IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

★大手通信会社のWeb顧客接客支援
同社のクライアントに向けて、メルマガなど顧客向けのサービスの運用に携わって頂きます。
クライアントの売上やブランドへのロイヤルティを上げるため、最適なお客様に向けてメルマガを配信するため、メルマガのターゲティングや配信のセグメント分けを行って頂きます。

★今回募集するのは…
事務職⇒デジタルマーケティング人材へのジャンプアップポジションです。
ExcelやAccessなどOfficeツール、社内での調整業務などのご経験を活かし、クライアントに最適なWeb戦略を提案して頂きます。
デジタルマーケティング分野でのご経験は問いません。

スキルアップ、キャリアアップしたい方は大歓迎です！

大手印刷会社のデジタルマーケティング部門でのお仕事です。
同社クライアントのECサイト運営に携わっていただきます。

老舗の印刷会社ではありますが、他企業に対してサイト運営やマーケティング支援代行などの業務を請け負っており、かなり進んだ業務を行っています。その情報コミュニケーション部門への配属です。

化粧品会社や出版社などのサイト制作や運営サポートをはじめ、メルマガ配信など
BIツールなどを使ってデジタルマーケティングの施策推進を行っており、デジマ経験を積みたい方にはとても良い環境です。

ECサイトのディレクション業務から始まり、
広告運用やサイトの分析・改善・施策立案など、
今後大手企業内の運用業務に携わり、プロモーションに関する知見やノウハウを積まれたい方、
または今後自身の成長を現場で図っていきたい方、
成長意欲のある方を募集しています。

MAチームで様々な企業様の業務を担当いただきます。
担当範囲はプロジェクトの進行管理から企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化など幅広く対応をお願いします。
※職務内容の変更の範囲：会社が定める業務

■国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる
■20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍
■働きやすい職場環境。女性の就業率も高く、制作チームの約６割が女性
■国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、
　制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制
■新技術や市場の変化に合わせ最適な広告ツールへの取り組み
■新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実
※9割以上在宅勤務となっております。担当業務によって不定期で出社をお願いすることがあります。
※担当業務、チーム構成、働き方等についてはぜひ面接内でお話や擦り合わせをさせてください。

【業務内容】
AIを活用した業務改善を行うのが私たちAI・機械学習コンサルタントの役割です。
製造・小売・通販業界等のAI／機械学習活用を推進し、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。

応募者の方にはAI・機械学習活用プロジェクトを進められるお客様企業（製造・小売・通販 等）と一緒に、お客様の経営課題を解決すためのAI・機械学習活用推進と、SaaS型AIソフトウェア(DataRobot)導入による成果創出を成功させるためのコンサルティング業務（カスタマーサクセス業務）を行っていただきます。

【業務内容】
（1）顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定
（2）社外お客様へのAI・機械学習のアドバイス・テーマ推進支援
　・データ前加工、機械学習による予測モデル構築、予測モデルの現場実装（デプロイ）、効果測定、予測モデル運用支援
　　上記の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援
（3）AI・機械学習の勉強会の講師
　・AI・機械学習の基礎知識研修やSaaS型AIソフトウェア(DataRobot)の操作研修、新機能紹介の実施
（4）AI・機械学習プロジェクトのマネジメント
　・AI・機械学習プロジェクトのスケジュール管理、定例会のファシリテーション
　・課題発生時の対応、解決策の考案
　・年次計画の提案、決裁書の対応　など
（5）その他新規技術の検証等

【入社後】
・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします
・SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を取得いただきます
・まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。

【仕事のやりがい、魅力】
・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
・担当クライアントの成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
・在宅ワークでもチームミーティングを高頻度で実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォロー がないか確認しています

【仕事で得られるスキル/キャリア】
（1）AI・機械学習プロジェクトマネジメントスキル
　・課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの 推進スキル
　・分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、科学的な施策立案・改善提案スキル
（2）AI機械学習カスタマーサクセスコンサルティングスキル
　・経営課題設定／AI解決アプローチ設計／成果創出シナリオ設計
（3）AI・機械学習分析スキル
　・機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来
　　予測モデル構築や統計解析スキル
（4）プログラミング
　・SQL／R／Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル

【業務環境】
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

【募集背景】
当社では、Snowflakeをベースとしたデータ基盤の整備により、データ活用が急速に進展しています。
この勢いを最大限に活かし、組織横断的なデータ活用と戦略的なデータ活用を実現するため、データドリブンを軸としたエンジニアの採用を決定しました。
今回、データを通じた価値創出に主体的に取り組み、組織全体のデータ活用戦略の立案から実装までを担える方を募集します。
私たちと共に、統合によって広がるデータの可能性を最大限に引き出す挑戦に取り組みませんか。

【業務内容】
▼データチームのミッション
事業の成長を加速させるレバレッジとなることをミッションとしています。
CARTA MARKETING FIRMの中核のビジネスとなるデジタル広告事業においては、ほぼ全ての業務がソフトウェア上で完結するため、データ活用は事業の成否を左右する重要な要素です。
広告プラットフォームの管理画面データ、レポーティング、分析、機械学習の訓練など、データに関連する業務は多岐にわたります。
私たちが構築・運用する分析基盤「Vision」は、これらのデータ活用の中核を担っています。
効率的なデータ基盤の構築は組織全体の生産性向上に直結し、逆に不適切な設計は全てのデータ業務の足かせとなり得ます。
このような挑戦的な環境の中で、私たちは常に先手を打ち、ビジネスの急速な変化に対応できる柔軟な基盤づくりに注力しています。データを通じて事業に貢献し、組織の意思決定を支える存在として、さらなる進化を目指しています。

▼アナリティクスエンジニアとしてのメイン業務
一言で表すなら、データを価値に転換する役割です。
現在、特に注力している主要なトピックは以下の通りです。

・データ活用戦略の立案と実行
組織を横断する立場から、各部門のデータニーズを把握し、効果的なデータ活用戦略を立案・実行していただきます。
プロダクト部門、事業部門、経営層など、様々な関係者と協働しながら、データに基づいた意思決定の質を高めることを目指します。

・データの信頼性・利便性の向上
増加する多様なデータソースを、使いやすく価値の高いデータマートとして整備していただきます。データの品質管理や効率的な開発プロセスの確立など、基盤としての信頼性と拡張性を両立させることを期待しています。

【このポジションの魅力】
▼組織変革を主導するデータの中核ポジション
複数事業の統合により組織が拡大し、事業領域が広がる中で、組織の複雑性も増しています。
このタイミングだからこそ、データに基づく意思決定の重要性が高まっており、組織全体のデータ活用を中心的な立場から推進できます。
データを活用した組織変革の最前線で、大きな影響を与えられるポジションです。

▼経営リソースとしてのデータ活用を推進
新設されたVPoD（Vice President of Data）と直接連携し、経営の意思決定に必要なデータの構築を推進していきます。
全社のデータドリブン経営への転換において中心的な役割を担うことができます。

【業務で触れる事になる手法・技術スタック】
・ディメンショナルモデリング
・dbt
・Snowflake
・Python
・Fivetran
・Terraform

※本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社CARTA MARKETING FIRMへ出向となります。
※業務内容、勤務地の変更範囲については、面談時に詳細をお伝えします。

【概要】
リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務

【詳細】
日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援（D3M : Data Driven Decision Making）の実現を推進します。

▼具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務
・Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応
・取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務
・（中長期的には）データ取得に必要なJavaScriptの実装業務

【ポジションの魅力】
・アクセス解析ツールを中心としたデータマネジメント業務を通じて、基礎的なスキルを身につけることができる
・ビジネスデータとアクセスデータを組み合わせた業務を経験することでより深い分析アーキテクチャを学べる
・営業・マーケティング・経営・システムなどのさまざまな職種と連携する経験が積める
・BIエンジニア、DMエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナーなどさまざまな領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：HTML／CSS／JavaScript
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：GitHub等

【勤務地】
※就業の場所は、業務上の都合により変更することがある

【職務内容】	
AIを活用した業務改善を行うのが私たちAI・機械学習コンサルタントの役割です。
製造・小売・通販業界等のAI／機械学習活用を推進し、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。

応募者の方にはAI・機械学習活用プロジェクトを進められるお客様企業（製造・小売・通販 等）と一緒に、お客様の経営課題を解決すためのAI・機械学習活用推進とSaaS型AIソフトウェア(DataRobot)導入による成果創出を成功させるためのコンサルティング業務（カスタマーサクセス業務）を行っていただきます。

【業務内容】
（1）顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定
（2）社外お客様へのAI・機械学習のアドバイス・テーマ推進支援
・データ前加工、機械学習による予測モデル構築、予測モデルの現場実装（デプロイ）、効果測定、予測モデル運用支援
・上記の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援
（3）AI・機械学習の勉強会の講師
・AI・機械学習の基礎知識研修やSaaS型AIソフトウェア（DataRobot）の操作研修、新機能紹介の実施
（4）AI・機械学習プロジェクトのマネジメント
・AI・機械学習プロジェクトのスケジュール管理、定例会のファシリテーション
・課題発生時の対応、解決策の考案
・年次計画の提案、決裁書の対応　など
（5）その他新規技術の検証等

【入社後】
・合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施いたします
・SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を取得いただきます
・まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。

【仕事のやりがい、魅力】
・大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きなプロジェクト経験が得られます
・マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます
・担当顧客の成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます
・新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です
・在宅ワークでもチームミーティングを高頻度で実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォローがないか確認しています

【仕事で得られるスキル／キャリア】
（1）AI・機械学習プロジェクトマネジメントスキル
・課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの推進スキル
・分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、科学的な施策立案・改善提案スキル
（2）AI機械学習カスタマーサクセスコンサルティングスキル
・経営課題設定／AI解決アプローチ設計／成果創出シナリオ設計
（3）AI・機械学習分析スキル
・機械学習自動化ツールDataRobotやR／Pythonを用いた未来予測モデル構築や統計解析スキル
（4）プログラミング
・SQL／R／Pythonなどを使ったデータ加工、集計、分析スキル

【業務環境】
・就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業となります（社員の9割はリモートワークで就業中）
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチ or 24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

現在弊社ではデジタルマーケティングにおけるクライアントの課題解決のため、
様々な案件で多数のマーケティングコンサルタントが活躍しております。

有難いことにクライアントから高い評価をいただいており、右肩上がりの成長を続けている状況です。
今後さらなる事業の拡大を目指し、新たにマーケティングコンサルタントを募集することとなりました。

入社後はご経験を活かして下記の業務に携わっていただきます。

---------------------
〇クライアントとの課題ヒアリング
〇施策の提案
〇必要な人員の精査＆チーム編成
〇要件定義～実装

【例えばこんなプロジェクトに…】
・BIダッシュボード開発（Tableau、PowerBI等）とそれに伴うデータマート開発
・DWH構築
・MAツール導入（Salesforce Marketing Cloud、Marketo、Adobe Campaign等）やシナリオ設計・数値改善
・ECサイトでの行動データ分析及び可視化…etc.
---------------------

プロジェクトマネージャーとしてのご経験をお持ちの方はもちろん、
データエンジニアやデータアナリストとしてのご経験を活かして
プロジェクトマネージャーにステップアップされたい方も歓迎です！

また上流工程だけでなくご自身で手を動かしたいといった方でも
ご希望にあわせた形でプロジェクトに携わっていただくことが可能です。
まずは気軽にご応募いただき、カジュアルにお話しさせてください。

<入社後に使用する可能性の高い言語やツール、DB>
・Google Analytics
・Google Tag Manager
・Adobe Analytics
・SQL
・Python
・Tableau
・GCP
・AWS
・Treasure Date
・snowflake
・Salesforce Marketing Cloud
・Adobe Campaign

【職務内容】	
当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。
通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。
入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。

【業務内容】
・Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析
・お客様向け報告書の作成、報告
・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案
・サイト改善後の効果測定の実施、報告

【入社後】
・合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。
・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。
　（既存案件の業界：通信、金融、通販、放送、航空、エネルギーなど）

【仕事のやりがい、魅力】
・様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。
・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。
・自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。

【仕事で得られるスキル／キャリア】
・機械学習、プロセスマイニングの分析スキル
・報告書作成でのレポーティングスキル
・お客様へのプレゼンスキル
・サイト改善提案スキル
・プロジェクトマネジメントスキル

【業務環境】
・PC：ノートPC
・ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター
・OS：Windows
・業務ツール：Microsoft Office
・コミュニケーション：Google Chat、oVice
・ビデオ会議：Google Meet、zoom
・タスク管理：ASANA

基本はリモートワークでの就業（社員の9割はリモートワークで就業中）
トランスコスモス・アナリティクスへ出向兼務となります。
※配属部門全員が出向兼務という形をとっております。

【組織ミッション】
顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。
ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。
データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。
特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである当社の特徴です。
当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。

【お任せする業務内容】
メーカーやエンタメ、メディア、金融、ECなど多種多様なクライアントの課題を主にデータを用いて解決することで、クライアントのビジネス変革を実現します。
大小様々な規模のプロジェクトを立ち上げからクロージングまでリードし、目的の達成（課題解決）まで導いていただきます。
長期間に渡るプロジェクトも多く、クライアントの深くまで入り込んだデータビジネスコンサルティングを実現しており、" ベンダー " ではなく " パートナー " としてクライアントの事業成長をダイナミックに経験することができます。

▼具体的な業務内容
・クライアントのビジネスゴールや課題の整理
・解決策としてソリューションの設計・開発
・プロジェクトの推進（実行計画の立案・進捗管理など）
・クライアントへの提案活動
・自社プロダクトの企画や外部のソリューションの仕入れ

▼身につくスキル
・デジタルマーケティングのプロフェッショナルスキル
・様々な業界知識
・戦略／KPI設計からPDCAマネジメント、施策の具体化まで一貫して対応できる力
・AWS／Google Cloud／Azure／Snowflake 等を用いた開発やプロジェクトマネジメントスキル、各プロダクトノウハウ
・データ分析や BI ツールを活用したデータ可視化スキル など

▼取り扱うデータ
WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータなど幅広いデータに触れることができます。
また、構造化データだけではなく、自然言語や画像等の非構造化データを活用する案件もあります。

【このポジションの魅力】
・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
・自社ソリューション開発もしており、ビジネスアナリティクスからエンジニアリングを経験できます。
・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。
・事業戦略や事業課題に対して、データコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。
・少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。

※本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社DataCurrentへ出向となります。
※業務内容、勤務地の変更範囲については、面談時に詳細をお伝えします。

私たちクリーク・アンド・リバー社ではクリエイティブに特化した人材事業、また、クリエイターネットワークを生かしたWebサイト制作を得意としております。

今回、得意としている人材・制作領域からさらに一歩、付加価値を高めるべく、デジタルマーケティング分野に特化した事業部を新規で立ち上げました。
新規事業部では、クライアント企業の経営・事業課題の解決を行うために、データを活用したコンサルティング・マーケティング支援サービスを展開しております。

サービスの一つとしてデータ解析運用のコンサルティングサービスを始めています。
ターゲットとするのは、BIツールを導入している、または、導入しようとしている企業です。
BIの中でも、弊社ではTableauに特化してサービスを展開しています。

Tableauは、すでに世界各国、国内の数多くの企業が導入し、データ解析領域において必要不可欠なツールと考えられています。
ただ、企業の多くは導入したものの、目的・要件に応じたツールのカスタマイズが出来ておらず、本来のデータ活用を意識した施策提案にまで落とし込めておりません。

そこで、クリーク・アンド・リバー社では、社内にTableauに関するプロ集団を作り、クライアント企業の課題ヒアリングから要件定義、データ環境の整備、データマートの作成、ダッシュボード開発、場合によっては施策提案までを一貫してご提供いたします。

今回、案件ごとにお仕事をご相談できるBI開発エンジニアの方を募集いたします。
ご希望の仕事内容、稼働日数に合わせてお仕事をご相談させていただきますので、まずは一度ご希望をお聞かせいただければと思います！

【仕事内容】
BIツール（Tableau）を導入した企業に対して、クライアントニーズのヒアリング、KPI設計、データ整備、データマート開発、ダッシュボード開発、レポーティング、分析、施策提案と一貫して行っていただきます。
※想定されるクライアントは大手広告代理店、メディア運営企業、通販会社、化粧品メーカーなど。既に多くの企業からお声掛けを頂いております。

※ご興味のある方は、まず応募ボタンを押してください！
　後日ご希望や稼働可能日数をお伺いさせていただきます。

「KIBIT」を用いた各システムを運用フェーズまで高められるよう、お客様のご要望に応じたカスタマイズを行っていきます。
「KIBIT」自体の性能向上に関する業務も担当します。

【配属後の仕事イメージ等】
・内製/受託開発における主にサーバサイドのソフトウェア開発
・データ解析アルゴリズムの開発

＜研修により技術的なキャッチアップを実施＞
FRONTEOは世界をまたにかけるIT企業。
文系・理系は問いませんが、技術的な基礎を身に付けるために充分な研修を受けていただきます。「KIBIT」を用いた独自プラットフォームを理解いただいた上で、個々の部署へ配属となります。

＜有給休暇取得率80％以上。仕事とプライベートにメリハリつけて働ける環境＞
残業時間抑制のため、各社員の残業時間を月2回のペースでレポート化するなど、働きやすい職場環境の実現に取り組んでいます。有給休暇取得率も高い水準を示しており、自分自身で働き方をマネジメントすることが可能です。

【仕事内容】
▼概要
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施 　※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等

▼詳細
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援（D3M : Data Driven Decision Making）を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI／CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
・adobe analytics まわりの管理、運用

【ポジションの魅力】
・データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる
・ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる
・営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める
・アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語　SQL, Python等
・インフラ　AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他　Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等

【勤務地備考】
就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【仕事内容】
▼概要
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施 　※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等

▼詳細
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援（D3M : Data Driven Decision Making）を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。

具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI／CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築
・adobe analytics まわりの管理、運用

【ポジションの魅力】
・データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる
・ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる
・営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める
・アナリティクスエンジニア、テクニカル領域のPM、データプランナー等様々な領域にキャリアを広げることができる
・データエンジニアリング領域の充実した研修環境

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL、Python等
・インフラ：AWS／GCPのクラウド環境（主にGCP）
・その他：Adobeタグなど解析用タグ、Tableau、Looker Studio等

【勤務地備考】
就業の場所は、業務上の都合により変更することがある。

【主な仕事内容】
社内・外のリサーチプラン、コンサルティング、データ・ログ解析

▼社内
ハルメク本誌の読者の新規獲得および継続率アップ、そして通販新規顧客の増加・リピートのため、定量＆定性データを用いて、半歩先の読者・顧客を理解する。また、新規事業サービスのデータ・ログ解析を行い、シニアの受容性を見極める。

▼社外
B2B向けのリサーチ企画、実査、分析、提案
・シニアの未来を予見するための基礎調査や定点調査を行い、情報を発信（広報活動）
・ビックデータの設計・解析など

但し、詳細は面談時にお伝えいたします。

【この仕事のやりがい】
・事業部の課題を最初（ニーズ探索）から最後（発売後）まで一緒に解決できる
・複数領域出身の研究員が揃っているので、テーマごとに広く、深い視点で議論ができる
・シニアを洞察した価値ある調査が世の中で取り上げられ、研究所の存在が認知されつつある
・調査分析の結果や顧客の声を、商品や新コンテンツに直接活かせる
・研究所の成長を一緒に体験できる
・多くの部門との関わりが多いので、学びや刺激が多く、自分の考えを深められる

【仕事についての詳細】	
当社は50代からの女性の心豊かな生き方、暮らし方を応援する雑誌『ハルメク』の出版をはじめ、通販事業や店舗事業、文化事業、ヘルスケア事業、アライアンス事業など様々なドメインを持つユニーク企業。2023年3月に東証グロース市場に上場。グループ6社、社員約1,000名、グループの顧客資産100万人を超える成長企業です。

このたび、社内シンクタンク「生きかた上手研究所」のリサーチャーを募集します。

組織の存在意義（ミッション）は、「シニアのことは生きかた上手研究所に聞けば分かる」という影響力の高いシンクタンク機関になること。

行動指針（バリュー）は、「（1）シニアの意識や行動を常に洞察し、わずかな変化も見逃さない」「（2）シニアの真意・生々しさにこだわる」「（3）シニアをひと括りで捉えない」の3つを掲げ活動しています。

当社独自のモニター会員「ハルトモ」の皆さんをはじめ、読者やモニターと直接接する機会が多いため、一人よがりにならないリアルなリサーチ活動が出来ることが、この仕事の醍醐味の一つです。
これらのミッション・バリューに共感し、当社のお客様のみならず、社会全体の課題解決に寄与したいというご意向をお持ちの方からのご応募をお待ちしています。

【配属先】
株式会社ハルメク・エイジマーケティング（出向）
生きかた上手研究所

所長（50代女性）―メンバー3名

▼所属組織のミッション・ビジョン・行動指針
・「シニアのことは生きかた上手研究所に聞けば分かる」という影響力の高いシンクタンク機関になることが当研究所の社会的な存在意義や役割（Mission）
・各メディアで「ハルメク　生きかた上手研究所調べ」という情報やデータを頻繁に露出できていることがなりたい姿（Vision）
・「（1）シニアの意識や行動を常に洞察し、わずかな変化も見逃さない」「（2）シニアの真意・生々しさにこだわる」「（3）シニアをひと括りで捉えない」という行動指針（Value）を掲げている。

【組織ミッション】
顧客企業が抱える様々な事業課題に対し、データを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。
ビジネス課題の解決のために、顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。
データ利活用においては、顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。
特定の商品を販売するのではなく、様々なソリューションパートナーとともに、顧客の環境や課題に合わせて最適なシステム環境や構成をその都度カスタマイズして提供するのが課題解決型コンサルティングである当社の特徴です。
当組織のミッションは、顧客企業のデータ利活用を支援することで、顧客とサービス利用者とのコミュニケーションデザインの場を開発することです。

【お任せする業務内容】
＼幅広い業務を担当できる、データ関連業務／
クライアントが抱える様々な課題に対し、データを切り口にアプローチしていきます。
各部署と密に連携を取りながら、データ関連業務をはじめクライアントへのご提案まで幅広い業務をお任せします！

▼具体的な業務内容
・データマーケティング：データを活用した広告、CRM、WEB接客等の企画提案から効果検証
・データ分析：データ分析の企画提案から、実際の設計、分析
・データ基盤（CDP）構築：社内エンジニアと連携してクライアントニーズに合わせた開発をディレクション
・ダッシュボード構築：ダッシュボードの企画提案から、設計、データ分析、BIツールを使った可視化
・データプライバシー：個人データやクッキー等のデータの適切な取り扱いにおけるアドバイザリー、同意管理ツールの導入支援など

▼案件事例：老舗カタログ通販大手「千趣会」のDXを進化
・課題
　- 多くのデータを保有しているのに、顧客像が見えず、マーケティングの仕方が進化しない。
　- データ活用を推進するための専門部隊もなく、ペルソナ像作りも進まない。
　- 各部門のKPIがうまく連動していない。
・実施施策
　- データ活用戦略の大方針を策定し、実現に向けたパートナーとしてDataCurrentを選定
　- CDP（顧客データ基盤）によって会員データや外部データを活用し、より詳細な顧客プロファイルを可視化
　- 顧客プロファイルに基づき、効果的な施策を展開
　└例）見込層には属性と購入意向を基に商品レコメンデーション型コミュニケーションを展開し購入促進
・データ分析ダッシュボードの導入により、社内の複数部署間での情報共有を促進し、分析結果に関する共通認識も得やすい環境を整備

▼得られるスキル
・データ人材として市場をリードするスキルを包括的に習得可能
・データ分析の様々な手法（ペルソナ分析・ファン分析・LTV分析・MMM分析など）
・データマーケティングPDCA
・データ集計　プログラミング言語（SQL／Pythonなど）
・クラウドの知識、経験（Google Cloud、AWSなど）
・BIツール（Tableau、Looker Studio、Looker、QuickSightなど）
・データサイエンス領域の知識、経験（AI、統計など）
・データに関する法知識

▼このポジションの魅力
事業戦略や事業課題に関わるデータを活用したコンサルティングからそれを実現・解決するための技術支援、具体的なマーケティング施策の実行と全方位的にクライアントをサポートします。
少人数組織の為、必要とされる知識や技能はビジネス面から技術面まで幅広く、高度な専門性も身に付けることができる環境です。

※本ポジションは、株式会社CARTA HOLDINGSで雇用、株式会社DataCurrentへ出向となります。
※業務内容、勤務地の変更範囲については、面談時に詳細をお伝えします。

出版業界のクライアントのクリエイティブ制作進行業務をお任せします！

【具体的には】
■出版業界のクライアントを中心とした得意先対応
■紙媒体のクリエイティブの制作進行管理
■デジタル領域のクリエイティブの制作進行管理
■マス広告など様々な広告媒体と連動した広告戦略の策定
■市場・競合調査
■見積／請求業務
■受発注業務
※ポジション・これまでのご経験や案件状況によってお任せする業務に変動があります。

【POINT】
★数多くの広告賞を受賞した総合広告代理店ならではのインパクトある広告を、
　様々な広告媒体と連動させて企画・提案が行えます！

「AI事業本部」のアプリ運用コンサルタントのポジションをお任せします！

【業務内容】
クライアント企業の自社アプリ、Webサイト、LINE公式アカウントの運用をお任せします。
新しい利用者の獲得、既存利用者の継続利用を目的とした施策立案から実行までを行うチームです。

具体的には、
・施策立案
・管理画面への入稿、配信業務
・施策実施後のレポート作成、分析業務　など

【所属チーム】
サイバーエージェントのAI事業本部内にある「DXDesign室」の所属となります。
そのチームが医療、小売、官公庁などのDX推進を行っており、案件毎にさらにチームが形成されています。
本ポジションは新規採用枠のため、自走できる方が求められます。

管理ID：DCG0008

【立ち上げの背景／データ本部のミッション】
サイバーエージェントでは現在、広告・ゲーム・メディアに次ぐ第4の柱として「DX」を新事業として強化しています。
そのなかで本ポジションにおいては、1stPartyData（顧客企業が保有するデータ）の可視化、LTV・継続購入解析などを通して、需要予測・効率化・営業支援などの経営サイドからの課題解決を目指しています。
更に、これを切り口に当社が提供できる様々なソリューションをご提案させていただき、ご支援の幅を広げていきたいと考えています。

【本ポジションの仕事内容】
クライアントが保有するデータの利活用にフォーカスし、マーケティングにおける必要なデータと収集方法の整備をはじめ、統合基盤の構築（CDP／DWH）、活用部分の実装（ML／BI／MI／CRM／ADなど）、そして継続的なコンサルティングなど、クライアント企業への提案・コンサル・実装までを一気通貫で実行で担っているのが特徴です。

▼主な業務内容
・データ戦略立案、ツール・ソリューション選定
・SaaSを用いた顧客データ基盤（DWH）の構築・整備
・データ分析基盤構築、BIによる可視化・ダッシュボード構築
・データ分析、広告・CRMでの施策実行
・データに基づいたマーケティングのPDCAのコンサルティング
・クーポンやプライシングの最適化等の先進AIソリューション
・簡易的な機械学習モデルを用いたユーザー行動予測と広告最適化
・CRM配信におけるシナリオ設計・データ接続

SQLやPythonを中心としたコーディングスキルはもちろんのこと、クライアントの組織・ビジネス構造・意思決定フローを理解し、最速で最善の提案に繋げていくことも重視されます。

【本ポジションの魅力】
（1）広告代理店×事業会社のナレッジ
「戦略を描いて終わり」ではなく、確実にクライアントのサービスを伸ばす社内ナレッジを持ち合わせ、真に成果を出す「マーケティンググロース」を強みとして多くの企業様をご支援させていただいております。

（2）幅広い提案と裁量の大きさ
いち企業や案件ごとにコンサルタントとしてアサインされ、「顧客のCDO」的な立ち位置を目指してプロジェクトを推進頂きます。
クライアントの課題解決に向けて、最適かつ自由なアイディアとソリューションで裁量権のあるコンサルティング経験が可能です。

（3）先進的なAI活用
顧客に対してのデータ基盤構築からマーケティング施策だけでなく、クーポン最適化やダイナミックプライシングなどの先進的なAI活用事例もございます。
弊社が有するAI事業本部という日本トップクラスのAIチームと共に研究・顧客提案を進めているフェーズで、非常に幅広く高いレベルのデータ・AI／DX領域に携わっていただくことも可能です。

【業務内容】
Ameba事業本部では、国内トップクラスのブログコミュニティサービス『Amebaブログ』や、『Ameba Pick』『AmebaNews』をはじめ、『新規コマース』『D2C』『投げ銭機能』など多数のプロダクトを開発運用しています。
メディアグロースプランナーは、「製品・商品・サービス」を意味するプロダクトの価値を高めるために市場分析、戦略・方針の決定、要件・仕様に関わる決定、ユーザー分析、データ分析など幅広く業務を行う職種です。
どれだけ苦労してサービスを世に出してもグロースしなければ潰れてしまいます。
Amebaではサービスを成り立たせるためのグローススキルを過去の知見を元に学ぶことができます。

▼具体的やることは、下記の内容です。
・事業戦略設計
・プロダクト戦略設計（課題発見→企画／施策作り）
・UI／UX設計（デザイナーと連携）
・仕様詰め（CSや他部署と連携）
・開発（エンジニアやQAと連携）
・リリース
・運用設計（プランナーと連携）
・運用

この一連の流れに基本全て携わります。
未経験の方も、違う職種だった方も、ぜひ様々なバックボーンが集まったAmebaでプロダクトマネージャーを経験してみませんか？

【チームの文化や体制、働く環境について】
▼チームの文化や体制
若手プランナーが責任を持って事業を率いる組織です
Amebaでは、若手プランナーが事業責任者と一緒に戦略を立て、幅広い職種の方と連携しながら開発します。
若手でも事業責任者と二人三脚で事業・プロダクト戦略を考え、幾度も相談したのち投資するかの判断を行うことができます。
Amebaのメディアグロースプランナーは事業責任者と共にサービスを成長させるため施策を同時進行させるからこそ、スキルの網羅性が高いと思います。

▼環境
・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可）
・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用
・定期的な1on1面談
・交流ランチ

【業務内容】
▼サービス成長のためのデータ分析
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
　- 例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
　- 例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
　- 例）チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
　- 例）ターゲティング広告商品の開発

・どれくらいの売上UP、新規獲得をを目指すかなど「KPIの設定」
・広告予算内で最大の効果を出すための出稿媒体・出稿商材決定、予算配分の設定
・ランディングページなど必要コンテンツの作成ディレクション
・改善施策の提案、実施
・データをもとにしたコンテンツ作成、サイト改修のディレクション

・デジタルデータの収集と整備
・商品デジタルデータの分析、活用についての改善案
・eコマースの物流などサービス改善

大手放送事業者グループのデジタルコンテンツ制作事業部門で、Webサイト/SNSのデータ分析業務をご担当いただきます。

【具体的には】
●TV番組サイトやSNSなどのデータ分析・レポート作成および報告業務
●Sprinklerを使用したソーシャルリスニング業務（Sprinkler操作の研修あり）
●BIツール（Domo）の操作・調整・運用ディレクション業務　など

大手広告代理店にて、出版業界の広告プロデュース業務をお任せします！

【具体的には】
■新聞媒体への広告掲載の進行業務
■出版業界のクライアントを中心とした得意先対応
■市場・競合調査
■見積／請求業務
■受発注業務
※ポジション・これまでのご経験や案件状況によってお任せする業務に変動があります。

【POINT】
★新聞媒体への広告掲載の進行業務をメインに、
ゆくゆくは得意先とのやり取りや提案業務をお任せします！