IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

【募集背景】
弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。

買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアルな課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。

弊社はリユース業界のトップクラステックカンパニーとして、DX（Digital Transformation）に注力しています。社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。

成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。

【業務内容】
▼主な業務
・SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築
・分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持
・BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング
・事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進）

▼将来的にお任せしたい役割
・データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進
・事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援
・単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献

【ポジションの魅力】
・多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる
・現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある
・技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある
・アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある

【チームの紹介】
・全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。
・現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。
・社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。

【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP、AWS
・プロジェクトデザイン：Miro、Figma
・利用言語やフレームワーク：Python、Go、SQL
・ドキュメント管理：Confluence、Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes
・Data Warehouse：BigQuery
・ETL：Cloud Functions、Dataform
・データコレクタ：Dataflow、Pub／Sub
・Database：Cloud SQL、Cloud Spanner、AlloyDB、PostgreDB（Amazon RDS）
・構成管理：Terraform
・監視：Cloud Monitoring、NewRelic
・ワークフロー：Airflow
・CI／CD：GitHub Actions

【働き方】
ハイブリッドワーク
・チームによって出社日や出社日数が異なります。
・個人の事情によって柔軟に対応可能です。

【募集背景】
弊社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。

買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアルな課題解決に日々取り組んでいます。自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。

弊社はリユース業界のトップクラステックカンパニーとしてDXに注力していますが、私たちが目指すのは単なるシステムの導入ではありません。「どのデータを、どう整理し、どう活用すれば事業が非連続に成長するか」という戦略そのものを描き、実行することです。
膨大なリアルデータが存在する一方で、その活用出口（施策）を見据えたデータ構造の再定義や、全社的なデータ民主化をリードする「データストラテジスト」が不足しています。 「データを使ってビジネスをどう変えるか」という構想から、実効性のあるデータ環境の構築までを一貫してリードいただける方を募集します。

【業務内容】
▼主な業務
・データ活用戦略の立案とロードマップ策定： ビジネス課題に基づき、どのデータを拡張・整理し、どう施策に繋げるかの全体像を定義。全社的なデータ利活用の優先順位付けと推進リード。
・出口から逆算したデータ基盤・モデルの構想と実装： 分析や施策の出口から逆算し、スケーラブルなデータモデル（データマート）の設計および、それに最適化されたDWH/ETL環境への改善・データ品質管理の実行。
・データ利活用・民主化の仕組みづくり： 各部門が自律的にデータを活用し、具体的な施策を生み出せるよう、BIツールの整備、データカタログの拡充、教育支援などの仕組みを構築。
・データに基づいた施策創出のリード： 経営層や事業部門に対し、どのようなデータがあれば意思決定の精度が上がるかを提案し、データを通じた事業インパクトの最大化を支援。

▼将来的にお任せしたい役割
・AI／機械学習のビジネス実装を見据えた、データ拡張戦略のリード
・組織全体のデータガバナンスの策定や、データドリブンな文化の定着に向けたチェンジマネジメント

【ポジションの魅力】
・戦略策定から基盤実装まで一貫して携わる手応え： ビジネス課題から逆算したデータ活用戦略の立案から、それを支えるデータモデル設計・基盤改善まで、点ではなく線で関与できる実感。
・リアルな事業理解に基づく「活きた」データ設計： 現場の業務フローやデータ生成プロセスを深く理解し、リユース事業特有の複雑なデータを、実効性の高い戦略的データモデルへと昇華させる経験。
・全社の意思決定プロセスをアップデートする貢献性： 経営層や各部門と連携し、自身の設計したデータ環境を通じて、全社の意思決定の精度とスピードを向上させていくインパクト。
・技術とビジネスを繋ぐハイブリッドなキャリア形成： エンジニアリングの専門性を軸に、ビジネスストラテジーの視点を磨き、データ利活用の要として全社を牽引する専門性の獲得。
・データ民主化による組織変革の推進： 単なる基盤整備に留まらず、全社員がデータを武器に施策を生み出せる仕組みを構築し、組織文化をデータドリブンへ塗り替えていく達成感

【チームの紹介】
・現在は、全社・事業部のデータ活用を支えるデータ基盤の安定運用、データマート構築、およびBIツールの活用支援、問い合わせ対応を行っております。
・今後は、データアナリストや事業部門がより経営課題に直結する高度な意思決定を行えるよう、活用出口から逆算したデータ環境の拡充と利活用推進を積極的に進めていく予定です。

【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP、AWS
・プロジェクトデザイン：Miro、Figma
・利用言語やフレームワーク：Python、Go、SQL
・ドキュメント管理：Confluence、Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・コンテナ技術：Docker、Kubernetes
・Data Warehouse：BigQuery
・ETL：Cloud Functions、Dataform
・データコレクタ：Dataflow、Pub／Sub
・Database：Cloud SQL、Cloud Spanner、AlloyDB、PostgreDB（Amazon RDS）
・構成管理：Terraform
・監視：Cloud Monitoring、NewRelic
・ワークフロー：Airflow
・CI／CD：GitHub Actions

【働き方】
ハイブリッドワーク
・チームによって出社日や出社日数が異なります。
・個人の事情によって柔軟に対応可能です。

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます

・バックオフィス業務自動化に向けたAI／MLモデルの開発と実装
　- 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析
　- LLMを用いた先端技術開発
　- 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　- AWSのSageMaker／Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築
　- 開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行
　- サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有
　- 学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
バックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような研究を行い、得た成果を各弥生製品やサービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。
また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより弥生全体のプレゼンスの向上に寄与できます。

【使用技術・開発環境】
・クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
・開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
・開発言語：Pythonなど
・その他：PyTorch、Pandasなど
・コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【採用背景】
近年、AI活用やデータビジネスの拡大により、弥生製品や業務システムにも先端技術を取り入れ、新たな価値を創造し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行していくことが不可欠となっています。
弊社では、そのような背景の中、全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。
こうした取り組みをさらに推進するためには、AI・データを活用した開発基盤を安定的に運用できる仕組みが重要です。
そのため、最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集することとなりました。

【配属先チームの特徴】
弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI／MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。

【チーム人数】
7名（チーム長1名、メンバー6名）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの「機械学習」や「データサイエンス」を学び、大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
弥生全体の先端技術獲得や技術獲得をリードしていくようなポジションを担い、チームメンバーと一丸となって、AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで弥生の将来へ貢献することができます。

※リモート勤務可（週1での出社想定）、業務都合によって出張有

【募集背景】
マネーフォワードケッサイの事業の1つである、キャッシュレス決済サービス『マネーフォワード Pay for Business』は、決済手段として個人事業主・法人向けの事業用ビジネスカード『マネーフォワード ビジネスカード』を提供しています。
カード払いをはじめとして、今後多様な決済手段を通じてキャッシュレス化を促進していきます。
『マネーフォワード ビジネスカード』はバックオフィス業務の効率化を実現するキャッシュレスプラットフォームです。
経費精算や購買など目的別に何枚でもリアルカード、バーチャルカードを発行でき、事業用経費のビジネスカードへの集約が可能となります。
2021年9月にサービスリリースをしてから順調に事業成長を続けており、今後より堅固たるビジネスにするために金融犯罪対策業務における顧客対応の設計・体制構築が必要となっており、仲間を募集します。

※本ポジションは、マネーフォワード雇用・マネーフォワードケッサイ配属となります

【配属部署】
▼金融犯罪対策本部
金融犯罪対策本部は、お客様が安全にお取引をいただけるための環境を作ることを第1の目的としております。
今般金融取引（決済、送金等）に係る不正などが世界全体で多発をしております。当社の金融サービスも同様のリスクに日々直面をしている中で、犯罪等に係る取引や不正を未然に捉えることは金融当局からも事業者の義務として明確に課されております。それらを実行するための仕組みやプログラムを作ること、そして運営し、改善し、再実行し、このサイクルを回し続けることを法令遵守を担当する部門と協力して行っていくことが重要なゴールの一つです。
また当社では続々と新サービスが企画されおり、それらのプロジェクトに参画し、プロダクト開発部門と一緒に仕組みを実装していくこともあります。
また、これらの取り組みを内外に発信し、当社の不正取引等に対する姿勢を示していくこと、そして、それらを当社の強みに変えて、競争優位性を確立していくことも大事な役割となります。

【主な業務内容】
クレジットカードの不正利用やなりすまし防止、マネーロンダリング（資金洗浄）や反社等への資金供与を防止することを主な目的とした金融犯罪対策業務、主には入会時の審査、フィルタリング、取引時の不正検知モニタリング、そして継続的顧客管理など、法律で定められたものと当社独自業務の遂行を支援するための仕組みづくり、課題整理と解決、またオペレーションも担当いただきます。
業務を遂行するにあたり、お客さまへのヒアリングが発生したり、場合によっては資料の徴収なども行います。当該業務高度化は喫緊の課題であり、企画推進業務も同時に行っていただきます。
課題発見能力をフルに活用に、複雑な課題を分解し、整理して、アクションをまとめて、他部門と協力して、推進、実装をしていきます。
業法の知識のみなら、プロジェクトマネジメント能力、課題発見能力、企画推進能力が試される非常にチャレンジングなポジションとなります。
業務を通じて、金融業界共通の知見の獲得及び企画推進力の獲得が可能となります。

▼具体的な業務内容
・企画業務
　‐ 金融犯罪対策担当の2線チームとの連携、情報共有
　‐ 顧客対応に関するデータ入力・集計・分析
　‐ 業務課題の抽出、企画推進、改善
　‐ プロジェクトへの参画、他部門との連携
　‐ 自動化・高度化推進業務
・定常業務
　‐ 金融犯罪対策業務における顧客対応（電話・メール対応）
　‐ 取引モニタリングや継続的顧客管理における顧客へのヒアリング
　‐ 取引継続に必要な情報収集および確認
　‐ 顧客対応マニュアル等の作成・改善
　‐ 経営への報告

【ポジションの魅力】
マネーフォワードは「お金を前へ。人生をもっと前へ。」をミッションに掲げ、個人も法人も、誰もが抱えるお金の悩みや課題をテクノロジーの力で解消できるような「すべての人の、『お金のプラットフォーム』になる。」ことを目指しています。
日本では企業の9割以上が中小企業です。人口減少と高齢化という世界で類をみない課題に直面し、一人ひとりの生産性向上、事業効率化などをテクノロジーの力で解決していくことが求められています。
マネーフォワードグループはそれらの課題に真正面から向き合い、我が国の成長産業の創出の一助になるべく、日々邁進しております。そして、その中核を担うのがマネーフォワードケッサイの金融事業であり、その金融事業において死守すべきものが当部が担当する金融犯罪対策です。
大儀ある未来を創生するために、当社グループは前へ歩んでおり、その中核事業の要として金融犯罪対策本部で一緒に未来を作っていける、そんな魅力的なポジションとなります。

【雇用について】
株式会社マネーフォワードで雇用の上で、マネーフォワードケッサイ株式会社に在籍出向となります。評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。

【働き方】
▼ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須。週3以上の出社推奨。（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる

【中途採用比率】
2021年11月末：93.8％
2022年11月末：90.0%
2023年11月末：76.6％
2024年11月末：88.7%

【募集背景】
当社は創業以来、公共性と事業性を両立させた「まちづくり」を進めてきました。時代の変化に伴い、生じる各エリアの社会課題に対し、新しい視点で生活サービスやライフスタイルを提案することにより沿線を中心としたエリア価値の継続的な向上に取り組んでいます。
近年ではデジタル戦略を掲げ、東急が積み上げてきたDNAやリアルのアセット・豊富な顧客接点という強み・財産にデジタルを融合させ、「顧客価値」と「事業価値」の向上を実現していくために、東急グループ全体でのデジタル変革を推進しています。
当担当はデジタル戦略の実現に向けて、マーケティングを活用した事業／業務変革をグループ横断的に推進する立場にありますが、今後更なる推進をしていくために人員を募集しております。
※本募集は、初期の配属部署が定まっている総合職としての採用です。

【業務内容】
▼データ活用（分析）の推進
TOKYU POINTデータを中心とした東急および東急グループ内のデータ活用（分析）を推進していただきます。
（1）社内各部署へのヒアリング・課題発見・仮説構築
（2）業務改善や意思決定支援のためのデータ活用シナリオの提案
（3）分析部門やシステム部門と連携し、PoC・分析プロジェクトの企画推進
（4）BIツールを活用したダッシュボードの企画・活用支援　※Tableau等
（5）勉強会・ワークショップなどを通じた社内、グループの内啓発活動

【当社の特徴】
1．相手へのリスペクトを持ちながら、当事者意識を持って、主体的に働くメンバーが多い
当社は「顧客価値」「挑戦」「共創」を従業員共通の価値観としており、一人ひとりが「高い志を持ち、自ら考え、主体的にやり抜く」人材になること、そしてイノベーションが常に行われるような社内風土を醸成することを目指しています。
その価値観・行動基準のもと、誠心誠意検討された提案に対して頭ごなしに否定するのではなく、まず相手をリスペクトして受け入れる文化があり、仕事をする上でのコミュニケーションを取りやすい環境です。
また、指示待ちでなく、大枠の方針をベースに自ら計画し、当事者意識をもって主体的に動き、最後まで責任をもってやりきる行動が推奨されています。

2．フルフレックス／リモートOKで自由度が高く、業務効率や成果の最大化をできるやり方を自ら模索しやすい環境
働き方はフルフレックス／リモートOKで比較的自由度が高く、自身の生産性と、周囲から得られる示唆・関係性構築などのリアルコミュニケーションメリット、双方を最大化して業務品質を底上げすることが重視されています。
出社が必要な業務があるため、フルリモートができるわけではありませんが、週2〜3程度でリモートワークをしているメンバーが多いです。
もちろん、出社したい方はフル出社も可能です。
また、9時半〜18時半で働くメンバーが多いものの、前後数時間ずらして働くことも可能で、家庭の事情や通院などにも柔軟に対応可能です。

【本ポジションの特徴】
・東急グループの多種多様な事業・サービスにマーケティング部門の立場から関わり、全体最適を意識した事業貢献を体感できる
・東急グループの新しい取組みに初動段階から参画できる

【勤務地】
本社および東京・神奈川近郊
※実際の業務内容により勤務地が異なる場合もございます。
※業務内容に応じて、東急グループ各社へ出向や兼務となる可能性もございます

【募集背景】
当社は創業以来、公共性と事業性を両立させた「まちづくり」を進めてきました。時代の変化に伴い、生じる各エリアの社会課題に対し、新しい視点で生活サービスやライフスタイルを提案することにより沿線を中心としたエリア価値の継続的な向上に取り組んでいます。
近年ではデジタル戦略を掲げ、東急が積み上げてきたDNAやリアルのアセット・豊富な顧客接点という強み・財産にデジタルを融合させ、「顧客価値」と「事業価値」の向上を実現していくために、東急グループ全体でのデジタル変革を推進しています。
当担当はデジタル戦略の実現に向けて、マーケティングを活用した事業/業務変革をグループ横断的に推進する立場にありますが、今後更なる推進をしていくために人員を募集しております。
※本募集は、初期の配属部署が定まっている総合職としての採用です。

【業務内容】
以下、2つの業務のいずれかを担当していただきます。
※ご希望とスキルを考慮して配属いたします。

▼新規サービスの企画、推進
「TOKYU POINT」のサービスリニューアルに向けたプロジェクトに参画し、リーダー指示の下、業務オペレーションに対する検討、関係者との調整を担っていただきます。リニューアル以降は、さらなるサービス向上を目指し、運営チームと協力して次の企画検討に参画していただきます。

▼既存サービスの運営・推進
運営リーダー指示の下、メンバーとして以下の業務を推進していただきます。

（1）TOKYU POINTプログラムの運営業務
（2）東急グループの決済基盤（スマート払い等）の企画・運営・推進
（3）LINE基盤※を活用した販促・プロモーション活動
※TOKYU POINT CARD on LINE、TOKYU POINT公式アカウント

【本ポジションの特徴】
・東急グループの多種多様な事業・サービスにマーケティング部門の立場から関わり、全体最適を意識した事業貢献を体感できる
・東急グループの新しい取組みに初動段階から参画できる

【当社の特徴】
1．相手へのリスペクトを持ちながら、当事者意識を持って、主体的に働くメンバーが多い
当社は「顧客価値」「挑戦」「共創」を従業員共通の価値観としており、一人ひとりが「高い志を持ち、自ら考え、主体的にやり抜く」人材になること、そしてイノベーションが常に行われるような社内風土を醸成することを目指しています。
その価値観・行動基準のもと、誠心誠意検討された提案に対して頭ごなしに否定するのではなく、まず相手をリスペクトして受け入れる文化があり、仕事をする上でのコミュニケーションを取りやすい環境です。
また、指示待ちでなく、大枠の方針をベースに自ら計画し、当事者意識をもって主体的に動き、最後まで責任をもってやりきる行動が推奨されています。

2．フルフレックス／リモートOKで自由度が高く、業務効率や成果の最大化をできるやり方を自ら模索しやすい環境
働き方はフルフレックス／リモートOKで比較的自由度が高く、自身の生産性と、周囲から得られる示唆・関係性構築などのリアルコミュニケーションメリット、双方を最大化して業務品質を底上げすることが重視されています。
出社が必要な業務があるため、フルリモートができるわけではありませんが、週2〜3程度でリモートワークをしているメンバーが多いです。
もちろん、出社したい方はフル出社も可能です。
また、9時半〜18時半で働くメンバーが多いものの、前後数時間ずらして働くことも可能で、家庭の事情や通院などにも柔軟に対応可能です。

【勤務地】
本社および東京・神奈川近郊
※実際の業務内容により勤務地が異なる場合もございます。
※業務内容に応じて、東急グループ各社へ出向や兼務となる可能性もございます

【仕事内容】
▼概要
当社は国内シェア上位のWeb／メールセキュリティ製品（i-FILTER / m-FILTER）を展開し、企業・官公庁・教育機関をはじめ数多くのお客様の情報資産を守っています。
近年はランサムウェアやインフォスティーラーなど新たな脅威が急増し、国内を狙った攻撃も巧妙化しています。

本ポジションは、こうした最新のサイバー攻撃を調査・分析し、社会へ向けて発信する中核的な役割 を担っていただきます。
同時に、当社が重視する「ホワイト運用（安全な通信やサイトは利用を妨げず、危険なものだけを正しく止める仕組み）」の強化も重要なミッションです。
過剰なブロックを防ぎつつ高精度な判定を実現するため、ログ調査やリサーチを通じて“本来止めるべきでない通信を通す”ための改善提案にも携わっていただきます。

単なるインシデント調査や監視にとどまらず、自らの調査結果が数百万ユーザーに利用される製品改善や、社会的インパクトの大きな情報発信につながるポジションです。

▼業務詳細
▽リサーチ業務：
　・セキュリティ関連情報、脅威情報の収集を行い、セキュリティインシデントや攻撃手法などを読み解き、
　　得られた知見を社内外に向けてブログやセミナー、勉強会等で発信
　・流行の攻撃に対して、自社製品のどの機能が有効に働くのかを検証
▽製品改善提案：
　・攻撃手法に応じた検知機能の改善
　・ホワイト運用の精度向上（良性ファイル・通信の判定を強化し、業務を妨げない利便性を実現）
▽社内外連携：開発、マーケティング、営業、官公庁やユーザー企業と連携

【やりがい】
▼ 社会を守る国産セキュリティのリーディング企業
当社はWebフィルタリング市場で大きなシェアを誇り、公共・教育分野ではデファクトスタンダードの地位を確立しています。全国の教育委員会の約95％に導入され、子どもたちが安心して学ぶ環境を守ると同時に、官公庁・金融機関・大手企業といった社会インフラを担う組織からも選ばれ続けています。
本ポジションで取りまとめるレポートや調査結果は、国内の幅広い組織に活用され、社会全体のセキュリティリテラシー向上に直結する、大きな影響力を持つ仕事です。

▼ 製品改善に直結するやりがい
日々のリサーチや解析から得られた知見は、自社の主力製品i-FILTER / m-FILTER にスピーディーに反映されます。
脅威を“止める”だけでなく、誤検知を減らし“安全な通信を守る”ホワイト運用の精度向上にも携わることで、数百万ユーザーの利便性と安心を同時に支えることができます。自身のアウトプットが直接ユーザー体験の向上や製品価値の強化につながる、手応えの大きいポジションです。

▼ 少数精鋭だからこその裁量とスピード
4名規模の小さな組織であるため、個人の意見やアイデアがそのままチームや製品に反映されやすい環境です。
トレンドに応じて調査テーマを自ら提案でき、成果がダイレクトに見えるポジションです。

▼ 週2出社・週3在宅、働きやすい環境
当ポジションでは、週2日の出社と週3日の在宅勤務を組み合わせたハイブリッドワークが可能です。
資料作成など集中が必要な業務は自宅で効率的に、他部門やチームとの連携が必要な場面ではオフィスで活発に議論するなど、状況に応じて最適な働き方を選べます。
メリハリを持って働ける環境だからこそ、長期的にキャリアを築きながら成果を発揮できます。

※出社勤務とリモートワークをミックスした働き方です。（出社頻度：2回程度／週）

【募集背景】
現在、主にトレカ事業（Cloveオリパ）において「データドリブンな意思決定の不足」から中長期の目線でプロダクト価値を向上させるような体制構築ができていません。このような背景の中、プロダクトが目指すべき方向性はもちろん、それに紐づく意味あるKPI設定を推進いただける『PdM』を募集することにいたしました。

【ミッション・業務内容】
プロダクトの価値向上（LTV向上など）に向けて、データ・ドリブンで施策の優先度を決め、その施策の推進など以下のような業務をお任せします。
・ユーザー調査（定性・定量）やログ・データ解析からの課題の抽出と打ち手の提案
・プロダクトの中長期ビジョン・戦略作成
・プロダクトの機能改善や新機能開発の企画立案、実行
・開発組織と連携した開発施策の優先順位付け
・要件定義書や仕様書の作成
・KGI／KPI策定やそれに伴う業務プロセスの改善、仕組み化
・マーケティングチーム（カード発送などを担う役割の方）との連携

【ポジションの魅力】
・グローバル観点を持ってのプロダクトづくり
・40兆円のマーケットで1→100フェーズのプロダクトづくりに携われる
・toC向けのプロダクトに携われる

【カルチャー】
▼常識を超える発想・アイデアが好き
beyond常軌（ = 常識を超える）が社内の共通語として浸透しているくらい既存の概念を変えるような発想・アイデアを大事にしています。

▼スピード重視でまずトライすることが賞賛される
やってみないと始まらないスタンスが重要視されており、仮説検証を細かく繰り返しながら、仕事を進めていきます。

▼肩書きに縛られないフラットな組織
社内の中で肩書き等はほぼなく「あくまで役割」と認識されており、良い意味でラフなコミュニケーションがとりやすい環境を大切にしています。

【一緒に働くメンバー】
・出身企業：メガベンチャー（LINEヤフーやDeNA等）、SIer、SaaS企業など
・出身大学：東京大学・筑波大学・慶應義塾大学など

【仕事概要】
「朝日新聞のデジタル版」は⽇本のニュース業界をリードする、⽉間約1.2億PVのニュースサービスです。朝日新聞（デジタル版）の分析基盤には、膨⼤なデータが集まっており、ビジネスの成果を最⼤化するための可能性が広がっています。

データ活用の重要性が増す中、分析基盤の整備と強化を内製で進めています。
これに伴い、データエンジニアとして、データウェアハウス／データマートの設計・構築のほか、ダッシュボードの構築をリードしていただける方を募集します。

【業務概要】
「朝日新聞デジタル版」は⽇本のニュース業界をリードする、⽉間約1.2億PVのニュースサービスです。朝⽇新聞デジタル版の分析基盤には、膨⼤なデータが集まっており、ビジネスの成果を最⼤化するための可能性が広がっています。

▼仕事内容
データエンジニアは、朝日新聞デジタル版の成長を支える「データの整備・可視化・活用」を担うポジションです。「正しく、早く、使いやすく」データを届けることがミッションです。
データチームの一員として、分析基盤に連携されている記事データや顧客データを整理し、分析しやすいデータウェアハウス、データマートの設計や構築に取り組んでいただきます。また社内で広く利用されるダッシュボードの構築を行うなど、データ活用の推進も担っていただきます。

具体的には、チーム内のデータエンジニアのほか記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。

・TROCCOとBigQueryを使ったデータウェアハウスのモデリングと最適化、実装と運用
・データガバナンスの推進（定義統一、品質管理、利活用の最適化）
・行動データや会員データの仕様策定・設計

【仕事の魅力】 
▼データドリブンな組織作りに初期フェーズから携われます
　・データ活用が社内でますます重視されるなか、データドリブンな事業発展の中心的存在として、昨年度にチームが組成されました
　・編集部門のメンバーやマーケターなどと距離が近く、データの利用者のフィードバックを日々受けることができます
　・データ活用の現場が身近にあるため、自らの手でデータの利活用を推進しているという実感が得られます

▼歴史あるメディアのコンテンツ改善に貢献できます
　・現在、編集部門との横断プロジェクトにおいて、記事などのコンテンツ分析に力を入れています
　・携わったデータが分析を通じてコンテンツの改善に活かされ、社会や読者の関心に応える報道の一助となります

▼活用できるデータの幅が広いです
　・記事データのほか、ポッドキャスト、イベント、アンケートなど様々なコンテンツのデータを活用できます
　・630万を超える朝日IDの会員データを活用できます
　・今後は分析ニーズに応じて、更なるデータ連携が期待されています

▼裁量があります◎
　・技術選定ができます
　・業務へのAI活用に積極的に取り組んでいます
　・セールス、マーケター、記者部門など他職種と業務を進める機会も多く、エンジニアの立場から自発的に事業をドライブさせていくことができます

【具体的な業務内容】
チーム内のデータエンジニアのほか記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。

・TROCCOとBigQueryを使ったデータウェアハウスのモデリングと最適化、実装と運用
・データガバナンスの推進（定義統一、品質管理、利活用の最適化）
・行動データや会員データの仕様策定・設計

【身に着くスキル】
▼分析基盤の運用保守にとどまらず、活躍の幅が広いポジションです
・データウェアハウスのモデリング・データの可視化・データガバナンスの実施など、幅広いレイヤーに携われます
・データアナリストと一緒に業務を行うことも多いため、より広い知識を身に着けることができます
・今後は連携元システムのリプレイスに伴い、データウェアハウス、データマートの再構築が予定されています

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。

【仕事内容の例】
・Google Analytics（GA4）などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析
・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施（定例会・ワークショップ参加含む）
・KPI設計やモニタリングダッシュボード構築の支援
・Webサイトやアプリの課題抽出と改善施策の企画立案
・広告、CRM、MAツール、外部データなどとの連携を踏まえた統合的なデータ分析
・分析結果を活かした施策の効果検証や改善案の提案
・データ活用推進に向けたクライアント教育・啓蒙活動

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【仕事内容と魅力】
弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データに基づく事業成長を牽引いただきます。

ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます。

アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されており、BigQuery、LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境です。
分析結果を経営層の意思決定に活かす文化もあり、単にデータを抽出するだけでなく、「解くべきビジネス課題は何か」という最上流のフェーズから関わり、あなたの分析で事業を動かす手応えを実感できます。

【具体的には】
▼入社直後～1年後にお任せする業務
・au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析
・新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価

▼入社後1年～3年後にお任せする業務
・全社共通で用いるKPIのアップデート
・お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新
・学会・研究会参加や外部向け情報発信を通じた、自社のデータ利活用技術のプレゼンス向上

【技術スタック】
SQL（BigQuery）、R／Python、Gemini
時系列データ、パネルデータ、正規化されていないログ、アンケートデータ、非構造化データ

【リモート勤務について】
在宅勤務とオフィス出勤を選択できる制度が整っています

【部署説明】
求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。

【仕事内容】
当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。

▼具体的な業務内容
・ビジネス課題やプロダクト課題の特定と、データ活用の企画立案
・必要なデータの収集、前処理、加工
・データの探索的分析（EDA）による傾向や特徴の把握
・統計的手法を用いた仮説検証
・機械学習（分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、自然言語処理など）モデルの構築、評価、改善
・分析結果やモデルのインサイトを、非エンジニアを含むステークホルダーに対して分かりやすく説明・共有
・データパイプライン構築のサポートやデータ基盤改善への提言
・最新技術や研究動向のキャッチアップ、業務への応用

【募集背景】
事業の急速な拡大に伴い、これまで以上にデータに基づいた高度な分析や予測モデル構築のニーズが高まっています。データを活用した意思決定プロセスを強化し、プロダクト改善や新規事業創出を加速させるため、共に挑戦していただけるデータサイエンティストを募集します。

【利用ツール】
▼業務環境
プロジェクト管理：Confluence／Jira
ソースコード管理：GitHub Enterprise
生成AIツール：Cursor／Dify
コミュニケーション：Microsoft Teams
コラボレーション：Miro
Officeツール：Google Workspace／Box／Microsoft365
端末：Windows（MacBook Proも選択可）

▼開発環境・技術スタック
言語：Python／SQL
インフラ：Google Cloud／BigQuery
コンテナ／IaC：Docker
BI：Looker Studio
他基盤関連：Vertex AI／Cloud Run／GCE／Workflows

【独り立ちまでのイメージ】
▼1か月目
・社内システムやデータ基盤の理解
・既存の分析プロジェクトの把握
・チームメンバーとの関係構築

▼2か月目以降
・新規プロジェクトの担当
・チーム内での知見共有や後輩の指導

【想定されるキャリアパス】
事業を支えるデータサイエンティストのスペシャリストとして取り組んでいただき、適正に合わせて専門性を高めるキャリア、経営レベルでデータ戦略などに携わっていただくマネジメントのキャリアパスなどが想定されます

【仕事の面白み】
▼成長途上のサービス
・高い成長率を誇るプロダクトのため、飛躍的な事業成長とともに自身のスキルや視座も大きく高めることができます。
・私たちのサービスは、”日本最大級の求人の検索エンジン”。世の中にまだ出ていない求人データや人材動向など、宝の山とも言える情報の中から価値あるインサイトを見出すことができます。
・求人ボックスの膨大なデータを活用し、分析・改善を重ねることができるのでやりがいがあります。  
・発足から1年半とまだ若いチームで人数も少ないため個人の裁量が大きいです。  
・GCP上にデータ基盤を構築したり、分析を行うのでクラウドやAI関連の技術が身につけやすい環境です。  
(Vertex AI、 GKE、 Cloud Run、 AutoMLなど)

【職種】
スタッフ

【業務内容】
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発
・BIツールの選定と導入

【誰に対して仕事をするのか】
当社内のデータ分析者、データ活用者

【仕事のやりがい】	
・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。
・売上1兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。
・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点
・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得
・自然言語のデータ加工処理で必要なM／L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得
・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験

【業務は何名くらいで連携して行うのか】	
少数の場合は2～3名。多い場合は5～6名となります。

【どのような能力が身につくのか】
・SQL、Pythonコーディングスキル
・多様なビッグデータを利活用するためのデータマート設計スキル
・多様なビッグデータの加工設計とクレンジングスキル
・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル
・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル

【キャリアパス】	
メンバー→リーダー→マネージャ
社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり

【配属先】	
MM戦略推進部 MMオペレーション課

【課内のメンバー構成（役職・年齢・性別など）】
課員は20名おりますが、データ基盤構築に関与しいてるメンバーは3名

【課内の雰囲気】	
2024年7月に新規立ち上げになった部署です！

【在宅勤務の有無】	
週1日以上出社、残りはテレワーク勤務可（2024年5月時点）

【転勤の有無】
当面なし

【部署・サービスについて】
楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループ横断で企画や新ビジネスを検討することも多い部門です。
データ戦略本部は、楽天保険グループにおける「データ分析・活用」を担い、保険で保有するデータだけでなく、楽天グループ内の各種データと連携した分析を行い保険ビジネスの拡大や～活用を行っております。
データ分析を担当する一部のメンバーは楽天グループのデータに直接アクセスして分析ができるので、広範・膨大なデータを活用した経験が積める組織です。

【募集背景】
楽天保険グループにおいてのデータ分析に関する業務拡大を背景に、組織体制強化の目的で増員を行います。

【業務内容】
▼業務概要
「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務
・保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化
・「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進
（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）
・上記データ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献

▼魅力
このポジションでは、楽天グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られますので、データのプロフェッショナルとしてのキャリアを築く上での大きな成長機会につながる環境です。
また、楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。

【働く環境】
4名（マネージャー1名、データサイエンティスト2名、アシスタント1名）
※他、楽天本体側の分析チーム（保険担当）として2名（データサイエンティスト）
・コンサルティング会社：データサイエンティスト
・SIベンダー（MAツール）
ほか

中華圏およびその他主要な中国語圏市場において、ホビーアイテムのEコマース戦略実行をご担当いただきます。

【具体的には】
・中国語圏市場向けのローカライズされたEコマース戦略実行サポート
・中国の主要Eコマースプラットフォームにおける商品登録、コンテンツ更新、顧客対応（中国語）
・デジタルマーケティングキャンペーンやSNS運用の実行支援
・中国市場に特化したオンラインマーチャンダイジング、在庫状況の確認、価格設定サポート
・中国プラットフォームからの販売データや顧客データの収集・分析補助、レポート作成
・社内チーム（商品、物流、マーケティング）や外部パートナーとの連携サポート
・現地のEコマースのトレンドや規制についての知識習得およびチーム共有

主要な英語圏市場において、B2BおよびB2Cチャネルを通じたEコマース展開の実務を担当していただきます。

【具体的には】
・英語圏市場向けのB2BおよびB2CのEコマース戦略実行
・Eコマースサイトのコンテンツ更新、商品登録、プロモーション設定などの運営業務
・デジタルマーケティング施策（SEOアシスタント業務、SNS運用サポート、Eメール配信等）
・Eコマースサイトのパフォーマンスデータ（アクセス数、売上等）の収集・分析およびレポート作成
・カスタマーサポート（英語）
・キャンペーン実行・運営サポート
・最新のEコマースのトレンド共有

【求人カテゴリー】
マーチャントビジネス本部

【職種】
基幹職

【配属部署】
▼背景
・国際ブランドのタッチ決済を活用した交通乗車は、世界700を超える都市で展開されており、グローバルスタンダードな交通乗車手段です。
・世界の観光都市では、タッチ決済による交通乗車により、フリクションの無い移動が可能になり、移動のハードル低減と地域活性化に寄与しています。
・一方、日本は「観光立国」を掲げながらも、「移動」、「消費」に関する環境整備は、世界から後れを取っています。また、公共交通業界では、大都市圏を中心にSuica等のICカードが普及する一方で、コストが割高というネックもあり、ローカル線では進んでいない状況です。
・昨今、「キャッシュレス化の加速」「決済手段の多様化」「新たな生活様式への対応」が進む中で、本ソリューションが注目を浴びており、各所での引き合いが増えています。発足したばかりの部署で、現在は事業拡大フェーズにあります。
様々な分野で活躍されている方の経験・知識・知見を活かし、更なるパワーアップを目指すため、キャリア採用へ注力しています。

▼配属部
Transitソリューション部

▼部署構成
Transit本部は下記のような2部署で構成される、70名程度の組織（うち、約4割程度の社員が経験者採用入社）。
・Transit事業企画部（55名程度）：Transit事業における企画・営業・マーケティング・事業者対応
・Transitソリューション部（15名程度）：stera Transit、Maas基盤開発、事業運用、精算

▼配属地
豊洲本社

▼働き方
・テレワーク、フレックス等を活用いただきながら、個々人の自主性を重んじる自由闊達なカルチャーです
・当部は三井住友カードの中でも、キャリア採用での入社者が多いため、多様なバックグラウンドや経験を持つメンバーが集まっています。新たな知識や経験を得る機会があるため、さまざまな人との交流や学びの機会を通じて、自身の能力を向上させることができます。

【仕事内容】
日本国内においても、MaaS市場は着実な成長を見せており、国内市場規模もさらに拡大すると予測されております。三井住友カードでもタッチ決済の交通乗車サービス「stera transit」や、「stera transit」の基盤を活かした総合交通アプリ「Pass Case（パスケース）」を展開し、交通サービスの普及に大きく寄与しております。
本ポジションは、国内のみならず海外事例を含むMaaSや交通サービスの新たな可能性を探り、市場のさらなる拡大を後押しいただける担当者を募集しております。

▼ミッション
MaaSやtransit事業に関連する市場のトレンドや競合他社の動向を調査し、更なる事業拡大を目指す

▼職務詳細
・交通や街づくり（スマートシティ）、地方創生に向けて、市場の規模、成長性、競合状況、トレンドを調査の実施
・事業戦略の基盤となるデータの提供
・顧客の潜在的なニーズや課題を明らかにし、サービスの改善や新規事業の立ち上げの材料を創出
・営業担当が定量的・定性的なデータを基に具体提案できるよう支援

▼本ポジションの魅力
・MaaSは地域社会や社会的な問題解決にも貢献できます。
・本ソリューションは、まだ発展途上段階にあるため、自身の能力やアイデアを活かし、組織の成長に貢献することができます。
・自身のアイデアや意見が組織全体に反映されやすく、お客様の生活様式、ひいては日本のキャッシュレスの発展に直接的な影響を与えることができます

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【仕事内容】
クライアントのWebサイトの価値向上に向けて、アクセス解析の観点から、課題の抽出と改善策の提案を行います。当社は「Googleアナリティクス認定パートナー」をはじめとするさまざまなGoogle社認定資格を取得しており、その導入実績も豊富です。Webサイトにおけるデータ解析の専門家として、効果的なサイト作りを裏側から支えていきます。先輩社員は未経験からスタートしている人が多く、慣れるまではしっかりサポートしてもらえますので未経験者でも安心して働けます。

▼主な業務内容
・アクセス解析ツールの導入
・収集データの分析
・分析結果を元にした課題の抽出と改善策の立案
・解析レポートの作成、提出
・Web広告やSNS広告の運用、改善策の立案

【部署】
ソリューション事業部

【募集要項】
1990年創業、ナショナルクライアントや大手企業から多くの引き合いをいただいている中、更なる事業成長・組織拡大を目指しています。

■業務概略
・チーム：大手通信キャリアのLP、メルマガ制作オンサイトチームにジョインしていただく予定。

【具体的な業務内容】
・数値抽出
・Web分析ツールおよびSQL等を使用した会員IDベースを含むデータ分析
・改善施策による効果予測（Uplift算出）
・DOMO、Excel等を使用したデータの可視化
・事業施策ローンチ後の効果分析

■チーム体制：計11名
ディレクター：7名
デザイナー：2名
コーダー：2名

【募集部門について】
想定配属先となるデータ部門は約10名で構成されており、データサイエンティスト／データアナリストとデータエンジニアの専門組織となっています。
今後スピード感を持ってさらなるデータ活用を拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。
TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。
TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施だけでなく、2024年創立したTVer DATA MARKETING社にて、TVerデータの社外活用など、幅広く取り組んでいます。
サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。

【業務内容】
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト／アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、 BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。
統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。

▼ミッション
・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで
　- 施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案
　- 統計やAI・機械学習による分析
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・データを用いた事業構造の可視化、モデル化　など
　- 統計モデリングによるKPI等の予測
　- 自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
　- 自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
　- 検索エンジンの改善／パーソナライズの開発
・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援

※データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、TVerからの兼務出向となります

【勤務地】
株式会社TVer DATA MARKETING
（出向のため、株式会社TVer DATA MARKETINGのオフィスでの勤務となります。）

【働く環境】
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは溜池山王駅直結！
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設
・リモートワーク可（月50%以上出社を推奨）

【募集背景】
近年、非上場オーナー企業のM&Aは従来の事業承継型に加えて成長戦略型の譲渡が増加しており、中大型案件も多く見られるようになっています。中大型案件の受託・成約による成約単価の向上は、当社の経営戦略上重要なテーマとなっています。一方でこれら優良中堅企業の経営者が抱える課題は多岐にわたり、譲渡以外の選択肢も持ち合わせているため、受託に向けては戦略的なアプローチや他社との差別化が必須となります。
成長戦略支援部は高度な分析・考察に基づく質の高い情報や材料を提供することで営業担当者の受託折衝を質的に支援し、会社全体の中大型案件の受託を推進することをミッションに活動している少数精鋭のチームです。
今年度、中大型案件の受託に向けた提案機会の増加に伴い、リサーチ業務の拡大・強化を目的とした増員採用を行います。

【仕事内容】
当部署では、営業担当者とタッグを組み、M&Aによる譲渡を優良中堅企業（年商10～100億円程度）の企業経営者にご提案すること（ソーシング）を主たる業務としています。
アポイント取得や初期的なニーズヒアリングは営業担当者が行うため、譲渡可能性がある先に対する提案業務に集中できます。
一部、バリュエーションを含めたM&Aのディールサポートも行っており、将来的にはそちらにも従事していただきます。

▼仕事内容：例
・業界調査（市場環境、市場規模、業界動向等）
・競合調査（競合プレイヤーの定義・動向把握、事業戦略・取り組みの把握等）
・M&A事例分析（類似業種、類似背景等）
・資本提携先の検討（資本提携先のリサーチ、事業シナジー検討等）
・戦略立案補助

【業務の魅力】
当社は幅広いネットワークを有し、提案機会も豊富にあるため、様々な業種・業態・バックグラウンドの経営者お一人お一人と深く向き合うことが可能です。
当社の経営戦略上の重要なテーマかつM&A業務における難関の一つである中大型案件のソーシングに携わることができ、少数精鋭でご自身が裁量を持って業務に取り組めることも魅力です。

【配属部署】
▼アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）
※本ポジションは株式会社アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング株式会社出向となります。

【該当ポジション募集背景】
▼現在の課題
・美容業界における急速なデジタルシフトと消費者ニーズの多様化に対応するため、クライアント企業のマーケティング戦略の高度化が求められています。
・データを活用した戦略立案や効果測定の需要が増加している一方で、対応できる専門知識とスキルを持った人材が不足しています。
・また、新規事業の組織立ち上げにおいて、リーダーシップを持ち、社内外のメンバーを牽引してくれる人材も必要となっています。

【主な業務内容】
マーケティングコンサルタントとして、@cosmeの膨大なデータを活用し、クライアントの課題を解決する具体的なアクションプランを提案します。
データ分析やコンサルティングを通じて、クライアントの営業戦略・マーケティング戦略を支援します。
また、事業立ち上げ期ということもあるため、会社成長における経営論点にもコミットできます。デリバリーリードも行いつつ、ISDCとしての独自のコンサルティングモデル開発も行っていただけます。

▼必須業務
・@cosmeのデータを活用した営業戦略・マーケティング戦略の立案と実行
・クライアントの課題に対するデータ分析とインサイトの提供
・クライアントとのディスカッションを通じた具体的なアクションプランの策定
・プロジェクトの進行管理と課題解決

また下記の業務もお任せする可能性がございます。
・新規クライアント開拓と既存クライアントのフォロー
・市場調査や消費者インサイトの収集・分析

【アイスタイルデータコンサルティング（ISDC）のご紹介】
▼ISDCが目指していること
従来のアイスタイルの価値に加え、プラットフォーマーとして保持する“生活者データ”と”ビューティ知見”を活用し、「ブランドの事業前進支援パートナー」となることを目指しています。
そのために、生活者データを起点とした戦略・戦術コンサルとして、ブランド体験のアップデートに向けた支援をしています。

▼ISDCの強み（他コンサルティングファームとの違い）
1．プラットフォーマーとして1st Partyデータを活用できるため、「スピード感」のあるコンサルティングが可能
2．ビューティに精通、かつ、データ理解度が高いコンサルタントとして伴走するため、「ロジック（納得感）×アイデア（感性）」の両方を兼ね備えたパートナーとなれる
3．アイスタイルのアセットをフルに活用できるため、「戦略から戦術までアジャイル型PDCAを回す」ことが可能

▼コンサルティングでの＠cosmeデータ活用
・美容関心層の動きやボリューム層へ市場波及する動きの把握
＠cosmeの中でもイノベーター層とボリューム層が存在。構成比の推移や競合比較により、各層の特性や市場波及の動きの把握が可能。

・統合IDに紐づくブランド横断での購買・非購買データによって顧客の動きを考察できる
顧客の購買ジャーニーにおける行動データを蓄積。ユーザーアクションに紐づく口コミも一緒に分析することで「なぜ買ったのか」まで時系列で分析可能。

・クチコミ（定性情報）の定量化ができる
膨大なクチコミを、行動や時間軸でグルーピングし比較分析、さらに発話されるワード傾向からクラスターを分けることも。

・自社と競合のギャップ評価ができる
PV数、顧客獲得状況、クチコミ（数／内容）などを競合と比較し、劣後ポイントを把握。是正すべき課題のコアを導出し、改善策を検討。

▼プロジェクト事例（抜粋）
クライアントの事業状況や抱えている課題感に応じて、戦略から戦術まで一気通貫で支援内容をカスタマイズします。

（1）ブランドマーケティングの変革支援
・成功要因・課題特定
　- 売上成長（≒市場ポジション形成）に対する現状課題を流入ポイント・クチコミワード・市場トレンドなどから分析
　- ＠cosmeユーザーを、通算クチコミ数別にイノベーター／マス層に分類。構成比の推移や競合と比較することで課題を特定
　- 成功ブランドのプロモーション内容と＠cosmeデータの両軸から成功要因を解明、為すべきマーケティングアプローチを策定

・市場ポジションの把握
　- 対象商品と併買・併Like（お気に入り登録）されている競合の特徴を可視化し、顧客が求める商品特性、顧客が期待するニーズを分析
　- 対象カテゴリのクチコミをテキストマイニングし、キーワードの共起状況を統計解析。言及されやすいキーワードからクラスター（価値観タイプ）を導出、攻めるべきポジションを策定
　
・戦略策定
　- 競合に共通する価値や競合から見る市場攻略、クチコミからの仮説に基づき複数の観点で比較・分析することで、捉えるべき自社の強みを特定
　- クライアントとディスカッションの上、訴求すべきメッセージ（What to say）の仮説を策定

・戦術実行プラン～実行支援～仮説検証
　- 立てた仮説に対し、@cosmeチャネルを活用した実験にてアジャイル型でPDCAを推進
　- 成功競合事例も参考に、仮説に即したコミュニケーション・施策要件を設計、実験後の効果検証を実施
　- 実行前に仮説精度を高めるため実ユーザに調査するケースもあり

（2）商品開発アプローチの変革支援
・商品アイデア創出に向けたアイディエーション、プロセスの開発
　- @cosmeデータや市場データの分析から、捉えるべき時代感の変化を把握
　- データから見えてきた潜在ニーズに応えるホワイトスペース・新規性のあるアイディアのディスカッション、プロセス自体を共同開発

・コンセプト需要性検証
　- ターゲットや潜在ニーズの明確化、それに応じたコンセプトの具体化
　- デプスインタビューでのコンセプト検証、アイディアアップデート方針の把握

・市場攻略プランの作成
新商品の市場攻略に向けた初期マーケティングプラン・コミュニケーション要件の設計

【当ポジションの魅力】
▼事業の魅力：国内最大級の美容データを駆使したコンサルティングで、戦略から戦術まで一気通貫で関われる
・@cosmeは、美容領域において国内で他に類のないサービスであり最大級、また創造次第ではグローバル単位でも最大級となりえる要素を多く保有。1st Partyデータを活用することで、生活者のリアルなインサイトを戦略に落とし込めます。
・高い関係構築のある多くのビジネスサイドとそのサービスを享受する多くのユーザーがすでにあり、自社内にとどまることなく社外を飛び出した施策を行える土壌があります。
・＠cosmeアセットをフルに活用したコンサルティングができるため、戦略から戦術まで一気通貫で成果創出支援ができます。

▼チーム、組織の魅力：チームでの共創を通じて、新たな価値創造、アプローチ創出に携われる
・ISDCは、アイスタイルが注力する新規事業の一環として非常に重要な役割を担っており、美容業界におけるデータ活用の可能性を最大限に引き出し、クライアント企業の成長を支援することで、当社のビジネスを次のレベルへと導くことが期待されています。
・美容業界の知見とデータ分析の専門知識を兼ね備えた多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが在籍。チームでの共創を通じた新たな価値創造を重視しています。
・新しいアイデアやアプローチを積極的に取り入れる風土があり、年齢や経歴に関わらず若手メンバーも裁量を持って活躍しやすい環境です。

▼キャリアの魅力：新規事業の立ち上げメンバーとして、共に事業や組織をつくる・自己成長につながる機会が多数
・データ×感性の新たなマーケティング手法やデータ分析スキルを習得できます。
・新規事業の立ち上げメンバーとして、0→1でアイディアを形にしたり、共に事業を成長させる・組織をつくっていくことができるダイナミックなフィールドです。
・実践を通じたスキルアップを重視しており、クライアント相対やプロジェクトリードなどの実践機会が多数。コンサルタントとしてスピード感もって成長できる環境が整っています。

※リモートワーク可

【求人カテゴリー】
マーケティング本部

【職種】
基幹職

【概要】
日本のキャッシュレス決済をリードする三井住友カードで、あなたのマーケティングリサーチのスキルを存分に発揮しませんか？
私たちは、戦略策定や商品・サービスの開発・改善、新規顧客の獲得、既存顧客のリテンション向上施策の基となる情報を収集・分析する「マーケティングリサーチ業務」を担う仲間を募集しています。
このポジションでは、キャッシュレス業界をけん引する先進的な商品・サービスの開発・改善に貢献できるだけでなく、マーケティングリサーチのスキルを高め、成長する機会が豊富にあります。
あなたの探求心と分析力で、私たちと一緒に新しい価値を創造していきましょう。

【配属部署】
カスタマーリサーチ推進部／マーケティングリサーチG

・カスタマーリサーチ推進部
お客さまの声を収集・分析し、そのニーズやインサイトを深く理解することをミッションとしています。「お客さまの声」の一番の理解者として、顧客体験（CX）の向上を目指し、商品・サービスの開発・改善に繋げるための企画立案・推進に日々取り組んでいます。

・マーケティングリサーチG
アンケート調査やSNSなどを通じて顧客の声や市場の反応を抽出・分析し、それをお客さまにとって価値ある商品・サービスの開発・改善に役立つ「有益な情報」に変換して提供する役割を担っています。私たちの目標は、顧客のニーズを的確に捉え、ビジネスの成功に貢献することです。

【本ポジションの魅力】
・先進的な商品サービスの開発・改善に貢献
キャッシュレス業界をリードする三井住友カードの一員として、最先端の商品やサービスの開発・改善にマーケティングリサーチを通じて直接寄与することができます。あなたの分析が、次世代のキャッシュレス社会を形作る一助となります。

・多層的な調査経験を積む機会
業界全体のマクロ視点から、個別商品のミクロ視点まで、あらゆるレイヤーでの調査を主体的に実施できます。これにより、マーケティングリサーチのスキルを存分に活かし、さらにレベルアップを目指して経験を積むことができる環境です。

・コンサルティング的な業務経験
商品サービスの企画や戦略立案を担当する部署と直接連携し、調査設計から調査結果の分析、そして今後の方向性の提案までを行います。これにより、コンサルティング的な業務経験を積むことができ、幅広いスキルを身につけることができます。

・膨大なデータ資産を活用した分析
アンケートデータだけでなく、信頼性の高い顧客属性データや月間数億件に上る決済データを活用した分析にも従事できます。これにより、より深いインサイトを得ることができ、データドリブンな意思決定をサポートする重要な役割を担うことができます。

・クロスファンクショナルなチームでの経験
プロジェクトに応じて部署横断でチームが組成されるため、異なる専門分野のメンバーと協力しながら業務を進めることができます。これにより、幅広い視点を持つことができ、キャリアの多様性を高めることができます。

【仕事内容】
▼職務詳細
・会員／非会員向けアンケート調査の企画・実施
ブランド調査、認知度調査、NPS調査、戦略商品・サービスに関する調査など、調査企画から調査票作成、集計・分析、レポート作成・改善提案までを担当します。

・キャッシュレス業界の他社情報分析
デスクリサーチを通じて、業界の動向や競合他社の情報を収集・分析します。

・社内の各部におけるマーケティングリサーチの促進・支援
社内の様々な部門と連携し、マーケティングリサーチの推進と支援を行います。

・インタビュー調査の企画・実施
調査企画、リクルーティング、モデレーター、レポート作成など、インタビュー調査全般を担当します。

・アンケートデータとキャッシュレスデータを活用した行動分析
当社が保有する豊富なデータを駆使して、顧客の行動を深く理解し、インサイトを抽出します。

・調査結果のダッシュボード作成（Tableau）
調査結果を視覚的に分かりやすくまとめ、関係者に共有します。

【キャリア採用比率】
正規雇用採用者のキャリア採用比率は以下の通りです。
2022年度　44%
2023年度　70％
2024年度　52％
最終更新日：2025年4月1日

【業務内容】
1．データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発
2．AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。
スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。

雇入れ直後：システムの開発及びコンサルティング

▼案件例
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。
自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮／覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。
テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。
開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。
開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。

【当社の強み】
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内上位ブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。

（1）単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
（2）コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。

【社内の雰囲気】
分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。
数理モデルの構築／検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

【アサインの考え方】
2020年度よりリソースマネジメントグループ（RMG）が創設され、PJにアサインされている全メンバー（PM含む）のアサイン期日を管理しています。全てのアサイン決定は、経営層＋RMG＋コンピテンシーリーダーが週に1度集まる場で協議され、ビジネス都合のみで判断される訳ではなく、当人の希望や育成観点を考慮したアサイン決定となるように会社として努力をしています。

【評価の考え方】
年に1度、「札入れ（ふだいれ）」と呼ばれる評価会議の場で全従業員の翌年の理論年俸が決定されます。評価者は直属の上司だけではなく、PJで関与した上位者も含まれ、1年でアサインされたPJの実績を踏まえつつ、「来期どれくらいの活躍が期待できるか？」という視点で金額を入札し、経営層を交えた全評価者で議論を行います。
弊社では技術力の高さを適正に評価することができているからこそ、4、50代でも第一線で活躍しているエンジニアが多数います。

【その他】
・勉強会：プログラミングやデータモデリング、性能や可用性などの非機能要件、AWSに関する研修有
・ナレッジシェア：社内ナレッジシェアサイトを活用、またPJごとにWikiやSlackで随時情報連携
・就業環境：カジュアル服装OK、デュアルディスプレイ、イヤホンOK、フリードリンク、夕食無料
・コンピテンシー活動：技術ナレッジの共有会／発表会の実施

【仕事概要】
当社は、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェアを日本各地で展開しています。

街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 
かつて鉄道の駅が街を発展させたように、ポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。
Luupは移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。

現在は、東京をはじめ、仙台・名古屋・大阪・京都・神戸・広島・福岡など16都市にサービスを展開しており、今後も展開地域を拡大していきます。

将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。

【募集背景】
何より「街の安全・安心」の確保こそが、当社経営における最重要の責務であると考え、全社的に交通安全対策に取り組んでいます。
本ポジションはその中核として、交通安全に関する企画立案から施策実行、啓発活動やデータ分析までを横断的に担っていただく役割です。

専門性と情熱を持ち、安全で安心な交通インフラの実現に貢献していただける方をお迎えしたいと考えています。

【職務内容】
・安全対策の企画・推進
　- 交通安全に関する施策の立案およびプロジェクトのマネジメントを担います。社内の関連部門のみならず、行政や専門機関、地域団体など社外との連携も含めて推進していきます。

・啓発活動の企画・実行
　- 各種イベントやキャンペーン等を通じて交通安全意識の醸成を図ります。危険行動の抑制や利用者リテラシー向上を目的とした施策設計・実行を行います。

・データ分析と改善提案
　- 事故・違反データや各種利用実態を分析し、交通安全に関する課題を可視化。課題の特定から改善提案、施策の評価までを担います。

・社外動向のリサーチおよび情報整理
　- 海外も含む交通安全を取り巻く制度・規制・業界動向などを調査し、社内の意思決定や施策立案に活かします。

【仕事の魅力】
▼社会的インパクトの大きさを肌で感じられる環境
交通安全というテーマは、人々の安心や暮らしの質と密接に関わる領域です。
施策の一つひとつが、社会全体の安心感や利用者の行動変容に確かに結びついていく実感を持ちながら取り組めるのは、本ポジションならではの醍醐味です。

▼仲間と熱量高く取り組む、全社横断型の挑戦
全社的な重要テーマであるからこそ、社長や取締役と近い距離で業務を推進していただきます。
また、関係部署も多岐にわたるため、部門を越えた連携やコミュニケーションが日常的に発生します。
多様なメンバーと連携しながら、組織全体を巻き込んで熱量高く取り組むことができます。

▼成長志向の方に最適な、多角的に力を伸ばせる場
本ポジションは、戦略・戦術の幅が広く、PMO・データ・マーケティング・渉外など多様な領域にまたがる実務を経験することができます。
変化と挑戦に富んだ環境のなかで、総合的なビジネススキルを高めたい方にとって、大きな成長機会となるポジションです。

▼多様なバックグラウンドを持つメンバーと協働できる
経営層・現場・専門部署・行政・外部有識者など、多様な立場の関係者と連携しながら課題解決に挑むため、視野の広がりや視座の向上にもつながる経験が得られます。

【出社形態】
※本ポジションは在宅も利用できますが、週3程度は出社を想定しています。