IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

出版業界のクライアントのクリエイティブ制作進行業務をお任せします！

【具体的には】
■出版業界のクライアントを中心とした得意先対応
■紙媒体のクリエイティブの制作進行管理
■デジタル領域のクリエイティブの制作進行管理
■マス広告など様々な広告媒体と連動した広告戦略の策定
■市場・競合調査
■見積／請求業務
■受発注業務
※ポジション・これまでのご経験や案件状況によってお任せする業務に変動があります。

【POINT】
★数多くの広告賞を受賞した総合広告代理店ならではのインパクトある広告を、
　様々な広告媒体と連動させて企画・提案が行えます！

大手ネット証券会社にて顧客基盤の拡大から稼働率の向上までを手がけるデジタルマーケティング室にて業務を遂行していただきます！

【具体的な業務内容」
◆アクセス解析ツール、計測ツール（※1）を活用したWEBサイトの行動履歴や顧客データの分析による課題抽出・施策立案
◆デジタルマーケティングツール（※2）を活用したWEBサイトの改善
◆デジタルマーケティングツール（※2）を活用した証券口座・NISA（つみたてNISA）口座・iDeCo等の
新規顧客獲得の推進や入金・取引の促進
◆デジタルマーケティングの推進（データマネジメントやツールの導入）
◆各種データの抽出
◆各種資料作成
※1　 Adobe Analytics等
※2　 WEB接客ツール、A/Bテストツール、ヒートマップ等

上記をはじめ、ミッション達成のために様々な施策を企画・実行していただきます。
将来的には、マーケティングテクノロジーを活用したデジタルマーケティング、SNSやオウンドメディアの運営等、幅広く関わっていただく予定です。

◆業務内容
同社のさまざまな部署で必要となるデータやダッシュボードの開発をお願いします。
同社は日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営しており、webの行動ログデータや顧客データなど、
さまざまなデータを保有しております。

今回配属される部門では多岐にわたる部門で施策や方針を検討する上で必要となるデータの可視化や、
データを組み合わせた分析などの要望をヒアリングし、部門の要望に合わせたデータマートの構築、
Tableauでのダッシュボードの開発を行って頂きます。

◆概要
会社が創業した当時は、今のように「ビッグデータ」という言葉は存在すらしていません。
しかし同社は、その頃から「データ」に注目し、化粧品のクチコミサイトをスタート。
それ以来、約20年にわたり生活者の消費行動を一気通貫して分析できるデータベースを構築してきました。
現在サイトは会員登録数が540万人、MAU1,330万人、3.1億PVとなる国内最大級の化粧品業界共通の
マーケティングプラットフォームへと進化。更にはメディア、EC、実店舗という3つのビジネスを融合した
世界的にもユニークなビジネスモデルを確立しました。

◆データを大切にしている理由
そのデータベースを核に、これからは、国内外を問わず、コスメからビューティ全体へと領域をひろげ、
美容に関わるあらゆるモノ・コト・ヒト・場所をつないでいきたいと考えています。
見据える先は、「ネットとリアルの融合」による「生活者中心の市場創造」。
同社が掲げるビジョンの実現を目指します。

大手重工メーカーのデジタルマーケティングチームの、MA（Eloqua）の運用業務の中で今後、事業部展開、業務拡大において体制を強化するために人員を募集しています。

【具体的な業務は・・・】
〇MAツール(Eloqua)活用
　⇒メルマガ配信設定
　⇒問い合わせなどの入力フォーム作成（Webサイトへ埋め込み・動作確認）
基本的な設定業務を行います。技術的なサポートは外部ベンダーや先輩社員と一緒に行います。
〇顧客データの管理、マニュアル作成、MA運用の構築設定の横展開
〇社内調整
　⇒他部署を交えての調整が必要な施策等を先方担当者と一緒に調整を行っていただきます。
etc.

「KIBIT」を用いた各システムを運用フェーズまで高められるよう、お客様のご要望に応じたカスタマイズを行っていきます。
「KIBIT」自体の性能向上に関する業務も担当します。

【配属後の仕事イメージ等】
・内製/受託開発における主にサーバサイドのソフトウェア開発
・データ解析アルゴリズムの開発

＜研修により技術的なキャッチアップを実施＞
FRONTEOは世界をまたにかけるIT企業。
文系・理系は問いませんが、技術的な基礎を身に付けるために充分な研修を受けていただきます。「KIBIT」を用いた独自プラットフォームを理解いただいた上で、個々の部署へ配属となります。

＜有給休暇取得率80％以上。仕事とプライベートにメリハリつけて働ける環境＞
残業時間抑制のため、各社員の残業時間を月2回のペースでレポート化するなど、働きやすい職場環境の実現に取り組んでいます。有給休暇取得率も高い水準を示しており、自分自身で働き方をマネジメントすることが可能です。

【業務内容】
日本最大級の化粧品ポータルサイト運営会社にて、データアナリストの募集です。
同社サイトは、Webの行動ログデータや顧客データなど、さまざまなデータを保有しており、
それらのデータ分析、モニタリング環境の整備、データの抽出などをお任せいたします。

【具体的には…】
・ビジネスモニタリング、データ分析業務
・SQLによるデータ抽出（200行前後の記述）
・データ要件、分析要件の定義
・ダッシュボード作成（Tableau等）

【職務内容】	
AIを活用した業務改善を行うのが私たちAI・機械学習コンサルタントの役割です。
製造・小売・通販業界等のAI／機械学習活用を推進し、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。

応募者の方にはAI・機械学習活用プロジェクトを進められるお客様企業（製造・小売・通販 等）と一緒に、お客様の経営課題を解決すためのAI・機械学習活用推進とSaaS型AIソフトウェア(DataRobot)導入による成果創出を成功させるためのコンサルティング業務（カスタマーサクセス業務）を行っていただきます。

【業務内容】
（1）顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定
（2）社外お客様へのAI・機械学習のアドバイス・テーマ推進支援
・データ前加工、機械学習による予測モデル構築、予測モデルの現場実装（デプロイ）、効果測定、予測モデル運用支援
・上記の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援
（3）AI・機械学習の勉強会の講師
・AI・機械学習の基礎知識研修やSaaS型AIソフトウェア（DataRobot）の操作研修、新機能紹介の実施
（4）AI・機械学習プロジェクトのマネジメント
・AI・機械学習プロジェクトのスケジュール管理、定例会のファシリテーション
・課題発生時の対応、解決策の考案
・年次計画の提案、決裁書の対応　など
（5）その他新規技術の検証等

【入社後】
・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします
・SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を取得いただきます
・まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。

【仕事のやりがい、魅力】
・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
・担当顧客の成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
・在宅ワークでもチームミーティングを高頻度で実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています

【仕事で得られるスキル／キャリア】
（1）AI・機械学習プロジェクトマネジメントスキル
・課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの推進スキル
・分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、科学的な施策立案・改善提案スキル
（2）AI機械学習カスタマーサクセスコンサルティングスキル
・経営課題設定／AI解決アプローチ設計／成果創出シナリオ設計
（3）AI・機械学習分析スキル
・機械学習自動化ツールDataRobotやR／Pythonを用いた未来予測モデル構築や統計解析スキル
（4）プログラミング
・SQL／R／Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル

【業務環境】
・就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業となります（社員の9割はリモートワークで就業中）
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチ or 24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

出版業界のクライアントのクリエイティブ制作進行業務をお任せします！

【具体的には】
■出版業界のクライアントを中心とした得意先対応
■紙媒体のクリエイティブの制作進行管理
■デジタル領域のクリエイティブの制作進行管理
■マス広告など様々な広告媒体と連動した広告戦略の策定
■市場・競合調査
■見積／請求業務
■受発注業務
※ポジション・これまでのご経験や案件状況によってお任せする業務に変動があります。

【POINT】
★数多くの広告賞を受賞した総合広告代理店ならではのインパクトある広告を、
　様々な広告媒体と連動させて企画・提案が行えます！

【概要】
オウンドサイトやアプリにおける顧客体験に関わるデータの活用は、デジタルマーケティングを推進する上で必要不可欠になってきています。クライアントの課題に対し適切なログ解析ツールの実装のコンサルティングやデータの利活用を推進するための支援をしていくポジションを募集いたします。

【仕事内容】
オウンドメディアやアプリにおけるユーザー行動ログの取得・分析を目的とする計測設計やツール実装業務、およびプロジェクトマネジメント、導入コンサルティングを行う

▼具体的業務内容
・Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのログ解析ツールの導入／活用提案
・ツール導入のための課題整理／KPI設計、要件定義（仕様策定）、計測設計およびツール実装業務、導入後の活用支援
・各種ツールのレポート画面を用いたデータ分析、それに基づく改善施策などの提案

【具体的な案件】
規模・期間：半年程度の中規模導入支援案件
担当案件数：1人当たり2〜3案件担当（担当作業、規模を考慮）
具体的な案件例：
・大手通信会社様　データ利活用支援、ツール運用サポート
・大手製薬会社様　ツール導入／施策実施支援
・官公庁　ログ解析ツール導入・サイト改善業務

【想定されるキャリアパス】
入社後は他メンバーと一緒にプロジェクトに参画頂くことで、自身が関わるソリューションへの理解を深めて頂きます。いくつかのプロジェクトに参加して経験を積んで頂いた後に、志向性やスキル、経験により導入コンサルタントやデータアナリストと言った専門職としてキャリアパスを選択頂くことも可能です。

【やりがい・魅力】
・規模の大きいプロジェクトに携わることができる
・特定プロダクトに限らず複数プロダクトの導入に関与することができ、周辺領域のテクノロジーまで知見を広げることができる
・コンサルティングとエンジニアリングの両面で知見の獲得・活用が行える
・プロダクトのナレッジも取得ができるので、提案から導入と一貫した支援を提供することでできる
・クライアント担当者と直接コミュニケーションを取れるため、ベンダーではなくパートナーとしてプロジェクトに携わることができる
・特定プロダクトのみの関与に留まらず、複数のプロダクトのナレッジの取得や導入経験の蓄積が行える

【配属組織】
▼テクノロジートランスフォーメーション（TX）領域について
当領域は顧客基点のDX（デジタルトランスフォーメーション）をテクノロジーの力によって推進することをミッションとしています。
全体戦略の立案から構想・設計・構築、実際の活用までのフローのうち必要なものには全て関わります。具体的にはITデザインやプラットフォーム構想、その先のCRM（顧客関係管理）やCDP（顧客データ基盤）の構想、さらにオウンドメディアやオウンドECの設計、それらの活用・改善などを手掛けています。

▼特徴
マーケティング、IT、顧客体験など様々なスペシャリストが集まり、顧客基点の事業モデル変革を構想から具現化まで一気通貫で実行し、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。

【組織・風土】
・本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。
・6割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。
・最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。
・定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。
・資格取得や研修のための費用支援制度あり。

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円/月）
・シェアオフィス

【仕事内容】
▼概要
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施 　※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等

▼詳細
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援（D3M : Data Driven Decision Making）を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI／CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
・adobe analytics まわりの管理、運用

【ポジションの魅力】
・データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる
・ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる
・営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める
・アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語　SQL, Python等
・インフラ　AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他　Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等

【勤務地備考】
就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【仕事内容】
▼概要
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施 　※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等

▼詳細
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援（D3M : Data Driven Decision Making）を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI／CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
・adobe analytics まわりの管理、運用

【ポジションの魅力】
・データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる
・ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる
・営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める
・アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python等
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等

【勤務地備考】
就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

美容・医療を中心とした、様々なジャンルのウェブメディア（ウェブサイト）を制作・運用している企業です。

同社のWebマーケティング部門にて、下記いずれかの役割をお任せします。
・Webメディア企画運営・ディレクション
・リスティング広告運用・LPO
・SNS広告運用

まずは、成果報酬型広告やコンテンツマーケティングの独自のノウハウを実務を通じてしっかりとレクチャー。
部署配属後は、担当ジャンル・領域を拡大させながら、マーケティングスキルを極め、Web集客およびCVR最大化を目指していただきます。
お任せする仕事内容や役割は、ご希望・経験・適正に応じて判断します。

【Webメディア企画運営・ディレクション】
＜具体的な仕事内容＞
・Webメディアのコンセプト企画、設計
・制作ディレクション（社内外調整、進行管理）
・アクセス解析、コンテンツマーケティング分析
・マネタイズ立案、マーケティング戦略設計

【リスティング広告運用・LPO】
＜具体的な仕事内容＞
・リスティング広告（Yahoo!/Google）の運用、データ分析、改修
・マーケット調査
・LP（ランディングページ）の企画、作成、改修
・アクセス解析ツールの設定、レポート作成

【SNS広告運用】
＜具体的な仕事内容＞
・各種SNS広告（Facebook、Tiktok、Instagram、YouTube、LINE）の運用、データ分析、改修
・マーケット調査
・各SNSの設定、データ入稿、予算調整
・アクセス解析ツールの設定、レポート作成
・運用効率改善、利益向上のための改善提案

社内は若手も多く、今まさに成長中の企業です。
業務はもちろん、会社の成長や、強いチームづくりにも興味を持って、
取り組める方をお待ちしております。

【概要】
リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務

【詳細】
日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援（D3M : Data Driven Decision Making）の実現を推進します。

▼具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務
・Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応
・取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務
・（中長期的には）データ取得に必要なJavaScriptの実装業務

【ポジションの魅力】
・アクセス解析ツールを中心としたデータマネジメント業務を通じて、基礎的なスキルを身につけることができる
・ビジネスデータとアクセスデータを組み合わせた業務を経験することでより深い分析アーキテクチャを学べる
・営業・マーケティング・経営・システムなどのさまざまな職種と連携する経験が積める
・BIエンジニア、DMエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナーなどさまざまな領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：GitHub等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある

【募集背景】
マネーフォワードではAIや最新テクノロジーを活用したバックオフィス向けSaaS事業、「マネーフォワード クラウド」を提供しております。
現在、当社では中央集権的なデータ基盤から各事業でのデータ基盤の管理へと分散化を進めています。各事業部において主体的なデータ分析・活用が行われている一方で、アナリティクスエンジニア人材の不足により、開発スピードや品質担保における課題も同時に存在しています。
また、今回募集している事業企画部では「本部における労働生産性を最大化し、安定的に事業計画を達成する仕組みを構築・運用する」ことをミッションに、経営レイヤーの意思決定から現場の施策の評価に至るまで、幅広いデータ分析を行っております。
このスピード・品質を担保するためには、品質が高く使いやすいデータ分析基盤は不可欠です。この課題発見・設計・開発・運用をリードしていただく方を募集しています。

【ミッション】
SMB事業推進本部における分析基盤のマートテーブルの設計／改修／保守／運用をリードし、本部のデータドリブンな意思決定を促進し、事業計画の達成に寄与していただきます。

【主な業務内容】
事業責任者や各部門向けに意思決定の速度と精度を上げられる分析環境を提供したり、データ環境整備の支援を行っていきます。
本部内の一人目アナリティクスエンジニアとして本部の分析基盤開発においてリーダーの役割を担っていただきます。

具体的には、以下の動きを想定しています。
・本部内の意思決定を推進するためのデータ分析基盤のマートテーブルの設計／改修や定期データ更新への安定運用への寄与
・利用ユーザに使いやすく、拡張や保守をしやすいデータモデリング検討や設計
・本部内のデータのSSoTの（Single Sorce of Truth）実現
・本部内におけるデータ活用民主化の推進（可視化ダッシュボード提供・SQLのレビューなど）

【ポジションの魅力】
ビジネスに距離が近い環境で、裁量を持ってデータ分析基盤構築に取り組める点が魅力です。
・一人目データ分析基盤専任担当者となるため裁量が大きい
・全社横断のデータ専門組織に所属するアナリティクスエンジニアからのサポートを受けられる
・データ活用に興味があるビジネス職メンバーが多く、データ整備活動の重要性が理解されやすい環境がある
・ビジネスと距離が近いので整備されたデータがどのように使われているのかイメージが湧きやすい

【働き方（出社・リモート）】
ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須。週3以上の出社推奨。（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【職務内容】	
当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。
通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。
入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。

【業務内容】
・Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析
・お客様向け報告書の作成、報告
・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案
・サイト改善後の効果測定の実施、報告

【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。
　（既存案件の業界：通信、金融、通販、放送、航空、エネルギーなど）

【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。
・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。
・自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。

【仕事で得られるスキル／キャリア】
・機械学習、プロセスマイニングの分析スキル
・報告書作成でのレポーティングスキル
・お客様へのプレゼンスキル
・サイト改善提案スキル
・プロジェクトマネジメントスキル

【業務環境】
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

基本はリモートワークでの就業（社員の9割はリモートワークで就業中）
トランスコスモス・アナリティクスへ出向兼務となります。
※配属部門全員が出向兼務という形をとっております。

【組織ミッション】
顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。
ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。
データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。
特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである当社の特徴です。
当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。

【お任せする業務内容】
メーカーやエンタメ、メディア、金融、ECなど多種多様なクライアントの課題を主にデータを用いて解決することで、クライアントのビジネス変革を実現します。
大小様々な規模のプロジェクトを立ち上げからクロージングまでリードし、目的の達成（課題解決）まで導いていただきます。
長期間に渡るプロジェクトも多く、クライアントの深くまで入り込んだデータビジネスコンサルティングを実現しており、" ベンダー " ではなく " パートナー " としてクライアントの事業成長をダイナミックに経験することができます。

【具体的な業務内容】
・クライアントのビジネスゴールや課題の整理
・解決策としてソリューションの設計・開発
・プロジェクトの推進（実行計画の立案・進捗管理など）
・クライアントへの提案活動
・自社プロダクトの企画や外部のソリューションの仕入れ

【身につくスキル】
・デジタルマーケティングのプロフェッショナルスキル
・様々な業界知識
・戦略／KPI設計からPDCAマネジメント、施策の具体化まで一貫して対応できる力
・AWS／Google Cloud／Azure／Snowflake 等を用いた開発やプロジェクトマネジメントスキル、各プロダクトノウハウ
・データ分析や BI ツールを活用したデータ可視化スキル など

【取り扱うデータ】
WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータなど幅広いデータに触れることができます。
また、構造化データだけではなく、自然言語や画像等の非構造化データを活用する案件もあります。

【このポジションの魅力】
・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
・自社ソリューション開発もしており、ビジネスアナリティクスからエンジニアリングを経験できます。
・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。
・事業戦略や事業課題に対して、データコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。
・少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社DataCurrentへ出向となります。

【株式会社DataCurrentについて】
企業経営やマーケティング活動において、データの利活用は今後もますます重要な戦略テーマになっていきます。
しかし、せっかく集めたデータをどう活用するのか、目的が明確に定まっていないケースもあります。
これからの企業経営は「顧客」を中心としたバリューチェーンであり「顧客体験価値」を高めるためのビジネス設計が重要視されます。
我々は、適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に、生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様企業と取り組んでまいります。

※業務内容、勤務地の変更範囲については、面談時に詳細をお伝えします。

【主な業務内容】
日本で他に例をみない書籍復刊ポータルサイト「復刊ドットコム」の会員数・購入者数を伸ばすためのマーケティング活動、プロモーション活動を担当していただきます。

・顧客分析（性別・年齢層などのクラスタ、購買単価や頻度など購買傾向の分析など）
・アクセス解析（他サイトからの流入、自社サイト内の導線分析など）
・新規顧客の獲得策、リテンション（顧客維持、離脱率の改善）施策の実行
・広告出稿や販促戦略の立案　など

★特に、マニア度の高いエンタメ商材がどのように認知され、どのように購入されるのか興味のある人を歓迎します。

※募集背景
事業拡大に伴う、増員となります。

※想定残業時間について
念のため、月10～20時間程度の残業に対応できる方が望ましいですが、現状ではほとんど残業は発生していません。

【組織ミッション】
顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。
ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。
データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。
特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである当社の特徴です。
当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。

【お任せする業務内容】
＼幅広い業務を担当できる、データ関連業務／
クライアントが抱える様々な課題に対し、データを切り口にアプローチしていきます。
各部署と密に連携を取りながら、データ関連業務をはじめクライアントへのご提案まで幅広い業務をお任せします！

▼具体的な業務内容
・データマーケティング：データを活用した広告、CRM、WEB接客等の企画提案から効果検証
・データ分析：データ分析の企画提案から、実際の設計、分析
・データ基盤（CDP）構築：社内エンジニアと連携してクライアントニーズに合わせた開発をディレクション
・ダッシュボード構築：ダッシュボードの企画提案から、設計、データ分析、BIツールを使った可視化
・データプライバシー：個人データやクッキー等のデータの適切な取り扱いにおけるアドバイザリー、同意管理ツールの導入支援など

▼案件事例：老舗カタログ通販大手「千趣会」のDXを進化
・課題
　- 多くのデータを保有しているのに、顧客像が見えず、マーケティングの仕方が進化しない。
　- データ活用を推進するための専門部隊もなく、ペルソナ像作りも進まない。
　- 各部門のKPIがうまく連動していない。
・実施施策
　- データ活用戦略の大方針を策定し、実現に向けたパートナーとしてDataCurrentを選定
　- CDP（顧客データ基盤）によって会員データや外部データを活用し、より詳細な顧客プロファイルを可視化
　- 顧客プロファイルに基づき、効果的な施策を展開
　└例）見込層には属性と購入意向を基に商品レコメンデーション型コミュニケーションを展開し購入促進
・データ分析ダッシュボードの導入により、社内の複数部署間での情報共有を促進し、分析結果に関する共通認識も得やすい環境を整備

▼得られるスキル
・データ人材として市場をリードするスキルを包括的に習得可能
・データ分析の様々な手法（ペルソナ分析・ファン分析・LTV分析・MMM分析など）
・データマーケティングPDCA
・データ集計　プログラミング言語（SQL／Pythonなど）
・クラウドの知識、経験（Google Cloud、AWSなど）
・BIツール（Tableau、Looker Studio、Looker、QuickSightなど）
・データサイエンス領域の知識、経験（AI、統計など）
・データに関する法知識

▼このポジションの魅力
事業戦略や事業課題に関わるデータを活用したコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。
少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。

【備考】
本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社DataCurrentへ出向となります。

※業務内容、勤務地の変更範囲については、面談時に詳細をお伝えします。

【募集背景】
急成長を続けているビジネス向けクラウドサービス『マネーフォワード クラウド』にて、Webマーケティング領域でのさらなるデータ活用推進のため、Webアクセスデータの計測・集計・分析・可視化を力強くリードしていただけるアナリティクスエンジニアを募集いたします。

【ミッション】
横断マーケティング本部では、大きく2つのミッションを掲げております。
（1）「マネーフォワード クラウド」サービスサイト、及び、オウンドメディアの検索順位を向上させる
（2）Web上での「マネーフォワード クラウド」新規登録者数、および、リード獲得数を増やす

上記のミッションに基づき、Web上でのマーケティング施策の効果を正しく評価したり、次のアクションの判断材料を得るため、大規模Webサイトのアクセスデータや、プロダクト・MAツールに蓄積されている顧客データを活用した計測・集計・分析・可視化を積極的に推進していただきます。

【このポジションの魅力】
マーケティング組織の中で、多様なユーザーデータを取り扱いながら、事業のグロースに直結する分析や基盤整備に取り組める点が魅力です。

・Webアクセスデータを中心に、自社プロダクトの利用データ、MAツール内のリードデータなど、幅広いデータを取り扱うことができる
・ビジネスと距離が近く、自身も施策に深く入り込みながら、データドリブンマーケティングを推進できる
・データ活用に興味があるビジネス職メンバーが多く、データ業務の重要性が理解されやすい環境
・全社横断のデータ組織と密に連携できるため、気軽に情報共有や相談をしながら、スキルやアウトプットの質を高めることができる

【主な業務内容】
マーケターとコミュニケーションを取りながら要件を固め、エンジニアと協力しながら計測環境を構築し、データマートを活用して、ビジネスを前に進めるようなデータ分析や可視化を行っていただきます。

・Google Analytics（GA4）を用いたWebアクセス解析
・BigQuery上のデータマートを活用したテーブル作成や集計
・Looker、Looker Studioなどを用いたデータ可視化
・統計解析に基づく様々なマーケティング施策の効果検証

【環境】
マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。

・開発環境／スペック：MacBook Pro／MacBook Air／iMac／Windows
　- MacBook Pro／MacBook Air／iMacに関しては、ハイスペックPCを標準支給し、Apple最新に合わせ常にアップデートしていきます。
　- 開発環境は、つねに最強スペックを維持しますし、特別構成にも対応しています。
・快適開発環境支援：業務上必要な備品は、品目の制限なく、会社費用で購入可能です。
・MF図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
・リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
・カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I／Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を会社が負担します。

【ミッション】
－プロフェッショナルなチームでセカイを変える。－
テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。
これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。
私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の"データサイエンティスト／データプランナー"として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。

【仕事内容の例】
具体的には、機械学習モデルの開発／実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。
・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発
・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化
・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務
など

【主な取引先】
※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【働く環境について】
・リモートワーク可
・マネジャーとの定期面談
・社内勉強会『ENGINE』（現在50回以上開催）
・PCや周辺機器の支給
　- PC：Mac、Winの希望する方を支給
　- 大型モニター支給　など

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【募集背景】
国内最大規模のソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」は数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、出品数は610万品以上あり、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携わることができるのは、BUYMAならではです。
将来にわたってBUYMAサービスの競争優位性を維持・向上させるためには、そういった豊富なデータを機械学習で活用し、BUYMAをAIベースのサービスへ進化させることが必須であると考えています。
そこで、サービス価値を最大化するためデータサイエンティストとして、様々な部門と連携をしながらサービス開発に携わっていただける方を募集します。

【仕事内容】
シニアデータサイエンティストとして、BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現していただきます。
機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み（機械学習システム開発）まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。
精度と時間的コスト等のバランスを考慮し課題に適した方法を選択いただくことや、ビジネスサイドやチーム内外のエンジニアのメンバーと連携して事業にインパクトを与えていただくことを期待しております。

▼具体的なプロジェクト
・類似画像検索
・出品商品IDの名寄せ・正規化
・レコメンデーションアルゴリズム開発
・検索結果並び順パーソナライズ
・不正検知アルゴリズム開発
・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供

▼配属部署
サービスエンジニアリング本部　データテクノロジーグループ
当グループは、データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループです。
現在は下記メンバーが所属しています。

エンジニアリングマネージャー：1名
検索・MLOpsエンジニア：2名
データサイエンティスト：1名
データエンジニア：2名

※データ分析や効果測定は、主に別部署のデータアナリストが担当しており、データサイエンティストはデータアナリストとも連携して業務を行います

【ポジションの魅力】
・BUYMAがもつ1100万を超える会員データ、610万を超える商品データ、過去10年以上の購買データ、毎月数億件のトラフィックデータ（アクセスデータ）といったユーザーの購買・出品双方からの膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定し、改善提案ができます。
・ビジネス側の事業部長との連携を通して、スピード感をもった意思決定や施策に関わることができます。また、BUYMAのビジネス課題から長期的な改善に携わることができます。
・データ基盤開発・機械学習モデル開発およびプロダクトへの機能実装を同部署で行っている為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境です。
・少人数の組織なため、企画運営チームとの距離が近く、企画立案から改善のサイクルが早く、事業への貢献をダイレクトに実感できます。

【開発環境・チームについて】
・開発組織は、業務委託として参画してくださっている方も含めサービスエンジニアリング本部全体で約60名の組織となっており、4つのセクション（インフラグループ、データテクノロジーグループ、アプリケーション開発グループ、グローバルチーム）に分かれています。
・開発体制はチームによって様々です。ディレクター主導で開発をすることもありますし、エンジニアだけで開発をすすめるチームもあります。企画段階から関わり、画面（デザイン以外）からDBまでWebアプリのEnd-to-Endの開発を行い、幅広い業務に携わることができます。
・スクラム開発に取り組んでおり、各チームの朝会でその日の作業や抱えている課題の共有を行い、スプリントの終わりに振返りを行っています。またslackでのコミュニケーションも活発であり、リモートにおいてもなるべく出社時と変わらない環境で開発を進めています。
・テックブログの執筆や社内勉強会実施、技術カンファレンスへの参加など技術向上のための活動を推奨しています。外部セミナー補助もございます。
※社内勉強会（自由参加）は週次で社内LT会や若手勉強会を実施しています。詳しくは会社説明資料をご覧ください。

【技術スタック】
言語：Python 3.X SQL、Shell Script
DB：BigQuery
BI：Looker、Redash
コード管理：GitLab
コミュニケーション：slack、zoom、esa、redmine
機械学習基盤：Kubeflow PIpelines、Vertex AI
※必要ならば、御自身で分析環境を選んでいただきます。

【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。
エンジニアの約7割がリモートワーク中心に勤務しており、高い生産性を実現しています。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。
※フルリモート相談可能

MAチームで様々な企業様の業務を担当いただきます。
担当範囲はプロジェクトの進行管理から企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化など幅広く対応をお願いします。
※職務内容の変更の範囲：会社が定める業務

■国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる
■20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍
■働きやすい職場環境。女性の就業率も高く、制作チームの約６割が女性
■国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、
　制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制
■新技術や市場の変化に合わせ最適な広告ツールへの取り組み
■新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実
※9割以上在宅勤務となっております。担当業務によって不定期で出社をお願いすることがあります。
※担当業務、チーム構成、働き方等についてはぜひ面接内でお話や擦り合わせをさせてください。

【居住地について】
・日本国内であれば居住地は原則自由
・職務・職責上や業務内容に応じて、会社や上司が必要と判断した場合は出社を指示する場合があり、その際の交通費支給には一定のルールがあります
・定期的な出社が必要な職種もございます

【募集背景】
国内最大規模のソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ）」は数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、出品数は610万品以上あり、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携わることができるのは、BUYMAならではです。
将来にわたってBUYMAサービスの競争優位性を維持・向上させるためには、そういった豊富なデータを機械学習で活用し、BUYMAをAIベースのサービスへ進化させることが必須であると考えています。
そこで、サービス価値を最大化するためデータサイエンティストとして、様々な部門と連携をしながらサービス開発に携わっていただける方を募集します。

【仕事内容】
データサイエンティストとして、BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現していただきます。
機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み（機械学習システム開発）まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。
▼具体的なプロジェクト
・類似画像検索
・出品商品IDの名寄せ・正規化
・レコメンデーションアルゴリズム開発
・検索結果並び順パーソナライズ
・不正検知アルゴリズム開発
・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供

▼配属部署
サービスエンジニアリング本部　データテクノロジーグループ
当グループは、データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループです。
現在は下記メンバーが所属しています。

エンジニアリングマネージャー：1名
検索・MLOpsエンジニア：2名
データサイエンティスト：1名
データエンジニア：2名

※データ分析や効果測定は、主に別部署のデータアナリストが担当しており、データサイエンティストはデータアナリストとも連携して業務を行います

【ポジションの魅力】
・BUYMAがもつ1100万を超える会員データ、610万を超える商品データ、過去10年以上の購買データ、毎月数億件のトラフィックデータ（アクセスデータ）といったユーザーの購買・出品双方からの膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定し、改善提案ができます。
・ビジネス側の事業部長との連携を通して、スピード感をもった意思決定や施策に関わることができます。また、BUYMAのビジネス課題から長期的な改善に携わることができます。
・データ基盤開発・機械学習モデル開発およびプロダクトへの機能実装を同部署で行っている為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境です。
・少人数の組織なため、企画運営チームとの距離が近く、企画立案から改善のサイクルが早く、事業への貢献をダイレクトに実感できます。

【開発環境 ・チームについて】
・開発組織は、業務委託として参画してくださっている方も含めサービスエンジニアリング本部全体で約60名の組織となっており、4つのセクション（インフラグループ、データテクノロジーグループ、アプリケーション開発グループ、グローバルチーム）に分かれています。
・開発体制はチームによって様々です。ディレクター主導で開発をすることもありますし、エンジニアだけで開発をすすめるチームもあります。企画段階から関わり、画面（デザイン以外）からDBまでWebアプリのEnd-to-Endの開発を行い、幅広い業務に携わることができます。
・スクラム開発に取り組んでおり、各チームの朝会でその日の作業や抱えている課題の共有を行い、スプリントの終わりに振返りを行っています。またslackでのコミュニケーションも活発であり、リモートにおいてもなるべく出社時と変わらない環境で開発を進めています。
・テックブログの執筆や社内勉強会実施、技術カンファレンスへの参加など技術向上のための活動を推奨しています。外部セミナー補助もございます。
※社内勉強会（自由参加）は週次で社内LT会や若手勉強会を実施しています。詳しくは会社説明資料をご覧ください。

【技術スタック】
言語：Python 3.X SQL、Shell Script
DB：BigQuery
BI：Looker、Redash
コード管理：GitLab
コミュニケーション：slack、zoom、esa、redmine
機械学習基盤：Kubeflow PIpelines、Vertex AI
※必要ならば、御自身で分析環境を選んでいただきます。

【働き方（リモートワーク）について】
弊社ではリモートと出社を組み合わせた、個人とチームがよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています。
エンジニアの約7割がリモートワーク中心に勤務しています。
リモートワーク環境下でもメンバー同士がコラボレーションが可能で、リモートでも出社時と変わらない環境で働けるカルチャーです。
※フルリモート相談可能

【業務内容】
AIを活用した業務改善を行うのが私たちAI・機械学習コンサルタントの役割です。
製造・小売・通販業界等のAI／機械学習活用を推進し、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。

応募者の方にはAI・機械学習活用プロジェクトを進められるお客様企業（製造・小売・通販 等）と一緒に、お客様の経営課題を解決すためのAI・機械学習活用推進と、SaaS型AIソフトウェア(DataRobot)導入による成果創出を成功させるためのコンサルティング業務（カスタマーサクセス業務）を行っていただきます。

【業務内容】
（1）顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定
（2）社外お客様へのAI・機械学習のアドバイス・テーマ推進支援
　・データ前加工、機械学習による予測モデル構築、予測モデルの現場実装（デプロイ）、効果測定、予測モデル運用支援
　　上記の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援
（3）AI・機械学習の勉強会の講師
　・AI・機械学習の基礎知識研修やSaaS型AIソフトウェア(DataRobot)の操作研修、新機能紹介の実施
（4）AI・機械学習プロジェクトのマネジメント
　・AI・機械学習プロジェクトのスケジュール管理、定例会のファシリテーション
　・課題発生時の対応、解決策の考案
　・年次計画の提案、決裁書の対応　など
（5）その他新規技術の検証等

【入社後】
・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします
・SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を取得いただきます
・まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。

【仕事のやりがい、魅力】
・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
・担当クライアントの成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
・在宅ワークでもチームミーティングを高頻度で実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォロー がないか確認しています

【仕事で得られるスキル/キャリア】
（1）AI・機械学習プロジェクトマネジメントスキル
　・課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの 推進スキル
　・分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、科学的な施策立案・改善提案スキル
（2）AI機械学習カスタマーサクセスコンサルティングスキル
　・経営課題設定／AI解決アプローチ設計／成果創出シナリオ設計
（3）AI・機械学習分析スキル
　・機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来
　　予測モデル構築や統計解析スキル
（4）プログラミング
　・SQL／R／Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル

【業務環境】
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

【業務内容】
クライアントが保有するデータと自社が保有するデータを活用し、クライアントのマーケティング課題に対しての解決まで導く業務を遂行していただきます。

データ分析業務のみに留まらず、マーケティング施策をデータドリブンに実行できる環境の構築（ダッシュボードやツールの導入提案～整備）からデータ活用方針の提案・CX改善施策の提案〜実行・評価など、顧客の課題抽出・環境整備・実行まで、広く顧客の課題を解決するためのデータ分析業務およびプロジェクト推進を担当いただきます。

プロジェクトマネージャーとして社内外関係者を調整・差配しながらプロジェクトを進行し、広くクライアントのマーケティング課題解決をしていただくポジションです。

【主な仕事内容】
・クライアント課題のヒアリング’及び課題設定
・データ分析設計・提案・実行
・上記分析に関わるプロジェクトマネジメント
・マーケティング施策評価用（KGI／KPI など）ダッシュボードの設計・提案・構築
など

【求人の特徴】
・KDDIのハウスエージェンシーという立場を活かし、通常のデジタルエージェンシーよりも広く、深い領域まで入り込んだ支援（データ分析・提案）が可能です。
・データを強みとしたマーケティング活動の支援について施策の実行だけではなく、データ活用方針の策定などより上流領域から携わり、実装・実行フェーズ・その後の効果に対しての評価まで幅広く知見をつけることが可能です。
・自社データ、キャリアデータ、アライアンス企業から提供を受けるサードパーティデータ等、量×質に優れたデータを活用した分析が可能です。

【働き方／リモートワークについて】
Supershipグループではオフィスとリモートワークを使い分けながら、生産性が高まる方法を従業員ひとりひとりが主体的に選択していく、「Hybrid Working Style」を提案・推進しています。

※リモートワーク有