IT･Web業界で生きるあなたのキャリアを共に創る

【募集背景】
当社は創業以来、公共性と事業性を両立させた「まちづくり」を進めてきました。時代の変化に伴い、生じる各エリアの社会課題に対し、新しい視点で生活サービスやライフスタイルを提案することにより沿線を中心としたエリア価値の継続的な向上に取り組んでいます。
近年ではデジタル戦略を掲げ、東急が積み上げてきたDNAやリアルのアセット・豊富な顧客接点という強み・財産にデジタルを融合させ、「顧客価値」と「事業価値」の向上を実現していくために、東急グループ全体でのデジタル変革を推進しています。
当担当はデジタル戦略の実現に向けて、マーケティングを活用した事業／業務変革をグループ横断的に推進する立場にありますが、今後更なる推進をしていくために人員を募集しております。
※本募集は、初期の配属部署が定まっている総合職としての採用です。

【業務内容】
▼データ活用（分析）の推進
TOKYU POINTデータを中心とした東急および東急グループ内のデータ活用（分析）を推進していただきます。
（1）社内各部署へのヒアリング・課題発見・仮説構築
（2）業務改善や意思決定支援のためのデータ活用シナリオの提案
（3）分析部門やシステム部門と連携し、PoC・分析プロジェクトの企画推進
（4）BIツールを活用したダッシュボードの企画・活用支援　※Tableau等
（5）勉強会・ワークショップなどを通じた社内、グループの内啓発活動

【当社の特徴】
1．相手へのリスペクトを持ちながら、当事者意識を持って、主体的に働くメンバーが多い
当社は「顧客価値」「挑戦」「共創」を従業員共通の価値観としており、一人ひとりが「高い志を持ち、自ら考え、主体的にやり抜く」人材になること、そしてイノベーションが常に行われるような社内風土を醸成することを目指しています。
その価値観・行動基準のもと、誠心誠意検討された提案に対して頭ごなしに否定するのではなく、まず相手をリスペクトして受け入れる文化があり、仕事をする上でのコミュニケーションを取りやすい環境です。
また、指示待ちでなく、大枠の方針をベースに自ら計画し、当事者意識をもって主体的に動き、最後まで責任をもってやりきる行動が推奨されています。

2．フルフレックス／リモートOKで自由度が高く、業務効率や成果の最大化をできるやり方を自ら模索しやすい環境
働き方はフルフレックス／リモートOKで比較的自由度が高く、自身の生産性と、周囲から得られる示唆・関係性構築などのリアルコミュニケーションメリット、双方を最大化して業務品質を底上げすることが重視されています。
出社が必要な業務があるため、フルリモートができるわけではありませんが、週2〜3程度でリモートワークをしているメンバーが多いです。
もちろん、出社したい方はフル出社も可能です。
また、9時半〜18時半で働くメンバーが多いものの、前後数時間ずらして働くことも可能で、家庭の事情や通院などにも柔軟に対応可能です。

【本ポジションの特徴】
・東急グループの多種多様な事業・サービスにマーケティング部門の立場から関わり、全体最適を意識した事業貢献を体感できる
・東急グループの新しい取組みに初動段階から参画できる

【勤務地】
本社および東京・神奈川近郊
※実際の業務内容により勤務地が異なる場合もございます。
※業務内容に応じて、東急グループ各社へ出向や兼務となる可能性もございます

【募集背景】
当社は創業以来、公共性と事業性を両立させた「まちづくり」を進めてきました。時代の変化に伴い、生じる各エリアの社会課題に対し、新しい視点で生活サービスやライフスタイルを提案することにより沿線を中心としたエリア価値の継続的な向上に取り組んでいます。
近年ではデジタル戦略を掲げ、東急が積み上げてきたDNAやリアルのアセット・豊富な顧客接点という強み・財産にデジタルを融合させ、「顧客価値」と「事業価値」の向上を実現していくために、東急グループ全体でのデジタル変革を推進しています。
当担当はデジタル戦略の実現に向けて、マーケティングを活用した事業/業務変革をグループ横断的に推進する立場にありますが、今後更なる推進をしていくために人員を募集しております。
※本募集は、初期の配属部署が定まっている総合職としての採用です。

【業務内容】
以下、2つの業務のいずれかを担当していただきます。
※ご希望とスキルを考慮して配属いたします。

▼新規サービスの企画、推進
「TOKYU POINT」のサービスリニューアルに向けたプロジェクトに参画し、リーダー指示の下、業務オペレーションに対する検討、関係者との調整を担っていただきます。リニューアル以降は、さらなるサービス向上を目指し、運営チームと協力して次の企画検討に参画していただきます。

▼既存サービスの運営・推進
運営リーダー指示の下、メンバーとして以下の業務を推進していただきます。

（1）TOKYU POINTプログラムの運営業務
（2）東急グループの決済基盤（スマート払い等）の企画・運営・推進
（3）LINE基盤※を活用した販促・プロモーション活動
※TOKYU POINT CARD on LINE、TOKYU POINT公式アカウント

【本ポジションの特徴】
・東急グループの多種多様な事業・サービスにマーケティング部門の立場から関わり、全体最適を意識した事業貢献を体感できる
・東急グループの新しい取組みに初動段階から参画できる

【当社の特徴】
1．相手へのリスペクトを持ちながら、当事者意識を持って、主体的に働くメンバーが多い
当社は「顧客価値」「挑戦」「共創」を従業員共通の価値観としており、一人ひとりが「高い志を持ち、自ら考え、主体的にやり抜く」人材になること、そしてイノベーションが常に行われるような社内風土を醸成することを目指しています。
その価値観・行動基準のもと、誠心誠意検討された提案に対して頭ごなしに否定するのではなく、まず相手をリスペクトして受け入れる文化があり、仕事をする上でのコミュニケーションを取りやすい環境です。
また、指示待ちでなく、大枠の方針をベースに自ら計画し、当事者意識をもって主体的に動き、最後まで責任をもってやりきる行動が推奨されています。

2．フルフレックス／リモートOKで自由度が高く、業務効率や成果の最大化をできるやり方を自ら模索しやすい環境
働き方はフルフレックス／リモートOKで比較的自由度が高く、自身の生産性と、周囲から得られる示唆・関係性構築などのリアルコミュニケーションメリット、双方を最大化して業務品質を底上げすることが重視されています。
出社が必要な業務があるため、フルリモートができるわけではありませんが、週2〜3程度でリモートワークをしているメンバーが多いです。
もちろん、出社したい方はフル出社も可能です。
また、9時半〜18時半で働くメンバーが多いものの、前後数時間ずらして働くことも可能で、家庭の事情や通院などにも柔軟に対応可能です。

【勤務地】
本社および東京・神奈川近郊
※実際の業務内容により勤務地が異なる場合もございます。
※業務内容に応じて、東急グループ各社へ出向や兼務となる可能性もございます

【募集背景】
現在、主にトレカ事業（Cloveオリパ）において「データドリブンな意思決定の不足」から中長期の目線でプロダクト価値を向上させるような体制構築ができていません。このような背景の中、プロダクトが目指すべき方向性はもちろん、それに紐づく意味あるKPI設定を推進いただける『PdM』を募集することにいたしました。

【ミッション・業務内容】
プロダクトの価値向上（LTV向上など）に向けて、データ・ドリブンで施策の優先度を決め、その施策の推進など以下のような業務をお任せします。
・ユーザー調査（定性・定量）やログ・データ解析からの課題の抽出と打ち手の提案
・プロダクトの中長期ビジョン・戦略作成
・プロダクトの機能改善や新機能開発の企画立案、実行
・開発組織と連携した開発施策の優先順位付け
・要件定義書や仕様書の作成
・KGI／KPI策定やそれに伴う業務プロセスの改善、仕組み化
・マーケティングチーム（カード発送などを担う役割の方）との連携

【ポジションの魅力】
・グローバル観点を持ってのプロダクトづくり
・40兆円のマーケットで1→100フェーズのプロダクトづくりに携われる
・toC向けのプロダクトに携われる

【カルチャー】
▼常識を超える発想・アイデアが好き
beyond常軌（ = 常識を超える）が社内の共通語として浸透しているくらい既存の概念を変えるような発想・アイデアを大事にしています。

▼スピード重視でまずトライすることが賞賛される
やってみないと始まらないスタンスが重要視されており、仮説検証を細かく繰り返しながら、仕事を進めていきます。

▼肩書きに縛られないフラットな組織
社内の中で肩書き等はほぼなく「あくまで役割」と認識されており、良い意味でラフなコミュニケーションがとりやすい環境を大切にしています。

【一緒に働くメンバー】
・出身企業：メガベンチャー（LINEヤフーやDeNA等）、SIer、SaaS企業など
・出身大学：東京大学・筑波大学・慶應義塾大学など

【部門詳細】
業務推進本部は、アイスタイルグループの小売事業を行なっているEC、店舗において重複するバックエンド業務を整理し、効率性・生産性の高い業務運営体制を構築・運営する機能を担っています。
店舗ロジスティクスグループは、「店舗とECをシームレスに考え、中長期的に店舗／ECの売上・事業KPI拡大を支える業務体制の構築と運営」というミッションの元、リテールロジスティクスの統合も見据え、店舗ロジスティクス体制の整備を行っています。
社外の知見や最新テクノロジーも取り入れ、生産性高く安定した運用を目指しています。

【業務内容】
本ポジションでは、全国34店舗（順次開店予定）を対象とした在庫・発注業務の最適化に向け、今期より新たに導入する自動発注システムの設定・調整・効果測定・メンテナンスを含む、データドリブンな在庫戦略の立案・実行をお任せします。データ分析や業務改善の経験を活かし、セール・季節・地域等の店舗ごとの特性に併せた在庫コントロールを行い、新たな挑戦を成功に導く重要な役割を担っていただきます。

▼具体的な業務内容
・発注パラメーターの設定・調整・最適化
・在庫状況、売上原価（COGS）、在庫回転率のモニタリングと分析
・欠品率・滞留在庫の管理と改善施策の提案・実行
・在庫レベルと発注量の最適なバランス調整
・発注業務におけるPDCAサイクルの実践
・データ分析に基づく在庫戦略の立案・推進
・本部MD、Store・Flagship各事業部（店舗）との定期会議の実施
・関連部署・管理職への報告・情報共有・調整

【ポジョションの魅力】
▼成長フェーズでの事業インパクト
全国規模で店舗展開を加速するタイミングにあり、需給調整や在庫戦略は事業成長の土台となります。自身の構築した仕組みが全店舗に浸透し、会社全体の拡大を支える実感を得ることが可能

▼大きな裁量と影響力を持って、新しい仕組みをデザインできる環境
店舗ロジスティクス領域は、社内の知見を一から築ける希少な環境。自らの提案や取り組みがそのまま仕組みとして形になり、影響を及ぼす裁量とインパクトを持てる

▼仕組みづくりを主導できる環境
これまで属人的だった発注・在庫管理を、自動発注システムやデータドリブンな仕組みへ変革していく役割を担える。従来の方法を単に引き継ぐのではなく、ゼロベースで設計・導入・運用まで主導できる点が大きな特徴

▼キャリアの伸びしろの大きさ
新設された組織のため、成果次第で早期の昇進も可能。また物流の枠を超えて、業務推進やBPRなど全社横断のプロジェクトに挑戦できるため、縦にも横にもキャリアを広げやすい環境

【仕事概要】
「朝日新聞デジタル版」は⽇本のニュース業界をリードする、⽉間約1.2億PVのニュースサービスです。朝⽇新聞デジタル版の分析基盤には、膨⼤なデータが集まっており、ビジネスの成果を最⼤化するための可能性が広がっています。

【業務概要】
データアナリストは、朝日新聞デジタル版の成長を支える「データの整備・可視化・活用」を担うポジションです。「正しく、早く、使いやすく」データを届けることがミッションです。
データチームの一員として、分析基盤に連携されている記事データや顧客データを整理し、分析しやすいデータウェアハウス、データマートの設計や構築に取り組んでいただきます。また社内で広く利用されるダッシュボードの構築を行うなど、データ活用の推進も担っていただきます。

【仕事の魅力】 
▼データドリブンな組織作りに初期フェーズから携われます
　・データ活用が社内でますます重視されるなか、データドリブンな事業発展の中心的存在として、昨年度にチームが組成されました
　・編集部門のメンバーやマーケターなどと距離が近く、データの利用者のフィードバックを日々受けることができます
　・データ活用の現場が身近にあるため、自らの手でデータの利活用を推進しているという実感が得られます

▼歴史あるメディアのコンテンツ改善に貢献できます
　・現在、編集部門との横断プロジェクトにおいて、記事などのコンテンツ分析に力を入れています
　・携わったデータが分析を通じてコンテンツの改善に活かされ、社会や読者の関心に応える報道の一助となります

▼活用できるデータの幅が広いです
　・記事データのほか、ポッドキャスト、イベント、アンケートなど様々なコンテンツのデータを活用できます
　・630万を超える朝日IDの会員データを活用できます
　・今後は分析ニーズに応じて、更なるデータ連携が期待されています

▼裁量があります◎
　・技術選定ができます
　・業務へのAI活用に積極的に取り組んでいます
　・セールス、マーケター、記者部門など他職種と業務を進める機会も多く、エンジニアの立場から自発的に事業をドライブさせていくことができます

 【具体的な業務内容】
チーム内のデータエンジニアのほか記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。

・TROCCOとBigQueryを使ったデータウェアハウスのモデリングと最適化、実装と運用
・データガバナンスの推進（定義統一、品質管理、利活用の最適化）
・TableauやLooker StudioなどのBIツールを用いたダッシュボードの構築・運用
・記者部門・マーケター等との連携によるKPI設計支援
・行動データや会員データの仕様策定・設計

【職務内容】
アイスタイルのデータ戦略・活用を統括する部門であるデータ本部において、データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどデータ活用を最大化する業務を担う組織のマネジメントをお任せします。

【職務内容】
アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）を通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
データという文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。
・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータ分析
・社内のデータユーザーのためのBI環境の整備／リテラシー育成
・データウェアハウス／データマートなどのデータモデリング

【チームでの業務内容の具体例】
・データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどに関するプロジェクトマネージャー
・データビジネスを推進するためのセールス、法務、経営メンバーとのPJTゴール実現のための連携
・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断した大規模データに関する知識を活用した課題解決
・既存のクライアント個別のデータ連携案件の推進
・法務と連携したとクライアントとのデータ連携ポリシーの整備

【環境】
▼環境
・Google Cloud Platform（BigQuery／Vertex AI／Cloud Composer etc.）
・Google Analytics／Firebase Analytics
・Tableau
・trocco

▼言語
SQL、etc.

【求人の魅力】
・1600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験
・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。
・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります。

【職務内容】
デジタルパートナー事業部の”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。

【仕事内容の例】
・Google Analytics（GA4）などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析
・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施（定例会・ワークショップ参加含む）
・KPI設計やモニタリングダッシュボード構築の支援
・Webサイトやアプリの課題抽出と改善施策の企画立案
・広告、CRM、MAツール、外部データなどとの連携を踏まえた統合的なデータ分析
・分析結果を活かした施策の効果検証や改善案の提案
・データ活用推進に向けたクライアント教育・啓蒙活動

【主な取引先】※全体の9割が直案件
エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE 他、多数

【勤務地】
本社／在宅／客先のいずれか

【概要】
Pontaパスは、親会社のKDDI株式会社が提供する1,500万人以上の有料会員数を誇るスマートフォン向けサブスクリプションサービスで、2024年10月にサービスをリニューアルし、ユーザー数拡大に向けて更なる挑戦を続けています。
弊社はKDDIのグループ会社として、Pontaパスに関する企画・開発・運用・CS領域等を受託する形で携わっており、世の中への影響力・スケールの大きな仕事を経験できる環境があります。

【業務内容】
KDDIが所有する大規模データの分析を通して、KDDI事業の成長及び弊社のプレゼンス向上に貢献頂くことを期待しています。

【詳細】
・KDDIが保有する数千万規模ユーザーデータ分析を通じたサービスグロースへの貢献　※au契約者データとの統合分析を含む
・その他KDDIサービスのデータ分析を通じて、多様な関係者と連携しながら事業成長を支援　※アサイン先は状況・適性に応じ決定

基本的には、単独ではなくチームメンバーと連携しながら業務を遂行していただきます。

【異動について】
・選考の中でスキル・経験を加味した後、他ポジションへのアサインを打診する可能性があります
・会社の定める業務への異動を命じることがあります
・親会社およびグループ会社への出向の可能性があります

【仕事内容と魅力】
弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データに基づく事業成長を牽引いただきます。ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます。

【具体的には】
▼入社直後～1年後にお任せする業務
・au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析
・新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価

▼入社後1年～3年後にお任せする業務
・全社共通で用いるKPIのアップデート
・お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新
・学会・研究会参加や外部向け情報発信を通じた、自社のデータ利活用技術のプレゼンス向上

【技術スタック】
SQL（BigQuery）、R／Python、Gemini
時系列データ、パネルデータ、正規化されていないログ、アンケートデータ、非構造化データ

【リモート勤務について】
在宅勤務とオフィス出勤を選択できる制度が整っています

【部署説明】
求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。

【仕事内容】
当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。

▼具体的な業務内容
・ビジネス課題やプロダクト課題の特定と、データ活用の企画立案
・必要なデータの収集、前処理、加工
・データの探索的分析（EDA）による傾向や特徴の把握
・統計的手法を用いた仮説検証
・機械学習（分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、自然言語処理など）モデルの構築、評価、改善
・分析結果やモデルのインサイトを、非エンジニアを含むステークホルダーに対して分かりやすく説明・共有
・データパイプライン構築のサポートやデータ基盤改善への提言
・最新技術や研究動向のキャッチアップ、業務への応用

【募集背景】
事業の急速な拡大に伴い、これまで以上にデータに基づいた高度な分析や予測モデル構築のニーズが高まっています。データを活用した意思決定プロセスを強化し、プロダクト改善や新規事業創出を加速させるため、共に挑戦していただけるデータサイエンティストを募集します。

【利用ツール】
▼業務環境
プロジェクト管理：Confluence／Jira
ソースコード管理：GitHub Enterprise
生成AIツール：Cursor／Dify
コミュニケーション：Microsoft Teams
コラボレーション：Miro
Officeツール：Google Workspace／Box／Microsoft365
端末：Windows（MacBook Proも選択可）

▼開発環境・技術スタック
言語：Python／SQL
インフラ：Google Cloud／BigQuery
コンテナ／IaC：Docker
BI：Looker Studio
他基盤関連：Vertex AI／Cloud Run／GCE／Workflows

【独り立ちまでのイメージ】
▼1か月目
・社内システムやデータ基盤の理解
・既存の分析プロジェクトの把握
・チームメンバーとの関係構築

▼2か月目以降
・新規プロジェクトの担当
・チーム内での知見共有や後輩の指導

【想定されるキャリアパス】
事業を支えるデータサイエンティストのスペシャリストとして取り組んでいただき、適正に合わせて専門性を高めるキャリア、経営レベルでデータ戦略などに携わっていただくマネジメントのキャリアパスなどが想定されます

【仕事の面白み】
▼成長途上のサービス
・高い成長率を誇るプロダクトのため、飛躍的な事業成長とともに自身のスキルや視座も大きく高めることができます。
・私たちのサービスは、”日本最大級の求人の検索エンジン”。世の中にまだ出ていない求人データや人材動向など、宝の山とも言える情報の中から価値あるインサイトを見出すことができます。
・こうした膨大なデータを活用し、分析・改善を重ねることで、AI／MLの技術を活かしたプロダクト進化に貢献できる環境です。
・データサイエンスのコアメンバーとして、データ活用に大きな影響力を発揮しながら、裁量を持って業務に取り組めます。

＜業務内容＞
大手広告代理店の電力会社案件にて、データサイエンティストの業務をご担当いただきます。
エンドクライアントのMA分野にて、機械学習の施策が開始されたため、
AIを使った機械学習の知見を生かしていただきつつ、成果を出せるよう施策を実行していただきます。
業務にあたり、先方指定の端末を使用していただく予定です。

＜具体的には…＞
最終的にはサイトログと自社データとMAを、横串で繋ぎ、機械学習を用いた統合的なデータ分析を実施するべく、
まずは、ならし分析のための利用可能なデータの一覧整理や、データ整形ハードルの確認を行います。

【チームのミッション／業務内容】
サイバーエージェントが展開するメディア・IP事業（ABEMA、アニメ、マンガ、スポーツ、ゲーム、D2C、教育・海外展開など）の持続的成長を「顧客起点」で支える戦略チームです。データとインサイトを起点に、事業の構造そのものの設計から、具体HOWレベルの改善までを広く深く推進していきます。

▼具体的な業務の流れ
・顧客理解とインサイト創出
　- 9segs・コンセプト調査・価格受容度調査などの定量調査による顧客理解
　- スピーディーで深い1on1インタビューによる定性調査
　- 統計的観点を用いた分析
　- 行動ログや意識調査の統合分析
・データドリブンなマーケティング戦略の設計
　- カテゴリ・ブランド・番組などのレベルごとの顧客戦略設計
　- AI技術の活用による分析・業務効率化
　- グループ横断／グローバル展開を見据えた構造設計
・コンテンツ価値の最大化
・新ジャンル・新市場のポテンシャル可視化
・海外市場の調査
・調査スキルの社内展開
　- チーム内のスキル標準化と、マーケティング組織全体へのスキルシェア

【配属について】
サイバーエージェントのメディア事業やIP事業等多岐にわたる事業ドメインのマーケティング事業を担う「宣伝本部」への配属となります。宣伝本部内のあらゆる事業に配属の可能性があり、事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。
個人の性質、性格、能力、今後イメージするキャリア等を面接で伺い、ご本人としっかりお話した上で最初の配属チーム・ミッションを決定します。尚、入社後の異動、ミッション変更については、柔軟に対応する仕組みがあります。また、事業状況に応じてお任せするミッションにも変更が発生する可能性がございます。

※但し契約社員の場合、正社員登用するまでは同一の部署の配属を原則としています。

【宣伝本部の魅力】
▼『みんなで大きなことを成し遂げる』という意識を持った組織
専門性高いプロフェッショナルがプロジェクト単位でチームを組み、チームプレイで社会的インパクトが大きい事業に取り組んでいます。

▼『マーケターにとっての成長環境』が整っている
当社の宣伝組織はインハウスで完結しているマーケティング組織です。多岐にわたる事業ドメインのマーケティングを通して、様々なアプローチの実践経験を積むことができる環境です。

【部署・サービスについて】
楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループ横断で企画や新ビジネスを検討することも多い部門です。
データ戦略本部は、楽天保険グループにおける「データ分析・活用」を担い、保険で保有するデータだけでなく、楽天グループ内の各種データと連携した分析を行い保険ビジネスの拡大や～活用を行っております。
データ分析を担当する一部のメンバーは楽天グループのデータに直接アクセスして分析ができるので、広範・膨大なデータを活用した経験が積める組織です。

【募集背景】
楽天保険グループにおいてのデータ分析に関する業務拡大を背景に、組織体制強化の目的で増員を行います。

【業務内容】
▼業務概要
「保険ビジネスの拡大を目的」としたデータ分析業務
・保険の顧客データ・各種行動データ等を分析可視化
・「楽天会員データ分析チーム」との協働分析業務の推進
（調査分析のディレクション／保険×各事業データのクロス分析、など）
・以上のデータ分析業務を通じ、企画担当者への示唆の提供～企画品質向上への貢献

▼魅力
このポジションでは、楽天グループの様々な事業に関わる多種多様なデータを扱う機会が得られますので、データのプロフェッショナルとしてのキャリアを築く上での大きな成長機会につながる環境です。
また、楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。

【働く環境】
4名（マネージャー1名、データサイエンティスト2名、アシスタント1名）
※他、楽天本体側の分析チーム（保険担当）として2名（データサイエンティスト）
・コンサルティング会社：データサイエンティスト
・SIベンダー（MAツール）
ほか

中華圏およびその他主要な中国語圏市場において、ホビーアイテムのEコマース戦略実行をご担当いただきます。

【具体的には】
・中国語圏市場向けのローカライズされたEコマース戦略実行サポート
・中国の主要Eコマースプラットフォームにおける商品登録、コンテンツ更新、顧客対応（中国語）
・デジタルマーケティングキャンペーンやSNS運用の実行支援
・中国市場に特化したオンラインマーチャンダイジング、在庫状況の確認、価格設定サポート
・中国プラットフォームからの販売データや顧客データの収集・分析補助、レポート作成
・社内チーム（商品、物流、マーケティング）や外部パートナーとの連携サポート
・現地のEコマースのトレンドや規制についての知識習得およびチーム共有

主要な英語圏市場において、B2BおよびB2Cチャネルを通じたEコマース展開の実務を担当していただきます。

【具体的には】
・英語圏市場向けのB2BおよびB2CのEコマース戦略実行
・Eコマースサイトのコンテンツ更新、商品登録、プロモーション設定などの運営業務
・デジタルマーケティング施策（SEOアシスタント業務、SNS運用サポート、Eメール配信等）
・Eコマースサイトのパフォーマンスデータ（アクセス数、売上等）の収集・分析およびレポート作成
・カスタマーサポート（英語）
・キャンペーン実行・運営サポート
・最新のEコマースのトレンド共有

【仕事内容】
▼当社レジャーホテルオンライン予約サービスにおける下記の業務
・競合他社サイトのスクレイピング機能実装
・コンサル営業に必要な施設予約／販売実績のダッシュボード可視化及びコンサルティング営業への提供
・上記スクレイピング環境及びダッシュボード環境の運用及び高度化

【具体的な業務】
・自社及び競合他社サイトからのレジャーホテル施設部屋在庫及び料金情報の継続的なスクレイピング機能の実装
・社内システムからのレジャーホテル施設関連の各種情報の抽出
・上記スクレイピング情報と各種情報とを包括する統合データベースプラットフォームの新規構築
・上記プラットフォームに格納されたデータのBIツールを用いたダッシュボードによる可視化
・可視化された情報のコンサルティング営業への引き渡し
・上記プラットフォーム及びダッシュボード環境の運用及び将来に向けた高度化

【募集背景】
当社での既存ビジネスであるレジャーホテルオンライン予約サービスの非連続的かつ圧倒的な成長を計画しており、それに際して必要となるのが多種多様な社内外のデータを如何に品質高くかつ迅速に抽出・収集した上でビジネスとして意味を持つデータ群に変換し、またBI（Business Intelligence）ツールによって可視化できるかです。これらのデータ群は、当社コンサルティング営業に引き渡され、データドリブンに基づくコンサルティング営業により施設パートナー様のビジネス成長に活用されます。当社と一緒に夢に向かって走っていただける、インテリジェントなデータサイエンティストを募集します。一緒に業界を盛り上げ、日本を変えていきましょう！

【やりがい】
当該業界では初めての試みとなりますので、何ら前例や慣習、制約条件なくゼロから全てをスクラッチで作ります。よって極めて高い自由度や拡張性をもって設計することが可能です。
また同時に、ゼロから立ち上げる組織ですので、これからの組織の拡大における「始祖」となることができます。

【将来性】
ゼロから立ち上げる組織であり、前例や慣習もなく、そういったものにも囚われない方針のため、実力と結果次第でより高次のレイヤへのスピード感を伴う昇進が可能です。
当該組織の責任者はグローバル企業での同様のデータサイエンティストのあり方をつぶさに経験しておりますので、グローバル企業で活躍できうるレベルへ成長することができます。

【部署について】
▼構成について
ゼロから立ち上げる組織のため、第一号としての参画をお待ちしております！全体的な組織構成として、コンサルティング営業・マーケティング・ビジネス開発・エンジニアリング・データインテリジェンスの各チーム新設を予定しています。

▼所属部署の雰囲気
ゼロから立ち上げる組織のため、既存の雰囲気は現時点で存在しませんが「互いを尊重しあい、互いを助け合う。喜びも悲しみも共有し、チームメンバ一丸となって同じ目標に向かって走っていく。上司や会社に対して極めて風通しが良く、高い透明感をもって組織コミュケーションができるチーム。」の確立を目指します。

【配属会社】
株式会社 USEN-ALMEX

【勤務地】
グループ企業を集約し、さらなる飛躍に向けて2018年7月に本社を目黒に移転！
キャッシュレスのカフェやコンビニの導入、会議・応接室を効率よく使用できるシステムなど最先端のIT技術を駆使し、革新的なワークスタイルを推進します。

【仕事内容】
クライアントのWebサイトの価値向上に向けて、アクセス解析の観点から、課題の抽出と改善策の提案を行います。当社は「Googleアナリティクス認定パートナー」をはじめとするさまざまなGoogle社認定資格を取得しており、その導入実績も豊富です。Webサイトにおけるデータ解析の専門家として、効果的なサイト作りを裏側から支えていきます。先輩社員は未経験からスタートしている人が多く、慣れるまではしっかりサポートしてもらえますので未経験者でも安心して働けます。

▼主な業務内容
・アクセス解析ツールの導入
・収集データの分析
・分析結果を元にした課題の抽出と改善策の立案
・解析レポートの作成、提出
・Web広告やSNS広告の運用、改善策の立案

【部署】
ソリューション事業部

【募集要項】
1990年創業、ナショナルクライアントや大手企業から多くの引き合いをいただいている中、更なる事業成長・組織拡大を目指しています。

【募集部門】
データ･AIソリューション本部 データソリューション統括部

【組織について】
転職支援サービス「doda」「dodaX」および全社におけるプロダクト・マーケティングでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。
ユーザーの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から戦略立案・施策検討・モデリング・システム開発までを行います。

【職務責任】
「doda」は会員登録数約934万人（2024年12月末時点）となる国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。

こちらの組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ、統計解析や機械学習を用いてモデル開発・実装を行うデータサイエンティスト・エンジニアと異なる強みを持ったメンバーが集まっています。
データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。

本ポジションは、全社的なデータ・AIの活用方針や利用環境を整備し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指すため、データサイエンティスト・データエンジニアの牽引や組織運営をお任せします。

【担当業務】
データビジネス領域の部長職候補として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。
・組織の方針・戦略策定、実行
・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝
・データサイエンス組織・開発組織のマネジメント
・データサイエンティスト、アナリスト、データエンジニアのメンバー採用・育成
・プロジェクトマネジメント、リソース最適化、予算管理
・ガバナンス構築
・全社のデータ・AI活用の方針策定、環境整備、サービス開発・支援
・今後のデータビジネス領域の施策の計画と実行

【期待／お任せしたい役割】
会社全体でデータの活用戦略を進めており、今回データ部門を集約し本部を設立したため、その実現を強くリードいただきたいです。

【募集背景】
新設部門にて、全社のデータ・AI領域の戦略策定や組織運営が課題となっています。その中で部長職として、先端技術の導入や組織をリードいただける方を募集しています。

【ポジションの特徴・魅力】
・経営方針として、デジタル・データ戦略を重点としているため、データ・AIの活用や技術導入など様々なことに取り組んでいただける環境です。
・事業部へ提言し、新たな施策の推進や、実現したいことを現場起点で形にしていけます。
・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないため、いろいろとチャレンジできる環境です。
・データサイエンス部と開発部門が一緒になった組織のため、機械学習や分析からそれをどうサービスに実現するかまで考えながら戦略を検討いただけます。

【組織構成】
データソリューション統括部は50名程度の組織で、EM1名、GM1名、MGR3名の管理職でマネジメントしています。ご経験や管轄に応じて、統括内の複数の部門のマネジメントをお任せいたします。
統括ないは、主にデータサイエンティスト、データアナリスト、エンジニア等の役割を持つ社員が所属し、それぞれ強みを発揮いただきながら活動頂いております。新卒・中途入社の方が在籍しており、20代半ば～40代まで幅広く在籍しています。

【働き方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。
・週4～5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。

【ワークスタイル（通勤スタイル）】
ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給）

■業務内容
大手通信モバイルのLPやメルマガのデザイン業務。
主にFigmaを使用してデザインを進行。
LPやメルマガのデザイン修正から新規デザイン起こしまで行い、
新規デザインは先方の部長レビューにてプレゼンを行う場合もあります。
※業務開始後は修正業務からスタート。

■募集背景：増員

■チーム体制
ディレクター×7名
デザイナー×2名
コーダー×2名

■その他補足（例：出社頻度、繁忙期等）
楽天クリムゾンハウスへのフル出社ができる方が前提。

■業務概略
・チーム：大手通信キャリアのLP、メルマガ制作オンサイトチームにジョインしていただく予定。

【具体的な業務内容】
・数値抽出
・Web分析ツールおよびSQL等を使用した会員IDベースを含むデータ分析
・改善施策による効果予測（Uplift算出）
・DOMO、Excel等を使用したデータの可視化
・事業施策ローンチ後の効果分析

■チーム体制：計11名
ディレクター：7名
デザイナー：2名
コーダー：2名

【募集部門について】
想定配属先となるデータ部門は約10名で構成されており、データサイエンティスト／データアナリストとデータエンジニアの専門組織となっています。
今後スピード感を持ってさらなるデータ活用を拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。
TVerが持つさまざまなデータを用いて、新たなコンテンツ制作やビジネス創出につなげることを目指しています。
TVer全社および各部署の指標やKPIの策定に関する定量的な面でのサポートや、TVer広告に出稿いただいている広告主側のデータと連携した詳細な効果測定の実施だけでなく、昨年創立したTVer DATA MARKETING社にて、TVerデータの社外活用など、幅広く取り組んでいます。
サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。

【業務内容】
2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は、累計8,500万DL／月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティスト／アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
現時点ではPythonなどでの統計・機械学習よりも、 BigQueryMLが全量に対してローカルで作成したモデルを適用できることなどの利便性から、BigQuery上での「SQLによるデータ分析」を重視しています。
統計分析や機械学習も行いますが、運用コスト・維持コストを鑑みSQLでできることは最大限SQLで、実現できない範囲をPython等による分析として切り分けています。

▼ミッション
・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで
　- 施策の分析及び KPI 改善の要因特定、分析結果に基づく施策立案
　- 統計やAI・機械学習による分析
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・データを用いた事業構造の可視化、モデル化　など
　- 統計モデリングによるKPI等の予測
　- 自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
　- 自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
　- 検索エンジンの改善／パーソナライズの開発
・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援

※データ部門の組織主体は現在、株式会社TVer DATA MARKETINGとなっているため、TVerからの兼務出向となります

【勤務地】
株式会社TVer DATA MARKETING
（出向のため、株式会社TVer DATA MARKETINGのオフィスでの勤務となります。）

【働く環境】
・社外勉強会やエンジニア同士の情報交換のためのミーティングあり
・オフィスは虎ノ門WeWork
・オフィス内は、フリーアドレスの全てのデスクにモニターを常設
・現時点では、週1出社推奨のリモートハイブリッド勤務が主体

【募集背景】
ID-POSをベースに複数小売様とメーカー様、双方にとっての顧客行動の理解、またそこから得られる傾向を基にした、リピート獲得施策の設計ニーズが年々高まっております。特にメーカー様にとって単独でオフライン店舗での自社商品購入顧客へのCRMはデータの観点から難しいことでしたが、我々が間に入り推進することで、一定のご評価をいただいております。案件の増加に伴い、一緒に働いていただけるメンバーを募集いたします。
社内の各担当（小売担当営業部門、IT部門など）と連携しながら、各小売流通様のデータ加工・抽出・分析業務ならびにCRM戦略立案支援～実施策運用のプロジェクトリードを一貫して行っていただきます。

【具体的な業務内容】
・与件の整理およびプロジェクト管理
・与件に合わせた、データ加工・抽出の要件定義
・データ加工・抽出業務のディレクション、コードレビュー
・必要に応じて、エンジニアと連携したシステムへの要求定義、BI構築のディレクション
・データを用いた分析、施策案の考案

【現在採用している技術やツール】
社内共通：Google Workspace、Slack、Notion、freee

【配属先情報】
リテールコンサルティング部7名

【リモート勤務について】
リモート可：原則週3回の出社は必要

【配属部署】
▼アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）
※本ポジションは株式会社アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング株式会社出向となります。

【該当ポジション募集背景】
▼現在の課題
・美容業界における急速なデジタルシフトと消費者ニーズの多様化に対応するため、クライアント企業のマーケティング戦略の高度化が求められています。
・データを活用した戦略立案や効果測定の需要が増加している一方で、対応できる専門知識とスキルを持った人材が不足しています。
・また、新規事業の組織立ち上げにおいて、リーダーシップを持ち、社内外のメンバーを牽引してくれる人材も必要となっています。

【主な業務内容】
マーケティングコンサルタントとして、@cosmeの膨大なデータを活用し、クライアントの課題を解決する具体的なアクションプランを提案します。
データ分析やコンサルティングを通じて、クライアントの営業戦略・マーケティング戦略を支援します。

▼必須業務
・@cosmeのデータを活用した営業戦略・マーケティング戦略の立案と実行
・クライアントの課題に対するデータ分析とインサイトの提供
・クライアントとのディスカッションを通じた具体的なアクションプランの策定
・プロジェクトの進行管理と課題解決

また下記の業務もお任せする可能性がございます。
・新規クライアント開拓と既存クライアントのフォロー
・市場調査や消費者インサイトの収集・分析

【当ポジションの魅力】
▼事業の魅力：国内最大級の美容データを駆使したコンサルティングで、戦略から戦術まで一気通貫で関われる
・@cosmeは、美容領域において国内で他に類のないサービスであり最大級、また創造次第ではグローバル単位でも最大級となりえる要素を多く保有。1st Partyデータを活用することで、生活者のリアルなインサイトを戦略に落とし込めます。
・高い関係構築のある多くのビジネスサイドとそのサービスを享受する多くのユーザーがすでにあり、自社内にとどまることなく社外を飛び出した施策を行える土壌があります。
・＠cosmeアセットをフルに活用したコンサルティングができるため、戦略から戦術まで一気通貫で成果創出支援ができます。

▼チーム、組織の魅力：チームでの共創を通じて、新たな価値創造、アプローチ創出に携われる
・ISDCは、アイスタイルが注力する新規事業の一環として非常に重要な役割を担っており、美容業界におけるデータ活用の可能性を最大限に引き出し、クライアント企業の成長を支援することで、当社のビジネスを次のレベルへと導くことが期待されています。
・美容業界の知見とデータ分析の専門知識を兼ね備えた多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルが在籍。チームでの共創を通じた新たな価値創造を重視しています。
・新しいアイデアやアプローチを積極的に取り入れる風土があり、年齢や経歴に関わらず若手メンバーも裁量を持って活躍しやすい環境です。

▼キャリアの魅力：新規事業の立ち上げメンバーとして、共に事業や組織をつくる・自己成長につながる機会が多数
・データ×感性の新たなマーケティング手法やデータ分析スキルを習得できます。
・新規事業の立ち上げメンバーとして、0→1でアイディアを形にしたり、共に事業を成長させる・組織をつくっていくことができるダイナミックなフィールドです。
・実践を通じたスキルアップを重視しており、クライアント相対やプロジェクトリードなどの実践機会が多数。コンサルタントとしてスピード感もって成長できる環境が整っています。

【アイスタイルデータコンサルティング（ISDC）のご紹介】
▼ISDCが目指していること
従来のアイスタイルの価値に加え、プラットフォーマーとして保持する“生活者データ”と”ビューティ知見”を活用し、「ブランドの事業前進支援パートナー」となることを目指しています。
そのために、生活者データを起点とした戦略・戦術コンサルとして、ブランド体験のアップデートに向けた支援をしています。

▼ISDCの強み（他コンサルティングファームとの違い）
1．プラットフォーマーとして1st Partyデータを活用できるため、「スピード感」のあるコンサルティングが可能
2．ビューティに精通、かつ、データ理解度が高いコンサルタントとして伴走するため、「ロジック（納得感）×アイデア（感性）」の両方を兼ね備えたパートナーとなれる
3．アイスタイルのアセットをフルに活用できるため、「戦略から戦術までアジャイル型PDCAを回す」ことが可能

▼コンサルティングでの＠cosmeデータ活用
・美容関心層の動きやボリューム層へ市場波及する動きの把握
＠cosmeの中でもイノベーター層とボリューム層が存在。構成比の推移や競合比較により、各層の特性や市場波及の動きの把握が可能。

・統合IDに紐づくブランド横断での購買・非購買データによって顧客の動きを考察できる
顧客の購買ジャーニーにおける行動データを蓄積。ユーザーアクションに紐づく口コミも一緒に分析することで「なぜ買ったのか」まで時系列で分析可能。

・クチコミ（定性情報）の定量化ができる
膨大なクチコミを、行動や時間軸でグルーピングし比較分析、さらに発話されるワード傾向からクラスターを分けることも。

・自社と競合のギャップ評価ができる
PV数、顧客獲得状況、クチコミ（数／内容）などを競合と比較し、劣後ポイントを把握。是正すべき課題のコアを導出し、改善策を検討。

▼プロジェクト事例（抜粋）
クライアントの事業状況や抱えている課題感に応じて、戦略から戦術まで一気通貫で支援内容をカスタマイズします。

（1）ブランドマーケティングの変革支援
・成功要因・課題特定
　- 売上成長（≒市場ポジション形成）に対する現状課題を流入ポイント・クチコミワード・市場トレンドなどから分析
　- ＠cosmeユーザーを、通算クチコミ数別にイノベーター／マス層に分類。構成比の推移や競合と比較することで課題を特定
　- 成功ブランドのプロモーション内容と＠cosmeデータの両軸から成功要因を解明、為すべきマーケティングアプローチを策定

・市場ポジションの把握
　- 対象商品と併買・併Like（お気に入り登録）されている競合の特徴を可視化し、顧客が求める商品特性、顧客が期待するニーズを分析
　- 対象カテゴリのクチコミをテキストマイニングし、キーワードの共起状況を統計解析。言及されやすいキーワードからクラスター（価値観タイプ）を導出、攻めるべきポジションを策定
　
・戦略策定
　- 競合に共通する価値や競合から見る市場攻略、クチコミからの仮説に基づき複数の観点で比較・分析することで、捉えるべき自社の強みを特定
　- クライアントとディスカッションの上、訴求すべきメッセージ（What to say）の仮説を策定

・戦術実行プラン～実行支援～仮説検証
　- 立てた仮説に対し、@cosmeチャネルを活用した実験にてアジャイル型でPDCAを推進
　- 成功競合事例も参考に、仮説に即したコミュニケーション・施策要件を設計、実験後の効果検証を実施
　- 実行前に仮説精度を高めるため実ユーザに調査するケースもあり

（2）商品開発アプローチの変革支援
・商品アイデア創出に向けたアイディエーション、プロセスの開発
　- @cosmeデータや市場データの分析から、捉えるべき時代感の変化を把握
　- データから見えてきた潜在ニーズに応えるホワイトスペース・新規性のあるアイディアのディスカッション、プロセス自体を共同開発

・コンセプト需要性検証
　- ターゲットや潜在ニーズの明確化、それに応じたコンセプトの具体化
　- デプスインタビューでのコンセプト検証、アイディアアップデート方針の把握

・市場攻略プランの作成
新商品の市場攻略に向けた初期マーケティングプラン・コミュニケーション要件の設計

【募集部門】
データ・AIソリューション本部 データソリューション統括部 データサイエンス部

【組織概要】
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。

【職務責任】
当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっています。

本ポジションでは、「データ活用による人と仕事の新たな出会いの創出」をミッションとし、事業における転職支援数を最大化するために、データに基づいた問題発見、課題設定、データ活用企画、モデリング、効果検証を担当していただきます。

具体的には、生成系AIや他のグループと共通する技術に関しての活用や機械学習全般を行っていく部門に所属し、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などを行っていただきます。
プロダクト部署や経営企画と連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に取り組んでいただきます。

【担当業務例】
▼具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AIの開発・改善
・LLMを活用した検索キーワードの改善
・LLM活用の評価・レビュー
・職務経歴書の自動生成機能の開発・改善
・レコメンド施策の企画／運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画／分析
・Python、R、SQLなどを用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など）
・数理統計や機械学習の活用

【技術環境】
・言語：Python、R、SQL、Java／Scala、C／C++／C#など
・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL／Redshift／BigQuery／Azure Databricks
・クラウドサービス：Azure、AWS、Google Cloud
・ソースコード管理：GitHub、GitLab
・プロジェクト管理：Backlog、Loop＋Planner
・課題管理、コミュニケーション：Slack、Teams

【はたらき方】
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です
・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります
・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます
・自己研鑽のための、書籍代の支給、学会の出張費用／学会の年会費、クラウド費用支給、新サービスの検証代等の支給のフォロー等を行っています

【ポジションの特徴】
・事業会社ならではの上流工程から経験できます。事業部へ提言し新たな施策を実行するなど、現場起点で形にしていただけます。
・技術的な制約が少なく、様々なチャレンジができる環境です。
・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるため、多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

【所属組織について】
統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティスト、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。

【キャリアパス】
・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジメントコースへ、専門性を極めたい方はエキスパートコースへと、それぞれに応じたキャリアパスを用意しています。
・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦することも可能です。

【弊社担当者より】
社内外のデータを活用し、doda事業における転職決定数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。

【勤務地備考】
・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります）
・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社　※月4日以上～10日以下出社）
※リモートワーク手当：月3000円支給

【仕事内容】
（1）クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
（2）開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※まずは実務に慣れていただき、最終的にはクライアントへのニーズヒアリング・提案活動やプロジェクト全体のマネジメントを担っていただく想定です

▼業務詳細
1．クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
（1）データ整理
（2）データ分析
（3）モデル構築、実装
（4）設計方針の資料作成、クライアント報告
2．開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
（1）精度検証方針設計、検証
（2）資料作成、クライアント報告
3．その他
クライアントのニーズヒアリング、提案活動、プロジェクトマネジメント

【入社後のキャリアパス想定】
実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。スペシャリスト志向の方に合わせたキャリアパスもあります。
※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【勤務地】
組織パフォーマンスを最大化させるために、ワークプレイスの選択肢を幅広く用意しています。
・オフィス
・在宅勤務（リモート勤務手当：4,000円／月）
・シェアオフィス

▼勤務地に関する備考
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり