCは、アイスタイルが注力する新規事業の一環として非常に重要な役割を担っており、美容業界におけるデータ活用の可能性を最大限に引き出し、クライアント企業の成長を支援することで、当社のビジネスを次のレベルへと導くことが期待されています。
・美容業界の知見とデータ分析の専門知識を兼ね備えた多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが在籍。チームでの共創を通じた新たな価値創造を重視しています。
・新しいアイデアやアプローチを積極的に取り入れる風土があり、年齢や経歴に関わらず若手メンバーも裁量を持って活躍しやすい環境です。

▼キャリアの魅力：新規事業の立ち上げメンバーとして、共に事業や組織をつくる・自己成長につながる機会が多数
・データ×感性の新たなマーケティング手法やデータ分析スキルを習得できます。
・新規事業の立ち上げメンバーとして、0→1でアイディアを形にしたり、共に事業を成長させる・組織をつくっていくことができるダイナミックなフィールドです。
・実践を通じたスキルアップを重視しており、クライアント相対やプロジェクトリードなどの実践機会が多数。コンサルタントとしてスピード感もって成長できる環境が整っています。

【アイスタイルデータコンサルティング（ISDC）のご紹介】
▼ISDCが目指していること
従来のアイスタイルの価値に加え、プラットフォーマーとして保持する“生活者データ”と”ビューティ知見”を活用し、「ブランドの事業前進支援パートナー」となることを目指しています。
そのために、生活者データを起点とした戦略・戦術コンサルとして、ブランド体験のアップデートに向けた支援をしています。

▼ISDCの強み（他コンサルティングファームとの違い）
1．プラットフォーマーとして1st Partyデータを活用できるため、「スピード感」のあるコンサルティングが可能
2．ビューティに精通、かつ、データ理解度が高いコンサルタントとして伴走するため、「ロジック（納得感）×アイデア（感性）」の両方を兼ね備えたパートナーとなれる
3．アイスタイルのアセットをフルに活用できるため、「戦略から戦術までアジャイル型PDCAを回す」ことが可能

▼コンサルティングでの＠cosmeデータ活用
・美容関心層の動きやボリューム層へ市場波及する動きの把握
＠cosmeの中でもイノベーター層とボリューム層が存在。構成比の推移や競合比較により、各層の特性や市場波及の動きの把握が可能。

・統合IDに紐づくブランド横断での購買・非購買データによって顧客の動きを考察できる
顧客の購買ジャーニーにおける行動データを蓄積。ユーザーアクションに紐づく口コミも一緒に分析することで「なぜ買ったのか」まで時系列で分析可能。

・クチコミ（定性情報）の定量化ができる
膨大なクチコミを、行動や時間軸でグルーピングし比較分析、さらに発話されるワード傾向からクラスターを分けることも。

・自社と競合のギャップ評価ができる
PV数、顧客獲得状況、クチコミ（数／内容）などを競合と比較し、劣後ポイントを把握。是正すべき課題のコアを導出し、改善策を検討。

▼プロジェクト事例（抜粋）
クライアントの事業状況や抱えている課題感に応じて、戦略から戦術まで一気通貫で支援内容をカスタマイズします。

（1）ブランドマーケティングの変革支援
・成功要因・課題特定
　- 売上成長（≒市場ポジション形成）に対する現状課題を流入ポイント・クチコミワード・市場トレンドなどから分析
　- ＠cosmeユーザーを、通算クチコミ数別にイノベーター／マス層に分類。構成比の推移や競合と比較することで課題を特定
　- 成功ブランドのプロモーション内容と＠cosmeデータの両軸から成功要因を解明、為すべきマーケティングアプローチを策定

・市場ポジションの把握
　- 対象商品と併買・併Like（お気に入り登録）されている競合の特徴を可視化し、顧客が求める商品特性、顧客が期待するニーズを分析
　- 対象カテゴリのクチコミをテキストマイニングし、キーワードの共起状況を統計解析。言及されやすいキーワードからクラスター（価値観タイプ）を導出、攻めるべきポジションを策定
　
・戦略策定
　- 競合に共通する価値や競合から見る市場攻略、クチコミからの仮説に基づき複数の観点で比較・分析することで、捉えるべき自社の強みを特定
　- クライアントとディスカッションの上、訴求すべきメッセージ（What to say）の仮説を策定

・戦術実行プラン～実行支援～仮説検証
　- 立てた仮説に対し、@cosmeチャネルを活用した実験にてアジャイル型でPDCAを推進
　- 成功競合事例も参考に、仮説に即したコミュニケーション・施策要件を設計、実験後の効果検証を実施
　- 実行前に仮説精度を高めるため実ユーザに調査するケースもあり

（2）商品開発アプローチの変革支援
・商品アイデア創出に向けたアイディエーション、プロセスの開発
　- @cosmeデータや市場データの分析から、捉えるべき時代感の変化を把握
　- データから見えてきた潜在ニーズに応えるホワイトスペース・新規性のあるアイディアのディスカッション、プロセス自体を共同開発

・コンセプト需要性検証
　- ターゲットや潜在ニーズの明確化、それに応じたコンセプトの具体化
　- デプスインタビューでのコンセプト検証、アイディアアップデート方針の把握

・市場攻略プランの作成
新商品の市場攻略に向けた初期マーケティングプラン・コミュニケーション要件の設計

【仕事内容】
（1）クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
（2）開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※まずは実務に慣れていただき、最終的にはクライアントへのニーズヒアリング・提案活動やプロジェクト全体のマネジメントを担っていただく想定です

▼業務詳細
1．クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
（1）データ整理
（2）データ分析
（3）モデル構築、実装
（4）設計方針の資料作成、クライアント報告
2．開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
（1）精度検証方針設計、検証
（2）資料作成、クライアント報告
3．その他
クライアントのニーズヒアリング、提案活動、プロジェクトマネジメント

【入社後のキャリアパス想定】
実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。スペシャリスト志向の方に合わせたキャリアパスもあります。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

▼勤務地に関する備考
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり

【主な業務内容】
・BIツール等を用いた顧客データ活用推進
・マーケティングチームに提供する分析データモデルの要件定義、実装、メンテナンス
・分析・集計業務の自動化や業務改善など

【期待する役割】
・自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組んでいただきます。
・マーケティングチーム付の専任アナリストとして、メンバーと協業しながら戦略立案や顧客動向分析をデータ活用の面でリードしていただきます。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

ポジションの魅力
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
・JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事内容】
リクナビ、ゼクシィ・Airレジといったリクルートの各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務を通じてユーザー行動データの取得と活用を支える役割を担って頂きます。

▼Adobe Analyticsを用いた計測要件の定義
・各サービスのKPIやUX改善目標に基づいたトラッキング設計
・プロダクトマネージャーやデータアナリストとの要件すり合わせ

▼タグマネジメントツールの実装・管理
JavaScriptによるカスタムイベントの実装

▼実装後の検証・デバッグ
・Adobe Debuggerやネットワークモニタを用いたデータ確認
・実データと仕様の突合による品質担保

▼データフィードやAPIを活用したデータ連携
・BigQueryやBIツール（Tableau等）との連携設計
・データサイエンティストとの協業による分析基盤の整備

▼データガバナンス・運用効率化の推進
・権限管理やレポートスイートの最適化
・管理APIを用いた自動化・運用負荷の軽減

【ポジションの魅力】
▼社会的インパクトの大きいデータに関われる
リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
▼技術とビジネスの両面で成長できる
単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
▼スキルアップ支援
社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
▼キャリアの広がり
BI領域、プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動により様々な領域にスキルやキャリアを広げることができます。

【開発環境】
計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds／API連携
プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau／Looker Studio
その他：GitHub／GitLab（バージョン管理）、Jira／Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【仕事概要】
OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。

【募集背景】
オンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。
この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。

【ポジションの魅力】
中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業向け与信の再構築に注力するなど、この分野は今、大きな転換期を迎えています。
本ポジションでお任せしたいのは、この大きな市場の変化の中で、データサイエンスの力で新たな事業価値を創造する、当社のコアとなる役割です。OLTAが独自に保有する、希少価値の高い企業の資金繰り情報や財務データを駆使し、これまで光の当たらなかった中小企業の事業価値を正しく評価する。
その新たな与信モデルの構築は、日本経済の根幹を支える企業を後押しし、社会全体を豊かにすることに繋がります。

【具体的な仕事内容】
データサイエンス領域のリードとして、ビジネス課題の特定からモデル開発、実装、効果検証までの一連のプロジェクトを主導していただきます。
・機械学習を用いた、信用スコアリングエンジンや不正検知エンジンの開発、運用、継続的な改善
・経営陣やビジネスサイドと密に連携し、データに基づいた事業戦略やプロダクトロードマップの策定に提言
・プロダクトや業務フローへのモデル実装における、Webエンジニアやプロダクトマネージャーとの協業推進
・リスクポートフォリオのモニタリング、分析、改善提案を通じたPDCAサイクルの推進

【入社後の役割／チーム体制】
与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードをお任せしたいと考えています。現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。
また、データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。

OLTAのチームは、ミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する環境です。

【事業について】
▼OLTAクラウドファクタリング
請求書を売却する新しい資金調達の選択肢
日本初のオンライン型ファクタリングである「OLTAクラウドファクタリング」。金融機関との共同事業を開始し、現在の提携数は40を超え、累計申込金額は1,000億円を突破しています。

▼INVOYカード
OLTA独自の与信で多くのSMBへ利便性を届ける
2024年7月にリリースした法人カード事業です。既存プロダクトを展開する中で見えてきた「法人カードがつくれない」「与信額が十分ではない」という悩みを抱えたSMBの力になるため、OLTA独自のナレッジや技術を活用し、新しい与信を採用した法人カードをリリースしました。

【サービスについて】
全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります。

【組織ミッション】
技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。

【具体的な業務】
Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します。
データソースは、Salesforce、Gainsight、各プロダクト（Sansanなど）の顧客行動データなどです。

▼具体的な業務としては以下を想定しています。
（1）業務フロー・課題のヒアリングとソリューション提案
a．社内の各担当者・チームへ直接ヒアリングを行い、現場の課題を深堀りします。
b．データ活用を軸にした解決策を提案し、実際に開発・運用までを担当します。
c．リリース後のフィードバックを回収しつつ、継続的にPDCAを回すことで運用改善を加速させます。

（2）ダッシュボードの設計・開発
a．ビジネスの要件に合致し、利用者が直感的に意思決定できるダッシュボードを設計・開発します。
b．開発フローやデザインの進め方は柔軟に対応可能です。
c．新規機能や高度な分析要件についてはアジャイルリリース、既存のダッシュボードなど重要度が高いものについては慎重にフィードバックを得るなど、合理的で柔軟な開発体制を整えています。
d．成果物のアウトプットだけでなく、ビジネスインパクト（アウトカム）が評価されます。

※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

【募集背景】
社内の各プロダクトの開発において、データ活用へのニーズが急増しており、より多角的かつ高度な分析・可視化の要望が増えています。
これまで蓄積してきたデータを、さらに価値ある形で提供するための人材を募集します。

▼以下のような技術的な課題に挑戦していきたいと考えています。
・柔軟かつ効率的なデータモデリングの確立
ダッシュボードの設計・開発において、追加要件に対応しやすく、初回リリースを迅速に行えるデータモデリング手法を確立することが重要な課題です。
・設計と実装におけるアウトプットの最適化
設計の自由度がある一方、ロジックの分散や技術的負債の増加を防ぎつつ、アウトプットの量と質のバランスを取ることが求められます。優先順位、そしてトレードオフすることも考えながら、データ活用を推進していきます。
　
こうした課題を解決するため、データ活用人材として大きく成長できるポジションを募集します。

【本ポジションの魅力】
・最先端のデータ活用事例を探求できる
・現時点で1000IDほどのユーザーを対象に業務を遂行でき、非常にインパクトを生み出しやすい環境である
・プロダクトごとに異なる課題があり、多様なデータ活用のチャレンジに取り組める
・フィードバックがカジュアルかつ丁寧に行われる環境であり、自分の提案や開発が本当に役立っているかを検証できる

【組織構成】
アナリティクスエンジニア、データサイエンティストが数名所属するチームに所属します。
チームの一つ上の組織レイヤーには、4チーム、20名程度のメンバーが所属しています。
本チームの他には、Sansan Labs企画開発、新規事業（Sansan BI）、データ基盤の3チームがあります。

【開発環境】
開発言語：Python、SQL
データベース・Data warehouse：BigQuery
ETL／ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt（data build tool）
BIツール：Looker、Looker Studio
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【求人概要／Role and Responsibility】
電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業/サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。

【具体的な業務内容および役割】
データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。
LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであり、データ活用のコアメンバーとしてご活躍いただきます。

▼具体的には以下のような業務があります。
・事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート
・KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート
・施策やキャンペーン、UI／UXの改善の効果検証の設計および実施
・Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施
・アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用
・データを使ったアプリの運用サポートや最適化
・新規事業企画サポート
・その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など

【仕事の魅力】
・業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスでデータ規模が大きく、データ構造も複雑なため、発想次第で様々な分析が可能です。
・ビジネスに近い距離で分析をすることができます。自身の分析した結果が、直接的に事業・サービスの成長に結びつくため、やりがいを感じます。
・立場や年齢によらず意見が言えるフラットな社風です。積極的に改善提案をしながら、サービスを主体的に成長させていく楽しみがあります。

【仕事概要】
株式会社Helpfeelでは"テクノロジーの発明により、人の可能性を拡張する"をビジョンに掲げ、
・情報をナレッジにするメディアキャプチャーツール「Gyazo」
・ドキュメント文化が育つナレッジベース「Helpfeel Cosense」
・問い合わせ削減もCX改善もできるAI-FAQ「Helpfeel」
というナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しております。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。
AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。

Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。

Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェローが発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。
現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。
　※特許番号 第7112155号、第7112156号

本ポジションではセミナーや展示会などで獲得したリードのナーチャリング部分にフォーカスして業務を行っていただきます。

【業務内容】
・インバウンドでの顧客獲得に関する企画立案
・コスト調整
・ナーチャリングの企画、検討、実行
・メール集客最大化施策、データ分析
など

【利用ツール】
・Slack
・Gyazo
・Helpfeel Cosense
・Google Workspace
・Google Analytics
・Hubspot
・Salesforce

【勤務地】
フルリモートワーク

▼京都オフィス
〒602-0023
京都府京都市上京区御所八幡町110-16かわもとビル5階

▼東京オフィス
〒104-0032
東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4F

美容・医療を中心とした、様々なジャンルのウェブメディア（ウェブサイト）を制作・運用している企業です。

同社のWebマーケティング部門にて、下記いずれかの役割をお任せします。
・Webメディア企画運営・ディレクション
・リスティング広告運用・LPO
・SNS広告運用

まずは、成果報酬型広告やコンテンツマーケティングの独自のノウハウを実務を通じてしっかりとレクチャー。
部署配属後は、担当ジャンル・領域を拡大させながら、マーケティングスキルを極め、Web集客およびCVR最大化を目指していただきます。
お任せする仕事内容や役割は、ご希望・経験・適正に応じて判断します。

【Webメディア企画運営・ディレクション】
＜具体的な仕事内容＞
・Webメディアのコンセプト企画、設計
・制作ディレクション（社内外調整、進行管理）
・アクセス解析、コンテンツマーケティング分析
・マネタイズ立案、マーケティング戦略設計

【リスティング広告運用・LPO】
＜具体的な仕事内容＞
・リスティング広告（Yahoo!/Google）の運用、データ分析、改修
・マーケット調査
・LP（ランディングページ）の企画、作成、改修
・アクセス解析ツールの設定、レポート作成

【SNS広告運用】
＜具体的な仕事内容＞
・各種SNS広告（Facebook、Tiktok、Instagram、YouTube、LINE）の運用、データ分析、改修
・マーケット調査
・各SNSの設定、データ入稿、予算調整
・アクセス解析ツールの設定、レポート作成
・運用効率改善、利益向上のための改善提案

社内は若手も多く、今まさに成長中の企業です。
業務はもちろん、会社の成長や、強いチームづくりにも興味を持って、
取り組める方をお待ちしております。

【仕事内容】
データ活用コンサルタントとして、Webサイトのアクセスログや顧客の属性データ、アンケート回答データなどを用いた分析業務・施策立案業務を担っていただきます。

▼具体的には
（1）KPI設計や改善シミューレーション、ダッシュボード構築等、クライアントの目標達成に向けたPDCAコンサルの推進及び実行。
（2）GAやAdobeAnalyticsを用いた分析やレポーティング業務。それに対応する計測設計やタグ実装、イベント設定の実施。
（3）オウンドメディアのCVR（コンバージョン率）改善に向けてWEB接客ツール（KARTEなど）やA／Bテストツールを用いた改善施策の立案および実行。
（4）MAツールによる、行動ログ×属性ログを掛け合わせたコミュニケーションシナリオの立案。
（5）定量調査やデプスインタビュー調査による情報をもとにしたターゲットペルソナやCJM開発。

（1）～（5）のような業務領域において、KPI設計、ターゲット設定の戦略工程から、施策実行に至る下流工程までの一連の業務を担当いただく予定で考えております。

▼案件例
・大手銀行：オウンドメディア新規立ち上げから携わり、記事サイト、商品のナーチャリングサイトの立ち上げ・運用を実施。戦略～実装までのPDCA支援、KARTEを用いた施策立案・実行、PJ支援
・大手通信系：サイト分析全般を実施。ターゲット顧客へのアプローチ施策の立案～実行（パーソナライズ、訴求メッセージングの分析等）、CVR改善の提案
・大手保険会社：顧客育成基盤、CDPの構築、Salesforce、KARTEの運用、商品を用いたデータの取得から全体設計までを伴走

▼ポジションの魅力
・オウンドメディア周りの課題に対して、上流の課題把握段階から、その後の施策実行まで一気通貫で携わることができる
・大手クライアントを担当し、案件課題に対する提案力、解決力、分析力を身に着けられる
・データの分析やリサーチ業務に閉じず、データを基にした改善提案、実行を一気通貫して行うことができる

▼キャリアパスについて
・入社～半年：先輩社員と案件伴走　
・将来的に：他部門との連携、コンペ、全体リードを行う実案件のリーダー

【配属先情報】
所属部門：エクスペリエンス＆コマース1部門（XC1）

▼組織・風土
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

【ミッション】
▼プロフェッショナルなチームでセカイを変える。
テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。
これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。
私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。

【事業内容】
日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト”として、クライアント企業の課題に対して、統計モデリングや機械学習などの高度なデータサイエンス手法を用いた支援を行っていただきます。
業務は課題ヒアリングから、データの設計・解析・アルゴリズム開発、成果物のビジネス実装支援まで多岐に渡ります。
分析レポートやダッシュボードにとどまらず、予測モデルや意思決定支援アルゴリズムの開発・改善を含む、より高度な分析実務が中心です。

【仕事内容の例】
▼以下のような業務を想定しています
・クライアントの課題に応じた機械学習・統計モデリングの設計と実装
・時系列予測／需要予測／異常検知／クラスタリング／レコメンド等のモデル構築
・LLMやRAGを活用したソリューション・システムの構築
・モデルの学習、評価、改善（クロスバリデーション、指標設計等含む）
・PythonやJupyter Notebook等を用いた分析レポートの作成
・PoC（概念実証）フェーズの設計・実行、およびビジネス適用に向けた支援
・データ基盤チームや業務チームとの連携による実運用への落とし込み

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【募集背景】
ラクスは「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」をミッションに、企業の業務効率化、付加価値化に貢献するさまざまなクラウドサービス（SaaS）を、自社で企画・開発・運用しています。ビジョンに「日本を代表する企業になる」掲げ、5ヵ年計画である売上高CAGR30％を目指し、事業を拡大・成長させるために組織を強化していきます。
今回はサービスも増え、今後事業拡大をしていく上で重要なポジションとなる、企画・マーケティング部門での募集となります。

【組織ミッション】
データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど、各部門と連携しながら、事業の計画策定、予実・KPI管理、レポーティングの基盤整備と運用を推進。データを起点に課題の可視化と改善提言を行い、「事業成長の原動力」となる意思決定を支援しています。（2025年10月現在）
「楽楽クラウド」：楽楽精算・楽楽明細・楽楽販売・楽楽勤怠・楽楽電子保存・楽楽請求

【仕事内容】
事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。

▼業務内容詳細
・各事業責任者と連携した事業計画の策定
・事業KGI／KPIの管理および状況分析
・分析基盤構築のための環境整備
・データ分析に基づく各種戦略提言　等

※以下の業務は、経験やご志向に合わせて段階的にお任せしていきます。
・受注予測モデル構築
・事業課題解決プロジェクト（事業部内横断）への参加、運営　等

【扱うサービス】
近年、バックオフィス向けSaaS市場の成長期であり、法要件への対応や多数の競合の台頭によって著しい環境変化の中、当社は、「楽楽シリーズ（※）」が保有する高い認知とこれまで獲得した顧客基盤／財務基盤、SaaSでのビジネス運営ノウハウを最大限に活かせる体制を構築し推進してまいりました。ラクスでは現在、企業のさまざまな業務の効率化、付加価値化に貢献する複数のクラウドサービス（SaaS）を展開しております。
また、今後は現在提供しているサービスに加え、新たな領域においてサービス提供を行う計画もあり、ご経験によってはゆくゆく新サービスのマーケティング業務に携わる機会もございます。
※「楽楽シリーズ」：楽楽精算・楽楽明細・楽楽販売・楽楽勤怠・楽楽電子保存・楽楽請求

【配属組織】
楽楽クラウド事業本部　　
　データマネジメント課（課長1名、メンバー5名）
※2025年10月時点

【キャリアパス】
※想定イメージ
・ご入社後は既存の組織に入っていただき、組織のミッションや業務の流れをインプットいただきます
　↓
・プロジェクトの主担当としての進行をお任せいたします
　↓
・チームリーダーとして複数名のメンバーの業務遂行支援をお任せいたします
　↓
・取組みや成果に応じて、ゆくゆくは管理職として組織運営をお任せいたします（課長代理／課長レイヤーへの昇格）
・ご希望と組織状況に応じて、他組織・他職種へのキャリアチェンジも可能です（社内公募等の社内異動の実績もございます）

【ポジションの魅力】
▼複数事業を横断して業務に携わることができる
配属予定先の「楽楽クラウド事業本部」では、バックオフィス業務を効率化する複数のサービスを持っており、プロダクトによって市場状態や事業フェーズが大きく異なります。導入～成長期の様々なスケールの事業に携わり経験を積むことができます。これまでのご経験やスキル、ご志向に応じて他の領域へ幅を広げて携わって頂くことも可能です。

▼データマーケティング業務を通じて事業成長に貢献できる
「楽楽クラウド」は高い認知を持つラクスの主力製品です。毎年堅調に成長を続けている一方、まだまだ白地の多い市場であるため、さらなる事業拡大を目指しております。

▼潤沢な予算とリソースのもとで業務経験を積むことができる
継続的な事業成長と増収により、潤沢なリソースと予算を用いた事業拡大のための基盤構築に携わっていただけます。事業責任者をはじめ事業部内の各職種の上位者との関わりも深くなるため、事業全体における意思決定を近い距離で経験いただけます。

【ラクスで働く魅力】
（1）顧客にとって、本当にいいサービスを提案できる
ラクスは「徹底したユーザー視点」でサービスの開発から提案、提供、アフターフォローまで一気通貫で実施しています。実際の現場でも、「顧客にとって最も良い提案は何なのか」という点に拘っている為、顧客が望んでいないものを創るといったようなことはありません。企画職として、どうすればお客様に選ばれ、また選ばれ続けることができるかを考えながら企画ができるやりがいのある環境です。

（2）安定企業で企画にチャレンジできる
国内SaaS企業において、最大規模のARR（年間経常収益）／時価総額をほこる成長企業でプロダクト企画に携われます。安定した経営基盤の下で、プロダクトの中長期戦略や、事業の重要な意思決定に関わるといったチャレンジができるため、事業成長と自身の成長を同時に実現できます。

（3）成長を後押しする評価制度
ラクスでは「思考力」「行動力」「人間関係力」「組織推進力」の4つが大きな評価項目となります。上記4つの評価基準を理解し、しっかりと実践することで着実に昇給昇格につながる仕組みです。業務効率・生産性を大事にしている会社ですので思考力を重視する部分もありますが、思考するだけではまだ足りません。自ら思考し計画→実行する中で、社内の人間関係力を発揮し、誰にでも説明できる形で社内へ展開して組織推進をすることが必要となってきます。
数字的な評価はもちろんですが、ビジネスパーソンとしてしっかりと成長することができる評価制度もラクスの特徴です。

【業務内容】
▼サービス成長のためのデータ分析
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　- 例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
　- 例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　- 例）チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　- 例）ターゲティング広告商品の開発