IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

大手重工メーカーのデジタルマーケティングチームの、MA（Eloqua）の運用業務の中で今後、事業部展開、業務拡大において体制を強化するために人員を募集しています。

【具体的な業務は・・・】
〇MAツール(Eloqua)活用
　⇒メルマガ配信設定
　⇒問い合わせなどの入力フォーム作成（Webサイトへ埋め込み・動作確認）
基本的な設定業務を行います。技術的なサポートは外部ベンダーや先輩社員と一緒に行います。
〇顧客データの管理、マニュアル作成、MA運用の構築設定の横展開
〇社内調整
　⇒他部署を交えての調整が必要な施策等を先方担当者と一緒に調整を行っていただきます。
etc.

【募集部門】
カスタマープロダクト本部 データビジネス統括部 データサイエンス部

【組織について】
転職支援サービス「doda」「dodaX」におけるプロダクトでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。
ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から戦略立案・施策検討・モデリング・システム開発までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数約750万人（2022年12月末時点）となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。

このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。
新組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。
各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。

本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、doda事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

【担当業務】
・レコメンド施策の企画／運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画／分析
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など）
・数理統計や機械学習の活用

【ポジションの特徴】
・事業会社ならではの上流から経験していけます。
　事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。
・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

【関係するチームや部署】
・プロダクト企画統括部
・プロダクト開発統括部
・マーケティング統括部
・テクノロジー本部／BITA統括部、インフラ基盤統括部
・採用ソリューション事業本部／企画
・dodaエージェント事業部／企画
・dodaプラス事業部／企画
・ダイレクトソーシング事業開発本部／企画

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。

【担当者より】
社内外のデータを活用し、doda事業における転職決定数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社※月4日以上～10日以下出社）

【募集部門】
カスタマープロダクト本部 データビジネス統括部 ビジネスプランニング部

【職務概要】
転職支援サービス「doda」「dodaX」などの個人顧客向けプロダクト企画を担う組織でKPI設計・管理業務を中心とした全体方針立案と、データ分析を元にした組織のPDCAをご担当いただきます。
dodaおよびdodaXでは職業紹介や求人広告など形態が異なる複数のサービスをご提供しています。そのため、サービス全体の顧客体験設計を担うカスタマープロダクト本部では、複数のサービスを横断して利用するカスタマーの複雑な行動データを要素分解、構造化しながら理解し、事業収益最大化、顧客体験価値向上の実現を目指しており、そのためのKPI設計や方針立案が重要な役割となります。

【業務詳細】
・カスタマー行動に関する組織目標（KGI／KPI）と達成計画の策定　※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。
・年次／月次／週次での数値計画のPDCA管理・報告
・事業の意思決定に関わるカスタマー分析および組織を横断した企画や戦略の提案
・各施策担当部署の予算達成／戦略立案に向けたデータ支援等のバックアップ

【組織体制】
主務は10名。全員中途入社で30代が中心の落ち着いた組織です。
経営企画、広告運用、リサーチャー、プロダクト企画ディレクターなど様々なバックグラウンドを持ったメンバーが所属し、集客・プロダクト企画の各領域に強みを持った２つのチームが連携しながら活動しています。データビジネス部内にはデータサイエンティストやデータエンジニアも所属しており、データドリブンな活動を行う上で必要不可欠な専門性を持った組織が集合・連携しています。

【ポジションの魅力】
・マーケティング・データ・ビジネス・UI／UXと多領域にまたがってスキル・ケイパビリティを高められる
・サービス戦略策定など上流領域における参画の機会がある
・役割や組織を横断して、主体的・自律的に活躍することが出来る
・様々な視点から課題を捉え、事業の意思決定に影響を与えることが出来る

【doda転職サービスと本ポジションの立ち位置について】
転職サービスは、転職希望者（カスタマー）と求人企業（クライアント）のマッチングを生み出す形で成り立つリボン型ビジネスモデルです。私達が所属するカスタマープロダクト本部では、カスタマーを転職サイトやアプリに集め（集客）、求人に応募してもらい、クライアントと結ぶ＝ベストマッチングを生み出す役割を担っています。
本ポジションでは施策そのものを実行しているわけではなく、集客の実務を担っているマーケティング部門や応募を生み出すプロダクト部門、企業とのマッチングを担う事業部門と連携しながら、カスタマープロダクト本部の事業計画と実行支援を行っています。
マーケットの変化によって、カスタマーやクライアントの活動は大きく変わります。集客施策の実施状況や事業の運営状況、サービスのKGI・KPIをモニタリングしながら課題発見を行い、日々改善を行っていきます。
改善にはdoda、dodaXに蓄積する豊富なデータを活用・分析し、意思決定していきます。例えば、カスタマーの属性情報やサイト内の行動ログを掛け合わせてボトルネックの発見や打ち手の立案を行ったり、政府統計データと自社のデータとの相関性を見出しながら求職者のマーケット動向を推測したりしています。事業に影響する重要な課題に対しては、上位者の意思決定を支援していく重要な役割を担います。

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）

【募集部門】
カスタマープロダクト本部 データビジネス統括部 データサイエンスG

【組織について】
転職支援サービス「doda」「dodaX」におけるプロダクト、マーケティングでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。
ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から戦略立案・施策検討・モデリング・システム開発までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。

このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。
こちらの組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。
各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。

本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。
一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。
したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

【担当業務】
・レコメンド施策の企画／運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画／分析
・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発
・数理統計や機械学習の活用

【ポジションの特徴】
・事業会社ならではの上流から経験していけます。
　事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。
・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。

【働き方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・週4～5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。

▼ワークスタイル(通勤スタイル)
ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしております。
モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しております。

【部署・サービスについて】
データマーケティング部では楽天グループの各データを用いてWebマーケティング領域で楽天モバイルの新規加入者数を増やし、市場シェアの拡大を推進しています。
配属予定のデジタルマーケティング課では、楽天グループ外のメディア（SEM、SNS広告、アフィリエイト、SEOなど）を活用して楽天モバイルの新規獲得に向けたWebマーケティング戦略の企画・実施・分析を推進します。

【募集背景】
楽天モバイルは新規事業としてスタートし、業界において驚異的なSpeedで成長を続けています。その中で、マーケティング部の体制強化が必要となり、業界改変に向けて一緒に戦略的にマーケティング施策を仕掛けていく仲間を募集することとなりました。

【業務内容】
・Webマーケティング戦略の企画／実施／分析：新規加入者数の増加に向けた施策を立案し、効果を分析する
・アフィリエイトプログラムの活用と管理：アフィリエイト広告やリンクの選定、報酬計算などを担当する
・SEO対策の実施：キーワード選定、コンテンツ最適化、外部リンク集めなどを行い、上位表示を目指す
・デジタル広告の運用と効果測定：SEMやSNS広告などの運用を行い、効果を測定し最適化する
・ウェブサイト改善とコンテンツ戦略：ウェブサイトの改善提案とコンテンツ戦略の立案を行い、ユーザーエクスペリエンスを向上させる
・競合他社の市場動向の調査と分析：市場トレンドや競合他社の動向を把握し、施策に反映させる

【楽天・事業について】
マーケティングディビジョンは、70以上のサービスを有する楽天グループのメンバーシップバリュー、エコシステムの拡大をミッションに、グループ横断組織としてブランド、クリエイティブ、マーケティング、メンバーシップをリードしています。
モバイル領域はエコシステムの根幹を担うプラットフォームと考えており、マーケティングディビジョンとして、楽天モバイルとの連携をより推進しています。

【部署・サービスについて】
ユーザーエクスペリエンス戦略課は、複数に跨るUXやクリエイティブ関連部署を横串で統括する企画管理部門になります。
楽天モバイルのユーザーエクスペリエンスの包括的な支援や、KPIマネジメントの仕組みの整備など、サービス全体のクオリティーの向上に寄与しています。
さらに、予算管理や採用・育成などバックオフィスの支援することで、組織全体の強化を行っています。
外国籍や海外経験豊富なメンバーが多く、フラットに意見を交換できる風通しの非常に良い組織です。

【募集背景】
組織拡大のため。
サービス全体のユーザーエクスペリエンス改善のため、新しいリサーチ手法の導入や仕組化の実行を行えるフェーズです。
UX改善の枠組みの作成から行いたい方には特にご活躍頂けるかと思います。

【業務内容】
・ユーザビリティテスト（設計、実査、分析、レポート）
・ユーザーインタビュー（設計、実査、分析、レポート）
・ペルソナ、ユーザージャーニー構築

【働く環境】
4か国からなる様々な国籍や海外経験豊富なメンバーが所属するインタナショナルな文化をもつチームです。各メンバーがプロフェッショナル領域を持ち、お互いに協力しながら様々な課題にチャレンジしています。

【仕事内容】
▼概要
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施 　※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等

▼詳細
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援（D3M : Data Driven Decision Making）を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI／CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
・adobe analytics まわりの管理、運用

【ポジションの魅力】
・データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる
・ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる
・営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める
・アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語　SQL, Python等
・インフラ　AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他　Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等

【勤務地備考】
就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【仕事内容】
▼概要
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施 　※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等

▼詳細
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援（D3M : Data Driven Decision Making）を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI／CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
・adobe analytics まわりの管理、運用

【ポジションの魅力】
・データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる
・ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる
・営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める
・アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python等
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等

【勤務地備考】
就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【概要】
リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務

【詳細】
日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援（D3M : Data Driven Decision Making）の実現を推進します。

▼具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務
・Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応
・取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務
・（中長期的には）データ取得に必要なJavaScriptの実装業務

【ポジションの魅力】
・アクセス解析ツールを中心としたデータマネジメント業務を通じて、基礎的なスキルを身につけることができる
・ビジネスデータとアクセスデータを組み合わせた業務を経験することでより深い分析アーキテクチャを学べる
・営業・マーケティング・経営・システムなどのさまざまな職種と連携する経験が積める
・BIエンジニア、DMエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナーなどさまざまな領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：GitHub等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※中国・四国エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務

【詳細】
日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援（D3M : Data Driven Decision Making）の実現を推進します。

▼具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務
・Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応
・取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務
・（中長期的には）データ取得に必要なJavaScriptの実装業務

【ポジションの魅力】
・アクセス解析ツールを中心としたデータマネジメント業務を通じて、基礎的なスキルを身につけることができる
・ビジネスデータとアクセスデータを組み合わせた業務を経験することでより深い分析アーキテクチャを学べる
・営業・マーケティング・経営・システムなどのさまざまな職種と連携する経験が積める
・BIエンジニア、DMエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナーなどさまざまな領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：GitHub等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北海道エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務

【詳細】
日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援（D3M : Data Driven Decision Making）の実現を推進します。

▼具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務
・Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応
・取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務
・（中長期的には）データ取得に必要なJavaScriptの実装業務

【ポジションの魅力】
・アクセス解析ツールを中心としたデータマネジメント業務を通じて、基礎的なスキルを身につけることができる
・ビジネスデータとアクセスデータを組み合わせた業務を経験することでより深い分析アーキテクチャを学べる
・営業・マーケティング・経営・システムなどのさまざまな職種と連携する経験が積める
・BIエンジニア、DMエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナーなどさまざまな領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：GitHub等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東北エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務

【詳細】
日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援（D3M : Data Driven Decision Making）の実現を推進します。

▼具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務
・Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応
・取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務
・（中長期的には）データ取得に必要なJavaScriptの実装業務

【ポジションの魅力】
・アクセス解析ツールを中心としたデータマネジメント業務を通じて、基礎的なスキルを身につけることができる
・ビジネスデータとアクセスデータを組み合わせた業務を経験することでより深い分析アーキテクチャを学べる
・営業・マーケティング・経営・システムなどのさまざまな職種と連携する経験が積める
・BIエンジニア、DMエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナーなどさまざまな領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：GitHub等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※東海エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【概要】
リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務

【詳細】
日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援（D3M : Data Driven Decision Making）の実現を推進します。

▼具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務
・Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応
・取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務
・（中長期的には）データ取得に必要なJavaScriptの実装業務

【ポジションの魅力】
・アクセス解析ツールを中心としたデータマネジメント業務を通じて、基礎的なスキルを身につけることができる
・ビジネスデータとアクセスデータを組み合わせた業務を経験することでより深い分析アーキテクチャを学べる
・営業・マーケティング・経営・システムなどのさまざまな職種と連携する経験が積める
・BIエンジニア、DMエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナーなどさまざまな領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：GitHub等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。
※北陸甲信越エリアにオフィスがないため、当面の間、自宅を就業場所として勤務いただくことを想定しています。

【サービスについて】
全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります。

【組織ミッション】
技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。

【具体的な業務】
Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します。
データソースは、Salesforce、Gainsight、各プロダクト（Sansanなど）の顧客行動データなどです。

▼具体的な業務としては以下を想定しています。
（1）業務フロー・課題のヒアリングとソリューション提案
a．社内の各担当者・チームへ直接ヒアリングを行い、現場の課題を深堀りします。
b．データ活用を軸にした解決策を提案し、実際に開発・運用までを担当します。
c．リリース後のフィードバックを回収しつつ、継続的にPDCAを回すことで運用改善を加速させます。

（2）ダッシュボードの設計・開発
a．ビジネスの要件に合致し、利用者が直感的に意思決定できるダッシュボードを設計・開発します。
b．開発フローやデザインの進め方は柔軟に対応可能です。
c．新規機能や高度な分析要件についてはアジャイルリリース、既存のダッシュボードなど重要度が高いものについては慎重にフィードバックを得るなど、合理的で柔軟な開発体制を整えています。
d．成果物のアウトプットだけでなく、ビジネスインパクト（アウトカム）が評価されます。

※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

【募集背景】
社内の各プロダクトの開発において、データ活用へのニーズが急増しており、より多角的かつ高度な分析・可視化の要望が増えています。
これまで蓄積してきたデータを、さらに価値ある形で提供するための人材を募集します。

▼以下のような技術的な課題に挑戦していきたいと考えています。
・柔軟かつ効率的なデータモデリングの確立
ダッシュボードの設計・開発において、追加要件に対応しやすく、初回リリースを迅速に行えるデータモデリング手法を確立することが重要な課題です。
・設計と実装におけるアウトプットの最適化
設計の自由度がある一方、ロジックの分散や技術的負債の増加を防ぎつつ、アウトプットの量と質のバランスを取ることが求められます。優先順位、そしてトレードオフすることも考えながら、データ活用を推進していきます。
　
こうした課題を解決するため、データ活用人材として大きく成長できるポジションを募集します。

【本ポジションの魅力】
・最先端のデータ活用事例を探求できる
・現時点で1000IDほどのユーザーを対象に業務を遂行でき、非常にインパクトを生み出しやすい環境である
・プロダクトごとに異なる課題があり、多様なデータ活用のチャレンジに取り組める
・フィードバックがカジュアルかつ丁寧に行われる環境であり、自分の提案や開発が本当に役立っているかを検証できる

【組織構成】
アナリティクスエンジニア、データサイエンティストが数名所属するチームに所属します。
チームの一つ上の組織レイヤーには、4チーム、20名程度のメンバーが所属しています。
本チームの他には、Sansan Labs企画開発、新規事業（Sansan BI）、データ基盤の3チームがあります。

【開発環境】
開発言語：Python、SQL
データベース・Data warehouse：BigQuery
ETL／ELT：Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt（data build tool）
BIツール：Looker、Looker Studio
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Notionなど

【求人概要／Role and Responsibility】
本ポジションでは、「LINEマンガ」の事業／サービス課題を解決するためのデータ分析担当者を募集しています。

電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業／サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。
「LINEマンガ」は2013年にリリースされて以降、右肩上がりで成長してきました。

【直近の実績】
▼受賞歴
・Google Play ベスト オブ 2023　
「ベストアプリ 2023」と「エンターテイメント部門」大賞を受賞 
・国内マンガアプリの累計ダウンロード数No.1
※2013年4月～2022年12月／iOS & Google Play合計／出典:data.ai（App Annieより名称変更）

▼登壇歴
・DroidKaigi 2024
・Kotlin Fest 2024
・DroidKaigi 2022
※会社としてカンファレンスへの登壇を積極的に支援しています。

【具体的な業務内容および役割】
データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。
LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであり、データ活用のコアメンバーとしてご活躍いただきます。

▼具体的には以下のような業務があります。
・事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート
・KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート
・施策やキャンペーン、UI／UXの改善の効果検証の設計および実施
・Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施
・アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用
・データを使ったアプリの運用サポートや最適化
・新規事業企画サポート
・その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など

【仕事の魅力】
・業界トップクラスのユーザー数を誇るサービスでデータ規模が大きく、データ構造も複雑なため、発想次第で様々な分析が可能です。
・ビジネスに近い距離で分析をすることができます。自身の分析した結果が、直接的に事業・サービスの成長に結びつくため、やりがいを感じます。
・立場や年齢によらず意見が言えるフラットな社風です。積極的に改善提案をしながら、サービスを主体的に成長させていく楽しみがあります。

【概要】
リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務

【詳細】
日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援（D3M : Data Driven Decision Making）の実現を推進します。

▼具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務
・Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応
・取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務
・（中長期的には）データ取得に必要なJavaScriptの実装業務

【ポジションの魅力】
・アクセス解析ツールを中心としたデータマネジメント業務を通じて、基礎的なスキルを身につけることができる
・ビジネスデータとアクセスデータを組み合わせた業務を経験することでより深い分析アーキテクチャを学べる
・営業・マーケティング・経営・システムなどのさまざまな職種と連携する経験が積める
・BIエンジニア、DMエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナーなどさまざまな領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：GitHub等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある

【職務内容】	
AIを活用した業務改善を行うのが私たちAI・機械学習コンサルタントの役割です。
製造・小売・通販業界等のAI／機械学習活用を推進し、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。
25年度は特に製造業界で活躍頂ける方の募集を強化しています。

応募者の方にはAI・機械学習活用プロジェクトを進められるお客様企業（製造・小売・通販 等）と一緒に、お客様の経営課題を解決すためのAI・機械学習活用推進と
SaaS型AIソフトウェア（DataRobot）導入による成果創出を成功させるためのコンサルティング業務（カスタマーサクセス業務）・業務改善の推進を行っていただきます。
AI・機械学習を活用した業務改善経験がない方でも弊社研修・OJTを通して実務で活躍している実績もありますので、チャレンジ頂ける環境となっています。

【業務内容】
1．顧客課題を解決するAI・機械学習活用のためのコンサルティング（カスタマーサクセス）
2．社外お客様へのAI・機械学習のアドバイス・テーマ推進支援・業務改善の推進
・データ前加工、機械学習による予測モデル構築、予測モデルの現場実装（デプロイ）、効果測定、予測モデル運用支援
　上記の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援・業務改善の推進

業務に慣れ、ある程度ご経験を積んでいただいた後は、プロジェクトマネジメントや機械学習に関する勉強会の講師、新技術の検証などさらにコンサルタントとしての幅を広げていただくための業務をお任せいたします。

【入社後】
・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施し、AI・機械学習における基礎知識を習得頂きます。
・SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を学び取得頂くことで、実務で直接活きる知識・業務の進め方やポイントを習得頂きます。
・まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。

【仕事のやりがい、魅力】
・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
・担当顧客の成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
・在宅ワークでもチームミーティングを高頻度で実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています

【仕事で得られるスキル／キャリア】
（1）AI・機械学習プロジェクトマネジメントスキル
・課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの推進スキル
・分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、科学的な施策立案・改善提案スキル
（2）AI機械学習カスタマーサクセスコンサルティングスキル
・経営課題設定／AI解決アプローチ設計／成果創出シナリオ設計
（3）AI・機械学習分析スキル
・機械学習自動化ツールDataRobotやR／Pythonを用いた未来予測モデル構築や統計解析スキル

【業務環境】
・就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業となります（社員の9割はリモートワークで就業中）
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチ or 24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

【職務内容】	
当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。
通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。
入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。

【業務内容】
・Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析
・お客様向け報告書の作成、報告
・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案
・サイト改善後の効果測定の実施、報告

【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。
（既存案件の業界：通信、金融、通販、放送、航空、エネルギーなど）

【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。
・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。
・自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。

【仕事で得られるスキル／キャリア】
・機械学習、プロセスマイニングの分析スキル
・報告書作成でのレポーティングスキル
・お客様へのプレゼンスキル
・サイト改善提案スキル
・プロジェクトマネジメントスキル

【業務環境】
・就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業（社員の9割はリモートワークで就業中）
・就業時間：平日の9：10～18：00（シフト勤務制度あり）
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

【業務概要】
デジタル営業部では、個人向けネット証券サービスにて、顧客データや実際のお客様の声等を分析しながら、「認知～口座開設～取引促進～ロイヤリティ向上」の一連をスコープにマーケティング業務全般を行っております。
デジタル営業部では複数のチームがあります。どのチーム配属が好ましいかを選考等を通しながら、ご相談させてください。

▼マーケティング推進チーム
デジタル営業部内で横断的なチームです。顧客のあらゆるフェーズ（口座開設・初回取引・ロイヤリティ向上）に対しての分析～施策の実行やそのための施策基盤（データ活用・メディア運用）等を担当しています。本求人の募集要項はマーケティング推進チームでの「データ活用」の領域・ポジションです。

【具体的な業務内容】
・KFS見極め・モニタリング・施策改善
・データ活用環境（CRM／MA／各チャネル）の構成起案・選定～導入・構築
・データ基盤（アーキテクト・DWH・CDP・機械学習etc.）への要望整理・伝達・調整
・データ分析～データ活用施策の企画立案～実行～振り返り
・他チームでのデータ分析～データ活用施策における支援（運用支援）
※データソースは取引データ等のオリジナルがデジタルなもの、VoC（顧客の声）のデジタルではないもの問わず

【業務の魅力】
・成長市場でのダイナミックなチャレンジ
NISAを含め、近年ますます投資への興味関心度が高まり、20代・女性・投資初心者の投資家も増加し、市場が成長し続けています。当社はこの成長市場でかつ、業界をリードするポジションに位置しているからこそ、ダイナミックなチャレンジができます。

・「認知～口座開設～取引促進～ロイヤリティ向上」のマネジメントという一気通貫性
事業会社観点でのマーケティングを経験でき、単なる広告運用やクリエイティブ制作に留まらず、デジタルを駆使した効率的な新規顧客獲得、サービス開発、取引促進の一連の流れの設計と推進にチャレンジできます。

・意思決定のスピード
経営との距離が近く、カジュアルに相談することができ、スピーディーに意思決定がなされる環境で連続的にトライをすることができます。

【所属部署】
▼MI事業本部
・エンタープライズ（大手）企業向けに、SaaSプロダクト等を駆使したデジタルマーケティング領域のコンサルティングを担う組織
・業界トップクラスの知見・実績を有するプロフェッショナル集団
・クライアントの課題だけではなく、バリューチェーン上のさまざまな課題に対して、総合的なソリューションパッケージをご提案
・事業を通じて蓄積したデータを分析・利活用しながら、マーケティング戦略から実行まで支援するマーケティングDXに取り組んでいます。
・さらなる専門性の高度化及び事業部間シナジーの創出に重きを置いた、連鎖的な新規事業開発に挑戦し続けています。

【業務内容】
・マーケティングインテリジェンス事業本部にて、WEBマーケティングのアナリストとしてWebマーケティングの課題抽出、戦略設計を行います。
・コンサルタントとバディを組む形でクライアントと対峙し、主に戦略や実行計画の策定、実行支援やその後の効果測定に責任を持ちます。
・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。

▼具体的には
・コンサルタントとの協業による、サイト分析及び解決策の立案
・Googleアルゴリズムやユーザーの消費行動プロセスを踏まえた、仮説→実行→効果検証→次プランの策定の実施
・具体業務一例：マーケット調査、ユーザー調査、キーワード解析、サイト解析、KPI策定、戦略設計、ロードマップ資料の策定、実行計画策定

【体制】
顧客獲得（新規営業）：Sales And Marketing
↓
クライアントワーク：マーケティングコンサルタント
↑↓
サイト分析：アナリスト（※本ポジション）

【キャリアパス】
▼Point！
全キャリアパスとも、既存社員において既に昇進／昇格／異動実績があります。

・スペシャリティ系
　- シニアアナリスト→アナリストMGR→アナリスト部門統括部長
・組織開発系
　- シニアアナリスト→経営企画／事業企画→アナリスト組織開発MGR
・ゼネラル系
　- シニアアナリスト→アナリストMGR→新規事業責任者
　- シニアアナリスト→アナリストMGR→既存事業グロース責任者
　- シニアアナリスト→アナリストMGR→事業推進室長
・事業本部異動
　- シニアアナリスト→DX事業への異動

など、縦にも横にも斜めにも、キャリア開発が可能です。

【採用背景と求める人物像】
当社「たのめーる」のビジネスはBtoBを主体としておりますが、WebやFAXによる受注形態からもeコマースの要素が多く御座います。通販業界の成長とともに、「たのめーる」の出荷件数も年々増加しており、物流拠点の強化とともに経験豊富な人材も拡充して最適な物流運営を図る事を目標としております。物流業務に関する知識以外に、調達（SCM）やeコマース、データ分析ツールに関する経験も重視しており、物流すべてに関係するプロセスを一貫して行える人材を求めています。

【仕事の内容】
（1）担当してもらいたい業務やその範囲
オフィス用品通販サイト「たのめーる」での受注からお客様に商品をお届けするまでの物流業務の流れについて管理して頂きます。
倉庫運営や配送サービスに関するお客様や営業からの問い合わせに対応して頂きます。物流の業務分析やコスト分析なども行い、改善に至るプロセスと企画、提案も行って頂きます。
実際のオペレーションは全て物流会社様へ業務委託しておりますが、物流会社様の管理・指導を円滑に行うためには、スムーズな連係と良好な関係を主としております。コミュニケーションを大切にした業務遂行をお願いしております。

（2）仕事のやりがい
当社「たのめーる」は豊富な商材を有しており、仕入れ・保管・配送に至るまで社内の多くの部署と連系する必要が御座います。
チームワークでやり遂げる企画も多くあり、物流は「たのめーる」の根幹を担う部分でもある事からも、責任感や達成感が得られる機会が多いと考えております。

（3）業務は何名くらいで連携して行うのか
東日本物流業務課に所属する4名と部内他課に所属するメンバー以外にも、各拠点の物流会社様の業務関係者と連携して、お客様や営業からの各種問合せの対応を行います。
最初はOJTを基本として業務全般の把握して頂き、実際の問い合わせや調査、分析、改善（案）を段階的に行って頂きます。

（4）キャリアパス
・社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用も御座います。
・ITに関する社内研修や外部研修、また資格取得の奨励などが御座います。

（5）どのような能力が身に付くのか
物流については、定期的に行われる物流展示会への参加や他社動向など幅広く最新情報を取り込める環境としており、また商品の細かさや出荷規模からも他社にはない情報システムとクオリティーの高い現場運営を把握する事が出来ます。
IT関連の取入れなどにも注力しており、データ分析においても当社がご提案する最新ツールを利用する事が出来ます。

【配属先情報】	
配属先の雰囲気や魅力
・4名の社員と21名の小会社からの委託先メンバーで構成されております。
・年齢層（社員）：30代2名、40代2名、50代1名
・男女比：男性／3：女性／1
東日本物流業務課のスタッフは少数精鋭で構成されており、自分の業務に責任をもって取り組んでいます。自分で考え工夫して課題を改善して行う事を推奨しています。互いに協力し支援し助け合う風土が定着しています。

【配属先】
物流推進部　東日本物流業務課

【転勤の有無】
当面無

■背景
通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの
3サイトから得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、
データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。

その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。
Webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、
現在C&R社よりプロジェクトマネージャー、データアナリストの3名が稼働しております。
今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集しております。

【タスク】
お客様（担当部門、別部門共に）へのヒアリングなどコミュニケーションを取りながら、
お客様のご要望に応じた分析・課題解決を行うための要件定義からデータの調査、分析、レポーティング、ご報告が主なタスクとなります。
 
＜具体的には＞
・多数のデータを使った分析、レポーティング、ご報告
・お客様の要望をもとに要求定義、要件定義の実施
・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施
・技術的知見をもとにした多数のデータの紐解き、ご要望を満たす分析内容におけるデータの紐づけの検討

★多数のデータがあるので、お客様のビジネスを加速させるために、そのデータをどう活かしていくのかも一緒に考えて取り組んでいただけるポジションです！

【業務概要】
同社では人事データの整理を進めており、BIツールを用いた人事データ可視化、その他データ整備業務をお任せします。

【業務詳細】
・Excel, GoogleのLooker Studioを活用したレポーティング
・データパイプラインの設計
・データ品質の整備
・BIツール（Looker Studio）でのデータ可視化

【稼働について】
・週3～週5稼働
・リモート可（週1の出社は必要）
・稼働期間　3か月～6か月（延長可能性あり）

◆業務内容
同社のさまざまな部署で必要となるデータやダッシュボードの開発をお願いします。
同社は日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営しており、webの行動ログデータや顧客データなど、
さまざまなデータを保有しております。

今回配属される部門では多岐にわたる部門で施策や方針を検討する上で必要となるデータの可視化や、
データを組み合わせた分析などの要望をヒアリングし、部門の要望に合わせたデータマートの構築、
Tableauでのダッシュボードの開発を行って頂きます。

◆概要
会社が創業した当時は、今のように「ビッグデータ」という言葉は存在すらしていません。
しかし同社は、その頃から「データ」に注目し、化粧品のクチコミサイトをスタート。
それ以来、約20年にわたり生活者の消費行動を一気通貫して分析できるデータベースを構築してきました。
現在サイトは会員登録数が540万人、MAU1,330万人、3.1億PVとなる国内最大級の化粧品業界共通の
マーケティングプラットフォームへと進化。更にはメディア、EC、実店舗という3つのビジネスを融合した
世界的にもユニークなビジネスモデルを確立しました。

◆データを大切にしている理由
そのデータベースを核に、これからは、国内外を問わず、コスメからビューティ全体へと領域をひろげ、
美容に関わるあらゆるモノ・コト・ヒト・場所をつないでいきたいと考えています。
見据える先は、「ネットとリアルの融合」による「生活者中心の市場創造」。
同社が掲げるビジョンの実現を目指します。

有名化粧品会社にて、部門ごとのKPIダッシュボード開発など、BI開発を担当していただきます。
アンチエイジング系の化粧品がメインの商材となる同社では、Web広告、ECサイトの自然流入、店舗での購入など、流入経路は多岐に渡ります。
膨大なデータを扱うことが多く、メンバーもベテラン級の方ばかりです。
プロジェクトを通じ、スキルアップを目指すことが出来ます。

【具体的には】
当社のBIチームにアサインしていただき、クライアントの課題のヒアリング～開発まで担当していただきます。
現在、PM1名、現状BI開発1名、データマート作成1名の3名で案件対応しておりますので、ご経験を活かしてチームでご活躍いただければと思います。
週1日で先方とのお打合せをし、内容や進捗のすり合わせを実施します。